Разное

Локально: Значение слова ЛОКАЛЬНО. Что такое ЛОКАЛЬНО?

03.11.2019

Содержание

Энциклопедический словарь, Толковый словарь, Академический словарь, Орфографический словарь, Словарь ударений, Формы слов, Синонимы, Тезаурус русской деловой лексики, Морфемно-орфографический словарь, Этимология, Словарь галлицизмов, Словарь иностранных слов, Грамматический словарь, Лингвистические термины, Гуманитарный словарь, Социолингвистика, Этимологический словарь русского языка

толковый словарь

прил.

1. Ограниченный определённым местом, не выходящий за известные пределы.

2. Свойственный определённому месту, данной местности.

ЛОКА́ЛЬНЫЙ — прил., употр. сравн. часто

Морфология: лока́лен, лока́льна, лока́льно, лока́льны; лока́льнее; нар. лока́льно

1. Локальным называют что-то, что свойственно только определённому месту, т. е. не выходит за определённые пределы.

События носят локальный характер. | Локальный военный конфликт. | Акции Протеста носят ограниченный, локальный характер.

2. Локальной (компьютерной) сетью

называется компьютерная сеть, действующая внутри организации.

Оборудование для локальных сетей. | Наши технические специалисты обладают многолетним опытом работы в области локальных вычислительных сетей.

лока́льность сущ., ж.

локализова́ть глаг., нсв., св.

толковый словарь ушакова

ЛОКА́ЛЬНЫЙ, локальная, локальное (от лат. localis) (книжн. офиц.). Местный, свойственный только определенному месту, не выходящий за определенные пределы.

толковый словарь ожегова

ЛОКА́ЛЬНЫЙ, -ая, -ое; -лен, -льна (книжн.). Местный, не выходящий за определённые пределы. Локальная война.

| сущ. локальность, -и, жен.

толковый словарь даля

ЛОКАЛЬНЫЙ — лат. местный, не общий.

популярный словарь

Локальный

-ая, -ое; -лен, -льна книжн.

Свойственный только определенному месту, не выходящий за определенные пределы.

Локальные войны.

Локальное явление.

Локальный характер заболевания.

Синонимы:

ме́стный

Родственные слова:

лока́льно, лока́льность, локализи́ровать (локализировать очаг возгорания), локализова́ть (локализовать очаг возгорания)

Этимология:

Из западноевропейских языков (фр. local, нем. lokal ‘локальный’ ← лат. localis ‘местный’). В русском языке — с конца XVIII в.

Лока́льный цвет иск. — в живописи основной и неизменный цвет изображаемых объектов, условный, лишенный оттенков, которые возникают в природе под воздействием освещения, воздушной среды и т. д. (Понятие «локальный цвет» впервые выделено Леонардо да Винчи в его «Книге о живописи». Применение локального цвета характерно для живописи Средневековья, раннего Возрождения и классицизма. Он был отвергнут импрессионистами, но вернулся в искусство ХХ в. и используется, напр., экспрессионистами.)

энциклопедический словарь

ЛОКА́ЛЬНЫЙ -ая, -ое; -лен, -льна, -льно. [лат. localis] Свойственный только определённому месту, не выходящий за определённые пределы; местный. События носят л. характер. Л-ая разновидность растения.

◊ Лока́льный цвет. Иск. Основной и неизменный цвет изображаемых предметов, передаваемый в живописном произведении условно без оттенков и переходов.

академический словарь

-ая, -ое; -лен, -льна, -льно.

Свойственный только определенному месту, не выходящий за определенные пределы; местный.

Инфляция, эпизодически имевшая место в отдельных странах, носила не всемирный, а локальный характер. А. М. Алексеев, Военные финансы капиталистических государств.

локальный цвет

иск.

основной и неизменный цвет изображаемых предметов, передаваемый в живописном произведении условно без оттенков и переходов.

[лат. localis]

практический толковый словарь

местный, ограниченный в размерах.

орфографический словарь

лока́льный; кратк. форма -лен, -льна

словарь ударений

формы слов

лока́льный, лока́льная, лока́льное, лока́льные, лока́льного, лока́льной, лока́льных, лока́льному, лока́льным, лока́льную, лока́льною, лока́льными, лока́льном, лока́лен, лока́льна, лока́льно, лока́льны, лока́льнее, полока́льнее, лока́льней, полока́льней

синонимы

прил., кол-во синонимов: 5

местный, ограниченный, местного характера, местного значения, топический

тезаурус русской деловой лексики

морфемно-орфографический словарь

грамматический словарь

лока́льный п 1*a

этимология

Это прилагательное, имеющее значение «местный», было заимствовано из латыни, где прилагательное localis — «местный» образовано от locus — «место».

этимологический словарь русского языка

Из лат. яз. в XVIII в. Лат. localis — «местный» — производное от locus- «место».

словарь галлицизмов русского языка

ЛОКАЛЬНЫЙ ая, ое. local,-e adj. <лат. localis местный.

