Какую тему: 69 лучших идей + темы «Без лица» — Маркетинг на vc.ru

10.03.1984 alexxlab

Содержание

69 лучших идей + темы «Без лица» — Маркетинг на vc.ru

Быть крутым блогером, высказывать свое мнение о нашумевших новостях, делать обзоры гаджетов, создать семейный блог с подгузниками или рассказывать, как стать крутым бизнесменом и зарабатывать миллионы?

96 734 просмотров

Какой вариант дает больше денег, больше подписчиков и славы?

Как понять, что подходит именно вам или это все навязано обществом?

А может вы думаете, что все темы уже заняты, а у вас нет никаких навыков, вы ничего не умеете?

Это нормально.

Давайте по полочкам разберем, как выбрать тему для ютуб канала именно под вас!

Сейчас вы узнаете:

Какая из 69 подготовленных тем для ютуб каналов подходит именно вам?
Как можно сделать канал миллионник, не показывая свое лицо и какие темы подходят лучше всего для этого формата?
Где и как найти каналы, на которых стоит ориентироваться именно в вашей нише?
Как оцифровать вашу выбранную тему? То есть как опираться не только на эмоции, но и понимать насколько тема востребована и сколько в ней можно заработать денег.

Только те, кто посмотрят это видео до конца, получат от меня инструкцию, как записаться на бесплатную консультацию по выбору темы для ютуб канала. Я знаю насколько важно посоветоваться, а не оставаться 1 на 1 со своими мыслями.

Поехали! Сейчас вы найдете ту самую заветную тему для ютуб канала!

Для начала я выделил ТОП-10 тем, которые я бы сам взял:

1.Разбор последних громких новостей (BadComedian, Руслан Усачев и тд)

Выстреливает из-за трендовости;
Начинает шуметь одна тема — люди ее смотрят и после этого нужно что-то показывать;

И тут ваше видео с громким заголовком;
ИТОГО: огромные охваты, много эмоций в комментариях и вирусность.

2. Интервью (Вдудь, Маша Ефросинина, Джарахов)

Зачастую это именитые гости и наболевшие темы;
Длинные видео за счет особенностей формата;
Люди реально долго смотрят;
Ютубу это выгодно — он рекомендует на большую аудиторию.

3. Интересные факты (Простые мысли, Обязательно познавательно, Adme )

Цепляет максимально широкую аудиторию;
Не нужно напрягаться, чтобы смотреть;
Социально одобряемо — ты же умнеешь.

4. Лайфхаки/How to (SlivkiShow, 5-Minute Crafts, VENTUNO ART)

Полезно, наглядно, интересно;
Сейчас лайфхак — это как волшебная таблетка. Все хотят!
Есть пространство для вирусных обложек;
Люди с радостью делятся контентом.

5. ТОПЫ (Top Five, TopFacts, TechGumbo)

Наличие цифры в заголовке или обложке повышает кликабельность. То есть на эти видео тупо больше кликают и ютуб их рекомендует.
Всегда интересно, кто же лучший.
Когда посмотрел 1-2, то автоматически хочется досмотреть остальных. Хочется как бы завершить дело.

6. Женская тематика (А поговорить?, Нежный редактор )

Сейчас женская аудитория — самая платежеспособная и активная в сети.
Логично, что они дают больше всего активности и вовлеченности.
Логично, что все охотятся именно на них. Так что ваш канал может быть идеальной площадкой для рекламодателей.

7. Тревел/путешествия (Птушкин, Орел и Решка)

Сейчас это тренд. Все хотят путешествовать.
Закрытие границ только подогрело интерес.
И пока ты еще не в пути — ты можешь виртуально путешествовать с блогерами.
За счет легкости формата — шикарный процент досматриваемости.

8. Челенджи (А4, Lesha Maisak, The Rybka Twins)

Часто просто берут идеи в западном контенте и повторяют.
Захватывающе;
Эффективностей шоу;
Легко смотрится и быстро выходит в тренды.

9. Демонстрации и обучение (Топлес, Бошников)

Классическое обучение рухнуло и люди ищут ответы в ютубе.
Кто дает качественные полезные видосы, плотно закрепляется в трендах и первых позициях поиска.
Идеально подходит для продвижения бизнеса.
Много денег.

10. Инвестиции, фин. грамотность (Игорь Рыбаков, Nikolay Mrochkovskiy)

Вечная тема;
Сейчас вообще на волне;

Все хотят ничего не делать и зарабатывать деньги;
Нет базового фин. образования, поэтому все ответы ищут в ютубе;
Одна из самых прибыльных тем.

Напишите в комментариях ваши любимые каналы по этим темам. Прям отмечайте их через @. Уверен им будет приятно и мне интересно найти новые для себя каналы.

Дальше хочу отдельно выделить темы, которые лучше всего подходят для формата «без «лица». То есть вы можете делать канал миллионник, но при этом остаться незамеченным. Вы можете легко делегировать создание видео на других людей.

Кстати, обратите внимание, что они часто повторяют мой ТОП список.

Лайхаки/How to (SlivkiShow, 5-Minute Crafts, VENTUNO ART)
Распаковки (Wylsacom, Даша Дашевская, СДЕЛАНО В КИТАЕ )
Интересные факты (Простые мысли, Обязательно познавательно, Adme)
Демонстрации и обучение (Топлес, Бошников)
Гейминг (PewDiePie, Home Of Games)
Мотивации (instarding, Be Inspired)
Музыка для медитации (DOZE OFF MEDUZA, Аудио студия Дзен Александра Иваницкого)

Бьютиблоги (Alexandra Posnova, cutepolish)
Фудблог (Miniature Cusina)
Фотографии/Таймлапсы (Temponaut Timelapse)
ТОПЫ (Top Five, TechGumbo)
Анимации (CypherDen, Простые мысли)

И теперь пока вы сломя голову не пошли делать свой ютуб канал, я хочу вас предостеречь от ошибок, которые будут стоить вам 100-часов вашего времени.

Да, у нас впереди еще 59 тем, но НЕ создавайте канал пока не ответите себе на следующие вопросы!

О чем вы думаете больше всего и чаще всего?
Какие ответы хотели бы получить и о чем вам интересно читать?
Какие книги вам нравятся и какие сайты посещаете чаще всего?
Как вы проводите свое свободное время?
Если бы у вас было больше свободного времени, чему бы вы его посвятили?
О чем готовы говорить в любой ситуации?
Какое занятие способно вас мотивировать вставать с утра и действовать?

Прям ставьте на паузу и идите пишите. Я серьезно!

Надеюсь, вы все сделали и продолжаете смотреть со списком ответов. Это было про ваш внутренний мир.

Теперь давайте разберемся со внешним. Важно понимать, как вы проявляетесь и как вас видят другие люди.

Часто результат этого упражнения может вас шокировать и даже изменить жизнь.

Но это того стоит!

Ответьте себе на вопросы:

С какими просьбами к вам обращаются чаще всего?
На какие темы вы готовы давать советы?
На какие семинары/тренинги вы ходили за последний месяц/год?
Что вы лучше всего умеете делать?

А потом спросите своих друзей/знакомых/родственников/родителей:

О чем им интересней всего слушать, когда вы с ними разговариваете?
Какие ваши самые сильные качества? (По их мнению)
В чем вы разбираетесь лучше всех? (По их мнению)

Продолжайте смотреть видео только, если ответили на все эти вопросы. Иначе у вас есть огромный шанс выбрать «не вашу тему», которая очень быстро вас вымотает и вы все забросите.

Без этой любви к выбранной теме — ни-ку-да!

Сделали? Тогда ловите список из остальных 59 тем для ютуб канала. Смотрите, ставьте на паузу, изучайте каналы.

Но для вашего удобства я внизу оставил ссылку на статью со всеми темами, которые сформированы для вас удобным списком с примерами.

И на этом этапе, я надеюсь, вы уже выбрали себе 1-2 ниши. Теперь давайте их оцифруем:

Анализ конкурентов через Vidiq — ссылка в описании видео на youtube. Бесплатная регистрация и потом привязка своего канала.

Смотрим каналы конкурентов.
Смотрим топовые запросы и их характеристики.
Смотрим на каких позициях и по каким запросам топовые видео конкурентов.

2. Задайте вопрос: кто вам будет платить и в какой нише больше всего денег? К примеру, вы же понимаете, что в теме недвижимости гораздо больше денег, чем в теме вязания крючком?

На самом деле с одного видео можно зарабатывать больше чем с 5 разных источников. То есть сняли 1 ролик и с 5 разных мест к вам идут деньги.

На своем бесплатном курсе по ютубу именно на вебинаре я показываю все эти способы, и как уже с 50 000 подписчиками я зарабатывал больше 5000$/мес без вложений.

Кто еще не зарегистрировался — ссылка в описании под видео на ютуб-канале.

Кто уже с нами — жду на вебинаре и буду удивлять.

А! Да, чуть не забыл. Если вы еще не определились с темой канала, то под видео я оставил форму записи на бесплатную консультацию по выбору ниши.

Заполняете форму — с вами связывается мой менеджер — вы спокойно общаетесь и он магическим образом помогает выбрать вам нишу.

На самом деле самое важно — просто начать делать! Я серьезно!

Только в процессе создания видео для вашего канала вы поймете, что вам ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нравится, а что нет. Вы поймете, что цепляет вашу аудиторию и что дает больше всего денег.

Поэтому прямо сейчас переходите к следующем видео (в описании под видео и в подсказках) и создавайте свой ютуб канал. Если еще не определились с темой — просто сделайте свой именной канал. К примеру, у меня «Юрий Бошников». Всегда потом сможете переименовать, но первый шаг вы уже сделаете.

И если статья вам понравилась и была полезной, не забудьте поставить «стрелку вверх» в конце статьи. Мне будет приятно)

А в комментариях жду, какая тема вас зацепила больше всего. А если еще остались сомнения — также пишите в комментариях. Будем решать их вместе.

Прокачивайте свой онлайн бизнес и до встречи в следующих выпусках!

ТОП 75 тем для успешного блога

Задумывая создание собственного блога, некоторые уже знают, о чем писать. Другие же, мечтая о славе блогера, судорожно придумывают темы для блога, но так и не могут остановиться на конкретном направлении. В их головах постоянно роятся сомнения, они бросаются от одной идее к другой. И, в результате, либо вообще так и не заводят личный блог, либо выбирают тему, которая не приносит им успеха. Сегодня я хочу поговорить с вами о том, как выбирать темы для личного блога. Эта статья будет полезна и тем, кто уже пишет свой «дневник», но так и не смог добиться успеха. Ведь в ней я не только приведу рекомендации, как выбрать общую тематику, но и расскажу, какие темы стоит подымать в отдельных статьях.

Содержание статьи:

1 Выбор темы для блога: учитывайте личные предпочтения и интересы
2 Насколько успешность блога зависит только лишь от выбранной тематики
3 Где искать идеи для блога + интересные темы
4 Стоп! А как мне создать блог?
5 Популярные темы для блога: 75 классных идей для занимательных статей
6 5-ть ошибок при выборе темы для личного блога
7 Как выбрать тему для блога: личный совет

Выбор темы для блога: учитывайте личные предпочтения и интересы

Сразу же хочу отметить, что при выборе конкретной теме для своего сайта/блога ориентироваться нужно на два основных аспекта:

что именно вам интересно;
какие знания и опыт в определенных сферах у вас имеются.

Только в таком случае вам будет не только интересно работать над своим детищем, но вы будете давать пользователям полезную, нужную и даже в чем-то экспертную информацию.

Обратите внимание! Ждать быстрого результат от блога – если вы создаете его с целью заработка денег – не стоит. Обычно на раскрутку уходит не менее полугода. То есть, в этот период вам нужно активно работать над заполнением сайта, но не рассчитывать даже на минимальный доход. Поэтому пока вы думаете над темой блога, советую вам начать собирать средства на продвижение вашего блога.

К примеру, вам интересна тема рыбалки, но сами вы удили рыбу лишь пару раз. Да и то брали удочку взаймы у друга, но так ничего и не поймали, а порвали леску, потеряли поплавок и чуть не сломали удилище. Однако вряд ли вам стоит начинать вести блог на тему рыбалки. Ваши знания в этом направлении минимальны и пользователи быстро вас раскусят.

Смотрите видео всего 18 минут и вы узнаете о 75 темах для блога от меня лично

Как понять, что действительно вас привлекает

Тут все просто. Нужно взять лист бумаги и записать ответы на несколько вопросов.

1. О чем вы думаете чаще всего и больше всего?

2. Какие ответы вы хотите получить, о чем вам интересно читать?

3. Какие книги вы любите, сайты какой тематики посещаете чаще всего?

4. Как вы проводите своё свободное время?

5. Если бы у вас было больше свободного времени, чему бы вы его посвятили?

6. О чем вы готовы говорить в любой ситуации?

7. Какое занятие способно мотивировать вас вставать как можно раньше, а ложиться как можно позже?

После этого проанализируйте свои ответы. Тут уж вы наверняка поймете, какие интересные темы для блога вам следует рассматривать.

Как понять, в чем вы лучше других

Следующий этап – понять, в каких сферах у вас имеются опыт и знания, необходимые для ведения своего сайта. Тут также нужно будет ответить на несколько вопросов.

1. С просьбами какого плана к вам обращаются чаще всего?

2. На какие темы вы готовы давать советы?

3. Какие тренинги, обучающие мероприятия вы посещали? Какие обучающие программы смотрели?

4. Что лучше всего умеете делать? В чем ваше превосходство над другими?

Все ответы также проанализируйте. Вы получите вводную информацию, которая позволит вам работать над поиском тематики для своего будущего блога.

Насколько успешность блога зависит только лишь от выбранной тематики

Читайте также: Монетизация блога: 17 способов увеличить прибыль (видео)

Некоторые уверены – успех блога, его посещаемость, а, соответственно, и уровень заработка напрямую зависят от выбранного направления. Так ли это? Давайте попробуем разобраться.

Например, вы хорошо разбираетесь в футболе, а потому считаете, что ваши статьи будут пользоваться популярностью. Возможно, это и так, но подумайте – готовы ли вы конкурировать с крупными порталами, пишущими на эту тему? Есть ли у вас имя в этой сфере, чтобы сразу заинтересовать потенциальную аудиторию?

К тому же, вы уверены, что на таком блоге можно выстроить бизнес? Вряд ли ваша аудитория готова оплачивать подобную информацию, если ее и в свободном доступе достаточно! А уж предложить какой-то уникальный продукт тем более будет проблематично.

Поэтому, рассматривая популярные темы для блога, обязательно просчитывайте – реально ли получить из нее доход!

А кто уже зарабатывает на этой теме?

Просматривая различные тематические направления, подумайте, существуют ли авторы, блогеры, зарабатывающие на тематике солидные деньги. Если нет, ниша просто не способна приносить деньги.

Определившись с нишей, подумайте, какие именно статьи писать. Ведь не все так очевидно, как вам кажется.

Вот простой пример. Допустим, вы хороший, известный в своем городе свадебный фотограф. Вы планируете завести блог, чтобы посредством него расширить свою базу потенциальных клиентов и получать заказы не только из своего города, но и из близлежащих населенных пунктов.

О чем вы будете писать на страницах блога? Если о правилах фотографии, особенностях новых камер, то успеха вам не снискать. Потому что такие темы интересны только другим фотографам, но не вашим клиентам.

Обратите внимание! Конечно же, на такие темы можно писать, чтобы увеличивать посещаемость сайта и зарабатывать на рекламе. Но не они будут основными статьями!

Вашим потенциальным клиентам интересны материалы другой направленности. В частности, рассказывайте:

как проходит свадебная фотосессия;
как организовать идеальное торжество;
как сэкономить на свадьбе;
без чего не обойтись на торжестве;
и т.д.

Ведь вы – своего рода эксперт. Вы снимали на множестве свадеб, не единожды видели процесс изнутри. А потому ваше мнение будет интересно посетителям. Читая статьи, они также захотят заказать ваши услуги. И вы «убиваете» сразу двух зайцев – получаете трафик на сайт и зарабатываете на рекламе, но и получаете желанных клиентов!

Где искать идеи для блога + интересные темы

Всё равно не понимаете, как выбрать тему для блога? Есть несколько направлений, помогающих почерпнуть интересные идеи. Окунувшись в них, вы наверняка найдете то, что вас действительно привлекает.

1. Увлечения

По моему мнению – это лучший вариант! Зачастую именно увлечение, хобби настолько способно поглотить человека, что он будет уделять ему массу времени. Поэтому выбирайте то, что вам действительно интересно:

стиль и мода;
приготовление еды;
обзор новых моделей гаджетов;
рыбалка.

В общем, перечислять можно долго и долго! Главное, чтобы тема действительно была вам интересна, вы хорошо в ней разбирались и были готовы уделять ей достаточно для развития и продвижения блога времени.

2. Профессия

А, возможно, идеальным вариантом станет именно ваша профессиональная деятельность. К примеру, вы учитель начальных классов. Так почему бы не делиться опытом:

как заниматься с малышами;
как подготовить их к школе;
как мотивировать учиться;
как сделать выполнение домашнего задания интересным и увлекательным;
и т.д.

В общем, просто рассказывать о своем опыте, но, тем самым, помогая людям, давая им важную, полезную и ценную информацию.

Кстати! Главное – выбрать стиль общения с аудиторией, дабы суметь расположить ее к себе.

3. YouTube

Видео-хостинг YouTube – тренд современности. Множество людей проводят в нем массу времени, просматривая интересные ролики. Но если постараться посмотреть на видео свежим взглядом, окажется, что в них скрываются популярные темы для блога. Сумеете рассмотреть их – и успех вам гарантирован.

4. Личный опыт

Жизненный опыт – то, что купить невозможно. Вероятно, у вас есть определенные опыт, которому могут позавидовать другие. К примеру, это уникальные события, случившиеся с вами.

К примеру, в свое время вы работали за границей. В таком случае вы можете поделиться следующей информацией:

как вы пришли к такому решению;
как проходил поиск работы;
какие документы понадобились;
какие трудности были;
как организован рабочий процесс за рубежом и т.д.

В общем, рассказывать можно долго, но главное – делать это максимально интересно и полезно для посетителей сайта.

5. Книги

Еще один совет, как выбрать тему для блога – это побывать в книжном магазине. Внимательно осмотрите книги, стоящие на полках. Проанализируйте, какая литература представлена в наибольшем объеме – именно эта тематика и интересует людей. Значит – она едва ли не идеальная для создания блога.

Обратите внимание! Это не только специализированная литература. Успех может принести и художественная литература. К примеру, ставший бестселлером цикл «Песнь Льда и Пламени». Пишите про героев, рассказывайте об особенностях сюжета. Напомню, относительно недавно популярным был сериал «Затерянные». По его мотивам почитатели сериала создали блог – в нем была и карта острова, и биографии героев, и много другого интересного. Сайт пользовался (да и поныне пользуется) бешеной популярностью.

6. Родные и друзья

Да-да, подсказать популярные темы для блога могут ваши близкие и друзья. Просто спросите их мнение:

о ваших профессиональных навыках;
о ваших интересах.

Такой взгляд со стороны позволит вам понять, в чем именно ваша истинная ценность и что вы можете предложить полезного людям.

Стоп! А как мне создать блог?

Читайте также: Как раскрутить блог: советы и топовые способы от профессионала

Возможно, сейчас у вас возникла мысль: «Стоп! Я уже понял, как выбирать темы для блога! Но я забыл о самом важном моменте – как его создать!».

И вы будете правы! Поскольку, чтобы получить прибыль от наполняемого собственными статьями ресурса, необходимо создавать его на отдельной, независимой платформе. То есть, не просто регистрироваться на существующих платформах по типу ЖЖ, а делать личный сайт.

Сделать его реально на платформе WordPress – для этого не нужны какие-то специфические знания или умения в области программирования. Сделать сайт легко своими руками и всего за 4-е дня. Не верите? Регистрируйтесь на мой полностью бесплатный авторский тренинг, как сделать сайт самому.

Тренинг – практический. Вам достаточно просто повторять за мной и уже через 4-е дня у вас будет собственный сайт: работающий, с первыми статьями и первыми посетителями. И все это вы сделаете сами.

Далее нужно только лишь уделять время развитию блога, готовя для него уникальный и полезный контент. Как могу судить со своего личного опыта, сайту достаточно уделять пару часов в сутки, чтобы спустя полгода он приносил вам прибыль.

Как видите, особых вложений в создание личного блога не понадобиться – только оплатить домен и хостинг. Как это сделать – я тоже рассказываю на своем тренинге. Регистрируйтесь прямо сейчас, если хотите попасть в ближайший поток студентов!

(Смотрите видео всего 10 минут и вы узнаете как выбрать домен, который ускорит развитие сайта в 10 раз)

Популярные темы для блога: 75 классных идей для занимательных статей

А теперь переходим к конкретике – в этом разделе приведено сразу 75 интересных тем для блога и статей в нём. Это своеобразный чек-лист, который поможет вам сделать свой блог оригинальным и полезным для читателей.

