Как проверить изображение на уникальность: Проверка изображений на уникальность онлайн

Создан 27 дек.

37.4k1717 золотых знаков7979 серебряных знаков110110 бронзовых знаков

Не тот ответ, который вы ищете? Посмотрите другие вопросы с метками php image unique или задайте свой вопрос.

язык-php

Ваша конфиденциальность

Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в ​​отношении файлов cookie.

Принимать все файлы cookie Настроить параметры

python — есть ли короткий способ проверить уникальность значений без использования «если» и нескольких «и»?

Это немного зависит от того, какие ценности у вас есть.

Если они хорошо работают и хешируются, то вы можете (как уже указывали другие) просто использовать набор , чтобы узнать, сколько уникальных значений у вас есть, и если это не равно количеству общих значений, которые у вас есть, по крайней мере два равных значения.

  def all_distinct (* значения):
    return len (set (значения)) == len (значения)

all_distinct (1, 2, 3) # Верно
all_distinct (1, 2, 2) # Ложь
  

Хэшируемые значения и ленивый

Если у вас действительно много значений и вы хотите прервать работу, как только будет найдено одно совпадение, вы также можете лениво создать набор. Это сложнее и, вероятно, медленнее, если все значения различны, но обеспечивает короткое замыкание в случае обнаружения дубликата:

  def all_distinct (* значения):
    видел = установить ()
    seen_add = seen.add
    last_count = 0
    для элемента в значениях:
        visible_add (элемент)
        new_count = len (просмотрено)
        если new_count == last_count:
            вернуть ложь
        last_count = new_count
    вернуть True

all_distinct (1, 2, 3) # Верно
all_distinct (1, 2, 2) # Ложь
  

Однако, если значения не хэшируемые, это не сработает, потому что set требует хэшируемых значений.

Нехешируемые значения

Если у вас нет хешируемых значений, вы можете использовать простой список для хранения уже обработанных значений и просто проверить, есть ли каждый новый элемент уже в списке:

  def all_distinct (* значения):
    видел = []
    для элемента в значениях:
        если товар виден:
            вернуть ложь
        visible.append (элемент)
    вернуть True

all_distinct (1, 2, 3) # Верно
all_distinct (1, 2, 2) # Ложь

all_distinct ([1, 2], [2, 3], [3, 4]) # Верно
all_distinct ([1, 2], [2, 3], [1, 2]) # Ложь
  

Это будет медленнее, потому что проверка наличия значения в списке требует сравнения его с каждым элементом в списке.

Библиотека A (сторонняя)

Если вы не возражаете против дополнительной зависимости, вы также можете использовать одну из моих библиотек (доступных в PyPi и conda-forge) для этой задачи iteration_utilities.all_distinct . Эта функция может обрабатывать как хешируемые, так и нехешируемые значения (и их сочетание):

  из iteration_utilities import all_distinct

all_distinct ([1, 2, 3]) # Верно
all_distinct ([1, 2, 2]) # Ложь

all_distinct ([[1, 2], [2, 3], [3, 4]]) # Верно
all_distinct ([[1, 2], [2, 3], [1, 2]]) # Ложь
  

Общие комментарии

Обратите внимание, что все вышеупомянутые подходы основаны на том факте, что равенство означает «не равно», что имеет место (почти) для всех встроенных типов, но не обязательно так!

Однако я хочу указать на ответы чепнеров, которые не требуют хэширования значений. и не полагаются на «равенство означает неравенство», явно проверяя ! = .Он также замыкает накоротко, поэтому ведет себя как ваши оригинальные и .

Производительность

Чтобы получить общее представление о производительности, я использую другую свою библиотеку ( simple_benchmark )

Я использовал разные хешируемые входы (слева) и нехешируемые входы (справа). Для хешируемых входных данных лучше всего работали подходы с использованием наборов, в то время как для нехэшируемых входных данных подходы со списками работали лучше. Комбинации Подход на основе казался самым медленным в обоих случаях:

Я также проверил производительность в случае наличия дубликатов, для удобства я рассмотрел случай, когда первые два элемента были равны (в противном случае настройка была идентична предыдущему случаю):

  из iteration_utilities import all_distinct
из комбинаций импорта itertools
из simple_benchmark import BenchmarkBuilder

# Первый тест
b1 = BenchmarkBuilder ()

@ b1.add_function ()
def all_distinct_set (значения):
    return len (set (значения)) == len (значения)

@ b1.add_function ()
def all_distinct_set_sc (значения):
    видел = установить ()
    seen_add = seen.add
    last_count = 0
    для элемента в значениях:
        visible_add (элемент)
        new_count = len (просмотрено)
        если new_count == last_count:
            вернуть ложь
        last_count = new_count
    вернуть True

@ b1.add_function ()
def all_distinct_list (значения):
    видел = []
    для элемента в значениях:
        если товар виден:
            вернуть ложь
        видимый.добавить (элемент)
    вернуть True

b1.add_function (псевдоним = 'all_distinct_iu') (all_distinct)

@ b1.add_function ()
def all_distinct_combinations (значения):
    вернуть все (x! = y для x, y в комбинациях (значения, 2))

@ b1.add_arguments ('количество хешируемых входов')
def arguments_provider ():
    для exp в диапазоне (1, 12):
        size = 2 ** exp
        размер урожая, диапазон (размер)

r1 = b1. run ()
r1.plot ()

# Второй тест

b2 = BenchmarkBuilder ()
b2.add_function (псевдоним = 'all_distinct_iu') (all_distinct)
b2.add_functions ([all_distinct_combinations, all_distinct_list])

@Би 2.add_arguments ('количество нехешируемых входов')
def arguments_provider ():
    для exp в диапазоне (1, 12):
        size = 2 ** exp
        размер доходности, [[i] для i в диапазоне (размер)]

r2 = b2.run ()
r2.plot ()

# Третий тест
b3 = BenchmarkBuilder ()
b3.add_function (псевдоним = 'all_distinct_iu') (all_distinct)
b3.add_functions ([all_distinct_set, all_distinct_set_sc, all_distinct_combinations, all_distinct_list])

@ b3.add_arguments ('количество хешируемых входов')
def arguments_provider ():
    для exp в диапазоне (1, 12):
        size = 2 ** exp
        размер доходности, [0, * диапазон (размер)]

r3 = b3.бег()
r3.plot ()

# Четвертый тест
b4 = BenchmarkBuilder ()
b4.add_function (псевдоним = 'all_distinct_iu') (all_distinct)
b4.add_functions ([all_distinct_combinations, all_distinct_list])

@ b4.add_arguments ('количество хешируемых входов')
def arguments_provider ():
    для exp в диапазоне (1, 12):
        size = 2 ** exp
        размер доходности, [[0], * [[i] для i в диапазоне (размер)]]

r4 = b4.run ()
r4.plot ()
  

FotoForensics — FAQ

В этом FAQ описываются текущие операции и политики сайта.

