D3 js примеры: Просто о D3.js / Хабр

HighLoad Junior

Логика проектирования
и архитектура крупных проектов

• Общие подходы к проектированию, масштабированию
• Типичная схема
• Балансировка нагрузки
• Stateless, shared nothing, уровни абстракции

Проблемы нагрузки
на базу данных

• Оптимизация запросов и индексов
• Индексы в базах данных PostgreSQL и MySQL
• Правильное чтение explain

Масштабирование базы
данных через шардирование
и партиционирование

• Как устроена MySQL-репликация
• Секционирование/партиционирование данных
• Шардирование базы данных
• Выбор ключа шардирования

Кеширование, NoSQL, очереди;
Поиск, Hadoop и бинарные хранилища

• Принцип действия и суть NoSQL-баз данных
• Российская NoSQL база данных Tarantool
• Принципы и приёмы обработки очередей
• Кэширование данных в web приложениях
• Внутреннее устройство поискового движка
• Организация бинарного (файлового) хранилища
• Сетевые файловые системы

Простые и логичные лекции для вас читают топовые
разработчики highload систем

Илья
Космодемьянский

CEO и консультант в компании PostgreSQL-Consulting LLC.

Специалист по эксплуатации баз данных PostgreSQL, Oracle, DB2.

PostgreSQL-Consulting.com

Андрей
Аксёнов

«Всю жизнь пишу низкоуровневый код, по состоянию на 2015 делаю поисковой движок Sphinx».

Sphinx

Константин
Осипов

Директор по разработке в компании ScyllaDB Inc.

ScyllaDB Inc

Александр
Крижановский

Системный архитектор и ведущий разработчик Tempesta FW. До 2008 года разрабатывал высокопроизводительное ПО в таких компаниях как IBM, Yandex и Parallels.

Tempesta FW

Сергей
Туленцев

Разработчик с 10+ годами опыта. Одним из первых в России выкатил MongoDB в продакшен.

TextMaster

Ваш результат после просмотра лекций

Вы пройдете все этапы от самых общих вещей пректирования до понимания деталей разработки крупных систем;

Узнаете главные секреты и самые свежие «фишки» разработки highload систем

Сдвиг мыслительной парадигмы, слушатели HighLoad++ Junior начинают думать, как разработчики высоконагруженных проектов

Ваша стоимость на рынке труда возрастет минимум на 20%

Интерактивная визуализация данных с D3.

js   Перевод   Ссылка на автора

Содержание этого сообщения было добавлено Куинси Смит, который является частью маркетинговой команды в трамплин онлайн обучающая компания, стремящаяся преодолеть мировой разрыв в навыках в различных областях. Они делают отраслевые и наставнические курсы, такие как Data Science Bootcamp а также Карьера Кибербезопасности,

Кредит: https://d3js.org/

Интерактивные визуализации могут добавить впечатляющее впечатление простому и скучному Наборы данных, Основная характеристика интерактивных данных заключается в их использовании в качестве отдельного приложения. Это позволяет пользователям выбирать конкретные точки данных, чтобы визуализировать историю так, как они выбирают. Один из самых мощных способов сделать это — через JavaScript или, более конкретно, структура D3.js.

D3 (документы, управляемые данными), разработанные Майком Бостоком, — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, использующая SVG, HTML и CSS для создания мощных визуальных представлений данных, которые воплощают их в жизнь. Давайте рассмотрим пример интересной интерактивной визуализации на основе D3.js!

IPO технологий компании против стоимости компании

В приведенном выше примере при наведении указателя мыши на определенные точки данных запускается всплывающее окно, которое отображает дополнительную информацию об этом конкретном фрагменте данных. Сам график может быть дополнительно анимирован, создавая захватывающий вид пользовательских данных. Увидеть это в действии

Вот ,

Предложение Facebook: как оно сравнивается

То, что произошло после 2400 технологий, Интернета и телекоммуникаций И.П.