Интервью с экспертами – списывайтесь с экспертами в тематике вашего блога и просите ответить на вопросы. Два-три вопроса – достаточно, чтобы сделать интересную статью и не утомить эксперта.
Ответы на вопросы – какие вопросы самые популярные, поможет узнать тот же гугл. Или сервисы подборы ключевых слов.
Пишите про все розыгрыши, акции, проводимые в сети.
Создавайте подкасты по тематике блога – активный ритм жизни не всем позволяет читать, но слушать вполне реально.
Прогнозы касательно развития отрасли – в зависимости от тематики блога.
Сравнение товаров, услуг, продуктов, присутствующих на рынке.
Тестирование и описание недорогих продуктов – сегодня все больше людей хотят экономить, а потому такие статьи им будут интересны.
Ответ критикам – ищите критические статьи, материалы и старайтесь их опровергнуть. Естественно, объективно и обоснованно.
Фотографии – посты, с большим количеством интересных фото и картинок, интересны многим людям.
Актуальные и интересные видео-обзоры.
Обзор новых книг, рецензия на произведения литературы.
Обзор новых музыкальных альбомов. Особенно, если в блоге сделать сортировку по музыкальным стилям.
Обзоры, рецензии новых кинофильмов. Тут желательно делать все очень быстро – сразу после выхода фильма, пока его не успело посмотреть большое количество зрителей.
Тестирование и описание разнообразных инструментов – например, программного обеспечения.
Советы, как получать дополнительный заработок.
Описание конкретных целей, которые только могут поставить перед собой люди, и расписывание реальных путей их достижения.
Опросы аудитории и анализ полученных результатов.
Описание разных профессий, что позволит пользователям понимать лучше особенности каждого вида деятельности.
Рассказ о судьбе интересного человека – в рамках тематики блога.
Лучшие цитаты гениальных людей + «ответ» на них.
Актуализация старых постов – обновление, дополнение и улучшение в соответствии с веяниями времени.
Реакция на комментарии пользователей и написание постов по этой теме.
Сборник цитат.
Рассказ о себе или своей компании, углубленное пояснение своей деятельности.
Описание дискуссионных тем, дабы вовлечь в них пользователей, а потом, опираясь на комментарии, можно сделать новый пост.
Набор советов – лучше всего представлять их в виде списков.
Описание терминологии, использующейся в тематике, по которой вы ведете блог.
Статьи по типу личного дневника. Иногда пользователям интересно заглянуть, что скрывается за кулисами жизни автора блога.
Отчет о работе компании/организации.
Пародийный пост о работе специалиста в вашей отрасли.
Выбор дня – что именно вы советуете в конкретный день, в зависимости от темы блога.
Конкурсы с подарками. Например, интересная идея – вручать подарок тем, кто оригинальнее и актуальнее всего обоснует, почему именно он заслуживает этот презент.
Тематические анекдоты и веселые истории.
Набор тематических демотиваторов. Можете создавать их самостоятельно, если позволяет уровень креативности.
Набор тематических мемов.
Напишите, почему работать нужно именно с вами или с вашей компанией. Или просто, почему ваш блог лучше других.
Небольшой пост-совет, в котором рассказывается, как правильно выбирать продукт/услуг.
Статьи по типу «За и против: …», описывающие преимущества и недостатки товара/услуги/продукта.
Подробное, полное описание, как именно пользоваться товаром или услугой.
Любая информация, подаваемая по выбранной общей темы вашего сайта в формате статье «Для чайников». Начиная с основ и азов, кратко, лаконично и просто, без специализированных терминов.
Рассказ об истории вашего успеха – как компании или личности. С чего вы начинали и как достигли нынешнего уровня.
История решение проблемы одного клиента – распишите, как к вам обратился клиент с определенной проблемой и как именно вы ее решили.
«Сказочный» пост – в формате сказочной истории расскажите о себе или своей компании. Больше смеха, волшебства и сказочных персонажей.
Как можно сэкономить. Вообще и воспользовавшись вашими услугами в частности. Тут все зависит от особенностей блога.
Интересное видео с зарубежного ресурса. Только сделайте для него расшифровку с переводом. Чтобы все пользователи поняли, о чем идет речь.
Статья, как выбиться в лидеры в определенной области. Естественно, в той, которая перекликается с тематикой вашего блога.
Открытое письмо к лидеру вашей ниши.
Если вы набираете персонал, расскажите, как именно построен данный процесс.
Составьте своеобразный рейтинг лидеров вашей ниши.
У вас есть наемные сотрудники (касается блогов компании)? Расскажите об их увлечениях!
Подробный «ценник» на ваши услуги и товары.
Опишите партнеров, с которыми вы работаете.
Расскажите об авторском праве – все просто: расскажите, какие санкции ждут тех, кто ворует чужие материалы.
Есть результаты профильных исследований в вашей нише? Предоставьте их читателям, дополнив собственными комментариями.
Вероятно, у вас были неудачи. Не стоит их стесняться. Лучше сделайте статью с их описанием и рассказом, как именно вы устранили проблемы.
Продаете товары? В блоге опишите, как быть, если в товаре выявлен брак.
Поздравьте читателей с праздником – если посмотреть календарь, то почти каждый день отмечается какой-то профессиональный праздник.
Графики, диаграммы, инфографики – хороший способ разнообразить контент.
Предлагаете товары или продукты? Сделайте пост, в котором определенный товар представлен в разных ракурсах.
Просто опубликуйте несколько фото. Пусть даже не по теме. Главное – красивых!
Обращение к посетителям, чтобы они поделились своим мнением о положительных особенностях вашего блога, товара, услуги.
Посоветуйте читателям бесплатный, но полезный и удобный инструмент – обязательно дополните ссылкой на скачивание.
Посоветуйте своим читателям книги, которые помогут им стать лучше.
Расскажите, как можно получить энергию, найти мотивацию и вдохновение.
Смешные фотографии из вашей жизни или жизни компании.
Станьте ближе к читателям и покажите, что вы такой же человек, как и они – попросите их помочь советом решения той или иной проблемы.
Прокомментируйте какое-то значимое событие, случившееся недавно. Необязательно выбирать те события, которые связаны тематически с блогом – подойдет любое резонансное. Но избегайте событий «чернушных», «шокирующих».
Расскажите о том, как вы начинали вести блог!
Объявите конкурс фотографии.
Если предлагает товары, объявите конкурс на самое нестандартное использование товара (в рамках разумного, конечно же).
Найдите занимательный видео-ролик и сопроводите его забавным описанием.
Опубликуйте краткий обзор (со ссылками) интересных тематических статей.
Опишите, как проходит ваш рабочий день блогера.
Обратитесь к читателям с просьбой – пусть расскажут, что, по их мнению, нужно внедрить, чтобы сделать блог интереснее.
Пост с просьбой к читателям поделиться своими мыслями по поводу будущих статей.

5-ть ошибок при выборе темы для личного блога

Узкая ниша.
Блог только о своей жизни.
Уникальная тема – больше никто в сети про это не пишет. Вероятно, кроме вас никто и не читает.
Ориентация на аудиторию конкретного месторасположения.
Блог только о своем бизнесе. И ни о чем другом.

Как выбрать тему для блога: личный совет

Я подробно, в деталях, с комментариями описал, как выбирать интересные темы для блога. Теперь дело за вами – определиться, о чем именно вы хотите писать.

Если у вас еще нет собственного блога – записывайтесь на мой авторский тренинг. Он проводится онлайн и полностью бесплатно. Через 4-е дня у вас будет собственный блог, сделанный собственноручно – с первыми статьями и первыми посетителями.

Поверьте, ничего сложного в создании блога нет. Вы убедитесь в этом сами. А при прохождении тренинга, еще и узнаете, как правильно его развивать и продвигать.

Как написать лучшее Эссе? Темы, примеры, правила, структура, ошибки

Блог 4 марта

Как перестать бояться зарубежного образования

Многие будущие студенты отказываются от поступления в иностранный университет, потому что не знают о своих возможностях или не верят в них. В этой статье хотим развеять основные страхи и сомнения с помощью личного опыта и проверенных фактов.

Представим себе ситуацию: кандидат нашёл подходящую вакансию, написал для неё отличное резюме и сопроводительное письмо и отправил их работодателю. Через пару дней ему приходит долгожданный ответ. Однако случается непредвиденное: вместо приглашения на собеседование будущий босс даёт кандидату задание – написать эссе.

Зачем нужно эссе при устройстве на работу

Эссе – это сочинение в свободной форме, которое выражает и аргументирует позицию автора по какому-либо вопросу. Хотя эссе ассоциируется в основном с уроками литературы в школе или домашними заданиями в университете, некоторые пишут его и при трудоустройстве. Эссе для работодателя – дополнительный способ оценить потенциального сотрудника. Всё по причине высокой конкуренции на рынке труда: когда вокруг много отличных кандидатов, нужно выявить лучших из лучших. С помощью эссе работодатель также оценивает коммуникативные навыки кандидата: способность написать грамотное деловое письмо, умение ясно излагать и аргументировать свои мысли.

Что работодатель оценивает в эссе

С помощью эссе работодатель может оценить:

Грамотность. Будущему работнику предстоит писать деловые письма, отчёты, статьи. В эти моменты он будет представлять лицо компании, поэтому его язык должен быть безупречным. Умение писать без ошибок особенно важно для журналистов, маркетологов, PR-менеджеров.
Умение отвечать на поставленный вопрос. Это значит не подменять тему и не сбиваться с неё по ходу рассуждений. Например, будет ошибкой в эссе «Мои карьерные достижения» посвятить половину, а то и весь текст описанию своих профессиональных планов.
Способность ясно выражаться. Автор эссе должен уметь выделять главную мысль и описывать её простыми словами.
Профессиональную компетенцию. Например, насколько хорошо кандидат ориентируется в последних разработках в своей сфере.
Уровень профессиональной рефлексии. Умение делать выводы из любого профессионального опыта и применять их на практике – один из главных факторов роста специалиста в любой сфере.
Знание компании. Эссе помогает оценить мотивацию сотрудника работать именно в этой фирме, осознанность его выбора, понимание корпоративной культуры и ценностей компании.
Понимание будущих обязанностей и своей роли в компании. Эссе помогает определить, осознаёт ли кандидат предъявляемые к нему требования, предполагаемую сферу ответственности на новом месте.

Тема эссе

Тема эссе может быть свободной или предложена работодателем. Она подбирается так, чтобы кандидат показал через текст свои личные качества, профессиональные амбиции, видение себя как специалиста, уровень компетенции в том или ином вопросе, креативность, если речь идёт о творческих профессиях, или другие навыки и способности. Например, работодатель может предложить следующие темы:

Я и моя карьера;
Что нам ещё следует знать о Вас, как о кандидате?
Мои жизненные цели;
Расскажите, как вы преодолели жизненные сложности;
Чем вас привлекла работа в нашей компании?

Как подобрать тему эссе – вдохновение для автора

Самое главное правило эссе – писать о том, что интересно самому. Если текст написан через силу, то и читать его скорее всего будет непросто. Однако когда автор увлечён темой, он подбирает лучшие формулировки, более убедительные аргументы и самые яркие примеры.

При подборе темы можно ориентироваться на:

События: «Поворотный момент в моей карьере», «Событие, определившее мой профессиональный путь»;
Ситуации: «Трудности, с которыми мне пришлось столкнуться на профессиональном пути», «Ситуация, которая заставила меня взглянуть на мою профессию по-новому»;
Переживания: «Как на меня повлиял профессиональный кризис», «Как я переживаю профессиональные победы/поражения»;
Людей: «Человек, повлиявший на мой выбор профессии», «Мой профессиональный кумир»;
Мечты, стремления: «Мои профессиональные амбиции», «Как я вижу себя в профессии через десять лет»;
Результаты: «Достижения, которыми я горжусь», «Какую пользу я приношу миру своей работой?»;
Ценности: «Моя профессиональная миссия», «Почему я выбрал(а) профессию учителя?».

Примеры эссе

Посмотреть пример эссе

[pic:84kkks.png]

Язык	Профессия	Тема	Образец
Русский	Работник организации по защите окружающей среды	Почему Вы занимаетесь защитой окружающей среды?	Скачать
Русский	Менеджер IT-проектов	Расскажите о своей профессиональной неудаче	Скачать
Русский	Куратор выставки	Мой профессиональный путь	Скачать
Английский	Member of a service team	Describe a weakness you overcame	Скачать

Список полезных инструментов для написания эссе

Синонимайзеры	Rustxt.ruSinoni.menOnline-sinonim.ru
Генератор цитат	Randstuff.ruOnline-generators.ruGenerator-online.com
Генератор случайных мыслей и идей	Proza. ruArtlebedev.ru

Структура эссе

Эссе состоит из трёх частей – вступления, основной части и заключения. Эссе всегда содержит тезис – основную идею, позицию автора. Тезис может находиться в начале эссе, если у автора уже есть точка зрения на данную проблему, или в заключении, если он приходит к ней в результате рассуждений. Любой тезис должен быть поддержан двумя-тремя аргументами. Аргументы в свою очередь должны быть проиллюстрированы двумя-тремя примерами. Общая схема эссе:

Вступление и тезис;
Аргумент 1;
- Пример 1;
- Пример 2;
- Пример 3;
Аргумент 2;
- Пример 1;
- Пример 2;
- Пример 3;
Заключение.

Вступление

Задача вступления – завладеть вниманием читателя: задать волнующий вопрос, столкнуть его с парадоксом, противоречием. Вступление должно заинтриговать читателя так, чтобы он не смог удержаться от прочтения остального текста. Рассмотрим пример вступления для эссе на тему «Мой профессиональный путь»: «Я потомственный адвокат с опытом работы более 10 лет. Адвокатура – это моё призвание: всю мою жизнь я посвятил совершенствованию своих профессиональных навыков». Это тривиальное и плоское вступление, которое строится на клише, вроде «моё призвание», «потомственный юрист». Кроме того, оно сухое – в нём есть голые факты и общие слова, но нет интересной истории и «объёмного» героя.

Вот пример более интересного вступления: «Когда неделю назад я праздновал десятилетие с начала своего карьерного пути в адвокатуре, один из моих сокурсников вспомнил, что после юрфака я хотел стать кем угодно, только не адвокатом. Я с удивлением осознал, что это было чистой правдой – в юридический университет меня отправили родители, чтобы я продолжил семейное дело, которое меня совсем не интересовало. Хотел бы я увидеть лицо того двадцатилетнего парня, узнай бы он, что все его дальнейшие профессиональные поиски, полные взлётов и падений, приведут его именно туда, откуда он начал – в адвокатуру». Это вступление мог написать тот же человек, однако оно принципиально отличается от первого примера: в нём есть история и интрига: секрет профессиональной трансформации героя скрыт от нас. Вступление должно быть похоже на пазл, в котором не хватает детали или что-то не сходится, и «собрать» этот пазл можно будет, только если дочитать текст до конца.

Постановка тезиса

Тезис – это главная идея автора, выраженная в одном или нескольких предложениях. Формулировка тезиса – это формулировка главной мысли текста, которая согласуется с поставленным вопросом или заданной темой. Если бы проверяющий спросил: «В чём основная мысль этого текста?», то ответом бы был именно тезис. Важно помнить, что тезис – это не объективная истина, не доказанный факт, а субъективное мнение, с которым всегда можно поспорить. Пример тезиса для эссе на тему «Что такое для меня профессиональное призвание?»: «Я не верю, что призвание даётся нам свыше: мы выбираем его себе сами».

Другие примеры тезисов

Тема	Тезис
«Поворотный момент в моей карьере»	Однажды мне пришлось подменить своего коллегу на громком деле о массовом приёме допинга в одной стране. После нескольких дней работы я осознал, что хочу уйти из душного отдела налогового аудита и стать спортивным юристом международного класса.
«Как на меня повлиял профессиональный кризис»	Длительный профессиональный кризис помог мне осознать, в каком направлении я действительно хочу развиваться: я решил изучать организмы Докембрийского периода.
«Как я переживаю профессиональные победы»	Каждая профессиональная победа для меня – повод проанализировать свои действия, которые привели меня к желаемому результату.
«Достижения, которыми я горжусь»	За десять лет работы в университете я добилась многих ценных для меня результатов. Однако самые важные из них – достижения моих студентов.
«Почему я выбрал(а) профессию учителя?»	Я стала учителем потому, что люблю помогать развиваться другим: каким бы способным ни был человек, каждому необходим мудрый наставник, который поможет добиться результата в несколько раз быстрее.
«Какую пользу я приношу миру своей работой?»	Изучая работу мозга, я помогаю людям понимать, как действует их мышление, и использовать эти знания для разрешения конфликтов.

Ошибки при постановке тезиса

Тезис в форме вопроса. Поставить тезис – значит занять определённую позицию. Без этого написать эссе невозможно.
Большой объём. Тезис должен быть ёмким, но не занимать много места: любую мысль можно выразить коротко и простыми словами. Одного-пары предложений будет достаточно.
Штампы, клише. Нужно выбросить из текста избитые фразы, вроде: «Я был рождён…/с детства стремился стать…», «Моя миссия – сделать мир во всем мире», «… – это моё призвание» – они делают текст неоригинальным, несвежим.

Аргументы

Любое утверждение должно иметь под собой основание. Основание для тезиса – это аргументы. На один аргумент и примеры к нему следует отвести один абзац. Примеры включают в себя личный опыт и, если уместно, ссылки на статистику, прогнозы, исследования. Тем не менее, обычно в эссе для приёма на работу нужно сконцентрироваться именно на собственном профессиональном опыте.

Ошибки при аргументации

Повторение аргумента. Аргументы должны быть разнообразными – на одном доводе доказательство не построишь.
Несогласованность. Аргументировать следует только те мысли, которые уже были высказаны в тексте, а примеры приводить строго к соответствующим аргументам.

Заключение

Цель заключения – подвести итог рассуждений. Для этого нужно коротко переформулировать тезис, если он был в начале работы или поставить его, если автор решил расположить его после аргументов.

Ошибки в заключении

Новые аргументы. Заключение подводит итог рассуждениям, а не развивает его. Новой информации в заключении не место.
Пересказ текста. Не нужно описывать структуру написанной работы и буквально повторять написанное выше — если читатель дошел до заключения, то он уже всё это прочитал.

Список источников

В эссе можно добавить список источников (references) – это перечень материалов, на которые автор ссылается в своей работе. Такой список будет уместен в эссе, где автор часто обращается к различным трудам, научным исследованиям, статистическим данным, высказываниям авторитетных специалистов. Чтобы оформить источник, нужно указать фамилию и имя автора, название источника, год публикации и электронную ссылку при необходимости.

Пример оформления источников в эссе

Литература:

Павлов, Иван Петрович. Лекции по физиологии. 1952.
Lakoff, George, and Mark Johnson. Metaphors we live by. University of Chicago press, 2008.
Индекс счастья. ВЦИОМ: https://wciom.ru/news/ratings/indeks_schastya, 2019.

Формат эссе

Если кандидат отправляет эссе через интернет, лучше сохранить эссе в формате pdf, чтобы документ не потерял формат при открытии на другом компьютере. Форматирование должно быть единообразным и не меняться от абзаца к абзацу. Не стоит злоупотреблять выделением слов с помощью курсива или полужирного начертания, иначе текст станет пёстрым, и читателю будет сложно его воспринимать. Тему эссе и фамилию и имя автора можно указать в верхнем правом или левом углу.

Алгоритм написания эссе

Кандидата могут попросить подготовить эссе заранее или дать такое задание прямо на собеседовании. В любом случае справиться с заданием поможет следующий алгоритм действий:

Внимательно прочитать инструкцию к заданию и предложенную тему эссе;
Составить план по описанной трёхчастной структуре: прописать тезис(ы) и придумать аргументы и подтверждающие их примеры;
Рассчитать время на выполнение каждой части эссе;
Написать текст, не превышая заданного объёма;
Перепроверить текст два-три раза и исправить ошибки;
Вовремя сдать работу. Если задание было дано не на собеседовании, важно не нарушить установленный дедлайн.

Как улучшить эссе

Не «лить воду» и приводить конкретные примеры. Высокопарные слова и размытые формулировки не имеют смысла, если за ними не стоит описание конкретных ситуаций и результатов. Например, вместо того, чтобы написать «Карьера всегда была важна для меня», нужно описать свой опыт так, чтобы работодатель сделал такой вывод сам: «Я так мечтал о карьере журналиста, что с 10 лет начал разносить газеты, а с 14 – писать статьи в детские коммерческие издания».

Перечитать вслух. Когда человек пишет текст и читает его про себя, он может пропустить опечатки и не заметить, что предложение рассогласовано, перегружено, и в нём нарушен порядок слов. Однако при прочтении вслух язык «запинается» об ошибки, и они сразу становятся видны.

Перечитать через некоторое время или попросить друга. Часто смысл некоторых предложений ускользает или искажается из-за неудачных формулировок, но автор не может заметить это самостоятельно. Нужно ненадолго отложить текст или отрывок и вернуться к нему через некоторое время с ясной головой. Можно попросить о проверке друга – взгляд со стороны поможет обнаружить и устранить неточности, которые не очевидны для автора.

Спросить, если непонятно. Некоторые кандидаты думают, что если они что-то не поняли в задании и зададут будущему начальнику вопрос, то он посчитает их несообразительными или некомпетентными. Это большая ошибка. «Если у вас есть какая-то проблема, лучше спросить. Это показывает, что кандидат думает наперёд, пока не зашёл слишком далеко в выполнении задания, что в рабочей ситуации сбережёт время, деньги и силы», – комментирует Диана Сэмюэлс, коуч по карьере и профессиональному имиджу^[0].

Сфокусироваться на миссии компании. Если миссия и ценности компании действительно отзываются в душе кандидата, грех не использовать это в эссе. Можно привести примеры из жизни, которые помогли кандидату сформировать похожую философию.

Использовать вводные слова. Вводные слова помогают организовать структуру текста и логические переходы. Это облегчает жизнь не только автору, но и читателю.

Написать пробное эссе. Можно взять любую из возможных тем или придумать свою, и написать пробную работу. Это позволит отработать структуру эссе, постановку тезиса, выстраивание аргументации и тайм менеджмент. Можно выявить слабые места в грамматике и пунктуации, на которые следует обратить внимание во время реального теста.

Отнестись проще. Эссе – это ответственное задание, но нужно подходить к его написанию без фанатизма: «Не заморачивайтесь, не мудрите, не пишите слишком много. Просто ответьте на вопрос простым языком так, чтобы те из нас, кто не знаком с Вашим миром, могли Вас понять», – рекомендуют в Гарвардской бизнес-школе^[1].

Главные ошибки при написании эссе

Грамматические и пунктуационные ошибки. Ошибки в тексте перечеркнут всю работу кандидата – ведь они говорят как минимум о том, что он даже не проверил собственную работу.

