Алгоритмы поисковых систем: Алгоритм работы поисковых систем — Artjoker

Здесь вы найдете:

• Как работают алгоритмы поисковых систем
• Почему обновления почти невозможно предсказать
• Способы подготовки к изменениям алгоритмов поисковых систем
• Почему контент-маркетинг по-прежнему безраздельно Алгоритм поисковой системы похож на ракетостроение: мы знаем, что он важен, но большинство из нас точно не знают, как он работает.

  Каждый год Google выпускает множество обновлений (часто почти без предупреждения), которым удается изменить игровое поле для маркетологов в больших и малых направлениях.

  Но даже для профессионалов, которые годами работают в платном поиске, понимание алгоритма поисковой системы может быть сложным. Знание основ позволяет быстро реагировать на новые изменения или заранее подготовить к ним свою кампанию.

  Когда вы поймете, как эти алгоритмы могут повлиять на вашу маркетинговую тактику, вы сможете принять меры, чтобы они не сорвали ваши планы.

  Что такое алгоритм поисковой системы?

  Алгоритм поисковой системы представляет собой набор формул, определяющих качество и релевантность конкретного объявления или веб-страницы запросу пользователя.

  Сообщается, что Google меняет свой алгоритм сотни раз в год . Хорошие новости: только серьезные изменения (или обновления) могут существенно повлиять на кампании SEM.

  Одна из самых больших ошибок маркетологов заключается в том, что они сосредотачивают все свои усилия на лихорадочной адаптации кампании к этим формулам вместо того, чтобы смотреть на картину в целом.

  Google использует более 200 факторов ранжирования, определяя, какие результаты показывать и в каком порядке. (Изображение: Unsplash)

  Как работают алгоритмы поисковых систем?

  Поисковые системы делают пользовательский опыт главным приоритетом. Google удалось стать самой популярной поисковой системой на планете за счет создания сложных алгоритмов, которые улучшают процесс поиска, используя изощренные тактики, которые предоставляют пользователям информацию, которую они ищут.

  Алгоритм работает со всеми видами деталей для контекста, от очевидных подсказок, таких как воспринимаемое качество контента, до истории спама владельца веб-сайта.

  В целом Google использует более 200 факторов ранжирования при определении того, какие результаты следует показывать и в каком порядке.  

  Однако независимо от того, насколько хорошо вы к ним приспосабливаетесь, каждое новое обновление способно подтолкнуть вас к цели. Хотя обновления могут быть в основном сосредоточены на органическом поиске, они могут иметь не столь очевидные (но очень болезненные) последствия для платного поиска.

  Например, ваши объявления могут перестать показываться в качестве ответа на большую часть запросов вашей целевой аудитории просто потому, что целевая страница, на которую они ведут, недостаточно конкретна.

  Типы обновлений алгоритмов поисковых систем

  Не все обновления одинаковы.

  Практически невозможно отслеживать все обновления, которые предлагает Google, и при этом иметь время, чтобы сосредоточиться на своей маркетинговой стратегии.

  • Основные обновления : эти обновления выпускаются нечасто и часто решают определенную проблему с алгоритмом поиска. Например, недавнее обновление Core Web Vitals решает проблемы, связанные с взаимодействием пользователей с веб-страницами. Поисковые системы обычно выпускают их один или два раза в год.
  • Обширные обновления: Обновления в этой категории ориентированы на страницы низкого качества. Обычно они регулируют важность нескольких факторов ранжирования. Например, они могут решить, что скорость загрузки страницы теперь важнее, чем общее количество обратных ссылок. Эти обновления обычно происходят раз в 4-5 месяцев.
  • Небольшое обновление s: эти обновления обычно не приводят к значительным видимым изменениям производительности и аналитики вашего сайта. Часто это незначительные изменения, которые улучшают работу поисковика и не влияют на рейтинг высококачественных веб-сайтов. Незначительные обновления могут быть реализованы ежедневно или еженедельно.

  В основном внимания заслуживают крупные и масштабные обновления. Однако лишь немногие из них достаточно сильны, чтобы оказать существенное влияние на ваш рейтинг.

  Обновление BERT

  В 2019 году Google выпустила крупное обновление алгоритма, получившее название BERT . Цель этого обновления заключалась в том, чтобы улучшить перевод поисковой системой запросов на естественном разговорном языке, чтобы улучшить понимание контекста.

  Это заставило маркетологов уделять больше внимания намерениям пользователей, чем раньше. До BERT, если вам нужно было сосредоточиться на отдельных ключевых словах в поисковой фразе, полные фразы стали гораздо важнее после обновления.

  Например, запрос «приготовление овощей самостоятельно» не должен просто давать список советов по приготовлению овощей. В нем также должны быть даны советы по приготовлению овощей, которые вы вырастили и собрали самостоятельно. В свою очередь, платная реклама должна была стать гораздо более конкретной, ориентированной на намерения аудитории, чтобы оставаться релевантной поисковым запросам.

  С каждым новым обновлением Google алгоритмы поисковых систем работают над тем, чтобы стать более полезными для пользователя. К сожалению для цифровых маркетологов, предсказать конкретные изменения практически невозможно.

  Понимая общее намерение улучшить опыт поисковика, можно скорректировать свою стратегию SEM, чтобы она не страдала при вступлении в силу новых обновлений.

  Обновление MUM

  В мае 2021 года Google анонсировала обновление многозадачной унифицированной модели или MUM. Этот ИИ предназначен для анализа контента так же, как это делает человек. Google называет MUM мощной эволюцией алгоритма BERT.

  Цель MUM — обрабатывать сложные поисковые запросы, которые не могут быть удовлетворены коротким фрагментом. Чтобы получить ответы на эти типы запросов, пользователю необходимо выполнить в среднем восемь поисковых запросов.

  Чтобы решить эту проблему, MUM работает, чтобы прогнозировать эти поиски и предоставлять ответы на первой странице результатов поисковой системы (SERP).

  При настройке стратегии SEM для MUM целесообразно сосредоточиться на:

  • Высококачественной системе внутренних ссылок
  • Использование структурированных данных
  • Работа над прогнозированием сложных запросов на пути покупателя, чтобы вы могли дать ответы
  • Создание многоуровневого контента и его разделение на фрагменты, удобные для фрагментов

  Совет от профессионала: Если вы сосредоточены на пользовательском опыте (как и должно быть), то эти обновления не должны иметь серьезного негативного влияния. Однако, если вы видите, что ваш рейтинг падает, вот что делать .

  Алгоритмы поисковых систем представляют собой сложную систему, помогающую пользователям находить наилучшие ответы на свои запросы. (Изображение: Unsplash)

  Как предотвратить негативные последствия обновлений алгоритмов

  Обновления поисковых систем могут быть такими же непредсказуемыми, как и погода. Единственное, что вы можете знать наверняка, это то, что они произойдет .

  Когда это происходит, рейтинг многих веб-сайтов и объявлений может снижаться, даже если это изменение носит временный характер. К счастью, есть способы оставаться готовыми, когда появляются обновления.

  1. Сосредоточьтесь на качестве целевой страницы

  Даже когда появляются обновления, трудно сразу понять, как они повлияют на связь между платным и обычным поиском.

   Но всегда ясно одно: высококачественный контент на целевых страницах, скорее всего, положительно повлияет на коэффициент конверсии, независимо от изменений алгоритма.

  Всего несколько лет назад целевые страницы не были так важны для платного поиска, потому что они не играли большой роли в процессе кликов по объявлениям. Сегодня, когда Google уделяет особое внимание релевантности и точности поиска, качество целевой страницы является неотъемлемым фактором, особенно при определении таких вещей, как ваш показатель качества .

  Поисковые системы уделяют пристальное внимание качеству целевой страницы и релевантности ключевых слов, и вряд ли это изменится. Теперь Google даже отслеживает, как часто пользователь возвращается на страницу поиска после посещения целевой страницы, пытаясь понять, удовлетворен ли он результатом поиска.

  Чтобы быть в курсе обновлений, крайне важно поддерживать качество и актуальность как целевых, так и связанных страниц.

