Алгоритмы яндекса: как менялись стратегии продвижения сайтов

Алгоритмы ранжирования Яндекса 2021 — Обзор санкций и фильтров Яндекс

Запуск поисковой системы «Яндекс» состоялся в 1996 году, а уже в 1997 году она стала доступна широкому кругу пользователей. На тот момент им было проиндексировано 5000 сайтов с общим объёмом информации 4 Гб.

Сейчас количество сайтов исчисляется миллионами. Поиск работает по сложным алгоритмам и выдаёт наиболее подходящие конкретному человеку результаты. Мы сделали обзор всех основных поисковых алгоритмов Яндекса и возможных санкций для владельцев сайтов, которые были выпущены и внедрены за последние 10 лет.

Как менялись алгоритмы ранжирования Яндекса с 2010 по 2020

После запуска в 1997 году система могла выдавать информацию по запросу, определять уникальность и предлагать только 1 копию текста в выдачу, был введён первый алгоритм ранжирования. Популярность интернета росла, он стал доступнее, поэтому в 2007 году Яндекс увеличил число факторов ранжирования, чтобы сделать выдачу более качественной. Примерно в это время начали появляться SEO-специалисты, которые искали, как обойти алгоритмы поисковой системы и продвинуть сайты, качество которых не соответствовало требованиям Яндекса.

В 2008 появились первые фильтры на накрученные ссылки, приоритет стал отдаваться авторитетным сайтам. Начал действовать и был усовершенствован алгоритм «Магадан»: расширена база синонимов, по которым определялась релевантность контента запросам, стал цениться уникальный контент. У Яндекса появился тезаурус — словарь с лексическими значениями всех слов языка.

Яндекс в 2008 году

С 2009 года новые поисковые алгоритмы Яндекса стали учитывать регион расположения пользователя и несколько раз усовершенствовали эту функцию в рамках «Арзамаса». Они стали отличать омонимы друг от друга, то есть слова, которые схожи по написанию или звучанию, но отличаются по смыслу. Например, если пользователь ищет замок в Германии, поисковая система не станет предлагать ему услуги по смене дверного замка, а сразу покажет достопримечательности. После этого был запущен алгоритм «Снежинск» на основе машинного обучения MatrixNet, который увеличил число факторов ранжирования Яндекса в несколько раз.

Схема работы MatrixNet

2010 — Новая обработка запросов

В 2010-м году было решено усовершенствовать поисковые алгоритмы Яндекса по обработке запросов. Внедрен алгоритм «Конаково». Он был направлен на улучшение распознавания геонезависимых запросов.

Улучшения коснулись и «Снежинска». В марте у него обновились формулы для запросов, не зависящих от геолокации.

В сентябре «Конаково» становится «Обнинском». Это масштабное обновление увеличило число факторов ранжирования Яндекса для геонезависимых запросов, увеличило производительность поисковой системы и привело к перенастройке формулы.

В конце этого года — 15 декабря, выходит алгоритм «Краснодар» с использованием технологии «Спектр». Это сделало выдачу разнообразнее. Запросы пользователей стали восприниматься не только по значению поисковых слов, но и по общему смыслу. Усилилась локализация по запросам, связанным с геолокацией. Выдача стала более релевантной.

2011 — Первые шаги к персонализации выдачи

В 2011-м году стало понятно, что пользователи могут искать разные вещи, формулируя одинаковый запрос. Специалисты Яндекса создали алгоритм «Рейкьявик». Он учитывает язык, на котором в основном читает или ищет информацию пользователь. Это был первый шаг на пути к современной персонализированной выдачи.

2012 — Учёт долгосрочных интересов

Работа по персонализации выдачи продолжилась. Яндекс запустил обновление «Калининград». Оно содержало привычные всем сейчас подсказки в поисковой строке. Выдача стала формироваться с учётом долгосрочных интересов пользователя и наиболее посещаемых им сайтов. Это позволяло наиболее точно удовлетворить запрос конкретного человека.

2013 — Персонализация в моменте

Дальнейшее улучшение персонализации выдачи велось в сторону учёта краткосрочных интересов пользователей. Для этого был разработан алгоритм «Дублин». Результаты выдачи корректировались под конкретного человека непосредственно во время поисковой сессии.

2014 — Новый дизайн, новые правила

В марте 2014 года начал работу алгоритм «Без ссылок». Он прекратил учёт ссылок и некоторых ссылочных факторов для нескольких групп коммерческих запросов, но пока только в Московском регионе.

Обновление «Острова» полностью изменило интерфейс выдачи. В нём появились интерактивные блоки, содержание которых устанавливали владельцы сайта. Там располагались сервисы бронирования, указывали цены и другую информацию об услугах. Эксперимент с дизайном не оправдал ожиданий и был признан неуспешным.

Яндекс Острова довольно быстро «утонули»

2015 — Время ссылок

Специалисты Яндекса вернулись к идее ответа на запрос без захода на сайт, но модифицировали её. Появился проект «Объективный ответ», действующий до сих пор. Это карточка, которая появляется с правой стороны выдачи. Она содержит общую информацию, отвечающую на запрос пользователя.

Ещё один ныне действующий алгоритм из 2015-го — «Минусинск». Он понижает позиции сайтов, на которых расположено слишком много SEO-ссылок. Это сделало почти невозможным накрутку позиций с помощью массовой закупки ссылок. Одновременно с этим в ранжировании снова обрели вес ссылочные факторы.

В сентябре запустили ещё один алгоритм — «Многорукие Бандиты Яндекса». Он поднимал в ТОП один сайт из низа выдачи, информация на котором по мнению роботов наиболее отвечала запросу пользователя. После этого собиралась информация для оценки поведенческих факторов. Если результаты были хорошие, сайт закреплялся в ТОПе по конкретному запросу или существенно поднимался в выдаче. При незначительных изменениях поведенческих факторов позиции могли немного ухудшиться. Если сайт показывал плохие результаты, он стремительно опускался вниз. Это заставляло всех владельцев сайтов выдавать контент высокого качества, если они не хотели пропасть из выдачи.

2016 — Мобильные устройства и нейросети

Стремясь не отставать от Google и его Mobile-friendly, Яндекс запускает «Владивосток». Алгоритм учитывает при ранжировании адаптивность сайта для мобильных устройств. Такие сайты получали самые высокие позиции в мобильной выдаче.

С ноября на службе Яндекса появляется нейросеть. Проект «Палех» отслеживает соответствие семантики сайта и его метатегов запросу пользователя, что ещё больше улучшает выдачу. Сеть также умеет распознавать содержимое документов и сопоставлять его с искомой человеком информацией. Теперь поисковая система может разговаривать на естественном человеческом языке. Также повысилось качество выдачи для редких запросов.

Принцип работы алгоритма «Палех»

2017 — Тексты для людей

В конце марта в факторы ранжирования поисковой системы Яндекс был встроен алгоритм «Баден-Баден». Он находит и понижает в выдаче сайты, в текстах которых слишком много ключевых слов. Качество контента становится важнее, чем соответствие требованиям роботов.

Конец лета ознаменовался выпуском алгоритма «Королёв», который стал продолжением «Палеха». Теперь анализируются не только метатеги и заголовки, а весь контент на странице. Это тоже положительно сказывается на качестве контента.

2018 — Удобство превыше всего

Ноябрь принёс обновление «Андромеда». Оно коснулось как поисковой выдачи, так и сервисов Яндекса. Теперь искать ответ можно не только в строке с поиском, но и среди «Коллекций», например, в картинках.

Улучшения коснулись и быстрых ответов. Пользоваться ими стало ещё удобнее. Теперь в них выводят не только небольшие факты, но и анонсы фильмов, наличие билетов в нужном направлении, счёт текущих футбольных матчей и многое другое.

Изменился алгоритм ранжирования: на первое место встало решение задач пользователей. Система также стала оценивать долю лояльной аудитории, а также соотношение полезного и навязчивого контента. Для наглядной демонстрации пользователям качества сайта были введены значки:

• «Официальный сайт» — подтверждает, что это официальный сайт организации;
• «Выбор пользователей» — присваивается за лояльную аудиторию;
• «Популярный сайт» — выдаётся при большой посещаемости и постоянной аудитории.

Специальные метки для сайтов в поисковой выдаче Яндекса

2019 — Всё и сразу

В декабре под конец года выходит масштабное обновление — «Вега». Оно затронуло сразу несколько направлений.

Во-первых, документы в базе хранения теперь разбиты на смысловые кластеры. Так роботам проще их индексировать и сложнее что-то пропустить, а людям намного быстрее находятся нужные страницы. Сама же база из-за этого выросла в 2 раза.

Во-вторых, поисковая выдача сразу генерируется под запрос, который с большей вероятностью интересует конкретного пользователя. Это ускоряет загрузку результатов.

В-третьих, в асессоры Яндекс набрали экспертов различных тематик. Так качество выдачи в темах, где особенно важна экспертность, стало значительно выше.

В-четвёртых, расположение пользователя теперь учитывается не только с учётом города, но и конкретного района. Подбирать места для отдыха или оказания бытовых услуг теперь намного проще.

Новые поисковые алгоритмы Яндекса 2020-2021 гг.

Осень 2020 года ушла на запуск алгоритма YATI, что расшифровывается как Yet Another Transformer (with Improvements). За него работают мощные нейросети, которые отдают предпочтение наиболее релевантным запросу страницам и сайтам. При этом возраст домена, количество главных страниц и размер контента становятся на второй план.

Запуск YATI по мнению Яндекса считается лучшим, что произошло с алгоритмами этой поисковой системы за 10 лет. По словам специалистов компании, теперь выдача действительно полезна людям, а накрутить позиции практически невозможно.

Сравнение качества ранжирования нейросетевых алгоритмов

В 2021 году Яндекс анонсировал новый алгоритм Proxima. Он анализирует не только соответствие содержимого страницы запросу пользователя, но и его лояльность к сайту, баланс полезной и навязчивой информации и вероятность решения задачи человека после перехода на сайт. Оценивается также удобство для посетителя: этапы заполнения корзины у интернет-магазинов, оформление заказа, варианты оплаты и другие метрики. Результаты работы алгоритма отражаются на позициях в поисковой выдаче. Важно, чтобы сайт был не только полезным, но и комфортным в использовании.

Санкции Яндекса

Алгоритмами ранжирования работа специалистов Яндекса по наведению порядка в Сети в целом и в выдаче в частности не закончилась. Они создали санкции — фильтры, понижающие в выдаче сайты с низкокачественным контентом, но хитрыми SEO-специалистами. Сейчас «чёрные» и «серые» способы продвижения работают всё меньше. Вы можете потерять позиции сайта не только на короткое время, но и на год и более. Это сулит большие финансовые потери. Мы собрали все работающие сейчас и известные SEO-сообществу санкции Яндекса и распределили их по сферам влияния.

Яндекс Вебмастер сообщит о наложении санкций на сайт

Для содержимого

Сайт должен приносить пользу или не попадёт в выдачу — так решили в Яндексе и создали санкции для содержимого сайтов.

1. «АГС» — выпущено несколько обновлений этого фильтра. Сейчас он понижает в выдаче сайты, которые не несут смысла для пользователей и имеют слишком много исходящих SEO-ссылок. Оповещение о попадании под фильтр появится в Яндекс. Вебмастере. Выполните рекомендации поисковой системы и напишите в техподдержку Яндекса о проведённых изменениях. Средний срок выхода из-под фильтра — 1-3 месяца.
2. «Партнёрки» — понижает в выдаче сайты, которые содержат только рекламный или партнёрский контент и не несут ценности для обычных пользователей. Добавьте полезный контент для выхода из-под санкции и отметьте в Яндекс. Вебмастере, что всё исправлено.
3. «Бан» — полное исключение из поиска. Выдаётся спам-сайтам: «дорвеи» — ресурсы, которые только перенаправляют на другой сайт с помощью редиректа или ссылок, «клоакинг» — сайты, на которых поисковые роботы и пользователи видят разный контент, «списки поисковых запросов» — когда на странице просто перечислены запросы без вхождения в текст, «сайты-клоны» — содержат одинаковый контент, но могут вместе попадать в выдачу и занимать несколько строк. Бан действует 6-12 месяцев.

Иногда под санкции попадают и честно сделанные сайты. В этом случае вопрос о снятии фильтра решает техническая поддержка Яндекса, причём достаточно быстро.

Для текстов

Качеству текстового содержимого в последнее время уделяется больше внимания, чем раньше. Сейчас информация на сайте должна быть для людей, а не для роботов. По этой причине Яндекс создал санкции, контролирующие качество текстов.

Сообщение в Яндекс Вебмастере о применении фильтра «Баден-Баден»

1. «Переспам» — оценивает количество употреблённых в тексте запросов одного типа и понижает релевантность документа по ним при слишком большом числе вхождений.
2. «Новый» или «Текстовый антиспам» — при переупотреблении ключевыми словами и несоответствии их заявленной тематике понижает позиции сайта на 50 и более строк по конкретному запросу. При этом по остальным запросам позиции не теряются. Если снижение частоты употребления ключевых слов не помогло, лучше переписать текст полностью.
3. «Переоптимизация» — оценивает общее количество запросов в тексте и плотность их распределения. При злоупотреблении ключами снижает релевантность документа заданной теме. Сайт теряет 20-30 позиций в выдаче. Для снятия санкций нужно уменьшить количество вхождений группы ключей в контенте и метатегах. Обычно выйти из-под санкции удаётся за 2-3 обновления.
4. «Баден-Баден» — оценивает весь контент документа полностью и понижает сайт в выдаче при наличии слишком большого числа запросов или низкого качества текста. Сайт теряет 10-30 позиций в выдаче. Для снятия нужно переработать контент, убрав переспам и блоки, не несущие смысла, обновлённые страницы отправить на переобход роботами Яндекса.

