Pattern Recognition and Image Analysis
О журнале
У авторов есть возможность выбрать между двумя вариантами публикации.
Традиционная модель публикации.
Опубликованные статьи доступны для учреждений и частных лиц, которые подписываются на этот журнал или платят за чтение определенных статей. Плата за публикацию с авторов не взимается.
Публикация в режиме открытого доступа (Open Access).
Опубликованные статьи находятся в свободном и постоянном доступе в Интернете. Любой человек, находясь в любом месте, может прочитать и далее использовать это исследование. Если вы заинтересованы в режиме публикации открытого доступа в этом журнале, перейдите по ссылке.
- 22 231Скачивания полных текстов 2022
Springer измеряет число скачиваний полных текстов с платформы SpringerLink в соответствии со стандартами COUNTER (Counting Online Usage of NeTworked Electronic Resources).
- 64 Фактор использования 2021/2022
Фактор использования – это величина, рассчитываемая в соответствии правилами, рекомендуемыми COUNTER.
Это среднее значение (медиана) числа скачиваний в 2021/2022 гг. для всех статей, опубликованных онлайн в том же журнале в течение того же периода. Расчет фактора использования основан на данных, соответствующих стандартам COUNTER на платформе SpringerLink.
Это среднее значение (медиана) числа скачиваний в 2021/2022 гг. для всех статей, опубликованных онлайн в том же журнале в течение того же периода. Расчет фактора использования основан на данных, соответствующих стандартам COUNTER на платформе SpringerLink.- 0.83Source Normalized Impact per Paper (SNIP) 2021
Source Normalized Impact per Paper (SNIP) измеряет контекстную влиятельность журнала по цитированию, путем взвешивания цитирований в каждой предметной группе. Вклад каждого отдельного цитирования тем выше в каждой конкретной предметной категории, чем меньше вероятность (из соображений предметного содержания), что такое цитирование возникнет.
- Q3Квартиль: Computer Vision and Pattern Recognition 2021
Набор журналов из одной предметной категории ранжируются в соответствии с их SJR и делятся на 4 группы, называемые квартилями. Q1 (зеленый) объединяет журналы с наиболее высокими показателями, Q2 (желтый) – следующие за ними, Q3 (оранжевый orange) – третья группа по величине SJR, Q4 (красный) – журналы с наиболее низкими показателями.
- 0.36 SCImago Journal Rank (SJR) 2021
SCImago Journal Rank (SJR) – это мера научного влияния журнала, которая учитывает число цитирований, полученных журналом и рейтинг цитирующих журналов.
- 29Индекс Хирша 2021
Журнал имеет индекс Хирша, равный h, если он опубликовал h статей, каждая из которой была процитирована в других журналах как минимум h раз. Здесь расчеты индекса основаны на данных Scopus.
Pattern Recognition and Image Analysis is an international peer-reviewed journal that publish the results of fundamental and applied scientific research in the field of image processing, recognition, analysis and understanding, pattern recognition, artificial intelligence, and related fields of theoretical and applied computer science and applied mathematics. The policy of the journal provides for the rapid publication of original scientific articles, analytical reviews, articles of the world’s leading scientists and specialists on the subject of the journal solicited by the editorial board, special thematic issues, proceedings of the world’s leading scientific conferences and seminars, as well as short reports containing new results of fundamental and applied research in the field of mathematical theory and methodology of image analysis, mathematical theory and methodology of image recognition, and mathematical foundations and methodology of artificial intelligence.
The journal also publishes articles on the use of the apparatus and methods of the mathematical theory of image analysis and the mathematical theory of image recognition for the development of new information technologies and their supporting software and algorithmic complexes and systems for solving complex and particularly important applied problems. The main scientific areas are the mathematical theory of image analysis and the mathematical theory of pattern recognition. The journal also embraces the problems of analyzing and evaluating poorly formalized, poorly structured, incomplete, contradictory and noisy information, including artificial intelligence, bioinformatics, medical informatics, data mining, big data analysis, machine vision, data representation and modeling, data and knowledge extraction from images, machine learning, forecasting, machine graphics, databases, knowledge bases, medical and technical diagnostics, neural networks, specialized software, specialized computational architectures for information analysis and evaluation, linguistic, psychological, psychophysical, and physiological aspects of image analysis and pattern recognition, applied problems, and related problems.
Pattern Recognition and Image Analysis is a hybrid journal that publishes mostly subscription articles that are free of charge for the authors, but also accepts Open Access articles with article processing charges. The journal is one of the top ten global periodicals on image analysis and pattern recognition and is the only publication on this topic in Central and Eastern Europe. The journal
welcomes manuscripts from all countries.
1) ученые, специалисты, преподаватели общих и технических университетов, инженеры, разработчики информационных технологий и программно-алгоритмических комплексов и систем, аспиранты и студенты старших курсов, специализирующиеся в области:
а) анализа изображений и распознавания образов;
б) информатики и прикладной математики.