  2. Не полагайтесь исключительно на ключевые слова

  Общая тенденция обновлений алгоритма Google состоит в том, чтобы перейти от гиперфокуса на ключевые слова к более длинным фразам и нюансам. Конечно, ключевые слова по-прежнему являются неотъемлемой частью SEM. Но построение вашей стратегии исключительно вокруг них может помешать вам увидеть общую картину или создать всестороннюю программу.

  Вместо того, чтобы сосредоточиться только на ключевом слове, вы также должны учитывать намерение и релевантность. Посмотрите, как вы можете лучше всего ответить на вопросы, которые задает ваша аудитория. Обращая внимание на то, когда, как и о чем они спрашивают, вы сможете разработать релевантную рекламу и контент целевой страницы, удовлетворяя меняющиеся алгоритмы поисковых систем.

  Это может помочь сосредоточиться на пути покупателя, а не только на отдельных ключевых словах, которые пользователи вводят при запуске поиска.

  Например, у Google другое представление о релевантности при внедрении MUM. Теперь он оценивает, как ваш контент или целевая страница вписывается в контекст темы. Это включает в себя соответствующие обратные ссылки, внутренние ссылки для кластеров контента и правильную разметку Schema.

  3. Ищите предупреждения об обновлениях

  В некоторых случаях поисковые системы будут предлагать предварительное уведомление о предстоящем обновлении алгоритма. Еще в апреле 2020 года Google объявил об изменении алгоритма 2021 года, в соответствии с которым Core Web Vitals будет использоваться в качестве факторов ранжирования.

  Это дало маркетологам больше года, чтобы ознакомиться с этими новыми факторами и внести соответствующие коррективы. Поскольку Google не всегда сообщает подробности об обновлениях, разумно обратить внимание, когда они появятся.

  4. Сохраняйте спокойствие и корректируйте свой контент

  Когда поисковые системы меняют свои алгоритмы, это может вызвать хаос у маркетологов. Корректировать стратегии и вносить быстрые изменения, чтобы обуздать значительные изменения рейтинга или нерегулярные отчеты, часто бывает безумием. Но иногда эти действия могут еще больше навредить вашей кампании.

  Помните, что все, что вы можете сделать, это внести соответствующие улучшения и следовать последним рекомендациям. Если вы используете Google Analytics, отметив, когда произошло обновление алгоритма, вы сможете объяснить любые необычные результаты при извлечении отчетов или опросе клиентов.

  5. Реагируйте осторожно

  Если вы обнаружите, что недавнее обновление алгоритма поисковой системы повредило вашему рейтингу, постарайтесь не паниковать и не начинать лихорадочно вносить коррективы.

  Скорее всего, наилучшие результаты будут получены, если вы потратите время на изучение того, на что нацелено новое обновление, чтобы вы могли проверить, почему ваш веб-сайт не соответствует этим требованиям.

  Скорее всего, вам нужно всего лишь сделать несколько простых настроек, чтобы вернуться в игру.

  Совет: Если сайт другой компании начинает опережать вас после обновления алгоритма, вы можете запустить анализ конкурентов , чтобы выяснить, почему это может быть.

  Вывод

  Алгоритмы поисковых систем представляют собой сложную систему, помогающую пользователям находить наилучшие ответы на свои запросы. Чтобы улучшить пользовательский опыт, поисковые системы регулярно меняют свои алгоритмы. Но изучение работы алгоритмов не так важно, как понимание того, чего хочет ваша целевая аудитория.

  Повышая качество и релевантность содержимого целевой страницы, изучая вопросы, которые задает ваша аудитория, вы можете минимизировать свою зависимость от изменений алгоритма и в некоторой степени контролировать, насколько сильно они влияют на ваши инициативы.

  Эта статья была обновлена ​​и первоначально опубликована в ноябре 2020 года.

  Как алгоритм поисковой системы Google ранжирует результаты?

  Алгоритм поисковой системы Google является лидирующим на рынке способом поиска информации в Интернете. Этот запатентованный алгоритм является одной из основных причин, по которым Google поддерживает долю рынка более 92% по состоянию на февраль 2021 года. Чтобы занимать первые места на страницах результатов поисковых систем по релевантным запросам, владельцы сайтов должны иметь общее представление о том, как работает этот алгоритм. работает.

  Алгоритмы поисковой системы анализируют сайты и запросы

  Поисковая система обеспечивает взаимосвязанные функции для веб-сайтов и пользователей. Поисковые роботы индексируют сайты, а алгоритм поисковой системы ранжирует проиндексированные сайты на основе собственной системы. Когда пользователь вводит поисковый запрос, алгоритм анализирует формулировку и контекст, чтобы предоставить результаты в виде веб-сайтов, которые содержат совпадающие ключевые слова и имеют самый высокий внутренний рейтинг.

  Большинство пользователей не знают об алгоритмах поиска в Интернете, в том числе и о владельцах веб-сайтов. Веб-разработчики следуют рекомендациям, опубликованным Google, чтобы соответствовать меняющимся стандартам дизайна сайтов. Например, старая система PageRank остается фактором ранжирования сайтов даже при внедрении новых Core Web Vitals.

  Поисковые роботы индексируют сайты для заполнения результатов поиска

  Поисковые роботы — это боты, которые индексируют сайты в Интернете. Веб-разработчики могут контролировать, какие страницы индексируются алгоритмом поисковой системы. В общем, информационные страницы должны быть проиндексированы, чтобы сайт отображался в результатах поиска по релевантным запросам. Другие типы страниц, например корзины, не индексируются.

  А Агентство веб-дизайна может помочь малым предприятиям и другим владельцам веб-сайтов структурировать веб-сайты таким образом, чтобы обеспечить более полную индексацию. Поисковым роботам требуется некоторое время, чтобы снова проиндексировать сайт после отправки запроса, но оптимизированный и повторно проиндексированный сайт может быстро начать подниматься в поисковой выдаче. Всеобъемлющая организация сайта — это лишь верхушка айсберга, когда речь идет об оптимизации на странице.

  Google учитывает более 200 факторов ранжирования сайта

  Алгоритм поисковой системы Google учитывает сотни факторов или сигналов ранжирования. Некоторые из наиболее важных элементов включают плотность и приоритет ключевых слов на странице, а также время загрузки, надежность и оценку пользовательского опыта страницы. Алгоритм также идентифицирует спам и отфильтровывает сайты, которые нарушают правила для веб-мастеров.

  Владельцы малого бизнеса, которые создают свои собственные веб-сайты, часто не знают обо всех факторах, влияющих на создание сайта, который занимает первые места в результатах поиска по релевантным запросам. В результате сайты, сделанные своими руками, могут иметь не такой высокий рейтинг, как сайты, созданные или оптимизированные агентством веб-дизайна. Веб-сайты, которые загружаются быстро, содержат релевантный контент и имеют обратные ссылки и ссылки из надежных источников и на них, как правило, опережают конкурирующие сайты.

  Алгоритм поисковой системы соответствует ключевым словам и контекстам

  
  

  Одной из наиболее важных функций алгоритма является языковая модель поисковой системы. Результаты сопоставления предоставляются с сайтов с идеальной плотностью точных совпадений ключевых слов или ключевых фраз в содержании сайта. Ключевые слова уже давно являются важной частью органической поисковой оптимизации, а также служат основой для рекламы с оплатой за клик в поисковых системах.

  Алгоритм Google не только находит точные совпадения ключевых слов или ключевых фраз в поисковом запросе, но и определяет синонимы. Система синонимов, на разработку которой ушло пять лет, определяет значение и контекст слов с несколькими определениями. Возможность определения синонимов улучшила результаты более чем в 30% поисковых запросов на разных языках. Алгоритм поисковой системы Google также учитывает своевременность результатов. Свежий контент, содержащий ключевые слова для поиска, скорее всего, будет иметь более высокий рейтинг, чем сайт с устаревшей информацией.

  Страницы результатов поисковой системы Список сайтов на основе релевантности

  
  

  Конечной целью алгоритма поисковой системы является предоставление релевантных результатов на основе пользовательских запросов. Исследования показывают, что большинство пользователей не выходят за пределы первых пяти списков в поисковой выдаче, а четверть пользователей просто нажимают на верхний результат поиска. Веб-сайты, занимающие эти позиции, обычно предназначены для соответствия наиболее релевантным поисковым запросам и обеспечивают оптимальное взаимодействие с пользователем с максимально быстрым временем загрузки.

