Как сделать запрос в базе данных: Знакомство с запросами — Access

у меня есть набор данных, который содержит любую базу данных. как выполнить любой запрос к этому набору данных ?

У меня есть программа Winforms, которая подключается к SQL Server 2008. Есть 100 пользователей, которые подключаются к этой базе данных и запустите поисковый запрос —> и обновите базу данных. Я…

Возможный Дубликат : mysql запрос с учетом регистра я работаю над сценарием PHP, который проверяет некоторые значения на те, что есть в базе данных. До сих пор я думал, что это работает правильно,…

В моей БД есть куча списков с разными названиями городов. Я пытаюсь сохранить в этой БД только те списки, которые имеют название города = X, и удалить все остальные города. Я пытаюсь выполнить…

Как бы я выполнил запрос к базе данных на каждой странице в Symfony2 bundle? Я пытаюсь создать онлайн-функциональность ВОЗ, но для этого требуется, чтобы запрос выполнялся глобально. Спасибо! 🙂

мне нужно выполнить запрос MySQL к базе данных, когда пользователь закрывает свой browser.i я разрабатываю приложение, где, когда пользователь входит в поле базы данных lo-gin_status имеет значение…

Я экспортирую базу данных roundcube MySQL с помощью Mysqldump , но, к сожалению, она терпит неудачу, когда я использую длинный запрос. Как я могу избежать этого, чтобы это сработало? туздышпр -Т…

Я пытаюсь написать запрос MySQL select с помощью конструктора запросов базы данных Laravel следующим образом: Выберите все проекты, в которых author_id проекта равно id пользователя или где group_id…

Относительно новый для datastage, вполне возможно, глупый вопрос. Из datastage я хочу запустить запрос базы данных к базе данных SQL Server. Запрос представляет собой запрос на удаление с жестко…

У меня есть две таблицы в одной базе данных… как можно было бы выполнить запрос к базе данных mysql с использованием Java? Мне нужно сделать это, чтобы найти LIKE элементов USERNAME COLUMN в…

Как писать простые запросы

Как запросить базу данных SQL:

1. Убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных (например, MySQL Workbench, Sequel Pro).
2. Если нет, загрузите приложение для управления базой данных и вместе с вашей компанией подключите вашу базу данных.
3. Изучите свою базу данных и ее иерархию.
4. Узнайте, какие поля есть в ваших таблицах.
5. Начните писать SQL-запрос, чтобы получить желаемые данные.

Вы когда-нибудь слышали о компьютерном языке SQL? Возможно, вы слышали об этом в контексте анализа данных, но никогда не думали, что это применимо к вам как к маркетологу.Или вы, возможно, подумали: «Это действительно для , действительно опытных пользователей данных . Я никогда не смогу этого сделать».

Что ж, более ошибаюсь! Самые успешные маркетологи руководствуются данными, и одна из наиболее важных составляющих работы с данными — это возможность быстро собирать данные из баз данных. SQL оказался одним из лучших и самых популярных инструментов для этого.

SQL — это язык структурированных запросов, который используется, когда у компаний есть тонны данных, которыми они хотят легко и быстро манипулировать. Если ваша компания уже хранит данные в базе данных, вам может потребоваться изучить SQL для доступа к данным. Но не волнуйтесь — вы находитесь в нужном месте, чтобы начать!

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных, которое позволит вам извлекать данные из вашей базы данных. Некоторые варианты включают MySQL Workbench или Sequel Pro. Начните с загрузки одного из этих вариантов, а затем поговорите со своей компанией о том, как подключиться к вашей базе данных. Выбранный вами вариант будет зависеть от серверной части вашего продукта, поэтому проконсультируйтесь со своей командой разработчиков, чтобы убедиться, что вы выбрали правильный.

Давайте прыгнем прямо.

Зачем нужен SQL?

Прелесть SQL в том, что любой, кто работает в компании, хранящей данные в реляционной базе данных, может его использовать. (И, скорее всего, ваш.)

Если вы работаете в компании-разработчике программного обеспечения и хотите получить данные об использовании своих клиентов, вы можете сделать это с помощью SQL. Если вы работаете в компании электронной торговли, у которой есть данные о покупках клиентов, вы можете использовать SQL, чтобы узнать, какие клиенты какие продукты покупают. Конечно, это лишь некоторые из многих-многих примеров.

Подумайте об этом так: вы когда-нибудь открывали в Excel очень большой набор данных только для того, чтобы ваш компьютер зависал или даже выключался? SQL позволяет вам получить доступ только к определенным частям ваших данных за раз, поэтому вам не нужно загружать данные в CSV, манипулировать ими и, возможно, перегружать Excel. Другими словами, SQL заботится об анализе данных, который вы, возможно, привыкли делать в Excel. (Если вы хотите немного подробнее изучить этот аспект SQL, вот статья в блоге, с которой вы можете начать.)

Как писать простые SQL-запросы

Понять иерархию вашей базы данных

Прежде чем вы начнете, важно привыкнуть к вашей базе данных и ее иерархии.Если у вас есть несколько баз данных данных, вам нужно сосредоточить внимание на том, где находятся данные, с которыми вы хотите работать.

Например, представим, что мы работаем с несколькими базами данных о людях в Соединенных Штатах. Введите запрос «ПОКАЗАТЬ БАЗЫ ДАННЫХ;». Наши результаты могут показать, что у вас есть несколько баз данных для разных мест, включая одну для Новой Англии.

В вашей базе данных у вас будут разные таблицы, содержащие данные, с которыми вы хотите работать. Используя тот же пример выше, допустим, мы хотим выяснить, какая информация содержится в одной из баз данных.Если мы воспользуемся запросом «ПОКАЗАТЬ ТАБЛИЦЫ в Новой Англии;», мы обнаружим, что у нас есть таблицы для каждого штата Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.

Наконец, вам нужно выяснить, какие поля находятся в таблицах. Поля — это определенные фрагменты данных, которые вы можете извлечь из своей базы данных. Например, если вы хотите получить чей-то адрес, имя поля может быть не просто «адресом» — оно может быть разделено на address_city, address_state, address_zip. Чтобы в этом разобраться, воспользуйтесь запросом «Describe people_massachusetts;». Это предоставит список всех данных, которые вы можете получить с помощью SQL.

Давайте быстро рассмотрим иерархию на примере Новой Англии:

• Наша база данных: NewEngland.
• Наши таблицы в этой базе данных: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.
• Наши поля в таблице people_massachusetts включают: address_city, address_state, address_zip, hair_color, first_name и last_name.

