Разное

Алгоритмы ранжирования: Что такое алгоритм ранжирования поисковых систем и почему это важно знать

06.08.2023

Содержание

что это такое, факторы ранжирования ПС и оценка

Ранжирование — это сортировка страниц сайтов и расположение их в приоритетном порядке по определенным критериям. То есть когда пользователь вводит в поисковую строку определенный запрос, поисковые системы составляют выдачу сайтов на основании сотни и тысяч критериев. Поисковые системы анализируют сайты, которые подходят под запрос, и размещают их в определенном порядке. 

Понимание механизмов ранжирования помогает понять и логику выдачи Яндекс и Google, что очень важно для продвижения. Алгоритмы этих поисковых систем (далее — ПС) с каждым годом становятся совершеннее, поэтому накрутить параметры и вырваться в ТОП какими-то обходными путями становится все сложнее.

Ранжирование и релевантность

Главным принципом, по которому производится ранжирование, является релевантность — соответствие содержимого страницы введенному запросу. То есть когда пользователь вводит в поисковую строку запрос «купить телефон», в первую очередь он должен увидеть ресурсы, на которых он может его купить, а не сайты с предложением посмотреть новый блокбастер или построить дом.

Поисковые системы присваивают сайту итоговую релевантность исходя их трех видов ранжирования:

  1. Смыслового (по содержанию).

    Подразумевает, что тексты и изображения на странице сайта, должны соответствовать целевому запросу, то есть отвечать на вопрос пользователя и быть ему полезными.

  2. Технического (формального) ранжирование.

    Этот алгоритм предусматривает соответствие сайта определенным техническим требованиям. Например, если сайт продвигается при помощи «черной» оптимизации, создается специально для перенаправления на другой сайт или обманывает пользователей любым другим способом, то он просто не попадет в выдачу. А даже если и попадет, то долго в ней точно не продержится.

  3. Ссылочного.

    Анализируется общее количество и качество переходов на сайт с других ресурсов. В основе этого алгоритма лежат сразу несколько параметров: длина и содержание анкора, возраст домена и ссылки, авторитетность сайтов, на которых находится ссылка, место ее размещения и т. д.

К сожалению, для выхода в ТОП недостаточно создать страницу, релевантную поисковому запросу. В ТОПе часто можно увидеть старые домены с сотнями страниц, обогнать которые молодому сайту будет довольно сложно.

Вводя в поисковую строку некий запрос, пользователь хочет получить полезный и точный ответ. Поэтому при ранжировании выбираются результаты, подходящие под введенный запрос по степени точности ответа (по мнению ПС). То есть поисковая система отранжировав результаты по точности ответа экономит Вам время и нет необходимости просматривать сотни результатов, чтобы найти наиболее подходящий материал.

При этом ранжирование — это не просто подбор самого подходящего ресурса. Иногда запрос может быть расценен двояко. В 2010 году Яндекс запустил технологию «Спектр», которая позволяет выводить ответы даже на самые неявные запросы, опираясь на запросы всех пользователей и разделяя их на классы (имена, марки, названия, модели и т.

д.).

Например, при введении в поисковую строку запроса «Ока» алгоритмы подберут множество результатов: покажут в выдаче страницы про реку Оку, машину и, например, межкомнатные двери с таим названием. Или при введении в поисковую строку слова «суши» — человек хочет заказать или приготовить суши? 

Именно для таких случаев и была разработана технология «Спектр», которая, учитывая множество неявных целей пользователей, показывает наиболее релевантные для них ответы (анализирует в какую категорию попадает объект, что обычно про него спрашивают и на основании полученный данных оценивает, какой процент людей ищет этот объъект с каждой конкретной целью).

Факторы ранжирования

Для ранжирования поисковые системы анализируют различные характеристики сайтов и их документов, на основании которых определяется релевантность этих документов, (а потом, согласно этой релевантности, осуществляется сортировка). Такие характеристики называются факторами ранжирования. На текущий момент используется более 1000 факторов.

Несмотря на то, что каждая поисковая система использует собственные алгоритмы ранжирования (это объясняет, почему один и тот же сайт иногда находится на разных позициях в выдаче Яндекс и Google), оба поисковика учитывают как внешние, так и внутренние параметры сайта.

К внешним факторам ранжирования относят:

  • Количество и качество входящих ссылок. Причем первоочередное внимание уделяется именно их качеству.
  • Авторитетность и стабильность ресурсов, на которых расположены ссылки.
  • Соответствие анкора запросу.
  • Размер брендового трафика.

Внутренние факторы:

  • Соответствие содержания страницы запросу пользователя.
  • Как часто пользователи возвращаются на сайт.
  • Удобство использвоания сайта для пользователя.
  • Авторитетность, экспертность, достоверность вашего ресурса (E-A-T от Google и проксима от Яндекс).

Большое значение имеют поведенческие факторы, например, один из самых важных показателей возвращается ли пользователь в выдачу после посещения вашего сайта.  

Анализируя сайты, поисковые алгоритмы обращают внимание не только на эти параметры. 

Кроме этого, значение имеет скорость загрузки страниц, частота обновления и полезность контента. Важным фактором ранжирования являются и сигналы из соцсетей.

Алгоритмы ранжирования в Яндекс и Google

Каждая поисковая система применяет собственные алгоритмы. А значит и выдача у них будет разная.

В Google

В целом все, что касается ранжирования, держится в относительной секретности американским Google. По крайней мере, официальные ответы от специалистов по этому поводу отсутствуют.

В Яндекс

О механизме ранжирования, который используется в Яндекс, известно гораздо больше. Эта ПС применяет множество различных алгоритмов при своей работе, детальнее их разберем в одной из следующих статей. Но все алгоритмы построены на поведении пользователей, которые ежедневно выполняют поиск по определенным ключевым словам и взаимодействуют с найденными страницами.

