Альтернативные версии MySQL
Введение
MySQL — свободная реляционная система управления базами данных. У пользователей ISPmanager 5 Lite есть возможность установить несколько альтернативных версий MySQL на одном сервере в дополнение к дефолтной. Это стало возможным с использованием контейнерной виртуализации Docker.
Системные требования
Поддерживаемые операционные системы: CentOS 7, Ubuntu 18, Debian 8 и выше.
Для успешного разворачивания Docker количество оперативной памяти на сервере должно быть не менее 2 Гб.
Системы виртуализации OpenVZ и LXC не поддерживаются.
Установка альтернативного MySQL сервера. Lite-версия
Для установки нового MySQL-сервера пройдите Настройки->Серверы баз данных и нажмите на кнопку Создать. Вы попадете на форму создания сервера:
Если Вы выбираете тип сервера MySQL Вам предоставится возможность выбрать действие для данного типа сервера.
Вы можете:
- Подключить существующий локальный или удаленный сервер
- Установить новый локальный MySQL-сервер.
В данный момент поддерживаются следующие версии:
- MySQL 5.5
- MySQL 5.6
- MySQL 5.7
- MySQL 8.0
- Mariadb 10.0
- Mariadb 10.1
- Mariadb 10.2
- Mariadb 10.3
Так же необходимо будет указать имя будущего сервера, которое будет отображаться в панели и указать пароль для доступа пользователя root.
Обращаем ваше внимание, что по умолчанию новый сервер будет слушать ip 127.0.0.1(localhost) и для того, чтобы он стал доступен извне, Вам необходимо поставить галочку в чекбокс Доступность извне. В этом случае Вам предоставится возможность выбора ip-адреса который будет прослушивать будущий сервер.
При выборе адреса 0.0.0.0 сервер будет прослушивать все возможные источники.
Если Вы хотите, чтобы новый сервер использовался для установки Ваших APS-скриптов, поставьте галочку в чекбокс Установка APS.
После того, как все данные будут заполнены, нажмите кнопку Ок.
Установка Docker производится во время установки на сервер первой альтернативной версии MySQL.
Создание базы данных
После того, как сервер полностью установится, будет настроен и появится в общем списке серверов, для создания базы данных пройдите в Инструменты → Базы данных. При создании базы выберите из списка серверов имя нового сервера.
Технология
Все альтернативные MySQL-серверы разворачиваются внутри «контейнеров», которые представляют из себя обособленную среду. Данные каждого контейнера хранятся в отдельной директории /var/lib/имя_сервера. Созданием и работой с контейнерами занимается Docker, в его же репозиториях хранятся и устанавливаемые версии MySQL.
Процесс установки контейнера:
- Создание директории для контейнера (/var/lib/имя_сервера)
- Загрузка выбранной версии MySQL из репозитория
- Выбор свободного порта для проброса из контейнера (первый свободный порт начиная с 3310)
- Настройка сервера и установка пароля для пользователя root
Обновление контейнеров
Каждый контейнер создается на основе определенного образа, хранящегося в репозитории докера, которые периодически обновляются.
Так как в данный момент, в панели поддерживаются только mysql-контейнеры, запуск обновления был вынесен нами на форму управления серверами баз данных. Запуск обновления контейнеров может быть отложен. Для этого на форме обновления контейнеров достаточно установить галочку Отложенный запуск и выбрать удобное время. В момент проверки возможности обновления контейнеров, все образы будут заново скачаны из репозиториев докера. Их версии будут сравнены с версиями образов контейнеров. Каждый контейнер с устаревшим образом будет обновлен.
Основные направления улучшений в MySQL 5.7
Мы изучили презентации, заявления и выступления ведущих специалистов компании Oracle, участвовавших в разработке и тестировании продукта, и решили поделиться с вами полученными результатами. В версии MySQL 5.7 проделана значительная работа по улучшению производительности и масштабируемости системы для высоконагруженных проектов. Управление системой стало проще и безопаснее.
Основные улучшения:
- В 2 раза быстрее MySQL 5.6
- Улучшенный InnoDB
- Улучшена репликация
- Новая модель стоимостного оптимизатора. Улучшена производительность запросов.