Теперь, чтобы научиться писать простой SQL-запрос, давайте воспользуемся следующим примером:

Кто эти люди с рыжими волосами в Массачусетсе, родившиеся в 2003 году, в алфавитном порядке?

ВЫБРАТЬ

SELECT выбирает поля, которые вы хотите отобразить на диаграмме. Это конкретная информация, которую вы хотите извлечь из своей базы данных. В приведенном выше примере мы хотим найти человек , которые соответствуют остальным критериям.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name

ИЗ

FROM определяет таблицу, из которой вы хотите извлечь данные. В предыдущем разделе мы обнаружили, что существует шесть таблиц для каждого из шести штатов Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont. Поскольку мы ищем людей конкретно в Массачусетсе, мы будем извлекать данные из этой конкретной таблицы.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts

ГДЕ

WHERE позволяет вам фильтровать ваш запрос, чтобы быть более конкретным. В нашем примере мы хотим отфильтровать наш запрос, чтобы он включал только людей с рыжими волосами, родившихся в 2003 году. Начнем с фильтра рыжих волос.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»

hair_color могло быть частью вашего первоначального оператора SELECT, если бы вы хотели посмотреть на всех людей в Массачусетсе вместе с их конкретным цветом волос.Но если вы хотите отфильтровать только человек с рыжими волосами, вы можете сделать это в операторе WHERE.

И

AND позволяет добавлять дополнительные критерии к оператору WHERE. Помните, что мы хотим фильтровать людей с рыжими волосами в дополнение к людям, родившимся в 2003 году. Поскольку наше выражение WHERE основано на критериях рыжих волос, как мы можем фильтровать и по конкретному году рождения?

Вот где на помощь приходит оператор AND. В этом случае оператор AND является свойством даты, но это не обязательно. (Примечание. Уточняйте формат дат с командой разработчиков продукта, чтобы убедиться, что он указан в правильном формате.)

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
Дата рождения AND BETWEEN ‘2003-01-01’ 2003-12-31 ‘

ЗАКАЗАТЬ В

Когда вы создаете SQL-запросы, вам не нужно экспортировать данные в Excel.Расчет и организация должны выполняться в рамках запроса. Вот тут-то и пригодятся функции «ORDER BY» и «GROUP BY». Сначала мы рассмотрим наши SQL-запросы с функциями ORDER BY и затем GROUP BY соответственно. Затем мы кратко рассмотрим разницу между ними.

Предложение ORDER BY позволяет выполнять сортировку по любому из полей, указанных в операторе SELECT. В этом случае будем заказывать по фамилии.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
Дата рождения AND BETWEEN ‘2003-01-01’ 2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
;

ГРУППА ПО

«GROUP BY» похожа на «ORDER BY», но объединяет сходные данные.Например, если у вас есть дубликаты в ваших данных, вы можете использовать «GROUP BY» для подсчета количества дубликатов в ваших полях.

Вот ваш SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
Дата рождения AND BETWEEN ‘2003-01-01’ 2003-12-31 ‘
ГРУППА ПО
фамилия
;

ЗАКАЗ VS.

Чтобы ясно показать вам разницу между оператором «ORDER BY» и оператором «GROUP BY», давайте ненадолго выйдем за пределы нашего примера с Массачусетсом и рассмотрим очень простой набор данных. Ниже приведен список идентификационных номеров и имен четырех сотрудников.

Если бы мы использовали оператор ORDER BY в этом списке, имена сотрудников были бы отсортированы в алфавитном порядке. Результат будет выглядеть так:

Если бы мы использовали оператор GROUP BY, подсчет сотрудников производился бы на основе того, сколько раз они появлялись в исходной таблице.Обратите внимание, что Петр дважды появлялся в исходной таблице. Результат будет выглядеть так:

Со мной так далеко? Хорошо. Вернемся к создаваемому нами SQL-запросу о рыжеволосых людях из Массачусетса, родившихся в 2003 году.

ПРЕДЕЛ

В зависимости от количества данных, имеющихся в вашей базе данных, выполнение запросов может занять много времени. Это может быть неприятно, если вы обнаружите, что долго ждете выполнения запроса, с которого действительно не хотели начинать.Если вы хотите протестировать наш запрос, отлично подойдет функция LIMIT, поскольку она позволяет ограничить количество получаемых результатов.

Например, если мы подозреваем, что в Массачусетсе есть миллионы людей с рыжими волосами, мы можем протестировать наш запрос с помощью LIMIT, прежде чем запускать его полностью, чтобы убедиться, что мы получаем нужную информацию. Скажем, например, мы хотим видеть только первых 100 человек.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
Дата рождения AND BETWEEN ‘2003-01-01’ 2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
LIMIT
100
;

Вот и все по основам!

Чувствуете себя хорошо? Вот несколько других способов поднять ваши SQL-запросы на ступеньку выше.

Бонус: расширенные советы по SQL

Теперь, когда вы освоили создание SQL-запроса, давайте рассмотрим некоторые другие приемы, которые вы можете использовать, чтобы поднять его на ступеньку выше, начиная со звездочки.

*

Когда вы добавляете звездочку к одному из запросов SQL, она сообщает запросу, что вы хотите включить все столбцы данных в результаты. В примере, который мы использовали, у нас было только два имени столбца: first_name и last_name. Но предположим, что у нас есть данные объемом 15 столбцов, которые мы хотим видеть в наших результатах — было бы довольно сложно ввести все 15 имен столбцов в операторе SELECT.Вместо этого, если вы замените имена этих столбцов звездочкой, запрос будет знать, что все столбцы нужно включить в результаты.

Вот как будет выглядеть SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
*
ИЗ
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
И
дата рождения МЕЖДУ ‘2003-01-01’ И ‘2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
LIMIT
100
;

ПОСЛЕДНИЕ 30 ДНЕЙ

Когда я начал регулярно использовать SQL, я обнаружил, что один из моих постоянных запросов включал попытку выяснить, какие люди совершили действие или выполнили определенный набор критериев в течение последних 30 дней. Поскольку этот тип запросов был очень полезен для меня, я хотел поделиться с вами этой возможностью.

Давайте представим, что сегодня 1 декабря 2014 г. Вы, , могли бы создать эти параметры , сделав интервал Birth_date между 1 ноября 2014 г. и 30 ноября 2014 г. Этот SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
Дата рождения И Дата рождения BETWEEN ‘2014-11-01’ 2014-11-01 ‘ 2014-11-30 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
LIMIT
100
;

Но это потребовало бы размышлений о том, какие даты охватывают последние 30 дней, и это означало бы, что вам придется постоянно обновлять этот запрос. Вместо этого, чтобы даты автоматически охватывали последние 30 дней независимо от того, какой это день, вы можете ввести это в поле AND: Birth_date> = (DATE_SUB (CURDATE (), INTERVAL 30.