Логические ошибки. Аргументы должны доказывать тезис автора, а не опровергать его. Тем более они не должны доказывать другой тезис.

Повторение мыслей. Не стоит повторять одну и ту же мысль дважды, хоть и разными словами. Исключение – переформулированный тезис в заключении.

Плагиат. Плагиат – это копирование чужой работы без указания цитат и ссылок на автора, которое приведёт к дисквалификации работы и испортит имидж кандидата.

Поток мыслей и философствование о жизни. Да, эссе – это рассуждение в свободной форме, однако у него есть структура, и его основу составляет конкретика: факты, примеры, данные, а не абстрактные размышления.

Шутки. Деловое эссе проверяет много навыков, но чувство юмора к ним точно не относится.

Затрагивание политики и религии без необходимости. В эссе для приёма на работу неуместно рассуждать на политические и религиозные темы, если только этого не требует само задание: например, когда кандидат устраивается политическим аналитиком.

Использование неуместной лексики. Эссе для приёма на работу должно быть выдержано в деловом стиле: использование жаргона и нецензурной брани запрещено.

Включение в эссе личной информации. Информация о возрасте, поле, заболеваниях, семейном положении может повлиять на объективность оценки кандидата работодателем, поэтому её лучше не касаться.

Может ли потенциальный работодатель «украсть» письменное задание кандидата?

Если предложенное к написанию «эссе» напоминает полноценное рабочее задание, результаты которого могут быть использованы для получения прибыли – составить бизнес-план, стратегию продвижения соцсети или сделать другую объёмную работу – кандидат должен убедиться, что у него не пытаются получить «бесплатную консультацию». Риск столкнуться с таким мошенничеством минимален, если речь идёт об известной компании, которая дорожит своей репутацией. Если работодатель вызывает сомнения, можно поискать о нём отзывы в интернете. Эксперты предлагают и другое средство защиты – например, подписать с компанией контракт о том, что выполненная письменная работа может быть использована фирмой только в случае приёма кандидата на работу^[2].

Эссе: как выделиться на фоне других кандидатов?

У работодателя есть два кандидата. Оба одинаково подходят для должности: у них шикарное образование и великолепный послужной список. Оба написали эссе по всем правилам: все запятые на месте, вода отсутствует, и с логикой всё в порядке. И всё же работодатель читает эссе и выбирает только одного из кандидатов. Как стать тем, кого он выбрал?

Главный секрет – это быть честным и искренним. Звучит слишком просто? Отнюдь. Мы часто «приукрашиваем» свою историю, даже не осознавая этого. Когда дело касается конкурса – на работу, стипендию в университет – естественно, что каждый хочет показать себя лучшим. Однако тут большинство подменяет образ «лучшего» кандидата картинкой идеального человека, который не совершает ошибок, всю жизнь идёт только по прямой и только к успеху и, в общем, не существует в природе. Многие подгоняют свой образ под этот «идеал», и пишут однобокое школярское эссе.

Эссе, чтобы быть уникальным, должно раскрывать личность человека – именно ваша личность является главным козырем, когда все остальные этапы конкурса пройдены, и нужно выделиться из массы других хороших кандидатов. Не нужно бояться рассказывать о своих ошибках, сомнениях, провалах, ведь они являются формирующим нас опытом, который одни пытаются спрятать, а другие превращают в золото. Если сделать эссе искренним рассказом о себе, то читатель будет по-настоящему сопереживать, размышлять о написанном, и, возможно, в нём самом что-то поменяется после прочтения работы. Поэтому искреннее и честное эссе никогда не пройдёт незамеченным и позволит добиться желаемой цели.

Поделиться в

Обновлено: 6 августа 2019 г.

Ваша оценка сохранена.
Расскажите нам, что мы можем улучшить.

Спасибо за ваш отзыв.

Поступление с UniPage

Поступление в университет – важный и ответственный шаг в жизни каждого. Эксперты UniPage:

проконсультируют вас по вопросам образования за рубежом;
подберут университеты под ваш профайл и бюджет;
подготовят необходимый комплект документов;
отправят заявки в учебные заведения;
подадут документы на внутренние стипендии вузов;
помогут оформить студенческую визу.

Бесплатная консультация Почему UniPage

На какую тему создать канал: примеры «живых» и «мертвых» идей для Ютуба

В статье рассказывается:

4 принципа выбора темы для канала на Ютубе
Примеры неудачных тем для новых каналов
Темы, обеспечивающие популярность каналу
Выбор формата для нового канала

Вопрос, на какую тему создать канал, наиболее важен для начинающих авторов на YouTube. Каждому хочется вырваться в ТОП, набрать миллион или больше подписчиков и зарабатывать на своем творчестве. Может показаться, что главный секрет достижения этих целей – правильная тема, однако это не совсем так.

Можно сказать, что некоторые каналы будут мертвы еще до запуска, так как выбранная ниша просто переполнена контентом на любой вкус. В нашей статье мы рассказали, какие темы не стоит рассматривать для нового канала, на какие направления рекомендуется обратить внимание, а также как выбрать не только тему, но и формат будущих роликов.

4 принципа выбора темы для канала на Ютубе

Чтобы определиться, на какую тему создать канал, руководствуйтесь следующими принципами:

Принцип 1. Загляни в будущее
Люди склонны ностальгировать по былым временам, поэтому большой популярностью пользуются, например, музыка и клипы 90-х гг, передачи о советских временах или быте прошлого. Но еще большую популярность имеют ролики о будущем. В этом нет ничего странного: любому из нас интересно, чего ожидать в грядущем. Поэтому тематика анонсов фильмов или игр, готовящихся к выходу, привлечет на порядок больше зрителей, чем старый видео клип группы «На-На».
В последнее время набрали обороты и стали востребованы каналы, рассказывающие о криптовалютах и блокчейне. Авторы вовремя поймали волну и смогли спрогнозировать моду на подобную информацию. Такая прозорливость в прошлом позволила зарабатывать неплохие деньги в настоящем. Ведь такие ролики имеют очень много просмотров.
Важно учитывать, что создавать канал, посвященный какой-то узкой теме – не лучший способ завоевать известность среди широкой публики. Например, тема «Сумерки.Сага» была актуальна в момент выхода фильма, но на сегодняшний день пользуется минимальным вниманием. А вот ролики, повествующие о комиксах Marvel, вряд ли в ближайшие годы потеряют зрителей, ведь эта выдуманная вселенная огромна, и также огромно количество ее фанатов по всему миру.
Выбор темы для канала на Ютубе
Принцип 2. Нужно разбираться в том, о чем снимаешь ролик
Этот принцип не нуждается в специальной дешифровке: люди смотрят ролики не просто так, часто они ищут экспертного мнения. Если вы являетесь специалистом, необязательно дипломированным, в какой-то области, то следуйте этому направлению. Но не нужно забывать, что всегда можно научиться чему-то новому. Причем в независимости от возраста или пола. Развивайтесь, интересуйтесь новыми знаниями, становитесь профи в разных сферах и снимайте об этом свои видеоролики.

Личный бренд – это то, что говорят о вас, когда вас нет в комнате». Так о личном бренде сказал создатель «Amazon» Джефф Безос. Есть и другие определения, но это попадает в суть на 100%.

Вы можете быть суперкрутым специалистом, но если о вас никто не знает, вы ничем не отличаетесь от неоперившегося новичка. Но и носиться со своим «Я» и собственной экспертностью – тоже не вариант. Не надо пустых слов и раздутого эго.

Когда-то я сам после краха первого бизнеса не понимал, куда мне двигаться дальше. Но в итоге выбрал путь создания и укрепления личного бренда. Хотя тогда этот термин ещё не был таким популярным.

Сейчас со мной большая команда и миллионные запуски.
Я работаю в комфортных для себя условиях и в удобное время.
Сам выбираю клиентов, с которыми сотрудничаю.
Вижу возможности для роста дохода и всегда их использую.

И всё это благодаря возможностям соцсетей.

Сейчас многие учат, как продвигать личный бренд. Но сначала его нужно правильно сформировать, упаковать и только потом раскручивать и монетизировать с помощью социальных сетей.

Мы с командой составили список из ТОП – 7 сервисов для продвижения, которые помогут раскачать ваш личный бренд. Скачать его можно бесплатно!

Принцип 3. Начинай делать только то, что сумеешь продолжить
По сути, это один из главных принципов. Перед тем, как запускать канал на Ютуб, попробуйте составить план, которого вы будете придерживаться. Также попытайтесь представить себе, как будет восприниматься ваш ролик. Например, если вы не разбираетесь в дизайне, не нужно создавать канал на тему модных тенденций в интерьере. Или, если вам сложно строить грамотные фразы, не беритесь за разбор фильмов или литературных произведений. Проведите инспекцию своих знаний и навыков, вычлените то, что хорошо умеете – и вперед! В противном случае вы попусту потратите сове время и энергию, но желаемого результата не достигните.
Принцип 4. Знание – сила
Прежде, чем ответить себе на вопрос: «На какую тему создать канал на Ютуб?», проведите анализ платформы:
- какие ролики находятся в ежедневных и еженедельных Топах. Сейчас можно увидеть достоверную информацию, т.к. искусственная накрутка видео не работает;
- какие темы наиболее популярны. Исследуйте трендовые каналы – каков принцип их оформления? Что они транслируют? И подумайте – сможете ли вы сделать так же интересно?
- воспользуйтесь сервисом Wordstat, чтобы узнать, какие запросы чаще всего оставляют люди в поисковике. Выбранная вами тема для канала представляет интерес для пользователей? В этом случае ваши шансы на успех становятся высокими.
Методичность подхода важна в любом деле. И запуск канала здесь не будет исключением. Лучше распланировать деятельность в самом начале, чем метаться в поисках решения тогда, когда процесс уже запущен.

Примеры неудачных тем для новых каналов

Влоги (видеоблоги)
В 2000-х годах большой популярностью пользовались различные реалити-шоу на ТВ, наравне с ними аудитория Ютуб благосклонно приняла и видеоблоги. В то время их насчитывалось не больше десятка, и зрителям нравилось наблюдать за автором канала в живую, ведь и сам подобный формат был в новинку.
Примеры неудачных тем для новых каналов
В сегодняшние дни влогеров очень много, но далеко не каждый из них имеет миллионы подписчиков. Весь вопрос в том, какой тематики придерживается автор. Наблюдать за обычным человеком в обычных условиях, никому не интересно. Что привлекательного в том, что кто-то гуляет по городскому парку? А вот если влогер живет, например, в Австралии, и снимает свои походы по Национальному парку Какаду, то это уже вызывает интерес, верно?
Игровые Ютуб-каналы
Любите игры и планируете запустить канал на эту тему? Лучше хорошенько подумайте: это очень конкурентная тематика, и в ней крайне сложно пробиться. Чтобы попасть в Топ игровых каналов (или хотя бы приблизиться к ним), придется проявить фантазию и придумать необычный формат подачи, дабы привлечь зрителей.
Бьюти-каналы
Еще одна трендовая тема, имеющая высокую конкуренцию. Если вы настолько уверены в своих силах, что готовы броситься на покорение этой ниши, то дерзайте. Но помните, что вам придется приложить массу усилий, чтобы заинтересовать подписчиков. Ролики должны быть поистине увлекательны и выделяться среди общей массы.
Ролики-нарезки смешных видео
Подобная тема лишает канал индивидуальности – а это серьезный минус. Еще один недостаток – для подобных роликов используются чужие видео, поэтому вы постоянно рискуете получить от Ютуб предупреждение о нарушении авторских прав.
Ролики-нарезки смешных видео
Видео-обзоры товаров с Aliexpress
Если проанализировать ее более детально, то выяснится, что различных каналов, групп и сообществ о товарах с этой площадки великое множество, и она уже порядком поднадоела.
С другой стороны, основной принцип таких роликов – это указать ссылки на магазин Aliexpress, в котором покупался товар, показанный в видео. Тогда автор будет получать свой процент с покупок, и иметь возможность вливать в развитие канала больше финансов. То есть понимаете, да? Нужно будет не только выкладываться на создании интересного контента, но и нести затраты по бюджету на рекламу. Вы точно этого хотите?
Канал с детской тематикой
Многие молодые родители мечтают повторить успех Мистера Макса и Мисс Кейти, ведь каждый ролик этих каналов набирает по несколько миллионов просмотров. Доходы авторов позволили переехать этой семье из Украины в Англию и обзавестись там жильем.
Их известность можно объяснить тем, что они продуманно использовали возможность – запустили канал с темой, интересной родителям и детям, а также сумели организовать продвижение роликов, правильно используя теги и описания. Немаловажным фактором является и то, что на момент запуска канала конкуренция была низкой, а политика Ютуб позволяла любым авторам получать огромное количество просмотров. Все это в совокупности дало каналу большой приток зрителей и высокий доход авторам.

Мы в SMM-Академии уверены, что привлекать клиентов и продавать им свой товар или услугу можно в любой социальной сети. Работают все, но к каждой нужен свой подход!

Не думайте, что уже поздно и все сливки с соцсетей сняты. Их аудитория продолжает расти. Каждый день здесь появляются новые пользователи, а значит, растет и число потенциальных клиентов для вашего бизнеса. Отказываться от соцсетей сейчас — всё равно, что захлопнуть дверь магазина перед самым их носом.

Проанализируйте спрос на свой продукт через поиск по ключам с хэштегами.
Изучите свою аудиторию. Хорошо, если у вас уже есть текущая база покупателей и можно сделать ABCXYZ-анализ.
Соберите предварительную базу в соцсетях через парсинг.

Чтобы помочь вам, мы с командой составили список из ТОП–50 полезных сервисов.
Скачать его можно бесплатно!

Темы, обеспечивающие популярность каналу

Необычные кулинарные рецепты
Каналов, посвященных приготовлению еды, великое множество. Соответственно, конкуренция внутри этой ниши крайне высока. Но если предложить зрителям необычные рецепты из популярных книг, фильмов или мультфильмов, то это заинтересует пользователей. Например, тыквенное печенье из Гарри Поттера или бельгийские вафли из книг про Эркюля Пуаро.
Темы, обеспечивающие популярность каналу
Время от времени на канале можно будет выкладывать традиционные рецепты разных стран. Но важно помнить о том, что ваши подписчики должны легко находить требуемые ингредиенты в российских магазинах.
Реакции людей в различных ситуациях
Реакция людей с другим менталитетом на привычные нам вещи всегда будет вызывать интерес. Можно воспользоваться этим и сделать темой своего канала. В частности, это подойдет тем авторам, которые часто посещают другие страны. Можно, например, снять серию видео, где иностранцы пробуют русские национальные кушанья или смотрят советские фильмы.
Можно и самим стать испытателем – дегустировать разные блюда, делясь ощущениями. Наверняка многим будет интересно, каков вкус копченой змеи, ведь мало кто отважится ее попробовать.
Также героем можно сделать кого-то из своих родственников старшего поколения, которые будут делиться мнением о современной музыке, моде и т.п.
Проведение экспериментов
Если вы все еще не решили на какую тему создать канал, то ориентируйтесь на человеческое любопытство. Вопрос: «Что будет, если…?» будоражит многие умы. Что будет, если надуть мыльный пузырь на морозе? Или если кинуть дрожжи в туалет? Отсканировать зеркало? Лизнуть метал на морозе? И много-много других «если». При богатой фантазии можно придумать уйму интересных тем для видео.
Тайный покупатель
Для такой темы нужно обладать объективностью и непредвзятостью мнения, т.к. отзывы должны быть максимально честными. В роли ревизора можно посещать рестораны, фитнес-клубы, бьюти-салоны, магазины и т.д. Освещайте все: от удобства парковки до профессионализма персонала.
Такая тема точно будет востребована, т.к. люди очень ценят свое время, поэтому посещают проверенные места, имеющие много положительных отзывов. Благодаря вашим обзорам, они смогут решить, стоит ли посещать заведение или нет. Правда у темы есть и минус – вы ограничены городом или областью проживания, т.е. и количество ваших зрителей будет потенциально занижено.
Выбор формата для нового канала
Борьба со страхами
Практически у каждого есть фобии, от которых хотелось бы избавиться. Поэтому такая тема будет пользоваться популярностью. Например, можно показывать, как вы боретесь со своими страхами – сажаете пауков себе на руку или стараетесь справиться с боязнью замкнутого пространства. Если снимать ролики в режиме прямой трансляции, рассказывая о своих действиях и ощущениях, то это вызовет любопытство и заставит смотреть видео до конца. Сам стиль может быть комедийным или, наоборот, серьезным.
Еще такой канал привлечет тех, кто любит наблюдать за реакцией других людей, или кто интересуется необычными страхами. Для съемок можно привлечь друзей или подписчиков. Главное, проявлять разнообразие – фобий много, поэтому и идей множество.
Но помните, что страхи бывают порой на столько сильными, что проводимое испытание может вызвать бурную негативную реакцию. Поэтому понадобиться проводить отсев участников, а лучше всего привлечь к съемке психолога. Когда канал наберет популярность, можно будет вовлекать и посторонних людей для участия.
Формат самостоятельного обучения
Если вы решили изучить что-то новое для себя, то это тоже может стать темой для канала. Вы будете транслировать свои первые этапы учебы, делиться выводами и впечатлениями. Да, такой формат будет растянут, но если подачу сделать интересной, то зрители будут преодолевать все этапы с вами.
Когда пройдет какое-то время, и пользователи увидят ваши результаты, то они с большим довериям отнесутся к роликам, и, следовательно, начнут активней подписываться, чтобы проходить обучение. Но важно выбрать тему, которая не потеряет актуальности и через пару лет. Это может быть: рисование, художественная фотосъемка, игра на каком-либо музыкальном инструменте и т.д. Кстати, если спрос будет достойным, то можно организовать онлайн-курс и получать с этого доход.
Простыми словами о сложных вещах
Если вы обладаете глубокими знаниями в сложной области и талантом «на пальцах» объяснять сложные теории, то на этом можно неплохо раскрутить канал. Помните, мы уже писали, что в большинстве своем люди любопытны? Это проявляется и в жажде новых знаний. Но мало кто захочет вчитываться в научную терминологию, описывающую возникновение черных дыр. А вот простое и доходчивое объяснение будет воспринято на «Ура». Еще один плюс такой темы – это широкий охват аудитории. Вашими зрителями могут стать подростки и взрослые, студенты и учителя.

Выбор формата для нового канала

Итак, проблема на какую тему создать канал решена. Теперь пришла пора определиться со стилем подачи информации, ведь это существенно влияет на вовлечение зрителя.

Существует два разных направления:

Эти форматы связаны между собой. Рассмотрим примеры.

Формат видеоблога характерен частой сменой сюжетов в рамках одного ролика. То есть в одном видео влогер поднимает в среднем 3-4 не взаимосвязанные темы. Благодаря такому подходу, он удерживает внимание зрителя. Ведь какие-то темы интересны одним, но не интересны другим. Но смена сюжета позволяет удержать и тех, и тех. А это правильно.

Поможем прокачать ключевые навыки онлайн-профессий

Курс по продвижению в социальных сетях

Подробнее

Курс по продвижению Вконтакте

Подробнее

Формат видео обзоров различной продукции не назовешь энергичным, но это оправдано. Зритель хочет детально рассмотреть предлагаемый товар, поэтому спешка здесь ни к чему.

Видео, содержащие лайфхаки – это нечто среднее. Нужно раскрыть несколько тем, причем в достаточно быстром ритме, но уделяя внимание деталям, чтобы зрители точно поняли, как лайфхак применить.

Но чтобы не мучиться выбором, какой стиль определить для своего канала, начните с того, что напишите сценарий. Набросайте хотя бы примерные этапы, на которые вы будете опираться во время записи ролика. Отметьте важные и интересные фрагменты, заслуживающие внимания зрителей. Благодаря такому плану, вы не уйдете от темы и будете чувствовать себя более уверенно.

Не пытайтесь записать итоговый ролик с первого раза. Снимите несколько дублей, пробуя разные позы, интонации, жесты, даже одежду. Разные варианты видео помогут понять, что следует использовать в дальнейшем, а от чего нужно будет отказаться. При финальном монтаже вы получите полноценный сюжет из наиболее удачных отрывков.

Итак, отвечая на вопрос в начале статьи «На какую тему создать канал?», можно сказать, что вряд ли вы сможете найти сверхновую идею, которая быстро станет дико популярна. На все те идеи, которые посетят вашу голову, наверняка уже снята куча роликов. Но в этом есть плюс – вам будет проще вычленить наиболее трендовые тематики для дальнейшей работы. Важно продумать оригинальность подачи материала, сделать это так, чтобы зрителю было интересно смотреть ваши видео, и чтобы у него возникало желание возвращаться к вам снова и снова.

27 «горячих тем» для обсуждения в блоге

Расшифровка видео

Добрый день! С вами Эльвира Барякина и «Справочник писателя».

Сегодня мы поговорим о «горячих темах», которые неизменно вызывают дискуссии в Интернете.

Ни для кого не секрет, что в любом обществе существуют «болевые точки». Болевыми они становятся потому, что на ту или иную тему существует несколько полярных мнений, и, встретившись с противоположной точкой зрения, люди начинают отстаивать своё видение ситуации. Они хотят, чтобы мир был «вот такой» — удобный лично им: ведь иначе наступит неминуемая катастрофа.

Итак, давайте посмотрим, что же это за «горячие темы»:

Политика

Мигранты, беженцы, национальный вопрос.

Одна из горячих тем – это мигранты, беженцы и национальный вопрос. Одни считают, что мигрантов надо приветствовать, другие — что их надо выгнать из страны. На одной чаше весов — безопасность, на другой — нехватка рабочих рук по приемлемым ценам.

Прогрессисты vs. консерваторы

Существуют люди, которые отстаивают идеалы глобального мира, и люди, которым близки более консервативные ценности. Одни призывают к реформам, другие — к возвращению к истокам. Каждого можно понять — у всех своя зона комфорта, но угодить каждому невозможно.