2) ученые, специалисты, преподаватели общих и технических университетов, инженеры, разработчики информационных технологий и программно-алгоритмических комплексов и систем, аспиранты и студенты старших курсов разных специальностей, сталкивающиеся с задачами анализа и оценивания плохо формализуемой, плохо структурированной, неполной, противоречивой и зашумленной информации, в том числе с прикладными задачами распознавания образов и анализа изображений.
ACM Digital Library, Baidu, CLOCKSS, CNKI, CNPIEC, Dimensions, EBSCO Discovery Service, EI Compendex, Emerging Sources Citation Index, Google Scholar, INSPEC, Japanese Science and Technology Agency (JST), Naver, OCLC WorldCat Discovery Service, Portico, ProQuest ABI/INFORM, ProQuest Advanced Technologies & Aerospace Database, ProQuest-ExLibris Primo, ProQuest-ExLibris Summon, Russian Science Citation Index, SCImago, SCOPUS, TD Net Discovery Service, UGC-CARE List (India), WTI AG, Wanfang
Все вопросы об отправке материалов, а также о процессе рецензирования или статусе вашей рукописи следует направлять в редакцию журнала Pattern Recognition and Image Analysis: [email protected]
Foxminded
FoxmindedКурсы Enterpise patterns в Киеве, написание корпоративных шаблонов, учебный курс — Foxminded – онлайн курсы программированияAdvanced online course
Паттерн — это некий повторяемый шаблон, предсказуемое повторение отдельных элементов.
Самый просто пример паттерна — это орнамент, точнее, один шаг орнамента. В программировании тоже есть паттерны, в основном они встречаются в больших системах сегмента Enterprise. Они помогают ускорить и упростить процесс разработки, а также спроектировать систему оптимальным образом.
Записаться
О курсе
Всего в курсе будет рассмотрено 90 шаблонов. Для каждого из шаблонов предполагается видео-лекция и практическое задание.
Программа курса
Курс Enterprise patterns
Как проходит курс
- Вы получаете доступ к закрытым лекциям (90 лекций).
- Получаете практические задания (90 заданий).
- Примеры будут даны на Java/C#, сдавать работы можно на любом языке.
Условия обучения
- Длительность курса — 3 месяца. Задание проверяет ментор.
- 1 раз в 2 недели вебинар.
Задание проверяет ментор.Требования для начала обучения
- Опыт работы программистом не менее 3х лет.
- Язык программирования: Java, Php, Python, Ruby, C#, C++ (любой ООП язык)
- Не подойдут для курса не ООП языки: Go, JS etc.
Standart
- Без доступа к программе и заданиям
Доступ к курсу открывается сразу после оплаты
Gold
- Доступ к программе (лекции и задания)
- Без проверки заданий
Доступ к курсу открывается сразу после оплаты
Platinum
- Доступ к программе (лекции и задания)
Доступ к курсу открывается: 1.
02.2023
*в пакете проверка заданий на протяжении 3х месяцев. Дополнительный месяц проверки – $120.
Как проходит обучение?
Регистрация на курс
Регистрируешься на курс
Ответы на вопросы
С тобой связывается сотрудник и отвечает на все твои вопросы
Доступ
Получаешь доступ к видео-лекциям и задачам
Практика
Смотришь видео и сразу на практике попробуешь написать код по шаблону
Проверка
Получаешь отзыв от ментора
Следующие задачи
Финишируешь задачу и переходишь к следующему
Подробнее
Автор курса
Сергей Немчинский
CEO FOXMINDED
Facebook LinkedIn
20 лет в программировании, из них 15 лет в Java. Сергей – Certified Scrum Master, c 2008 года работал и проводил тренинги в Luxoft, NetCraker, IntroPro.
Провёл 50+ тренингов в сфере IT. Больше 300К подписчиков на образовательном YouTube канале.
О Сергее Немчинском YouTube
О Сергее Немчинском
YouTube
Отзывы
Александр
Enterprise Patterns
Сергей, Добрый день! Спасибо Вам и Вашей команде за курс! Очень качественный материал и проверка заданий. Работа с ментором приносит огромное удовольствие) Я не только выучил паттерны но и понял общие идеи что нужно делать, а что нельзя. Поэтому и сейчас и в перспективе программировать становиться легче. Еще раз, большое спасибо)
Alena N.
Enterprise Patterns
Прохожу обучение на курсе Enterprise Patterns. Приходится решать кучу задач, их на каждый шаблон по одному. При этом Сергей дает общую информацию по паттерну, о ситуациях, когда следует или не стоит использовать, дает полезные советы, реализация остается на усмотрение учащихся.
Дмитрий Кучерявенко
Enterprise Patterns
Для себя лично считаю курс мега полезным, несмотря на то, что не прошел его до конца. Книга по которой составлен курс – в ту-ду листе у меня уже давно. Хочу поблагодарить за то, что выкладываете в открытый доступ большое количество образовательных видео. Очень много вещей просмотрел для себя в процессе разработки, проектирование новых фич начинаю теперь с draw.io, паттерны фабричный метод и команда легли в основу архитектуры приложения над которым в данный момент работаю. Если кратко подытожить – то тема курса актуальна, формат удобен, возможность получить фидбек это вообще Топчик. Курс обязательно пройду до конца, в будущем готов присоединиться к новым курсам по новым интересным темам.
