обновления Яндекса и Google, о которых нужно помнить в новом году — CMS Magazine
Поисковые системы продолжают уверенно двигаться в сторону улучшения пользовательского опыта, а их главный тренд — скорость и качество предоставляемого контента. В 2021 году Яндекс и Google выпустили много крупных обновлений своих поисковых алгоритмов. Что нужно брать на вооружение уже сейчас, чтобы в 2022-м ранжироваться выше — разбираем в этой статье.
ЯндексБольшое обновление ПоискаЛетом Яндекс презентовал обновленную версию поиска, главная цель которого — максимально сократить путь от вопроса до ответа для пользователя. В течение года в поисковик внедрялись более двух тысяч улучшений, главными из которых для вебмастеров стали:
-
Быстрые ответы в поисковой выдаче. Если на странице есть ответ за запрос пользователя, Яндекс выберет его для показа прямо над результатами поиска в выдаче.
-
Поиск внутри видео.
Видеоролик может запуститься прямо с того момента, где начинается ответ на запрос. -
Оценка по отзывам. Алгоритмы Яндекса теперь сами анализируют тысячи запросов по разным параметрам и показывают сводную оценку компании.
-
Умная камера. В мобильном приложении Яндекса теперь можно навести камеру на предмет, чтобы найти его в интернет-магазине и узнать стоимость.
Видеоролик может запуститься прямо с того момента, где начинается ответ на запрос.В октябре Яндекс запустил новый алгоритм, учитывающий сигналы о недобросовестности организаций при ранжировании их сайтов. Опираясь на множество факторов и используя совокупность сигналов, алгоритм может определить, если сайт или бизнес действует недобросовестно по отношению к клиентам. Например, алгоритм узнает, если компания уклоняется от предоставления уже оплаченных клиентом услуг или исполняет их в ненадлежащем виде.
Не стоит переживать, что теперь за любое недовольство (тем более необоснованное) сайт будут понижать в выдаче.
Человеческий фактор никто не отменял и Яндекс не станет наказывать организации за форс-мажоры и недопонимание с клиентами. Отслеживайте отзывы, отвечайте на них и отрабатывайте негатив.
Мгновенное индексирование — мечта любого SEO-специалиста. В октябре Microsoft Bing и Яндекс представили IndexNow — протокол, позволяющий автоматически сообщать поисковым системам об изменениях на сайте, включая появление новых страниц, обновление или удаление текущих.
Об эффективности нового протокола пока мнений не много и все они противоречивы. Исследование, проведенное SEO-аналитиком Сергеем Кокшаровым (Devaka) показало, что IndexNow работает нестабильно и пока менее эффективно аналогичного инструмента Яндекса (Переобход страниц), но может быть полезен для больших сайтов, когда требуется быстрое сканирование большого количества новых страниц.
Протокол поддерживается Яндексом и Microsoft Bing. В ноябре представитель Google Барри Шварц подтвердил, что компания будет также тестировать новый протокол.
Больше не нужно искать и обзванивать каждое диджитал-агентство
Создайте конкурс на workspace.ru – получите предложения от участников CMS Magazine по цене и срокам. Это бесплатно и займет 5 минут. В каталоге 15 617 диджитал-агентств, готовых вам помочь – выберите и сэкономьте до 30%.
Passage Indexing, или ранжирование фрагментов — технология, используемая алгоритмом Google, которая позволит ранжировать отдельные фрагменты текста на странице по разным запросам, охватывающим одну тему.
Работает это так: например, вы пишете на сайте большую статью о постраничном SEO, включающую в себя отрывки по разным параметрам. Новый алгоритм может ранжировать отдельные куски текста, которые релевантны поисковому запросу.
Технология использует искусственный интеллект для индексации не только страниц сайта, но и отдельных отрывков (абзацев, предложений) с этих страниц. Суть алгоритма в том, чтобы быстрее ответить на запрос пользователя без необходимости прочесывать всю страницу в поиске ответа.
Обновление алгоритма MUMМногозадачная унифицированная модель (MUM) — это модель естественного языка, представленная на конференции Google I/O 2021.
MUM — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который использует контекстную информацию из разных источников, чтобы дать исчерпывающие ответы на сложные вопросы пользователей.
MUM понимает информацию из текста и изображений, и Google планирует расширить свои возможности, включив также видео и аудио.