Великая держава vs. «У нас всё плохо»

Одни люди говорят, что «Мы уже самые крутые и всех победили», другие с возмущением пишут, что у нас куда ни глянь — везде недостатки. Вечная тема: стакан наполовину пуст или наполовину полон

Новости

Горячие дискуссии можно вызвать, обсуждая новости. Допустим, автор что-либо вычитал в новостной ленте и дал свои комментарии на то или иное событие. При этом он поставил вопрос так, что с ним так и хочется поспорить.

Толкование высказываний

Что сказали значимые люди: президент Путин, президент Трамп и пр.?

Природные катаклизмы и терроризм

Мы показываем свою реакцию, обсуждаем — кто виноват, что делать, куда бежать, как помогать.

Новости науки

Здесь мы можем рассуждать на самые разные темы: восхищаться очередными достижениями человечества, осуждать их или сомневаться в их полезности. Главное – не просто сообщать о той или иной новости, а высказывать свое мнение — тогда наверняка найдутся люди, которые захотят что-то добавить к вышесказанному.

Новости из жизни знаменитостей

Здесь проявляется весь спектр эмоций – от восхищения до откровенного хейтерства. Блоггер может обсуждать наряды, поступки или высказывания звезды… Форму ее носа, форму носа ее собачки, форму носа ее самолета. Комментарии можно получить, задавая читателям вопросы или сознательно вызывая их на спор.

Новости из жизни животных

Что случилось в зоопарке Мельбурна? У кого родился детёныш в Сан-Диего? Показываем фотографии и рассказываем умилительные и/или интересные истории. Если у вас будет качественный контент, многие начнут им делиться.

Выход новых интересных продуктов

Обсуждаем достоинства и недостатки новых гаджетов, фильмов, программ и пр. Комментарии будут появляются у тех блоггеров, кто приносит своим читателям пользу, а также у тех, кто сознательно дразнит их.

Семья

У этой темы огромный потенциал для дискуссий — потому что она касается всех без исключения.

Безопасность детей

Споры на эту тему всегда вызывают живейший отклик: что можно делать, а что нельзя? Можно ли бить детей? Чем грозит религиозное воспитание детей? А чем светское? Давать ребенку больше самостоятельности? Не отпускать его от себя ни на шаг? Заступаться во время конфликтов? Или пусть сам решает свои проблемы?

Отношение взрослых детей с родителями

Здесь у многих находится болевая зона, и поэтому, если вы рассказываете историю на эту тему, даёте советы или просто высказываете своё мнение, вы можете вызвать значительный читательский отклик.

Любовь и романтика

Кого можно любить, а кого нельзя? Что такое романтика? Лепестки роз на наволочке или что-то другое? Что такое отношения в браке и до брака? Как найти девушку мечты или как найти молодого человека мечты? Что насчет подарков? Как показать любимому, что он бесконечно дорог для вас?

Развод и делёжка имущества

Как пережить развод? Как быть с родительскими обязанностями? Кому отойдет пластмассовая ванночка, а кому ситечко для чая? А с детьми что делать? Личные истории вызывают комментарии в духе «Спасибо, что поделились» и рассказы о своей ситуации. Советы, в особенности категоричные, часто вызывают споры.

Нетрадиционная ориентация

На тему гомосексуализма, трансвеститов и т.п. тоже можно спорить до хрипоты. Кого-то этот вопрос вообще не напрягает, а кого-то бесит. А тех, кто терпимо относится к людям нетрадиционной ориентации, можно довести до белого каления несправедливостью по отношению к геям.

Социум

Толкование истории

Кто-то с ностальгией вспоминает СССР, а кто-то считает, что «при Совке» всё было ужасно: если бы не кровавая гэбня и товарищ Сталин, мы бы жили как в Финляндии.

Феминизм и равноправие полов

Кто-то придерживается мнения, что мужчины и женщины должны быть наделены равными правами, а кто-то считает, что женщине надо сидеть дома, а мужчине — зарабатывать деньги.

Верующие vs. атеисты

Обсуждаем — есть ли Бог или нет. Сюда же относятся споры по поводу различных Церквей и конфессий.

Образование

Что считать хорошим образованием, а что плохим? Что является научным знанием, а что мифами и легендами? Чему верить?

Благотворительность

Есть вещи однозначные: больным детям надо помогать! Но есть вопросы, которые вызывают в народе ожесточенные споры. Например, некоторым кажется, что бессмысленно тратить силы и средства на инвалидов с глубокой умственной отсталостью, в то время как талантливые дети из бедных семей не могут получить нормальное образование.

А еще есть проблемы бомжей, наркоманов с глубокой и необратимой деформацией личности и проблема преступников, которых надо как-то адаптировать к жизни в обществе. К примеру, стоит или не стоит заниматься благотворительностью в отношении насильников? Тут явно есть о чем поспорить!

Поведение в обществе

Что приемлемо, а что неприемлемо? О покойниках можно говорить только хорошее или правда важнее? Можно ли критиковать Родину, в особенности «в тяжелый для Родины час»? Что делать с чужим ребенком, если он на ваших глазах обижает младшего брата, а мамаше все равно? Общественные нормы постоянно меняются и то, что вчера было в порядке вещей, сегодня уже выглядит варварством — и тут можно спорить до бесконечности.

Здоровье

Алкоголь и курение

В Интернете можно встретить любые мнения на эту тему. Кто-то горячо поддерживает культуру виноделия, кто-то считает, что любой алкоголь — это яд. Кто-то не выносит табачного дыма, кто-то курит, как паровоз, и возмущается, когда некурящие навязывают ему свой образ жизни.

Фитнес

Какие упражнения полезны, а какие вредны? Эта тема вызывает ожесточенные споры, т.к. в Сети расплодилось огромное количество недоучек и откровенных шарлатанов, которые явно не имеют специального образования. При этом кто есть кто и кто прав, а кто виноват, зачастую тоже определяют дилетанты.

Пластическая хирургия

«Девочки, где вы добыли такой классный ботокс? У вас лицо, как кукольное, стало!» Во-первых, можно поспорить на тему «Надо или не надо бороться с естественным ходом времени», во-вторых, можно обсудить различные средства, в-третьих, можно задавать вопросы и обмениваться рекомендациями и т.п. А еще можно обсуждать результаты — у себя, и у звезд.

Народная медицина

Обсуждаем и применяем способы лечения, которые использовали наши деды.

Нетрадиционная медицина

Обсуждаем и применяем способы лечения вроде гомеопатии и иглоукалывания.

Аборты

Зародыш — это уже личность или пока еще нет? Нужно ли человечеству размножатся, если нас и так уже 7 миллиардов? Имеет ли право государство решать, заводить женщине ребенка или нет?

Питание

Тема питания – это не просто обмен рецептами, но еще и жаркие споры по поводу пользы продуктов, правильности и неправильности порезки укропа, тайне «истинного оливье» и т. п.

Здоровый образ жизни

Обсуждаем, что вредно, а что полезно. Если вы даёте достоверную, научно обоснованную информацию, то честь вам и хвала. Если вы специализируетесь на псевдонаучной информации — ну, тоже вариант, почему бы и нет?… Некоторых людей это привлекает и радует.

Лучшие темы для обсуждения на уроках английского

65210

В предыдущих статьях мы рассматривали различные упражнения на разговорную практику и давали советы о том, как сделать занятие максимально разговорным. Но упражнения не всегда срабатывают хорошо, если их темы подобраны неудачно. Как выбрать верную тему для разговорного урока? Вопрос особенно актуальный для преподавателей, которые сами разрабатывают индивидуальную программу для ученика, а не идут по учебнику от одной темы к следующей. В этой статье рассмотрим удачные темы для обсуждения на уроках английского.

Но вначале разберемся, что значит удачный вопрос для обсуждения. Вопросы и задания для разговорного урока подобраны правильно, когда:

1. Тема входит в круг интересов ученика и ему есть что сказать в ответ на вопрос.

2. Ученику не нужно долго вспоминать какую-то информацию, чтобы ответить на вопрос. Вопросы ниже, к примеру, заставят человека всерьез задуматься:

— What is your earliest childhood memory?

— Can you think of any English words or phrases that don’t have an exact translation in your language?

3. Тема вызывает только положительные эмоции.

Лучше избегать вопросов, которые могут вызвать неприятные воспоминания, таких как:

— Have you ever been bullied at school?

4. Вопросы неоднозначные и позволяют ученику высказать аргументы «за» и «против».

Избегайте вопросов, формулировка которых предполагает односложный ответ:

— Do you agree that unemployment is a big problem? (Студент отвечает «Yes», и на этом разговор заканчивается).

А также вопросов, ответ на которые слишком очевидный:

— Is technology important in our lives? (Вряд ли кто-то ответит отрицательно).

5. Вопросы не слишком личные. Если ученик не готов отвечать на личные вопросы, их лучше перефразировать, например, так:

Для того, чтобы разговорный урок был эффективным, важно отслеживать соотношение STT (student talking time) и TTT (teacher talking time). В идеале TTT должно быть намного ниже STT. На платформе Vimbox от Skyeng, кстати, этот показатель отслеживается автоматически и помогает учителю держать баланс.

А вы знали, что в Skyeng можно преподавать от 12 часов в неделю? Мы предоставляем готовые материалы уроков, интерактивную платформу с автоматической проверкой д/з и полную методическую поддержку. Подробности по ссылке: Skyeng

Какие же темы выбрать для обсуждения на уроке?

Каждый ученик любит говорить о себе, о своем опыте в чем-либо, интересах и хобби. Ниже примеры нейтральных тем и вопросов для обсуждения на занятии:

Hobbies

What are your hobbies?

How long have you been doing these hobbies, and how did you get started?

What hobbies did you use to have, but now do not?

Books

Do you like reading? Why/why not?

What kind of books do you like?

What was the last book you read?

Music

What types of music do you like/dislike?

What’s your favorite song/album/artist?

What music is popular in your country right now?

Movies

What was the last movie you saw? How was it?

What is your favorite movie? Why?

How often do you watch movies in English?

Technology

What are some of the greatest technological achievements?

Do you like to have cutting edge technology?

Do you think technological advances are always good? Or can they sometimes be bad and harmful?

Work

What do you do?

What is your dream job?

What are some jobs that you think would be boring for you?

Food

What is your favorite food?

What food comes from your country?

What is the most unusual thing you’ve ever eaten. Did it taste good or bad?

Shopping

Do you enjoy shopping? Why/why not?

In your city, where is a good place to go shopping?

How do you feel about online shopping?

Holidays

What is your favorite holiday?

What is your favorite holiday food?

What holidays have disappeared in your country?

Sport

Do you play any sports?

What is the most popular sport in your country?

What sport do you think is the most expensive?

Лучше избегать таких тем как:

Religion

Politics

Sex

На сайте iteslj можно подбирать вопросы для обсуждения. А вести уроки на интерактивной платформе с уже готовыми материалами и вопросами по любой теме — на сайте teach.skyeng.

Часто бывает так, что тему пройти нужно, так как в ее контексте разбирается важная грамматика, но сама тема студента может не заинтересовать. Что делать в таком случае? Адаптировать вопросы для обсуждения.

Угадайте, вопросы из левой или правой колонки будет интереснее обсудить тинейджеру?

В любом случае, выбор темы и заданий для разговорного урока будет зависеть от взаимоотношений с учеником и его характера. Для того, чтобы проанализировать материал для разговорного урока и понять, будет ли он интересен студенту, проверьте себя по чек-листу:

Актуальна ли эта тема для студента?
Помогут ли вопросы для обсуждения разговорить ученика, если нет, то как их адаптировать?
Чему студент научится в ходе обсуждения этой темы: какие новые слова и конструкции выучит, где они ему пригодятся?
Что можно будет отработать на уроке: монологическую/диалогическая речь, agreeing/disagreeing и т.д.?
Достаточно ли разнообразны вопросы и задания урока?

Если вы хотите узнать о преподавании в Skyeng и заполнить анкету, предлагаем перейти по ссылке: Skyeng

Зарабатывайте со Skyeng

Добавить в закладки

Поделиться ссылкой

Тема Определение и значение | Dictionary.

com

Основные определения
Синонимы
Тест
Связанный контент
Примеры
Британский

Показывает уровень сложности слова.

[ top-ik ]

/ ˈtɒp ɪk /

Сохранить это слово!

См. синонимы для: тема / темы на Thesaurus.com

Показывает уровень оценки в зависимости от сложности слова.

сущ.

предмет разговора или обсуждения: предоставить тему для обсуждения.

предмет или тема выступления или одной из его частей.

Риторика, Логика. общее поле соображений, из которых можно извлечь аргументы.

Также называется темой. Лингвистика. часть предложения, которая объявляет предмет, о котором остальная часть предложения сообщает информацию, часто сигнализируемую начальной позицией в предложении или грамматическим маркером. Сравните комментарий (определ. 7).

ДРУГИЕ СЛОВА ДЛЯ темы

2 диссертация, тема.

См. синонимы для темы на Thesaurus.com

ВИКТОРИНА

Сыграем ли мы «ДОЛЖЕН» ПРОТИВ. «ДОЛЖЕН» ВЫЗОВ?

Должны ли вы пройти этот тест на «должен» или «должен»? Это должно оказаться быстрым вызовом!

Вопрос 1 из 6

Какая форма используется для указания обязательства или обязанности кого-либо?

Происхождение темы

Впервые записано в 1560–1570 гг.; от латинского topica (множественное число), от греческого (tà) topika название произведения Аристотеля (буквально «(вещи), относящиеся к обыденности)», эквивалентно top(os) «обычное место» + -ika, среднее множественное число от -ikos- IC; см. топ-

исследование синонимов темы

2. См. тему.

Слова рядом с темой

Tophet, top-hole, tophus, topi, topiary, тема, актуальный, местная анестезия, актуальность, актуальность, местно

Dictionary.com Unabridged На основе Random House Unabridged Dictionary, © Random House, Inc. 2022

Слова, относящиеся к теме

дело, аргумент, дело, дело, поле, вопрос, материал, вопрос, пункт, проблема, предложение, вопрос, предмет, тема , деление, голова, мотив, движение, мотив, разрешение

Как использовать тему в предложении

Шоу и Маккарти согласны с тем, что это сложные темы, особенно для людей, чьи родители никогда не говорили с ними на эти темы.
Женское мыло для подростков? Разгневанные родители и гинекологи отправляются в крестовый поход в социальных сетях.|Эбигейл Хиггинс|12 февраля 2021 г.|Washington Post
Вы можете проверить Google Trends, чтобы узнать, какие темы популярны в вашей нише, а затем отслеживать трафик.
Подробное руководство по использованию Google Trends для исследования ключевых слов|Ааюш Гупта|12 февраля 2021 г.|Наблюдение за поисковыми системами
Возможно, вы не решаетесь спросить их об этом, потому что это деликатная тема.
Могу я задать вам смехотворно личный вопрос? (Эп. 451)|Стивен Дж. Дубнер|11 февраля 2021 г.|Фрикономика
Почти два года назад другие городские власти обратились в Жилищную комиссию Сан-Диего с просьбой изучить именно эту тему, но этого не произошло.
Исследование налога на вакансию дает городским чиновникам дежа вю|Лиза Халверстадт и Эндрю Киттс|10 февраля 2021 г.|Голос Сан-Диего «Утро» можно превратить в отдельные информационные бюллетени, которые «не должны длиться вечно», — сказал Пасик.
The New York Times стремится превратить читателей информационного бюллетеня в платных подписчиков, поскольку информационный бюллетень The Morning открылся более 1 миллиарда раз|Сара Гуальоне|10 февраля 2021 г.|Digiday
В течение многих лет после этого это была бесконечная тема для разговоров, и более или менее обсуждается даже по сей день.
Самый трагичный призрак Нью-Йорка любит минималистскую шведскую моду|Нина Строхлич|8 января 2015|DAILY BEAST
По ее словам, одна из тем, которая поднимается среди участниц, по ее словам, касается потери годы спустя.
Все на этом званом обеде кого-то потеряли|Саманта Левин|6 января 2015 г.|DAILY BEAST
Еще одна тема в Твиттере, которой вы хорошо известны, — это тема Салона.
Паттон Освальт о борьбе с консерваторами с помощью сатиры|Уильям О’Коннор|6 января 2015 г.|DAILY BEAST
Несколько небольших замечаний, рожденных размышлениями: традиционно в лучших колонках доминирует политика — ее самая популярная тема.
Лучшие колонки 2014 года|Джон Авлон, Эррол Луи|31 декабря 2014|DAILY BEAST
Конечно, не было официального способа получить эти интервью, учитывая деликатность темы.
Жизнь и трудные времена семьи Оставленный кубинский перебежчик|Брин-Джонатан Батлер|19 декабря 2014|DAILY BEAST
Естественно, разговор зашел о всепоглощающей теме дня и предмете его миссия.
Филиппинские острова|Джон Форман
Сесилия говорит, что они все говорили об этом в аббатстве Маандрелл, где, конечно, это особенно интересная тема.
Предки|Гертруда Атертон
Она свободно болтала, рассуждала почти на все темы, и при этом он видел, какая она удивительно смелая женщина.
Поселенец|Оскар Мишо
В продолжение этой темы, могу ли я узнать, когда и где умерли два следующих епископа, лишенных прав в 1690 году?
Заметки и вопросы, номер 177, 19 марта 1853 г.|Разное
Конечно, эту тему можно раскрыть достаточно увлекательно!
Эдинбургский журнал Blackwood, № CCCXXXIX. Январь 1844 г. Том. LV.|Разные

Определения темы в Британском словаре

тема

/ (ˈtɒpɪk) /

существительное

предмет или тема речи, эссе, книги и т. д.

предмет разговора; предмет обсуждения

(в риторике, логике и т. д.) категория или класс аргументов или идей, которые могут быть использованы для предоставления доказательств относящийся к общим местам, название трактата Аристотеля, от topoi, мн.ч. topos место, банальное

Английский словарь Коллинза — полное и полное цифровое издание 2012 г. © William Collins Sons & Co. Ltd., 1979, 1986 © HarperCollins Publishers 1998, 2000, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2012

300 Лучшие темы и идеи для вашего эссе

Один из самых сложных шагов, который нужно выполнить, когда вы начинаете писать эссе, — это выяснить, на какую тему писать ( если он не назначен заранее). Как правило, у студентов возникает соблазн написать о чем-то, к чему они испытывают большую страсть или что им действительно интересно. Хотя никогда не бывает правильного ответа о выборе лучшей темы, существуют фильтры, которые можно использовать при мозговом штурме идей. Имея большой писательский опыт, становится очевидным, что некоторые темы лучше подходят для определенных категорий, чем другие; это означает, что ваш предмет обсуждения должен быть выбран только после того, как вы знаете тип эссе, которое вам нужно создать.

Советы по выбору лучших тем

В письменной речи нет ничего более важного, чем выбранная вами тема эссе. Идея темы эссе является основой вашей статьи, и если она слаба, вам будет крайне сложно добиться успеха. Лучшие тематические идеи — это те, которыми вы больше всего увлечены. Если вы не заботитесь о своем предмете, создание эссе станет для вас пыткой. Однако, если это то, что вам действительно нравится, написать это будет очень просто. Еще один момент, который следует учитывать при выборе темы для эссе, — это ваша аудитория. Если у вашей аудитории практически нет знаний по определенной теме, рассмотрите возможность исключения очень технических и специализированных тем. И, наконец, выберите что-то интересное и захватывающее. Поставьте себя на место читателя: о чем бы вы хотели узнать?

Темы COVID-19

Пандемия COVID-19 пришла в наш мир очень неожиданно, и трудно предположить, что месяцы самоизоляции и самоизоляции сделают с нашей жизнью и повседневными делами. Это определенно опыт, который никто из нас никогда не забудет, и эссе на такую актуальную тему понравится большинству читателей. В нашей службе написания эссе для поступающих есть несколько интересных идей для эссе ниже:

Что нужно знать о домашних животных и COVID-19
Как COVID-19 изменит жизнь
Плюсы и минусы самоизоляции
Жизненные уроки, которые вы усвоили во время карантина
Трудности, с которыми вы столкнулись во время пандемии
Человек, которого вы потеряли из-за COVID-19
Школа жизнь во время COVID-19
СМИ и паника из-за пандемии
Благотворительность, которой вы занимались во время пандемии
Проекты, которые вы реализовывали во время карантина
Основные работники во время пандемии
Ваши личные достижения во время карантина
Как изменилась динамика отношений во время COVID-19
Что вам понравилось во время карантина
Что можно было сделать, чтобы предотвратить распространение вируса
Реакция на американцев азиатского происхождения из-за COVID- 19
Меры профилактики COVID-19 и как вы их реализовали в жизни
Как оставаться здоровым и активным во время карантина
Будущее вируса: вакцины от COVID-19против сильной иммунной системы
Психическое здоровье во время самоизоляции

Заказать эссе сейчас и получить эти функции

бесплатно:

Отчет Turnitin

Форматирование

Citation

. Заказ

Темы для эссе по категориям

Темы для эссе

Как указано выше, тема вашего эссе полностью зависит от стиля эссе, которое вы пишете. Существуют различные стили эссе, которые должен знать каждый студент, и их можно разбить на четыре основные группы:

Убедительное письмо (группа 1) — в этом типе эссе автору предлагается выбрать и защитить точку зрения на определенную позицию. Аргументативные, исследовательские и убедительные эссе попадают в эту категорию.

Описательное письмо (группа 2) — Эта группа посвящена представлению фактов и информированию читателя о какой-либо теме или идее. Причинно-следственные, исследовательские, информационные и разъяснительные эссе попадают в эту категорию.

Описательное письмо (группа 3) — этот стиль просит автора раскрыть своего внутреннего художника с помощью живого словарного запаса и связных идей, чтобы объяснить идею, описать концепцию и т. д. Определения и описательные эссе попадают в эту категорию.

