Гугл эксперимент: Chrome Experiments — Experiments with Google

Эксперименты

Поделиться термином «»

Избранное

Эксперименты — инструмент Google Ads, с помощью которого рекламодатели могут проводить А/Б-тестирование, чтобы проверять гипотезы и масштабировать лучшие результаты тестов в кампаниях.

Раньше инструмент назывался «Проекты кампаний и эксперименты». С января 2022 года, чтобы запустить эксперимент, проектную кампанию создавать не нужно.

Эксперименты в Google Ads есть трех видов:

1. Варианты объявлений. Можно протестировать разные виды адаптивных или текстовых объявлений.

2. Эксперименты для видео. Можно протестировать видеокреативы в кампаниях Discovery и видеокампаниях.

3. Собственные эксперименты. Можно протестировать почти любые настройки в поисковой рекламе и КМС. Исключения — общие бюджеты, распределение ставок и модификаторы объявлений для целевых кампаний и групп объявлений.

   Тест для модификаторов можно запустить, если создать эксперимент, а потом указать фид целевой кампании или группы объявлений.

Как провести эксперимент в Google Ads

Выберите вкладку «Эксперименты» в левом меню.

Отметьте, какой эксперимент провести, нажмите «Продолжить».

Система попросит дать эксперименту название. Также можно ввести описание. Далее выберите базовую кампанию, изменения в которой вы хотите протестировать.

На втором шаге внесите изменения согласно своей гипотезе: например, добавьте новые корректировки ставок, ключевые фразы, тексты объявлений, поменяйте стратегию.

На третьем, заключительном шаге запуска эксперимента, нужно задать расписание показов, выбрать цели эксперимента (максимум две) и настроить долю бюджета. Если эксперимент рискованный, на него можно выделить только небольшую часть.

В последнем блоке выберите, включать ли синхронизацию. Если это сделать, то в ходе эксперимента все изменения в базовой кампании будут автоматически применяться и к экспериментальной.

Для достоверного результата тестирования рекламодателям советуют не вносить существенные корректировки в базовую кампанию, пока идет эксперимент.

Когда вы нажмете «Создать эксперимент», базовая кампания скопируется, и эксперимент запустится.

После накопления данных можно оценить результаты, применить изменения к базовой кампании или отказаться от них.

Что можно протестировать с помощью Экспериментов Google.Ads

1. Стратегии назначения ставок. Можно сравнить, например, ручное управление ставками в базовой кампании с автостратегией «Максимум конверсий» в экспериментальной. Это позволит определить, какая стратегия управления ставками (ручная или авто) приводит больше конверсий по меньшему СРА, и применить эту стратегию уже в постоянной кампании.

2. Рекламные объявления. Можно провести А/Б-тестирование различных элементов объявления, например, в одном варианте объявления указать стоимость товара в рублях, а в другом — не указывать цену. Сравнив полученные результаты, оставить более эффективный вариант объявления в базовых рекламных кампаниях.

3. Ключевые слова. С помощью эксперимента можно проверить, какое семантическое ядро приносит больше конверсий.

4. Местоположения. Можно узнать, в каком именно геотаргетинге находится Ваша ЦА, где именно CR будет выше, а СРА меньше. Такие эксперименты можно использовать для расширения охвата или для выявления конверсионных городов и областей.

5. Параметры устройств. Можно выявить, на каких устройствах (компьютеры, мобильные устройства и планшеты) или с помощью каких корректировок ставок на устройствах удается достичь поставленные цели/KPI.

6. Целевые страницы. Можно проверить, какая посадочная страница сайта является конверсионной для ЦА, например, можно провести тест различных вариантов URL сайта: в одной кампании вести пользователей на общую страницу товара/модели, а в экспериментальной кампании — на страницу конфигуратора данного товара/модели.

   Сравнив результаты эксперимента, наиболее эффективный вариант оставить в базовых кампаниях.

7. Различные настройки ремаркетинга. Тестирование позволяет узнать, какие интересы/темы наиболее эффективны для достижения ваших целей.

Как развивался инструмент Эксперименты в Google Ads

Ноябрь 2015 года — началось тестирование инструмента «Проекты и эксперименты».

Февраль 2016 года — инструмент был запущен для поисковых кампаний.

Август 2016 года — инструмент заработал для кампаний в КМС.

Декабрь 2021 года — стало известно, что Google Ads тестирует новую страницу экспериментов без проектов кампаний.

Январь 2022 года — к новой странице экспериментов открыли доступ всем рекламодателям.

Вам может быть интересно

Ко всем статьям

Эксперименты со страницей приложения | Google Play Console

Увеличьте количество установок и показатели удержания пользователей, оптимизировав страницу приложения в Google Play. Подберите самые эффективные локализованные тексты и графику с помощью A/B-тестирований.

Открыть Play Console

Увеличение количества установок и коэффициента конверсии

Оптимизируйте коэффициент конверсии установок, выполняя бесплатное A/B-тестирование текста и графики на странице приложения.

