Опенстат не работает: Не работает openstat, перестал работать счётчик опенстат

3 способа проверить посещаемость сайта

Стася Аветисян

Июн 19, 2018 | Время чтения: 9 мин

Показатели посещаемости сайта отображают количество людей, которые зашли на сайт за определенный период времени. Эти данные позволяют дать базовую оценку эффективности как всего ресурса, так и отдельных его разделов. Нужно это в первую очередь владельцам сайта, но знать подобную информацию о конкурентах и партнерах – бесценно.

В каких случаях вам может понадобиться статистика посещаемости сайта:

• Это ваш конкурент. Зная активности ресурса соперника, вы сможете сориентироваться в общей ситуации на рынке, определить потенциальный объем трафика, выделить его сезонные колебания, посмотреть, как эксперименты конкурирующего бизнеса (продуктовые, маркетинговые, технические) влияют на трафик его сайта. В конце-концов, данные о посещаемости популярного сайта в нужной нише помогут определить уровень, к которому следует стремиться.
• Вы собираетесь купить рекламу на этом сайте. Вам как рекламодателю важно знать, какой охват аудитории могут получить ваши материалы. Сайты, публикующие рекламу, учитывают это и чаще всего оставляют данные счетчика посещений открытыми. В некоторых случаях, они могут опубликовать инфо сводку о трафике на странице, специально подготовленной для привлечения рекламодателей.
• Вы думаете о покупке или договорном размещении ссылок. Во-первых, посещаемость сайта может косвенно указывать на его трастовость. Во-вторых, если при размещении ссылки ваша цель не только укрепить ссылочный профиль, но и привлечь аудиторию, то данные о популярности целевого сайта для вас must-have.
  
  
  Возможность узнать посещаемость сайта напрямую зависит от того, открыл ли сайт счетчик для просмотра. Но даже если цифры скрыты, есть способы узнать ориентировочную статистику посещений, а также объем поискового трафика сайта.

Итак, три основных способа подсмотреть посещаемость чужого сайта:

1. Счетчики для просмотра посещаемости

Счетчики трафика устанавливаются владельцами сайта, чтобы знать, сколько пользователей зашли на сайт, сколько страниц они посетили, откуда они перешли и т.п. То есть к счетчикам относятся и инструменты веб-аналитики, включая Google Analytics и Яндекс.Метрику. Но если данные первого закрыты от посторонних глаз, то информер Метрики может быть доступен.

• Яндекс.Метрика. Если данные Метрики открыты, можно посмотреть количество просмотров и визитов. Если разделим первую величину на вторую, получим среднее число страниц, которые посещает пользователь за один визит. Так можно подсмотреть цифры за семидневный период. Одна беда – сайтов с открытым информером Метрики сейчас не более 10%. Среди коммерческих – единицы.  
• Liveinternet. Счетчик, пик популярности которого приходится на середину 2000-х. Но и сейчас можно найти ресурсы, использующие его. Если на сайте, который вам нужно проверить, открыт доступ к данным LiveInternet, вы увидите ссылку «Общедоступна» и сможете узнать абсолютно все:  от количества постоянных посетителей сайта до длительности их сессий. Информация представлена в удобных для пользователя графиках.
  
  Если статистика сайта закрыта для просмотра, введите в строку браузера: https://counter.yadro.ru/values?site=tvoysite.com, где tvoysite.com – это домен сайта, посещаемость которого вы хотите узнать. Вы увидите данные в таком виде:
  
  Чтобы быстрее определять, есть ли на сайте счётчик и доступны ли его данные, можно воспользоваться плагином RDS Bar – это SEO-плагин, позволяющий посмотреть множество сеошных параметров сайта (тИЦ, возраст домена, статус индексации и т.п.), в том числе и посещаемость, но только в том случае, если на исследуемом сайте стоит открытый счетчик.

2. Инструменты для оценки поискового трафика

Кроме инструментов общего подсчета посещений, есть сервисы для анализа отдельного канала переходов – поискового. Это нужно, чтобы понять, какой SEO-потенциал у вашего сайта, у конкурентов и в нише в целом.

SE Ranking

SE Ranking позволяет решить полный круг SEO-задач, одна из которых – анализ конкурентов. Важная часть такого анализа – изучение потока пользователей, которые приходят на сайт именно из поиска. Какие ключевые слова приводят наибольшее количество людей на сайт? Какие страницы сайта получают больше переходов из поиска, чем другие? Какая доля поискового трафика приходит из рекламы? На эти и другие вопросы можно найти ответы используя специальный модуль «Анализ конкурентов».

С помощью этого инструмента для любого домена можно получить следующую информацию:

1. Обзор органического и платного трафика с приблизительной оценкой его стоимости и количества кликов (переходов из поиска) за месяц.

2. Какие страницы и поддомены привлекают наибольшее количество пользователей:

3. Какую долю посетителей приводят те или иные ключевые слова и во сколько это обходится:

Все эти данные нужны, чтобы “прощупать” свою нишу. Хотя цифры, которые вы увидите – приблизительные, они станут хорошим подспорьем для определения SEO и PPC стратегий и планирования бюджета. Тем более, что сервис постоянно развивается, добавляя новые базы данных по регионам и расширяя существующие.

SEMRush

SEMrush – многофункциональная платформа для интернет-маркетологов, сердца которых бьются чаще от графиков и статистики как по своим проектам, так и по чужим. Что можно узнать о трафике другого сайта с помощью этого инструмента?
1. Объем и приблизительную стоимость органического и платного трафика.

2. Долю трафика, привлекаемого топ-ключевыми словами, а также его примерную стоимость и динамику.

То же самое можно узнать для платной выдачи:

C осени 2016 года SEMrush запустил модуль для общего анализа посещаемости сайтов, тем не менее, сервис силен именно в аналитике поисковых каналов.

Как определяется SEO трафик?  

Сервисы собирают данные о частотности (популярности) запросов, потом снимают позиции сайта и учитывая средний CTR каждой позиции, формируют информацию о посещаемости. Формула простая: частотность * CTR, но данные о кликабельности каждой позиции усредненные, а точность остальных показателей зависит от базы данных, которой располагают сервисы. Для каждой страны и ниши могут быть свои победители среди сервисов статистики. Тестируйте, сравнивайте ценники и ищите свое: SE Ranking, SEMrush, SpyFu, Serpstat, Searchmetrics и многие другие.

Кроме этого, существуют инструменты, готовые решить ваши проблемы, даже если вам важно знать общую посещаемость сайта, а счетчиков на нужных ресурсах нет.

3. Сервисы для просмотра статистики сайта

Речь идет о сервисах, которые собирают кликстрим данные с помощью собственных тулбаров, по договоренности со сторонними приложениями и другими способами. То есть они определяют трафик сайта без интеграции с ним, а отслеживая пул переходов со стороны пользователей. Самые известные из таких сервисов Alexa и SimilarWeb.  

Alexa

Alexa – дочерняя компания Amazon. Основная задача проекта – сбор информации о посещаемости сайтов. У Alexa есть собственный рейтинг (Alexa Rank), построенный на статистике трафика различных ресурсов. В этом рейтинге меньшая оценка соответствует большей посещаемости, то есть самая высокая оценка – 1 (у Google.com).

Информация о посещаемости сайта дополнены демографическими данными:
Как Alexa собирает информацию?

• Alexa Toolbar. Основной источник данных Алексы – плагин, который дает возможность видеть статистику посещений каждого сайта, количество обратных ссылок на сайт, оценку согласно рейтингу Алексы и т.д. Чтобы подключить Alexa Toolbar, нужно разрешить плагину отслеживать сайты которые мы посещаем.
• Другие плагины и расширения для браузеров. Алекса покупает данные о пользовательской активности у других приложений. Компания открыто об этом говорит, хотя и не называет, с какими именно сервисами сотрудничает:

Alexa’s traffic panel is based on millions of people using over 25,000 different browser extensions that appeal to a wide audience.

• Alexa Certify – код, который можно добавить на сайт, чтобы Alexa присвоила ему статус “сертифицирован” и могла считывать статистику напрямую. Так, Alexa Rank сайта будет точнее, а вебмастер получит возможность видеть отчеты по посещаемости в красивых графиках. Устанавливая Alexa Certify, вы даете Алексе полный прямой доступ к своим данным.

Как Alexa определяет трафик сайтов, по которым у нее нет информации?

Статистику, собранную с помощью тулбара, кода Certify и сторонних плагинов, Алекса анализирует и экстраполирует на весь остальной веб. То есть она распространяет выводы по доступной части информации на те сайты, по которым данных у нее нет. С одной стороны, такой индуктивный подход дает возможность составить глобальный рейтинг, с другой, оставляет место для значительных просчетов. Чем моложе и меньше сайт, тем больше будет погрешность. И это касается результатов любой проверки, которая проводится в обход счетчиков.

SimilarWeb

Второй большой игрок на рынке сервисов статистики – SimilarWeb. Как и Alexa, он предлагает посмотреть не только посещаемость ресурса, а еще несколько важных блоков данных:

• Доли мобильного и десктопного трафика.
• Гендерные и возрастные пропорции.
• Распределение трафика по странам.
• Процент посетителей из каждого канала (прямые переходы, почта, рефералка, соцсети, органика, платная выдача и баннерная реклама).
  

Как SimilarWeb собирает информацию?

• Панель девайсов и сервисов (Global Panel). Кроме цифр, получаемых благодаря собственному плагину, SimilarWeb, как и Alexa, получает статистику по пользователям у тысяч других расширений, приложений и плагинов. SimilarWeb скрывает, у кого именно берет информацию.
• Данные провайдеров (ISP data). Сервис сотрудничает и с интернет-провайдерами, собирая данные о том, какие сайты посещают пользователи, какие страницы просматривают, сколько времени на них проводят и т.п.
• Crawlers. У сервиса есть свои поисковые боты, которые сканируют сайты и составляют собственную статистическую карту веба.
• Прямой подсчет (Direct Measurement).  Некоторые сайты и приложения дают SimilarWeb доступ к данным установленных счетчиков.
  Источник: SimilarWeb

Широкая платформа для сбора статистики позволяет SimilarWeb оценивать трафик сайтов точнее, чем другие подобные сервисы. Но для него тоже сохраняется закономерность – чем популярнее сайт, тем более точной будет оценка его посещаемости.  

Альтернативный метод просмотра статистики

Если вы не настроены заморачиваться с разными сервисами, а просто хотите узнать, у какого сайта больше посетителей, посмотрите на рейтинги (та же Alexa, Рейтинг Liveinternet, Рамблер Топ-100 и другие) – они классифицируют ресурсы по посещаемости. Найдя в рейтинге необходимый ресурс, посмотрите его ближайших соседей. Если повезет, среди соседствующих сайтов найдете ресурс с открытой статистикой. По нему-то и можно ориентировочно прикинуть трафик нужного сайта.

Но чаще всего альтернативные способы просмотра посещаемости эффективны примерно так же, как и альтернативная медицина.

Резюме

Посещаемость – один из основных показателей эффективности сайта. И у каждого серьезного маркетолога должен быть под рукой свой набор инструментов для анализа трафика чужих сайтов.  

Есть три основных способа посмотреть количество посетителей на стороннем ресурсе:

• Счетчики (самый точный).
• Инструменты для анализа поискового трафика.
• Сервисы, собирающие пользовательские данные для определения посещаемости сайтов (точность зависит от популярности анализируемого ресурса. Чем больше у него посетителей ￫ тем больше по нему данных ￫ тем они точнее).

Если вы когда-нибудь сравнивали, как разные сервисы веб-аналитики определяют трафик вашего сайта, замечали, что даже счетчики, код которых добавлен на сайт, могут выдавать разные цифры. Что уж говорить о ресурсах, которые пытаются определить посещаемость сайтов опосредованно, изучая активность пользователей. Они тоже будут показывать разные данные – и это нормально.

Сегодня рынок вспомогательных SEO и маркетинговых сервисов так богат, что каждый спец найдет то, что подходит для решения его задач лучше всего. Тестируйте различные инструменты, комбинируйте их, экспериментируйте. Не забывайте, кто ищет, тот всегда найдет.

 

Просмотры: 525 631

Стася пишет простые тексты о сложных вопросах SEO и маркетинга, генерирует креативные идеи и преподает философию.

Про Liveinternet и Пензу: prospekt_pobedy — LiveJournal

Недавно поймал себя на том, что боюсь заходить на сайт некогда главного блог-ресурса России — Liveinternet. Ну да, не удивляйтесь, еще года три назад рейтинг лиру был выше чем у ЖЖ, да и блогеров там было куда большее. Например, в Пензе зарегистрированных жж-блогеров было примерно 300 человек (или блогов), а на ЛиРу — свыше 800. Но потом, г.Клименко, все как водится у «патриотов» прос..ал и ушел работать в госорганы. Ну или наоборот. И в последнее время там, в Li, все плохо, техподдержка не работает, блоги закрываются и тп..

Но речь не о падении ресурса. Смотрите, когда набираешь liveinternet.ru, то попадаешь на страницу, где помимо прочего мусора, есть и ссылка на ленту новостей электронных СМИ твоего региона. В моем случае, Пензы. Причем, в первую очередь, официозных. И так как наши официозные сми это вроде украинского «Пятого канала» в изложении тамошней «Студии Квартал 95» («Господин Президент, откройте главную государственную тайну — где Вы будете встречать Новый Годы ?»), то вместо реальных новостей города и области, они гонят какую то мрачнейшую чернуху после чтения которой реально начинаешь, с криком «Как же страшен этот мир !» искать мыло и веревку. Причем, исключений не бывает !

Вот, к примеру, что у них там сегодня — Топ 3 пензенских новостей:

1. Загадочное нападение: экс-защитник «Дизеля» найден в аэропорту с разбитой головой


2. В Заречном после неудачного «кесарева» на медиков возбудили уголовное дело


3. Пензенец погиб во время приготовления еды

Дальше идет какая то х..йня о селебрити — «Павел Воля нашел свою фотографию с «Бэкстрит Бойз», сделанную 15 лет назад». Бл..ть ! Это четвертая по значению новость региона !!!!

Чуть ниже еще одна новость : «Полуночный перекус на кухне кончился для пензенца летальным исходом«

Параллельно, на той же странице новостей идет флеш-ролик какого то чиновника из российского минсельхоза о том, что скоро технологию блокчейна внедрят в молочное производство и каждый потребитель молока сможет узнать от какой конкретно коровы это молоко. Не падайте со стула — это обычная пропаганда путинской России. Хотя бы ненависть к этой корове не возбуждают и то хорошо. Видимо, у чиновника в роду никто от картавости не страдал и генетически чувство платной животной нелюбви ко всему окружающему миру передать не смог. Все ж Манилов — не самый страшный персонаж российской литературы. Правда, он так и не дошел до того, чтобы тратить на свои фантазии народные деньги. То ли не успел, то ли не сложилось, то ли просто передумал.