 

Такие показатели — это база, на которую ориентируются алгоритмы, потому что сама по себе программа не может понять, какой ресурс считать хорошим и подходящим, а какой нет. Таким посетили своими действиями обучают алгоритм принимать решения. 

В целом, в Яндексе учитывается более 1000 характеристик. И когда на сайте присутствуют негативные факторы, то поисковик начинает понижать его релевантность.

Также в Яндексе есть еще некоторые особенности ранжирования:

  • Все страницы в индексе автоматически сканируются на вирусы.
  • Страницы с навязчивой рекламой искусственно понижают в выдаче.

Говоря простыми словами, ранжирование — это сортировка. Но насколько бы современными не казались алгоритмы этой сортировки, у них тоже есть слабые места.

Многие эксперты сходятся во мнении, что самым уязвимым местом ранжирования как такового являются ошибки при упорядочивании большого числа страниц, когда поисковой системе необходимо определить точную связь между ними, оценивая их при этом как один большой объект.

Кроме того, не стоит забывать, что теоретически на процесс ранжирования можно повлиять для достижения политических или экономических целей. То есть какие-то события из политической или экономической жизни общества пусть и косвенно, но могут влиять на выдачу. Также необходимо учитывать тот факт, что компании, которые рекламируются в Яндекс и Google и регулярно появляются в коммерческой выдаче, имеют несколько бОльшие шансы быть заметными в выдаче. И, конечно, поисковые системы до сих пор остаются частично уязвимыми перед методами «черной» оптимизации, в частности такими, как накрутка поведенческих факторов.

Каждая поисковая система использует свой метод ранжирования. Наглядно это можно увидеть, посетив поиск Яндекс и Google. Алгоритмы ранжирования постоянно меняются и совершенствуются, поэтому страницы, которые еще вчера были в ТОП, сегодня могут потерять позиции. Но каким бы точным или же, наоборот, несовершенным не выглядел процесс ранжирования, сегодня он остается единственным реально работающим методом сортировки сайтов в выдаче.

почему у вас не получается поднять карточку в топ

Задача продавца — сделать так, чтобы его карточка товара показывалась по максимальному количеству запросов. Для этого нужно понимать, как работают поисковые алгоритмы площадки и оптимизировать свои карточки под эти требования.

Мы поговорим об алгоритмах ранжирования на маркетплейсах и расскажем, что индексируется, а что нет. Стоит ли накидывать ключевые запросы в описании и повторять одни и те же слова в различных словосочетаниях? По какому принципу в поиске показывается товарная карточка? Разбираемся по порядку.

Факторы ранжирования на маркетплейсах

Как работает алгоритм поиска на Ozon

Как работает алгоритм поиска на Wildberries

Чек-лист по по выводу карточки товара в топ

Подводим итоги

Факторы ранжирования на маркетплейсах

Поиск на маркетплейсах схож с привычным всем поиском в Google и Яндексе — пользователь вбивает свой запрос в строку и получает выдачу релевантных товаров. А если есть выдача, значит есть и факторы, по которым она ранжируется. У разных маркетплейсов свои механики — мы рассмотрим факторы ранжирования на Ozon и Wildberries.

Еще важно отметить, что маркетплейсы неохотно раскрывают свои алгоритмы поиска. Сейчас официально о принципах работы поиска рассказал только Ozon, мы будем опираться на эту информацию. А про алгоритмы Wildberries будем говорить, исходя из нашего опыта и опыта других продавцов.

Как работает алгоритм поиска на Ozon

Основной принцип для хорошей индексации на Ozon очень прост:

Качественное предложение = выше ранжирование

Когда пользователь вводит запрос в поиске на Ozon, за этим следует пять этапов работы поисковых алгоритмов:

На первом этапе

система отбирает среди сотен тысяч товаров релевантные — на основе названий товаров и различных атрибутов из запроса (модель, цвет, материал и т. д.). Например, пользователь ввел запрос «электрический чайник». Система находит тысячи подходящих товаров, но сюда входят и заварочные чайники, и чайники для газовых плит.

На втором этапе система сортирует кандидатов так, чтобы выбрать 2000 товаров с наибольшей текстовой релевантностью. После этого в нашем случае остаются только электрические чайники.

На третьем этапе система оценивает вероятность приобретения каждого из отобранных товаров. Ozon сопоставляет свойства товаров с потребительским поведением (просмотры карточки товара, добавления в корзину, количество положительных отзывов), основываясь на ранее совершенных покупках. В итоге каждый из товаров получает оценку по шкале от нуля до единицы. Например, если пользователь ранее уже заказывал чайник модели «Тефаль», также его часто покупали другие пользователи и у товара высокий рейтинг, то именно эту модель алгоритм покажет выше в поиске. Получается, что пользователи сами управляют алгоритмами маркетплейса. Всего поисковый робот Озона учитывает около 100 различных свойств товара.

На четвертом этапе к ранжированным товаром применяются заранее определенный повышающий или понижающий коэффициент.

  • повышающий коэффициент может быть применен к товарам премиум-продавца, к рекламируемым товарам, к товарам, участвующим в глобальных акциях (например, «Чёрная пятница»), к товарам со скидкой и быстрой доставкой.

  • понижающий коэффициент применяется к товарам с низким рейтингом. Если продавец нарушает правила площадки, его товары также показываются ниже в выдаче. За повышение цены более чем на 50% и больше алгоритмы тоже снижают выдачу товара.

Если, к примеру, продавец рекламирует свои товары, участвует в акциях, быстро доставляет заказы, но рейтинг товара составляет 3,5 звезды, то в первые позиции он не попадет. Поэтому тут важно не только соблюсти повышающие коэффициенты, но и избежать понижающих.

На пятом этапе 2000 ранжированных самых релевантных товаров попадают в поисковую выдачу, которую увидят покупатели. Если покупатели посмотрят все 2000 товаров, система предложит еще 2000 с отбором как во втором этапе, только разбросанные по выдаче в зависимости от факторов из третьего и четвертого этапа.

Для разных пользователей место товаров в поисковой выдаче может отличаться.

