Алгоритм ранжирования яндекс: как менялись стратегии продвижения сайтов

05.07.2023 alexxlab

Содержание

Что такое Proxima и Антикачество? Как работают новые алгоритмы ранжирования в поиске Яндекса

Последнее обновление: 29 марта 2023 года

23044

Время прочтения: 5 минут

Тэги: бизнес-ориентированное продвижение, SEO, Optimization

О чем статья?

Аспекты и метрики качества Яндекса.
Новые сигналы ранжирования.
Новые возможности для бизнеса.

Для кого эта статья?

SEO-специалисты.
Руководители отдела продвижения
Маркетологи среднего и крупного бизнеса.

Долгое время важным сигналом ранжирования для поисковых систем была релевантность страниц. Но поиск не стоит на месте: растет количество сайтов, пользователей, запросов. Вместе с ростом конкурентной борьбы в онлайне запросы становятся сложнее: пользователям нужно больше критериев для выбора нужного ресурса из всего изобилия. И тут на помощь приходит поисковая система с новыми метриками, главная идея которых – более точно оценивать качество ресурса, чтобы помочь пользователю найти лучшее решение своей задачи.

Метрика Proxima: какие сигналы оценивают качество сайта?

Около полугода назад Яндекс анонсировал новую метрику качества Proxima (Проксима). Мы не планируем останавливаться на ней подробнее в этой статье, но прочитать подробнее о ней вы можете здесь. Яндекс «размножил» Проксиму, разложив ее на новые, дополнительные аспекты (сигналы) оценки качества. Proxima комбинируется из множества сигналов: коммерческих, лояльностных, конверсионных, экспертных, вызывающих доверие пользователя. На последних остановимся подробнее.

Сигналы доверия к сайту

Впервые сигналы оценки доверия были применены к сайтам сложных тематик, таких как финансы, медицина, юриспруденция и прочие. Эти сферы используют сложный язык, имеют большое количество правил и нюансов работы.

Пользователь может легко запутаться, впасть в заблуждение или неверно интерпретировать факты. Поисковой системе важно, чтобы в ответах на свои запросы по данным тематикам пользователи видели контент, которому они могут доверять. Эти же сигналы впоследствии были применены к навигационным запросам (сайты-мануалы), а затем и ко всем остальным. Похожие факторы доверия работают и в Google (алгоритм E-A-T), почитать подробнее о нем можно здесь.

Сигналы ценности ресурса

Бизнес давно научился привлекать и монетизировать трафик с помощью инструментов интернет-маркетинга. Но для поисковых систем это умение не является показателем ценности бизнеса. Сайты без выраженной для пользователя ценности теперь попадают в зону риска. В чем может быть выражена эта ценность? Например, в экспертизе поставщика услуг: это отражается на качестве вашего продукта, вашем УТП, опыте и позиционировании. Выделяют ли ваш сайт пользователи среди остальных? Появился бы этот сайт, если бы не было поисковых машин? Ответы на эти вопросы являются сигналами оценки качества вашего ресурса для поисковых систем.

Подробнее про УТП и ценность бизнеса в онлайне Михаил рассказывал на Десятой вебмастерской Яндекса.

Алгоритм Антикачество

Несколько недель назад многие вебмастера могли заметить изменения в позициях. Это результат включения алгоритма «Антикачество» в ранжирование Яндекса, который также ставит под риск определенные типы недобросовестных сайтов.

Образец ответа службы поддержки Яндекса

Как Яндекс определяет их? По сценариям на вашем сайте – то есть сигналы ориентируются на пользовательское восприятие и ответ на вопрос, как пользователи воспринимают ваш ресурс. Соответственно, здесь в игру вступает все, что касается репутации бренда, отзывов, информационного фона и так далее. Важно понимать: это не значит, что любой недовольный клиент потенциально может повлиять на позиции вашего сайта. Проблемы бизнеса подразделяются на критичные и регулярные. Реальные проблемы, которые могут повлиять на позиции, описаны слева.