(Примечание: вам нужно перепроверить этот синтаксис со своей командой разработчиков продукта, потому что он может отличаться в зависимости от программного обеспечения, которое вы используете для получения запросов SQL.)

Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
Дата рождения> = (DATE_SUB) (CURDATE_DATE (CURD) 30))
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
LIMIT
100
;

СЧЕТ

В некоторых случаях вам может потребоваться подсчитать, сколько раз появляется критерий поля. Например, предположим, вы хотите подсчитать, сколько раз появляются разные цвета волос у людей, которых вы подсчитываете из Массачусетса. В этом случае вам пригодится COUNT, так что вам не придется вручную складывать количество людей с разными цветами волос или экспортировать эту информацию в Excel.

Вот как будет выглядеть этот SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
цвет_ волос,
КОЛИЧЕСТВО (цвет_ волос)
ОТ
people_massachusetts
И
дата рождения МЕЖДУ ‘2003-01-01’ И ‘2003-12-31’
ГРУППА ПО
цвет волос
;

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

Может быть, в какой-то момент вам понадобится получить доступ к информации из двух разных таблиц в одном SQL-запросе.В SQL для этого можно использовать предложение JOIN. (Для тех из вас, кто знаком с формулами Excel, это похоже на то, как вы использовали бы формулу ВПР, когда вам нужно объединить информацию из двух разных листов в Excel. )

Например, предположим, что у нас есть одна таблица, в которой содержатся данные об идентификаторах пользователей всех жителей Массачусетса и их датах рождения. Предположим, у нас также есть полностью отдельная таблица, в которой есть данные об идентификаторах пользователей всех жителей Масачусетса и их цвете волос. Если мы хотим выяснить цвет волос жителей Массачусетса, родившихся в 2003 году, нам потребуется получить доступ к информации из обеих таблиц и объединить их.Это работает, потому что обе таблицы имеют совпадающий столбец: идентификаторы пользователей жителей Массачусетса.

Поскольку мы вызываем поля из двух разных таблиц, наш оператор SELECT также немного изменится. Вместо того, чтобы просто перечислять поля, которые мы хотим включить в наши результаты, нам нужно указать, из какой таблицы они берутся. (Примечание: здесь может пригодиться функция звездочки, поэтому ваш запрос включает обе таблицы в ваши результаты.)

Чтобы указать поле из определенной таблицы, все, что нам нужно сделать, это объединить имя таблицы с именем поля. Например, в нашем операторе SELECT будет сказано «table.field» — с точкой, разделяющей имя таблицы и имя поля.

Давайте посмотрим, как это выглядит в действии.

В этом случае мы предполагаем несколько вещей:

1. Таблица дат рождения в Массачусетсе включает следующие поля: first_name, last_name, user_id, Birthdate
2. Таблица цветов волос Массачусетса включает следующие поля: user_id, hair_color

Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБРАТЬ
Birthdate_massachusetts. first_name,
Birthdate_massachusetts. фамилия
ИЗ
Birthdate_massachusetts ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ 31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
;

Этот запрос соединит две таблицы с помощью поля user_id, которое появляется как в таблице Birthdate_massachusetts, так и в таблице haircolor_massachusetts. Тогда вы сможете увидеть таблицу людей, родившихся в 2003 году с рыжими волосами.

Поздравляем: вы готовы приступить к работе со своими собственными SQL-запросами! Хотя с SQL вы можете сделать гораздо больше, я надеюсь, что этот обзор основ оказался для вас полезным, чтобы вы могли запачкать руки. Обладая прочным основанием, вы сможете лучше ориентироваться в SQL и работать над некоторыми из более сложных примеров.

Какие данные вы хотите получать с помощью SQL?

Создать простой запрос выбора

Если вы хотите выбрать определенные данные из одного или нескольких источников, вы можете использовать запрос выбора.Запрос на выборку помогает получить только те данные, которые вам нужны, а также помогает объединить данные из нескольких источников данных. Вы можете использовать таблицы и другие запросы на выборку в качестве источников данных для запроса на выборку. В этом разделе представлен обзор запросов на выборку и приведены шаги по созданию запроса на выборку с помощью мастера запросов или в режиме конструктора.

Если вы хотите использовать образец базы данных Northwind, чтобы узнать больше о том, как работают запросы, см. Статью Введение в запросы.

В этой статье

Обзор

Когда вы хотите использовать данные, вы редко хотите использовать все данные из одной таблицы.Например, если вы хотите использовать данные из таблицы контактов, вы обычно хотите просмотреть одну конкретную запись или, может быть, только номер телефона. Иногда вам нужно объединить данные из нескольких таблиц, например объединить информацию о клиенте с информацией о заказе. Чтобы выбрать данные, которые вы хотите использовать, вы используете запрос выбора.

Запрос на выборку — это объект базы данных, который показывает информацию в режиме таблицы. Запрос не хранит данные, он отображает данные, которые хранятся в таблицах.Запрос может отображать данные из одной или нескольких таблиц, из других запросов или из их комбинации.

Преимущества использования запроса

Запрос позволяет:

• Просматривайте данные только из тех полей, которые вам интересны. Когда вы открываете таблицу, вы видите все поля. Запрос — это удобный способ сохранить выборку полей.

  Примечание: Запрос указывает только на данные, он не сохраняет данные.Когда вы сохраняете запрос, вы не сохраняете копию данных.

• Объедините данные из нескольких источников данных. Таблица обычно отображает только те данные, которые она хранит. Запрос позволяет вам выбирать поля из различных источников и указывать, как следует комбинировать информацию.

• Используйте выражения как поля. Например, вы можете использовать функцию Date в качестве поля или вы можете использовать функцию Format с полем для управления способом форматирования данных из поля в результатах запроса.

• Просмотрите записи, соответствующие указанным вами критериям. Когда вы открываете таблицу, вы видите все записи. Запрос — это удобный способ сохранить выборку записей.

Основные шаги для создания запроса на выборку

Вы можете создать запрос на выборку с помощью мастера запросов или в режиме конструктора. Некоторые элементы дизайна недоступны при использовании мастера, но вы можете добавить эти элементы позже, используя представление «Дизайн».Хотя эти два метода несколько отличаются друг от друга, основные шаги по сути одинаковы:

1. Выберите таблицы или запросы, которые вы хотите использовать в качестве источников данных.

