Capcha: онлайн сервис для распознавания, обхода и автоматического решения капч

онлайн сервис для распознавания, обхода и автоматического решения капч

Процесс решения обычной капчи заключается в следующем: мы забираем изображение капчи со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения текстовой капчи заключается в следующем: мы забираем текстовый вопрос капчи со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения заключается в следующем: мы забираем изображение капчи со страницы ее размещения и инструкцию, по каким картинкам необходимо кликать и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде набора координат точек на изображении, по которым необходимо кликнуть для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения Rotate Captcha заключается в следующем: мы забираем изображение капчи со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде значения угла поворота изображения, на который необходимо повернуть изображение для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения reCAPTCHA V2 заключается в следующем: мы забираем параметры капчи, необходимые для ее решения в виде параметра data-sitekey и адреса страницы размещения капчи и передаем их в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде токена, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения reCAPTCHA V2 Callback не отличается от аналогичного процесса решения reCAPTCHA V2: мы забираем параметры капчи, необходимые для ее решения в виде параметра data-sitekey и адреса страницы размещения капчи и передаем их в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде токена, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи. Иногда вы не найдете кнопки, отправляющей форму. Вместо нее может использоваться callback-функция. Эта функция выполняется, когда капча распознана. Обычно callback-функция определена в параметре data-callback или как параметр callback у функции grecaptcha.render

API демонстрацияКак решить

Процесс решения невидимой капчи reCAPTCHA V2 Invisible аналогичен распознаванию reCAPTCHA V2 и заключается в следующем: мы забираем параметры капчи, необходимые для ее решения в виде параметра data-sitekey и адреса страницы размещения капчи и передаем их в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде токена, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения reCAPTCHA V3 следующий: мы забираем параметры капчи, необходимые для ее решения в виде параметра data-sitekey, параметра action и адреса страницы размещения капчи и передаем их в сервис ruCaptcha, где ее решает работник с соответствующим рейтингом «человечности”, после чего нам возвращается ответ в виде токена, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи. Во многом новый вид капчи похож на reCAPTCHA V2, т.е. основной принцип остался тем же — пользователь получает от API ruCaptcha токен, который отправляется в POST-запросе к сайту, а сайт верифицирует токен через API reCAPTCHA

API демонстрацияКак решить

Процесс решения reCAPTCHA Enterprise заключается в следующем: определяем тип reCAPTCHA, он может быть V2 или V3, после чего мы забираем параметры капчи, необходимые для ее решения в виде параметра data-sitekey и адреса страницы размещения капчи и передаем их в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде токена, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи

Как решить

Процесс решения KeyCaptcha заключается в следующем: мы забираем набор необходимых параметров со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде набора уже других параметров, который необходимо передать в соответствующие поля для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения GeeTest Captcha заключается в следующем: мы забираем набор необходимых параметров со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде набора уже других параметров, который необходимо передать в соответствующие поля для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения заключается в следующем: мы забираем параметры капчи, необходимые для ее решения в виде параметра data-sitekey и адреса страницы размещения капчи ruCaptcha и передаем их в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде токена, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи

API демонстрацияКак решить

Процесс решения FunCaptcha Arkose Labs заключается в следующем: мы забираем набор необходимых параметров со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде набора уже других параметров, который необходимо передать в соответствующие поля для решения капчи

Как решить

Процесс решения Capy Puzzle Captcha заключается в следующем: мы забираем набор необходимых параметров со страницы ее размещения и передаем в сервис ruCaptcha, где ее решает работник, после чего нам возвращается ответ в виде набора уже других параметров, который необходимо передать в соответствующие поля для решения капчи

Как решить

Процесс решения TikTok Captcha основан на cookies, которые нужно использовать не позднее трех секунд после решения капчи нашими работниками. Необходимо собрать все cookies со страницы, где размещена капча, передать в сервис ruCaptcha, где произойдет решение, а полученный в ответ набор cookies применить перед совершением действия, защищенного капчей на странице размещения капчи

Как решить

Процесс решения капчи от Яндекс заключается в следующих действиях: выгружаем изображение капчи со страницы размещения и передаем в сервис ruCaptcha, далее работник решает капчу, после чего мы передаем ответ, который требуется ввести в поле для решения капчи.

Как решить

Процесс решения капчи VK следующий: мы импортируем изображение капчи со страницы размещения и отправляем в ruCaptcha, после чего капчу решает работник, и нам возвращается ответ, который необходимо ввести в соответствующее поле для решения капчи.

Как решить

Текстовая CAPTCHA в 2022 / Хабр

В этой статье я попробую пройти весь путь в распознавании text-based CAPTCHA, от эвристик до полностью автоматических систем распознавания. Попробую проанализировать, жива ли еще капча(речь про текстовую), или пора ей на покой.

Впервые текстовая капча(text-based CAPTCHA), дальше я ее буду называть просто капча, использовалась в поисковике AltaVista, это был 1997 год, она предотвращала автоматическое добавление URL в поисковую систему. В те годы это была надежная защита от ботов, но прогресс не стоял на месте, и эту защиту начали обходить, используя доступные на то время OCR(например, FineReader).

Капча начала усложняться, в неё добавляли небольшой шум, искажения, чтобы распространенные OCR не могли распознать текст. Тогда начали появляться написанные под конкретные капчи OCR, что требовало дополнительных затрат и знаний у атакующей стороны. И от разработчиков капчей требовалось понимание, в чем сейчас трудности у атакующего, и какие искажения нужно внести, чтобы было сложно автоматизировать распознавание капчи. Часто из-за непонимания, как работает OCR, вносились искажения, которые больше создавали проблем человеку, чем машине. OCR для разных типов капч писались с использованием эвристик, и одним из сложных этапов была сегментация капчи на отдельные символы, которые потом можно было легко распознать с помощью тех же CNN(например LeNet-5), да и SVM покажут неплохой результат даже на сырых пикселях.

В качестве объекта распознавания возьму капчу Яндекса с сайта Yandex.com. На русскоязычной версии сайта капчи немного сложнее из-за того, что используются как русские, так и английские слова.

