Определить ключевые слова в тексте онлайн: Способ, как найти ключевые слова в тексте онлайн

Способ, как найти ключевые слова в тексте онлайн

Home » Текстовые биржи » Находим ключевые слова в тексте через онлайн-сервис

Для людей, не разбирающихся в SEO-оптимизации и интернет-продвижении, непонятно, что значит выражение “ключевые слова”. Многие их путают с заголовками и подзаголовками, что еще больше усложняет взаимопонимание при заказе услуг SEO-продвижения. Найти ключевые слова в тексте онлайн понадобится любому человеку, который решил поднять свои сайт в ТОП поисковой выдачи Яндекса, Гугла или другой поисковой системы.

Содержание

• 1 Зачем нужны ключевые слова?
• 2 Как найти ключевые слова в тексте?
• 3 Сервисы и биржи, через которые можно проверить вхождения ключевых слов
• 4 Инструкция, как проверить вхождение ключевых слов в тексте
• 5 Как определить нужные ключевики для повышения ранжирования?
• 6 Заключение
  • 6. 1 Автор публикации
  • 6.2 MasterCode

Зачем нужны ключевые слова?

Что же такое ключевые слова в тексте? Это наиболее часто употребляемые слова и словесные конструкции. Именно на них опираются поисковые машины при подборе сайтов по запросу пользователя. Чем больше в тексте встречается релевантных ключевых слов, тем выше будет ранжирование сайта. У ТОП-овых сайтов самый мощный поисковый трафик, ежедневно приносящий сотни и тысячи клиентов. Причем, в отличие от контекстной рекламы, трафик будет еще идти очень долго даже после того, как вы прекратите заниматься поисковой оптимизацией.

Для того чтобы понять, по каким запросам интернет-страница будет чаще всего выдаваться пользователю, необходимо определить основную словесную конструкцию.

Как найти ключевые слова в тексте?

Можно, конечно, найти все повторяющиеся конструкции самостоятельно, но этот вариант подходит только для проверки небольших отрывков. Поиск вручную в документе на 6000 символов займет не одну минуту, а что делать, если такие проверки нужно совершать по 10-20 раз в день? Тут не обойтись без специальных сервисов, которые помогут решать подобные задачи за 5-10 секунд. Рабочий интернет — вот все что для этого потребуется.

Сервисы и биржи, через которые можно проверить вхождения ключевых слов

Лучшие бесплатные сервисы для проверки вхождения ключевых слов в текст находятся на сайтах бирж копирайтинга. SEO-копирайтинг является одним из самых востребованных направлений на таких биржах. Для работы по этому направлению и нужны качественные сервисы анализа “ключей”.

Три лучших сервиса:

1. Advego.
2. Miratext.
3. Программа Antiplagiarism.Net.

Пользоваться ими можно бесплатно и без регистрации. Программу можно скачать с сайта биржи Etxt либо с официального сайта, адрес которого является названием утилиты. Любой из этих вариантов полностью решит вопрос с поиском ключей, просто выберите, какой интерфейс вам удобней.

В Миратекст можно загрузить для анализа не только текст, но и сразу страницу сайта, что сильно ускорит и упростит работу с многостраничными порталами.

Инструкция, как проверить вхождение ключевых слов в тексте

Давайте убедимся, что определить частоту употребления слов и словесных конструкций можно быстро и легко. Для этого перейдем на Advego.

1. Выбираем серую вкладку “Seo-анализ текста” в верхней шапке сайта.
2. В открывшийся редактор вставляем нужный нам отрывок для проверки и запускаем процесс.
   
3. Через несколько секунд получаем обширный отчет о предоставленном тексте. Нас интересует таблица “Семантическое ядро”. Показатель “Частота” показывает объем, который занимает то или иное слово от всего текста.
   

Как видите, провести моментальный поиск ключей онлайн может совершенно неподготовленный человек. Все что необходимо знать – адрес сервиса.

Как определить нужные ключевики для повышения ранжирования?

Чтобы лучше понять, какие ключевые фразы использовать, проанализируйте сайты ваших успешных конкурентов. Сняв “слепок” семантического ядра топовых сайтов, вы сможете использовать его как базу для наполнения своего интернет-проекта.

Альтернативным вариантом будет использование сервиса Yandex.WordStat, который предоставит информацию по поисковым запросам в любом регионе и за любой период. Также он подскажет аналогичные запросы, которые могут стать дополнительными ключевыми словами.

Заключение

Ключевые слова – базовый элемент для search engine optimisation. Определить их в статье на странице сайта по силу любому человеку, при помощи специальных сервисов и программ. Высокая частотность релевантных ключей повысит страницу в ранжировании, но важно не переборщить, иначе получится переспам, а заспамленные страницы быстро вылетают из Топа Yandex и Google.

Оцените текст:

Автор публикации

Как найти в тексте ключевые слова: seo анализ сайта

Содержание:

• Что такое ключевые слова и зачем они нужны
• Зачем мне знать, что творится на других порталах
• Как осуществляется проверка при помощи «Адвего»
• Метод более полного и быстрого анализа

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы поговорим о том, как найти в тексте ключевые слова. Зачем это нужно? Чтобы проанализировать работу конкурентом и сделать свой сайт самым лучшим.

Что такое ключевые слова и зачем они нужны

Каждый текст, который выкладывается на сайте, должен быть создан для читателей и поисковых систем. Если вы пренебрегаете первыми, то у портала не появится постоянной аудитории. Если вы забываете про вторых, то ресурс невозможно найти в Google или Яндексе. Читателей также чертовски мало.

Чем дольше не можете заработать на сайте, тем больше расстраиваетесь и теряете интерес к электронному ресурсу.

Seo, именно так называются меры, помогающие продвинуть собственный сайт в поисковой системе. Изучить методы не так уж сложно, а использование уже через месяц станет для вас сущим пустяком.

Человек открывает поисковую систему и вводит свой запрос. Google старается найти в интернете документ, который поможет дать максимально полезный ответ читателю. Так действует эта система. Как же ищут поисковые машины? Анализируя слова в статье или публикации.

Узнавая, какие фразы вводят в поисковую сточку читатели вы можете создать для них максимально полезную статью. Например, аудитория хочет найти ответ на вопрос: «Как определить ключевые слова в тексте» если на вашем сайте есть такая фраза, то Гугл посчитает ее релевантной (соответствующей) этому запросу.

В стародавние времена ПСам (поисковые системам) нравилось, когда автор подчеркивал такие фразы и выделял жирным. Им казалось, что так пользу получают и разработчики, которым проще показать, о чем они пишут, и читатели. Но, со временем оказалось, что ориентация на создателей сайтов – глупая затея. Уж слишком многим хочется ничего не делать и зарабатывать.

Мастера поисковым систем заметили, что создатели порталов озабочены только заработком и совсем не думают об аудитории, а той, в свою очередь, совершенно не нравится читать тексты с обилием неорганичных словосочетаний и предложений из серии: «шубы Санкт-Петербург цена» и от этого способа быстро отказались еще и добавив ограничения по частоте использования ключевых слов в тексте.

О том, как работать над своим сайтом, чтобы он был грамотным, с правильной структурой, мы поговорим чуть позже, а пока давайте попробует проанализировать чужие порталы.

Зачем мне знать, что творится на других порталах

Проверка другого текста на ключевые слова поможет вам понять чужие ошибки. Что учел ваш главный конкурент, а на какие тонкости не обратил внимания. Используйте чужой сайт, чтобы набраться вдохновения. Вы увидите, что пишут другие и поймете, как привлечь аудиторию в этой нише. На данном этапе используйте анализ чужих страниц как источник вдохновения.

Конечно, когда вы станете более профессиональным мастером, вы сможете по полной использовать эти знания и даже попытаться сместить кого-то. Хотя, откровенно говоря, лучше все-таки не впадать в крайности и не увлекаться чрезмерным анализом. Работайте над развитием собственного проекта. Это намного выгоднее.

В данный момент анализ чужих порталов может серьезно укрепить вашу настойчивость в области создания. Я живу в маленьком городке и начал свою карьеру строителя сайтов, когда над рекламой в интернете работали в основном самоучки, которым не было никакого дела до правил и читателей. Кое-где что-то прочитали и решили, что этого достаточно. Многие такие сайты в небольших регионах сохранились и сейчас.

Это позволяет специалистам проводить анализ сайта конкурента и создавать предложения для клиентов. Приходите вы к руководителю бизнес-проекта и говорите: «Видели сайт вашего главного конкурента в отрасли, а знаете ли, что обойти его в поисковой выдаче не составит никакого труда?», показываете несколько распечатанных страничек и смотрите на реакцию.

Как осуществляется проверка при помощи «Адвего»

Это довольно муторный и не совсем точный способ, но дает основную информацию о том, как создатель относится к собственному проекту.

Для начала находим конкурентов. Я решил проанализировать, что в Сочи делается с сайтами Тату-салонов и вбил в поисковую строчку этот запрос.

На главной странице появившегося вторым сайта (первой была группа Вконтакте) я почти не нашел текстов. Благо удача мне улыбнулась на страничке о салоне:

Я пользуюсь сервисом Advego. Копируем этот текст, открываем ссылку https://advego.ru/text/seo/. Вставляем его в нужное поле и нажимаем на кнопку «Проверить».

Итак, открываем, видим тихий ужас и понимаем, что создание сайтов для татуировщиков из Сочи – не паханное поле возможностей для разбирающегося человека. Вы уже видите ошибки?

Смотрите, показатели академической, классической и тошноты по пяти словам – завышены. Именно эту страницу Гугл и Яндекс покажут в числе первых только в том случае, если у остальных порталов дела обстоят еще хуже.  Не забывайте, этот текст мне пришлось найти самостоятельно.

К тому же, по версии поисковиков, страница будет отвечать скорее запросам, связанным с поиском работы в тату студии и изготовлению некачественных татуировок. Приходим к выводу – что тексты для этого сайта создавал человек, совершенно не разбирающийся в оптимизации текстов. Вот и доверяй после этого людям и плати им деньги!

Кстати, на Адвего вы можете получать не только полезную информацию о чужих или собственных текстах, но и покупать готовые статьи или делать уникальные заказы копирайтерам. Это просто и недорого. О том, как и зачем покупать здесь публикации мы поговорим в будущих статьях. А пока вернемся к основной теме беседы.

Метод более полного и быстрого анализа

Анализ сайта на ключевые слова также поможет произвести сайт https://pr-cy.ru/. Он похож на адвего, но пользоваться им чуть легче, да и учитывает он не только информацию скопированного фрагмента, но и остальные текстовые элементы: заголовки, категории и показывает релевантность слов. То есть насколько они отвечают поисковому запросу.

Открываем и находим «Анализ контента».

Вводим домен и нажимаем кнопку «Анализировать».

Буквально через несколько секунд вы можете увидеть основную информацию о главной странице сайта конкурента.

Далее вы видите анализ заголовка и основные ключевые слова.

Это категории (заголовки).

И контент страницы.

Учтите, что если вы дадите ссылку на другую страницу этого же сайта, то контент страницы будет другим.

Смотрите, на этом сайте использован ключ «рыбные блюда», а вы можете использовать «блюда из рыбы», чтобы конкурент перестал быть таковым. Хотя, откровенно говоря, и такое словосочетание встречается нередко.

Благодаря этому онлайн сервису вы также можете узнать даже позиции сайта в поисковой выдаче, но это совсем другая история. Которую я расскажу в будущих публикациях.

Конечно, благодаря этим программам вы не узнаете полную, точную и детальную информацию о стороннем ресурсе. Никто точно не скажет вам какие ключи вписывает создатель в ячейку keywords в wordpress, но он поможет вам понять чуть больше о работе других и научиться не только на своих, но и чужих ошибках.

На этом я с вами прощаюсь.

До новых встреч. Если вам понравилась статья – подписывайтесь на рассылку и получайте больше полезной информации.

Поиск ключевых слов в тексте

92 15.06.2021 Скачать пример

Поиск ключевых слов в исходном тексте — одна из очень распространенных задач при работе с данными. Давайте рассмотрим её решение несколькими способами на следующем примере:

Предположим, что у нас с вами есть список ключевых слов — названия автомобильных марок — и большая таблица всевозможных запчастей, где в описаниях иногда могут встречаться один или сразу несколько таких брендов, если запчасть подходит больше, чем к одной марке автомобиля. Наша задача состоит в том, чтобы найти и вывести все обнаруженные ключевые слова в соседние ячейки через заданный символ-разделитель (например, запятую).

Способ 1. Power Query

Само-собой, сначала превращаем наши таблицы в динамические («умные») с помощью сочетания клавиш Ctrl+T или команды

Главная — Форматировать как таблицу (Home — Format as Table), даём им имена (например Марки и Запчасти) и загружаем по очереди в редактор Power Query, выбрав на вкладке Данные — Из таблицы/диапазона (Data — From Table/Range). Если у вас старые версии Excel 2010-2013, где Power Query установлена как отдельная надстройка, то нужная кнопка будет на вкладке Power Query. Если у вас совсем новая версия Excel 365, то кнопка Из таблицы/диапазона называется там теперь С листа (From Sheet).

После загрузки каждой таблицы в Power Query возвращаемся обратно в Excel командой Главная — Закрыть и загрузить — Закрыть и загрузить в… — Только создать подключение (Home — Close & Load — Close & Load to… — Only create connection)

.

Теперь создадим дубликат запроса Запчасти, щёлкнув по нему правой кнопкой мыши и выбрав команду Дублировать запрос (Duplicate query), затем переименуем получившийся запрос-копию в Результаты и дальше будем работать уже с ним.

Логика действий следующая:

1. На вкладке Добавление столбца выбираем команду Настраиваемый столбец (Add column — Custom column) и вводим формулу =Марки. После нажатия на ОК получим новый столбец, где в каждой ячейке будет вложенная таблица со списком наших ключевых слов — марок автопроизводителей:

2. Кнопкой с двойными стрелками в шапке добавленного столбца разворачиваем все вложенные таблицы. Строки с описаниями запчастей при этом размножатся кратно количеству марок, и мы получим все возможные пары-сочетания «запчасть-марка»:

3. На вкладке Добавление столбца выбираем команду Условный столбец (Conditional column) и задаём условие на проверку вхождения ключевого слова (марки) в исходный текст (описание запчасти):

4. Чтобы поиск был регистроНЕчувствительный, добавляем вручную в строке формул третий аргумент
   Comparer.OrdinalIgnoreCase к функции проверки вхождения Text. Contains (если строки формул не видно, то её можно включить на вкладке Просмотр):

5. Фильтруем получившуюся таблицу, оставляя только единички в последнем столбце, т.е. совпадения и удаляем ненужный больше столбец Вхождения.
6. Группируем одинаковые описания командой Группировать по на вкладке Преобразование (Transform — Group by). В качестве агрегирующей операции выбираем Все строки (All rows). На выходе получаем столбец с таблицами, куда собраны все подробности по каждой запчасти, включая необходимые нам марки автопроизводителей:

7. Чтобы извлечь марки для каждой запчасти, добавляем еще один вычисляемый столбец на вкладке Добавление столбца — Настраиваемый столбец (Add column — Custom column) и используем формулу, состоящую из таблицы (они у нас располагаются в столбце Подробности) и имени извлекаемого столбца:

8. Щёлкаем по кнопке с двойными стрелками в шапке получившегося столбца и выбираем команду Извлечь значения (Extract values), чтобы вывести марки через любой желаемый символ-разделитель:

9. Удаляем ненужный больше столбец Подробности.
10. Чтобы добавить к получившейся таблице исчезнувшие из неё запчасти, где в описаниях не было найдено ни одной марки — выполним процедуру объединения запроса Результат с исходным запросом Запчасти кнопкой Объединить на вкладке Главная (Home — Merge queries). Тип соединения — Внешнее соединение справа (Right outer join):

11. Останется удалить лишние столбцы и переименовать-переместить оставшиеся — и наша задача решена:

    
    

Способ 2. Формулы

Если у вас версия Excel 2016 или новее, то нашу проблему можно весьма компактно и изящно решить с помощью новой функции ОБЪЕДИНИТЬ (TEXTJOIN):

Логика работы этой формулы проста:

• Функция ПОИСК (FIND) ищет вхождение по очереди каждой марки в текущее описание запчасти и выдаёт либо порядковый номер символа, начиная с которого марка была найдена, либо ошибку #ЗНАЧ! если марки в описании нет.
• Затем при помощи функции ЕСЛИ (IF) и ЕОШИБКА (ISERROR) мы заменяем ошибки на пустую текстовую строку «», а порядковые номера символов — на сами названия марок.
• Полученный массив из пустых ячеек и найденных марок собирается в единую строку через заданный символ-разделитель с помощью функции ОБЪЕДИНИТЬ (TEXTJOIN).