  Фирма веб-дизайна может помочь малому бизнесу или любой другой организации создать высокорейтинговый веб-сайт или оптимизировать существующий сайт таким образом, чтобы повысить его рейтинг. Это хорошая идея, чтобы работать с веб-дизайном и Агентство цифрового маркетинга, специализирующееся на малом бизнесе. Эти эксперты могут помочь новым компаниям или компаниям с малоиспользуемыми сайтами конкурировать за первые места в органическом или платном поиске.

  Этот базовый обзор дает малому бизнесу и другим владельцам веб-сайтов общее представление о том, как работает алгоритм поисковой системы Google. Fitz Designz — агентство веб-дизайна и маркетинга, расположенное в Санта-Розе, штат Калифорния, которое специализируется на повышении рейтинга сайтов в результатах поиска. Свяжитесь с нами онлайн или позвоните по телефону (707) 241-3489чтобы узнать больше о SEO для любого веб-сайта.
  

  Все, что когда-либо было сказано о кликах, CTR и показателе отказов

  Поисковая система » Канал » SEO » Самая большая загадка алгоритма Google: Все, что когда-либо было сказано о кликах, CTR и показателе отказов

  Это самая большая загадка и полемика Google Алгоритм ранжирования поиска. В течение долгого времени SEO-сообщество спорило: является ли показатель кликабельности («CTR») списков результатов поиска фактором ранжирования? Или тесно связанные «показатель отказов» и «время ожидания»?

  Я представляю вам все, что Google когда-либо говорил об этом, а также некоторые наблюдения и мнения.

  Клики, CTR, показатель отказов и время пребывания

  Если вы новичок в поисковой оптимизации, понять, что клики или рейтинг кликов (CTR) являются факторами ранжирования, объяснить просто. После того, как пользователь выполнит поиск по ключевому слову, он может щелкнуть список на странице результатов поиска Google. Google мог бы учитывать эти клики как своего рода голосование за содержание в результатах и ​​предоставлять больше возможностей для ранжирования тем спискам, которые привлекают больше кликов по рассматриваемому ключевому слову.

  Точно так же «время пребывания» будет подсчитывать, как долго пользователь остается на веб-странице после перехода на страницу из результатов поиска.

  «Отказ» происходит, когда пользователь переходит на веб-страницу и покидает ее, не перейдя на другую страницу. Предполагается, что если отказ происходит слишком быстро, пользователь может счесть содержимое страницы неудовлетворительным для своего запроса.

  «Время ожидания» также определяет, как долго пользователь может задерживаться на веб-странице, прежде чем щелкнуть в другом месте или вернуться к результатам поиска. Все эти сигналы связаны с переходом по ссылкам в результатах поиска.

  Рейтинг кликов, или «CTR», является наиболее спорным и загадочным из «факторов ранжирования» Google.

  Загадка: являются ли CTR и показатель отказов факторами ранжирования?

  Несмотря на то, что многие из моих коллег верят официальной версии Google о CTR или показателе отказов , а не , как факторах ранжирования, я признаюсь, что долго колебался в этом вопросе и часто подозревал, что это действительно может быть фактором ранжирования. В недавнем опросе, который я провел в Твиттере, CTR был признан самым спорным из всех факторов ранжирования.

  Какой фактор ранжирования вы бы назвали самым спорным? Как в, это или не это? Не считая «Полезности» за это!

  — Крис Сильвер Смит (@si1very), 29 августа 2022 г. Я сам работал в области поиска информации, и я знал и общался с рядом официальных евангелистов Google лично или через чаты, электронные письма и т. д. — и они всегда дают отличные советы, и все они кажутся очень честными и в целом хорошими людьми.

  Но…

  …были такие моменты, когда что-то поднимается и застревает в рейтинге, что, кажется, не должно, исходя из всех известных нам классических факторов ранжирования.

  Я долгое время работал в области управления репутацией в Интернете, где поисковая оптимизация активно используется для улучшения того, как человек или организация появляются в поиске, когда запрашивается их имя.

  Были такие странные случаи, когда неприятная запись в блоге или статья с небольшим количеством внешних ссылок или без них внезапно всплывала в рейтинге — и просто оставалась.

  Напротив, другой контент, который существует дольше и имеет более сильные ссылки, просто не может набрать обороты против предмета с неприятным граммом.

  Вы не можете не заметить разницу, когда на сцене появляются эти предметы, наносящие ущерб репутации. Такие страницы часто имеют скандальные и интригующие заголовки, в то время как все остальные страницы о предмете имеют более нормальные, консервативные заголовки.

  Когда вы ищете имя и видите какой-то заголовок, ссылающийся на него, а также слова «судебный процесс», «обвинение», «разоблачение», «арестован», «мошенничество» и т. д., вам сразу становится любопытно, и вы захочет щелкнуть, чтобы услышать, что это такое.

  Я иногда описывал это как «прогулку по информационной супермагистрали», потому что это похоже на то, как людей тянет замедлить ход и посмотреть, когда они видят ужасную аварию на дороге. Вы видите скандальный заголовок в результатах поиска, и вам хочется кликнуть по нему.

  Часто кажется, что скандальные заголовки продолжают привлекать клики, и эта деятельность, кажется, помогает контенту занимать высокие места в рейтинге на странице 1 Google. клиент. Как только этот искусственный контент получает большую часть внимания, первоначальный негативный элемент начинает исчезать в результатах. Когда это произойдет, похоже виноваты клики пользователей .

  Но является ли динамика случайной корреляцией? Или это именно то, чем, как кажется, может быть — результат, частично основанный на количестве относительных показателей CTR?

  ---

  Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.

  ---

  Причины подозревать, что Google использует CTR в качестве фактора ранжирования

  Помимо моих анекдотических примеров, есть ряд веских причин подозревать, что Google может использовать клики по ссылкам в результатах поиска в качестве фактора ранжирования. Вот некоторые из них:

  1. Гугл уже давно отслеживает клики по своим ссылкам

  Если это неиспользуемые данные, то зачем отслеживать клики? Я попытался вспомнить, когда впервые взглянул на HTML-результаты Google и увидел, что ссылки отслеживаются. Это может быть где-то в начале 2000-х.

  Что они делают со всеми этими данными? После включения аналитики поиска в Инструменты Google для веб-мастеров (позже переименованные в Google Search Console) эти данные о кликах по крайней мере использовались в отчетах для веб-мастеров.

  Но он был собран Google задолго до отчета по поисковой аналитике.

  2. Google отслеживает клики по объявлениям

  Данные о кликах влияют на рейтинг в разделе платных объявлений. Так почему бы им не сделать то же самое с органикой?

  Было бы неудивительно, если бы Google использовал тот же метод в органическом поиске, что и в платном поиске, потому что они, по сути, сделали это со своим показателем качества.

  Более 15 лет назад Google ввел свой показатель качества, который влияет на ранжирование объявлений, и теперь есть достаточно доказательств того, что Google использует критерии качества в органическом ранжировании.

  В то время как разные части Google, такие как поиск по ключевым словам и Карты, используют разные методы и критерии ранжирования, Google иногда использует методы перекрестного опыления.

  3. Google сообщил в 2009 году, что клики по результатам поиска влияют на ранжирование в персонализированном поиске

  Если он использовался или использовался в прошлом для результатов персонализированного поиска, он, очевидно, может использоваться и для обычных результатов.

  4. Независимый исследователь изучил клики как фактор ранжирования и обнаружил, что это потенциально ценный метод

  Доктор Торстен Йоахимс изучил клики как фактор ранжирования и обнаружил, что это потенциально ценный метод. В частности, он обнаружил:

  • «Теоретические результаты проверены в контролируемом эксперименте. Он показывает, что метод может эффективно адаптировать функцию поиска метапоисковика к конкретной группе пользователей, превосходя Google с точки зрения качества поиска. всего после пары сотен обучающих примеров».

  Таким образом, в ходе ограниченного исследования было установлено, что он эффективен. Учитывая это, почему бы Google не использовать его? Конечно, его определения «превосходства Google» и определения полезности, вероятно, отличаются от критериев, используемых Google.