Примеры капч

На первый взгляд, достаточно правильно бинаризировать картинку(перевести в черно-белый вариант) и дело в шляпе, можно получить большой процентов правильных распознаваний, так как сегментация на отдельные буквы выглядит довольно простой.

Для снижения эффективности эвристических алгоритмов Яндекс сделал упор на сложность бинаризации: есть капчи, для которых в каждой области изображения будет свой порог бинаризации, и надо подбирать его адаптивно. В среднем капча содержит 14 символов. Даже если мы сделаем классификатор с точностью 99%, и все капчи будем правильно сегментировать, то это нам даст точность в 87% распознавания всей капчи из двух слов. Здесь еще стоит упомянуть, что на сложность модели влияет количество классов(букв, цифр, знаков), используемых во всем наборе капч — чем их больше, тем сложнее достичь высоких процентов распознавания отдельных символов на простых моделях, поэтому капча на яндекс. ру будет сложнее, т.к. в ней используются русские и английские слова.

Из слабых мест этой капчи можно отметить, что буквы легко сегментируются при правильной бинаризации, и можно использовать проверку по словарю.

Далее будет описан эвристический алгоритм распознавания, а также я оставлю здесь ссылку на обучающую и тренировочную выборки.

Подготовительный этап

Для начала скачаем капчи и разделим их на тренировочную выборку и тестовую. Скачивание изображений капчи происходило через ВПН(с сайта yandex.com). При попытке сделать аккаунт вручную через браузер система меня распознавала ботом(думаю, из-за ВПН). Поэтому, предполагаю, я получил капчи с повышенной сложностью — «Если на втором этапе мы по-прежнему считаем запрос подозрительным, но степень уверенности в этом не такая высокая, то показываем простейшую капчу. А вот если мы уверены, что перед нами робот, то можем сложность и приподнять. Простое, но эффективное решение. » https://habr.com/ru/company/yandex/blog/549996/ Тип браузера, похоже, на результат не влиял (Opera, Chrome, Edge).

Итого набралось 4847 капч в тренировочную выбрку, и 354 — в тестовую. На распознавание обеих выборок было потрачено несколько долларов на сервисе decaptcher.com.

Эвристический алгоритм распознавания

Алгоритм будет состоять из нескольких шагов, это бинаризация, очистка от шума, извлечение двух слов, при необходимости — нормализация наклона для каждого слова, потом сегментация и распознавание.

1. Бинаризируем картинку — перевод цветного изображения, или изображения в градациях серого в черно-белое изображения. Цель — получение фона(0) и объекта(1), и уменьшение шума после бинаризации. Алгоритмы бинаризации будут описаны ближе к концу. Далее для каждого этапа сформируем параметры, которые будем потом оптимизировать. С этого момента работаем только с бинарным изображением.

2. Бинарное изображение очищаем от шума. Извлекаем связанные области из изображения — это наши объекты. Далее по количеству пикселей, которые входят в объект, разделяем их на шум и полезный объект. Все, что входит в наш интервал от А до В (по числу пикселей), это полезные объекты, остальное отсеиваем. В этом случае, например, у буквы i точка может быть определена как шум, чтобы этого не происходило, введем еще третью величину, расстояние С, это расстояние шума малого размера(эту величину мы тоже будем подбирать) до полезного объекта. Параметры А,В и С найдем простым перебором на тренировочном наборе, где максимизируем количество правильно распознанных капч.

Изображение до очистки от шумаИзображение после удаления шума

3. Извлекаем из изображения 2 слова. Пробел между словами находится примерно по центру изображения. Величину «примерно» будем искать в окне ширины X, это будет еще одним параметром для оптимизации. Далее получаем горизонтальную гистограмму яркости в этом окне, вводим еще одно значение — порог, который будет нам показывать в этом столбце пробел, или объект, наибольшее кол-во пробелов подряд будут нам говорить о том, что это место разделения двух слов. В этой процедуре нам нужно подобрать 2 параметра, оптимальная ширина окна в центре изображения, и порог, который нам показывает, объект это, или пробел.

4. Нормализация наклона текста(для тех капч, где она нужна). Чтобы получить точность распознавания отдельных букв выше, нужно в некоторых капчах нормализовать наклон. Для этого мы проводим морфологическую операцию закрытие, и у нас получается единый объект. Далее находим ориентацию этого объекта, это угол между осью Х и главной осью элипса, в который вписывается наш объект.

Примеры нормализации наклона

5. Сегментация. На этом этапе у нас есть изображения 2-х слов, теперь нужно разбить их на отдельные буквы, для дальнейшего распознавания. Так как в нашем случае буквы не соприкасаются вместе, то можем извлечь связные области из изображения, это и будут наши символы, пригодные для дальнейшего распознавания.

Примеры символов извлеченные из двух изображений

6. Распознавание символов. Для распознавания я использовал сверточную сеть Lenet-5, только в моем случае классов было 26, в оригинале — 10. Для предобучения сети я сделал выборку в 52 тыс. изображений букв(по 2 тыс. на класс), отобрал несколько шрифтов, добавил различные искажения и обучил сверточную сеть. Подбирая параметры к алгоритму бинаризации и сегментации, мы получаем выборку для обучения классификатора. Эта выборка будет использована на втором и последующих шагах обучения классификатора, первый шаг обучения проходил с искуственно сгенерированными символами. Процесс итерационный, итого я смог насобирать 47 тыс. изображений букв с капч. Классы распределялись неравномерно, но это ожидаемо, так как в капче используют слова, а не случайные наборы букв. Итоговый классификатор имел точность 98.48%.

Теперь, в зависимости от метода бинаризации, я представлю результаты распознаваний. Сначала я использовал один порог бинаризации для всех капч, порог подобрал на тренировочной выборке, и получил 15% правильно распознанных капч на тренировочной и 15% на тестовой.

Использование алгоритма Оцу дало 13.6% на тренировочной и 12.25% на тестовой.

Метод бинаризации Sauvola, после подбора параметров он дал 26.01% на тренировочной и 25.8% на тестовой.