Сравнение быстродействия и буферизация запроса Power Query для ускорения

Для тестирования быстродействия возьмем в качестве исходных данных таблицу из 100 000 описаний запчастей. На ней получаем следующие результаты:

• Время пересчета формулами (Способ 2) — 9 сек. при первом копировании формулы на весь столбец и 2 сек. при повторном (сказывается буферизация, видимо).
  
• Время обновления запроса Power Query (Способ 1) гораздо хуже — 110 сек.
  

Само-собой, многое зависит от «железа» отдельно взятого ПК и установленной версии Office и обновлений, но общая картина, думаю, понятна.

Для ускорения запроса Power Query давайте буферизуем таблицу-справочник Марки, т.к. она у нас не меняется в процессе выполнения запроса и постоянно пересчитывать её (как это де-факто делает Power Query) не нужно. Для этого используем функцию Table.Buffer из встроенного в Power Query языка М.


Для этого откроем запрос Результаты и на вкладке Просмотр нажмём на кнопку Расширенный редактор (View — Advanced Editor). В открывшемся окне добавим строку с новой переменной Марки2, которая будет буферизованной версией нашего справочника автопроизводителей и используем эту новую переменную далее в следующей команде запроса:




После такой доработки скорость обновления нашего запроса возрастает почти в 7 раз — до 15 сек. Совсем другое дело :)

Ссылки по теме

• Нечёткий текстовый поиск в Power Query
• Массовая замена текста формулами
• Массовая замена текста в Power Query функцией List. Accumulate

как проверить и исправить. Инструкция для новичков

Текст — главный инструмент коммуникации между бизнесом и покупателем в мире digital, самый простой и одновременно самый сложный путь общения. Он встречается в разных формах: надписи на кнопках, рекламные слоганы на баннерах, призывы к действиям, статьи на листингах, статьи на блоге.

Есть два традиционных варианта использования этого мощного инструмента:

1. «Чтобы было»

Грубо говоря, «захламить» сайт словами, надеясь, что пользователь сам разберется… Да и вообще, кто эти тексты читает? Как правило, копирайтеры выбираются по одному критерию: самая низкая стоимость за 1000 символов, а что он напишет — без разницы, лишь бы уникальность была 100%.

2. Качественный текстовый контент

Встречается крайне редко, я бы сказала, практически никогда. Но если встречается — дает отличные результаты. Давайте разбираться, что такое хороший текст для сайта и каким он должен быть.

Подготовка технического задания

Написание текста начинается с создания технического задания с параметрами будущего текста:

• ключевые слова — слова или словосочетания, задают вектор написания текста. Они описывают, о чем будет будущий текст;
• объем текста — как правило, заказчик дает диапазон символов, но идеальный объем текста — это полный ответ на вопрос пользователя;
• тезисы — краткие основные посылы текста, будущие подзаголовки;
• уникальность — процентный показатель отличия текста от существующих в интернете. Стремится к 100%;
• плотность ключевых слов — частота использования ключевых слов в тексте. Очень скользкий показатель, варьируется от текста к тексту.

Параметры текста подобрали, техническое задание составили, передали копирайтеру и он написал текст. Теперь нужно его проверить. Давайте рассмотрим, как это делать.

Шаг 1. Проверка тезисного плана

Берем готовый текст, читаем и сопоставляем с тезисами технического задания. Универсального рецепта по проверке не существует, но в тексте должен быть четкий «ответ» на тезис.

Например, даны тезисы:

1. Что такое пасхальный декор?
2. Виды пасхального декора.
3. Как подготовить дом к Пасхе?
4. Топ 3 идей для пасхального декора.

После прочтения вы должны узнать о каждом из тезисов. Если этого не случилось, дописывайте текст и добавлять информацию.

Шаг 2. Проверка уникальности

Уникальность — процентный показатель отличия текста от существующих в интернете.

Есть много программ для проверки уникальности текста. Чаще всего каждый текст проверяется отдельно — мы копируем готовый текст, вставляем в интерфейс программы и получаем показатель.

Существуют ситуации, когда на эти действия уйдет слишком много времени, например, нужно проверить весь сайт и определить страницы с неуникальным контентом или на проверке 1000 текстов и проверять каждый отдельно не представляется возможным. В таких ситуациях помогает «пакетная проверка уникальности» — загружаются все тексты оптом и автоматически проверяются. Рассмотрим самые популярные программы проверки уникальности.

Advego Plagiatus

Одна из самых популярных программ по проверке уникальности текста.

Плюсы: удобный интерфейс, быстрая работа, глубокая проверка текста, можно добавить домены для исключения, гибкие параметры настройки.

Недостатки: нужно устанавливать на ПК.

Скачиваем программу с официального сайта. Выбираем нужную версию операционной системы.

Устанавливаем тип проверки «Написать текст в программе». 

При первом запуске программы нужно выставить настройки. Для этого заходим в пункт «Настройки» — «Настройки проверки».

Вставляем список прокси, если мы хотим их использовать при проверке.

Прокси — это IP-адрес, посредник между вами и целевым сервером.

Настраиваем «Соединение» и «Поиск»:

• размер шингла — количество слов, по которым будут искаться совпадения. Здесь не учитываются знаки препинания и стоп-слова. Оптимально 4 слова;
• прерывать при совпадении более % — останавливает проверку, если найдено совпадение текста на %. Можно установить 30%, чтобы не тратить время на лишнюю проверку заведомо неуникального текста;
• ограничение на размер страниц — лучше установить на максимум. Все зависит от того, какие тексты планируете проверять;
• тайм-аут — задержка в секундах между запросами. Если не используете прокси, не нужно выставлять менее 3 секунд;
• ограничение на размер бинарных файлов — лучше установить на максимум;
• учитывать совпадения от % — минимальный процент совпадения с источником, который учитывать при проверке. Устанавливаем 0.5%;
• поисковая фраза — размер фразы в поиске. Ставим 4.

Если используете сервисы антикапчи — для них есть поля ниже. Все, настройка завершена. Сохраняем настройки:

• в окно программы вставляем наш текст для проверки;
• отмечаем нужные поисковые системы, они отображаются значками на нижней панели;
• в Advego есть 2 вида проверки: быстрая и полная. Быстрая поверхностно проверяет текст, а полная даст более исчерпывающие результаты, тщательно проверит текст на копипаст или рерайт. Выбираем «Полная проверка». Ждем результат на вкладке «Результат проверки»;

Результат, как видите, точный:

Content-Watch

Онлайн-сервис, часто используется специалистами.

Плюсы: простой, быстрый, есть доступ онлайн, можно добавить страницы на постоянный мониторинг уникальности.

Недостатки: бесплатно можно проверить текст длиной до 10000 символов или 3 проверки в день, API платный.

Заходим на сайт Content-Watch, вставляем текст и жмем «Проверить».

Если нужно проверить текст на сайте, нужно добавить домен в ячейку «Игнорировать сайт».

Ждем результат. Готово.

ETXT — программа для проверки уникальности

Еще одна отличная программа для проверки уникальности. Можно использовать наравне с предыдущими.

Плюсы: простой, быстрый, есть доступ онлайн, можно проверять картинки, есть пакетная проверка.

Недостатки: нужно устанавливать.

Скачиваем программу, устанавливаем ее и задаем настройки. 

Выставляем настройки аналогичные Advego Plagiatus.

Вставляем текст и выбираем метод проверки уникальности. Тут их несколько: стандартная, экспресс, глубокая и на рерайт. Выбираем нужный тип.

Вот такие результаты получили:

Пакетная проверка в ETXT

Есть ситуации, когда нужно проверить уникальность большего количества фрагментов сразу. Например, агентство прислало на проверку 50 текстов и, чтобы не тратить время даром, можно провести пакетную проверку и отсеять часть на доработку:

1. Скачиваем ETXT и выставляем настройки, как описано выше.
2. Выбираем «Пакетная проверка» на панели инструментов. Задаем настройки: директорию, откуда будут браться тексты, и две директории для сохранения проверенных текстов по заданному условию. Выбираем тип проверки и наслаждаемся процессом.

Шаг 3.

Проверка использования ключевых слов в тексте

На этапе создания технического задания специалист подбирает ключевые слова и фразы для копирайтера. В зависимости от назначения текста требования к использованию ключей варьируются.

Чтобы быстро проверить ключевые слова в тексте можно использовать одну из программ:

«Семантический анализ текста» — онлайн-инструмент от Advego.

Заходим на ресурс, вставляем в форму готовый текст и нажимаем на кнопку «Проверить». 

Практически мгновенно получаем статистику использования фраз в тексте с такими общими показателями: 

Важно обратить внимание на показатели:

• «Семантическое ядро текста» — таблица показывает частоту использования всех слов в тексте, включая фразы. Оптимально ориентироваться на 3-3,5% (для ключевой фразы и/или слова). Естественно, если вы пишите текст о лодках, ключ «лодка» будет встречаться в тексте чаще всех остальных слов;
• «Вода» — примерное процентное количество слов без смысловой нагрузки. Если «воды» относительно много (более 70%) — тщательнее перечитайте текст. Сам показатель очень условный и ориентироваться на какой-либо числовой порог не стоит;
• «Классическая тошнота» — коэффициент, показывающий заспамленность текста самым повторяющимся словом. Нужно обращать внимание, но ориентироваться на числовой порог не нужно;
• «Академическая тошнота» — показатель характеризует «естественность текста». Если в статье много различных повторов слов —показатель академической тошноты будет большим;

Таблица «Слова» показывает частоту отдельных слов из текста (здесь фраз не будет). Используется аналогично «Семантическому ядру»;Блок «Стоп-слова» показывает статистику использования в тексте слов без самостоятельного значения (предлоги, например).

Семантический анализ текста онлайн — инструмент от istio.com

Заходим на ресурс, вставляем текст в поле и жмем кнопку «Анализ».

Результаты анализа показывают частоту использования ключевых слов в тексте. Общие показатели текста: количество символов, количество слов, водность, тошнота.

Значение параметров здесь немного отличается от Advego, но смысл тот же. Подробнее можно почитать на официальной странице справки сервиса.

Все показатели частотности ключевых фраз очень приблизительны — на них можно ориентироваться при беглом первичном анализе текста, но вывод о качестве текста может сделать только специалист после вычитки.

Использование ключей в тексте также можно проверить ручным методом через функцию «Поиск» любого текстового редактора.

Самый важный показатель качества при проверке текста на вхождение ключевых фраз (или слов) — его читабельность. Если в процессе вычитки текста, чтобы понять текст, вам пришлось перечитать фразу несколько раз — предложение нужно переписывать. Главное, помнить, что текст пишется для читателя.

Шаг 4. LSI-копирайтинг. Проверка использования LSI

LSI-копирайтинг ( latent semantic indexing — латентно-семантическое индексирование) — это слова, задающие тематику, за исключением ключевых фраз. Прочитав список этих слов, сразу становится понятно, о чем текст, хотя ни одного ключа в списке нет.

Например, в поиске вбивается слово «плита». Плита — слишком неоднозначный ключ, если рассматривать только его, но, подключив LSI «кухонная, газовая, конфорки, электрическая, техника, доставка», становится понятно, что речь идет о кухонной плите, а не, к примеру, о бетонной.

Существует несколько популярных бесплатных методов для подбора LSI-ключей.

Поисковые подсказки и рекомендации поисковиков

Их можно собирать непосредственно из выдачи.

А можно использовать автоматические сервисы, например, Serpstat.

Парсинг подсветок из Инструментов Арсенкина

Сервис бесплатный, но нужна регистрация.

Загружаем список ключевых слов, выбираем регион (не всегда это важно, например, в Москве и Киеве термин «кухонная плита» означает одно и тоже), глубину проверки и жмем «Найди мне подсветки».

Результаты показывают самые частые слова в сниппетах. Убираем мусор и используем в нашем тексте.

SEO-анализ текста от Megaindex

Этот сервис выдает не просто список слов, а автоматическое техническое задание на написание текста. Его лучше использовать в качестве вспомогательного инструмента.

1. Выбираем поисковую систему и регион.
2. Вводим ключ или ключевые фразы и жмем «Показать».
3. Результаты чистим и убираем мусорные.

Шаг 5. Вычитка текста

Самый важный этап проверки текста. При вычитке обязательно нужно внимательно и вдумчиво перечитывать текст. Если вы несколько раз перечитываете фразы или предложения, — смело переписывайте их заново или выбрасывайте.

Всегда нужно учитывать целевую аудиторию сайта. Например, текст написанный для молодых мамочек и для мужчин-рокеров будет иметь абсолютно разную стилистическую окраску.

Плотность ключевых слов, соответствие тематике, водность и тошнота — все эти показатели не дают точную оценку, в отличие от вычитки.

Главное правило на этом этапе — текст должен легко восприниматься, фразы не должны «резать слух» и статья должна быть интересной.

Вывод

Проверка текстов — процесс творческий и для него не существует шаблонов и универсальных правил. Проверяйте основные параметры, но обязательно руководствуйтесь здравым смыслом.

Основные этапы проверки текстов:

1. Проверка тезисного плана — после вычитки текста, все тезисы должны быть освещены в статье.
2. Проверка уникальности — не тратьте время на неуникальный контент, пользы от него все равно не будет.
3. Проверка ключевых слов — ключи должны использоваться в тексте, но без фанатизма.
4. LSI — если пишите текст для своего читателя, используете их даже без списка от сеошника.

Если вы используете другие варианты проверки, делитесь ими в комментариях. Всем хороших читабельных текстов, недорого цена в Киеве и Украине с доставкой.

Как определить плотность ключевых слов — советы и сервисы

Дано: текст из 100 слов. 10 раз в нем повторяется важное с точки зрения темы слово. Значит называется оно «ключевым», а его плотность — 10%. Этот показатель может как положительно, так и негативно влиять на ранжирование страницы в поисковой выдаче. Когда-то было достаточно «набить» текст на сайте ключами и получить места в топе. Сегодня специальные алгоритмы борются с переспамом. Поэтому нужно соблюдать «золотую середину». Как ее достичь — читайте далее в посте.