archive.nytimes.com

1. Используются уже существующие соглашения:D3.js использует веб-стандарты, такие как SVG, HTML и CSS. Сама по себе эта особенность может не показаться примечательной. Однако это позволяет легко реализовать скрипт на разных платформах без необходимости использования других технологий или плагинов, кроме браузера. Это также позволяет единообразно применять визуализации данных с другими сценариями и JS-средами, такими как Angular. js, Ember.js или React.js. Другими словами, это может быть плавно введено в действие на вашем сайте, не нарушая остальную часть кода. Лучшая часть: D3 легкий. Он работает с любым веб-стандартом, поэтому работает быстро, независимо от размера вашего набора данных.
2. Он управляется данными:D3 управляется исключительно данными, путем ввода статических данных или извлечения данных с удаленных серверов. Это может быть сделано в бесчисленных форматах, от массивов и объектов до CSV, JSON и XML, среди других. С помощью этого специализированного инструмента можно легко создавать различные типы графиков. Интенсивное использование управляемых данными элементов в D3 также усиливает ваши данные, позволяя динамически генерировать различные элементы и стили диаграмм, будь то таблица, график или любой другой тип группировки элементов.
3. Это динамично:Благодаря своей гибкости D3 может быть чрезвычайно мощным инструментом, поскольку он обеспечивает максимальные динамические свойства почти для всех своих функций. Данные, которые вы вводите в сценарий, могут легко сформировать тип стиля и атрибута, которые требуются при визуализации этого конкретного набора данных.

Щелчок в любом месте на этом колесе аромата кофе заставляет его двигаться одним плавным, динамичным движением. Проверьте это Вот ,

Колесо вкуса кофе

Визуализация кофейных ароматов.

www.jasondavies.com

Если вы действительно хотите погрузиться в технические детали, это пример использованияd3.layout.partitionкомпоновка для создания масштабируемого дерева солнечных лучей, полученного из иерархических данных. дерево солнечных лучей это специальная радиальная визуализация заполнения пространства, которая похожа на сосульку.

В общем, D3 позволяет пользователям создавать практически любой тип визуализации, основываясь исключительно на данных, а не на личном понимании данных. Будь то таблица, круговая диаграмма, диаграмма или гистограмма, D3 позволяет избежать человеческих ошибок, оптимизируя процесс визуализации данных, предоставляя пользователям любую возможность вносить изменения и управлять функциями визуализации.

Мало того, D3 предоставляет широкие возможности для взаимодействия и анимации с помощью таких функций, какduration(),delay(), а такжеease()которые позволяют пользователям анимировать данные, подобно добавлению видео на ваш сайт, за исключением того, что в случае D3 они оптимизированы и внедрены непосредственно на ваш сайт. Эти анимации также быстрые и реагируют на взаимодействие с пользователем, что делает их еще более привлекательными.

D3.js может быть довольно простым в реализации, если у вас уже есть базовые знания в JavaScript. Вот упрощенное пошаговое руководство, чтобы начать путешествие с интерактивными данными.

Шаг 1: Настройка

Самым первым шагом D3 является настройка библиотеки D3, которая функционирует как хранилище информации и инструкций для кода D3, из которого можно извлечь. Он формирует основу вашей визуализации данных, поэтому важно отойти от этого шага

Есть два способа сделать это:

1. Введите библиотеку D3 в папку вашего проекта:Поскольку D3 с открытым исходным кодом, исходный код доступен для загрузки на Сайт D3, Все, что вам нужно сделать, это разархивировать загруженную папку, искатьd3. min.jsи скопируйте его прямо в корневую папку вашего проекта. Затем включитеd3.min.jsфайл на вашей HTML-странице, используя<script src =…>, Благодаря этому ваша веб-страница HTML теперь может получить доступ к коду в библиотеке D3 в пределах<script>элементами tag и DOM можно легко манипулировать.
2. Представьте библиотеку D3 из сети доставки контента (CDN):CDN — это сеть различных серверов, на которых размещаются файлы, которые доставляются пользователям в соответствии с их географическим положением. С CDN вам даже не нужен исходный код (как вы используете первый метод). Просто включите CDN URL с помощью<script src=…>

Шаг 2: элементы DOM

Имея библиотеку с открытым исходным кодом, пришло время настроить саму веб-страницу с точки зрения стилей и управления другими элементами DOM. Важно получить ссылку на элементы DOM, используяd3. select(css-селектор) илиd3.selectAll(CSS-селектор). После этого применяются известные соглашения HTML и CSS, и эти элементы могут быть реализованы соответствующим образом.

Элементы DOM также могут управляться список методов такие какtext(“content”)илиremove(), Они очень похожи на существующие соглашения и поэтому просты в использовании с точки зрения кодирования. Вы можете добавлять анимацию и другие функции аналогичным образом, используя различные сценарии, которые можно найти в справочнике по API на официальном сайте.

