Текс ру проверка на уникальность: Проверка уникальности: технические работы — TEXT.RU

10.10.1983 alexxlab

Содержание

Парадоксы оценки уникальности или что не так с Text.ru — Сервисы на vc.ru

Люди привыкли использовать сервисы для оценки уникальности текста. Это стало отраслевыми стандартом для любого, кто работает с контентом, пишет его, размещает, покупает или продаёт. Мы привыкли доверять таким сервисам, сегодня сложно представить себе ТЗ для копирайтера или автора статьи без лимита уникальности, нередко с указанием конкретного сервиса, которому доверяет создатель ТЗ. Мне тоже приходится много работать с текстами, и я также, как большинство, привык доверять сервисам проверки текстов на уникальность. Однако, недавно меня начали «терзать смутные сомнения»…

3822 просмотров

Пару тёплых слов о Text.ru

Много лет Text.ru удерживают позицию одного из лидеров сегмента проверки уникальности в рунете. Для тысяч людей показатели уникальности от этого сервиса последняя инстанция при проверке контента на плагиат и определения того насколько текст понравится поисковым роботам. Я много лет использовал Text.ru и, не смотря на то, что его работу нельзя назвать безупречной, он выполнял заявленные функции и в целом меня устраивал. Недавно со мной произошел случай, который навёл на размышления о точности алгоритмов и качестве проверки уникальности, причем не только у Text.ru, но и у всех прочих сервисов, проверяющих тексты на уникальность.

Случай

Представьте, что вы пишите текст насыщенный специфической терминологией. При этом SEO-специалист, который готовит требования к тексту, настаивает на 100% уникальности (не логично в 2021-м, но случается). Наконец, вы завершаете опус, и проверяете его на уникальность при помощи сервиса, который показывает вам 100%. Вы с чистой совестью фиксируете результат, применяя соответствующую функцию.

Внезапно возникает необходимость дополнить текст. И тут начинаются странности. При проверке дополненного текста его уникальность снижается. И вроде бы это логично, в том случае если алгоритм оценивает новую часть текста как неуникальную. Или при совмещении этой части с соседней возникает неуникальная последовательность символов. Но как быть если помимо нового фрагмента, система выделяет часть текста, которая структурно удалена от добавленного текста, а выделенные участки ранее были определены как уникальные?
В моём случае всё ещё интереснее, так как если вырезать якобы неуникальный фрагмент из текста и проверить его отдельно, то Text.ru определяет его как уникальный.

Чтобы не быть голословным, предоставляю ссылки.
Исходный текст(100%): https://text.ru/antiplagiat/6131d5af03eb2
Текст с интегрированным фрагментом (77%): https://text.ru/antiplagiat/61327beeac602
Фрагмент отдельно (100%): https://text.ru/antiplagiat/61327b9af0a32
Получается интересная ситуация, в которой 2 на 100% уникальных по отдельности фрагмента, вместе становятся неуникальными на целых 23%. Вероятно в сложном алгоритме расчёта уникальности есть некая особенность, которая при анализе связывает части текста, структурно находящиеся в разных его частях.

Зачем так сделано, мне не совсем понятно.

Ещё немного претензий к Text.ru

Это не единственная парадоксальная история связанная с результатами проверок на Text.ru. Если поэкспериментировать и проверить один и тот же неуникальный текст несколько раз, мы удивительным образом обнаружим несколько различных результатов. Это можно объяснить за счет динамических изменений в поисковой выдаче, с которой система сравнивает текст, «но это неточно».

Между тем, сервис вполне может просто рассказать о том почему такие изменения существуют. Всё же у меня закрадываются подозрения, что разные моменты времени алгоритм работает неодинаково и почему всё так устроено мне не совсем понятно.

Отдельного упоминания заслуживает оценка заспамленности. Для определения этого показателя алгоритм выявляет дублирующиеся слова и фразы, выделяет их и определяет эту самую заспамленность выдавая результат в процентах. По логике, чем меньше дублированных фраз(повторяющихся слов), по отношению к равному количеству символов будет в тексте, ниже должна быть заспамленность.

На практике это не всегда так. Планомерно сокращая количество дублей в тексте от проверки к проверке, возникает результат, когда у вас в тексте всего два повторяющихся слова, но сервис упорно выставляет заспамленность в районе 35%.

В качестве заключения

Все эти парадоксы мне представляются достаточно странными и наводят на печальные мысли о том, что сервисы проверки контента работают не так хорошо, как мы привыкли думать. А также, что SEO-специалистам, возможно, следует меньше доверять подобным системам. Учитывая, что для этого сервиса не очень много альтернатив, прошу читателей поделиться собственным опытом использования Text.ru и других систем определения уникальности.
Мне не хотелось бы, чтобы этот пост воспринимался как попытка утопить Text.ru в пользовательском хейте. Я просто задаю вопросы, которые, думаю, появляются у всех, кто столкнулся с подобными парадоксальными результатами. Буду признателен за описания вашего опыта работы и странных результатах в системах проверки контента.

информация о сайте, рейтинг и отзывы пользователей

Рейтинг надежности: 3,10

Рейтинг пользователей: 4,8

Отзывы: 5

Официальный сайт

Сайты → Копирайтинг

Text.ru — это бесплатный сервис онлайн проверки текста на уникальность.

Ресурс показывает такие параметры как: процент уникальности, заспамленность, количество воды в тексте, проверка орфографии, SEO-анализ текста. Глубокая проверка также найдет дубликаты и рерайт.

Есть возможность подключить сервис через API для автоматического определения уникальности текста.

Видеообзор Нажмите, чтобы открыть видеообзор

Перейти на сайт Для того, чтобы написать отзыв, Вы должны войти или зарегистрироваться.

Kelen

28 Авг 2018 10:57

Всегда выручает 2 0

Самый главный для меня плюс на этом сервисе — то, что после регистрации можно сразу начинать работать, никаких дополнительных проверок больше нет.
Для меня text.ru самый удобный для работы среди всех остальных бирж копирайтинга. Заработать здесь можно неплохо, я сработалась быстро и рейтинг подняла свой буквально за месяц. На сервисе все продумано очень удобно, пишешь статьи и тут же можешь их проверить. Все для нас, копирайтеров! Рекомендую.

Inessa

04 Авг 2018 09:13

Самый точный в своем роде 1 0

Я всегда использую text. ru для того, чтобы проверить уникальность своего текста. Пробовала несколько сервисов, но text.ru показался самым точным среди всех. Если тексты вам нужно проверять часто, то лучше зарегистрироваться. Можно, конечно, и без регистрации работать, но там есть лимит на использование сервиса.

Большие плюсы в том, что одновременно с уникальностью проверяется орфография текста, проходит проверка на заспамленность текста и прочий анализ. Все проверенные тексты сохраняются, в любое время вы можете к ним вернуться.

IgorDop

14 Июл 2018 17:21

Немного подводит скорость проверки 1 0

Раньше мог проверять несколько текстов одновременно, сейчас видимо из-за загруженности сервиса с этим стало тяжеловато. Текст можно проверять только по одному, и иногда приходится ждать своей очереди.

Но даже не смотря на это, изменять текст.ру не хочу, для меня он лучший. Надеюсь ребята решат в ближайшее время вопрос со скоростью проверки.

Nastya_way

15 Июн 2018 12:18

Не бойтесь начинать 1 0

Я пока недостаточно опытный копирайтер, и когда я пишу статьи, лучше всех получаются те, которые мне более менее близки. Поэтому мне очень нравится, что на text.ru выбор тем очень большой, даже новичкам найдется тема. Я бы не сказала что требования к новичкам здесь завышены, наоборот, администрация всегда старается помочь, да и коллектив сайта в целом принял меня достаточно тепло.

Поэтому не стоит бояться если вы новичок, берите и делайте, обязательно все получится.

Konstantin

02 Май 2018 15:47

Очень нравится сервис 1 0

Я не использовал сервис ни в качестве заказчика, ни в качестве исполнителя. Использую его чисто для проверки текста.

Кроме проверки на уникальность сервис предоставляет массу возможностей для доработки своего текста! Например, можно проверить орфографию, при наличии ошибок сразу их править. Сервис проводит автоматически SEO-анализ, проверяет текст на заспамленность. Можно использовать базу синонимов, если не можете подобрать подходящих слов. В общем, классный сервис, мне очень нравится!

Контакты Соглашение Правила

ПОВЫСИТЬ ТЕКСТ РУ АНТИПЛАГИАТ

Повысить Текст ру Антиплагиат, чтобы проверка показала высокий процент, вполне реально!
Подскажем и поможем пройти проверку с успехом!

Среди многочисленных систем проверок есть не малоизвестная система text ru. Еще ее студенты называют «антиплагиат текст РФ». Для того, чтобы понять как работать с текст рф антиплагиат нужно его изучить. Также будет очень интересно почитать отзывы в сети Интернет, если программа вам не знакома.

Сайт текст ру – создан для проверки текста на уникальность и определения % оригинальности работ. Текст ру антиплагиат бесплатно предусматривает глубокую и качественную проверку. Без особых усилий найдет дубликаты, последствия синонимайзера и рерайт. Чтобы начать проверять работу или текст нужно пройти регистрацию на онлайн текст ру. Процедура регистрации занимает несколько минут, после регистрации студент получит доступ для проверки. Чтобы проверить текст ру нужно скопировать текст, вставить в поле проверки. Стоит обратить внимание, что сайт автоматически определяет количество символов и слов вашего текста. Проверка отображает результаты сразу по нескольким блокам и критериям. Определяется % уникальности текста, а также отображается краткий список источников где были обнаружены совпадения. Совпадающий контент подсвечивается. При желании можно изменить цвет подсвечивание самостоятельно. Для более удобной работы с текстовым полем можно более детально рассмотреть весь список адресов с совпадающим контентом. По умолчанию подсвечиваются все совпадающие части текста. Подсветку можно отключить нажатием на знак в форме глаза. Учащийся может определить конкретную часть текста, который был обнаружен на другом адресе с помощью нажатия на значок подсветки напротив интересующего вас адреса. После нажатия отобразиться всплывающее окно, с которым отображена часть совпадения. Текст ру официальный сайт предполагает просмотр блока «проверка орфографии». В верхней части блока отображается краткий список выявленных орфографических ошибок, слова с ошибками также подсвечиваются. При нажатии на подсвеченные слова, сервис предложит вам список слов для исправления ошибки где можно выбрать подходящее варианты. Далее можно перейти к блоку SEO анализа. В верхней части блока отображается информация о количестве символов, символов без пробелов, слов, а также % заспамленности (соотношение количества ключевых слов к общему количеству слов) и воды. Под водой обозначаются «стоп» слова, фразеологизмы и словесные обороты. Следует обратить внимание на блок, который находится справа от текстового блока. Здесь отображаться все действия, которые вы будете совершать с вашим текстом и информация будет изменяться в зависимости от вносимых вами поправок. Для экономии вашего времени текст ру проверка предоставляет качественную проверку всех видов текстовых документов, в том числе дипломных и курсовых работ учащихся.

Если самостоятельно не получается проверить работу с помощью текст точка ру и руководитель не принимает вашу работу, сотрудники и преподаватели нашей фирмы всегда придут на помощь.

Если для студента данная программа является незнакомой, о ней есть масса отзывов в Интернете. Чтобы узнать как воспринимают учащиеся текст ру проверка текста онлайн, следует почитать текст ру отзывы. Отзывы о текст ру проверка уникальности онлайн абсолютно разные. Одинаковых мнений не бывает. Как всегда взгляды расходятся. Текст ру бесплатно онлайн является самой жесткой системой проверки текстовых документов. Если antiplagiat. ru показал 90%-100% — это не факт, что на текст рф она не будет такой же высокой. Поэтому проверять % уникальности, проводить анализ статей, повышать % дипломных и курсовых работ хорошо с помощью текст ру.

Как повысить текст ру? Поднять текст ру оригинальность можно с помощью следующих действий легко и просто. При написании курсовой и дипломной работы важно иметь уникальный текст всем. Если вы собственноручно в библиотеке переписали материал из книги, это не гарантирует вам, к сожалению, высокую уникальность текста. Текст из книги необходимо обязательно перефразировать. Многие книги попадают в сети Интернет в их оригинале, поэтому если вы просто переписываете текст, естественно он попадает в плагиат. Высшие учебное заведение проверит этот текст и возвратит вам работы. Что же делать? Оказывается что у вас очень низкая уникальность работы. Сейчас во многих высших учебных заведениях требуют от 70 до 90% уникальности текста. Как же этого добиться? Как увеличить текст ру? Прежде чем браться за работу необходимо проверить текстовый документ. Для студентов работает сайт текст ру антиплагиат.

Если учащийся не может проверить самостоятельно, он может воспользоваться услугой сотрудников фирмы. Преподаватели помогут проверить на текст ру уникальность. Если же уникальность текста низкая, работу необходимо переписать своими словами. Есть такое понятие рерайт. Рерайт — это переписывание текста своими словами, используя слова синонимы, перевод прямой речи в косвенную, упрощение текста. Нужно отметить, что сноски на официальные источники не являются плагиатом, но занижают процент. Приступая к работе нужно иметь в запасе несколько недель. Работа долгая и неприятная, но она того стоит. В первую очередь необходимо иметь постоянный доступ к системе проверки текст ру бесплатно. Все куски плагиата, выделенные ярким цветом нужно переписывать поочередно. Делая рерайтинг текста у студента будет шанс получить более менее достойный процент оригинальности.

А теперь поподробнее разберем как писать рерайт — повышение текст ру. На самом деле это достаточно просто сделать, главное соблюдать некоторые правила и знать кое-какие хитрости и секреты.

Существует три вида рерайтинга.

Первый – поверхностный рерайтинг. Чаще всего — это перестановка местами слов или замена этих же слов синонимами. Это будет низкое качество и чаще всего низкая уникальность. Если вы хотите чтобы ваши работы были с хорошим %, то сразу же можно отказаться от такого типа.

Второй тип — легкий рерайтинг. Он происходит по абзацам, то есть вы берете целый абзац, читаете его, представляете местами предложением. Далее берете из него опорный факт и тоже меняете все местами. Этот вариант получше чем первый, но тоже скажем так далеко не идеальный вариант, поэтому скорее всего нужно обратится к третьему варианту, который достойно поможет повысить уникальность текста онлайн текст ру. Третий тип называется — глубокий рерайтинг. Глубокий рерайт делается именно по всему тексту. Перестановки абзацев, изменения структуры статей и ее логической цепочки. То есть берем исходный текст, читаем полностью несколько раз для того, чтобы лучше вложился в голове. Далее начинаем думать, как можно переставить абзацы местами. Выписываем основные тезисы из этого текста, думаем как можно изменить логическое строение всей статьи. Следует написать новую последовательность тезисов этого текста и пишем новый текст изредка поглядывая в исходный файл. Таким образом у вас получится текст, приближённый к авторскому и уникальность текст ру статьи соответственно будет большая. Очень хорошо разбивать большие абзацы и длинные предложения на более короткие, но конечно же следите за тем, чтобы смысл был не разбит. Помните, что абзац делается именно по смыслу. После такой обработки любая дипломная или курсовая работа пройдет антиплагиат текст ру онлайн.

Третий метод, которым пользуются студенты — синонимайзер. Сразу можно сказать, что данный способ не является приоритетным. Программы синонимайзеры бывают платными и бесплатными. В чём принцип этой программы? Она позволяет делать автоматический рерайт. Подбирает за студента синонимы к текстовому документу. Давайте посмотрим на практике, возьмем любой какой-нибудь текст: «Размер госпошлины при подаче заявления в электронном виде применяется с уменьшающим коэффициентом. Если при подаче заявления вы не предоставили документ об оплате госпошлины за регистрацию права, его можно донести в течении 5 дней с момента подачи заявления», а теперь посмотрим как «помог» повысить % синонимайзер. «Объем госпошлины присутствие подаче положения в электрическом варианте используется с убавляющим коэффициентом. В случае если присутствие подаче положения вам никак не дали акт о плате госпошлины из-за регистрацию полномочия, его возможно сообщить в процессе 5 суток с этапа подачи положения». На данном примере видно, что текст потерял свой смысл. Преподаватели, которые пишут работы не рекомендуют его использовать. Данный метод может помочь повысить % уникальности для сайта антиплагиат ру, однако текст ру проверка уникальности является современным сайтом, он сразу увидит, что работа была проведена с помощью синонимайзера.

Если вы ищете информацию о текст ру как повысить уникальность текста, рерайт оказался сложным, либо на самостоятельное повышение попросту нет времени, учащийся может получить консультацию у преподавателей фирмы онлайн. Также если не удалось на текст ру, проверить уникальность онлайн, войти в текст ру, скачать антиплагиат текст ру можно получить нужную информацию у специалистов фирмы.

Подведем итоги. Программа текст ру в основном предназначена для анализа проверки оригинальности SEO текстов, но иногда попадаются привередливые преподаватели, которые просят проверить оригинальность учебной работы именно на текст ру. Соответственно скачать данную программу невозможно, проверка происходит в режиме онлайн. Проверить текст на уникальность текст ру учебной работы можно, но это не гарантирует высокий процентный результат, поскольку данная программа, как уже говорилось, в основном предназначена для создания SEO контента интернет-сайтов.

В итоге, если вам всё же потребуется победить плагиат текст ру, то наши специалисты посоветует как это сделать.
Вам даже не понадобится регистрация на сайте, достаточно только обращение через нашу форму заявки. Результат гарантирован в течение текущего часа.

Уникальность текста — что это такое, как ее проверить

Оглавление

Типы уникальности
Требования к уникальным текстам
Как сделать уникальный текст
Проверка текста на уникальность
org/ListItem»> Сервисы для определения оригинальности

Уникальность текста – показатель отсутствия дублей текста в Интернете. Уникальность является одним из базовых критериев, по которым поисковые системы оценивают качество текстового контента. За публикацию неуникального контента на сайт с большой долей будут наложены санкции поисковых систем. К тому же, неуникальная информация вряд ли представляет ценность и пользу для посетителей сайта.

Типы уникальности

Формальная. Оценка проводится по техническим показателям (набор и порядок слов, структура текста и т. п.). Формальная уникальность показывает, что статья нигде больше не опубликована в том виде, в котором она имеется на анализируемом сайте. При этом смысл может и не быть уникальным (т. е. дублироваться на других сайтах, только в ином изложении).
Смысловая. Критерием оценки выступает содержание. Смысловая уникальность текста означает, что в статье изложена информация, которая не освещалась на других источниках. Обычно такие тексты пишутся экспертами в определенном вопросе и содержат полезные для читателей тематические сведения, советы, рекомендации и т. д. Нередко подобные статьи сопровождаются фотографиями, рисунками, схемами, таблицами и др.

Для посетителей сайта большее значение имеет именно смысловая оригинальность. Для успешного продвижения важно обеспечивать, чтобы контент был оригинальным и с формальной, и со смысловой точки зрения.

Можно также классифицировать уникальность по источнику:

внутри сайта. Оригинальность текста определяется по отношению к другим страницам анализируемого ресурса. Данный критерий особенно важен для интернет-магазинов, ведь описания многих товаров являются идентичными или очень похожими;
в Интернете. Проверку проходит контент, опубликованный на всех сайтах в Сети.

Для успешного продвижения важно обеспечить оригинальность страниц и внутри сайта, и по отношению к другим ресурсам.

Требования к уникальным текстам

При автоматической проверке текста на уникальность обычно оценивается формальная составляющая, выражаемая в процентах.

0–10 % – показатель того, что контент является скопированным с других веб-ресурсов или страниц этого же сайта. Такой показатель крайне негативно сказывается на продвижении и может привести к санкциям со стороны поисковиков.
10–50 % – текст является не очень качественным рерайтом, т. е. переписан с некоторыми изменениями. Публикация такого контента приводит к понижению позиций. Если сайт в целом является некачественным, он может попасть под санкции поисковых систем.
50–80 % – статья представляет собой качественный рерайт. Публикация подобных материалов не наносит вреда позициям сайта, в ряде случаев возможно успешное продвижение.
80–100 % – статья является уникальной. Публикация подобных текстов приводит к улучшению позиций, особенно если применяются и другие методы продвижения, например оптимизация ключевыми словами.

При анализе сайта поисковые системы принимают во внимание целый комплекс факторов. Но если все опубликованные статьи окажутся неуникальными, то вряд ли получится избежать санкций поисковых систем, даже при идеальности остальных показателей. Однако стремление к 100-процентной уникальности тоже не всегда является уместным и возможным. Это особенно актуально для текстов, в которых содержатся многословные ключевые фразы и/или термины, не поддающиеся синонимизации. На первом месте все же должна быть смысловая составляющая, достоверность и полезность информации.

Как сделать уникальный текст

Многих копирайтеров, сео-специалистов и владельцев сайтов, самостоятельно занимающихся продвижением, интересует вопрос, как увеличить уникальность текста. Для этого есть несколько универсальных приемов.

Измените структуру. Там, где это возможно, меняйте текстовые блоки местами. Например, в статье про виды напольных покрытий из структуры «линолеум – паркет – ламинат» сделайте «ламинат – линолеум – паркет». То же самое касается пунктов маркированных списков.
Старайтесь писать проще. Конструкции со словами «предлагает», «благодаря», «является», «качество» и подобные им встречаются почти в каждом тексте и в большинстве случаев излишни. Постарайтесь использовать только необходимые слова, отказавшись от этих языковых «паразитов».
Делайте из списков абзацы, а из абзацев – списки. Если в исходном тексте есть маркированный список, не всегда стоит его сохранять. Главное – донести до читателей основную мысль. Сделайте из него обычный абзац. Это правило работает и в обратную сторону: из некоторых блоков исходного текста могут получится полноценные списки.
Не используйте клише. Из-за фраз наподобие «звоните по нашему контактному телефону, и специалисты с удовольствием ответят на все ваши вопросы» тексты (особенно небольшие) часто теряют сразу 5–10 % уникальности. Лучше их избегать.
Используйте больше подзаголовков. Благодаря им расстояние между абзацами увеличится, а уникальность – повысится.
Не ограничивайте себя. Если из текста никак не удается убрать неуникальные части, попробуйте воспользоваться хитростью. Вставьте в предложение собственное наречие или прилагательное, добавьте вводное слово или дайте уточнение в скобках.

Проверка текста на уникальность

Существуют два способа проверки:

онлайн-сервисы. Большинство из них работает бесплатно или условно бесплатно: без денег можно проверить на уникальность определенное количество текстов в сутки и/или статьи определенного объема, например до 5 или 10 тыс. символов;
программы-антиплагиаторы. Они устанавливаются на ПК пользователя и работают так же, как и другое программное обеспечение. Для проверки обязательно требуется наличие Интернета.

И онлайн-сервисы, и программы-антиплагиаторы анализируют текст по формальным признакам и выдают результат в процентах. Алгоритм базируется на теории Джорджа Кингсли Зилфа. При анализе учитываются слова, несущие смысловую нагрузку. Междометия, предлоги и прочие не учитываются. Также осуществляется анализ по фразам и их фрагментам. Например, текст делится на шинглы – последовательности слов в предложении, взятые с определенным шагом (так называемым гапом). Чтобы узнать уникальность, необходимо скопировать текст в соответствующее окно программы или сервиса и запустить проверку.

Сервисы для определения оригинальности

Для проверки уникальности текста существует большое количество программ для ПК (самые популярные – Etxt Антиплагиат и Advego Plagiatus) и онлайн-сервисов (например, Miratools.ru, Text.ru). Все они визуально выделяют неуникальные фрагменты. В большинстве случаев получается определить источник копии. Многие сервисы также имеют дополнительный функционал, полезный для анализа и повышения качества текстового контента:

проверку орфографии,
СЕО-параметров,
возможность сделать исключения по определенным страницам сайта и т. п.