Подметив, что капчи можно разделить по фону на группы, сделаем кластеризацию. Признаки извлечем с помощью метода Zoning. Суть метода такова — изображение делится на непересекающиеся области заданного размера, после чего извлекаем из каждой области среднее значение яркости. Чем меньше у нас размер окна, тем точнее описывается изображение. Для разделения на кластеры используем алгоритм кластеризации k-means. Классические методы определения оптимального количества кластеров показывали 2 кластера. Эмпирически я выбрал количество кластеров равное 5. Разбивка по кластерам получилась такая: в первом — 842 шт, во втором — 1300 шт, в третьем -1237 шт, в четвертом — 770 шт, в — пятом 698 шт изображений. Для каждого кластера подбираем свои параметры бинаризации алгоритма Sauvola на тренировочном наборе. В итоге получаем точность в 31.22%, на тестовом — 30.8%.

Примеры кластеров:

Кластер 1Кластер 2Кластер 3Кластер 4Кластер 5

Теперь у нас есть капчи, которые мы правильно бинаризировали, можно попробовать что-нибудь потяжелее, например U-Net для бинаризации, сеть с 13.5+ млн. параметров. Получили на тренировочных данных 39,2% правильных ответов, на тесте — 38.7%.

Для каждого нового типа капч, нам приходилось бы придумывать какие то новые схемы бинаризации, сегментации, что делает задачу трудоемкой в зависимости от капчи, но не невозможной. И затраты на разработку такой системы был порогом, который не каждый мог преодолеть для автоматического распознавания капчи и использования сервиса ботами.

А что на счет полностью автоматизированного процесса создания модели для распознавания, где не надо ничего придумывать, никакой эвристики? На вход — капчи с ответами, на выходе — готовая модель. Относительно недавно на сайте библиотеки Keras появились исходники, которые, при небольшой модификации, можно использовать для распознавания любых текстовых капч https://keras. io/examples/vision/captcha_ocr/

На Яндекс капче у меня получились такие цифры: на тренировочных данных сеть показала точность 55%, на тестовых — 39%. Из-за слишком маленькой тренировочной выборки для такой большой сети происходило быстро переобучение, но при правильно подобранных параметрах регуляризации сеть могла обучаться. Если увеличить тренировочную выборку, добавив туда отраженные картинки, то получим на тренировочных 58% точности, а на тесте — 43%. Увеличение тренировочной выборки новыми капчами даст еще прирост правильных ответов.

Сеть чаще всего ошибается на капчах такого вида:

Типы капч на которых система чаще всего ошибается

Это коррелирует с тезисом авторов Яндекс капчи, в своей статье они писали -«Наиболее сложные датасеты с распознаванием слов на сегодняшний день представляют собой сильно искривлённые тексты (irregular text recognition).» Но в данном случае это скорее ограничение архитектуры используемой сети. Полученные фичи после слоев CNN мы распознаем lstm слоем последовательно слева направо, и в некоторых срезах возможного символа у нас находится сразу несколько символов. Это легко показать, сделав набор вот таких «капч»(рис. 1 ) в 10 тыс тренеровочных и 1 тыс тестовых. Обучив сетку, получим правильных ответов всего 20%, и 80% ошибок.

Рис. 1

Но если сделать капчи, написав текст в одну строчку и добавив в текст искажения, усложняя ее (рис. 2), то получим 97% правильных ответов и 3% ошибочных.

Рис. 2

Для увеличения процента успешных распознаваний яндекс капч можно использовать детектор текста, после чего нормализовать наклон и далее распознать нейронной сетью. Примеры сложных яндекс капч и детектора текста(рис. 3)

Рис. 3

Если использовать детектор текста, то мы получим на тренировочных 60% точности, а на тесте — 51%. Я использовал уже предобученный на синтетике детектор текса — CRAFT: Character-Region Awareness For Text detection, а распознаванием отдельных слов занималась уже обученная модель на самой Яндекс капче.

Разработчики из Яндекса при проектировании капчи решали сразу две проблемы — уменьшение потенциальной эффективности ОЦР при «дружелюбности» для человека. Но чаще встречается такой подход к созданию текстовых капч — если человеку трудно ее распознать, то сложно и машине(рис. 4)

Рис. 4

Но это не так, нейронные сети без труда «ломают» такие капчи и могут показать уровень расознавания выше человеческого. При этом не нужно придумывать какие-то эвристические алгоритмы, достаточно скачать готовую сетку и обучить, 99% текстовых капч она решит.

Если подвести итог, то проектирование текстовой капчи в текущих реалиях требует понимания методов и подходов, которыми будет пользоваться злоумышленник для ее распознавания и исходя из этого проектировать капчу, которая эффективно сможет противостоять роботам, и при этом будет простой для восприятия человеком.

Прошу вас поделиться своими мыслями в комментариях, как может выглядеть текстовая капча, которая будет сложной для распознавания машиной.

Cloudfare предложило способ, который заменит тест CAPTCHA

Прохождение тестов «докажите, что вы не робот», которые также называются «капча», суммарно отнимает у человечества около 500 лет ежедневно — к такому выводу пришла компания Cloudfare. Для того чтобы избавить мир от капчи, был предложен альтернативный способ для идентификации людей в интернете. Как он будет работать и каковы его преимущества перед привычной всем CAPTCHA — в материале «Газеты.Ru».

Каждый интернет-пользователь мира сталкивался с таким явлением как капча — это автоматизированный публичный тест Тьюринга, применяющийся при авторизации на сайтах. Иногда для его прохождения требуется вводить буквы или слова, иногда — искать на фотографиях дорожные знаки или велосипеды. Как бы то ни было, любое столкновение с капчой вызывает негатив — мало того, что на нее тратится время, так еще система часто дает сбой и предлагает снова и снова проходить тест до успешного результата. 

Инженер-исследователь компании Cloudfare Тибо Менье подсчитал, что каждый день человечество суммарно тратит на прохождение капчи 500 лет, сообщает Motherboard.

«Среднестатистическому пользователю нужно около 32 секунд, чтобы пройти капчу. Интернетом пользуются 4,6 млрд людей. Мы предполагаем, что пользователь сталкивается с CAPTCHA примерно раз в десять дней. Простые математические вычисления приводят нас к тому, что каждый день тратится около 500 человеческих лет просто на то, чтобы доказать нашу принадлежность к виду», — заявил Менье.

Чтобы избавиться от капчи, Cloudfare разработал систему Cryptographic Attestation of Personhood [рус. Криптографическое подтверждение личности]. Вместо того, чтобы вводить буквы или рассматривать картинки, пользователь при возникновении необходимости будет вставлять в свой компьютер USB-флешку с кнопкой, которую понадобится просто нажать, чтобы тест был пройден. 

«Зачем уничтожать капчу? Все просто — мы же все ее ненавидим», — утверждает Менье.

Несмотря на то, что предложенный способ тоже требует дополнительных телодвижений, Cloudfare утверждает, что он может действительно подтвердить, что вы — человек, а не робот, тем более, что уже существует масса ботов, способных справиться с любой капчой. Но станет ли новый способ удобнее и надежнее капчи?

По словам Дмитрия Бондаря, директора центра компетенций управления доступом Solar inRights компании «Ростелеком-Солар», доступ через физический USB-ключ происходит быстрее и проще, чем ввод капчи. Однако для этого способа верификации требуется постоянно иметь при себе физический ключ, а как раз это способно создать определенные неудобства.

«Для постоянных пользователей различных сервисов этот способ действительно будет удобнее, но едва ли человеку понравится постоянно носить с собой устройство, если он пользуется им раз в неделю или еще реже. В этом плане у капчи преимущество – для верификации через нее не требуется никаких дополнительных инструментов», — заявил эксперт.

Двухфакторная аутентификация с физическим носителем ключа давно используется в банковской сфере, рассказывает Дмитрий Пятунин, директор по ИТ компании Oberon.

По его словам, Cloudflare имеет все шансы увеличить популярность такой технологии среди широкого круга пользователей.

«Она имеет упрощенный порядок регистрации и отзыва ключа, но приобрести сам физический носитель все же придётся. Это удобное альтернативное решение технологии CAPTCHA, но только для тех, кому надоело разгадывать ребусы с картинками. Основным препятствием распространения может быть обеспокоенность пользователей в части сохранности конфиденциальности данных, так как ключ будет идентификатором, который позволит привязать действия пользователя к личности через механизм анализа больших данных», — предупреждает Пятунин.

Разработка новых систем подтверждения, которые придут на смену капче, это закономерный процесс развития общества и цифровых технологий в целом, считает Артем Деев, руководитель аналитического департамента AMarkets. По его словам, логично, что на рынке будут появляться новые способы, которые вытеснят привычное заполнение цифр и букв для подтверждения.

Однако, несмотря на все минусы, которые несет с собой капча (долгое введение символов, плохо читаемые изображения), она дает и ряд преимуществ.

«Для введения данных достаточно устройства, с которого осуществляется выход в сеть. Не нужны дополнительные приспособления, которые можно потерять.
Криптографическая аттестация личности может в будущем пользоваться популярностью и даже заменить капчу, но пока имеет ряд существенных минусов, которые будут тормозить ее продвижение. Во-первых, физические носители можно подключить не ко всем устройствам (например, не все планшеты имеют USB-выходы для того, чтобы в них вставить ключ). Во-вторых, есть риск потери и порчи физического носителя. В-третьих, потребуется некоторое время, чтобы пользователи поверили, что этот способ более надежный, легкий и безопасный. Также существует вероятность, что в будущем полноценной заменой капчи станет универсальная двухфакторная аутентификация, которая уже применяется на сайтах и позволяет не только быстро зайти на нужный сайт, но и вернуть доступ к аккаунту в случае потери пароля», — считает Деев.

Эксперт по ИБ компании AT Consulting (входит в Лигу Цифровой Экономики) Андрей Слободчиков добавил, что замену CAPTCHA пытаются найти с 2000-х годов, и с тех пор использование этого теста только набирает обороты.

«Решение усложняется и изменяется, но суть остаётся прежней: человек должен доказать, что он человек. Уверен, если решение Cloudfare станут применять массово, злоумышленники быстро найдут новые способы обхода», — заключил Слободчиков.

Официальный сайт CAPTCHA

	CAPTCHA — это программа, которая защищает веб-сайты от ботов, создавая и оценивая тесты, которые люди могут пройти, но современные компьютерные программы не могут. Например, люди могут читать искаженный текст, как показано ниже, но современные компьютерные программы не могут: придуман в 2000 году Луисом фон Аном, Мануэлем Блюмом, Николас Хоппер и Джон Лэнгфорд из Университета Карнеги-Меллона. Бесплатная, безопасная и доступная реализация CAPTCHA доступна в проекте reCAPTCHA . Простые в установке плагины и элементы управления доступно для WordPress, MediaWiki, PHP, АСП.НЕТ, Perl, Python, Java и многие другие среды. reCAPTCHA также поставляется со звуковым тестом, чтобы убедиться, что слепые пользователи могут свободно перемещаться по вашему сайту. reCAPTCHA официально рекомендуется Реализация CAPTCHA. reCAPTCHA . Остановите спам и одновременно помогите оцифровать книги! Показанные слова взяты непосредственно из старых книг, которые оцифровываются. SQUIGL-PIX . Наша новейшая CAPTCHA! ESP-PIX . Сценарий CAPTCHA, близкий нашему сердцу. Вместо того, чтобы печатать письма, вы аутентифицируете себя как человека узнавая, какой объект является общим в наборе изображений. Это был первый пример CAPTCHA, основанной на распознавании изображений. Наш новый сайт duolingo.com предлагает вам 100% бесплатный способ изучения языков, одновременно помогая для перевода в Интернете. CAPTCHA имеет несколько применений для практической безопасности, включая (но не ограничиваясь): Предотвращение спама в комментариях в блогах. Большинство блоггеров знакомы с программами, которые отправляют поддельные комментарии, обычно с целью повышение рейтинга какого-либо веб-сайта в поисковых системах (например, «купите здесь грошовые акции»). Это называется спам в комментариях. С помощью CAPTCHA могут войти только люди комментарии в блоге. Нет необходимости заставлять пользователей регистрироваться, прежде чем они оставят комментарий, и никакие законные комментарии не никогда не терял! Защита регистрации на сайте. Несколько компаний (Yahoo!, Microsoft и др.) предлагают бесплатные услуги электронной почты. Еще несколько лет назад большинство этих сервисов страдало от атак определенного типа: «ботов», которые подписывались на тысячи учетных записей электронной почты каждую минуту. Решением этой проблемы было использование CAPTCHA, чтобы гарантировать, что только люди получить бесплатные аккаунты. Как правило, бесплатные сервисы должны быть защищены с помощью CAPTCHA, чтобы предотвратить злоупотребления со стороны автоматизированные скрипты. Защита адресов электронной почты от парсеров. Спамеры просматривают Интернет в поисках адресов электронной почты, опубликованных в виде открытого текста. CAPTCHA обеспечивает эффективный механизм для сокрытия вашего адреса электронной почты от веб-скраперов. Идея состоит в том, чтобы требовать от пользователей решить CAPTCHA, прежде чем показать свой адрес электронной почты. Бесплатную и безопасную реализацию, которая использует CAPTCHA для запутывания адреса электронной почты, можно найти на reCAPTCHA. ПочтаСкрыть. Интернет-опросы. 19 ноября99, http://www.slashdot.org провел онлайн-голосование, в котором лучшая аспирантура в области компьютерных наук (опасный вопрос, чтобы задать в Интернете!). Как и в случае с большинством онлайн-опросов IP-адреса избирателей записывались, чтобы отдельные пользователи не могли голосовать более одного раза. Однако студенты Карнеги-Меллона нашли способ набить бюллетени с помощью программ, которые проголосовали за CMU тысячи раз. Оценка CMU начала быстро расти. На следующий день студенты Массачусетского технологического института написали собственную программу, и опрос стал конкурс между голосующими «ботами». Массачусетский технологический институт закончил с 21 156 голосами, Карнеги-Меллон с 21 032 голосами и все остальные школы. с менее чем 1000. Можно ли доверять результатам любого онлайн-опроса? Нет, если только опрос не подтвердит, что только люди могут голосование. Предотвращение атак по словарю. CAPTCHA также можно использовать для предотвращения атак по словарю в пароле. системы. Идея проста: запретить компьютеру перебирать все пространство паролей с помощью требуя от него решения CAPTCHA после определенного количества неудачных входов в систему. Это лучше, чем классический подход блокировка учетной записи после серии неудачных входов в систему, поскольку это позволяет злоумышленнику блокировать учетные записи по своему желанию. Боты поисковых систем. Иногда желательно не индексировать веб-страницы, чтобы другие не могли найти их легко. Существует тег html, чтобы роботы поисковых систем не могли читать веб-страницы. Тег, однако, не гарантировать, что боты не будут читать веб-страницу; он служит только для того, чтобы сказать «никаких ботов, пожалуйста». Боты поисковых систем, поскольку они обычно принадлежат крупным компаниям, уважайте веб-страницы, которые не хотят их пускать. Однако для того, чтобы по-настоящему гарантировать, что боты не зайдут на веб-сайт, необходимы CAPTCHA. Черви и спам. CAPTCHA также предлагает правдоподобное решение против почтовых червей и спама: «Я принимать электронное письмо только в том случае, если я знаю, что за другим компьютером находится человек». Несколько компаний уже продвигают эту идею. Если ваш сайт нуждается в защите от злоупотреблений, рекомендуется использовать CAPTCHA. Существует множество реализаций CAPTCHA, некоторые лучше, чем другие. Следующие рекомендации настоятельно рекомендуются для любого кода CAPTCHA: Доступность. CAPTCHA должны быть доступны. CAPTCHA, основанные исключительно на чтении текста или других зрительно-восприимчивые задачи — предотвратить доступ слабовидящих пользователей к защищаемому ресурсу. Такие CAPTCHA может сделать сайт несовместимым с Разделом 508 в США. Любая реализация CAPTCHA должна позволять слепым пользователей, чтобы обойти барьер, например, разрешив пользователям выбирать звуковую или звуковую CAPTCHA. Безопасность изображения. CAPTCHA изображения текста должны быть случайным образом искажены перед показом пользователю. Много реализации CAPTCHA используют неискаженный текст или текст с незначительными искажениями. Эти реализации уязвимы для простых автоматических атак. Безопасность сценария. Создать безопасный код CAPTCHA непросто. В дополнение к тому, что изображения становятся нечитаемыми компьютеры, система должна гарантировать, что на уровне сценария не будет простых способов обойти это. Общие примеры ненадежность в этом отношении включает: (1) Системы, которые передают ответ на CAPTCHA в виде простого текста как часть Интернета. форма. (2) Системы, в которых решение одной и той же CAPTCHA можно использовать несколько раз (это делает CAPTCHA уязвимой для так называемые «атаки воспроизведения»). Большинство скриптов CAPTCHA, которые можно свободно найти в Интернете, уязвимы для атак такого типа. Безопасность даже после широкого распространения. Существуют различные «CAPTCHA», которые могут быть небезопасными, если значительное количество сайтов начали их использовать. Примером такой головоломки являются текстовые вопросы, такие как математический вопрос («что такое 1+1»). Поскольку можно было бы легко написать парсер, который позволил бы ботам обходить этот test, такие «CAPTCHA» основаны на том факте, что их используют несколько сайтов, и поэтому у автора бота нет стимула запрограммировать своего бота для решения этой задачи. Истинные CAPTCHA должны быть безопасными даже после значительного количества веб-сайтов. принять их. Должен ли я сделать свою собственную CAPTCHA? В общем, создание собственного скрипта CAPTCHA (например, с использованием PHP, Perl или .Net) — плохая идея, так как режимы. Мы рекомендуем вам использовать хорошо протестированная реализация, такая как reCAPTCHA. Иногда ходят слухи, что спамеры используют порнографические сайты для решения CAPTCHA: изображения CAPTCHA отправляются на порносайт, а пользователи порносайта спросил решить CAPTCHA, прежде чем увидеть порнографическое изображение. Это не проблема безопасности для CAPTCHA . Хотя может быть так, что некоторые спамеры используют порно сайты для атаки CAPTCHA, ущерб, который это может нанести, ничтожен (настолько мал, что мы даже не заметили вмятины!). Принимая во внимание, что написать бота, который злоупотребляет незащищенным сайтом миллионы раз в день, перенаправляя CAPTCHA для решения людьми, просматривающими порнография позволила бы спамерам злоупотреблять системами только несколько тысяч раз в день. Экономика этой атаки просто не складывается: каждый раз, когда порносайт показывает CAPTCHA перед порноизображением, они рискуют потерять клиента на другой сайт, который этого не делает. Тесты CAPTCHA основаны на открытых проблемах искусственного интеллекта (ИИ): например, декодирование изображений искаженного текста выходит далеко за рамки возможностей современные компьютеры. Таким образом, CAPTCHA также предлагает четко определенные задачи для сообщества ИИ и обеспечивает безопасность. исследователей, а также злонамеренных программистов для работы над развитием области ИИ. Таким образом, CAPTCHA является беспроигрышной ситуацией: либо CAPTCHA не сломан, и есть способ отличить людей от компьютеров, или CAPTCHA сломана, и проблема с ИИ решена. Луис фон Ан, Бен Маурер, Колин Макмиллен, Дэвид Абрахам и Мануэль Блюм. reCAPTCHA: человеческое распознавание символов с помощью мер веб-безопасности. В Наука. Дженнифер Тэм, Иржи Симса, Шон Хайд и Луис фон Ан. Взлом аудио CAPTCHA. In Достижения в системах обработки нейронной информации (НИПС). Луис фон Ан, Мануэль Блюм и Джон Лэнгфорд. рассказывая Люди и компьютеры автоматически расходятся. В Коммуникации ACM . Луис фон Ан, Мануэль Блюм, Николас Хоппер и Джон Лэнгфорд. CAPTCHA: использование жестких задач ИИ для обеспечения безопасности. В Еврокрипт . Кумар Челлапилла и Патрис Ю. Симар. Использование машинного обучения, чтобы сломать человека Доказательства взаимодействия (HIP). В NIPS . (Объясняет, как взломать простые CAPTCHA, для которых легко сегментировать символы.) Грег Мори и Джитендра Малик. Распознавание объектов в состязательных помехах: нарушение визуального восприятия CAPTCHA. В КВПР . (Объясняет, как взломать простую CAPTCHA.) Google Tech Talk о CAPTCHA и человеческих вычислениях. Человек или компьютер? Пройдите этот тест, The New York Times. reCAPTCHA — остановить спам, читать книги, O’Reilly Radar. Для некоторых задач Cortex по-прежнему превосходит ЦП, Wired Magazine.

Справка по reCAPTCHA

О reCAPTCHA

1. Что такое reCAPTCHA?

Использование reCAPTCHA V2

1. Как использовать reCAPTCHA?
2. Специальные возможности
3. Эта CAPTCHA слишком сложна
4. Мой компьютер отправляет автоматические запросы

Справка для пользователей reCAPTCHA

1. Требования браузера для reCAPTCHA
2. Не видите флажок и хотите более простую задачу?

Помощь владельцам веб-сайтов

1. Как мне интегрировать reCAPTCHA на свой сайт?
2. Часто задаваемые вопросы

О reCAPTCHA

1. Что такое reCAPTCHA?

   reCAPTCHA — это бесплатная служба Google, которая помогает защитить веб-сайты от спама и злоупотреблений. «CAPTCHA» — это тест Тьюринга, позволяющий отличить человека от бота. Людям легко решить эту проблему, но трудно понять «ботам» и другим вредоносным программам. Добавив reCAPTCHA на сайт, вы можете заблокировать автоматизированное программное обеспечение, облегчая вход своим приветствуемым пользователям. Попробуйте на странице https://www.google.com/recaptcha/api2/demo.

   
   Чтобы узнать больше о reCAPTCHA, посетите наш официальный веб-сайт или наш сайт технической документации.

Использование reCAPTCHA V2

1. Как использовать reCAPTCHA?

   Просто установите флажок:

   Если вы видите зеленую галочку, поздравляем! Вы прошли наш тест робота (да, это так просто). Вы можете продолжать то, что вы делали.

   Иногда нам нужна дополнительная информация от вас, чтобы убедиться, что вы человек, а не робот, поэтому мы просим вас решить задачу:

   Просто следуйте инструкциям на экране, чтобы решить головоломку, а затем продолжайте выполнять свою задачу.

2. Специальные возможности

   reCAPTCHA работает с основными программами чтения с экрана, такими как ChromeVox (Chrome OS), JAWS (IE/Edge/Chrome в Windows), NVDA (IE/Edge/Chrome в Windows) и VoiceOver (Safari/Chrome на Mac). ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ). reCAPTCHA предупредит программы чтения с экрана об изменениях статуса, например о завершении проверки reCAPTCHA. Статус также можно найти, найдя заголовок «статус recaptcha» в разделе «виджет recaptcha» на странице. Дополнительные сведения см. в разделе Сообщения о статусе reCAPTCHA ARIA.

   Пожалуйста, выполните следующие шаги, чтобы решить аудио задачу:

   1. Если у вас проблемы со зрением, найдите и нажмите кнопку.

   2. В зависимости от того, используете ли вы мобильное устройство, вам будет предложена одна из двух версий звукового испытания.
      

   3. Нажмите PLAY и введите цифры, которые вы услышите, в поле ввода текста, расположенное после кнопки PLAY или элемента управления звуком. Если ваш фокус не устанавливается автоматически на поле ввода текста после нажатия кнопки PLAY, нажмите Tab, чтобы перейти к нему. Когда вы закончите вводить цифры из аудио, нажмите ENTER или нажмите кнопку «Подтвердить», чтобы отправить свой ответ.

   4. Если ваш ответ неверный, вам будет предложено другое звуковое задание.

   5. Если ваш ответ правильный, аудиовызов будет закрыт, а флажок reCAPTCHA станет установлен. ReCAPTCHA также уведомит программу чтения с экрана об успешной проверке.

      Обратите внимание, что срок действия проверки истечет через некоторое время, и в этом случае вам нужно будет начать заново. Вы будете уведомлены, если срок действия подтверждения истечет.​ 

   ​Наконечники

   • Если звук не воспроизводится, попробуйте загрузить его, найдя ссылку и нажав на нее.

   • Находясь в поле ввода текста, вы можете нажать кнопку «R», чтобы воспроизвести звук с самого начала

   • Чтобы получить другое звуковое задание, найдите и нажмите кнопку.

   • Срок действия проверки reCAPTCHA истекает через определенное время, поэтому лучше завершить проверку reCAPTCHA последней на посещаемом веб-сайте.

   • Некоторые программы чтения с экрана могут испытывать трудности при переходе в режим форм. Если это произойдет, используйте функции программы чтения с экрана, чтобы включить режим форм.

   Сообщения о статусе reCAPTCHA ARIA

   Сообщение о состоянии	Подробное описание
   Рекапча требует проверки	Исходное состояние: для работы на этом веб-сайте требуется проверка reCAPTCHA. Установите флажок, чтобы получить запрос на проверку.
   Вызов проверки открытия	Флажок установлен, и задание загружается. Вы мгновенно верифицированы, если статус изменится на «Вы верифицированы». В противном случае вам необходимо пройти проверку.
   Срок действия запроса на проверку истек, установите флажок еще раз для нового запроса	Срок действия запроса проверки истек из-за тайм-аута или бездействия. Нажмите на флажок еще раз для нового испытания.
   Вы подтверждены	Вы прошли проверку. Теперь вы можете продолжить работу на сайте.
   Срок действия подтверждения истек, установите флажок еще раз для нового вызова	Срок действия проверки истек из-за тайм-аута или бездействия. Нажмите на флажок еще раз для нового испытания.

3. Эта CAPTCHA слишком сложная

   Не волнуйтесь. Некоторые CAPTCHA сложны. Просто нажмите кнопку перезагрузки рядом с изображением, чтобы получить другое.

4. Мой компьютер отправляет автоматические запросы

   На нашей необычной странице справки о дорожном движении описано, что делать, если вы видите это сообщение:

   «К сожалению, ваш компьютер или сеть могут отправлять автоматические запросы. Чтобы защитить наших пользователей, мы не можем обработать ваш запрос прямо сейчас».

Справка для пользователей reCAPTCHA

1. Требования к браузеру для reCAPTCHA

   Мы поддерживаем две самые последние основные версии:

   • рабочий стол (Windows, Linux, Mac)
     • Хром
     • Фаерфокс
     • Сафари
     • Хромированная кромка
     • IE до 2022 г. 15 июня
   • мобильный
     • Хром
     • Сафари
     • Родной браузер Android

2. Не видите флажок и хотите более легкую задачу?

   Если вы видите эту задачу reCAPTCHA, значит, среда вашего браузера не поддерживает виджет-флажок reCAPTCHA.

   Есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить свой опыт:

   • Убедитесь, что ваш браузер полностью обновлен (см. минимальные требования к браузеру)
   • Убедитесь, что в вашем браузере включен JavaScript
   • Попробуйте отключить плагины, которые могут конфликтовать с reCAPTCHA

   Обратите внимание, что некоторые сайты могут быть неправильно интегрированы с reCAPTCHA – в этом случае обратитесь к веб-мастеру сайта.

Помощь владельцам веб-сайтов

1. Как мне интегрировать reCAPTCHA на свой сайт?

   Использовать reCAPTCHA на вашем сайте очень просто. Сначала зарегистрируйте свой сайт здесь, а затем следуйте кратким инструкциям на экране.

2. Часто задаваемые вопросы

   Если у вас возникли какие-либо технические проблемы на вашем сайте, обратитесь к нашим часто задаваемым вопросам. Если вы не видите свою проблему в списке, обратитесь на наш форум поддержки.

Что означает CAPTCHA? | Типы и примеры CAPTCHA

Что такое CAPTCHA

CAPTCHA означает полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий различать компьютеры и людей. CAPTCHA — это инструменты, которые вы можете использовать, чтобы отличить реальных пользователей от автоматизированных пользователей, таких как боты. CAPTCHA ставит перед компьютером задачи, которые сложно выполнить, но относительно легко выполнить людям. Например, определение растянутых букв или цифр или нажатие в определенной области.

Для чего используются CAPTCHA

CAPTCHA используются любым веб-сайтом, который желает ограничить использование ботами. Конкретные области применения включают:

• Поддержание точности опроса — CAPTCHA может предотвратить перекос опроса, гарантируя, что каждый голос вводится человеком. Хотя это не ограничивает общее количество голосов, которые могут быть сделаны, это увеличивает время, необходимое для каждого голоса, препятствуя многократным голосованиям.
• Ограничение регистрации для сервисов — сервисы могут использовать CAPTCHA, чтобы предотвратить рассылку ботами спама в системы регистрации для создания поддельных учетных записей. Ограничение создания учетной записи предотвращает нерациональное использование ресурсов службы и снижает возможности для мошенничества.
• Предотвращение завышения цен на билеты — билетные системы могут использовать CAPTCHA, чтобы ограничить возможность спекулянтов покупать большое количество билетов для перепродажи. Его также можно использовать для предотвращения ложных регистраций на бесплатные мероприятия.
• Предотвращение ложных комментариев — CAPTCHA может помешать ботам рассылать спам на доски объявлений, контактные формы или сайты отзывов. Дополнительный шаг, требуемый CAPTCHA, также может сыграть роль в снижении онлайн-преследований из-за неудобств.

Как работает CAPTCHA

CAPTCHA работает, предоставляя пользователю информацию для интерпретации. Традиционные CAPTCHA предоставляли искаженные или перекрывающиеся буквы и цифры, которые пользователь затем должен был отправить через поле формы. Искажение букв затрудняло интерпретацию текста ботами и блокировало доступ до тех пор, пока символы не были проверены.

Этот тип CAPTCHA основан на способности человека обобщать и распознавать новые шаблоны на основе переменного прошлого опыта. Напротив, боты часто могут следовать установленным шаблонам или вводить случайные символы. Это ограничение делает маловероятным, что боты угадают правильную комбинацию.

С момента введения CAPTCHA были разработаны боты, использующие машинное обучение. Эти боты лучше распознают традиционные CAPTCHA с помощью алгоритмов, обученных распознаванию образов. Благодаря этому развитию новые методы CAPTCHA основаны на более сложных тестах. Например, для reCAPTCHA требуется щелкнуть в определенной области и подождать, пока не истечет время на таймере.

Недостатки использования CAPTCHA

Огромным преимуществом CAPTCHA является то, что она очень эффективна против всех вредоносных ботов, кроме самых изощренных. Однако механизмы CAPTCHA могут негативно повлиять на работу пользователей на вашем сайте:

• Разочаровывает и разочаровывает пользователей
• Может быть трудно понять или использовать для некоторых аудиторий
• Некоторые типы CAPTCHA не поддерживаются всеми браузерами
• Некоторые типы CAPTCHA недоступны для пользователей, которые просматривают веб-сайт с помощью программ чтения с экрана или вспомогательных устройств

Типы CAPTCHA: Примеры

Современные CAPTCHA делятся на три основные категории: текстовые, графические и звуковые.

Текстовые CAPTCHA

Текстовые CAPTCHA — это оригинальный способ проверки людей. Эти CAPTCHA могут использовать известные слова или фразы или случайные комбинации цифр и букв. Некоторые текстовые CAPTCHA также включают варианты использования заглавных букв.

CAPTCHA представляет эти символы отчужденно и требует интерпретации. Отчуждение может заключаться в масштабировании, вращении, искажении символов. Это также может включать перекрытие символов с графическими элементами, такими как цвет, фоновый шум, линии, дуги или точки. Это отчуждение обеспечивает защиту от ботов с недостаточными алгоритмами распознавания текста, но также может быть трудным для интерпретации людьми.

Текстовые шаблоны CAPTCHA

Методы создания текстовых CAPTCHA включают:

• Gimpy — выбирает произвольное количество слов из словаря на 850 слов и предоставляет эти слова в искаженном виде.
• EZ-Gimpy — — это разновидность Gimpy, в которой используется только одно слово.
• Gimpy-r — выбирает случайные буквы, затем искажает символы и добавляет к ним фоновый шум.
• Simard’s HIP — выбирает случайные буквы и цифры, затем искажает символы дугами и цветами.

CAPTCHA Изображение

CAPTCHA на основе изображений были разработаны для замены текстовых. В этих CAPTCHA используются узнаваемые графические элементы, такие как фотографии животных, фигуры или сцены. Как правило, CAPTCHA на основе изображений требует, чтобы пользователи выбирали изображения, соответствующие теме, или определяли изображения, которые не подходят.

Вы можете увидеть пример этого типа CAPTCHA ниже. Обратите внимание, что он определяет тему, используя изображение вместо текста.

Пример CAPTCHA на основе изображений

CAPTCHA на основе изображений обычно легче интерпретировать людям, чем текстовые. Однако эти инструменты представляют определенные проблемы с доступностью для пользователей с нарушениями зрения. Для ботов CAPTCHA на основе изображений труднее интерпретировать, чем текст, поскольку эти инструменты требуют как распознавания изображений, так и семантической классификации.

Аудио CAPTCHA

Аудио CAPTCHA были разработаны как альтернатива, обеспечивающая доступность для слабовидящих пользователей. Эти CAPTCHA часто используются в сочетании с текстовыми или графическими CAPTCHA. Аудио CAPTCHA представляет собой аудиозапись серии букв или цифр, которые затем вводит пользователь.

Эти CAPTCHA основаны на том, что боты не могут отличить соответствующие символы от фонового шума. Как и текстовые CAPTCHA, эти инструменты могут быть трудны для интерпретации как людьми, так и ботами.

Математические или словесные задачи

Некоторые механизмы CAPTCHA просят пользователей решить простую математическую задачу, такую ​​как «3+4» или «18-3». Предполагается, что боту будет трудно определить вопрос и придумать ответ. Другой вариант — это задача со словами, в которой пользователю предлагается ввести пропущенное слово в предложении или заполнить последовательность из нескольких связанных терминов. Эти типы проблем доступны для пользователей с ослабленным зрением, но в то же время их может быть легче решить плохим ботам.

Вход в систему через социальные сети

Популярная альтернатива CAPTCHA требует от пользователей входа в систему с помощью профиля в социальной сети, такой как Facebook, Google или LinkedIn. Данные пользователя будут автоматически заполнены с помощью функции единого входа (SSO), предоставляемой веб-сайтом социальной сети.

Это все еще разрушительно, но на самом деле пользователю может быть проще, чем другие формы CAPTCHA. Дополнительным преимуществом является то, что это удобный механизм регистрации.

Нет CAPTCHA ReCAPTCHA

Этот тип CAPTCHA, известный тем, что его использует Google, намного проще для пользователей, чем большинство других типов. Он предоставляет флажок с надписью «Я не робот», который пользователи должны выбрать — и все. Он работает, отслеживая движения пользователей и определяя, напоминают ли клик и другие действия пользователя на странице действия человека или действия бота. Если проверка не пройдена, reCAPTCHA предлагает традиционную проверку CAPTCHA выбора изображения, но в большинстве случаев проверки флажка достаточно для проверки пользователя.

Обнаружение ботов Imperva: CAPTCHA как последняя линия защиты

Imperva предлагает решение для обнаружения ботов, которое создано для минимального нарушения работы бизнеса. Он предлагает несколько типов вызовов, которые отфильтровывают плохой трафик ботов с минимальным воздействием на пользователей-людей, включая снятие отпечатков пальцев устройств, вызовы файлов cookie и вызовы JavaScript.

Imperva предоставляет возможность развертывания CAPTCHA, но использует ее в качестве последней линии защиты, если все другие механизмы идентификации ботов не работают. Это означает, что он будет использоваться для очень небольшого процента пользовательского трафика. Imperva предоставляет возможность вручную применять CAPTCHA для веб-сайтов, которым требуется более строгий подход к расширенной защите от ботов.

В дополнение к защите от вредоносных ботов, Imperva обеспечивает многоуровневую защиту, чтобы веб-сайты и приложения были доступны, легко доступны и безопасны. Решение по безопасности приложений Imperva включает в себя:

• Защита от DDoS-атак — поддержание бесперебойной работы в любых ситуациях. Предотвратите любой тип DDoS-атаки любого масштаба, препятствующий доступу к вашему веб-сайту и сетевой инфраструктуре.
• CDN — повысьте производительность веб-сайта и сократите расходы на пропускную способность с помощью CDN, предназначенной для разработчиков.