2. Укажите поля, которые вы хотите включить из источников данных.

3. При необходимости укажите критерии для ограничения записей, возвращаемых запросом.

После создания запроса на выборку вы запускаете его, чтобы увидеть результаты. Чтобы выполнить запрос на выборку, откройте его в режиме таблицы. Если вы сохраните запрос, вы можете повторно использовать его в любое время, например, в качестве источника данных для формы, отчета или другого запроса.

Используйте мастер запросов для создания запроса на выборку

Вы можете использовать мастер запросов для автоматического создания запроса на выборку. При использовании мастера у вас меньше контроля над деталями структуры запроса, но запрос обычно создается быстрее, чем если бы вы не использовали мастер.Более того, мастер может отловить некоторые простые ошибки дизайна и предложить вам выполнить другое действие.

Прежде чем начать

Если вы используете поля из источников данных, которые не связаны друг с другом, мастер запросов спросит вас, хотите ли вы создать отношения. Мастер открывает для вас окно Отношения , но вы должны перезапустить мастер, если вы редактируете какие-либо отношения. Поэтому перед запуском мастера рассмотрите возможность создания любых взаимосвязей, которые необходимы вашему запросу.

Дополнительные сведения о создании связей таблиц см. В статье «Руководство по связям таблиц».

Используйте мастер запросов

org/ItemList»>

1. На вкладке Создать в группе Запросы щелкните Мастер запросов .

2. В диалоговом окне Новый запрос нажмите Мастер простых запросов , а затем нажмите ОК .

3. Затем вы добавляете поля. Вы можете добавить до 255 полей из 32 таблиц или запросов.

   Для каждого поля выполните эти два шага:

   1. В разделе Таблицы / запросы щелкните таблицу или запрос, содержащий поле.

   2. В разделе Доступные поля дважды щелкните поле, чтобы добавить его в список Выбранные поля .Если вы хотите добавить все поля в свой запрос, нажмите кнопку с двойной стрелкой вправо (>>).

   3. Когда вы добавили все нужные поля, нажмите Далее .

4. Если вы не добавляли числовые поля (поля, содержащие числовые данные), перейдите к шагу 9. Если вы добавили какие-либо числовые поля, мастер спросит, хотите ли вы, чтобы запрос возвращал подробные или сводные данные.

   Выполните одно из следующих действий:

   org/ItemList»>

   1. Если вы хотите просмотреть отдельные записи, нажмите Деталь , а затем нажмите Далее . Переходите к шагу 9.

   2. Если вы хотите просмотреть сводные числовые данные, например средние, щелкните Сводка , а затем нажмите Параметры сводки .

5. В диалоговом окне Параметры сводки укажите, какие поля вы хотите суммировать, и как вы хотите суммировать данные.Перечислены только числовые поля.

   Для каждого числового поля выберите одну из следующих функций:

   org/ItemList»>

   1. Sum Запрос возвращает сумму всех значений поля.

   2. Avg Запрос возвращает среднее значение поля.

   3. Мин. Запрос возвращает наименьшее значение поля.

   4. Макс. Запрос возвращает наибольшее значение поля.

6. org/ListItem»>

   Если вы хотите, чтобы результаты запроса включали счетчик записей в источнике данных, установите соответствующий флажок Счетчик записей в имени источника данных .

7. Нажмите ОК , чтобы закрыть диалоговое окно «Параметры сводки » .

8. Если вы не добавляли поле даты / времени в запрос, перейдите к шагу 9. Если вы добавили поле даты и времени в запрос, мастер запросов спросит вас, как вы хотите сгруппировать значения даты. Например, предположим, что вы добавили числовое поле («Цена») и поле даты / времени («Transaction_Time») в свой запрос, а затем указали в диалоговом окне Параметры сводки , что вы хотите увидеть среднее значение числовое поле «Цена». Поскольку вы включили поле даты / времени, вы можете рассчитать сводные значения для каждого уникального значения даты / времени, для каждого дня, для каждого месяца, для каждого квартала или для каждого года.

   Выберите период времени, который вы хотите использовать для группировки значений даты / времени, а затем нажмите Далее .

   Примечание. В представлении «Дизайн» можно использовать выражение для группировки по любому желаемому периоду времени, но мастер предлагает только эти варианты.

9. На последней странице мастера дайте запросу заголовок, укажите, хотите ли вы открыть или изменить запрос, а затем нажмите Готово .

   Если вы решите открыть запрос, он отобразит выбранные данные в режиме таблицы. Если вы решите изменить запрос, он откроется в режиме конструктора.

Верх страницы

Создание запроса в представлении «Дизайн»

Вы можете использовать представление «Дизайн», чтобы вручную создать запрос на выборку.Когда вы используете представление «Дизайн», у вас больше контроля над деталями дизайна запроса, но легче делать ошибки в дизайне, и это может занять больше времени, чем использование мастера.

Создать запрос

Шаг 1. Добавьте источники данных

При использовании представления «Дизайн» для добавления источников данных вы добавляете источники данных и поля отдельными шагами. Однако вы всегда можете добавить больше источников данных позже, если захотите.

1. На вкладке Создать в группе Другой щелкните Конструктор запросов .

2. Дважды щелкните каждый источник данных, который вы хотите использовать, или выберите каждый источник данных, а затем щелкните Добавить .

Автоматическое соединение

Когда вы добавляете источники данных, если между ними уже определены отношения, эти отношения автоматически добавляются в запрос как объединения. Объединения определяют, как следует объединять данные из связанных источников. Access также автоматически создает соединение между двумя таблицами, если у них есть поля с совместимыми типами данных, а одно поле является первичным ключом.

Возможно, вы захотите настроить объединения, создаваемые Access. Access определяет, какой тип соединения нужно создать, на основе отношения, которое представляет соединение. Если Access создает соединение, но нет определенной связи, Access создает внутреннее соединение.

Если Access автоматически создает правильные объединения при добавлении источников данных, можно перейти к шагу 3: добавление полей вывода.

Использовать один и тот же источник данных несколько раз

В некоторых случаях вы хотите объединить две копии одной и той же таблицы или запроса, что называется самосоединением, которое объединяет записи из одной и той же таблицы при наличии совпадающих значений в объединенных полях. Например, предположим, что у вас есть таблица «Сотрудники», в которой в поле ReportsTo для каждой записи сотрудника отображается идентификатор его или ее руководителя вместо имени. Вместо этого вы можете использовать самообъединение, чтобы отображать имя менеджера в записи каждого сотрудника.