Как проверить текст на уникальность: ТОП-5 сервисов

Один из наиболее часто задаваемых вопросов среди наших клиентов: «Как проверить текст на уникальность и какой сервис для этого лучше использовать?». Отвечаем кратким обзором самых популярных сервисов, которые испробовал наш редактор.

Сразу хотим отметить, что один и тот же текст в различных сервисах может иметь разный процент уникальности. Это связано с тем, что каждый сервис использует свой уникальный алгоритм поиска совпадений текста в интернете.

Наш ТОП-5 сервисов для проверки уникальности текста.

1. Text.ru. Сервис, который мы в WHAT agency ценим и юзаем чаще всего. Удобный и простой в пользовании, быстро осуществляет проверку. Неуникальные фрагменты подсвечивает цветом.

Счетчик очереди показывает сколько текстов проверяется перед вашим, а если пройти быструю бесплатную регистрацию, ваши тексты получают приоритетность в общей очереди.

Достоинства:

Неограниченное количество проверок в день (нужна регистрация).
Услуги проверки на уникальность бесплатные.
Встроена функция проверки текста на орфографию.
Встроены функции SEO-анализа текста (заспамленность, вода).
Также доступны бесплатные услуги подбора синонимов слов, проверки уникальности документа прямо из файла.

Недостатки:

Если проверять текст без регистрации, процесс проверки довольно медленный.
Услуга проверки сайта на уникальность платная.
Максимальная длина 1 текста: 15 тыс. символов.

2. Content-watch.ru. Данный сервис проверяет тексты в более быстром режиме без регистрации, чем Текст.ру, но имеет ограничения по количеству символов и проверок в день. Зарегистрированный пользователь может проверить на уникальность сайт или определенные страницы, но опять же ограниченное количество раз.

Этот сервис хорош для небольшого количества проверок в день, или если вы готовы купить платный пакет услуг (есть еще один способ, который позволяет «обойти» ограничения по количеству проверок, но мы не можем поделиться им здесь из соображений безопасности. Интересующихся просим в личные сообщения или чат в правом углу экрана:).

Достоинства:

Проверка быстрая даже без регистрации (очередь отсутствует).
Есть возможность проверить уникальность уже опубликованных текстов, для этого нужно ввести в строку «Игнорировать сайт» ссылку на страницу текста. Эта функция удобна, если вы, например, решили усовершенствовать существующий текст сайта и хотите проверить, насколько уникальной получилась новая версия.
Бесплатная проверка сайта или отдельных страниц.
В платной версии есть возможность установки плагинов на самые популярные CSM, которые позволяют автоматически проверять тексты прямо на сайте.

Недостатки

В день можно проверить не более 7 текстов объемом до 10 тыс. символов (бесплатная версия)
Ограничения для проверки сайта на уникальность: до 3 в день.

3. Advego Antiplagiatus. Когда-то была программой №1 для проверки текстов на плагиат. №1 потому что имеет массу достоинств и функций. Была — потому что с момента блокировки в Украине российских сервисов, в том числе Яндекса, украинские пользователи не могут получить релевантный результат проверки с программы Advego. Программа не может подключиться к поиску в Яндексе и не учитывает выдачу с этой поисковой системы. В результате выдает высокий процент уникальности даже для тех текстов, которые таковыми не являются.

Помимо этого, прекрасное ПО для проверки. Для пользователей остальных стран работает отлично.

Кстати, у сервиса есть еще онлайн-версия с теми же функциями, но она имеет ограничения по объему проверок (до 10 тыс. символов в день только для зарегистрированных пользователей).

Достоинства

Установка программы бесплатна.
Не имеет ограничений по количеству и объему проверок (программа).
Можно проверять большие тексты — до 100 тыс. символов.
Можно проверять тексты в различных режимах: быстрой и глубокой проверки.
Изменять параметр длины шингла, то есть совпадения по фразам — сколько слов подряд во фразе считать как совпадение (плагиат).
Текст проверяется и на SEO- параметры: заспамленность, водность, семантическое ядро с процентным соотношением.
Присутствует функция «Игнорировать сайт» для проверки опубликованных текстов.

Недостатки

Не проверяет совпадения в Яндексе, поэтому для пользователей Украины результаты проверки будут неточными.
Программа устанавливается только на Windows.
Для проверки через онлайн-сервис обязательна регистрация, ограничения по объему: до 10 тыс. символов в день.

Для англоязычного контента

Хоть и три вышеперечисленных сервиса подходят и для проверки текста на английском языке, иногда есть смысл дополнительно проверять англоязычный контент через зарубежные сервисы.

4. Copyscape. Этот сервис больше подходит для проверки отдельных страниц сайта, так вы сможете отслеживать уникальность опубликованного контента. Если ваш контент дублируется на каких-либо страницах в интернете, сервис покажет список этих ресурсов с ссылками.

Проверка на уникальность страниц сайта здесь бесплатна, а вот за каждую проверку текста нужно заплатить 0,05$.

Преимущества

Бесплатная проверка страниц сайта

Недостатки

Ограниченное количество проверок страниц сайта в день.
Платная проверка отдельного текста (0,05$ за каждую проверку).
Для проверки текста регистрация обязательна.

5. Duplichecker. Многофункциональный сервис, который кроме проверки текста на уникальность предлагает массу полезных инструментов: проверку грамматики и орфографии (англ. язык), плотность ключевых слов и др.

Текст на уникальность можно проверять путем вставки или загрузки вордовского файла.

Преимущества

Неограниченное количество проверок для зарегистрированных пользователей (бесплатно).
Широкий функционал проверки текста (SEO-параметры, орфография и грамматика — что особенно актуально для англоязычного контента).

Недостатки

Для незарегистрированных пользователей действует ограничение по количеству проверок — до 3 в день.
Ограничения по объему — текст должен быть не более 1000 слов.

Попробуйте воспользоваться несколькими сервисами из нашего списка и выберите для себя наиболее удобный. Надеемся, теперь проверка контента на уникальность не будет вызывать у вас вопросов. А заказать уникальный текст лучше всего у нас — в агентстве копирайтинга WHAT agency.

Новый алгоритм проверки текста на уникальность — смерть некачественному рерайту

Содержание

Нерадивые копирайтеры в недоумении
3 причины, почему я пользуюсь Текст. ру:
Новый алгоритм — смерть некачественному рерайту
Какие тексты «не любит» алгоритм?
Какие последствия это имеет для работы с текстами?
Какие тексты «любит» алгоритм TEXT.RU?
Как надо делать рерайт
Рекомендация копирайтерам для профессионального роста
Вопросы рерайтеров

Вы заказываете тексты у копирайтеров? А чем проверяете их статьи? Ведь разные системы по-разному определяют степень уникальности текста.

Например, местная проверка Monster Antiplagiat Pro, которая используются в бирже контента contentmonster.ru всегда выдает 100%, Адвего — 97%, ну а text.ru более строг.

Некоторые копирайтеры просто в ужасе. Пишут, что в этом сервисе не могут добиться уникальности 100%. Там даже такие слова, как «стамеска, «уровень» и тому подобное определяет как неуникальные. Ну а другие, великолепно приспособились к новому алгоритму Текст.ру и пишут со 100%-й уникальностью. Вот так вот.

Нерадивые копирайтеры в недоумении

Комментарий исполнителя:

Если честно, не понимаю, почему такая огромная разница в результатах. Раньше все, что проверялось на text.ru, выдавало бОльшую уникальность, чем на etxt… Постараюсь исправить ситуацию.

Комментарий исполнителя:

Здравствуйте, уменьшил предложения. Уникальность выше поднять не получается, так как используются названия болезней и мед. термины.

Я им объясняю, что уникальность текста поднять элементарно. Так как она считается не по отдельным словам, а по группе слов. Именно структура документа в выделенных областях показывает, что такое текст уже есть на других сайтах.

Структура и очередность предложений, использование тех же слов…. Попробуйте написать выделенные фрагменты своими словами и вы удивитесь, что сделать текст уникальным не так уж и сложно.

Они поменяли алгоритм. text.ru ищет не методом шингла (когда проверяется совпадение не определенного количества рядом стоящих слов), как остальные программы, а более сложным способом.

Довольно-таки продолжительное время (с мая 2011 года) для проверки уникальности текста я пользуюсь сервисом TEXT. RU (правда первоначальный дизайн выглядел солиднее).

3 причины, почему я пользуюсь Текст.ру:

Самый быстрый. По крайней мере быстрее, чем miratools.ru. Правда иногда придется в очереди постоять.
Абсолютно бесплатен.
Можно проверять неограниченное количество текстов, но для этого надо зарегистрироваться.
Не нужно вбивать каптчу.

Проверить текст совсем не сложно: вставили текст в поле формы и нажали на кнопку «Проверить на уникальность».

Кроме этого, сервис проверяет орфографию, если вы не снимите соответствующий флажок.

ducu59us / Shutterstock.com

Новый алгоритм — смерть некачественному рерайту

Недавно в сервисе проверки текстов на уникальность TEXT.RU произошли кардинальные изменения. Появился новый алгоритм, который выполняет анализ текста по усовершенствованной методике. Это позволило делать проверку более глубокой и качественной, что дало хороший результат — если в интернете существуют оригиналы текстов, они по-любому найдутся.

Чтобы ваша работа с сервисом проверки была прозрачной и комфортной, прочтите некоторые рекомендации по взаимодействию с актуальным алгоритмом.

Какие тексты «не любит» алгоритм?

Данный алгоритм проверки текста на уникальность принципиально отличается от проверки методом шинглов.

Какие последствия это имеет для работы с текстами?

Осталась в прошлом техника некачественного рерайта с изменением каждого пятого или четвертого слова. В текстах, написанных подобным образом, будет обнаружен высокий процент совпадений с исходником.
Новый алгоритм обнаруживает плагиат и после перестановки слов, фраз и предложений местами.
Уникальность не повысится от изменения падежей, времен и других грамматических категорий слова.
«Доливая» в исходное предложение новые слова, рерайтер так же не избавится от плагиата.

Таким образом, алгоритм подсвечивает совпадения наиболее точно и полно.

Какие тексты «любит» алгоритм TEXT.RU?

Чтобы достичь 100% уникальности при рерайтинге, необходимо выполнить качественную переработку текста.

Как надо делать рерайт

Обращайте особое внимание на густоподсвеченные области — избавившись от них, вы повысите уникальность текста.

Рекомендуется выполнять более глубокий рерайтинг: заменять слова синонимами, переформулировать фразы и так далее.

Вопросы рерайтеров

Я по поводу уникальности текста 100% — возможна ли она в медицинской теме, когда используются одинаковые специфичные термины?

Оптимизатор

Здравствуйте!

Уникальность не зависит ни от сложности темы ни от отдельных слов. Программы находят статьи с аналогичной структурой документа и отдельных предложений в частности.
Статья с низкой уникальностью не принесет пользы ни вашему сайту ни мне. Потому что она буде хуже ранжироваться или вообще выпасть из поискового индекса.

Вебмастер

Здравствуйте, статья на сложную медицинскую тематику, некоторые вещи сложно перефразировать, также нельзя изменить названия лекарств и др. Проверяли уникальность etxt, она была выше 90%. Половина подсвеченных фраз — это общие фразы, которые могут встречаться в каждом втором тексте, например «по мере увеличения», «в зависимости от причин», «нарушение обмена веществ». Если таким способом измерять уникальность, то ни одна статья ее не пройдет.

Оптимизатор

Просьба поправить подсвеченные места и повысить уникальность.

— Вы же знаете, что с мед. терминологией добиться уникальности трудно. Медицина — нет. При маленькой цене — большой гемор(

— У вас неправильное представление об алгоритме проверки уникальности текстов. Тематика тут не причем.

— На счет водички: проблематично добиваться уникальности, когда материал по тексту написан одними и теми же словами в нескольких источниках. Приходится играть словами и иногда добавлять фразы, которые может по сути и считаются водой, но позволяют описать факты, но сделать это более уникально. Может это и неправильно, но другого выхода именно по этой теме я не нашла.

— Абсолютно не согласен на счет необходимости вливания воды в тексты. От этого они становятся только хуже. Увеличение объема статьи таким способом выгодно только автору творения, остальные все проигрывают: заказчик переплачивает за мусор, а читателю он мешает затрудняет увидеть главное.

что делать с плохим текстом

Независимо от того, кто вы — копирайтер, рерайтер, оптимизатор, веб-мастер или имеете свой интернет-ресурс, вы знаете, что каждый текст, написанный для размещения в Интернете, должен быть уникальным. Проблема уникальности появилась относительно недавно, но уже коснулась многих: на обработку текста тратится много сил и времени, при этом далеко не всегда удается добиться высокой уникальности. Все это наталкивает на мысль — как повысить уникальность текста? Выход есть и даже не один. О программе повышения уникальности текста вы можете узнать в этой статье.

Любой текст можно сделать уникальным, даже скопированный из интернета. Для этого вам нужно найти нужную вам статью, немного ее изменить и получить желаемый результат.

Вы также можете повысить уникальность измененного текста. Но как этого добиться? Как узнать, что текст уже имеет желаемую уникальность? Что именно нужно предпринять для его увеличения? Все эти вопросы возникают у каждого начинающего автора. Необходимо помнить, что написание уникальных текстов дело непростое и бесплатно такие тексты не распространяются. Не каждый может создать уникальный текст. Однако есть способ, при котором вам не нужно ничего делать самостоятельно.
Уникальный текст — это текст, которого еще нет в Интернете. Есть специальные программы, которые сравнивают ваш текст со всеми доступными в Интернете: если он не находит ни одного такого же текста, то ваш текст уникален. Бывает и так, что вы написали текст без использования каких-либо источников, но он все равно содержит неуникальные места. А если при написании курсовой или дипломной работы используется много книг и статей?
Студенты часто пытаются просто «выдрать» работу из Интернета, потому что им не нужно думать самостоятельно. Впрочем, в наше время убедиться в этом нетрудно.

Существует множество программ, контролирующих этот фактор.

Например, программы text.ru, антиплагиат. Вставили существующий текст, нажали «проверить» и увидели результат.

Программа для повышения уникальности текста

Существуют специальные программы, которые позволяют повысить уникальность текста онлайн, при этом практически не меняя его. Как это работает? На практике это выглядит так: например, ФСС Плагиатор, соблюдая определенную последовательность, заменяет буквы из кириллицы на аналогичные латинские. Поэтому не стоит использовать такую программу при работе на текстовом обмене. Этот вариант больше подходит для блогеров. Пользоваться этой программой очень просто: скопируйте нужный текст правой кнопкой мыши, нажмите «вставить», правым ползунком установите нужный процент уникальности и нажмите «конвертировать», скопируйте готовый текст. Эта программа создавалась для студентов, но для серьезной работы в интернете и SEO-текстах она не подходит.

Антиплагиат как повысить уникальность текста

Современные российские вузы считают недопустимым плагиат. Поэтому студенты часто задумываются над тем, можно ли обмануть антиплагиат и как повысить уникальность работы, если программа вынесла ей вердикт — плагиат? В наше время это сделать легко: если уникальность вашего текста меньше 60%, вам помогут специалисты, умеющие обходить самые известные программы (Адвего, Текст. ру, Антиплагиат.ру, Антиплагиат.ВУЗ, Etxt). Существуют как технические способы повышения уникальности, так и более сложные. Ручная перепрошивка — самый надежный способ. Он представляет собой значимое изменение текста при сохранении исходного значения.

Также существуют специальные сервисы, которые помогают студентам добиться уникальности курсовой работы до 90-100%.

Они не подразумевают замену букв в тексте, а используют определенный код, при этом ваш текст остается прежним. Например, сервис «Антиплагиат Экспресс» может повысить уникальность вашего реферата или дипломной работы за 5 минут. Вам нужно только загрузить документ на сайт, установить процент и произвести оплату.

Как самостоятельно повысить уникальность текста

Учитывая тот факт, что информации на эту тему в интернете практически нет, приводим несколько простых способов: как повысить уникальность текста бесплатно:
1. Соблюдайте правила гонга. Как правило, стандартный результат проверки — черепица 3: программа проверяет текст после 4 слов. То есть нужно заменить первое или последнее слово в фразе из 4 слов и текст становится уникальным. Также можно вставить новое слово или предлог: главное правильно посчитать каждое 4-е слово.
2. Лучше менять предложения с конца. Убедитесь, что замена не затрагивает весь контекст.
3. Если вы не можете найти искомое слово-заменитель (ничего не подходит), используйте слово «напрямую».
4. Избегайте сложных поворотов.
5. Разработайте свою индивидуальную структуру, отличную от других: используйте для этого книги, находите малоизвестные факты, применяйте списки, таблицы, фотографии, ищите свой стиль.
6. Используйте синонимы и эпитеты.
7. Увеличьте количество текста.

Программы для повышения уникальности текста бесплатно

Рассмотрим самые популярные сервисы, позволяющие повысить уникальность текста онлайн:
1.text.ru — бесплатная программа. Для ее использования необходима регистрация. Здесь вы можете приобрести готовый уникальный текст.
2. istio.com — программа, сочетающая в себе проверку уникальности и плотности ключевых слов. Нет никаких ограничений для его бесплатного использования.
3. content-watch.ru очень удобная программа, абсолютно бесплатная и быстрая. Требуется регистрация.
4. findcopy.ru — бесплатный сервис… Без регистрации есть некоторые ограничения.
5. plagiarisma.ru — также для проверки необходима регистрация без ограничений.
6. etxt.ru — доступен только зарегистрированным пользователям. Имеет ограничения: после нескольких проверок услуга становится платной.

Наверняка всем, кто читает эту статью, нужно было сделать письменную работу в электронном формате: реферат, тексты для продажи, реферат, курсовую, диплом и т.д. И я уверен, что основная масса таких людей была бы просто счастлива скопировать готовую работу в Интернете и больше ничего не делать. Однако на сайтах всегда плагиатный контент, конечно, если поисковый робот обошел эту страницу. Чтобы вам было проще с этим делом, мастер написания поможет разобраться с вопросом: как повысить уникальность текст самостоятельно?

Что такое уникальность текста?

Уникальность (синоним — эксклюзивность) — то чего нет! Что-то новое, возможно редкое.

При написании текстов просто требуется уникальная статья, история, письменная работа, которая была бы исключительной.

Как проверить уникальность текста?

В первую очередь текст должен быть в электронном виде, чтобы с ним можно было без проблем работать (копировать/вставлять и т.д.). Если у вас есть текст на бумаге, то перенесите все на электронное устройство через сканер.

Итак, самый простой способ понять, что текст не уникален, это скопировать его часть и вставить в поиск. Посмотрите, что в поисковой выдаче! На скриншоте ниже я вставил текст одной из своих статей и вы можете видеть, как Яндекс нашел совпадения и выделил их жирным шрифтом.

Все это требуется только тогда, когда работа была сделана не вами, но нужно проверить, уникальна она или скопирована.

В том случае, если у вас есть выписка из интернета и вам нужно сделать из нее уникальную выписку. Здесь в дело вступают специальные антиплагиатные программы.

Программы антиплагиата.

Сервисы проверки уникальности текста

Сейчас мы предоставим вам список сайтов и программ, где вы сможете проверить любой текст на уникальность. На самом деле не любой, а только текст определенных размеров.

Проверка уникальности на Адвего

С этой программой я познакомился очень давно, работая на бирже контента. Могу с уверенностью сказать, что это незаменимый помощник для огромного количества людей. Адвего используют большинство копирайтеров, подробнее о них можно прочитать в статьях:

Студенты нередко используют программу для проверки письменных работ.

Данный антиплагиат является собственностью популярной биржи контента Адвего (идентичное название). Скачать его можно на сайте в самой верхней строке меню.

Как использовать?

После скачивания запускаем простую установку. Далее открываем программу и делаем настройки. Необходимо установить шингл 3 и проверить его в Deep Check для большей убедительности в уникальности текста.

Ниже прилагаю скрины:

Антиплагиат онлайн-текст

Бесплатный сервис для проверки текстов на уникальность. Определенно очень популярен!

Алгоритм проверки отличается от того же Адвего, так как не работает по методу гальки.

Что это значит?

Хотя бы то, что нельзя будет повысить уникальность, ну или скрыть неуникальность, заменой каждого четвертого-пятого слова. Программа на сайте направлена на поиск исходников.

Вы не сможете играть, переставляя слова в предложении или даже сами предложения.

Отключена функция повышения уникальности после смены падежей, времен и т.д.

Сервис требует качественного изменения текста. Именно поэтому вы можете смело проверять свою работу здесь.

eTXT Antiplagiat — мощная программа проверки уникальности текста

И снова крутая программа антиплагиат, с которой мне пришлось столкнуться на начальном пути копирайтинга. Вспоминая те времена, могу точно сказать, что добиться 100% уникальности, если текст не был составлен, хотя бы своими словами, было крайне сложно.

Программа постоянно обновляется и вот я посмотрел и понял, что многое упустил. Огромное количество функций, даже изображение на уникальность можно проверить. Используйте не пожалеете.

Программа принадлежит бирже eTXT. Строгая биржа для копирайтеров и крайне привлекательна для клиентов за счет вкусных цен.

Для своих пользователей биржа eTXT.ru запустила удобную on-line версию программы проверки уникальности текста eTXT Антиплагиат!

Надеюсь, с программами разобрались. Думаю, представленных выше будет предостаточно. Теперь перейдем непосредственно к повышению процента уникальности.

Повышенная уникальность

1. Используйте правило для гонта

Я уже говорил об этом выше. То есть, чем меньше размер гонта, тем ниже его уникальность. Проверка становится все жестче и у вас больше требований по изменению текста. На Адвего поставил 3 черепицы, изначально закреплен на пятерке. Ради эксперимента можно сделать текст, проверить его на 10 черепиц и на 3. Разница в уникальности должна быть колоссальной.

На eTXT шингл тоже можно поставить на единицу, изначально стоит 3. Text.ru по системе шингл не работает! Об этом тоже сказано выше.

Но прошу не биться головой о стенку, если уникальность не стопроцентная с 3 черепицей. Особенно, если статья делается на заказ под определенные ключи или полностью переписывается с кучей требований. В свое время мне вполне хватило гонта 4.

2. Повторить предложения с конца

Старый трюк. Измените предложение с конца. Это не всегда возможно сделать, но часто это работает. Но по данным text.ru, это им не подойдет. Но все же попробуйте, никто не запрещал, как говорится.

Но не всегда проверяют на сайте tetx.ru, вполне возможно, что удастся добиться высокой уникальности с помощью программ shingle. Если вы пишите на свой сайт, то желательно просто писать от себя (но не отсебятину), используя проверенные источники, материалы, личный опыт. ..

3. Залить водой корпус изделия

это древняя легенда, которую знают все жители бирж контента, студенты, выполнявшие курсовую работу самостоятельно и многие другие.

Прикладные вводные слова типа таких: наверное, возможно, конечно, непосредственно, предположительно, наверняка, непременно и куча других…

Это позволило увеличить количество символов и разбавить текст, что позволило добиться уникальности.

4. Изменить плагиатные части статьи

Если вы не понимаете всего, что здесь изложено. Тогда скачайте антиплагиат выше и тупо вставьте туда текст, предварительно изменив структуру, заменив слова синонимами, чтобы смысл главного не изменился. Посмотрите на желтые области и продолжайте изменять текст, но только в желтых областях. Где не обойти, те места не трогать.

Теперь я объяснил банальную трудовую работу корректировщика на уникальность. Информация предоставлена новичкам, просим отнестись к ней с пониманием, так как содержание должно помочь каждому из читателей.

Как писать статьи?