Оптимальная плотность ключевых слов

Идеальная плотность ключевых слов — миф. Не существует конкретного процентного соотношения или универсального решения для всех проектов. Есть лишь общие рекомендации и границы, выходить за рамки которых не стоит.

Например, Google советует «избегать множества ненужных ключевых слов, предназначенных для поисковых систем, но бессмысленных для пользователей и раздражающих их».

О том, как проверить и исправить плотность ключевых слов, читайте в материале о текстовой релевантности. Многие SEO-специалисты сходятся на том, что этот показатель стоит держать в пределах 1- 3%. Цифры очень условны, но ориентироваться на них можно.

Если таких слов будет меньше 1%, вряд ли удастся попасть в топ по целевому запросу. Робот может посчитать страницу нерелевантной и будет ранжировать другие.

А при значительном превышении процента вхождений рискуете встретиться с Panda от Google или «Баден-Баден» от Яндекс. Это те самые фильтры, которые откидывают сайты за переоптимизацию текстов, их неуникальность, отсутствие смысловой нагрузки и ориентированность только на поисковые роботы.

Определение плотности ключей с помощью сервисов

Быстро определить плотность ключевых слов в тексте и проанализировать его на наличие спама помогут онлайн-сервисы. И вот самые популярные и удобные среди них.

Текстовая аналитика Serpstat

Инструмент анализирует вхождение важных ключей в title, h2 и тексте на странице: показывает переспам, отсутствие запросов, что есть у конкурентов и значимость слова для анализируемой тематики.

Для начала работы добавьте в инструмент собранную семантику и кластеризируйте ее.

А затем, на основе полученного кластера и привязанной к нему страницы, можно проанализировать ключевые фразы.

Сервис от Serpstat решает несколько задач:

• поиск упущенной семантики;
• оценка релевантности запросам;
• анализ текста на переспам.

А потому является отличным решением для оптимизации контента.

Анализ от Advego

Чтобы получить отчет по SEO-анализу, достаточно вставить текст в соответствующее поле и нажать «Проверить».

Через несколько секунд откроется готовый отчет с различными показателями. В разделе «Семантическое ядро» можно увидеть, сколько раз ключевое слово использовалось в тексте — колонка «Количество». Колонка «Частота, %» говорит о процентном соотношении. Это и есть плотность ключевого слова.

Сервис Istio

Интерфейс максимально удобный и понятный. Работает Istio аналогично Advego.

Кстати, если текст уже залит на ваш сайт, для анализа достаточно вставить ссылку на него в окошко на странице сервиса.

Или же добавляйте текст в свободное поле, нажимайте «Анализ» и получите результаты. Плотность ключевых слов находится в последней колонке — «% в тексте». Кроме этого, тут есть еще много других полезных показателей для семантического анализа.

В Istio можно узнать подробнее о каждом параметре, наведя курсор на знак «?».

Анализ от Miratext

Сервис для полного семантического анализа текста от одноименной биржи копирайтинга. Позволяет одновременно анализировать несколько документов.

После обработки текста открывается отчет с большим количеством показателей. Можно также экспортировать данные в формате xls.

Как создавать контент, учитывая плотность ключевых слов

Главное правило — контент для людей. Текст должен быть информативным, экспертным и легко читаемым.

Как я уже говорила, нет точного и универсального процента вхождений ключевых слов для любого текста.

Важно придерживаться золотой середины: избегать как переизбытка ключей в тексте, так и недостаточного их количества. Если плотность слишком высокая, убирайте повторяющиеся запросы и/или заменяйте синонимами, словоформами. Так вы сможете повысить релевантность и ценность текста без переспама. Для подбора синонимов подойдет функционал Serpstat «Похожие фразы».

Лучший способ органически регулировать показатель плотности — повысить объем контента в целом. Если ключевое слово указано 30 раз в документе из 2000 слов, оно будет выглядеть естественнее, чем ключевое слово, которое встречается 10 раз в тексте из 300 слов.

Комбинируйте прямой и разбавленный типы вхождений ключей в тексте.

Разбавленное вхождение означает использование поискового запроса в тексте вместе с дополнительными словами. К примеру, запрос «женские платья оптом» — прямое вхождение, «женские платья с декоративными элементами оптом» — разбавленное.

Избегайте неестественных конструкций вроде «женское платье цена киев». Также не нужно злоупотреблять большим количеством прямых вхождений. Но хотя бы один раз ключевой запрос должен органично дополнять текст в своем неизменном виде.

Оставьте конкурентам вторую страницу Google

Запомнить

Современные фильтры защищают пользователей от контента, перегруженного спамом и не имеющего ценности. Поэтому важно научиться соблюдать баланс.

Универсальных формул не существует. Практикующие SEO-специалисты рекомендуют плотность ключевых слов на уровне 1-3%.

Для измерения и анализа показателя, используйте специальные сервисы:

• текстовый анализатор от Serpstat;
• Advego;
• Istio;
• Miratext.

Чтобы органически регулировать показатель плотности, можно повысить объем контента в целом, комбинировать разные типы ключевых слов, избегать неестественных конструкций.

Главное правило — контент должен быть для людей.

Самый эффективный подбор ключевых слов для научной статьи

Список ключевых слов часто оказывается последним этапом в подготовке научной публикации. Однако, он не последний по важности, и вот почему.

Ключевые слова помогают находить статью в базах цитирования. Именно они делают ее видимой для других исследователей. Ведь в современном мире невозможно отследить все публикации, даже в какой-то узкой отрасли знания. Возможно, ваши коллеги не читают журнал, в котором опубликована работа или название статьи не привлекло их внимания.

В таких случаях поисковая система, которая показывает похожие статьи, может вывести из тени вашу публикацию, показать ее потенциальным читателям и повысить цитируемость.

В новых областях исследований авторские ключевые слова могут стать основой для индексирования в базах данных. Кроме того, редакция журнала может использовать список ключевых слов для определения актуальности статьи и ее соответствия профилю журнала. Хорошее совпадение уменьшает вероятность отказа в публикации.

Содержание статьи

• 1. Что такое ключевые слова и где их искать?
• 2. На что ориентироваться при выборе ключевых слов?
• 3. Полезные советы по выбору ключевых слов.
• 4. Чего не следует делать при выборе ключевых слов?
• 5. Как правильно оформить список ключевых слов и перевести его на английский?
• 6. Сервисы-помощники
• 7. Как проверить релевантность ключевых слов?
• Заключение

1. Что такое ключевые слова и где их искать?

По сути, ключевые слова являются смысловым ядром текста. Они показывают читателю главное содержание статьи.

Часто авторы ограничивают поле для поиска ключевых слов аннотацией. При такой стратегии у читателя создается впечатление, что из Abstract он получил полное представление о статье. Если вы хотите, чтобы ваши коллеги ознакомились с полной версией (возможно, платной), то ключи должны отражать содержание всего исследования.

Важно: некоторые поисковые системы не выполняют поиск по всему документу, особенно, если доступ ограничен платной подпиской. В таких случаях значимость ключевых слов повышается в разы.

Чтобы выбор ключей не был случайным, действуйте в следующем порядке:

1. Прежде всего ориентируйтесь на тему работы. Выделите из нее проблему исследования, это и будет первый ключ.

Важно: не используйте слова из заголовка. Это неэффективно, так как поисковая система в любом случае его покажет. Ключевое слово должно дополнять, уточнять, расшифровывать термины из названия статьи, но не дублировать их.

1. Заголовки глав, разделов и подразделов. Выбирайте понятия, описывающие цель, объект и предмет исследования.
2. Текст работы. Найдите самые частотные слова. Из них выбирайте те, которые описывают суть работы.
3. Слова с высокой смысловой нагрузкой также будут кандидатами в ключи. Обратите внимание на раздел Materials and Methods. Наиболее важные экспериментальные методы обязательно войдут в список ключевых слов.

Важно: сверьте ваши слова-кандидаты с общепринятым словарем, списком, стандартом индексирования в вашей дисциплине, например GeoRef, ERIC Thesaurus, PsycInfo, ChemWeb, Руководство по поиску BIOSIS, MeSH Thesaurus. Убедитесь, что сами термины и их написание совпадают с приведенными в этих источниках.

В итоге у вас должны сформироваться три группы ключевых слов:

• Опорные. Описывают область научного исследования. Например, в статье “Разработка лекарства от рака: недостающие звенья” — Cancer drug development: Missing links — таким ключевым словом является “рак” —
• Смысловые. Раскрывают объект исследования. В упомянутой статье это “лекарства” —
• Концептуальные. Описывают предмет и методы исследования. В рассматриваемой статье к таким ключам относятся “выживаемость пациентов, доклинические испытания, клинические испытания, стоимость” — patient survival, preclinical, clinical, cost.

Чем точнее ключевые слова отражают суть работы, тем больше вероятность, что статью прочитают те из ваших коллег, кому эта тема действительно интересна.

2. На что ориентироваться при выборе ключевых слов?

По списку ключевых слов поисковая система будет выдавать статью другим читателям. Это значит, что ваша задача – предугадать, как будут сформулированы поисковые запросы других пользователей. Чтобы ключи работали эффективно, обратите внимание на следующее:

• Существует множество инструментов для подбора ключей, но лучшим из них является ваша собственная голова. Подумайте, как вы сами сформулировали бы ключевые запросы, если бы искали материал по своей теме.
• Изучите ключевые слова в других статьях по вашей области исследований. Возможно, они помогут уточнить и дополнить собственный список.
• Эффективными ключами будут поисковые подсказки — слова, которые выдает в ответ на запрос сама поисковая система. Введите в строку поиска название своей работы или термины из нее. Посмотрите, какие подсказки при этом появляются.

Обычно научные журналы просят предоставить от 5 до 10 ключевых слов. Ваш первоначальный список может быть гораздо больше, чтобы впоследствии выбрать самые эффективные ключи.

3. Полезные советы по выбору ключевых слов.



Прежде всего нужно сказать, что под термином “ключевое слово” чаще всего понимают ключевую фразу. Отдельные слова не всегда являются хорошими ключами, так как часто имеют очень широкое значение и не позволяют читателю понять, относится ли статья к его сфере интересов.

• Используйте ключевые фразы. Например, для статьи “Тактика хирургического лечения рака толстой кишки в зависимости от локализации опухоли” подходящими ключами будут “рак толстой кишки, хирургическое лечение”. Плохие ключи — “рак, хирургия”.
• Ключевая фраза должна состоять из 2-3 слов. Слишком длинные ключи редко дают совпадения. Откажитесь от соблазна вместить все смыслы в одно большое предложение. Возможно, фраза “хирургическое лечение рака толстой кишки различной локализации” описывает содержание статьи очень точно, но по такому ключу статью, скорее всего, никогда не найдут. Эффективнее будет несколько отдельных словосочетаний, дополняющих друг друга: “хирургия рака, рак толстой кишки, локализация опухоли”.
• Используйте синонимы. Одну и ту же информацию можно искать по разным поисковым запросам. Не упускайте возможности показать свою статью всем заинтересованным читателям.
• Укажите общепринятые сокращения и аббревиатуры. Многие поисковые запросы формулируются в сокращенной форме. В списке ключевых слов нужно упомянуть как аббревиатуру, так и полный термин. Не совмещайте их в одном ключе. Лучше написать одну ключевую фразу с полным названием, а другую — с сокращением, например: “ультразвуковое сканирование, УЗС гортани”.

Важно: убедитесь, что аббревиатура не имеет омонимов и совпадений. Например, сокращение ARC используется в программировании, математике, биологии и других отраслях знания. Конкретизируйте ключ, чтобы читатель понимал, к чему он относится в вашем случае, например “формат файлов ARC”.

• Используйте академическую лексику. Говорите на языке своей целевой аудитории, ведь именно для них вы публикуете свою работу.

При переводе на английский используйте профессиональные словари. Проверьте какие термины и в каком написании принято использовать в вашей отрасли науки. О технических англо-русских словарях можно прочитать здесь.

4. Чего не следует делать при выборе ключевых слов?

Ключи могут быть неэффективными по разным причинам. Вот несколько рекомендаций, позволяющих этого избежать:

• Не используйте слишком абстрактные и общие понятия, такие как названия дисциплин.
• Избегайте профессионального сленга и узкоспециальных терминов.
• Не ставьте кавычки, даже в названиях организаций. Разные редакторы используют разные виды кавычек, из-за этого система может просто не распознать ключ.
• Не используйте фразы с запятыми. В поисковых системах запятая используется как разделитель. Поэтому части одной фразы система расценивает как отдельные ключи. Фразу “метод статистического анализа, используемый для оценки вероятности…” лучше разделить на два отдельных ключа: “метод статистического анализа, оценка вероятности”
• Каждое ключевое слово является самостоятельной смысловой единицей. Нельзя писать “метод ПЦР, применение его в клинической практике”. Второй ключ при такой формулировке будет бесполезен. Более эффективная формулировка “клиническое применение метода ПЦР”.

Проверьте свой список ключевых слов, прежде чем подавать рукопись в журнал. Используйте только те ключи, которые действительно приведут к вашей статье читателей.

5. Как правильно оформить список ключевых слов и перевести его на английский?

Иногда вполне релевантные ключи не работают по причине неправильного оформления. Обратите внимание на следующие правила:

• Пишите слова в единственном числе и именительном падеже. Исключением являются термины, которые не имеют формы единственного числа вообще или не используются в такой форме в вашей отрасли науки, например “инвестиции”.
• Не пишите первое слово с большой буквы. Некоторые поисковые системы распознают слова, написанные с заглавных и строчных букв как разные. В этом случае первый ключ может не давать совпадений.
• Разделяйте ключевые слова и фразы запятыми, это общепринятая практика. О правилах расстановки запятых в академическом английском можно прочитать здесь.
• Не ставьте точку в конце списка. Система может автоматически присоединить ее к последнему слову. Такой ключ не будет работать. О правилах пунктуации в академическом английском читайте в этой статье.
• Подборка ключевых слов приводиться на русском и английском языке. Не используйте машинный перевод для получения англоязычной версии. Программы-переводчики, как правило, не заточены под научную лексику и могут выдавать совершенно некорректные термины. Если вы не уверены в своем английском, лучше обратиться к специалисту в вашей научной отрасли с хорошим знанием языка.
• При переводе сверьтесь с редакционными требованиями. Если в журнале принято использовать британский или американский вариант написания, это нужно учитывать. Читайте нашу статью об особенностях американского и британского английского.

Журнал может предъявлять и другие требования к оформлению ключей. Например, регламентировать количество слов, допустимость словосочетаний, соответствие установленным спискам терминов, допустимость сокращений. Изучите редакционные требования на сайте журнала и убедитесь, что вы их выполнили. В противном случае ознакомление редактора с вашей статьей может не продвинуться дальше списка ключевых слов.

6. Сервисы-помощники

Существуют онлайн-инструменты, помогающие в выборе подходящих ключевых слов. Можно использовать генераторы ключевых слов, такие как Keyword Tool, Яндекс, Google AdWords и другие.

Важно: автоматизированная система будет выбирать ключи, опираясь на поисковые запросы. Отнеситесь к ним критически. Из предложенного списка отберите те, которые соответствуют научной специфике и содержанию вашей рукописи.

Из автоматизированных генераторов ключевых слов вариантом выбора являются те, которые созданы специально для работы с научным текстом:

• Издательство “Молодой ученый” разработало генератор ключевых слов. Поиск осуществляется по тексту статьи, который вводится в специальное поле.
• Для текстов медицинской тематики хорошим инструментом является MeSH on Demand. Он идентифицирует в тексте статьи термины, входящие в список MeSH, и выбирает похожие статьи на PubMed. О том, чем хорош сервис PubMed и как им пользоваться читайте в статье. Как уже упоминалось, просмотр списков ключевых слов в похожих публикациях может помочь с выбором подходящих ключей для собственной статьи.