Как работает алгоритм поиска на Wildberries

Как мы уже сказали выше, Wildberries пока не дает официальной информации о принципах работы своих поисковых алгоритмов, поэтому мы будем опираться на свои наблюдения и на открытые источники.

Выдача — это совокупность товаров. Тут учитываются не только ваши показатели, но и показатели конкурентов. Прямо как на аукционе в Яндекс Директе.

Итак, какие факторы влияют на ранжирование карточек в поиске Wildberries:

1. Релевантность названия и описания поисковому запросу. Например, если мы введем в поисковой строке «ремень безопасности для автомобиля», алгоритм не покажет ремни для брюк.

2. Прибыльность товара. Учитывается объем продаж за 10 недель с убывающим весом каждой недели. То есть если у вас на текущей неделе 120 продаж, а 10 недель назад было 50 продаж, то это лучше для ранжирования, чем если было бы наоборот.

3. Сроки доставки. Первыми в выдаче поиска алгоритм показывает товары, которые будут доставлены до указанного ПВЗ быстрее остальных. То есть, если мы делаем запрос из Ульяновска, нам сначала покажут релевантные товары на складе в Казани, а потом из более отдаленных регионов.

4. Процент выкупа товара. Чем меньше возвратов делают покупатели, тем выше позиция карточки товара.

5. Количество товара в наличии. Чем больше товара указано в карточке, тем выше она ранжируется. Если ваш товар закончился на складе и попал в лист ожидания, место в выдаче падает, поэтому важна скорость загрузки новых партий товара.

6. Конверсия карточки в покупку по конкретному поисковому запросу. Например, у вас есть три ключевых запроса: «женское платье», «бархатное платье» и «платье на весну». Если по запросу «женское платье» у вас будет больше продаж, то по этому ключевому запросу карточка будет выше и в выдаче. А по остальным запросам — ниже, так как по ним покупают меньше. При чем здесь важно не то, сколько человек купили это платье в целом, а сколько человек перешли именно по этому запросу и купили товар.

7. Рейтинг продавца и отзывы. Этот фактор учитывается в ранжировании по рейтингу — не по популярности. Получается, что отзывы влияют на попадание в топ не напрямую , но все же улучшают позиции товаров в каталоге.

Чек-лист по по выводу карточки товара в топ

Когда вы знаете, как ранжируются карточки в поисковой выдаче, стоит сделать все возможное, чтобы поднять свои товары выше. Что для этого нужно?

Прорабатываем карточку товара

Придумайте привлекательный заголовок товара, в котором будут ключевые слова, отвечающие запросу покупателя. Описание должно быть подробным, ориентированным на вашу ЦА — выделите основные преимущества товара.

Загрузите фотографии товара в максимально высоком разрешении и сфотографируйте его со всех ракурсов. Если вы продаете одежду или аксессуары — покажите вещь на модели. В идеале на инфографике сделать акцент на детали (например, на текстуру ткани). По возможности добавьте видеообзор.

Повышаем вероятность выкупа товара

Перед отправкой проверяйте работоспособность и комплектацию товара. Хорошо упаковывайте товар, особенно, если продаете что-то хрупкое. Дополняйте заказ маленькими подарками (например, к женской одежде продавцы часто кладут в подарок резинки для волос). Все это повысит лояльность покупателя к вашему магазину и товару, и он может вернуться за повторной покупкой.

Уменьшаем сроки доставки

Распределите вашу продукцию по разным складам — так вы охватите большую аудиторию потенциальных покупателей из регионов страны. И чем меньше срок доставки, тем выше товар ранжируется в поиске у пользователя.

Увеличиваем количество заказов за последние две недели

Принимайте участие в акциях и распродажах маркетплейса, оставляйте ссылки на товары в своих соцсетях, закупайте рекламу у инфлюенсеров, которые делают обзоры товаров у себя на страничках. Так вы увеличите количество продаж и за счет этого карточка поднимется выше в выдаче.

Будет полезно:

Акции на маркетплейсах — нужно ли это вам?

Получаем отзывы, отвечаем на них

Чем больше отзывов у товара, желательно положительных, тем выше в поиске ранжируется карточка. Не оставляйте отзывы покупателей без ответа, особенно негативные. Важно отвечать развернуто, по существу.

Подводим итоги

Чтобы занять прочную позицию на маркетплейсе, изучите, как работают его алгоритмы. При этом нужно быть готовым к тому, что они будут постоянно меняться.

Если вы не хотите, чтобы ваши онлайн-продажи полностью зависели от требований маркетплейса, рекомендуем создать свой интернет-магазин. Главное преимущество своего магазина — вы не подстраиваетесь под правила площадок, а можете построить собственный бренд и собирать базу клиентов и общаться с ней напрямую. Маркетплейсы можно использовать как дополнительный канал продаж. Создать интернет-магазин можно на нашей платформе — она интегрируется со всеми популярными площадками, и все заказы из них попадают во встроенную CRM-систему, где их можно быстро обработать.

Rich-контент, FBS и другие термины маркетплейсов

Объясняем, что есть что

 

Объяснение рейтинга

в Instagram | Блог Instagram

Автор:

Адам Моссери

31 мая 2023 г.

Мы хотим лучше объяснять, как работает Instagram. Существует множество заблуждений, и мы понимаем, что можем сделать больше, чтобы помочь людям, особенно создателям, понять, что мы делаем. Сегодня мы обновляем нашу исходную публикацию, чтобы пролить больше света на то, как работает ранжирование в Instagram, и поделиться некоторыми новыми функциями, которые мы создали в ответ на отзывы создателей, которые помогают улучшить взаимодействие людей с приложением в целом.

Рейтинг в Instagram

Мы хотим рассказать больше о том, как работает ранжирование в Instagram, чтобы помочь людям максимально использовать свой опыт и помочь создателям понять, как их контент может отображаться.

