Описать критерии целевых и нецелевых клиентов
Описать критерии целевых и нецелевых клиентов
Проведя десятки интервью с потенциальными клиентами из узкого сегмента и получив несколько оплат, вы можете определить набор критериев, по которым уже в первом разговоре с клиентом можно будет понять — это целевой или нецелевой клиент, пройдет ли с ним сделка быстро или, вероятнее всего, застопорится.Такими критериями может быть что угодно:
- Структура принятия решений.
- Организация бизнес-процесса, с которым вы работаете.
- Объем выручки.
- Количество сотрудников.
- Географическое расположение.
- Наличие каких-нибудь лицензий или, например, бухгалтерия на аутсорсинге.
- Что-то специфическое для вашего бизнеса.
Для того, чтобы выписать критерии:
1. Сделайте АБС-сегментацию — выпишите критерии для А-сегмента.
2. Для каждого клиента, с которым вы делали проблемное интервью в целевом сегменте, и с которым гипотеза «подтвердилась» или не «подтвердилась», явным образом выписать критерии:
- из-за чего застряла сделка;
- из-за чего клиент отказался;
- из-за чего клиент быстро прошел и купил.
- Если у клиента есть офис более 100 кв.м, то наше оборудование ему разместить проще, и он скорее соглашается на оплату. Если офис менее 100 кв.м, то такие клиенты не покупают.
- Если у клиента есть свой колл-центр, то ему удобнее обрабатывать заявки от нас и он готов стартовать работы за 1 день. А если колл-центра нет, сделка обычно затягивается на 1-2 месяца.
Теперь у вас есть набор критериев для этапа «Профилирование» в пайплайне. Передайте эти критерии для внедрения в работу отдела продаж и в маркетинг для привлечения лидов.
В отделе продаж критерии целевого/нецелевого клиента могут использоваться в самом начале пайплайна для оценки:
— целевых клиентов пускать по полноценному процессу продаж;
— нецелевых — или вообще не брать в работу, или отправлять какое-то типовое коммерческое предложение, или еще как-то, главное — не тратить на них ресурсы,
В маркетинге критерии целевых отлично пригодятся для более точного таргетирования рекламы, подготовки текстовых и графических рекламных материалов и так далее.
Дополнительные материалы по продажам:
Подробнее
Построение регулярного процесса продаж
Подробнее
Сформировать документы для отдела продаж
Подробнее
Посчитать конверсии для достижения целей
Подробнее
Как поднять цену
Подробнее
Как сократить цикл сделки
Подробнее
Как флоуап помогает контролировать сделку
Другие инструменты для роста бизнеса
Поиск главных ограничений бизнеса
Теория ограничений Голдрата описывает, что у любой системы, в частности у бизнеса, если у нее есть цель, есть.
.
Подробнее
Квалификация клиентов
Квалификация — это процесс, когда мы в ходе сделки актуализируем в голове у клиента боль/проблему/ущерб…
Подробнее
Диагностика бизнеса
Диагностика нужна клиенту, чтобы познакомиться с трекингом и убедиться, что это — то, что ему нужно..
Подробнее
Недельное планирование
Типичные проблемы, с которыми сталкиваются руководители, проводящие большой кусок своей жизни на совещаниях и планерках..
Подробнее
Быстрая проверка гипотез
Перед бизнесом, который сегодня идет из точки А к своей цели в точку Б, всегда лежит неопределенность..
Подробнее
Пайплан по целям
Пайплайн — это ваш процесс продаж, представленный схематически в виде этапов процесса…
Подробнее
Трекинг
Подробнее
Индивидуальная работа с руководителем, перед которым стоит сложная задача: масштабная трансформация, поиск ценности и запуск/перезапуск основного продукта, выход из кризиса, достижение целей принципиально нового для компании уровня
Диагностика бизнеса
Услуги
События
© Школа трекеров Евгения Калинина
Отличия целевого и нецелевого кредита под залог недвижимости
Банки выдают два типа залоговых кредита: целевой и нецелевой.