  5. Bing использует клики и показатель отказов в качестве факторов ранжирования

  Поисковая система Microsoft Bing подтвердила, что они используют клики и показатель отказов в качестве факторов ранжирования. Тем не менее, они упомянули о предостережениях по этому поводу, поэтому для оценки также используется некоторый другой контекст взаимодействия с пользователем.

  Поисковые системы, безусловно, используют разные сигналы и методы для ранжирования контента в результатах поиска. Но это интересный контрапункт риторике о том, что это «слишком шумный» сигнал, чтобы быть полезным. Если одна поисковая система может использовать сигнал, есть потенциал и для другой.

  6. Если Google убеждает людей в том, что CTR не является фактором ранжирования, то он уменьшает поиск Google как цель для искусственной активности кликов

  Это создает впечатление, что может быть существенный мотив для того, чтобы преуменьшать и отклонять клики как факторы ранжирования. . Параллелью с этим является функция автозаполнения, где поисковые запросы пользователей и, возможно, также активность кликов раньше были очень подвержены манипулированию ботами.

  Компания Google долгое время не любила искусственную деятельность, такую ​​как автоматические запросы, сделанные программным обеспечением для проверки рейтинга, и эволюционировала, чтобы обнаруживать и обесценивать такие действия.

  Однако активность ботов в результатах поиска, нацеленная на повышение рейтинга за счет искусственных кликов, скорее всего, быстро станет более значительной, чем они уже обрабатывают. Потенциально это может оказать негативное влияние на службы, аналогичное DDoS-атакам.

  Несмотря на то, что годами утверждалось, что CTR не является фактором ранжирования, я видел много объявлений о вакансиях, размещенных с течением времени на платформах микрозадач, чтобы люди выполняли поиск по ключевым словам и нажимали на определенные списки. Заявления, возможно, не достигли сдерживания, и Google, возможно, уже эффективно игнорирует такие попытки манипулирования (или они, мы надеемся, скрывают некоторые из этих искусственных действий от данных Analytics).

  7. Системы ИИ Google потенциально могут использовать CTR, и сотрудники Google не будут знать, влияет ли это на ранжирование и если да, то когда.

  Три года назад, когда я писал о том, как Google может использовать машинное обучение для оценки качества веб-страниц, я настоятельно предположил, что пользовательские взаимодействия, такие как рейтинг кликов, могут быть включены в модели машинного обучения, созданные для системы оценки качества.

  Один из аспектов этой идеи потенциально может реализоваться, в зависимости от того, как Google создаст свои системы машинного обучения. Все потенциальные точки данных о веб-сайтах и ​​веб-страницах могут быть включены в алгоритм. Система может выбирать факторы ранжирования и взвешивать их в соответствии с оценкой результатов поиска человеческим оценщиком.

  Обладая такой огромной вычислительной мощностью для оценки факторов ранжирования, алгоритм теоретически может решить, является ли CTR полезным предиктором качества для определенного типа веб-страницы и/или веб-сайта.

  Это может создать модели ранжирования для многих тысяч различных комбинаций веб-страниц и поисковых запросов. В такой системе CTR может быть включен для ранжирования научных статей, но не для страниц продукта Виагры, например.

  Тайна остается

  Вы можете подумать, что этот третий пункт, по сути, установит рекорд, поскольку Google прямо указал фактор ранжирования для персонализации. Но тайна и противоречия остаются, поскольку вопрос касается общего рейтинга в более широком смысле, помимо персонализированных результатов. Споры вокруг того, используется ли CTR в качестве основного сигнала ранжирования. Сообщение в блоге, раскрывающее клики как персонализированный фактор ранжирования, было из 2009 года, когда эффекты персонализации казались немного более явными в поиске.

  Поскольку есть некоторые разумные основания полагать, что Google может использовать CTR в качестве фактора ранжирования в более широком смысле, помимо ограниченного влияния на персонализацию, это создает основу для многих SEO-специалистов, легко полагающих, что это действительно важный фактор ранжирования.

  Конечно, одна из главных причин, по которой специалисты по поисковой оптимизации считают, что CTR является фактором ранжирования, заключается в том, что он, естественно, имеет высокую корреляцию с ранжированием.

  Это высокотехнологичная версия извечного вопроса: что появилось раньше — курица или яйцо?

  Ссылки на первой странице результатов поиска имеют подавляющее большинство кликов по любому заданному запросу, а на первой странице результатов поиска списки с более высоким рейтингом обычно получают больше кликов, чем с более низкими. Это делает CTR привлекательным фактором ранжирования.

  Очевидный вопрос: Является ли это случайной корреляцией или доказательством причинно-следственной связи?  

  Там, где причина и следствие так тесно переплетены, вероятность предвзятости подтверждения очень проста — вот почему нужно быть предельно осторожным.

  Это приводит нас к тому, что Google неоднократно говорил о CTR как факторе ранжирования.

  Все, что Google когда-либо говорил о CTR как факторе ранжирования

  2008

  Бывший сотрудник Google Мэтт Каттс прокомментировал, что показатель отказов не является фактором ранжирования, заявив, что он может быть спамным и шумным (это означает, что он будет содержать много нерелевантных данных). это бесполезно для ранжирования).

  2009

  В видеоролике Google Search Central Каттса спросили: «Полезны ли теги title и description для увеличения органического CTR — кликов, полученных в результате органического (неоплачиваемого) поиска, — что, в свою очередь, поможет повысить рейтинг с помощью персонализированного поиска. перспектива?»

  Он ответил только на часть вопроса, сказав, что «… так много людей думают о ранжировании и тут же останавливаются…», посоветовав человеку улучшить заголовок страницы, URL и текст сниппета, чтобы повысить CTR.

  Он уклонился от ответа, может ли CTR повлиять на ранжирование. Конечно, этот вопрос был специфичен для персонализированного поиска.

  Девять месяцев спустя Брайан Хорлинг, инженер-программист Google, и Мэтью Кулик, менеджер по продуктам Google, сообщили, что клики по объявлениям использовались для ранжирования в персонализированном поиске, как я отмечал выше.

  2012

  Документ FTC Google Probe (относительно антимонопольной оценки) просочился в Wall Street Journal. В нем записано заявление бывшего руководителя отдела поиска Google Уди Манбера, в котором говорится: 

  • «На сам рейтинг влияют данные о кликах. Если мы обнаружим, что для определенного запроса, гипотетически, 80 процентов людей нажимают на результат № 2 и только 10 процентов нажимают на Результат № 1, через некоторое время мы выясняем, ну, наверное, Результат 2 — это то, что людям нужно. Так что мы его поменяем».

  В документе также сообщается, что:

  • «Показания Сергея Брина и Эрика Шмидта подтверждают, что данные о кликах важны для многих целей, в том числе, что наиболее важно, для предоставления «обратной связи» о том, предлагают ли поисковые алгоритмы Google своим пользователям высокое качество. полученные результаты.»

  В этом документе отсутствует часть контекста, потому что сегмент о ранжировании и данных о кликах идет сразу после отсутствующей страницы — кажется, что все нечетные страницы документа отсутствуют.

  Просоченный Google документ с рекомендациями по антимонопольному слушанию, FTC

  Дэнни Салливан, бывший главный редактор Search Engine Land и нынешний координатор отдела поиска в Google, написал в Твиттере о ссылке просочившегося документа на ранжирование, на которое влияют данные о кликах, заявив:

  Google подтверждает просмотр кликов для оценки качества результатов. К вашему сведению, Google по-прежнему не сообщает, использовались ли клики в качестве сигнала ранжирования pic.twitter.com/jzNGc5reQk

  — Дэнни Салливан (@dannysullivan) 25 марта 2015 г.

  🙂 нет ответа.»

  Казалось загадочным, что Google так или иначе отказался отвечать, и некоторые интерпретировали это так, что они действительно использовали клики в качестве фактора ранжирования.

  Или, возможно, причина в том, что клики используются только в определенных, ограниченных контекстах, а не в качестве общего фактора ранжирования.

  2014

  Рэнд Фишкин провел тест, просмотрев рейтинг одного из своих сообщений в блоге. Он призвал своих подписчиков в социальных сетях выполнить поиск, а затем нажать на список в результатах поиска. Листинг страницы поднялся на верхнюю позицию в рейтинге. Это стоит упомянуть на временной шкале, потому что гуглеры, похоже, были раздражены разрекламированным тестом Фишкина и его выводами.