В Instagram нет единого алгоритма, который следит за тем, что люди делают и чего не видят в приложении. Мы используем множество алгоритмов, классификаторов и процессов, каждый из которых преследует свою цель. Мы хотим максимально использовать время людей, и мы считаем, что использование технологий для персонализации опыта каждого — лучший способ сделать это.

Каждая часть приложения — лента, истории, обзор, ролики, поиск и т. д. — использует собственный алгоритм, адаптированный к тому, как люди его используют. Люди, как правило, ищут своих ближайших друзей в Stories, используют Explore, чтобы находить новый контент и создателей, а также развлекаются в Reels. Мы оцениваем вещи по-разному в этих разных частях приложения и добавили функции и элементы управления, такие как «Близкие друзья», «Избранное» и «Подписки», чтобы вы могли дополнительно настроить свой опыт.

Как мы оцениваем корма

9Лента 0004 — это ваша персонализированная домашняя база в Instagram, которая поможет вам общаться с друзьями, семьей и интересами. Это означает, что в вашей ленте будет смешанный контент из учетных записей, на которые вы выбрали подписку, рекомендуемый контент из учетных записей, которые, как мы думаем, вам понравятся, и реклама. Вы также увидите смесь видео, фотографий и каруселей. Работа любого алгоритма ранжирования может быть разбита на этапы.

Начнем с определения набора вещей, которые мы планируем ранжировать в первую очередь. С помощью Feed мы учитываем недавние публикации людей, на которых вы подписаны, а также публикации из учетных записей, на которые вы еще не подписаны, но которые, по нашему мнению, могут вас заинтересовать. Мы определяем, что может вас заинтересовать, на основе множества факторов, в том числе на что и кого вы подписаны, что вам понравилось или с кем вы недавно общались. Мы персонализируем опыт для вас, чтобы попытаться найти баланс между контентом из учетных записей, на которые вы подписаны, и контентом из учетных записей, на которые вы не подписаны, но которые могут вас заинтересовать.

Затем мы берем всю имеющуюся у нас информацию о том, что было опубликовано, о людях, опубликовавших эти сообщения, и о ваших предпочтениях. Мы также начали учитывать другие факторы, такие как формат, поэтому, если мы заметим, что вы предпочитаете фотографии, мы покажем вам больше фотографий. Мы называем это «сигналами», и их тысячи. Они включают в себя все: от того, когда сообщение было опубликовано, используете ли вы телефон или Интернет, до того, как часто вам нравятся видео. Наиболее важные сигналы в ленте, примерно в порядке важности, следующие:

  • Ваша деятельность. Сообщения, которые вам понравились, которыми вы поделились, сохранили или прокомментировали, помогут нам понять, что может вас заинтересовать.

  • Информация о сообщении. Это сигналы как о том, насколько популярен пост — подумайте, скольким людям он понравился и как быстро люди лайкают, комментируют, делятся и сохраняют пост — так и более приземленная информация о самом контенте, например, когда он был опубликован, и какое место, если таковое имеется, было к нему привязано.

  • Информация о человеке, который разместил. Это помогает нам понять, насколько этот человек может быть вам интересен, и включает такие сигналы, как количество взаимодействий людей с этим человеком за последние несколько недель.

  • Ваша история взаимодействия с кем-либо. Это дает нам представление о том, насколько вы обычно заинтересованы в просмотре сообщений от конкретного человека. Например, комментируете ли вы сообщения друг друга.

Отсюда мы делаем набор прогнозов. Это обоснованные предположения о том, насколько вероятно, что вы будете взаимодействовать с постом по-разному. Таких около десятка. В ленте пять взаимодействий, которые мы рассматриваем наиболее внимательно, — это вероятность того, что вы потратите несколько секунд на публикацию, прокомментируете ее, поставите лайк, поделитесь ею и коснетесь фотографии профиля. Чем больше вероятность того, что вы совершите действие, и чем больше мы взвешиваем это действие, тем выше в ленте вы увидите сообщение. Мы добавляем и удаляем сигналы и прогнозы с течением времени, работая над тем, чтобы лучше выявлять то, что вас интересует.

В некоторых случаях мы пытаемся принять во внимание другие соображения. Одним из примеров этого является то, что мы стараемся не показывать слишком много сообщений от одного и того же человека подряд или слишком много рекомендуемых сообщений подряд.

Мы всегда стремимся дать людям возможность самовыражаться, но когда кто-то публикует что-то, что может поставить под угрозу безопасность другого человека, мы вмешиваемся. У нас есть Принципы сообщества, которые применяются не только к Ленте, но и ко всему Instagram. Эти правила направлены на обеспечение безопасности людей. Если вы опубликуете что-то, что противоречит нашим Принципам сообщества, и мы обнаружим это, мы удалим это. Если это происходит неоднократно, мы можем запретить вам использовать определенные функции обмена, такие как трансляция в Instagram Live, и в конечном итоге мы можем приостановить действие вашей учетной записи. Если вы считаете, что мы допустили ошибку — а мы действительно допускаем ошибки — вы можете подать апелляцию, выполнив следующие действия.

Стремясь сделать ранжирование более прозрачным, мы недавно поделились нашими рекомендациями относительно того, какие типы контента мы перемещаем ниже в ленте и историях. К этому типу контента относятся публикации, которые, по прогнозам наших систем, могут нарушать наши Принципы сообщества, контент, оцененный сторонними службами проверки фактов (или учетные записи, которые неоднократно публикуют этот контент), а также публикации, о которых, по нашему мнению, вы, скорее всего, сообщите. Эти рекомендации являются частью нашей приверженности делу создания более безопасного сообщества и реагирования на прямые отзывы людей. Вы можете узнать больше о типах контента, которые мы оцениваем ниже в ленте и историях здесь.