Ранее в наших статьях мы писали про то, как компаниям сменить курс с качества сайта на качество бизнеса и продукта с помощью инструментов интернет-маркетинга.

Метрика качества поиска – профицит

Новая метрика качества поиска «профицит» характеризует успешность решения задачи пользователями на вашем ресурсе. Вычисляется она как сумма результатов взаимодействий с элементами поисковой выдачи. Успешные взаимодействия увеличивают профицит, не успешные – уменьшают. Причем уменьшение происходит пропорционально аттрактивности и крупности элемента взаимодействия на сайте: чем крупнее элемент, тем сильнее он влияет на уменьшение «профицита».

В идею метрики встроена логика «как можно быстрее решить задачу пользователя». Рассмотреть, как это работает, можно на схеме ниже. Например, в первом слева сценарии ответ, решивший задачу пользователя, находится на 3 месте. Быстрее всего решил задачу пользователя сценарий справа – в нем ответ находится на 1 месте, то есть выше.

Чем отличается «профицит» от «проксимы»?

Проксима несет сигналы о качестве бизнеса поисковым системам: выше мы описали, какие сигналы бывают. Она чувствительна лишь к отдельным элементам поисковой выдачи вне зависимости от их размера. Таким образом Proxima – это не про общую оценку взаимодействия с пользователем, а про отдельные элементы.
Поиск устроен сложно, поисковая выдача собирается из разных элементов. Интегральная оценка ресурса делается через метрику «профицит». В поиске много метрик: они по-разному работают и сообщают о разном. Соответственно, и интерпретироваться должны по-разному для принятия аналитиками верных решений.

Бесплатный юзабилити-аудит

Бесплатно проанализируем ключевой пользовательский сценарий (например, покупку товаров или заказ услуги), оценим навигацию и каналы коммуникации с клиентом. Найдем критические ошибки в интерфейсе и подскажем, как их исправить. Вы узнаете, почему снизилась конверсия и пора ли делать редизайн.

Обновления в вебмастере: как они помогут бизнесу улучшить представленность в поисковой выдаче?

На конференции Optimization Михаил рассказал не только о новых метриках, но и о том, какие обновления произошли в вебмастере и какие возможности это дает бизнесу для улучшения представления в поиске.

Спецпредставления и YML-файлы

В вебмастере есть раздел источники данных, позволяющий управлять YML-файлами. С помощью данных YML-фида бизнес может передавать поисковой системе нужные данные – они будут использоваться на SERPe и тем самым помогут улучшить представление сайта в поиске. В поиске появляются спецпредставления, которые помогают отобразить информацию для анализа в удобном виде.

YML-фид проверяется на качество и полноту данных. Хороший фид поможет решить 2 задачи: приблизить пользователя к решению своей проблемы и привлечь вовлеченного и подготовленного к транзакции пользователя на сайт.

Примеры отображения данных через YML-фид:

Быстрая индексация новых страниц IndexNow

Оптимизаторам известно как именно можно рассказать поиску о появлении нового или обновлении имеющегося контента. На ряду с известными SiteMap и переобходом страниц, в том числе по метрике, теперь в инструментарии специалистов появилась API-технология IndexNow. Предыдущие инструменты позволяли рассказать о созданных ранее страницах, проиндексровать исправленные или популярные страницы, решать ручным способом нерегулярные задачи. В отличие от них IndexNow может передавать до 10 000 новых страниц в поиск Яндекса и Bing сразу после их публикации, причем этот процесс можно автоматизировать практически с любой CMS-системой.

Вега — алгоритм ранжирования Яндекса

Подробности: Категория: Алгоритмы поисковиков; Просмотров: 4596

Нужно постоянно что-то менять, и жизнь становится сложнее вот и Яндекс выкатил новый алгоритм 17 декабря 2019…

Название алго — «Вега» — тут поисковик заявляет, что поиск станет еще качественней так как задействуется вся мощь их экспертов, видимо с их нового сервиса Толока.

Также они сделали много улучшений, которые позволяет пользователям мгновенно получать ответы на запросы.

Также 1500 улучшений, которые по замыслу Яндекс делают следующее:

1) Повышение качества поиска

Напомним, что предыдущий алгоритм Палех уже научился искать не только по словам, но и по смыслу благодаря нейронным сетям.

Теперь же Вега умеет кластеризировать запросы и ложит их прямо из поиска сразу в кластеры с помощью тех же нейросетей. Это удобно и быстрее, потому что потом из этого кластера проста вынул и все, а не ищи по всей базе. В результате выигрыш, видимо и в скорости и в экономии ресурсов получился.

!!! Система теперь понимает какие КЛАСТЕРЫ релевантны какому запросу и просто оттуда их достает.

Также теперь в 2 раза увеличена поисковая база, вплоть до того, что Яндекс готов предложить в поиске запросы, которые требуются людям 1-2 раза в год.

2) Мгновенные результаты.

Появляется новое слова — ПРЕРЕНДЕРИНГ — то есть, Яндекс угадывает, что хочет увидеть пользователь уже до того как он нажмет кнопку «Найти» и поэтому высчитывает сразу и выдает результаты поиска заранее быстрее и в результате выигрыш в скорости значительный

Поисковые подсказки при вводе в поисковую строку или в мобильниках под поисковой строкой. Это действительно удобно и не надо набирать, а уже понятно по кластерам.

Турбо-страницы позволяют загружать 75% сайтов менее чем за 1 минуту, так как ПС эти сайты кэширует у себя. (Примечание: но почему-то Яндекс Кью не работает по этой технологии)

3. Экспертный уровень.

Теперь у Яндекса есть свои ОБУЧЕННЫЕ эксперты практически по всем тематика, ИМЕННО ИХ СИГНАЛ ЯВЛЯЕТСЯ ПРИОРИТЕТНЫМ!!! Если алгоритм определил пул запросов, то по главным тематикам точно пройдется эксперт и ЖАМКНЕТ — какой сайт лучший! — это запомните! Поэтому сегодня делают сайты не только ТОЛКОВЫЕ, но и еще с хорошим дизайном, чтобы понравится асессорам — понимаете?

Появился сервис Яндекс Кью — здесь знатоки и люди отвечают на вопросы. Что немного негодует, что он всегда сверху и для Seo-оптимизаторов это означает еще минус 1 позиция ТОПа, что радовать, конечно, не может.

4. Гиперлокальность — так Яндекс называет то, что теперь поиск учитывает не целый город, в котором находится пользователь, но и с учетом района и даже дома. То есть, если результаты будут ближе к его расположению, то покажутся именно они сперва. Понятно, что эта гиперлокальность для деревни особого значения иметь не будет, а вот для Москвы и мегаполисов — очень полезно!

Запущен еще один сервис «Яндекс район» — в нем могут общаться люди со своего райончика и делиться проблемами, советами и просто общаться. Это действительно удобно, так как раньше такого еще не было и это новинка — вполне себе удобная. Там можно загружать картинки пропавших собак или другие проблемы и получать ответы.

Также появился сервис «Яндекс Услуги«, в котором каждый желающий может прорекламировать свой перечень услуг и оказывать их. Этот сервис видимо сильно притормозит развитие «You do», которые специализировались именно на этом…теперь, когда поисковик будет показывать свой сервис наверху им придется несладко…, ну и Profi.ru

Добавить комментарий

Есть ли хорошие идеи для SEO-специалистов?

Недавно Яндекс, российская поисковая система, созданная его бывшими сотрудниками как «клон» Google, подверглась утечке данных, в ходе которой были выявлены 1922 фактора ранжирования.

Несмотря на то, что у них много различий, поиски Google и Яндекс имеют сходство в 70% результатов.

Для SEO-специалистов это большое событие, поскольку понимание того, как на самом деле работают некоторые алгоритмы, выходит далеко за рамки базовой информации вроде «создавать гуманизированный контент». Мы знаем, что это выходит далеко за рамки этого, и понимание того, как на самом деле работают некоторые из этих факторов, может полностью изменить нашу повседневную жизнь.

Несмотря на то, что две поисковые системы похожи по результатам, они сильно различаются с точки зрения факторов ранжирования поиска. Если фактор в Яндексе — это «х», то в Гугле он может быть «у». Так что будьте осторожны, как вы используете эту информацию! Посмотрите, какие из них действительно могут быть полезны в вашей повседневной работе, и используйте их в своих интересах.

Здесь можно посмотреть все факторы ранжирования Яндекса. Предлагаю скачать этот файл, так как обычно говорят, что Яндекс может взять эту информацию в офлайн. Несмотря на то, что 1,922 фактора, 244 были отнесены к категории «неиспользованных» и больше не учитываются механизмом. Кроме того, 988 устарели. Поэтому 64% документа фактически не используется, но все равно очень важно.

Помимо знаний SEO, для глубокого понимания документа требуется знание кода. Однако вот некоторая информация, которая может представлять интерес:

Рейтинг страницы: PageRank — это первый фактор ранжирования, указанный в документе. Яндекс использует PageRank как фактор ранжирования, и учитывая, сколько работает тактик «Гугла», можно предположить, что Яндекс PageRank работает так же, как и Google.

Релевантность текста: Еще один важный и близкий к Google момент — актуальность контента. Насколько актуальным может быть этот контент для пользователя? Это полезно?

Конструкция URL: Ссылки очень важны в Яндексе, и это указано в более чем 130 факторах поисковых систем. URL-адрес должен содержать семантическую связь с запросом пользователя, кроме того, использование цифр в ссылке может быть отрицательным. Это всего лишь два примера.

Некоторые из факторов ранжирования, которые отличаются от того, что мы привыкли видеть:

количество уникальных посетителей
процент органического трафика
средний рейтинг домена в запросах

Для тех, кто знает английский (а если нет, то можно воспользоваться переводом в Твиттере), Алексей Буракс сделал две темы об этих и других факторы ранжирования. Стоит взглянуть!

Анализ просочившихся факторов ранжирования Яндекса часть 2, поехали.
[🧵THREAD]
— Alex Buraks (@alex_buraks) 28 января 2023 г.

Вы, наверное, слышали о Яндексе, это 4-я поисковая система по доле рынка в мире. Вчера произошла утечка проприетарного исходного кода Яндекса.
Самая интересная часть для SEO-сообщества: список всех 1922 факторов ранжирования, используемых в алгоритме поиска Ваше мнение? Как вы думаете, возможно ли иметь больше новостей о Яндексе, которые могли бы изменить ситуацию? Мы можем увидеть все больше и больше исследований и новостей об этом в ближайшее время. Я считаю, что Google должен следить не только за искусственным интеллектом, но теперь у него есть еще одна «проблема» на его радаре, поскольку Яндекс уже наделал шума.
Хотите быть в курсе лучших практик маркетинга? Я настоятельно рекомендую вам подписаться на The Beat , интерактивный информационный бюллетень Rock Content. Там вы найдете все тенденции, которые имеют значение в сфере цифрового маркетинга. Увидимся там!
Утечка Яндекса раскрывает 1922 фактора ранжирования в поиске для SEO
Яндекс является четвертой по величине поисковой системой в мире, и ее основная доля рынка приходится на Россию. 27 января 2023 года она стала жертвой утечки данных, которая входит в число крупнейших, с которыми сталкивалась технологическая компания за последнее время. Хуже всего то, что это вторая утечка Яндекса почти за десятилетие.
Бывший сотрудник Яндекса пытался продать код поисковой системы Яндекса на черном рынке за 30 000 долларов в 2015 году. Первоначальная утечка Яндекса выявила 1922 фактора ранжирования, из которых 64 процента были указаны как устаревшие или неиспользуемые. Хотя утечка была названа «ядром», было обнаружено больше файлов в сочетании с 17 800 компонентами ранжирования. Когда дело доходит до SEO для Яндекса, большая часть применима.
«Утечка» Яндекса раскрывает 1922 фактора ранжирования в поиске
Яндекс, как и Google, всегда был прозрачным в отношении обновлений и изменений алгоритмов, хотя в последние годы он внедрил машинное обучение. Некоторые из заметных обновлений за последние два-три года включают
Обновление Y2K (конец 2022 г.)
Обновление YI (представление YATI)
Вега (что удваивает размер индекса)
принятие индексного потока
Ожидаемое обновление фильтра PF и новый выпуск
На личном уровне эта утечка Яндекса копирует второе Рождество. С января 2020 года новостные сайты освещали Яндекс SEO поисковыми новостями в России с более чем 600 статьями, поскольку это стало пиковым событием для хобби-сайта. Самое время проверить, насколько публичные заявления Яндекса совпадают с секретами кодовой базы.
Хотя Яндекс прежде всего известен своим присутствием в России, необходимо отметить, что поисковая система присутствует в Грузии, Турции и Казахстане. Существует общее ощущение, что утечка данных была политически мотивированной и включала в себя ряд фрагментов кода из монолитного репозитория Яндекс Аркадия. Утекло около 44 ГБ данных, содержащих информацию, связанную с Яндексом, включая приложения, почту, поиск и диски, а также облако.
Какие просмотры у Яндекса?
Яндекс публично заявил, что по состоянию на 31 января 2023 года
Содержимое базы утекшего кода соответствует устаревшей версии репозитория, поскольку она отличается от текущей версии, используемой сервисами.
Важно учитывать, что в опубликованных фрагментах кода заведомо содержатся алгоритмы, которые использовались только совместно с Яндексом, что исправляет некорректную работу сервисов.
Сколько кода можно активно использовать — это совсем другой вопрос.
Яндекс сообщил, что в ходе проверки и расследования он обнаружил ряд ошибок, нарушающих его собственные принципы. Таким образом, вполне вероятно, что части просочившегося кода, которые используются в настоящее время, могут измениться в будущем.
Классификация факторов
Яндекс классифицирует факторы ранжирования по трем основным компонентам. В публичной документации Яндекс SEO это указано впервые. Это помогает лучше понять утечку фактора ранжирования.
Статические факторы — это факторы, непосредственно связанные с веб-сайтом. Примерами являются входящие внутренние ссылки, входящие ссылки, заголовки и т. д.
динамических факторов — факторы, связанные с сайтом и поисковым запросом. Примерами являются релевантность ключевых слов и включение ключевых слов.
Использовать факторы, связанные с поиском: факторы, связанные с запросом пользователя (точное местоположение пользователя, модификаторы намерений и язык запроса).
Яндекс «Утечка» показывает 1,922 Факторы ранжирования в поиске
Утечки Яндекса на данный момент
Из полученных данных некоторые выводы и утверждения, которые мы смогли сделать, таковы. В утечке содержится много данных, и мы, вероятно, через новые связи и вещи в ближайшие недели. Среди них