Четкого плана работы нет, однако точно знаю, что читатель доволен и я доволен, необходимо:

Пишите четкие подзаголовки;
Писать подробно и интересно, не знаю, всегда ли получается, но мы стараемся;
Про ключевые слова ничего не скажу, это чисто SEO дело. Не забываю об этом, но и внимания не акцентирую.
Пока не делаю, но скоро начну оформлять план в начале статьи в виде гиперссылок;
Иногда беру материалы с других интернет-ресурсов, когда этого требует бизнес;
Использую уникальные изображения, делаю скриншоты, из сети крайне редко, но такие случаи есть. Лучше этого не делать, если у вас есть собственный блог или сайт;
Что касается объема статьи, то вот как. Тем не менее, я стараюсь писать не менее 1000 слов;
Я не проверяю уникальность. Это смешно, да. Я просто уверен в качестве текста. Остальное не нужно.

Больше всего меня расстроили опечатки. Иногда сил хватает написать текст, а перечитывать лень, да и опечаток много. Советую прочитать все после написания текста или после его копирования и обработки. Это особенно важно, если вы пишете статью на заказ. Если вы не уверены в своих глазах и своей внимательности, то измените размер и цвет шрифта, тем самым будет легче увидеть недостатки.

Сейчас я немного отошел от темы уникальности, но надеюсь, что она уже была сказана полностью.

Письменный контент всегда будет очень популярен. Не упускайте возможности, тренируйте свое мастерство, оно вам пригодится.

Вот так выглядит ответ на вопрос: «Как повысить уникальность текста самостоятельно»?

- Проверить уникальность
- Выбрать метод обхода
- Сохраняем готовый вариант
- Глубокая обработка текста
- Использование синонимайзеров
- Использование правила черепицы
- Использование макросов Word

Вопрос «как накрутить антиплагиат» — один из самых часто задаваемых в интернете. Как не трудно догадаться, информация о способах обхода проверки на уникальность в первую очередь волнует авторов (копирайтеров, рерайтеров), а также студентов, чьи дипломные и курсовые работы уже несколько лет проверяются с помощью различных сервисов по обнаружению плагиата.

В те полузабытые времена, когда интернет работал только по карточкам, проблема плагиата не стояла так остро, однако за последние 10-15 лет вопрос, что называется, встал ребром. Со студентами все более-менее понятно: гораздо проще адаптировать чужую диссертацию, найденную в Интернете, чем писать ее «с нуля», разрабатывая схемы, рисунки и пояснительную записку.

Но почему авторов контента также интересуют способы прохождения антиплагиатной проверки? Да потому, что часто приходится писать о таких вещах, о которых уже много раз писалось. И как в таком случае повысить уникальность текста, если речь идет, скажем, о научных разработках в конкретной области или конкретных лицах?

В этой статье мы постараемся рассмотреть способы повышения уникальности текста, появившиеся или не потерявшие своей актуальности в 2018 году. Следует понимать, что выбирать заведомо малофункциональный сервис для проверки текста на плагиат как минимум глупо — ведь после сдачи работы нас будет проверять в 99% случаев платная программа с широким функционалом, а значит, мы должны изначально использовать самый мощный из возможных ресурсов.

Проверка уникальности

Скопировав проверяемый текст в рабочую область программы или ресурса, запускаем проверку на уникальность и ждем обработки информации. Странно, но разные сервисы показывают уникальность по-разному — например, уникальность одного и того же текста в Адвего Плагиатус может быть оценена в 95%, а на Текст.ру — в «жалкие» 60%.

С чем связан такой разброс результатов?

Различные алгоритмы работы. Например, Адвего Плагиатус может работать по правилу черепицы («последовательность слов, извлеченных из текста»; подробнее о них мы поговорим в одном из следующих параграфов), а Текст.ру умеет оценивать текст в целом. с использованием самых передовых методов.

Сохранить исходную версию

Итак, мы проверили текст на уникальность, и результат проверки нас не устроил (слишком низкий процент).

В этом случае мы должны в первую очередь сделать резервную копию нашего текста, чтобы вернуться к ней в случае, если доработка оригинала окажется чрезмерной и необратимой.

Выбрать метод обхода

После создания резервной копии возвращаемся к оригиналу и определяем, какой метод обхода антиплагиата лучше использовать для нашего конкретного случая (подробнее о методах обхода антиплагиата мы поговорим в соответствующий абзац).

Делаем на 5-10% выше требуемой уникальности, так как платная версия занижает значение

Определившись с методом обхода, обрабатываем текст выбранным методом, взяв за ориентир уникальность, 5-10% выше, чем требуется. Дело в том, что платные сервисы проверки на плагиат, как правило, примерно на эту величину занижают значение уникальности из-за «продвинутых» инструментов поиска.

Сохраняем готовую версию

Когда цель достигнута, сохраняем готовую версию, отправляем заказчику и ждем утверждения.

Теперь, когда последовательность действий определена, давайте подробнее рассмотрим 14 рабочих методов, как обойти антиплагиат.

14 рабочих методов для уникальности текста

Глубокая обработка текста

Самый честный способ сделать ваш текст уникальным. Сервис уникальности считает уникальность низкой? Мы перерабатываем текст, чтобы свести к минимуму дублирование с другими подобными статьями, размещенными в сети.

Пересказ текста своими словами

Еще один достаточно честный способ сделать свой текст уникальным. Читаем чужую статью и пытаемся пересказать ее своими словами, опуская ненужные на наш взгляд детали и выделяя основные тезисы. Эффективность метода в данном случае ограничена словарным запасом автора и его способностью обрабатывать информацию.

Использование синонимов с использованием эпитетов

Синонимы позволяют избежать повторения слов, но порядок слов в предложении от такой замены не меняется. Поэтому рекомендуется использовать не только синонимы, но и различные эпитеты — они позволяют разнообразить исходный текст, сделать его ярче. Но не переусердствуйте — ведь мы пишем не художественную литературу, а статьи.

Что касается таблиц и формул, то в исходном, текстовом формате они будут расцениваться службами проверки уникальности как дубликаты с других ресурсов, а программы-антиплееры не смогут распознать текст на картинке.

Использование синонимайзеров

Этот способ идентичен предыдущему, но подходит только в том случае, если нам нужно повысить уникальность на незначительную величину — например, те же пресловутые 5-10% наценки за успешное прохождение проверки на клиентском платная утилита.

Добавление автоматических переносов

Добавление автоматических переносов в текст также позволяет добавить уникальности тексту, хотя и совсем незначительно.

Использование правила черепицы

Шингл — это последовательность слов, отделенных от текста (обычно три или четыре, хотя возможны варианты). Многие программы проверки уникальности основаны на правиле черепицы. Следует иметь в виду, что каждая последующая шингла «захватывает» слово из предыдущей, образуя своеобразную «цепочку» словосочетаний-«звеньев».

Чтобы использовать этот метод для проверки на плагиат, мы должны заменить первое и последнее слова в каждой строке синонимами. Такие действия все еще могут значительно повысить уровень уникальности нашего текста, несмотря на то, что последние версии средств проверки на плагиат значительно усложнили оценку текста.

Перевод текста из источников на другом языке

Службы антиплагиата, как правило, ищут совпадения в русскоязычном сегменте Интернета, поэтому для повышения уникальности текста мы можем использовать переведенные фрагменты из зарубежные ресурсы.

Использование материалов, не индексируемых в поисковых системах

При работе антиплагиаторы используют поисковые системы для поиска предложений и фраз, скопированных с других ресурсов. Логично предположить, что те сайты, которые не индексируются в поисковых системах, могут быть воспроизведены в их текстах без риска быть уличенными в плагиате. Другое дело, что найти ценную информацию, не проиндексированную поисковиками, можно только на закрытых форумах… куда вас либо не пустят изначально, либо не пустят после того, как вы опубликуете секретную информацию в своей статье.

Использование макросов Word

Если вы хотите узнать, как обмануть антиплагиат с помощью макросов Microsoft Word, рекомендуем посмотреть следующее видео:

Замена русских букв на греческие

Современные системы поиска плагиата научились находить буквы латинский алфавит, а вот до греческого разработчики пока не дошли. Логика проста: если заменить некоторые буквы в словах, которые интерпретируются программой как плагиат, процент уникальности увеличится. Хотя следует учитывать, что разработчики тоже не стоят на месте, и вполне возможно, что в следующий раз, когда вы попытаетесь повысить уникальность таким способом, антиплагиновые сервисы уже приспособятся к такой «уловке» и распознать обман.

Замена часто повторяющихся слов

Чем чаще повторяются определенные слова или фразы, тем ниже будет процент уникальности текста. Избегайте повторений, не забывайте о синонимах и местоимениях.

Метод для программистов Visual Basic

С помощью среды программирования Visual Basic можно самостоятельно создавать макросы (аналогично методу, описанному в видео, можно заменить буквы документа на греческие по всему документу)

Переработка предложения с конца

Речь, конечно же, идет не о любых предложениях, а о сложных, в которых вторая часть подчиняется первой. Если вы сможете правильно их поменять местами, то уникальность вашего текста немного повысится. Конечно, не стоит этого делать, если смысл абзаца полностью или частично утерян: что толку от уникальности, если текст становится нечитаемым?

Употребление слова «непосредственно» и др.

Есть мнение, что употребление дополнительных наречий (в частности, слова «непосредственно», которые могут напрямую практически в любом предложении) позволяет значительно разнообразить текст и, соответственно, повысить его уникальность. Однако вставлять наречия следует не чаще, чем 2-3 раза на 1000 символов, иначе клиенты наверняка обвинят вас в переизбытке «воды».

На этом рассказ о методах, повышающих уникальность текста, закончим, закончим и поговорим о методах, которые только считаются эффективными, но по факту не помогут вам в нелегком деле обмана антиплагиата.

Способы, которые НЕ помогут сделать текст уникальным

Перестановка слов и словосочетаний

Если попытаться обмануть антиплагиат, просто переместив фразу из начала предложения в конец, повышения уникальности не добиться текста. Русский язык, конечно, гибкий и не такой строгий в построении предложений, как тот же английский, но разработчики ресурсов для проверки уникальности давно к этому приспособились.

Перестановка предложений и абзацев

Здесь еще прозрачнее: программе все равно, какое предложение будет первым, а какое вторым, главное, чтобы внутри предложения все «связки» остались на прежних местах.

С абзацами пробовать не стоит — зря потратите время.

Латинские буквы вместо русских

Как было сказано выше, выявлять буквы в русских текстах разработчики антиплагиатных сервисов научились очень давно — посредством банальной проверки орфографии с последующей автокоррекцией и многократным «прогоном».

Путем разделения или склеивания предложений

Совершенно не важно, используете ли вы простые предложения или сложные, состоящие из этих простых. Запятая вместо точки, или точка, которая стоит там, где была запятая в оригинале, к сожалению, никак не повысит уникальность текста.

Замена точек запятыми и наоборот, точки вместо пробелов и т.д.

Попытка перепутать программу проверки уникальности со знаками препинания, опять же, ни к чему не приведет.

И заказчик, надо полагать, не обрадуется, когда обнаружит точки вместо пробелов в тексте: если повезет, вас попросят просто устранить этот недочет, если нет, то навсегда откажутся от ваших услуг .

Заливка фона текста белым цветом

Перекрасить текст в Белый цвет — еще одна затея, сразу обреченная на провал, так как при вставке в рабочую область программы антиплагиат весь текст потеряет свое первоначальное форматирование — то же самое произойдет и с вашим работодателем, особенно если он тоже предпочитает проверять текст методом «копипаст».

Скрытый текст вне поля зрения

Аналогично предыдущему пункту — весь скрытый текст обязательно всплывет за пределами первой детальной проверки.

Использование программ для повышения уникальности

Если есть спрос, будет и предложение. Видимо, этим простым рыночным законом руководствовались создатели различных программ, якобы «увеличивающих уникальность текста». По сути, это в лучшем случае бесполезная безделушка, в худшем троян, за который вы еще и заплатите свои кровные.

Дипломные и курсовые работы мы выполняем абсолютно честно. Когда автор сдает работу, менеджер в первую очередь проверяет ее на оригинальность в системе Антиплагиат. А потом выявляет, облажался ли уровень оригинальности. Сервисов по продвижению оригинальности очень много, и у автора может возникнуть соблазн им воспользоваться. Поэтому нам очень важно знать все способы обмана и эффективно их выявлять.

Как выявить искусственное повышение уникальности текста

Сегодня мне снова предложили воспользоваться услугами такого сервиса.

Попросил прислать пример обработанного файла. Вы можете скачать его и попробовать выявить читерство самостоятельно. Как выявить сам факт попытки обхода антиплагиата? Для этого достаточно «сохранить файл как» в текстовом формате txt из MS Word, а затем открыть его либо тем же Word, либо другим текстовым редактором.

После этого смотрим сколько символов в документе Было :

Курсовая работа содержит 30 тысяч знаков. Посмотрите на количество символов в текстовом документе:

В документе 131 тысяча символов стало … Это говорит о том, что большой кусок исходного текста был добавлен в документ, а затем спрятан в нем .

Как обойти антиплагиат и повысить уникальность курса

Я экспериментировал с этим файлом и пошел по пути человека предложившего мне услугу по накрутке оригинальности. Вот короткое видео, описывающее процесс повышения уникальности текста.

Основная идея повышения оригинальности текста заключается в добавлении большого куска исходного текста. В качестве текста можно взять:

Уже представленную самописную работу
Фрагмент какой-то книги
Новость или статья с профильного сайта или хотя бы с РБК.

Чтобы все получилось, важно не забыть уменьшить интервал между буквами, например, на 100 или 1000 пунктов

Проблемы с этим обходным путем антиплагиата

Это результат, полученный в нашем примере.

Что делать, если учитель знает, как обнаружить списывание

На самом деле есть только два варианта. Либо закажите работу в проверенной компании, либо сделайте сами. На самом деле написать оригинальный текст не так уж и сложно. Если вы справитесь с обстоятельствами и сможете написать 3-5 курсовых полностью самостоятельно, без копипаста, то дальше будет легко и не принужденно. Попытайся!

Успех его продвижения в сети зависит от качества и уникальности контента, которым наполнен сайт. Уникальность требуется и от учебных работ, таких как рефераты, курсовые, дипломы, авторские работы и так далее.

Как сделать текст уникальным: 4 шага
Как сделать ваш текст уникальным: 6 честных способов
Как обмануть антиплагиат: нечестные способы
Способы, которые НЕ помогут сделать текст уникальным

Когда невозможно написать полностью уникальный текст, прибегают к рерайтингу, или переписыванию (от англ. rewrite, переписывать). Рерайт чем-то напоминает школьную презентацию, когда исходный текст переписывается (переписывается) своими словами. Однако рерайт тоже может быть разным — иногда нужно проработать не один, а несколько источников, изменить структуру текста (так называемый глубокий рерайт), иногда достаточно просто заменить некоторые слова синонимами.

Уникальность текста проверяется с помощью специальных программ на антиплагиат и измеряется в процентах. Если текст полностью или частично украден с другого ресурса, программа покажет низкий процент уникальности, а также подсветит неуникальные отрывки и покажет их источник.

Ниже приведены полезные советы, как добиться уникальности и накрутить антиплагиат. Надеемся, эти советы помогут вам сделать оригинальный текст лояльно воспринимаемым заказчиком и поисковыми системами.

Как сделать текст уникальным: 4 шага

Итак, вот примерный алгоритм, как обойти антиплагиат и добиться уникального результата.

Шаг 1. Выбор сервиса для проверки

Для начала необходимо определиться с сервисом, который будет проверять нашу работу. Существует множество программ антиплагиата. Если заказчик не указал конкретную программу, то лучше проверить уникальность 1-2 программами на ваш выбор.

Некоторые из них (например, etxt, advego) требуют загрузки и установки на компьютер. Другие, такие как text.ru, доступны пользователям онлайн.

В этом случае следует быть готовым к тому, что разные сервисы показывают разный процент уникальности текста. Разница в показаниях может достигать 50%!

Дело в том, что у каждого из них свой алгоритм подсчета и анализа текстового материала, недоступный большинству пользователей.

Шаг 2. Сохранение всех вариантов текста

Следующий шаг на пути обхода антиплагиата — сохранение всех вариантов текста: как исходного, так и всех остальных.

Главное не запутаться и последовательно менять структуру и содержание, добиваясь нужного показателя программы антиплагиат.

Шаг 3. Делаем текст уникальным

Как этого добиться — читайте ниже. Если уникальность 98-100% не требуется, лучше подстраховаться и сделать уникальность на 5-10% выше необходимой, чтобы пройти проверку на любом сервисе.

Если бесплатные приложения покажут хороший показатель, то платные могут занизить, и в итоге уникальность будет не такой, как требовал заказчик.

Знание — сила! Или как пользоваться шинглом правила

Шингл это небольшой фрагмент текста из нескольких слов, который используется для проверки уникальности написанного. Если указана шингла «3», это означает, что будут проверены три слова. Такие данные задаются в параметрах самой программы. Антиплагиана легче обмануть, если знать это значение.

Чем выше стоимость гонта, тем проще добиться авторского оригинала материала… Но оптимальным значением для заказчика и исполнителя будет значение в 4-5 слов. Замените первое или последнее слово во фразе, и текст сразу станет оригинальным.

Шаг 4. Сохраните готовый текст

Как только будет получен необходимый процент оригинальности, текст необходимо сохранить и отправить на проверку.

Все способы обхода программы антиплагиат условно можно разделить на честные (когда действительно повышается уникальность текста) и нечестные (когда текст остается прежним, но программа воспринимает его как уникальный). Давайте посмотрим на них.

Как сделать свой текст уникальным: 6 честных способов

Ниже приведены рабочие инструменты, которые помогут сделать любой исходный материал уникальным для поисковых систем.

Способ 1. Глубокая обработка исходного материала/пересказ своими словами

Это то, что называется рерайтингом, что в переводе с английского буквально означает «переписывание».

Способ 2. Использование синонимов

Хотите узнать ответ как пройти антиплагиат? Используйте синонимы. Здесь важно понимать: несмотря на то, что синонимы часто делают материал уникальным, автор вынужден постоянно находиться в поиске тех или иных слов-заменителей. В результате он зацикливается на этом, от чего страдает смысл текста.

Еще один интересный прием — вставка формул и таблиц в виде картинок. Этот прием позволяет повысить уникальность текста.

Если подбор синонимов идет плохо, используйте синонимайзеры. Синонимайзеры — специальные приложения, позволяющие быстро находить слова, разные по написанию, но близкие по смыслу исходному запросу. Они предоставляются на платной или бесплатной основе.

Они могут запрашивать не только отдельные термины, но и целые фразы. Это удобно, но все же не позволяет полностью переписать предыдущий материал за несколько секунд.

Способ 3. Перевод текста из исходников на другом языке

Перевод текста из исходников на другой язык — отличный способ обмануть антиплагиат etxt и любую другую программу. В результате получается совершенно уникальная работа, ведь исходный текст для рерайта публикуется на другом языке.

Проблемы в том, что

нужно найти материал, подходящий по содержанию, написанный на иностранном языке. Очевидно, вам придется найти несколько источников, чтобы получить требуемый контент.
нужно уметь правильно переводить.

переводы сами по себе оплачиваются гораздо лучше, чем рерайтинг. Подробнее читайте в статье: «Как заработать переводом статей».

Способ 4. Замена часто повторяющихся слов

Часто это какие-то союзы или слова, содержательно связанные с ключами. Замените 1-2 синонимами, близкими по значению.

Способ 5. Переработка предложения с конца

Многие предложения, которые используются в статьях и других материалах, являются сложными. То есть имеют две части, одна из которых подчинена другой. Достаточно их поменять местами, чтобы добиться не 100% уникальности, а хорошего коэффициента.

Опять же, многое будет зависеть от размера черепицы. Но во многих случаях смысл той или иной фразы можно донести до читателя в обратном порядке.

Способ 6. Использование таких слов, как «напрямую»

Считается, что использование этого или подобных наречий дважды в 1000 знаков сделает текст более авторитетным, то есть оригинальным. При более частом использовании может стать заметным. Но здесь требуется определенный навык, чтобы правильно и к месту написать эти наречия.

Как обмануть программу-антиплагиат: нечестные способы

Помимо честных (или относительно честных) методов существуют и нечестные способы, которые помогают обмануть программу-антиплагиат, заставляя ее оценивать неуникальный текст как уникальный .

Добавление автоматического переноса

С одной стороны очень простой способ из области как накрутить антиплагиат бесплатно. С другой стороны, не во всех работах это приветствуется.

Для рефератов это может быть подходящим решением, но при написании статей для публикации на сайтах заказчики не примут работу с переводами, а их удаление сразу выявит истинное положение дел. Поэтому необходимо заранее оговаривать все технические нюансы.

Использование материалов, не проиндексированных поисковыми системами

Как правило, поисковые роботы анализируют материал, взятый с сайта, и заносят данные о нем в хранилище. Таким образом, проиндексированный текст уже проверен поисковыми системами Google и другими.

Использование макросов Word

Макросы удобны для пользователя тем, что он может записывать наиболее часто используемые сочетания клавиш и затем обращаться к ним за секунду столько раз, сколько потребуется. Это позволяет упростить часто используемые действия или их комбинации.

Аналогично устроена работа с фрагментами текста, что позволяет повысить его уникальность.

Справка по макросам Visual Basic

Способ для программистов умеющих пользоваться Visual Basic как обмануть плагиат антиплагиат и другие программы. Все очень просто: после каждого слова или символа в зависимости от объема текста и сложности задачи добавляется маленькая точка 1-го шрифта.

Визуально увидеть практически невозможно. Но чтобы запустить этот процесс на всех словах, нужно написать макрос, а для этого нужны знания основ VB.

Замена русских букв на греческие

Вот еще один интересный прием, которым пользуются далеко не все копирайтеры — многие даже не знают о его существовании.

Дело в том, что системы еще не распознают греческие символы микрон и омега, которые успешно заменяют букву «о», так как выглядят почти одинаково, но для программ антиплагиата это совсем другой символ. И так же, как замена одной буквы в паспорте делает вас другим человеком, так и замена одной буквы в каждом слове может сделать текст уникальным для поисковых систем и программ антиплагиата.

Категории, расслоенные на группоиды — проект The Stacks

В этом разделе мы объясним, как думать о категориях, расслоенных на группоиды, и увидим, что они в основном совпадают с функторами со значениями в $(2, 1)$-категории группоидов.

Определение 4.35.1. Пусть $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ — функтор. Мы говорим, что $\mathcal{S}$ является расслоенным на группоиды над $\mathcal{C}$, если выполняются следующие два условия:

Для каждого морфизма $f : V \to U$ в $\mathcal{C}$ и любого подъема $x$ на $U$ существует подъем $\phi : y \to x$ на $f$ с целью $x $.
Для каждой пары морфизмов $\phi : y \to x$ и $\psi : z \to x$ и любого морфизма $f : p(z) \to p(y)$ таких, что $p(\phi ) \ circ f = p(\psi )$ существует единственный подъем $\chi : z \to y$ $f$ такой, что $\phi \circ \chi = \psi $.

Условие (2) в другой формулировке говорит о том, что применение функтора $p$ дает биекцию между наборами пунктирных стрелок на следующей коммутативной диаграмме ниже:

\[ \xymatrix{ y \ar[r] & x & p(y) \ar[r] & p(x) \\ z \ar@{—>}[u] \ar[ru] & & p(z) \ar@{—>}[u]\ar[ru] & \\ } \]

Другой способ думать о втором условии заключается в следующем. Предположим, что $g : W \to V$ и $f : V \to U$ являются морфизмами в $\mathcal{C}$. Пусть $x \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S}_ U)$. По первому условию мы можем поднять $f$ до $\phi : y \до x$, а затем мы можем поднять $g$ до $\psi : z \до y$. Вместо этого двухшагового процесса мы можем напрямую поднять $g \circ f$ до $\gamma : z’ \to x$. Это дает сплошные стрелки на диаграмме 9f & U \\ } } \end{уравнение}

где волнистые стрелки представляют не морфизмы, а функтор $p$. Применяя второе условие к стрелкам $\phi \circ \psi $, $\gamma $ и $\text{id}_W$, заключаем, что существует единственный морфизм $\chi : z \to z’$ в $ \mathcal{S}_ W$ такой, что $\gamma \circ \chi = \phi \circ \psi $. Точно так же существует единственный морфизм $z’ \to z$. Единственность означает, что морфизмы $z’\to z$ и $z\to z’$ взаимно обратны, т. е. изоморфизмы.