Появление новой технологии не означает, что следует начинать писать контент, отвечающий на сложные вопросы.
Четких инструкций, как оптимизировать сайт под алгоритм MUM нет. Качественные тексты, написанные простым и естественным языком и точно отвечающие на запрос пользователя — универсальная рекомендация почти для любого алгоритма поисковых систем и MUM — не исключение.
С июня 2021 года алгоритмы Google начал учитывать удобство страниц при их ранжировании, но пока это происходит не в полной мере. Начиная с февраля 2022 года, Google начнет развертывание обновления Page Experience для результатов поиска на десктопах, и завершит к концу марта. Будут приниматься во внимание данные об удобстве страниц для мобильных устройств, используемые с августа 2021 г.
Page Experience — алгоритм ранжирования, предназначенный для оценки веб-страниц на основе того, как пользователи воспринимают взаимодействие с веб-страницей.
-
Core Web Vitals: набор показателей, которые измеряют производительность страницы с точки зрения UX — скорость загрузки основного контента (Largest Contentful Paint), время ожидания до первого взаимодействия с контентом (First Input Delay), стабильность верстки и элементов, не препятствующих взаимодействию с контентом (Cumulative Layout Shift).
-
Удобство использования на мобильных устройствах. На странице не должно быть ошибок, связанных с удобством использования мобильных устройств.
-
Проблемы безопасности. Любые проблемы с безопасностью сайта лишают все страницы сайта статуса «Хорошо».
-
Использование HTTPS: страница должна открываться по протоколу HTTPS, чтобы иметь право на статус «Хорошо».
-
Работа с рекламой: сайт не должен использовать рекламные форматы, которые отвлекают, мешают или иным образом не способствуют хорошему взаимодействию с пользователем.
Из нового:
-
если публикуете видео, следите за тем, чтобы ролик содержал понятную и полезную инструкцию, а также используйте разметку, чтобы передавать в поиск данные о видеороликах;
-
размещая товары на сайте, следите, чтобы у них всех были качественные иллюстрации и не забывайте добавлять семантическую товарную разметку.
В остальном обновления алгоритмов не требуют от вебмастеров чего-то сверх того, что было и в прошлые годы. Поэтому продолжайте и дальше:
-
создавать подробный и качественный контент по теме, который точно и понятно ответит на запрос пользователя;
-
правильно структурировать содержимое статьи, используя подзаголовки, абзацы, списки;
-
отслеживать отзывы о компании и работать с негативом;
-
делать упор на ключевых словах с длинным хвостом;
-
внедрять микроразметку данных на страницах сайта.
Успешного вам продвижения в новом году!
YATI — новый алгоритм Яндекса
В 2020 году «Яндекс» придумал и презентовал осенью на своей конференции «YaC» еще один трансформер с улучшениями. Сокращенно его называют YATI от английского Yet Another Transformer with Improvements.
На фото справа Екатерина Серажим, она отвечает за качество ранжирования в поисковой выдаче Яндекса.
Предыдущими алгоритмами были «Палех» и «Королев». Они тоже анализировали сайты по текстам и ключевым запросам, как и YATI. Чтобы понять, чем они отличаются, следует разобрать принцип их работы. Не будем рассказывать о них слишком подробно, так как это отдельная тема. Но вкратце их затронем.
«Яндекс.Алгоритм» собирал статистику, по которой определял положительные и отрицательные примеры. «Палех» сравнивал вводимый пользователем запрос с заголовком, используя эту статистику.
Для алгоритмов текст выглядит совершенно не так, как для пользователей, поэтому они переводят его в цифровой формат.
Здесь используется система координат. Все страницы представляют два числа. Каждое из них относится к какой-то координате, а сами страницы обозначают точку на координатной плоскости. Это позволяет не просто искать точную фразу, которую ввел пользователь, а понимать ее смысл. При этом алгоритм самообучается, чтобы предлагать наиболее подходящие результаты.
Когда пользователь пишет запрос, система переводит его в цифровой формат и вставляет в координатную плоскость. Чем больше чисел совпадают, тем лучше страница подходит под запрос.
Такой способ позволяет показывать в выдаче даже те страницы, в которых нет ни одного слова, записанного в запросе. Главное, чтобы они подходили по смыслу. Например, если набрать в поиске «фильм, в котором Брэд Питт сыграл цыгана», выдача сразу покажет «Большой куш».