Эксперименты с локализованными страницами для расширения глобального присутствия

Проводите эксперименты и анализируйте реакцию пользователей со всего мира

Оптимизация на основе показателей

Просматривайте статистику источников трафика и количества пользователей, не удаливших приложение в течение одного дня, и оптимизируйте версии страниц приложения в Google Play на основе полученных данных

• Протестируйте значки, видео и скриншоты. Так вы получите наилучшие результаты.

• Тестируйте один объект за раз – это позволит сделать наиболее точные выводы.

• Проводите тестирование в течение как минимум недели. Такой подход поможет выявить закономерности трафика в будние и выходные дни.

• Время от времени проводите повторные тестирования объектов, чтобы выявить изменения, связанные с пользователями, рынками и сезонными колебаниями.

• Подпишитесь на уведомления по электронной почте. Так вы будете получать оповещения о том, какой вариант победил.

Как настроить эксперимент со страницей приложения

Перейдите в Справочный центр Play Console и узнайте, как настроить эксперимент со страницей приложения

Подробнее

Курс с сертификатом от Академии Google Play

Пройдите обучение по созданию страницы приложения в Google Play

Начать обучение

Рекомендации по эффективному проведению экспериментов

Посмотрите это видео с конференции Google I/O 2019 и послушайте советы по проведению экспериментов от участников нашей команды

Смотреть видео

Увеличение количества установок с помощью экспериментов со страницей приложения

Ознакомьтесь с рекомендациями по увеличению количества установок с помощью экспериментов со страницей приложения

Подробнее

• Благодаря экспериментам со страницей приложения компания Jam City увеличила количество конверсий.

  Смотреть видео

• Компания Tapps Games увеличила количество установок более чем на 20 % благодаря экспериментам со страницей приложения в Google Play.

  Подробнее

• Компания Kongregate увеличила количество установок на 45 % благодаря экспериментам со страницей приложения в Google Play.

  Смотреть видео

• Компания Pincer Games увеличила количество конверсий на 20 %.

  Смотреть видео

Используйте отчеты и инструменты оптимизации, чтобы привлекать больше новых пользователей, и получайте уникальную статистику по тенденциям рынка, доступную только в Google Play.

Подробнее

Страница приложения

Совершенствуйте страницу приложения в Google Play, чтобы завоевать внимание пользователей.

Отчет об источниках трафика

Отслеживайте качественные показы по источникам трафика.

Предварительная регистрация

Заинтересуйте пользователей новой игрой или приложением ещё до запуска.

Локализация

Чтобы пользователи из других стран могли работать с вашим приложением, локализуйте его контент, интерфейс и страницу в Google Play.

Открыть Play Console

Создать или удалить эксперимент | Vertex AI

Вы можете использовать либо Vertex AI SDK для Python, либо консоль Google Cloud для создать или удалить эксперимент.

При создании эксперимента с использованием консоли Google Cloud для в первый раз убедитесь, что существует хранилище метаданных по умолчанию . К проверьте, перейдите на страницу метаданных вашего проекта в Облачная консоль Google. Видеть Настройте хранилище метаданных вашего проекта

Создайте эксперимент

Консоль Google Cloud

Используйте эти инструкции для создания эксперимента.

1. В консоли Google Cloud перейдите на страницу Experiments .
   Перейти к экспериментам
2. Убедитесь, что вы находитесь в проекте, в котором хотите создать эксперимент.
   
3. Нажмите add_box Создайте , чтобы открыть панель Experiment . Появится панель Создать эксперимент .
4. В поле Имя эксперимента укажите имя, которое будет уникальным образом идентифицировать ваш эксперимент.
5. Дополнительно. В поле TensorBoard instance выберите экземпляр из раскрывающегося списка или укажите имя для вашего нового экземпляра TensorBoard.
6. Нажмите Создать , чтобы создать свой эксперимент.

Vertex AI SDK для Python

Создайте эксперимент и свяжите экземпляр Vertex AI TensorBoard, используя Vertex AI SDK для Python. Добавьте описание для эксперимент, чтобы задокументировать его цель. См. инициализация в справочной документации Vertex AI SDK.

Vertex AI SDK для Python

Просмотреть на GitHub Обратная связь

 по определению create_experiment_sample(
    имя_эксперимента: ул,
    Experiment_description: ул,
    Experiment_tensorboard: Необязательно [Союз [str, aiplatform.Tensorboard]],
    проект: ул,
    местонахождение: ул,
):
    айплатформа.инит(
        эксперимент=имя_эксперимента,
        Experiment_description=experiment_description,
        Experiment_tensorboard=experiment_tensorboard,
        проект=проект,
        местоположение = местоположение,
    )
 

• Experiment_name : Укажите имя для вашего эксперимента.
• Experiment_description : Укажите описание эксперимента.
• Experiment_tensorboard : Необязательный. Экземпляр Vertex TensorBoard для использования в качестве поддержки TensorBoard для предоставленного эксперимента.
• проект : ID вашего проекта. Вы можете найти эти идентификаторы в консоли Google Cloud. страница приветствия.
  
• местонахождение : См. Список доступных местоположений Обязательно используйте регион, поддерживающий TensorBoard, при создании экземпляра TensorBoard.

Удалить эксперимент

При удалении эксперимента удаляется этот эксперимент и все его запуски. связанных с экспериментом. Эксперимент Vertex AI TensorBoard связанные с экспериментом, не удаляются. Чтобы удалить TensorBoard эксперимент, см. Удалите устаревший эксперимент Vertex AI TensorBoard.

Кроме того, любые запуски конвейера, артефакты и выполнения, связанные с удаленным эксперимент не удаляется. Их можно найти в консоли Google Cloud. За артефакты и казни взимается ежемесячная плата в размере 10 долларов США за ГБ. Служба метаданных Vertex ML.

Консоль

Используйте следующие инструкции, чтобы удалить эксперимент.

1. В консоли Google Cloud перейдите на страницу Experiments .
   Перейти к экспериментам
2. Установите флажок, связанный с экспериментом, который вы хотите удалить. Удалить появляется опция.
3. Нажмите Удалить .
   • Кроме того, вы можете обратиться в more_vert варианты меню, которое находится в той же строке, что и эксперимент, и выберите удалить .

Vertex AI SDK для Python

Vertex AI SDK для Python

Просмотреть на GitHub Обратная связь

 по определению delete_experiment_sample(
    имя_эксперимента: ул,
    проект: ул,
    местонахождение: ул,
    delete_backing_tensorboard_runs: bool = False,
):
    эксперимент = aiplatform. Experiment(
        Experiment_name=experiment_name, project=проект, location=местоположение
    )
    Experiment.delete(delete_backing_tensorboard_runs=delete_backing_tensorboard_runs)
 

• Experiment_name : Укажите имя для вашего эксперимента.
• проект : ID вашего проекта. Вы можете найти эти идентификаторы в консоли Google Cloud. страница приветствия.
• местонахождение : См. Список доступных местоположений
• delete_backing_tensorboard_runs : если True также удалит Запуск Vertex AI TensorBoard, связанный с экспериментом выполняется в рамках этого эксперимента, который мы использовали для хранения метрик временных рядов.

Посмотреть список экспериментов в консоли Google Cloud

1. В консоли Google Cloud в разделе Vertex AI перейти к Эксперименты стр.

   Перейти на страницу экспериментов

2. Убедитесь, что вы находитесь в правильном проекте.

3. Список экспериментов для вашего проекта появится в представление Experiment, отслеживающее .
   Если вы связали экземпляр Vertex AI TensorBoard с вашим эксперименте он отображается в списке как « ваш-эксперимент Подложка Эксперимент с TensorBoard».

Что дальше

• Создание экспериментов и управление ими
• Удалить устаревший эксперимент Vertex AI TensorBoard

Соответствующий образец ноутбука

• Обучение модели с кодом предварительной обработки предварительно созданных данных

Google пускает пользователей в Search Labs, эксперимент по поиску ИИ

• Google/
• Tech/
• Google I/O 2023

/

Новый генеративный опыт поиска изменит внешний вид результатов поиска — как только вы выйдете из списка ожидания.

Дэвид Пирс, главный редактор и соведущий Vergecast с более чем десятилетним опытом работы в сфере потребительских технологий. Ранее в Protocol, The Wall Street Journal и Wired.

25 мая 2023 г., 16:01 UTC |

Поделиться этой историей

SGE — это большое изменение в поиске Google, и Google внедряет его с осторожностью. Скриншот из основного выступления Google I/O 2023

Несколько пользователей Google вот-вот увидят совсем другой набор результатов поиска. Сегодня утром компания объявила, что открывает доступ к Search Labs, своему новому дому для тестирования функций поиска. Labs по-прежнему находится под охраной списка ожидания, и неясно, как быстро Google собирается впускать людей, но через две недели после объявления о Labs на Google I/O они, по крайней мере, начинают поставляться.

Самая интересная функция Labs — это Search Generative Experience, который помещает созданную искусственным интеллектом сводку вверху результатов поиска в Google. Вы запрашиваете информацию об Обороне Праги, и вместо того, чтобы направить вас в Википедию или печально известные «10 синих ссылок» Google, Google сгенерирует несколько абзацев информации и предложит вам несколько ссылок для дальнейшего чтения.

SGE может быть самым большим изменением в истории поиска Google, и будет интересно посмотреть, с чем столкнутся первые пользователи. Это может иметь огромные последствия для того, как люди ищут и даже что они ищут. Это полностью перевернет индустрию SEO, поскольку все борются за то, чтобы быть в сводке AI, а не в ссылках, которые теперь находятся внизу. И если пользователи в основном получают то, что им нужно, из сводок и, таким образом, не щелкают страницу так часто, это может изменить всю бизнес-модель Интернета. Google часто говорил о смелости и ответственности в развертывании ИИ, но теперь, когда эти функции будут в руках пользователей, все ставки сняты.

В дополнение к SGE, Labs также включает две другие функции: «Добавить в таблицы», которая помещает кнопку рядом с каждой ссылкой в ​​результатах поиска, которая добавит эту ссылку в выбранную вами таблицу Google; и Code Tips, большая система на основе языковой модели, специально предназначенная для помощи в написании и исправлении кода.