Для выбора наиболее частотных слов в вашем тексте можно использовать генераторы облака слов, такие как Monkey Learn, Word Cloud Generator и Tag Crowd. Они преобразуют документ в визуальную картинку, на которой самые часто встречающиеся слова будут наиболее крупными:

С другими сервисами-помощниками можно ознакомиться здесь.

7. Как проверить релевантность ключевых слов?

Прежде чем отправлять статью в редакцию убедитесь, что выбранные ключевые слова действительно эффективны.

Вбейте свои ключи в поисковик и посмотрите, какие статьи выдаются по этому запросу. Если результат поиска имеет слабую связь с вашей темой, значит выбор ключа был неудачным.

Если поисковая система не находит по запросу ничего, то ваша статья не будет выдаваться как похожая при просмотре других публикаций.

Для поиска важно, как распределяются ключевые слова внутри документа. Нужно равномерно распределить ключи по тексту, при этом сохранив логику и академический стиль изложения. Ключевые слова должны быть естественной частью текста, а не чужеродными элементами.

Рекомендуется использовать ключи в заголовках, подзаголовках, в начале и в конце статьи.

Оптимальное количество 10–15 ключей, но это зависит также от редакционных требований.

Введение ключевых слов в текст статьи может происходить на разных этапах работы:

• По мере написания статьи. Если какие-то ключи важны, и вы хотите обязательно использовать их в работе, пишите текст сразу с этими терминами. Тогда они не будут выглядеть чужеродными вставками.
• Констатация ключевых слов при вычитке готового текста. Так происходит чаще всего. В этом случае важно понять, не упустили ли вы какой-нибудь важный ключ.
• На этапе редактирования. Это не самый лучший вариант, так как трудно вписать ключи в готовый текст так, чтобы вставки не бросались в глаза и не нарушали логику и связность изложения.

Ключевые слова должны быть запоминающимися и важными, отражающими суть работы, но не выбивающимися из текста. Вводить новые ключи на этапе редактирования разумно только в том случае, если слов, выбранных при вычитке статьи, недостаточно или при проверке они оказываются неэффективными.

Заключение

Правильный подбор ключевых слов в конечном итоге повышает индекс цитируемости статьи и автора. Они позволяют:

• быстрее найти статью в базе данных;
• увидеть работу при просмотре другой похожей публикации;
• понять, входит ли эта статья в сферу научных интересов конкретного ученого.

Выбор ключевых слов не может быть случайным, в его основе должна лежать логика и здравый смысл.

• Выбирайте в качестве ключевых слов синонимы, дополнения и уточнения к терминам из названия статьи, понятия из подзаголовков, введения, заключения и раздела “Материалы и методы”.
• Используйте ключевые фразы из 2–3 слов. Укажите общепринятые сокращения и аббревиатуры. Используйте общепринятые синонимы, чтобы охватить все возможные ключевые запросы.
• Не используйте слишком абстрактные и слишком узкие понятия. Ориентируйтесь на ключевые запросы, которые могли бы сделать в поисках информации вы и ваши коллеги.
• Берите слова из научного лексикона. Сверьтесь с общепринятыми в вашей отрасли науки списками терминов, а при переводе — со словарем по специальности.
• Убедитесь, что вы правильно оформили список ключей и выполнили требования редакции журнала.

В конце проверьте выбранные ключи на эффективность: если в ответ на введение ключа поисковая система выдает релевантные результаты, значит вы все сделали правильно.

Удачных публикаций!

Присоединяйтесь, чтобы моментально узнавать о новых статьях в нашем научном блоге, акциях и получать только полезные материалы!

Textalyser: проверка плотности ключевых слов, анализ текста + инструмент подсчета слов для SEO, как будто это снова 2008 год

• Textalyzer: Плотность ключевых слов + Инструмент подсчета слов



Проанализируйте свою копию для SEO с помощью наших инструментов текстовой аналитики

Наши бесплатное программное обеспечение поможет вам понять, как машины и люди могут интерпретировать ваш текст, который может помочь вам улучшить ваше письмо для SEO. Анализируя текст для получения данных о читабельности, Word количество и частота, а также плотность ключевых слов, вы можете понять, как поисковая система может увидеть ваш текст.

Проверка количества и частоты слов

Сделать убедитесь, что вы достигаете своих целей, когда пишете, с точным анализ количества слов, которые вы используете. Изучите нашу плотность ключевых слов отчеты для анализа частоты использования ключевых слов и настройки вашего контента чтобы убедиться, что он хорошо читается, а ваш контент не слишком оптимизирован для конкретных условия.

Как этот инструмент подсчитывает количество слов?

Мы удалить все знаки препинания, от точек и двоеточий до дефисов и запятые. Как только это будет сделано, мы удалим все лишние пробелы, а затем считать пробелы между словами. Это дает нам точный подсчет слова, буквы и другие символы в вашем тексте.

Сколько слов составляет среднее предложение?

Включено в среднем мы ожидаем, что предложение будет содержать 20 слов. Но среднее письмо скучный. Хорошее письмо должно различаться по темпу и длине, чтобы сохранить читатель вовлечен и дольше удерживает его внимание. Это особенно важно в Интернете, где люди, как правило, бегло читают.

Когда предложение слишком длинное?

Иногда нужны длинные предложения. Но это может усложнить задачу вашему читателю. переваривать, если вы впихиваете слишком много слов в одно предложение, как мы умышленно делаю здесь — так как становится длиннее трудность чтения увеличивается, и вы можете найти вас ..

Поэтому мы рекомендуем сохранить предложения короче, если вы можете. Вы хотите, чтобы ваше письмо было приятным, поэтому не усложняйте вещи. Просто используйте меньше слов.

Какое идеальное количество слов для поста в блоге?

Есть на самом деле нет определенного ответа для идеальной длины идеального поста в блоге. Ваша статья должна попытаться охватить тему достаточно глубоко, чтобы сохранить ее. интересно и познавательно для читателей. В зависимости от темы это может быть всего 300 или 500 слов, или может потребоваться более длинное эссе, например, 1000, 2000 или даже 5000 слов.

Если вы не заплатив за слово, вы действительно должны стремиться писать четко и кратко. Нет смысла писать 1000 слов на идеальном слове считай, и тебе бы это тоже не понравилось. Но если бы мы говорили о том, как чтобы написать для SEO, мы, вероятно, могли бы справиться с 10 000 слов и все еще иметь вещи, чтобы сказать.

Инструмент анализа плотности ключевых слов

Что такое плотность ключевых слов?

Ключевое слово Плотность — это мера того, насколько часто ключевое слово или фраза (для например, «дешевые диваны») встречается на странице. Раньше его использовали SEO-специалисты для определить, насколько хорошо «оптимизирован» их контент. В один прекрасный момент поиск двигатели были довольно простыми машинами, и вы могли казаться выше на просто повторяя ваше основное ключевое слово чаще, чем конкуренты.

Это больше не работает.

Как рассчитывается плотность ключевых слов?

Расчет плотность ключевых слов использует очень простую формулу. Все, что вам нужно сделать, это подсчитайте, сколько раз ключевое слово или фраза появляются в тексте, и разделить на общее количество слов на странице. Например, если я упомяну «ключевое слово» 100 раз в эта статья, а моя статья длиннее 1000 раз, моя плотность ключевых слов будет 10%. И моя статья была бы практически нечитаемой!

Так что же такое идеальная плотность ключевых слов при написании онлайн?

Есть нет идеальной плотности ключевых слов, нет магического числа, которое повысит ваш рейтинг выше в гугле. Иногда люди называют цифру 1-2%, т.е. разумно — и, конечно, все, что превышает 2%, может считаться небольшой спам. Но это противоречит сути.

Поисковые системы имеют были частью нашей жизни на протяжении десятилетий, и у них одни из самых умных людей в мире, работающих на них. Их подход к пониманию вашего статья так далеко за счет слов на странице.

Вместо выхватив калькулятор и измерительную ленту, они теперь используют передовые методы машинного обучения. Область понимания естественного языка зашел так далеко, что теперь компьютеру несложно извлечь смысл статьи с использованием ИИ. Это означает, что вместо подсчета слов частота, они стремятся проанализировать, отвечает ли ваша статья вопрос, который задает поисковик.

Использование инструмента анализа плотности ключевых слов для оптимизации контента

Использование Плотность ключевых слов — довольно устаревший подход к оптимизации контент для SEO — в большинстве случаев вы захотите написать свой текст для людей, а не одержимость точной частотой ключевого слова Применение. Маловероятно, что вы сможете найти «идеальную» плотность ключевых слов для ранжирования. ваши страницы по целевым ключевым словам, так как меры релевантности Google так сильно продвинулись за последние годы.

Тем не менее, мы все еще чувствуем анализ плотности ключевых слов имеет определенное значение для предотвращения чрезмерного использования определенные термины и фразы в вашем тексте. Избегая «наполнения ключевыми словами» или чрезмерное использование определенных фраз, вы можете быть уверены, что не споткнетесь алгоритмические фильтры или штрафы.

Если это так устарело, то зачем вы создали бесплатный инструмент для определения плотности ключевых слов?

Ты меня понял. Это ловушка!

я действительно хотите помочь людям добиться успеха в Интернете с помощью SEO и понять, как правильно оптимизировать содержание своего веб-сайта для лучшего ранжирования. По создание инструмента и статьи, объясняющей плюсы (и многие минусы!) плотность ключевых слов, я могу помочь направить людей к более эффективному методы.

Честно говоря, я думаю, что мы все слишком долго отстаем экраны. Если я могу помочь кому-то там тратить меньше времени на оптимизацию свои коэффициенты плотности ключевых слов и сделать их стратегии SEO более эффективно, мы все можем пойти домой и играть раньше.

Последнее, что нужно помнить, это то, что Google — не единственная поисковая система. Существуют некоторые механизмы и платформы, не относящиеся к органическому поиску, которые гораздо более наивны в своем подходе к поиску информации.0006

Как провести SEO-анализ ключевых слов в 2020 году с помощью анализа сущностей и тем

Современный подход к анализу ключевых слов выходит далеко за рамки простого подсчета частотности слов, вместо этого нам нужно посмотреть, какие позиции занимают Google, какой контент нужен Google. и как мы можем создать что-то еще большее. А Гораздо лучший подход, чем плотность ключевых слов, заключается в анализе вашего контента в контексте результаты поиска, на которые вы ориентируетесь. Имитируя использование Google Natural Language Processing (разновидность искусственного интеллекта, посвященная понимание используемой нами формулировки) и рассмотрение использования вами сущностей и темы по сравнению со страницами ваших конкурентов, вы можете разработать понимание того, как сделать ваш контент более актуальным.

Google информационно-поисковые технологии прошли долгий путь от простого анализ частоты слов и плотность ключевых слов, и пришло время нашего SEO стратегии тоже. Их использование машинного обучения резко повысилась их способность понимать естественный язык. С помощью те же самые процессы, которые они разработали для извлечения смысла и знаний из содержание, мы можем проводить сравнения и видеть закономерности в источниках, которые они выбрать продвижение в результатах поиска. Мы можем использовать эти знания, чтобы улучшить семантическую актуальность нашей работы и лучше донести тема и контекст нашего текста для наших клиентов и поисковых систем одинаковый

Вы должны охватывать одни и те же темы и объекты в своем тексте как и другие страницы в вашей нише, чтобы гарантировать, что ваш контент не пропустит ни одного важная информация, которую ищут искатели. Такие инструменты, как SEO Scout использует распознавание именованных объектов для анализа конкурирующих страниц и предложить способы, в которых вашему собственному контенту может не хватать глубины и контекст.

Когда вы анализируете лучшие результаты по своим ключевым словам, служба SEO Scout будет генерировать ряд идей на основе контента. нашел место в топ-30 результатов по вашему ключевому слову. С использованием информация, извлеченная из статьи, находится в верхней позиции, в в сочетании с алгоритмами понимания естественного языка, это можно предсказать, какие темы и связанные объекты Google ожидает найти в своем тексте. Написание более подробной информации по этим темам в рамках вашего статья — отличный способ повысить общую релевантность вашего часть, которая помогла многим оптимизаторам улучшить свои позиции в поиске двигатели. Это также может значительно увеличить количество ключевых слов с длинным хвостом, по которым ваша страница может ранжироваться 9.0006

Улучшите письмо, используя баллы по удобочитаемости

Будь то писать для SEO или для Интернета в целом, жизненно важно, чтобы вы могли получить идеи через в вашем тексте четко. Продолжительность концентрации внимания ограничена, и сложные предложения могут убить конверсию.

Мы используем Плоть Кинкейд показатель легкости чтения, чтобы оценить читабельность вашего контента. Это может быть представлены в процентах, где высокий балл означает, что легче читать, или как уровень класса. Уровень обучения означает, сколько лет школы вам нужно будет прочитать текст. Чем ниже уровень, тем лучше на всем читателям , независимо от их уровня образования!

оценка рассчитывается с учетом таких факторов, как количество слов — или слогов — на предложение. Считая слова или слоги в предложения мы получаем меру того, насколько трудно читать текст.

Кому улучшить свой показатель читабельности вам нужно писать более короткие предложения. Ты следует избегать использования сложные фразы. Более короткий и простой язык помогает легче донести свою точку зрения. Чем меньше читателю нужно думать, тем больше вероятность, что они прочитают ваше письмо. Если вам нужно использовать более длинные слова, постарайтесь сохранить предложения короткие.

Проверьте свой балл по удобочитаемости и уровень оценки с помощью нашего бесплатного инструмента

As а также анализ плотности ключевых слов, количества слов и другого текста аналитики, мы автоматически проверяем, насколько легко читается ваш контент. Просто вставьте свою статью в поле выше, и мы проверим наличие сложных слов и трудночитаемых предложений. Оценки удобочитаемости рассчитываются с использованием алгоритма Флеша-Кинкейда, читающего на восток, и дополненного аналогичные показатели, такие как индекс SMOG, индекс автоматизированной читаемости, Забили Ганнинг Фог и Коулман Лиау.

Вам действительно нужно все те? Вероятно, нет — любая оценка легкости чтения должна помочь вам понять где ваш контент становится слишком сложным. Но мы любим быть полными 🙂

Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов | WordStream

Мы обновили наш популярный бесплатный инструмент подсказки ключевых слов, и теперь он лучше, чем когда-либо, с большим количеством функций, большим объемом данных и эксклюзивной информацией, которые помогут вам управлять, оптимизировать и расширять ваши маркетинговые кампании в поисковой сети.

Исследование ключевых слов может быть утомительным, но бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream позволяет быстро и легко находить ключевые слова, необходимые вашему бизнесу для привлечения трафика с помощью органического и платного поиска.

Хотите узнать больше о новом улучшенном бесплатном инструменте подсказки ключевых слов WordStream? Тогда продолжайте читать!

Зачем использовать бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream для исследования ключевых слов?

Исследование ключевых слов является одним из первых и наиболее важных шагов в любой поисковой маркетинговой кампании, органической или платной. Но большинство бесплатных инструментов подсказки ключевых слов предлагают ограниченные результаты и ограниченную полезность, особенно когда речь идет об исследовании ключевых слов для контекстной рекламы.