Из этого обсуждения должно быть ясно, что категория, расслоенная на группоиды, очень тесно связана с расслоенной категорией. Вот результат.

Лемма 4.35.2. Пусть $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ — функтор. Следующие эквивалентны

$p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ — категория, расслоенная на группоиды, и
все расслоенные категории являются группоидами, а $\mathcal{S}$ является расслоенной категорией над $\mathcal{C}$. 9{\text{id}_ U} & U \\ x \ar@{—>}[u] \ar[ru]_{\text{id}_ x} & & U \ar@{—> }[u]\ar[ru]_{\text{id}_U} & \\ } \]
Поскольку только $\text{id}_ U$ коммутирует диаграмму справа, существует единственный $g : x \to y$, заставляющий диаграмму слева коммутировать, поэтому $fg = \text{id}_ x $. Аналогичным образом существует единственный $h : y \to x$, так что $gh = \text{id}_ y$. Тогда $fgh = f : y \to x$. Имеем $fg = \text{id}_ x$, поэтому $h = f$. Условие (2) определения 4.35.1 точно говорит, что каждый морфизм $\mathcal{S}$ сильно декартов. Следовательно, из условия (1) определения 4.35.1 следует, что $\mathcal{S}$ — расслоенная категория над $\mathcal{C}$. {-1} \circ j$ является решением.
При доказательстве (1) $\Rightarrow $ (2) мы видели, что каждый морфизм $\mathcal{S}$ строго декартов. Последнее утверждение непосредственно следует из леммы 4.33.7. $\квадрат$
Лемма 4.35.3. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. Пусть $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ — расслоенная категория. Пусть $\mathcal{S}’$ — подкатегория $\mathcal{S}$, определяемая следующим образом
1. $\mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S}’) = \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S})$, и
2. для $x, y \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S}’)$ множество морфизмов между $x$ и $y$ в $\mathcal{S}’$ есть множество сильно декартовых морфизмов между $x$ и $y$ в $\mathcal{S}$.
Пусть $p’ : \mathcal{S}’ \to \mathcal{C}$ — ограничение $p$ на $\mathcal{S}’$. Тогда $p’ : \mathcal{S}’ \to \mathcal{C}$ расслоено на группоиды.
Доказательство. Заметим, что конструкция имеет смысл, поскольку по лемме 4. 33.2 тождественный морфизм любого объекта $\mathcal{S}$ сильно декартов, а композиция сильно декартовых морфизмов сильно декартова. Первое свойство поднятия определения 4.35.1 следует из условия, что в расслоенной категории для любых морфизмов $f : V \to U$ и $x$, лежащих над $U$, существует сильно декартов морфизм $\varphi : y \ на x$, лежащий над $f$. Проверим второе свойство определения 4.35.1 для категории $p’ : \mathcal{S}’ \to \mathcal{C}$ над $\mathcal{C}$. Для этого рассуждаем так же, как и в обсуждении после определения 4.35.1. Таким образом, на диаграмме 4.35.1.1 морфизмы $\phi $, $\psi $ и $\gamma $ являются сильно декартовыми морфизмами $\mathcal{S}$. Следовательно, $\gamma $ и $\phi \circ \psi $ являются сильно декартовыми морфизмами $\mathcal{S}$, лежащими над одной и той же стрелкой $\mathcal{C}$ и имеющими одну и ту же цель в $\mathcal{S }$. Согласно обсуждению, следующему за определением 4.33.1, это означает, что эти две стрелки изоморфны, как и требовалось (здесь мы также используем, что любой изоморфизм в $\mathcal{S}$ строго декартов, опять же по лемме 4. 33.2). $\квадрат$
Пример 4.35.4. Гомоморфизм групп $p : G \to H$ порождает функтор $p : \mathcal{S}\to \mathcal{C}$, как в примере 4.2.12. Этот функтор $p : \mathcal{S}\to \mathcal{C}$ расслоен на группоиды тогда и только тогда, когда $p$ сюръективен. Категория слоя $\mathcal{S}_U$ над (уникальным) объектом $U\in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{C})$ – это категория, связанная с ядром $ p$ как в примере 4.2.6.
Учитывая $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$, мы можем спросить: является ли категория слоя $\mathcal{S}_ U$ группоидом для всех $U \in \mathop{\mathrm{ Ob}}\nolimits (\mathcal{C})$, должен ли $\mathcal{S}$ быть расслоенным на группоиды над $\mathcal{C}$? Мы видим, что ответ нет следующим образом. Начнем с категории, расслоенной на группоиды $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$. Изменение морфизмов в $\mathcal{S}$, которые не отображаются в тождественный морфизм на каком-либо объекте, не меняет категории $\mathcal{S}_ U$. Следовательно, мы можем нарушать условия существования и единственности на подъемниках. Одним из примеров является функтор из примера 4.35.4, когда $G \to H$ не является сюръективным. Вот еще один пример.
Пример 4.35.5. Пусть $\mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{C}) = \{A, B, T\} $ и $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\mathcal {C} (A, B) = \{f\} $, $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\mathcal {C}(B, T) = \{g\} $, $\mathop{\mathrm {Mor}}\nolimits _\mathcal {C}(A, T) = \{h\} = \{gf\} , $ плюс тождественный морфизм для каждого объекта. См. диаграмму ниже для изображения этой категории. Пусть теперь $\mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S}) = \{A’, B’, T’\} $ и $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\ mathcal {S}(A’, B’) = \emptyset $, $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\mathcal {S}(B’, T’) = \{g’\} $, $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\mathcal {S}(A’, T’) = \{h’\} , $ плюс тождественные морфизмы. Функтор $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ очевиден. Тогда для каждого $U \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{C})$ $\mathcal{S}_ U$ является категорией с одним объектом и тождественным морфизмом на этом объекте, таким образом, группоид, но морфизм $f: A \to B$ не может быть поднят. Точно так же, если мы объявим $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\mathcal {S}(A’, B’) = \{ f’_1, f’_2\} $ и $ \mathop{\mathrm {Mor}}\nolimits _\mathcal {S}(A’, T’) = \{ h’\} = \{ g’f’_1 \} = \{ g’f’_2\} $, то категории волокон одинаковы, и $f: A \to B$ на диаграмме ниже имеет два подъема. 9f \ar[ru]_{gf = h} & \\ } \]
Позже мы хотели бы сделать такие утверждения, как «любая категория, расслоенная на группоиды над $\mathcal{C}$, эквивалентна расщепляемой» или «любая категория, расслоенная на группоиды, категории слоев которых многообразны, эквивалентна категории, расслоенной в наборы». Понятие эквивалентности зависит от категории $2$, с которой мы работаем.
Определение 4.35.6. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. $2$-категорий категорий, расслоенных на группоиды над $\mathcal{C}$ — подкатегория $2$-категории расслоенных категорий над $\mathcal{C}$ (см. определение 4.33.9), определяемая следующим образом:
1. Его объектами будут категории $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$, расслоенные на группоиды.
2. Его $1$-морфизмы $(\mathcal{S}, p) \to (\mathcal{S}’, p’)$ будут функторами $G : \mathcal{S} \to \mathcal{S}’$ такими что $p’ \circ G = p$ (поскольку каждый морфизм сильно декартов, $G$ автоматически их сохраняет).
3. Его $2$-морфизмы $t : G \to H$ для $G, H : (\mathcal{S}, p) \to (\mathcal{S}’, p’)$ будут морфизмами функторов, таких что $ p'(t_ x) = \text{id}_{p(x)}$ для всех $x \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S})$.
Обратите внимание, что каждый $2$-морфизм автоматически является изоморфизмом! Следовательно, это на самом деле $(2, 1)$-категория, а не просто $2$-категория. Вот обязательная лемма о $2$-волокнистых произведениях.
Лемма 4.35.7. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. $2$-категория категорий, расслоенных в группоидах над $\mathcal{C}$, имеет 2-слойные произведения, и они описываются, как в лемме 4.32.3.
Доказательство. По лемме 4.33.10 расслоенное произведение, описанное в лемме 4. 32.3, является расслоенной категорией. Поэтому достаточно доказать, что категории слоев являются группоидами, см. лемму 4.35.2. По лемме 4.32.4 достаточно показать, что двухслойное произведение группоидов является группоидом, что ясно (например, из конструкции леммы 4.31.4). $\квадрат$
Лемма 4.35.8. Пусть $p : \mathcal{S}\to \mathcal{C}$ и $p’ : \mathcal{S’}\to \mathcal{C}$ — категории, расслоенные на группоиды, и пусть $G : \mathcal {S}\to \mathcal{S}’$ — функтор над $\mathcal{C}$.
1. Тогда $G$ точен (соответственно полностью точен, соответственно эквивалентен) тогда и только тогда, когда для каждого $U\in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{C})$ индуцированный функтор $ G_ U : \mathcal{S}_ U\to \mathcal{S}’_ U$ является точным (соответственно, полностью верным, соответственно эквивалентностью).
2. Если $G$ — эквивалентность, то $G$ — эквивалентность в $2$-категории категорий, расслоенных на группоиды над $\mathcal{C}$. *x)$ такой, что $p'(\alpha ) = \text{id}_{U’}$ (на этот раз по аксиомам для $ \mathcal{S}’$). В итоге приходим к выводу, что для каждого объекта $x’$ из $\mathcal{S}’$ можно выбрать пару $(o_{x’}, \alpha _{x’})$, состоящую из объекта $o_ {x’}$ $\mathcal{S}$ и изоморфизм $\alpha _{x’} : x’ \to G(o_{x’})$ с $p'(\alpha _{x’} ) = \text{id}_{p'(x’)}$. Далее поступаем как обычно (см. доказательство леммы 4.2.19).{-1} \circ G(\varphi _{\varphi ‘}) \circ \alpha _{x’} = \varphi ‘$. При таком выборе $F$ является функтором над $\mathcal{C}$. Мы опускаем проверку того, что $G \circ F$ и $F \circ G$ $2$-изоморфны соответствующим единичным функторам (в $2$-категории категорий, расслоенных на группоиды над $\mathcal{C}$).
  Предположим, что $G_ U$ точен (соответственно полностью точен) для всех $U\in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal C)$. Чтобы показать, что $G$ является точным (соответственно, полностью точным), мы должны показать для любых объектов $x, y\in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S})$, что $G$ индуцирует инъекцию (соответственно биекцию) между $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _\mathcal {S}(x, y)$ и $\mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _{\mathcal {S}’}(G(x), G(y))$. *y)$, лежащие над $\text{id}_ U$. Следовательно, тот факт, что $G_U$ точен (соответственно, полностью точен), дает желаемый результат.
  Наконец, предположим, что для всех $G_U$ есть эквивалентность для всех $U$, поэтому она полностью точна и существенно сюръективна. Мы видели, что это означает, что $G$ полностью точен, и, таким образом, чтобы доказать, что это эквивалентность, мы должны доказать, что это по существу сюръективно. Это ясно, поскольку если $z’\in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S}’)$, то $z’\in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\ mathcal{S}’_ U)$, где $U = p'(z’)$. Поскольку $G_ U$ существенно сюръективен, мы знаем, что $z’$ изоморфен в $\mathcal{S}’_ U$ объекту вида $G_ U(z)$ для некоторого $z\in \ mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{S}_ U)$. Но морфизмы в $\mathcal{S}’_U$ являются морфизмами в $\mathcal{S}’$ и, следовательно, $z’$ изоморфна $G(z)$ в $\mathcal{S}’$. $\квадрат$
  Лемма 4.35.9. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. Пусть $p : \mathcal{S}\to \mathcal{C}$ и $p’ : \mathcal{S’}\to \mathcal{C}$ — категории, расслоенные на группоиды. Пусть $G : \mathcal{S}\to \mathcal{S}’$ — функтор над $\mathcal{C}$. Тогда $G$ полностью точен тогда и только тогда, когда диагональ
  \[ \Delta _ G : \mathcal{S} \longrightarrow \mathcal{S} \times _{G, \mathcal{S}’, G} \mathcal{S} \]
  — это эквивалент.
  Доказательство. По лемме 4.35.8 достаточно рассмотреть категории слоев над объектом $U$ из $\mathcal{C}$. Объектом правой части является тройка $(x, x’, \alpha )$, где $\alpha : G(x) \to G(x’)$ — морфизм в $\mathcal{S}’_ долларов США. Функтор $\Delta _ G$ отображает объект $x$ из $\mathcal{S}_ U$ в тройку $(x, x, \text{id}_{G(x)})$. Заметим, что $(x, x’, \alpha )$ принадлежит существенному образу $\Delta _ G$ тогда и только тогда, когда $\alpha = G(\beta )$ для некоторого морфизма $\beta : x \to x ‘$ в $\mathcal{S}_ U$ (подробности опущены). Следовательно, для того чтобы $\Delta _ G$ была эквивалентностью, каждый $\alpha $ должен быть образом морфизма $\beta : x \to x’$, а также любые два различных морфизма $\beta , \ beta ‘ : x \to x’$ должны давать различные морфизмы $G(\beta ), G(\beta ‘)$. Это доказывает лемму. $\квадрат$
  Лемма 4.35.10. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. Пусть $\mathcal{S}_ i$, $i = 1, 2, 3, 4$ — категории, расслоенные на группоиды над $\mathcal{C}$. Предположим, что $\varphi : \mathcal{S}_1 \to \mathcal{S}_2$ и $\psi : \mathcal{S}_3 \to \mathcal{S}_4$ являются эквивалентностями над $\mathcal{C} $. Затем
  \[ \mathop{\mathrm{Mor}}\nolimits _{\textit{Cat}/\mathcal{C}}(\mathcal{S}_2, \mathcal{S}_3) \longrightarrow \mathop{\mathrm {Mor}}\nolimits _{\textit{Cat}/\mathcal{C}}(\mathcal{S}_1, \mathcal{S}_4), \quad \alpha \longmapsto \psi \circ \alpha \circ \варфи\]
  — эквивалентность категорий.
  Доказательство. Это общее правило, и оно выполняется в любой $2$-категории. $\квадрат$
  Лемма 4.35.11. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. Если $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ расслоено на группоиды, то инерционно расслоенная категория $\mathcal{I}_\mathcal {S} \to \mathcal{C}$.
  Доказательство. Из построения леммы 4.34.1 или с помощью (из той же леммы) видно, что $I_\mathcal{S} \to \mathcal{S} \times _{\Delta , \mathcal{S} \times _\mathcal {C} \mathcal{S}, \Delta }\mathcal{S}$ является эквивалентностью и апеллирует к лемме 4.35.7. $\квадрат$
  Лемма 4.35.12. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. Пусть $U \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{C})$. Если $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ — категория, расслоенная на группоиды, и $p$ пропускается через $p’ : \mathcal{S} \to \mathcal{C}/U$, то $ p’ : \mathcal{S} \to \mathcal{C}/U$ расслоен на группоиды.
  Доказательство. Мы уже видели в лемме 4.33.11, что $p’$ — расслоенная категория. Следовательно, достаточно доказать, что категории слоев являются группоидами, см. лемму 4.35.2. Для $V \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{C})$ имеем
  \[ \mathcal{S}_ V = \coprod \nolimits _{f : V \to U} \mathcal{S}_{(f : V \to U)} \]
  где левая часть — это категория слоев $p$, а правая часть — несвязное объединение категорий слоев $p’$. Отсюда и результат. $\квадрат$
  Лемма 4.35.13. Пусть $\mathcal{A} \to \mathcal{B} \to \mathcal{C}$ — функторы между категориями. Если $\mathcal{A}$ расслоен на группоиды над $\mathcal{B}$, а $\mathcal{B}$ расслоен на группоиды над $\mathcal{C}$, то $\mathcal{A}$ является расслоенные на группоиды над $\mathcal{C}$.
  Доказательство. Это можно доказать непосредственно из определения. Однако мы будем рассуждать, используя критерий леммы 4.35.2. По лемме 4.33.12 мы видим, что $\mathcal{A}$ расслоен над $\mathcal{C}$. Чтобы закончить доказательство, покажем, что категория слоев $\mathcal{A}_U$ является группоидом для $U$ в $\mathcal{C}$. А именно, если $x\to y$ является морфизмом $\mathcal{A}_U$, то его образ в $\mathcal{B}$ является изоморфизмом, так как $\mathcal{B}_U$ является группоидом . Но тогда $x\to y$ является изоморфизмом, например, по лемме 4.33.2 и тому факту, что каждый морфизм $\mathcal{A}$ сильно $\mathcal{B}$-декартов (см. лемму 4.35.2 ). $\квадрат$
  Лемма 4.35.14. Пусть $p : \mathcal{S} \to \mathcal{C}$ — категория, расслоенная на группоиды. Пусть $x\to y$ и $z\to y$ — морфизмы $\mathcal{S}$. Если $p(x) \times _{p(y)} p(z)$ существует, то существует $x \times _ y z$ и $p(x \times _ y z) = p(x) \times _{ р(у)} р(z)$.
  Доказательство. Следует из леммы 4.33.13. $\квадрат$
  Лемма 4.35.15. Пусть $\mathcal{C}$ — категория. Пусть $F : \mathcal{X} \to \mathcal{Y}$ — $1$-морфизм категорий, расслоенных на группоиды над $\mathcal{C}$. Существует факторизация $\mathcal{X} \to \mathcal{X}’ \to \mathcal{Y}$ с помощью $1$-морфизмов категорий, расслоенных на группоиды над $\mathcal{C}$, такая, что $\mathcal{ X} \to \mathcal{X}’$ является эквивалентностью над $\mathcal{C}$ и такой, что $\mathcal{X}’$ является категорией, расслоенной на группоиды над $\mathcal{Y}$.
  Доказательство. Обозначим $p : \mathcal{X} \to \mathcal{C}$ и $q : \mathcal{Y} \to \mathcal{C}$ структурные функторы. Мы строим $\mathcal{X}’$ явно следующим образом. Объектом $\mathcal{X}’$ является четверка $(U, x, y, f)$, где $x \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{X}_ U) $, $y \in \mathop{\mathrm{Ob}}\nolimits (\mathcal{Y}_ U)$ и $f : F(x) \to y$ является изоморфизмом в $\mathcal{Y}_ долларов США. Морфизм $(a, b) : (U, x, y, f) \to (U’, x’, y’, f’)$ задается $a : x \to x’$ и $b : y \to y’$ с $p(a) = q(b)$ и такой, что $f’ \circ F(a) = b \circ f$. Другими словами, $\mathcal{X}’ = \mathcal{X} \times _{F, \mathcal{Y}, \text{id}} \mathcal{Y}$ с построением $2$-расслоенного произведения из леммы 4.32.3. По лемме 4.35.7 мы видим, что $\mathcal{X}’$ — категория, расслоенная на группоиды над $\mathcal{C}$, и что $\mathcal{X}’ \to \mathcal{Y}$ — морфизм категорий над $\mathcal{C}$. В качестве функтора $\mathcal{X} \to \mathcal{X}’$ возьмем $x \mapsto (p(x), x, F(x), \text{id}_{F(x)})$ на объектах и $(a : x \to x’) \mapsto (a, F(a))$ на морфизмах. Ясно, что композиция $\mathcal{X} \to \mathcal{X}’ \to \mathcal{Y}$ равна $F$. Мы опускаем проверку того, что $\mathcal{X} \to \mathcal{X}’$ является эквивалентностью расслоенных категорий над $\mathcal{C}$.
  Наконец, нам нужно показать, что $\mathcal{X}’ \to \mathcal{Y}$ является категорией, расслоенной на группоиды. Пусть $b : y’ \to y$ — морфизм в $\mathcal{Y}$, и пусть $(U, x, y, f)$ — объект $\mathcal{X}’$, лежащий над $y $. Поскольку $\mathcal{X}$ расслоен на группоиды над $\mathcal{C}$, мы можем найти морфизм $a : x’ \to x$, лежащий над $U’ = q(y’) \to q(y ) = U$. Поскольку $\mathcal{Y}$ расслоен на группоиды над $\mathcal{C}$, а $F(x’) \to F(x)$ и $y’ \to y$ лежат над одним и тем же морфизмом $ U’ \to U$ можно найти $f’ : F(x’) \to y’$, лежащий над $\text{id}_{U’}$ такой, что $f \circ F(a) = b \ круг f’$. Отсюда получаем $(a, b) : (U’, x’, y’, f’) \to (U, x, y, f)$. Это подтверждает первое условие (1) определения 4.35.1. Чтобы увидеть (2), пусть $(a, b) : (U’, x’, y’, f’) \to (U, x, y, f)$ и $(a’, b’) : (U », x», y», f») \to (U, x, y, f)$ — морфизмы $\mathcal{X}’$, и пусть $b» : y’ \to y »$ — морфизм $\mathcal{Y}$ такой, что $b’ \circ b» = b$. Нам нужно показать, что существует единственный морфизм $a» : x’ \to x»$ такой, что $f» \circ F(a») = b» \circ f’$ и такой, что $ (а’, б’) \circ (а», б») = (а, б)$. Поскольку $\mathcal{X}$ расслоен на группоиды, мы знаем, что существует единственный морфизм $a» : x’ \to x»$ такой, что $a’ \circ a» = a$ и $p(a ») = q(b»)$. Поскольку $\mathcal{Y}$ расслоен на группоиды, мы видим, что $F(a»)$ — единственный морфизм $F(x’) \to F(x»)$ такой, что $F(a’) \circ F(a») = F(a)$ и $q(F(a»)) = q(b»)$. Отсюда следует соотношение $f» \circ F(a») = b» \circ f’$ и приведенные соотношения $f \circ F(a) = b \circ f’$ и $f \circ F(a’) = b’ \circ f»$. $\квадрат$ 9г \\ & \mathcal{Y} } \]
  , где $a$ и $b$ — эквивалентности категорий над $\mathcal{C}$, а $f$ и $g$ — категории, расслоенные на группоиды. Тогда существует эквивалентность $h : \mathcal{X}» \to \mathcal{X}’$ категорий над $\mathcal{Y}$ такая, что $h \circ b$ $2$-изоморфна $a $ как $1$-морфизмы категорий над $\mathcal{C}$. Если приведенная выше диаграмма действительно коммутирует, то мы можем расположить ее так, чтобы $h \circ b$ был $2$-изоморфен $a$ как $1$-морфизмы категорий над $\mathcal{Y}$. 9г \\ \mathcal{Y} & \mathcal{Y} \ar[l] } \]
  является $2$-коммутативным. Отсюда получаем $1$-морфизм $c : \mathcal{X}» \to \mathcal{X} \times _{F, \mathcal{Y}, \text{id}} \mathcal{Y}$ по формуле универсальное свойство двухслойного произведения. Кроме того, $c$ является морфизмом категорий над $\mathcal{Y}$ (!) и эквивалентностью (в силу предположения, что $b$ является эквивалентностью, см. лемму 4.31.7). Следовательно, $c$ является эквивалентностью в $2$-категории категорий, расслоенных на группоиды над $\mathcal{Y}$ по лемме 4.35.8. 9{-1}(b(x)), g(b(x)), \alpha _ x \circ F(\beta _ x)) \]
  является функторным изоморфизмом, который дает наш $2$-морфизм $d \to b \circ c$. Наконец, если диаграмма коммутирует, то $\alpha _ x$ является тождеством для всех $x$, и мы видим, что этот $2$-морфизм является $2$-морфизмом в $2$-категории категорий над $\mathcal{Y }$. $\квадрат$
  Служба поиска совместимых химических структур | Журнал химинформатики
  - Программное обеспечение
  - Открытый доступ
  - Опубликовано: 28 июня 2019 г.
  - Мирослав Кратохвиль ORCID: orcid.org/0000-0001-7356-4075 ^1,2 ,
  - Йиржи Вондрашек ORCID: orcid.org/0000-0002-6066-973X ¹ и
  - Якуб Галгонек ORCID: orcid.org/0000-0002-7038-544X ¹
  Журнал химинформатики том 11 , Номер статьи: 45 (2019) Процитировать эту статью
  - 2606 доступов
  - 6 цитирований
  - 9 Альтметрический
  - Сведения о показателях
  Резюме
  Мотивация
  Существующие связи между большими базами данных химических веществ, белков, метаболитов и анализов предлагают ценные ресурсы для исследований в различных областях, от разработки лекарств до метаболомики. Прозрачный поиск по нескольким базам данных позволяет эффективно использовать эти ресурсы. Чтобы упростить такой поиск, многие базы данных приняли семантические технологии, которые позволяют интероперабельно запрашивать наборы данных с использованием языка запросов SPARQL. Однако интероперабельным интерфейсам химических баз данных по-прежнему не хватает функций структурно-ориентированного химического поиска, который является основным методом обнаружения данных в пространстве химического поиска.
  Результаты
  Мы представляем сервис SPARQL, который дополняет существующие семантические сервисы, делая возможным поиск взаимодействующих субструктур и сходств в базах данных малых молекул. Таким образом, сервис предлагает новые возможности для запросов к взаимодействующим базам данных и упрощает написание разнородных запросов, включающих поисковые термины по химической структуре.
  Доступность
  Служба находится в свободном доступе и доступна через стандартный интерфейс конечной точки SPARQL. Документация по сервису и ориентированные на пользователя демонстрационные интерфейсы, которые позволяют быстро запрашивать наборы данных, доступны по адресу https://idsm.elixir-czech.cz.
  Введение
  Широкая доступность источников данных, связанных с исследованиями, в Интернете создала потребность в инструментах, которые могут эффективно искать эти данные и автоматически собирать и связывать информацию из нескольких интероперабельных источников. В области химии поиск по химической структуре является чрезвычайно полезным инструментом, предоставляемым многими базами данных малых молекул в качестве бесплатной онлайновой услуги. Однако такие сервисы обычно предлагают простой, ориентированный на человека пользовательский интерфейс, что делает их непригодными для автоматизированного использования (например, другими сервисами) или использования в произвольных комбинациях с другими интероперабельными источниками данных. Здесь мы представляем службу, которая использует совместимый со стандартами интероперабельный интерфейс для устранения этих недостатков и обеспечения высокопроизводительного поиска химической структуры во многих доступных химических базах данных.
  Для обеспечения взаимодействия между различными источниками данных, доступными в Интернете, Консорциум World Wide Web (W3C) представил технологии семантической сети [1, 2]. Свойства семантических технологий делают их идеальными для интероперабельной публикации наборов данных, использование которых за последнее десятилетие постоянно растет. Семантические данные, структурированные в соответствии с Resource Description Framework (RDF) [3], в настоящее время регулярно публикуются во многих хорошо зарекомендовавших себя базах данных, включая базы данных EBI, EMBL, UniProt, neXtProt и KEGG. Совместимость наборов данных обеспечивает возможность автоматически отвечать на сложные разнородные запросы, на которые отдельные базы данных не могут ответить по отдельности. Тем не менее, возможность создавать запросы на основе химической структуры к интероперабельным базам данных в настоящее время ограничена. Следовательно, исчерпывающая информация о структурных отношениях в основном отсутствует в наборах данных RDF, ориентированных на химию. Это также ограничивает возможности наблюдения взаимосвязей с другой связанной информацией, такой как белки и метаболические пути, которые связаны химически сходными лигандами или метаболитами. Чтобы решить эту проблему, мы разработали общедоступный сервис, который расширяет совместимое пространство поиска химических веществ, обеспечивая химическое сходство и отношения субструктуры. Это создает новые способы запроса и получения более точных и значимых данных из доступных в настоящее время источников данных.
  Взаимодействие с базами данных стало возможным благодаря широкой стандартизации моделей данных и интерфейсов, а RDF является ключевой стандартизированной семантической технологией для интероперабельного представления наборов данных [4]. Отдельные объекты в наборах данных в формате RDF идентифицируются с помощью интернационализированных идентификаторов ресурсов (IRI), которые гарантируют единую глобальную идентификацию каждого объекта и предотвращают возможные конфликты идентификаторов в наборах данных. Словари RDF публикуются для глобальной стандартизации идентификаторов для конкретных случаев использования [5, 6], чтобы сделать данные более доступными для обнаружения и предотвратить двусмысленность в интерпретации. Службы запросов для опубликованных наборов данных RDF обычно поддерживают Язык запросов SPARQL [7], который можно использовать для запросов к наборам данных в режиме онлайн без необходимости их загрузки. Каждая служба, поддерживающая SPARQL, идентифицируется уникальным IRI, называемым конечной точкой SPARQL [8].