Результат запуска алгоритма «Баден-Баден»

5. «Ты последний» — понижает страницу в выдаче за полностью скопированный текст или при низкой уникальности. Замените контент на уникальный и дождитесь переобхода страницы поисковым роботом.

На самом деле, хорошо написанный текст априори не попадает ни под одну санкцию. Нужно просто думать о читателе и давать максимум полезной информации для него.

Для ссылок

Яндекс позже Google стал уделять внимание ссылочным факторам. Это позволило лучше подготовить систему: если в Google долгое время можно было накручивать ссылки и влиять на позиции в выдаче без последствий, то в Яндекс они играют меньшую роль при ранжировании, а также раньше стали контролироваться санкциями.

1. «Ссылочный взрыв» — удар по позициям в выдаче за слишком быстрое наращивание ссылочной массы. Страдают не только акцепторы, доноры также помечаются как ненадёжные. Узнать фильтр несложно: появление новых ссылок игнорируется, имеющиеся не влияют на позиции. Все ссылки, проставленные перед наложением санкции, придётся удалить, наращивать ссылочную массу постепенно, выкладывать качественный контент. Проблема уйдёт сама через 2-3 месяца.
2. «Пессимизация» или «Ссылочный спам» — накладывается за махинации со входящими ссылками: прогоны, ссылочные кольца и т. п. Снимается при прекращении нежелательных действий и обращении в техподдержку Яндекс с вопросом о его снятии.
3. «Минусинск» — понижение в среднем на 20 строк в выдаче за покупные входящие ссылки и большое число SEO-ссылок. Фильтр оценивает более 125 параметров, которые достоверно знают только в Яндексе. Предупреждение о наложении санкции будет в Яндекс. Вебмастере. Все некачественные ссылки придётся удалить, нажать кнопку в Яндекс. Вебмастере «Я всё исправил» и ждать результатов.

Сообщение в Яндекс Вебмастере о применении фильтра «Минусинск»

4. «Непот» — выдаётся за избыточную внутреннюю перелинковку или внешние низкокачественные ссылки. Из ранжирования исключается одна ссылка или сразу несколько, сам сайт фильтр не затрагивает. Фильтр снимется автоматически при удалении некачественных ссылок.

Избежать попадания под санкции Яндекса на сайт поможет тщательный подбор доноров ссылок по качеству и соответствию тематике сайта.

Для поведенческих факторов

Качество сайта во многом определяется тем, как его воспринимают пользователи. Для повышения его статуса в глазах поисковых роботов некоторые недобросовестные специалисты используют накрутку поведенческих факторов. Яндекс постоянно борется с этим с помощью фильтров.

1. «Содействие имитации действий пользователей» — потеря позиций в выдаче за размещение на сайте КАПЧИ для улучшения кликовых показателей. В большей степени это относится к вовлечению случайных посетителей в накрутку.
2. «Накрутка поведенческих факторов» — за накрутку кликов с помощью автоматических действий на сайте, выполненных роботами от имени пользователей, или людьми за денежное вознаграждение. В ТОПе сайт остаётся только по запросам, не содержащих прямого указания на него, по остальным же теряет до 20 позиций и 90% трафика. Для нормализации позиций нужно остановить накрутку и связаться с техподдержкой Яндекса.

Качественный сайт не нуждается в накрутке поведенческих факторов, пользователи сами захотят взаимодействовать с ним.

Последствия от получения фильтра Яндекса — трафик из поиска упал почти до нуля

Для обманщиков

За обман поисковых систем Яндекс наказывает довольно жёстко. Неудивительно, ведь это вредит пользователям.

1. «Кликджекинг» — размещая на страницах невидимые элементы, с которыми пользователи случайно взаимодействуют, нужно быть готовым к существенной потере позиций. Ведь таким способом недобросовестные владельцы сайтов получают доступ к персональным данным гостя. Уведомление о санкции будет в Яндекс. Вебмастере. При удалении части кода с невидимыми элементами нужно нажать кнопку «Я всё исправил».
2. «Криптоджекинг» — сайты со скриптами для майнинга криптовалют отмечаются как опасные и теряют позиции в выдаче. Для этого процесса ресурс использует мощности устройств пользователей, что нарушает политику Яндекса. Просто не используйте сайт для майнинга, и не получите санкций.

Не стоит пытаться обмануть роботов и пользователей. Санкции Яндекса — меньшая из проблем, которую можно получить из-за этого.

Для рекламы

Без рекламы нет бизнеса, но не нужно забывать о правилах приличия. Яндекс закрепил их с помощью фильтров.

1. «Назойливая реклама» — сайты, реклама на которых всплывает в новом окне вслед за вкладкой, открывается по кнопке «закрыть» на баннере или при первом же клике на странице, а также при использовании других схожих методов размещения объявлений, понижаются в выдаче.
2. «Избыточная реклама» — за слишком большое количество рекламы сайт теряет позиции в выдаче. Уменьшите количество рекламы и сообщите об этом в техподдержку Яндекса.
3. «За рекламу, вводящую в заблуждение» — за ложные обещания на всплывающих окнах Яндекс понизит позиции сайта. Замените рекламные материалы и сообщите в техподдержку Яндекса.
4. «За навязчивые оповещения» — пометку в выдаче и снижение строки Яндекс даёт за принуждение пользователей к подписке на рекламные push-сообщения. Оповещение о фильтре появится в Яндекс. Вебмастер. Там же можно снять санкцию после избавления от навязчивых оповещений.
5. «Малополезный контент» — лучше не маскировать рекламу под часть навигации или контента, чтобы не получить понижение в выдаче. При попадании под фильтр придётся исправить рекламу, добавить полезный контент и отметить это в Яндекс. Вебмастере. Если не помогло, можно написать в техподдержку Яндекса.

Сообщение в Яндекс Вебмастере о санкции фильтра «Малополезный контент»

6. «За обман мобильных пользователей» — агрессивная реклама для пользователей переносных устройств или автоматические редиректы для таких гостей приведут к потере части трафика на сайт. Уберите такую рекламу с сайта и сообщите об изменениях в техподдержку Яндекса.

Реклама — это хорошо, но она должна быть адекватной и в меру.

Для групп сайтов

Владельцы нескольких сайтов должны уделять одинаковое внимание каждому из них, иначе рискуют попасть под санкции Яндекса.

1. «Аффилированность» — среди сайтов одного владельца, похожих на дубли, в выдаче останется только один. Яндекс объединяет их в группы аффилиантов по множеству параметров, включая размещение на одном хостинге, схожие шаблоны, контакты и реквизиты, продвижение по одинаковым запросам, контент на страницах и т. п. Если есть подозрение на попадание под фильтр, стоит разместить каждый сайт на отдельном хостинге, изменить контактную информацию и подождать от недели до нескольких месяцев.
2. «Одинаковые сниппеты» — собирает сайты в группы по существенно схожим сниппетам, то есть информации, представленной в выдаче. В результате действия конкретные страницы выпадают из ТОП-100. Для выхода нужно написать уникальные метатеги и пройти 2-3 обновления.

У каждого сайта должны быть уникальные метатеги и контент, чтобы не попасть под фильтры.

Для некоторых направлений

Контент для взрослых регулирует в Яндексе «Adult-фильтр». Он выводит сайт из видимости по обычным запросам и показывает только по специфичным, с явным adult-интентом или при ручном снятии фильтра в настройках поисковой системы. Иногда ограничения накладываются только на определённые разделы, а не на весь сайт. Если «взрослого» контента нет, а санкция есть, стоит связаться с техподдержкой Яндекса. Среднее время устранения последствий — 1 месяц.

Для нарушителей закона

Закон един для всех, в том числе для бизнеса в интернете. Поэтому Яндекс удаляет из результатов поиска сайты, которые нарушают закон. Под санкции попадают и копии этих сайтов. Список запрещённых ресурсов составляет Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций. Под запрет попадают сайты, нарушающие ФЗ № 149 и № 156. Приведите сайт в соответствие законам и сообщите об этом в техподдержку Яндекса.

Все алгоритмы и санкции Яндекса направлены на то, чтобы пользователь получил качественный контент. Если ваш сайт разработан и настроен профессионалами, у вас не будет проблем с его продвижением.

Поисковые алгоритмы Яндекса с 2007 по 2019 год

Алгоритмы — это набор формул и факторов, по которым поисковая система определяет релевантность страниц в соответствии с введенным запросом пользователя. Говоря простым языком, это совокупность определенных параметров, которые учитывает поисковик при распределении мест в выдаче на заданный запрос пользователя.

Когда я еще не была знакома с SEO, мне было интересно, как поисковик составляет рейтинг веб-страниц, как решает, какой сайт попадет в ТОП, какому место на 10-ой, 25-ой или 100-ой странице поисковой выдачи. Так вот, за это отвечают поисковые алгоритмы. У Яндекса начиналось все с того, что поисковик учитывал количество ключевых запросов и их расположение на странице. Достаточно было высчитать число ключей в текстах конкурентов и добавить больше у себя, и вы были бы на вершине выдачи. Но такая стратегия не устроила разработчиков поисковика, ведь результаты должны быть более объективными. С этого и началась активная работа над поисковыми алгоритмами.

Стоит отметить, что у каждого поисковика свои алгоритмы, и они отличаются друг от друга. Регулярно Яндекс, Google или другая система обновляет алгоритмы, совершенствует их, выпускает новые. Предлагаю воспроизвести хронологию поисковых алгоритмов Яндекса с самого первого. В нашем блоге вы уже могли познакомиться с Королевым, Палехом, Минусинском, Баден-Баденом и многими другими. В этой же статье я постараюсь кратко рассказать про все алгоритмы российской поисковой системы Яндекс по порядку с указанием названия, даты анонса и описанием смысла. Но для начала сводная таблица:

Таблица 1. Хронология алгоритмов Яндекса с датами выпуска

Версия 7 (2 июля 2007 года)

До этой даты про внутреннюю работу системы Яндекс было мало что известно. Нововведения появлялись постоянно: стали учитываться ссылки, поисковик научился индексировать изображения, мета-теги, PDF и RTF документы и другие форматы, появился ТИЦ, стал учитываться региональный поиск и еще много всего.

Но началом истории алгоритмов считается Версия 7, когда 2.07.2007 г. господин Садовский на специальном форуме для Вебмастеров сделал анонс, что Яндекс представил новую формулу ранжирования. Предполагалось, что по ряду запросов релевантность станет лучше.

«Версия 8» и «Восьмерка SP1» (декабрь 2007— январь 2008 гг)

Одни из самых первых алгоритмов Яндекса, после появления которых авторитетные и трастовые ресурсы получили огромное преимущество в ранжировании. Также был внедрен фильтр «Прогонов», который боролся с накруткой ссылочных факторов.

Далее Яндекс стал внедрять новые алгоритмы с периодичностью 1-2 раза в год, что интересно, названия алгоритмам присваивались по принципу игры в города. Каждому новому алгоритму разработчики давали имя города первая буква, которого была последней в названии предшествующего. Самым первым стал Магадан.

Магадан и Магадан 2.0 (16 мая 2008 год, 2 июля 2008 года)

Этот алгоритм имел особую значимость, его можно считать своего рода революцией поисковой выдачи. Выделю основные изменения:

1. Факторы ранжирования были увеличены в 2 раза.
2. Была расширена база аббревиатур, синонимов, транслитераций. Яндекс стал переводить слова, индексировать сайты на других языках и представлять в выдаче ресурсы на английском, немецком и других языках. Стали учитываться переведенные или транслитерованные адреса страниц.
3. Расширены классификаторы документов. Яндекс стал лучше различать одни типы страниц и ссылок от других.
4. Добавлены факторы, которые отслеживали контент на уникальность.
5. Добавлены факторы, классифицирующие коммерческие и геозависимые запросы. С появлением алгоритма, к примеру, пользователям из Новосибирска реже стали попадаться ресурсы из Уфы и других городов.
6. Анализ текстов и семантического ядра стал более тщательным.

С приходом Магадана выдача стала значительно чище, а вот продвигать сайты и выводить их в ТОП стало гораздо труднее.

Находка (11 сентября 2008 года)

С анонсом можно ознакомиться здесь. Основные особенности алгоритма:

1. Учет стоп-слов (знаков препинаний, местоимений, междометий и т.д.) в ключевых запросах, качество выдачи по таким поисковым запросам значительно выросло.
2. Внедрен абсолютно новый подход к машинному обучению.
3. Заметно был расширен тезаурус (словари Яндекса), к примеру, поисковик научился понимать слова, обозначающее одно и то же при слитном и раздельном написании. К примеру, «сельхоз техника» и «сельхозтехника» стало считаться равносильным запросом.