Как мы оцениваем Истории

Истории — это способ поделиться повседневными моментами и стать ближе к людям и интересам, которые вам небезразличны. Истории, которые вы видите, исходят от людей, на которых вы подписаны, а также от рекламы. Как и в Ленте, когда мы смотрим на ранжирование историй, мы начинаем с определения всех потенциальных историй, за исключением рекламы, которыми делятся учетные записи, на которые вы подписаны, и удаляем все истории, которые нарушают наши Принципы сообщества. Затем мы смотрим на различные входные сигналы, такие как:

  • Просмотр истории. Это показывает, как часто вы просматриваете истории учетной записи, чтобы мы могли расставить приоритеты для историй из учетных записей, которые, по нашему мнению, вы не хотите пропустить.

  • История участия. Это показывает, как часто вы взаимодействуете с историями этой учетной записи, например, отправляете лайк или DM.

  • Близость. Здесь рассматриваются ваши отношения с автором в целом и вероятность того, что вы будете связаны как друзья или семья.

На основе этих сигналов мы делаем серию прогнозов об историях, которые вы сочтете более актуальными и ценными, включая вероятность того, что вы воспользуетесь историей, ответите на нее или перейдете к следующей истории — чтобы определить, какие истории будут отображаться выше в вашем трее историй. Наши принципы сообщества и рекомендации относительно того, какие типы контента мы перемещаем ниже в ленте и историях, также применимы и здесь.

Наш рейтинг Explore

Explore был разработан, чтобы помочь вам открыть для себя что-то новое. Сетка состоит из рекомендаций — фотографий и видео, которые мы находим для вас в аккаунтах, на которые вы еще не подписаны.

Опять же, первый шаг, который мы делаем, это определение набора постов для ранжирования. Чтобы найти фотографии и видео, которые могут вас заинтересовать, мы просматриваем прошлые действия, такие как публикации, которые вам понравились, сохраненные, опубликованные и прокомментированные в прошлом.

После того, как мы нашли группу фотографий и видео, которые могут вас заинтересовать, мы упорядочиваем их по тому, насколько, по нашему мнению, вы заинтересованы в каждом из них, так же, как мы ранжируем ленту и истории. Лучший способ угадать, насколько вы заинтересованы в чем-то, — это предсказать, насколько вероятно, что вы что-то сделаете с публикацией. Наиболее важные действия, которые мы предсказываем в Исследовании, включают лайки, сохранения и публикации. Наиболее важные сигналы, которые мы рассматриваем, в приблизительном порядке важности:

  • Информация о почте. Здесь мы смотрим, насколько популярен пост. Это такие сигналы, как количество и скорость лайков других людей, комментариев, репостов и сохранения постов. Эти сигналы имеют гораздо большее значение в «Исследовании», чем в ленте или в «Историях».

  • Ваши действия в Исследовании. Это такие сигналы, как публикации, которые вам понравились, сохраненные, опубликованные или прокомментированные, а также то, как вы взаимодействовали с публикациями в Исследовании в прошлом. Если вы взаимодействуете с публикацией определенного типа, мы стараемся показывать вам больше контента, похожего на исходную публикацию, с которой вы взаимодействовали.

  • Ваша история взаимодействия с человеком, опубликовавшим сообщение. Скорее всего, постом поделился кто-то, о ком вы никогда не слышали, но если вы общались с ним, это дает нам представление о том, насколько вас может заинтересовать то, чем он поделился.

  • Информация о человеке, который разместил. Это сигналы, например, сколько раз люди взаимодействовали с этим человеком за последние несколько недель, чтобы помочь найти привлекательный контент от широкого круга людей.

Большая часть контента, который вы увидите в разделе «Изучение», исходит от людей, на которых вы не подписаны, что меняет динамику, когда вы сталкиваетесь с чем-то проблематичным. Если друг, на которого вы подписаны, делится чем-то оскорбительным, и вы видите это в своей ленте, это между вами и вашим другом (и у вас есть возможность отписаться, заблокировать, отключить звук, скрыть или пожаловаться на этого человека, если вы выберете). Тем не менее, мы хотим уменьшить вероятность того, что вы увидите что-то оскорбительное в разделе «Изучение», поскольку это контент, который мы рекомендуем вам от людей, на которых вы еще не подписались.

Вот почему, в дополнение к нашим Принципам сообщества, у нас есть правила для того, что мы рекомендуем в таких местах, как «Изучение», «Бумаги», «Поиск», «Предлагаемые сообщения в ленте» и «Предлагаемые учетные записи». Мы называем это нашими рекомендациями. Публикации, противоречащие нашим рекомендациям, разрешены в Instagram, но некоторые люди могут счесть их деликатными или оскорбительными. Например, мы стремимся не рекомендовать такие материалы, как материалы, изображающие насилие, например драки людей, или материалы, изображающие использование определенных регулируемых продуктов, таких как табак, продукты для вейпинга или фармацевтические препараты.

Если чья-то публикация противоречит нашим рекомендациям, мы стараемся не показывать эту публикацию там, где мы рекомендуем контент. Если учетная запись неоднократно публикует контент, противоречащий нашим рекомендациям или принципам сообщества, ни одна из ее публикаций не может быть рекомендована в течение определенного периода времени. Статус учетной записи — это лучший способ понять, подходит ли ваша учетная запись и контент для рекомендации в Instagram — вы можете прочитать больше о статусе учетной записи в разделах ниже.

За прошедшие годы мы добавили новые элементы управления, чтобы вы могли влиять на типы контента, которые мы вам рекомендуем — например, элемент управления конфиденциальным содержанием и возможность указывать «Не интересует» рядом с сообщениями — вы можете прочитать больше об этих элементах управления в разделы ниже.

Наш рейтинг Катушки

Катушки также предназначены для того, чтобы помочь вам открыть для себя что-то новое с упором на развлечение. Как и в разделе «Изучение», большая часть того, что вы видите, исходит от аккаунтов, на которые вы не подписаны. Итак, мы проходим через очень похожий процесс, когда мы сначала выбираем ролики, которые, по нашему мнению, могут вам понравиться, а затем упорядочиваем их в зависимости от того, насколько, по нашему мнению, они вам интересны.