Чтобы привлечь трафик из поисковых систем, будь то через обычный поиск или платные поисковые объявления, вам нужны правильные ключевые слова, а также процесс расширения списков ключевых слов с течением времени. Вот где наш бесплатный инструмент приходит на помощь.

Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream дает вам сотни релевантных результатов по ключевым словам, а также дополнительную полезную информацию, такую ​​как уровень конкуренции и расчетная цена за клик, и все это бесплатно! Это отличная альтернатива Планировщику ключевых слов Google.

Как работает бесплатный инструмент подсказки ключевых слов?

Просто введите ключевое слово, а затем выберите отрасль и страну (при желании). Вы получите список вариантов связанных ключевых слов, включая варианты ключевых слов с длинным хвостом, а также их объем поиска в Google и Bing.

Вы также можете ввести URL-адрес веб-сайта, например домашней страницы конкурента, чтобы получить контекстные предложения по ключевым словам и идеи, которые помогут вам конкурировать с аналогичными предприятиями.

Мы сразу покажем вам 25 лучших ключевых слов. Чтобы получить полный список ключевых слов, просто введите свой адрес электронной почты, и мы бесплатно вышлем вам полный список ключевых слов по электронной почте.

Каковы уникальные функции бесплатного инструмента подсказки ключевых слов?

Вам нужны не просто ключевые слова — вам нужна конкурентоспособная, отраслевая информация и функции анализа ключевых слов, которые помогут вам расставить приоритеты и максимально эффективно использовать свой маркетинговый бюджет.

Наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов Bing и Google специально разработан, чтобы вооружить маркетологов платного поиска более полной информацией о ключевых словах для информирования их кампаний PPC, включая данные о конкуренции и затратах, адаптированные к вашей стране и отрасли, чтобы вы знали, что ваш список ключевых слов суперактуальны для вашего конкретного бизнеса.

Получив список ключевых слов, загрузите его в виде файла CSV, чтобы его было очень легко загрузить непосредственно в учетную запись Google Ads или Bing Ads. Заставьте свои ключевые слова работать!

Мы считаем, что это один из лучших инструментов исследования ключевых слов для маркетологов PPC. Но вы также можете использовать его для исследования ключевых слов SEO!

Источники данных по ключевым словам для бесплатного инструмента подсказки ключевых слов

Данные по ключевым словам и объему поиска для бесплатного инструмента подсказки ключевых слов поступают через API исследования ключевых слов Google и Bing.

Фильтрация бесплатных результатов по ключевым словам по отраслям

С помощью бесплатного инструмента подсказки ключевых слов WordStream у вас также есть возможность фильтровать результаты по отраслям, в которых указаны ваши результаты и другие данные, включая объем поиска, уровень конкуренции и расчетную цену за клик, чтобы все они были максимально релевантными в вашу отрасль.

Например, если вы ищете ключевые слова, связанные с «автомобилями», выбирая «Искусство и развлечения» в качестве отрасли, вы увидите такие результаты, как «автомобили в кино», «автомобили Disney» и «автомобили Pixar». Однако, если вы введете тот же термин и измените отрасль на «Финансы и банковское дело», вы увидите такие результаты, как «поощрения за новые автомобили» и «лизинг новых автомобилей».

Вы можете отфильтровать результаты по 24 направлениям деятельности, включая одежду, искусство и развлечения, автомобили и транспортные средства, красоту и фитнес, книги и литературу, бизнес и промышленность, компьютеры и электронику, финансы и банковское дело, еду и напитки, игрушки и игры. , Здоровье, Хобби и отдых, Дом и сад, Интернет и телекоммуникации, Работа и образование, Закон и правительство, СМИ и публикации, Семья и сообщество, События и подарки, Домашние животные и животные, Недвижимость, Розничная торговля и товары общего назначения, Спорт и Фитнес и путешествия и туризм.

Данные о ключевых словах на основе местоположения и международные данные

Вы можете фильтровать результаты ключевых слов и данные об объеме/эффективности по географическому признаку — выбирайте из более чем 23 стран, включая Австралию, Австрию, Бельгию, Бразилию, Канаду, Чехию, Данию, Францию, Германию, Индию. , Италия, Япония, Мексика, Нидерланды, Норвегия, Польша, Россия, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания или США.

Вы рекламодатель из США, который ищет ключевые слова для местной кампании? Просто введите название своего штата и получите результаты по ключевым словам, специально предназначенным для вашего региона.

Подробнее о ключевых словах PPC

Если вы хотите узнать, как сортировать новые ключевые слова в действенные кластеры, ознакомьтесь с нашей статьей о группировке ключевых слов. А если вы просто хотите использовать наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов, чтобы найти дорогостоящие ключевые слова, которые тратят впустую ваш бюджет PPC, прочтите все о минус-словах.

Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов — быстрый, точный и простой в использовании

Наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов предоставляет исчерпывающие и точные варианты ключевых слов, объем поиска и конкурентные данные, что делает его отличной альтернативой Инструменту подсказки ключевых слов Google или Инструменту подсказки ключевых слов AdWords.

Вы можете использовать бесплатный инструмент поиска ключевых слов, чтобы получить варианты ключевых слов, в том числе:

Ключевые слова Google Рекламы — найдите ключевые слова с большим объемом и низкой конкуренцией, которые ваши конкуренты не обнаружили для использования в ваших рекламных кампаниях Google.

Ключевые слова для веб-сайтов — найдите популярные и нишевые ключевые слова для своего веб-сайта в любом масштабе.

Ключевые фразы – узнайте, какие настоящие фразы пользователи вводят в поисковые системы, чтобы удовлетворить свои потребности.

Ключевые слова с длинным хвостом — получите запросы с длинными ключевыми словами, по которым менее затратно делать ставки и по которым легче ранжироваться.

Минус-слова – сэкономьте тысячи долларов, узнав, какие ключевые слова следует исключить из своих кампаний AdWords.

Мета-ключевые слова — помогите поисковым системам понять ваш сайт с помощью мета-ключевых слов.

Ключевые слова PPC – поиск ключевых слов для использования в кампаниях PPC.

Ключевые слова для SEO – экспортируйте ключевые слова для SEO, чтобы повысить рейтинг вашего сайта в результатах обычного поиска.

Популярные ключевые слова — найдите популярные ключевые слова в своей отрасли или нише.

Лучшая альтернатива Планировщику ключевых слов для поиска по ключевым словам

Бесплатный инструмент WordStream для исследования ключевых слов предназначен в качестве дополнительного инструмента для планировщика ключевых слов Google. Оба инструмента позволяют вам искать ключевые слова для добавления непосредственно в вашу учетную запись. Одним из преимуществ инструмента поиска по ключевым словам WordStream по сравнению с Планировщиком ключевых слов является включение конкретных объемов поиска, а не диапазонов объемов поиска. Мы надеемся, что эта функция облегчит пользователям поиск ключевых слов, которые им важны.

Как партнер Google, наш инструмент для поиска ключевых слов имеет прямой доступ к API Google, поэтому вы можете быть уверены, что полученные данные проверены и достоверны. В то же время наш инструмент поиска ключевых слов расширяет возможности Планировщика ключевых слов, добавляя данные непосредственно в складку. Поэтому, пока вы ищете ключевые слова Google, не пренебрегайте дополнительным влиянием, которое поиск по ключевым словам Microsoft может оказать на общую производительность.

Ваш многоцелевой инструмент анализа ключевых слов 

Хотите проанализировать ключевые слова? Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream — идеальный выбор. Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов — это многоцелевой инструмент для анализа ключевых слов, который позволяет анализировать наиболее важные для вас ключевые слова.

Означает ли это анализ ключевых слов с наивысшим намерением для ваших продуктов и услуг, анализ ключевых слов с приемлемым уровнем конкуренции, чтобы вы могли занимать первые места на странице, или просто анализ объема поиска: определите ключевые слова в Google и Bing, которые могут действительно изменить ситуацию в вашем аккаунте.

Инструмент для анализа ключевых слов веб-сайта для любого бизнеса

Еще одна замечательная функция, которой оснащен наш инструмент, — это возможность анализировать ключевые слова с вашего веб-сайта. Анализ ключевых слов веб-сайта — это самый быстрый способ генерировать идеи ключевых слов непосредственно на страницах вашего продукта и в контенте.

Так что, если у вас нет предварительно заполненного списка ключевых слов, просто введите свой веб-сайт или целевую страницу, и мы проанализируем ключевые слова для вас. Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream — это надежный и эффективный инструмент анализа ключевых слов веб-сайтов для любого бизнеса.

Использование WordStream для исследования ключевых слов SEO

Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов — это, прежде всего, инструмент, используемый для поиска и анализа ключевых слов PPC. Тем не менее, многие из наших клиентов и читателей также используют бесплатный инструмент подсказки ключевых слов для исследования ключевых слов SEO.

Объемы запросов, которые вы найдете в столбце объема поиска нашего инструмента, точны независимо от того, делаете ли вы ставки по ключевому слову или пишете для него органический контент. Объем поиска настолько важен для поискового маркетинга, что дает вам возможность понять, какие ключевые слова чаще всего ищут потенциальные клиенты в вашей отрасли. Найдите хорошее сочетание объема поиска, уровня конкуренции и интереса к вашим продуктам и услугам, и вы окажетесь в выигрышном положении.

Вы можете разграничить ключевые слова SEO, определив ключевые слова, которые носят информационный характер (в отличие от коммерческих). Исследование ключевых слов с длинным хвостом — искусство поиска более длинных и подробных ключевых слов — отличный способ выявить ключевые слова, которые лучше подходят для сообщений в блогах, чем для онлайн-рекламы.

Хотите использовать WordStream в качестве бесплатного инструмента для поиска ключевых слов? Попробуйте ввести URL-адреса домашних страниц ваших конкурентов в адресную строку. Это позволит вам определить ключевые слова, которые они могли бы получить реальную прибыль от участия в торгах или написания статей. Если вы затем напишете об этих ключевых словах или сделаете ставку на них, вы сможете получить часть трафика ваших конкурентов.

Идентификация связанных ключевых слов и популярных ключевых слов

Мы должны обсудить искусство и важность определения как связанных ключевых слов, так и популярных ключевых слов. Если вы не хотите начинать с URL-адреса, попробуйте начать с ключевого слова, которое, по вашему мнению, связано с вашими продуктами и услугами.

WordStream — это генератор связанных ключевых слов и инструмент для определения популярности ключевых слов в одном: он не только покажет вам ключевые слова с наибольшим объемом поиска, но и покажет ключевые слова, связанные с вашим начальным ключевым словом, которые могут быть полезны для вашего рекламного аккаунта или стратегии контента.

Использование WordStream для отслеживания ключевых слов и проверки ключевых слов

WordStream не является традиционным инструментом отслеживания ключевых слов: он не скажет вам, как ваш домен ранжируется по данному ключевому слову. Тем не менее, вы может (и наши клиенты так и делают) использовать WordStream для отслеживания того, как объемы поиска и уровни конкуренции изменяются с течением времени для важных для них ключевых слов.

Возможно, вы изначально пропустили ключевое слово, потому что у него было всего 100 поисковых запросов. Но каков его объем поиска сегодня? Возможно, на это повлияла сезонность или изменение покупательской активности, связанной с вашим бизнесом или отраслью. Постоянно используйте наш инструмент для проверки и отслеживания ключевых слов, которые важны для вас, и вы сможете оставаться в курсе изменений объема поиска, которые могут иметь реальное значение.

Узнайте больше о WordStream

Знание того, как проводить исследование ключевых слов, важно, но не единственный шаг в процессе поискового маркетинга. WordStream предлагает множество инструментов, которые помогут вам оптимизировать маркетинговые кампании в Интернете, в том числе:

Google Ads Performance Grader — быстрый, бесплатный и простой способ проверки вашего аккаунта Google Ads. Узнайте, чем ваши платные поисковые кампании отличаются от конкурентов, и получите действенные советы по улучшению.

Smart Ads Creator — создавайте медийные объявления дизайнерского качества бесплатно и за считанные минуты.

The Facebook Ads Grader. Получите мгновенный бесплатный отчет об эффективности ваших рекламных кампаний на Facebook, а также советы о том, как сэкономить деньги и добиться лучших результатов.

Анализатор ключевых слов — оценка ключевых слов в вашем контенте

Анализатор ключевых слов поможет вам узнать, сколько ключевых слов используется в вашем контенте, чтобы избежать наполнения ключевыми словами. Для анализа ключевых слов вставьте свой контент и ключевые слова, которые вы хотите изучить, в текстовые поля ниже и нажмите «Анализ ключевых слов» 9.0010

Плотность ключевых слов определяется как количество раз, когда ключевое слово используется в контенте, как отношение к общему количеству слов в этом контенте. Это также называется частотой ключевого слова. Проще говоря, ключевое слово, отображаемое на веб-странице или в статье с учетом общего количества слов, называется плотностью ключевых слов.

Поисковые системы, такие как Google, оценивают качество контента по количеству ключевых слов, используемых в тексте. Вот почему важно использовать соответствующие ключевые слова в письме, но также важно понимать, что ключевые слова не должны использоваться в чрезмерных количествах. Это повлияет на качество контента, а не даст преимущество. Таким образом, важно знать идеальное количество ключевых слов, необходимых в содержании.

Совет: проверьте появление ключевых слов в содержании веб-страницы с помощью нашего бесплатного средства проверки плотности ключевых слов.

Какова идеальная плотность ключевых слов?

Хотя не существует жесткого правила использования ключевых слов в контенте. Однако важно знать, что ключевые слова не следует использовать в большом количестве, так как это может показаться набивкой, и людям может не понравиться такой контент.

Есть простой подход, который можно использовать для правильного использования ключевых слов. Идеальное соотношение ключевых слов в содержании обычно составляет от 0,5% до 1,5% от общего количества слов, но его можно изменить в соответствии с вашими требованиями.

Поскольку у вас может быть понимание ключевых слов, важно иметь соответствующие инструменты, которые помогут вам проанализировать силу ключевых слов, отображаемых на вашей веб-странице. Лучший способ определить плотность ключевых слов — использовать наш фантастический онлайн-анализатор ключевых слов.

Анализ характера и достоверности ключевых слов вручную является сложной задачей, так как вам придется самостоятельно пройтись по всем ключевым словам, что может потребовать значительного количества времени и усилий. Но наш онлайн-анализатор ключевых слов позволяет определить силу ваших ключевых слов за несколько секунд.

Процесс использования нашего бесплатного инструмента для анализа ключевых слов также очень прост и понятен. Вы можете быстро проанализировать ключевые слова несколькими щелчками мыши на своем устройстве. Кроме того, наш бесплатный анализатор ключевых слов также позволяет вам проверять до 10 ключевых слов одновременно. Это поможет вам оценить силу ваших ключевых слов и поможет вам быстро проанализировать релевантность ваших ключевых слов.

Этот бесплатный анализатор ключевых слов также дает вам возможность проанализировать силу ключевых слов ваших конкурентов. В этом конкурентном мире, где каждый пытается затмить своих конкурентов и использует различные стратегии, чтобы стать заметным на рынке, для владельца веб-сайта важно следить за работой своих оппонентов. Одним из лучших подходов к мониторингу их активности является анализ ключевых слов, отображаемых в их содержании. Анализ ключевых слов ваших оппонентов позволит вам более эффективно планировать свою работу и со значительным отрывом затмить конкурентов.