- Улучшение схемы производительности
- MySQL SYS Schema
- Повышенный уровень безопасности
- Поддержка JSON
Показатели производительности MySQL 5.7 vs MySQL 5.6
Выжимка из презентации продуктового менеджера Oracle Мэтта Лорда, посвященной выходу версии MySQL 5.7 и презентации разработчика MySQL Алексей Копытова на DevConf. На рисунке ниже команда Oracle провела тест производительности систем 5.5, 5.6 и 5.7 с помощью утилиты sysbench на read-only нагрузках. В результате теста MySQL версии 5.7 показал в несколько раз большую производительность, чем его предшественники.
Также была выполнена оптимизация скорости соединения.
В версии 5.7 скорость создания соединения в сравнении с версией 5.6 стала значительно быстрее, в особенности, при большом количестве клиентов.
Одним из основных направлений по улучшению в версии 5.7 была оптимизация в работе движка InnoDB. На графике ниже вы можете наблюдать результат сделанных улучшений на примере связки InnoDB и Memcached плагина.
В несколько раз выросло и количество соединений в секунду, которое способен обрабатывать MySQL.
Новые возможности в MySQL 5.7
Ниже приведена выжимка основных улучшений от представителей Oracle, из официального письма Geir Høydalsvik — старшего директора по разработке MySQL и выступления разработчика MySQL Дмитрия Ленева на DevConf 2016
Добавление поддержки JSON в MySQL
Благодаря недавно добавленной поддержке JSON в MySQL теперь вы можете сочетать гибкость NoSQL с мощью реляционной базы данных.
Оптимизированный бинарный формат позволяет серверу эффективно хранить, извлекать и искать данные JSON.
Преимущества столбцов JSON
- Улучшенный бинарный формат хранения (быстрый доступ по ключам и к элементам массивов)
- Оптимизирован для чтения
- Кодировка Utf8mb4
- Валидация JSON при вставке
- Поддержка JSON элементов, таких как числа, строки, объекты, массивы.
Набор встроенных функций для взаимодействий с JSON
Позволяет пользователям создавать значения данных JSON из других реляционных данных, извлекать реляционные данные из значений данных JSON, анализировать структуру значений и текста JSON (валидность, длина, глубина, ключи), выполнять поиск внутри данных JSON и управлять ими.
- JSON_EXTRACT()/оператор ->, JSON_SEARCH(), JSON_CONTAINS(),….
- JSON_SET(), JSON_INSERT(), JSON_REMOVE(),.
… - JSON_VALID(), JSON_LENGHT(), JSON_DEPTH(),…
- JSON_ARRAY(), JSON_OBJECT()
- JSON_QUOTE(), JSON_UNQUOTE()
…
Доступен компаратор для сравнения в SQL запросах, аналогичный компаратору DATE / TIME / DATETIME, который позволяет сравнивать скаляры JSON с константами SQL и скаляры JSON с скалярами JSON. Компаратор полагается на поддержку DOM. Компаратор преобразует константу SQL в скаляр JSON, а затем сравнивает значения.
Упорядочивание скалярных значений JSON
Функция создает ключи сортировки, которые необходимы внутренней функции файловой сортировки для правильной сортировки значений JSON. При упорядочивании скалярных значений JSON с помощью ORDER BY они будут возвращены в порядке, определенном компаратором JSON.
Анализатор выражений для сгенерированных столбцов.
Позволяет оптимизаторам находить возможности для использования любых индексов, определенных для сгенерированных столбцов.
Генерируемые столбцы
В операторах CREATE TABLE и ALTER TABLE доступна поддержка спецификации генерируемых столбцов. Из выражения, указанного при создании столбца вычисляются значения сгенерированного столбца.
Cтолбцы могут быть VIRTUAL (вычисление при чтении строк) или STORED (вычисление при вставке или обновлении строк), при этом индексы вы можете создать для обоих типов. Анализируя выражения, оптимизатор, кстати, старается использовать наилучший «функциональный» индекс.
Генерируемые столбцы: STORED vs VIRTUAL
STORED
→ Может быть PRIMARY KEY
→ BTREE, FULLTEXT, GIS
→ Добавление колонки требует перестроения таблицы и блокирует обновления
→ Добавление индекса in-place/не блокирует обновления
VIRTUAL
→ Не может быть PRIMARY KEY
→ Только BTREE
→ Добавление колонки мгновенно
→ Добавление индекса in-place/не блокирует обновления
Улучшения при выполнении запросов и в оптимизаторе.