  Фишкин признал, что тест не исключил возможность того, что другие факторы ранжирования могли вызвать улучшение ранжирования, например, ссылки, созданные постами в социальных сетях. Но последовательность событий показала, по-видимому, значительную корреляцию между кликами и изменением рейтинга.

  В сообщении 2015 года на тему CTR как фактора ранжирования покойного Билла Славски с отзывами Фишкина было высказано предположение, что для листинга необходимо будет достичь некоторых пороговых значений кликов, прежде чем CTR начнет играть роль в ранжировании.

  В блоге Славского рассматривается недавно выданный Google патент, в котором описывается «отзывы пользователей», которыми потенциально могут быть клики в результатах поиска, в качестве фактора ранжирования.

  Патент звучал так: «Изменение ранжирования результатов поиска на основе временного элемента отзывов пользователей». Примечательно, что в описании патента конкретно упоминаются факторы, которые могут повлиять на появление материалов в поиске, такие как новизна и тенденции.

  Одна из интерпретаций результатов теста Фишкина может заключаться в том, что такие элементы, как новостные статьи и сообщения в блогах, могут достигать более высокого, чем обычно, рейтинга после их введения в сочетании с данными о рейтинге кликов в рамках алгоритмов Google по свежести или новизне. (Эрик Эндж выдвинул аналогичную теорию в своем блоге в 2016 году.) 

  Таким образом, темы, популярность которых резко возросла вскоре после появления, например сообщения в блогах и новостные статьи, могут в течение короткого времени отображаться выше в универсальном поиске. Однако такая ранжирующая способность может быть недолговечной и, возможно, не может считаться факторами ранжирования в широком смысле, влияющим на ранжирование при поиске по ключевым словам в долгосрочной перспективе.

  2015

  На конференции SMX Advanced Дженнифер Слегг сообщила, что Гэри Иллиес из Google заявил, что они «видят тех, кто пытается вызвать шум в кликах», и по этой причине они знают, что использование этих типов кликов для целей ранжирования не будь хорошим.

  Это прямо говорит о том, что Google заявит, что не использует его, чтобы уменьшить вероятность того, что люди попытаются манипулировать сигналом.

  Заявление здесь утверждает, что Google уже видит клики с искусственным влиянием в результатах поиска, и поскольку они уже видят такие кампании кликов, они не используют сигнал.

  Далее Иллиес фактически подтвердил более раннее раскрытие информации 2009 года о том, что Google использует клики ограниченным образом, чтобы персонализировать ранее посещенные результаты поиска для отдельных лиц. Он также заявил, что клики в результатах поиска использовались для оценки, например, для проверки того, повлияли ли изменения алгоритма или изменения пользовательского интерфейса на общую полезность результатов поиска.

  В видеовстрече Google Search Central Джон Мюллер утверждает, что рейтинг кликов используется для проверки алгоритмов на высоком уровне после внесения изменений, чтобы увидеть, находят ли люди то, что ищут.

  • «Это то, что на очень агрегированном уровне имеет смысл для нас использовать, но на очень детальном уровне сайта или страницы это очень, очень шумный сигнал, поэтому я не думаю, что это действительно имеет смысл, поскольку что-то вроде фактора ранжирования».

  Хотя формулировка заявления кажется немного двусмысленной, Мюллер, похоже, пытается убедить аудиторию в том, что Google не имеет смысла использовать этот сигнал, потому что он шумный. Таким образом, никто не должен беспокоиться об этом как о факторе ранжирования.

  Почти месяц спустя, в другой видеовстрече, Мюллер ссылается на «манипулирование CTR, манипулирование временем задержки», говоря, что «эти вещи могут даже не работать», что, опять же, немного двусмысленно.

  Но гораздо позже, в 2015 году, Мюллер более определенно заявляет о показателе отказов: 

  • «Поэтому мы не используем ничего из Analytics в качестве фактора ранжирования в поиске. Так что с этой точки зрения это то, что вы можете пропустить. Иногда мы используем некоторую информацию о кликах из поиска, когда это происходит. к анализу алгоритмов. Поэтому, когда мы пытаемся выяснить, какой из этих алгоритмов работает лучше, какие из них вызывают проблемы, какие вызывают проблемы, какие вызывают улучшения в результатах поиска, мы должны изучить это. это не то, что вы увидите на каждом сайте или на каждой странице».

  В конце 2015 года сотрудник Google опубликовал на справочных форумах Google Мой бизнес (с тех пор Google Мой бизнес был переименован в «Бизнес-профиль Google»), что одним из основных типов факторов, которые они используют для ранжирования списков местных компаний, является:

  • «История поиска: сколько раз в прошлом на листинг нажимали пользователи, выполняющие поиск по ключевому слову. »

  Естественно, это вызвало некоторые комментарии и внимание. Google быстро отредактировал эту часть в течение нескольких дней после ее публикации, чтобы удалить упоминание о кликах, переформулировав ее следующим образом:

  • «История поиска: сколько раз он был полезен в прошлом на основе релевантности, известности и удаленности».

  Интересно, что в прошлом сотрудник Google сказал мне, что в местных списках в качестве фактора ранжирования используется «вовлеченность в список».

  В результатах поиска на Картах Google или в тех же самых местных списках, встроенных в обычные результаты поиска по ключевым словам (Google извлекает списки местного поиска в результаты поиска по ключевым словам в универсальном поиске для соответствующих запросов), фактор участия в листинге представляет собой некоторую объединенную метрику всех взаимодействий с локальные списки, а не только клики по ссылке на веб-сайт.

  Это может включать в себя клики, чтобы проложить маршрут, клики, чтобы позвонить по номеру телефона, клики, чтобы скопировать адрес, клики, чтобы поделиться листингом и т.  д. Мне сказали о листинге помолвки.

  Как предположил Барри Шварц, последовательность событий подразумевала, что гуглер ошибся в том, что он написал, или случайно разместил точную информацию, которую Google не хочет, чтобы оптимизаторы знали.

  Google не подтверждает и не опровергает, что клики являются фактором ранжирования. Опять же, в то время как Google может и делает перекрестное опыление некоторых методов из одной вертикали в другую, сообщение о факторе ранжирования было очень конкретно о ранжировании Карт и местных поисковых списков, а не об основном ранжировании веб-страниц.

  2016

  На конференции SMX в Сан-Хосе инженер Google Пол Хаар представил обзорную презентацию о том, как Google повышает свой поисковый рейтинг.

  В презентации слайд-шоу два из его слайдов говорили об использовании статистики кликов для оценки изменений в алгоритме.

  Во время тестирования обновлений алгоритма они обращают внимание на «изменения в шаблонах кликов», что в презентации содержало предостережение «Сложнее понять, чем можно было бы ожидать» (которое Хаар не упомянул устно).

  Было ясно, что данные о кликах, как он их описал, использовались только для оценки изменений в алгоритме, а не в качестве основных сигналов ранжирования. Но некоторые участники использовали ссылки на клики в презентации как доказательство того, что Google использует CTR для ранжирования.

  2018

  Гэри Иллиес из Google провел AMA на Reddit, где Darth_Autocrat спросил его: 

  • «Rank Brain: многие люди продолжают говорить, что часть системы RB включает в себя сигналы UX, включая время пребывания, показатель отказов, показатель кликабельности. и т. д. Насколько я понял, RB пытался понять, какие результаты следует использовать для нераспознанных поисков. Не могли бы вы подтвердить/опровергнуть, использует ли RB какие-либо сигналы UX?»

  Иллиес ответил:

  • «Нет. RankBrain — это пиар-сексуальный компонент ранжирования на основе машинного обучения, который использует исторические данные поиска, чтобы предсказать, что пользователь, скорее всего, нажмет на ранее невиданный запрос. инженерия, которая бесчисленное количество раз спасала наши задницы всякий раз, когда традиционные алгоритмы походили, например, «о, смотрите «не» в строке запроса! давайте проигнорируем это к черту!», но, как правило, он просто полагается на данные (иногда) месячной давности о том, что произошло на самой странице результатов, а не на целевой странице. Время ожидания, CTR, какая бы ни была новая теория Фишкина, это в общем выдуманная хрень. Поиск гораздо проще, чем люди думают».