Ключевым моментом в разработке этого кода является «цепной синтаксис», который может быть вам знаком, если вы использовали JQuery. Техника создания цепочек в D3 выполняется путем объединения методов с использованием точки. Таким образом, выходные данные первого метода передаются в качестве входных данных следующему, что упрощает код.

Стандартная таблица подсвечников для цен на акции

С помощью ориентированного на данные фокуса D3 может легко создавать диаграммы свечей, такие как это ,

Диаграмма подсвечника D3

D3 Candlestick Chart Одна из тонкостей построения биржевых данных заключается в том, что рынки открыты только в будние дни: если вы…

beta.

observablehq.com

Шаг 3: Загрузка ваших данных

Следующим шагом является загрузка ваших наборов данных и их привязка к элементам DOM. D3 может обрабатывать различные типы файлов, локальные и внешние. Загрузка данных аналогична обычной загрузке данных с использованием HTML и CSS с помощью таких методов, какd3.csv()для.csvфайлы,d3.json()для.jsonфайлы и т. д.

Шаг 4: Визуализация данных

После успешной загрузки данных в D3 пользователи могут создавать наиболее важную часть визуализации своих данных: сама визуализация.

Это может быть в форме SVG, которые позволяют вашим диаграммам отображать различные формы, от линий до кругов и эллипсов, и дают вам полный контроль для достижения идеальной визуализации ваших данных. По сути, манипулирование значениями SVG очень похоже на манипулирование элементами DOM.

Выполняя эти шаги, пользователи легко могут создавать изображения и формы, которые помогают создавать полные диаграммы и графики. Однако на самом деле это не формирует реальную визуализацию данных. Вместо этого манипулирование геометрией и стилями через D3 требуется для достижения желаемого результата. Это также включает в себя все, от масштаба диаграммы до ее осей и анимации диаграммы.

Однако, как только вы овладеете техникой D3.js, вы сможете легко сделать что-либо, от перемещения круговых диаграмм до адаптивных гистограмм.

Торговый дефицит США

Приведенная выше диаграмма показывает дефицит торгового баланса США с течением времени. При первом открытии диаграмма перемещается в соответствии с временной шкалой с 2001 по 2013 год. Нажатие на любую часть временной шкалы вызывает соответствующее смещение диаграммы, отображая дефицит торгового баланса в этот конкретный период времени. Присмотритесь Вот ,

Торговый дефицит США — Brightpoint

Соединенные Штаты работают с дефицитом торгового баланса, что означает, что США покупают больше товаров из-за рубежа, чем продают.

Это…

www.brightpointinc.com

В целом, D3.js — чрезвычайно мощный и универсальный инструмент.

Он содержит множество функций, которые дает учёные данных (опытные и новые) полный контроль над внешним видом вашей диаграммы или графика, что делает ее одним из самых влиятельных инструментов для тех, кто ищет визуализацию основных данных.

---

Благодаря Куинси Смит от трамплин за публикацию этого поста на пути к науке о данных.

Куинси Смит — Маркетинг — трамплин | LinkedIn

Просмотрите профиль Quincy Smith на LinkedIn, крупнейшем в мире профессиональном сообществе. У Куинси 9 рабочих мест, перечисленных в их…

www.linkedin.com

Если у вас есть какие-либо отзывы, комментарии или интересные идеи, чтобы поделиться моей статьей или наукой о данных в целом, не стесняйтесь связаться со мной на моем канале в социальных сетях LinkedIn.

Дипанджан Саркар — ученый данных — Корпорация Intel | LinkedIn

Посмотреть профиль Dipanjan Sarkar в LinkedIn, крупнейшем в мире профессиональном сообществе.

Dipanjan имеет 6 рабочих мест, перечисленных на …

www.linkedin.com

d3-иерархия/D3 | Observable

Алгоритмы двумерной компоновки для визуализации иерархических данных.