Первые предполагают прописанное в договоре уточнение о предмете или услуге, на которые заёмщик потратит средства. Вторые – нет.
Целевой и нецелевой кредиты могут оформляться и под залог недвижимости.
Целевой
В большинстве случаев заёмщик не получает деньги лично. Их переводят на счёт организации, предоставляющей товар или услугу. Но иногда можно договориться с банком и получить средства на руки – наличными или на карту. Придётся отчитаться о целевом использовании (чеком, счётом-фактурой, договором).
Физические лица под залог недвижимости в основном берут ипотеки и автокредиты. Далее следует оплата медицинских услуг, образования, ремонтных работ, туристических поездок и техники.
При оформлении ипотеки предполагается, что залоговой становится новая недвижимость. В чём тогда смысл закладывать имеющуюся собственность, ведь обе окажутся у банка? Причин много.
Например, семья обзаводится ребёнком и хочет обеспечить его имуществом к совершеннолетию. Но купить квартиру или накопить на первый взнос – сложно.
Тогда имеет смысл заложить имеющуюся квартиру (дом), получить деньги на первоначальный взнос и оформить ипотеку или вовсе на полученные средства приобрести вторую недвижимость. Пока ребёнок растёт, собственность можно сдавать. С наибольшей вероятностью прибыль покроет ежемесячный платёж. И останется оплачивать только выкуп из-под залога.
Способ позволяет обеспечить члена семьи собственностью без обременяющей финансовой нагрузки.
С приобретением автомобиля так же. В среднем автокредиты оформляют на срок от трёх до пяти лет. Если заложить недвижимость и купить с полученных денег автомобиль, времени на погашение займа будет больше. Залоговый целевой заем можно оформить на 30 лет.
Иногда люди закладывают недвижимость с целью рефинансирования. Актуально для покрытия других кредитов. Когда человек уже выплачивает кредиты разным банкам и не справляется с высокой процентной ставкой, стоит задуматься о перекредитовании под залог. Сумма платежа ниже, срок – больше. Вы закроете старые займы, и в месяц останется покрывать один платёж, а не несколько.
Переживаний меньше, кредитная история не испортится, не начнутся проблемы с коллекторами.
Юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям под залог недвижимости доступен инвестиционный кредит – на развитие компании. Средства поступят на расчётный счёт организации. Они должны быть направлены на расширение бизнеса и модернизацию, закупку производственных товаров, ремонт коммерческой недвижимости и подобные модификации.
Коммерческая ипотека – второй распространённый вид кредита. Без доходной недвижимости в некоторых сферах невозможно работать – нужны офисы, торговые площади. Иногда дешевле и проще взять помещение в собственность, нежели арендовать.
Для юридических лиц коммерческая ипотека предполагает равноправную ответственность всех учредителей и генерального директора. То есть они должны выступать поручителями.
Предпринимателям ещё доступна банковская гарантия под залог недвижимости.
Ещё существуют кредитные линии (КЛ). Возобновляемые (револьверные) предусматривают многоразовое использование денег.
Тратите часть средств, гасите задолженность, тратите снова. И так на протяжении всего срока действия договора. Невозобновляемые отличаются – объёмы резервных средств не восполняются. Оплата задолженностей засчитывается в оплату тела долга и производится стабильно по графику, прописанному в договоре. Линия закрывается при достижении лимита.
КЛ полезны в непредвиденных обстоятельствах: срочная закупка, кассовые разрывы, внеплановый расчёт с контрагентами, задержка заработной платы. Средства чаще только целевые.
Нецелевой
Нецелевые кредиты под залог недвижимости получить проще с точки зрения времени и количества документов. Удобнее – клиент может пересмотреть цели, на которые пойдут деньги. Такие кредиты выдают банки, микрофинансовые организации (МФО), частные инвесторы.
У инвесторов сделка состоится быстрее. Но условия будут менее выгодными: процент – выше, сумма – меньше. В экстренных случаях – хороший вариант.