  Иллиес выразил некоторое явное раздражение по поводу предыдущих экспериментов / заявлений Фишкина о CTR как факторе ранжирования, отрицая сигналы пользовательского опыта («UX») как факторы ранжирования.

  Резкое упоминание в адрес кого-то конкретного в моем опыте общения с типично вежливыми, дружелюбными и терпеливыми сотрудниками Google очень необычно, поэтому это осуждение привлекло много внимания.

  Пылкость, характеристика CTR как «выдуманного дерьма» и возложение ответственности за CTR как теорию элементов рейтинга на ноги Фишкина казалась очень странно несоразмерной, особенно если добавить различную другую информацию о кликах как ранжировании. -факторы, которые я привел здесь.

  Итак, было ли раздражение Иллиеса вызвано тем, что ему приходилось постоянно отвечать на вопросы о фальшивом факторе ранжирования, или тем, что Фишкин продемонстрировал некоторые реальные эффекты, которые поставили под сомнение утверждение Google о том, что CTR не влияет на основной рейтинг?

  2019

  Тогдашний старший специалист по SEO в Moz Бритни Мюллер указала на документацию Google Cloud, из которой следует, что CTR является фактором ранжирования. В документе говорилось:

  • «Когда вы нажимаете ссылку в поиске Google, Google учитывает ваш клик при ранжировании этого результата поиска в будущих запросах».

  Однако Барри Шварц напомнил всем, что этот документ, по-видимому, цитирует сообщение в блоге 2009 года, в котором говорится, что клики использовались в персонализированном поиске.

  2020

  На слушаниях Антимонопольного подкомитета Палаты представителей США по изучению крупных технологических компаний Google предоставил очень интересный текст о том, как он использует «длинные клики» по сравнению с «короткими кликами» при определении:

  • Пользователи, перешедшие по объявлению ссылки могли найти ценность на странице, связанной с объявлением.
  • Изменения в представлении объявлений в результатах поиска могли негативно сказаться на качестве платного или органического контента или увеличить время, необходимое пользователям для нажатия на результаты поиска.

  Текст, предоставленный Google, гласит:

  • «Изменения в представлении поисковых объявлений тщательно тестируются по широкому кругу показателей, включая влияние на пользователей и рекламодателей. Например, предлагаемое изменение может привести к большему количеству «коротких кликов». » (когда пользователи быстро нажимают кнопку «Назад» в своем браузере, чтобы вернуться к поисковой выдаче Google) и меньше «длинных кликов» (когда пользователи остаются на целевой странице рекламодателя в течение относительно долгого времени, предполагая, что они нашли объявление и соответствующий веб-сайт полезными) ) Или предлагаемое изменение может повлиять на количество времени, которое требуется пользователям, чтобы решить, что щелкнуть (известное как «время до первого клика»), или неблагоприятно повлиять на компромисс качества между платным и органическим контентом (известное как «полное метрики страницы»)».

  Многословие, включающее «короткие клики» и «долгие клики», является описанием показателя отказов и времени ожидания для рекламы. Отступление в скобках о том, как долго клики могут указывать на то, что пользователи сочли рекламу и соответствующий веб-сайт полезными, кажется немного неуместным в этом тексте, который в остальном является описанием того, как Google оценивает общие изменения, влияющие на страницу результатов поиска.

  Что интересно, так это то, что Google, по-видимому, считает показатель отказов полезным в некоторых контекстах. Если это полезно для оценки эффективности объявления, почему бы не вывести его в результатах поиска?

  Но также ясно, что это относится конкретно к оценке влияния общего представления результатов поиска и/или алгоритмических изменений — здесь не указано, что это влияет на ранжирование.

  Следует также отметить, что это именно тот способ, которым Google заявил, что использует данные о кликах в результатах поиска — как средство оценки общего влияния изменений на результаты поиска.

  В видео Google Search Central под названием «Google и сообщество SEO: разоблачение мифов о SEO» Шварц спросил Мартина Сплитта из Google о том, использовала ли поисковая система пользовательские данные из Chrome и Android, упомянув, как поисковая система Direct Hit много лет назад использовала данные о кликах. для рейтинга, и он был скомпрометирован людьми, нажимающими, чтобы манипулировать результатами.

  Splitt ответил:

  • «Это очень шумный источник данных. Он такой шумный… когда я говорю «нет, мы не используем его для ранжирования», я имею в виду именно это. И мы могли бы использовать это для A / B-тестирования различных способов представления вещей во внешнем интерфейсе, или мы можем использовать его, я не знаю, для чего Но люди, как правило, слышат только то, что они хотят услышать, и тогда вы искажаетесь , и тогда мы должны очистить это, а не делать другие хорошие вещи для сообщества».

  2021

  SEO-специалист написал в Твиттере вопрос Мюллеру, «Является ли CTR фактором ранжирования?»

  Мюллер написал в Твиттере ответ:

  • «Если бы CTR определял ранжирование в поиске, все результаты были бы наживкой. Я не вижу, чтобы это происходило».

  Итак, что можно сделать после изучения некоторых наиболее заметных упоминаний Google о CTR как факторе ранжирования с течением времени? Определенно, это фактор ранжирования или нет?

  На самом деле нет никакой тайны в рейтинге кликов как в факторе ранжирования

  Google был довольно последователен в своих сообщениях о том, как он использует клики в результатах поиска. Иногда язык неоднозначен там, где его быть не должно. В других случаях они не скоординировались в обмене сообщениями по этой теме.

  Учитывая большой размер компании, относительно немногие сотрудники знают особенности системы ранжирования. Неудивительно, что вокруг этого произошли некоторые ляпы.

  Но большая часть проблемы была вызвана некоторой степенью семантики и недопониманием того, что люди имеют в виду, когда обсуждают «факторы ранжирования». Оглядываясь назад, кажется совершенно очевидным, что, когда сотрудники Google говорят, что CTR не является фактором ранжирования, они имеют в виду, что это не «ключевой фактор ранжирования», применимый ко всем веб-страницам.

  Это напоминает мне о том, как сотрудники Google Maps / Google Local заявляли, что «оценка отзывов не является фактором ранжирования». Но через несколько лет они отошли от этого языка.

  Причина в том, что, хотя номера бизнес-рейтингов не помогают ранжированию списков в целом, существуют поисковые интерфейсы, в которых пользователям разрешено фильтровать результаты поиска на основе рейтингов, что фактически делает его фактором ранжирования в таких случаях.

  К сожалению, CTR относится к той же категории: на самом деле является фактором ранжирования в некоторых ограниченных контекстах.

  3 случая, когда клики, вероятно, являются факторами ранжирования в Google

  1. Персонализированный поиск

  Google записывает ваши исторические ключевые слова поиска и списки результатов, на которые вы нажимали.

  Эта история поиска может привести к тому, что ранее посещенные страницы будут занимать более высокое место в результатах поиска по тому же ключевому слову в следующий раз. Это подтверждает Google.

  2. Последние и актуальные темы

  Google может временно повысить рейтинг списков, когда наблюдается всплеск поисковых запросов и переходов на определенные веб-страницы. Однако следует отметить, что существует некоторая вероятность того, что сами по себе клики по объявлениям, вероятно, не являются единственным включенным сигналом.

  Google может обнаружить рост упоминаний в социальных сетях и других источниках вместе с элементом. Исследования показали, что должен быть достигнут минимальный порог количества поисковых запросов и кликов, прежде чем произойдет повышение рейтинга. Кроме того, существует некоторая вероятность того, что преимущество ранжирования может испариться через некоторое время.

  3. Локальный поиск и карты

  Google ошибся, когда раскрыл это, а затем «исправил» свое заявление. Тем не менее, пересмотренный текст не устранил возможность использования листинга данных о взаимодействии, поскольку «количество раз, когда это было полезно в прошлом», будет оцениваться только на основе использования листинга.

  Взаимодействие пользователей со списками компаний подтверждает интерес искателя после просмотра списка в результатах поиска.

  Пользователи могут щелкнуть несколько потенциальных элементов в местных списках, в том числе щелкнуть, чтобы позвонить, проложить маршрут, сохранить список, поделиться списком, просмотреть фотографии и многое другое.