Показано 1-30 из 32 объявлений

Tidy tree

D3

18 июня

Cluster tree

D3

18 июня

Радиальное кластерное дерево

D3

18 июня

Сосулька

D3

16 июня

Круговая упаковка

D3

16 июня

Радиальное аккуратное дерево

D3

16 июня

Пузырьковая диаграмма

D3

15 июня

d3.groups как иерархия

D3•Fil

15 сентября 2020 г.•

57

4

Случайное дерево

D3•Майк Bostock

29 сентября 2018 г. •

36

Обход иерархии, анимированный

D3•Fil

6 июля 2020 г. •

22

Bilevel Edge Bundling 

Этот ноутбук представляет собой вилку D3•Mike Bostock

24 мая 2018 г. •

34

Дерево с отступами

D3•Майк Босток

1 марта 2020 г.•

95

Масштабируемое дерево 3•Майк Босток

30 декабря 2019 г.•

92

Hierarchical Edge Bundling

Эта записная книжка является вилкой 2019•

48

d3.packEnclose

D3•Майк Босток

26 мая 2017 г.•

62

Иерархическая гистограмма

D3•Майк Босток

5 июля 2019 г.•

120

Дерево, управляемое силой

D3•Майк Босток

26 июня 2019 г. •

101

3

d3.stratify

D3• Fil

14 июня 2019 г. •

34

Посещение d3.hierarchy

D3•Fil

14 июня 2019 г.•

28

d3.иерархия

D3•Fil

14 июня 2019 г. •

103

Каскадная древовидная карта 

Этот блокнот представляет собой вилку D3•Mike Bostock

10 марта 2019 г.•

24

Вложенная древовидная карта 

Этот блокнот является ответвлением D3•Майк Босток

10 марта 2019 г.•

42

1

Древовидная карта по количеству 10, 2019•

7

Растянутая древовидная карта 

Это блокнот вилка D3•Майк Босток

10 марта 2019 г. •

14

Складное дерево

D3•Майк Босток

15 июня•

320 90 003

Иерархическое объединение краев

D3•Mike Bostock

10 апреля•

194

3

Zoomable Circle Packing

D3•Mike Bostock

26 ноября 2018 г.•

269

Zoomable Sunburst  9000 3 Этот ноутбук представляет собой вилку D3•Mike Bostock

30 апреля 2018 г.•

417

3

Перегородка Sunburst

D3•Майк Босток

28 апреля 2018 г.•

151

4 9 0003

Показано 1-30 из 32 объявлений

Избранные авторы / Наблюдаемые | Observable

Observable

@observablehq

ПрофильОбщие блокнотыКоллекции

Показано 1-30 из 160 объявлений

Рельефные диаграммы: Английская Премьер-лига

Таня Шапиро

5 июня •

12

Много липучек

Saneef H. Ansari

11 июня•

5

ГЛОБАЛЬНАЯ ТЕМПЕРАТУРА ПО МЕСЯЦАМ, 1880-2022 D3.JS 

Этот блокнот представляет собой вилку

Sandraviz

90 050 24 мая •

3

Шаблон Forkable Mapbox

Рикки Reusser

7 июня•

16

Спорные области — граненые географии

Эта тетрадь — вилка

Патрик Войда

15 июня•

16

9000 2 Местные миграции, 2018-2019

Laurent Jégou

8 июня•

3

Встраивание предложений и сокращение размеров в браузере

Hugging Face•Radamés Ajna

3 июня•

9005 0 34

Карта: Где рыбацкие лодки отключают транспондеры?

Климатическая лаборатория • Гарри Стивенс

24 мая •

4

Больничные койки в ЕС — диаграмма рассеяния 50 6

привет svg5

Сундар Сингх

10 мая

3

Индекс свободы прессы Кандидатуры судей

Таня Шапиро

14 мая •

45

063 Трансмогрифицирующие круги

Саниф Х. Ансари

22 мая •

12

Конформное предсказание

Херб Зусманн

18 апреля •

900 50 3

Пенсионный калькулятор — Ирландия 🚧 🧓👴 🇮🇪

Деклан Нотон

25 апреля

2

Πόσο χρονών είσαι, Θεσσαλονίκη;

infographeo

11 мая •

4

Привет, Плоттей!

Бартош Прусиновски

28 февраля

34

2

Локус логистической бифуркации

Марк МакКлюр

9 апреля•

8

Насколько чистое электричество в вашем штате?

Климатическая лаборатория • Гарри Стивенс

12 апреля •

37

Исследование данных «Oscar Data» с использованием SQL 

Этот блокнот является ответвлением urvi•URVI JAIN

14 марта•

3

Spotify Beeswarm Plot 2.0 9 0003

Таня Шапиро

10 апреля •

2

Апериодическая моноплитка

Ricky Reusser

27 марта •

44

Внешний вид и температура листьев

Климатическая лаборатория • Гарри Стивенс

Март 15•

11

1200 лет цветущей сакуре

Харрис Лапирофф

28 марта •

21

2

Быстрее, рисуй! Звездные созвездия

Амит Ш

8 марта •

29

Решетки Фибоначчи

Амит Ш

6 марта •

52 9000 3 2

062 Фотографии

Саниф Х.