Как мы уже говорили ранее, идеальная плотность ключевых слов — это миф, и оптимальной плотности ключевых слов, подходящей для всех решений, не существует. Google не дает указаний относительно соответствующего количества ключевых слов в содержании. Таким образом, мы не можем однозначно сказать, что это будет адекватная плотность ключевых слов, и мы должны использовать это количество ключевых слов в нашем контенте.

Однако некоторые соображения могут помочь вам оптимизировать содержимое; которые могут повысить надежность материала и улучшить общее впечатление ваших читателей. У многих людей есть неправильное представление о том, что наполнение контента ключевыми словами может помочь вам получить больше трафика на ваш сайт. Но они, как правило, не понимают, что дополнительное увеличение вашего ключевого слова в содержании также может снизить эффективность вашего письма и может привести к наказанию со стороны Google, поскольку он будет считать такие ключевые слова неестественными и нерелевантными.

Ну, возможно, вы понимаете, что наполнение ключевыми словами — это впихивание в контент как можно большего количества ключевых слов таким образом, что это выглядит неестественно и вынужденно для аудитории.

Вот почему, если вы хотите улучшить SEO своего веб-сайта, вам необходимо уделять большое внимание плотности ключевых слов в вашем контенте. Вы должны использовать только естественные и релевантные ключевые слова в своем контенте, которые не должны влиять на удобочитаемость вашего контента. Наш бесплатный инструмент для анализа ключевых слов предоставляет вам фантастическую возможность анализировать ключевые слова несколькими щелчками мыши на вашем устройстве.

Совет: вы заинтересованы в поиске новых ключевых слов? Наш инструмент подсказки ключевых слов поможет вам в этом.

Теперь давайте обсудим, как вы можете использовать наш отличный бесплатный анализатор ключевых слов и оценить плотность ваших ключевых слов за несколько секунд.

Как уже упоминалось выше, наш фантастический бесплатный анализатор ключевых слов позволяет вам анализировать ваши ключевые слова без каких-либо сложных и быстрых процедур. Вы можете определить качество и силу своих ключевых слов, выполнив следующие простые шаги.

• Получите доступ к нашему эффективному онлайн-анализатору ключевых слов, нажав https://searchenginereports.net/keyword-analyzer.
• Введите текст в данное поле, скопировав/вставив или написав самостоятельно.
• Вы можете проанализировать плотность ключевых слов, записав ее в соответствующих полях. Вы можете проверить плотность до 10 ключевых слов одновременно.
• Нажмите на кнопку «Проверить соотношение», чтобы проанализировать плотность ключевых слов.
• Бум! Это все с вашей стороны. Вы получите свои результаты в мгновение ока.

Каковы результаты

Как только вы нажмете кнопку «Проверить соотношение» в нашем эффективном онлайн-анализаторе ключевых слов, вы получите полный отчет об анализе ваших ключевых слов. Вы получите плотность ключевого слова из 1 слова, ключевых слов из 2 слов и ключевых слов из 3 слов в процентах, что позволит вам анализировать их более точно и быстро.

Так что вам больше не нужно беспокоиться, так как вы можете использовать наш фантастический инструмент для анализа ключевых слов в реальном времени, чтобы без каких-либо хлопот определить плотность ваших ключевых слов.

Совет для профессионалов: улучшите свой рейтинг с помощью длинных ключевых слов, для этой цели используйте наш лучший поисковик длинных ключевых слов.

Совет: улучшите свой рейтинг с помощью длинных ключевых слов, для этой цели используйте наш лучший поисковик длинных ключевых слов.

Новый инструмент может извлекать ключевые слова из текстов на любом языке по любой теме

Он называется YAKE! («Еще один экстрактор ключевых слов»), программа, разработанная INESC TEC — Институтом систем и вычислительной техники, технологий и науки в Португалии. Его разработчики утверждают, что инструмент можно использовать в текстах любого размера, написанных на любом языке и на любую тему. ЯКЕ! использует статистику, чтобы понять, какие слова более важны в тексте, таким образом, не требуется ввод данных из других корпусов текстов, чтобы узнать, какие слова более важны, как это обычно делают подходы машинного обучения.

Зачем нужны ключевые слова?

У людей может сложиться общее представление о том, что количество данных, производимых каждый день, огромно. Но можете ли вы представить себе количество данных, производимых за одну минуту? Например, за каждую минуту 2020 года пользователи Instagram делились 65 000 фотографий, пользователи Twitter публиковали 575 000 твитов, а Google выполнял 5,7 миллиона поисковых запросов. По данным Siteefy, каждую минуту создается не менее 175 новых веб-сайтов, и, по оценкам, Amazon публикует более 7500 электронных книг Kindle в день. То же самое происходит с новостными статьями: Одна только газета Washington Post ежедневно публикует около 1200 статей.

«Необходимость организации и, что более важно, обработки информации обусловлена ​​большим объемом данных, производимых каждый день. Такой инструмент, как YAKE!, является ценным помощником в процессе автоматического извлечения информации путем получения набора релевантных ключевых слов, характеризующих сам текст. Сделать это вручную было бы действительно невозможно», — говорит Рикардо Кампос, один из разработчиков YAKE!.

Если вы студент, YAKE! может помочь вам обобщить тексты или главы книги, которые вам нужно изучить для вашего следующего экзамена. Вы также можете извлечь выгоду из использования YAKE! при обнаружении тенденции в опубликованных новостных статьях на определенную тему (например, COVID-19) или даже противоречивых аргументов в выступлениях конкретного политика во время его/ее мандата. Это всего лишь несколько примеров того, что этот инструмент может сделать для вас, но почему вы должны использовать его для извлечения ключевых слов?

Новый способ сортировки информации

«Извлечение ключевых слов — это особенно сложная задача, которая характеризуется относительно низкой эффективностью и производительностью. YAKE! может помочь любому легко и быстро извлечь ключевые слова и отсортировать информацию», — говорит Рикардо Кампос. Одна из причин, почему это так быстро, заключается в том, что для правильной работы не требуются предыдущие корпуса текста, в отличие от решений машинного обучения. «В нашем подходе мы определяем релевантные ключевые слова на основе статистики, извлеченной из документов, а не оперируем набором документов», — добавил он. Кроме того, ЯКЕ! работает на ходу как решение plug-and-play, которое можно использовать с документами любого размера, языка и темы.

Технология доступна бесплатно и включает веб-сайт, на котором можно извлекать ключевые слова из текста или веб-страницы, а также приложение для Android, доступное в Play Store. Для разработчиков также есть API, который позволяет интегрировать технологию в другие инструменты.

Общий указатель и другие приложения

YAKE! до сих пор использовался в нескольких проектах, но ни один из них не приблизился к работе, разработанной для общего индекса. Этот проект был направлен на каталогизацию 107 миллионов научных статей для облегчения поиска содержащейся в них информации. Новая база данных объемом 38 терабайт была запущена в октябре, и это гигантский показатель 19 терабайт.миллиардов ключевых слов, извлеченных с помощью YAKE! программного обеспечения. Коллекция доступна под лицензией общественного достояния в Internet Archive, крупнейшем в мире цифровом архиве для сохранения контента. Однако этот инструмент использовался во многих различных контекстах для выполнения различных задач. К ним относятся обобщение учебных текстов для дальнейшей автоматической генерации вопросов на понимание; генерация уточняющих вопросов в системах ответов на вопросы, выявление популярных ключевых слов в Twitter; использование интеллектуального анализа текста в отчетах об авариях; создание облаков слов для визуального представления общественного мнения о COVID-19в социальных сетях и даже создание персидской поэзии из корпусов прозы.

Недавно интегрированная в портфель решений John Snow Labs с открытым исходным кодом, наиболее широко используемая библиотека обработки естественного языка и анализа текста в бизнес-сфере, YAKE! также используется Национальной библиотекой Финляндии, Chartbeat Labs — textacy и в рамках проекта INESC TEC Conta-me Histórias, включенного в португальский веб-архив arquivo.pt.

Программное обеспечение в настоящее время цитируется или используется в более чем 270 статьях, с более чем 860 звездами на Github и 141 ответвлением, что составляет более 1000 установок в системе Android. В 2018 году он был удостоен награды «Лучшая короткая статья» на самой важной европейской конференции по поиску информации ECIR.

Помимо Рикардо Кампоса, команда разработчиков YAKE! состоит из Алипио Хорхе, Селии Нуньес, Адама Ятовта, Витора Мангаравита и Ариана Паскуали.

---

Узнать больше

Голосовая технология для остального мира

---

Дополнительная информация: Рикардо Кампос и др. , YAKE! Извлечение ключевых слов из отдельных документов с использованием нескольких локальных функций, Информатика (2019). DOI: 10.1016/j.ins.2019.09.013

Рикардо Кампос и др. Метод автоматического извлечения ключевых слов на основе текстовых признаков для отдельных документов, Достижения в области информационного поиска (2018). DOI: 10.1007/978-3-319-76941-7_63

Рикардо Кампос и др., YAKE! Независимый от коллекции автоматический экстрактор ключевых слов, Достижения в области поиска информации (2018). DOI: 10.1007/978-3-319-76941-7_80

Предоставлено INESC Brussels HUB

Цитата : Новый инструмент может извлекать ключевые слова из текстов на любом языке по любой теме (2022, 11 января) получено 27 сентября 2022 г. из https://techxplore. com/news/2022-01-tool-keywords-texts-language-topic.html

Этот документ защищен авторским правом. Помимо любой добросовестной сделки с целью частного изучения или исследования, никакие часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в ознакомительных целях.

Извлечение ключевых слов

Как найти самые важные темы в отзывах клиентов с помощью ИИ

Отзывы клиентов ценны. К сожалению, это ценно только в том случае, если оно прочитано и понято. Тем, кто понимает каналы обратной связи не только как гигиенический фактор в диалоге со своими клиентами, нужны интеллектуальные инструменты, которые считывают из сотен тысяч индивидуально сформулированных коротких текстов то, что является действенным для бренда, к которому обращаются, и его бренд-менеджмента.

Извлечение ключевых слов — один из этих интеллектуальных инструментов для лучшего понимания больших текстовых данных. Это автоматизированный процесс определения наиболее актуальных тем и выражений в текстах. Чтобы иметь возможность продолжать понимать клиентов и целевые группы без увеличения усилий в условиях растущей обратной связи с клиентами, использование искусственного интеллекта необходимо. Если вы хотите назначить тексты определенным категориям, например, для запросов в службу поддержки или электронных писем, метод Text Classification , вероятно, подходит. Читайте нашу статью о том, как Text Classification ускоряет компании в обработке документов и какую роль в этом играет машинное обучение.


Начните извлекать ключевые слова из вашего текста – Зарегистрируйтесь бесплатно

В этой статье вы узнаете, как использовать Извлечение ключевых слов, чтобы просмотреть большое количество отзывов клиентов, привлечь потенциальных клиентов и улучшить общение с вашими клиентами.

‍

1. Введение в извлечение ключевых слов
   — Что такое извлечение ключевых слов?
   — Как быстро и легко понять отзывы клиентов?
2. Как это работает
   
3. Варианты использования и приложения
   — Тестирование продукта
   — Отзывы клиентов
   — Выборочное тестирование
4. Инструменты и ресурсы для извлечения ключевых слов

‍

9008 Извлечение ключевых слов 90 Что такое извлечение ключевых слов?

Извлечение ключевых слов, также известное как определение ключевых слов или анализ ключевых слов, позволяет сократить текст до соответствующих тем и выражений. Эта процедура позволяет резюмировать тексты таким образом, чтобы можно было легко понять основные сообщения и частоту их появления. С помощью глубокого обучения и обработки естественного языка нормальный человеческий повседневный язык из опросов, комментариев в социальных сетях, обзоров или отзывов клиентов в очень больших количествах может быть проанализирован за короткое время.

Как быстро и легко понять отзывы клиентов?

Существуют различные методы анализа текстовых данных с использованием искусственного интеллекта. Их всех объединяет то, что все они сокращают количество требуемого времени и усилий. При извлечении ключевых слов основное внимание уделяется пониманию содержания обратной связи. На какие темы говорят мои клиенты? Какие темы становятся актуальными прямо сейчас? Какие ассоциации у моих целевых групп?

‍

Как это работает

Введение

Извлечение ключевых слов подготавливает неструктурированный текст таким образом, чтобы содержание было полностью понятным, а поиск соответствующих тем был легким. Этот метод можно применять к текстовым данным, таким как отзывы клиентов, опросы, комментарии в социальных сетях, обзоры или общение, включая чаты и электронные письма.

Извлечение ключевых слов позволяет определять действия и рабочие процессы на основе триггеров содержимого. Таким образом, запросы клиентов могут быть направлены в соответствующие области специализации на основе тем, например, или более срочные запросы могут быть приоритетными. Это значительно снижает риск  клиентов, которых стало 90 343 , позволяет компаниям быстрее реагировать на соответствующие запросы и повышает качество обслуживания пользователей в долгосрочной перспективе. Кроме того, извлечение ключевых слов позволяет лучше понять ситуации клиентов, их опыт и мнения, что является основой для принятия более эффективных бизнес-решений.

Благодаря использованию машинного обучения и обработки естественного языка извлечение ключевых слов автоматизировано, что снижает усилия и увеличивает скорость независимо от объема данных.

Можно выделить различные методы автоматического извлечения ключевых слов. Подходы варьируются от простого подсчета слов до сложных методов глубокого обучения, которые непрерывно и самообучающимся образом улучшаются с новыми данными. Для каждого случая применения следует рассматривать применение различных методов. Благодаря технологическому прогрессу последних лет даже сложные модели глубокого обучения теперь доступны по цене и сразу же применимы благодаря обучению с нулевым выстрелом и, таким образом, подходят для большого количества случаев применения.

В следующем разделе вы узнаете о различных методах извлечения ключевых слов. Основное внимание уделяется моделям, основанным на машинном обучении и глубоком обучении, которые также применяются в Caufliflower.

Примеры использования и приложения

Введение

Являетесь ли вы менеджером по продукту и хотите оценивать свои продукты с помощью мнений потребителей, вы маркетолог, планирующий следующую кампанию, или вы и ваша команда CX ежедневно получаете сотни отзывов по различным каналам . Извлечение ключевых слов может помочь вам получить обзор всех текстов, понять наиболее важные темы и найти определенные фразы.

Используя Извлечение ключевых слов, команды становятся более эффективными и могут сконцентрироваться на своей работе, делая выводы и привнося результаты в организацию. Избавьте свою команду от лишних задач и предоставьте им интересные и обобщенные идеи из неструктурированных и детализированных текстовых данных.

Ниже приведены некоторые распространенные области применения извлечения ключевых слов:

1. Тестирование продукта
2. Отзывы клиентов
3. Выборочное тестирование
   
Тестирование продуктов

Люди оставляют свои отзывы о продуктах через такие платформы, как Amazon, а также в интернет-магазинах. Кроме того, определенные целевые группы могут быть специально опрошены, чтобы оценить их собственные продукты или концепции продуктов. Здесь полезно использовать извлечение ключевых слов.

Представьте, что вы менеджер по продукту и планируете новый набор продуктов для продажи в вашем собственном интернет-магазине и в ваших собственных магазинах. Ассортимент уже прописан. Чтобы лучше понять конкуренцию в этом сегменте, вы выбрали эталонные продукты на Amazon. С помощью очистки Amazon Reviews можно создать базу данных для подробного анализа. Используя метод извлечения ключевых слов, теперь можно узнать, какие темы играют роль в ассортименте, какие темы имеют наибольшую актуальность и как пользователи описывают темы в конкретных терминах. Результаты идеально служат основой для концепции нового набора продуктов.