  Важно отметить, что многие службы SPARQL поддерживают расширение объединенных запросов [9]. С помощью этого расширения пользователь может поручить службе выполнить определенные части запроса в других службах и объединить собранные данные в один федеративный результат [10]. Это фактически стирает границы между различными источниками данных, что значительно упрощает разнородные запросы доступных данных и способствует функциональной совместимости.
  RDF указывает, что наборы данных должны быть смоделированы как наборы троек RDF [4], что обеспечивает достаточную выразительную силу для описания любых данных, которые могут быть смоделированы в виде графов, включая сходство и субструктурные отношения между молекулами. Текущие реализации баз данных RDF, с другой стороны, обычно способны обрабатывать только ограниченное количество статически сохраненных записей RDF, что приводит к техническим проблемам при обработке данных, которые потенциально могут соответствовать большому количеству триплетов RDF. Химическое сходство и отношения субструктуры являются обычными примерами таких данных. Хранение предиката типа hasSimilarity для каждой пары молекул в базе данных не только непрактично, но и технически невозможно, если предикат должен соответствовать структурам, отсутствующим в базах данных (например, произвольным структурам, определенным SMILES).
  В классических реляционных базах данных на основе SQL эту проблему можно легко решить, например, путем реализации хранимой процедуры, которая динамически создает отношения для заданных параметров. К сожалению, аналогичной концепции, стандартизированной для RDF и SPARQL, не существует. Мы рассматриваем этот вопрос для конкретного случая химического поиска — представленный сервис представляет собой общедоступный сервер SPARQL, который обеспечивает отношения подобия и подструктуры, генерируемые по запросу. Кроме того, вызовы процедур не требуют расширения синтаксиса SPARQL, поскольку они инициируются простыми шаблонами данных в запросах. Таким образом, расширение прозрачно для служб, которые не знают о задействованных вызовах процедур, что обеспечивает совместимость с существующими взаимодействующими службами.
  Работающий экземпляр службы поиска по химической структуре доступен для бесплатного использования по адресу https://idsm.elixir-czech.cz/ в рамках более крупного проекта Integrated Database of Small Molecules (IDSM).
  Реализация
  В целом, реализацию службы можно рассматривать как интероперабельную оболочку интерфейса структурного поиска картриджа Sachem [11].
  Sachem — это химический картридж с открытым исходным кодом, который мы ранее разработали для обеспечения возможности поиска химических веществ в базах данных малых молекул с производительностью, достаточной для онлайн-сервисов. Sachem реализует свою функцию поиска с помощью хранимых процедур SQL, предоставляемых в специальном расширении PostgreSQL, которое выполняет необходимое низкоуровневое высокопроизводительное химическое индексирование и поиск. Используя доступные функции SQL, пользователи Sachem могут создавать индексы больших наборов данных с возможностью поиска и запускать в них поиск подструктуры и сходства.
  Основным улучшением, предлагаемым новой службой, является возможность сделать интерфейсы поиска работающей установки Sachem общедоступными и совместимыми, что позволяет любому пользователю быстро выполнять поиск в проиндексированных наборах данных. Эта функциональность обеспечивается универсальным транслятором SPARQL-to-SQL, который является основной частью механизма IDSM SPARQL.
  Все компоненты службы показаны в обзоре на рис. 1.
  Механизм IDSM SPARQL
  С помощью нашей реализации механизма SPARQL мы стремились устранить некоторые недостатки других тройных хранилищ RDF и механизмов SPARQL. Наша реализация устраняет разрыв между обработкой интероперабельных RDF-данных на основе триплетов и динамически генерируемыми данными, необходимыми для работы с химическими базами данных. Это достигается путем полного преобразования входящих запросов SPARQL в запросы SQL, обогащенные вызовами хранимых процедур, которые затем выполняются высокопроизводительной реляционной базой данных.
  Этот перевод выполняется подсистемой SPARQL (отображается во внешнем интерфейсе на рис. 1). Набор данных хранится в базе данных PostgreSQL в оптимизированной реляционной схеме, позволяющей выполнять высокопроизводительные запросы. Чтобы представить реляционные данные в заданном наборе данных в виде RDF, мы создали сопоставление RDF/SQL , которое описывает преобразование отдельных строк таблиц в реляционной схеме в эквивалентные наборы троек RDF. Это сопоставление используется для преобразования входящих запросов SPARQL в запросы SQL, которые генерируют результаты запросов, совместимые со SPARQL. Этот метод отображения в целом подобен представлению связанных данных в OpenLink Virtuoso [12].
  Основные различия между функциями и типами данных SPARQL и SQL устраняются с помощью пользовательского расширения PostgreSQL pgSPARQL (помещенного в разделе серверной части на рис. 1), которое повторно реализует характерное для SPARQL поведение и функции в PostgreSQL.
  Движок SPARQL написан на Java как стандартное веб-приложение для Apache Tomcat. Внешний интерфейс поддерживает протокол SPARQL 1.1 для отправки запросов. После того, как запрос SPARQL транслируется в SQL и выполняется PostgreSQL, результаты переупаковываются в выбранный пользователем стандартный формат результатов запроса (XML, JSON, CSV или TSV [13,14,15]) и отправляются обратно клиенту.
  Рис. 1
  Обзор интероперабельной реализации поиска химической структуры, разделенной на логические уровни. Клиенты отправляют запросы SPARQL внешнему HTTP-серверу в Apache Tomcat. Входящие запросы передаются механизму SPARQL, который использует подключенное сопоставление RDF/SQL для преобразования их в эквивалентные запросы SQL. Результирующие запросы оцениваются серверной СУБД PostgreSQL с использованием расширения Sachem (выполняет поиск по химической структуре) и расширения pgSPARQL (оценивает части запроса, специфичные для SPARQL, и собирает метаданные). Сохраняемые данные включают реляционные данные в PostgreSQL и специализированные химические индексы в Sachem. Наборы результатов оцененных запросов передаются обратно в механизм SPARQL, преобразуются в результат SPARQL в запрошенном формате и отправляются обратно клиенту
  Полноразмерное изображение
  Расширение вызова процедуры
  В настоящее время не существует стандартизированного способа представления вызова процедуры в SPARQL. Хотя прямое синтаксическое расширение для вызовов процедур может быть реализовано, это сделает сервис несовместимым с существующими стандартными сервисами. Таким образом, мы выбрали подход из нашей более ранней работы [16]. Мы кодируем вызовы процедур как шаблоны SPARQL, которые синтаксически не отличаются от шаблонов обычных запросов, но распознаются сервисом SPARQL при обработке и обрабатываются особым образом.
  Шаблон вызова процедуры представляет собой стандартный тройной шаблон с субъектом, предикатом и объектом. Механизм использует предикатную часть шаблона для идентификации вызываемой хранимой процедуры — специальный IRI, содержащийся в предикате, инициирует преобразование всего шаблона в соответствующий вызов процедуры SQL. Аргументы вызова процедуры представлены пустым узлом, содержащимся в шаблоне как объект; отдельные свойства пустого узла представляют отдельные именованные аргументы процедуры. Это позволяет пользователю указывать параметры в любом порядке или опускать их и использовать значения параметров по умолчанию. Результаты вызова процедуры привязываются к узлу RDF, указанному в шаблоне в качестве субъекта, либо напрямую, если возвращаемый результат не структурирован, либо как пустые узлы со свойствами, если результат структурирован.
  Поиск структуры с использованием SPARQL
  Мы сопоставили высокопроизводительные SQL-процедуры поиска подструктуры и сходства от Sachem с соответствующими вызовами процедур SPARQL. Они идентифицируются предикатами sachem:substructureSearch и sachem:similaritySearch соответственно.
  Вызовы процедур принимают несколько аргументов. Основным аргументом является sachem:query, который указывает либо SMILES, либо MDL-описание запрашиваемой структуры молекулы. Полный список других аргументов поиска приведен в таблице 1.
  Таблица 1 Параметры запроса химической структуры, выполняемого с помощью вызова процедуры SPARQL
  Полноразмерная таблица
  Используя эту структуру, пример вызова процедуры, который находит все соединения, которые содержат любую таутомерную форму аденина в качестве субструктуры, может быть закодирован в шаблон следующим образом:
  При включении в запрос, запрашивающий набор данных ChEMBL, шаблон будет связывать переменную COMPOUND с IRI соответствующих соединений (результат в формате CSV сокращен для краткости):
  Результаты поиска подобия представляют собой структурированные значения, закодированные как пустые узлы RDF со свойствами sachem:compound и sachem:score, которые представляют собой идентификатор найденного соединения и его показатель сходства соответственно. Пример шаблона, который выполняет поиск соединений, похожих на аденин, может быть закодирован следующим образом:
  Если он включен в запрос, результаты поиска сходства будут сопоставлены с двумя соответствующими переменными:
  Возвращаемая оценка сходства основана на сходстве Жаккара. [18] отпечатков связности в стиле Моргана [19] с радиусом до 5.
  Поддержка наборов данных службы IDSM
  Служба может обеспечивать функцию химического поиска в наборах данных, которые были проиндексированы внутренним картриджем Sachem. В настоящее время IDSM включает хорошо зарекомендовавшие себя общедоступные базы данных DrugBank [20], ChEBI [21], ChEMBL [22] и PubChem [23], что обеспечивает быстрый поиск по более чем 100 миллионам соединений.
  Обслуживание поисковых индексов имеет решающее значение для службы, поскольку она обеспечивает постоянный и надежный источник точных результатов поиска. Таким образом, служба IDSM стремится предоставлять как можно более актуальные проиндексированные данные. В настоящее время это обеспечивается за счет автоматических ночных проверок и обновлений всех наборов данных.
  Результаты
  Работающий экземпляр службы поиска совместимых структур доступен в конечной точке SPARQL https://idsm.elixir-czech.cz/sparql/endpoint/, где ${\texttt { }}$ включает в себя пабчем, фармбанк, чеби и чембл.
  Мы представляем два варианта использования: (1) одноцелевое приложение для поиска химической структуры под названием «Sachem GUI», которое служит примером использования совместимого химического поиска в веб-приложении, и (2) общее приложение «SPARQL». GUI», который служит инструментом для создания и выполнения разнородных федеративных запросов, использующих службу.
  Пример использования: химический поиск в веб-приложениях
  Возможность получения выходных данных в формате JSON из интерфейса SPARQL делает функционально совместимые функции поиска доступными для использования в веб-приложениях. Публичный доступ к этой химической информации может быть полезен для создания различных поисковых инструментов для конкретной области и утилит доступа к базам данных поверх службы IDSM.
  Мы демонстрируем эту функциональность в инструменте онлайн-поиска Sachem GUI, доступном по адресу https://idsm.elixir-czech.cz/sachem. Графический интерфейс Sachem представляет собой простейшую обертку JavaScript над функциональностью поиска Sachem. Он предоставляет удобный интерфейс рисования молекул для ввода запросов о химической структуре (реализация интерфейса рисования на JavaScript основана на инструменте EPAM Ketcher 9).0878 Сноска 1 ). После того, как пользователи нарисуют запрос, они могут выбрать несколько других параметров поиска и нажать кнопку поиска. Затем запросы оцениваются в режиме онлайн службой IDSM, а результаты отображаются в виде изображений молекул с метаданными.
  Исходный код этого приложения предназначен в качестве отправной точки для разработки более сложных поисковых приложений. Например, его можно легко адаптировать, чтобы пользователь мог задавать дополнительные параметры поиска и отображать результаты более сложных поисковых запросов, таких как взаимодействие с белками (как показано в разделе 3. 3).
  Вариант использования: гетерогенный химический поиск
  Примеры различных функциональных возможностей федеративных запросов в интероперабельных базах данных представлены в интерактивной модифицируемой форме в интерфейсе SPARQL GUI, доступном по адресу https://idsm.elixir-czech.cz/sparql. .
  С технической точки зрения SPARQL GUI представляет собой универсальный интерфейс SPARQL, обогащенный специфическими для IDSM функциями, которые в основном включают улучшенное отображение химических результатов, доступные примеры и документацию API поиска. Реализация графического пользовательского интерфейса SPARQL на JavaScript основана на YASGUI, который является автономным внешним интерфейсом SPARQL. ^{Сноска 2} Запросы, протестированные в графическом интерфейсе SPARQL, можно легко перенести в другое программное обеспечение (например, веб-приложения на основе первого варианта использования) или использовать для сбора данных программным путем.
  Пример гетерогенного запроса
  Из примеров, доступных в графическом пользовательском интерфейсе SPARQL, мы выбрали взаимодействие белок-малая молекула, чтобы продемонстрировать предполагаемое использование сервиса.
  Как правило, поиск белков, которые имеют известное взаимодействие или измеренную активность с небольшой молекулой, не представляет сложности — на базы данных белков уже ссылаются химические базы данных, содержащие измеренные активности. Это также верно для ChEMBL [22], который связывает химическую информацию со ссылками UniProt [24] через цепочка действий, анализов, мишеней и целевых компонентов, которая заканчивается на chembl:UniprotRef.
  Связанный и потенциально желательный поиск мог бы заключаться в изучении активности белков с соединениями, которые содержат определенное молекулярное ядро, несущее произвольные дополнительные лиганды. Например, пользователя может интересовать активность белков с любыми существующими производными морфина. Однако такой запрос нельзя выполнить напрямую с использованием текущих интерфейсов базы данных. Чтобы запустить его, пользователь должен сначала использовать простой инструмент поиска подструктуры (либо онлайн-поиск ChEMBL, либо самостоятельный поиск подструктуры), чтобы извлечь потенциально длинный список идентификаторов ChEMBL, содержащих морфин [22], который затем может быть используется для создания большого запроса для получения информации о белке от UniProt.
  С нашей совместимой службой поиска химикатов этот запрос может выполняться без каких-либо накладных расходов на стороне клиента. Вместо того, чтобы вручную перечислять идентификаторы ChEMBL в запросе, пользователь может использовать объединенный запрос, который прозрачно извлекает список желаемых составных идентификаторов из конечной точки IDSM SPARQL. Пример реализации такого запроса показан на рис. 2 вместе со схемой его распределенной обработки. Чтобы завершить пример, отображаемый код запроса связывает производные морфина с дополнительным содержимым UniProt для получения дополнительных метаданных, включая названия соответствующих организмов.
  Рис. 2
  a Пример объединенного запроса SPARQL, который связывает результаты анализа производных морфина с соответствующими названиями организмов. b Ответ на тот же запрос в формате JSON (сокращено для краткости). c Схематическое представление распределенной обработки запросов. Цвета соответствуют месту выполнения соответствующих частей запроса и источнику данных записей ответа JSON
  Полноразмерное изображение
  Обсуждение
  Представление результатов поиска структуры, связанной с химией, в контексте семантического поиска создает новый источник данных связи. Возможность запрашивать структурное сходство или суб- и суперструктуры молекул позволяет извлекать точно определенные химические отношения между идентификаторами молекул, которые могут быть прозрачно и транзитивно распространены на любые данные, относящиеся к молекулам.
  Новые ссылки можно использовать для устранения некоторых архетипических источников проблем при химическом поиске, включая проблемы детализации аннотаций и канонизации.
  Метаданные о химических соединениях (например, результаты анализов) обычно представлены только для одного варианта молекулы в базе данных, но могут быть действительны для нескольких различных таутомерных структур или даже некоторых производных. Если пользователь ищет связь между двумя аннотациями (например, результатами анализа и доступностью поставщика), используя только точные идентификаторы молекул, эта связь может быть упущена, если аннотации были непреднамеренно размещены со связанными (в данном случае химически идентичными), но по-разному идентифицированные молекулы. Представленный сервис позволяет пользователям обогатить поиск, включив аннотации из небольших «окрестностей» молекул, определяемых сходством или структурой, что позволяет эффективно избежать этой проблемы в самых разных сценариях поиска.
  Этот подход можно рассматривать как дополнение к более распространенным политикам канонизации, применяемым в химических базах данных [25, 26]. С точки зрения поиска оба подхода помогают снизить количество ложноотрицательных результатов за счет соединения больших объемов доступной информации. В то же время они потенциально могут увеличить количество ложных срабатываний. Ручная аннотация канонизированной структуры добавляет предвзятость и проблемы с обслуживанием, связанные с человеческим фактором. Автоматически создаваемые ссылки, с другой стороны, могут не иметь химической интерпретации и быть предвзятыми из-за таких факторов, как используемый метод индексации подобия.
  Заключение
  Мы описали новый сервис, который предоставляет возможности поиска по химической структуре для поиска в интероперабельных базах данных RDF. Это нововведение может быть использовано для расширения богатых гетерогенных поисковых возможностей существующих баз данных RDF за счет включения в поиск автоматически предоставляемой подструктуры и отношений сходства между химическими идентификаторами. Мы продемонстрировали, что это расширение позволяет легко обнаруживать новые значимые связи в данных из нескольких баз данных и смягчает влияние общих проблем канонизации и курирования в химических базах данных.
  Движок SPARQL является основным инновационным компонентом сервиса. Хотя в настоящее время он используется только для обеспечения интероперабельного интерфейса для Sachem, он разработан как универсальный инструмент. Используя движок SPARQL, тот же подход к улучшению совместимости наборов данных можно применить и к другим областям химико- и биоинформатики, обеспечивая поиск метаболических путей, биополимерных последовательностей, полнотекстовых метаданных и т. д.
  Представленный сервис является бесплатным, общедоступным на https://idsm.elixir-czech.cz и доступен через SPARQL-совместимый машинный интерфейс. Сервис включает в себя два демонстрационных пользовательских интерфейса, которые можно использовать для ручного тестирования жизнеспособности сервиса и в качестве основы для реализации предоставленного химического поиска в новых приложениях.
  Доступность данных и материалов
  Все используемые наборы данных находятся в открытом доступе в соответствующих базах данных. Сервис общедоступен и находится в свободном доступе.
  История изменений
  - 13 февраля 2020 г.
    Было отмечено, что исходная статья [1] содержала ошибку в последнем абзаце раздела «Поиск структуры с помощью SPARQL», особенно в радиусе использованный отпечаток пальца. В этой статье «Исправление» показаны неправильный и правильный абзац этого раздела.
  Примечания
  1. http://lifescience.opensource.epam.com/ketcher/.
  2. https://github.com/OpenTriply/YASGUI.
  Ссылки
  1. Бернерс-Ли Т., Хендлер Дж., Лассила О. (2001) Семантическая сеть. Sci Am 284(5):34–43
    Статья Google ученый
  2. Джейкоб Э.К. (2003) Онтологии и семантическая сеть. Bull Am Soc Inf Sci Technol 29(4):19–22
    Артикул Google ученый
  3. World Wide Web Consortium et al (2014) RDF 1.1 Primer. Консорциум World Wide Web
  4. Консорциум World Wide Web и др. (2014) Концепции RDF 1.1 и абстрактный синтаксис. Консорциум World Wide Web
  5. «>
    McBride B (2004) Структура описания ресурсов (RDF) и язык описания словаря RDFS. В: Staab S, Studer R (ред.) Справочник по онтологиям. Springer, Берлин, стр. 51–65 9.0003
    Глава Google ученый
  6. Аллеманг Д., Хендлер Дж. (2011) Семантическая сеть для работающего онтолога: эффективное моделирование в RDFS и OWL. Эльзевир, Амстердам
    Google ученый
  7. Консорциум World Wide Web и др. (2013 г.) SPARQL 1.1 Язык запросов: рекомендация W3C. Консорциум World Wide Web
  8. Консорциум World Wide Web и др. (2013 г.) Протокол SPARQL 1.1: рекомендация W3C. Консорциум всемирной паутины
  9. Консорциум World Wide Web и др. (2013 г.) Федеративный запрос SPARQL 1.1: рекомендация W3C. Консорциум World Wide Web
  10. Build-Aranda C, Arenas M, Corcho O (2011) Семантика и оптимизация расширения федерации SPARQL 1. 1. В: Расширенная семантическая веб-конференция. Springer, стр. 1–15
  11. Kratochvíl M, Vondrášek J, Galgonek J (2018) Sachem: химический картридж для высокоэффективного поиска основания. Ж Хеминформ 10(1):27
    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
  12. Сопоставление данных SQL со связанными представлениями данных; 2016. Онлайн. http://vos.openlinksw.com/owiki/wiki/VOS/VOSSQL2RDF. По состоянию на 01 мая 2019 г.
  13. World Wide Web Consortium et al (2013) Результаты запроса SPARQL 1.1 Формат JSON: рекомендация W3C. Консорциум World Wide Web
  14. Консорциум World Wide Web и др. (2013 г.) Результаты запросов SPARQL 1.1 в формате XML, 2-е изд. Рекомендация W3C. Консорциум всемирной паутины
  15. Консорциум World Wide Web и др. (2013 г.) Результаты запроса SPARQL 1. 1 Форматы CSV и TSV: рекомендация W3C. Консорциум World Wide Web
  16. Галгонек Дж., Хёрт Т., Михликова В., Ондерка П., Шварц Дж., Вондрашек Дж. (2016) Расширенные запросы SPARQL в базах данных малых молекул. Дж. Хеминформ 8(1):31
    PubMed ПабМед Центральный Статья Google ученый
  17. Thalheim T, Vollmer A, Ebert RU, Kühne R, Schüürmann G (2010) Идентификация таутомера и создание структуры таутомера на основе кода InChI. J Chem Inf Model 50(7):1223–1232
    КАС пабмед Статья Google ученый
  18. Чой С.С., Ча С.Х., Тапперт К.С. (2010) Обзор мер бинарного подобия и расстояния. Джей Сист Киберн Информ 8(1):43–48
    Google ученый
  19. Роджерс Д., Хан М. (2010) Отпечатки пальцев с расширенными возможностями подключения. J Chem Inf Model 50(5):742–754
    CAS пабмед Статья Google ученый
  20. Лоу В., Нокс С., Джумбоу Ю., Джуисон Т., Го А.С., Лю Ю. и др. (2013) DrugBank 4.0: проливает новый свет на метаболизм лекарств. Nucleic Acids Res 42(D1):D1091–D1097
    PubMed ПабМед Центральный Статья Google ученый
  21. Hastings J, Owen G, Dekker A, Ennis M, Kale N, Muthukrishnan V et al (2015) ChEBI в 2016 году: улучшенные услуги и расширяющаяся коллекция метаболитов. Рез. нуклеиновых кислот 44 (D1): D1214–D1219
    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
  22. Голтон А., Беллис Л.Дж., Бенто А.П., Чемберс Дж., Дэвис М., Херси А. и др. (2011) ChEMBL: крупномасштабная база данных по биологической активности для открытия лекарств. Nucleic Acids Res 40(D1):D1100–D1107
    PubMed ПабМед Центральный Статья Google ученый
  23. «>
    Ким С., Тиссен П.А., Болтон Э.Е., Чен Дж., Фу Г., Гиндулит А. и др. (2015) Базы данных веществ и соединений PubChem. Рез. нуклеиновых кислот 44(D1):D1202–D1213
    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
  24. Apweiler R, Bairoch A, Wu CH, Barker WC, Boeckmann B, Ferro S и др. (2004) UniProt: универсальная база знаний о белках. Nucleic Acids Res 32 (Suppl 1): D115–D119
    CAS пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый
  25. Фурш Д., Муратов Э., Тропша А. (2010) Доверяй, но проверяй: о важности изучения химической структуры в химико-информатике и исследованиях моделирования QSAR. J Chem Inf Модель 50 (7): 1189–1204
    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый
  26. Warr WA (2010) Таутомерия в системах управления химической информацией. J Comput Aided Mol Des 24(6–7):497–520
    CAS пабмед Статья Google ученый
  Ссылки на скачивание
  Благодарности
  Вычислительные ресурсы предоставлены CESNET LM2015042 и CERIT Scientific Cloud LM2015085, предоставленными в рамках программы «Проекты крупных инфраструктур исследований, разработок и инноваций».
  Финансирование
  Этот проект был поддержан ELIXIR CZ (MEYS), Грант № LM2015047. Финансирование публикации в открытом доступе предоставлено Институтом органической химии и биохимии АН (РВО), проект № 61388963. Флемингово намести 2, 166 10, Прага 6, Чехия
  Мирослав Кратохвил, Йиржи Вондрашек и Якуб Галгонек
3. Департамент по разработке программного обеспечения, факультет математики и физики, Университет Чарльза, Малостранске Намстем 25, 118 00, Прага 1, Чеш Республика
  Miroslav Kratochvíl
Authors
0621717. Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Jiří Vondrášek
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
Якуб Галгонек
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Взносы