Арзамас/Анадырь (анонс был выпущен 10 апреля 2009 года, далее в течение года было проведено 5 обновлений алгоритма)

Основные изменения:

1. Снятие омонимии. Было улучшено ранжирование по запросам, имеющим несколько значений. К примеру, пользователь вводил запрос «фото львов», при этом не понятно, что именно ему требовалось фотографии животных или изображения города Львов. Яндекс усовершенствовал выдачу многозначных слов, учитывая историю других пользователей и частотность слов.
2. Стал учитываться регион пользователя, результаты выдачи у пользователей из разных городов отличались. Было определено 19 регионов, в которые не входили Москва, Санкт-Петербург и Екатеринбург.
3. Запросы стали разделяться на геозависимые и независимые от географии пользователя. Определяя зависимость запроса от его нахождения, применялась новая формула ранжирования. К примеру, если пользователь вводил «недорогое кафе», в выдаче показывались ресурсы с учетом города, если же запрос общий геонезависимый, то принципы ранжирования не менялись.

Так ресурсам был присвоен регион, который определялся исходя из IP хостинга, контактов на сайте или данных из Яндекс.Каталога.

Рис.1. Региональная формула ранжирования

Кроме того, нововведения коснулись popunder, clickunder рекламы, к которым после прихода Арзамаса поисковик стал относиться очень негативно, наличие такой рекламы отрицательно влияло на ранжирование. Также была усовершенствована формула ранжирования сайтов по запросам, которые включают много слов.

Снежинск (17 ноября 2009 года)

Алгоритм, в рамках которого впервые был запущен новый метод машинного обучения Matrixnet. Он во много раз увеличил количество факторов ранжирования, тем самым улучшив качество поиска.

Рис.2. Матрикснет

С запуском Снежинска поисковая выдача была сильно изменена. Внедрили дополнительные региональные факторы ранжирования, стали работать фильтры АГС. Кроме того, были понижены в выдаче страницы, содержащие объемные тексты с высокой плотностью ключевых запросов.

Конаково, 22 декабря 2009 года

Расширен учет геофактора — теперь региональное ранжирование стало не только для 19 крупнейших регионов, которые изначально были определены при алгоритме Арзамас, но еще и для 1250 российских городов.

Конаково 1.1 (он же Снежинск 1.1), 10 марта 2010 года

Была улучшена формула ранжирования для геонезависимых запросов. Значительный рост после запуска алгоритма Снежинск 1.1 был у информационных некоммерческих ресурсов. Выросли позиции у энциклопедий, интернет-журналов, сайтов с обзорами и прочих инфоресурсов.

Обнинск, сентябрь 2010 года

Основная цель Обнинска — улучшение ранжирования по геонезависимым запросам, которых, по данным Яндекса, до 70 % от общего количества.

Рис.3. Анонс алгоритма «Обнинск»

Основные изменения:

1. Перенастройка формулы, повышение производительности и совершенствование факторов ранжирования для геонезависимых запросов.
2. Сложность формулы ранжирования достигла 280 МБ (в сравнении с 2006 годом она составляла 0,02 килобайта, в июле 2010 года — 120 Мбайт).
3. Снижено влияние на ранжирование искусственных SEO-ссылок.
4. ыл расширен словарь транслитерации, улучшилось качество выдачи на запросы, введенные на английском языке.
5. Появилась возможность определять авторство текстов.

Краснодар (15 декабря 2010 года)

Главным внедрением алгоритма стала технология «Спектр», которая могла классифицировать запросы под разные потребности и разделять на разные категории. Всего было выделено 60 категорий.

Рис.4 Технология «Спектр»

Так, например, по запросу пользователя «Наполеон» нельзя было понять, что он хочет найти рецепт торта или узнать информацию о великом французском полководце. Исходя из истории других пользователей, поисковик определял, что 70 процентов искали биографию и все, что касается Наполеона Бонапарта; 30 процентов — рецепты торта. Поэтому в результатах выдачи выдавалось 7 страниц о полководце Наполеоне и 3 о приготовлении тортов.

Среди основных нововведений:

1. Распределение запросов по категориям (товары, фильмы, поэты, города и пр.).
2. Улучшение ранжирования по поисковым запросам, зависимым от региона.
3. Впервые Яндекс проиндексировал соцсеть Вконтакте.
4. Внедрение расширенных сниппетов для определенных видов организаций.

Рейкьявик, 17 августа 2011 г

Первый шаг к персонализированной выдаче. Основным новшеством стал учет языковых предпочтений пользователей. Так, поисковая система стала изучать, что чаще выбирает пользователь при вводе запроса на латинском, страницы на английском или же отечественные сайты. Если ранее он предпочитал в основном англоязычные ресурсы в сравнение с русским контентом, то в будущем система стала выдавать ему такие сайты чаще.

Дополнительные нововведения в Рейкьявике:

1. Появилась новая формула для поисковых запросов с опечатками, появилась выдача по запросам с исправлением и в неизменном варианте с опечаткой.
2. В Яндекс.Вебмастере был запущен инструмент, позволяющий закрепить права на авторство текстов. В нем можно было сразу добавить свой текст и указать, что именно ваш ресурс является первоисточником.
3. Появилась возможность добавления информации об организации в Яндекс.Справочник
4. Появились колдунщики (математический, онлайн-игр).

Калининград, 12 декабря 2012 года

Глобальные перемены в поиске, значительная персонализация выдачи для поисковых подсказок и запросов.

Поисковая система стала учитывать историю и интересы пользователя и выдавать предпочтительные для пользователя варианты как в подсказках, так и в результатах поиска. Так, например, при вводе запроса «Гарри Поттер», любителям кино — предлагались фильмы о Гарри Поттере, а вот тем, кто любит читать — книги Джоан Роулинг.

Рис.5. Персонализация выдачи по запросу «Сталкер»

Такой подход значительно усложнил работу оптимизаторов, ведь выдача стала уникальной для каждого пользователя. Теперь в продвижении начали учитываться многие факторы: ссылочный профиль, контент, оптимизация под ключевые запросы, дизайн и юзабилити ресурса, работа с социальными платформами.

Дублин, 30 мая 2013 года

Разработчики Яндекса не остановили работу над совершенствованием персонализации выдачи, и если при Калининграде учитывались долгосрочные интересы пользователей, то после внедрения Дублина система стала учитывать его предпочтения в режиме реального времени. Т.е. выдача формировалась на основе текущей сессии, исходя из сиюминутных поисковых запросов.

Рис.6. Учет сиюминутных запросов пользователей

Далее игра в «Города» Яндексом прекращается, и алгоритмам присваиваются названия без определенной последовательности, хотя наименования населенных пунктов еще встречаются.

Без ссылок, 12 марта 2014 года

Заложен фундамент по отмене ссылочного продвижения. Ряд ссылочных факторов перестал учитываться для определенных запросов в Москве. Пока алгоритм задел только ресурсы, работающие в области недвижимости, туризма, электроники и бытовой техники.

Острова, 5 июня 2014 года

Был обновлен дизайн поисковой выдачи, появились так называемые «острова». Они представляли собой интерактивные ответы, появляющиеся прямо на странице результатов выдачи — пользователь мог воспользоваться ими без перехода на сам сайт. С помощью островных сервисов можно было узнать прогноз погоды, найти авиабилеты, узнать курс валют и не только.

Позже инструмент был признан неуспешным и закрыт. Сейчас же «острова» действуют для сервисов самого Яндекса.

Рис.7. Пример «острова» в поисковой выдаче Яндекса

Объектный ответ, 1 апреля 2015 года

Снова изменения пришлись на дизайн страницы выдачи. Справа от основных результатов по запросу стала показываться карточка (блок) с информацией о запрашиваемом объекте. Яндекс сформировал собственную базу, в которой хранится свыше нескольких десятков миллионов объектных карточек.

Рис.8. Объектный ответ в поисковой выдаче Яндекса

Минусинск, 15 мая 2015 года

Пессимизация сайтов с большим количеством SEO-ссылок с некачественной ссылочной массой. После запуска данного алгоритма многие сайты, занимающие высокие позиции в поиске, значительно «просели», был наложен фильтр, который владельцы сайтов могли снять путем удаления ссылок, но после снятия фильтра редко у кого получалось восстановить прежние позиции.

Рис.9. Падение трафика после наложения фильтры Минусинск

После запуска Минусинска SEO-отрасль подверглась большим изменениям. Биржи SEO-ссылок практически остались без работы. Теперь в продвижении нужно было делать упор на внутреннюю оптимизацию (тех.параметры, качество контента, дизайн, юзабилити и пр.). Что касается ссылок, то они по-прежнему учитываются в продвижении, но речь идет исключительно о естественных ссылках.

Покупные — табу, которое приведет к очень негативным последствиям со стороны Яндекса. К естественным ссылкам стоит относить ссылки с ресурсов, схожих по тематике, путем размещения статей, ссылки с каталогов сайтов, с отзовиков, блогов, форумов и т.д.

О том, какие ссылки являются естественными и безопасными для Минусинска, мы уже рассказывали в одной из наших статей.

Многорукие бандиты Яндекса, 14 сентября 2015 года

Экспериментальный алгоритм, в рамках которого была проведена рандомизация поисковой выдачи. Так в ТОП попадали сайты, которые ранее были на низких позициях, к трастовым ресурсам, занимавшим первые позиции, подмешивались сайты-новички. Стратегия была введена с целью анализа поведенческих особенностей.

Владивосток, 2 февраля 2016 года

Доля мобильного трафика стала значительно расти, пользователей, которые искали информацию через планшеты, смартфоны или другие девайсы, становилось с каждым днем все больше. Яндекс запустил алгоритм, выявляющий сайты на мобилопригодность. В анонсе говорилось, что теперь адаптация ресурса под мобильную выдачу стала еще одним важным фактором в ранжировании. Кстати, об алгоритме Владивосток мы тоже упоминали в своем блоге.

Рис.10. Проверка сайта на адаптацию под мобильные устройства в Яндексе

Палех, 2 ноября 2016 года

После внедрения алгоритма Яндекс научился понимать сложные запросы пользователей. При этом поиск стал проводиться не формально по словам, входящих в состав запроса, а по смыслу запроса и заголовка (Title) страницы. Т.е. теперь Яндекс мог находить нужные ответы на запрос пользователя, даже если на странице совсем не содержалось соответствующих ключевых слов. Теоретически понять немного трудно, попробую привести пример.

Допустим, вы введете запрос «фильм про Джека Воробья», поисковая система по смыслу найдет соответствующие результаты:

Рис.11. Пример результата выдачи при Палехе

Более развернуто мы уже рассказывали о Палехе.

Именно после запуска Палеха многие оптимизаторы поняли, что акцент нужно в первую очередь делать не на вхождении ключевых запросов, а на смысловую и техническую уникальность текста. Чтобы не роботы видели оптимизированные тексты, а пользователи с интересом изучали контент.

Баден-Баден, 23 марта 2017 года

Алгоритм Яндекса, запущенный в целях борьбы с переоптимизированным контентом. Поисковик стал понижать страницы или полностью сайты, в которых обнаруживал тексты с избытком ключевых слов, со скрытым контентом, мелким шрифтом. Такой контент поисковая система не считала полезным для пользователей, а написанным только для влияния на ранжирование. О том, как не попасть под Баден-Баден, как правильно писать тексты на сайт. мы писали много раз. Чтобы понять основную суть алгоритма, рекомендую к прочтению одну из таких статей.

Рис.12. Пример переоптимизированного текста, представленный Яндексом

Королев, 22 августа 2017 года

Усовершенствованный алгоритм Палеха, который научился давать ответы на сложные и многозначные запросы. Ориентируясь на смысловую составляющую запроса, поисковик стал сопоставлять не только заголовки, как это было при его предшественнике Палехе, но и в целом содержимое всей страницы. Система искусственного интеллекта стала учитывать поисковую статистику, мнение ассесоров и толокеров, а также оценки самих пользователей.

Допустим, вы введете запрос «фильм, в котором все кладут телефоны на стол». Вуаля — Яндекс сразу же выдает название фильма, при этом на страницах с описанием нет ключевых фраз «фильм, в котором все кладут телефоны на стол». Всё просто, искусственный интеллект. Так можно задавать сложные запросы, уточнять то, что-то в формате разговорной речи.

Рис.13. Применение Королева при вводе сложного запроса

Подробная статья о Королеве в нашем блоге, в ней мы рассказывали, как стал работать алгоритм, пояснили разницу между Королевым и Палехом, привели примеры.

Андромеда, 19 ноября 2018 года

Глобальный алгоритм от Яндекса, который внедрил множество интересных и весьма нужных нововведений. Был запущен новый алгоритм ранжирования Яндекс Proxima. Большая часть изменений коснулась колдунщиков и Яндекс-сервисов.

Итак, изучим основные модернизации:

1. Появились специальные значки качества, которые стали влиять на место в поисковой выдаче.

   Рис.14. Примеры знаков качества в Яндексе

2. Улучшился сервис быстрых ответов Яндекса, который позволяет оперативно решать нужные задачи пользователей.

   Рис. 15. Пример быстрых ответов

3. Появление Яндекс.Коллекций — инструмента, позволяющего сохранять в одном место все необходимое пользователю.