И вот, реально, почитал эти новости и мне поплохело. Хотел сходить в магазин за пирогом (после просмотра очередного ролика КузняТВ), но видимо, не пойду. Мало ли. В общема, остается только пожелать авторам этих «новостей», чтобы им еще хуже было.

Сайт не работает на планшете или на мобильном телефоне — «Ремонт сайтов»

После массового появления планшетов и мобильных смартфонов с возможностью выхода в интернет, все больше людей посещают сайты исключительно со своих портативных устройств, а сайты все продолжают делать для настольного компьютера, без оглядки на технологический прогресс, который уже стал повседневным и привычным. Как следствие, неадаптированные под мобильные платформы сайты, на планшетах выглядят криво, не откликаются на жесты и т. д.

В такой ситуации есть несколько выходов. Можно сделать мобильную версию сайта, но этот вариант по трудоемкости соответствует разработке сайта «с нуля», т. к. далеко не все принципы и законы построения сайтов для настольных ПК применимы и адекватны для мобильных платформ. Но есть альтернативный вариант: адаптация сайта для мобильных устройств. По сути, это применение ряда правил отображения для уже существующего сайта. Если Вы не хотите переделывать ваш сайт полностью, а разработка еще одного сайта специально для мобильных устройств не кажется вам целесообразным вложением, то адаптировать существующий сайт – это ваш вариант!

Адаптация сайта для планшета состоит из следующих шагов:

1. Определение целевых элементов страницы
2. Создание схемы существующей страницы для различных разрешений экрана
3. Внесение соответствующих корректировок в код страницы сайта
4. Проверка на мобильных устройствах
5. Заключительная доработка

Для выполнения доработки сайта, важно понимать особенности каждой мобильной платформы и владеть навыками и знаниями, как добиться желаемого эффекта на каждом устройстве. Порой такая работа под силу не многим вэб-дизайнерам. Однако среди наших специалистов компетенция в разработке сайтов для мобильных устройств присутствует в изобилии. Мы с радостью возьмемся за доработку Вашего сайта.

Укажите адрес Вашего сайта и контактную информацию с описанием того, что вы хотите получить в итоге. Все остальные заботы мы берем на себя, уже много лет.

 

Надежный и масштабируемый программный пакет для воспроизводимого анализа высокопроизводительных фенотипических данных

Abstract

Воспроизводимость статистического анализа данных с высокопроизводительных экранов фенотипирования требует прочной и надежной основы анализа, которая позволяет моделировать различные возможные статистические сценарии. Обычные проблемы — это масштабируемость и расширяемость программного обеспечения для анализа. В этой рукописи мы описываем OpenStats, свободно распространяемый программный пакет, который решает эти проблемы.Мы показываем производительность программного обеспечения в высокопроизводительном фенотипическом конвейере в Международном консорциуме мышиного фенотипирования (IMPC) и сравниваем соответствие результатов с наиболее похожей реализацией в литературе. OpenStats имеет значительные улучшения в скорости и масштабируемости по сравнению с существующими программными пакетами, включая 13-кратное сокращение времени вычислений по сравнению с текущим конвейером производственного анализа в IMPC. Сниженная сложность также способствует СПРАВЕДЛИВОЙ анализу данных, обеспечивая прозрачность и принося пользу другим группам в воспроизведении и повторном использовании статистических методов и результатов.OpenStats находится в свободном доступе по лицензии Creative Commons по адресу www.bioconductor.org/packages/OpenStats.

Образец цитирования: Haselimashhadi H, Mason JC, Mallon A-M, Smedley D, Meehan TF, Parkinson H (2020) OpenStats: надежный и масштабируемый программный пакет для воспроизводимого анализа высокопроизводительных фенотипических данных. PLoS ONE 15 (12): e0242933. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242933

Редактор: Джорджио Ф. Гилестро, Имперский колледж Лондона, ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

Поступила: 30 мая 2020 г .; Дата принятия: 12 ноября 2020 г .; Опубликовано: 30 декабря 2020 г.

Авторские права: © 2020 Haselimashhadi et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, находятся в открытом доступе на портале Международного консорциума по фенотипированию мышей (IMPC) по адресу https://www. mousephenotype.org. Следующая ссылка является прямой ссылкой на страницу доступа к данным: https: // www.mousephenotype.org/help/non-programmatic-data-access/.

Финансирование: Эта работа была поддержана Общим фондом NIH UM1-HG006370. Мы также подтверждаем, что исследование, описанное в этой публикации, было поддержано основным финансированием Европейской лаборатории молекулярной биологии и Национальным институтом исследования генома человека Национальных институтов здравоохранения под номером награды UM1HG006370. Авторы несут полную ответственность за содержание, которое не обязательно отражает официальную точку зрения Национальных институтов здравоохранения.Для этого исследования не было получено дополнительного внешнего финансирования.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Статистика — это основной инструмент вывода, используемый в науке и медицине для извлечения информации из данных. Он предоставляет набор проверенных шагов для составления выводов и принятия решений, несмотря на неопределенность, присущую любым данным, которая неизбежна из-за биологических вариаций, а также ограничений по стоимости, времени и точности измерений.Вывод, сделанный на основе данных, подлежит воспроизводимости в анализе, требующем точных, прозрачных, всеобъемлющих и хорошо задокументированных правил для предотвращения ненадежных, дорогостоящих и даже недействительных результатов [1]. Обзор литературы показывает, что воспроизводимость данных и анализ является предметом широкого спектра публикаций в различных областях науки, например, в биологических науках, биологических науках, медицине и фармацевтике, а также в переводческих науках [2–6]. Исследования показали, что невоспроизводимость результатов часто происходит из-за плохой документации статистического метода [7–9].Это особенно важно для высокопроизводительного феномического скрининга, когда генерируются и анализируются десятки тысяч точек данных.

Международный консорциум по фенотипированию мышей (IMPC www.mousephenotype.com) — признанная G-7 глобальная исследовательская инфраструктура, посвященная созданию и характеристике линии мышей с нокаутом для каждого гена, кодирующего белок [10–13]. В настоящее время за 8 года IMPC фенотипировал более 188 тыс. + Нокаутных и 69 тыс. + Контрольных мышей в 13 исследовательских центрах из 9 стран на 3 континентах (выпуск данных от 11 февраля 2020 г., www.mousephenotype.org/data/release). Эти центры придерживаются набора стандартизированных фенотипических анализов, определенных в Международном ресурсе стандартизированных скрининговых исследований по фенотипированию мышей (IMPReSS www.mousephenotype.org/impress), который представляет более 496 (116 специфичных для IMPC) процедур и 10 266 (3054 специфичных для IMPC) параметров, измеренных на мышей. В рамках протокола рабочего проектирования критические факторы, которые могут повлиять на сбор данных, такие как тип реагента или оборудование, фиксируются как обязательные метаданные. Затем данные о фенотипах собираются централизованно, а их качество контролируется обученными специалистами, прежде чем они будут переданы для статистического анализа.

Затем данные обрабатываются PhenStat [14], свободно доступным пакетом R [15], который предоставляет набор статистических методов для идентификации ассоциаций генотипа с фенотипом путем сравнения мутантов с контролями [16]. PhenStat применяет одну и ту же статистическую модель ко всем непрерывным данным независимо от характера исходных измерений. То есть непрерывные измерения анализируются с использованием смешанной линейной модели (LMM) [17] при следующих настройках для фиксированных эффектов: (1) и партия (определенная как дата измерения) в случайном эффекте.В случаях, когда LMM не работает, PhenStat переходит к альтернативному методу, который называется Reference Range Plus (RR +) [16]. Метод RR + основан на начальной настройке квантиля, 95% по умолчанию в PhenStat, для формирования начальных классов (низкий / нормальный / высокий), которые дискретизируют непрерывный ответ на основе контрольной популяции мышей дикого типа (WT). Затем мутанты разделяются на классы (низкий-нормальный против высокого) и аналогично (низкий-нормальный-высокий) классы. Можно представить модель RR +, как показано ниже, (2) где (‘|’) и (‘×’) представляют условную операцию и взаимодействие соответственно.Точный тест Фишера применяется к каждой таблице сопряженности для проверки гипотезы о независимости строк (дискретный ответ) и столбцов (генотип). Категориальные данные в IMPC анализируются с использованием точного критерия Фишера для обоих полов, а также для отдельных полов в рамках модели, представленной ниже: (3)

Помимо преимущества предоставления PhenStat надежного конвейера анализа, возникает ряд ограничений, связанных с масштабируемостью потока входных данных и разнообразием сценариев, которые могут обрабатываться статистическим программным обеспечением в высокопроизводительных конвейерах скрининга.Например, внутренняя оптимизация PhenStat для непрерывного измерения основывается на повторяющемся использовании тестов отношения правдоподобия (LRT) для выбора модели, для которой требуется предопределенный порог (по умолчанию 0,05 в PhenStat). Это приводит к снижению прозрачности статистического анализа в дополнение к увеличению вычислительной сложности анализа для крупномасштабных проектов скрининга, таких как IMPC. Есть также много экземпляров данных в IMPC с повторением в значениях измерений, что приводит к неверному выводу из текущей реализации RR + в PhenStat.Эти проблемы в сочетании с постоянно растущими экранами в ЦОМП, особенно старением (например, продольные данные), требуют масштабируемого и более универсального статистического конвейера с определяемыми пользователем моделями для различных возможных сценариев.

В этой статье мы обращаемся к проблемам масштабируемости, расширяемости, универсальности и эффективности текущего статистического конвейера IMPC, реализованного с использованием пакета R PhenStat, путем введения нового пакета, который мы называем OpenStats в той же среде разработки, R . Новое программное обеспечение предлагает универсальное моделирование фенотипических данных с высокой пропускной способностью, такое как моделирование временной зависимости в данных, например, продольных данных в конвейере старения IMPC, с упором на простоту и эффективность. Мы оцениваем производительность OpenStats на данных IMPC, включая более 2,5 миллионов наборов данных и анализов, и сравниваем результаты с текущей реализацией конвейера статистики IMPC. OpenStats доступен в репозитории Bioconductor (www.bioconductor.org/packages/OpenStats), который можно установить с помощью стандартного рабочего процесса R.

Методы

Данные IMPC собираются в 13 исследовательских центрах по всему миру и состоят из более 45 миллионов точек данных (выпуск данных 11, февраль 2020 г.) из различных измерений на контрольных и мутантных мышах. Эффект генотипа измеряется на группе мышей с нокаутом [18], обычно 14 (7 самцов и 7 самок), и большой группе контрольных, обычно несколько сотен мышей, распределенных в течение умеренно длительного периода времени от месяцев до лет. На рис.1 показано увеличение количества фенотипированных линий мышей (слева), а также точек данных (справа), которые собираются вместе с основными выпусками данных IMPC, начиная с первого выпуска в 2012 году до текущего выпуска в 2020 году.Этот рисунок показывает, что в среднем общее количество точек данных и фенотипированных линий между основными выпусками данных увеличивается в 21% и 23% соответственно. Наряду с масштабируемостью данных одной проблемой является долгосрочная изменчивость, такая как сезонные эффекты, изменения в персонале и неизвестные зависящие от времени факторы окружающей среды в данных IMPC, которые решаются методом SoftWindowing [19]. Однако для точного решения оценки долгосрочного изменения в SoftWindowing требуется точно сформированная исходная модель , которая соответствует данным.Это мотивирует повторную реализацию текущих методов с большей гибкостью в конфигурации и надежностью реализации исходной модели.

Рис. 1. Увеличение общего количества линий / точек данных мыши IMPC вместе с основными выпусками данных IMPC с первого выпуска в 2012 году до текущего выпуска в 2020 году.

Всегда есть вероятность более одного выпуска или несколько небольших выпусков в год. Здесь ось Y показывает линии мыши / точки данных для конкретного основного выпуска или среднее значение для второстепенных выпусков.(Слева) Общее количество фенотипированных линий IMPC, соответствующих выпускам данных IMPC. (Справа) Общая тенденция к увеличению точек данных, разделенная по типу данных, не временные ряды (красный), временной ряд (зеленый), категориальный (черный) и общий (синий), соответствующие выпускам данных IMPC. Эти графики показывают, что в среднем общее количество точек данных и фенотипированных линий мышей увеличивается на 20% между выпусками основных данных IMPC.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0242933.g001

Строительный блок программного обеспечения

На рис. 2 показана четырехуровневая структура программного пакета, а именно: входные данные и спецификация модели, подготовка данных, статистический анализ и отчеты.

Рис. 2. Схематическое изображение рабочего процесса OpenStats.

Программное обеспечение OpenStats разработано с четырехуровневой структурой, а именно: входные данные и спецификация модели, обработка и подготовка наборов данных, статистический анализ и отчетность / экспорт результатов.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242933.g002

Первый уровень, входные данные и спецификация модели, данные и статистическая модель являются обязательными, однако, если модель не указана, по умолчанию используется модель. установить ту же стандартную модель [20], что и PhenStat в уравнениях (1), (2) и (3), в соответствии с типом входных данных.

Второй уровень, подготовка данных, условия данных и модели проверяются на отсутствие значений, где OpenStats удаляет переменные с более чем 50% пропущенных значений; или, в качестве альтернативы, допускает базовую замену пропущенных значений на значения, указанные пользователем. Дальнейшие проверки включают важные термины (например, эффект генотипа), избыточность (например, повторяющиеся переменные в модели или переменные, которые имеют абсолютную корреляцию 1 Пирсона), несоответствие между терминами модели и входными данными и нормализацию различных терминологий в данных, например пол, пол, пол в единую семантику (например, «Секс»). Кроме того, он позволяет выполнять основные стандартные операции, такие как отсутствие спецификации, визуализация и сводка с помощью стандартных функций построения графиков и сводок.

Третий уровень, статистический анализ, управляется функцией OpenStatsAnalysis.Это работает как центр для различных статистических методов, которые можно выбрать с помощью аргумента «метод». Независимо от выбранного метода функция проверяет соответствие входной модели и лежащих в основе данных, а также соответствие типа данных выбранной статистической модели. Это дополнительно проверяет наличие других входных аргументов функции и сообщает о любых потенциальных ошибках. Для внедренных статистических структур оценивается статистическая значимость и сообщается несколько показателей, таких как стандартизированные размеры эффекта, доверительные интервалы, эффекты, специфичные для пола (при условии, что пол включен во входные данные), сводная статистика входных данных и несколько других показателей .Причем сюжет и сводка доступны для всех методов.

Последний уровень рабочего процесса, отчет и экспорт, управляется функцией OpenStatsReport и позволяет извлекать ключевые элементы анализа в виде списка или нотации объектов JavaScript (JSON www.json.org ). Выходные данные функции OpenStatsReport имеют схему, которая делает его универсальным для заполнения в базах данных или использования другим программным обеспечением в конвейере.

Доступные статистические основы

Выбор статистического метода в конвейерах высокопроизводительного скрининга, который наилучшим образом соответствует входным данным и имеет решающее значение для цели проекта, в противном случае может привести к вводящим в заблуждение или слабым свидетельствам или повысить вероятность появления ошибки типа I или типа II при проверке гипотез [21]. Однако эффективность и простота важны, когда сотни тысяч анализов выполняются в высокопроизводительных конвейерах скрининга, таких как IMPC. Ниже мы описываем три основных фреймворка анализа, которые реализованы в программном пакете OpenStats.

Номинальные данные.

Большинство номинальных данных в IMPC измеряют возникновение редкого события, такого как аномальное поведение , или отсутствие / наличие хвоста у мышей. Для достижения цели анализа OpenStats применяет точный тест Фишера [22–25] с p-значениями, вычисленными с помощью моделирования Монте-Карло для таблиц непредвиденных обстоятельств, превышающих 2 на 2 .В зависимости от спецификации модели, также формируются и тестируются подтаблицы, такие как самцы, самки, продолжительность жизни (определяемая как ранние / поздние взрослые мыши), взаимодействия самец / самка × LifeStage и т. Д. Доверительный интервал для отношений шансов таблиц 2 × 2 и величины эффекта, определяемый как максимальное процентное изменение из соответствующей таблицы непредвиденных обстоятельств, оценивается для всех таблиц.

Непрерывные данные.

Линейная смешанная модель . Большинство фенотипических данных из IMPC являются непрерывными и анализируются путем выполнения линейной смешанной модели [17, 26] с генотипом, полом и массой тела в ковариатах и ​​партией (в качестве даты измерения) в случайном эффекте [27, 28]. ].OpenStats допускает открытую структуру для ковариат, случайный эффект и другие структуры для вариаций внутри / между группами. Это, в отличие от PhenStat, позволяет моделировать сложные данные в IMPC, такие как повторяющиеся измерения, путем включения пользовательских ковариат / случайных эффектов. Чтобы справиться с низким значением N , обычно 4-7 мутантных животных каждого пола в высокопроизводительных конвейерах, OpenStats применяет необязательную прямую / обратную / пошаговую [29] оптимизацию ко всем условиям модели на основе сравнения взаимных AICc, версия информационного критерия Акаике (AIC) с поправкой на малые размеры выборки [30]. В дополнение к исходной модели, указанной пользователем, подмодели также адаптируются к данным для специальных целей, таких как обнаружение эффектов, связанных с полом (половой диморфизм). Доверительные интервалы, стандартные размеры эффекта [31] и стандартизованные коэффициенты также оцениваются для каждой возможной подмодели. OpenStats дополнительно позволяет диагностировать подобранную модель, предоставляя инструменты визуализации, а также сообщая статистику тестов нормальности Шапиро-Уилка или Колмогорова-Смирнова [32, 33] для оценки нормальности остатков модели.

метод Reference Range Plus . Метод Reference Range Plus (RR +) — это интуитивно понятный, простой и консервативный метод, который представлен в [16, 34, 35] и основан на концепции, что значительный фенотип может быть вызван, когда большинство мутантных мышей находится за пределами естественные вариации наблюдаются в элементах управления / WT. Более обширная реализация RR + по сравнению с PhenStat выполняется в OpenStats, который включает открытую структуру для сравнения всех указанных ковариат, а также подуровней.Чтобы избежать вводящих в заблуждение результатов от данных с повторяющимися значениями, OpenStats сообщает об эмпирических квантилях и корректирует порог до первого отдельного квантиля.

Сравнение анализа OpenStats и PhenStat

Конвейер анализа данных в IMPC требует нескольких шагов, которые кратко показаны на рис. 3. Он состоит из импорта данных в операционную среду и контроля качества перед применением статистических методов. Рабочие наборы данных формируются тщательно путем разделения данных на основе заранее определенных метаданных, чтобы гарантировать, что вся соответствующая информация будет упакована в единый набор данных до применения статистического анализа.Механизм анализа управляется программным обеспечением статистического анализа, а именно PhenStat или OpenStats. В конечном итоге статистические результаты подвергаются контролю качества на предмет сбоев, ошибок и согласования с другими доступными / ручными реализациями и, если они одобрены, передаются последующим процессам.

Рис. 3. Схематическое изображение статистического конвейера IMPC.

Измерения нескольких параметров для каждого образца собираются из 13 центров по всему миру, проверяются на предмет возможных проблем контроля качества, тщательно фильтруются для формирования индивидуальных рабочих наборов данных, предварительно оптимизированы для обработки платформой кластерных вычислений и, в конечном итоге, передаются в статистическую систему. механизм анализа PhenStat или OpenStats для статистического анализа.Механизм анализа отвечает за применение надлежащего статистического метода к каждому рабочему набору данных и сохраняет результаты анализа в формате, который улучшает последующие процессы. Все выходные данные статистического механизма проверяются на наличие сбоев, ошибок и должны пройти произвольную проверку QC перед отправкой в ​​последующие процессы.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242933.g003

Сравнение статистических анализов OpenStats и PhenStat показано в таблице 1, где одновременно выполнялись два экземпляра статистического конвейера IMPC, оснащенного OpenStats и PhenStat. кластерная вычислительная машина.Результаты состоят из обработки 226 отдельных процедур (таблица S1), включая 41 процедуру, специфичную для IMPC, такую ​​как калориметрия IMPC (IMPC_CAL), клинический анализ крови (IMPC_CBC), гематология (IMPC_HEM), акустическое испугание, предимпульсное ингибирование (IMPC_ACS), инсулиновая кровь. уровень (IMPC_INS) и состав тела (IMPC_DXA), а также более 3,8 тыс. параметров (1 тыс. + параметры IMPC) (таблица S2). Полный список процедур и параметров IMPC доступен на сайте www.mousephenotype.org/impress/pipelines. Поскольку анализы выполняются на ферме машин, контролируемых программным обеспечением кластерных вычислений, прямое измерение времени, прошедшего для каждой процедуры / параметра, непросто.Чтобы решить эту проблему, статистический конвейер сообщает время, затраченное на анализ / машину. Затем мы сообщаем среднее время анализа наборов данных в каждой процедуре / параметре, которое обычно представляет собой среднее значение нескольких сотен анализов. Это обеспечивает беспристрастную оценку производительности программного обеспечения.

Анализ всех данных IMPC с использованием OpenStats и PhenStat на гипотетической одноядерной машине занимает в общей сложности 24 месяца (~ 21,5 месяца для конкретных процедур IMPC), включая категориальные и непрерывные данные.Из этих 24 месяцев 22 (92%) месяца (20 месяцев для процедур IMPC) учитываются PhenStat и 2 (8%) месяца (1,5 месяца процедуры IMPC) OpenStats. На рис. 4 (верхняя строка) показано распределение среднего времени, сэкономленного (в минутах) при использовании программного обеспечения OpenStats, по конкретным процедурам IMPC (первые десять) (слева) и параметрам (первые 30 для экономии места) (справа), тогда как нижние графики показывают случаи, когда PhenStat работает более эффективно по времени, чем OpenStats. Эти графики показывают значительное сокращение времени вычислений от OpenStats по сравнению с программным обеспечением PhenStat для обработки всех данных IMPC.Полная таблица сравнений по всем процедурам доступна в дополнительных материалах S3 Table.

Рис. 4. Сравнение статистического конвейера IMPC, проанализированного OpenStats и PhenStat в отношении эффективности времени.

(Верхняя строка) Левая и правая диаграммы показывают максимальное (среднее) время экономии в минутах при использовании OpenStats по сравнению с PhenStat по процедурам и параметрам IMPC. В нижнем ряду показаны лучшие (средние) потери в минутах, когда PhenStat работает быстрее, чем OpenStats.Эти графики показывают, что OpenStats повышает эффективность статистического конвейера IMPC.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242933.g004

Далее мы провели подтверждающий анализ, чтобы сравнить соответствие между статистическими результатами, в частности p-значением эффекта генотипа, из PhenStat и OpenStats. Наши результаты показывают общее совпадение 99% между двумя программами, 99,9%, 99,9% и 98,9% для систем точного теста Фишера, эталонного диапазона плюс и линейной смешанной модели соответственно. Основная причина разногласий между двумя программами заключается в использовании метода моделирования Монте-Карло для точного теста Фишера и эталонного диапазона плюс, а также новой стратегии выбора модели на основе информационного критерия Акаике для малых выборок (AICc) для внутренней оптимизации программное обеспечение и естественное разнообразие данных, которое иногда нарушает предположения применяемой модели для структур линейной смешанной модели. Например, https://bit.ly/2WxI2Io — это пример набора данных из процедуры IMPC Acoustic Startle и Pre-Pulse Inhibition (PPI).Эти данные искажены вправо, и к ним следует относиться внимательно. В этом примере внутренняя оптимизация PhenStat удаляет влияние веса тела (на уровне 0,05) как ковариату в линейной смешанной модели при настройках в формуле. (1), тогда как OpenStats сохраняет его в модели. Следствием этого является уменьшение в 2 раза величины p-значения эффекта генотипа: 0,49 в PhenStat и 0,18 в OpenStats. Мы должны подчеркнуть, что в этом примере нет правильного ответа, поскольку есть нарушение допущений / остатков модели.Следующий пример на https://bit.ly/2YB4int представляет набор данных из процедуры гематологии IMPC и отображает несоответствие статистических результатов, которые являются продуктом отсутствующих значений массы тела (всего 14%) и выбросов в ответ (5% на основе критериев Тьюки с k = 3). В этом случае PhenStat опускает эффект веса тела из линейной смешанной модели в уравнении (1) (p-значение эффекта генотипа 0,0004), тогда как OpenStats сохраняет вес тела в модели, но исключает отсутствующие значения из анализа (эффект генотипа OpenStats p- значение 0.97). Мы должны подчеркнуть, что независимо от статистического программного обеспечения, необычные случаи следует интерпретировать осторожно.

Обсуждение

Создание точных, устойчивых, надежных и воспроизводимых статистических конвейеров для высокопроизводительных фенотипических экранов является сложной задачей и является предметом недавних исследований [16, 19, 27, 28, 36–38]. При постоянно растущем количестве фенотипических данных требуется больше внимания уделять масштабируемости и универсальности статистического конвейера для максимально эффективного моделирования различных возможных сценариев.Одна из проблем, с которой сталкивается Международный консорциум по фенотипированию мышей (IMPC), — это разнообразие данных, которое требует более сложных статистических методов с минимальной задержкой. Здесь мы представили OpenStats, свободно доступный пакет R, который позволяет систематически анализировать различные статистические сценарии в высокопроизводительных фенотипических данных. Пакет R обеспечивает полностью настраиваемый план анализа для реализованных методов, а именно: линейную смешанную модель, точный тест Фишера и эталонный диапазон плюс, а также комплексный рабочий процесс с акцентом на простоту, эффективность, масштабируемость и полноту, который предлагает больше, чем сырые статистические результаты и больше, чем аналоги в литературе.Производительность нового программного обеспечения по сравнению с текущей реализацией статистического конвейера в IMPC оценивается по более чем 45 миллионам точек данных и 4 миллионам анализов. Наши сравнения показывают в среднем 90% сокращение времени, затрачиваемого на внедрение нового программного обеспечения, в то время как 99% результатов остаются схожими между OpenStats и ближайшим аналогом PhenStat для данных IMPC. Эффективность скорости OpenStats заключается в том, что программное обеспечение использует стратегию «запуск-обновление» вместо «запуск-завершение».То есть каждая модель формируется путем обновления предыдущей, в отличие от установки новой модели на каждом этапе. Помимо преимуществ программного обеспечения, OpenStats имеет ряд ограничений, включая зависимость от статистических конвейеров, построенных на R, и трудности с обменом статистическими методами с другими программами статистического анализа, такими как Python.

OpenStats решает другие задачи, помимо необходимости масштабирования / универсального анализа больших наборов данных. Одним из примеров является невоспроизводимость результатов экспериментов на животных, которая упоминается как главный фактор, объясняющий неудачи многих лекарств в процессе разработки [39].Чтобы решить эту проблему, недавно были обновлены руководящие принципы ARRIVE (Исследования на животных: Отчетность экспериментов In vivo ), в которых особое внимание уделяется статистическим методам, включая четкое указание используемого статистического метода и соответствия данных предположениям статистического подхода [40]. В рамках своей работы OpenStats оценивает, соответствуют ли данные требованиям статистического теста, например, недостаточно данных для выполнения тестов взаимодействия в линейной смешанной модели или оценки нормальности входных данных / остатков модели.OpenStats также предоставляет инструменты визуализации, необходимые для диагностики подобранной модели. Результирующий анализ четко определяет, какой метод использовался, что способствует воспроизводимости и повторяемости результатов и статистических моделей.

Исследователи и заинтересованные стороны, такие как спонсоры, все чаще требуют, чтобы данные биологических исследований и их анализ соответствовали принципам FAIR — находящимся, доступным, взаимодействующим и повторно используемым [41]. OpenStats способствует получению данных FAIR, оценивая входные данные на предмет полноты, избыточности и любых несоответствий в переменном формате и / или метках.Он также обеспечивает семантическую нормализацию, такую ​​как пол, пол и гендер, в единый термин «пол» для общих переменных биологических данных, чтобы способствовать взаимодействию и возможности повторного использования данных. Крайне важно, что OpenStats обеспечивает возможность повторного использования статистических методов, будучи свободно доступным в известном программном проекте BioConductor (www.bioconductor.org/packages/OpenStats), позволяя любому исследователю воспроизводить и повторно использовать анализы из других исследований, обеспечивая при этом ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬ собственного анализа .

Таким образом, OpenStats продвигает ЧЕСТНЫЕ данные и лучшую воспроизводимость результатов биологических исследований, предоставляя средства для масштабирования для более крупных и сложных наборов данных, создаваемых исследовательским сообществом.

Будущее исследование

Дальнейшая работа может заключаться в получении показателя качества, который представляет качество индивидуального статистического анализа высокопроизводительных геномных конвейеров путем тестирования различных аспектов входных данных и результатов анализа для указанной структуры анализа.