«Angel Audio» — вымышленный производитель высококачественных аудиоколонок и наушников класса Hi-Fi. Angel Audio планирует новый набор, состоящий из наушников и портативных колонок. Анализируя обзоры продуктов конкурентов на Amazon, Angel Audio получает хорошую оценку одной из актуальных тем. Результаты извлечения ключевых слов показывают самые популярные темы и их долю в данных: звук, громкость и бас. Ассоциации конкретизируют образ продукции: звук: хороший / бас: насыщенный / громкость: слабая

Для тестирования концепций новых продуктов или ваших собственных продуктов лучше всего провести тестирование продукта на выбранной случайной выборке. С такими вопросами, как привлекательность, вероятность покупки или соответствие бренду, вы можете получить оценку своих продуктов. Если вы включите такие показатели, как осведомленность о бренде, рассмотрение и покупка вашего собственного бренда, вы можете провести различие между покупателями, потенциальными клиентами и теми, кто знает только ваш бренд.


Марка X нравится.

• Полностью согласен

• частично согласен

• Я не согласен и не согласен
• частично несогласованный
• Полностью разуживание

. Как вероятно, что вы купите этот продукт x?

• Весьма вероятно
• Вероятно
• Ни то, ни другое
• Маловероятно
• Очень маловероятно

По вашему мнению, какие продукты вообще не подходят к марке X?

Насколько хорошо вы знаете марку X?

• Я хорошо знаю эту марку
• Я хорошо знаю эту марку
• Я немного знаю эту марку
• Я знаю эту марку только по названию
• Я не знаю эту марку

Какие из этих поставщиков подходят для вас при покупке [Категория товара]?

Открытые вопросы подходят для получения точных и индивидуальных отзывов об отдельных продуктах. С помощью спонтанного ассоциативного вопроса вы сможете лучше понять, что поражает потенциальных покупателей. Используя симпатии и антипатии, можно определить очень конкретные плюсы и минусы продуктов. Это крой, материал, цвет, принт или просто отсутствие необходимости? Также можно спросить об этих аспектах с помощью закрытых вопросов. Но только с открытыми вопросами вы получаете конкретные причины для оценки из собственных слов людей и, таким образом, конкретные выводы для адаптации продуктов или спецификации для разработки новых продуктов, а также темы, которые вы, возможно, вообще не заметили.

Чтобы получить еще более точную обратную связь, вы можете использовать робота Cauliflower Surveybot в рамках опросов. Это позволяет вам задать конкретный вопрос по конкретной теме в ответ на ответ респондента:


Открытые вопросы дают ценную, но также неструктурированную обратную связь в форме комментариев. Для того, чтобы понять, что вам нравится и что не нравится в продуктах, подойдет использование извлечения ключевых слов. Группируя термины, связанные по содержанию, мы можем сразу увидеть, какие темы особенно негативны, а какие работают особенно хорошо. Благодаря ранжированию наиболее частых ключевых слов среди лайков и антипатий доступен выбор релевантных тем. При изучении отдельных ключевых слов конкретная обратная связь становится ясной.

Surveybot. Чтобы сделать еще один шаг вперед, отзывы, собранные о продуктах, можно сопоставить с данными о продажах в прошлом. При обучении конкретной модели глубокого обучения можно делать прогнозы об успехе продукта на основе оценок продукта. Прочитайте этот пост, чтобы узнать, как Cauliflower использует метод Tchibo, чтобы найти 80% провальных продуктов во время разработки продукта.


Обратная связь с клиентами

Продолжающаяся оцифровка позволяет собирать отзывы на всех этапах взаимодействия с клиентом. Будь то на iPad в магазине, во всплывающем окне в интернет-магазине или по электронной почте после контакта — возможные точки контакта для сбора отзывов практически безграничны. Будь то после доставки продукта, после звонка в службу поддержки, на веб-сайте с новым дизайном, после миграции платформы или после удаления корзины покупок — количество баллов также не ограничено. Результатом является точная обратная связь о реальном опыте. Эльдорадо для измерения опыта, что было невообразимо еще несколько лет назад.

Способы сбора отзывов разнообразны. Классически как Net Promoter Score (NPS), который является одним из самых популярных способов сбора отзывов клиентов и измерения лояльности клиентов, с помощью школьных оценок или звездных рейтингов, вплоть до дифференцированной оценки отдельных аспектов (дружелюбие, понятность, компетентность, качество, ожидание время и др.). Общим для всех этих методов является простая возможность агрегировать значения для получения среднего значения, разбивать показатели на отдельные группы, такие как разные местоположения, команды или источники, и сравнивать их собственную производительность с эталонными показателями.


Net Promoter Score


NPS, для которого существует множество отраслевых эталонных показателей, особенно подходит для этой цели. Из простого вопроса по шкале от 0 до 10 выводятся три типа промоутеров, пассивов и противников ликвидности.

Насколько вероятно, что вы порекомендуете X другу или коллеге?

Чего не хватает в обзоре этих различных показателей, так это обоснования оценки. Поэтому часто добавляют свободное текстовое поле для обратной связи. С помощью этого текстового поля предоставляется возможность дать общий отзыв или обосновать предыдущую оценку.


Что приходит вам на ум, когда вы думаете о новом веб-сайте?

Что мы можем улучшить в нашем процессе заказа?

Расскажите нам, почему вы поставили нам 7.

Эти тексты являются ценным кладезем данных. Ни один другой источник не дает такой достоверной и в то же время ситуативной информации. Инсайты, которые следуют внутренней мотивации потребителей дать отзыв о конкретном опыте в конкретный момент. Особенно словесная обратная связь, устная или письменная, настолько богата нюансами, что позволяет делать выводы о конкретных аспектах, их ценности и контексте. Это информация, которая может заполнить пробелы, которые открываются, когда мы говорим об опыте бренда. Эти сообщения в обратной связи конкретизируют образ и проблемы клиента и делают это на родном языке потребителя, а не на абстрактном маркетинговом языке.

Использование извлечения ключевых слов позволяет нам извлекать соответствующий контент из множества отзывов, чтобы решать наиболее актуальные проблемы, возвращать клиентов или сравнивать различные дизайны. Комбинируя оценку процесса доставки, можно использовать Извлечение ключевых слов, чтобы определить, какие центры доставки работают лучше и по каким причинам с точки зрения клиента. Новый дизайн веб-сайта воспринимается не так хорошо, как старый. При извлечении ключевых слов точные причины более низкой производительности могут быть получены из отзывов. Благодаря автоматизации извлечения ключевых слов острые проблемы сразу становятся видны, и можно принимать важные решения, не теряя времени.

« Food составила Delicious , но Время доставки было Слишком длинный ”

‍

Spets Testing

9

Полученные. . От отзывов о видимости нового продукта, восприятии бренда до привлекательности отзыва, музыки или монтажа. Взаимодействие различных критериев делает ролик успешным.

Поскольку затраты на размещение рекламы высоки, имеет смысл протестировать веб-ролик или, что еще лучше, разные версии нового ролика, прежде чем размещать его в разных каналах. Для этой цели подходит онлайн-опрос конкретных целевых групп, которые должны быть охвачены рекламой. Чтобы иметь возможность поместить оценки респондентов в правильный контекст, в дополнение к наиболее важным социально-демографическим показателям, таким как пол, возраст и состояние, отношение или покупательское поведение в соответствующей категории, а также использование наиболее важные бренды также должны быть собраны.

Онлайн-опросы можно использовать для оценки рекламы несколькими способами. Ниже мы хотели бы представить 4 категории для измерения телевизионной рекламы: (1) вовлеченность, (2) влияние бренда, (3) оценка и (4) ассоциации

‍

Приверженность

Измерение вовлеченности заключается в понимании того, насколько вовлечены респонденты с показанным пятном. Чувствуют ли зрители сильное участие или они остаются эмоционально нетронутыми роликом? Существуют различные методы измерения этого участия. В нейромаркетинге активность мозга во время спота измеряется с помощью ЭКГ для измерения бессознательного состояния. Другой метод — отслеживание глаз и эмоций. Измеряя физиологические реакции, можно сделать выводы об эмоциональной оценке показанного стимула (телевизионный ролик). Эти методы требуют соответствующей тестовой среды под наблюдением экспертов. Менее сложным подходом является цифровое измерение того, просматриваются ли веб-ролики до конца или ролик завершается преждевременно. В дополнение к тестируемой точке для сравнения должны быть протестированы другие текущие эталонные точки.

 

Влияние бренда

Чтобы реклама не только привлекала, но и работала на конкретный бренд, важно измерять влияние бренда. Реклама целой товарной категории не очень эффективна. С другой стороны, ролик со слишком большим побочным эффектом на конкурентов даже вреден. Чтобы измерить влияние бренда, можно провести различие между неавтоматизированным и вспомогательным методом. Для процедуры без посторонней помощи задается открытый вопрос о рекламируемом бренде.

 

Ролик какого бренда вы только что видели?

 

В защищенной процедуре запрашивается выбор предопределенных марок. Следует позаботиться о рандомизации различных брендов среди респондентов, чтобы исключить эффекты последовательности. С помощью вспомогательной процедуры можно предварительно определить категории ответов, чтобы сделать результаты более точными: конечно, возможно, определенно нет.

Кроме этих методов подходят и другие вопросы, такие как вопрос о конкретном рекламном содержании для отдельных брендов или отнесение отдельных кадров из рекламы к брендам.

 

Оценка и ассоциации

Чтобы проверить, соответствует ли ролик правильным ценностям, необходимо оценить целевые восприятия. Следует различать эмоциональные и содержательные измерения.

 

Эмоциональное измерение. Записываются аффективные аспекты пятна с вопросами об эмоциональных реакциях. Ролик смешной, драматичный, энергичный, грустный, привлекательный или тревожный? Подходит ли место для моего бренда? Выделяется ли место среди конкурентов?

 

Измерение содержимого. Вопросы на понимание содержания проверяют, передан ли посыл рекламного ролика. Передает ли ролик информацию и содержание, к которым обращается? Воспринимаются и понимаются ли рекламируемые товары или услуги?

 

Конечно, можно собрать утверждения по шкале Лайкерта, чтобы получить конкретную обратную связь по отдельным параметрам. Для получения прямой обратной связи собственными словами респондентов подходит набор открытых текстовых полей. Имеет смысл получить от респондента краткое изложение содержания. Это дает понять, что застревает в глазах аудитории. Кроме того, также желательно спрашивать конкретно о лайках и антипатиях:

 

Что вам больше всего нравится в этой телевизионной рекламе?

 

Что вам меньше всего нравится в этом рекламном ролике?

 

Ассоциации. Использование открытых вопросов также подходит для измерения эмоциональных реакций на рекламу. Особенно при записи чувств заранее подготовленные варианты ответов или очень конкретные утверждения оказываются суксессивными и, таким образом, оказывают влияние. Для того, чтобы действительно понять, что вызывает телесюжет, подойдет незаданный вопрос о мыслях респондентов:

 

Какие ассоциации, мысли или чувства возникают у вас после просмотра этого ролика?

 

Есть несколько вариантов ответа на этот вопрос. Предусмотрено либо от 3 до 10 текстовых полей, в которые респонденты могут вводить короткие ассоциации. Кроме того, вы можете предоставить текстовое поле большего размера, чтобы получать отзывы в непрерывном тексте. Иногда бывает интересно мотивировать респондентов «дать волю своим мыслям».

 

Открытые вопросы подходят для получения точной и индивидуальной обратной связи по отдельным роликам. На основе симпатий и антипатий можно определить очень конкретные плюсы и минусы телевизионного ролика. Монтаж, музыка, актеры или просто сюжет? Вы также можете спросить об этих аспектах с помощью закрытых вопросов. Но только с открытыми вопросами вы получаете конкретные причины для оценки в словах людей и, следовательно, конкретные выводы для адаптации роликов или ориентиры для концепции новых роликов, а также темы, которые вы, возможно, вообще не заметили.

 

Surveybot также можно использовать в рамках спотового тестирования для получения еще более точной обратной связи с помощью специально обученного чат-бота. Это позволяет задать конкретный вопрос по конкретной теме в ответ на ответ респондента.

 

Как ни полезно использовать открытые вопросы для сбора мнений, они также влекут за собой сложные процессы оценки. Ручная оценка открытых ответов требует времени, структурированных планов кода и обученного персонала. Чтобы понять, что содержится в открытой обратной связи, Можно использовать извлечение ключевых слов на основе ИИ . Модели Deep Learning или Machine Learning , обученные понимать язык, могут за короткое время автоматически группировать термины, связанные с содержанием. Это позволяет сразу увидеть, что работает особенно хорошо, а что плохо в том или ином месте. Ассоциации с телерекламой становятся поддающимися количественной оценке, поскольку отдельным темам можно точно определить долю упоминаний. Для разработки таких моделей нужны специалисты в области науки о данных и обработки естественного языка. Но и без таких специалистов можно извлечь выгоду из последних разработок в области искусственного интеллекта. Используя программное обеспечение для извлечения ключевых слов , собственные данные могут быть проанализированы с небольшими усилиями и по низкой цене.

‍


Инструменты и ресурсы для извлечения ключевых слов

Теперь, когда вы знаете об извлечении ключевых слов, вы готовы сделать свои первые шаги. Есть несколько способов сделать это. Вы можете разработать целую пользовательскую систему с нуля, которая будет работать в вашей системе. Преимущество этого подхода в том, что он идеально подходит для ваших потребностей и инфраструктуры. Но такой подход требует больших усилий.


В области машинного обучения и обработки естественного языка существует большое сообщество с открытым исходным кодом, которое постоянно разрабатывает и публикует библиотеки. Если у вас есть соответствующий опыт в области науки о данных, вы можете найти несколько интересных статей здесь. Присоединяйтесь к нашей встрече по обработке естественного языка, чтобы обменяться идеями с другими специалистами по данным в области обработки естественного языка и следить за интересными докладами.


Если у вас нет опыта программирования или у вас нет подходящей команды для создания подходящего решения с нуля, мы представляем две удобные альтернативы, которые помогут вам сразу приступить к работе: Используйте инструменты извлечения ключевых слов для анализа ваших собственных данные и распространяйте идеи в своей организации или подключайте API-интерфейсы извлечения ключевых слов для реализации существующих алгоритмов в ваших решениях. С обоими решениями вы можете приступить к работе сразу же, вам не требуется никакого кода или требуется очень мало кода, они стоят гораздо меньше и масштабируются.

‍

Инструменты для извлечения ключевых слов

Чтобы выбрать правильный инструмент, вы должны четко представлять варианты использования. Все инструменты различаются по области применения и имеют как преимущества, так и недостатки. Мы рекомендуем вам попробовать инструмент. Зарегистрируйтесь бесплатно на сайте Cauliflower, чтобы начать работу с извлечением ключевых слов.


1. Цветная капуста
2. DiscoverText
3. Mozenda
4. PrediCX
5. WordStat
6. MonkeyLearn
   
Цветная капуста 9091

Фокус: Компании любого размера, которые хотят анализировать многоязычные текстовые данные (опросы, обзоры, отзывы клиентов, новостные статьи, социальные сети и т. д.) с извлечением ключевых слов и анализом настроений в интуитивно понятной графике.


Cauliflower — это простая в использовании платформа SaaS для мгновенного анализа текста. Вы можете сразу приступить к извлечению ключевых слов, а благодаря собственной методологии Cauliflower вы можете анализировать данные из нескольких источников без необходимости обучения или настройки модели.