Какие браузеры поддерживаются? FotoForensics лучше всего работает с HTML5 и CSS3.Сюда входят самые современные веб-браузеры. Браузеры старше Internet Explorer 9, Firefox версии 10 или Chrome версии 10 вряд ли будут хорошо работать с этим сайтом.

FotoForensics также требует JavaScript. Браузеры, в которых отключен JavaScript, не смогут получить доступ к большинству результатов анализа.

Хотя FotoForensics разрешает людям загружать контент, этот сайт не разрешает загрузку из автоматических систем (ботов). Автоматические загрузчики массовых файлов будут запрещены.

Почему разрешены только несколько форматов файлов (JPEG, PNG, WebP, HEIC и AVIF)? Есть много разных типов файлов для хранения изображений. Однако эта служба поддерживает только файлы JPEG, PNG, WebP, HEIC и AVIF. Это связано с тем, что другие форматы не будут хорошо работать с доступными алгоритмами или потреблять слишком много системных ресурсов. Например:

• БМП . Растровые изображения Windows — это формат данных без потерь, сравнимый с PNG. Но, в отличие от PNG, файлы BMP обычно не сжимаются. В типичном случае PNG будет меньше размера BMP. И, в отличие от PNG, файл BMP не содержит метаданных. Фактически, BMP не будет генерировать полезный анализ метаданных и будет потреблять гораздо больше дискового пространства (системных ресурсов), чем PNG.
• GIF . Файлы GIF ограничены 256 цветами. Ограниченное цветовое пространство эффективно гарантирует, что такие алгоритмы, как ELA, будут генерировать бесполезные результаты. Многие файлы GIF, загруженные на этот сайт, являются анимированными, но на этом сайте нет алгоритмов оценки анимированных последовательностей.
• TIFF . Формат файла изображений с тегами (TIFF) поддерживает множество различных типов кодирования данных. Большинство методов кодирования не так эффективны, как PNG. (Исключением является кодировка JPEG / DCT, и в этом случае вы также можете отправить не-TIFF JPEG.) Файлы TIFF также могут содержать несколько страниц, но на этом сайте нет методов для представления нескольких страниц.
• RAW . Есть много разных форматов RAW. Canon использует CRW и CR2, Nikon использует NEF, Pentax использует PEF, а Adobe представила DNG. Большинство форматов RAW являются вариантами TIFF, и каждый из них представляет собой большие форматы, которые обычно не могут быть оценены с точки зрения требований ко времени для этой веб-службы реального времени.

Другие форматы файлов изображений имеют те же ограничения. Они либо занимают слишком много места на диске, либо занимают слишком много времени для обработки, либо содержат несколько изображений.Этот общедоступный сайт строго обрабатывает файлы JPEG, PNG и WebP, поскольку они эффективно сжимаются и хорошо работают с алгоритмами, доступными для этого бесплатного сервиса. Несмотря на то, что они обрабатываются медленнее, HEIC и AVIF также поддерживаются, поскольку они широко используются для фотографий.

Является ли мой логотип уникальным ?. Три способа проверить свой логотип | by Drahomír Posteby-Mach

Три способа проверить свой логотип

Здравствуйте, прекрасный читатель, сегодня я хочу поделиться с вами несколькими мыслями о дизайне логотипа. Я хотел бы показать вам, как узнать, является ли ваш логотип уникальным или нет (или где-то посередине).

Доверяйте Интернету

Жизнь в цифровом мире имеет свои плюсы и минусы, а когда дело доходит до дизайна логотипа, одним из плюсов является то, что вы можете относительно легко проверить уникальность своего логотипа.

Google

Да, дядя Google всегда знает, и если вы не можете найти что-то в Google, вероятно, этого не существует.

Возможно, вы никогда не замечали эту крошечную функцию в Google — изображений Google . Это отличный сервис, который поможет вам найти изображение (логотип), соответствующее загруженному изображению.

Просто вырежьте символ со своего логотипа, сохраните его и загрузите файл на google.com/images и в результаты поиска. Google находит для вас изображения, похожие на загруженное.

TinyEye

Второй вариант — TinyEye. TinyEye — это система обратного поиска изображений , которая находит, где загруженное изображение появляется в Интернете.

Бюро по товарным знакам используют MatchEngine для ускорения процесса выявления товарных знаков, нарушающих авторские права, и облегчения регистрации новых товарных знаков.

Яндекс

Вы даже можете использовать Яндекс , который является другой поисковой системой обратного изображения.

Если вы хотите копнуть немного глубже, вам нужно поиграть со своим логотипом и настроить его. Вы можете повернуть или отразить (вертикально или горизонтально) свой логотип, и вы даже можете изменить цвета вашего логотипа (или попробовать черно-белую версию вашего логотипа) и результаты поиска снова.

Если вы не найдете ничего похожего с этими тремя движками, вы можете быть на 99% уверены, что ваш логотип не является копией уже существующего логотипа. Поздравляю!

Что делать, если…

Не нужно паниковать, если вы найдете логотип / изображение, похожее на ваш. Существует множество логотипов, и если ваш логотип простой геометрический, вы можете быть уверены, что кто-то уже использует треугольник в качестве логотипа. Это означает, что ваш логотип не обязательно является простой копией уже существующего логотипа, ему просто не хватает креативности и оригинальности.

Дело в том, что чистой оригинальности не существует. Все мы окружены одними и теми же вещами, мы посещаем одни и те же школы и курсы и смотрим одни и те же сериалы. А это значит, что у нас могут быть похожие идеи, и поэтому мы можем производить похожие логотипы.

Но если вы найдете точную копию вашего логотипа, рекомендую назначить встречу с вашим дизайнером и потребовать разъяснений.

Хотите оригинальный логотип?

Думаю, да. Я бы порекомендовал поговорить с профессиональным дизайнером логотипов (например, со мной) и попросить логотип более сложный (не обычный треугольник, так сказать).И будьте уверены, что получите уникальный логотип, соответствующий вашим целям.