Ссылки

1. 1. Принц Ф., Шланге Т., Асадулла К. Хотите верьте, хотите нет: насколько мы можем полагаться на опубликованные данные о потенциальных мишенях для лекарств? Nat Rev Drug Discov.2011; 10: 712–712. pmid: 21892149
2. 2. Коллинз Ф.С., Табак Л.А.. NIH планирует улучшить воспроизводимость. Природа. 2014; 505: 612–613. pmid: 24482835
3. 3. Килкенни С., Браун В.Дж., Катхилл И.К., Эмерсон М., Альтман Д.Г. Улучшение отчетности по исследованиям в области биологии: прибывают руководящие принципы по отчетности по исследованиям на животных. Животные. 2013; 4: 35–44.
4. 4. Гоктуг А.Н., Онг С.С., Чен Т. Графические интерфейсы: инструмент с графическим интерфейсом для анализа данных высокопроизводительного скрининга РНК-интерференции.PLoS One. 2012; 7. pmid: 23185323
5. 5. Шульц Дж. Б., Куксон М. Р., Хаусманн Л. Влияние поддельных и невоспроизводимых данных на кризис трансляционных исследований — решения и внедрение. J Neurochem. 2016; 139: 253–270. pmid: 27797406
6. 6. Холмс С. Статистическое доказательство? Проблема невоспроизводимости. Bull Am Math Soc. 2018; 55: 31–55.
7. 7. Карп Н.А., Михан Т.Ф., Морган Х., Мейсон Дж. К., Блейк А., Курбатова Н. и др. Применение рекомендаций ARRIVE к базе данных In Vivo.2015; 13: e1002151. Доступно: https://journals. plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002151
8. 8. Озонов Д.М., Гранджин П. Что такое полезное исследование? Хорошее, плохое и стабильное. Environ Heal A Glob Access Sci Source. 2020; 19. pmid: 31

   8

9. 9. Hirsch C, Schildknecht S. Воспроизводимость исследований in vitro: соблюдение высоких стандартов. Границы фармакологии. Frontiers Media S.A .; 2019. pmid: 31920667
10. 10. Koscielny G, Yaikhom G, Iyer V, Meehan TF, Morgan H, Atienza-Herrero J, et al.Интернет-портал Международного консорциума по фенотипированию мышей, единая точка доступа для нокаутных мышей и связанных данных фенотипирования. Nucleic Acids Res. 2014; 42: D802 – D809. pmid: 24194600
11. 11. Браун SDM, Мур М.В. Международный консорциум по фенотипированию мышей: Прошлые и будущие перспективы фенотипирования мышей. Геном мамм. 2012; 23: 632–640. pmid: 22940749
12. 12. Брэдли А., Анастассиадис К., Аяди А., Бэтти Дж. Ф., Белл С., Бирлинг М.С. и др. Ресурс функции генов млекопитающих: Международный консорциум нокаут-мышей.Геном мамм. 2012; 23: 580–586. pmid: 22968824
13. 13. Де Анжелис М. Х., Николсон Дж., Селлум М., Уайт Дж. К., Морган Х., Рамирес-Солис Р. и др. Анализ функции генов млекопитающих с помощью широких фенотипических скринингов в консорциуме клиник по лечению мышей. Нат Жене. 2015; 47: 969–978. pmid: 26214591
14. 14. Курбатова Н., Карп Н., Мейсон Дж., Хаселимашхади Х. PhenStat: статистический анализ фенотипических данных. BiocIsmAcJp. 2016; 1–9. Доступно: http://bioc.ism.ac.jp/packages/devel/bioc/vignettes/PhenStat/inst/doc/PhenStatUsersGuide.pdf
15. 15. R Team Core. R Фонд статистических вычислений, Вена, Австрия. Вена, Австрия; 2019. стр. 2019. Доступно: www.R-project.org/.
16. 16. Курбатова Н., Мейсон Дж.К., Морган Х., Михан Т.Ф., Карп Н.А. PhenStat — набор инструментов для стандартизированного анализа фенотипических данных с высокой пропускной способностью. Далби А.Р., редактор. PLoS One. 2015; 10: e0131274. pmid: 26147094
17. 17. Гилберт Г.Е. Линейные смешанные модели: Практическое руководство с использованием статистического программного обеспечения.J Am Stat Assoc. 2009. 103: 427–428.
18. 18. Де Анжелис М. Х., Николсон Дж., Селлум М., Уайт Дж. К., Морган Х., Рамирес-Солис Р. и др. Анализ функции генов млекопитающих с помощью широких фенотипических скринингов в консорциуме клиник по лечению мышей. Нат Жене. 2015; 47: 969–978. pmid: 26214591
19. 19. Хаселимашхади Х., Мейсон Дж. К., Муньос-Фуэнтес В., Лопес-Гомес Ф., Бабалола К., Акар Э. Ф. и др. Приложение Soft Windowing для улучшения анализа данных фенотипирования с высокой пропускной способностью.Биоинформатика. 2019 [цитируется 2 июля 2019 года]. pmid: 31591642
20. 20. Курбатова Н., Мейсон Дж.К., Морган Х., Михан Т.Ф., Карп Н.А. PhenStat: набор инструментов для стандартизированного анализа фенотипических данных с высокой пропускной способностью. Далби А.Р., редактор. PLoS One. 2015; 10: e0131274. pmid: 26147094
21. 21. Деннис Б., Пончиано Дж. М., Конус М.Л., Леле С.Р. Ошибки в статистических выводах при неправильной спецификации модели: доказательства, проверка гипотез и AIC. Передняя часть Ecol Evol. 2019; 7: 372.
22. 22.Пейтфилд WM. Алгоритм AS 159: эффективный метод создания случайных таблиц R × C с заданными итогами по строкам и столбцам. Appl Stat. 2006; 30: 91.
23. 23. Фишер Р.А. Логика индуктивного вывода. J R Stat Soc. 2006; 98: 39.
24. 24. Clarkson DB, Fan Y, Joe H. Замечание об алгоритме 643: FEXACT: алгоритм для выполнения точного теста Фишера в таблицах непредвиденных обстоятельств r x c. ACM Trans Math Softw. 1993; 19: 484–488.
25. 25. Агрести А.Категориальный анализ данных. 2-е изд. Wiley; 2003.
26. 26. Пинейро Дж.С., Бейтс Д.М. Модели со смешанными эффектами в S и S-PLUS. Springer; 2000. Доступно: https://books.google.co.uk/books?id=y54QDUTmvDcC&printsec=frontcover&dq=Pinheiro,+JC,+and+Bates,+DM+(2000)+%22Mixed-Effects+Models+in+ S + и + S-PLUS% 22, + Springer. & Hl = en & sa = X & ved = 0ahUKEwiNsMj9oKXjAhWVqHEKHaYMAhIQ6AEIKjAA # v = onepage & q & f = false
27. 27. Карп Н.А., Спик А.О., Уайт Дж. К., Адамс Д. Д., Де Анжелис М. Х., Эро Y и др.Влияние временных вариаций на дизайн и анализ исследований фенотипирования мышей. Гкоутос Г. В., редактор. PLoS One. 2014; 9: e111239. pmid: 25343444
28. 28. Карп Н.А., Мелвин Д., Мотт РФ. Надежный и чувствительный анализ фенотипов нокаута мышей. Далби А.Р., редактор. PLoS One. 2012; 7: e52410. pmid: 23300663
29. 29. Суарес Э., Перес С.М., Ривера Р., Мартинес Миннесота. Применение регрессионных моделей в эпидемиологии. Применение регрессионных моделей в эпидемиологии.Хобокен, штат Нью-Джерси, США: John Wiley & Sons, Inc.; 2017. https://doi.org/10.1002/9781119212515
30. 30. Бернем К.П., Андерсон Д.Р., Лосос Дж. Б. Выбор модели и многомодельный вывод. Практический информационно-теоретический подход. Письма об экологии. Springer; 2002.
31. 31. Коэн Дж. Статистический анализ мощности для поведенческих наук. В: Статистический анализ мощности для поведенческих наук [Интернет]. 2013 [цитируется 22 января 2020 года]. pmid: 23888591
32. 32.Royston JP. Расширение W-критерия Шапиро и Уилка на нормальность для больших выборок. Appl Stat. 2006; 31: 115.
33. 33. Коновер WJ, Коновер WJ. Практическая непараметрическая статистика (ряды Уайли по вероятности и статистике). 3-е издание, редактор. Джон Уайли и сыновья; 1980. Доступно: http://www.amazon.com/Practical-Nonparametric-Statistics-Series-Probability/dp/0471160687
34. 34. White JK, Gerdin AK, Karp NA, Ryder E, Buljan M, Bussell JN, et al.Генерация XGenome и систематическое фенотипирование мышей с нокаутом выявляют новые роли для многих генов. Клетка. 2013; 154: 452. pmid: 23870131
35. 35. Cook MN, Dunning JP, Wiley RG, Chesler EJ, Johnson DK, Miller DR, et al. Нейроповеденческие мутанты, выявленные в проекте мутагенеза ENU. Геном мамм. 2007. 18: 559–572. pmid: 17629744
36. 36. Уиллис Р. Надо еще больше стараться. Общественная забота. 2006. 483: 32–33. pmid: 22460859
37. 37. Бегли CG, Эллис LM.Разработка лекарств: повышение стандартов доклинических исследований рака. Природа. 2012; 483: 531–533. pmid: 22460880
38. 38. Бейкер Д., Лидстер К., Соттомайор А., Амор С. Два года спустя: журналы еще не соблюдают правила ARRIVE по стандартам отчетности для доклинических исследований на животных. Эйзен Дж.А., редактор. PLoS Biol. 2014; 12: e1001756. pmid: 24409096
39. 39. Фридман Л. П., Кокберн И. М., Симко Т. С.. Экономика воспроизводимости в доклинических исследованиях. PLOS Biol.2015; 13: e1002165. pmid: 26057340
40. 40. Серт Н. П. дю, Херст В., Ахлувалия А., Алам С., Авей М. Т., Бейкер М. и др. Руководство ARRIVE 2019: обновленное руководство по отчетности об исследованиях на животных. bioRxiv. 2019; 703181.
41. 41. Wilkinson MD, Dumontier M, Sansone SA, Bonino da Silva Santos LO, Prieto M, Batista D, et al. Оценка СПРАВЕДЛИВОЙ зрелости с помощью масштабируемой, автоматизированной структуры, управляемой сообществом. Научные данные. 2019; 6: 174. pmid: 31541130

бесплатное статистическое программное обеспечение

бесплатное статистическое программное обеспечение

Статистические (и прочие) Пакеты, доступные как бесплатное программное обеспечение

нажмите здесь, чтобы вернуться на страницу методов
нажмите здесь, чтобы вернуться к Страница социальных изменений

На этой странице перечислены в первую очередь статистическое программное обеспечение, а также карты, электронные таблицы, базы данных, прочее для анализа данных или управление. Все пакеты бесплатны для использования , что есть: использование физических лиц бесплатно. Многие из веб-сайты говорят, что люди могут бесплатно загружать и использовать пакеты. В некоторых случаях учреждения могут взимать плату. Некоторый пакетов также открыты, то есть их можно использовать бесплатно и исходный код находится в свободном доступе, поэтому любой может вносить изменения к программам, если они того пожелают. Внизу страницы я перечислите несколько сайтов, на которых есть информация о том, что означает «бесплатно».

Обратите внимание: : я использовал только некоторые из этих программ программ немного, поэтому я не могу много сказать о том, насколько они хороши есть ли у них сбой, есть вирусы или что-то еще их. Если вы их используете, дайте мне знать, насколько хорошо они Работа. Если будут серьезные проблемы, сниму этот список. Сожалею, что добавляю обычное заявление об отказе от ответственности, хотя Я не ожидаю никаких проблем с ними, если вы воспользуетесь одним из них, я не несет ответственности за возможные проблемы.Кроме того, я не обязательно рекомендовать какие-либо, просто предоставляя информацию и ссылки.

Статистика

Существует множество бесплатных статистических программ. Посмотри это статья http://en.citizendium.org/wiki/Free_statistical_software/Citable_Version в Citizendium о бесплатном статистическом программном обеспечении.
Также см. Здесь http: // gsociology.icaap.org/methods/softsum.html для краткого обзора некоторых программ.

Некоторые из этих статистических программ были рассмотрено в статье в Opus 12, журнале, посвященном Opus 12 Исследования фонда. Ставицки СПА. Путеводитель по бесплатной статистике программное обеспечение: Общие приложения. OPUS 12 Ученый 2010; 4 (1): 12-13. http://journal.opus12.org/o12-ojs/ojs-2.1.1/index.php/o12sci/issue/view/86 Проверены OpenStat, Sofa, PSPP, MicrOsiris и некоторые другие.Просто описывает программы.
Еще один обзор посмотрел на R и упомянул несколько других (OpenStat и MicroOsiris). «Бесплатное программное обеспечение для статистики, ваше, бесплатное хранение ….» Феликс Грант, «Мир научных вычислений», сентябрь / октябрь 2004 г., http://www.scientific-computing.com/scwsepoct04free_statistics.html
Это не обзор пакетов, а взгляд на то, какие из них популярны http: // r4stats.ru / статьи / популярность / Популярность программного обеспечения для анализа данных, Роберт А. Мюнхен
Также посмотрите на этот самый популярный ответ: http://www.researchgate.net/post/What_is_the_most_commonly_used_statistical_analysis_software_in_the_world. Роберта Томаса Бреннана из Гарвардского университета, объясняя некоторые из трудности с ответом, который является наиболее популярным. Для Например, в Excel есть много статистических функций, но это не считается как статистическое программное обеспечение, поэтому не может быть учтено

Я также сравнил 8 программ (LazStat, easyreg, epidata, WinIDAMS, instat, MicrOsiris, Epi Info и PSPP) и добавлены Excel и Gnumeric, когда в наборах данных отсутствуют пропущенные значения, показанные здесь http: // gsociology.icaap.org/methods/comparing_freestaprograms.html По сути, для корреляции и простой регрессии все дали одно и то же или аналогичные результаты. У некоторых были такие же результаты для форварда. пошагово.

Еще я сравнил 6 программ (MicrOsiris Epi Info, WinIDAMS, Instat, PSPP, JASP), когда в наборах данных есть пропущенные значения, показано здесь
http: // gsociology.icaap.org/methods/comparing_freestaprograms_missing.html По сути, для корреляция а также просто регресс все дал в такой же полученные результаты. Эти находятся также в Только программы что я может получить к успешно а также надежно обрабатывать недостающие данные с моими наборами данных. WinIDAMS не так просто, но после множества попыток и писем с сотрудниками ЮНЕСКО я понял это достаточно хорошо, чтобы заставить его работать.

Другие списки бесплатных статистических программ

Список бесплатных статистических программ Джона К. Пецзулло http://statpages.info/javasta2.html Первый и ГЛАВНЫЙ список программного обеспечения. У меня есть ссылки на несколько пакеты статистики, перечисленные здесь с сайта г-на Пецзулло, в котором перечислены больше информации о каждом пакете.

Список бесплатного программного обеспечения StatSci http://www.statsci.org/free.html также перечисляет некоторые из вышеперечисленных.

Список бесплатного статистического программного обеспечения http://statistiksoftware.com/free_software.html список некоторых программ с большим количеством примечаний о многих из них, т. е. особенности, требования.

Оценочный портал

http://www.evaluation.lars-balzer.name/links/tools-free-no-cost/statistical-software/ перечисляет программное обеспечение и его особенности.