Чтобы найти развлекательные ролики, мы опрашиваем людей и спрашиваем, считают ли они тот или иной ролик достойным своего времени или развлечения, и учимся на отзывах, чтобы лучше понять, что развлечет людей. Самые важные прогнозы, которые мы делаем, — это вероятность того, что вы повторно поделитесь роликом, просмотрите ролик до конца, поставите лайк и перейдете на страницу аудио (заместитель того, вдохновитесь ли вы на создание собственного ролика или нет). ) Наиболее важными сигналами, примерно в порядке важности, являются:

  • Ваша деятельность. Мы смотрим на такие вещи, как ролики, которые вам понравились, которые вы сохранили, которыми поделились, прокомментировали и с которыми недавно взаимодействовали. Эти сигналы помогают нам понять, какой контент может иметь отношение к вам.

  • Ваша история взаимодействия с человеком, опубликовавшим сообщение. Как и в случае с Explore, скорее всего, видео было снято кем-то, о ком вы никогда не слышали, но если вы взаимодействовали с ним, это дает нам представление о том, насколько вас может заинтересовать то, чем он поделился.

  • Информация о барабане. Это сигналы о содержании в видео, таком как звуковая дорожка или визуальные эффекты в видео, а также о популярности.

  • Информация о человеке, который разместил. Мы учитываем такие сигналы популярности, как количество подписчиков или уровень вовлеченности, чтобы помочь найти привлекательный контент от широкого круга людей и дать каждому шанс найти свою аудиторию.

К барабанам применимы те же рекомендации, что и к просмотру. Мы стремимся сделать определенные ролики менее заметными по другим причинам, таким как ролики с низким разрешением или с водяными знаками, ролики с отключенным звуком или рамками, ролики, содержащие текст в большинстве, ролики, посвященные политическим вопросам, или ролики, которые уже были размещены на Инстаграм.

Как вы можете влиять на то, что видите

То, как вы используете Instagram, сильно влияет на то, что вы видите и чего не видите. Вы помогаете улучшить опыт, просто взаимодействуя с профилями и контентом, который вам нравится, но есть несколько более явных вещей, которые вы можете сделать, чтобы повлиять на то, что вы видите.

Персонализируйте свою ленту и истории

  • Добавьте аккаунты в список избранного, чтобы не пропустить их контент. Новые сообщения из избранного будут отображаться выше в вашей ленте. Вы также можете настроить свою ленту таким образом, чтобы отображался контент только из избранного или из учетных записей, на которые вы подписаны (Подписка покажет вам последние 30 дней сообщений от тех, на кого вы подписаны, в хронологическом порядке).

  • Если вы просто хотите отдохнуть от рекомендаций, вы также можете отложить все предлагаемые сообщения в своей ленте на 30 дней. Узнайте больше здесь.

  • Выберите своих близких друзей. Вы можете выбрать своих близких друзей для Stories. Это было разработано, чтобы позволить вам делиться информацией только с самыми близкими вам людьми.

  • Отключить людей, которые вам не интересны. Вы можете отключить сообщения в ленте, истории, сообщения или заметки учетной записи, если вы не хотите видеть, чем они делятся, но не решаетесь полностью отписаться от них. Таким образом, люди не узнают, что вы их заглушили.

  • Чтобы перестать видеть сообщения из учетной записи, вы можете отписаться от этой учетной записи в любое время. Люди не будут уведомлены, когда вы отпишетесь от них.

  • Отвечайте на опросы из Instagram. Мы рассылаем людям опросы с вопросом «стоит ли этот пост вашего времени?» и используйте результаты этих опросов, чтобы улучшить наши рекомендации в целом.

Улучшите свои рекомендации

  • Настройте элемент управления конфиденциальным контентом, если хотите видеть больше или меньше некоторых типов конфиденциального контента из учетных записей, на которые вы не подписаны. Опция «больше» недоступна для лиц моложе 18 лет.

  • Хотя мы делаем все возможное, чтобы рекомендовать контент, который, по нашему мнению, может вас заинтересовать, мы не всегда делаем это правильно. Чтобы помочь нам стать лучше, вы можете указать «Не интересно» в рекомендуемом сообщении, чтобы мы могли показывать вам меньше того, что вам не нравится. Мы также тестируем возможность указывать «Заинтересовано» в рекомендуемом сообщении, чтобы мы могли показать вам больше того, что вам нравится.

  • Заблаговременно скрывайте рекомендуемые сообщения с заголовками, содержащими слова, фразы или смайлики, которые вы не хотите видеть.

  • Сообщите о содержании, которое, по вашему мнению, нарушает наши правила, с помощью нашего инструмента для сообщений. Вы можете пожаловаться на любую публикацию или профиль в Instagram. Этот сигнал может помочь нам перемещать похожий контент ниже на всех платформах Instagram.

  • Наконец, если вам интересно, почему вы видите определенный контент, вы можете нажать на три точки в правом верхнем углу рядом с контентом, а затем нажать «Почему вы видите этот пост/рекламу». Затем мы перечислим некоторые сигналы, используемые для показа вам этого контента.

Решение проблемы «теневого бана»

Наконец, мы хотим ответить на отзывы, которые мы слышим о «теневом бане». У нас было много прямых бесед с нашим сообществом, чтобы лучше понять, что люди подразумевают под термином «теневой бан». Хотя единого общего определения не существует, мы знаем, что некоторые люди используют этот термин для обозначения того, что учетная запись или контент пользователя ограничены или скрыты без четкого объяснения или обоснования. Когда мы ранжируем контент в Instagram, это не входит в наши намерения.

Вопреки тому, что вы, возможно, слышали, в наших интересах как бизнеса обеспечить, чтобы авторы могли охватить свою аудиторию и быть обнаруженными, чтобы они могли продолжать расти и процветать в Instagram. Если есть аудитория, которой интересно то, чем вы делитесь, то чем эффективнее мы помогаем этой аудитории увидеть ваш контент, тем больше они будут использовать нашу платформу. Хотя мы слышали, что некоторые люди считают, что вам нужно платить за рекламу, чтобы увеличить охват, мы не скрываем контент, чтобы побудить людей покупать рекламу. Лучше сделать Instagram более привлекательным в целом за счет расширения охвата тех, кто создает наиболее привлекательный контент и продает рекламу другим.