Функция оценки затрат расширяет модель стоимостного оптимизатора, позволяет использовать оценки механизмов хранения: сколько строк и индексов таблицы присутствует в памяти. Оптимизатор использует различные константы затрат для расчета стоимости доступа к данным, которые находятся в памяти, и данным, которые необходимо прочитать с диска. В первоначальной реализации эти две константы стоимости имеют одинаковое значение по умолчанию, но могут быть изменены администратором сервера, чтобы оптимизатор использовал разные затраты на данные в буфере памяти и данные, необходимые для чтения с диска. Обратите внимание, что в настоящее время оценки того, находятся ли данные в памяти или их необходимо прочитать с диска, основываются только на эвристике. Точность этих оценок будет значительно улучшена, если поддержка этих оценок будет реализована отдельными механизмами хранения.
Другие оптимизации:
- Более умный учет условий при выборе порядка таблиц в join;
- Подзапросы из FROM обрабатываются как view;
- UNION ALL не требует временных таблиц;
- Полностью cost-based выбор индекса для ORDER BY . .. LIMIT N;
- Более оптимальное использование sort-buffer для несортируемых полей.
.. LIMIT N;
X plugin
Добавляет возможность оптимизации базы данных за счёт обновлённого протокола связи с веб-сервером, который способен производить асинхронные запросы. Также доступна новая утилита для более эффективной работы с веб-сервером и новый NoSQL API, который делает акцент на JSON, CRUD, а также document store.
EXPLAIN FOR CONNECTION
• Улучшения в EXPLAIN JSON (общая стоимость, по таблицам, кол-во обработанных данных)
• Улучшен режим ONLY_FULL_GROUP_BY и включен по умолчанию
• IN поддерживает кортежи [выражения вида («a», «b»)]
Новый механизм подсказок оптимизатору /*+ … */:
– MAX_EXECUTION_TIME, BKA, MRR, ICP,
NO_RANGE_OPTIMIZATION,SEMIJOIN, SUBQUERY
Работает после обработки парсером перед оптимизацией и выполнением и позволяет изменить проблемный запрос без изменения приложения:
– Добавить подсказок оптимизатору
– Поменять порядок в join
– Решает проблему «плохих» запросов от ORM, сторонних приложений
– Больше не нужно использовать proxy в этих случаях
Улучшения в InnoDB
Производительность/масштабируемость
- Поддержка native partitioning
- Быстрее, меньше ресурсов
- Поддержка trasportable tablespaces
- General tablespaces
Улучшения Fulltext
Поддержка parser plugin
CJK и MeCab парсеры
Быстрый ALTER TABLE для VARCHAR
Оптимизация создания индексов (create index bulk load)
Изменение размера buffer pool без рестарта
Сохранение горячих страниц из buffer pool для прогрева (—innodb-buffer- pool-dump-pct=)
Поддержка 32k и 64k страниц
Управление MERGE_THRESHOLD
Оптимизация работы с временными табличками (пользовательскими и intrisic)
Transparent Page Compression (punch-hole)
Репликация
GTID
– Включение GTID без downtime и перезапусков
– Slave без binlog
Поддержка репликации из многих источников
Изменение настроек фильтрации без перезапуска
Улучшения в полу-синхронной репликации
– Ожидание подтверждения от нескольких slave
– Фиксация транзакции только после подтверждения (корректный failover, решение проблемы с видимостью изменений)
– Отдельные потоки для отсылки и получения подтверждений
Безопасность
Безопасность по умолчанию
– Автогенерация пароля root@localhost при инсталляции
– Нет анонимов
– Простое и безопасное создание БД через mysqld —initialize
SSL
– Включен по умолчанию
– —ssl на клиенте его требует
– Автоматическое обнаружение и генерация ключей
– —require-secure-trasport на сервере
Поддержка политик смены паролей
Временная блокировка и разблокировка пользователей
Режимы AES шифрования
Расширена поддержка PROXY пользователей
– Теперь и при аутентификации через встроенные механизмы сервера
– Можно использовать для эмуляции ролей
Максимальная длина имени пользователя теперь 32
CREATE/DROP USER IF EXIST
PERFORMANCE_SCHEMA и SYS
Добавлена инструментация для:
– Блокировок метаданных (MDL)
– Транзакций
– Хранимых процедур и prepared statements
– Использования памяти
Аггрегированная статистика по:
– типам памяти/пользователям/хостам/соединениям
Включает данные:
– объем, количество выделений, high/low watermarks
Добавлены P_S таблицы для:
– Состояния slave (аналог SHOW SLAVE STATUS)
– Пользовательских переменные
– Статусных и системных переменных
Оптимизировано использование памяти
Многочисленные настройки (фильтрация по пользователям, включение/выключение истории для соединений)
SYS schema (ps_helper) теперь доступен по умолчанию
GIS
– Выкинули старый код и перешли на Boost.