[Обновлено] 10 лучших средств распознавания изображений

Получите бесплатную демонстрацию распознавания изображений!

Для брендов это означает доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде, особенно данных на основе изображений. Пользователи социальных сетей полностью восприняли идею обмена фотографиями вместо текста или сопроводительного текста.

Свидетельство того факта, что «фотография стоит тысячи слов» в реальной жизни, можно увидеть в растущей популярности платформ социальных сетей, основанных на фотографиях, таких как Snapchat.Во втором квартале 2020 года у Snapchat было 238 миллионов активных пользователей по всему миру в день. По сравнению с 203 миллионами DAU во всем мире в том же квартале 2019 года.

Очень важно выявлять, анализировать и использовать эту растущую тенденцию. В будущем цифрового маркетинга, в котором будут доминировать визуальные данные, должна существовать технология распознавания изображений. Без него бренды упускают массу ценных данных.

В этом посте я собираюсь перечислить несколько замечательных инструментов распознавания изображений . У них разные функции, возможности и цены.Я включил проприетарную технологию распознавания изображений Talkwalker — подробности позже — потому что ИМХО она лучшая. Уровни точности и простота использования гарантируют, что он выделится из толпы.

За 30 дней логотип DHL был обнаружен почти 10 000 раз.

На изображении выше показано огромное количество логотипов DHL, которые публикуются или просматриваются в Интернете. От маркетинговых кампаний DHL до рекламных баннеров на гоночных трассах.

В этом случае фильтр использовался только для поиска изображений, содержащих ссылку на F1 / Формулу 1 в тексте.Почти 18% — 1800 упоминаний — включали ссылку на F1 / Формулу 1. Из этих изображений только 8 ссылались на DHL.

Значение?

Логотип DHL тесно связан с F1. Эти впечатления — 1800 упоминаний — были бы упущены, если бы отслеживался только текст.

Какая трата!

Скачать сравнительную таблицу средств распознавания изображений!

Что такое распознавание изображений?

Хорошо, распознавание изображений . Компьютер, использующий свои «глаза», как вы бы использовали свои.

Ознакомьтесь с разделом «Что такое анализ изображений?», Если вам нужна более подробная информация.

Распознавание изображений — это создание нейронной сети, которая обрабатывает все пиксели, составляющие изображение. Эти сети представлены кучей изображений уже идентифицированных объектов, чтобы сеть могла изучать и распознавать похожие объекты.

Например, AI будет показан тысячи изображений обуви. ИИ узнает, какие изображения обуви должны содержать.Покажите изображение слона, и искусственный интеллект сравнит все пиксели изображения слона со всеми изображениями обуви, которые он видел. Не найдя совпадений или их мало, ИИ распознал бы в объекте слона.

Вот примеры инструментов, о которых вы, возможно, слышали, но не осознавали, используемую технологию распознавания изображений . ..

• Сравнение цен — сфотографируйте продукт, который вы хотите купить, и используйте приложение, такое как Google Shopper, чтобы узнать, какие магазины поблизости взимают
• Беспилотные автомобили — использование компьютерного зрения и распознавания изображений для идентификации пешеходов, дорожных знаков и других транспортных средств
• Поиск изображений — укажите в Google изображение или URL-адрес, и поисковая система покажет вам, где изображение было использовано в Интернете, одновременно найдя похожие
• Какой сериал? — такое приложение, как израильское TVTak — Shazam of TV — идентифицирует шоу, которое вы смотрите, с помощью технологии распознавания видео или изображений в вашем iPhone
• Это собака или нет? — Not Hotdog, приложение для распознавания изображений, без которого вам не обойтись… если вам абсолютно необходимо идентифицировать … хот-дог

Почему я должен использовать распознавание изображений?

Данные, полученные с помощью инструментов распознавания изображений , можно использовать по-разному. От понимания ваших клиентов и их интересов до создания целевой рекламы для определенных групп. Представьте себе возможность размещать рекламу в Facebook на основе индивидуальных предпочтений и увлечений людей.

Просто, ВАУ!

Любители собак могут увидеть рекламу самых модных новых лакомств для собак, а любители кошек могут получить рекомендации по выбору лучших кормов для кошек.

Инструменты распознавания изображений помогут вам лучше понять свою клиентскую базу. Оцените, что поможет вам выйти на новый рынок, убедитесь, что никто не злоупотребляет вашим логотипом, и проанализируйте истинный охват вашего маркетинга. Он может дать вам представление о потребителях в цифровом формате, в котором вы отчаянно нуждаетесь, и откроет вам глаза на новые возможности, которые вы так легко могли упустить. Технология распознавания изображений — это, по сути, компас, необходимый каждому бизнесу для навигации в сложной местности современного цифрового мира.

Этот пост даст вам некоторое представление о различных доступных инструментах распознавания изображений и поможет вам решить, какой из них лучше всего подходит для вашего бизнеса и вашего бренда.

Что умеют инструменты распознавания изображений?

Инструменты распознавания изображений могут распознавать, анализировать и интерпретировать изображения. Намного эффективнее, чем вы и ваша команда. Они сэкономят вам время и деньги. Инструменты распознавания изображений могут сортировать бесчисленное количество изображений и быстро возвращать данные, которые применимы только к вашему бизнесу.

Я составил список из 10 лучших инструментов для распознавания изображений и того, что их отличает. Посмотри!

Talkwalker | Запатентованная технология распознавания изображений

Технология распознавания изображений Talkwalker позволяет выполнять поиск в базе данных, содержащей более 30 000 логотипов, а также сцен и объектов. Это означает, что у вас есть доступ практически к любой информации о компании, которая может вам понадобиться. Помимо огромного объема изображений, которые он может распознать, он также использует адаптируемую запатентованную технологию для одновременного анализа текста и изображений.

Получите мою бесплатную демонстрацию распознавания изображений!

Запатентованная технология распознавания изображений Talkwalker — от максимального увеличения охвата вашей рекламы до получения предупреждений каждый раз, когда кто-то публикует информацию о вашем бренде, — это инструмент, который расширит ваши существующие знания о вашем бренде и поможет вам использовать эти знания в процессе работы. продолжайте развивать свой бизнес.

Роооооней !!!

Распознавание изображений обнаружит логотипы Martini, Texaco, Michelin, несмотря на отсутствие упоминания.
Это означает, что рентабельность инвестиций от спонсорства может быть измерена точно.