Обеспокоенность сообщества по поводу «теневого бана» ясно показала, что мы можем сделать больше для повышения прозрачности, чтобы люди имели больше информации о том, что происходит с их учетной записью. Если что-то делает ваш контент менее заметным, вы должны знать об этом и иметь возможность подать апелляцию. Вот почему мы создали такие функции, как «Статус учетной записи», чтобы помочь вам понять, почему контент вашей учетной записи может не подходить для рекомендации, позволить вам удалить любой контент, влияющий на вашу учетную запись, и обжаловать решение, если вы считаете, что мы допустили ошибку.

Мы продолжаем вкладывать средства в статус учетной записи, чтобы сделать наше сообщество более прозрачным. Например, недавно мы добавили возможность узнать, может ли ваша учетная запись отображаться в Поиске или в качестве рекомендуемой учетной записи, и вы можете подать апелляцию, если это не так. Со временем мы планируем сделать эту поверхность еще более прозрачной, так что следите за обновлениями.

Мы всегда ищем способы помочь создателям понять, почему определенный контент, например ролики, не так широко распространяется среди тех, кто не является подписчиком. Мы экспериментируем с новыми уведомлениями, чтобы помочь создателям понять, когда доступ к их ролику может быть ограничен из-за водяного знака, и планируем распространить их на большее количество людей, когда узнаем, что наиболее эффективно.

По мере того, как мы продолжаем создавать больше инструментов, чтобы помочь людям понять и решить проблемы, которые могут повлиять на их охват, мы работаем над дополнительными ресурсами, чтобы помочь нашему сообществу понять наш рейтинг, рекомендации и лучшие практики. Ознакомьтесь с нашим новым ресурсом для расширения охвата в Instagram, поучитесь у других авторов в нашей Лаборатории для авторов и узнайте еще больше подробностей о ранжировании на нашем интерактивном сайте. Помимо того, что следите за новостями в нашем блоге, следите за новостями @creators и @mosseri, чтобы быть в курсе последних и лучших инструментов и советов.

Мы хотим, чтобы люди и создатели могли контролировать свой опыт в Instagram, и мы всегда ищем способы сделать приложение еще более прозрачным и контролируемым. Предоставление дополнительной информации о том, как контент оценивается и модерируется в Instagram, является лишь частью уравнения, и мы будем продолжать предоставлять обновления рейтинга по мере развития наших систем.

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

Ознакомьтесь с другими объявлениями о безопасности

  • #INSTAGRAM

    #ОБЪЯВЛЕНИЯ

    #БЕЗОПАСНОСТЬ

    Продолжаем обеспечивать безопасность Instagram

  • #СОЗДАТЕЛИ

    #INSTAGRAM

    #ОБЪЯВЛЕНИЯ

    #БЕЗОПАСНОСТЬ

    Обновления того, как мы защищаем наше сообщество от злоупотреблений

  • #INSTAGRAM

    #ОБЪЯВЛЕНИЯ

    #БЕЗОПАСНОСТЬ

    Понимание того, как различные сообщества работают с Instagram

Влияние алгоритмов ранжирования

Блог

16 июля 2020

Ханнес Вестерманн

By Ханнес Вестерманн , аспирант в области искусственного интеллекта и права в Университете Монреаля и студент-исследователь в JusticIA и Лаборатории киберправосудия.

Интернет дает нам доступ к огромному количеству информации. Миллиарды веб-сайтов предоставляют нам возможность узнать практически любую мыслимую тему, оставаться на связи с нашими друзьями, получать мгновенный доступ к новостям со всего мира, а также к бесконечному количеству развлечений.

Однако существует гораздо больший объем информация и контент, доступные в Интернете, чем любой человек может потреблять за всю жизнь. Чтобы разобраться и ориентироваться в этом огромном количестве данных, мы часто полагаются на службы, которые фильтруют и ранжируют информацию для нас, такие как Google, который утверждал, что обслуживает не менее 2 триллионов поисковых запросов в год в 2016 г., эквивалентно более 63 000 в секунду. Эти услуги поддерживаются алгоритмы, способные просеивать миллиарды документов и определять что нам показывать и в каком порядке.

Что такое рейтинг?

Представьте, что вы хотите больше узнать о искусственный интеллект. Вы заходите в поисковик и вводите запрос «искусственный интеллект» в поле поиска. Из миллиардов источников и веб-сайты, доступные в Интернете, поисковая система должна решить, какие ссылки на веб-сайты для отображения в списке на экране компьютера и в каком порядке. пользователь, скорее всего, ожидает, что наиболее релевантных сайтов окажутся в верхней части списка. список результатов. Но как поисковая система может определить эту релевантность?

Первым шагом будет фильтрация веб-сайты и рассматривать только те веб-сайты, которые содержат термин «искусственный интеллект». Однако, по данным Google, существует более 800 миллионов веб-сайты, содержащие этот термин. Таким образом, алгоритм должен найти способ решить, какой из этих результатов показывать первым.

Некоторые традиционные способы сортировки списка результатов с очень простыми алгоритмами будет сортировка:

  • по дате (сначала самые последние)
  • по частоте появления термина на сайте
  • по тому, как часто этот сайт был посетили

Этих критериев было бы достаточно, чтобы построить простая поисковая система с соответствующими результатами, но может не дать результатов высочайшее качество или актуальность из-за количества и сложности информация в интернете. Кроме того, их было бы легко разыграть – человек, который хотел оказаться выше в списке результатов, мог просто опубликовать статью один раз в час и включайте термин как можно чаще.