При добавлении источника данных во второй раз Access добавляет _1 к имени второго экземпляра. Например, если вы дважды добавили таблицу «Сотрудники», второй экземпляр будет называться «Сотрудники_1».

Шаг 2. Объедините связанные источники данных

Если источники данных, которые вы добавляете в запрос, уже имеют отношения, Access автоматически создает внутреннее соединение для каждой связи.Если ссылочная целостность обязательна, Access также отображает цифру «1» над линией соединения, чтобы показать, какая таблица находится на стороне «один» в отношении «один ко многим», и символ бесконечности ( ∞ ), чтобы показать, какая таблица является на стороне «многих».

Если вы добавляете запросы в свой запрос и не создавали отношения между этими запросами, Access не создает автоматически объединения между этими запросами или между запросами и таблицами, которые не связаны. Если Access не создает объединения при добавлении источников данных, обычно вам следует добавлять их самостоятельно.Источники данных, которые не присоединены к какому-либо другому источнику данных, могут вызвать проблемы с результатами запроса.

Вы также можете изменить тип соединения с внутреннего на внешнее, чтобы ваш запрос включал больше записей.

Добавить соединение

• Чтобы добавить соединение, перетащите поле из одного источника данных в соответствующее поле другого источника данных.

  Access отображает линию между двумя полями, чтобы показать, что соединение было создано.

Изменить соединение

1. Дважды щелкните объединение, которое нужно изменить.

   Откроется диалоговое окно «Свойства соединения » .

2. В диалоговом окне «Свойства соединения » просмотрите три параметра.

3. Выберите вариант, который хотите использовать, а затем нажмите ОК .

После того, как объединения готовы, вы добавляете поля вывода — поля, которые содержат данные, которые вы хотите видеть в результатах запроса.

Шаг 3. Добавьте поля вывода

Вы можете легко добавить поле из любого источника данных, добавленного на шаге 1.

• Чтобы добавить поле, перетащите поле из источника данных в верхней панели окна дизайна запроса вниз в строку Поле сетки дизайна в нижней панели окна дизайна запроса.

  Когда вы добавляете поле таким образом, Access автоматически заполняет строку Таблица сетки проекта, чтобы отразить источник данных поля.

  Совет: Если вы хотите быстро добавить все поля в строку поля в сетке конструктора запроса, дважды щелкните имя таблицы или запроса на верхней панели, чтобы выделить все поля в этом источнике, а затем перетащите их все вниз, чтобы дизайнерская сетка одновременно.

Использовать выражение в качестве поля вывода

Если вы хотите выполнить вычисления или использовать функцию для создания вывода запроса, вы можете использовать выражение в качестве поля вывода. Выражение может использовать данные из любого источника данных запроса, а также функции, такие как Format или InStr, а также может содержать константы и арифметические операторы.

org/ItemList»>

1. В пустом столбце сетки конструктора запроса щелкните правой кнопкой мыши строку Поле , а затем выберите Масштаб в контекстном меню.

2. В поле Zoom введите или вставьте выражение. Перед выражением укажите имя, которое вы хотите использовать для вывода выражения, после чего поставьте двоеточие. Например, если вы хотите, чтобы выражение было помечено как «Последнее обновление», вы должны начать свое выражение с Последнее обновление: .

   Примечание. С помощью выражений можно делать самые разные вещи.Подробное объяснение выражений выходит за рамки данной статьи. Дополнительные сведения о создании выражения см. В статье Создание выражения.

Шаг 4: Укажите критерии

Это необязательный шаг.

Вы используете критерии для ограничения записей, возвращаемых вашим запросом, на основе того, соответствуют ли значения полей указанным вами критериям.

Задайте критерии для поля вывода

1. В сетке конструктора запроса в строке Критерии поля, значения которого вы хотите ограничить, введите выражение, которому должны удовлетворять значения поля, чтобы его можно было включить в результаты. Например, если вы хотите ограничить запрос, чтобы только записи, в которых значение поля Город — Лас-Вегас, введите Лас-Вегас в строке Критерии под этим полем.

   Многие примеры критериев запроса для различных типов данных см. В статье Примеры критериев запроса.

2. Укажите любые альтернативные критерии в строке или ниже строки критериев .

   Если вы укажете альтернативные критерии, значение поля может соответствовать любому из перечисленных критериев и быть включено в результат запроса.

Критерии нескольких полей

Вы можете использовать критерии с несколькими полями. Когда вы это сделаете, все критерии в данной строке Criteria или или должны быть истинными, чтобы запись была включена.

Укажите критерии, используя поле, которое вы не хотите выводить

Вы можете добавить поле в свой проект запроса и не включать данные поля в выходные данные запроса. Вы делаете это, если хотите использовать значения поля для ограничения результатов запроса, но не хотите видеть значения полей.

1. Добавьте поле в сетку дизайна.

2. Снимите флажок в строке Показать для поля.

3. Задайте критерии, как для поля вывода.

Шаг 5: Обобщение данных

Это необязательный шаг.

Возможно, вы захотите суммировать данные, особенно если ваши данные числовые.Например, вы можете захотеть увидеть среднюю цену или общий объем продаж.

Для суммирования данных в запросе используется строка Итого . По умолчанию строка Всего не отображается в представлении «Дизайн».

1. Открыв запрос в представлении «Дизайн», на вкладке «Конструктор» в группе «Показать / скрыть» щелкните Итоги .

   Access отображает строку Всего в сетке конструктора запроса.

2. Для каждого поля, которое вы хотите суммировать, выберите функцию из списка в строке Итого .Доступные функции зависят от типа данных поля.

   Чтобы узнать больше о функциональности строки итогов в запросах, см. Статью Суммирование или подсчет значений в таблице со строкой итогов.

Шаг 6.

Чтобы просмотреть результаты запроса, на вкладке «Конструктор» нажмите Выполнить . Access отображает результаты вашего запроса в режиме таблицы.

Чтобы внести дальнейшие изменения в запрос, щелкните Домашняя страница > Вид > «Дизайн» , чтобы вернуться в режим «Дизайн».

Измените поля, выражения или критерии и повторно запустите запрос, пока он не вернет нужные данные.

Верх страницы

Научитесь писать базовые запросы SQL

По сути, язык SQL позволяет нам извлекать данные из таблиц данных и манипулировать ими. В этой статье мы поймем и получим возможность писать фундаментальные SQL-запросы. Сначала мы взглянем на основные понятия, которые нам нужно знать, чтобы писать запросы к базе данных.

Что такое T-SQL?