Вы нашли идеальное изображение, но оно не того размера. Вам нужно изображение, похожее на то, что у вас есть.

Вам нужен поиск обратного изображения Google!

Как следует из названия, этот инструмент распознавания изображений позволяет загружать изображение и выполнять поиск по нему.

Вы выполняете поиск по изображению, а не по словам. Здорово!

Отличительной особенностью этого инструмента является то, что он так же интуитивно понятен, как и типичный текстовый поиск Google, и сохраняет возможности Google.

Примеры того, как вы могли бы использовать этот инструмент, включают …

• Вам нужно найти источник изображения, чтобы вы могли правильно указать его
• Поиск случаев ненадлежащего использования принадлежащего вам изображения — нарушение прав на товарный знак

Если изображение существует в Интернете, поиск обратного изображения Google поможет вам найти то, что вы ищете.

Вставьте URL-адрес или загрузите изображение.

Загрузка приведенного выше снимка экрана из F1 приносит кучу данных распознавания изображений.

Google API Cloud Vision позволяет анализировать изображения разными способами. От распознавания откровенного содержания до обнаружения эмоциональных сигналов на лицах. Благодаря такому широкому набору функций это универсальный инструмент, который можно адаптировать к вашим конкретным потребностям.

Помимо своей гибкости, этот инструмент распознавания изображений несет в себе мощь Google и все, что следует из названия. Это означает, что это один из самых мощных инструментов, который вы найдете.

Инструмент распознавания изображений с возможностями Google!

Еще одно громкое имя в веб-мире, Amazon предлагает инструмент распознавания изображений с уникальными предложениями.

Amazon Rekognition не только анализирует неподвижные изображения, но и может анализировать видео.

Это высокотехнологичная программа, способная …

• Обнаружение объектов, сцен и действий — игра в футбол, на велосипеде, на пляже, в городе и т. Д.
• Распознавание лиц — идентификация человека на фото или видео
• Анализ лица — улыбка, глаза открыты, очки, борода, пол
• Путь — e.грамм. движение спортсменов во время игры для анализа после игры
• Обнаружение небезопасного содержимого — определение небезопасного или неприемлемого содержимого в изображениях и видео
• Распознавание знаменитостей — определите звезд из своих библиотек видео и изображений
• Текст в изображениях — обнаружение и распознавание текста, такого как названия улиц, подписи, названия продуктов, номера автомобилей

Amazon заверяет пользователей, что постоянно обучающийся инструмент распознавания изображений интуитивно понятен для интеграции и использования.

Преимущество Amazon Rekognition заключается в том, что вы платите только за используемые данные. Это означает, что минимальных сборов нет. Это позволяет вам использовать программу так, как вы считаете нужным, и получать доступ ко всем преимуществам мощной системы, не нарушая при этом денег.

Обнаружение небезопасного контента и распознавание знаменитостей.

Объекты и сцены, распознавание лиц и анализ, отслеживание людей.

Clarifai | Поиск похожих изображений

Этот инструмент распознавания изображений позволяет искать изображения, используя другие изображения.Представьте себе потенциальное использование?

Например, вы можете захотеть найти изображения на основе сходства, а слова могут увести вас далеко.

Еще раз повторю — картинка стоит тысячи слов, если не больше.

Как бы вы ни пытались описать изображение для поисковой системы, вы, скорее всего, никогда не поймете, что именно в изображении вы хотите, чтобы эта машина нашла. Инструмент распознавания изображений Clarifai сделает всю работу за вас. Это поможет вам найти похожие изображения, просто выбрав фотографии и указав инструменту, что делать.

Инструмент анализирует фото и распознает млекопитающих, диких животных, улицу, траву, животных, стадо, слоновую кость … слона!

Визуальный поиск, рекомендации и обнаружение, аналитика клиентов.

LogoGrab | Распознавание логотипа и знака

Имя, которое одновременно броское и информативное, служит мостом для компаний, желающих перейти в новую эру маркетинга и взаимодействия с потребителями. LogoGrab знает свою нишу и хорошо ее заполняет, начиная с запатентованного механизма адаптивного обучения и кончая эталоном самого быстрого и точного инструмента на рынке.

Разработанный для технологических компаний, рекламных агентств и брендов, LogoGrab ориентирован на монетизацию и взаимодействие на мобильных платформах. Это идеальный инструмент для тех, кто хочет получить максимальную отдачу от своего присутствия в социальных сетях.

LogoGrab может похвастаться тем, что их инструмент легко интегрируется в большинство существующих платформ. Это означает, что переход к LogoGrab и ценной информации, которую он может предоставить, будет плавным и безболезненным — еще одно преимущество уже отличного инструмента.

Встраивайте определение логотипа и SKU для изображений и видео в любой проект.

Получите бесплатную демонстрацию распознавания изображений!

IBM — гигант в мире технологий — находится в авангарде разработки передовых технологий, которые не только делают современный мир лучше, но и подталкивают его к новым возможностям.

Его инструменты распознавания изображений — одни из лучших. Одним из основных преимуществ IBM Image Detection является его обучаемость. Другими словами, IBM предоставляет платформу с широкими возможностями настройки, которую можно настроить для выполнения практически любой задачи, которая вам нужна.

Как это круто? !!

Анализируйте изображения сцен, объектов, лиц, цветов, продуктов и другого содержимого.

Инструмент распознавания изображений идентифицирует бренды на картинке.

Imagga | Catorgorize images

Инструмент распознавания изображений Imagga предоставляет несколько автоматических опций для сортировки, организации и отображения ваших изображений на основе категории, цвета, тега — которые также могут быть автоматизированы — или пользовательского ввода.Это означает, что у вас есть несколько встроенных опций, но вы также можете развиваться в соответствии с вашими конкретными потребностями. Двойственность Imagga позволяет ему соответствовать любым обстоятельствам и уровню квалификации.

Если вам нужен способ упорядочить вещи, не тратя драгоценное время компании, или вам нужно убедиться, что на вашей странице не отображается явный контент, у Imagga есть инструмент для вас, а если нет, вы можете его создать!

Решения для распознавания изображений «все в одном» для разработчиков и предприятий.