  Использование кликов в локальных/картах, вероятно, менее шумно, так как интерфейсы могут быть менее подвержены активности ботов. Может оказаться невозможным иметь дешевую рабочую силу для проведения мероприятий по взаимодействию с контекстуальными техническими факторами, подтверждающими реальное использование.

  Данные CTR имеют значение

  Выше приведены случаи, когда Google явно использует данные о кликах, чтобы повлиять на ранжирование. Они подтвердили первый случай, который может повлиять только на результаты поиска отдельных лиц.

  Различные исследовательские случаи, например, проведенные Фишкиным, предполагают, что второй случай также имеет место, но он также довольно ограничен по масштабу.

  Это также объясняет некоторые рейтинги контента, которые я случайно видел в случаях управления репутацией, связанных с новостными статьями или сообщениями в блогах, которые ранжируются по сравнению с более сильными материалами. Это не совсем точно, потому что некоторые из этих элементов могут быть ранжированы в большей степени из-за упоминаний, ссылок и упоминаний в социальных сетях.

  Третий случай кажется весьма вероятным из-за последовательности, связанной с непреднамеренным раскрытием информации на форумах Google Business Profile. Это также подтверждается некоторыми неофициальными данными и отраслевым анализом данных об использовании.

  По сравнению с более широким рейтингом всех веб-страниц, эти три случая, когда клики, вероятно, включаются, являются практически крайними случаями. Технически, эти процессы ранжирования не содержат данных о CTR как основном факторе ранжирования.

  Я полагаю, что многочисленные сотрудники Google неизменно прямолинейно заявляли, что CTR не является основным фактором ранжирования.

  Они обычно не используют его для определения рейтинга веб-страниц, но используют его в совокупности для оценки влияния изменений, внесенных в результаты поиска — либо изменений в пользовательском интерфейсе результатов, либо общего рейтинга.

  Общее руководство Google по этому поводу довольно последовательно с течением времени отрицало CTR как основной фактор ранжирования.

  Непоследовательность в терминологии сбивает с толку вопрос CTR как «фактора ранжирования». Тот факт, что CTR влияет на ранжирование страниц в персонализированном поиске, означает, что

  CTR действительно является «фактором ранжирования», точка, точка.  

  Это игра семантики, чтобы сказать, что это влияет на некоторые персонализированные рейтинги, но это не фактор ранжирования. Некоторые из факторов ранжирования Google зависят от контекста или относятся к конкретным темам или вертикалям поиска.

  Алгоритм Google также представляет собой гибрид нескольких алгоритмов. Например, для локального поиска рейтинг некоторых списков Карт дублируется в результатах поиска по ключевым словам. Для текущих тем событий некоторые рейтинги новостей включаются в результаты поиска по ключевым словам.

  Скорее всего, факторы ранжирования, их взвешивание и алгоритмы оценки ранжирования со временем становятся все более индивидуализированными в зависимости от типов запросов, и это, вероятно, будет продолжаться.

  Google решил не использовать CTR в качестве основного фактора ранжирования, потому что он подвержен манипуляциям с помощью ботов и дешевой рабочей силы.

  Из-за этого они назвали сигнал слишком «шумным», и, возможно, также , потому что пользователи нажимают на страницы с разной скоростью и по разным причинам.

  Но сотрудники Google говорят, что он был «шумным» в течение по крайней мере 14 лет, что теперь кажется странным.

  Компания, которая так эффективно боролась с веб-спамом, не может отфильтровать влияние искусственных кликов?  

  Несколько лет назад один из ведущих специалистов по поисковой оптимизации в черной шляпе признался мне, что прекратил заниматься черной работой, потому что она становилась все труднее, и ему пришлось искать другие способы заработка. Таким образом, Google не является легкой мишенью для искусственных манипуляций. На данный момент черная шляпа SEO нестабильна.

  Google контролирует клики по объявлениям именно для такого типа мошеннических манипуляций. Итак, «шумное» оправдание кажется немного избитым, не так ли?

  Однако я верю Мэтту Каттсу, Гэри Иллису, Джону Мюллеру и Мартину Сплитту, когда они говорят, что Google не использует его в качестве основного сигнала ранжирования.

  Мюллер также правдоподобен в том, что Google не хотел бы, чтобы заголовки страниц стали ужасно привлекательными в ответ на раскрытие информации о том, что CTR может улучшить рейтинг.

  Сигнал «шумный» не только из-за возможных искусственных манипуляций — он также шумный, потому что люди по-разному входят и выходят из списков результатов поиска.

  Если пользователь нажимает на пять списков в поисковой выдаче, прежде чем выбрать одно, какой вывод?

  Компания Google определила, что сигнал слишком размыт, чтобы быть полезным, за исключением некоторых особых случаев.

  Некоторые никогда не убедятся, что CTR не является основным фактором ранжирования в Google. Это всегда будет в значительной степени коррелировать с ранжированием, которое будет неправильно истолковано как причина, а не как следствие.

  Но все бывшие и нынешние сотрудники Google, которых я знал, были честны и давали хорошие советы. Почему многие из них не верят?

  Попытки манипулировать CTR для повышения рейтинга противопоказаны. Три случая, когда CTR, вероятно, влияет на ранжирование, не являются очень хорошими целями для попыток манипулирования.

  Что касается персонализации, CTR влияет только на ранжирование человека, который нажал на объявление.

  Когда речь идет о новизне или популярных темах, весьма вероятно, что необходимо будет включить в смесь другие сигналы, такие как свежесть контента и шумиха в социальных сетях. Ажиотаж и вовлеченность, скорее всего, должны быть продолжены для поддержания рейтинга, плюс может быть ограничение по времени, как долго длится эффект.

  В случае ранжирования в списках Local/Maps играть будет непросто — может ли бот запрашивать маршруты проезда и геопространственно следовать им до места? Используемые щелчки не являются изолированными сигналами в вакууме — вместе с ними сопровождаются вспомогательные действия, которые можно оценить в связи со щелчком.

  Будет ли бот получать доступ к списку через мобильное приложение или звонить по телефону? Как правило, дешевая рабочая сила, оплачиваемая за клики по результатам поиска, часто может быть иностранной, и Google обнаруживает иностранных пользователей, проксированные IP-адреса и искусственные модели использования.

  Я думаю, что сейчас Google следует изменить свои стандартные сообщения о CTR. Они должны сделать официальный документ о различных способах использования кликов в результатах поиска в качестве окончательного руководства по этому вопросу.

  Возможно, более прозрачное раскрытие информации может уменьшить попытки искусственного влияния. Google может признать, что это влияет на персонализированный поиск и потенциально способствует последним/актуальным темам и спискам Карт.

  ---

  Мнения, высказанные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно принадлежат Search Engine Land. Штатные авторы перечислены здесь.

  ---

  Похожие статьи

  Новинки в Search Engine Land

  Об авторе

  
  

  Что такое алгоритм поисковой системы?

  Алгоритм поисковой системы является наиболее широко используемым методом поиска информации в Интернете. Одной из основных причин, по которым следуют поисковые системы, является доля рынка более 92 процентов по состоянию на февраль 2021 года из-за их собственного алгоритма. Владельцы сайтов должны иметь общее представление о том, как работает этот алгоритм, чтобы занимать первые места на страницах результатов поисковых систем по релевантным запросам.

  Если вам интересно узнать больше об алгоритме поисковой системы и о том, как можно контролировать результаты поиска в Интернете, прочитайте эту статью, подготовленную для вас агентством SEO.

  ---

  Содержание

  Что такое алгоритм поисковой системы?

  алгоритм поисковой системы

  Алгоритм поисковой системы — это сложный метод, который поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, используют для оценки важности веб-страницы. По данным исследовательской фирмы Netcraft, в Интернете насчитывается около 150 000 000 активных веб-сайтов. Без поисковых систем было бы невозможно определить, какие сайты заслуживают внимания пользователей, а какие — просто спам. Поисковые системы собирают много информации, что помогает им быстро решить, является ли сайт спамом или содержит полезную информацию. Поисковые системы награждают релевантные сайты высокими рейтингами, в то время как спам и нерелевантные сайты могут получить крайне низкие рейтинги.

  ---

  Как работают поисковые системы?