SQL является сокращением слов языка структурированных запросов и используется для запросов к базам данных. Transact-SQL (T-SQL) язык — это расширенная реализация SQL для Microsoft SQL Server. В этой статье мы будем использовать стандарты T-SQL в примерах.

Что такое реляционная база данных?

Проще говоря, мы можем определить реляционную базу данных как логическую структуру, в которой хранятся таблицы данных, которые могут относятся друг к другу.

Что такое таблица данных?

Таблица — это объект базы данных, который позволяет нам хранить данные по столбцам и строкам. Мы можем сказать, что таблицы данных являются основными объектами баз данных, потому что они содержат данные в реляционных базах данных.

Предположим, что у нас есть таблица, в которой содержатся подробные данные об учащихся урока истории. Он формируется в следующих столбцы.

Имя: Имя студента

SurName: Фамилия ученика

Урок: Выбранный урок

Возраст: Студенческий возраст

PassMark: Проходной балл

Мы будем использовать эту таблицу в наших демонстрациях в этой статье.Имя этой таблицы данных — Студент.

Наш первый запрос: инструкция SELECT

Оператор SELECT можно описать как начальную или нулевую точку SQL-запросов. В SELECT Оператор используется для извлечения данных из таблиц данных. В SELECT синтаксис оператора, сначала мы указываем имена столбцов и разделяем их запятой, если мы используем один столбец, который мы не используйте запятую в операторах SELECT.На втором этапе мы записываем предложение FROM и как наконец, мы указываем имя таблицы. Когда мы рассматриваем приведенный ниже пример, он извлекает данные из Имя и Surname , синтаксис оператора SELECT будет следующим:

Если мы хотим получить данные только из столбца Name , синтаксис оператора SELECT будет как ниже:

Совет: Мы можем легко попробовать все эти примеры в этой статье сами в скрипте SQL поверх этого связь.После перехода к ссылку, нам нужно очистить панель запросов и выполнить образцы запросов.

Знак звездочки ( * ) обозначает все столбцы таблицы. Если мы рассмотрим приведенный ниже пример, Оператор SELECT возвращает все столбцы таблицы Student .

• Наконечник:
• Наша основная цель — как можно скорее получить результаты SQL-запросов с наименьшими ресурсами. расход и минимальное время исполнения.По возможности, мы должны избегать использования знака звездочки (*) в SELECT операторов. Этот тип использования приводит к увеличению затрат на ввод-вывод, ЦП и сеть. Как результат, если нам не нужны все столбцы таблицы в наших запросах, мы можем отказаться от использования знака звездочки и использовать только необходимые столбцы

Фильтрация данных: пункт WHERE

WHERE Предложение используется для фильтрации данных в соответствии с заданными условиями.После WHERE , мы должны определить условие фильтрации. В следующем примере извлекаются студенты чей возраст старше 20 лет.

Оператор LIKE — это логический оператор, который позволяет применять специальный шаблон фильтрации к WHERE условие в SQL-запросах. Знак процента (% ) является основным подстановочным знаком для использования в качестве соединение с оператором LIKE . С помощью следующего запроса мы получим студентов имена которых начинаются с символа J .

IN Оператор позволяет нам применять несколько фильтров значений к предложению WHERE .В Следующий запрос извлекает данные учащихся, которые брали уроки римской истории и европейской истории.

Оператор BETWEEN фильтрует данные, которые попадают в определенное начальное и конечное значение. В следующий запрос возвращает данные для студентов, чьи оценки равны и больше 40 и меньше и равны 60.

Сортировка данных: ORDER BY Statement

Оператор ORDER BY помогает нам отсортировать данные в соответствии с указанным столбцом. Набор результатов данные можно сортировать по возрастанию или убыванию. ASC ключевое слово сортирует данные по возрастанию order, а ключевое слово DESC сортирует данные в порядке убывания.Следующий запрос сортирует данные учащихся в порядке убывания в соответствии с выражениями столбца PassMark.

По умолчанию оператор ORDER BY сортирует данные в порядке возрастания. Следующий пример демонстрирует использование по умолчанию оператора ORDER BY .

Устранение повторяющихся данных: пункт DISTINCT

Предложение DISTINCT используется для удаления повторяющихся данных из указанных столбцов, чтобы результат set заполняется только отдельными (разными) значениями. В следующем примере мы получим Урок данные столбца, однако при этом мы будем извлекать только отдельные значения с помощью пункт DISTINCT

Как мы видим, предложение DISTINCT удалило несколько значений, и эти значения добавлены к результат устанавливается только один раз.

Викторина

В этом разделе мы можем проверить наши знания.

Вопрос — 1:

Напишите запрос, в котором указаны имя и фамилия учащихся, возраст которых от 22 до 24 лет.

Ответ:

Вопрос — 2:

Напишите запрос, который показывает имена и возраст учащихся в порядке убывания, которые изучают римский язык и древнюю историю.

Ответ:

Заключение

В этой статье мы узнали, как мы можем писать базовые SQL-запросы, а также продемонстрировали использование запросов на простых примерах.

Большая часть его карьеры была сосредоточена на администрировании и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Access 2016: разработка простого запроса

Урок 8: Разработка простого запроса

/ ru / access2016 / записи-сортировки и фильтрации / контент /

Введение

Реальная сила реляционной базы данных заключается в ее способности быстро извлекать , а анализировать ваши данные путем выполнения запроса. Запросы позволяют извлекать информацию из одной или нескольких таблиц на основе набора определенных вами условий поиска. В этом уроке вы узнаете, как создать простой запрос с одной таблицей .

В этом руководстве мы будем использовать образец базы данных. Если вы хотите продолжить, вам необходимо загрузить нашу образец базы данных Access 2016. Чтобы открыть пример, вам потребуется установить Access 2016 на вашем компьютере.

Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше о разработке простого запроса в Access.

Что такое запросы?

— это способ поиска и компиляции данных из одной или нескольких таблиц. Выполнить запрос — это как задать подробный вопрос вашей базы данных. Когда вы создаете запрос в Access, вы определяете конкретные условия поиска , чтобы найти именно те данные, которые вам нужны.

Как используются запросы?

Запросы намного мощнее, чем простой поиск или фильтры, которые вы можете использовать для поиска данных в таблице. Это связано с тем, что запросы могут извлекать информацию из нескольких таблиц . Например, если вы можете использовать поиск в таблице клиентов, чтобы найти имя одного клиента в вашей компании, или фильтр в таблице заказов для просмотра только заказов, размещенных за последнюю неделю, ни один из них не позволит вам просмотреть оба клиенты и заказы сразу. Однако вы можете легко выполнить запрос , чтобы найти имя и номер телефона каждого клиента, который совершил покупку в течение последней недели.Хорошо продуманный запрос может предоставить информацию, которую вы, возможно, не сможете узнать, просто изучив данные в ваших таблицах.