Использование обработки естественного языка и глубокого машинного обучения сочетает в себе масштабируемость для большого количества наборов данных с качеством анализа человеческого анализа. С его использованием вы можете значительно сократить усилия в своей компании по доступной цене. Благодаря автоматически создаваемым привлекательным информационным панелям вы можете легко распространять информацию по всей организации.


Кроме того, предоставляется API для связи различных аналитических данных и моделей Cauliflower с приложениями в вашей инфраструктуре. Благодаря простой документации вы можете начать внедрение всего за несколько шагов.


DiscoverText

Фокус: Компании из списка Fortune 1000, ученые и государственные учреждения, которым нужны аналитические решения, упрощающие процесс сбора, хранения и совместной работы над текстовыми данными на естественном языке.


DiscoverText — это система совместной текстовой аналитики на базе Интернета, которая позволяет ученым, компаниям и правительствам планировать выборку из Twitter, импорт из SurveyMonkey, электронной почты или электронной таблицы для поиска, фильтрации, кластеризации, человеческого кода и машинного анализа. классифицировать текст. Патент Texifter CoderRank фокусируется на алгоритмических методах, аналогичных Google PageRank для веб-поиска, но предназначенных для улучшения крупномасштабной совместной текстовой аналитики за счет расширенного машинного обучения и геймификации краудсорсингового кодирования. (Источник: capterra.com)


Мозенда

Фокус: Отдельные лица и команды в компаниях любого размера. Mozenda доверяют тысячи предприятий и более 30% компаний из списка Global Fortune 500.


Mozenda — это программное обеспечение и сервис для веб-скрейпинга. Нам доверяют 1/3 компаний из списка Fortune 500 и пятизвездочная служба поддержки клиентов. Mozenda предоставляет: 1) Программное обеспечение, размещенное в облаке 2) Программное обеспечение, установленное на предприятии 3) Службы данных Благодаря более чем 15-летнему опыту Mozenda позволяет автоматизировать извлечение веб-данных с любого веб-сайта. (Источник: capterra.com)


PrediCX

Фокус: Компании, которые хотят получить больше информации от своих клиентов, чтобы улучшить их взаимодействие с клиентом, сократить расходы и улучшить работу своего колл-центра.


PrediCX предлагает автоматическую классификацию входящих данных о клиентах по любому каналу. Поймите, что на самом деле говорят ваши клиенты, почти в реальном времени. Получайте заблаговременные предупреждения о проблемах, быстро отслеживайте любые жалобы или срочные запросы и с первого раза настройте правильный канал связи с клиентом. CSat улучшился на 20 %, FCR улучшился на 50 %, AHT снизился на 35 %, а отток клиентов сократился на 18 %. (Источник: capterra.com)


WordStat

Фокус: Предназначен для академических учреждений, государственных предприятий, НПО и исследователей, использующих интеллектуальный анализ текста и качественный анализ данных для поиска тем, тенденций и тем в неструктурированных текстовых данных.


WordStat — это программа, которая помогает людям анализировать очень большие объемы письменных документов. например, опросы клиентов, политические выступления, научные статьи, электронные письма или твиттер-каналы. Программное обеспечение помогает людям находить общие темы, темы и скрытые значения в неструктурированных текстовых данных. Гостиничная сеть может иметь 100 000 отзывов клиентов об их номерах, питании или объектах на открытом воздухе. Программное обеспечение помогает искать эти ответы и генерировать общие темы или темы, чтобы нацеливать их на то, что нужно улучшить. (Источник: capterra.com)


MonkeyLearn

Фокус: Малые и средние компании, которым необходимо преобразовать текст в данные для действий. Пользователи варьируются от маркетологов до продавцов, групп поддержки клиентов, аналитиков данных, разработчиков и других.


MonkeyLearn — это платформа искусственного интеллекта, которая позволяет анализировать текст с помощью машинного обучения для автоматизации бизнес-процессов и экономии часов ручной обработки данных. Такие клиенты, как Clearbit, Segment и Drift, используют MonkeyLearn для классификации и извлечения полезных данных из необработанных текстов, таких как электронные письма, чаты, веб-страницы, документы, твиты и многое другое! MonkeyLearn можно легко интегрировать с помощью таких интеграций, как Google Sheets, Zapier, Zendesk или Rapidminer (кодирование не требуется) или с помощью нашего прекрасного API и SDK. (Источник: capterra.com)


Начните с извлечения ключевых слов

Извлечение ключевых слов можно использовать для структурирования больших объемов данных, чтобы релевантная информация стала видимой. Благодаря извлечению ключевых слов можно понять отзывы клиентов, автоматизировать процессы, а ресурсы можно сохранить и использовать для более важных задач. В этой статье вы изучили основы извлечения ключевых слов и познакомились с методами из области компьютерной лингвистики и науки о данных. С примерами использования из области тестирования продукта, обратной связи с клиентами и выборочного тестирования вы узнали о возможных применениях в области поддержки клиентов, маркетинга и исследования рынка.


Теперь вы можете использовать Извлечение ключевых слов, чтобы принимать лучшие бизнес-решения на основе ценных сведений. Начать работу с цветной капустой легко. Зарегистрируйтесь сейчас или запросите личную демонстрацию у одного из наших консультантов. Узнайте, как вы можете использовать извлечение ключевых слов в своих проектах и ​​оставаться на шаг впереди конкурентов.


10 лучших API извлечения ключевых слов

Эта статья подготовлена ​​командой Eden AI . Мы позволяем вам тестировать и использовать в производстве большое количество ИИ-движков от разных поставщиков напрямую через наш API и платформу. Вы являетесь поставщиком решений и хотите интегрировать Eden AI, свяжитесь с нами по адресу: [email protected]

Введение:

В этой статье мы увидим, как мы можем легко интегрировать механизм извлечения ключевых слов в ваш проект и как выбрать и получить доступ к правильному механизму в соответствии с вашими данными.

Определение:

Извлечение ключевых слов (также известное как обнаружение ключевых слов или анализ ключевых слов ) — это метод анализа текста, который автоматически извлекает наиболее часто используемые и наиболее важные слова и выражения из текста. Это помогает обобщить содержание текстов и распознать основные обсуждаемые темы. Извлечение ключевых слов использует искусственный интеллект машинного обучения (ИИ) с обработкой естественного языка (НЛП), чтобы разбить человеческий язык, чтобы он мог быть понят и проанализирован машинами.

История:

В 1999 году Терни выдвинул гипотезу о том, что ключевые слова облегчают пользователю чтение, позволяя ему переходить от одной ключевой точки к другой, когда они выделяются в тексте. Другие исследователи используют свои синтетические достоинства в методах автоматического построения резюме, но извлечение ключевых слов становится все более полезным с появлением Интернета.

В 2010-х годах многие исследователи заинтересовались автоматическим извлечением ключевых слов, и некоторые оценочные кампании, такие как DEFT и SemEval, предлагают задачи автоматического извлечения ключевых слов для сравнения различных существующих систем. Для этого данные и метод оценки одинаковы для всех систем. Появляются контролируемые и неконтролируемые методы, которые в настоящее время объединяются для обучения механизмов извлечения ключевых слов.

Top 10 API преобразования речи в текст:

Microsoft Azure —

Доступно на Eden AI

Text Analytics API — это облачная служба, которая обеспечивает расширенную обработку естественного языка по сравнению с необработанным текстом и включает в себя четыре основные функции: анализ настроений, извлечение ключевых фраз, распознавание именованных объектов и определение языка.

Доступно на Eden AI

ParallelDots

ParallelDots предоставляет API-интерфейсы Komprehend AI, которые представляют собой полный набор API-интерфейсов классификации документов и НЛП для разработчиков программного обеспечения. Их модели NLP обучены более чем миллиарду документов и обеспечивают высочайшую точность в наиболее распространенных случаях использования NLP, таких как распознавание именованных сущностей, анализ настроений и обнаружение эмоций.

Yonder Labs

Yonder Labs — компания, специализирующаяся на обработке данных и специализирующаяся на обработке естественного языка, машинном обучении и анализе мультимедиа. В настоящее время Yonder выпускает новый API для извлечения семантической информации как из отдельных текстовых документов, таких как анализ тональности, извлечение сущностей, семантическая маркировка и т. д., так и из коллекций текстов, что позволяет использовать такие сервисы, как сравнение текстов, кластеризация и интеллектуальный анализ данных по тексту. коллекции.

TextRazor

TextRazor предлагает полную облачную или автономную инфраструктуру для анализа текста. Они сочетают в себе современные методы обработки естественного языка с обширной базой знаний фактов из реальной жизни, чтобы помочь быстро извлечь ценность из ваших документов, твитов или веб-страниц. Они предоставляют такие функции, как извлечение сущностей, устранение неоднозначности и связывание, извлечение ключевых фраз, автоматическая пометка тем и классификация.

AWS —

Доступно для Eden AI

Amazon Comprehend использует обработку естественного языка (NLP) для извлечения информации о содержании документов. Amazon Comprehend обрабатывает любые текстовые файлы в формате UTF-8 и частично структурированные документы, такие как документы PDF и Word. Он развивает понимание, распознавая сущности, ключевые фразы, язык, настроения и другие общие элементы в документе.

Доступно на Eden AI

Cortical.io

Cortical.io предоставляет решения для понимания естественного языка (NLU), которые позволяют крупным предприятиям автоматизировать извлечение, мониторинг и анализ ключевой информации из любых текстовых данных. . Cortical.io предлагает решения для понимания естественного языка на основе искусственного интеллекта, основанные на технологии, вдохновленной нейробиологией.

IBM  —

Доступно по номеру Eden AI

IBM Natural Language Understanding — это набор API-интерфейсов, которые предлагают анализ текста посредством обработки естественного языка. Этот набор API-интерфейсов может анализировать текст, чтобы помочь вам понять его концепции, сущности, ключевые слова, тональность и многое другое. Кроме того, вы можете создать пользовательскую модель для некоторых API, чтобы получить конкретные результаты, адаптированные к вашему домену.

Доступно для Eden AI        

MonkeyLearn

MonkeyLearn — это платформа анализа текста с машинным обучением для автоматизации бизнес-процессов и экономии часов ручной обработки данных. Они предоставляют предварительно созданные API-интерфейсы NLP, адаптированные для таких случаев использования, как извлечение сущностей, анализ тональности, классификация текста и т. д. С MonkeyLearn вы также можете обучать пользовательские модели машинного обучения для получения темы, тональности, намерений, ключевых слов и многого другого.

Twinword

Как компания, занимающаяся обработкой естественного языка, Twinword предлагает уникальный опыт для вашего процесса исследования ключевых слов. Сочетая науку о данных и SEO-решения, Twinword Ideas стремится предоставить качественные многоязычные результаты по ключевым словам для любого бизнеса в Интернете. Twinword  Topic Tagged API не просто извлекает ключевые слова из заданного текста, но также создает темы, похожие на человеческие, даже без присутствия этого конкретного слова в контексте.

Cloudmersive

Cloudmersive предлагает своим клиентам полный портфель API-интерфейсов для преобразования и обработки документов, глубокого распознавания текста, распознавания изображений, NLP и т. д. Мощные API-интерфейсы Cloudmersive для обработки естественного языка выполняют аналитику неструктурированного текста для определения тональности, ключевых слов и фраз. , и многое другое.

spaCy (бонус — с открытым исходным кодом)

spaCy — это программная библиотека с открытым исходным кодом для расширенной обработки естественного языка, написанная на языках программирования Python и Cython. spaCy поставляется с предварительно обученными конвейерами и в настоящее время поддерживает токенизацию и обучение для более чем 60 языков. Он включает в себя самые современные модели скорости и нейронной сети для тегов, синтаксического анализа, распознавания именованных объектов, классификации текста и многого другого, многозадачное обучение с предварительно обученными преобразователями, такими как BERT, а также готовую к работе систему обучения и простая упаковка модели, развертывание и управление рабочим процессом. spaCy — это коммерческое программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное под лицензией MIT.

Варианты использования:

Вы можете использовать извлечение ключевых слов во многих областях, вот несколько примеров распространенных вариантов использования:

• Интернет-магазин: извлекайте ключевые слова из отзывов пользователей о продуктах, чтобы выяснить, какие темы наиболее актуальны
• Поддержка клиентов: извлечение ключевых слов помогает быстрее анализировать отзывы клиентов
• Здравоохранение: использование извлечения ключевых слов для облегчения понимания медицинских отчетов
Мультиоблачный подход

Если вам нужен механизм извлечения ключевых слов, у вас есть 2 варианта:

• Первый вариант: существует несколько механизмов извлечения ключевых слов с открытым исходным кодом, их можно использовать бесплатно. Некоторые из них могут быть эффективными, но их сложно настроить и использовать. Использование библиотеки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом требует опыта работы с данными. Кроме того, вам нужно будет настроить внутренний сервер для запуска движков с открытым исходным кодом.
• Второй вариант: вы можете использовать движки вашего облачного провайдера. На самом деле облачные провайдеры, такие как Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, Alibaba Cloud или IBM Watson, предоставляют несколько механизмов ИИ, часто включая извлечение ключевых слов. Этот вариант выглядит очень просто, потому что вы можете оставаться в известной среде, где у вас могут быть способности в вашей компании, и движок готов к использованию.

Единственный способ выбрать подходящего провайдера — сравнить механизмы разных провайдеров с вашими данными и выбрать лучший ИЛИ объединить результаты движков разных провайдеров. Вы также можете сравнить цены, если цена является одним из ваших приоритетов, а также вы можете сделать это для скорости.

Этот метод является лучшим с точки зрения производительности и оптимизации, но он доставляет много неудобств:

• вы можете не знать всех эффективных провайдеров на рынке
• вам необходимо подписаться и заключить контракт со всеми провайдерами
• вам необходимо изучить документацию по API каждого провайдера
• вам необходимо проверить их цены
• вам необходимо обработать данные в каждом движке для реализации эталонного теста

Вот где Eden AI становится очень полезным. Вам просто нужно подписаться и создать учетную запись Eden AI, и у вас есть доступ ко многим механизмам поставщиков для многих технологий, включая извлечение ключевых слов. Платформа позволяет вам сравнивать и визуализировать результаты от разных движков, а также позволяет вам иметь централизованную стоимость использования разных поставщиков.

Eden AI предоставляет один и тот же простой в использовании API с одинаковой документацией для каждой технологии. Вы можете использовать Eden AI API для вызова механизмов извлечения ключевых слов с поставщиком в качестве простого параметра. С помощью всего нескольких строк вы можете запустить свой проект в производство.

‍


Тест и API:

Вот код на Python (репозиторий GitHub), который позволяет протестировать Eden AI для извлечения ключевых слов:

Eden AI Python SDK: Извлечение ключевых слов

‍

Часть ответа:

Платформа:

‍

Платформа ИИ Eden — Извлечение ключевых слов

‍

Платформа ИИ Eden — Извлечение ключевых слов

‍

Вывод:

На рынке доступно множество механизмов извлечения ключевых слов их, чтобы знать тех, кто обеспечивает хорошую производительность. Лучший способ интегрировать технологию извлечения ключевых слов — это мультиоблачный подход, который гарантирует вам достижение наилучшей производительности и цены в зависимости от ваших данных и проекта. Этот подход кажется сложным, но мы упрощаем его для вас с помощью искусственного интеллекта Eden, который централизует API-интерфейсы лучших поставщиков.