Но придётся заплатить расход на сделку и комиссию за выдачу кредита.
МФО работают исключительно с владельцами бизнеса и ИП.
Будьте внимательны при выборе инвестора и МФО, часто встречаются мошенники. Обращайтесь к проверенным кредиторам.
Сервис подбора кредитных программ по ссылке ФинСервисSF
Различия и сходства
Изначально при кредитах под залог недвижимости процентная ставка ниже, чем в потребительских. Это связано с тем, что в случае просрочек кредиторы имеют право начать судебное разбирательство и реализовать залоговое имущество. Они не понесут серьёзных финансовых потерь. МФО и банки дополнительно могут перепродать долговое обязательство другим кредиторам или коллекторским агентствам.
Целевой кредит под залог недвижимости:
- Срок займа до 30 лет;
- Сумма до 90% от оценочной стоимости;
- Для подтверждения цели необходимы, например: документы, подтверждающие приобретение недвижимости (ЕГРН) или ПТС для автомобиля; договор подряда при строительстве или ремонте с чеками; справки о закрытии кредита или выписка из НБКИ при рефинансировании.
При целевых кредитах вместе с основными документами необходимо собрать реквизиты контрагента – затрачивается дополнительное время клиента. Затем банки проверяют контрагентов, на счёт которых планируется перечисление средств, – снова время. Или клиенту могут изначально ограничить выбор контрагентов и предоставить список авторизированных партнёров.
Ещё требуется отчёт о реализации выданных средств (чек о покупке, расчёт-фактура). Не во всех банках, но большинстве.
При плохой кредитной истории лучше указывать цель – влияет на лояльность банка. Кредитор обязательно проверит платёжеспособность клиента, и в проблемных случаях предоставление большего числа документов повысит шансы выгодного кредитования.
Нецелевой кредит под залог недвижимости:
- Срок займа до 15-20 лет;
- Сумма до 60% от оценочной стоимости;
- Цель подтверждать не нужно.
Нецелевые кредиты под залог недвижимости расширяют возможности клиента.
Кредитором может выступить банк, МФО и частный инвестор. Но у инвесторов все условия в договорах индивидуальные. Поэтому возможен вопрос о целях использования средств. Если расскажете, появится шанс получить более выгодные условия (на личное усмотрение инвестора).
Сроки кредитования целевых и нецелевых кредитов под залог недвижимости приблизительно равны.
Последствия при просрочке везде одинаковые – в худшем случае начнётся судебное разбирательство, недвижимость реализуют в счёт погашения долга.
Если у вас есть вопросы или необходима консультация, закажите звонок по кнопке ниже.
Заказать звонок
Страница была Вам полезна?
10
Комментарии (0)
Здесь пока нет комментариев.
Стратегии нецелевой метаболомики – проблемы и новые направления
1. Johnson CH, Ivanisevic J, Siuzdak G. Метаболомика: помимо биомаркеров и к механизмам. Nat Rev Mol Cell Biol. 2016 г.: 10.1038/nrm.2016.25. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
2.
May JC, McLean JA. Усовершенствованное многомерное разделение в масс-спектрометрии: ориентироваться в потоке больших данных. Анну Рев из Anal Chem. 2015;9 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
3. Kim MS, Pinto SM, Getnet D, Nirujogi RS, Manda SS, Chaerkady R, et al. Черновая карта протеома человека. Природа. 2014; 509: 575–581. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
4. Beisken S, Eiden M, Salek RM. Получение правильных ответов: понимание проблем метаболомики. Эксперт Rev Mol Diagn. 2015;15:97–109. [PubMed] [Google Scholar]
5. Эберсолд Р., Манн М. Протеомика на основе масс-спектрометрии. Природа. 2003; 422:198–207. [PubMed] [Академия Google]
6. Фюрер Т., Замбони Н. Метаболомика высокопроизводительных открытий. Анальная биотехнология. 2015; 31:73–78. [PubMed] [Google Scholar]
7. Goodacre R, Vaidyanathan S, Dunn WB, Harrigan GG, Kell DB. Метаболомика в цифрах: получение и понимание глобальных данных о метаболитах. Тенденции биотехнологии.