Когда вы запускаете запрос, результаты представляются вам в виде таблицы, но когда вы создаете ее, вы используете другое представление. Это называется представлением «Дизайн запроса» , и оно позволяет увидеть, как составлен ваш запрос.

Нажмите кнопки в интерактивном меню ниже, чтобы узнать, как перемещаться в представлении «Дизайн запроса » .

Однотабличные запросы

Давайте познакомимся с процессом построения запроса, построив самый простой запрос из возможных : запрос с одной таблицей.

Мы запустим запрос к таблице Customers нашей базы данных пекарни. Допустим, в нашей пекарне проводится особое мероприятие, и мы хотим пригласить наших клиентов, которые живут поблизости, потому что они, скорее всего, придут. Это означает, что нам нужно увидеть список всех клиентов, которые живут рядом, а только этих клиентов.

Мы хотим найти наших клиентов, которые проживают в городе Raleigh , поэтому мы будем искать «Raleigh» в поле City. Некоторые клиенты, живущие в пригороде, живут довольно близко, и мы бы хотели их пригласить.Мы добавим их почтовый индекс 27513 в качестве еще одного критерия.

Если вам кажется, что это немного похоже на применение фильтра, вы правы. Запрос с одной таблицей — это на самом деле просто расширенный фильтр , применяемый к таблице.

Чтобы создать простой запрос с одной таблицей:

1. Перейдите на вкладку Создать на ленте и найдите группу Запросы .
2. Щелкните команду Query Design .
3. Доступ переключится на представление Конструктор запросов .В появившемся диалоговом окне Показать таблицу выберите таблицу, для которой нужно выполнить запрос. Мы выполняем запрос к нашим клиентам, поэтому выберем таблицу Customers .
4. Щелкните Добавить , затем щелкните Закрыть .
5. Выбранная таблица появится в виде небольшого окна на панели Object Relationship . В окне таблицы дважды щелкните имена полей , которые вы хотите включить в свой запрос. Они будут добавлены в сетку дизайна в нижней части экрана.В нашем примере мы хотим отправить приглашения клиентам, которые проживают в определенном районе, поэтому мы включим Первое Имя , Фамилия , Уличный адрес , Город и Почтовый индекс. поля.
6. Задайте критерии поиска , щелкнув ячейку в строке Критерии: каждого поля, которое нужно отфильтровать. При вводе критериев в несколько полей в строке «Критерии:» в запрос будут включены только результаты, соответствующие всем критериям.Если вы хотите установить несколько критериев, но не хотите, чтобы записи, отображаемые в ваших результатах, соответствовали всем из них, введите первый критерий в строке «Критерии:» и дополнительные критерии в строке или: и строках под ним. Поскольку мы хотим найти клиентов, которые проживают в Роли или с почтовым индексом 27513, мы введем «Роли» в поле Город и «27513» в строку или: почтового индекса . поле. Кавычки будут искать в этих полях точное соответствие .
7. После того, как вы установили критерии, запустите запрос, щелкнув команду Выполнить на вкладке Design .
8. Результаты запроса будут отображаться в представлении Datasheet запроса , которое выглядит как таблица. Если вы хотите, сохраните ваш запрос, щелкнув команду Сохранить на панели быстрого доступа. Когда будет предложено назвать его, введите желаемое имя и нажмите OK .

Теперь вы знаете, как создать простейший тип запроса, используя всего одну таблицу .На следующем уроке вы узнаете, как создать запрос, который использует нескольких таблиц .

Вызов!

1. Откройте нашу базу данных практики.
2. Создайте новый запрос.
3. Выберите таблицу Клиенты , которую нужно включить в запрос.
4. Добавьте следующие поля из таблицы Клиенты к вашему запросу:
   Имя
   Фамилия
   Город
   Почтовый индекс
5. Установите следующие критерии :
   In поле Город , введите «Дарем» , чтобы получить только записи с Даремом в поле Город.
   В поле Почтовый индекс введите «27514» в строке или: , чтобы получить записи, которые либо в Дареме, либо с почтовым индексом 27514.
6. Запустите запрос. Если вы ввели запрос правильно, в результаты будут включены клиенты, которые живут в Дареме ИЛИ с почтовым индексом 27514.
7. Сохраните запрос с именем Клиенты, проживающие в Дареме .

/ ru / access2016 / designing-a-multtable-query / content /

Пример операторов SQL для извлечения данных из таблицы

Обзор

Structured Query Language (SQL) — это специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из базы данных.SQL — это стандарт ANSI и ISO, а также де-факто стандартный язык запросов к базам данных. Многие известные продукты для баз данных поддерживают SQL, в том числе продукты Oracle и Microsoft SQL Server. Он широко используется как в промышленности, так и в академических кругах, часто для огромных сложных баз данных.

В системе распределенной базы данных программа, которую часто называют «серверной частью» базы данных, постоянно выполняется на сервере, интерпретируя файлы данных на сервере как стандартную реляционную базу данных. Программы на клиентских компьютерах позволяют пользователям манипулировать этими данными, используя таблицы, столбцы, строки и поля.Для этого клиентские программы отправляют на сервер операторы SQL. Затем сервер обрабатывает эти операторы и возвращает наборы результатов клиентской программе.

Операторы SELECT

Оператор SELECT SQL извлекает записи из таблицы базы данных в соответствии с предложениями (например, FROM и WHERE ), которые определяют критерии. Синтаксис:

 ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы1, таблицы2 ГДЕ столбец2 = 'значение'; 

В приведенном выше операторе SQL:

• Предложение SELECT определяет один или несколько столбцов для извлечения; чтобы указать несколько столбцов, используйте запятую и пробел между именами столбцов. Чтобы получить все столбцы, используйте подстановочный знак * (звездочка).
• Предложение FROM определяет одну или несколько таблиц для запроса. При указании нескольких таблиц используйте запятую и пробел между именами таблиц.
• Предложение WHERE выбирает только те строки, в которых указанный столбец содержит указанное значение. Значение заключено в одинарные кавычки (например, WHERE last_name = 'Vader' ).
• Точка с запятой (; ) - это признак конца инструкции.Технически, если вы отправляете в серверную часть только один оператор, терминатор оператора вам не нужен; если вы отправляете более одного, вам это нужно. Лучше всего включить его.

Примечание:

SQL не чувствителен к регистру (например, SELECT совпадает с select ). Для удобства чтения некоторые программисты используют прописные буквы для команд и предложений и строчные для всего остального.