Нарративное письмо (группа 4) — Этот менее распространенный, но все же, безусловно, присутствующий стиль требует, чтобы автор рассказывал историю или объяснял процесс (что-то в хронологическом порядке). В эту категорию попадают повествовательные, процессуальные и личные эссе.

Вот несколько хороших тем для эссе для наиболее распространенных разновидностей стиля:

Темы для эссе о причинах и следствиях

Эссе о причинах и следствиях объясняют, как одна вещь влияет на другую. Причинно-следственный метод освещения темы очень распространен и используется для написания эссе как в школе, так и на уровне колледжа. Эта форма организации эссе позволяет учащимся объяснить, как связаны предметы. Другое название этого типа эссе – «причина и результат». Ознакомьтесь с темами эссе о причинах и следствиях из справки по написанию диссертации:

Как оптимизм влияет на ваш иммунитет
Использование велосипеда вместо автомобиля улучшает ваше здоровье и снижает воздействие на окружающую среду
Улучшают ли социальные сети навыки общения людей?
Люди, которые учились в колледже, более успешны?
Отношения на расстоянии и недоверие
Профилактика детского ожирения с помощью физических упражнений
Употребление наркотиков и алкоголя – основные причины бездомности
Глобальное потепление и вымирание видов
Панические атаки и их причины
Булимия и ее последствия
Контроль порций и здоровое похудение
Общение – ключ к здоровому браку социальные навыки
ГМО и их влияние на гены человека
Потребление экологически чистых продуктов снижает риск для здоровья
Культурные различия вызывают проблемы иммиграционного перехода
Свободой слова можно злоупотреблять
Обман в школе имеет долгосрочные последствия для личности
Консьюмеризм загрязняет планету

Хорошие аргументированные темы эссе

Аргументативные эссе обычно представляют аргументы как за, так и против определенного вопроса. В зависимости от целей автора и личного мнения аргументы могут быть сбалансированы по обеим сторонам проблемы, а могут в большей степени поддерживать одну из сторон. Некоторые замечательные темы для эссе указаны ниже:

Должны ли все женщины иметь доступ к средствам контроля рождаемости и планирования семьи?
Приносит ли наша налоговая система справедливую пользу всем?
Вейпинг так же вреден, как курение сигарет?
Является ли потребительство большой проблемой для всего мира?
Нарушают ли социальные сети нашу конфиденциальность?
Вакцинация доступна всем?
Контролируют ли пищевые компании наш рацион?
Подходит ли наша система образования для нашего общества?
Какие языки должны быть официальными в США и почему?
Оправдана ли смертная казнь?
Следует ли запретить аборты?
Злоупотребляют ли люди своим правом на ношение оружия?
Имеет ли жестокость полиции расовый аспект?
Должна ли переработка быть обязательной?
Действительно ли конкуренция полезна?
Есть ли будущее у блоггеров?
Смогут ли когда-нибудь люди жить без интернета?
Должен ли каждый заниматься волонтерством и благотворительностью?
Нарушает ли пресса частную жизнь известных людей?
Должны ли тесты на животных быть законными?

Темы для повествовательного эссе

При написании эссе по индивидуальному заказу представьте, что вы настоящий писатель. Вы можете рассказать о своем опыте и рассказать интересную, грустную или забавную историю, которая вам запомнится. В повествовательном эссе детали играют большую роль, так как одна из целей — нарисовать картину для читателя своими словами. Лучше выбрать историю, которую вы хорошо помните и способны подмечать мельчайшие детали. Вот несколько отличных идей для темы вашего эссе:

Ваше любимое детское воспоминание
Последний опыт путешествий
Смерть друга или родственника, повлиявшая на вас
Потеря домашнего животного, изменившая вашу жизнь
Ваш лучший друг и то, как вы познакомились
Ваш первый раз в самолете
Первая прочитанная книга
Самое худшее воспоминание
Ваш самый большой страх
Ваши семейные традиции
История летнего лагеря, которую нужно запомнить
Ваш первый опыт вождения
Самая неловкая ситуация, с которой вы столкнулись
Как вы отдыхаете в выходные?
Что вам нравится в школе
Самая смешная история о вас и вашем брате или сестре
Время, когда вы попали в аварию
Человек, который вас вдохновляет
Как вы преодолели любой из своих страхов
То, о чем вы сожалеете больше всего

Темы исследовательского эссе

В исследовательском эссе представлена проблема, основанная на работах ученых и ученых. После объяснения того, что другие говорят о проблеме, вы обычно можете высказать свое собственное мнение по этому вопросу. Вы также можете согласиться или не согласиться с мнением ученых. Вот несколько интересных тем для исследовательского эссе:

Права животных и то, как они нарушаются в современном обществе
Возраст разрешенного употребления алкоголя в разных странах мира
Что значит быть патриотом в разных культурах?
Сексуальные домогательства на рабочем месте
Халатность врачей и ее последствия
Преступления на почве ненависти и что с ними делать
Плюсы и минусы интернет-торговли
Как тесты интеллекта сегрегируют общество
Плагиат и академическая честность
Источники альтернативной энергии
Загрязнение океана и способы его предотвращения
Пестициды и их влияние на нас
Является ли контроль над населением решением проблемы глобального потепления?
Вымирающие виды и их сохранение
Уровень разводов среди молодых пар
Семейные ценности и их роль в жизни человека
Альтернативная медицина против традиционной медицины
Значение сна для здоровой жизни
Исследование стволовых клеток
Бодипозитив для подростков

Темы информационных эссе

Информационные эссе похожи на исследовательские эссе, однако они просто представляют факты и просвещают читателей. Здесь вы не можете сказать, что думаете, вы просто обсуждаете свою тему и сообщаете об этом своему читателю. Вот несколько хороших тем для эссе:

Гражданская война и ее значение в американской истории
История рабства в США
Движение за гражданские права 9
Расизм в США
Детское ожирение
Млечный Путь и как его найти на ночном небе
Как переработка может спасти нашу планету
Гитлер и его военные стратегии
Причины войны во Вьетнаме
Судебная система в США
Что такое СДВГ и как он меняет жизнь?
Последствия Второй мировой войны
Нужно ли высшее образование для достижения успеха?
Жестокое обращение с детьми и его влияние на развитие характера
Экспрессионизм и его роль в истории искусства
Перенаселение в тюрьмах

Темы пояснительных эссе

Целью эссе является проведение анализа определенного вопроса на основе фактов и исследований . Здесь вы должны объяснить, как именно все происходит, и описать процесс или причинно-следственную связь. Самое большое отличие описательных эссе от других типов заключается в том, что то, о чем вы пытаетесь поспорить, является процессом анализа, а не просто основано на вашем исследовании.

Почему важно окончить среднюю школу
О чем больше всего беспокоятся подростки
Как открыть кредитную карту и на что обратить внимание
Студенческие кредиты: плюсы и минусы
Система высшего образования в США
Почему переезд вызывает стресс
Почему некоторые вещи делают нас счастливее других
Как определенная музыка может влиять на общество
Как отличить лидера в группе
Почему большинство родителей чрезмерно опекают и строги
Психологические причины курения
Как пьянство влияет на способность управлять механизмами
Почему подростки вступают в банды и связанные с этим опасности
Проблемы с беременностью в 16 лет
Почему важно сочувствовать другим
Как преодоление страха публичных выступлений
Как физическая активность улучшает общее самочувствие
Важность предохранения во время секса
Последствия употребления наркотиков
Как пропуск занятий может поставить под угрозу вашу карьеру в колледже

Темы эссе с определениями

Целью эссе с определениями является определение термина. По большей части эти эссе посвящены терминам, которые не являются конкретными. Эти термины не имеют строгих определений и могут различаться в зависимости от культуры или личности. Вот некоторые темы эссе с определениями:

Как вы определяете успех?
Что для вас значит любовь?
Доброта и почему это важно
Что такое оптимизм и как он помогает в жизни?
Промедление и его последствия
Дайте определение буддизму и его роли в мировых системах верований
Что для вас счастье?
Дайте определение дружбе в вашей жизни
Перфекционизм: плюсы и минусы
Объяснение института брака
Дайте определение терроризму и его причинам
Что такое давление сверстников и как оно влияет на подростков?
Дайте определение сюрреализму в культуре
Что для вас значит сила?
Дайте определение силе воли и как ее ежедневно тренировать
Что такое глобальное потепление и чем оно вызвано?
Клонирование и его последствия для человечества
Творчество и его важность в жизни
Дайте определение щедрости и тому, как щедрость помогает людям
Почему ненависть не является ответом

Темы описательных эссе

Описательные эссе аналогичны описательным эссе эссе, хотя описательные эссе уделяют даже больше внимания деталям, но в них меньше действия. Описательные эссе должны передавать чувство, атмосферу или место. Все темы для описательного эссе — это ваш опыт и вещи, о которых вы хорошо помните.

Самый последний кошмар, который у вас был
Самое странное путешествие, которое у вас было
Опишите музей, который стал вашим любимым
Самый счастливый день в вашей жизни
Опишите вашего любимого литературного персонажа
Человек, который вас вдохновляет
Самое раннее воспоминание, которое у вас есть
Расскажите об одном из ваших друзей и опишите его/ее
Самый красивый вид, который вы когда-либо видели
Опишите место, которое существует исключительно в вашем воображении
Расскажите о своем любимом виде спорта и опишите свои впечатления от живой игры
Расскажите о себе тому, кто никогда вас не видел
Расскажите о своем любимом воспоминании
Самый памятный день в школе
Ваш любимый день рождения
Первый время, когда вы влюблялись: опишите свои чувства
Расскажите о самой неловкой ситуации, в которой вы оказались
Лучший город, в котором вы были
Опишите дом своего детства
Расскажите об очень важном для вас объекте

Темы сочинений по процессу

Сочинения по процессу должны объяснить вашему читателю (читателям), как что-то делается. Сначала необходимо описать предмет, а затем пошагово объяснить, как происходит процесс. Шаги могут быть очень точными и постепенными. Наоборот, это также может быть просто объяснением группы действий, которые не обязательно следуют друг за другом.

Как водить машину
Как научиться плавать
Как снять собственный фильм
Как научиться готовить вкусную здоровую пищу
Как стать отличником
Как сдать SAT
Как справиться с прокрастинацией
Как добиться успеха в поиске работы
Как написать свою собственную книгу
Как побороть застенчивость
Как завести новых друзей
Как узнать, что вы встретили другого себя
Как сэкономить деньги
Как избавиться от вредной привычки
Как регулярно заниматься спортом
Как начать свой бизнес
Как выбрать подержанный автомобиль
Как завести новых друзей
Как научиться говорить людям «нет»
Как избавляться от ненужных вещей

Темы личных эссе

Личные эссе — это автобиографические истории, которые имеют дружественный, интимный оттенок. Тон такого эссе обычно разговорный и отражает характер писателя. Следует также изучить определенные эмоции, которые вы испытали в результате определенных событий, которые произошли с вами.

Ваша мотивация к успеху
Особенный человек в вашей жизни
Самое большое разочарование, которое вы пережили
Самый счастливый момент в вашей жизни
Время, когда вас предали
Тот, кто вас раздражает Время, когда вы
Как вы преодолели свой самый большой страх
Момент, когда вы были очень смелым
Время, когда вы чувствовали себя очень одиноким
Место, которое особенное для вашего сердца
Ваше любимое время года
Ваш список желаний
Время, когда вы проиграли турнир
Вдохновляющий человек, которого вы встретили
Самый большой акт доброты, который вы сделали
Момент, когда вы усвоили жизненный урок
Время, когда вас обидел кто-то, кого вы любите
Место, которое вы хотели бы посетить
Время, когда вы сделали неправильный выбор

Хорошие убедительные темы эссе

Хотя убедительные и аргументированные эссе могут звучать одинаково Дело в том, что у них есть одно явное отличие: что отличает убедительные эссе от аргументационных, так это тип рассуждений, которые они используют для защиты своей точки зрения. В то время как аргументированные эссе, как правило, полагаются на логику и статистику, убедительное письмо основано на убеждении с помощью эмоций и морали. Оба этих стиля письма могут обсуждать схожие темы. Разница заключается в методологии, используемой для обоснования своей точки зрения.

Охота на диких животных аморальна
Почему микрочипирование домашних животных – это хорошо
Этично ли клонировать животных?
Стандартные тесты не для всех
Школьные перемены должны быть длиннее
Почему физкультура необходима в каждом классе школы
Вакцины вызывают аутизм
Люди сами являются причиной глобального потепления
Как мы можем спасти виды от вымирания
Все должны заниматься физической активностью
Сокращение калорий — самый здоровый способ похудеть
Дети должны ограничить свое время с электроникой
Взросление в семье с одним родителем имеет долгосрочные последствия
Как налоговая система приносит пользу и без того богатым
Прослушивание музыки замедляет выполнение домашних заданий
В каждом общественном месте должен быть бесплатный Wi-Fi
Когда усыновление не должно быть разрешено?
Эвтаназия должна быть легализована
Торговля людьми должна строго преследоваться
Проституция должна быть искоренена

Сравните и сопоставьте темы эссе

Сравните и сопоставьте эссе, чтобы продемонстрировать вашу способность находить сходства и различия между двумя или более предметами или точками зрения. Этот тип эссе относительно легко и весело писать, потому что вы можете выразить свои собственные мысли, а не писать голые факты. Вы можете проводить параллели и анализировать отношения между объектами, объясняя читателю свою уникальную точку зрения.

Влияние кофе и чая на когнитивные способности во время учебы
Капитализм и коммунизм
Север и Юг Америки во время Гражданской войны
Анатомические различия между обезьянами и людьми
Фриланс и работа в офисе
Что лучше: фильм или книга?
Различия и сходства между греческой и римской мифологией
Система образования в США и Великобритании
Покупки в Интернете по сравнению с традиционными покупками
Меньший размер класса по сравнению с большим по размеру классом
Жизнь с родителями по сравнению с проживанием в кампусе
Читатели электронных книг по сравнению с обычными книгами
Онлайн-знакомства по сравнению с реальными встречами
Английский (Великобритания) против американского английского: различия и сходства
Физические и моральные потребности людей
Властелин колец против Игры престолов
Фильмы ужасов против комедии
Плотоядность против веганства
Поездка в школу на велосипеде или поездка на машине в школу
Японская культура и корейская культура

Спорные спорные темы эссе

Некоторые темы вызывают больше споров, чем другие. Скорее всего, вам не обязательно удастся убедить читателя встать на вашу сторону — вот почему эти темы вызывают споры. Тем не менее, ваша работа состоит в том, чтобы построить свою аргументацию таким образом, чтобы дать вам шанс изменить мнение вашего читателя.

Должны ли аборты быть легальными везде?
Должен ли контроль над оружием быть более строгим?
Следует ли запретить курение?
Следует ли легализовать марихуану в медицинских целях?
Должны ли люди заниматься сексом до брака?
Следует ли заключать браки?
Должны ли ЛГБТК+ иметь те же права, что и гетеросексуалы?
Можно ли профессиональным спортсменам использовать стероиды?
Должны ли быть разрешены физические наказания детей?
Аморально ли показывать сексуальные сцены по телевизору?
Следует ли терпеть списывание в школе?
Должны ли подростки иметь доступ к противозачаточным средствам?
Можно ли терроризм оправдать религией?
Издевательства делают людей сильнее?
Должны ли маленькие дети иметь доступ к смартфонам и планшетам?
Является ли 18 лет подходящим возрастом для начала голосования?
Допустимы ли межкультурные браки?
Является ли проституция преступлением?
Следует ли разрешать курение в общественных местах?
Должны ли все платить одинаковые налоги?

Забавные темы для спорных эссе

Хотите немного оживить ситуацию? Как насчет забавной спорной темы эссе? Юмор — отличный инструмент, чтобы побудить читателя (читателей) заинтересоваться вашей темой. Это служит хорошим крючком, чтобы заинтересовать вашего читателя и убедиться, что он продолжает читать.

Как бы выглядел мир, если бы им правили животные?
Что, если учителя и ученики поменяются местами?
Как изменится наша жизнь, когда у нас появятся летающие машины?
Самые успешные школьники
Почему нужно пить перед экзаменом
Что, если бы мы увидели мир глазами собак
Почему Starbucks такой вкусный
Как неповиновение родителям приводит к успеху
Почему важно сдать экзамен по вождению
Лучшие ученики — это те, кто никогда не приходит на занятия
Лучшие гости — это те, кто приходит уже сытым
Почему я люблю спам-письма
Почему нельзя сжечь школу
Клоуны не так страшны, как вы думаете
Почему ваша стирка не стирается сама
Почему вы должны носить маску даже один раз COVID-19 закончился
Какой фильм самый худший?
Как ваши навыки игры могут помочь при устройстве на работу
Причины, по которым я ненавижу кантри-музыку
Почему фильмы лучше книг

Если вам нужна помощь, оставьте нам сообщение «напишите для меня эссе» и мы выполним ваши задачи.

Пытаетесь придумать

хорошую тему для эссе?

Иногда, даже после понимания того, какие типы эссе соответствуют темам, может быть трудно остановиться на одном. Здесь, в EssayPro — службе написания диссертаций на заказ — мы считаем, что терпение — это добродетель. Поговорите сегодня с командой авторов онлайн-эссе, чтобы получить помощь в выборе подходящей темы для эссе, а также помощь в форматировании и составлении плана. Наши специалисты помогут вам сузить круг ваших идей и позаботятся о том, чтобы вы выбрали тот, который вам наиболее удобен. Не позволяйте теме помешать вам написать отличное эссе — отправьте нам запрос «написать эссе» сегодня!

Начало работы

Темы, основные идеи и поддержка | Cuesta College

Определение тем, основных идей и вспомогательных деталей

Понимание темы , сути или более широкой концептуальной основы главы учебника, статьи, абзаца, предложение или отрывок — сложная задача чтения. Уметь делать выводы, оценивать и критически интерпретировать статьи или главы важно для общего понимания в чтении колледжа. Главы, статьи, абзацы, предложения или отрывки из учебника у всех есть темы и основные идеи. тема — это широкая общая тема или сообщение. Это то, что некоторые называют предметом. Основная идея является выражаемой «ключевой концепцией». Детали , мажор и минор, поддержите основную мысль, рассказав как, что, когда, где, почему, как много или сколько. Определение темы, основной идеи и вспомогательных деталей поможет вам понять точку (ы), которую автор пытается выразить. Выявление отношения между ними увеличит ваше понимание.

Успешное сообщение любой авторской темы зависит от организации автор использует для построения и определения своего предмета.

Понимание основной идеи:

Абзац — это группа предложений, относящихся к определенной теме или центральной теме. В каждом абзаце есть ключевая концепция или основная идея. Основная идея – самая важная часть информации, которую автор хочет, чтобы вы знали о концепции этого абзаца.

Когда авторы пишут, у них в голове есть идея, которую они пытаются донести. Это особенно верно, когда авторы составляют абзацы. Автор организует каждый абзац основная идея и вспомогательные детали в поддержку темы или центральной темы, и каждый абзац поддерживает предыдущий абзац.

Автор явно изложит свою главную мысль где-то в абзаце. Что Основная мысль может быть изложена в начале абзаца, в середине или в конце абзаца. конец. Предложение, в котором выражена основная мысль, тема предложения этого абзаца.

Тематическое предложение объявляет общую тему (или часть темы), которая будет рассмотрена с в абзаце. Хотя тематическое предложение может появиться в любом месте абзаца, обычно он первый — и на то есть очень веская причина. Это предложение фокусирует внимание для писателя во время письма и для читателя во время чтения. Когда вы найдете тематическое предложение, обязательно подчеркните его, чтобы оно выделялось не только сейчас, но и также позже, когда вы просмотрите.

Определение темы:

Первое, что вы должны сделать, чтобы уловить основную мысль абзаца, — это определите тему – тему абзаца. Думайте о абзаце как о колесе с темой, являющейся ступицей – центральным стержнем, вокруг которого вращается все колесо (или абзац) спины. Ваша стратегия определения темы состоит в том, чтобы просто задать себе вопрос, «О чем это?» Продолжайте задавать себе этот вопрос, когда читаете абзац, пока не станет ясен ответ на ваш вопрос. Иногда вы можете определить тему ища слово или два, которые повторяются. Обычно вы можете изложить тему за несколько слова.

Давайте попробуем эту стратегию поиска темы. Перечитайте первый абзац под заголовком Понимание основной идеи . Задайте себе вопрос: «О чем этот абзац?» Чтобы ответить, скажи себе у вас в голове: «Автор продолжает говорить о абзацах и о том, как они оформлены. Это должна быть тема — организация абзаца». Перечитайте второй абзац тот же раздел. Спросите себя: «О чем этот абзац?» Вы сказали себе, «Этот абзац о разных способах организации абзаца»? Это тема. Затем перечитайте третий абзац и посмотрите, сможете ли вы найти тему абзаца. Как? Напишите тему на полях рядом с этим абзацем. Помните, получение Основная идея абзаца имеет решающее значение для чтения.

Основная часть пояснительного абзаца состоит из вспомогательных предложений (основных и второстепенных деталей), которые помогают объяснить или доказать основную мысль. В этих предложениях представлены факты, причины, примеры, определения, сравнение, контрасты и другие важные детали. Они наиболее важны, потому что они продают основную идею.

Последнее предложение абзаца, скорее всего, будет заключительным предложением. Это используется подвести итоги обсуждения, подчеркнуть точку зрения или переформулировать всю тему или ее часть предложение, чтобы закончить абзац. Последнее предложение также может быть переходное предложение, ведущее к следующему абзацу.

Конечно, абзацы, которые вы будете читать, будут частью более длинного текста — глава учебника, раздел главы, статья в газете или журнале. Кроме пояснительные параграфы, в которых представлена и обсуждается новая информация, эти более длинные тексты содержат три типа абзацев: вступительный , переходный и резюмирующий .

Вводный абзацы заранее сообщают вам такие вещи, как (1) основные идеи главы или раздел; (2) степень или пределы покрытия; (3) как тема разработана; и (4) отношение писателя к теме. Переходные абзацы обычно короткие; их единственная функция — связать воедино то, что у вас есть прочитано до сих пор и что будет дальше — чтобы подготовить почву для последующих идей главы или раздел. Подведение итогов абзацы используются для краткого повторения основных идей главы или раздела. Писатель может также сделать какой-то вывод из этих идей или спекулировать на каком-то выводе. на основании представленных им доказательств.

Все три типа должны предупредить вас: вступительный абзац о грядущих событиях; переходный пункт новая тема; и резюмирующий абзац основных идей, которые вы должны были получить.

Упражнение :

Прочитайте следующий абзац и подчеркните изложенную основную мысль. Запишите в свой своими словами, что вы можете сделать из информации.

Правила поведения на экзамене ясны. Никаких книг, калькуляторов или бумаг допускаются в тестовую комнату. Прокторы не позволят никому с такими предметами брать тест. Всех, кого поймают на мошенничестве, попросят покинуть комнату. Его или ее тест лист возьмут. О происшествии будет сообщено в соответствующие органы. В по окончании тестового периода все материалы будут возвращены проктору. Неспособность соблюдение этих правил приведет к неудовлетворительной оценке этого теста.

Ответ :

Вы должны были подчеркнуть первое предложение в абзаце — это указано смысл. Из этой информации можно сделать следующий вывод: если вы не будете следовать правил, вы автоматически провалите тест. Эта заключительная информация находится в последнем предложении.

Вы не сможете понять предмет, если не определили
тему, основную идею и вспомогательные детали.

Создание темы Amazon SNS

Тема Amazon SNS — это логическая точка доступа, которая действует как связь . канал . Тема позволяет сгруппировать несколько конечных точек (например, AWS Lambda, Amazon SQS, HTTP/S или адрес электронной почты).

Для трансляции сообщений системы создания сообщений (например, веб-сайта электронной коммерции) работа с несколькими другими сервисами, которым требуются его сообщения (например, checkout и системы выполнения), вы можете создать тему для своей системы-производителя.

Первая и наиболее распространенная задача Amazon SNS — создание темы. На этой странице показано как можно использовать Консоль управления AWS, AWS SDK для Java и AWS SDK для .NET для создания тема.

При создании вы выбираете тип темы (стандартный или FIFO) и назовите тему. После создания темы вы не можете изменить ее тип или имя. Все другие варианты конфигурации являются необязательными при создании темы, и вы можете отредактируйте их позже.

Важно

Не добавляйте личную информацию (PII) или другую конфиденциальную или конфиденциальную информацию в названия тем. Названия тем доступны другим веб-сервисам Amazon, включая журналы CloudWatch. Имена тем не предназначены для использования в личных или конфиденциальных данных.

Темы

Консоль управления AWS
AWS SDK

Чтобы создать тему с помощью Консоль управления AWS

Войдите в консоль Amazon SNS.
Выполните одно из следующих действий:
На странице Темы выберите Создать тему .
На странице Создать тему на странице Сведения раздел, выполните следующие действия:
1. Для Тип выберите тип темы ( Стандартный или ФИФО ).
2. Введите Имя темы. Для темы FIFO добавьте .fifo в конец имя.
3. (Необязательно) Введите Отображаемое имя для раздела.
4. (необязательно) Для темы FIFO вы можете выбрать сообщение на основе содержимого. дедупликация , чтобы включить дедупликацию сообщений по умолчанию. Дополнительные сведения см. в разделе Дедупликация сообщений для разделов FIFO.
(необязательно) Разверните раздел Encryption и выполните следующий. Дополнительные сведения см. в разделе Шифрование в состоянии покоя.
1. Выберите Включить шифрование .
2. Укажите ключ AWS KMS. Дополнительные сведения см. в разделе Основные термины.
  Для каждого типа KMS Описание , Аккаунт и KMS ARN отображаются.
  Важно
  Если вы не являетесь владельцем KMS или входите в учетная запись, в которой нет kms:ListAliases и kms:DescribeKey разрешений, вы не сможете просмотреть информацию о KMS на консоли Amazon SNS.
  Попросите владельца KMS предоставить вам эти разрешения. Для большего информацию см. в AWS KMS API Разрешения: Справочник по действиям и ресурсам в Руководство разработчика службы управления ключами AWS .
  - KMS, управляемый AWS, для Amazon SNS (по умолчанию) alias/aws/sns выбран по умолчанию.
    Примечание
    Имейте в виду следующее:
    - При первом использовании Консоли управления AWS для указания KMS, управляемого AWS, для Amazon SNS для разделе AWS KMS создает KMS, управляемый AWS, для Amazon SNS.
    - Кроме того, при первом использовании действия Опубликовать в теме с При включении SSE AWS KMS создает KMS, управляемый AWS, для Amazon SNS.
  - Чтобы использовать пользовательский KMS из вашей учетной записи AWS, выберите Ключ AWS KMS поле и затем выберите пользовательский KMS из списка.
    Примечание
    Инструкции по созданию пользовательских KMS см. в разделе Создание Ключи в Руководство разработчика службы управления ключами AWS
  - Чтобы использовать собственный KMS ARN из вашей учетной записи AWS или из другой аккаунт AWS, введите его в поле ключа AWS KMS .
(Необязательно) По умолчанию только владелец темы может опубликовать тему или подписаться на нее. К настроить дополнительные права доступа, развернуть Access полис раздел. Дополнительные сведения см. в разделе Управление идентификацией и доступом в Amazon SNS и Примеры случаев управления доступом к Amazon SNS.
Примечание
При создании темы с помощью консоли политика по умолчанию использует ключ условия aws:SourceOwner . Этот ключ похож на aws:SourceAccount .
(необязательно) Чтобы настроить, как Amazon SNS повторяет неудачную доставку сообщения. попыток, разверните политику повторных попыток доставки (HTTP/S) раздел. Дополнительные сведения см. в разделе Повторные попытки доставки сообщений Amazon SNS.
(необязательно) Чтобы настроить, как Amazon SNS регистрирует доставку сообщений в CloudWatch, разверните раздел «Журнал состояния доставки ». Для большего информацию см. в разделе Состояние доставки сообщений Amazon SNS.
(Необязательно) Чтобы добавить теги метаданных в тему, разверните Теги , введите Ключ и a Значение (необязательно) и выберите Добавить тег . Дополнительные сведения см. в разделе Теги тем Amazon SNS.
Выберите Создайте тему .
Тема создана и MyTopic Страница отображается.
Тема Имя , АРН , (необязательно) Отображаемое имя и Тема идентификатор учетной записи AWS владельца отображается в Детали секции.
Скопируйте тему ARN в буфер обмена, например:
```
 arn:aws:sns:us-east-2:123456789012:MyTopic 
```

Чтобы создать тему с помощью AWS SDK

Чтобы использовать AWS SDK, необходимо настроить его с помощью своих учетных данных. Для получения дополнительной информации см. Общие файлы конфигурации и учетных данных в AWS SDKs and Tools Reference Guide .

В следующих примерах кода показано, как создать тему Amazon SNS.

Javascript отключен или недоступен в вашем браузере.

Чтобы использовать документацию Amazon Web Services, должен быть включен Javascript. Инструкции см. на страницах справки вашего браузера.

Условные обозначения документов

Настройка Amazon SNS

Подписка на тему

Тематический анализ: полное руководство

Тематический анализ — это метод обработки естественного языка (NLP), который позволяет нам автоматически извлекать смысл из текста путем выявления повторяющихся тем или тем.

Автоматическое определение тем в текстовых данных

ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

Компании ежедневно имеют дело с большими объемами неструктурированного текста, такого как электронные письма, запросы в службу поддержки, сообщения в социальных сетях, онлайн-обзоры и т. д.

Когда дело доходит до анализа огромных объемов текстовых данных, это слишком большая задача, чтобы выполнять ее вручную. Это также утомительно, долго и дорого. Ручная сортировка больших объемов данных с большей вероятностью приведет к ошибкам и несоответствиям. Кроме того, он плохо масштабируется.

Хорошей новостью является то, что тематический анализ с помощью ИИ упрощает, ускоряет и делает более точным анализ неструктурированных данных.

Прочтите это руководство, чтобы узнать больше об анализе тем, его применениях и о том, как начать работу с инструментами без кода, такими как MonkeyLearn.

Введение в тематический анализ
- Что такое тематический анализ?
- Объем тематического анализа
- Когда используется тематический анализ?
- Почему важен тематический анализ?
- Примеры тематического анализа
Как работает тематический анализ?
- ТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЕ VS КЛАССИФИКАЦИЯ
- ТЕМЫ Моделирование
- Классификация тем 9004
Анализ темы
Ресурсы
Ресурсы
Ресурсы
. Лекции
Учебные пособия

Начнем!

Введение в тематический анализ

Что такое тематический анализ?

Тематический анализ (также называемый определением темы, моделированием темы или извлечением темы) — это метод машинного обучения, который упорядочивает и понимает большие коллекции текстовых данных путем назначения «тегов» или категорий в соответствии с темой или темой каждого отдельного текста.

Тематический анализ использует обработку естественного языка (NLP) для анализа человеческого языка, чтобы вы могли находить закономерности и раскрывать семантические структуры в текстах, извлекать информацию и помогать принимать решения на основе данных.

Двумя наиболее распространенными подходами к тематическому анализу с помощью машинного обучения являются Тематическое моделирование НЛП и Тематическая классификация НЛП .

Тематическое моделирование — это неконтролируемый метод машинного обучения. Это означает, что он может выводить шаблоны и группировать похожие выражения без необходимости заранее определять теги темы или обучать данные. Этот тип алгоритма можно применять быстро и легко, но есть и обратная сторона — они довольно неточны .

Классификация текста или извлечение темы из текста, с другой стороны, должны знать темы текста перед началом анализа, потому что вам нужно пометить данные, чтобы обучить классификатор темы. Несмотря на то, что требуется дополнительный шаг, классификаторы тем окупаются в долгосрочной перспективе, и они намного точнее, чем методы кластеризации.

Мы более подробно рассмотрим эти два подхода в разделе «Как это работает».

Объем тематического анализа

Тематический анализ может применяться на различных уровнях охвата:

Уровень документа : тематическая модель получает различные темы из полного текста. Например, темы электронного письма или новостной статьи.
Уровень предложения : тематическая модель получает тему одного предложения. Например, тема заголовка новостной статьи.
Уровень подпредложения : тематическая модель получает тему подвыражений внутри предложения. Например, разные темы в одном предложении обзора продукта.

Когда используется тематический анализ?

Тематические теги особенно полезны для быстрого и экономичного анализа огромных объемов текстовых данных — из внутренних документов, сообщений с клиентами или со всего Интернета. Да, вы можете сделать это вручную, но, скажем прямо, когда слишком много информации для классификации, это просто займет много времени, дорого и гораздо менее точно.

В MonkeyLearn мы помогаем компаниям использовать тематический анализ, чтобы повысить эффективность своих команд, автоматизировать бизнес-процессы, получить ценную информацию из данных и сэкономить часы ручной обработки данных.

Представьте, что вам нужно проанализировать большой набор отзывов, чтобы узнать, что люди говорят о вашем продукте. Вы можете совместить маркировку тем с анализом настроений, чтобы узнать, какие аспекты или особенности (темы) вашего продукта обсуждаются чаще всего, и определить, как люди относятся к ним (являются ли их утверждения положительными, отрицательными или нейтральными?). Этот метод известен как анализ настроений на основе аспектов.

Помимо мониторинга бренда существует множество других применений тематического анализа, таких как мониторинг социальных сетей, обслуживание клиентов, анализ голоса клиента (VoC), бизнес-аналитика, продажи и маркетинг, SEO, продуктовая аналитика и управление знаниями.

Почему важен тематический анализ?

Предприятия ежедневно генерируют и собирают огромные объемы данных. Анализ и обработка этих данных с использованием методов автоматизированного тематического анализа поможет компаниям принимать более обоснованные решения, оптимизировать внутренние процессы, выявлять тенденции и предоставлять всевозможные другие преимущества, чтобы сделать их более эффективными и продуктивными.

Когда дело доходит до сортировки всех этих данных, решающее значение имеют модели машинного обучения. Определение темы позволяет нам легко сканировать большие документы и узнавать, о чем говорят клиенты.

Преимущества тематического моделирования включают в себя:

Анализ данных в масштабе

Если бы вам приходилось вручную определять темы, просеивая огромную базу данных, это не только отнимало бы очень много времени, но и было бы слишком дорогой. Автоматизированный тематический анализ с машинным обучением позволяет сканировать столько данных, сколько вы хотите, предоставляя совершенно новые возможности для получения значимой информации.

Анализ в реальном времени

Комбинируя пометку тем с другими методами обработки естественного языка, такими как анализ тональности, вы можете в режиме реального времени получать картину того, что ваши клиенты говорят о вашем продукте. И самое главное, вы можете использовать эту информацию для принятия решений на основе данных круглосуточно и без выходных в режиме реального времени.

Согласованные критерии

Автоматизированный тематический анализ основан на обработке естественного языка (NLP) — сочетании статистики, компьютерной лингвистики и компьютерных наук, поэтому вы можете рассчитывать на высококачественные результаты с непревзойденной точностью.

Примеры анализа тем

Вот несколько примеров, которые помогут вам лучше понять потенциальные возможности автоматического анализа тем:

Маркировка тем используется для определения темы заголовка новостей. О чем говорится в новостной статье? Это Политика , Спорт или Экономика ? Например:

«Продажи iPhone в Китае упали на 20 процентов, так как доля рынка Huawei увеличилась»

Тематическая модель сделала бы вывод, что общая тема этого заголовка — «Экономика», путем определения слов и выражений, связанных с этой темой ( продаж — падение — процентов — Китай — рост — доля рынка ).

Тематический анализ используется для автоматического определения типа проблемы, о которой сообщается в том или ином запросе в службу поддержки клиентов. Этот билет касается Проблемы с выставлением счетов , Проблемы со счетом или Проблемы с доставкой ? Например:

«Мой заказ еще не прибыл» будет помечен как проблема с доставкой.

Тематический анализ можно использовать для анализа открытых вопросов в опросах об удовлетворенности клиентов, чтобы выяснить, какой аспект продукта или услуги имеет в виду клиент. Например:

Вопрос: «Что мы можем сделать, чтобы улучшить ваше впечатление от [продукта]?» Ответ: «Улучшите работу с корзиной, она очень запутанная».

Тема этого ответа UI/UX .

Вы узнаете о наиболее часто обсуждаемых темах о вашем продукте или услуге, узнаете о новых тенденциях по мере их появления и оптимизируете процессы, позволив машинам выполнять задачи за вас.

Как работает тематический анализ?

Модели тематического анализа способны обнаруживать темы в тексте с помощью передовых алгоритмов машинного обучения, которые подсчитывают слова, а также находят и группируют похожие словосочетания.

Предположим, вы хотите узнать, что клиенты говорят о различных функциях нового ноутбука.

Возможно, вас интересуют темы Портативность , Дизайн и Цена . Теперь вместо того, чтобы тщательно расчесывать ряды отзывов клиентов, пытаясь разделить отзывы на интересующие темы, вы сможете провести анализ тем.

Для цены модели анализа могут обнаруживать шаблоны, такие как символы валюты, за которыми следуют числа, родственные слова (доступность, дорого, дешево) , синонимы (стоимость, ценник, ценность) или фразы (стоит каждого пенни) и соответствующим образом пометьте соответствующий текст.

Теперь давайте представим, что у вас нет списка заранее определенных тем. Модели тематического анализа также могут определять темы, подсчитывая частоту слов и расстояние между каждым использованием слова. Звучит просто, правда? Что ж, это немного сложнее, чем просто считать и определять закономерности.

Тематическое моделирование и классификация тем

Существует множество подходов и методов, которые вы можете использовать для автоматического анализа тем набора текстов, и тот, который вы решите использовать, зависит от решаемой проблемы. Чтобы понять все тонкости работы моделей тематического анализа, мы сосредоточимся на двух наиболее распространенных подходах.

Если у вас просто куча текстов и вы хотите выяснить, какие темы охватывают эти тексты, вам нужен тематическое моделирование .

Теперь, если вы уже знаете возможные темы для своих текстов и хотите автоматически пометить их соответствующей темой, вам нужна классификация тем.

Войдите в режим машинного обучения. Его можно использовать для автоматизации утомительных и трудоемких ручных задач. Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые, имея набор документов и пару дружеских подталкиваний, способны автоматически определять темы в наборе данных на основе содержания самих текстов.

Большинство этих алгоритмов неконтролируемые, что означает, что вы передаете им тексты и параметры обучения, а они делают все остальное. Тематическое моделирование работает по такому алгоритму.

С другой стороны, у вас есть контролируемые алгоритмы. Машины получают примеры данных, помеченных в соответствии с их темами, чтобы они в конечном итоге сами научились маркировать текст по темам. Эти типы алгоритмов обычно используются для классификации тем.

Неконтролируемые алгоритмы машинного обучения теоретически менее трудоемки, чем контролируемые алгоритмы, поскольку они не требуют данных, помеченных человеком. Однако им могут потребоваться качественные данные в больших количествах.

В этом случае может оказаться выгодным просто запустить неконтролируемые алгоритмы и обнаружить темы в тексте в рамках процесса анализа.

При этом алгоритмы моделирования тем не будут предоставлять аккуратно упакованные темы с такими ярлыками, как Спорт и Политика . Скорее, они будут создавать наборы документов, которые алгоритм считает связанными, и конкретные термины, которые он использовал для вывода этих отношений. Вашей задачей будет выяснить, что на самом деле означают эти отношения.

С другой стороны, алгоритмы машинного обучения под наблюдением требуют от вас кропотливой работы по объяснению машине того, что вы хотите, с помощью помеченных примеров, которые вы ей передаете. Таким образом, определение темы и процесс маркировки являются важными шагами, к которым нельзя относиться легкомысленно, поскольку они влияют на реальную производительность модели или нарушают ее.

Однако преимущества алгоритмов с учителем бесспорно перевешивают. Вы можете уточнить свои критерии и определить свои темы, и если вы будете последовательны в маркировке своих текстов, вы будете вознаграждены моделью, которая будет классифицировать новые, невидимые образцы в соответствии с их темами, так же, как и вы.

Теперь давайте пойдем дальше и поймем, как на самом деле работают моделирование тем и классификация тем.

Тематическое моделирование

Тематическое моделирование используется, когда у вас есть набор текстовых документов (например, электронные письма, ответы на опросы, заявки в службу поддержки, обзоры продуктов и т. д.), и вы хотите выяснить, какие темы они охватывают, и сгруппировать их. по тем темам.

Принцип работы этих алгоритмов заключается в предположении, что каждый документ состоит из нескольких тем, а затем в попытке выяснить, насколько сильно каждая тема присутствует в данном документе. Это делается путем группировки документов на основе содержащихся в них слов и выявления корреляций между ними.

Тематическое моделирование, хотя и похоже, не следует путать с кластерным анализом.

Чтобы лучше понять идеи тематического моделирования, мы рассмотрим основы двух самых популярных алгоритмов: LSA и LDA.

Латентный семантический анализ (LSA)

Латентный семантический анализ — это «традиционный» метод тематического моделирования. Он основан на принципе, называемом дистрибутивной гипотезой: слова и выражения, встречающиеся в похожих фрагментах текста, будут иметь сходные значения.

Как и Наивный Байес, он основан на частоте слов в наборе данных. Общая идея заключается в том, что для каждого слова в каждом документе вы можете подсчитать частоту встречаемости этого слова и сгруппировать вместе документы, в которых часто встречаются одни и те же слова.

Теперь, чтобы немного больше погрузиться в то, как это делается на самом деле, давайте сначала проясним, что подразумевается под частотой слов. Частота слова или термина в документе — это число, указывающее, как часто слово появляется в документе. Правильно, эти алгоритмы игнорируют синтаксис и семантику, такие как порядок слов, значение и грамматика, и просто обрабатывают каждый документ как несортированный «мешок слов».

Частоту можно вычислить простым подсчетом — если слово cat встречается в документе 10 раз, то его частота равна 10. Этот подход оказывается немного ограниченным, поэтому обычно используется tf-idf. Tf-idf учитывает, насколько распространено слово в целом (во всех документах) по сравнению с тем, насколько оно распространено в конкретном документе, поэтому более распространенные слова ранжируются выше, поскольку они считаются лучшим «представлением» документа, даже если они не самые многочисленные.

После вычисления частоты слов у нас осталась матрица, в которой есть строка для каждого слова и столбец для каждого документа. Каждая ячейка представляет собой расчетную частоту для этого слова в этом документе. это матрица документов-терминов ; он связывает документы с терминами.

Внутри него скрыто то, что нам нужно: матрица темы документа и матрица темы термина , которые связывают документы с темами и термины с темами. Именно эти матрицы отображают информацию о темах текстов.

Эти матрицы генерируются путем разложения матрицы документа-термина на три матрицы с использованием метода, называемого усеченным SVD . Во-первых, разложение по сингулярным числам (SVD) представляет собой алгоритм линейной алгебры для разложения матрицы в произведение трех матриц U * S * V . Важной частью является то, что средняя матрица S является диагональной матрицей сингулярных значений исходной матрицы. Для LSA каждое из сингулярных значений представляет потенциальную тему.

Truncated SVD выбирает наибольшие t сингулярных значений и сохраняет первые t столбцов U и первые t строк V , уменьшая размерность исходного разложения. t будет количеством тем, которые найдет алгоритм, поэтому это гиперпараметр, который необходимо настроить. Идея состоит в том, что выбираются самые важные темы и U — матрица темы документа, а V — матрица темы термина.

Векторы, составляющие эти матрицы, представляют документы, выраженные темами, и термины, выраженные темами; их можно измерить с помощью таких методов, как косинусное сходство для оценки.