Индекс программного обеспечения Ассоциации геодезических вычислений http://www.asc.org.uk/resources Предполагается перечислить бесплатное программное обеспечение для статистики. Они обновляют и список в настоящее время недоступен.

Страница Бетти Юнг http://www.bettycjung.net/Statpgms.htm

Predictive Analytics, 50 лучших бесплатных статистических программ http://www.predictiveanalyticstoday.com/top-free-statistical-software/ только некоторые из них являются статистическим программным обеспечением.Включите pspp, sas университетское издание, R, некоторые другие.

Бесплатно Статистическое программное обеспечение

Epi Info

Epi Доступна информация из http://wwwn.cdc.gov/epiinfo/
Он очень большой по размеру, и потребуется много времени, чтобы скачать. Это программа для ввода и анализа данных, разработан для эпидемиологов, но может использоваться для основных статистический анализ кем угодно.Эта программа тоже не легко изучить самостоятельно, но посмотрите несколько бесплатных онлайн руководств:

Анализ данных с помощью Epi Info. Б. Берт Герстман (Ноябрь 2000 г.) http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/EpiInfo/ Это для версии dos.
Этот сайт также ссылается на Введение в Epi Info и другие ресурсы http: // www.epiinformatics.com/

Центр повышения квалификации общественного здравоохранения Северной Каролины Сайт http://cphp.sph.unc.edu/training/index.php имеет бесплатные онлайн-классы обучения для получения информации об эпи.

Руководства CDC http://wwwn.cdc.gov/epiinfo/html/tutorials.htm

Программное обеспечение CDC / Бюро переписи
Возврат к наверх

CSPro (Система обработки данных переписи и обследований) http: // www.census.gov/population/international/software/cspro/ общедоступный программный пакет для ввода, составления таблиц и картографирование данных переписи и обследований.

R,

R — очень широко используемая программа с множеством документации.
R: The Comprehensive R Archive Network http://cran.r-project.org/ «Р, также известен как «GNU S «, является а язык а также среда для статистический вычисление а также графика.» Это является, я понимать, нравиться S +, а статистический язык. р является для графики лучше, чем SAS.Однако R сложен и принимает много исследований, поэтому используйте это только в том случае, если у вас есть сложные статистические или графические нужды. Если этот сайт не работает, попробуйте http://cran.us.r-project.org/ в США или http://www.stats.bris.ac.uk/R/ в Великобритании.

Есть много графических интерфейсы.Некоторые из них рассмотрены здесь http://decisionstats.com/2010/10/05/interfaces-to-r/ и июньский выпуск журнала «Статистическое программное обеспечение» за 2012 г. также рассматривает несколько графических интерфейсов пользователя http://www.jstatsoft.org/v49 и эта страница с linux.com http://www.linuxlinks.com/article/20110306113701179/GUIsforR.html Вот опрос, в котором чаще всего используются графические интерфейсы http: // www.kdnuggets.com/polls/2011/r-gui-used.html (R Studio была лучшей из 562 голосов). Вот список 2015 года из «Лучшие бесплатные графические интерфейсы для R» http://www.linuxlinks.com/article/20110306113701179/GUIsforR.html Несколько слов о каждом.

Зелиг http://projects.iq.harvard.edu/zelig «Zelig — это простая в использовании программа, которая может оценить, помочь интерпретировать и представить результаты широкого диапазона Статистические методы.»Вы должны установить его через R и использовать его в р.

Список рассылки справки

R https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help объявления, вопросы и ответы и т. д.

Учебники, часто задаваемые вопросы, руководства … Многие из них были размещен в списке рассылки Американской ассоциации оценки.
R Введение и другие руководства http: // cran.r-project.org/index.html На домашней странице R щелкните Руководства .
На сайте R перечислены другие руководства http://cran.r-project.org/other-docs.html включая Simple R и многие другие.
Страница UCLA Academic Technology для R http://www.ats.ucla.edu/stat/r/ есть учебные пособия, ссылки
Руководство для начинающих по R http: // www.computerworld.com/article/2497143/business-intelligence/business-intelligence-beginner-s-guide-to-r-introduction.html
Использование R для психологических исследований http://personality-project.org/r/
Страница Пола Мюррелла http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/ есть слайды и некоторые инструкции для R.
Rtips http: //pj.freefaculty.org / R / Rtips.html различные советы.
Примечания по использованию R в психологических экспериментах и анкеты http://www.psych.upenn.edu/~baron/rpsych/rpsych.html Дж. Барон и Ю. Ли, 2011.
Kickstarting R http://www.unt.edu/rss/class/splus/Rkickstart/index.html из отдела исследований и статистической поддержки, U North Texas
Быстрый R http://www.statmethods.net/ показывает код того, как делать много вещей, от простого ввода данных до статистика.
R-видео http://blog.revolutionanalytics.com/2012/12/coursera-videos.html из класса Coursera.
Вихрь http://swirlstats.com/ «Изучите R в R»
Попробуйте R http://tryr.codeschool.com/ краткий онлайн-класс. Дополнительная информация здесь http://www.codeschool.com/courses/try-r
CodeSchool https://www.codeschool.com/free есть класс по программированию на R
У Дугласа Виига есть несколько руководств по R и несколько графических интерфейсов для R; https: // dmwiig.сеть/

Дополнительная информация о R и ссылки http://www.revolutionanalytics.com/what-is-open-source-r/r-resources.php

http://journal.r-project.org/ Журнал о R

R также используется для интеллектуального анализа данных

http://r-forge.r-project.org/projects/rdatamining/ представляет собой комплексный пакет интеллектуального анализа данных для R
Немного объяснил вот https: // сайты.google.com/site/rdatamining/package
http://journal.r-project.org/archive/2009-2/ Rattle: графический интерфейс интеллектуального анализа данных для R, Грэм Уильямс.
Сайт R для Rattle здесь http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.html
http://cran.r-project.org/other-docs.html R и интеллектуальный анализ данных: примеры и тематические исследования Яньчан Чжао

Другое — Общие статистические пакеты
Возврат наверх

ADE-4 http: // pbil.univ-lyon1.fr/ADE-4/home.php?lang=eng ADE-4 — это многомерный анализ , графическое отображение и дисплей программный пакет.
У меня иногда возникают трудности с этой ссылкой. Также, Я не вижу ни одной страницы с информацией о том, кто это разработал. Кроме того, я думаю, что это может быть пакет R. Я все равно оставлю это здесь.

Статистическое программное обеспечение AM http: // am.air.org/ AM статистический программный пакет для анализа данных из сложных образцы, особенно масштабные оценки.

Программное обеспечение для регрессии дуги http://www.stat.umn.edu/arc/software.html Из Р. Деннис Кук и Сэнфорд Вайсберг. «Arc — это бесплатный, уникальный, инструмент статистического анализа на основе меню для задач регрессии ». текущая версия от 2004 года.

Develve http://develve.net/ из Фрэнк Пау. У Develve есть бесплатная версия.«Статистический пакет для быстрой и простой интерпретации экспериментальных данных в науке и НИОКР в технической среде ».
Здесь использовался Develve

Адам Бовник, Зофия Степневская. Защитные эффекты бактериальный осмопротектор эктоин на эритроцитах крупного рогатого скота, подвергнутых воздействию к стафилококковому альфа-гемолизину. Токсикон. Том 99, 1 июня 2015, Страницы 130135 https: // www.researchgate.net/profile/Zofia_Stepniewska/publication/274513872_Protective_effects_of_bacterial_osmoprotectant_ectoine_on_bovine_erythrocytes_subjected_to_staphylococcal_alpha-haemolysinc.

Easyreg http://econ.la.psu.edu/~hbierens/EASYREG.HTM из Герман Дж. Биренс. На самом деле это программа эконометрики, но она очевидно, также выполняет базовую статистику, а некоторые очень продвинутые статистика, относящаяся к эконометрике, включая анализ временных рядов.

Emacs Speaks Statistics (ESS) http://ess.r-project.org/ «- дополнительный пакет для текстовых редакторов emacs, таких как GNU Emacs и XEmacs. Он предназначен для поддержки редактирования скриптов и взаимодействия с различными программами статистического анализа, такими как R, S-Plus, SAS, Стата и ЯГС «


Эпиданные http: // www.epidata.dk/ «программа ввода и проверки данных для Microsoft Windows ». Epidata — это ввод и проверка данных. на веб-сайт, «EpiData Analysis выполняет базовые статистические анализ, графики и комплексное управление данными. Например. описательная статистика, диаграммы SPC, данные перекодирования, значения меток и переменные. Определение недостающих значений.«
Связанный сайт — это Pepi для Windows по адресу http://www.brixtonhealth.com/. — некоторые статистические тесты и описания. Этот сайт также включает несколько других программ, таких как EpiGram, простая программное обеспечение для построения диаграмм и SampleXS, который является размером выборки калькулятор, позволяющий создавать дизайнерские эффекты. В окне помощи есть очень хорошая документация о семплировании и о том, что программа делает. Для социальных обследователей нужно изменить доверие интервал до 5, а не.5. Однако на сайте нет любая информация о людях, которые это разработали.

Instat указан здесь http://www.reading.ac.uk/ssc/resourcepage/instat.php общий статистический пакет. Несколько лет назад я использовал старую версия для импорта файла Excel. Корреляции были нормальными, когда корреляция двух переменных. Когда я в последний раз использовал это, в последнем случае иметь значения для всех переменных, чтобы Instat полностью прочитал данные, по крайней мере, для корреляции.

JASP https://jasp-stats.org/ Альтернатива SPSS и R. Довольно новый пакет, который все еще существует. развитый. Многое кажется байесовским, но и обычным статистические тесты.
Здесь упоминается: каковы шансы? А Практическое руководство по вычислениям и отчетности по байесовским факторам http://docs.lib.purdue.edu/jps/vol7/iss1/2/
Команда JASP написала об этом здесь http: // www.ologicalscience.org/index.php/publications/observer/2015/march-15/bayes-or-bust-with-new-softwares.html
Также рассмотрено здесь https://computingforpsychologies.wordpress.com/tag/pspp/
Один из авторов также представил программное обеспечение здесь https://ppw.kuleuven.be/home/english/research/mesrg/seminars-and-events/registration-seminar-advanced-data-analysis-2016
Использованы в этом исследовании: Тали Лейбович, Нога Коэн, Авишай Хеник.Крошечный паук ?: Валентность и релевантность прогнозировать оценку размера. Биологическая психология.
Доступно онлайн 21 января 2016 г. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301051116300084

Lazstat http://statprogramsplus.com/.index.html Бесплатная статистическая программа от Билла Миллера. В соответствии господину Миллеру: «LazStats написан на бесплатном компиляторе Pascal. (Lazarus), который можно скачать бесплатно и совместим с бывший компилятор Borland Delphi.Я сделал источник LazStats доступен, поэтому его можно скомпилировать для других систем, таких как Платформы Apple или Linux. Он содержит функции, очень похожие на OpenStat и любой программист могут добавлять свои собственные процедуры, если они хотите ». OpenStat — еще одна программа на этом веб-сайте. версия имеет своего рода проблему, заключающуюся в том, что попарное удаление для корреляции не работает. OpenStat вместо этого выполняет удаление по списку, даже если указать попарно.Однако LazStat работает.

MicrOsiris http://www.microsiris.com/ из Нил и Сьюзан Ван Эк. Эта программа «взята из OSIRIS IV, пакет статистических данных и управления данными, разработанный и используемый на Университета Мичигана и включает специальные методы для данных добыча и анализ данных номинальной и порядковой шкалы. Его бесплатно, но может внести 25 долларов, чтобы избавиться от экрана напоминания о запуске.

PSPP http: // www.gnu.org/software/pspp/ «является а программа для статистический анализ из отобранный данные. Это является а Бесплатно замена для в проприетарный программа SPSS, а также появляется очень похожий к Это за некоторыми исключениями ».
Эта страница http://www.gnu.org/software/pspp/get.html списки, где вы можете его получить, во всех различных версиях (окна, unix, mac и т. д.)
Для версии для Windows скачать здесь http: // sourceforge.сеть / проекты / pspp4windows /
а затем щелкните строку который начинается с «» Ищете последнюю версию? Скачать pspp … «затем перечисляет номер версии.
Список обсуждения находится здесь https://lists.gnu.org/mailman/listinfo/pspp-users.
Видео на PSPP http://www.youtube.com/watch?v=d44AdFZIfZc студентом.5 минут, обзор нескольких вещей.

SalStat http://www.salstat.com/ общая программа stat, но сначала вам нужно установить python. Также нет информации ни о ком из людей, которые это сделали.

SOFA — статистика открыта для всех http://www.sofastatistics.com/home.php В настоящее время в разработке. От доктора Гранта Патона-Симпсона. Имеет некоторые базовые процедуры, среднее значение, медиана, стандартное отклонение, независимые и парные t-тесты, Mann-Whitney U, Знаки Уилкоксона, Хи-квадрат Пирсона, односторонний дисперсионный анализ, Краскал Уоллис H, и корреляции Спирмена и Пирсона.По состоянию на 26.02.16 это делает НЕ иметь регресса. Кроме того, с 26.02.16 на сайте говорится о том, что установлен на Windows 7, вроде как старый. Никаких упоминаний о 8 или 10. Может прямая ссылка на данные из MySQL, SQLite, MS Access и MS SQL Server, а также может импортировать данные в формате CSV или Excel. Дополнительная информация здесь http://sourceforge.net/projects/sofastatistics/

Статистическая лаборатория http://www.statistiklabor.de/en/ для обучения статистике и для проведения некоторого анализа.

Vista http://forrest.psych.unc.edu/research/ визуальная статистическая система. Последнее обновление в 1999 году. На сайте также говорится: «ViSta 6.4 для Windows — это первый официальный выпуск ViSta 6. Это протестирован и отлично работает под Windows 95, 98 и NT 4 и 2000. Он недоступен для 16- или 32-разрядных Win3.x, Macintosh. или Unix-машины.»

WinIDAMS http://portal.unesco.org/ci/en/ev.php-URL_ID=2070&URL_DO=DO_TOPIC&URL_SECTION=201.html WinIDAMS — это программный пакет, разработанный на международном уровне ЮНЕСКО за проверку, обработку и статистический анализ числовые данные любого вида. (Этот сайт загружается через некоторое время.) К сожалению, WinIDAMS больше не поддерживается и не обновляется. ЮНЕСКО. Последнее обновление: 2008 г.
Уже давно пользуюсь этой программой.Вот некоторые советы: http://gsociology.icaap.org/methods/winidams_tips.html

Winstat http://math.exeter.edu/rparris/winstats.html от Рика Пэрриса. куча статистических функций. Последнее обновление в 2012 году, и последнее обновление для windows 7.

Онлайн-статистика анализ

Статистика он-лайн вычислительный ресурс http: // www.socr.ucla.edu/

Классификация и интеллектуальный анализ данных
Возврат наверх

Руководство http://www.stat.wisc.edu/~loh/guide.html Программное обеспечение для классификации и регрессии. От Вэй-Инь Ло.

Танагра http: // chirouble.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/index.html интеллектуальный анализ данных

Weka http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/ машинный язык, используемый для интеллектуального анализа данных.
Вот несколько руководств
http://maya.cs.depaul.edu/~Classes/Ect584/Weka/
http: // исследование.cs.queensu.ca/home/cisc333/tutorial/Weka.html

Качественные данные анализ (qda)

Что такое qda, как это сделать, какое программное обеспечение … посмотрите эти страницы.

Онлайн qda http://onlineqda.hud.ac.uk/index.php кое-как, ссылки на софт, обзоры софта
Качественная страница http: // www.qualityresearch.uga.edu/QualPage/ перечисляет некоторое программное обеспечение

TextStat http://neon.niederlandistik.fu-berlin.de/en/textstat/ бесплатное программное обеспечение для простого анализа текста. Количество слов, а также показывает, где появляются слова.

Насыщение http://www.saturateapp.com/ На сайте написано: «Простой совместный качественный анализ.Saturate — это самый простой способ для команд кодировать и запоминать свои данные »

Weft QDA http://www.pressure.to/qda/ Weft QDA — это простой в использовании инструмент, помогающий анализировать текстовые данные, такие как стенограммы интервью, письменные тексты и полевые заметки.

RQDA http://rqda.r-forge.r-project.org/ «RDQA — это пакет R для качественного анализа данных, бесплатный (как свобода) приложение для качественного анализа »

QDA Miner Lite http: // provalisresearch.ru / продукты / программное обеспечение для качественного анализа данных / бесплатное ПО / «Его можно использовать для анализа текстовых данных, например, интервью. и стенограммы новостей, открытые ответы и т. д., а также для анализ неподвижных изображений «. В нем отсутствует большая часть функции полной версии, но я не использовал ни то, ни другое, поэтому не знать, насколько существенны различия.

Aquad http://www.aquad.de/en/ AQUAD 7 — это бесплатное ПО с открытым исходным кодом (согласно условиям GNU GPL v.3). Последняя версия 7.3 позволяет анализировать все виды качественных данных:

Визуализация данных

Мондриан http://www.theusrus.de/Homepage_of_Martin_Theus.html «Универсальная система статистической визуализации».

Gephi https://gephi.github.io/ «Интерактивная платформа визуализации и исследования для всех видов сетей и сложных систем, динамических и иерархические графы.»

Види http://www.dataviz.org/ бесплатно, для визуализации

Wordle http://www.wordle.net/ это инструмент для создания облаков слов из текста, который вы предоставлять. Не совсем анализ, но выглядит интересно.

Таблица https://public.tableau.com/s/ Думаю, это бесплатная программа для визуализации данных. Может быть использовано для отображения тоже.

Плетение http://oicweave.org/ На сайте написано: «Weave — это новая веб-платформа для визуализации. предназначен для визуализации любых доступных данных для любого для любых целей »

Возврат наверх
Stat с excel

Excel для статистического анализа данных http: // home.ubalt.edu/ntsbarsh/excel/excel.htm общее руководство профессора Хоссейна Аршама.

учебное пособие с http://www.youtube.com/watch?v=HeKyTGZlLhI из Алан Суонк из Университета Спринг-Арбор

еще один учебник http://www.youtube.com/watch?v=OTz2PQ-CdJU количество один в комплекте.Не говорит, от кого это.

Надстройки Excel

Проверьте, с какой версией Excel работает надстройка.

Statpages http://statpages.info/javasta2.html#Excel перечисляет кучу excel add по статистике

У Роберта Нау и Джона Батлера есть эта страница для дополнений Excel для регрессионный и многомерный анализ данных http://regressit.com/

ez analysis http://www.ezanalyze.com/ «добавление» функции «наведи и щелкни» для анализа данных, создание графиков и создание новых переменных »

Daniel’s XL toolbox http: // xltoolbox.sourceforge.net/ для анализа и представления данных

Статистический списки адресов электронной почты программного обеспечения

http://www.talkstats.com/forumdisplay.php/15-Statistical-Software

Возврат наверх

Пакеты картографии / ГИС доступны как бесплатное программное обеспечение

списки программного обеспечения

GEO Community перечисляет и рассматривает некоторых бесплатных программ просмотра, здесь http: // software.geocomm.com/viewers/
Некоторые программы просмотра могут выполнять базовое отображение.

Фонд геопространственных данных с открытым исходным кодом http://www.osgeo.org/ «OSGeo была создана для поддержки совместной разработки открытых источник геопространственного программного обеспечения и способствовать его широкому использованию » У них есть раздел с настольными приложениями, который указывает на Grass, Мрамор и QGIS.

Зал ожидания GIS https://www.gislounge.com/open-source-gis-applications/ перечисляет бесплатные ГИС-программы и программы с открытым исходным кодом.

http://opensourcegis.org/ имеет ГИС и сопутствующее программное обеспечение. Последнее обновление: декабрь 2013 г.

http://freegis.org/
Проект FreeGIS ( последнее обновление в 2012 г. ) предоставляет
* обзор программного обеспечения на бесплатных географических информационных системах (этот веб-сайт сайт)
* сообщение о разработках, планах, информации о бесплатном программном обеспечении ГИС и бесплатные геоданные (список рассылки)
* программное обеспечение и данные, подготовленные для прямого использования (CD)

Программное обеспечение
Возврат наверх

Система Christine gis http: // www.christine-gis.com/en/index.htm На веб-сайте написано: «Кристина — полезная, простой в использовании инструмент, который предоставляет географическую информацию
на рабочий стол «. Я ничего об этом не знаю. Зритель бесплатно, но полная программа является условно-бесплатной. Программа указана в Gislounge и другие места:

программа просмотра указана здесь http: // gce-lter.marsci.uga.edu/public/gis/Links.html

Diva-Gis http://www.diva-gis.org/ а отображение программа. В сеть сайт говорит это «является а бесплатно отображение программа иногда называется географический Информация система (ГИС), что может быть использовал для много разные целей «
Здесь указано
http: // ars.usda.gov/research/publications/publications.htm?seq_no_115=221326&pf=1
http://gcmd.nasa.gov/records/DIVA_GIS.html

epi info также может делать карты.
http://www.cdc.gov/epiinfo/

ТРАВА ГИС (Система поддержки анализа географических ресурсов) http: // grass.osgeo.org/index.php «- это бесплатная Географическая информационная система с открытым исходным кодом. (ГИС) программный пакет, используемый для управления геопространственными данными и анализ, обработка изображений, производство графики и карт, пространственные моделирование и визуализация »
Трава указана здесь
здесь http://www.oracle.com/technetwork/articles/mitasova-grass-092663.html
здесь http: // www.gis.fhwa.dot.gov/gisSoftware.asp
здесь http://gcmd.nasa.gov/records/GRASS.html

gvSIG http://www.gvsig.com/en/home «это инструмент, ориентированный на управление географической информацией». (Загрузка может занять много времени)
Эта программа, ну, более ранняя версия, указана в списке здесь http://gcmd.nasa.gov/records/gvSIG.html

MapWindows http://www.mapwindow.org/ имеет а ГИС программа вдоль с а много из Другие вещи. «The MapWindow Интерфейс является просто а также легкий к использовать как продемонстрированный в это Картина! Приложение MapWindow — бесплатное, расширяемое, географическое информационная система (ГИС), которая может использоваться: Как альтернативный рабочий стол ГИС, Для передачи данных другим, Для разработки и распространения на заказ анализ пространственных данных »

Map Maker Gratis предоставляется бесплатно http: // www.mapmaker.com/ Полная профессиональная версия доступна бесплатно для некоммерческие организации, образовательные учреждения и студенты в Африке.

OpenJump http://www.openjump.org/index.html Текущая версия может читать и записывать шейп-файлы в простом GML. файлы, а также несколько других векторных форматов через плагины. … это особая сила — редактирование геометрии и данных атрибутов.

QGIS http: // qgis.org / «является а Пользователь дружелюбно Открытым Источник Географический Информация Система (ГИС) что бежит на Linux, Unix, Mac OSX, а также Windows. QGIS поддерживает вектор, растр а также форматы базы данных. «
Qgis указан здесь http://www.wsdot.wa.gov/mapsdata/geodatacatalog/default.htm

Прочее программное обеспечение, электронные таблицы, базы данных, графика,
Возврат наверх

Таблицы

SpreadCE http: // www.byedesign.co.uk/ работает на нескольких системах, включая Windows, КПК и другие. Условно-бесплатная, но не ограниченная.

В некоторых офисных пакетах также есть таблицы
Открытый офис http://www.openoffice.org/
LibreOffice http://www.libreoffice.org/
Каллиграфия http: // www.calligra.org/ который указан здесь
https://www.linux.com/learn/tutorials/575114:calligra-suite-the-promising-not-an-office-suite
http://www.pcworld.com/article/253738/try_calligra_2_4_for_a_new_microsoft_office_alternative.html
Таблица каллиграфии упомянутый здесь https: // gsspubssl.nci.nih.gov/nciportfolio/help.jsp
SSuite http://www.ssuitesoft.com/ перечислено здесь
http://download.cnet.com/SSuite-Office-Excalibur-Release/3000-18483_4-10966271.html высоко оценен
Бесплатный офис Softmaker http://www.freeoffice.com/ рассмотрено здесь
http: // отзывы.cnet.com/8301-33153_7-57558720-10391733/get-a-free-office-suite-help-charity/

Офис WPS http://www.wps.com/ (ранее был Kingsoft Office).
высоко оценен здесь http://download.cnet.com/WPS-Office-2014-Beta-3/3000-18483_4-75563178.html
Но чтобы вы знали, Kingsoft китайская компания http: // en.m.wikipedia.org/wiki/Kingsoft

Базы данных

PostgreSQL http://www.postgresql.org/ высокомасштабируемый, совместимый с SQL, объектно-реляционный объект с открытым исходным кодом система управления базами данных.

Firebird http://www.firebirdsql.org/ Еще одна реляционная база данных.

У Microsoft есть sql-сервер http: // www.microsoft.com/web/platform/database.aspx SQL Server Express. Также здесь http://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/sql-server-editions/sql-server-express.aspx

Графика

Gnuplot http://www.gnuplot.info/ Требуются навыки программирования, чтобы использовать это, но предполагается, что он будет производить графики профессионального качества.Все еще в разработке, см. Здесь http://gnuplot.sourceforge.net/ Последняя версия выпущена в январе 2015 года.

Информационный сайт gnuplot содержит ссылки на руководства. Другой:

CTG — Учебник по Gnuplot http://www.challenge.nm.org/ctg/graphics/tutorial.shtml кратко, одна страница.

Ploticus http://ploticus.sourceforge.net/doc/welcome.html «Бесплатный неинтерактивный пакет программ под лицензией GPL для создания графиков, диаграммы и графики из данных. «

EVE Embedded Vector Editor http://www.goosee.com/ графическая программа. Рекомендовал коллега.Я не пробовал это, но должно быть очень мощным и полезным.

Dia https://live.gnome.org/Dia «Dia — это программа для создания диаграмм на основе GTK + для Linux, Unix. и Windows … Dia примерно вдохновлен коммерческой Windows программа Visio, хотя больше ориентирована на неформальные диаграммы для случайное использование ».

Другой персонал, проводя исследования паутина, разное,
Возврат наверх

Проведение опросов

Язык программирования анкет http: // qpl.gao.gov/ «QPL — это полная веб-анкета для разработки и содержания система анализа. Используя простой язык, чтобы описать ваш анкета, он автоматически создает все файлы, которые вам нужны создать динамический веб-сайт ».

Сбор и управление данными

Redcap http://project-redcap.org/ Исследование электронного сбора данных. Это консорциум, который поддерживает безопасное веб-приложение (REDCap), предназначенное исключительно для поддержки данных захват для научных исследований.

Возврат наверх

Управление проектами http://www.logframer.eu/ «Logframer 1.3 — бесплатное приложение для управления проектами. на основе метода логической структуры ».

Что такое свободное программное обеспечение? Сайты, которые объясняют, что означает бесплатное, и / или перечисляют свободное программное обеспечение.

Фонд свободного программного обеспечения http://www.fsf.org/

GNU http: // www.gnu.org/ особенно смотрите эту страницу https://www.gnu.org/philosophy/free-sw.html

Альтернатива коммерческому программному обеспечению с открытым исходным кодом http://www.osalt.com/

Международное бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом Фонд http://www.ifossf.org/ фактически, я нет Конечно какие это является, ли Это имеет программное обеспечение или же нет.Но вроде интересная организация.

Стандартные наборы данных

Статистические справочные наборы данных http://www.itl.nist.gov/div898/strd/ «Цель этого проекта — повысить точность статистическое программное обеспечение путем предоставления базовых наборов данных с сертифицированными результаты расчетов, позволяющие объективно оценить статистическое программное обеспечение ».

Другое бесплатное программное обеспечение

https: // сайты.google.com/site/nselecon/freesoftware перечисляет разное программное обеспечение, которое можно использовать бесплатно

Возврат наверх

нажмите здесь, чтобы вернуться на страницу методов
нажмите здесь, чтобы вернуться на страницу социальных изменений
последнее обновление 06.03.16,
последняя проверка 06.03.16

кликните сюда чтобы узнать, кто мы, или связаться с нами
авторское право на страницу Январь 2009 г., июнь 2014 г.

счетчик статистики

Как открыть файл с расширением файла STAT

Загрузить Universal File Viewer (File Magic)

Дополнительное предложение для File Magic от Solvusoft | EULA | Политика конфиденциальности | Условия | Удалить

Проблема: не удается открыть файлы STAT

Возможно, вы дважды щелкнули файл, чтобы увидеть сообщение «Выберите программу для открытия файла».В некоторых случаях вы можете открыть файл, но его содержимое может показаться искаженным, потому что он был написан для открытия в определенной программе. Конечно, вы не можете открыть файл STAT только с помощью любого программного обеспечения. Не волнуйтесь — мы вас позаботимся!

Шаг 1. Узнайте, какое программное обеспечение использует файлы STAT

Открытие файла STAT начинается с понимания того, какое программное обеспечение использует расширение STAT. Во многих случаях разные типы программного обеспечения могут использовать одни и те же расширения файлов, также известные как ассоциации файлов.

Сводный отчет о погодных данных и файл состояния — самые популярные программные пакеты, использующие файлы STAT. Поэтому лучше всего загрузить один из этих пакетов программного обеспечения и использовать один из них для открытия файла.

Заархивированные файлы, как правило, требуют особого обращения и могут потребовать доступа по паролю. Свяжитесь с владельцем файла или с человеком, который дал вам файл для пароля, и распакуйте файл, прежде чем пытаться открыть его содержимое.

Шаг 2. Дополнительные сведения о STAT «Тип файла»

Если вы не можете загрузить программное обеспечение «Сводный отчет о погодных данных» или «Файл состояния», или если ни один из них не работает, чтобы открыть ваш файл STAT, вы можете использовать тип файла в качестве подсказки, чтобы узнать, как его открыть. Используя ПК с Windows, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши и перейти к «Свойства», а затем к «Типу файла». На Mac выберите «Подробнее» и «Тип».

Скорее всего, вы обнаружите, что файлы STAT считаются Uncommon Files.Поскольку многие программные пакеты используют Uncommon Files, вы можете найти на своем компьютере программу, которая обрабатывает эти типы файлов.

Если это по-прежнему не работает, возможно, вам придется обратиться к соответствующему разработчику программного обеспечения, чтобы узнать, как его открыть. Если вы не знаете конкретного разработчика, вы можете обратиться за помощью к одному из этих разработчиков.

Пожалуйста, посмотрите нашу таблицу названий программ и их разработчиков ниже:

Программное обеспечение	Разработчик
Сводный отчет о погодных данных	Разработчик Microsoft
Файл состояния	Программист Microsoft

Решение: используйте File Magic, чтобы открыть файл STAT

Хотя некоторые файлы необходимо открывать в двоичном формате (т.е.в программе или устройстве, для которых он был разработан), вы можете открыть его с помощью универсального программного средства просмотра. В зависимости от точного формата файла вы можете использовать универсальный программный просмотрщик, такой как File Magic [download], чтобы открыть файл STAT. Загрузите File Magic сегодня, чтобы открыть ваши файлы STAT и сотни других типов файлов с помощью одной программы.

Рекомендуемая загрузка К сожалению, ваш браузер не поддерживает встроенные видео.

Загрузить универсальную программу просмотра файлов (File Magic)

Дополнительное предложение для File Magic от Solvusoft | EULA | Политика конфиденциальности | Условия | Удалить

OpenStat | База данных совместимости | CodeWeavers

1914 г. openstat 0 0 4 0

Первоначально OpenStat был написан в помощь студентам и преподавателям вводных и продвинутых курсов по статистике, в первую очередь в области социальных наук.Чтобы гарантировать, что студенты и специалисты, особенно в развивающихся странах с очень ограниченными финансовыми ресурсами, имеют доступ к пакету, который выполняет почти все анализы, необходимые для курсов по статистике, пакет содержит широкий спектр процедур для анализа данных. (Отличное и очень полное «бесплатное» приложение)

Mac Рейтинг

Работает хорошо
Последнее тестирование: 14.0,3 (1)

CrossOver Linux Рейтинг

Без рейтинга

2

Установить программное обеспечение Windows

Установить сейчас

2

Требуется установка вручную

Модифицированный

18 января 2007 г., 13:58

Как установить CrossOver для запуска OpenStat

Нажмите кнопку «Загрузить бесплатную пробную версию» выше и получите 14-дневную полнофункциональную пробную версию CrossOver.После того, как вы загрузили CrossOver, посмотрите наше обучающее видео на YouTube слева или посетите пошаговое руководство CrossOver Chrome OS, чтобы узнать о конкретных шагах. После установки и запуска CrossOver вы можете вернуться на эту страницу и нажать кнопку «Шаг 2» или следовать руководству по ручной установке, чтобы начать установку приложения Windows. Нажмите кнопку «Загрузить бесплатную пробную версию» выше и получите 14-дневную полнофункциональную пробную версию CrossOver.После того, как вы загрузили CrossOver, посмотрите наше обучающее видео на YouTube слева или посетите пошаговое руководство CrossOver для Mac, чтобы узнать о конкретных шагах. После установки и запуска CrossOver вы можете вернуться на эту страницу и нажать кнопку «Шаг 2» или следовать руководству по ручной установке, чтобы начать установку приложения Windows. Нажмите кнопку «Загрузить бесплатную пробную версию» выше и получите 14-дневную полнофункциональную пробную версию CrossOver.После того, как вы загрузили CrossOver, посмотрите наше обучающее видео на YouTube слева или посетите пошаговое руководство CrossOver Linux, чтобы узнать о конкретных шагах. После установки и запуска CrossOver вы можете вернуться на эту страницу и нажать кнопку «Шаг 2» или следовать руководству по ручной установке, чтобы начать установку приложения Windows.

{«prikey»: null, «blk»: «», «acmd»: «», «req»: [«app_plnk», «app_name»], «unq»: [«app_plnk»], «opt»: [«hplatform», «app_mode»], «override»: {«app_plnk»: «plnk», «hthumb»: «url», «in_beta»: «onoff», «in_stats»: «onoff», «oem_blurb» : «html», «og_image»: «html_image», «img_icon»: «html_image», «img_box»: «html_image», «app_desc»: «html», «install_text»: «html», «about_text»: » html «,» app_exes «:» minp_text «,» medal_android «:» stars «,» medal_mac «:» stars «,» medal_linux «:» stars «,» dl_count «:» number «,» app_timestamp «:» date » , «c4p_creation»: «date», «c4p_edittime»: «date»}}

Подождите…

eyJjb3VudHJ5IjoiUlUiLCJsYW5nIjpudWxsLCJjYXJ0IjowLCJ0enMiOi01LCJjZG4iOiJodHRwczpcL1wvbWVkaWEuY29kZXdlYXZlcnMuY29tXC9wdWJcL2Nyb3Nzb3Zlclwvd2Vic2l0ZSIsImNkbnRzIjoxNjE2MTg3NjIyLCJjc3JmX3Rva2VuIjoieUdyZENNZlBGdWVaN3p2ciIsImdkcHIiOjB9 Как открыть файл с STAT Extension?

Что такое файл STAT?

STAT — это расширение файла, обычно связанное с файлами статистики.Спецификация статистики была создана Ричардом Хью — Кевином Карплюсом — Андерсом Крогом. Файлы STAT поддерживаются программными приложениями, доступными для устройств под управлением Linux. Файлы с расширением STAT относятся к категории файлов Misc Files. Подмножество Misc Files включает 5928 файлов различных форматов. Система выравнивания и моделирования последовательностей — безусловно, наиболее используемая программа для работы с файлами STAT. Программное обеспечение под названием Sequence Alignment and Modeling system было создано Ричардом Хью — Кевином Карплюсом — Андерсом Крогом.Чтобы найти более подробную информацию о программном обеспечении и файлах STAT, посетите официальный сайт разработчика.

Программы, поддерживающие расширение файла STAT

Ниже перечислены программы, которые могут обрабатывать файлы STAT. Файлы с расширением STAT, как и любые другие форматы файлов, можно найти в любой операционной системе. Рассматриваемые файлы могут быть переданы на другие устройства, будь то мобильные или стационарные, но не все системы могут правильно обрабатывать такие файлы.

Программы, обслуживающие файл STAT

Linux

Как открыть файл STAT?

Может быть несколько причин, по которым у вас могут быть проблемы с открытием файлов STAT в данной системе.К счастью, наиболее распространенные проблемы с файлами STAT могут быть решены без глубоких знаний в области ИТ, а главное, за считанные минуты. Мы подготовили список, который поможет вам решить ваши проблемы с файлами STAT.

Шаг 1. Загрузите и установите систему выравнивания и моделирования последовательностей

Наиболее частой причиной таких проблем является отсутствие соответствующих приложений, поддерживающих файлы STAT, установленные в системе.Решение этой проблемы очень простое. Загрузите систему выравнивания и моделирования последовательностей и установите ее на свое устройство. Полный список программ, сгруппированных по операционным системам, можно найти выше. Если вы хотите загрузить установщик системы выравнивания и моделирования последовательностей наиболее безопасным способом, мы рекомендуем вам посетить веб-сайт Ричарда Хью — Кевина Карплюса — Андерса Крога и загрузить его из официальных репозиториев.

Шаг 2. Проверьте версию системы выравнивания и моделирования последовательностей и при необходимости обновите

Если проблемы с открытием файлов STAT по-прежнему возникают даже после установки Sequence Alignment and Modeling system , возможно, у вас устаревшая версия программного обеспечения.Проверьте веб-сайт разработчика, доступна ли более новая версия системы выравнивания и моделирования последовательностей. Также может случиться так, что создатели программного обеспечения, обновляя свои приложения, добавляют совместимость с другими, более новыми форматами файлов. Если у вас установлена ​​более старая версия системы выравнивания и моделирования последовательностей, она может не поддерживать формат STAT. Все форматы файлов, которые прекрасно обрабатывались предыдущими версиями данной программы, также должны иметь возможность открываться с помощью системы выравнивания и моделирования последовательностей.

Шаг 3. Установите приложение по умолчанию для открытия файлов STAT в систему выравнивания и моделирования последовательностей

После установки системы выравнивания и моделирования последовательности (самой последней версии) убедитесь, что она установлена ​​в качестве приложения по умолчанию для открытия файлов STAT. Метод довольно прост и мало отличается в разных операционных системах.

Процедура изменения программы по умолчанию в Windows

• Щелкните правой кнопкой мыши файл STAT и выберите «Открыть с опцией
».
• Затем выберите вариант «Выбрать другое приложение», а затем с помощью дополнительных приложений откройте список доступных приложений.
• Чтобы завершить процесс, выберите Искать другое приложение на этой записи ПК и с помощью проводника файлов выберите папку установки системы Sequence Alignment and Modeling.Подтвердите, отметив Всегда использовать это приложение для открытия окна STAT файлы и нажав кнопку ОК.

Процедура изменения программы по умолчанию в Mac OS

• Щелчком правой кнопки мыши на выбранном файле STAT откройте меню файла и выберите Информация
• Откройте раздел Открыть с помощью, щелкнув его имя
• Выберите «Система выравнивания и моделирования последовательностей» и нажмите «Изменить для всех»…
• Наконец, Это изменение будет применено ко всем файлам с расширением STAT. Должно появиться сообщение . Нажмите кнопку «Продолжить», чтобы подтвердить свой выбор.

Шаг 4. Убедитесь, что файл STAT заполнен и не содержит ошибок

Если проблема все еще возникает после выполнения шагов 1-3, проверьте, действителен ли файл STAT. Вероятно, файл поврежден и поэтому недоступен.

1. STAT может быть заражен вредоносным ПО — обязательно просканируйте его антивирусом.

Если файл заражен, вредоносная программа, содержащаяся в файле STAT, препятствует попыткам его открытия. Сканируйте файл STAT и свой компьютер на наличие вредоносных программ или вирусов. Если сканер обнаружил, что файл STAT небезопасен, действуйте в соответствии с инструкциями антивирусной программы, чтобы нейтрализовать угрозу.

2. Проверьте, не поврежден ли файл

Если вы получили проблемный файл STAT от третьего лица, попросите его предоставить вам еще одну копию.Возможно, файл не был должным образом скопирован в хранилище данных, является неполным и поэтому не может быть открыт. Если файл STAT был загружен из Интернета только частично, попробуйте загрузить его повторно.

3. Проверьте, есть ли у вашей учетной записи права администратора

Иногда для доступа к файлам пользователю необходимы права администратора. Переключитесь на учетную запись с необходимыми привилегиями и попробуйте снова открыть файл статистики.

4. Убедитесь, что ваше устройство соответствует требованиям для возможности открытия системы выравнивания и моделирования последовательностей

Если в системе недостаточно ресурсов для открытия файлов STAT, попробуйте закрыть все запущенные в данный момент приложения и повторите попытку.

5. Убедитесь, что у вас установлены последние версии драйверов, а также системные обновления и исправления.

Регулярно обновляемая система, драйверы и программы обеспечивают безопасность вашего компьютера.Это также может предотвратить проблемы с файлами Statistics . Возможно, файлы STAT правильно работают с обновленным программным обеспечением, которое устраняет некоторые системные ошибки.

Хотите помочь?

Если у вас есть дополнительная информация о файле STAT, мы будем благодарны, если вы поделитесь ею с нашими пользователями. Для этого воспользуйтесь формой здесь и отправьте нам свою информацию о файле STAT.

10 Лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение для анализа данных 2021

Вы можете не признавать этого, но ведение бизнеса в большинстве случаев довольно близко к тому, чтобы стрелять стрелой в темноте.И это проблематично на нескольких уровнях.

Как владелец бизнеса, вы хотели бы иметь больший контроль над повседневными процессами своего бизнеса. Это может произойти только тогда, когда вы начнете использовать бесплатное статистическое программное обеспечение для анализа бизнес-данных.

Что такое статистическое программное обеспечение?

Как следует из названия, статистическое программное обеспечение — это инструмент для статистического анализа необработанных данных. Помимо статистического анализа, это программное обеспечение также можно использовать для интерпретации и интуитивного представления данных.

Другими словами, владелец бизнеса может использовать программное обеспечение для статистического анализа для выявления тенденций и поведения клиентов.

Типы программного обеспечения для статистического анализа

Лучшее программное обеспечение для статистического анализа должно уметь проводить следующие статистические тесты —

• Co-Relational — Измеряет, насколько сильно две переменные связаны друг с другом. Значение +1 указывает на сильную связь. Если значение переменной приближается к 0, это указывает на более слабую связь.Включает тесты Пирсона и хи-квадрат
• Непараметрический — Он использует непараметрический тест, когда данные не имеют нормального распределения. Включает в себя тест Wilcoxon Rank-Sum и Wilcoxon Sign Rank
• Regression — он состоит из нескольких тестов для определения взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Простые и множественные тесты
• Сравнение средних — В этом статистическом тесте вы можете сравнить средние значения двух или более выборок или популяций с помощью парных и независимых T-тестов.

Особенности лучшего статистического программного обеспечения

Некоторые из основных функций программного обеспечения для статистического анализа:

• Односторонний анализ отклонений: Для анализа разницы между средними значениями нескольких независимых групп.
• Анализ разбивки: Используется для анализа затрат и стратегий сокращения затрат.
• Перекрестная таблица: Включает номинальный и порядковый анализ.
• Описательный анализ: С помощью среднего, дисперсии и стандартного отклонения
• Частотный анализ : Включает гистограмму, таблицу процентилей, диаграмму Парето, круговую диаграмму и многое другое.
• Анализировать частоту множественных ответов : Сюда также входит анализ перекрестных таблиц.
• Матрица частичной и полной корреляции : включает матричное отклонение перекрестного произведения и ковариацию.
• Множественный регрессионный анализ : с помощью пяти различных методов регрессии.
• Анализ временных рядов: Включает такие методы, как методы сглаживания, панели управления и преобразование данных.
• Анализ надежности : Предоставляет статистику для всего элемента, между элементами и отдельного элемента.
• Факторный анализ : Он основан на анализе фактора Q и основных компонентов.
• Классический анализ заданий: На основе вопросников с множественным выбором.
• Bootstrap Resampling : он включает несколько оценок, например 21 многомерную и 7 одномерную.

Зачем нужны бесплатные программы для статистического анализа?

Объем данных, с которыми имеют дело компании, растет в геометрической прогрессии, что делает невозможным разобраться в них с помощью ручных процедур.Вот где пригодится лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение.

Статистическое программное обеспечение анализирует данные и отражает болевые точки. Это также помогает вам распознать тенденцию в поведении клиентов, когда они взаимодействуют с вашим бизнесом.

• Программное обеспечение для статистического анализа упрощает импорт и экспорт информации между базами данных и таблицами Excel.
• Статистическое программное обеспечение может создавать интуитивно понятные отчеты.
• Статистическое программное обеспечение для студентов и профессионалов может разделять информацию в табличном формате.
• С помощью лучшего программного обеспечения для статистического анализа даже новичок может легко вводить данные.

Как использовать бесплатное статистическое программное обеспечение после загрузки?

Мы упоминаем некоторые важные моменты, о которых следует помнить после загрузки —

• Бесплатные статистические инструменты для анализа данных могут считывать данные прямо из таблицы Excel. Вы даже можете ввести данные вручную в программное обеспечение или использовать специализированное программное обеспечение для ввода данных.
• Бесплатное статистическое программное обеспечение для анализа данных использует мощные алгоритмы для манипулирования данными, а затем выясняет общий шаблон, который можно использовать для принятия прибыльных бизнес-решений.

Список бесплатного статистического программного обеспечения с открытым исходным кодом

Лучший статистический пакет для сельскохозяйственных исследований

Программа статистического анализа IBM SPSS существовала как независимая организация, пока не была приобретена IBM. После этого графический интерфейс пользователя значительно улучшился, и даже статистические инструменты стали сложными.

Статистика IBM SPSS находит применение не только в компаниях по всему миру, но и в университетах, отдельных студентах и ​​даже исследователях.

Открытый исходный код Программное обеспечение для статистического анализа — №

Бесплатная версия IBM SPSS Best Statistical Software — Бесплатная пробная версия

Премиум Цена — От 5083,26 ₹

Лучшие возможности бесплатного статистического анализа IBM SPSS Программное обеспечение —

• Загрузка и анализ данных в кластерах
• Интуитивное представление данных в виде графиков и диаграмм.
• Непараметрические тесты и односторонний дисперсионный анализ
• IBM SPSS обеспечивает обширную поддержку R / Python

Лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение для студентов

Это лучшее программное обеспечение для статистического анализа предоставляет эксклюзивную среду разработки для R и Python.Он также поддерживает прямое выполнение кода, просмотр истории анализа данных, отладку, а также управление рабочим пространством.

Скачать бесплатное статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом — Да

Бесплатная версия RStudio Лучшее программное обеспечение для статистики Анализ — Да

Премиум-цены на статистическое программное обеспечение RStudio — от 72534,70

Лучшие возможности бесплатного статистического программного обеспечения RStudio в Интернете —

• Публикуйте и распространяйте информационные продукты в вашей организации.
• Повышенная воспроизводимость сокращает время поиска и устранения неисправностей.
• Повышенная масштабируемость.
• Простое управление пакетами R.

Лучшее статистическое программное обеспечение для учителей

Бесплатное онлайн-статистическое программное обеспечение

OriginPro используется не только предприятиями, но и студентами, исследователями и учеными.

Считается удобным инструментом для новичков, поскольку они могут выбрать расширенную настройку по мере знакомства с приложением.

Лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом — №

Бесплатная версия OriginPro Лучшее бесплатное программное обеспечение для статистического анализа — Доступна бесплатная пробная версия.

Premium Pricing — Подробные планы см. На официальном сайте.

Лучшие возможности бесплатных статистических инструментов OriginPro для данных Анализ —

• Автоматическое обновление данных в случае изменения параметра.
• Создание шаблона для повторяющихся задач для облегчения выполнения пакетного процесса.
• Совместимость с такими приложениями, как MATLAB и LabVIEW.
• Дополнительные инструменты для подгонки пиков, подгонки поверхности, обработки сигналов и т. Д.

Лучшие бесплатные инструменты статистического анализа для анализа данных

TIMi Suite — популярное имя в области прогнозирования аналитика. Программное обеспечение дает вам возможность манипулировать большими наборами данных, вычислять даже сложные ключевые показатели эффективности и создавать надежные прогнозные модели, даже если вы не обладают обширными знаниями в области аналитики.

Бесплатное статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом Версия PDF — №

Бесплатная версия TIMi — Да

Premium Pricing : Это бесплатное программное обеспечение.

Лучшие возможности бесплатных статистических инструментов TIMi для анализа данных —

• Обновления моделей просмотра клиентов в реальном времени с помощью мощного аналитического механизма. Таким образом, вы даже можете отслеживать небольшие изменения в поведении клиентов.
• Специальные форумы сообщества и обучающие семинары, которые помогут вам привыкнуть к программному обеспечению.
• Вы можете повысить квалификацию своих услуг за считанные секунды, просмотрев историю взаимодействия каждого клиента.
• Настраиваемые панели мониторинга и отчеты, которые могут обновляться автоматически.

Цены премиум-класса на программное обеспечение для статистического анализа TIMi — Доступно бесплатно.

Лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение для медицинских исследований

Статистическая лаборатория направлена ​​не только на анализ больших потоков данных.Он также может обучить ваших сотрудников базовым и продвинутым статистическим концепциям.

Бесплатное статистическое программное обеспечение для анализа данных может подключать и отображать фреймы данных, частотные таблицы, матрицы и т. Д.

Бесплатное статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа данных — №

Бесплатная версия The Statistical Lab Best Statistical Программное обеспечение — Да

Premium Цена: Это бесплатное программное обеспечение для статистического анализа.

Лучшие функции статистического программного обеспечения Бесплатная статистическая Программное обеспечение для анализа для Mac —

• Вы можете запускать несколько симуляций и вычислений одновременно.
• Программа может легко извлекать данные из файлов Excel или файлов ASCII.
• С помощью соединительного инструмента вы можете проводить подробный анализ сложных процедур.
• Он предоставляет мастер R-Graph, с помощью которого вы можете легко строить гистограммы, прямоугольные диаграммы и диаграммы разброса.

Лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение для малого бизнеса

Develve — это мощное бесплатное статистическое программное обеспечение для медицинских исследований, поскольку оно способно выполнять высокоскоростную интерпретацию данных. Он также имеет специальные функции, такие как методология поверхности отклика, которая позволяет минимизировать ложные предположения.

Статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом — №

Бесплатная версия Develve Best Statistical Software — Да

Премиум-цены на программное обеспечение для статистического анализа Develve — от 6601 ₹.94.

Лучшие возможности бесплатного статистического анализа Develve Программное обеспечение —

• Подходит для расчета среднего, медианного и выборочного подсчета.
• Способен проводить t-критерий, критерий Вилкоксона-Манна-Уитни.
• Вы можете использовать расширенные статистические инструменты, такие как регрессия и множественная линейная регрессия.
• Develve может производить расчеты распределения и пропорции.

Лучшее статистическое программное обеспечение для интерпретации данных

DataMelt идеально подходит для организаций, выполняющих интерпретацию данных, визуализацию данных и математические вычисления.DataMelt хорошо работает не только с пакетами Java, но и с Ruby, Groovy и Python.

Статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом — №

Бесплатная версия бесплатного статистического программного обеспечения DataMelt Скачать — Да

Premium Pricing — Это совершенно бесплатно.

Лучшие характеристики DataMelt

• DataMelt можно использовать даже для анализа больших данных.
• Работает одинаково хорошо в системах с разными языками программирования.
• Создает высококачественную векторную графику в форматах SVG, EPS и PDF.
• Высокая портативность.

Лучшее статистическое программное обеспечение для визуального представления математики и естественных наук

Лучшее бесплатное программное обеспечение для статистического анализа

SciPy — это экосистема на основе Python, которая обеспечивает возможность интерпретации и визуализации данных в научных, математических и инженерных областях. SciPy поставляется с пакетом Matplotlib, который полезен для быстрого построения двухмерных графиков.

Статистический анализ с открытым исходным кодом — Да

Бесплатная версия бесплатного статистического инструмента SciPy для данных Анализ — Да

Premium Pricing : Этот инструмент статистического анализа доступен бесплатно Стоимость.

Лучшие возможности бесплатного статистического программного обеспечения SciPy для студентов

• Специальное сообщество, где новички могут воспользоваться поддержкой и дополнительными функциями.
• Вы можете использовать NumPy, полезный для численных вычислений, определения матриц и возможных операций.
• В нем также есть пакет panda, который полезен для создания высокопроизводительных структур данных.
• SciPy также имеет модуль scikit-learn, основанный на машинном обучении.

Лучший статистический инструмент для исследователей

Zelig — один из самых мощных инструментов для использования статистических концепций для интуитивной визуализации данных. Бесплатное статистическое программное обеспечение Zelig для студентов использует R от ряда исследователей. По этой причине его называют статистическим программным обеспечением каждого.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для статистического анализа с открытым исходным кодом — Да

Бесплатная версия бесплатного статистического программного обеспечения Zelig Скачать — Да

Premium Pricing — Это полностью бесплатная статистическая программа.

Лучшие возможности статистического пакета Zelig для Бесплатная загрузка программного обеспечения для сельскохозяйственных исследований —

• Он может работать со многими методами, такими как байесовский, небайесовский, непараметрический и т. Д.
• Зелиг полезен для анализа комплексных коэффициентов.
• После загрузки Zelig вы можете начать использовать программное обеспечение всего за 10 минут.
• Автоматизированные графические и числовые сводки для различных моделей.

Лучший статистический инструмент для математиков

OpenStat может эффективно использоваться студентами, исследователями, преподавателями и предприятиями. Программное обеспечение предлагает ряд опций, когда дело доходит до сохранения и открытия файлов данных.

Статистическое программное обеспечение с открытым исходным кодом — №

Бесплатная версия OpenStat — Да

Премиум цена — Это доступно бесплатно.

Лучшие возможности статистического пакета OpenStat —

• Пользователь может определять различные типы данных, определенные в переменной, такие как числа с плавающей запятой, целые числа, строки и т. Д.
• Он также предоставляет меню «Правка», в котором есть несколько инструментов для быстрого изменения данных в сетке.
• OpenStat использует меню анализа, в котором каждая опция имеет графический вывод.
• OpenStat можно использовать для моделирования нескольких тестов, теоретических распределений и так далее.

---

Бесплатное статистическое программное обеспечение для студентов

1. Develve — полезно для предотвращения ложных расчетов.
2. OriginPro- Предоставляет расширенные возможности настройки.
3. TIMi Suite — Обеспечение управления наборами данных и KPI.

Бесплатное статистическое программное обеспечение для медицинских исследований

1. RStudio- Предоставляет эксклюзивную разработку на основе R и Python.
2. IBM SPSS Statistics- Привлекательное представление данных в виде графиков и диаграмм.
3. DataMelt- Работает с пакетами java, ruby, groovy и python.

Бесплатное статистическое программное обеспечение для анализа данных

1. Zelig — Работает одинаково хорошо с байесовскими и небайесовскими методами.
2. Статистическая лаборатория — полезна для обучения ваших сотрудников базовым и продвинутым статистическим концепциям.
3. Scipy- Он может строить двухмерные графики.

Бесплатное статистическое программное обеспечение для Mac

1. OpenStat- Несколько вариантов для сохранения и открытия файлов.
2. Zelig- Работает одинаково хорошо с байесовскими и небайесовскими методами.
3. TIMi Suite- Предоставление средств управления наборами данных и KPI

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Какое программное обеспечение для статистического анализа лучше всего?

   Ответ: Зелиг, Статистическая лаборатория и Сципи.

2. Какое статистическое программное обеспечение является самым простым в использовании?

   Ответ: OpenStat, Zelig и TIMi Suite.

3. Какое бесплатное статистическое программное обеспечение является лучшим?

   Ответ: Develve, OriginPro и TIMi SUite.

Бесплатная книга статистики

Бесплатная книга статистики

Онлайн-статистическое образование: интерактивный мультимедийный курс обучения

Разработано Университетом Райса, Хьюстонским университетом Клир-Лейк и Университетом Тафтса

Онлайн-статистика: интерактивный мультимедийный курс обучения — это ресурс для обучения и преподавания. вводная статистика.Он содержит материалы, представленные в формате учебника и видеопрезентации. Этот ресурс включает интерактивные демонстрации и моделирование, тематические исследования и аналитическую лабораторию.

Утверждено

Если вы инструктор, использующий эти материалы, я могу прислать у вас есть руководство для инструктора, слайды PowerPoint и дополнительные вопросы, которые могут быть вам полезны. Пожалуйста электронная почта

Текущие версии

Rice Virtual Lab в статистике
Это оригинальная классика со всеми оригинальными симуляциями и тематическими исследованиями.

Дэвид Лейн является основным разработчиком этого ресурса, хотя многие другие внесли существенный вклад. Этот сайт был разработан в Университете Райса, Университете из Хьюстон-Клир-Лейк и Университета Тафтса.

Это произведение находится в общественном достоянии. Поэтому его можно копировать и воспроизводить без ограничений. Однако мы был бы признателен за ссылку, где это возможно. Цитируйте как: Обучение онлайн-статистике: мультимедийный курс исследования (http: // onlinestatbook.com /). Руководитель проекта: Дэвид М. Лейн, Университет Райса.

Авторы
Жоржетт Багдади Эван Бротт Кэти Брутон Мэдлин Кэмпбелл Патрик Коннелл Тина Галанте Пол Жигере Руди Герра Дэниел Хэтфилд Микки Хебл Роберт Ф. Хаузер У.	Alyssa Koomas David Lane Joan Lu Hanqi Luo Daniel Osherson Lauren Pemberton Camille Peres Anikó Sándor David Scott Alex Shabad Чжихуа Тан Себастьян Томас Кэтрин Вассер Хайди Цимер Эмили Зитек
	Частичная поддержка этой работы была предоставлена ​​отделом Национального научного фонда. Бакалавриат по грантам DUE-9751307, DUE-0089435 и DUE-0919818.Любые мнения, выводы и заключения или рекомендации, выраженные в этом материале, принадлежат автора (ов) и не обязательно отражают точку зрения Национального научного фонда.
	2007 Мерло Классик Премия в области статистики для виртуальной лаборатории риса в области статистики
	The Math Forum @ Drexel поддерживает Интернет-форум по математике Библиотека выбрала этот сайт для как их горячие Ролик за октябрь 2008 года. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Поиск: Рубрики Seo Wordpress Дизайн Заработок Плагин Разное Рекомендац Сайт Совет Советы Тем Темы Урок Уроки