2004; 22: 245–252. [PubMed] [Google Scholar]
8. Plumb RS, Johnson KA, Rainville P, Smith BW, Wilson ID, Castro-Perez JM, et al. УЭЖХ/МСЭ; новый подход к получению информации о молекулярных фрагментах для выяснения структуры биомаркеров. Масс-спектр быстрой связи. 2006;20:1989–1994. [PubMed] [Google Scholar]
9. Gillet LC, Navarro P, Tate S, Röst H, Selevsek N, Reiter L, et al. Целевое извлечение данных из спектров МС/МС, полученных путем независимого сбора данных: новая концепция последовательного и точного анализа протеома. Мол клеточная протеомика. 2012:11. doi: 10.1074/mcp.O111.016717. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
10. Сана Т.Р., Уодделл К., Фишер С.М. Стратегия выделения образцов и хроматографии для увеличения охвата обнаружения метаболома эритроцитов с помощью ЖХ/МС. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2008; 871: 314–321. [PubMed] [Академия Google]
11. Фюрер Т., Замбони Н. Метаболомика высокопроизводительных открытий.
Анальная биотехнология. 2015; 31:73–78. [PubMed] [Google Scholar]
12. Cajka T, Fiehn O. К слиянию нецелевых и целевых методов в метаболомике и липидомике на основе масс-спектрометрии. Анальная хим. 2016; 88: 524–545. [PubMed] [Google Scholar]
13. Kaplan KA, Hill HH. Метаболомика с использованием масс-спектрометрии подвижности ионов. В: Лутц Н.В., Свидлер Дж.В., Веверс Р.А., редакторы. Методологии метаболомики — экспериментальные стратегии и методы. Издательство Кембриджского университета; 2013. С. 185–204. [Академия Google]
14. Май Дж.К., Гудвин Ч.Р., Маклин Дж.А., Любимов А.В. Газофазная масс-спектрометрия подвижности ионов (IM-MS) и тандемные стратегии IM-MS/MS для изучения метаболизма и метаболомики. В: Любимов А, редактор. Энциклопедия метаболизма и взаимодействия лекарств. Джон Вили и сыновья, Inc; 2012. [Google Scholar]
15. Paglia G, Williams JP, Menikarachchi L, Thompson JW, Tyldesley-Worster R, Halldórsson S, et al. Сечения столкновений, полученные по подвижности ионов, для поддержки приложений метаболомики.
Анальная хим. 2014;86:3985–3993. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
16. Smith CA, Maille GO, Want EJ, Qin C, Trauger SA, Brandon TR, et al. METLIN: База данных масс-спектров метаболитов. Мониторинг наркотиков. 2005; 27: 747–51. [PubMed] [Google Scholar]
17. Wishart DS, Jewison T, Guo AC, Wilson M, Knox C, Liu Y, et al. HMDB 3.0 — База данных метаболизма человека в 2013 г. Nucleic Acids Res. 2013;41:D801–D807. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
18. Horai H, Arita M, Kanaya S, Nihei Y, Ikeda T, Suwa K, et al. MassBank: общедоступный репозиторий для обмена масс-спектральными данными для наук о жизни. J Масс-спектр. 2010;45:703–714. [PubMed] [Академия Google]
19. Kind T, Liu KH, Yup Lee D, DeFelice B, Meissen JK, Fiehn O. LipidBlast — база данных тандемной масс-спектрометрии in-silico для идентификации липидов. Нат Методы. 2013; 10: 755–758. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
20. Kind T, Fiehn O. Аннотации метаболомной базы данных с помощью запроса элементного состава: точность массы недостаточна даже при концентрации менее 1 ppm.