1. Ограниченный определенным местом, не выходящий за известные пределы. БАС-1. Как победоносныя войска .. из заграничной армии приблизились а пределам Государства, то Коллегия учиня к расположению оных сообразно локальному положению мест расписание на дивизии и корпуса и назначить к командованию оными шефов. 1755. Потемкин Бум. 54. К сим кратким воображениям <о ведении военных действий> долженствуют натурально присовокупляться многие локальные обстоятельства. Семил. война 787. Старасться согласить Порту на неограниченную свободу в разсуждении локальнаго помещения магазейнов. Прис. Крыма 4 68. . Сверх того, локальное положение сей крепости есть над самою горою, которою овладев неприятель может командовать совершенно крепостию. 1778. Прис. Крыма 2 375. Локальные ваши помощники всеместно, трудолибиво и неотлагаемо, вам да пособят. Суворов 1788. // РА 1872 162. Соображая вышеописанные обстоятельства и локальное положение земли, где театру войны быть должно, составляется действующая против их армия, на репортиции первого нумера изображенная, и кор-де-резерв, от которого можно подкреплять сии войска, так и производить поиски на Швецию морем.

1784. А.А. Безбородко — Потемкину. // РИО 29 516. Те города, кои хотя пристаней не имеют, но по локальному положению их связаны по торгу с портами нашими. 1786. Арх. Гос. совета 1 2 555. Места нужныя и способныя по локальному положению к заселению дорог. ПСЗ 22 414. Что локальные обстоятельства и образ жизни — сверх наследственных зол — подтачивают организмы. 1869. Герц. 30-30 (1) 151. Передовые элукубрации слишком стереотипны .. Почему и к чему <в романах> какое-то искание локальной краски в грубоватых и даже грубых оттенках? Валуев Лорин. // Дело 1882 4 2 37. — Милости просим, вы найдете Москву в полном блеске своей локальной физиономии. — Да, говорят, физиономия уж очень локальная, сказал граф. Мещерский Граф 4 14. В лишенном пассионарности обществе все время возникают отдельные локальные протуберанцы, которые могут восприниматься как бессмысленная агрессия. Знамя 2002 7 193. ♦ Локальный цвет. живоп. Локальным цветом в живописи называется цвет, свойственный каждому предмету, не зависимо от особеннаго разделения света и теней.
Ян. 1804 2 597. Цвет малютинских декораций был острым и динамичным; значительную роль играли локальные цветовые контрасты. И. Н. Павлов Моя жизнь и встречи. Ср. Локал. Локальность и, ж. един. Где какой фабрике, мануфактуре или артизанству какому распространяться по локальности способнее, царское око.. видит. Кукольник Два Ивана. // К. 1853 3 182. — Лекс. Ян. 1804: локальный; Даль-1: лока/льный; Сл. 18: локальный 1761.

словарь иностранных слов

ЛОКАЛЬНЫЙ (лат. localis, от locus — место). Местный.

полезные сервисы

Что Такое локально- Значение Слова локально

45:73 19215545640061ac6306c7124a25c45e:42496:Xls.Dropper.Agent-1557953:73 ee406d203bb7dbc596b21688df95bf0a:3147159:Andr.Malware.Agent-1557956:73 6bebe39aa3779aea224c577efec89014:6845618:Andr.Malware.Agent-1557957:73 4ddba3a88e69e19feff1bf41aa5bc873:2669820:Andr.Malware.Agent-1557959:73 494f5d8ab206fa380e4e53a4265a6070:3117235:Andr.Malware.Agent-1557960:73 cd797b311bc7b2d485bc385849ce8b43:1629228:Andr. Malware.Agent-1557963:73 97bef9d776c1656ba4db731ceb682c9c:8425856:Andr.Malware.Agent-1557966:73 00088ba143b6c7ad43f65ace9395e47e:3122016:Andr.Malware.Agent-1557968:73 7f923ea1e05ac42c92612bf360b21fbd:5410279:Win.Trojan.Agent-1557976:73 a49990f3d42dab5caca5f759a536b915:5390358:Win.Trojan.Agent-1557977:73 8ee1f676568839ae80c909c9eab8c8ba:7117209:Win.Trojan.Agent-1557983:73 8c1e8bb128fcd7ea703ab99049860ab3:4943872:Win.Trojan.Agent-1557989:73 811bc495baea5e813ca3536b48d7115c:5496832:Win.Trojan.Agent-1557993:73 942064653c166597b89a08a1e712fa20:7036656:Win.Trojan.Agent-1557999:73 7c4e4592f4e66430c32b94a315bd8b82:198873:Win.Trojan.Agent-1558001:73 aee06193ea5e504aafbc9822f70a7c36:96165:Win.Trojan.Agent-1558007:73 5dfd629b05dce8738e30eb930c408f6b:5494645:Win.Trojan.Agent-1558023:73 9aa81d9240324ab7d59f2931b24cb5de:289922:Win.Trojan.Agent-1558034:73 5e00c7df80503b6f6afe3e0a951e6d90:5089947:Win.Trojan.Agent-1558037:73 6c070519ff3b085acf28b0502aff52c4:3545459:Win.Trojan.Agent-1558038:73 68cf0881da93b5970e68e1e2ed43fc9a:8564:Win.