Скрытое распределение Дирихле (LDA)

Здесь начинаются технические подробности. Полное понимание LDA включает в себя некоторые сложные темы математической вероятности. Однако основная идея, лежащая в основе этого, более понятна.

Представьте себе фиксированный набор тем. Мы определяем каждую тему как представленную (неизвестным) набором слов. Это темы, которые охватывают наши документы, но мы пока не знаем, какие именно. LDA пытается сопоставить все (известные) документы с (неизвестными) темами таким образом, чтобы слова в каждом документе в основном попадали в эти темы.

Основное допущение здесь такое же, как и для LSA: документы с одной и той же темой будут использовать похожие слова. Также предполагается, что каждый документ состоит из смеси тем, и каждое слово имеет вероятность принадлежности к определенной теме.

LDA предполагает, что документы генерируются следующим образом: выберите смесь тем (скажем, 20 % темы A, 80 % темы B и 0 % темы C), а затем выберите слова, принадлежащие этим темам. Слова выбираются случайным образом в соответствии с вероятностью их появления в определенном документе.

Конечно, в жизни документы так не пишутся. Документы пишутся людьми и обладают такими характеристиками, которые делают их удобочитаемыми, такими как порядок слов, грамматика и т. д. Однако можно утверждать, что, просто просматривая слова документа, вы можете определить тему, даже если фактическое сообщение документа не проходит.

Этим занимается LDA. Он видит документ и предполагает, что он был создан, как описано выше. Затем он работает в обратном порядке от слов, составляющих документ, и пытается угадать смесь тем, которая привела к такому конкретному расположению слов.

То, как это достигается, выходит за рамки этой статьи, но если вы хотите узнать больше, хорошей отправной точкой является исходный документ LDA.

Что-то, что мы должны упомянуть о реализации, это то, что она имеет два гиперпараметра для обучения, обычно называемых α (альфа) и β (бета). Знание того, что они делают, важно для использования библиотек, реализующих алгоритм.

Alpha контролирует сходство документов. Низкое значение будет представлять документы как смесь нескольких тем, в то время как высокое значение выводит документы, представляющие большее количество тем, что делает все документы более похожими друг на друга.

Бета-версия такая же, но для тем, поэтому она контролирует сходство тем. Низкое значение будет представлять темы как более четкие, так как к каждой теме будет относиться меньшее количество уникальных слов. Высокое значение будет иметь противоположный эффект, в результате чего темы будут содержать больше общих слов.

Еще одна важная вещь, которую необходимо указать перед обучением, — это количество тем, которые будут у модели. Алгоритм не может решить это сам, ему нужно сказать, сколько тем нужно найти. Затем выводом для каждого документа будет смесь тем, которые есть в каждом конкретном документе. Этот вывод представляет собой просто вектор, список чисел, который означает «для темы A 0,2; для темы B 0,7; …» и так далее. Эти векторы можно сравнивать по-разному, и эти сравнения полезны для понимания корпуса, чтобы получить представление о его фундаментальных структурах.

Классификация тем

В отличие от моделирования тем, в классификации тем вы уже знаете, какие у вас темы.

Например, вы можете классифицировать запросы в службу поддержки клиентов по Проблема с программным обеспечением и Проблема с выставлением счетов . Что вы хотите сделать, так это назначить одну из этих тем для каждого из тикетов, обычно для ускорения и автоматизации некоторых процессов, зависящих от человека. Например, вы можете автоматически направлять запросы в службу поддержки, отсортированные по темам, нужному человеку в команде без необходимости просеивать их вручную.

В отличие от алгоритмов тематического моделирования, алгоритмы машинного обучения, используемые для тематической классификации, контролируются. Это означает, что вам нужно скармливать им документы, уже помеченные по темам, и алгоритмы узнают, как помечать новые, не просмотренные документы с этими темами.

Теперь то, как вы заранее определяете темы для своих документов, — это совершенно другой вопрос. Если вы хотите автоматизировать какую-то уже существующую задачу, то, вероятно, у вас есть хорошее представление о темах ваших текстов. В других случаях вы можете использовать рассмотренные ранее методы тематического моделирования, чтобы заранее лучше понять содержание ваших документов.

В реальных сценариях происходит то, что темы раскрываются по мере построения модели.

Поскольку автоматическая классификация — либо по правилам, либо по машинному обучению — всегда включает в себя первый шаг ручного анализа и маркировки текстов, вы обычно в конечном итоге уточняете свой набор тем по мере продвижения. Прежде чем вы сможете считать модель законченной, ваши темы должны быть надежными, а набор данных — согласованным.

Далее мы рассмотрим основные пути автоматической классификации тем: системы на основе правил, системы машинного обучения и гибридные системы.

Системы на основе правил

Прежде чем перейти к алгоритмам машинного обучения, важно отметить, что можно создать тематический классификатор полностью вручную, без машинного обучения.

Это работает путем прямого программирования набора рукотворных правил, основанных на содержании документов, которые действительно читал человек-эксперт. Идея состоит в том, что правила представляют собой кодифицированные знания эксперта и способны различать документы разных тем, глядя непосредственно на семантически релевантные элементы текста и на метаданные, которые может иметь документ. Каждое из этих правил состоит из 9Шаблон 0942 и прогноз (в данном случае прогнозируемая тема).

Вернемся к обращениям в службу поддержки. Чтобы решить эту проблему с помощью правил, можно определить списки слов, по одному для каждой темы (например, для Проблемы с программным обеспечением такие слова, как ошибка, программа, сбой и т. д., а для Billing Issue слов, таких как цена, плата, счет-фактура, $ и т. д.). Теперь, когда приходит новый билет, вы подсчитываете частоту слов, связанных с программным обеспечением, и слов, связанных с выставлением счетов. Затем тема с наибольшей частотой получает новый назначенный ей билет.

Такие системы, основанные на правилах, понятны человеку ; человек может сесть, прочитать правила и понять, как работает модель. Со временем их можно улучшить, уточнив существующие правила и добавив новые.

Однако есть и недостатки. Во-первых, эти системы требуют глубоких знаний предметной области (помните, что мы использовали слово эксперт ? Это не случайно). Они также требуют много работы, потому что создание правил для сложной системы может быть довольно сложным и требует большого анализа и тестирования, чтобы убедиться, что все работает так, как задумано. Наконец, системы, основанные на правилах, сложно поддерживать, и они не очень хорошо масштабируются, поскольку добавление новых правил повлияет на производительность уже существующих правил.

Системы машинного обучения

В классификации машинного обучения примеры текста и ожидаемые категории (обучающие данные AKA) используются для обучения модели классификации тем НЛП. Эта модель учится на обучающих данных (с помощью обработки естественного языка), чтобы распознавать шаблоны и классифицировать текст по категориям, которые вы определяете.

Во-первых, обучающие данные должны быть преобразованы во что-то, что может понять машина, то есть в векторы (то есть списки чисел, которые кодируют информацию). Используя векторы, модель может извлекать соответствующие фрагменты информации (функции), которые помогут ей учиться на данных обучения и делать прогнозы. Для этого существуют разные методы, но один из наиболее часто используемых известен как векторизация мешка слов. Узнайте больше о векторизации текста

После преобразования обучающих данных в векторы они передаются алгоритму, который использует их для создания модели, способной классифицировать будущие тексты:

Для создания новых прогнозов обученная модель преобразует входящий текст в вектор, извлекает соответствующие признаки и делает прогноз:

Модель классификации можно улучшить, обучив ее дополнительными данными и изменив параметры обучения алгоритма; они известны как гиперпараметры.

Ниже приведены общие обзоры алгоритмов машинного обучения, которые можно использовать для классификации тем. Для более подробного объяснения каждого из них, ознакомьтесь со связанными статьями.

Наивный байесовский алгоритм

Наивный байесовский алгоритм — это семейство простых алгоритмов, которые обычно дают отличные результаты при небольшом объеме обучающих данных и ограниченных вычислительных ресурсах. Вероятно, самым популярным членом семейства является Multinomial Naive Bayes (MNB), и это один из алгоритмов, которые использует MonkeyLearn.

Подобно LSA, MNB сопоставляет вероятность появления слов в тексте с вероятностью того, что этот текст посвящен определенной теме. Основное различие между ними заключается в том, что впоследствии делается с данными: LSA ищет шаблоны в существующем наборе данных, в то время как MNB использует существующий набор данных для прогнозирования новых текстов.

Машины опорных векторов

Хотя основанные на простой идее, машины опорных векторов (SVM) более сложны, чем Наивный Байес, поэтому они требуют большей вычислительной мощности, но обычно дают лучшие результаты. Однако можно получить время обучения, аналогичное времени обучения классификатора MNB, с оптимизацией путем выбора функций в дополнение к запуску оптимизированного линейного ядра, такого как LinearSVC от scikit-learn.

Основная идея SVM состоит в том, чтобы после векторизации всех текстов (так что они являются точками в математическом пространстве) найти наилучшую линию (в многомерном пространстве, называемую гиперплоскостью ), которая разделяет эти векторы на нужные темы. Затем, когда появится новый текст, векторизуйте его и посмотрите, с какой стороны строки он заканчивается: это выходная тема.

Глубокое обучение

Глубокое обучение на самом деле является общим термином для семейства алгоритмов, основанных на принципах работы нейронов человека. Хотя идеи искусственных нейронных сетей берут свое начало в 19В 50-х годах эти алгоритмы в последние годы пережили большой всплеск благодаря снижению стоимости вычислений, увеличению вычислительной мощности и доступности огромных объемов данных.

Классификация текстов в целом и тематическая классификация в частности значительно выиграли от этого возрождения и обычно предлагают отличные результаты в обмен на некоторые драконовские вычислительные требования. Модели глубокого обучения нередко тренируются днями, неделями или даже месяцами.

Для классификации тем используются две основные архитектуры глубокого обучения: сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN). Различия выходят за рамки этой статьи, но вот хорошее сравнение с некоторыми реальными тестами.

Хотя для алгоритмов глубокого обучения требуется гораздо больше обучающих данных, чем для традиционных алгоритмов машинного обучения, классификаторы глубокого обучения продолжают становиться лучше, чем больше у них данных. С другой стороны, традиционные алгоритмы машинного обучения, такие как SVM и MNB, достигают предела, после которого они не могут улучшиться даже с большим количеством обучающих данных:

Это не значит, что другие алгоритмы строго хуже; это зависит от поставленной задачи. Например, пару десятилетий назад было объявлено, что обнаружение спама «решено» с использованием только Наивного Байеса и n-грамм.

Также используются другие алгоритмы глубокого обучения, такие как Word2Vec или GloVe; они отлично подходят для получения лучшего векторного представления слов при обучении с другими традиционными алгоритмами машинного обучения.

Гибридные системы

Идея гибридных систем состоит в том, чтобы объединить базовый классификатор машинного обучения с системой, основанной на правилах, которая улучшает результаты с помощью точно настроенных правил. Эти правила можно использовать для исправления тем, которые не были правильно смоделированы базовым классификатором.

Метрики и оценка

Тренировочные модели — это прекрасно и все такое, но если у вас нет регулярного, последовательного способа измерения результатов, вы не сможете судить об работоспособности или улучшении вашей модели.

Чтобы измерить производительность модели, вам нужно позволить ей классифицировать тексты, о которых вы уже знаете, к какой категории тем они относятся, и посмотреть, как она работает.

Основные анализируемые показатели:

Точность : процент текстов, которые были предсказаны с правильной темой
Точность : процент текстов, которые модель получила правильно, от общего количества текстов, которые она спрогнозировала для данной темы текстов, которые он должен был предсказать для этой темы
Оценка F1 : гармоническое среднее точности и отзыва

Одно важное замечание: вы не должны использовать обучающие данные для измерения производительности, поскольку модель уже видела эти образцы.

Идеальным способом измерения было бы взять часть размеченных вручную данных, не использовать их для обучения, а когда модель обучена, использовать ее для тестирования. Этот набор данных называют золотым стандартом. Однако оставлять часть ваших с трудом заработанных данных просто лежать неиспользованными вместо того, чтобы включать модель, не очень оптимально. Вы можете добавить эти тестовые данные в окончательную модель, но тогда у вас будет та же проблема: вы не знаете, было ли на самом деле лучше без них.

То, что можно сделать вместо этого, называется перекрестной проверкой. Вы случайным образом разбиваете обучающий набор данных на наборы одинакового размера (например, 4 набора с 25 % данных в каждом). Для каждого из этих наборов вы обучаете классификатор со всеми данными, которых нет в этом наборе (75% данных), и используете этот набор в качестве золотого стандарта для тестирования.

Затем вы строите окончательную модель путем обучения со всеми данными, но используемые для нее показатели производительности представляют собой среднее значение частичных оценок.

Сценарии использования и приложения

Тематический анализ помогает компаниям стать более эффективными, экономя время на повторяющихся ручных задачах и собирая ценные сведения из текстовых данных, которыми они ежедневно управляют.

От продаж и маркетинга до поддержки клиентов и групп по продуктам тематический анализ предлагает бесконечные возможности в различных отраслях и областях внутри компании. Допустим, вы хотите раскрыть основные темы разговоров о вашем бренде в социальных сетях, понять приоритеты сотен поступающих обращений в службу поддержки или определить промоутеров бренда на основе отзывов клиентов. Тематический анализ позволяет сделать все это (и многое другое) простым, быстрым и экономичным способом.

Начать работу легко — вам не нужны знания в области обработки данных или навыки программирования или.

Как использовать анализ темы для вашего бизнеса:

Мониторинг социальных сетей
Мониторинг бренда
Обслуживание клиентов
Голос клиента (VOC)
. Управление знаниями

Каждый день люди отправляют 500 миллионов твитов. Впечатляет, правда? И это только Твиттер! В этих огромных объемах данных социальных сетей есть упоминания о продуктах и услугах, рассказы о клиентском опыте и взаимодействиях между пользователями и брендами. Следить за этими разговорами жизненно важно, чтобы получать от клиентов полезную информацию в режиме реального времени, решать потенциальные проблемы и предвидеть кризисы. Но получить доступ ко всем этим данным может быть сложно.

Простого подсчета кликов, лайков и упоминаний бренда уже недостаточно. Тематический анализ позволяет автоматически добавлять контекст к данным социальных сетей, чтобы понять, что люди на самом деле говорят о вашем бренде.

Представьте, что вы работаете в United Airlines. Вы можете использовать обнаружение темы, чтобы проанализировать, что пользователи говорят о вашем бренде в Twitter, Facebook и Instagram, и легко определить наиболее распространенные темы в разговоре. Ваши клиенты могут ссылаться на функциональные возможности, простоту использования или, возможно, ссылаться на проблемы со службой поддержки. Благодаря тематическому анализу вы получите ценную информацию, такую как:

Понимание того, что люди больше всего ценят в вашем продукте или услуге
Определение того, какие области вашего продукта или услуги вызывают больше опасений
Определение ваших болевых точек, чтобы вы могли использовать их как возможности для улучшения

Вы Вы также можете использовать обнаружение темы, чтобы следить за конкурентами и отслеживать тенденции в вашей области с течением времени.

Добавьте дополнительное измерение к анализу данных, объединив обнаружение темы с анализом настроений, чтобы вы могли понять чувства и эмоции, стоящие за комментариями в социальных сетях. Аспектный анализ настроений — это метод машинного обучения, который позволяет связать определенные настроения (положительные, отрицательные, нейтральные) с различными аспектами (темами) продукта или услуги. В случае с United Airlines вы не только будете знать, что большинство ваших пользователей говорят о вашем бортовом меню в Твиттере, но также сможете узнать, относятся ли они к нему отрицательно или положительно, а также основные ключевые слова, которые они используют для этой темы.

Следите за реакцией на маркетинговые кампании или выпуски продуктов в режиме реального времени, получайте точную карту восприятия и следите за их изменениями с течением времени.

Пример: Трамп против Хиллари, анализ упоминаний в Твиттере во время выборов в США

В MonkeyLearn мы использовали машинное обучение для анализа миллионов твитов, опубликованных пользователями во время выборов в США в 2016 году. Во-первых, мы классифицировали твиты по темам, говорили ли они о Дональде Трампе или Хиллари Клинтон. Затем мы использовали анализ настроений, чтобы классифицировать твиты как 9.1155 положительный , отрицательный или нейтральный . Это позволило нам провести всевозможный анализ, например, выделить наиболее релевантные ключевые слова для негативных твитов о Трампе в определенный день.

На этом графике показано изменение положительных, нейтральных и отрицательных твитов, касающихся Трампа и Клинтон, с течением времени. Большинство твитов об обоих кандидатах негативные.

Мониторинг бренда

Не все о социальных сетях. Блоги, новостные агентства, обзорные сайты и форумы также оказывают сильное влияние на репутацию бренда. На самом деле почти 90% потребителей читают не менее 10 онлайн-обзоров, прежде чем сформировать мнение о компании, и почти 60% будут использовать продукт или услугу только в том случае, если у них четыре или более звезд. Мы все были там, будь то бронирование отеля для вашего следующего отпуска или загрузка нового приложения на свой мобильный телефон, проверка отзывов является неизбежным шагом в нашем процессе принятия решений.

Тематический анализ в режиме реального времени позволяет отслеживать имидж вашего бренда (действовать в случае кризиса или вносить улучшения на основе отзывов клиентов), а также отслеживать своих конкурентов и выявлять последние тенденции в вашей отрасли.

Используйте идентификацию темы и анализ, чтобы получить представление о вашем бренде, обнаруживая и отслеживая различные области вашего бизнеса, которые люди обсуждают больше всего.

Затем, для более глубокого понимания ваших данных, вы можете выполнить анализ настроений на основе аспектов, чтобы «выяснить мое мнение» о чувствах и эмоциях ваших клиентов. Вы даже можете комбинировать это с извлечением ключевых слов, чтобы выявить наиболее релевантные термины, используемые по каждой из тем. Комбинация ряда методов анализа текста позволяет получить действительно детализированные результаты анализа данных, понять, почему что-то происходит, и даже сделать прогнозы на будущее.

Пример: анализ отзывов Slack на Capterra

С помощью MonkeyLearn вы можете создавать персонализированные модели с помощью машинного обучения и обучать их выполнять работу автоматически. Чтобы показать вам, как именно это работает, мы использовали пакет MonkeyLearn R для анализа тысяч обзоров Slack с сайта обзора продуктов Capterra.

После очистки данных мы определили ряд классификаторов тем, которые помогли нам определить, о чем был текст в обзорах ценообразование , UX , поддержка клиентов , производительность и т. д. Затем мы использовали экстрактор единиц мнений, чтобы разделить каждый отзыв на отдельные мнения (поскольку некоторые предложения могут содержать более одного мнения). Наконец, мы создали модель анализа настроений, чтобы классифицировать их как положительные, отрицательные или нейтральные:

На приведенном выше рисунке показаны настроения для каждого из проанализированных аспектов, взвешенные по количеству упоминаний. Мы видим, что пользователи больше всего любят в Slack 9 аспектов.1155 простота использования , интеграция и цель , в то время как большинство жалоб относятся к производительность-качество-надежность , цены и уведомления .

Служба поддержки клиентов

Уже недостаточно просто иметь отличный продукт по конкурентоспособной цене. Возможность обеспечить отличное качество обслуживания клиентов может иметь решающее значение и помочь вам выделиться среди конкурентов. Согласно отчету Microsoft за 2017 г., 96% опрошенных говорят, что обслуживание клиентов повлияло на их выбор и лояльность к бренду. Кроме того, 56% заявили, что перестали пользоваться продуктом или услугой из-за плохого качества обслуживания клиентов.

С учетом того, что ежедневно в вашу службу поддержки поступают сотни или тысячи запросов в службу поддержки, большая часть работы службы поддержки клиентов состоит в обработке больших объемов текста. Во-первых, вам нужно выяснить тему каждой заявки и пометить ее соответствующим образом, а затем отобрать заявки в соответствующую область, которая занимается каждым типом проблемы.

Машинное обучение открывает двери для автоматизации этой повторяющейся и трудоемкой (не говоря уже об ужасно скучной) задачи, чтобы сэкономить драгоценное время вашей команде поддержки клиентов, позволяя им сосредоточиться на том, что они могут делать лучше всего: помогать клиентам и делать их счастливыми . Алгоритмы машинного обучения можно научить сортировать запросы в службу поддержки клиентов (в больших объемах или мгновенно), помечать каждый запрос соответствующей темой или отделом и автоматически направлять их соответствующему сотруднику, и все это без необходимости взаимодействия с человеком.

Благодаря сочетанию моделей машинного обучения (не только маркировка тем, но и классификация намерений, определение срочности, анализ настроений и определение языка) ваша служба поддержки клиентов может: делать с интеграцией MonkeyLearn Zendesk

Автоматически сортировать и направлять разговоры в наиболее подходящую команду

Автоматически определять срочность заявки в службу поддержки и соответствующим образом расставлять приоритеты

Получайте информацию из разговоров со службой поддержки клиентов

Голос клиента (VoC)

Отзывы клиентов — это ценный источник информации, который дает представление об опыте, уровне удовлетворенности и ожиданиях ваших клиентов, поэтому вы можете принять непосредственное решение , выявляйте сторонников и недоброжелателей и вносите улучшения на основе отзывов.

Опросы Net Promoter Score (NPS) и прямые опросы клиентов — два наиболее распространенных способа измерения отзывов клиентов. Сбор информации — это простая часть процесса, но затем следует анализ. К счастью, тематический анализ позволяет командам автоматически обрабатывать опросы, обычно всего за несколько минут.

Опросы NPS задают простой вопрос для оценки удовлетворенности клиентов:

«Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу?»

Клиент дает оценку от 0 до 10, и, в зависимости от ответа, клиент будет классифицирован как сторонник (9 или 10), пассивный (7, 8) или недоброжелатель (6 или ниже).