Примеры

Ниже приведены примеры операторов SQL SELECT :

• Чтобы выбрать все столбцы из таблицы ( клиентов ) для строк, в которых столбец Last_Name имеет значение Smith , вы должны отправить этот оператор SELECT на серверную часть:

   ВЫБРАТЬ * ОТ клиентов ГДЕ Фамилия = 'Смит'; 

  Внутренняя часть сервера ответит с набором результатов, подобным этому:

   + --------- + ----------- + ------------ +
    | Cust_No | Фамилия | Имя |
    + --------- + ----------- + ------------ +
    | 1001 | Смит | Джон |
    | 2039 | Смит | Дэвид |
    | 2098 | Смит | Мэтью |
    + --------- + ----------- + ------------ +
    3 ряда в наборе (0.05 сек) 

• Для возврата только Cust_No и First_Name столбцов, основанных на тех же критериях, что и выше, используйте этот оператор:

   ВЫБЕРИТЕ Cust_No, First_Name FROM Customers WHERE Last_Name = 'Smith'; 

  Последующий набор результатов может выглядеть так:

   + --------- + ------------ +
    | Cust_No | Имя |
    + --------- + ------------ +
    | 1001 | Джон |
    | 2039 | Дэвид |
    | 2098 | Мэтью |
    + --------- + ------------ +
    3 ряда в наборе (0. 05 сек) 

Чтобы предложение WHERE находило неточные совпадения, добавьте оператор сопоставления с образцом LIKE . Оператор LIKE использует подстановочный знак % (символ процента) для сопоставления нуля или более символов, а символ подчеркивания ( _ ) подстановочный знак, соответствующий ровно одному символу. Например:

• Для выбора столбцов First_Name и Nickname из таблицы Friends для строк, в которых Псевдоним столбец содержит строку «мозг», используйте эту инструкцию:

   ВЫБЕРИТЕ Имя, Псевдоним ОТ друзей, ГДЕ Псевдоним LIKE '% brain%'; 

  Последующий набор результатов может выглядеть так:

   + ------------ + ------------ +
    | Имя | Ник |
    + ------------ + ------------ +
    | Бен | Brainiac |
    | Глен | Peabrain |
    | Стивен | Nobrainer |
    + ------------ + ------------ +
    3 ряда в наборе (0. 03 сек) 

• Чтобы запросить ту же таблицу и получить все столбцы для строк, в которых значение столбца First_Name начинается с любой буквы и заканчивается на «en», используйте этот оператор:

   SELECT * FROM Friends WHERE First_Name LIKE '_en'; 

  Результат может выглядеть так:

   + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Имя | Фамилия | Ник |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Бен | Смит | Brainiac |
    | Джен | Питерс | Горошек |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    2 ряда в наборе (0.03 сек) 

• Если вместо этого вы использовали подстановочный знак % (например, '% en' ) в приведенном выше примере набор результатов может выглядеть так:

   + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Имя | Фамилия | Ник |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Бен | Смит | Brainiac |
    | Глен | Джонс | Peabrain |
    | Джен | Питерс | Горошек |
    | Стивен | Гриффин | Nobrainer |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    4 ряда в наборе (0. 05 сек) 

Дополнительные сведения о SQL

Чтобы узнать больше о программировании на языке SQL, студенты, преподаватели и сотрудники Университета Индианы могут загрузить материалы для самостоятельного изучения из курса ИТ-обучения.

Для широкой публики доступны различные интерактивные учебные пособия, такие как w3schools.com SQL Руководство.

SQL Server Простые запросы SELECT

В этой серии уроков вы узнаете, как запрашивать Microsoft SQL Server с помощью оператора SQL SELECT.Прочитав этот урок, вы сможете:

• Определить все таблицы в базе данных SQL Server SSMS (SQL Server Management Studio).
• Узнайте, как составлять список столбцов таблицы.
• Для просмотра столбцов, создания текстовых и математических результатов и установки различных значений используйте оператор SQL SELECT.
• Изучите некоторые методы отладки ваших команд и исправления ошибок.

Важно! Пожалуйста, следуйте примерам из вашей базы данных и выполняйте их. Если вы еще этого не сделали, подпишитесь на мое Руководство по началу работы с SQL Server. Вы можете получить руководство по загрузке бесплатного программного обеспечения и образцов базы данных.

 ВЫБРАТЬ ФАМИЛИ ОТ ЛИЦА 

 ВЫБРАТЬ Фамилию
ОТ [KAWLAPTOP \ SQLEXPRESS2014]. [AdventureWorks2012]. [Человек]. [Человек] 

 ВЫБЕРИТЕ Фамилию ОТ Человека.Человек 

 ВЫБРАТЬ Фамилию
FROM Person.Person Таблица 

 ВЫБРАТЬ [Фамилия]
FROM Person. [Таблица людей] 

 ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию
ОТ ЛИЦА 

 ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию
ОТ ЛИЦА 

 выберите FirstName, LastName
от Персона 

 ВЫБЕРИТЕ LastName как SirName
ОТ ЛИЦА 

 ВЫБРАТЬ ВЕРХНИЙ (Фамилия) КАК SirName
ОТ Заказчиков 

 ВЫБЕРИТЕ ВЕРХНИЙ (Имя) + '' + ВЕРХНИЙ (Фамилия) КАК полное имя
ОТ ЛИЦА 

 ВЫБЕРИТЕ UnitPrice, OrderQty,
       UnitPrice * OrderQty КАК Итого
ОТ Purchasing.PurchaseOrderDetail 

 ВЫБРАТЬ DISTINCT JobTitle
ОТ HumanResources. Сотрудник 

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНОЕ НАЗВАНИЕ РАБОТЫ, ПОЛ
ОТ HumanResources. Сотрудник 

 
  SELECT
    select_list
ИЗ
    schema_name.table_name;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    имя,
    фамилия
ИЗ
    sales.customers;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    имя,
    фамилия,
    электронное письмо
ИЗ
    продажи.клиенты;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    *
ИЗ
    sales.customers;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    *
ИЗ
    sales.customers
КУДА
    состояние = 'CA';
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  SELECT
    *
ИЗ
    sales. customers
КУДА
    состояние = 'CA'
СОРТИРОВАТЬ ПО
    имя;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

 
  ВЫБРАТЬ
    Город,
    СЧИТАТЬ (*)
ИЗ
    продажи.клиенты
КУДА
    состояние = 'CA'
ГРУППА ПО
    город
СОРТИРОВАТЬ ПО
    город;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)