Яндекс до сих пор использует мета-ключевые слова, которые упоминаются в документации.
Нет ничего нового в том, что Яндекс может сканировать JavaScript, который все еще находится за пределами общедоступных документированных процессов.
У Яндекса есть специальные коэффициенты для юридических, медицинских и финансовых тем.
При ранжировании учитывается время суток.
Ошибки сервера и чрезмерные 4-кратные коэффициенты могут повлиять на ранжирование.
Matrix Net
Matrix Net упоминается в нескольких факторах ранжирования; о нем было объявлено в 2009 году, но в 2017 году его заменил CatBoast, который был развернут во всей продуктовой сфере Яндекса. Это еще раз подтверждает комментарии Яндекса, и одним из факторов стал устаревший репозиторий кода.
Он был представлен как новый базовый алгоритм, который учитывал множество факторов ранжирования и присваивал веса на основе пользовательского запроса, фактического поискового запроса и предполагаемого намерения. Его можно сравнить с ранней версией Google Rank Brain, которая действительно представляет собой пару систем. Matrix Net была построена, что неудивительно, учитывая, что ей 14 лет.
В 2016 году Яндекс представил алгоритм Палеха, который использовал глубокие нейронные сети для лучшего сопоставления документов и запросов, даже если они не содержали нужных уровней общих ключевых слов, но удовлетворяли намерения пользователя. Палех мог обрабатывать 150 страниц за раз.
Факторы URL и уровня страницы
Из утечки Яндекса , он специально учитывает структуру URL.
Наличие цифр в URL
Если в URL-адресе слишком много обучающих косых черт, они будут удалены.
Количество заглавных букв в URL является фактором.
Возраст документа с датой последнего обновления также важен, так как это имеет смысл. Кроме того, ряд точек данных относится к его свежести, особенно для запросов, связанных с новостями. Раньше Яндекс использовал временные метки для целей ранжирования, но для целей изменения порядка их следует классифицировать как «неиспользуемые».
Важность обратных ссылок
Известно, что у Яндекса есть такие же алгоритмы для борьбы с манипулированием ссылками, как и у Google, и он существует после фильтра Непота в 2005 году. предположение о построении ссылок, связанных с Яндексом, может относиться к следующему:
Ссылки должны быть построены с разным количеством и собственной частотой.
Ссылки должны быть построены с брендированным анкорным текстом и коммерческими ключевыми словами.
Если вы покупаете ссылки, не покупайте ссылки на веб-сайтах со смешанной тематикой.
Ниже приведено утверждение, которое является подтверждением лучших практик.
Возраст обратной ссылки является важным фактором.
Релевантность ссылки на тему
Релевантность ссылки зависит от качества каждой ссылки.
Релевантность ссылки, учитывающая качество каждой ссылки и тему каждой ссылки
Процент входящих ссылок с качественными ключевыми словами
«Утечка» Яндекса раскрывает 1922 фактора ранжирования в поиске
Но есть некоторые факторы, связанные со ссылками, которые необходимо учитывать при планировании, мониторинге и интерпретации обратных ссылок.
Соотношение хороших и плохих обратных ссылок на сайт
Частота ссылок на сайт
• Количество входящих SEO-мусорных ссылок между хостами
Соединение для передачи данных также показало, что в калькуляторе спам-ссылок будет около 80 активных компонентов. принимая во внимание, что существует ряд устаревших факторов. Далее возникает вопрос о том, как работает Яндекс SEO, поскольку он показывает, насколько плохой является ссылка. С другой стороны, негативная SEO-атака, скорее всего, будет кратковременной. Модели машинного обучения используются Яндексом для проверки PBN и рекламных ссылок. Предположение относительно скорости связи и временных рамок, в течение которых она получена, такое же.
Платные ссылки генерируются в течение более длительного периода времени, и эти шаблоны были введены в боевые действия.
Реклама на странице
Когда дело доходит до рекламы на странице, необходимо учитывать ряд факторов, и некоторые из них считаются устаревшими. Из самого описания неизвестно, каков был мыслительный процесс, но нужно учитывать, насколько Google воспримет это, если реклама закроет основное содержание страницы.
Механизмы Яндекса учли обновление Proxima в соотношении полезного и рекламного контента на странице.
Можно ли применить знания Яндекса к Google?
Google и Яндекс — это разные поисковые системы с рядом отличий. И это несмотря на то, что в обеих компаниях работали тысячи инженеров.