Trojan.Agent-1558041:73 8c18da6da05debcab5c166c55adb15c3:4020278:Win.Trojan.Agent-1558068:73 8bfc5bf9f4066f7b7d10d81898b19139:7132601:Win.Trojan.Agent-1558082:73 66f5907b5ebeaa5c53aaf4eebd681325:267969:Win.Trojan.Agent-1558083:73 9226cd93b5c3090c1bd01ff74781d21d:729088:Win.Trojan.Agent-1558088:73 6d07831209f2f0983fbc54abb536ff7e:7115475:Win.Trojan.Agent-1558089:73 67deffdd448e0a8853734419d924483c:16300:Win.Trojan.Agent-1558091:73 b5b300ec095ee1fcf9ebb1accf124dcf:6980871:Win.Trojan.Agent-1558093:73 620b92cd002a9fb33b4e7b3f1c205935:7035011:Win.Trojan.Agent-1558099:73 5e1df6fcde2e19a90ee33420922cbfdb:16300:Win.Trojan.Agent-1558100:73 9c13cbdfa13ce994eeabc8ed67b02544:20480:Win.Trojan.Agent-1558102:73 843e06658116c8d64526f33c40f22dcc:6437404:Win.Trojan.Agent-1558103:73 9cde42ec9cc6b65a2941aedf0947d2b7:4159315:Win.Trojan.Agent-1558110:73 b0df8b94d861288f27fb7f9518582251:4187730:Win.Trojan.Agent-1558113:73 8f3a7c636cc989a4dcadd774247c3b43:21244:Win.Trojan.Agent-1558117:73 a09f6d9de6f90f47baccb0321f92aca4:4218366:Win.
Trojan.Agent-1558123:73 6d7793adaabda1703d2640cb71c0be79:32768:Win.Trojan.Agent-1558128:73 77cd116551efd6613d0de6a5369c58b7:817024:Win.Trojan.Agent-1558131:73 5df611ac8b296c413daa74bed55501eb:4733230:Win.Trojan.Agent-1558132:73 5df8c1a6cea4b5d50db7f878b400b97c:4431568:Win.Trojan.Agent-1558145:73 9b768735646737e98b568

Что Такое локально- Значение Слова локально

Решение высшей математики онлайн


‹— Назад В этом разделе мы изучим свойства бесконечно малых величин, то есть величин, стремящихся к 0. В следующих разделах на этой основе мы будем изучать свойства величин, имеющих произвольное значение предела.         Определение 2.9   Функция называется бесконечно малой величиной при базе , если её предел при данной базе равен 0, то есть .    

Заметим, что в этом определении фигурирует фиксированная база ; в зависимости от того, какая именно база взята, одна и та же функция может как быть бесконечно малой, так и не быть ею.

        Пример 2.8   Рассмотрим функцию . При базе эта функция является бесконечно малой, а при базе  — не является.

Рис.2.16.График функции

Проверим это. Покажем, что . Возьмём произвольное и решим неравенство . Оно эквивалентно неравенству . Получаем ; это означает, что при , где , неравенство выполняется, то есть . Мы показали, что  — бесконечно малая при .

Теперь покажем, что , то есть что эта величина не является бесконечно малой при . Возьмём и найдём окрестность точки 0, в которой выполняется неравенство . Это неравенство, очевидно, эквивалентно неравенству , то есть при попадание в -окрестность точки 0 гарантирует выполнение неравенства . Это означает, что .     

Докажем теперь теорему, связывающую бесконечно малые с величинами, имеющими произвольное значение предела.

        Доказательство.     Согласно определению предела, равенство означает, что для любого можно найти такое окончание , что

при всех (2.1)

Условие означает, что для любого можно найти такое окончание , что
при всех    

Но это, очевидно, то же, что формула (2. 1).     

Теперь обратимся к свойствам, касающимся собственно бесконечно малых.

        Доказательство.    Пусть фиксировано некоторое число . Рассмотрим положительное число . Условие означает, что найдётся такое окончание , на котором меньше этого положительного числа: при всех .

Точно так же, условие означает, что найдётся такое окончание , на котором при всех . По определению базы, она содержит некоторое окончание . Так как  — часть как , так и , то оба неравенства выполняются при . Тогда при будет

Итак, при произвольно заданном мы предъявили такое окончание , на котором выполняется неравенство . Это означает, что , то есть что  — бесконечно малая при базе .     

Докажем теперь, как следствие из предыдущей теоремы, утверждение о том, что бесконечно малой является сумма не только двух, но любого числа бесконечно малых величин.

        Доказательство.     Доказывать утверждение теоремы мы будем по индукции5 по числу слагаемых. Для двух слагаемых это утверждение верно по теореме 2.5. Пусть утверждение верно для слагаемых; это означает, что величина бесконечно мала. Покажем, что тогда оно верно и для слагаемых. По условию бесконечно мала также величина и, значит, по теореме 2.5 бесконечно мала сумма этих двух бесконечно малых . Тем самым шаг индукции сделан и утверждение доказано для произвольного числа слагаемых .     

В дальнейшем нам часто будет нужно рассматривать функции, которые не превосходят некоторой постоянной на некотором окончании данной базы. Дадим им следующее название.

Рис.2.17.Локально ограниченная величина при базе

Докажем следующее утверждение, имеющее вспомогательный характер для дальнейшего.

        Предложение 2.1   Пусть при данной базе две функции и являются локально ограниченными. Тогда и их произведение тоже локально ограничено при этой базе.

        Доказательство.     Из условия следует, что при и при , где  — некоторые постоянные и  — некоторые окончания базы . Возьмём окончание ; при будут выполнены оба неравенства и, следовательно,

Это означает, что постоянная служит ограничивающей постоянной для произведения на окончании , то есть это произведение локально ограничено при базе .     