Это лишь краткий обзор алгоритма Андромеда, с более подробным можно ознакомиться в нашей статье.

Вега, 17 декабря 2019 года

Завершает хронологию поисковых алгоритмов Яндекса Вега — обновление нового уровня, в рамках которого произошли следующие изменения:

1. Если ранее по алгоритму Палех поисковик мог определять запросы по словам и по смыслу, то теперь при Веге будут выявляться близкие по смыслу страницы. Поисковая выдача формируется на смысловых кластерах.
2. Внедрена технология пререндеринга SERP по запросу, что ускорит выдачу результатов поиска.
3. Добавлена экспертность в ассесорские оценки с целью улучшения выдачи по тематикам.
4. Улучшена гиперлокальность. Теперь результаты поиска будут формироваться не только на уровне города, но и микрорайона.

Вывод

В этой статье собрана вся хронология алгоритмов поисковой системы. Зачем я это сделала? Чтобы вы понимали, как ведется работа поисковика. А самое главное, чтобы вы знали, как правильно продвигать свои сайты, на что смотрит поисковик, что появилось нового, а что уже в далеком прошлом. Теперь вы знаете, что написать оптимизированные тексты и «навешать» внешних ссылок совсем недостаточно, а скорее и вовсе во вред. Если же вникать в процесс продвижения вам совсем некогда, а попасть в ТОП выдачи все же хочется, обращайтесь к нашим специалистам.

Алгоритмы поисковых систем. Сравнительная таблица Яндекс и Google — Статьи

Поисковые системы стремятся отвечать интересам пользователей, помогая людям найти необходимую информацию в интернете. Чтобы в выдаче оказывались результаты, которые отвечают цели запроса, поисковики используют сложные формулы, учитывающие несколько тысяч сигналов. Механизм ранжирования и фильтрации сайтов на основе содержимых страниц называется алгоритмом.

Какие точно параметры учитывают поисковые системы при формировании результатов поиска, известно только создателям алгоритмов. Лишь иногда Яндекс и Google приоткрывают завесу тайны над тем, какие факторы учитываются тем или иным действующим алгоритмом.

Мы подготовили таблицу, в которой можно увидеть, как изменялись алгоритмы в течение времени, а также увидеть сходства и различия самых известных алгоритмов двух главных поисковиков рунета — Яндекса и Google.

В данной таблице перечислены лишь некоторые алгоритмы, о которых известно SEO-специалистам. В действительности их у поисковых систем гораздо больше, и все они оказывают то или иное влияние на результаты поиска. Главное, что необходимо помнить — действие алгоритмов направлено на то, чтобы предотвратить появление в выдаче сайтов с бесполезным контентом, обилием рекламы и использующим «черные» методы продвижения. Соблюдение требований поисковиков и знание основных принципов ранжирования поможет вашим сайтам оставаться «на плаву» и улучшать позиции в выдаче.

Google	Яндекс
Алгоритмы, анализирующие качество контента
Флорида (Florida) Запуск: ноябрь, 2003 г. Особенности: наказание сайтов за чрезмерное использование ключевых слов; учет уникальности контента; учет морфологии, исправление ошибок в запросах.	Магадан Запуск: май, июль, 2008 г. Особенности: новые факторы ранжирования; расширенные классификаторы документов и ссылок; учет уникальности контента; улучшенный геоклассификатор; более высокая скорость поиска; расширение базы аббревиатур; опознавание транслитерации;
Остин (Austin) Запуск: январь, 2004 г. Особенности: наказание за переоптимизацию — большое количество ключевиков, скрытый текст; новая оценка релевантности контента.	АГС-17, АГС-30, АГС-40 Запуск: сентябрь, декабрь, 2009 г., ноябрь, 2012 г. Особенности: борьба с неуникальным контентом; снижение позиций сайтов с неинтересным и некачественным контентом.
Панда (Panda) Запуск: февраль, 2011 г. Особенности: новые критерии оценки качества сайта; ухудшение позиций документов, имеющих неуникальный, бесполезный контент или откровенный спам.	Снежинск Запуск: ноябрь, 2009 г. Особенности: внедрение технологии машинного обучения «Матрикснет»; рост числа факторов ранжирования, в том числе региональных; новая методика анализа текстов; ухудшение ранжирования документов с длинными текстами, насыщенными ключевиками; улучшение позиций документов с качественными релевантными текстами; начало учета поведенческих факторов при ранжировании.
Колибри (Hummingbird) Запуск: сентябрь, 2013 г. Особенности: улучшение качества выдачи; лучшее понимание смысла запросов, особенно длинных и диалоговых; формирование результатов поиска исходя из значения запроса, а не только на основе ключевых слов.	Краснодар Запуск: декабрь, 2010 г. Особенности: внедрение технологии «Спектр»; повышение разнообразия выдачи по общим запросам для 60 категорий; улучшение ранжирования по геозависимым запросам; появление расширенных сниппетов для сайтов компаний; индексация социальной сети «ВКонтакте».
Пират (Pirate) Запуск: октябрь, 2014 г. Особенности: наказание сайтов, контент которых нарушает авторские права.	Баден-Баден Запуск: март, 2017 г. Особенности: улучшение алгоритма, распознающего переоптимизацию; понижение в выдаче документов, наполненных ключевыми словами.
Фред (Fred) Запуск: март, 2017 г. Особенности: понижение сайтов, имеющих некачественные тексты; наказание за переспам, обилие рекламы и устаревший, бесполезный контент.
Алгоритмы, анализирующие качество ссылок
PageRank Запуск: впервые в 1998 г. С тех пор было несколько обновлений. Особенности: измерение авторитета и важности веб-страницы путем анализа ссылок, ведущих на нее.	8 SP1 Запуск: январь, 2008 г. Особенности: приоритет в выдаче — авторитетным ресурсам; снижение веса ссылок с главных страниц сайта.
Кассандра (Cassandra) Запуск: апрель, 2003 г. Особенности: понижение позиций сайтов, использующих скрытые тексты и ссылки.	Обнинск Запуск: сентябрь, 2010 г. Особенности: борьба с сайтами, использующими для продвижения покупные ссылки; перенастройка формулы ранжирования сайтов; улучшение ранжирования для геонезависимых запросов; расширение словаря транслитерации.
Хилтоп (Hilltop) Запуск: декабрь, 2010 г. Особенности: усовершенствование подсчета PageRank страницы; добавление веса ссылкам, релевантным тематике сайта.	Минусинск Запуск: май, 2015 г. Особенности: понижение позиций сайтов, использующих SEO-ссылки для продвижения в поиске.
Пингвин (Penguin) Запуск: апрель, 2012 г. Особенности: борьба с сайтами, использующими неестественные обратные ссылки; приоритет в выдаче сайтам, имеющим естественные ссылки с авторитетных источников; индексация социальных сетей и добавление их в результаты поиска.
Алгоритмы, анализирующие пригодность сайта для мобильных устройств
Mobile friendly Запуск: апрель, 2015 г. Особенности: приоритет в мобильном поиске веб-страницам, адаптированным для чтения с мобильных устройств.	Владивосток Запуск: февраль, 2016 г. Особенности: учет адаптированности сайта для мобильных устройств при ранжировании в мобильном поиске.
Алгоритмы, работающие со сложными и редкими запросами
Орион (Orion) Запуск: 2006 г. Особенности: повышение качества результатов поиска; подмешивание в выдачу смежной информации по запросу.	Палех Запуск: ноябрь, 2016 г. Особенности: улучшение качества поиска для редких запросов с «длинным хвостом»; распознавание смысла запроса и подбор релевантных заголовков документов на основе нейронных сетей.
RankBrain Запуск: октябрь, 2015 г. Особенности: распознавание смысла запросов с помощью машинного обучения; улучшенная интерпретация сложных запросов; повышение релевантности документов в выдаче заданным запросам.	Королев Запуск: август, 2017 г. Особенности: сопоставление смысла запроса со страницами сайта с помощью нейронных сетей; улучшение поиска для необычных и редких запросов.
Алгоритмы, учитывающие интересы пользователя (персонализация)
Персональный поиск Запуск: июнь, 2005 г. Особенности: учет персональной истории поисковых запросов.	Рейкьявик Запуск: август, 2011 г. Особенности: учет языковых предпочтений пользователей; первый шаг в направлении персонализации выдачи; улучшение колдунщиков и поисковых подсказок.
Search Plus Your World Запуск: январь, 2012 г. Особенности: два вида выдачи — стандартная и персонализированная; подмешивание информации из социальной сети Google+ с учетом анализа профиля пользователя.	Калининград Запуск: декабрь, 2012 г. Особенности: персонализация поиска — подсказки, выдача подстраиваются под долговременные и кратковременные интересы пользователей.
	Дублин Запуск: май, 2013 г. Особенности: учет сиюминутных интересов пользователей; подстройка выдачи прямо во время поисковой сессии.
Алгоритмы, направленные на улучшение качества ранжирования в целом
Кофеин (Caffeine) Запуск: июнь, 2010 г. Особенности: быстрая индексация нового контента; улучшение качества выдачи.	Находка Запуск: сентябрь, 2008 г. Особенности: учёт стоп-слов при ранжировании; новый подход к машинному обучению; расширение словарей; фильтры за дорвеи; более разнообразная выдача, включающая по запросу одновременно коммерческие и информационные сайты.
Алгоритмы, отвечающие за региональное ранжирование
Опоссум (Possum) Запуск: сентябрь, 2016 г. Особенности: разнообразие выдачи по геозависимым запросам; наказание сайтов за спамный контент.	Арзамас / Анадырь Запуск: первая версия — апрель, 2009 г.; затем еще несколько версий в июне, августе и сентябре 2009 г. Особенности: появление регионального ранжирования в 19 регионах России; улучшенный поиск по многословным запросам; усовершенствованное распознавание омонимии; новый классификатор геозависимости запросов; появление новых фильтров, улучшающих ранжирование качественных сайтов.
	Конаково Запуск: декабрь, 2009 г., март 2010 г. Особенности: улучшение регионального ранжирования; своя формула ранжирования для 1250 городов России.

Апдейты поисковых алгоритмов Google и Яндекса — мануал для вебмастеров

Поисковые системы внедряют апдейты, чтобы сделать выдачу максимально релевантной для пользователя. Но каждый вебмастер встречает обновление поискового алгоритма с тревогой: некоторые сайты в результате апдейтов понижаются в выдаче, а некоторые, наоборот — растут и занимают топовые позиции. То есть апдейты априори не работают на понижение.

Давайте разберемся в особенностях самых популярных апдейтов алгоритмов Яндекса и Google, а также в отличиях апдейтов алгоритмов от санкций поисковых систем.

Поисковые алгоритмы vs. Ручные санкции

Алгоритмы созданы для улучшения качества поисковой выдачи, а вот санкциями наказывают тех, кто использует нечестные методы продвижения. Понижающие алгоритмы — это не приговор сайту, а только намек, что сайт недостаточно оптимизирован. Если после очередного обновления у вашего сайта просели позиции и трафик — вы сможете их восстановить: исправить ошибки внутренней и внешней оптимизации, удалить дубли страниц и контента. А вот если сайт попадет под санкции при злоупотреблениях черными методами продвижения, возможно, придется и вовсе забыть про этот сайт и создавать новый. Хотя все индивидуально — иногда можно договориться.

Отличия автоматических алгоритмов от ручных санкций:

	Алгоритмы	Санкции
Понижаются позиции некачественных сайтов	да	да
Вебмастера получают уведомление	нет	да
Созданы для улучшения качества поиска	да	да
Определяют наиболее релевантные сайты	да	нет
Анализируют контент сайта	да	да
Могут применятся к одной или нескольким страницам сайта	нет	да
Последствия можно исправить	да	да (часто)

Почему сайт теряет позиции и трафик из-за санкций или алгоритмов и что с этим делать

Причина	Возможные фильтры Google	Возможные фильтры «Яндекс»	Что делать
Переборщили с внешними ссылками	«Пингвин», ручные санкции	«Минусинск»	Удалить все некачественные и неестественные ссылки, воспользоваться инструментом отклонения ссылок Google
Скопировали контент у конкурентов, не писали никаких уникальных материалов на сайт	«Панда»	АГС, фильтр за дублирующиеся сниппеты	Удалить дублирующийся контент, заказать уникальные материалы для сайта
Не проводили юзабилити аудит, разместили рекламные баннеры на главной	«Панда»	АГС, фильтр за агрессивную рекламу	Сделать сайт удобным, приятным и понятным для пользователя
Посчитали, что SEO это миф и шарлатанство и не оптимизировали сайт.	«Панда», отсутствие оптимизации под мобильный трафик, пенальти за медленную загрузку	АГС, фильтр за отсутствие оптимизации к мобильному трафику и некорректные мобильные редиректы	Внедрите все рекомендации поисковых систем
Решили, что чем больше ключевых слов в тексте — тем лучше.	«Панда»	«Баден-Баден»	Пишите тексты для людей, а не для поисковых систем. Контролируйте качество текстов
Искусственно накрутили поведенческие факторы.	Алгоритмические санкции	Фильтр за накрутку поведенческих	Не накручивать поведенческие факторы
Продавали ссылки на некачественные сайты.	«Панда»	АГС	Удалить ссылки на некачественные сайты
Опубликовали контент для взрослых.	Фильтр за контент для взрослых	Фильтр за контент для взрослых	Перестать это делать, если ваш сайт не относится к adult тематике
Создавали сетку из одинаковых сайтов, чтобы занять всю выдачу	Фильтр аффилиатов	Фильтр аффилиатов	Создавать несколько сайтов только тогда, когда это нужно для пользователей. Если нет — сосредоточиться на одном сайте
Вроде ничего из перечисленного, а трафик и позиции все равно проседают	«Пингвин», «Социтирование»	«Минусинск», фильтр за накрутку поведенческих	Вполне вероятно, что ваш сайт пытаются убрать из выдачи недобросовестные конкуренты. Обратитесь в службы поддержки поисковых систем, отклоните все подозрительные ссылки

Как не попасть под ручные санкции

Самый действенный и очевидный ответ — не нарушать рекомендации поисковых систем. Но давайте признаемся: все оптимизаторы вынуждены действовать с помощью «серых» методов продвижения для успеха своего проекта. 

Так что постарайтесь просто соблюдать правила предосторожности:

• пишите тексты для людей, не злоупотребляя количеством ключевых слов;
• то же правило и для метатегов — не нужно просто перечислять ключевые слова в title и description, сделайте их привлекательными и информативными, чтобы пользователю хотелось кликнуть именно по вашей ссылке;
• тексты, и теги должны быть уникальными для всего сайта: дублирующийся контент — плохой сигнал;
• постарайтесь получать внешние ссылки благодаря качественному контенту, но если уж покупаете их — следите за показателями сайтов-доноров, не размещайте ссылки на «сайтах-помойках»;
• юзабилити — это важно. Ваш сайт должен быть удобным для пользователя, все формы должны работать корректно, а пользователь не должен потеряться в недрах структуры;
• внедряйте рекомендации относительно дизайна сайта — он не должен быть порталом в 90-е;
• оптимизация мобильной версии сайта тоже очень важна. Её отсутствие или реализация с кучей ошибок — прямой сигнал для поисковых систем о том, что у вас некачественный ресурс;
• постоянно проверяйте сайт на дубли страниц и 404 ошибки.

Апдейты поисковых систем

Апдейты основного ядра Гугл и Яндекс тоже приносят немало хлопот вебмастерам и оптимизаторам.

Апдейты поисковых алгоритмов Google

1. Panda («Панда»)

Google Panda родом еще с 2011 года. Но после 2016 «Панда» превратилась в сигнал ранжирования. Именно «Панда» следит за качеством контента в выдаче. Алгоритм создан, чтобы исключить из индекса страницы, на которых:

1. Много неуникального контента.
2. Переспам ключевых слов в текстах и тегах.
3. Дублируется контент внутри сайта.
4. Большое количество рекламных материалов и баннеров.
5. Низкие показатели поведенческих факторов (высокий показатель отказов, низкое время пребывания на странице и так далее).

Как не призвать «Панду» в гости? Очень просто: качественные тексты, разумное количество ключевых слов и минимум рекламных баннеров (а лучше вообще без них). 

2. Penguin («Пингвин»)

«Пингвин» появился в 2012 году для борьбы с нечестными вебмастерами, которые искусственно повышали позиции сайта за счет огромного количества внешних ссылок. Алгоритм снижал позиции страниц сайта, на которые вело огромное количество искусственных и некачественных ссылок.

Вместе с «Пандой» в 2016 году этот фильтр стал частью основного алгоритма Google. Вместе с этим он перестал наказывать напрямую, а стал просто обесценивать и игнорировать некачественные ссылки. Некоторые страницы, которые держали позиции только благодаря этому, просели, но не массово. Если вы и после этого не остановились, тогда сотрудники Гугл вручную примут меры и уведомят вас про это с помощью Google Search Console. 

Как не попасть под Penguin? Очень просто: не переборщите со ссылками и используйте только качественные доноры. 

3. Pirate («Пират»)

Алгоритм пират появился в 2012, он призван для борьбы с украденным контентом. «Пират» понижает сайты, на которые жалуются правообладатели авторского контента. В первую очередь это ресурсы с пиратской музыкой, фильмами, книгами. 

Есть мнение, что если ваш ресурс попал под данный алгоритм, проще всего создать новый сайт, так как на восстановление уйдет много времени и ресурсов. 

Как не попасть под Pirate? Не используйте авторский контент, если у вас нет на него прав.

4. Hummingbird («Колибри»)

Google выпустил «Колибри» в 2013 году: поисковая система начала понимать содержимое страницы, а точное вхождение ключевых слов стало неактуальным. Сайты, которые не использовали синонимы, а просто «нашпиговали» тексты поисковыми запросами, потеряли часть позиций и трафика, а пользователи получили более осмысленную и релевантную выдачу.

Как избежать негативного влияния «Колибри»? Писать тексты для людей, уделяя больше внимания смыслу, а не количеству ключевых слов.

5. Pigeon («Голубь»)

«Голубь» появился в 2014 году. Ажиотаж вокруг апдейта был вызван тем, что с этого момента Google понимал локализацию запросов. Он учитывал расположение пользователя и показывал ему места и компании, которые находятся ближе к нему. 

6. Mobile friendly 

Обновление mobile friendly в 2015 году никак не задело десктопную версию, но именно с него понемногу начинается эра доминирования мобильной выдачи. Теперь хорошо оптимизированные под мобильные сайты получают более высокие позиции. 

7. RankBrain

Апдейт RankBrain вышел через полгода после mobile friendly, тоже в 2015 году. Это обновление уникально тем, что поисковая машина стала понимать не только тематику страницы, но и ее релевантность поисковому запросу пользователя. Также RankBrain учитывает «пользовательский опыт» — показатели отказов и поведенческие факторы при формировании выдачи.

8. Possum («Опоссум»)

Действует Опоссум с сентября 2016 года. Он создан, чтобы повышать позиции сайтов, релевантных запросу и расположению пользователя. Благодаря этому обновлению в выдаче стало меньше компаний с одинаковыми адресами и телефонами (выдача стала более разнообразной). Также в выдаче появились компании, расположенные в пригороде, по запросам с названием города (такого раньше не было).

9. Fred («Фред»)

Фред пришел в выдачу в 2017 году, чтобы убрать сайты, которые зарабатывали на рекламе. Именно те «помойки» с изобилием рекламных баннеров, большим количеством исходящих ссылок и переспамленными текстами. Именно благодаря ему почти умерли «черные» методы SEO-продвижения, так как Fred просто не позволяет таким сайтам подняться в топ. 

Как избежать проседания из-за «Фреда»? Пишите тексты для пользователя и знайте меру в использовании ключевых слов.

10. Google Medic Update («Медицинский апдейт»)

Медицинский апдейт Гугл случился в августе 2018 и сильно поменял выдачу. Многие сайты оказались далеко за топ-100, появилось понятие «YMYL-сайт» (Your Money or Your Life), а специалисты стали обращать внимание на факторы контента E-A-T (экспертность, авторитетность, доверие). Теперь важно, чтобы материалы публиковали эксперты и при этом использовали надежные источники. Несмотря на название, «Медицинский апдейт» (также известен как «Широкомасштабное обновление алгоритма») повлиял на сайты в отраслях, не относящихся к здоровью или сайтам YMYL.

Апдейты поисковых алгоритмов Яндекса

1. Версия 7 и 8

Первые апдейты Яндекса назывались просто «Версия 7» и «Версия 8». Они вышли в 2007 году, с разницей меньше чем в полгода. Были внедрены новые формулы ранжирования. Авторитетные сайты получили преимущество в ранжировании, появился фильтр для борьбы с накруткой ссылочных факторов. В целом, поиск начал приспосабливаться к пользователю.

2. «Магадан»

Магадан запустили в мае-июле 2008, и он стал первым алгоритмом, которому дали имя. С этим апдейтом у Яндекса вдвое выросло количество факторов ранжирования, появилась классификация коммерческих и гео запросов, появились факторы проверки уникальности контента.

3. «Арзамас»/«Анадырь»

Этот апдейт (запущен в апреле-сентябре 2009) подарил пользователям Яндекса геозависимую выдачу. Поисковая система начала использовать региональную формулу для геозависимых запросов, а значит пользователи стали получать релевантный для своих регионов контент.

4. «Снежинск»

Снежинск вышел под конец 2009 года и стал первым алгоритмом на базе машинного обучения (платформа MatrixNet). Поисковые алгоритмы дополнили новыми факторами ранжирования, а также доработали формулы для 19 регионов РФ.

5. «Рейкьявик»

Этот алгоритм вышел в 2011 году и благодаря ему выдача начала понимать языковые предпочтения пользователя. Это первый шаг в сторону персонализированной выдачи для Яндекса. Именно с этого момента поисковая система предлагает исправление опечаток в запросе.

6. «Калининград»

Обновление «Калининград» (появилось 12 декабря 2012 года) принесло пользователям первые поисковые подсказки и первые осложнения для SEO-специалистов. Поисковые системы начали комплексно оценивать оптимизацию сайта, обращая внимание на качество контента, ссылочный профиль, юзабилити, социальные сигналы.

7. «Минусинск»

В 2015 году вышел «Минусинск» — первый понижающий алгоритм Яндекса. Именно из-за него начали снижаться позиции сайтов с избытком искусственных ссылок в ссылочном профиле. В работах по продвижению Яндекс рекомендовал уделить внимание качеству контента и дизайна сайта.

8. Многорукие бандиты Яндекса

Многорукие бандиты Яндекса также появились в 2015 году. Они разбавили выдачу молодыми ресурсами, чтобы оценивать поведенческие факторы пользователей.

9. «Баден-Баден»

«Баден-Баден» выкатили в 2017 году, апдейт был направлен на то, чтобы исключить из выдачи ресурсы с переоптимизированными текстами. В основной алгоритм встроили ряд факторов, которые определяли контент с переспамом ключевых слов и понижали такие ресурсы.

10. «Вега»

Свежее обновление «Вега» (2019 год) касалось ускорения поиска и повышения скорости индексации документов. Также появилось понятие экспертности в оценках асессоров для повышения качества выдачи в тех тематиках, где пользователю особенно важен экспертный контент. К тому же появились настройки гиперлокальности поиска, который начал учитывать не только город пользователя, но и район.

Запомнить 

Если у вашего сайта резко начали падать позиции\трафик — не паникуйте. В первую очередь необходимо проверить, попал ли ваш ресурс под санкции, или же поисковая сеть изменила алгоритмы. О ручных санкциях к сайту и его отдельным страницам вас уведомят в Google Search Console или панели вебмастеров Яндекса.

Если произошло общее обновление алгоритма, нужно просто подождать: возможно, скоро ситуация в выдаче стабилизируется и ваш сайт вернется на место. Кстати, за штормом выдачи удобно следить на специальном лендинге от Serpstat. В любом случае следует соблюдать простые правила, которые помогут не попасть под санкции и не пострадать от апдейтов:

• пишите контент для пользователей, не злоупотребляя ключевыми запросами;
• проставляйте ссылки преимущественно естественным путем, выбирайте качественных и трастовых доноров;
• сайт необходимо постоянно проверять на наличие технических ошибок и вовремя их устранять;
• сайт должен быть удобным и понятным для пользователя;
• контент должен быть уникальным, без дублей как на внутренних страницах, так и на внешних ресурсах.

Если вам нужно вытянуть сайт из-под фильтра и восстановить позиции, обращайтесь:

{«0»:{«lid»:»1531306243545″,»ls»:»10″,»loff»:»»,»li_type»:»nm»,»li_name»:»name»,»li_ph»:»Имя»,»li_req»:»y»,»li_nm»:»name»},»1″:{«lid»:»1573230091466″,»ls»:»20″,»loff»:»»,»li_type»:»ph»,»li_name»:»phone»,»li_req»:»y»,»li_masktype»:»a»,»li_nm»:»phone»},»2″:{«lid»:»1573567927671″,»ls»:»30″,»loff»:»y»,»li_type»:»in»,»li_name»:»surname»,»li_ph»:»Фамилия»,»li_req»:»y»,»li_nm»:»surname»},»3″:{«lid»:»1531306540094″,»ls»:»40″,»loff»:»»,»li_type»:»in»,»li_name»:»domains»,»li_ph»:»Адрес сайта»,»li_rule»:»url»,»li_req»:»y»,»li_nm»:»domains»},»4″:{«lid»:»1573230077755″,»ls»:»50″,»loff»:»»,»li_type»:»em»,»li_name»:»email»,»li_ph»:»Email»,»li_req»:»y»,»li_nm»:»email»},»5″:{«lid»:»1575903646714″,»ls»:»60″,»loff»:»y»,»li_type»:»hd»,»li_name»:»comment»,»li_value»:»Автоматический коммент: заявка из блога, без пользовательского комментария»,»li_nm»:»comment»},»6″:{«lid»:»1575903664523″,»ls»:»70″,»loff»:»»,»li_type»:»hd»,»li_name»:»lead_channel_id»,»li_value»:»24″,»li_nm»:»lead_channel_id»},»7″:{«lid»:»1584374224865″,»ls»:»80″,»loff»:»»,»li_type»:»hd»,»li_name»:»ip»,»li_nm»:»ip»},»8″:{«lid»:»1607417247299″,»ls»:»90″,»loff»:»»,»li_type»:»hd»,»li_name»:»send_email»,»li_value»:»1″,»li_nm»:»send_email»},»9″:{«lid»:»1607417262626″,»ls»:»100″,»loff»:»»,»li_type»:»hd»,»li_name»:»language»,»li_value»:»ru»,»li_nm»:»language»},»10″:{«lid»:»1609939551445″,»ls»:»110″,»loff»:»»,»li_type»:»hd»,»li_name»:»post_id»,»li_nm»:»post_id»}}

Оставьте вторую страницу выдачи конкурентам

Читайте также:

Алгоритмы Яндекса, влияющие на ранжирование сайтов.

Новые поисковые алгоритмы Яндекса, влияющие на ранжирование сайтов в 2018-2019 г. Анонс информации об новом алгоритме поисковой системы Яндекс «Андромеда». Наиболее важными заявлены три направления – выбор источников, быстрые ответы и возможность сохранять свои находки.

Значительную часть быстрых ответов составляют так называемые «колдунщики» различного характера

1. Сервис «Яндекс.Знатоки» для  быстрого ответа по нужному запросу
2. Сервис Яндекс.Коллекции, обозначенный как еще одно из трех важнейших направлений нового алгоритма, а именно, возможность сохранять свои находки.
3. «Выбор источников». Под ним подразумевается, в первую очередь, раздача значков-медалек в сниппетах поисковой выдачи.

«Яндекс» представил большое обновление поиска. В него вошло больше тысячи улучшений, которые были внедрены за последний год. Самые важные из них произошли в трех направлениях: быстрые ответы, которые сразу решают задачу пользователя, помощь в выборе источников и возможность сохранять свои находки. Обновленный поиск получил название «Андромеда».

«С момента предыдущего обновления поиска, когда мы запустили алгоритм  «Королев», наша доля постоянно растет — на десктопе она выросла на 2,5%, на мобильных — на 6%. Качество поиска — один из важных факторов роста доли. И сегодня мы представляем новое масштабное обновление, в которое вошло более тысячи улучшений. Над ними наша команда поиска работала больше года», — сказал Андрей Стыскин, руководитель Поиска «Яндекса».

«Яндекс» давно умеет отвечать на вопросы прямо в результатах поиска. Например, человек может сразу узнать, сколько дней страна будет отдыхать на Новый год или на майские праздники. За последний год таких ответов стало гораздо больше. Сейчас факты показываются в поиске 13 млн раз в день, «Яндекс» каждый день отвечает ими на 7 млн вопросов.

Быстрые ответы стали разнообразнее. Теперь с их помощью можно узнать не только факт, но и где поесть, чем известна та или иная знаменитость, о чем пишут медиа и что происходит в хоккее или футболе. Например, по запросу «чемпионат испании» прямо в результатах поиска появится турнирная таблица, расписание матчей, новости и видео — человеку не придется искать это на сайтах. А по запросу «кафе» «Яндекс» предложит целую подборку — с рейтингом, ценами и отзывами. Человек сможет прямо на «Яндексе» сравнить заведения и сделать выбор.

Иногда ответ важно получить из уст эксперта. Поэтому «Яндекс» стал показывать в результатах поиска ответы Знатоков — это новый сервис «Яндекса», где эксперты в разных областях отвечают на вопросы. Например, они подскажут, почему электроны не падают на ядро. Если человек не найдет ответ на вопрос, он может задать его знатокам прямо в поиске.

Чтобы люди видели в результатах поиска сайты, которые лучше всего решат их задачу, «Яндекс» обновил формулу ранжирования. Она стала в большей степени учитывать качество ресурса: насколько хорошо он решает задачи пользователей, часто ли они туда возвращаются и есть ли на сайте раздражающая реклама.

Кроме того, в результатах поиска появились метки, которые помогают выбрать сайт. Самые посещаемые ресурсы теперь отмечены значком «Популярный сайт», а сайты с высокой степенью вовлеченности и лояльности посетителей — значком «Выбор пользователей». Например, такие отметки помогут выбрать, где посмотреть правила провоза горных лыж. Особую отметку получили также официальные ресурсы — сайты банков из реестра ЦБ РФ и государственные сайты, такие как gosuslugi.ru или гибдд.рф.

В поиске теперь доступны также отзывы на фильмы, игры, рестораны и другие заведения. Каждый день пользователи «Яндекса» оставляют более 150 тыс отзывов и оценок, помогая друг другу сделать правильный выбор.

 Обновленный поиск позволяет в один клик сохранять все, что понравилось в сети: ссылки, фильмы, видео, места или картинки. Они попадут на сервис «Яндекс.Коллекции» и будут доступны на любом устройстве с «Яндексом». Например, человек сможет собрать там коллекцию видеоклипов или фото свадебных платьев.

На сервисе можно не только собирать свои коллекции, но подписываться на чужие. Так, если человека интересуют оригинальные светильники или дома из стекла, он может подписаться на коллекции других людей на эти темы. Кроме того, публичные коллекции доступны прямо в поиске «Яндекса» — например, можно найти подборку причесок или интерьеров в скандинавском стиле.

Алгоритмы Яндекса, которые оказывали влияние на ранжирование сайтов в 2017 году.

Крупнейший поисковик «Яндекс» намерен в ближайшее время внедрить новый алгоритм, цель которого ниже ранжировать те сайты, которые недобросовестно используют партнерские программы от операторов связи и намеренно обманывают пользователей мобильной связи, навязывая им подписки на платные контент-сервисы. Владельцы этих ресурсов, начиная с сегодняшнего дня будут предупреждены «Яндексом», что их позиции будут понижены в результатах поиска.

Специально для CNews в компании «Яндекс» рассказали: «В последнее время мы стали получать большое количество жалоб от людей, использующих мобильное подключение к интернету, что, перейдя по ссылке из результатов поиска, они не могут получить ту информацию, которую искали.

— Это происходит из-за того, что некоторые сайты не показывают пользователям тот контент, который проиндексирован на их сайте поисковым роботом. Вместо этого они автоматически перенаправляют человека на страницу, где он может подписаться на контент-услуги мобильных операторов, сам того не осознавая (например, закрывая агрессивную рекламу на весь экран или регистрируясь на сайте).

При этом факт платности подписки не всегда очевиден для пользователя, а предоставляемый платный контент не связан с тем, что он искал, и тем контентом, который был проиндексирован поисковым роботом.

Подобное поведение не соответствует нашим требованиям к качеству сайтов и является нарушением лицензии на использование поисковой системы. Кроме того, оно подрывает доверие пользователей к любым интернет-сервисам и мобильным операторам. Поэтому сайты, недобросовестно использующие подобные методы монетизации, будут ниже ранжироваться в результатах поиска Яндекса».

Снижается ранжирование сайтов, скрыто предлагающих подписку на контент сервисы мобильных операторов

Сегодня, по оценкам «Яндекса», таких недобросовестных сайтов примерно несколько тысяч. Всем известно, что мобильные операторы предлагают партнерские программы, для подключения к сторонним сайтам. Владельцы таких сайтов, получают вознаграждение, предлагая пользователям услуги подписок одновременно с собственными сервисами.

Однако многие владельцы сайтов начинают использовать эту возможность недобросовестно — они подменяют информацию на своем сайте и делают не очевидной подписку для пользователей, показывая информацию о ней очень мелким шрифтом.

Пользователи могут проверить, не подключена ли ему не желательная подписка только в личном кабинете оператора связи или обратившись к сотруднику салона своего сотового оператора. До этого момента многие по не знанию, оплачивают нежелательные контент-подписки.

Сайты, продвигающиеся СЕО-ссылками будут ограничены в ранжировании. «Минусинск» вступает в действие.

С 15 мая по информации «Яндекса», те сайты, которые для продвижения веб мастера используют СЕО-ссылки, так же могут ранжироваться хуже. Ранее «Яндекс» неоднократно заявлял, что СЕО-ссылки в значительной степени искажают информацию о качестве контента и авторитетности ресурса и оказывают негативное влияние на экосистему интернета, так как вместо повышения качества сайта, публикации полезного контента, владельцы ресурсы тратят бюджет на накрутку ссылочной массы и фактически финансируют создание низкокачественных площадок для продажи ссылок.

Факторы ранжирования сайтов. Поисковая оптимизация коммерческих сайтов в Москве

Для некоторой части коммерческих запросов по Москве в прошлом году был полностью отключен учет ссылок при ранжировании. Это привело к положительной динамике в соответствующих тематиках, но использование СЕО-ссылок до сих пор продолжает оставаться массовым видом поискового спама.

Напоминаем, что в первой декаде 2014 г. «Яндексом» был внедрен поисковой алгоритм, который отдаёт в поисковой выдаче предпочтение тем сайтам, которые не содержат шокирующую рекламу:

• фото людей с изображением частей тела с крайне избыточным весом,
• тизеры с фотографиями заболеваний,
• реклама, которая использует фото с выраженным сексуальным содержанием,
• кадры фильмов ужасов и прочее.

При этом при ранжировании учитывается как удобство сайта, так и количество рекламы. На основании данных компании «Яндекс», за время, которое прошло с внедрения этих изменений, количество сайтов в Рунете с шокирующей рекламой сократилось приблизительно в 6-10 раз.

Материал публикации подготовлен на основе информации от CNews, официально полученной в «Яндексе».

Поэтому компания «Яндекс» приняла решение применять новые алгоритмы, которые в первую очередь оценивают полезность контента, а не количество покупных ссылок.

← Поделиться с друзьями !

Алгоритмы Яндекса и их влияние на позиции сайта – База знаний Timeweb Community

Мы даже не замечаем, как различные алгоритмы начинают принимать за нас решения: где нам делать покупки, какие фильмы смотреть или что заказать на ужин. Об этом стоит задуматься, но в этой статье мы не будем заходить так далеко, а лишь выясним, какие поисковые алгоритмы Яндекса влияют на позиции нашего сайта.

Машинное обучение

Представьте, что в офисе Яндекса за компьютером сидит асессор. Это человек, который просматривает разные веб-страницы и отмечает их соответствие поисковым запросам. Рядом с ним сидит робот и наблюдает за всеми его действиями. Робот, как ребенок, учится подражать асессору. В один прекрасный день асессор встает со стула и уходит из офиса. Далее робот уже самостоятельно анализирует страницы и отмечает их релевантность. Задача любого SEO-специалиста подружиться с этим роботом и сделать так, чтобы он как можно чаще рекомендовал продвигаемый сайт пользователям сети.

Машинное обучение часто применяется поисковыми системами для того, чтобы улучшить ранжирование. Яндексу и Гуглу важно показывать пользователю именно тот ответ, который он хочет получить. 

Роботы словно пауки, которые живут во всемирной паутине. Кто-то из пауков питается только изображениями, кто-то видео, а кто-то новостями. Если по запросам, по которым вы хотите продвигаться, вы постоянно видите в топе одни и те же сайты, значит, контент на этих сайтах паук считает съедобным. Поэтому нужно скармливать пауку подобный контент. Другими словами, если вы хотите узнать, какие сайты роботы после машинного обучения считают наиболее качественными, просто откройте топ выдачи и проанализируйте его.

Матрикснет

Добро пожаловать в матрицу. Матрикснет — это метод машинного обучения, который способен переучиваться. То есть теперь недостаточно один раз понравиться роботу. Допустим, асессор научил робота высоко ранжировать сайты, на которых есть хорошие поведенческие факторы (ранжирование — это распределение по местам в поисковой выдаче). Некоторое время робот ставит все сайты с хорошими поведенческими факторами на первые строчки. Но если робот научится отличать искусственные поведенческие факторы от реальных, то он перепишет свой алгоритм и будет понижать позиции сайтов, которые пользуются накруткой.

Алгоритм Яндекса: Минусинск

Вернемся на 5 лет назад и вспомним алгоритм 2015 года, который был назван в честь города Минусинск (Яндексу нравилось называть алгоритмы в честь городов). Раньше SEO-специалисты действовали по принципу: чем больше ссылок, тем лучше. Тогда сеошники совершенно не заморачивались над качеством ссылок.

Минусинск же стал большим переворотом в сфере продвижения – он стал понижать в выдаче сайты, у которых было много купленных низкокачественных ссылок. Сейчас специалисты по линкбилдингу уже не так рьяно закупают ссылки. Большое количество низкокачественных анкоров и сейчас негативно влияет на ранжирование сайтов.

Алгоритм Яндекса: Киров

Возраст сайта является серьезным показателем авторитетности сайта. Но что если среди новых сайтов есть те, которые гораздо лучше старичков? 

Киров рандомно показывает пользователям новые сайты. Если пользователям они нравятся, алгоритм собирает по ним данные, чтобы самосовершенствоваться. Данный алгоритм создавался для того, чтобы собирать данные, а не влиять на ранжирование. А вот уже на основе собранных данных создаются алгоритмы, которые влияют на ранжирование.

Алгоритм Яндекса: Владивосток

На дворе стоял 2016 год, доля просмотров с мобильных устройств начала превалировать над просмотрами с ПК. Владивосток начал повышать в результатах выдачи сайты, которые имели адаптивный дизайн, а также понижать те сайты, которые не были оптимизированы для телефонов.

Алгоритм Яндекса: Палех

Огромные объемы SEO-ссылок ушли в прошлое с алгоритмом Минусинск. С помощью алгоритма Палех Яндекс решил постепенно избавляться и от SEO-текстов. Думаю, в то время, многие сеошники задумались о смене профессии. 

Яндекс разделил запросы на клюв, туловище и хвост:

Другими словами, на высоко-, средне- и низкочастотные запросы. Алгоритм начал лучше понимать текст, что переросло в следующий алгоритм.

Алгоритм Яндекса: Баден-Баден

Если текст был явно переспамлен, Палех занижал позицию ресурса. Я каюсь, но раньше писал такие тексты:

В нашей компании вы можете недорого купить диплом вуза о высшем образовании с проводкой в Москве государственного образца с занесением в реестр по дешевой цене. 

То есть старался запихнуть максимум ключевых слов в текст. Алгоритм Баден-Баден похоронил заспамленные тексты на всех сайтах в сети. Как говорили представители Яндекса: если страница релевантна запросу, текст в любом случае будет содержать ключевые слова. 

Алгоритм Яндекса: Королев

Робот в офисе Яндекса прочитал уже все русскоязычные интернет-ресурсы и научился понимать не отдельные предложения, а целый текст. Я могу ошибаться, но, возможно, в это время и появились «Оригинальные тексты» в Яндекс.Вебмастере. А может быть, этот сервис и был создан для обучения Королева. Вебмастера добавляли в этот сервис уникальные тексты, но оригинальными текстами алгоритм Королев признавал лишь небольшую их часть.

Сайты с оригинальными текстами сильно полюбились этому алгоритму.

Алгоритм Яндекса: Андромеда 

Андромеда вобрала в себя все самое лучшее от своих предыдущих коллег и добавила новые фишки. Например, могла дать быстрый ответ пользователю, не дожидаясь загрузки результатов поиска. Также Андромеда стала хуже ранжировать сайты с большим количеством рекламы, чтобы не раздражать пользователей. Добавились новые сервисы, например, «Знатоки» и «Коллекции».

Алгоритм Яндекса: Вега

Вега мне напоминает человеческий мозг. Она ищет ответы в своей базе сайтов, пока вы вводите поисковый запрос. Статьи на темы, в которых важна экспертность (например, медицина), проверяются компетентными асессорами, и пользователь получает только качественные ответы на свои вопросы. 

Заключение 

Знание данных алгоритмов позволяет выбирать правильную стратегию продвижения и получать положительный результат в короткие сроки. Со временем поисковая система Яндекс научила вебмастеров не манипулировать выдачей, а стараться делать по-настоящему качественные сайты. SEO-специалистам также стоит придерживаться данной стратегии. 

Идеальная страница, по мнению поисковых роботов, которые прошли машинное обучение, выглядит примерно следующим образом:

• Имеет качественные входящие ссылки/не имеет большого числа низкокачественных ссылок.
• Выполнена в современном стиле и содержит актуальную информацию.
• Полностью оптимизирована для просмотра на мобильных устройствах.
• Имеет качественные тексты, которые дают развернутый ответ пользователю и не содержат заспамленных конструкций.
• Содержит только уникальный контент.
• Не содержит много рекламы.

Алгоритмы Яндекса и ВШЭ помогли открыть четыре новых тетракварка — Наука

ТАСС, 3 марта. Физики, работающие на детекторе LHCb Большого адронного коллайдера, заявили об открытии четырех тетракварков – экзотических частиц, в которых содержится сразу четыре кварка. Статью с описанием открытия ученые опубликовали на arXiv, кратко об этом пишет пресс-служба НИУ ВШЭ.

На эту тему

Детектор LHCb создали для поиска частиц, которые не вписываются в Стандартную модель – теорию, которая описывает большую часть взаимодействий всех известных сейчас науке элементарных частиц. Масса таких частиц слишком велика, чтобы их можно было искать напрямую. Преимущественно на LHCb изучают, как распадаются так называемые B-мезоны, которые состоят из прелестного кварка и некоторых других элементарных частиц.

В результате этих распадов периодически возникают тетра- и пентакварки – короткоживущие тяжелые частицы, которые состоят из четырех или пяти кварков. Первые следы их существования зафиксировали на ускорителях Belle и Тэватрон. Дальнейшие наблюдения за их распадами на Большом адронном коллайдере окончательно убедили физиков, что эти частицы вполне реальны, а не представляли собой пару из связанных мезонов.

Список подобных экзотических частиц в очередной раз пополнился благодаря новым алгоритмам, которые разработали специалисты из ВШЭ и Яндекса. С их помощью специалисты LHCb проанализировали огромное количество последствий столкновений частиц на БАК и отобрали те из них, которые были похожи на процесс формирования и распада тетракварков. Всего таких кандидатов оказалось около 24 тыс.

На эту тему

В результате физики открыли четыре новых тетракварка примерно в 4,2-4,6 раза тяжелее протона. Два из них состояли из двух пар очарованных и странных кварков и антикварков, а оставшиеся – из странного антикварка, верхнего кварка и пары из очарованного кварка и антикварка.

Электрический заряд последних двух тетракварка оказался положительным, из-за чего их обнаружение стало особенно важным для физиков-теоретиков. Эта особенность говорит об их экзотическом характере и исключает то, что они представляют собой «молекулу» из мезонов.

 Дальнейшее изучение этих тетракварков и поиски новых частиц этого класса ускорит окончательную проверку Стандартной модели и сузит поле поисков «новой физики» за ее пределами, надеются физики.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne.Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы узнали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede.Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6562de31a8fb759b.

«Звук звезд»: Яндекс Музыка использует алгоритмы для превращения космических тел в искусство

Yandex Music представляет сегодня Звук звезд , плейлист аудиокомпозиций, посвященных 60-летию первого полета человека в космос.

Для создания плейлиста команда Yandex Music использовала алгоритмы преобразования физических свойств звезд, пульсаров и галактик в музыку, при этом каждая из девяти треков посвящена определенному астрономическому объекту. Аудиопутешествие по Вселенной начинается с Солнца и заканчивается на расстоянии 53,5 миллионов световых лет от Земли, в сверхмассивной черной дыре в центре галактики M87.

«Когда мы смотрим научно-фантастические фильмы, звуки космоса либо угрожающие и тревожные, либо окружающая абстрактная музыка, но это всего лишь чья-то фантазия.Никто точно не знает, какой была бы фоновая музыка, если бы звук мог путешествовать в космосе, поэтому мы подумали, почему бы не попробовать применить технологии для создания нашей собственной фантазии? В результате получился плейлист The Sound of Stars , который может увести наших пользователей в собственное музыкальное космическое путешествие », — говорит Андрей Гевак, глава Yandex Music.

Яндекс Музыка использовала методы ультразвуковой обработки, чтобы преобразовать определенные астрофизические параметры, такие как яркость или движение небесного тела, в звуковые свойства, такие как частота или амплитуда.Числовые значения каждого параметра были преобразованы в соответствующие музыкальные ноты, и профессиональный музыкант выбрал гармонические движения, инструменты и звуковые эффекты, чтобы наконец создать десять небесных треков в плейлисте The Sound of Stars.

Мелодия «Солнца» основана на частоте солнечных вспышек за последние 60 лет. «Eclipsing Star» — это вальс, в котором две мелодии вращаются вокруг друг друга, как две части двойной звезды Beta Lyra. «Галактика» — это реальная фотография галактики NGC 2442 в созвездии Flying Fish, преобразованная в данные и переданная в спектральный акустический синтезатор.В новой коллекции Yandex Music также есть бонус-трек (на русском языке), в котором музыканты, программисты, астрономы и другие эксперты обсуждают связь между технологиями и творчеством.

Команда Yandex Music совместно с профессиональными астрофизиками создала Звук звезд с использованием астрономических данных проекта РадиоАстрон Астрокосмического центра Физического института им. П.Н. Лебедева Российской академии наук, Американской ассоциации наблюдателей за переменными звездами (AAVSO). ), Центром прогнозирования космической погоды (ЦПП) Роскосмоса и НАСА.В плейлист также включены комментарии ученых (на русском языке) и короткие зацикленные видеоролики с изображением небесных тел, использованных для создания каждого трека.

Звук звезд — не первая экспериментальная музыка, созданная с помощью технологий Яндекса. Yandex Music выпустила свой параметрический дебютный альбом Nonhuman Music в 2019 году, написанный людьми-музыкантами в сочетании с нейронной сетью. В 2016 году Яндекс выпустил Neural Defense, — альбом, вдохновленный творчеством Егора Летова с текстами, написанными нейронной сетью.

• Слушайте Звук звезд в Яндекс.Музыке. 30-секундный образец доступен для пользователей, не вошедших в систему. Чтобы обойти этот лимит и требование кредитной карты для учетной записи, используйте промокод SOUNDOFSTARS при регистрации.

Яндекс.Музыка использует алгоритмы преобразования характеристик небесных тел в музыку

Яндекс.Музыка выпустила плейлист «Музыка звёзд», что в переводе означает «музыка звезд».

Каждый трек отражает уникальные характеристики своего небесного тела. Например, в треке «Солнце» использовались данные о периодичности солнечных вспышек за последние 60 лет — из которых была получена мелодия. Трек «Eclipsing», посвященный двойной звездной системе Beta Lyra, написан размером с вальс: в системе звезды вращаются друг вокруг друга, а в треке одна мелодия сменяет другую. В треке «Галактика», героем которого стала галактика NGC 2442 в созвездии Flying Fish, был использован эффект спектрального синтезатора, который на вход принимал фотографию галактики и генерировал звуки для композиции на ее основе.

Плейлист «Музыка звезд» создан командой Яндекс.Музыки при участии астрофизиков. В проекте использовались данные проекта «Радиоастрон» Астроцентра ФИАН, Американской ассоциации наблюдателей переменных звезд (AAVSO), Центра прогнозов космической погоды (SWPC), Роскосмоса и НАСА.

Путешествие начинается от Солнца и заканчивается у сверхмассивной черной дыры в центре галактики M87, в 53,5 миллионах световых лет от Земли. По дороге можно услышать, как «звучат» разные небесные тела: звезды, пульсары и целые галактики, узнать о них больше из комментариев ученых и даже представить, как они выглядят — для каждого трека были сделаны видеоролики, небольшие зацикленные ролики.Особенность плейлиста в том, что соавторами музыки стали сами звезды и галактики: каждый трек составлен на основе своих уникальных параметров, которые с помощью алгоритмов преобразовывались в музыку.

Методы озвучивания помогли превратить данные в мелодии для Яндекс.Музыки. По яркости, движению и другим характеристикам небесных тел они выделили частоту и амплитуду — то, что можно использовать в качестве параметров звука. Каждый параметр выражен численно, и с помощью таблицы эти числа сравнивались с определенными примечаниями.Затем они подобрали гармоничное движение, инструменты и эффекты — и в результате было создано 10 законченных треков.

Сэмплы можно послушать без подписки здесь.

Машинное обучение

в Baidu и Яндексе

Когда дело доходит до машинного обучения и SEO, за последнее десятилетие был достигнут ряд достижений: Google получил широкую огласку и похвалу за такие проекты, как RankBrain, BERT и SMITH.

Тем не менее, это не единственная поисковая система в мире, добившаяся больших успехов в развитии машинного обучения.

За аналогичный период времени Google Яндекс включил аналогичные проекты в свои рейтинговые процессы, такие как MatrixNet, Palekh, и это вторая более совершенная итерация Korolyov, а совсем недавно — YATI. Baidu также участвовала в разработке технологий машинного обучения для поиска, среди которых наиболее известной моделью машинного обучения является ERNIE.

В этой статье я несколько раз использую слово Transformer, и я думаю, что важно иметь общее представление о том, что такое Transformer, и как такие модели, как BERT и SMITH, и связанные с YATI и ЭРНИ.

Что такое трансформаторы?

Проще говоря, преобразователь — это модель глубокого обучения, которая используется в рекуррентных нейронных сетях (RNN) для обработки задач, включающих последовательные данные и естественный язык.

Они способствуют так называемому распараллеливанию, что означает, что входные данные не нужно обрабатывать по порядку, что позволяет обрабатывать и упрощать гораздо более крупные и масштабные наборы данных.

Благодаря этому мы получили в SEO предварительно обученные системы, такие как BERT, GPT и SMITH.

Что такое ЯТИ (Яндекс)?

С 2017 года от Яндекса было мало новых технологий машинного обучения, но в конце 2020 года Яндекс запустил YATI, новый алгоритм ранжирования, основанный на преобразовании нейронных сетей.

YATI означает «Еще один преобразователь с улучшениями».

Возможно, это не поэтично, но это было провозглашено самым значительным и действенным изменением, которое Яндекс внес в алгоритмы ранжирования в поиске с момента появления MatrixNet в 2009 году.

Благодаря всем новым достижениям поисковых систем, машинное обучение не заменяет переменные и параметры, с которыми мы работали раньше, а улучшает их.

Как и Google, Яндекс полагается на ряд алгоритмов для улучшения результатов поиска для пользователей, но с 2016 года и внедрения нейронных сетей в свой алгоритм Яндекс создает гораздо более надежный алгоритм.

Как YATI повлияет на оптимизацию Яндекса

Судя по информации Яндекса и заявлениям о раскрытии YATI на YaC2020, на новый компонент алгоритма машинного обучения будет приходиться более 50% окончательного взвешивания.

Это означает, что благодаря лучшему пониманию веб-документов и текстов внесение небольших изменений на страницы, таких как изменение тегов заголовков, добавление большего количества ключевых слов и даже доменов с точным соответствием, больше не будет столь же эффективным (в зависимости от конкуренции и ниши).

Как упоминалось ранее, это не означает, что больше не нужны сильные технические, внутренние и внешние ресурсы. Теперь это просто усложняет игру в систему.

Можете ли вы оптимизировать для YATI?

Поскольку YATI — это эволюция алгоритмов Яндекса, а не революция, поэтому по большей части общие принципы оптимизации Яндекса остаются, а во всяком случае только усиливаются.

Заполнить пробелы в теме

Не ограничиваясь ключевыми словами и темами, вы должны убедиться, что ваш контент так же богат ими, как и ваши конкуренты.

Хороший пример этого — если вы пытаетесь привлечь пользователей, которые хотят покупать протеиновые порошки и коктейли для замены еды, и вы не говорите об их ингредиентах, расщеплении калорий, солей и сахаров или о том, как они ‘ переработано, но ваши конкуренты изготовлены заново, вы — странный участник в наборе данных.

Структура Длинный текст лучше

Разделение фрагментов текста на заголовки может помочь пользователям бегло прочитать и найти соответствующие части текста, которые они хотят прочитать, а также добавить структуру для поисковых систем.

Основываясь на документации по YATI, в российском поисковом сообществе широко распространено мнение, что разделение текста размером от 250 до 300 слов с помощью заголовка может принести пользу.

Что такое ЭРНИ (Baidu)?

Переходя от достижений Яндекса к машинному обучению, я собираюсь взглянуть на ERNIE.

Baidu, как и Google и Яндекс, имеет опыт работы с искусственным интеллектом и машинным обучением, а в 2016 году открыл платформу PaddlePaddle.

PaddlePaddle использовался Baidu внутри компании в течение ряда лет для помощи в разработке алгоритмов и технологий, улучшающих их поисковый продукт, масштабируемую классификацию изображений, машинный перевод текстов и их рекламную платформу.

ERNIE (версия 1.0) был представлен в PaddlePaddle и более широкой экосфере Baidu в начале 2019 года с обновленной версией (2.0) в июле того же года.

ERNIE превзошел BERT и XLNet на момент внедрения по 16 задачам НЛП и возглавил публичную таблицу лидеров GLUE.

XLNet — совместное предприятие Google и Университета Карнеги-Меллона, в то время XLNet превосходил BERT.

Помимо содействия развитию технологий и продуктов для поиска, еще одним замечательным результатом ERNIE является система под названием DuTongChuan, которая является первой в истории моделью синхронного перевода с учетом контекста.

Воздействие ЭРНИ

ERNIE является активной частью более широкого алгоритма поиска Baidu и используется как для общих результатов поиска, так и для улучшения диверсификации в новостных лентах путем удаления повторяющихся историй (несмотря на разные заголовки).

ERNIE также играет активную роль в помощнике Baidu по ИИ, Сяо Ду.

Используя модели реального времени, аналогичные DuTongChuan, Сяо Ду использует ERNIE, чтобы лучше понимать и более точно отвечать на голосовые запросы.

Об ERNIE опубликовано много литературы о том, как она работает и обрабатывает данные.

Фактическое влияние, которое он оказал на поиск Baidu в целом, неизвестно, однако мы также должны помнить, что результаты выдачи Baidu заполняются совершенно иначе, чем Google и Яндекс в настоящий момент.

Baidu извлекает ряд расширенных фрагментов из других своих продуктов, таких как Baike, Zhidao и Tieba, что означает, что обычные запросы могут давать только один или два результата на первой странице.

Можете ли вы оптимизировать для ERNIE?

Подобно другим алгоритмам машинного обучения, применяемым в поиске, ERNIE является развитием существующих принципов.

Основные алгоритмы

Baidu (Money Plant, Pomegranate, Ice Bucket) на протяжении ряда лет побуждали веб-мастеров создавать лучшие веб-возможности для пользователей, и теперь ERNIE укрепляет эти принципы и вознаграждает веб-сайты, которые вложили средства в поисковые возможности пользователей. и не просто пытался в нее играть.

Музыка сфер: Яндекс Музыка использует алгоритмы для превращения космических тел в искусство

В Международный женский день мы отмечаем выдающиеся достижения женщин во всем мире.Сегодня больше, чем когда-либо, женщины вносят изменения. Мы в Яндексе хотим выразить особую признательность женщинам-членам сообщества, которые вносят изменения.

В рамках нашего размышления о Международном женском дне 2020 года мы делимся мнениями лишь небольшой части нашего обширного сообщества выдающихся женщин — женщин, которые водят Яндекс.Такси.

По мере роста нашей экосистемы интеллектуальных продуктов и услуг мы начали предоставлять услуги, которые не только помогают пользователям ориентироваться в их повседневных делах, но и создают новые возможности для работы.Наш сервис по вызову такси Яндекс.Такси, который работает со сторонними перевозчиками, расширился до сотен тысяч водителей, и десятки тысяч из них — женщины.

В некоторых странах, где мы работаем с Яндекс.Такси и нашим международным брендом Yango, например в Финляндии, пассажира может не удивить встреча с женщиной. Тем не менее, в таких странах, как Россия, Армения или Узбекистан, в отрасли преобладают водители-мужчины, и до недавнего времени женщины редко брались за такую ​​работу.

Времена в транспортной отрасли меняются с появлением услуг по запросу и других инноваций. Гибкая динамика подтолкнула больше женщин к новым ролям и возможности работать на себя. Работа водителями такси сопряжена с трудностями, но, поговорив с некоторыми женщинами-водителями, мы узнали больше об их историях, которые изменили их жизнь и индустрию такси. Мы очень рады поделиться своим опытом в честь всех женщин, которые стремятся развивать свою профессию, использовать свою независимость и улучшать мир вокруг себя.

Ольга из Екатеринбурга, Россия, решила начать водить такси после того, как узнала, что ее возраст не позволял найти работу в другом месте.

«У меня есть высшее педагогическое образование. Сначала я работал учителем физкультуры, а затем в течение 15 лет торговал бизнесом, но в конце концов был готов двигаться дальше. Я хотел найти оплачиваемую работу, поэтому в 51 год я вышел на рынок труда. Когда я впервые проходил собеседование на вакансию, мне отказали из-за моего возраста.Они сказали, что я слишком стар. Я думал, что это ошибка, но когда это произошло во второй, третий, четвертый, пятый и шестой раз, я понял, что есть закономерность. Я сказал работодателям, что у меня есть необходимый опыт, но мне часто говорили: «Нет, вы нам не нужны», или они предлагали мне альтернативную работу с низкой зарплатой ».

«Однажды, после очередного собеседования, я вызвал такси, чтобы отвезти меня домой. Я сказал водителю, что мне трудно найти работу, и он спросил: «Ты умеешь водить машину?». Я сказал ему: «Да, могу.Он посоветовал мне попробовать поработать таксистом. Я решил, что буду. Сначала это было сложно, и я успокоил себя, что это временная работа, но со временем я стал лучше навигатором. Уже более трех лет я работаю таксистом ».

Для Норибич из Алматы, Казахстан, вождение Яндекс.Такси дает ей возможность работать, когда она хочет, и при этом у нее еще есть время для воспитания детей.

«Более пяти лет я был экономистом, но не мог придерживаться строгого графика рабочего дня.У меня трое детей, и утром их нужно отвести в учебный клуб, потом в школу в обеденное время, а вечером их нужно отвести домой. В свободное от их расписания время я сейчас работаю таксистом; это моё хобби. Мне нравится быть независимым ».

Ирина из Москвы обнаружила, что работа таксистом — отличный способ для нее получить дополнительный доход, работая в нерабочее время, при этом имея возможность показать мужчинам в своей семье, что женщина может работать в сфере, в которой доминируют мужчины.

«Эта работа для меня не единственный источник дохода; Также снимаю квартиру. Я сова, поэтому еду вечером, около 17:00. Люблю работать ночью, когда нет пробок — иногда работаю до 2 или 4 часов ночи и езжу по 12-15 поездок в смену. Пассажиры часто удивляются, что их водитель — женщина ».

«Моя семья до сих пор не полностью приняла мою работу. Мой муж очень амбициозный человек, и он думает, что я получил работу назло ему.«Жена — водитель!» Он просит меня не афишировать это слишком много и говорит своим друзьям, что я пишу книгу. Трое моих сыновей поначалу тоже стеснялись этого. Но я не обижаюсь, и пытаюсь их убедить — мне очень нравится моя работа ».

Мы гордимся тем, что Яндекс.Такси может помочь женщинам найти работу, которая предлагает уникальный уровень гибкости. Более того, нам нравится, что наши водители-женщины помогают изменить представление о том, кем может быть таксист и что могут делать женщины, во многих странах, обслуживаемых Яндексом.Такси. Всем женщинам-первопроходцам во всем мире спасибо за вдохновение, приверженность и изменения. Поздравляю вас со всеми достижениями, большими и маленькими! С Международным женским днем ​​2020!

Разница между Яндекс Диском и Wuala

Разница между Яндекс Диском и Wuala

1. Яндекс Диск:
Яндекс Диск — это облачное хранилище, служба синхронизации и обмена файлами, предоставляемая Яндексом. Это позволяет пользователям хранить файлы в облаке и обмениваться файлами в Интернете с другими.Он был запущен Яндексом в 2012 году. Он предлагает 10 ГБ свободного места для хранения. Он предлагает ограниченное максимальное пространство для хранения за плату. Максимальный объем дискового пространства, предоставляемого Яндекс Диском, составляет 1024 ГБ.

2. Wuala:
Wuala — это служба синхронизации файлов, служба хранения файлов, служба управления версиями файлов и служба хранения резервных копий, которые изначально были предоставлены Caleido Incorporation, но позже принадлежали Seagate Technology. Его разработали Dominik Grolimund и Luzius Meisserin .Он был в основном разработан с использованием Java. Он предлагал 5 ГБ свободного места для хранения. Запущен в 2008 году.

Разница между Яндекс Диском и Wuala:

ЯНДЕКС ДИСК	WUALA
Владелец Яндекс .	Первоначально принадлежала Caleido Incorporation , но позже принадлежала Seagate Technology .
Запущен в 2012 году.	Спущен на воду в 2008 году.
Он предлагает 10 ГБ свободного места для хранения.	Он предлагал 5 ГБ бесплатного дискового пространства, но в дальнейшем это было сделано только на платной основе.
Разработан Яндекс .	Его разработали Dominik Grolimund и Luzius Meisserin .
Дополнительное свободное место для хранения информации не предоставляется.	Изначально в нем была справочная система, но позже справочная служба была приостановлена.
Максимальный размер хранилища составляет 1024 ГБ.	Максимальный размер предлагаемого хранилища здесь составлял 2 ТБ.
Он не поддерживает управление версиями файлов.	Поддерживает управление версиями файлов.
Он не предоставляет возможности обмена пространством на локальном диске.	Он предоставил возможность обмена места на локальном диске на облачное хранилище.
Он все еще используется.	Услуга была приостановлена ​​в 2015 году.

Алгоритм машинного обучения Яндекса доступен бесплатно

Российский интернет-гигант Яндекс запустил CatBoost, сервис машинного обучения с открытым исходным кодом. Алгоритм уже был интегрирован Европейской организацией ядерных исследований для анализа данных с Большого адронного коллайдера, самой сложной экспериментальной установки в мире.

Машинное обучение помогает принимать решения путем анализа данных и может использоваться во многих различных областях, включая выбор музыки и распознавание лиц.Яндекс, одна из ведущих технологических компаний России, сделала свой усовершенствованный алгоритм машинного обучения CatBoost бесплатно доступным для разработчиков по всему миру.

«Это первая российская технология машинного обучения с открытым исходным кодом, — сказал Михаил Биленко, руководитель отдела машинного интеллекта и исследований Яндекса.

При чем здесь кошки?

CatBoost — не обычный «кот». Фактически, это означает «категориальное повышение»: алгоритм работает не только с числами, но и со многими другими «категориями» данных, такими как аудио, текст или изображения, в том числе исторические. данные.

«CatBoost основан на повышении градиента, технологии машинного обучения, которая очень хорошо работает с данными из разных источников», — сказала Анна-Вероника Дорогуш, руководитель отдела разработки систем машинного обучения в Яндексе.

Алгоритм, например, отлично подходит для прогнозирования погоды, где важно анализировать комбинацию исторических данных, моделей погоды и метеорологических данных. Яндекс уже использует CatBoost как часть своего сервиса прогнозирования погоды для повышения точности.

Вклад в машинное обучение

По данным Яндекса, алгоритм доказал свою эффективность в различных отраслях, включая банковское дело и производство. CatBoost помогла одному клиенту улучшить качество стали.