CloudSight | распознать, классифицировать, понять

В то время как некоторые инструменты ориентированы на узкоспециализированное выполнение и приложение, другие пытаются максимально повысить удобство, сохраняя при этом впечатляющую функциональность.CloudSight идеально подходит для тех, кто ищет простой в использовании и самоописываемый «легкий» инструмент.

Этот инструмент распознавания изображений упрощает процесс распознавания, категоризации и понимания. Это позволяет вам практически полностью отказаться от использования визуальных элементов.

Это может означать …

• Разрешение программе писать естественно звучащую подпись
• Простая интеграция изображений в ваше торговое онлайн-пространство
• Раскрытие ключевого материала в вашем видеоконтенте

CloudSight интуитивно понятен, без ущерба для функциональности, которую можно ожидать от первоклассного инструмента распознавания изображений.

Отлично!

Дважды круто!

EyeEm | Оцените эстетический рейтинг фото

Для тех из вас, кто любит фотографию, осознавая ее потенциал в растущем мире, основанном на изображениях, распознавание изображений EyeEm является идеальным инструментом. Специально для тех, кто пользуется платформами социальных сетей.

Благодаря автоматическим тегам и подписям это замечательно, если вы хотите использовать теги, которые не только лучше всего подходят для ваших изображений, но и способствуют увеличению экспозиции.EyeEm выходит за рамки этого, используя распознавание изображений для оценки эстетического рейтинга фотографии.

Звучит круто, не так ли?

Это полезно для тех, кто основывает свой успех на фотографии и взаимодействии с публикациями. Оценка фотографий на основе их эстетической привлекательности может помочь вам выбрать наилучшее из возможных изображений для максимального вовлечения.

Инструмент можно обучить распознавать ваш уникальный стиль, чтобы ваши сообщения сохраняли целостную эстетику, которую вы ищете при создании страницы на основе изображений.

Инструмент распознавания изображений, который оценивает фотографии на основе их эстетической привлекательности.

Ваш вывод из этого списка заключается в том, что независимо от того, что вы хотите от инструмента распознавания изображений, есть идеальный инструмент для вас и вашего бренда.

Технология распознавания изображений принесет пользу любому бизнесу, независимо от его размера, продукта или рынка. От мегакорпораций, стремящихся к максимальной узнаваемости бренда, до независимых фотографов, желающих расширить свой рынок с помощью платформ социальных сетей.Распознавание изображений — ключ к навигации в нашем информационном мире.

Что выделит вас из массы данных? Что делает ваш бренд лучше, чем у конкурентов? Как лучше всего определить идеальный рынок для того, что вы предлагаете, а затем целенаправленно и эффективно выйти на него? Как вы можете гарантировать, что идентичность вашего бренда не используется и не злоупотребляется?

Ответ — распознавание изображений.

Предварительно разработанный инструмент, который сделает за вас охоту. позволяя вам тратить больше времени на развитие вашего бизнеса.Индивидуальная программа, дающая представление о потребителях вашего рынка в цифровом формате — у вас есть выбор. В мире бесконечной информации инструменты распознавания изображений сортируют все это и открывают дверь к безграничным возможностям. Нажмите ниже и найдите свой логотип в Интернете!

Франсуа является членом команды Talkwalker Marketing.

Франсуа — творческий человек, который любит делиться тем, что узнает. Его любимые темы — SEO, SEA и SMA. Он любит посмеяться и пошутить, и он не может начать день без чашки крепкого кофе.

Интересные факты о поиске картинок в Яндексе

Facebook Twitter LinkedIn

Фотографии — один из основных типов контента сегодня . Не включайте в свои тексты и сообщения непроверенные фотографии, особенно если вы пишете на сложные социальные или политические темы. Наполнение сайта контентом должно быть грамотным и качественным — уважайте своих читателей и берегите свою репутацию.

Есть несколько способов проверить, настоящая ли иллюстрация или фальшивая фотография:

1. Если вы являетесь счастливым обладателем браузера Google Chrome, то можем вас поздравить — проверка займет не более минуты.После входа в браузер щелкните правой кнопкой мыши подозрительную фотографию и выберите «Найти это изображение в Google».
2. Если вам не нравится Google Chrome или у вас нет возможности его установить, то в этом случае вам помогут специальные плагины: например, Кто украл мои картинки (позволяет найти картинку в таких браузерах, как Google, Яндекс и Tineye).
3. Но вы можете проверить картинку на фейк даже без Chrome и плагинов. Как? Легкий! В любом браузере рядом с вкладкой, на которой у вас открыт интернет-ресурс с подозрительной иллюстрацией, нужно открыть другую вкладку.После этого уже в новом разделе Google картинки. Затем вернитесь на предыдущую вкладку и перетащите мышкой «подозрительное» изображение на новую вкладку и отпустите его в строке поиска.
4. Кроме того, вы можете проверять не только картинки прямо с сайтов, но и те, что сохранены на жестком диске вашего компьютера — вам просто нужно перетащить фотографию на панель поиска изображений в Google.

Все вышеперечисленные действия позволят определить, является ли фотография оригинальной или уже была обработана в Photoshop, а также узнать дату публикации снимка и то, что на самом деле на нем изображено.

Проверка фото на подлинность, отсутствие поддельных фото — залог вашего профессионализма и доверия читателей.

Привет друзья! Недавно меня волновал такой вопрос — как в интернете проверить фото на совпадение? Ни для кого не секрет, что поисковые системы очень чувствительны к уникальным текстам. К фотографиям они тоже небезразличны, потому что считают, что авторские права никто не отменял. Поразмыслив над этой темой, я понял, что есть несколько способов узнать, насколько «чистая» фотография и есть ли у нее копии во всемирной паутине.

Сразу хочу сказать, что поистине уникальные фотографии можно найти исключительно на специализированных сайтах. Их называют по-разному — фотобанки, акции и так далее. Только есть авторские фото, которые можно купить или скачать бесплатно. Все зависит от того, насколько щедр тот или иной фотобанк, насколько он популярен и насколько автор фото или рисунка ценит себя и свою работу.

Какие есть способы

Проанализировав ситуацию, я понял, что могу подробно и подробно рассказать о трех различных методах поиска.Все они обычно эффективны и дают хорошие результаты. Какой из них вы выберете, — личное дело каждого. Моя задача — рассказать обо всем максимально подробно. Итак, приступим:

• поисковики Google и Яндекс;
• сайт tineye.com;
• etxt Программа Антиплагиат.

Остановимся на каждом пункте подробнее.