Локальная ограниченность функции не означает, что она ограничена на всей своей области определения. Например, функция локально ограничена при базе , но не является ограниченной функцией при всех . Если в качестве базы рассматривается , то локальная ограниченность функции при этой базе означает, что функция ограничена в некоторой, быть может, достаточно малой, окрестности точки .

        Теорема 2.6   Пусть функция имеет предел при базе . Тогда эта функция локально ограничена при этой базе.

        Доказательство.     Пусть ; это означает, что при любом (возьмём, например, ) найдётся такое окончание базы , что для любого . Тем самым, при выполнено двойное неравенство .

Выберем из двух чисел и число с большей абсолютной величиной и обозначим его : . Тогда, очевидно, из последнего неравенства следует, что ; это означает, что функция локально ограничена.     

В частности, локально ограничены при базе все бесконечно малые при базе , так как все они, по определению, имеют предел (равный 0).

        Пример 2.12   Приведём пример, показывающий, что обратное к теореме 2.6 утверждение неверно, то есть что существуют функции, локально ограниченные при некоторой базе, однако не имеющие предела при этой базе. Рассмотрим функцию и базу . Локальная ограниченность функции очевидна: можно взять постоянную и окончание базы , тогда при всех . Однако не имеет предела при : какое бы окончание ни взять, при значения многократно изменяются от до 1 и назад и не приближаются ни к какому постоянному значению. (В качестве упражнения проведите строгое доказательство того, что предел не существует: докажите, что при нельзя указать окончания базы , при всех из которого при некотором выполнялось бы неравенство . Такое окончание должно было бы существовать по определению предела, если бы предел существовал. )

Поскольку предела при не существует, то если сделать замену , получится, что предел также не существует. График функции представлен на следующем рисунке.

Рис.2.18.График

График совершает бесконечно много колебаний при подходе к 0. Размах каждого колебания остаётся один и тот же, от до 1. Значения, равные 1, функция принимает в точках вида , , значения, равные , — в точках вида , , а значения, равные 0, — в точках вида ,

Управление локальным состоянием — Основы Apollo

Время на выполнение: 20 минут

Как и большинство веб-приложений, наше приложение использует комбинацию данных, получаемых удаленно, и данных, хранящихся локально. Мы можем использовать Apollo Client для управления и типами данных, что делает его единственным источником достоверных данных о состоянии нашего приложения. Мы даже можем взаимодействовать с обоими типами данных за одну операцию. Давайте узнаем как!

В приведенных ниже блоках кода по умолчанию используется TypeScript. Вы можете использовать раскрывающееся меню над каждым блоком кода, чтобы переключиться на JavaScript.

Если вы используете JavaScript, используйте расширения файлов .js и .jsx везде, где появляются .ts и .tsx .

Во-первых, давайте определим схему на стороне клиента GraphQL , которая специфична для нашего приложения-клиента. Это не , необходимое для управления локальным штатом, но оно дает полезные инструменты разработчика и помогает нам анализировать наши данные.

Добавьте следующее определение в src / index.tsx перед инициализацией ApolloClient :

src / index.tsx

TypeScript

JavaScript

TypeScript

Скопируйте
  export const typeDefs = gql`
  расширить тип Query {
    isLoggedIn: Boolean!
    cartItems: [ID!]!
  }
`;  

Также добавьте gql в список символов, импортированных из @ apollo / client :

index. tsx

Копировать

  import {
  ApolloClient,
  НормализованныйCacheObject,
  ApolloProvider,
  gql,} из '@ apollo / client';  

Как и следовало ожидать, это очень похоже на определение из схемы нашего сервера , с одним отличием: мы расширяем тип Query .Вы можете расширить тип GraphQL, определенный в другом месте, чтобы добавить поля к этому типу.

В этом случае мы добавляем два поля в Query :

  • isLoggedIn , чтобы отслеживать, есть ли у пользователя активный сеанс
  • cartItems , чтобы отслеживать, какие запуски пользователь добавил в свою корзину

Наконец, давайте изменим конструктор ApolloClient для предоставления нашей клиентской схемы:

src / index.tsx

TypeScript

JavaScript

TypeScript

Копировать
  const client: ApolloClient  = new ApolloClient ({
  кеш
  uri: 'http: // localhost: 4000 / graphql',
  заголовки: {
    авторизация: localStorage. getItem ('token') || '',
  },
  typeDefs,});  

Далее нам нужно определить, как мы храним значения этих локальных полей на клиенте.

Как и на сервере, мы можем заполнять поля схемы на стороне клиента данными из любого источника, который нам нужен.Apollo Client предоставляет для этого несколько полезных встроенных опций:

  • Тот же кеш в памяти, где хранятся результаты запросов на стороне сервера
  • Реактивные переменные , которые могут хранить произвольные данные вне кеша при этом все еще обновляя запросы, которые зависят от них

Оба эти параметра работают для большинства случаев использования. Мы будем использовать реактивные переменные, потому что с ними быстрее начать.