  Найти то, что вам нужно среди огромного количества информации, доступной в Интернете, было бы практически невозможно без руководства. Системы ранжирования Google предназначены именно для этого: сканируйте сотни миллиардов веб-страниц в нашем поисковом индексе за доли секунды, чтобы определить наиболее релевантные и полезные результаты и представить их таким образом, чтобы найти то, что вам нужно. ищу простой.

  Эти рейтинговые системы состоят из нескольких различных алгоритмов. Поисковые системы учитывают множество критериев, чтобы предоставить вам наиболее релевантную информацию, включая термины в вашем запросе, релевантность и удобство использования сайтов, опыт источников, а также ваше местоположение и настройки. Важность каждого аспекта меняется в зависимости от типа вашего запроса, например, при ответе на вопросы о текущих событиях важнее свежесть информации, чем при ответе на вопросы о словарных определениях.

  У нас есть тщательная процедура, которая включает в себя как живые тесты, так и тысячи квалифицированных внешних оценщиков качества поиска со всего мира, чтобы помочь алгоритмам поиска гарантировать достижение высоких критериев релевантности и качества. Эти оценщики качества соответствуют строгим правилам, определяющим цели нашего алгоритма поиска, и открыты для общественности.

  ---

  Как алгоритм контролирует результаты моего веб-поиска?

  алгоритм поисковой системы

  поисковые роботы, такие как Google или Duckduckgo, собирают информацию с сотен миллиардов веб-страниц и организуют ее в поисковом индексе перед поиском.

  Алгоритм Google выполняет всю работу за вас, находя веб-страницы, содержащие искомые вами термины, и ранжируя их на основе многих параметров, включая количество раз, которое фразы встречаются на странице.

  Страницы с более высоким рейтингом отображаются выше на странице результатов поисковой системы Google (SERP), подразумевая, что лучшие ссылки для вашего поискового запроса предположительно перечислены первыми.

  Алгоритм поисковой системы можно разделить на пять основных элементов:

  1- Сайты и запросы анализируются алгоритмами поисковой системы.

  Поисковая система связывает веб-сайты и людей через взаимосвязанные службы. Поисковые роботы индексируют сайты, а для ранжирования проиндексированных сайтов в поисковых системах используется собственный механизм. Когда пользователь вводит поисковый запрос в поисковую систему, алгоритм оценивает фразу и контекст, чтобы предоставить результаты в виде веб-сайтов с соответствующими ключевыми словами и наивысшим внутренним рейтингом.

  Большинство людей, включая владельцев веб-сайтов, не знают об алгоритмах поиска в Интернете. Чтобы соответствовать растущим требованиям к дизайну сайтов, веб-разработчики следуют рекомендациям Google. Даже когда будут приняты новые Core Web Vitals, существующий метод PageRank сохраняет компонент ранжирования страниц.

  Поисковая система пытается выяснить, что вы ищете. Только таким образом можно получить соответствующие результаты. Поисковые системы, такие как Google, могут определить вашу цель, используя языковые модели, что позволяет им знать, что искать в своем индексе.

  Например, наша система синонимов помогает Поиску понять, что вы имеете в виду, даже если слово имеет множество определений. Этой технологии потребовалось более пяти лет, чтобы создать и улучшить результаты поиска более чем в 30% случаев на разных языках. Это демонстрирует стремление Google предоставлять наилучшие и наиболее релевантные результаты9.0004

  2- Соответствие вашему запросу

  Первым шагом является анализ ключевых слов, но самое интересное начинается с соответствия вашему запросу. поисковая система находит в Интернете страницы, соответствующие вашему запросу. Это достигается путем поиска в указателе ваших терминов и поиска веб-страниц, которые наиболее точно соответствуют искомой информации. Это достигается путем просмотра таких данных, как наличие термина в названиях или заголовках, а также частота его появления на странице.

  Языковая модель поисковой системы является одной из наиболее важных функций алгоритма. Сайты с идеальной плотностью идеальных совпадений ключевых слов или ключевых фраз в содержании сайта предлагают результаты сопоставления. Ключевые слова долгое время были ключевым аспектом органической поисковой оптимизации, а также основой для поисковой рекламы с оплатой за клик 9.0004

  Алгоритм поисковой системы ищет синонимы в дополнение к обнаружению точных совпадений ключевых слов в поисковом запросе. Алгоритм синонимов, разрабатываемый пять лет назад, распознает значение и контекст слов с различными определениями. Почти в 30% поисковых запросов на разных языках способность распознавать синонимы улучшила результаты. Своевременность результатов также учитывается алгоритмом поисковой системы Google.

  3- Page Ranking

  Система PageRank, запатентованный автоматизированный механизм, который определяет, где каждый результат поиска отображается на странице возврата поисковой системы, вероятно, является наиболее важным аспектом алгоритма Google. Поскольку большинство людей обращают внимание на первые несколько результатов поиска, попадание в верхнюю часть списка обычно подразумевает больший трафик. Итак, как Google ранжирует результаты поисковой системы? Многие люди пытались вывести точную формулу, но Google держит официальный алгоритм в строжайшем секрете. Мы знаем следующее:

  • Каждому результату поиска присваивается ранг или балл по PageRank. Чем выше оценка страницы, тем выше она будет отображаться в списке результатов поиска.
  • Количество дополнительных веб-страниц, подключенных к целевой странице, влияет на оценку. Каждая ссылка — это голосование за цель.
  • Причина в том, что на сайты с высококачественным материалом будут ссылаться чаще, чем на сайты с некачественной информацией.
  • Все голоса не равны. Голоса с сайтов с высоким рейтингом более ценны, чем голоса с сайтов с низким рейтингом. На самом деле вы не можете улучшить рейтинг одной веб-страницы, создав несколько пустых веб-сайтов, ссылающихся на нее.
  • Чем больше ссылок дает веб-сайт, тем меньше его влияние на процесс голосования. Другими словами, если веб-сайт с высоким рейтингом ссылается на сотни других страниц, каждый отдельный голос будет стоить меньше, чем если бы страница ссылалась только на несколько сайтов.
  • Возраст ссылок, поступающих на сайт и с сайта, надежность доменного имени, способ и место появления ключевых слов на сайте, а также способ и место появления ключевых слов на сайте — все это аспекты, которые могут повлиять на оценку. Google склонен уважать сайты, которые существуют уже давно.
  • Некоторые сообщают, что Google оценивает результаты поиска с помощью группы тестировщиков, которые вручную просматривают результаты, чтобы вручную выбрать лучшие ссылки. Google опровергает это, утверждая, что, хотя он использует сеть людей для тестирования новых методов поиска, он не использует людей для фильтрации и ранжирования результатов поиска.

  Стратегия Google эффективна. Поисковая система может удобно упорядочивать результаты, сосредоточив внимание на ссылках на веб-страницу и с нее. Хотя есть несколько тактик, которые веб-мастера могут использовать для повышения своего рейтинга в Google, лучший способ попасть в топ — это регулярно публиковать высококачественный контент, который побуждает других ссылаться на их сайты.

  4- Важен контекст

  Несмотря на то, что они ищут одни и те же термины, не все получают одинаковые результаты поиска. При получении результатов в игру вступает ряд критериев, таких как предыдущая история поиска, параметры поиска и местоположение.

  Например, потребитель в Чикаго, который ищет «лучшие рестораны», получит другие результаты, чем потребитель в Лос-Анджелесе, который ищет тот же термин.

  5- Предлагая наилучшие результаты

  Конечная цель алгоритма поисковой системы — выдавать соответствующие результаты в зависимости от запросов пользователя. Согласно исследованиям, большинство пользователей не проходят дальше первых пяти позиций в поисковой выдаче, а четверть пользователей просто нажимают на первый результат поиска. Веб-сайты, достигшие такого рейтинга, часто создаются для соответствия наиболее релевантным поисковым запросам и обеспечивают идеальное взаимодействие с пользователем с минимально возможной скоростью загрузки.

  Это суть работы поисковой системы. Google или любая другая поисковая система оценивает поисковые фразы, чтобы предоставить наиболее полезную информацию, прежде чем предоставлять какие-либо результаты (что происходит практически мгновенно).

  То, как поисковая система обеспечивает наилучшие результаты сейчас, может отличаться от того, как это будет завтра (или в следующем году). Его алгоритмы постоянно обновляются.

  ---

  Заключение

  Вот и все.