Несмотря на всю эффективность, такой алгоритм был очень «тяжелым». Поэтому его применяли только в самом конце ранжирования. Например, сначала через систему проходили миллионы сайтов, а потом «Палех» сортировал оставшиеся 100–200 штук.
Этот алгоритм стал более продвинутым. Он действовал по такому же принципу, что и «Палех», только для облегчения использовались семантические векторы в офлайне. А значит, и вычислять можно было гораздо больше страниц. Здесь тоже запрос проходил через несколько этапов, на каждом из которых алгоритм отбирал лучших. Только вместе с определением смысла одновременно проходила индексация страницы.
Процесс работы можно представить так:
сначала страницу переводят в вектор и сохраняют в базу;
введенный запрос тоже переводится в вектор;
происходит сравнение запроса и уже готовых страниц;
выводят наиболее подходящий результат.
Главное отличие «Королева» – в том, что он вычисляет данные в офлайн-режиме. Это позволяет одновременно обрабатывать огромное количество страниц, да еще и очень быстро. Основное направление здесь – низкочастотные запросы со сложной структурой.
Ведь, по статистике, именно они составляют почти половину всех запросов, которые вводят пользователи.
Алгоритм сравнивал не только страницы, но и похожие запросы. Когда их смысл оказывался максимально похожим, поиск выдавал такие же результаты. Конечно, при условии, что на предыдущий запрос был получен положительный ответ.
С помощью «Палеха» и «Королева» ранжирование в поисковых системах значительно улучшилось. Но все равно оно не принимало во внимание два важных момента:
Новый алгоритм «Яндекса» работает не просто со страницей, а с каждым элементом текста отдельно.
Большую роль в обучении трансформера сыграли пользователи «Яндекс.Толоки», которые помогают ему на первых стадиях. Затем асессоры «Яндекса» добавляют экспертность. Сам трансформер работает по принципу повторов. Он сначала решает одну задачу, сохраняя все данные. Потом переходит к другой задаче, используя информацию с предыдущей.
Одним из самых значимых отличий работы алгоритма YATI можно считать предсказывание клика.
Он определяет, какова вероятность того, что пользователь перейдет по ссылке. И это тоже влияет на результаты выдачи.
«Яндекс» хочет показывать пользователям результаты, которые максимально соответствуют их запросам. Для этого он глубоко анализирует тексты. Получается, что для продвижения страницы необходимо создавать только полезный контент. Он должен полностью отвечать на запрос пользователя и соответствовать его ожиданиям. Чем полнее будет ответ, тем больше вероятности, что страница попадет на первые места поисковой выдачи.
Сейчас уже не нужно вставлять десяток кривых ключевых фраз, как это было в самом начале создания поисковых алгоритмов. Гораздо важнее стала экспертность и качество текста. Поэтому для продвижения следует создавать полезный и интересный контент.
Отличия YATI и BERTGoogle тоже постоянно развивается, поэтому регулярно выпускает обновленные алгоритмы.
Последней разработкой стала нейронная сеть, которая называется BERT. Она анализирует поисковые запросы и их контекст. Это позволяет предоставлять пользователям лучшие результаты в выдаче.
Задачи, которые ставят перед собой оба алгоритма, направлены на одно и то же. Они хотят более точно понимать смысл любого запроса, который вводят пользователи. Только BERT анализирует запросы, а YATI учится понимать смысл текста на страницах. Если добавить сюда предсказывание переходов, то обновление от «Яндекса» будет более весомым.
Как продвигать сайт с учетом алгоритма YATIЕго не зря называют еще одним трансформером. Ведь это не полная переделка алгоритма, а только дополнение.
Заголовки, метатеги и другие технические моменты продолжают работать. Нельзя забывать о предыдущих методах оптимизации, так как они не потеряли актуальности. Просто сейчас совместно с ними происходит и более глубокий анализ текстов. Заголовки очень важны, так как алгоритм по ним вычисляет вероятность перехода.
Именно на них обращают внимание на первых этапах ранжирования, когда отсеивают большую часть сайтов. Заголовки должны быть информативными, чтобы система легче определяла смысл текста.