JG и JV разработали программное обеспечение и исследование. JG и MK внедрили картридж Sachem и веб-интерфейсы. JG внедрила движок SPARQL. МК написал рукопись. Все авторы принимали участие в подготовке рукописи. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Автор, ответственный за переписку

Связь с Якуб Галгонек.

Заявление об этике

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональной принадлежности.

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья распространяется на условиях международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение, и воспроизведение на любом носителе, при условии, что вы укажете автора(ов) оригинала и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения. Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Взлет и царство дрэга: выходные харизмы, уникальности, смелости и таланта на DragCon РуПола | Новости

Я не встретил РуПола на третьем ежегодном DragCon, но встретил его сестру Ренетту Хамфрис на мероприятии «Могу ли я получить аминь?» Воскресная служба». Присутствовали все три сестры самой любимой трансвеститы Америки — это редкость, когда трио находится в одном городе — и Ренетта взяла на себя ответственность за эту возможность, чтобы они вместе похвалили. «Я христианка», — объяснила она из первого ряда, когда я спросил ее, почему она попросила продюсеров DragCon вернуть пастора Джеррелла Уоллса после того, как он бросил его в прошлом году. Только дюжина фанатов 906:18 Drag Race РуПола нашел время для преданности во время первого съезда, вспоминает Ренетта. Где-то от 200 до 300 верующих сидели за ней в прошлое воскресенье. Явка на DragCon резко возросла с 2015 года. Так же как и потребность в руководстве и поддержке.

В другом месте в Лос-Анджелесе повесить бархатные шторы винного оттенка — это способ превратить безымянное офисное помещение, вроде этой большой белой коробки в конференц-центре Лос-Анджелеса, в торжественный дом Божий. Шрирача-красная драпировка позади ухмыляющегося евангельского хора и Латрис Рояль из 4-го сезона — рукоположенного священника и башни из королевских синих оборок и чернильно-черных блесток — больше напоминала ча-ча-ча, чем церковь. Но кто сказал, что похвала не может быть веселой? Пастор Джеррелл и Сэмми Парнелл, член правления бывшей ЛГБТК-дружественной часовни Христа в Долине в Северном Голливуде, провели проповедь вопросов и ответов, которая была чем-то средним между теологической панелью и ток-шоу. Во многих осажденных сообществах нам нужно знать, где кто-то был, прежде чем мы сможем доверять их советам. Итак, измученным, но восторженным карканьем пастор Джерелл изложил историю своей жизни: он вырос с родителями-пятидесятниками-проповедниками, впервые признался в послеоперационном наркотическом ступоре своей тогдашней невесте и, в конце концов, пришел к выводу, что гомосексуальность и трансгендеры являются частью «многообразия Бога». Публика завопила, когда симпатичный священник с седовласыми волосами, заметно влезший под мантию своего преподобного, окликнул со сцены своего бойфренда-еврея.

Перед проповедью пастор Джеррелл сказал мне, что в ЛГБТК-сообществе много злых атеистов. (И трансвеститы в его церкви, которые не одеваются женщинами на службы.) Если вы все еще верите в Бога, преподобный хотел бы помочь вам развить ваши отношения с Ним — как бы другие христиане ни напрягали эту связь. «Они не считают [гомофобию] ненавистью», — заявил пастор Джеррелл. — Они пытаются спасти твою душу. Но это не делает их благие намерения менее угнетающими. Он перефразировал Иисуса, который сравнил религиозных лицемеров Древнего Рима с побеленными гробницами: «Вы красивы снаружи, но полны костей мертвецов».

Очевидно, РуПол не создавал сопротивление. Но он сделал его популярным — от Logo до Vh2 [Примечание : MTV, Vh2 и Logo принадлежат Viacom ], не менее — с помощью трех мощных сил: нормализации людей и культуры ЛГБТК, усовершенствования формулы реалити-шоу и рост популярности косплея, особенно среди миллениалов. (Не то, чтобы дрэг является синонимом косплея, но растущее признание переодевания в качестве времяпрепровождения позволяет фанатам принять участие в веселье.) В этом году DragCon застал фанатов и более широкое квир-сообщество во времена малых и больших неопределенностей. В настоящее время идет девятый сезон (не считая двух All-Stars , которые дали второй шанс выбывшим фаворитам болельщиков), Drag Race продолжает реагировать на обвинения в том, что сериал отдает предпочтение цис-мужчинам-геям, а не, скажем, транс-исполнителям и био-трансвеститам, которые являются цис-мужчинами. женщины-подражатели женщин. Мисс Перечная мята в текущем сезоне стала лишь второй транс-королевой, объявившей себя таковой в ходе конкурса. (Изгнание Моники Беверли Хиллз из 5-го сезона произошло в эпизоде, последовавшем за раскрытием ее транса.) И, конечно же, двойная угроза Трампа и Пенса в Овальном кабинете — наряду с возрождением смелой ненависти со стороны правых — застряла, как плохой запах на протяжении всей конвенции. Некоторые люди могли игнорировать это. Другие, казалось, были готовы сделать все возможное, чтобы разгромить его.

Если RuPaul и был где-то рядом с DragCon в первый день его проведения (суббота, 28 апреля), я об этом не слышал. Над задней частью основного зала висел гигантский транспарант с ведущим, завоевавшим премию «Эмми», в облегающем гоночном костюме цвета жевательной резинки, слова «БОЛЬШОЕ ОТКРЫТИЕ РУПОЛА» прямо под его сверхскульптурным задом. (Почти невозможно, чтобы это изображение не было отфотошоплено, но если это каким-то образом не было, мне действительно нужно начать делать по 8000 приседаний в день. ) Мама Ру. Он сидел в одиночестве в гладком белом туннеле — Крепости Одиночества, разработанной Apple примерно в 2005 году. Я мог только мельком увидеть его устрашающе неподвижную фигуру, которая была закутана в один из тех очаровательно кричащих брючных костюмов, которые он носит в 9 часов вечера.0618 Drag Race мастерская. Судя по экрану фотокамеры, у мистера Чарльза была фирменная квадратная оправа и блестящая лысина. Внутри он был освещен, как космический корабль — хорошее освещение — лучший друг девушки, — а в трубе было две щели, достаточно большие, чтобы один человек мог войти и выйти. Пять кураторов слонялись вокруг, отгоняя людей.

В нескольких футах от убежища РуПола для iPod висели некоторые из его самых диковинных платьев Drag Race . Его «Эмми» 2016 года, столь же безвкусно-дерзкая, как и все, что когда-либо было показано в сериале, стояла в стеклянной шкатулке, ожидая, когда ее поцелуют. Очередь, чтобы нанести визит в Mama Ru, была такой длинной и переполненной, что даже LAX постеснялся бы ее разместить. Но логично, что к РуПолу относились не просто как к звезде, а как к божеству, к которому совершают паломничество. Куда бы вы ни посмотрели, везде были вещи, которых не было бы без него: соглашение, сообщество, толпы клиентов нишевого бизнеса. Мы жили в его творении.

Западный зал Лос-Анджелесского конференц-центра представляет собой лабиринт стен больнично-зеленого цвета. Его особый оттенок морской пены — цвет болезни очень вежливого человека. Подавляющее большинство участников DragCon — в этом году их число превысило 40 000, что вдвое больше, чем в прошлом году (22 500 участников), — высадились в субботу. (Посещаемость была настолько высока, что World of Wonder, производственная компания, стоящая за Drag Race и съездом, запускает родственный съезд в Нью-Йорке этой осенью.) Утренним посетителям прошлой субботы пришлось ждать полчаса, чтобы попасть внутрь — неплохо. чтобы прокатиться в Диснейленде, но, оказавшись внутри, посетителям приходилось проталкиваться мимо вампиров, инопланетян, русалок, пары Меланий, женщины, одетой как театральная авансцена (!), 9фут высотой богиня-ведьма-клоун, и куча нормалей только для того, чтобы встать в другую очередь. Несколько человек — гораздо больше женщин, чем мужчин — ковыляли на шестидюймовых каблуках. Там мужчины могли быть женщинами, но они придерживались мужского стоицизма, когда дело доходило до боли в ногах.

DC_Melania

Делая дрэг доступным через коммерческое телевидение, Drag Race десексуализировало, деполитизировало и даже де-чудаковало искусство прославления женственности посредством пародии. Есть некоторые, кто может осудить Drag Race частично стирает подстрекательский и повстанческий потенциал дрэга, но расскажите об этом детям на DragCon. Конвенция 2017 года была первой, на которой была организована Детская зона — единственное место в Вест-Холле, где я думал об основных цветах, . Это слишком. Перед надувным замком Зоны я разговаривал с Томом Борном, одним из нескольких встреченных мною посетителей, который не назвал бы себя фанатом шоу. Он потягивал пиво, ожидая возвращения своего 14-летнего сына Макса из похода по магазинам косметики на первом этаже. Научившись растушевывать и растушевывать с помощью YouTube, Макс в течение последних двух лет каждый день ходит в школу с макияжем. Школа Макса в богатом пригороде Лос-Анджелеса Калвер-Сити настолько приспособлена к его увлечениям, что администраторы заставляют его делать грим для театральных постановок и разрешают ему вести занятия по гриму. Пару лет назад Том нервничал из-за того, что его сын принял культуру, которую он считал частью «изнанки общества». Он также беспокоился, что над Максом будут издеваться, но в конце концов разведенный отец решил, что важнее принять своего малолетнего сына таким, какой он есть, чем рисковать потерять его. Благодаря широкой доступности изображений мужчин в гриме, в том числе на Drag Race и на DragCon Максу не нужно скрывать свое настоящее «я», как поколениям геев до него. «Он довольно уверен в том, кто он есть», — говорит его отец. «Все остальные борются».

Наверное, не будет преувеличением сказать, что дрэг спас много жизней геев, но освобождает ли он гетеросексуальных женщин? Теория гендера как перформанса ученого-квира Джудит Батлер, поддержанная знаменитой цитатой РуПола о том, что «мы рождаемся голыми, а все остальное — бремя», предполагает, что гетеросексуальные мужчины и женщины также могут обрести свободу от гендерных ролей. Но мало кто из женщин на съезде, кажется, заинтересован в том, чтобы бросить вызов прямому мужскому взгляду: короли трансвеститов были редким зрелищем, и самым смелым, на что осмелились пойти большинство цисгендерных женщин в гримерных кабинках, была фиолетовая блестящая помада. Но гетеросексуальные женщины расслаблялись, отдыхая от этого взгляда. Трио двадцатилетних дам, две из которых живут в Техасе, выразили облегчение, что их не будут освистывать или лапать за их узкие юбки, как это было бы в клубах Хьюстона или Остина. На DragCon их облегающие костюмы с блестками не соответствовали мужским ожиданиям. Джордан Мейер была вдохновлена стать визажистом после того, как ее любимая королева Раджа получила корону в третьем сезоне. (Мейер узнала Раджу как визажиста в одном из своих любимых реалити-шоу, Следующая топ-модель Америки .) Но в эти дни она мечтает о днях, когда она сможет позволить своему лицу оставаться обнаженным.

В то время как фанатки Drag Race всегда приветствуются, био-драг-квин в меньшей степени. Эта практика достаточно нова, и ее практикующие носят несколько названий: фам-королевы, гипер-королевы, поддельные -королевы. Шекспир и телеактриса Анжела Зауэр, также известная как Чика Черри Кола, не имеет ничего общего с этой ерундой про « фальшивая -королева». Миниатюрная брюнетка лет тридцати с огромными глазами и широкой улыбкой Анжела нашла свободу в женственности. «Женственность и феминизм всегда противоречили друг другу», — сказала она, пояснив, что био-бремя, которое она рассматривает как отказ обслуживать гетеросексуальных мужчин, — это один из способов обойти этот квадрат. Когда год назад она начала олицетворять женственность, она не знала других био-королев в Лос-Анджелесе. Сегодня она соревнуется с несколькими другими на местных соревнованиях.

DC_angela

«Мои родители убеждены, что я разрушаю свою карьеру», — вздохнула Анжела, а затем указала, что у Шекспира «по крайней мере пять девочек [персонажей] переодеваются мальчиками». Она использует некоторые из 60 с лишним париков в своей личной коллекции, чтобы время от времени переодеваться — и даже пробоваться — как парень, но «девочки получают лучшие парики и одежду». Я не совсем уверен, во что она одета — может быть, осенняя свадьба в саду? На ее голове восседал трехъярусный горчично-желтый свадебный торт, который отказывался утолять мой аппетит, на вершине которого стояла гендерно-нонконформная пара: жених в бордовом смокинге с тонкими чертами лица и его/ее бородатая невеста. Платье Анджелы с обручем было украшено темно-бордовыми цветами и бабочками. Перетаскивание может быть дорогим хобби: в тот день Анжела потратила 120 долларов на свой густой блестящий макияж, а также еще 100 долларов на платье на распродаже костюмов — воровство, по ее словам, потому что молния была сломана. Стоимость — еще одна причина, по которой она возмущается, когда люди предполагают, что женщина, подражающая женственности, не требует особых усилий. В одежде она говорит гораздо более девчачьим регистром, чем ее естественное контральто — по ее словам, люди лучше относятся к женщинам с более высоким голосом, — и ей пришлось забыть о навыках, которые она приобрела в дни соревнований по караоке, чтобы научиться синхронизировать губы, что является меньше о самовыражении, чем о воплощении певца, чьи слова вы произносите словами. Анджела видела только один сезон из 9.0618 Drag Race , но она надеялась, что однажды на шоу появится биологический претендент. Она признает, что превращение мужчины в женщину — забавное зрелище. Но так же и ее секретное оружие: «Не бояться выставить себя дураком».

Для участия в реалити-шоу нужна смелость. Даже в сериале, пропагандирующем творчество и самопринятие, таком как Drag Race , в котором каждый эпизод заканчивается тем, что РуПол повторяет свою крылатую фразу («Если ты не можешь любить себя, как, черт возьми, ты собираешься любить кого-то еще?»), участники подчиняются изнурительному, напряженному расписанию и редактируются с прицелом на формулу и развлечения, что может не совпадать с тем, кто они на самом деле.

Но для тех, кто отдается процессу, есть награда в сдаче. Почти 80 королев Drag Race пришли, чтобы сделать селфи со своими фанатами (начиная с 10 долларов), а также продать такие товары, как наклейки, футболки, сумки, значки, автографы и фотоленты. Ким Чи, занявшая второе место в 8-м сезоне, уже ставшая легендой своей диковинной, но дотошной анимешной внешности, пришла играть, одетая как очаровательный гибрид льва и Лолиты прямо из хентая, который я не испытываю ни малейшего интереса к просмотру. Она носила по шесть накладных ресниц на каждый глаз, что считается холодным днем — она носила до 25 ресниц за раз. Очередь, чтобы купить ее линию косметики, выпущенную в сотрудничестве с Sugarpill, змеилась мимо соседних киосков. Хотя королевы встречали нового поклонника каждые две минуты, они стремились к теплой связи с каждым посетителем, поскольку их подозрительные кураторы оценивали каждое взаимодействие с расстояния в несколько футов. Девочки упорно трудились за свои деньги.

DC_kimchi

Но DragCon более интересен для всех людей, избирателей и краев, которые не попали на Drag Race . Неудивительно, что было немало королев, которые были отклонены и/или планировали подать заявку на участие в будущих сезонах, оценивая конкуренцию. Уроженка Чикаго корейско-американского происхождения Соджу, которая считает Ким Чи своей сестрой-трансвеститом, уже имеет опыт работы на экране благодаря своему ток-шоу на YouTube «Shot With Soju». Она не исключила Drag Race 9.0619 из своего будущего, но, похоже, она не решалась появиться на шоу. Это очень плохо; ее выступление, которое включает в себя K-pop и тхэквондо, — это именно то разнообразие, которое реалити-шоу могло бы использовать почти через десять лет после его запуска.

Во время части вопросов и ответов на ее панели макияжа с другой финалисткой Наоми Смоллс Ким Чи попросила, чтобы ее не спрашивали о ее девственности, которую 29-летняя девушка показала на шоу, или ее матери, которая не (не делает не так ли?) знают о ее дрэг-активности, несмотря на появление королевы на национальном телевидении. Сирена садо-мазохистки Соджу, обладательница черного пояса пятого уровня, владеет и управляет студией боевых искусств. Она сравнивает свое существование с Ханной Монтаной, но также считает это нормальным: она не знает ни одной азиатской королевы до их семей. «Я уважаю желание [моих] родителей не хотеть знать», — пожимает она плечами.

DC_soju

Внизу, на первом этаже, я видел, как Соджу часами топталась на своих 6-дюймовых каблуках, снимала интервью для своего шоу и общалась с другими представителями дрэг-индустрии. Комплименты типа «Ты так хорошо выглядишь, девочка!» разлетались по всем проходам, и десятки шеек вытягивались в ответ. Конференц-центр был мечтой сороки в те выходные, организованный вдоль бульвара Лейсфронт и Аллеи Смертельной капли и наполненный одеждой, косметикой, коронами, книжками-раскрасками, экстрасенсорными чтениями, детритом Etsy, ботинками, привезенными с Planet Glamazon, самодельными куклами Drag Race , украшенные драгоценными камнями (собачьи) ошейники и несколько политических организаций, таких как Planned Parenthood и ACLU. В течение пяти или около того минут, что я разговаривал с Винсентом Куччиа, юридически слепым предпринимателем, основавшим Planet Pepper — компанию, производящую вспененные набедренные подушечки Astrobooty для трансвеститов (к тому времени, когда я туда добрался, они были распроданы), — пришла женщина, продающая силиконовые сиськи. чтобы представиться Винсенту и обменяться мнениями о производственных материалах.

Трудно встречаться с трансвеститами, повторял я снова и снова, отчасти потому, что долгие часы не способствуют романтике, а отчасти из-за внутреннего женоненавистничества мужского гей-сообщества. Но Винсент счастливо встречается со своим бойфрендом-трансвеститом, который, естественно, носит его прокладки. Менее плотно вписывается в это сообщество, которое теоретически охватывает включение во всем спектре, кто-то вроде Лизы Гошон. Афроамериканка, которая днем работает корпоративным бизнес-стратегом, а ночью — модным дизайнером, увлекающимся марихуаной, она голосовала за Трампа и идентифицирует себя как республиканка. Ее калейдоскопические кафтаны островного цвета, а также их политически подрывные послания выглядят так, как будто они принадлежат этому месту, и, возможно, так оно и есть. Пастор Джеррелл также приветствует своих прихожан Республиканской партии, даже приуменьшая свои политические взгляды после жалоб на предвзятость.

Определенные части сообщества трансвеститов также подвергаются критике с другой стороны политического прохода — и, возможно, справедливо. После первого дня конкурса я пошел на шоу «Drag Queens of Comedy», в котором приняли участие победители Drag Race Alaska Thunderfuck и Bob the Drag Queen, легенды дрэг-комедии Lady Bunny и Coco Peru, а также несколько других хедлайнеров. Дух Джоан Риверс преследовал это шоу, в основном через шутки об азиатских мужчинах с маленькими пенисами и непроизносимыми черными именами (для кого?). Хотя это исходило от небольшого меньшинства королев и фанатов, в конференц-зале было нетрудно найти культурное признание. Лозунг «Моя культура — не костюм» еще не проник в Drag Race , чей восьмой сезон представил четырех разных королев в кимоно в честь музыкального клипа Мадонны «Nothing Really Matters», который появился на 15 лет раньше, чем наряд гейши Кэти Перри. (Задача заключалась в том, чтобы направить Мэдж, которая, как известно большинству королев, обладает более чем одним запоминающимся взглядом. )

Квир-левые могут претендовать на одну конкретную победу: Drag Race недавно избавился от своих сегментов «She-Mail» после продолжительного возмущения по поводу Это слово. Но на досках объявлений бушуют дебаты о том, является ли использование РуПолом слова «транссексуал» оскорбительным. Мама Ру раскритиковала то, что она считает полицией ПК, в подкасте Марка Марона «WTF»: «Знаешь, я могу называть себя ниггером, педиком, трансом, сколько захочу, потому что я, блядь, заслужил право это делать. . Я прожил жизнь». Я должен признать, что за последние несколько лет моего 9-летия я перешел от смеха при использовании слова «рыбный» к чувству дискомфорта из-за встроенного в него сексизма.0618 Драг-рейсинг фэндом. Конвенция является убедительным доказательством того, что халтурные шутки и спорные термины не мешают бизнесу. Но мне действительно интересно, насколько неисследованные привилегии культуры белых мужчин-геев проникают в культуру дрэг-культуры и отталкивают фанатов.

Королева трансвеститов Боб — действующий победитель Drag Race . Великолепно кричащий Боб (чье настоящее имя Кристофер) выглядел одновременно неуклюжим и царственным на политической панели. (Ее золотое платье с вздутыми рукавами было величественным платьем, которое Елизавета I могла бы надеть на крещение своей кузины, если бы королева-девственница не постоянно пыталась убить свою сестру.) панель похожа на Марию-Антуанетту в образе стриптизерши, одетой в бальное платье из долларовых банкнот, и еще несколько торчат из-под ее светлой пышной начески высотой в фут. Но Боб быстро взял на себя панель, к радости публики. Не заинтересованный в разработке обычных решений сопротивления, таких как бдительность и голосование на местном уровне, Боб призвал проверить реальность: «Это не первый раз, когда у нас есть президент против нас». Она призвала людей узнать больше о войне с наркотиками и посмотреть документальный фильм Авы ДюВерней 9.0618 13 .

Сотрудникам DragCon пришлось не допускать участников к политической панели; за помощью обратилось больше фанатов, чем мог вместить огромный зал. Боб дал людям свою версию этого, которая кроется в поп-культуре. « Drag Race — самое важное шоу для геев в истории телевидения», — заявила она, утверждая, что это единственное шоу, рассказывающее реальные истории трансгендеров и цветных женщин. По ее словам, эти группы возглавляют атаку со времен Стоунволла, потому что они «чувствуют, что [им] больше нечего терять». Она хотела почтить память Дивайн и Джона Уотерса: «Никто не ставил коренастую девушку на главную роль в фильме». Из этой культовой сцены в «9» Уотерса0618 Розовые фламинго , она зарычала: «Она ела дерьмо!» — этот жест Боб расценил как акт мести. В детстве Боб видел эти какашки во рту Дивайн как ее хулиганов. Она также закатила глаза на всю жизнь, но только два слова для Кейтлин Дженнер: «Ты глупая».

По вопросу о присвоении дрэга группа была менее единой. Боб обвинил Сию, Леди Гагу, Кэти Перри и Мадонну в краже у драг-культуры, не отдав должного уважения ее создателям. «Дрэг превратился из рекомендательного в рекомендательного», — сказала она о том, как наряд королевы, сшитый в ее подвале, «возвышается», скажем, у Givenchy. «Проблема в том, что люди не знают, откуда берутся вещи», — утверждал Боб, и поэтому певцов-миллионеров хвалят за их оригинальность и стиль, в то время как многие королевы едва могут платить за квартиру. И все же Боб, казалось, смягчился, когда Эврика, третий участник дискуссии в текущем сезоне, отметил, что нормализация элементов перетаскивания мейнстримом может привести к меньшей дискриминации и насилию в отношении квир-сообщества. Воздействие не может купить вам продукты, но меняющийся культурный климат может уберечь вас от больницы или того хуже. Прогресс может быть ужасно медленным.

DC_bobpanel

Я не хочу портить хорошее настроение на DragCon, но не могу не спросить Винсента Купера, сверхъестественно уравновешенного и вдумчивого 24-летнего импресарио из Бруклина, находится ли дрэг в настоящее время на пике волны, и мы не видим его. В интервью за несколько часов до DragCon Леди Банни рассказала мне, что она была свидетелем взлета и падения дрэг-индустрии как новинки 90-х. Винсент обязан всей своей молодой карьерой Drag Race , управляя парой королев и организуя еженедельное живое соревнование по перетаскиванию под названием Lady Liberty, которое выросло из просмотров вечеринок в отеле Ace. Он думал о возможности того, что дрэг тоже скоро будет вынужден уйти. Но в настоящее время он занят проверкой соревнований своих королев и ищет возможности для спонсорства.

Для Винсента переодевание не было любовью с первого взгляда. Он помнит «тошноту», которую он почувствовал при намеренном смешении мужчины и женщины. Выходец из итальянской семьи республиканцев из Нью-Джерси, теперь он считает, что «гетеросексуальный мир действительно может извлечь выгоду» из бремени, особенно в том, что касается разрушения стены между гендерными ролями и противодействия «токсичной», разрушающей общество силе, которой является гипермужественность. Но что касается будущего квир-сообщества и драг-сообщества, все повисло в воздухе.

«Дрэг больше не субкультура», — говорит он. «Мы взломали дверь. Что теперь?»

Feature

Проверка статьи на уникальность. Способы проверки текста на уникальность

Уникальность — параметр, показывающий, насколько проверяемый текст отличается от других, размещенных в Интернете. Проверяется в специальных программах и измеряется в процентах.

Для справки! Первым сервисом проверки уникальности в России стал Антиплагиат. Он был создан в 2005 году компанией Forecsys по заказу ректора МИЭМП Артемия Никитова, возмутившегося тем, что студенты нагло скачивают работы из интернета.

За ним последовали и другие подобные программы, но основным сервисом для проверки уникальности студенческих работ остается Антиплагиат.

Зачем нужна проверка курса на антиплагиат

Проверка курсовой работы на антиплагиат проводится для выяснения, выполнена ли работа самостоятельно или скопирована. Неуникальный текст не может быть защищен. Но вузы, понимая, что подготовить оригинальную 100% курсовую работу невозможно, выставили требования к уникальности от 50-70%.

Требования к оригинальности курсовой работы

Процент уникальности курсовой работы никакими ГОСТами не регламентируется. Каждое учебное заведение самостоятельно определяет интервалы, в которые должен укладываться этот показатель. Также требуемый процент оригинальности может отличаться на разных кафедрах одного и того же вуза и даже на разных направлениях одного и того же факультета.

Требуемая уникальность курсовых работ по разным направлениям:

технические специальности — от 50%;
гуманитарные специальности — от 75%;
естественные науки — от 65%;
социальные специальности — от 70%;
лекарства — от 50%.

При этом в вузах используются разные программы проверки.

Где проверить курсовую работу на антиплагиат

Проверка курса валют на антиплагиат может осуществляться как офлайн, так и онлайн. Рассмотрим популярные сервисы.

Онлайн-способы проверки обменного курса на антиплагиат

Это самая распространенная программа проверки уникальности учащихся. Именно он используется в большинстве университетов. Сервис проверяет на плагиат, оценивая совпадение слов из проверяемого текста с материалами в сети.

Еще один популярный в вузах сервис проверки уникальности. Находит явный плагиат, но менее жестко, чем антиплагиат.ру. Как правило, уникальность хорошо отредактированных текстов здесь высока.

Услуга доступна на одноименной бирже контента. Алгоритм проверки находит некачественный рерайт, перестановку слов и прочие попытки обхода антиплагиата, с которыми не нужно заморачиваться.

Эта служба проверки оригинального текста также принадлежит одноименной бирже контента. При проверке текстов здесь используется метод черепицы. Принцип в том, что антиплагиат ищет совпадения с другими текстами, беря за раз по 4-5 слов. Так, если 4 слова подряд в проверяемом тексте похожи на слова в другом тексте, то этот фрагмент будет неуникальным.

Еще одна онлайн-программа, принадлежащая бирже копирайтинга. Также берет за основу гонтовый метод.

Офлайн-способы проверки курсовой работы на антиплагиат

Проверить оригинальность курсовой можно без интернета, предварительно скачав программы Адвего или Etxt с одноименных сайтов.

Адвего плагиатус

Адвего — Проверяет уникальность офлайн. В этом случае проверка более глубокая, и результат может отличаться от онлайн-аналога.

Чтобы увидеть процент уникальности, достаточно вставить текст курсовой работы в соответствующее поле и нажать кнопку проверки.

ETXT

Etxt — проверяет офлайн-уникальность четырьмя способами — стандартная, глубокая, экспресс-проверка и поиск перезаписи. Для отображения результата на экране необходимо вставить текст в пустое поле и нажать на кнопку с обозначением метода проверки.

Как проверить курсовую на антиплагиат: пошаговая инструкция для чайников

Для проверки уникальности работы любого из сервисов необходимо выполнить простую последовательность действий:

Шаг 1. Открыть любой из перечисленных сервисов проверки.

Шаг 2 Скопируйте текст курсовой работы (CTRL + C).

Шаг 3 Вставьте скопированный текст в соответствующее поле (CTRL + V) и нажмите кнопку проверки.

После завершения процесса на экране появляется результат проверки (уровень уникальности текста, который считается в процентах), а также выделяются неоригинальные участки текста.

Важно! Цитаты (ссылки), сделанные специально вами, не должны учитываться при расчете уникальности текста. Однако программы не умеют автоматически определять котировки. Чтобы исключить цитаты из проверки, удалите их или сообщите системе антиплаг, чтобы она не сканировала указанный раздел (возможно, не на всех системах).

Где лучше проверить свою работу? Сравнение систем антиплагиата

Несмотря на то, что некоторые сервисы проверки текста на уникальность используют схожие алгоритмы, результат проверки одного и того же текста разный.

Чтобы узнать, какой сервис сложнее проверяет, а какой работает быстрее, был проведен сравнительный тест. Один и тот же текст проверяется в разных системах антиплагиата.

Скриншоты проверок

Результаты тестов

Как видно из таблицы, и время сканирования, и выданный процент уникальности нигде не совпадают. Необходимо помнить, что время обработки информации зависит от объема текста и загруженности сервиса. То есть при проверке курсовой работы целиком или с большой очередью текстов, например, advego.ru может завершить процесс за те же 5 минут, а text.ru может занять более 2 минут.

То же самое и с процентом уникальности. Так, при проверке курсовой работы антиплагиат.ру может дать меньший процент, чем, например, content-watch.ru

Если неизвестно, каким сервисом пользуется преподаватель, лучше ориентироваться на самый строгий тест — текст. ru

ТОП 7 способов повысить уникальность при проверке курса валют на плагиат

ВВЕРХ 1. Переписать текст

Для достижения оригинальности курсовой работы на 70% и выше необходимо переписать ее своими словами. Для этого можно заменить несколько слов в одном предложении и вставить вводные конструкции.

TOP 2. Использование метода черепицы в ваших интересах

Если заранее известно, что курсовая работа будет тестироваться в сервисе с использованием черепицы, повысить оригинальность будет несложно. При самостоятельной проверке курса валют на антиплагиат появится отчет с неуникальными фрагментами. Чтобы добиться оригинальности, нужно добавить к каждому такому фрагменту 1-2 дополнительных слова или просто заменить последнее слово фрагмента. Итак, если текст проверяется с помощью черепицы 4, достаточно заменить четвертое слово.

ТОП 3. С помощью переводчика

Если перевести текст курсовой работы в онлайн-переводчике на другой язык, а потом снова на русский, можно добиться уникальности. В этом случае вместо исходных слов в тексте появляются их синонимы, а фрагменты становятся отличными от введенного в переводчике варианта.

TOP 4. Использование иностранных источников

Добавление в курсовую работу фрагментов текста из иностранных источников, переведенных на русский язык, позволяет повысить оригинальность материала. При проверке уникальности программы, как правило, отслеживаются только сайты на русском языке. Это означает, что фрагмент, взятый с иностранного сайта и переведенный на русский язык без замены даже одного слова, будет уникальным.

TOP 5. Представление информации в виде таблиц

В каждом курсе, как правило, имеются таблицы, схемы и другие подобные элементы. Если в них обобщить часть информации, то текст будет не только легче восприниматься, но и станет уникальным.

НАЧАЛО 6. Добавление дефисов

При настроенной автоматической расстановке переносов некоторые слова в тексте обрезаются, чтобы система воспринимала их как 2-3 слова сразу.

ВЕРХ 7. Самостоятельная курсовая работа

Это наиболее эффективный способ, так как курс, написанный самостоятельно, а не списанный с готовой работы, представленной в сети, просто не может не пройти проверку на антиплагиат.

Подвести итоги

Таким образом, курсовые работы проверяются на плагиат в специальных программах. Каждый преподаватель выбирает услугу в зависимости от своих предпочтений, поэтому рекомендуем заранее узнать, какая программа будет проверяться при сдаче курсовой работы.

Несмотря на существование методов обработки текстов для превращения их в уникальные тексты, рекомендуется самостоятельно писать курсовые и другие студенческие работы. Так информация сохранится не только на бумаге, но и в голове. И проверка на плагиат пройдет успешно.

П.С. С помощью перечисленных в статье сервисов можно проверить на плагиат любую работу: реферат, реферат, диплом и даже диссертацию.

В последнее время продвинутые копирайтеры начали утверждать, что проверка текста на уникальность не особо важна. По их мнению, решающие факторы — информативность и полезность, а также популярность ресурса. Без них статья не будет интересна читателям, даже если она прошла 100% антиплагиатный контроль в десятках программ.

Эта точка зрения очень близка к реальности. Читать легкий и увлекательный материал со средней уникальностью гораздо приятнее, чем посредственное сочинение с высокой. Но наличие хороших авторов, способных без специальных приложений сделать из текста продажную бомбу, не отменяет того факта, что есть халтурщики, выдающие чужие источники за свои. Поэтому, пока последний любитель комбинации копипаста не будет изгнан из профессии, нужен антиплагиат .

Проверка текста на уникальность: 7 лучших онлайн-сервисов

Одним из обязательных пунктов в задаче каждого копирайтера является, следовательно, проверка текста на уникальность с помощью любого сервиса. Вы, как настоящий профи, должны знать самые известные платформы, понимать, как они работают, а также видеть их сильные и слабые стороны.

Чтобы восполнить пробелы, представляем вашему вниманию 7 способов анализа уникальности текста в Рунете.

1. Адвего Плагиатус.

Адвего, пожалуй, самый востребованный пакет в нашем списке. И неудивительно. Его результаты всегда максимально точны. Зачастую в Адвего невозможно добиться стопроцентного результата, особенно если вы пишете текст, где без расхожих словесных штампов не обойтись. Адекватные заказчики идут авторам навстречу, снижая требования к уникальности до 90%, а то и до 80%.

Чтобы программа сканировала запись из и в, выберите опцию «Глубокая проверка» . Для этого просто найдите его на панели выше или нажмите Ctrl+G. Также обратите внимание на размер гонта. Это часть текста, которую необходимо проверить. Одна черепица равна одному слову. Оптимальной считается четвертая шингла: если выставить в настройках меньшее число, приложение начнет придираться ко многим фразам; если большой, анализ будет неточным.

Недостаток Адвего в том, что его нужно скачивать на устройство. Но это не проблема, так как приложение легкое и простое в установке. Имеет интуитивно понятный интерфейс на русском языке, которым удобно пользоваться.

2. Расш.

Можно сказать, что Etxt — брат Адвего. Добавить нечего, разве что у Etxt более расширенный функционал. Встроено несколько типов проверок, а также возможность выбора поисковой системы. Всего поисковых систем семь — начиная с Google и заканчивая Yahoo. Как и Advego, Etxt должен быть установлен на вашем ПК. Правда, есть и онлайн-версия, но она доступна только пользователям одноименной биржи.

3. ТЕКСТ.RU.

ТЕКСТ.РУ — сервис с удобным интерфейсом. Он менее придирчив к текстам, чем его предшественники, но неплохо выявляет откровенный текст.

Самостоятельная статья оценивается на 100%, даже если в ней есть небольшие огрехи, в виде расхожих фразеологизмов или журналистских штампов.

Наряду с уникальностью ТЕКСТ.РУ проверяет количество символов с пробелами и без, орфографию, содержание воды и спам. Последние два варианта особенно полезны для тех, кто хочет довести свою работу до совершенства. Сайт выделяет цветом лишние слова и повторы, которые портят статью. Вы можете исправить их прямо в окне.

Главный минус просмотр текстов по очереди . Сервисом пользуются многие люди, и он не в состоянии обслуживать всех одновременно. Иногда приходится ждать, пока он проверит более двадцати текстов.

4. Content-Watch.ru.

На первый взгляд, ContentWatch — простенький веб-сайт, который бегло осматривает Сеть и выдает 100% уникальность в любой ситуации. На самом деле это заблуждение. ContentWatch — мощная платформа, в чем-то даже превосходящая топовые антиплагиатные приложения. Она умеет проверять не только текст, но и весь интернет-ресурс. Просто вставьте на него ссылку, и ContentWatch просканирует все материалы. Кроме того, его владельцы предлагают постоянный автоматический мониторинг с отчетами два раза в неделю.

Как вы уже догадались, вам необходимо оплатить услуги сервиса. В день можно свободно просматривать только 7 текстов . Также минусом является ограничение на количество символов в бесплатной версии — не более 10 000. Но есть и хорошие новости. У ContentWatch низкие тарифы: всего от 270 рублей в месяц.

5. Антиплагиат.ру.

Многих авторов на первый взгляд отталкивает обязательная регистрация и необходимость отдавать деньги за каждую проверку в Антиплагиате. Внутри системы стоимость услуг измеряется в баллах: 1 балл — 1 рубль. Это много, если считать в сумме. Но Антиплагиат по-прежнему ценится среди копирайтеров-мастеров и серьезных заказчиков, потому что анализирует информацию действительно на высшем уровне. Когда вы заработаете достаточно, чтобы инвестировать в свою профессию, присмотритесь к этому сайту.

6. НайтиКопию.

Антиплагиат FindCopy — персональный проект контент-биржи Copylancer. Честно говоря, он ничем не отличается от своих предшественников. С его помощью можно проверять отдельные страницы сайтов, выявлять рерайты, а также сохранять результаты анализа в течение месяца. Также требуется авторизация, что не нравится многим пользователям. Тем не менее, FindCopy хвалят за скорость, простоту дизайна и бесплатных . Именно поэтому у него есть свои поклонники.

7. Двойной поиск контента.

Это приложение принадлежит одной из лучших бирж Рунета — TextBroker. Он весит всего 400 кБ и не требует установки. Достаточно открыть его как обычный .exe файл, вставить текст в поле или добавить .txt файл и дождаться окончания проверки. Если статья не уникальна, вы увидите список ссылок, где есть сходство с вашей работой.

Заключение

Мы рассмотрели семь популярных программ и сервисов для проверки текстов на плагиат. Вы можете выбрать один из них или использовать все поочередно. Единственный совет, который мы хотим дать вам напоследок: не злоупотребляйте уникальностью в ущерб качеству. Если вы видите, что машина отказывается давать желаемый результат, не превращайте статью в бред. Лучше объясните заказчику, что 100% на Адвего — это не залог успеха, и что красота важнее цифр.

Уникальность текста — один из основных параметров, на который обращают внимание поисковые системы при ранжировании сайтов в выдаче SERP. Однако не все добросовестно относятся к чужим текстам, и нередки ситуации, когда интересный материал тиражируется в Интернете на десятках сайтов. Проверка уникальности публикуемого на сайте текста может быть полезна не только с точки зрения ранжирования. Найдя дубликаты и написав об этом владельцам ресурсов, вы можете потребовать размещения ссылки на ваш сайт как на источник материалов для сайта. Это не гарантирует, что вам ответят и поставят ссылку, однако этот способ можно использовать как бесплатный способ получения обратных ссылок на сайт.

И тут возникает вопрос, где и как проверить текст на уникальность. Для этого удобнее всего использовать онлайн-сервисы, так как установленные программы все же требуют подключения к интернету при запуске сканирования. Удобнее всего, когда сервис не требует регистрации и предоставляется бесплатно, поэтому на проверку нужного текста или текстов тратится минимум усилий.

Таких онлайн-сервисов можно найти очень много, однако каждый из них имеет специфику и свой набор функций. Например:

некоторые проверяют ограниченное количество текстов без регистрации,
у одних есть возможность проверки только текста, а у других проверка по ссылке на источник,
предоставляют возможность проверки не одного текста или ссылки, а массовую проверку разделов сайта и даже всего сайта.
одни проверяют только техническую уникальность, другие умеют находить синонимы.

Представляем краткий обзор 10 самых популярных онлайн-сервисов для проверки текста на уникальность. Чтобы оценить их работу, мы проверили в каждой из них данный текст, который был написан исключительно как авторский. Посмотрим, что об этом говорят сервисы.

10 самых популярных сервисов для проверки уникальности текста

1. http://content-watch.ru/ — удобный сервис, предоставляющий возможность проверки текстов, сайтов, а также возможность защиты уже опубликованных текстов автоматически проверяя их с помощью запланированной службы. Для использования полного функционала требуется регистрация. Наш текст был оценен на 100%.

2. text.ru — тоже бесплатный сервис проверки текста на уникальность. Он медленнее, так как на проекте висит много других сервисов: орфография, биржа копирайтинга и т.д. Без регистрации есть возможность проверить только текст, после его прохождения доступна проверка по url. Уникальность нашего текста составила 100%. Вода — 19%. Спам-контент составляет 57%.

3. copyscape.com — известный западный сервис для проверки уже опубликованных текстов. Удобен тем, что выделяет неуникальный текст на стороннем сайте. Вы можете защитить свой сайт с помощью специального служебного баннера:

Сopyscape не нашел совпадений по данному тексту.

4. advego.ru — некогда самая популярная программа для проверки текстов на уникальность, которая уже уходит на второй план. Его минус в том, что требуется установка программы, многие поисковые системы блокируются при сканировании, и даже иногда появляется капча. Адвего оценил текст (глубокая проверка) на 94%/46% — возможно перезапись; быстрый лид — 97%/55%.

5. findcopy.ru — бесплатный онлайн-сервис проверки текстов на уникальность, проверки url страницы, семантического анализа текста (количество слов, символов, параметр тошнотворности текста и плотность ключевых слов и словосочетаний) . Удобно, что можно посмотреть, насколько сервис загружен в данный момент. Findcopy.ru — переработанный проект miratools.ru биржи Miralinks. Наш текст уникален на 100%.

6. pr-cy.ru онлайн сервис проверки уникальности бесплатно. Из минусов — дополнительно при каждой проверке требуется вводить капчу. На самом проекте можно найти еще множество других инструментов для проверки параметров сайтов, ссылок и контента. Здесь уникальность показала 97%.

7. антиплагиат.ру — доступна проверка текста, а также его скачивание через файл, но только после предварительной регистрации на сайте. Бесплатные возможности сервиса очень ограничены, но существует множество тарифных планов для их расширения. Наш текст уникален на 100%.

8. plagiarisma.ru — преимущество сервиса в том, что проверка возможна более чем для 190 языков, но функционал без регистрации немного ограничен (верификация возможна до 2000 символов). Возможна проверка текста по url, а также текста из загруженного файла. Показатель уникальности этого текста равен 99%.

9. istio.com — преимуществом сервиса является наличие расширенной формы проверки текстов, где есть возможность выделения ключевых слов, проверки орфографии, содержания воды, а также посмотреть карту текста. В нашем тексте он оценил содержание воды — 46%, но не было показателя уникальности.

10. antiplagiat.su — еще один сервис для проверки текстов на уникальность. Не понравилось, что последние чеки в сервисе хранятся в открытом доступе, и этот раздел не закрыт от индексации. То есть, проверив текст здесь, вы можете автоматически сделать его неуникальным. Поэтому мы не проверяли здесь наш текст.

В своей работе мы используем 2 сервиса — copyscape. com, для проверки уже опубликованных и для англоязычных текстов, а также content-watch.ru для массовой проверки или проверки еще не опубликованных текстов. Ведь привычнее работать там, где устраивает функционал и качество сервиса.

Как сложно в наши дни довести курсовую или реферат до нужного процента уникальности в Антиплагиате. Университет или ETXT. Студенты часами потеют над своими текстами, чтобы хоть как-то повысить оригинальность и успешно сдать работу. Ну а если «преподаватель» требует 60-70% — этого еще можно добиться, хотя и времени придется потратить достаточно, а это зависит от того, где берется материал для работы. А что, если учитель поставил требование на 90%? Это охрана, друзья!

Как бороться с этим безобразием и победить злосчастного антиплагиата? Кто все это придумал и зачем это нужно? — Такие вопросы «рождаются» у тысяч студентов в голове, когда в очередной раз Антиплагиат показывает 30-40% уникальности.

Помните, что у каждого антиплагиата есть свой антиплагиат! 🙂

Перейдем непосредственно к теме вопроса и разберемся, как обмануть антиплагиат при проверке курса, диплома или реферата в 2019 году-2020. — все это вполне возможно сделать и обойтись малой кровью.

Борьба за уникальность

Вам необходимо включить внутренние запасы словарного запаса и начать «творить». Каждое предложение в тексте нужно будет перестроить. Чужие мысли заменяем своими, подбираем синонимы. Из первоисточника текст оставляем только цитаты и определения.Работу создаем практически новую,структуру меняем.Да работа кропотливая,но уникальность можно улучшить намного.Таким образом из скачанного курса или диплома можно сделать почти авторскую Главное, чтобы текст в произведении имел смысл и был правильно оформлен.0003

Это займет много времени и сил.

Преподаватель может проверить работу на переписывание и найти откуда взят материал

Если подходить к обработке текста «с головой», то этот способ один из лучших

Отличается от первой рекомендации в что мы в основном используем синонимы и в меньшей степени используем интеллект. Если при полной обработке текста приходится использовать собственные мысли и знания в теме произведения, то для поверхностного рерайта принято применять:

— замена синонимов

— использование вводных элементов, оборотов

— перестановка словосочетаний, слов

— изменение структуры текста, абзацев и предложений

Простой способ победить программу антиплагиат языком назвать не рискну, т. к. они (программы) с каждым годом умнеют и неплохо умеют переписывать. Чтобы не попасться при проверке, необходимо использовать вышеперечисленные методы уникализации курса и других работ в комплексе. Например, при проверке на плагиат в Text.ru или Content-Watch сразу будет обнаружена только перестановка фраз, а в программе Адвего неактуальный текст будет выделен синим цветом.

Ниже скриншот из программы ETXT, где видно, что перепрошивка тоже проверяется.

Эта рекомендация может хорошо сработать, если в работе уже есть хотя бы 30-40% уникальности и нужно дойти до 70-80 — это вполне реальная возможность повысить оригинальность. Перехитрить антиплагиат таким способом под силу даже слабой тройке. Но терпение и сила воли потребуются в любом случае.

Вот как раньше было легко сдавать курсовые и рефераты..! Заменил русские буквы в словах на английские и теперь у вас 100% уникальность. Сейчас это уже не работает. Халява закончилась 🙂 Накрутить антиплагиат бесплатно становится все сложнее и сложнее.

Не работает и метод разбавления предложений эпитетами, вводными словами и словосочетаниями (да и в учебной работе обилие вводных слов не всегда кажется уместным).

Подбор синонимов — неплохой метод, но малопригодный при большом количестве научных и профессиональных терминов. Ну и конечно, если тупо использовать автозамену, учитель ухмыльнется над «сумасшедшим» текстом.

Подытожим, что не нужно пустая трата времени:

Замена кириллицы на латиницу

Добавление вводных слов

Синонимизация большими числами

Снимаем тему! Вставьте формулы, таблицы с картинками — программы-антиплагиаты их не заметят. Сами нормальные учителя рекомендуют этот метод, так как уникальные формулы сделать невозможно! Главное не злоупотреблять этой фишкой.

В разметке страницы MS WORD можно установить автоматический перенос переносов. Как это может помочь в накрутке антиплагиата? Очень простой. Если вы вставите в Антиплагиат. ру документ или скопируете текст с автоматическим переносом, часть слов система воспримет как уникальные, потому что слова будут частично обрезаны.

Примечание: данный способ позволяет повысить уникальность не более чем на 2-7 процентов. Если вам не хватает для прохождения теста на антиплагиат, вы можете попробовать этот способ.

Для включения этой опции необходимо выполнить определенные действия в ms word (скриншот ниже):

Суть этого способа обхода антиплагиата в том, что нужно искать материал на английском, украинском или другом язык, затем переведите материал на русский язык. Полученный материал на русском языке нужно будет откорректировать, чтобы придать тексту правильный формат. Такой вариант бесплатен для обмана антиплагиата, но и бесплатным его назвать сложно, ведь потеря времени на перевод и корректировку — это тоже своеобразная плата. И неизвестно, как будет проверяться текст на плагиат, ведь может случиться так, что вы найдете нужную работу, а после перевода текста она будет заимствована из другого источника на русском языке. Каждый ученик выбирает тот метод, который ему больше всего подходит.

Речь идет о научных работах, не попавших под индексацию поисковых систем. Вас могут «укусить», если экзаменатор уже был знаком с этой работой. Но если аккуратно копировать и вставлять тексты со своими личными мыслями, то результат может быть очень хорошим.

Где искать неиндексированные тексты? Это может быть:

Иностранные сайты

Перевод иностранных работ и статей

Тезисы из платных справочников

Библиотечные материалы, еще не оцифрованные

Примечание: система Антиплагиата. Университет также может проверять тексты не только в Яндексе и Гугле, но и по закрытым источникам. Имейте это в виду и постарайтесь найти способ предварительно протестировать свою работу и закрытые источники.

Если у вас нет времени самостоятельно исправлять скачанные курсовые, дипломы, рефераты, то вы можете воспользоваться услугами нашего сервиса.

Система повышает уникальность работы техническим способом (на уровне кода документа).

Текст в документе не меняется (визуально), но при проверке на Anti-Plagiarism.ru, ВУЗе или в программе ETXT уникальность будет соответствовать вашим требованиям.

Например, вы можете загрузить в систему скачанную готовую работу с уникальностью 5%. Чтобы поднять уникальность до нужного значения, например до 80-100%, необходимо:

1. Загрузить файл с готовой работой в нашу систему

2. Выбрать нужную систему обработки и указать процент

3. Дождитесь онлайн-обработки вашего текста

4. Проверьте обработанный документ и успешно сдайте работу в учебное заведение.

Пример проверки дипломной работы, обработанной в нашем сервисе (скриншот ниже):

На картинке видно, что с помощью нашего сервиса можно накрутить антиплагиат онлайн и повысить уникальность любой научной работы вверх на 80-100%, не тратя свое драгоценное время на «танцы с бубном» вокруг курсовой или дипломной работы.

Желаем Вам успешной учебы и легкого прохождения антиплагиата!

Подробности Создано: 16. 03.2017 12:49Обновлено: 20.04.2019 15:05 Опубликовано: 16.03.2017 12:49

Антиплагиат ru — представляет собой интернет-сервис, с помощью которого проверяются тексты на предмет заимствования информации с других сайтов. Программа определяет оригинальность текста. Показатель оригинальности отображается в процентах. Система доступна всем пользователям в открытом доступе.

Назначение системы антиплагиата

Назначение системы основано на проверке всех типов текстов с выделением явного плагиата недобросовестных авторов. «Антиплагиат ру» используется при анализе различных научных и художественных произведений, подлежащих обязательной проверке на наличие заимствований. Чаще всего программа используется для изучения текстовых работ студентов различных направлений: студентов, аспирантов, школьников, аспирантов. Статьи и монографии также подлежат проверке.

Процесс анализа текста документа занимает несколько минут. После проверки предлагается полный отчет с источниками заимствования. Список источников расположен в порядке обнаруженных ссылок, с которых был взят материал.

В поле проверки выделен заимствованный текст. Каждый отрывок из текста позволяет определить процент плагиата. На данный момент сайт антиплагиата претерпел некоторые изменения, подробно мы описали их в нашей статье: «Антиплагиат — новый взгляд на проверку текстов».

Пример отчета представлен на рисунке выше.

Алгоритм антиплагиата

Алгоритм работы программы по выявлению точной копии текста основан:

1. Сбор информации со всего интернета. Данные собираются из открытых источников и затем проходят этап анализа.

2. Осуществляется контроль загруженного документа или вставленного текста в специальное поле проверки:

3. Написанная программа выделяет и отбрасывает части текста, соответствующие уникальности, и сохраняет скопированные и выделяет их во всей совокупности документа.

4. Последним шагом является отображение отчета и результата проверки уникальности.

Чаще всего копирование информации происходит с наиболее распространенных и доступных интернет-порталов: Википедия, сайты с рефератами, публичные ссылки на монографии. Алгоритм программы разработан российскими учеными. Простой функционал не требует специальных знаний для его использования.

Исключительность права на программу подтверждается регистрацией свидетельства на товарный знак «Антиплагиат».

Антиплагиатная работа

« Антиплагиат ru » Используется для проверки различных научных и популярных текстов. Для анализа нужно скачать готовый документ или скопировать текст и вставить в поле для проверки. Исследование возможно бесплатно и платно, проверка на уникальность происходит онлайн.

Режим бесплатной проверки имеет ограничения на анализ количества символов в тексте, а также проверки на определенный период времени. Процесс анализа данных носит поверхностный характер без глубокого изучения всех возможных совпадений.

Платный режим делится на: базовый и стандартный. Их работа заключается в глубокой проверке текста. Покупка базового тарифа делится на ежемесячную, недельную, ежедневную абонентскую плату.

На месяц услуга будет стоить 1000 рублей, при этом вы сможете получить 160 полных отчетов с углубленной проверкой. На неделю абонемент 280 рублей, на день 75 рублей.

Стандартный пакет услуг предполагает подключение оплаченного чека максимум на полгода.

За полугодовую подписку нужно заплатить 11 000 рублей, при этом вы получаете возможность полноценно проверить 2400 текстов с максимально углубленной проверкой.

Мониторинг программы позволяет находить различные цитаты из интернет-ресурсов. Алгоритм системы предназначен для поиска различных точных повторений. Если есть необходимость проверить документ на переписывание, то «антиплагиат ру», к сожалению, помочь не сможет.

Компонент системы антиплагиата

Как и любая система, «Антиплагиат ру» состоит из элементов. Основной модуль программы представляет собой хранилище документов, содержащее специальные указатели, позволяющие находить совпадения в текстах. К другим системным модулям относятся:

Модуль импорта в программе позволяет загружать информацию из различных источников, для более глубокой и достоверной проверки;

Элемент доступа к внешним источникам, проверка 5000 символов;

Модуль формирования полного отчета с указанием всех цитируемых источников информации;

Элемент управления. Интерфейс программы очень прост и доступен каждому пользователю. Работа со средствами проверки заключается в выборе мышью текста для анализа и запуске проверки. Для проверки текста нужно нажать на кнопку проверки и подождать несколько минут, пока не сформируется полный отчет.

Качество проверки на уникальность гарантируют разработчики, которые с самой первой версии оптимизировали программу для проверки больших текстов. Все сохраненные тексты надежно хранятся на сервере программы, доступ к ним разрешен только непосредственно исполнителю работы. Все проверенные произведения имеют высокую степень защиты от подлинности.

Программа состоит из множества алгоритмов, позволяющих точно определять степень уникальности текстов. Ревизия документа состоит из нескольких этапов:

Непосредственный анализ текстового документа на плагиат.
Создание подлинного отчета, гарантирующего исключение подмены текста в процессе проверки. Обмануть систему антиплагиата практически невозможно.

Упрощен процесс работы в антиплеере. После проверки пользователь может удалить найденные заимствования прямо в своей рабочей коллекции. После изменения некоторых разделов документа можно сразу приступить к повторной проверке. В бесплатной версии вторая версия возможна только спустя долгое время. Платная версия позволяет неограниченное количество повторных исследований.

Области использования онлайн-программы проверки документов на уникальность

Программа внесла большой вклад в защиту авторских и смежных прав. Основной упор делается на возможность защитить свои тексты от плагиата, ведь по закону размещение и использование чужих материалов в корыстных целях наказуемо. Антиплагиат используется в различных сферах. Перечень направлений, использующих антиплагиат для анализа текстов:

1. Образование. Широкая комплексная область, охватывающая среднее, высшее образование. Проверка студенческой работы прописана законодательно, поэтому анализ документа сегодня является обязательной частью учебного процесса. Версия « Антиплагиат. Университет ».

С помощью системы учитель проводит исследования по заимствованиям. Алгоритм анализа текстов осуществляется на всех доступных ресурсах научных интернет-текстов. Верификация позволяет:

Повысить уровень исследовательской активности всех обучающихся;

Повышение уровня открытий в различных направлениях;

Формировать уровень знаний и умений выпускников образовательных учреждений;

Повышение качества жизни населения, за счет профессионализма специалистов образовательных учреждений.

2. Наука. Развитие научных открытий — сложный и трудоемкий процесс. Среди авторов есть недобросовестные, использующие информацию других соискателей научных статей для своих. Антиплагиат позволяет отсечь всех недобросовестных авторов. Анализ документации используется научно-исследовательскими институтами, диссертационными советами. Для проверки научных текстов используются сложнейшие алгоритмы антиплагиата, обеспечивающие максимально возможный анализ текстов.

3. СМИ. Крупные и мелкие редакции проверяют свои тексты на плагиат. Эта необходимость возникла в связи с законодательством, защищающим права авторов. Антиплагиат ru «Для сферы издательств и редакций предусмотрена версия «Антиплагиат. Эксперт».

4. Корпорациям. Используется крупными частными и государственными. Верификация необходима для принятия результатов сотрудников.

« Антиплагиат ru » — универсальная программа, не допускающая возможности недобросовестного копирования чужих работ. Анализ документов не занимает много времени, что дает возможность быстро и качественно корректировать работы различной направленности. Использовать программу может каждый , на бесплатной основе.Точность результата проверена по многим критериям, гарантирующим соответствие уникальности работы.Единственным обязательным условием является регистрация на сайте, чтобы вы могли пользоваться услугами хранилища программ.

Ревлон Профессионал®

Revlon Professional® запускает новую сезонную модную коллекцию, вдохновленную тем, как поколение Z естественным образом принимает новые коды, не имеющие границ, где личный имидж является частью стремления к самореализации. Будущее — это чистый холст, на котором все возможно, динамично, весело и изменчиво. УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
ЧТО НОВОГО В ОБРАЗОВАНИИ
FLUID COLLECTION FW22 Откройте для себя Color Excel и Color Excel Gloss GEMS/TONES.

5 новых оттенков передают ограненный блеск редких драгоценных камней для мерцающего цвета тон в тон.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
ЧТО НОВОГО В ЦВЕТАХ
Новый Revlonissimo Colorsmetique™ . Укрепляет, запечатывает и защищает целостность волос изнутри, обеспечивая видимый, утонченный и стойкий результат насыщенного цвета.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
ТМ НОВЫЙ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ РИТУАЛ
ОБНОВЛЯЮЩИЙ РИТУАЛ ДЛЯ ВОЛОС
В САЛОНЕ И ДОМА ЧТО НОВОГО В УХОДЕ И СТИЛИНГЕ Дополните самую эффективную процедуру Eksperience™ за пределами салона этим новым восстанавливающим очищающим средством для дома. УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
RE/START Curls — это уникальная, универсальная и компактная линейка средств для завивки волос, которая переосмысливает текстурированный уход за волосами от самых корней. Усовершенствованные решения по уходу за волосами, которые помогают сбалансировать микробиом кожи головы, удовлетворяя особые потребности текстурированных волос. Откройте для себя новую палитру Nutri Color ^TM Filters Metal-Ice
для создания металлических, холодных и мерцающих оттенков.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
ЧТО НОВОГО В ЦВЕТЕ

Тенденции

СБОР ЖИДКОСТИ

Наша новая коллекция жидкостей создана по мотивам поколения Z . Они стремятся к реализму, аутентичности и прозрачности. Они полностью осознают ценность своего имиджа и больше всех работают над своим личным брендом.

Когда они получают услугу, они ожидают профессионализма, поэтому мы , как парикмахеры, должны принять разнообразие и инклюзивность как часть наших ценностей . Этот профиль клиента является творческим, преданным и открытым для экспериментов со своим личным имиджем. Это воплощение мечты парикмахеров, так что все, что нам нужно сделать, это плыть по течению…

#МыРевлонПро

Потому что именно вы делаете нас профессионалами Revlon. Приходите познакомиться с сообществом и узнайте, как быть представленным!

Оттенки GEMS/TONES от Color Excel + Color Excel Gloss предлагают новый спектр блеска! 💟

Этой осенью и зимой ваши блондинки будут выглядеть ярко и живо с роскошной и футуристической палитрой!✨

Представляем #FluidCollection ✨ Наша новая коллекция вдохновлена сегодняшним поколением ➡️ GEN Z включает в себя новые коды, не имеющие границ, где смелость является частью курса, а разнообразие подчеркивает и усиливает уникальность.

Откройте для себя нашу коллекцию Color Excel + Color Excel Gloss GEMS/TONES!

Гладкий гладкий стиль создает идеальную основу для этого сияющего цвета #BronziteBalayage. ✨

Color Excel и Color Excel Gloss от Revlonissimo™ представляют GEMS/TONES ➡️ Новая коллекция, вдохновленная драгоценными камнями, где SHINE — новый цвет!

Готовы открыть для себя #AmethystShadowRoots? 💟

@blue_by_raquelsaiz Наслаждайтесь новой коллекцией DELICATE от @blue_by_raquelsaiz!

Хиты из блога

Будьте в курсе последних тенденций в области внешнего вида, профессиональных средств по уходу за волосами и отраслевых тенденций.

Откройте для себя нашу передовую платформу знаний . Образовательное предложение Revlon Professional, заботящееся о вас и вашем бизнесе, позволит вам осваивать новые территории и максимально раскрывать свой талант с определенной дозой творчества, соответствующей вашим повседневным требованиям.

Ознакомьтесь с нашими учебными пособиями и курсами и внесите свой вклад в свое творческое и деловое развитие.

ОБНАРУЖИТЬ

Широкий выбор профессиональных продуктов для удовлетворения всех ваших потребностей.
Изучите портфолио, разработанное нашей отмеченной наградами командой исследователей и разработчиков с учетом вашего бизнеса.

Цвет

Откройте для себя наши высокоэффективные цветные бренды.

Уход и укладка

Товары и услуги для всех типов и текстур волос.

Текс ру проверка на уникальность: Проверка уникальности: технические работы — TEXT.RU

Парадоксы оценки уникальности или что не так с Text.ru — Сервисы на vc.ru

информация о сайте, рейтинг и отзывы пользователей

ПОВЫСИТЬ ТЕКСТ РУ АНТИПЛАГИАТ

Уникальность текста — что это такое, как ее проверить

Типы уникальности

Требования к уникальным текстам

Как сделать уникальный текст

Проверка текста на уникальность

Сервисы для определения оригинальности

Как проверить текст на уникальность: ТОП-5 сервисов

Новый алгоритм проверки текста на уникальность — смерть некачественному рерайту

Нерадивые копирайтеры в недоумении

3 причины, почему я пользуюсь Текст.ру:

Новый алгоритм — смерть некачественному рерайту

Какие тексты «не любит» алгоритм?

Какие последствия это имеет для работы с текстами?

Какие тексты «любит» алгоритм TEXT.RU?

Как надо делать рерайт

Рекомендация копирайтерам для профессионального роста

Вопросы рерайтеров

что делать с плохим текстом

Программа для повышения уникальности текста

Антиплагиат как повысить уникальность текста

Как самостоятельно повысить уникальность текста

Программы для повышения уникальности текста бесплатно

Что такое уникальность текста?

Как проверить уникальность текста?

Программы антиплагиата.

Проверка уникальности на Адвего

Как использовать?

Антиплагиат онлайн-текст

Что это значит?

eTXT Antiplagiat — мощная программа проверки уникальности текста

Повышенная уникальность

1. Используйте правило для гонта

2. Повторить предложения с конца

3. Залить водой корпус изделия

4. Изменить плагиатные части статьи

Как писать статьи?

Проверка уникальности

Сохранить исходную версию

Выбрать метод обхода

Делаем на 5-10% выше требуемой уникальности, так как платная версия занижает значение

Сохраняем готовую версию

14 рабочих методов для уникальности текста

Глубокая обработка текста

Пересказ текста своими словами

Использование синонимов с использованием эпитетов

Использование синонимайзеров

Добавление автоматических переносов

Использование правила черепицы

Перевод текста из источников на другом языке

Использование материалов, не индексируемых в поисковых системах

Использование макросов Word

Замена русских букв на греческие

Замена часто повторяющихся слов

Метод для программистов Visual Basic

Переработка предложения с конца

Употребление слова «непосредственно» и др.

Способы, которые НЕ помогут сделать текст уникальным

Перестановка слов и словосочетаний

Перестановка предложений и абзацев

Латинские буквы вместо русских

Путем разделения или склеивания предложений

Замена точек запятыми и наоборот, точки вместо пробелов и т.д.

Заливка фона текста белым цветом

Скрытый текст вне поля зрения

Использование программ для повышения уникальности

Как выявить искусственное повышение уникальности текста

Как обойти антиплагиат и повысить уникальность курса

Проблемы с этим обходным путем антиплагиата

Что делать, если учитель знает, как обнаружить списывание

Как сделать текст уникальным: 4 шага

Как сделать свой текст уникальным: 6 честных способов

Как обмануть программу-антиплагиат: нечестные способы

Категории, расслоенные на группоиды — проект The Stacks

Служба поиска совместимых химических структур | Журнал химинформатики

Резюме

Мотивация