Geometry !
– Для вычислений и операций
– Меньше ошибок, больше функциональности
Импорт/экспорт из/в
– GeoHash
– GeoJSON
Новые вспомогательные функции ST_Distance_Sphere(), ST_MakeEnvelope(),…
Реализовали поддержку R-tree в InnoDB
– Транзакции/ACID/MVCC при работе с GIS
MySQL Document Store
Использует новый JSON тип и индексы на генерируемые столбцы
Оперирует коллекциями JSON объектов
Новый MySQL Shell
— JavaScript, Python, SQL
Коннекторы с новым CRUD API:
– Java, NodeJS, Net, Python
– Поддерживают работу с коллекциями и таблицами
– Цепочки методов (method chaining)
– Асинхронное выполнение
– Поддерживает parameter binding
С полным списком улучшений вы можете ознакомиться по ссылкам на официальный сайт:
- Что нового в MySQL 5.7 — https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-nutshell. html
- Изменения в версии MySQL 5.7.8 — https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-8.html
html
Кстати говоря, нашим клиентам уже доступен хостинг с MySQL 5.7! Вы можете абсолютно бесплатно протестировать работу вашего сайта на новой базе MySQL 5.7 в течение 14 дней с момента регистрации.
MySQL | endoflife.дата
MySQL — это база данных с открытым исходным кодом, разработанная Oracle. С этими проверенная производительность, надежность и простота использования, MySQL стала ведущей базой данных для веб-приложения, используемые высококлассными веб-ресурсами, включая Facebook, Twitter, YouTube, Яху! и многое другое.
| Выпуск | Выпущено | Первоклассная поддержка | Расширенная поддержка | Последние |
|---|---|---|---|---|
| 8,0 | 4 года и 11 месяцев назад (08. | Заканчивается
через 1 месяц и 3 недели (30.04.2023) | Заканчивается
через 3 года (30.04.2026) | 8.0.32 (16 декабря 2022 г.) |
| 5.7 | 7 лет назад (09 окт. 2015 г.) | Завершено
2 года и 4 месяца назад (31 октября 2020 г.) | Заканчивается
через 8 месяцев (31 октября 2023 г.) | 5.7.41 (07.12.2022) |
| 5.6 | 10 лет назад (01 февраля 2013 г.) | Завершено
5 лет назад (28 февраля 2018 г. | Завершено
2 года назад (28 февраля 2021 г.) | 5.6.51 |
| 5,5 | 12 лет назад (03 декабря 2010 г.) | Завершено
7 лет назад (31 декабря 2015 г.) | Завершено
4 года назад (31 декабря 2018 г.) | 5.5.63 |
04.2018)
)Политика Oracle Lifetime Support Policy включает три варианта.
Первоклассная поддержка
5 лет, начиная с GA , первоклассной поддержки, которая включает отладочные выпуски MySQL, обновления и исправления.
(исправление ошибок) и предупреждения системы безопасности.
Расширенная поддержка
3 года дополнительной поддержки, включая исправление ошибок, после периода поддержки Premier для определенных Релизы MySQL. Включает выпуски обслуживания MySQL, обновления, исправления ошибок (исправление ошибок) и оповещения безопасности.
Постоянная поддержка
В любое время, кроме периода поддержки Premier. Только поддержка. Нет новых выпусков, нет новых исправлений (нет ошибок исправление новых проблем), новых обновлений нет. Только ранее существовавшие обновления, исправления и предупреждения доступный.
MySQL Community Edition находится в свободном доступе под лицензией GPLv2 лицензирование. Исторически патчи выпускались одновременно с коммерческими. предложения, но никаких официальных обязательств о том, что такая политика сохранится, не делается.
Дополнительная информация доступна на веб-сайте MySQL.
Вы должны использовать одну из поддерживаемых версий, перечисленных выше в крайнем правом столбце.
Вы можете проверить используемую версию, выполнив:
mysqld --version
Вы можете отправить улучшение на эту страницу на GitHub . На этой странице есть соответствующий Страница обсуждения.