Биоинформатика BMC. 2006;7:234. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
21. Кинд Т., Файн О. Семь золотых правил эвристической фильтрации молекулярных формул, полученных с помощью точной масс-спектрометрии. Биоинформатика BMC. 2007; 8:105. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
22. Мацуда Ф. Переосмысление основанных на масс-спектрометрии стратегий идентификации малых молекул в метаболомике. Масс-спектр (Токио) 2014;3:S0038. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]
23. Groessl M, Graf S, Knochenmuss R. Масс-спектрометрия ионной подвижности с высоким разрешением для разделения и идентификации изомерных липидов. Аналитик. 2015; 140:6904–6911. [PubMed] [Google Scholar]
24. Tachibana C. Что дальше в омике: метаболом. Наука. 2014; 345:1519–1521. [Академия Google]
25. Шеррод С.Д., Маклин Дж.А. Системный сбор многомерных данных и информатика с использованием стратегий структурной масс-спектрометрии. Клиническая химия. 2016;62:77.
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
26. Вольф С., Шмидт С., Мюллер-Ханнеманн М., Нойманн С. Фрагментация in silico для компьютерной идентификации масс-спектров метаболитов. Биоинформатика BMC. 2010;11:148. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
27. Sumner LW, Amberg A, Barrett D, Beale MH, Beger R, Daykin CA, et al. Предлагаемые минимальные стандарты отчетности для химического анализа Рабочая группа по химическому анализу (CAWG) Инициатива по стандартам метаболомики (MSI) Метаболомика. 2007; 3: 211–221. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
28. Jeon J, Kurth D, Hollender J. Пути биотрансформации биоцидов и фармацевтических препаратов в пресноводных ракообразных на основе выяснения структуры метаболитов с использованием масс-спектрометрии высокого разрешения. Хим. Рез. Токсикол. 2013;26:313–324. [PubMed] [Google Scholar]
29. Schymanski EL, Jeon J, Gulde R, Fenner K, Ruff M, Singer HP, et al. Идентификация малых молекул с помощью масс-спектрометрии высокого разрешения: передача уверенности.
Технологии экологических наук. 2014;48:2097–2098. [PubMed] [Академия Google]
30. Creek DJ, Dunn WB, Fiehn O, Griffin JL, Hall RD, Lei Z, et al. Идентификация метаболитов: вы уверены? А как ваши сверстники оценивают вашу уверенность? Метаболомика. 2014;10:350–353. [Google Scholar]
31. Pacini T, Fu W, Gudmundsson S, Chiaravalle AE, Brynjolfson S, Palsson BO, et al. Многомерный аналитический подход, основанный на УВЭЖХ-УФ-МС-ионной подвижности для скрининга природных пигментов. Анальная хим. 2015; 87: 2593–2599. [PubMed] [Google Scholar]
32. Creek DJ, Jankevics A, Breitling R, Watson DG, Barrett MP, Burgess KE. На пути к глобальному метаболомному анализу с помощью жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии гидрофильного взаимодействия: улучшенная идентификация метаболитов путем прогнозирования времени удерживания. Анальная хим. 2011; 83:8703–8710. [PubMed] [Академия Google]
33. Ланукара Ф., Холман С.В., Грей С.Дж., Айерс К.Э. Возможности масс-спектрометрии ионной подвижности для структурной характеристики и изучения конформационной динамики.
Нац. хим. 2014; 6: 281–294. [PubMed] [Google Scholar]
34. Käll L, Storey JD, MacCoss MJ, Noble WS. Присвоение значения пептидам, идентифицированным с помощью тандемной масс-спектрометрии с использованием баз данных приманок. J Протеом Res. 2008; 7: 29–34. [PubMed] [Google Scholar]
35. Elias JE, Gygi SP. Стратегия поиска мишени-приманки для повышения уверенности в крупномасштабной идентификации белков с помощью масс-спектрометрии. Нат Методы. 2007; 4: 207–214. [PubMed] [Академия Google]
36. Jeong J, Shi X, Zhang X, Kim S, Shen C. Эмпирическая байесовская модель с использованием оценки конкуренции для идентификации метаболитов в газовой хроматографии и масс-спектрометрии. Биоинформатика BMC. 2011;12:392. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
37. Кохен М.А., Чемберс М.С., Холман Д.Д., Несвижский А.И., Вайнтрауб С.Т., Белисл Д.Т. и соавт. Greazy: программное обеспечение с открытым исходным кодом для автоматизированной идентификации тандемной масс-спектрометрии фосфолипидов.