Во второй части анализ опроса NPS усложняется: респондентов просят объяснить, почему они ответили именно так. Это открытый ответ. Например, клиент мог поставить 6 в опросе, а затем ответить:

«Продукт действительно отличный, мне нравится UX, так как им действительно легко пользоваться. Плохая сторона услуги — это цена, она довольно дорогая»

Этот ответ дает НАМНОГО больше информации, и теперь, с помощью тематического анализа машинного обучения, ее можно анализировать автоматически. Давайте взглянем на этот реальный вариант использования:

Недавно использовали MonkeyLearn для анализа ответов NPS. Они создали классификатор тем и научили его помечать каждый ответ разными темами, например 9.1155 Product UX , Поддержка клиентов и Простота использования . Затем они сгруппировали промоутеров, пассивных, и недоброжелателей , чтобы определить наиболее распространенные теги в отзывах каждой группы. Результат выглядел следующим образом:

Сочетание тематического анализа с анализом тональности и извлечением ключевых слов — это мощный подход, который позволяет вам видеть дальше показателя NPS и действительно понимать, что ваши клиенты думают о вашем продукте и какие аспекты они ценят или критикуют.

Анализ опросов клиентов

Будь то электронные письма или онлайн-опросы, если у вас есть много открытых вопросов для пометки, машинное обучение справится с этим! Забудьте о трудоемких ручных задачах и получайте результаты быстро и просто. MonkeyLearn даже позволяет вам напрямую интегрироваться с инструментами для проведения опросов, которые вы, возможно, уже используете, для упрощения анализа данных опросов, такими как Google Forms и SurveyMonkey.

Бизнес-аналитика

Это эра данных. Бизнес-аналитика (BI) — это всесторонний, целостный подход к анализу данных, собирающий данные из максимально возможного количества источников для исторического анализа, анализа в реальном времени и прогнозного анализа. Используя содержательную и полезную информацию, компании могут улучшить свои процессы принятия решений, выделиться среди конкурентов, определить тенденции и выявить проблемы до того, как они обострятся.

Используйте тематический анализ, чтобы найти повторяющиеся темы в наборе данных, и получите ценную информацию о том, что важно для ваших клиентов . Сделав это, вы также можете запустить анализ настроений на основе аспектов, чтобы добавить дополнительный уровень анализа и получить более глубокое понимание того, как клиенты относятся к каждой из этих тем.

MonkeyLearn — это больше, чем инструмент для анализа текста. Он также обеспечивает углубленную визуализацию данных. После того, как вы соберете все свои данные и проанализируете их, вы получите яркую панель инструментов, которой вы сможете поделиться со своей командой. Вот пример информационной панели MonkeyLearn, которая показывает результаты анализа обзоров Zoom. Отфильтруйте по настроению, теме, ключевому слову и т. д., чтобы увидеть подробную информацию, которую вы можете обнаружить.

Хотите сами убедиться, как это работает? Закажите демонстрацию с нашей командой.

Продажи и маркетинг

Квалификация потенциальных клиентов — одна из главных задач для отделов продаж. Только лиды, которые соответствуют вашему идеальному покупателю, могут быть квалифицированы как хорошие перспективы для вашего продукта или услуги, и их идентификация часто требует множества утомительных исследований и ручных операций. Что, если бы вы могли использовать тематический анализ, чтобы частично автоматизировать квалификацию потенциальных клиентов и помочь сделать ее еще более эффективной?

Xeneta, компания, предоставляющая информацию о рынке морских перевозок, занимается именно этим. Машинное обучение помогает им прогнозировать качество потенциальных клиентов на основе описаний компаний. По сути, они обучили алгоритм выполнять работу, на которую раньше у них уходили десятки часов ручной обработки.

Влиятельный специалист по продуктивности Ари Мейзел также использует машинное обучение для выявления потенциальных клиентов. Он обучил модель классификатора с помощью MonkeyLearn, которая анализирует электронные письма, обогащенные общедоступными данными, и способна предсказать, подходит ли контакт для какой-либо из предлагаемых им услуг.

Еще один захватывающий пример использования машинного обучения в продажах — Drift. Выполняя свою миссию по привлечению продавцов к лучшим лидам, компания использует MonkeyLearn для автоматической фильтрации исходящих ответов по электронной почте и управления запросами на отмену подписки. Благодаря обработке естественного языка они избегают отправки нежелательных писем, позволяя получателям отказаться в зависимости от того, как они отвечают. Таким образом, они экономят драгоценное время отдела продаж.

Классификация по намерениям — еще один отличный метод анализа тем, который может автоматически классифицировать ответы по электронной почте на маркетинговые кампании, среди прочего, как «Заинтересованные», «Не заинтересованные», «Отказы по электронной почте» и т. д.

Аналитика продукта

Одной из основных задач менеджеров по продукту, занимающихся улучшением своих продуктов, является рассмотрение как деталей, так и «картины в целом». Например, когда дело доходит до пути клиента, менеджеры по продукту должны уметь эффективно предвидеть потребности клиента и предпринимать действия на основе отзывов клиентов.

Анализ текста можно использовать для анализа взаимодействия с клиентами и автоматического определения областей, требующих улучшения.

Предположим, вы анализируете данные обращений в службу поддержки и видите резкое увеличение числа людей, которые спрашивают, как использовать новую функцию. Это может указывать на то, что объяснение того, как использовать эту функцию, неясно, поэтому вам необходимо улучшить UI/UX или любую документацию об этой функции.

Управление знаниями

Организации ежедневно генерируют огромное количество данных. В этом контексте управление знаниями направлено на предоставление средств для сбора, хранения, извлечения и обмена этими данными, когда это необходимо. Обнаружение тем имеет огромный потенциал, когда речь идет об анализе больших наборов данных и извлечении из них наиболее релевантной информации.

Это может преобразовать такие отрасли, как здравоохранение, где ежесекундно производятся тонны сложных данных, и в ближайшие несколько лет ожидается взрывной рост, но доступ к которым при необходимости чрезвычайно затруднен. Тематический анализ позволяет классифицировать данные по заболеваниям, симптомам, методам лечения и т. д., чтобы к ним можно было быстро получить доступ, когда это необходимо, даже для поиска закономерностей и других важных идей.

Ознакомьтесь с некоторыми ресурсами ниже, чтобы найти дополнительную информацию об обнаружении тем НЛП, классификации и моделировании, а также анализе текста в целом. Затем мы покажем вам, как легко начать работу с моделями тематического анализа и простыми пошаговыми руководствами.

Ресурсы

Возможно, вам не терпится приступить к тематическому анализу, но вы не знаете, с чего начать. Хорошая новость заключается в том, что существует множество полезных инструментов и ресурсов.

Реализация алгоритмов, которые мы обсуждали ранее, может стать отличным упражнением для понимания того, как они работают. Однако, если у вас нет многолетнего опыта в науке о данных и кодировании, вам, вероятно, лучше придерживаться решений SaaS. Инструменты анализа текста SaaS можно внедрить сразу же, они намного дешевле и могут быть обучены так же эффективно, как создание моделей с нуля. Взгляните на дебаты о сборке и покупке, чтобы узнать больше.

Библиотеки с открытым исходным кодом

Если вы собираетесь программировать самостоятельно, существует множество библиотек с открытым исходным кодом на многих языках программирования для проведения тематического анализа. Независимо от того, используете ли вы тематическое моделирование или классификацию тем, вот несколько полезных советов.

Тематический анализ в Python

За последние годы язык Python вырос и стал одним из самых важных языков в сообществе специалистов по обработке и анализу данных. Простой в использовании, мощный и поддерживающий большое сообщество, Python идеально подходит для начала работы с машинным обучением и тематическим анализом.

Gensim — это первая остановка для всего, что связано с тематическим моделированием в Python. Он поддерживает выполнение как LSA, так и LDA, среди других алгоритмов тематического моделирования, а также реализации самых популярных алгоритмов векторизации текста.

NLTK — это библиотека всего, что связано с НЛП. Его основная цель — обрабатывать текст: очищать его, разбивать абзацы на предложения, разбивать слова в этих предложениях и так далее. Поскольку он предназначен для работы с текстом в целом, он полезен как для моделирования тем, так и для классификации. Эта библиотека не самая быстрая в своем роде (это название, вероятно, принадлежит spaCy), но она мощная, простая в использовании и поставляется с большим количеством аккуратных корпусов, которые можно использовать для обучения.

Scikit-learn — это простая библиотека для всего, что связано с машинным обучением в Python. Для классификации тем это отличное место для начала: от очистки наборов данных и моделей обучения до измерения результатов scikit-learn предоставляет инструменты для всего этого. И, поскольку он построен на основе NumPy и SciPy, он также довольно быстр.

Тематический анализ в R

R — это язык, который сейчас популярен среди специалистов по статистике. Поскольку при тематическом анализе задействовано много статистических данных, вполне естественно использовать R для решения задач, основанных на статистике.

Для тематического моделирования попробуйте пакет топиков. Это часть семейства tidytext, в котором используются принципы аккуратности данных, чтобы сделать задачи анализа текста проще и эффективнее.

Caret — отличный пакет для машинного обучения в R. Этот пакет предлагает простой API для тестирования различных алгоритмов и включает другие функции для классификации тем, такие как предварительная обработка, выбор функций и настройка модели.

mlR (сокращение от машинного обучения в R ) — это альтернативный пакет R, также предназначенный для обучения и оценки моделей машинного обучения.

Тематический анализ SaaS API

Для тех, кто не занимается кодированием, инструменты SaaS определенно подойдут. В противном случае вам пришлось бы нанимать целую команду разработчиков, что может занять месяцы и стоить сотни тысяч долларов.

Для вызова SaaS API обычно требуется всего несколько строк кода, и большинство из них интегрируются с инструментами, которые вы уже используете, поэтому вам не нужно изучать целые новые системы.

MonkeyLearn предлагает пакет тематического анализа SaaS и многие другие инструменты анализа текста, которые можно вызвать всего за 10 строк кода и настроить в соответствии с языком и потребностями вашего бизнеса, обычно всего за несколько минут.

Попробуйте, например, классификатор намерений и электронной почты, который предварительно обучен понимать причину ответов по электронной почте и классифицировать их по темам: автоответчик, возврат электронной почты, заинтересовано, не заинтересовано, отписаться или не тот человек.

Или взгляните на другие предварительно обученные модели анализа текста ниже, чтобы увидеть, как они работают:

Извлечение ключевых слов: найдите наиболее часто используемые и наиболее важные ключевые слова в вашем собственном тексте
Анализатор настроений: классифицируйте текст по полярности мнений (положительные , отрицательный, нейтральный)
Word Cloud Generator: инструмент кластеризации ключевых слов, который группирует ключевые слова по размеру в соответствии с их важностью в тексте

API MonkeyLearn предлагает простые SDK для предварительно обученных моделей и учебные пособия, которые научат вас обучать свои собственные. А с помощью MonkeyLearn Studio вы можете связать воедино все необходимые анализы и заставить их работать согласованно, автоматически, а затем визуализировать свои результаты. Все это работает в единой панели управления, поэтому вам больше не нужно загружать и скачивать данные между приложениями.

Чтобы узнать больше о более тонких деталях работы тематического анализа, хорошей отправной точкой являются следующие статьи:

Введение в латентный семантический анализ (Ландауэр, Фольц и Лахам, Д., 19).98)
Индексирование с помощью латентного семантического анализа (Deerwester et al., 1990)
Скрытое распределение Дирихле (Blei, Ng and Jordan, 2003)
Эмпирическое исследование наивного байесовского классификатора (Rish, 2001)

Text
с машинами опорных векторов: обучение со многими соответствующими функциями (Joachims, 1998)

Курсы и лекции

Для студентов на любом этапе их анализа темы есть онлайн-курсы.

Чтобы получить общее представление о тематическом моделировании, ознакомьтесь с этой лекцией из курса анализа текста Мичиганского университета на Coursera. Здесь вы также можете найти эту лекцию, посвященную классификации текстов. Кроме того, этот курс в Udemy охватывает НЛП в целом, а также некоторые аспекты тематического моделирования.

Если вы ищете лекции по некоторым алгоритмам, описанным в этой статье, посмотрите:

Наивный Байес, объяснение Эндрю Нг.
Машины опорных векторов, визуальное объяснение с примером кода.
Глубокое обучение просто объясняется в четырех частях. Эта серия удивительна тем, что дает представление об идее глубокого обучения.
Скрытое распределение Дирихле объясняется просто и понятно. Для более глубокого погружения попробуйте эту лекцию Дэвида Блея, автора оригинальной статьи LDA.

Теперь, если вас интересует курс профессионального уровня по машинному обучению, Stanford cs229 просто необходим. Это продвинутый курс для студентов, изучающих информатику, поэтому он имеет рейтинг M по математике (что здорово, если вы этим увлекаетесь). Все материалы доступны онлайн бесплатно, так что вы можете просто зайти и проверить их в своем собственном темпе.

Учебники по тематическому анализу

К настоящему времени вы, вероятно, готовы погрузиться в работу и создать свою собственную модель. Этот раздел разделен на две разные части. Во-первых, мы предоставим пошаговые руководства по созданию моделей тематического анализа с использованием Python (с Gensim и NLTK) и R.9.0017

Затем мы покажем вам, как создать классификатор для тематического анализа с помощью MonkeyLearn.

Учебники с использованием библиотек с открытым исходным кодом

Классификация тем в Python

Для этого мы рассмотрим простой пример создания классификатора текста с использованием NLTK и scikit-learn.

 pip установить nltk
pip установить sklearn

Загрузите CSV-файл с образцами данных для этого классификатора здесь.

 импорт CSV
обзоры = [строка для строки в csv.reader(open('reviews.csv'))]

Это список списков, представляющих строки и столбцы файла CSV. Каждая строка в CSV имеет три столбца: текст, настроение для этого текста (мы не будем использовать его в этом уроке) и тема:

 [
 ['Текст', 'Настроение', 'Тема'],
 ['Сейф в номере не работал. ', 'отрицательно', 'Удобства'],
 ['Матрас очень удобный.', 'положительно', 'Комфорт'],
 ['Нет ванной комнаты', 'отрицательно', 'Удобства'],
 ...
]

Во-первых, давайте немного обработаем и очистим данные. При работе с НЛП очистка и обработка текста — очень важный первый шаг. Хорошие модели нельзя обучить на грязных данных.

Для этой цели мы определяем функцию для обработки с использованием NLTK. Важной особенностью этой библиотеки является то, что она поставляется с несколькими готовыми к использованию корпусами. Поскольку они могут быть довольно большими, они не включены в библиотеку; они должны быть загружены с помощью функции загрузки .

 импорт
импортировать нлтк
# Нам нужен этот набор данных, чтобы использовать токенизатор
nltk.download('пункт')
из nltk.tokenize импортировать word_tokenize
# Также загрузите список стоп-слов для фильтрации
nltk.download('стоп-слова')
из nltk.corpus импортировать стоп-слова
из nltk.stem.porter импортировать PorterStemmer
стеммер = PorterStemmer()
определение process_text (текст):
    # Сделать все строки строчными и удалить небуквенные символы
    text = re. A-Za-z]', ' ', text.lower())
    # Маркировать текст; то есть разделить каждое предложение на список слов
    # Поскольку текст уже разбит на предложения, вам не нужно вызывать sent_tokenize
    tokenized_text = word_tokenize(текст)
    # Удалите стоп-слова и восстановите каждое слово до его корня
    чистый_текст = [
        Stemmer.stem(word) для слова в tokenized_text
        если слово отсутствует в стоп-словах.words('english')
    ]
    # Помните, что этот окончательный вывод представляет собой список слов
    вернуть чистый_текст

Теперь, когда у нас есть эта функция, обработайте данные:

 # Удалите первую строку, так как она содержит только метки
отзывы = отзывы [1:]
texts = [row[0] для строки в отзывах]
темы = [строка[2] для строки в отзывах]
# Обработать тексты, чтобы они были готовы к обучению
# Но преобразовать список слов обратно в строковый формат, чтобы передать его в sklearn
texts = [" ".join(process_text(text)) для текста в текстах]

Предложения превратились в список слов с основой без каких-либо соединителей, что нам и нужно для подачи алгоритму. texts теперь выглядит так:

 ['комнатная крайняя маленькая практичная кровать',
 «безопасная работа в помещении»,
 'матрасный комфорт',
 'неудобный тонкий пластиковый чехол матраса шуршит при каждом движении',
 'ванная комната',
 ...
]

После уборки мы готовы начать тренировку. Во-первых, тексты должны быть векторизованы, то есть преобразованы в числа, которые мы можем передать алгоритму машинного обучения.

Мы делаем это с помощью scikit-learn.

 из sklearn.feature_extraction.text импортировать CountVectorizer
матрица = CountVectorizer (max_features = 1000)
векторы = matrix.fit_transform(тексты).toarray()

Теперь мы разделим наши обучающие данные и наши тестовые данные, чтобы получить показатели производительности.

 из sklearn.model_selection импорта train_test_split
vectors_train, vectors_test, Topic_Train, Topics_Test = Train_Test_Split (векторы, темы)

Наконец, мы обучаем наивный байесовский классификатор с обучающим набором и тестируем модель с помощью тестового набора.

 из sklearn.naive_bayes импортировать GaussianNB
классификатор = GaussianNB()
classifier.fit (векторы_поезд, темы_поезд)
# Предсказать с помощью тестового набора
Topics_pred = classifier.predict (vectors_test)
# ...и измерить точность результатов
из sklearn.metrics импортаclassification_report
печать (классификационный_отчет (темы_теста, темы_пред))

Выводит что-то вроде этого:

 точный отзыв поддержка f1-счета
Чистота 0,43 0,43 0,43 7
    Комфорт 0,52 0,57 0,54 23
 Сооружения 0,55 0,50 0,52 22
среднее / общее 0,52 0,52 0,52 52

Это не звездная производительность, но, учитывая размер набора данных, это неплохо. Если вы не знаете, что такое , точность , , вспомните и 909.42 f1-score , они объясняются в разделе «Метрики и оценка». Поддержка для категории — это просто количество образцов в этой категории.

Отсюда модель можно настроить и снова протестировать, чтобы получить лучшие результаты. Хорошей отправной точкой являются параметры CountVectorizer .

Конечно, это очень простой пример, но он иллюстрирует все шаги, необходимые для создания классификатора: получение данных, их очистка, обработка, обучение модели и повторение.

Используя тот же процесс, вы также можете обучить классификатор для анализа тональности с тегами тональности, включенными в набор данных, которые мы не использовали в этом руководстве.

Тематическое моделирование в Python

Для тематического моделирования мы будем использовать Gensim.

Мы будем опираться на предварительную обработку, выполненную в предыдущем уроке, поэтому нам просто нужно побеспокоиться о том, чтобы запустить Gensim:

 pip install gensim

Начнем с середины учебника по классификатору. Мы оставляем наш текст в виде списка слов, поскольку Gensim принимает его в качестве входных данных. Затем мы создаем словарь Gensim из данных, используя мешок слов модель:

 из корпусов импорта gensim
texts = [process_text(text) для текста в текстах]
словарь = corpora. Dictionary(тексты)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) для текста в текстах]

После этого мы готовы к работе. Важно отметить, что здесь мы используем только тексты отзывов, а не темы, прилагаемые к набору данных. Используя этот словарь, мы обучаем модель LDA, инструктируя Gensim найти три темы в данных:

 из моделей импорта gensim
модель = models.ldamodel.LdaModel (корпус, num_topics = 3, id2word = словарь, проходы = 15)
темы = model.print_topics (num_words = 3)
по теме в темах:
    печать (тема)

И все! Код выведет смесь наиболее репрезентативных слов для трех тем:

 (0, '0,034*"комната" + 0,021*"ванная" + 0,013*"ночь").
(1, '0,056*"кровать" + 0,043*"комната" + 0,024*"комфорт")
(2, '0,059*"комната" + 0,033*"чистота" + 0,023*"душ"')

Интересно, что алгоритм определил слова, которые очень похожи на ключевые слова для наших исходных тем Удобства , Комфорт и Чистота .

Поскольку это игрушечный пример с небольшим количеством текстов (и мы знаем их тему), он не очень полезен, но этот пример иллюстрирует основы того, как делать тематическое моделирование с помощью Gensim.

Тематическое моделирование в R

Если вы хотите выполнять тематическое моделирование в R, рекомендуем вам ознакомиться с учебным пособием Tidy Topic Modeling для пакета TopicModels. Оно простое и объясняет основы тематического моделирования с использованием R.

Использование шаблонов MonkeyLearn

С помощью MonkeyLearn вы можете получить доступ к нашим шаблонам, которые действительно просты в использовании, если вы ищете опыт, полностью свободный от написания кода.

Вот как работают наши шаблоны:

1. Выберите свой шаблон

Для этого краткого руководства по использованию наших шаблонов мы выбрали шаблон анализа NPS.

2. Загрузите свои данные:

Если у вас нет файла CSV:

Вы можете использовать наш образец набора данных.
Или загрузите свои собственные ответы на опрос из инструмента опроса, который вы используете с этой документацией.

3. Сопоставьте свои данные с нужными полями в каждом столбце:

Поля, которые необходимо сопоставить:

created_at: Дата отправки ответа.
текст: Текст ответа.
оценка: оценка NPS, предоставленная клиентом.

4. Назовите свой рабочий процесс:

5. Подождите, пока MonkeyLearn обработает ваши данные:

6. Изучите панель инструментов!

Фильтрация по теме, настроению, ключевому слову, оценке или категории NPS.
Поделитесь по электронной почте с другими коллегами.

Хотите запустить свои данные с помощью шаблонов MonkeyLearn? Закажите демо.

Заключение по тематическому анализу

Тематический анализ позволяет быстро и просто находить темы и темы в огромных наборах текстовых данных. Тематическая классификация позволяет автоматизировать ваш бизнес, от обслуживания клиентов до мониторинга социальных сетей и не только.