Версия этой страницы в формате JSON доступна по адресу /api/mysql.json. Дополнительную информацию см. в документации по API. Вы можете подписаться на канал iCalendar по адресу /calendar/mysql.ics.
Эта страница последний раз обновлялась 18 января 2023 года. Последние выпуски обновляются автоматически.
SQL SELECT TOP, LIMIT, FETCH FIRST ROW ONLY, ROWNUM
❮ Предыдущий Далее ❯
Предложение SQL SELECT TOP
Предложение SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.
Предложение SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами
записи.
Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.
Примечание: Не все системы баз данных поддерживают Предложение SELECT TOP . MySQL
поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует FETCH FIRST n ТОЛЬКО СТРОКИ и ROWNUM .
Синтаксис SQL Server/MS Access:
SELECT TOP число | процентов имя_столбца
ОТ имя_таблицы
ГДЕ условие ;
Синтаксис MySQL:
SELECT имя_столбца(ов)
FROM имя_таблицы
ГДЕ условие
LIMIT число ;
Синтаксис Oracle 12:
SELECT имя_столбца(ов)
ИЗ имя_таблицы
ORDER BY имя_столбца(ов)
FETCH FIRST номер ТОЛЬКО СТРОКИ;
Старый синтаксис Oracle:
SELECT имя_столбца
ОТ table_name
ГДЕ ROWNUM <= число ;
Старый синтаксис Oracle (с ORDER BY):
SELECT *
FROM (SELECT имя_столбца(ов) FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца (ов) )
WHERE ROWNUM <= номер ;
Демонстрационная база данных
Ниже приведен выбор из таблицы «Клиенты» в образце базы данных «Борей»:
| CustomerID | ИмяКлиента | Имя контакта | Адрес | Город | Почтовый индекс | Страна |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Альфред Футтеркисте | Мария Андерс | ул. Обере 57 | Берлин | 12209 | Германия |
| 2 | Ана Трухильо Emparedados y helados | Ана Трухильо | Авда. Конститусьон 2222 | Мексика Д.Ф. | 05021 | Мексика |
| 3 | Антонио Морено Такерия | Антонио Морено | Матадерос 2312 | Мексика Д.Ф. | 05023 | Мексика |
| 4 | Вокруг Рога | Томас Харди | Ганноверская площадь, 120 | Лондон | ВА1 1ДП | Великобритания |
| 5 | Берглундс снабжение | Кристина Берглунд | Бергувсвеген 8 | Лулео | С-958 22 | Швеция |
SQL TOP, LIMIT и FETCH FIRST Примеры
Следующая инструкция SQL выбирает первые три записи из таблицы «Клиенты».
(для SQL Server/MS Access):
Пример
SELECT TOP 3 * FROM Customers;
Попробуйте сами »
Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для MySQL:
Пример
SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;
Попробуйте сами »
Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для Oracle:
Пример
SELECT * FROM Customers
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
SQL TOP PERCENT Пример
Следующая инструкция SQL выбирает первые 50% записей из Таблица «Клиенты» (для SQL Server/MS Access):
Пример
ВЫБЕРИТЕ ВЕРХНИЕ 50 ПРОЦЕНТОВ * ОТ Клиентов;
Попробуйте сами »
Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для Oracle:
Пример
SELECT * FROM Customers
ВЫБЕРИТЕ ТОЛЬКО ПЕРВЫЕ 50 ПРОЦЕНТОВ РЯДОВ;
ДОБАВИТЬ ПРЕДЛОЖЕНИЕ WHERE
Следующая инструкция SQL выбирает первые три записи из таблицы «Клиенты», где страна «Германия» (для SQL Server/MS Access):
Пример
ВЫБЕРИТЕ ТОП 3 * ОТ клиентов
ГДЕ Country=’Германия’;
Попробуйте сами »
Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для MySQL:
Пример
SELECT * FROM Customers
WHERE Country=’Germany’
LIMIT 3;
Попробуйте сами »
Следующая инструкция SQL показывает эквивалентный пример для Oracle:
Пример
SELECT * FROM Customers
WHERE Country=’Germany’
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
❮ Предыдущий Следующий ❯
НАБОР ЦВЕТА
Лучшие учебники
Учебное пособие по HTMLУчебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
Учебное пособие
Учебное пособие по SQL
Учебное пособие по Python
Учебное пособие по W3.