Анальная хим. 2016 г.: 10.1021/acs.analchem.6b00021. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
38. Мацуда Ф., Шинбо Ю., Ойкава А., Хираи М.Ю., Фин О., Каная С. и др. Оценка качества аннотации метаболома: метод оценки частоты ложных открытий при поиске элементного состава. ПЛОС Один. 2009;4:e7490. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
39. Gowda H, Ivanisevic J, Johnson CH, Kurczy ME, Benton HP, Rinehart D, et al. Интерактивная XCMS Online: упрощение расширенной обработки метаболомических данных и последующего статистического анализа. Аналитическая химия. 2014;86:6931–6939. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
40. Goodwin CR, Sherrod SD, Marasco CC, Bachmann BO, Schramm-Sapyta N, Wikswo JP, et al. Фенотипическое картирование метаболических профилей с использованием самоорганизующихся карт многомерных данных масс-спектрометрии. Анальная хим. 2014; 86: 6563–6571. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
41.
Xia J, Sinelnikov IV, Han B, Wishart DS. MetaboAnalyst 3.0 — делает метаболомику более значимой. Исследование нуклеиновых кислот. 2015;43:W251–W257. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
42. Канехиса М., Сато Ю., Кавасима М., Фурумичи М., Танабэ М. KEGG в качестве справочного ресурса для аннотации генов и белков. Исследование нуклеиновых кислот. 2016;44:D457–D462. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
43. López-Ibáñez J, Pazos F, Chagoyen M. MBROLE 2.0 — функциональное обогащение химических соединений. Исследование нуклеиновых кислот. 2016 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
44. Caspi R, Billington R, Ferrer L, Foerster H, Fulcher CA, Keseler IM, et al. База данных метаболических путей и ферментов MetaCyc и коллекция баз данных метаболических путей/геномов BioCyc. Исследование нуклеиновых кислот. 2016;44:D471–D480. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
45. Maansson M, Vynne NG, Klitgaard A, Nybo JL, Melchiorsen J, Nguyen DD, et al.
Интегрированный рабочий процесс метаболомного и геномного анализа для раскрытия биосинтетического потенциала бактерий. mSystems. 2016:1. doi: 10.1128/mSystems.00038-00016. [Статья PMC бесплатно] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
46. Li S, Park Y, Duraisingham S, Strobel FH, Khan N, Soltow QA, et al. Прогнозирование сетевой активности на основе высокопроизводительной метаболомики. PLoS Comput Biol. 2013;9:e1003123. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Нецелевые и целевые метаболомики-V
%PDF-1.5 % 1 0 объект >/OCGs[14 0 R]>>/Страницы 3 0 R/Тип/Каталог>> эндообъект 2 0 объект >поток application/pdf
did:1d897fc7-7d95-f84e-a480-183280c0e09auuid:5D20892493BFDB11914A8590D31508C8proof:pdfuu id:f9074f45-8ac5-496d-800e-07674105d7edxmp.did:cdecba6a-d0a9-1448-90d8-a18a2a300936uuid: Adobe Illustrator CC 23.0 (Window с)/
90FalseYuGothM.ttc
0000000.000000100.0000000.000000
0000000.00000090.0000000.000000
00000015.0000000.0000000.000000
00000095.00000020.0000000.000000
00000065.00000090.00000035.000000
000000CMYK0.00000010.00000069.9999996.000000
0000000.0000000.00000059.999100
00000075.000000100.0000000.000000