Поэтому современные поисковые системы используют гораздо более сложные системы ранжирования, используя сотни критериев для определения того, как ранжировать результаты. Когда Google получает поисковый запрос, он выполняет сложный анализ, чтобы установить значение условий поиска, релевантность веб-страниц, факторы качества контента и удобства использования веб-сайта, а также контекст поиска, например, что он знает о пользователе. Заинтересованные стороны выявили 210 факторов, которые, вероятно, влияют на ранжирование веб-сайтов. Facebook, который использует системы ранжирования, чтобы определить, что показывать пользователям в своей ленте новостей, утверждает, что учитывает тысячи сигналов при определении того, что показывать дальше.

Эти алгоритмы могут принести огромную пользу нам как пользователям, упрощая нам поиск информации определенного качество и актуальность. Тем не менее, это важно иметь в виду, что изменения в алгоритмах могут изменить порядок результатов, которые отображаются в списке результатов после поиска. Рейтинг результатов поиска не только продвигает определенные результаты, но и размещает другие приводит к более поздним страницам, где пользователь вряд ли найдет их.

Какие ссылки появляются на первой странице Страница результатов играет огромную роль в том, как люди находят нужную информацию. Изучение показал, что более 90% кликов по ссылка пользователя после поиска Google на ссылку, расположенную на первом страница совпадающих результатов, при этом 33% кликов приходятся на самый первый результат. Учитывая, что 30% трафик на новостные сайты поступает из Google, и 68% взрослых американцев утверждают, что что они хотя бы изредка получают новости из соцсетей, ранжирование информации может сыграть значительную роль в воздействии на понимание мира и влияние на политические взгляды пользователей.

Это означает, что разработчики алгоритмов обладают огромной властью, сознательно или неосознанно. Изменение параметров алгоритмов повлияет на ранжирование информации и, таким образом, может повлиять на информацию, которая будет ежедневно предоставляться миллиардам людей.

Эти алгоритмы ранжирования могут оказать глубокое влияние на нашу жизнь. Определяя, какие источники информации нам представлены и когда мы их видим, они могут влиять на то, как мы себя чувствуем, формировать наше мнение и создавать картину мира, общества, политических систем и других людей как локально, так и глобально. Исследование с участием 4556 участников показало, что предвзятое ранжирование в поиске может сместить предпочтения не определившихся избирателей на 20% и более, при этом участники могут оставаться незамеченными. Facebook продемонстрировал, что изменение алгоритма в пользу негативных сообщений повлияет на настроение пользователя, и оно станет более негативным.

Прозрачность алгоритмов рейкинга

Учитывая описанное влияние ранжирования алгоритмы, можно задать вопрос, до какой степени существует прозрачность о том, как работают алгоритмы, чтобы понять факторы, влияющие на в рейтинговое решение.

В общем, в связи с массовой рекламой ценность алгоритмов, компании защищают их как торговые секреты. Это форма защиты интеллектуальной собственности для секретных информация, представляющая коммерческую ценность для владельца информации, подлежащей к его секретности, и это активно защищается компанией. поиск Google алгоритм есть, кроме например рецепта кока-колы, один хрестоматийный пример для этого типа защиты.

Google утверждает что эта форма защиты жизненно важна для поддержания качества поиска Результаты. Он описывает построение алгоритма как своего рода игру в кошки-мышки. Google выбирает показатели высокого качества веб-сайта, чтобы выявить ценные содержание. Однако затем веб-сайты пытаются найти эти индикаторы и оптимизировать их для показатели, вместо того, чтобы фактически улучшить качество своего веб-сайта. Таким образом, раскрытие алгоритма облегчило бы работу веб-сайта. создатели обманывают алгоритм, тем самым снижая качество результатов поиска.

Обычно это означает, что алгоритмы ранжирования не должны раскрываться. В последнее время было много дебатов о «праве на объяснение» автоматизированных решений, особенно в соответствии со статьями 15 и 22 общих данных Регламент о защите (GDPR), новый регламент ЕС о конфиденциальности. это открытый вопрос, могут ли эти правовые положения привести к возникновению права на получение информация об автоматических решениях ранжирования. Однако есть несколько указания на то, что это может быть не так. Прежде всего, GDPR применим только к обработке личных данные. Ранжирование контента, такого как ссылки на веб-сайты, в некоторой степени основано на на самом содержании (например, на содержании веб-сайта в отношении поискового срок или количество лайков, полученных фрагментом контента), а не личные информация пользователя. Следовательно, алгоритмы ранжирования могут частично или полностью выходят за рамки GDPR. Кроме того, даже если бы GDPR был применим, обязательство раскрывать точное содержание алгоритма, лежащего в основе решения, горячо обсуждается, и исследователи утверждают, что это не имеет поддержки в законодательство. Если такое обязательство существует, это часто относится к решениям, «которые порождает юридические последствия в отношении него или нее или аналогичным образом существенно влияет на ему или ей», например, решения о вербовке или предоставление кредита. Решение о том, как ранжировать результаты поиска, которые будут представлены для пользователя имеет самое большее косвенное влияние на пользователя и, кажется, вряд ли упадет под этой категоризацией.

Тем не менее, кажется, есть движение к открытию части алгоритмов для пользователя. Фейсбук, например, представил функция, позволяющая людям получать информацию о порядке элементов в лента новостей.

Заключение

Несмотря на важность рейтинга алгоритмы, люди могут не знать об их существовании. Исследование показало, что 62,5% участников не знали, что сложный алгоритм ранжирует и выбирая контент, и предполагали, что они увидят все сообщения своих друзей на Facebook.

Алгоритмы имеют огромный коммерческий ценности для их разработчиков и их эффективность и качество могут быть затруднены, если раскрыто. Предлагаемое «право на объяснение», как обсуждалось в некоторых юрисдикциях в связи с автоматизированными решениями, имеющими прямое влияние на люди, похоже, не распространяются на основанные на алгоритмах решения о том, как ранжировать информация, возвращаемая по запросу пользователя.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *