Алгоритм яндекса: Хронология алгоритмов Яндекса

Хронология алгоритмов Яндекса

Методика Яндекса по определению релевантности контента запросам пользователей претерпела многочисленные изменения со времени появления компании в 1997 году. Постоянно разрабатывались новые, усовершенствованные формулы ранжирования, но общественности эта внутренняя работа стала видна только с 2007 года. Тогда же алгоритмам стали присваиваться названия. Главные особенности каждого из них мы рассмотрим в краткой хронологии за последние десять лет.

«Версия 7» (02.07.07)

Обновлённый алгоритм с повышенным числом факторов был анонсирован только на специализированном форуме для вебмастеров.

«Версия 8» (20.12.07) и «Восьмерка SP1» (17.01.08)

Авторитетные сайты стали пользоваться преимуществом в ранжировании, появился фильтр для борьбы с накруткой ссылочных факторов.

«Магадан» (16.

05.08) и «Магадан 2.0» (02.07.08)

Первые «именные» алгоритмы. Сначала увеличилось количество классификаторов веб-страниц и ссылок, модернизировалась база аббревиатур, в два раза возросло число факторов ранжирования, смягчилась фильтрация отбора документов, затем появились новые факторы для проверки уникальности контента и классификаторы коммерческих и геозапросов.

«Находка» (11.09.08)

Новый алгоритм стал учитывать стоп-слова в запросах. Также расширились словари Яндекса вследствие автообработки «оболочки» текста, модернизировалось машинное обучение.

«Арзамас»/«Анадырь» (10.04.09)

Самым важным нововведением стала зависимость характера выдачи от региона местонахождения пользователя, задавшего поисковый запрос. Также произошло снятие омонимии, улучшилась обработка многословных запросов. Впоследствии алгоритм получил несколько органических продолжений:

• «Арзамас 1. 1» (24.06.09)– доработана формула для ряда регионов России;
• «Арзамас 1.2» (20.08.09)– стала учитываться геозависимость запросов;
• «Арзамас+16» (31.08.09) – дополнение 16-ю регионами для геозависимых запросов;
• «Арзамас 1.5» (23.09.09)– улучшенная общая формула для геонезависимых запросов и региональных запросов, где не применяется локализованный рейтинг;
• «Арзамас 1.5 SP1» (28.09.09)– заработала дополненная формула регионального поиска.

«Снежинск» (17.11.09)

Алгоритм был поставлен на платформу самообучающейся системы MatrixNet. Было добавлено несколько тысяч новых параметров ранжирования, проработана локальная выдача для девятнадцати российских регионов.

«Конаково» (22.12.09) и «Конаково 1.1» (10.03.10)

На 1250 российских городов расширилась база регионального ранжирования, затем обновилась формула для геонезависимых запросов.

В выдаче хорошо поднялись некоммерческие информационные ресурсы.

«Обнинск» (13.09.10)

Алгоритм с перенастроенной формулой, повышенной производительностью, улучшенной обработкой геонезависимых запросов, ограниченным влиянием на рейтинг искусственных ссылок.

«Краснодар» (15.12.10)

В основу алгоритма была заложена поисковая технология «Спектр», которая помогла более чётко распознавать различные значения слов в запросах пользователей и разнообразить выдачу. Также улучшилась локализация геозависимых запросов.

«Рейкьявик» (17.08.11)

Алгоритм стал учитывать языковые предпочтения пользователей, выдавать два варианта ответов – с исправленной опечаткой в запросе и неизменный, и заложил основы персонализированной выдачи.

«Калининград» (12.12.12)

Произошла глобальная персонализация выдачи: возникли поисковые подсказки, избранные сайты стали выдаваться как наиболее релевантные. В продвижении сайтов стали комплексно учитываться множество факторов: качество контента и ссылочного профиля, юзабилити сайта, социальные сигналы и других.

«Дублин» (30.05.13)

Продолжалась и совершенствовалась персонализация поиска. Система стала подстраиваться под интересы пользователя прямо в процессе текущей поисковой сессии.

«Без ссылок» (12.03.14)

Было отменено несколько ссылочных факторов ранжирования по ряду коммерческих запросов в Москве (в сфере недвижимости, туризма, электроники и бытовой техники).

«Острова» (05.06.14)

Произошло обновление дизайна поисковой выдачи с помощью интерактивных ответов прямо на странице с результатами поиска. Позже этот эксперимент признали неудачным и свернули.

«Объектный ответ» (01.04.15)

Изменился внешний вид страницы с результатами поиска. Справа от результатов Яндекс стал показывать карточку запрашиваемого объекта с основной информацией, а также классифицировал в базу множество объектов поиска.

«Минусинск» (15.05.15)

Алгоритм понизил в рейтинге сайты с избытком искусственных ссылок в ссылочном профиле. В работах по продвижению Яндекс рекомендовал уделить внимание качеству контента и проработанности дизайна сайта.

«Многорукие бандиты Яндекса» (14.09.15 ± 3 месяца)

«Бандиты» рандомизировали поисковую выдачу, добавив в неё «молодые» ресурсы. Рандомизация проводилась для выявления дополнительных поведенческих особенностей.

«Владивосток» (02.02.16)

Алгоритм стал учитывать адаптированность сайта к мобильным устройствам. Более высокий рейтинг стали получать ресурсы, наиболее приспособленные для мобильного просмотра.

«Палех» (02.11.16)

С помощью нейронных сетей поиск стал производиться не формально по словам, а по смыслу запроса и Title, т.е. заголовку страницы. Целью этого алгоритма стал качественный поиск по редким запросам (например, заданный в естественном разговорном формате).

«Баден-Баден» (23.03.17)

Алгоритм с рядом дополнительных факторов, отвечающих за определение переоптимизированного контента и понижающий его ранжирование в выдаче.

«Королёв» (22.08.17)

Логическое продолжение «Палеха». С помощью технологии искусственного интеллекта алгоритм научился сопоставлять интенты на сайте и смысл запроса. В отличие от своего предшественника, «Королёв» анализировал не только Title, но и весь контент страницы.

«Андромеда» (19.11.18)

Новейший алгоритм с рядом нововведений, большая часть которых относится к отображению на странице выдачи различных колдунщиков и Яндекс-сервисов. Улучшены функции «быстрых ответов», появились метки на страницах («Популярный сайт», «Выбор пользователей» и т.п.). В основе «Андромеды» – новая метрика качества поиска Proxima. Она нацелена на максимально быстрый поиск релевантного ответа прямо в поисковой выдаче и учитывает множество аспектов: вероятность решения поставленной пользователем задачи на конкретной странице; лояльность пользователей; баланс релевантного и рекламного контента; индекс попарного сравнения сайта с аналогами.

Proxima быстро обучается на основе разнообразных запросов, и качество ранжирования также растёт.

«Вега» (17.12.19)

Обновление нацелено на повышение скорости и улучшение качества поисковой выдачи. «Вега» учится искать ответы на запросы в заранее сформированных смысловых кластерах, использует технологию пререндеринга для мгновенной выдачи результатов, применяет гиперлокальность для поиска ближайших релевантных объектов с точностью до определённого дома. Основным показателем качества ранжируемой страницы становится оценка асессора – эксперта в определённой профессиональной сфере.

Компания Яндекс — Принципы — Принципы ранжирования поиска Яндекса

Интернет состоит из миллионов сайтов и содержит экзабайты информации. Чтобы люди могли узнать о существовании этой информации и воспользоваться ей, существуют поисковые системы. Они реализуют право человека на доступ к информации — любой информации, которая нужна в данный момент. Поисковая система — это техническое средство, с помощью которого пользователь интернета может найти данные, уже размещенные в сети.

Пользователи ищут в интернете самые разные вещи — от научных работ до эротического контента. Мы считаем, что поисковая система в каждом случае должна показывать подходящие страницы — от статей по определенной теме до сайтов для взрослых. При этом она просто находит ту информацию, которая уже есть в интернете и открыта для всех.

Яндекс не является цензором и не отвечает за содержание других сайтов, которые попадают в поисковый индекс. Об этом было написано в одном из первых документов компании «Лицензия на использование поисковой системы Яндекса», созданном еще в 1997 году, в момент старта www.yandex.ru: «Яндекс индексирует сайты, созданные независимыми людьми и организациями. Мы не отвечаем за качество и содержание страниц, которые вы можете найти при помощи нашей поисковой машины. Нам тоже многое не нравится, однако Яндекс — зеркало Рунета, а не цензор».Информация, которая удаляется из интернета, удаляется и из поискового индекса. Поисковые роботы регулярно обходят уже проиндексированные сайты. Когда они обнаруживают, что какая-то страница больше не существует или закрыта для индексирования, она удаляется и из поиска. Для ускорения этого процесса можно воспользоваться формой «Удалить URL».

В ответ на запрос, который пользователь ввел в поисковой строке, поисковая система показывает ссылки на известные ей страницы, в тексте которых (а также в метатегах или в ссылках на эти сайты) содержатся слова из запроса. В большинстве случаев таких страниц очень много — настолько, что пользователь не сможет просмотреть их все. Поэтому важно не просто найти их, но и упорядочить таким образом, чтобы сверху оказались те, которые лучше всего подходят для ответа на заданный запрос — то есть, наиболее релевантные запросу. Релевантность — это наилучшее соответствие интересам пользователей, ищущих информацию. Релевантность найденных страниц заданному запросу Яндекс определяет полностью автоматически — с помощью сложных формул, учитывающих тысячи свойств запроса и документа. Процесс упорядочивания найденных результатов по их релевантности называется ранжированием. Именно от ранжирования зависит качество поиска — то, насколько поисковая система умеет показать пользователю нужный и ожидаемый результат. Формулы ранжирования строятся также автоматически — с помощью машинного обучения — и постоянно совершенствуются.

Качество поиска — это самый важный аспект для любой поисковой системы. Если она будет плохо искать, люди просто перестанут ей пользоваться.

Поэтому мы не продаем места в результатах поиска.

Поэтому на результаты поиска никак не влияют политические, религиозные и любые другие взгляды сотрудников компании.

Пользователи просматривают страницу результатов поиска сверху вниз. Поэтому Яндекс показывает сверху, среди первых результатов, те документы, которые содержат наиболее подходящие пользователю ответы — то есть наиболее релевантные заданному запросу. Из всех возможных релевантных документов Яндекс всегда старается выбрать наилучший вариант.

С этим принципом связано несколько правил, которые Яндекс применяет к некоторым типам сайтов. Все эти правила работают полностью автоматически, их выполняют алгоритмы, а не люди.