Поисковые системы Google и Яндекс

Очень часто Google в сознании людей является поисковой системой. Чуть реже — почта.Однако в сервисе есть много интересного как для обычного пользователя, так и для веб-мастера. Одна из таких его «уловок» — это просто проверка изображений на уникальность. Алгоритм поиска совпадений довольно прост — система просто отслеживает, как часто конкретное изображение было найдено в сети по заданной пользователем выборке, и выдает приблизительные совпадения (среди которых может появиться желаемое изображение или фотография).

Для проверки изображения на уникальность вам потребуется перейти на сайт https: // images.google.com. В знакомой строке поиска с правой стороны вы увидите небольшой значок камеры.

При нажатии на нее вам будет предложено два варианта: предоставить ссылку на картинку в Интернете или загрузить свой файл. Например, нам нужно выяснить, насколько уникальным является изображение с нашего жесткого диска. Нажав на второй вариант «Загрузить файл», вы увидите строку «Выбрать файл». При нажатии на нее откроется небольшое диалоговое окно, в котором вам будет предложено найти фотографию на вашем компьютере и загрузить ее для проверки.Выбрав желаемое изображение, нажмите «Открыть». После этого система загрузит картинку и начнет поиск по фотографии. Обычно это занимает долю секунды, и после этого вы узнаете, есть ли копии этого изображения в сети или оно уникально.

Важно учитывать, что Google может показывать очень похожие изображения, но это не значит, что ваша фотография не уникальна. Вам просто нужно внимательно просмотреть результаты выдачи и все сразу станет ясно.

Примерно такая же ситуация и с отечественной. Для поиска по нему нужно перейти на https://yandex.ru/images/.

Чтобы проверить картинку, нужно перетащить ее в строку поиска. Система немного подумает и выдаст подобную картинку или «скажет» — ничего, мол, не обнаружено.

Как по мне, гугл работает чуть шустрее, чем Яндекс, а его результат, как правило, точнее и лучше.

Сайт tineye.com

Для поиска на данном Интернет-ресурсе необходимо перейти на сайт https://tineye.com/. Он очень простой и имеет интуитивно понятный интерфейс. Вы увидите небольшую линию прямо посередине. Слева от него находится кнопка для загрузки файла на сайт и последующей проверки, а справа — кнопка поиска. Он используется для проверки того, сколько ссылок на желаемое изображение можно найти, если ввести URL-адрес фотографии.

Сайт отличается от других аналогичных тем, что он очень быстро работает в сети и прост в освоении.После загрузки изображения будет показано, сколько раз оно было найдено в Интернете. Что интересно, он почти никогда не показывает похожие изображения. Хотя, может, мне всегда просто везло — не знаю. Либо уникальный, либо нет, других вариантов нет.

Программа Etxt Antiplagiat

Если вам лень постоянно открывать браузер, переходить по ссылкам, загружать фотографии в сеть, то вы можете использовать бесплатную программу для компьютеров под названием Etxt Antiplagiat. Это официальная утилита от etxt.ru, которая раньше специализировалась только на текстах и ​​переводах, а теперь пробует себя в роли фотобанка. Любой пользователь может выставить на продажу собственные фотографии или нарисованные картинки, но все они проходят проверку на уникальность в системе. Нам просто нужно проверить, а не выставлять на продажу, поэтому скачиваем программу с официального сайта: https://www.etxt.biz/antiplagiat/ и устанавливаем.

После этого нужно перейти в меню «Операции» и выбрать пункт «Уникальность изображения».Затем вы увидите кнопку справа от поля поиска. Нажав на нее, вы откроете диалоговое окно, в котором сможете найти исходное изображение на своем компьютере и загрузить его для проверки. Программа работает четко и надежно. Единственный минус — иногда поиск может занять немного больше времени.

Etxt Antiplagiat — программа для проверки уникальности текстовой и графической информации. В результатах поиска он отображает адреса сайтов, на которых были найдены фрагменты совпадающего текста и искомые изображения.

Как видите, в проверке изображений на уникальность нет ничего сложного. Но если вы уверены, что таких картинок больше нигде нет, то штрафов со стороны поисковых систем или, что еще хуже, судебных исков со стороны правообладателей вам точно не страшно!

Какие средства поиска похожих картинок или фотографий вы используете? Обязательно пишите в комментариях. Возможно, ваш метод окажется более эффективным.

PS: Интересные факты о поиске картинок в Яндексе

Уважаемый Читатель! Вы досмотрели статью до конца.
Вы получили ответ на свой вопрос? Напишите пару слов в комментариях.
Если вы не можете найти ответ, укажите, что вы искали .

Предположим, у вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и вы хотите найти такое же (дубликат) или подобное в Интернете. Сделать это можно с помощью специальных инструментов поисковых систем Google и Яндекс, сервиса TinEye, а также замечательного браузерного расширения PhotoTracker Lite, объединяющего все эти методы.Рассмотрим каждую из них.

Поиск по фото в Google

1. Предоставляем ссылку на изображение в интернете
2. Загрузка файла с вашего компьютера

В результате получаем полный список похожих картинок с изображения, которое было выбрано в качестве образца:

Есть еще один хороший способ, который работает в браузере Chrome. Находясь на странице с интересующей вас картинкой, наведите на нее курсор мыши, щелкните правой кнопкой мыши и в открывшейся подсказке выберите пункт «Найти картинку (Google)»:

Вы попадете прямо на страницу результатов поиска!

Поиск по картинкам в Яндексе

Укажите адрес картинки в Интернете или загрузите ее со своего компьютера (можно просто перетащить в специальную область вверху окна браузера):

Результат поиска выглядит так:

Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:

• Каковы размеры изображения, которое вы загрузили в качестве образца для поиска в Интернете
• Список сайтов, на которых найдено
• Похожие изображения (измененные на основе исходного изображения или по которым алгоритм принял решение об их семантическом сходстве)

Многие наверняка уже слышали об онлайн-сервисе TinEye, который русскоязычные пользователи часто называют Tinay.Он разработан специалистами в области машинного обучения и распознавания объектов. Как следствие всего этого, тинай отлично подходит не только для поиска похожих картинок и фотографий, но и их компонентов.

TinEye имеет индексированную базу данных, содержащую более 10 миллиардов позиций, и является крупнейшей в Интернете. «Здесь все найдется» — эта фраза как нельзя лучше характеризует сервис.