Дмитрий Моисеев
Enterprise Patterns
Лично мне курс оказался очень полезным, именно то, чего не хватало. Я понимал, что есть какие-то наработки в области архитектуры программного обеспечения, но не понимал куда двигаться. ООП, SOLID, GRASP, GoF – это все конечно хорошо, но маловато. Эти же шаблоны – открыли целое направление для изучения. Я теперь понимаю и вижу куда больше, но как всегда получается, вопросов стало куда больше, чем было сначала. По крайней мере, ясно в каком направлении двигаться. Спасибо за курс – было очень приятно его проходить!
Сертификат об окончании
Сертификат об окончании
После прохождения курса мы выдадим вам сертификат, свидетельствующий об успешом завершении обучения на курсе Enterprise Patterns.
Записаться на курс
Обратите внимание!
Мы не сотрудничаем с резидентами РФ и РБ!
ENTERPRISE PATTERNS ADVANCED
Зачем изучать паттерны программирования в Enterprise
Допустим, вы уже освоили программирование в достаточной степени, чтобы отличать плохой код от хорошего.
Следующий шаг – вы научитесь оценивать качество системы, с которой вы работаете, насколько она хороша. У хороших программных систем есть несколько характеристик, одна из них – использование паттернов, то есть повторяющихся схем.
Программисты позаимствовали понятие паттерна у архитекторов. В архитектуре паттерны описывают, допустим, какой высоты будут окна в здании, как будет распределяться вес по несущим конструкциям, каким образом подведены коммуникации, и тому подобное. То есть это описание элементов, из которых может быть создано качественное, функциональное здание.
У паттернов в программировании сходная роль. Это набор шаблонов, с помощью которых может быть создана функциональная и эффективная программная система. Знание паттернов помогает разработчику оценивать системы программ на предприятии, а также создавать новые системы и их элементы, добиваясь максимальной эффективности их работы.
Согласитесь, это даже звучит круто. А уж уметь применять паттерны на практике – это суперсила!
Кому подойдут наши курсы по Enterprise Patterns
Этот курс предназначен для опытных программистов уровня Middle to Senior.
Минимальный опыт работы – три года, хотя для гениев мы готовы сделать исключение.
Наш идеальный студент интересуется не только написанием кода за деньги, он хочет делать этот код лучше, а в идеале – всю систему, для которой предназначен этот код, чтобы система работала безупречно и делала лучше этот мир.
Паттерны можно использовать в объектно-ориентированном программировании, поэтому наш будущий студент должен владеть хотя бы одним ООП-языком на рабочем уровне.
Кроме того, наш будущий студент должен иметь некоторые карьерные амбиции и хотеть развиваться как полноценный IT-специалист, а не просто кодер. Если это все о вас – мы ждем вас с нетерпением!
Чему вы научитесь на курсах Enterprise Patterns от FoxmindEd
В рамках курса вы рассмотрите 90 паттернов. Для каждого шаблона предполагается видео-лекция и практическое задание. В зависимости от выбранного вами пакета обучения, ваше задание может быть проверено ментором.
О чем будут лекции:
- Общее понятие о паттернах и их происхождении
- Логика слоя предметной области
- Шаблоны работы с данными
- ORM Patterns
- Presentation Patterns
- Complex Patterns
- Distribution Patterns
- Offline Concurrency Patterns
- Session State Patterns
- Base Patterns
Как проходит обучение на курсах по Enterprise patterns от компании FoxmindEd
Как вы знаете, обучение на курсах компании FoxmindEd проходит с ментором.
Это значит, что у нас нет лекций и домашних заданий. Мы делаем акцент на практику. Для вас подготовлен онлайн-курс с рядом заданий по темам курса, а ментор помогает разобраться со сложными нюансами и дает фидбек по качеству выполнения задания.
Автор курса Enterprise patterns – Сергей Немчинский, самый хитрый лис и директор нашей компании FoxmindEd. У Сергея больше 20 лет опыта в программировании и менеджменте команд разработчиков, он работал в крупнейших IT-компаниях украинского рынка и маленьких стартапах, может писать код на полутора десятках языков программирования, а еще у него есть свой канал на YouTube, где уже более 200 тысяч подписчиков.
Скучно не будет!
После завершения курса по Enterprise patterns
Сейчас хорошему разработчику нет нужды искать работу – спрос на айтишников огромный, только успевай отвечать рекрутерам. Но так будет не всегда. Рынок движется спиралеобразно, рано или поздно он повернется лицом к работодателю.
Чтобы успешно конкурировать на рынке с другими разработчиками, надо расширять свой skill set.
Кроме того, знание паттернов Enterprise разработки поможет продвинуться по карьерной лестнице в больших компаниях.
Записаться на онлайн курс по Enterprise patterns
Если вы состоявшийся разработчик, но хотите лучше разбираться в крупных корпоративных системах, профессионально развиваться и продвигаться вверх по карьерной лестнице, курсы по Enterprise patterns от компании FoxmindEd – для вас.
Список схем вышивки крестом
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||
./Images/Main/SideMenuFill3.jpg»>
|