1. Существуют страницы, которые явно ухудшают качество поиска. Они специально созданы с целью обмануть поисковую систему. Для этого, например, на странице размещают невидимый или бессмысленный текст. Или создают дорвеи — промежуточные страницы, которые перенаправляют посетителей на сторонние сайты. Некоторые сайты умеют замещать страницу, с которой перешел пользователь, на какую-нибудь другую. То есть когда пользователь переходит на такой сайт по ссылке из результатов поиска, а потом хочет снова вернуться к ним и посмотреть другие результаты, он видит какой-то другой ресурс.

Такие ресурсы не представляют интереса для пользователей и вводят их в заблуждение — и, соответственно, ухудшают качество поиска. Яндекс автоматически исключает их из поиска или понижает в ранжировании.

2. Бывает, что в том или ином документе есть полезная информация, но воспринимать ее сложно. Например, есть сайты, которые содержат popunder-баннеры (они перемещаются по экрану вслед за прокруткой страницы и закрывают ее содержание, а при попытке закрытия такого баннера открывается новое окно) и clickunder-рекламу (она неожиданно для пользователя открывает рекламную страницу при любом клике по сайту, в том числе — по ссылкам). С нашей точки зрения, оба этих вида рекламы мешают навигации по сайту и нормальному восприятию информации. Поэтому сайты с такой рекламой располагаются в поисковой выдаче ниже, чем сайты, на которых пользователь может найти ответ на свой вопрос без лишних проблем.

3. По запросам, которые не подразумевают явно потребность в эротическом контенте, Яндекс ранжирует сайты для взрослых ниже или вообще не показывает их в результатах поиска. Дело в том, что ресурсы с эротическим контентом часто используют достаточно агрессивные методы продвижения — в частности, они могут появляться в результатах поиска по самым разнообразным запросам. С точки зрения пользователя, который не искал эротики и порнографии, «взрослые» результаты поиска нерелевантны, и, к тому же, могут шокировать. Более подробно об этом принципе можно почитать здесь.

4. Яндекс проверяет индексируемые веб-страницы на наличие вирусов. Если обнаружилось, что сайт заражен, в результатах поиска рядом с ним появляется предупреждающая пометка. При этом зараженные сайты не исключаются из поиска и не понижаются в результатах поиска — может быть, на таком ресурсе находится нужный пользователю ответ, и он все равно захочет туда перейти. Однако Яндекс считает важным предупредить его о возможном риске.

Основная метрика качества поиска Яндекса — это то, насколько пользователю пригодились найденные результаты. Иногда по запросам пользователей невозможно определить, какой ответ ему подойдет. Например, человек, задавший запрос [пушкин], возможно, ищет информацию о поэте, а возможно — о городе. Точно так же человек, который набрал запрос [iphone 4], может быть, хочет почитать отзывы и ищет форумы, а может быть, хочет купить и ищет магазины. Среди первых результатов поиска должны найтись ответы для всех случаев. Поэтому Яндекс старается сделать страницу результатов поиска разнообразной. Поиск Яндекса умеет определять многозначные запросы и показывает разнообразные ответы. Для этого используется технология «Спектр».

Новый алгоритм Яндекса 2020 Вега

В начале 2020 года вебмастера могли наблюдать тест нового алгоритма Яндекса под названием “Вега”, который принес более 1500 улучшений поисковой системы.

Сотрудники компании Яндекс утверждают, что благодаря данному алгоритму поисковая система начнет в разы быстрее и точнее отвечать на запросы пользователей. Давайте более детально разберемся, каким будет поиск Яндекс в 2020 году.

Экспертность ответов на интент

Основным фактором в формировании выдачи для нового алгоритма в поиске Яндекс стали вердикты асессоров-экспертов, которых предварительно компания набрала в свой штат относительно конкретных сфер. Более того, руководитель “Яндекс Поиска” Максим Загребин сообщает, что компания построила целую систему профильности асессоров, где для каждого специалиста имеется свой профиль специализации. Таким образом набранные специалисты по своей специализации покрывают практически все тематики интересов пользователей.

Абсолютно все асессоры проходят индивидуальный отбор, на протяжении которого проверяется их компетентность относительно конкретной темы. В будущем специалисты оценивают веб-страницы на предмет экспертности ответа на конкретный запрос. Данный подход предполагает, что оценки асессоров будут оказывать существенное влияние на ранжирование, повышая при этом его качество.

Улучшенная скорость поиска

Помимо точного ответа на интент пользователя, поисковая система должна выполнять свою работы быстро. Чтобы снизить время обработки запроса, применяется новый метод предварительной загрузки поисковой выдачи. Принцип работы данной технологии предполагает угадывание, каким будет текст запроса пользователя в момент набора первых слов.

Пререндеринг формирует выдачу заранее и соответственно показывает ее пользователю при нажатии им кнопки “Найти”. За прошедший год количество ответов на запросы пользователей данным образом увеличилось на 20%.

Улучшение качества поиска

Уже после вошедшего в силу обновления “Палех”, поиск Яндекс начал искать результаты не только по введенным пользователем словам, но и по смыслу. Для достижения подобного результата используются нейросети, которые могут сопоставлять смысл вводимого пользователем запроса и соответственно веб-страницы.

Выпущенный алгоритм “Вега” позволил нейросетям участвовать в формировании поисковой базы, где новый алгоритм расставляет все документы относительно их смысла, кластеризуя на определенные группы. Именно смысловые кластеры стали основным видом хранилища для всех веб-документов. Благодаря работе алгоритма “Вега” удалось достигнуть следующих ключевых преимуществ:

• Поисковая система оценивает кластеры относительно их релевантности выбранному поисковому запросу и для формирования выдачи берет наиболее релевантные страницы относительно запроса пользователя;
• Новая технология позволяет существенно увеличить скорость обработки запросов, задействуя при этом намного меньше мощностей;
• База поисковой системы благодаря высвобождению ресурсов увеличивается в несколько раз.

Многие СЕО-специалисты утверждают, что подобное поведение Яндекса направлено на продвижение в выдаче собственных сервисов. Исходя из этого можно сделать вывод, что привычное до этого SEO в Яндексе отмирает, поэтому вебмастерам необходимо изменить стратегию относительно последних тенденций.

Локальный поиск

На протяжении нескольких последних лет поисковая система Яндекс учитывает не только регион, но и город, из которого пользователь вводит запрос. Запуск нового алгоритма “Вега” делает поиск гиперлокальным, что в перспективе обеспечивает решение задач в рамках микрорайона и в даже в рамках отдельного дома.

На протяжении нескольких последних лет поисковая система Яндекс учитывает не только регион, но и город, из которого пользователь вводит запрос. Запуск нового алгоритма “Вега” делает поиск гиперлокальным, что в перспективе обеспечивает решение задач в рамках микрорайона и в даже в рамках отдельного дома.

Основные рекомендации по продвижению сайтов в 2020 году

Анализируя мнение авторитетных экспертов в SEO и сопоставляя его с опытом работу нашей студии, мы создали базовую инструкцию для продвижения сайтов в ТОП 10.

Контент должен создаваться для людей

Уже давно прошло то время, когда контент существовал на сайте исключительно для поисковых роботов. Переоптимизированные огромным количеством ключей тексты загонят сайт под фильтры, поэтому контент необходимо создавать ориентируясь на пользователей. Поисковая система все больше учитывает поведенческие факторы, которые определяются интересностью контента на странице. Тема страницы должна быть основой для написания контента, в котором пользователь обязан получить расширенный ответ на свой запрос, что в совокупности поможет заинтересовать человека и оставить его на странице. Для написания интересного контента необходимо знать свою целевую аудиторию и учитывать при этом интент пользователя. Основные правила написания представлены в схеме выше.

Экспертность в тематике

Создание увлекательного и полезного контента возможно только специалистом в конкретной области. После выбора специалиста для написания текстов, рекомендуется создать его профиль во всех сервисах Яндекс, что позволит увеличить доверие со стороны поисковой системы. Более того, пользователь в таком случае может быть уверен, что читаемый им материал был написан профессионалом, поэтому доверие к сайту в целом растет.

Пользовательский опыт

Для улучшения поведенческих факторов на сайте необходимо максимально проработать всю техническую составляющую интернет-ресурса. Среди основных факторов, над которыми стоит провести работу стоит отметить:

• Скорость загрузки страниц;
• Удобная и понятная для пользователей навигация;
• Удобное взаимодействие со всеми элементами на сайте.

Обязательно стоит заняться мобильной версией сайта, ведь по статистике практически 60% пользователей используют поиск именно с мобильных устройств. Для определения всех поведенческих факторов необходимо предварительно установить метрику на сайт.

Yandex YATI — новый поисковой алгоритм Яндекса

С завидной постоянностью Яндекс продолжает под новый год внедрять новые алгоритмы поискового ранжирования. Анонсировав на конференции YaC-2020 алгоритм «YATI», Yandex приступил к следующему этапу развития технологии нейросетей. С новым продуктом, по заверению самого Яндекса, релевантность поиска и ранжирования стала многократно лучше и подобный прорыв сотрудники корпорации называют самым значимым за последние десять лет. YATI способен не просто найти информацию, исходя из ключевого слова, он понимает, что ищет пользователь, выводя интент запроса на новый уровень.

Общее описание алгоритма «Яти»

Новый алгоритм Яндекса «YATI» (в переводе с английского «Ещё один (очередной) трансформер с улучшениями») это прямой последователь алгоритмов «Палех»-«Королев»-«Вега», основная задача которого выстраивать взаимосвязь между ключевым запросом пользователя, его ожиданием от выдачи (интентом) и непосредственно контентом самого ресурса. 

Постоянно анализируя поисковую выдачу, «Яти» самообучается и начинает сам устанавливать взаимосвязи документа и намерения человека вбивающего запрос в поиск.  Он способен не только учитывать порядок фраз и контекст, но и правильно понимать смысл многозначных словосочетаний, находя в контенте наиболее важные части слов. Подобным образом работает алгоритм «BERT», появившийся годом ранее у корпорации Google. Очевидно, что Яндекс следил за работой конкурента и на основе работы Берта вносил изменения в свой продукт. 

Подробнее об алгоритме Yandex Vega

Подробнее об алгоритме Google BERT

Основные преимущества YATI

Для правильного формирования результатов в поиске, алгоритмам поисковых систем, как мы говорили ранее, необходимо научиться находить связи текста со страницы веб-сайта и запросом пользователя. Иными словами, по ряду факторов алгоритм должен определять наличие или отсутствие в документе (странице) ответа (совпадения информации) на запрос юзера. Если ответ имеется, то далее определяется на сколько он релевантный. Столь сложный процесс объясняется очень просто, человек знает истинный смысл своего ключевого запроса и ему достаточно найти на странице необходимую информацию. Поисковая система же понимает только выполнение (или не выполнение) условия, заранее прописанного для неё.

Особенность YATI заключается в возможности формирования экспертной оценки, а не простого угадывания клика пользователя, как это делали предыдущие программы Яндекса. Помимо этого можно выделить другие преимущества Яндекс Яти: 

• Алгоритм способен обработать большой объем контента страницы, выделяя в нем ключевые фрагменты, но первостепенно он обращает внимание именно на заголовки;

• Яти значительно лучше понимает интент запроса, он анализирует текст, выделяя суть;

• Яти научился оценивать зависимость слов между собой, учитывать контекст и порядок; словоформ. 

• Лучше стало распознавание ошибок и опечаток.

Чтобы лучше понять возможности YATI давайте рассмотрим реальный пример. Раньше набирая в поисковике запрос «билеты Санкт-Петербург Москва», в выдаче мы видели сайты, где нам показывались все билеты, как в Москву, так и из Москвы. Сейчас Яндекс понимает, что мы имеем в виду только обратный билет и показывает веб-сайты релевантные запросу.

 

Рекомендации и советы по продвижению в 2021 году

Детально разобрав схему работы нового алгоритма YATI, переходим к советами рекомендациям по поисковому продвижению и оптимизации сайта с учетом его влияния: 

1. Повышайте вхождение ключевиков на странице, выбирая их из подсказок выдачи и пересечения слов в контексте со словами из ключевых запросов.

2. Анализируйте конкурентов и изучайте интент запроса. Только понимая что пользователь ожидает увидеть в выдаче, можно правильно подготовить контент. Сайты-конкуренты отличный инструмент для анализа и изучения этого вопроса

3. Форматируйте контект. Робот лучше поймет текст, который разбит на абзацы и имеет h3-h4 заголовки. Также выделяйте значимые слова жирным, не забывайте добавлять ключевые запросы в заголовки

4. Постоянно увеличивайте семантическое ядро делая упор на низкочастотные запросы. YATI в первую очередь анализирует НЧ нишу, поэтому чем больше низкочастотников будет в выдаче, тем более соответствующим будет выглядеть для алгоритма ваш веб-сайт. 

5. Изучайте тексты конкурентов по выдаче, в них можно найти новые запросы и словоформы для продвижения, а также подсмотреть более удобную и правильную структуру сайта, которую в последствии можно использовать на своем ресурсе. 

6. Изучайте метрику и вебмастер, особенно по тем запросам, которые появились впервые и ранее не вводились пользователями. Ваша задача понять и удостовериться что запрос релевантент странице и контенту на ней. Это относится ко всем url сайта и всем типам запросов (коммерческим и информационным) 

7. Продолжайте поисковую оптимизацию всех страниц, делая упор на естественность текстов и заголовков. Ключевой запрос в метатегах все ещё играет роль, но только при естественном использования словосочетания

Заключение и выводы

Презентация нового алгоритма и его запуск не отменяет общих правил оптимизации веб-сайта, даже если работа YATI действительно будет составлять 50% ранжирования поиска. Для частотных запросов внедрение нового алгоритма это очень долгий и трудный процесс, плюс необходимо время на самообучение и обкатку, поэтому скорее всего изменения в ближайшее время будут только на НЧ запросах, а значит все мероприятия по качественной внутренней и внешней оптимизации остаются в силе. Упор на естественность текста, поведенческие и коммерческие факторы. 

Поисковые алгоритмы Яндекса

В этой статье вы найдете наиболее полную подборку информации обо всех алгоритмах поисковой системы Яндекс, а также ссылки на официальные источники этих данных.

Поисковый алгоритм — это определенная математическая формула, по которой поисковая система вычисляет, как именно должны ранжироваться сайты в поисковой выдаче. Как правило, большинство алгоритмов затрагивали либо ссылочные факторы, либо текстовый контент.

Методика Яндекса по определению релевантности контента запросам пользователей претерпела множество изменений со времени появления компании в 1997 году.

Непот фильтр — 2005 год

Вес внешних ссылок с сайтов, которые занимаются линкоторговлей, перестает учитываться.

 

Новая формула ранжирования — 2007 год

Теперь алгоритм зависим от запросов. Он по разному ранжирует однословные и многословные запросы. Это первый поисковый апдейт Яндекса, который был официально анонсирован Садовским на https://searchengines.guru/showthread.php?t=149644

 

Алгоритм Родео — 07.08.2007

Появление новой формулы ранжирования для запросов из одного слова. Теперь в выдаче по таким запросам преимущество отдается главным страницам.

 

Восьмерка SP 1

Снижение веса ссылок с главных страниц ресурсов. После этого апдейта вебмастера начинают покупать ссылки с внутренних страниц.

 

Гости из прошлого — 5 февраля 2008

Теперь ссылки с сайтов, которые находятся под Непот фильтром, получают минимальный вес, который стремится в нулю. Это означает, что теперь нельзя определять площадки, которые находятся под санкциями, с помощью меток в анкорах. Обсуждение этого фильтра началось с обсуждения на серче. https://searchengines.guru/showthread.php?t=201743

 

Крупный ссылочный апдейт — 18 марта 2008 года

Теперь ссылки с главных страниц полностью теряют свой вес. Большинство сайтов, которые держались в выдаче с помощью таких ссылок, полностью выпали из ТОП-10. Ссылки с внутренних страниц все еще работают.

 

Иноязычные документы — 4 апреля 2008 года

Теперь в выдаче появляются иноязычные документы. Причина в том, что Яндекс теперь ведет поиск и по зарубежным сайтам.

 

Магадан — 16 мая 2008 года

Первый именной поисковый алгоритм Яндекса. Теперь появилась выдача по информационным запросам. Также, Яндекс научился расшифровывать аббревиатуры и транслитерацию.

 

Магадан 2.0 — 2 июля 2008

С этим апдейтом Яндекс научился определять и ранжировать коммерческие запросы. Теперь очень важен фактор уникальности текстов, а возраст сайта уже не играет большой роли для ранжирования.

 

Изменения в алгоритме тИЦ — 28 августа 2008

Апдейт коснулся сайтов, которые накручивают тИЦ с помощью специальных алгоритмов. Их значение тИЦ резко снизилось до показателей от 0 до 10.

 

Находка — 11 сентября 2008

Зафиксировано значительное увеличение внутренних страниц. Теперь в выдаче по высокочастотным и среднечастотным запросам присутствуют не только главные страницы, но и внутренние. Морфологические изменения, в частотности, по запросам в единственном и множественном числе — разная выдача. В выдаче по коммерческим запросам можно встретить информационные страницы.

 

Арзамас (Анадырь) — 8 апреля 2009

Появление региональной выдачи. В Яндекс.Вебмастере появилась возможность привязки сайта к конкретному региону. При ранжировании запросов с неоднозначным значением в выдачу подмешиваются различные результаты.

 

Понижение страниц с popunder-баннерами — 30 апреля 2009

Яндекс объявил войну popunder рекламе из-за того, что она мешает пользователям, теперь такие сайты ранжируются ниже.

 

Арзамас 1.1 — 24 июня 2009

Улучшена формула регионального ранжирования для всех регионов, исключая Москву, Санкт-Петербург и Екатеринбург.

 

Страницы с clickunder ранжируются ниже — 11 августа 2009

Значительное понижение страниц с такой рекламой в поисковой выдаче.

 

Арзамас 1.2 — 20 августа 2009

Появление классификации геозависимости запросов. Теперь запросы делятся на геозависимые и геонезависимые.

 

АГС 17

Фильтр, направленный на искоренение некачественного контента. Под него попадают сайты, которые содержат неуникальный, или мусорный контент. Симптомы — в индексе остается всего несколько страниц, а чаще всего только главная страница.

 

Снежинск — 17 ноября 2009

Первое применение алгоритма машинного обучения Матрикснет. В разы увеличено количество учитываемых при ранжировании параметров, благодаря чему качество поиска было серьезно улучшено.

 

АГС-30 — 18 декабря 2009

Улучшенная версия алгоритма АГС-17. Количество учитываемых в ранжировании параметров значительно увеличено, теперь учитывается около 100 факторов. Сайты с неактуальным контентом оказались под угрозой получения санкций.

 

Поиск Яндекса в каждом городе — 22 декабря 2009

Локальное ранжирование теперь работает не только для 19 крупнейших регионов, как это было ранее, а для 1250 городов по всей России.

 

21. Портяночный фильтр — 20 января 2010

Этот алгоритм является предшественником фильтра «Ты спамный». Накладывается за большие и длинные тексты, переспамленные ключевыми словами. Как правило, фильтр накладывался на страницу, содержащую «портянку» из текста.

 

Снежинск 1.1 — 10 марта 2010

Улучшена формула ранжирования по геонезависимым запросам для пользователей России.

 

Обнинск — 13 сентября 2010

Улучшено ранжирование по геозависимым запросам. Значительно увеличена формула ранжирования, почти в 2,5 раза. Такое внимание к ранжированию геозависимых запросов обусловлено тем, что они составляют почти 70% от всех запросов.

 

Улучшение определения авторства — 2 ноября 2010

Предпочтение в ранжировании теперь отдается авторским публикациям. Страницы с чужими текстами теперь ранжируются ниже.

 

Краснодар (Технология Спектр) — 15 декабря 2010

Алгоритм на основе пользовательской истории формирует нужные ответы на неоднозначные запросы. В основе этой технологии лежит статистика поисковых запросов по более чем 60-ти тематикам. Например, под поисковым запросом «Пушкин» может подразумеваться город или всем известный русский поэт. Алгоритм автоматически определяет, какой именно результат желает увидеть пользователь.

Более подробно про технологию вы сможете прочитать в статье нашего блога https://labrika.ru/blog/spektr

 

Обновление алгоритма ранжирования по геозависимым запросам — 17 декабря 2010

Преимущества в ранжировании по регионам получают местные сайты. Привязка сайта к конкретному региону становится более важна для продвижения по нему.

 

Фильтр за накрутку поведенческих факторов — 23 мая 2011

Яндекс объявляет войну программам накрутки, которые эмулируют действия пользователей на сайте. Позиции сайтов, на которых была замечена накрутка, были существенно понижены.

 

Рейкьявик — 17 августа 2011

Каждый пользователь получает информацию в выдаче в соответствии со своими языковыми предпочтениями. В поиске по англоязычным запросам отображаются и страницы на русском языке, но если пользователь регулярно открывает англоязычные сайты, соответственно, они будут чаще отображаться в поиске. Алгоритм самообучаемый, поэтому, если меняются языковые предпочтения пользователя, то вместе с ними меняется и поисковая выдача.

 

Ты спамный — 13 сентября 2011

Обновление портяночного фильтра. Под угрозой оказались страницы с большим количеством текста, перенасыщенным ключевыми словами, также нежелательно, чтобы на странице было много выделений курсивом и жирным шрифтом. Тексты должны быть для людей, а не для роботов. Также, стали учитываться поведенческие факторы пользователей — под фильтр попадают только страницы с низким ПФ.

 

Яндекс начинает учитывать юзабилити сайтов — 5 октября 2011

Приоритет отдается сайтам с удобной структурой и навигацией. Сайты, которые неудобны для пользователей и имеют плохие поведенческие факторы, ранжируются ниже. Также, проблемы будут у сайтов, на которых рекламные баннеры мешают просмотру контента.

 

Новая формула ранжирования для коммерческих сайтов — 23 ноября 2011

При ранжировании сайтов учитываются дополнительные параметры, такие как наличие цен, разнообразие ассортимента продукции, различные возможности оплаты и доставки, доверие к компании и пользовательский интерфейс. Изначально, алгоритм применялся только к Московскому региону, но потом стал учитываться и в других регионах России.

 

Калининград (персональный поиск) — 12 декабря 2012

Яндекс запускает персональный поиск, теперь при запросе пользователя учитывается история его предыдущих запросов, на основе которых формируются предполагаемые интересы пользователя. Например, при запросе «гарри поттер», пользователю, который любит читать, поисковая система, в первую очередь, покажет информацию о книге, а не о фильме или компьютерной игре.

 

Персональные подсказки для зарегистрированных пользователей — 7 февраля 2012

При введении запроса в поисковую строку появляются не только популярные запросы, но и те запросы, которые пользователь уже вводил ранее.

 

Региональный поиск в Яндекс.Картинки — 16 февраля 2012

Теперь по одному и тому же запросу пользователи из России, Беларуси, Украины и Казахстана могут видеть разные изображения, а именно, те, которые будут больше соответствовать их стране или региону.

 

Сайты с обманными pop-up элементами ранжируются ниже — 15 мая 2012

Ресурсы, которые содержат уведомления, обманывающие пользователей, теперь имеют меньший приоритет при ранжировании.

 

Дублин — 30 мая 2013

Теперь Яндекс учитывает не только персональные интересы пользователей, но и сиюминутные, и дает тот ответ, который хочет увидеть пользователь именно сейчас.

 

АГС-40 — 6 ноября 2013

Обновление всем известного алгоритма включило в себя дополнительные показатели, по которым поисковая машина определяет низкое качество сайта. Санкции, по-прежнему, накладываются автоматически.

 

Анонс алгоритма бессылочного ранжирования — 5 декабря 2013

Яндекс начинает вводить формулу ранжирования, которая не будет учитывать ссылки по коммерческим запросам.

 

Отмена учета ссылок в ранжировании коммерческих запросов — 12 марта 2014

Сначала алгоритм затронул только Московский регион и такие тематики как, например, недвижимость, туризм, электроника и бытовая техника.

 

Изменения в ранжировании страниц с шокирующей рекламой — 20 марта 2014

Страницы с отвлекающей рекламой (эротические баннеры, неприятные изображения и т. д.) стали ранжироваться ниже. Была отмечена положительная тенденция после внедрения изменений — количество страниц с шокирующей рекламой снизилось на 30%.

 

Изменения в работе алгоритма АГС — 15 апреля 2014

Очередное обновление алгоритма, задача которого бороться с некачественными сайтами. Теперь, вместо исключения страниц некачественного ресурса из поиска, у него будет обнуляться тИЦ .

 

Острова — 5 июня 2014

Новый дизайн результатов поисковой выдачи. Позже Яндекс признал эксперимент неудачным и от данного нововведения пришлось отказаться.

 

Изменения в ранжировании страниц с назойливой рекламой — 22 сентября 2014

Очередное совершенствование алгоритма, направленного на борьбу с отвлекающей рекламой.

 

Пессимизация за накрутку поведенческих факторов — 1 декабря 2014

Под санкции попали сайты, которые накручивали переходы из поиска, а также ресурсы, которые использовали клики по покупным ссылкам, чтобы увеличить передаваемый ими вес.

 

Амстердам — 1 апреля 2015

В правой части результатов выдачи появляется информационный блок, в котором содержатся данные об объекте поиска.

 

Минусинск — 15 мая 2015

Сайты, которые используют для продвижения SEO-ссылки, теперь ранжируются ниже. Такие ограничения могут существенно снизить трафик из поисковых систем на несколько месяцев. Чтобы избежать неприятностей, Яндекс рекомендует полностью отказаться от SEO-ссылок и развивать web-ресурс.

https://yandex.ru/support/webmaster/yandex-indexing/algorithm-minusinsk.xml — все об алгоритме

 

Пессимизация за продажу ссылок с сайтов — 8 сентября 2015

Яндекс продолжает войну с методами продвижения, которые обманывают алгоритмы поисковой системы. Теперь за размещение SEO-ссылок на страницах сайт может попасть под пессимизацию — независимо от его качества. Как правило, ограничения в ранжировании сопровождаются обнулением тИЦ.

 

Многорукий бандит Яндекса — 14 сентября 2015

В ТОП-10 поисковой выдачи периодически подмешиваются новые страницы, которые еще не собрали нужного количества статистических данных для оценки поведенческих факторов. Это сделано для того, чтобы более молодые сайты могли конкурировать со старыми, надежно закрепившимися в поисковой выдаче. Возраст сайта уже не так важен для продвижения.

 

Опасные сайты — 2 октября 2015

https://yandex.ru/company/press_releases/2009/0526/ — об опасных сайтах. Теперь опасные сайты не только помечаются специальными предупреждениями в поисковой выдаче, но и ранжируются ниже.

 

Ссылки опять учитываются — 3 ноября 2015

На одной из лекций для вебмастеров от Яндекс сообщили, что ссылочное ранжирование опять работает для ряда тематик по Московскому региону.

 

Сайты с кликджекингом ранжируются ниже — 30 декабря 2015

Кликджекинг — это механизм обмана на сайтах, он связан с размещением на сайте невидимых элементов, с которыми пользователь взаимодействует, не подозревая об этом, при этом совершаются какие-либо действия. Такие сайты теперь ранжируются ниже.

 

Владивосток (Оптимизация для мобильных — теперь фактор ранжирования) — 2 февраля 2016

Удобство использования сайта на мобильных устройствах становится фактором ранжирования. Теперь адаптивный дизайн или мобильная версия положительно учитываются при ранжировании ресурса.

 

Обновление алгоритма расчета тИЦ — 9 июня 2016

Серьезным изменениям подверглись механизмы очистки ссылочного сигнала. Многие устаревшие показатели были исключены из алгоритма расчета.

 

Новый алгоритм Палех — 3 ноября 2016

https://habr.com/company/yandex/blog/314222/ — подробный разбор алгоритма.

Яндекс начал применять нейронные сети для поиска по смыслу. Новый алгоритм позволяет отвечать на сложные запросы, состоящие из большого количества слов и умеет находить документы не по словам, содержащимся в тексте, а по смыслу запроса и заголовка.

 

Алгоритм Баден-Баден 16 июня 2017

https://labrika. ru/blog/keis_po_vihodu_is_baden-baden — кейс по выводу сайта из-под фильтра Баден-Баден.

Обновление алгоритма, который определяет переоптимизированные тексты. Яндекс решил коренным образом бороться с SEO-текстами. Под этот фильтр массово начали попадать web-ресурсы, содержащие некачественные тексты с большим количеством ключевых слов. Попадание под фильтр сопровождается уведомлением в Яндекс.Вебмастер в разделе «Безопасность и нарушения». Сайты, попавшие в пессимизацию, резко теряют позиции в поисковой выдаче, а следовательно и трафик.

 

Алгоритм Королев — 22 августа 2017

Очень серьезное обновление поисковой системы. Мероприятие по запуску алгоритма было ярким и масштабным. Обновление в своей основе содержит алгоритм «Палех», но теперь нейронная сеть анализирует не только заголовок, но и всю страницу целиком. Это огромный шаг в сторону поиска по смыслу. Большое значение стала играть скрытая семантика — слова, которые относятся к одной и той же смысловой подгруппе и помогающие поисковой системе определить тематику страницы. Наше исследование на тему скрытой семантики вы можете прочитать — тут.

 

Запуск Турбо-страниц — 22 ноября 2017

Появление в поисковой выдаче страниц, которые значительно ускоряют загрузку контента на мобильных устройствах. Пользователи моментально получают нужный контент и не уходят с ресурса из-за долгой загрузки. Создать турбо-страницы можно на любом сайте.

 

Фильтрация агрессивной рекламы — 5 февраля 2018

С первой недели февраля 2018 г. Яндекс прекращает использование на своих площадках раздражающих форматов рекламы, которые противоречат рекомендациям ассоциации IAB Russia. А также фильтрует такую рекламу в Яндекс Браузере. Проверить наличие на сайте раздражающей рекламы можно в разделе «Диагностика» Яндекс Вебмастера.

 

Борьба с некачественными турбо-страницами — 20 февраля 2018

Яндекс объявляет о том, что с 5 марта 2018 г. некачественные турбо-страницы, содержимое которых не соответствует оригинальной версии, не будут появляться в Поиске, Дзене и Новостях. Их заменят оригинальными страницами сайта. Соответствующее предупреждение будет отображаться в Вебмастере.

 

Обновление алгоритма, определяющего влияние рекламы на удобство использования сайта — 24 апреля 2018

Произошло обновление алгоритма, который используется для распознавания на сайте нарушения «Малополезный контент, некорректная реклама, спам». При наличии данного нарушения все страницы сайта могут ранжироваться ниже. Информация о нем отображается в Яндекс.Вебмастере в разделе «Диагностика» — «Безопасность и нарушения».

В результате обновления улучшилось определение страниц с рекламой, вводящей пользователей в заблуждение и мешающей навигации по сайту (например, маскирующейся под элементы интерфейса сайта).

 

Усиление внимания качеству ресурса — 1 июня 2018

Яндекс заявил о внесении в основную метрику изменений с целью усиления учёта качества и оформления контента, удобства навигации по сайту, уместности и корректности рекламы.

 

Обновление алгоритма поиска в Яндекс.Картах — 3 августа 2018

Теперь посетители могут искать не только сами организации, но и товары из их прайс-листа. Обновление началось с поиска блюд из меню, загруженных в Яндекс.Справочник в формате XLSX.

 

Замена тИЦ на ИКС — 22 августа 2018

Яндекс перестает рассчитывать и отображать тематический индекс цитирования (тИЦ), определявший авторитетность ресурса по количеству и качеству ссылок на него. Его заменяет новый показатель — индекс качества сайта (ИКС). Под качеством сайта теперь в первую очередь понимается его востребованность аудиторией, способность удовлетворить запросы пользователей.

 

Усиление защиты пользователей от криптоджекинга — 21 сентября 2018

Сайты, тайно использующие устройства пользователей для майнинга криптовалют, могут ранжироваться ниже в поисковой выдаче. При переходе на них пользователям будет выдаваться предупреждение. Владельцы сайтов, на которых будут обнаружены скрипты криптоджекинга, получат уведомление в сервисе Яндекс.Вебмастер в разделе «Безопасность и нарушения».

 

Обновленный поиск Андромеда — 19 ноября 2018

Масштабное обновление поиска, содержащее более тысячи улучшений. Основные направления:

• увеличение количества быстрых ответов, которые можно получить прямо в выдаче;
• обновление формулы ранжирования — большее значение приобрели удобство для пользователей, наличие постоянной аудитории, полезного и ненавязчивого контента;
• возможность в один клик сохранять понравившиеся находки (ссылки, картинки, видео и т. д.) на сервисе Яндекс.Коллекции.

 

Обновление ИКС — 25 декабря 2018

Внесены коррективы в алгоритм расчета индекса качества сайта (ИКС) — в новой версии ИКС не присваивается сайтам, которые больше не содержат контента, а также при недостаточном количестве данных о сайте.

 

Защита пользователей от навязчивых оповещений — 10 января 2019

Сайты, которые вынуждают пользователя подписаться на рекламные оповещения, в результатах поиска ранжируются ниже и помечаются предупреждением об опасности.

 

HTTPS рассматривается как один из признаков качественного сайта — 21 февраля 2019

Яндекс объявляет использование защищенного протокола HTTPS одним из признаков безопасности сайта, который может быть учтен при ранжировании.

 

Обновление Вега — 17 декабря 2019

Значимое обновление поисковой системы, которое включает:

• разбивку поисковой базы на смысловые кластеры для ускорения поиска;
• технологию предварительной загрузки результатов поиска (пререндеринга) для максимально быстрого ответа на запрос;
• учет  в алгоритме ранжирования оценок экспертов — асессоров;
• гиперлокальность: теперь Яндекс позволяет решать задачи на уровне микрорайона или даже отдельного дома.

Алгоритм YATI от Яндекс | Convert Monster

Поисковые алгоритмы постоянно улучшаются, чтобы сделать выдачу более релевантной. На заре Интернета веб-сайтов было не так много, а для продвижения достаточно было использовать ключевую фразу несколько раз в тексте, чтобы оказаться в топе списка поисковиков. Со временем количество сайтов увеличилось, появились SEO-оптимизаторы, некоторые из них стали предлагать темные методы продвижения, чтобы обмануть поисковые системы (далее ПС). 

В том числе для борьбы с нечестными методами продвижения были улучшены первые алгоритмы ранжирования. Теперь, чтобы попасть в топ, мало закупить ссылки, требуется выполнить дополнительные работы над сайтом для улучшения поведенческих факторов. 

C развитием искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей был придуман новый алгоритм YATI. Он предназначен для того, чтобы точно анализировать релевантные статьи и выдавать страницы, соответствующие запросам пользователей. Даже если в статье отсутствуют точные вхождения в поисковый запрос пользователя, нейронная сеть все равно может найти нужную информацию. Поисковый алгоритм стал анализировать контент как человек. Достаточно указать описание своего запроса и можно получить готовый ответ. Вот пример, где в строке задано описание фильма:

На сегодняшний день поисковые роботы используют машинное обучение для нахождения информации. Данные алгоритмы стали применяться с 2000 года, спустя девять лет Yandex анонсировал Снежинск, который работает на основе MatrixNet. 

До 2016 года во время поиска часть текста игнорировалось, поэтому в топ зачастую попадали не совсем подходящие запросы. Ситуация изменилась, когда запустили алгоритм Палех, суть которого заключается в поиске контента не только по основным ключевым словам, но и по фразам, схожим по смыслу.

В 2017 году вышел новый вид алгоритма Королев, который способен анализировать поведение пользователя и собирать статистику по посещаемым страницам. Также он умеет отвечать на более сложные вопросы и выводить подходящие страницы.

В ноябре 2020 был анонсирован алгоритм YATI. Принцип работы значительно улучшился, если сравнивать с предыдущими версиями. Далее вы узнаете, какие изменения в SЕО ждут владельцев сайтов после внедрения нового алгоритма. 

Новый алгоритм YATI разрабатывался 10 лет, и теперь он способен анализировать тексты, находить информацию, применяя нейросети-трансформеры. Разработчики обещают, что YATI изменит поиск и позволит искать контент лучше, чем Палех и Королев. 

Отличительные характеристики YATI

Что означает «трансформеры»? Выше был приведен пример, где пользователь, не зная названия фильма, вводил описание и получал точный ответ по своему запросу. Трансформеры были представлены в Google Brain в 2017 году в качестве архитектуры для глубокого анализа нейронных сетей. Спустя некоторое время Яндекс запустил свой алгоритм YATI (Yet Another transformer with Improvement), что переводится как «еще один преобразователь с улучшением». Его прямым конкурентом является BERT от Гугла. 

По параметрам поиска они практически одинаковые. В Яндексе утверждают, что YATI – это доработанный BERT, и по своим возможностям он превосходит конкурента, но, скорее всего, данное преимущество работает только в русскоязычном сегменте, так как у поисковика от Гугла всегда были некоторые сложности при анализе русских текстов.

Зачем внедрили YATI?

Основная цель нововведений – улучшить поиск, чтобы пользователи смогли находить ответы на более сложные вопросы. 

Алгоритм создан для оценки вводимых запросов, анализа и показа точной информации. Теперь у владельцев ресурсов появился шанс продвинуться, используя высокочастотные запросы. Для этого потребуется доработать свои тексты и внести правки, связанные с современными улучшениями.

Многие авторы статей по SEO придерживались мнения, что чем объемнее контент, тем лучше будут продвигаться страницы. Есть ошибочное представления, что ПС отдают предпочтения только объемным текстам. На самом деле, это не совсем так. И чтобы удержать верхнюю строчку в поисковой выдаче, нужно выполнить следующее:

1. Ответить максимально развернуто на вопрос посетителя, например, если он интересуется «как вырастить огурцы в парнике», то следует описать подробную инструкцию к процессу и неважно, какой объем текста будет предоставлен для ознакомления, главное, не меньше 3000 символов.
2. Время проведения на сайте – здесь учитывается, на сколько посетители задерживаются на странице. Если текст объемный, то время на прочтение понадобится больше. Бывает ситуация, когда автор блога нашел тему, но материала для полноценной статьи мало, тогда, чтобы задержать пользователя, можно предоставить ему обучающее видео по теме с YouTube. Время просмотра видео тоже учитывается в качестве времени, проведенного на сайте. 
3. Переход по внутренним ссылкам – если разместить на странице веб-ссылку, то пользователи будут переходить по ней. Можно разделить одну статью на две части и предлагать каждую по-отдельности, предварительно сделав перелинковку.

Стоит отметить, что text долгое время не полностью учитывался при ранжировании. Во время индексации робот Яндекс выбирал только 5-10 %, остальной материал игнорировался. Работал он поверхностно, считывал документы, отмечал заголовки, а также участки текста c точным вхождением ключевых слов и предложений, где есть синонимы ключей. 

Когда выпустили новый алгоритм YATI, ситуация изменилась, ранжирование улучшилось на 96 %. Статьи стали  анализироваться в полном объеме. Ниже расскажем, какие изменения коснутся работы sео-оптимизаторов в 2021 году в связи с новым алгоритмом YATI.

Оптимизация контента с учетом нововведения YATI

Если придерживаться правил написания текста и оптимизации, можно вывести страницы в топ по основным ключевым словам. Результатом станет привлечение рекламодателей и клиентов, повышения продаж с сайта. Список требований, которые нужно выполнить для попадания в ТОП.

1. Пишите понятно. Чтобы информация легко воспринималась, не стоит использовать сложные темы, иначе пользователи могут вернуться в поисковую выдачу и продолжить поиски, что отрицательно скажется на поведенческих факторах.  
2. Разбейте контент на смысловые блоки, чтобы материал легче воспринимался.
3. Выделяйте заголовки и подзаголовки, но не ключевые слова, т.к. сейчас это уже неактуально. 
4. Нумерованные и маркированные списки нужны для перечисления и описания нескольких терминов.
5. Добавляйте синонимы, слова и фразы из подсветки выдачи Yandex. Делайте морфологические вхождения ключевых слов. Допустимо между ключами вставлять дополнительные слова, тем самым разбавляя запрос.
6. Низкочастотные и среднечастотные ключи требуется добавлять в органическом виде. Это нужно для попадания на верхние позиции. 
7. Заголовки и подзаголовки должны содержать ключевые запросы.

Для объемных статей форматирование является обязательным условием. Каждый абзац нужно разбить на четыре-пять строчек. Если текст небольшой и содержит всего десять предложений, например, короткое описание товара, в таком случае форматирование необязательно.

Основные моменты написания коммерческих seo-текстов

Коммерческие тексты – это описание товаров или услуг. Обычно у них есть свои особенности, например, небольшое количество символов и насыщенность ключевых фраз в абзаце. Из-за этого могут возникнуть проблемы при ранжировании новым алгоритмом YATI. Чтобы продвинуть свои товары, нужно сделать следующее.

• Составить подробное описание продукции;
• Указать характеристики товара и услуг;
• Дать возможность голосовать и оставлять отзывы;
• Добавить в описание изделия параметры: размер, назначение и т.д.

Если изучить SЕО, то складывается впечатление, что никаких изменений с новым алгоритмом не произошло, но стоит учитывать тот факт, что YATI сортирует поисковую выдачу только на 50 %, остальные факторы ранжирования остались прежними.

Так были изменения в работе алгоритма или нет?

Большинство веб-мастеров на сегодняшний день раскручивают проекты, придерживаясь старых правил. Только половину работы берет на себя новый алгоритм, остальное продвижение нужно делать старыми способами, а именно улучшать параметры сайта. Вот несколько простых советов:

1. Поднять ИКС – делается это с помощью размещения ссылок на сторонних ресурсах.
2. Количество страниц сайта – здесь требуется регулярно заполнять веб-сайт новыми статьями.
3. Юзабилити и структура ресурса. Чем удобнее будут расположены меню и возможность получить доступ к контенту, тем лучше. Идеальный вариант – не более трех щелчков до статьи, начиная с главной страницы.
4. Только оригинальные статьи. Чтобы заполнять сайт качественными sео-статьями, нужно хорошо разбираться в теме или обучаться в процессе. Главное – это уникальность. Параметр уникальность должен быть в районе 90-100 %. Проверить ее можно, например, с помощью text.ru.
5. Ссылочная масса – это ссылки, размещенные на внешних источниках. Главное, придерживаться правила «не количество, а качество». Лучше разместить 5 ссылок на авторитетных ресурсах, чем сотню на сомнительных веб-сайтах с плохой репутацией.
6. Трафик – количество пользователей, которые ежедневно заходят на ресурс, влияет сразу на несколько показателей. Время, проведенное на веб-сайте, об этом мы писали выше. Удержать читателя можно двумя способами: разместить объемную статью или видеоролик для просмотра. Если контент интересный, то многие могут поделиться им в социальных сетях, что привлечет дополнительный трафик.
7. Поведенческие факторы, другими словами ПФ, – основной параметр, которому следует уделить особое внимание. Чтобы его улучшить, нужно в первую очередь проанализировать сайт и внести правки в работу ресурса. Например, для информационного ресурса важно оценить, увеличивается ли время, проведенное на сайте, уменьшается ли процент отказов, стали ли пользователи больше писать комментарии и делиться информацией в социальных сетях. 
8. ПФ для интернет-магазина. Если пользователь пытается пройти поэтапное оформление заказа, а у него ничего не получается, то из-за этого в магазине будет или низкая конверсия, или она будет полностью отсутствовать. В таком случае рекомендуется лично проверить форму на наличие ошибок. Также нужно следить за тем, чтобы «цель» была настроена корректно. Настраивается это с помощью сервиса Яндекс.Метрика. Пример на картинке:

В 2021 году профессиональные sео-оптимизаторы рекомендуют улучшать ПФ. Разумеется, не стоит использовать разные способы накрутки. Еще до официального запуска YATI поисковики понизили в выдаче многие веб-сайты именно из-за этого. 

Отзывы веб-мастеров

В интернете встречаются разные высказывания по поводу нового алгоритма. Большинство из которых являются отрицательными. Многие считают, что ничего не изменилось, и веб-сайты, которые прочно утвердились на первых позициях много лет назад, так и будут занимать верхние строчки. Есть и те, кто скептически относится ко всем нововведениям и считает, что после апгрейда поисковая выдача рухнет, и в топ выйдут некачественные сайты. Вот комментарии по теме, которые можно встретить в интернете:

Подведем итоги. Новый алгоритм способен с помощью нейронных сетей анализировать контент, почти также, как это делают люди, и выводить более точную информацию. Хоть он и берет на себя половину всей работы, не стоит забывать и о классике продвижения, которая разрабатывалась и оттачивалась годами. 

5 секретов Яндекса от BDBD.ru

 Тимофей Казаков, фото из личного архива

На сегодняшний день ведущая поисковая система в России – Яндекс — аккумулирующая на себе более 60% поискового трафика  Рунета, довела практически до идеала ранее казавшийся нереальным самообучающийся алгоритм MatrixNet. Его мы и постараемся рассмотреть более детально.

Уже несколько лет в Яндексе работают “секретные” удаленные сотрудники, которых называют асессоры. Их основной задачей является оценка качества сайтов в текущей выдаче поисковой системы по строго определенным критериям. На основе данных оценок и происходит обучение основного алгоритма ранжирования в Яндексе.

Оценки документов загружаются в алгоритм и различным факторам ранжирования самим алгоритмом “присваиваются” определенные коэффициенты, как повышающие значимость того или иного фактора, так и понижающие, выстраивая просмотренные асессорами документы в соответствии с их оценками от наиболее релевантных к менее. Все дальнейшее ранжирование документов (читай: сайтов/страниц) будет происходить по данной формуле до следующего пересчета оценок.

Принимая во внимание текущую структуру ранжирования сайтов в Яндексе, основанную на оценках людей и “эталонах” релевантности, хотелось бы выделить несколько важнейших моментов в оптимизации сайтов:

1. Не ищите ошибок алгоритма — изучайте лидеров

• Результаты поиска в любой тематике построены таким образом, что наивысшее место занимает либо “витальный” документ (например, для брендового запроса “nestle” первое место должен занимать документ сайта nestle.ru, этот ответ на запрос пользователя и называется витальным), либо самый релевантный. Именно самые релевантные сайты необходимо исследовать на все возможные факторы, находя между ними общие характерные сходства в оптимизации структуры, внутренних тегов, контентного наполнения, usability-решений – дополнять их и внедрять на своем продвигаемом проекте.

2. SEO-тексты в прошлом

• Забудьте про понятия “плотность ключевых слов”, “количество знаков”, “точные вхождения” и т.д. Поисковые системы уже давно научились классифицировать правильные и не правильные словарные обороты, идентифицировать не уникальный контент, понимать естественность и “заспамленность” текста. Требуйте от копирайтера исключительно качественного и структурированного контента с использованием ключевых слов в рамках естественного повествования в правильных словоформах.

3. Не создавайте поддомены для продвижения в регионах

• Поддомены для мульти-регионального продвижения ушли в прошлое окончательно с приходом “Калиниграда” в Яндексе (очередной алгоритм ранжирования). В настоящее время достаточно указать контактные данные региональных представительств в Яндекс.Справочнике и сайт будет прекрасно ранжироваться в указанных регионах без дополнительной оптимизации.

Обратите внимание на скриншот, в двух конкурентных регионах лидирующие позиции занимают одни и те же сайты и они не имеют региональных поддоменов.

Регион “Москва” – присвоен у обоих как в Яндекс.Вебмастере так и в Яндекс.Справочнике (автоматически).

Абсолютно идентичная ситуация с регионом “Санкт-Петербург”. У обоих сайтов регион присвоен в Яндекс.Вебмастере и дополнительно зарегистрирована организация в Яндекс.Справочнике (автоматически).

 

Абсолютно аналогичная ситуация с любым другим регионом. При хороших позициях в конкурентных областях, присваивая новый дополнительный регион с помощью регистрации организации в Яндекс.Справочнике сайт автоматически получит хорошие позиции в данном гео-участке.

4. Не зацикливайтесь на ссылках

• Частой ошибкой оптимизаторов является усиленное внимание к внешней ссылочной массе. В большинстве случаев позиции во второй, третьей десятке поисковой выдачи характеризуются специалистами, как “недостаток ссылочной массы”, а на практике оказывается, что повышенное давление внешними линками не дают улучшения результатов. Работайте над внутренней частью ресурса — внешние ссылки уже давно не доминанты в формуле ранжирования.

5. Тщательно продумывайте внутреннюю перелинковку

• При оптимизации сайтов большинство seo-специалистов стараются использовать общепринятые, стандартные схемы перелинковки, не придавая значения самой сути данного действия. А цель перелинковки – распределить статический и анкорный вес внутри сайта иерархично, от минимально конкурентных или не продвигаемых вовсе страниц к документам, оптимизированным под высоко конкурентные запросы.   

Vega: новая глава для алгоритма Яндекса

Автор Анастасия Курмакаева

Несколько месяцев назад мы говорили об алгоритме искусственного интеллекта Яндекса и о том, как он развивался за последние годы после большого обновления Палеха в 2016 году. принес кое-что грандиозное: алгоритм поисковой системы теперь использовал технологию нейронных сетей с искусственным интеллектом, чтобы возвращать результаты, гораздо более согласованные с целью поиска пользователя.

Всего за неделю до Рождества и за две недели до конца года Яндекс опубликовал подробный пост в своем корпоративном блоге, чтобы сообщить нам, что новое обновление было выпущено, следуя шагам своих ближайших предшественников. : Палех, Королев, Андромеда.Теперь очередь «Вега» .

Что нового в Vega?

Так же, как они объясняют это в своем блоге (который, кстати, также доступен на английском языке), Vega предлагает более 1500 новых улучшений, внесенных в алгоритм русской поисковой системы. Суть этого обновления можно резюмировать в четырех основных аспектах:

Поиск более высокого качества

Палех был первым шагом в долгом путешествии, направленном на адаптацию результатов поиска к , что означает поискового запроса с увеличенным точность, уделяя больше внимания намерению пользователя , а не простым ключевым словам. В Vega нейронные сети используются на этапе построения поисковой базы данных. Таким образом, алгоритм идентифицирует похожие документы и группирует их в кластеры, которые создаются на основе их значения задолго до того, как они будут запрошены. Затем, когда пользователь вводит поисковый запрос в Яндексе, поисковой системе не нужно сканировать всю свою базу данных в поисках ответа, но он переходит прямо в кластер (или кластеры), соответствующий значению входной запрос . Благодаря этой быстрой операции ресурсов, необходимых для обработки информации, значительно меньше, а результаты, возвращаемые Яндексом, имеют гораздо более высокое качество.

Мгновенные результаты

Исходя из предыдущего пункта, чем меньше ресурсов требуется поисковой системе, чтобы возвращать более точные результаты по запросу пользователя, тем быстрее она работает . Мало того: еще одна новая функция в Vega заключается в загрузке результатов до того, как пользователь закончит вводить свой запрос, что в Яндексе называется предварительным рендерингом. Алгоритм «угадывает» по первым введенным в строку поиска терминам, каким будет полный запрос, и отображает результаты , как только пользователь нажимает «Поиск» .Эта гифка показывает, как именно она работает:

Она также содержит предложения мгновенного поиска, которые в целом напоминают нам уже не существующий Живой поиск Google.

С другой стороны, Яндекс также разработал в 2017 году собственную версию Google AMP или Baidu MIP, так называемые турбо-страницы , которые можно использовать для создания более легких версий веб-страниц, специально разработанных для мобильных устройств и более медленных. Интернет-соединение . В 2019 году эта технология была усовершенствована.Новая документация уже доступна как разработчикам, так и владельцам веб-сайтов, но пока только на русском языке.

Ответы экспертов

В моем предыдущем посте (ссылка вверху) я кратко упомянул эту функцию, которая представила возможность получения ответов на вопросы от проверенных экспертов по широкому кругу тем. Яндекс полагается на самых разных профессионалов: историков, ученых, лингвистов, дизайнеров, спортсменов, инженеров, политологов … Теперь эти люди позволяют поисковой системе знать, какие страницы более точно отвечают на более сложные запросы (а иногда даже не такие сложные. ). Эти «эксперты-консультанты», пройдя тщательный отбор для подтверждения своей профессиональной компетентности в своей области, оценивают различные результаты , показанные для конкретных запросов. Этот фактор имеет значительно больший вес, чем другие сигналы ранжирования, используемые для обучения алгоритму способности определять, насколько вверх или вниз должна занимать страница в результатах .

Гиперлокация

Хотя Яндекс уже использовал местоположение, чтобы определить, откуда был сделан поисковый запрос, с локальным поиском Vega был дополнительно уточнен , чтобы узнать район, улицу и даже номер здания, из которого они приходят .Итак, если вы ищете сантехника поблизости, и оказалось, что он есть в здании рядом с вашим, контакт этого человека появится в Яндексе первым. Это подводит нас к еще одной новой функции, представленной в этом году: сервисам Яндекса. Это поможет вам найти специалистов, рекламирующих свои услуги вокруг вас. Допустим, вам нужен частный репетитор для ваших детей, и есть человек, живущий на улице или в доме рядом с вами, который зарегистрирован как таковой в Яндексе. Вы сможете связаться с ними и нанять их, чтобы они помогали вашим детям в учебе.

В 2019 году мы также увидели рождение платформы Yandex Neighborhood во всех городах России. Эта социальная сеть соединяет вас с вашими соседями, предоставляя своим пользователям чат, доски объявлений, объявления, опросы, функции публикации событий … Вы можете задать людям, живущим в вашем квартале, любой повседневный вопрос, вы также можете организовать собрание сообщества, чтобы решить по вопросам, касающимся вашего здания, спросите о возможной работе поблизости, опросите своих соседей о том, что строится на улице X или какой магазин будет открываться по соседству и т. д.Эта социальная платформа была тепло встречена пользователями Яндекса. Однако для просмотра размещаемого на нем контента у вас должна быть зарегистрированная учетная запись.

pbl64k / Яндекс.Алгоритм: Мои решения для конкурса Яндекс.Алгоритм.

GitHub — pbl64k / Яндекс.Алгоритм: Мои решения для конкурса Яндекс.Алгоритм.

Мои решения для конкурса Яндекс.Алгоритм.

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

 2013 Яндекс.Алгоритм стал для меня явной катастрофой. Пока я квалифицировался
для отборочных заблаговременно и легко благодаря участию в так называемых
"тестовый раунд", я знал, что не слишком хорошо там выступаю.  Актуальный квалификационный раунд
пошло еще хуже.Хотя мне удалось решить пару проблем, это было
очень низкая производительность по сравнению с остальной частью поля. Тем не менее, это
был 1 тур, который закончился для меня полным фиаско. Я не успел
решить любую из представленных проблем, и почувствовал, что нехватка времени слишком велика
для меня. Между этим и двумя следующими раундами запланировано больше
удобно для участников других ТЗ (нужно было только преуспеть в одной
тур на выход в финал) Решил выручить. Откровенно говоря, весь
это заставило меня почувствовать себя старым, и только на ICFPC 2013 я восстановил некоторые
уверенность в том, что достаточно сообразительна для этого.

Около

Мои решения для конкурса Яндекс.Алгоритм.

Ресурсы

Лицензия

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне.Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Яндекс 2019 Сводка обновлений алгоритмов

С итогами обновления алгоритма Яндекса за 2020 год можно ознакомиться здесь. Эта статья касается только 2019 года.

На основе стороннего мониторинга наборов данных ключевых слов по ряду категорий и регионов в Яндексе мы можем определить показатель волатильности — аналогично трекерам волатильности результатов поиска, которые используются для Google.

В разбивке по основным категориям отслеживаемых ключевых слов и поисковой выдачи:

• Автомобильная промышленность
• Юридические услуги
• Электронная и бытовая техника
• Недвижимость
• Промышленное и торговое оборудование
• Предметы домашнего обихода
• Страхование
• Товары для дома, строительные материалы и инструменты
• Человеческая логистика (аренда автомобилей и т. Д.)
• Онлайн-игры
• Путешествия и туризм
• Красота и здоровье
• Финансовый
• Одежда и аксессуары

Наиболее вероятные дни обновления алгоритмов в 2019 г.

На основе отслеживания этих категорий, наборов ключевых слов и изменений в результатах выдачи — дни с наивысшим уровнем волатильности в 2019 году, когда наиболее вероятно обновление алгоритма, были:

Январь

В январе

г. в середине месяца наблюдалось четыре всплеска «выше среднего» на фоне относительно спокойного периода.

Февраль

Помимо двух высоких всплесков активности в начале месяца, с 23 по 28 число также увеличилась активность, что привело к всплеску 1 марта.

Март

Стоит отметить, что после 26 марта активность была выше средней, но после всплеска снизилась.

Апрель

Апрель был относительно активным месяцем для обновлений алгоритмов Яндекса, причем 9-е число стало заметным скачком среди изменений.

мая

Скачки 22 и 28 мая были основными моментами месяца, но меньшими с точки зрения всплесков волатильности результатов поиска, наблюдавшихся в предыдущие месяцы. В целом, май был относительно спокойным месяцем для изменений алгоритмов по сравнению с предыдущим кварталом.

Июнь

4 июня был отмечен один из самых больших всплесков волатильности в году, затронувший все вертикали.

После обновления от 4 июня в период с 18 по 21 июня была отмечена некоторая активность, но месяц был более спокойным и менее волатильным, чем май.

июля

Июль был тихим месяцем, ничего не происходило, кроме повседневной алгоритмической банальности.

августа

Август, как и июль, был тихим. 30 и 31 августа было два небольших всплеска.

30 августа наиболее изменчивыми категориями были недвижимость и предметы домашнего обихода, а 31 августа наиболее изменчивыми категориями были финансы и человеческая логистика (аренда автомобилей и т. Д.).

Сентябрь

Первая половина сентября была относительно спокойной, как и август, однако во второй половине месяца была отмечена повышенная волатильность с более значительными всплесками, которые произошли 17, 23 и 26 числа, при этом все категории показали различные уровни повышенной активности.

Октябрь

В начале октября был отмечен высокий уровень волатильности по всем категориям: недвижимость, здоровье и красота, а также одежда и аксессуары, где наблюдается наиболее устойчивый рост активности.

ноября

, вторая секунда ноября, ознаменовалась только повышенным всплеском активности за месяц, при этом основные категории показали повышенную волатильность: Здоровье и красота (в Московской области и Алматинской области), Связанные с Интернетом услуги (в Санкт-Петербурге) и Человеческая логистика (в Киевской области). ).

Декабрь

Декабрь был относительно спокойным месяцем без значительных всплесков активности, несмотря на объявление об обновлении Vega, поэтому можно предположить, что любые серьезные изменения, связанные с внедрением Vega и ее последствиями, либо произойдут в новом году, либо потенциально могут произойти. приходят во время октябрьской волатильности.

Как алгоритмы Яндекс.Такси способствуют росту доходов | Яндекс.Такси: Под капотом | The Startup

Пару месяцев назад Яндекс.Такси дебютировало со своей новой запатентованной системой Pathfinder, которая сообщает водителям, где именно нужно ехать между поездками, чтобы максимально увеличить шансы быстро получить еще одну заявку на поездку. Pathfinder прогнозирует спрос в масштабах города и гарантирует, что достаточное количество автомобилей всегда движется в правильном направлении, чтобы удовлетворить его. Водители, которые следуют его советам в течение дня, увеличивают свой заработок в среднем на 20%! Лев Феофанов , директор по экспериментальным продуктам, написал статью о том, почему эта новая «система предложений маршрута» так важна.

Пользователи Яндекс.Такси делятся на две стандартные отраслевые категории: водители и пассажиры. Обе эти группы заботятся о том, насколько безопасно, быстро и доступно обслуживание; Самая большая разница в том, что средства на жизнь водителей зависят от Яндекс. Такси. Это означает, что они хотят проводить как можно больше времени, фактически управляя пассажирами (т.е. зарабатывая деньги), избегая при этом мертвого пробега.

Но сегодня, даже в больших городах, средний водитель тратит только 2/3 своего времени на часы с пассажирами в машине.Остальные 1/3 тратятся впустую, потому что они ждут следующего запроса на поездку или едут в пункт выдачи.

Pathfinder оптимизирует то, как водители проводят время за рулем, не добавляя дополнительных часов, за счет увеличения количества пассажиров в автомобиле.

Яндекс.Такси построено на наборе алгоритмов, которые помогают водителям максимально эффективно управлять за рулем. Например, наш алгоритм отправки позволяет водителям принять еще один запрос на поездку поблизости, прежде чем высадить своего текущего пассажира.

Но, к сожалению, такие «групповые поездки» не всегда доступны, особенно если поездка заканчивается в изолированном месте, где не так много такси.

Здесь в игру вступает ноу-хау водителя: следует ли мне оставаться и ждать еще одной заявки на поездку здесь или поехать куда-нибудь в надежде найти ее там?

Вариант 1, ожидание другого пассажира, не имеет никаких гарантий. Водитель мог ждать минут 5 или 50.Вариант 2, ехать куда-нибудь, тоже не дает никаких гарантий, и есть большая вероятность, что водитель зря потратит время и бензин.

Водители вынуждены полагаться на собственное субъективное знание города. Со временем они узнают, где находятся горячие точки утром, в обеденное время и после работы, но это все, на что они могут положиться, решая, где они могут понадобиться в следующий раз.

Лев Феофанов, директор по экспериментальным продуктам

Чтобы облегчить жизнь водителям, Яндекс.Такси использует объективные данные, чтобы помочь им спланировать свой следующий шаг.Несколько лет назад мы начали выделять зоны на карте приложения для водителей, где спрос был самым высоким, а плотность водителей самая низкая (зоны резкого повышения цен). Но это все еще не решало более серьезного вопроса: «Куда мне теперь идти?» проблема. Водители часто оказываются рядом с несколькими зонами нагнетания, но на пути к ним интенсивное движение. Так куда именно они должны пойти, чтобы тратить наименьшее количество бензина и времени, чтобы добраться туда?

В реальном мире это решение настолько сложно, что водители чаще всего предпочитают оставаться на месте, где они высадили своего последнего пассажира, даже если поблизости есть повышенные цены.

Здесь на помощь приходит наш новейший алгоритм Pathfinder! Он ставит точку в угадайке, задав оптимальный маршрут до ближайшей зоны. По статистике, эти предложения гарантированно увеличивают дневной заработок.

Мы научили Pathfinder работе, построив виртуальный город и интегрировав в него все наши алгоритмы диспетчеризации и ценообразования. Затем мы воплотили его в жизнь, освободив тысячи виртуальных людей, которые выполняли свои повседневные дела, как в реальной жизни.

Используя машинное обучение, мы смогли смоделировать типичное поведение водителя в этом контексте, используя его субъективное ноу-хау в сочетании с зонами всплеска карты приложения водителя Яндекс.Такси. Чем больше дней наши виртуальные водители работали и узнавали о естественных ритмах города, тем лучше становились их решения и тем больше они начинали зарабатывать.

Затем мы выпустили в город супер-водителей, или виртуальных водителей, которые знают буквально все о том, где лучше всего заказывать поездку, когда и где будет всплеск цен, когда он закончится и как быстрее всего добраться до этих зон. В большинстве случаев суперводители зарабатывали больше, чем обычные водители, за то же время в смену.

Мы повторили это моделирование для разных городов в разное время года и собрали огромное количество данных, показывающих ощутимую разницу между доходами обычных и суперприводов, которые знают все до того, как это произойдет, и придерживаются стратегически оптимальных маршрутов.

Затем мы просто взяли систему принятия решений и переработали ее в систему рекомендаций оптимального маршрута (Pathfinder), которая теперь помогает обычным водителям работать так же эффективно, как и их всемогущие виртуальные коллеги.

Мы разбиваем город на тысячи крошечных зон, смотрим, сколько пользователей находится в каждой из них, обрабатываем статистику использования в прошлом и учитываем данные о дорожных условиях и предстоящих событиях (футбол, концерты и т. Д.). Это составляет основу, которая нам нужна, чтобы оценить, сколько автомобилей потребуется для удовлетворения спроса.

После того, как мы оценим спрос на следующие несколько часов, следующим шагом будет поиск ближайших водителей и предложение им выбрать оптимальный маршрут туда, где, по нашим прогнозам, они получат запросы на поездку.

Например, мы знаем, что после 19:00 на юге города будет около 150 пассажиров, ищущих аттракционы. Мы видим, что около 70 водителей высаживают пассажиров, поэтому нам нужно найти еще 80, чтобы покрыть спрос и предотвратить рост цен.

Здесь все становится сложнее. Нам необходимо учитывать сразу несколько непредсказуемых факторов: 1) водители не обязаны следовать нашим рекомендациям (если Pathfinder предлагает оптимальный маршрут 80 водителям, не все из них будут следовать ему), поэтому 2) нам нужно выяснить, как многие водители рекомендуют этот маршрут, чтобы гарантировать, что нужное количество автомобилей подъедет в нужное время.

Это означает, что нам необходимо учитывать точные расстояния, чтобы минимизировать мертвый пробег и отсеивать потенциальные маршруты, которые являются слишком «дорогостоящими».

Pathfinder обрабатывает все эти числа и отправляет оптимальное количество предложений. Затем, когда водители начинают движение туда, мы пытаемся найти их по пути.

Пилотный запуск Pathfinder показал, что водители, которые следовали его предложениям, в среднем получали на 20% больше, чем раньше, за то же время.

Мы также заметили, что наш алгоритм творит чудеса для водителей, не знакомых с сервисом.Раньше новому водителю могли потребоваться недели, чтобы изучить все тонкости города и выяснить, как максимально увеличить свои шансы быстро найти следующего пассажира. Как еще они могли точно знать, где и когда вспыхнет спрос? Теперь Pathfinder позволяет новым водителям чувствовать себя уверенно и безопасно всего за день или два.

Pathfinder также является первым шагом к тому, чтобы помочь водителям заранее спланировать весь свой рабочий день: просто установите время, в которое вы хотите работать, и система зарегистрирует его с пошаговым графиком вождения, вплоть до последней оплачиваемой поездки. путь домой.Другими словами, заработки водителей становятся более предсказуемыми, а стресс непредсказуемости уходит на второй план. Чего еще может желать водитель, кроме личного помощника, планирующего, как заработать максимальную прибыль?

Но что еще более интересно, Pathfinder — это намного больше, чем просто инструмент для увеличения заработка водителей. Он предназначен для создания беспилотных автомобилей будущего.

Сегодня идет гонка за лучший беспилотный автомобиль, за первое место борются Alphabet, Uber, Яндекс и даже производители автомобилей.Но проектирование автономного транспортного средства, способного «видеть» окружающее и безопасно управлять им, — это лишь половина дела.

Другая половина учит его, как принимать навигационные решения: куда именно идти, когда подобрать следующего пассажира и высадить его как можно быстрее. Когда дороги заполнены беспилотными автомобилями, лидером рынка будет тот, кто знает, как лучше всего управлять тем, куда они направляются.

ваташи на сайте algorithm.contest.yandex.com — Аккаунт

Рейтинг	Оценка	Рейтинг	Дата	Событие
889-922	1		22 мая 2016 г.	Яндекс.Алгоритм квалификационного раунда 2016 А B C D E F
14	3		30 мая 2015 г.	Яндекс.Алгоритм.2015 Раунд 2.1 А B C D E F
60–61	5		17 мая 2015 г.	Яндекс.Алгоритм.2015 Квалификация А B C D E F
44 год	4		15 июня 2014 г.	Яндекс.Алгоритм 2014 Раунд 3 А B C D E F
102	5		25 мая 2014 г.	Яндекс.Алгоритм 2014 Квалификационный раунд А B C D E F
10	2		авг. 22 августа 2013 г.	Яндекс.Алгоритм 2013 Финальный раунд А B C D E F
47	3		22 июля 2013 г.	Яндекс.Алгоритм 2013 Раунд 3 А B C D E F
82	2		18 июля 2013 г.	Яндекс.Алгоритм 2013 Раунд 2 А B C D E F
5	4		14 июля 2013 г.	Яндекс.Алгоритм 2013 Раунд 1 А B C D E F
249	3		9 июля 2013 г.	Яндекс.Алгоритм квалификационного раунда 2013 А B C D E F

Яндекс Переводчик — Алгоритм перевода

Этот алгоритм использует Яндекс API для перевода вашего текста. Введите данные в виде json-объекта, поля «кому» и «текст» являются обязательными. Если «от» не указано, Яндекс пытается определить исходный язык перед выполнением перевода. Поддерживаемые языки:

Белорусский 90 281 sv

Язык	Код
Албанский	sq
Арабский	ar
Армянский		Azer	Azer	be
Боснийский	bs
Болгарский	bg
Каталанский	ca
Хорватский
		Хорватский	hr	zh
датский	da
голландский	nl
английский	en
эстонский	и т.д.
Грузинский	ka
немецкий	de
греческий	el
иврит	he
венгерский	hu	hu
Итальянский	it
Японский	ja
Корейский	ko
Латышский	lv		lv
малайский	ms
мальтийский	mt
норвежский	нет
польский	pl
португальский	португальский 9070 Русский	ru
испанский	es ​​
сербский	sr
словацкий	sk
словенский	sl
Турецкий	tr
Украинский	uk
Вьетнамский	vi

Работает на Яндекс. Перевести: http://translate.yandex.com/

Marketing Insights Официальный блог Marin Software

Алекс Никитина 6 августа 2018

Марин была рада недавно присоединиться к Яндексу на их экспертном саммите в Берлине и партнерском саммите в Лондоне.

Вот несколько основных моментов событий и того, что мы узнали о поисковой системе Яндекс.

Россия онлайн

Что касается цифрового маркетинга, то Россия — относительно молодой, но быстрорастущий рынок. Текущий уровень проникновения Интернета составляет 76,1%, что дает рекламодателям прекрасную возможность укрепить доверие и лояльность пользователей, когда они начинают свое онлайн-путешествие.

Яндекс SERP

Яндекс, поисковая система, основанная в России, в настоящее время занимает 51,58% рынка, за ним следует Google с 44,91%.

Алгоритм Яндекса отдает предпочтение объявлениям с релевантным содержанием ключевых слов и расширениями.Более того, недавние изменения, внесенные Яндексом в свой алгоритм, позволяют рекламодателям тратить лишние деньги только на дополнительные клики, которые рекламодатели получают с более высоких позиций. Например, если второе место размещения обеспечивает 85 кликов, а первое — 100, тогда только разница в 15 кликов будет иметь более высокую стоимость при расчете средней предложенной ставки для ключевого слова.

Источник: Яндекс.Директ

Яндекс скоро представит новые шаблоны объявлений, которые будут автоматически обновляться для каждой выдачи в зависимости от пользователя и релевантности рекламных расширений, добавляемых рекламодателями.

Другими словами, убедитесь, что вы подготовились к большим изменениям и выбрали все доступные расширения объявлений, поскольку, когда придет время, места размещения рекламы в поисковой выдаче изменятся и будут в значительной степени зависеть от добавленных функций.

Источник: Яндекс.Директ

Аналитика с Яндексом

Яндекс постоянно совершенствует свою аналитическую платформу Яндекс.Метрика, с помощью которой бренды могут создавать аудитории для ретаргетинга и узнавать больше о своих потребителях, в том числе о моделях поведения.

тепловых карт наиболее посещаемых веб-страниц позволяют рекламодателям получить более подробные сведения о пути потребителя на своем веб-сайте и внести улучшения для повышения производительности.

Еще в 2017 году Яндекс запустил русского интеллектуального персонального помощника Алису, который вместе с 53 различными приложениями, которые предлагает Яндекс, помогает пользователям с любыми типами запросов. Обладая таким мощным хранилищем данных о поведении пользователей, Яндекс может предоставить более полное и точное представление о потребителе, что приводит к значительному расширению возможностей ретаргетинга по каналам поиска и отображения.

Что нас ждет в будущем?

Поскольку теперь потребители используют мультиэкран и многозадачность на различных комбинациях устройств и платформ, Яндекс видит в этом прекрасную возможность по-новому расширить охват клиентов, например, показ цифровой рекламы в помещениях и на рекламных щитах.