Есть еще один метод поиска в один клик.По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать значок быстрого поиска». При наведении курсора на фотографию или картинку всплывает круглый зеленый значок, при нажатии на который запускается поиск похожих изображений — результаты поиска в Google, Яндекс, Tinai и Bing автоматически откроются в новых вкладках.

Надстройку создал наш соотечественник, который по роду своих увлечений тесно связан с фотографией. Изначально он создал этот инструмент, чтобы быстро находить свои фотографии на чужих сайтах.

Когда это может понадобиться

• Вы фотограф, размещаете свои фотографии в Интернете и хотите узнать, на каких сайтах они используются и где нарушаются ваши авторские права.
• Вы блогер или копирайтер, пишете статьи и хотите выбрать «незавершенное» изображение для своего материала.
• Что делать, если кто-то использует вашу фотографию профиля Вконтакте или Facebook в качестве аватара на форуме или фальшивую учетную запись в какой-либо социальной сети? Но это более чем возможно!
• Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите запомнить его имя.

На самом деле, случаев, когда поиск фотографий может быть полезен, очень много. Также можно привести пример …

Как найти оригинал данного изображения

Например, у вас есть какая-то фотография, возможно, обрезанная или отфотошопленная, и вы хотите найти ее оригинал или версию более высокого качества. Как это сделать? Выполните поиск в Яндексе и Гугле, как описано выше, или с помощью PhotoTracker Lite и получите список всех найденных изображений. Далее руководствуйтесь следующим:

1. Исходное изображение обычно больше и лучше по качеству, чем обрезанная копия.Конечно, в фотошопе можно выставить картинку любого размера, но при ее увеличении относительно оригинала всегда будут наблюдаться артефакты. Их легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
2. На исходных фотографиях часто есть водяные знаки, указывающие на авторство изображения (фамилия, адрес веб-сайта, название компании и т. Д.). Конечно, любой желающий может добавить водяной знак к абсолютно любому изображению, но в этом случае можно поискать образец фотографии на сайте или по имени автора, наверняка он где-нибудь выложит свое портфолио.
3. И напоследок очень простой знак. Если ваш образец фотографии черно-белый (сепия и т. Д.), И вы нашли такое же, но полноцветное фото, то у вас явно нет оригинала. намного сложнее, чем конвертировать цветное фото в черно-белое 🙂

Здравствуйте уважаемый читатель моего блога. Я рада, что они пришли ко мне. Многие из нас сталкивались с пользователями, которые оказывались мошенниками или просто некрасивыми людьми, играющими на нервах другим людям. Итак, сегодня я покажу вам, как рассчитать «левые» страницы в ВК.

Большое количество фейковых страниц — одна из серьезных проблем социальной сети Вконтакте. От имени фейковой страницы к вам могут написать злоумышленники и всевозможные недоброжелатели, желающие узнать какие-то стороны вашей жизни. Это чревато тем, что тогда такой фейковый пользователь может шантажировать наивного собеседника, публикуя о нем компрометирующие материалы (личную переписку, фотографии), или даже выложить для всеобщего высмеивания. Иногда влюбленные также прибегают к провокационной переписке, чтобы проверить свою лояльность.

К сожалению, сейчас даже террористы прибегают к вербовке своих случайных собеседников, подолгу общаясь с ними от имени симпатичных девушек или парней. Если вы хотите защитить себя от общения с нечестными людьми, сохранить свое честное имя, сохранить отношения и не поддаться «промыванию мозгов» радикальными элементами, то эта статья поможет вам всего за минуту идентифицировать поддельную страницу из аккаунта реального человека. , который действительно добавлен Вам с добрыми намерениями общаться на всю жизнь.

Как узнать фейковую ли ВКонтакте по фото

Аватар — одна из визитных карточек любой страницы в социальных сетях. Когда незнакомый пользователь пишет вам, а симпатичная девушка улыбается с вашего аватара, как можно не устоять и продолжить разговор? А если вы девушка, ожидающая своего принца, и вдруг вам приходит сообщение от сказочного красавца, то как вы думаете, не стоит упускать такой шанс? Будь осторожен! Скорее всего, это красивое фото не принадлежит человеку, сидящему с этой стороны.

«Тогда как по фото узнать, фальшивка ВКонтакте?» Ответ очень простой! Наличие пабликов, постов на стене, репостов и другой дополнительной информации не всегда означает, что аккаунт фейковый. Часто реальные пользователи просто не засоряют свои страницы подписками и публикациями. Но картинка на аватаре многое расскажет о реальной сути страницы. Для этого есть несколько простых способов, которые под силу каждому человеку, не требующих каких-либо специальных программ или специального оборудования.

Ищу фото в сети

Самый первый и самый надежный способ определить поддельную страницу по фотографии профиля — найти информацию об этом изображении в Интернете. Делается это так:

• Сохраняем изображение себе (также можно скопировать адрес этого изображения) и открываем «Гугл — поиск по картинке». Откроется страница как на картинке ниже:

• Нажмите на кнопку в виде фотоаппарата и загрузите фото из подозрительного аккаунта (или вставьте адрес этого изображения).
• Откроется страница результатов. Если это фотография какого-то известного персонажа (фотографии актеров или музыкантов часто используются для фейковых страниц), то Google выдаст предполагаемое имя настоящего владельца этого человека. Если фотография сделана обычным пользователем, то в результатах поиска будет ссылка на страницу этого человека.

Поиск картинок на Яндексе работает аналогично. Чтобы найти фото, которое вы ищете, здесь также нужно нажать на кнопку с камерой и вставить туда URL аватара.

Как видите, если вы не поленитесь и выполните следующие простые шаги, чтобы найти фотографию в сети, то вы сможете подтвердить, что аватар принадлежит конкретному человеку, и узнать, действительно ли новый собеседник является тем, на кого он претендует. быть.

Подробнее об особенностях фейковых аватарок страниц

Иногда достаточно даже беглого взгляда, чтобы увидеть «искусственную» фотографию. Как правило, фейки могут использовать изображения из стоковых фотографий для украшения своей страницы. Такие фотографии отличаются особой постановкой и слишком профессиональным освещением в кадре.Такие неестественные фотографии сразу привлекают внимание.

В заключение хочу сказать, что не стоит забывать о своей безопасности при свиданиях и общении в социальных сетях. При общении с незнакомыми людьми никогда не следует рассказывать о своей личной жизни и обо всем, что может заинтересовать злоумышленников. Не всегда нужно доверять страницам, где в профиле на аватарке есть фото с красивыми людьми. Если вы сомневаетесь в подлинности страницы, всегда проверяйте поддельную страницу, например, по фотографии.

Нам нравится и не забываем подписаться на список рассылки блога. Всем хорошего дня -))).

С уважением, Галиулин Руслан.

Инструкции

Поиск изображений осуществляется такими гигантами, как Google и Яндекс. Если вам необходимо проверить уникальность изображения, размещенного в Интернете, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню «Копировать ссылку на изображение». На главной странице Google щелкните ссылку «Изображения» в правом верхнем углу, затем щелкните значок камеры у правого края строки поиска.Щелкните правой кнопкой мыши поле «Указать ссылку» и выберите команду «Вставить», затем нажмите «Поиск по изображению». Программа отобразит количество найденных копий и ссылки на ресурсы, где расположены эти изображения.

Чтобы определить уникальность, которая хранится на вашем компьютере, щелкните значок камеры и перейдите на вкладку «Загрузить файл». Нажмите «Обзор» и укажите путь к желаемому изображению. Если программа не находит точно такое же изображение, на выходе будут изображения с похожими цветами и композицией.Введите изображения в строку поиска на странице результатов, чтобы сузить область поиска, например, «Картинки Масленицы».

Браузер Google Chrome также может оценить уникальность изображения в Интернете. Щелкните правой кнопкой мыши изображение на сайте и выберите команду «Найти это изображение в Google». Результат будет похож на Google Image.

Аналогично работает и сервис Картинки. Яндекс. На главной странице этой поисковой системы щелкните «Картинки» и щелкните значок камеры у правой границы строки поиска.Чтобы определить уникальность картинки, размещенной на веб-ресурсе, введите ссылку на картинку в поле ввода и нажмите «Найти». Чтобы определить уникальность фотографии на вашем компьютере, перейдите по ссылке «Выбрать файл» и укажите путь к желаемому изображению. Однако Google точнее распознает изображение и, соответственно, дает больше результатов.

Сервис TinEye часто используется для определения уникальности изображений. Введите веб-адрес изображения в поле «Введите адрес изображения» и нажмите «Поиск».Программа отображает количество найденных совпадений и веб-страниц с похожим изображением. Если вы хотите оценить уникальность изображения, хранящегося на вашем компьютере, нажмите «Обзор» и укажите путь к файлу.

Проверить уникальность изображения можно с помощью сервиса Etxt Antiplagiat, который предлагает обмен контентом etxt.ru. Скачайте бесплатную программу с главной страницы сайта и выберите «Уникальность изображения» в меню «Операции». Нажмите кнопку с точками справа от строки поиска и укажите путь к файлу на вашем компьютере или введите веб-адрес изображения в строке поиска и нажмите Enter.Результат поиска будет отображаться в нижней части окна.

Поиск повторяющихся изображений по схожести изображений, не по имени или размеру, а также по хэшу файла — PictureEcho

Поиск дубликатов на основе имени, размера и хэша — это методы, которые помогли пользователям выполнить свою работу, но у них также есть свои ограничения. Например, метод хеширования будет обнаруживать только файлы, которые на 100% идентичны по своей природе, и даже малейшие изменения в файле приведут к тому, что он будет исключен из числа дубликатов.И имя файла и размер даже не гарантируют точности. Итак, давайте посмотрим, что можно сделать, чтобы найти изображения, которые очень похожи друг на друга, но их нельзя назвать дубликатами.

PictureEcho использует уникальный алгоритм нечеткого соответствия, который обнаруживает изображения, которые визуально похожи по своей природе. Это может быть большим подспорьем для высвобождения максимального объема памяти, повышения производительности, а также организации фотографий.

Алгоритм Picture to Picture программы PictureEcho сравнивает ваши изображения так же, как и мы, люди.Он может находить изображения с небольшими отличиями, и вы можете быть абсолютно уверены, что никакие нежелательные похожие изображения не ускользнут от сканирования. После обнаружения дубликатов PE позволяет вручную отмечать / снимать с них отметку или использовать шаблоны пакетного выбора для отметки изображений с низким / высоким разрешением, изображений меньшего / большего размера, новейших / самых старых изображений, изображений, расположенных в определенных каталогах, и так далее. Наряду с этим он также будет показывать предварительный просмотр изображений, поэтому вам не нужно открывать каждый файл во внешнем средстве просмотра изображений.

PictureEcho предлагает 4 различных типа уровней сходства.Они приведены ниже:

• Уровень 1: Первый уровень определяет дубликаты на основе фотографий, сделанных в течение 30 секунд.
• Уровень 2: Второй уровень определяет похожие фотографии, сделанные за 1 минуту.
• Уровень 3: Этот аналогичный уровень сканирования изображений предназначен для поиска фотографий, сделанных в течение часа.
• Уровень 4: Этот тип сканирования прерывает тренд и просто игнорирует временной фактор.Возможно, вам придется тщательно проанализировать результаты, прежде чем удалять какие-либо файлы.

Давайте теперь рассмотрим решение, которое поможет вам отсканировать и исправить похожие фотографии. Тогда давайте погрузимся в решение.

1. Загрузите установочный файл PictureEcho и запустите его, чтобы установить программное обеспечение.
2. Запустите программу с помощью ярлыка на рабочем столе.
3. Щелкните значок «Добавить путь» в левом углу экрана и с помощью диалогового окна «Обзор папки» выберите место, в котором необходимо сканировать похожие изображения.Щелкните ОК, чтобы подтвердить выбор.
4. Повторите шаги № 2 и 3, если вы хотите добавить больше местоположений к одному сканированию.
5. Выберите вариант «Подобное совпадение».
6. Теперь щелкните ссылку «Настройки схожести», выберите желаемый уровень схожести и нажмите «ОК».
7. Если вы хотите проверить предварительный просмотр изображения, установите переключатель «Показать предварительный просмотр» прямо под кнопкой «Начать поиск», и теперь вам нужно просто щелкнуть изображение, чтобы просмотреть его предварительный просмотр в самом программном обеспечении.
8. Нажмите кнопку «Начать поиск» и подождите некоторое время, прежде чем результаты появятся на экране.
9. Вы можете вручную пометить изображения для дальнейших действий, установив флажок для каждого изображения, или использовать кнопку «Выбрать дубликаты» для группового выбора дубликатов.