Улучшать поведенческие факторы и наращивать ссылочную массу сегодня так же важно, как и раньше. Чтобы сайт продолжал развиваться, следует работать над ним комплексно. Качество текстов играет огромную роль. Но это лишь один из факторов, влияющих на ранжирование.
Можно выделить несколько советов, которые помогут при работе с текстами:
создание грамотной структуры и добавление ключевых слов в заголовки;
составление метатегов для улучшенного сниппета;
разработка текстов с учетом LSI-копирайтинга;
сбор наиболее широкой семантики.
Изменения в ранжировании сайтов уже наступили. Но пока YATI только начинает свое обучение. Если у тебя тексты не соответствуют стандартам нового алгоритма, то еще не поздно их изменить.
Иначе велика вероятность, что твое место в выдаче займут более качественные сайты. Чтобы страница нравилась «Яндексу», нужно писать интересные и полезные тексты, которые полностью отвечают на запрос. Но и про техническую оптимизацию забывать не стоит. С каждым обновлением поисковик напоминает, что нужны сайты для людей, а не для роботов.
Алгоритм ценообразования Яндекса надеется развеять критику – TU Automotive
Алгоритм ценообразования Яндекса надеется развеять критику
Рома Назаров
6 июля 2022 г.
С февраля этого года пользователям мобильного приложения Яндекса показывается индекс спроса.
Цветной индикатор на главном экране приложения помогает определить стоимость поездки перед заказом автомобиля. Зеленый цвет означает, что применяется стандартная ставка, а желтый, оранжевый или красный цвет указывают на повышенный спрос в данной области, влияющий на цену. При нажатии на индикатор появляется краткое объяснение, показывающее соотношение заказов на поездку и доступных такси, а также список влияющих факторов, таких как интенсивность движения, плохая погода и достаточное количество свободных такси в начале и конце поездки.
Возможно, это ответ на резкую критику систем динамического ценообразования, используемых в райдшеринге. В январе этого года «Молодежный парламент» в Госдуме пожаловался в Федеральную антимонопольную службу России (ФАС), антимонопольный орган страны, на резкий рост цен на поездки в предновогодний период в четырех крупнейших райдхейринговых компаниях. Парламент также предположил, что приложения для бронирования такси могут устанавливать более высокие цены на мобильные телефоны премиум-класса.
Опасения по поводу динамического ценообразования
Текущая проверка побудила Яндекс лучше информировать потребителей о своей динамической модели ценообразования. По нему цена рассчитывается автоматически исходя из локального баланса спроса и предложения. На него также влияют факторы, влияющие на стоимость поездки для водителя. Например, плотный трафик, ливень или гололед удлиняют поездку, поэтому для привлечения большего числа водителей в район используется мультипликатор цены.
«Однако алгоритм ценообразования откровенно сложен и непрозрачен, — говорит Дмитрий Шапочкин, генеральный директор Ocean Taxi. «Калькулятор тарифов Яндекса поставляется с 10-страничным описанием переменных, которые содержат непрозрачные коэффициенты, позволяющие манипулировать ценами».
Что еще хуже, пользователи не могут узнать цену, пока не нажмут «забронировать», сказал он. Беспокойство усиливается знанием того, что спрос на такси очень эластичен: «Когда стоимость проезда повышается на 25%, спрос падает в два раза. В конце концов, динамическое ценообразование выгодно потребителям, потому что без него они не смогли бы заказать такси в условиях всплесков спроса. Однако они неизбежно испытывают недовольство, когда им взимают неожиданно завышенную плату за проезд». Он согласился с тем, что индекс спроса может уменьшить его и улучшить пользовательский опыт, установив правильные ожидания.
Впрочем, на восприятие людей эта функция может повлиять лишь незначительно, считает Николай Кодолов, председатель московского профсоюза таксистов «Добро»: «В такси львиная доля доходов приходится на частых поездок.
Такие пользователи хорошо информированы и эмоционально подготовлены к волатильности цен».
Шапочкин сказал, что индекс спроса не решает основные проблемы. «В первую очередь антимонопольный орган должен сделать прозрачными алгоритмы ценообразования компаний, предоставляющих услуги такси, чтобы таксомоторные компании и потребители могли их рассчитать». Он считает, что антимонопольные органы также должны заставить компанию усовершенствовать алгоритм ценообразования: «Настоящая проблема — отсутствие минимального лимита тарифа. Таксист может ехать четверть часа, чтобы высадить клиента всего через несколько дверей по улице за плату в размере 2 долларов».
Повышение тарифа на премиальные мобильные?
Как ни странно, сложность алгоритма порождает потребительские мифы, которые, в свою очередь, наносят ущерб общественному имиджу поставщиков. Примером такого мифа, созданного тестировщиками-любителями, является привязка цены поездки к цене мобильного телефона пользователя, считает Юра Николаев, издатель Truesharing.
ru: «Пресс-служба Яндекса всегда подчеркивает, что динамическое ценообразование основано на более чем сотни факторов. Возможно, пока не подтверждено, что среди них есть модель мобильного устройства и операционная система. Однако это не связано напрямую со стоимостью поездки».
Наоборот, существует прямая зависимость между спросом и предложением бесплатных такси в определенном районе. Упуская его из виду, тестировщики попадают в распространенную ловушку, сказал он: «Когда вы заказываете такси с мобильного, система регистрирует базовый уровень спроса. Затем вы повторяете это на другом устройстве, заставляя алгоритм полагать, что поблизости есть повышенный спрос, и он повышает тариф во втором заказе на поездку. Я не думаю, что Яндекс настолько недальновиден, чтобы придавать большое значение цене смартфона пользователя, потому что в слишком многих случаях это не имеет ничего общего с готовностью платить больше за поездки на такси».
На момент написания статьи российский рынок такси меняет свою форму под западными санкциями.
Uber заявил, что ускорит продажу своей доли в совместном предприятии с Яндексом. Через несколько дней местные СМИ сообщили, что вскоре закроется первый занявший второе место Citimobil от Яндекса. Таким образом, технический гигант получит большую долю рынка, чем когда-либо прежде. Предположительно, усилится и давление на компанию. «Яндекс отрицает свою рыночную власть, но это просто очевидно», — сказал Шапочкин.
Теги: Мобильность как услуга, Ситимобиль, Добро, Ocean Taxi, Truesharing.ru, Uber, Яндекс, Домашняя страница, Услуги, Данные и аналитика, Услуги,
Геннадий Короткевич в пятый раз выиграл Яндекс.Алгоритм
Геннадий Короткевич, магистрант кафедры компьютерных технологий Университета ИТМО, двукратный чемпион ACM ICPC, в пятый раз стал победителем конкурса Яндекс.Алгоритм. Также он был единственным участником, выполнившим все задания конкурса.
« Поздравляем Геннадия Короткевича (туриста) с победой Яндекс.
Алгоритм », — эта фраза уже в пятый раз прозвучала на Яндекс Алгоритме. Многократный победитель различных соревнований по программированию, Геннадий Короткевич участвует в олимпиаде Яндекса с момента ее проведения в 2013 году. С тех пор единственный год, в котором он не побеждал, — 2016 год.
Заявку на участие в в этом году Яндекс.Алгоритм. Большинство из них (70%) были из России. На втором месте по количеству заявок оказалась Беларусь, за ней следуют Индия и Казахстан. Всего на чемпионат зарегистрировались участники из 114 стран, включая США, Китай, Египет, Перу и Марокко.
В финальном туре приняли участие 24 участника из России, Беларуси, Японии, Латвии, Польши, Китая, США и Украины. Второе место занял Алексей Данилюк из Высшей школы экономики, а третье место занял Михаил Ипатов, студент МГУ, также чемпион ACM ICPC-2018.
Алгоритмический трек конкурса предполагал решение шести задач за 2,5 часа. Представленные решения были проверены в ходе конкурса. Участники представили свои решения в конкурсную систему, как только они были готовы с помощью предоставленного программного обеспечения.
Каждое решение проверялось автоматическими тестами, скрытыми от участников и одинаковыми для всех. Решение принималось, если оно проходило все тесты.
Геннадий Короткевич уже несколько лет занимает лидирующие позиции в рейтинге соревновательного программирования Code Forces. Он выиграл множество российских и международных соревнований по программированию, в том числе Google Code Jam, VK Cup, Russian Code Cup, Facebook Hacker Cup и TopCoder Open.
Вернуться к началу
Марьям Рейхани
Переводчик
Теги
- Яндекс
- Основной
- программирование
- Спортивное программирование
- Яндекс.