Открыть src / cache.TS . Обновите его оператор import , включив в него функцию makeVar :

src / cache.ts

Копировать

  import {InMemoryCache, Reference, makeVar} из '@ apollo / client';  

Затем добавьте в конец файла следующее:

src / cache. ts

TypeScript

JavaScript

TypeScript

Copy
 

экспорт const isLoggedInVar = makeVar  (!! localStorage.getItem ('токен'));


экспорт const cartItemsVar = makeVar <строка []> ([]);  

Здесь мы определяем две реактивные переменные, по одной для каждого из полей нашей клиентской схемы.Значение, которое мы передаем каждому вызову makeVar , устанавливает начальное значение переменной.

Значения isLoggedInVar и cartItemsVar — это функции :

  • Если вы вызываете функцию реактивной переменной с нулевыми аргументами (например, isLoggedInVar () ), она возвращает текущее значение переменной.
  • Если вы вызываете функцию с одним аргументом (например, isLoggedInVar (false) ), она заменяет текущее значение переменной заданным значением.

Обновить логику входа в систему

Теперь, когда мы представляем статус входа в систему с помощью реактивной переменной, нам нужно обновить эту переменную всякий раз, когда пользователь входит в систему.

Давайте вернемся к login.tsx и импортируем нашу новую переменную :

src / pages / login.tsx

Скопируйте

  import {isLoggedInVar} из '../cache';  

Теперь давайте обновим эту переменную всякий раз, когда пользователь входит в систему. Измените обратный вызов onCompleted для мутации LOGIN_USER , чтобы установить isLoggedInVar на true :

src / pages / login.tsx

Копировать

  onCompleted ({login}) {
  if (логин) {
    localStorage.setItem ('токен', логин. токен в виде строки);
    localStorage.setItem ('userId', login.id как строка);
    isLoggedInVar (истина); }
}  

Теперь у нас есть схема на стороне клиента и источники данных на стороне клиента. На стороне сервера мы определим преобразователи для их соединения. Однако на стороне клиента мы определяем политику поля .

Политика поля определяет, как одно поле GraphQL в кэше клиента Apollo читается и записывается. Большинство полей схемы на стороне сервера не нуждаются в политике поля, потому что политика по умолчанию делает правильную вещь: она записывает результаты запроса непосредственно в кеш и возвращает эти результаты без каких-либо изменений.

Однако наши клиентские поля не хранятся в кэше ! Нам нужно определить политики полей, чтобы сообщить Apollo Client, как запрашивать эти поля.

В src / cache.ts посмотрите на конструктор InMemoryCache :

src / cache.ts

TypeScript

JavaScript

TypeScript

Скопируйте
  кэш констант экспорта: InMemoryCache = new InMemory
  typePolicies: {
    Запрос: {
      fields: {
        запускает: {
          
        }
      }
    }
  }
});  

Возможно, вы помните, что мы уже определили здесь политику поля, особенно для запроса .запускает поле , когда мы добавили поддержку разбивки на страницы в наш запрос GET_LAUNCHES .

Давайте добавим политики полей для Query.isLoggedIn и Query.cartItems :

src / cache.ts

TypeScript

JavaScript

TypeScript

Copy
  экспорт константного кеша: InMemoryCache = new InM
  typePolicies: {
    Запрос: {
      fields: {
        isLoggedIn: {чтение () {возврат isLoggedInVar (); }}, cartItems: {read () {return cartItemsVar (); }}, запускает: {
          
        }
      }
    }
  }
});  

Каждая из наших двух политик полей включает в себя одно поле: читать функцию .Клиент Apollo вызывает функцию поля read всякий раз, когда это поле запрашивается. Результат запроса использует возвращаемое значение функции как значение поля , независимо от любого значения в кэше или на вашем сервере GraphQL.

Теперь, когда мы запрашиваем одно из полей схемы на стороне клиента, возвращается значение нашей соответствующей реактивной переменной. Напишем запрос, чтобы попробовать!

Вы можете включать клиентские поля в любой запрос GraphQL, который вы пишете. Для этого вы добавляете директиву @client в каждое клиентское поле вашего запроса.Это сообщает Apollo Client , а не , что нужно получить значение этого поля с вашего сервера.

Статус входа в систему

Давайте определим запрос, который включает наше новое поле isLoggedIn . Добавьте следующие определения в index.tsx :

src / index.tsx

TypeScript

JavaScript

TypeScript

Копировать
  const IS_LOGGED_IN = gql`
  query IsUserLoggedIn {
    isLoggedIn @client
  }
`;

function IsLoggedIn () {
  const {данные} = useQuery (IS_LOGGED_IN);
  вернуть данные.isLoggedIn? : ;
}  

Также добавьте недостающий импорт, выделенный ниже:

index.tsx

Copy

  import {
  ApolloClient,
  НормализованныйCacheObject,
  ApolloProvider,
  gql,
  useQuery} из '@ apollo / client';
импортировать логин из '. /pages/login';  

Компонент IsLoggedIn выполняет запрос IS_LOGGED_IN и отображает различные компоненты в зависимости от результата:

  • Если пользователь не вошел в систему , компонент отображает экран входа в наше приложение.
  • В противном случае компонент отображает домашнюю страницу нашего приложения.

Поскольку все поля этого запроса являются локальными, нам не нужно беспокоиться об отображении какого-либо состояния загрузки.

Наконец, давайте обновим вызов ReactDOM.render , чтобы использовать наш новый компонент IsLoggedIn :

index.tsx

Копировать

  ReactDOM.render (
  
    
  ,
  документ.getElementById ('корень')
);  

Корзина товаров

Затем давайте реализуем клиентскую корзину для хранения запусков, которые пользователь хочет зарезервировать.

Откройте src / pages / cart.tsx и замените его содержимое следующим:

Еще раз, мы запрашиваем поле на стороне клиента и используем результат этого запроса для заполнения нашего пользовательского интерфейса. Директива @client — единственное, что отличает этот код от кода, запрашивающего удаленное поле.

Хотя оба запроса выше только запрашивают поля на стороне клиента, один запрос может запрашивать поля как на стороне клиента, так и на стороне сервера.

Когда мы хотим изменить поле схемы на стороне сервера, мы выполняем мутацию, которая обрабатывается резолверами нашего сервера. Изменить локальное поле проще, потому что мы можем получить прямой доступ к исходным данным поля (в данном случае к реактивной переменной).

Включить выход из системы

Зарегистрированный пользователь также должен иметь возможность выйти из нашего клиента. Наш пример приложения может выполнить выход полностью локально, поскольку статус входа в систему определяется наличием ключа token в localStorage .

Открыть src / container / logout-button.tsx . Замените его содержимое следующим:

Важной частью этого кода является обработчик кнопки выхода из системы onClick . Он выполняет следующие действия:

  1. Он использует методы evict и gc для очистки поля Query.me из нашего кеша в памяти. Это поле включает данные, относящиеся к вошедшему в систему пользователю, и все они должны быть удалены при выходе из системы.
  2. Он очищает localStorage , где мы сохраняем идентификатор вошедшего в систему пользователя и токен сеанса между посещениями.
  3. Он устанавливает значение нашей реактивной переменной isLoggedInVar равным false .

Когда значение реактивной переменной изменяется, это изменение автоматически транслируется на каждый запрос, который зависит от значения переменной (в частности, запрос IS_LOGGED_IN , который мы определили ранее).

Из-за этого, когда пользователь нажимает кнопку выхода, наш компонент isLoggedIn обновляется для отображения экрана входа в систему.

Разрешить бронирование поездок

Разрешим нашим пользователям бронировать поездки в клиенте.Мы так долго ждали реализации этой основной функции, потому что она требует взаимодействия как с локальными данными (тележка пользователя), так и с удаленными данными. Теперь мы знаем, как это сделать!

Открыть src / container / book-trips.tsx . Замените его содержимое следующим:

Этот компонент выполняет мутацию BOOK_TRIPS при нажатии кнопки Book All . Для мутации требуется список из идентификаторов запуска , который он получает из локально сохраненной корзины пользователя (передается как опора).

После возврата из функции bookTrips мы вызываем cartItemsVar ([]) , чтобы очистить тележку пользователя, поскольку поездки в тележке были забронированы.

Теперь пользователь может забронировать все поездки в своей тележке, но еще не может добавить поездок в свою корзину! Применим последний штрих.

Включить изменения корзины и бронирования

Открыть src / container / action-button.tsx . Замените его содержимое следующим:

Этот код определяет два сложных компонента:

  • A CancelTripButton , который отображается только для поездок, которые пользователь уже забронировал
  • A ToggleTripButton , что позволяет пользователю добавлять или снимите поездку с тележки

Рассмотрим каждую отдельно.

Отмена поездки

Компонент CancelTripButton выполняет мутацию CANCEL_TRIP , которая принимает launchId в качестве переменной (указывающую, какую ранее забронированную поездку нужно отменить).

В нашем вызове useMutation мы включаем функцию обновления . Эта функция вызывается после завершения мутации, что позволяет нам обновить кеш, чтобы отразить отмену на стороне сервера.

Наша функция обновления получает отмененное отключение из результата мутации, который передается в функцию.Затем он использует метод modify из InMemoryCache , чтобы отфильтровать это отключение из поля Trip нашего кэшированного объекта User .

Метод cache.modify - мощный и гибкий инструмент для взаимодействия с кэшированными данными. Чтобы узнать больше об этом, см. cache.modify .

Добавление и удаление элементов корзины

Компонент ToggleTripButton не выполняет никаких операций GraphQL, поскольку вместо этого он может напрямую взаимодействовать с реактивной переменной cartItemsVar .

При нажатии кнопка добавляет связанную поездку в корзину, если она отсутствует, или удаляет ее, если она есть.

Наша заявка готова! Если вы еще этого не сделали, запустите свой сервер и клиент и протестируйте все функции, которые мы только что добавили, в том числе:

  • Вход и выход
  • Добавление и удаление поездок из корзины
  • Бронирование поездок
  • Отмена забронированная поездка

Вы также можете запустить версию клиента в final / client , чтобы сравнить ее с вашей версией.


Поздравляем! 🎉 Вы прошли полный курс обучения Apollo. Вы готовы погрузиться в каждую отдельную часть платформы Apollo. Вернитесь на главную страницу документации, чтобы получить быстрые ссылки на документацию по каждой части, а также «рекомендуемые тренировки», которые помогут вам начать работу.

Как включить локальную аналитику (разместить Google Analytics на своем сайте)

Локальный хостинг Google Analytics может помочь ускорить работу вашего сайта за счет уменьшения количества дополнительных запросов DNS и решения проблемы «использования кеширования браузера» из их сценария.

По иронии судьбы собственный сценарий Google выдает предупреждение о кешировании, но это потому, что у них очень короткий срок действия заголовка кеширования HTTP. Когда вы размещаете его самостоятельно, автоматически применяются заголовки кэширования HTTP вашего собственного CDN или сервера. Другими словами, вы полностью контролируете кеширование скрипта.

Локальный хостинг Google Analytics и обслуживание сценария с вашего собственного CDN или сервера также позволяет вам использовать одно соединение HTTP / 2.

Примечание. Это официально не поддерживается Google, но мы делаем это годами без каких-либо проблем.

Включить локальную аналитику

Чтобы включить локальную аналитику, щелкните плагин Perfmatters на панели инструментов, а затем перейдите на вкладку «Google Analytics». Для корректной работы вам нужно будет как минимум ввести свой идентификатор отслеживания. Затем выберите «Включить локальную аналитику» и сохраните изменения. Не забудьте также очистить кеш своего сайта.

Включить локальную аналитику Google

Наш плагин использует задание CRON, которое запускается один раз в день, чтобы получить последнюю копию последнего скрипта Google Analytics со своих серверов.

Важно: Не используйте эту функцию с другими плагинами Google Analytics, иначе вы можете дважды загрузить скрипт, что может исказить ваши данные.

Идентификатор отслеживания

Введите свой идентификатор отслеживания Google Analytics. Если вы не знаете свой идентификатор отслеживания, вы можете найти его здесь.

Отслеживание позиции кода

Загрузите ваш аналитический скрипт в верхний (по умолчанию) или нижний колонтитул вашего сайта.

Google Analytics рекомендует загружать скрипт в заголовок вашего сайта.Но это просто для предотвращения каких-либо проблем, если кто-то прерывает загрузку страницы (в редких случаях она может не сработать). Если у вас быстро загружаемый сайт, загрузка GA в нижний колонтитул вполне подойдет и не повлияет на количество просмотров вашей страницы. Фактически, мы загружаем GA в нижний колонтитул на всех наших сайтах.

Совет по производительности: Воспользуйтесь нашей функцией Delay JavaScript, чтобы предотвратить загрузку запросов в Google Analytics до взаимодействия с пользователем.

Тип скрипта

Perfmatters имеет четыре разных типа сценариев для локального размещения аналитики на вашем сайте WordPress:

аналитика.js

analytics.js составляет 18,4 КБ и представляет собой стандартный скрипт Google Analytics со всеми включенными функциями. Это вариант по умолчанию. Он размещен локально и будет кеширован в вашем браузере и на вашем CDN.

gtag.js v4

gtagv4.js составляет 51,5 КБ и является последней версией Google Analytics. Это позволяет отслеживать события и исходящие клики без дополнительного кода и использует новый аналитический интерфейс Google.

Минимальный

Минимальная аналитика ( аналитика-минимальная. js ) - это небольшой и оптимизированный скрипт с открытым исходным кодом, размер которого составляет всего 1,5 КБ. Отчеты по просмотрам страниц, пользователям, местоположениям, устройствам, источникам трафика и в реальном времени - все будет работать нормально. Однако он не обладает всеми функциями analytics.js . Одним из них будет мониторинг скорости сайта.

Для многих пользователей WordPress минимальная аналитика - отличный быстрый вариант, потому что мы обнаружили, что многие не используют много дополнительных данных, которые предоставляет Google Analytics, они просто хотят видеть такие вещи, как посещения и источники трафика.

Этот файл размещен локально и будет кэшироваться в вашем браузере и на вашем CDN.

Минимальный встроенный

Minimal inline - это тот же код, что и analytics-minimal.js , он просто загружается на ваш сайт. Это уменьшит количество HTTP-запросов для файла, но также увеличит общий размер вашей HTML-страницы.

Примечание. Оба минимальных варианта аналитики будут генерировать запрос на https://www.google-analytics.com/collect .Это просто способ отправить в Google отчетные данные. К сожалению, вы не можете разместить эту часть локально, и это необходимо для этого метода. Однако оба минимальных варианта будут работать намного быстрее из-за меньшего размера файла сценария.

Отключить функции дисплея

Поддержка: analytics.js

Отключить ремаркетинг и рекламу, которые генерируют второй HTTP-запрос к DoubleClick.

Отключить функции дисплея

Анонимизировать IP

Поддержка: аналитика.js, Minimal и Minimal Inline

Скройте свой IP-адрес в соответствии с ограничениями конфиденциальности в некоторых странах.

Отслеживание авторизованных администраторов

Поддержка: analytics.js, минимальный и минимальный встроенный

Включите администраторов WordPress, вошедших в систему, в свои отчеты Google Analytics.

Важно: Если вы оставите этот параметр выключенным, вы не увидите скрипт аналитики, когда вы вошли в систему как администратор на своем сайте. Но вы можете убедиться, что ваш скрипт запущен, проверив его, когда вы вышли из системы или в режиме инкогнито.

Скорректированный показатель отказов

Поддержка: analytics.js

Установите предел времени ожидания в секундах, чтобы лучше оценить качество вашего трафика. (1-100) Мы лично используем 30 секунд. Узнайте больше о том, почему вы можете захотеть использовать скорректированный показатель отказов.

Google Analytics 4 больше не поддерживает показатель отказов и перешел на показатель вовлеченности.

Используйте MonsterInsights

Поддержка: analytics.js

MonsterInsights - популярный плагин, который используют более 2 миллионов пользователей для добавления Google Analytics в WordPress.Теперь вы можете использовать MonsterInsights вместе с Perfmatters. Он позволяет размещать скрипт Google Analytics ( analytics.js ) локально, сохраняя при этом возможность пользоваться такими замечательными функциями MonserInsights, как отслеживание событий GA.

Важно отметить, что когда опция MonsterInsights включена, все дополнительные настройки Google Analytics обрабатываются их плагином, а не Perfmatters. Например, исключение пользователей с правами администратора из отслеживания, анонимизация IP-адресов, ваш идентификатор отслеживания - все это необходимо установить в MonserInsights.

Вам все равно нужно включить параметр «Включить локальную аналитику», чтобы использовать эту интеграцию. Когда MonsterInsights включен, Google Analytics в Perfmatters автоматически отключается, поэтому вам не нужно дважды беспокоиться о загрузке скрипта.

Устранение неполадок аналитики

Когда вы размещаете аналитику локально, расширение Google Tag Assistant для Chrome не поддерживает аналитику, запущенную на вашем сайте. Это совершенно нормально, так как они ищут его только на своих серверах.

Простой способ убедиться, что Google Analytics работает, - открыть браузер в режиме инкогнито и посетить свой сайт. Взгляните на представление «В реальном времени» в Google Analytics, и вы должны увидеть себя там.

Понимание локально связанных слоев в сверточных нейронных сетях

Сверточные нейронные сети (CNN) были феноменальными в области распознавания изображений. Исследователи уделяют большое внимание созданию моделей глубокого обучения для различных задач, и с каждым годом они становятся лучше.Как мы знаем, CNN состоит из многих типов слоев, таких как свертка, объединение, полное соединение и т. Д. Сверточные слои отлично подходят для работы с данными изображения, но также имеют несколько ограничений. Сеть DeepFace, созданная Facebook, использовала другой тип слоя, чтобы ускорить их обучение и получить потрясающие результаты. Этот слой называется локально подключенным слоем с неразделенными весами. Так что именно он делает такого, чего не могут другие слои?

Полносвязные и сверточные слои

Прежде чем мы начнем обсуждать локально связанные слои, нам нужно понять, откуда это взялось.Когда нейронные сети начали набирать обороты, люди были в значительной степени на полностью связанных уровнях. По сути, он связывает все нейроны одного слоя со всеми нейронами следующих слоев. Давайте посмотрим, как выглядят полносвязные сверточные слои:

Слева - это полностью связанный слой. На рисунке справа показан сверточный слой, работающий с 2D-изображением. Это дает нейронной сети большую свободу для обучения и оптимизации всех параметров.Но в то же время это требует больших вычислительных ресурсов! Итак, чтобы воспользоваться преимуществами двумерной структуры данных изображения, исследователи придумали сверточные слои.

На каждом двумерном массиве данных мы обучаем целую группу из N x N ядер. Эти ядра - не что иное, как фильтры, которые мы запускаем через 2D-массив. Для каждой позиции (x, y) мы вычисляем суммирование скалярного произведения между этим ядром и значениями изображения вокруг этой точки. Этот процесс называется сверткой, отсюда и название сверточные нейронные сети.Как видно на изображении выше, ядра везде останутся одинаковыми (на что указывает зеленый цвет).

Мы прошли половину пути, но еще не говорили о «локально подключенных» слоях

Ну, это не совсем так! Сверточные слои - это технически локально связанные слои. Если быть точным, это локально связанные слои с общими весами. Мы запускаем один и тот же фильтр для всех позиций (x, y) в изображении. Другими словами, все позиции пикселей «разделяют» одинаковые веса фильтра.Мы позволяем сети настраивать веса фильтров, пока не достигнем желаемой производительности. Хотя это отлично подходит для задач классификации изображений, мы склонны упускать некоторые тонкие нюансы пространственного расположения.

Итак, исследователи опробовали подход, при котором у них есть разные фильтры для каждой позиции (x, y). Никакой извилины как таковой нет! Это просто скалярное произведение в каждой позиции пикселя. Допустим, мы хотим обучить 256 фильтров размером 5 × 5 на текущем этапе сети. Здесь каждый фильтр учится обнаруживать различные аспекты изображения.Входное изображение имеет размер, скажем, 128 x 128. Мы можем разместить фильтры 124 x 124 в этой сетке изображения (нарисуйте его на листе бумаги для проверки). Как видно на рисунке слева, разные цвета обозначают разные фильтры. В сверточном слое нам просто нужно обучить 5 x 5 x 256 параметров. Но если мы имеем дело с локально связанными слоями с неразделенными весами, мы будем иметь дело с 5 x 5 x 256 x 124 x 124.

Это много параметров

Теперь вы можете подумать - не приведет ли это к огромному количеству гиперпараметров? Потому что мы строим отдельный фильтр для каждой позиции пикселя, а на изображении много позиций.Ответ положительный! Но они оптимизировали методы и создали быструю реализацию на GPU. Кроме того, поскольку каждая позиция пикселя получает свой собственный фильтр, они сокращают количество общих фильтров, которые необходимо обучить.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *