Mail поисковая система: почта, поиск в интернете, новости, игры

01.12.2022 alexxlab

Содержание

обзор архитектур подготовки данных больших поисковых систем / Хабр

Обзор архитектур подготовки данных больших поисковых систем

В прошлый раз мы с вами вспомнили, как стартовал в 2010 году Go.Mail.Ru, и каким Поиск был до этого. В этом посте мы попробуем нарисовать общую картину — остановимся на том, как работают другие, но сначала расскажем о поисковой дистрибуции.

Как распространяются поисковые системы

Как вы и просили, мы решили подробнее остановиться на основах дистрибуционных стратегий самых популярных поисковых систем.

Бытует мнение, что интернет-поиск – один из тех сервисов, которые большинство пользователей выбирает самостоятельно, и победить в этой битве должен сильнейший. Эта позиция нам крайне симпатична – именно ради этого мы постоянно совершенствуем наши поисковые технологии. Но ситуация на рынке вносит свои корректировки, и в первую очередь сюда вмешиваются так называемые «браузерные войны».

Было время, когда поиск не был связан с браузером. Тогда поисковая система была просто очередным сайтом, на который пользователь заходил по своему усмотрению. Представьте себе —Internet Explorer до 7-й версии, появившейся в 2006-м году, не имел строки поиска; Firefox имел строку поиска с первой версии, но сам он при этом появился только в 2004-м году.

Откуда же взялась строка поиска? Придумали её не авторы браузеров — впервые она появилась в составе Google Toolbar, вышедшего в 2001-м году. Google Toolbar добавлял в браузер функциональность «быстрого доступа к поиску Google» – а именно, поисковую строчку в свою панель:

Зачем Google выпустил свой тулбар? Вот как описывает его предназначение Дуглас Эдвардс, бренд-менеджер Гугла в тот момент, в своей книге «I’m Feeling Lucky: The Confessions of Google Employee Number 59»:

«The Toolbar was a secret weapon in our war against Microsoft. By embedding the Toolbar in the browser, Google opened another front in the battle for unfiltered access to users. Bill Gates wanted complete control over the PC experience, and rumors abounded that the next version of Windows would incorporate a search box right on the desktop. We needed to make sure Google’s search box didn’t become an obsolete relic».

«Toolbar был секретным оружием в войне против Microsoft. Интегрировав Toolbar в браузер, Google открыл очередной фронт в битве за прямой доступ к пользователям. Биллу Гейтсу хотелось полностью контролировать то, как пользователи взаимодействуют с ПК: множились слухи, что в следующей версии Windows строка поиска будет устанавливаться прямо на рабочий стол. Необходимо было принять меры, чтобы строка поиска Google не стала пережитком прошлого».

Как распространялся тулбар? Да всё так же, вместе с популярным программным обеспечением: RealPlayer, Adobe Macromedia Shockwave Player и т.п.

Понятно, что другие поисковики начали распространять свои тулбары (Yahoo Toolbar, например), а производители браузеров не преминули воспользоваться этой возможностью получения дополнительного источника доходов от поисковых систем и встроили поисковую строчку к себе, введя понятие «поисковик по умолчанию».

Бизнес-департаменты производителей браузеров выбрали очевидную стратегию: браузер — точка входа пользователя в интернет, настройки поиска по умолчанию с высокой вероятностью будут использоваться аудиторий браузера — так почему бы не продать эти настройки? И они были по-своему правы, ведь интернет-поиск — это продукт с практически нулевой «приклеиваемостью».

На этом пункте стоит остановиться подробнее. Многие возмутятся: «нет, человек привыкает к поиску и пользуется только той системой, которой доверяет», но практика доказывает обратное. Если, скажем, ваш почтовый ящик или аккаунт соц. сети по какой-то причине недоступен, вы не переходите тут же в другой почтовый сервис или другую социальную сеть, ведь вы «приклеены» к своим аккаунтам: их знают ваши друзья, коллеги, семья. Смена аккаунта — долгий и болезненный процесс. С поисковиками же всё совсем иначе: пользователь не привязан к той или иной системе. Если поисковик по каким-то причинам недоступен, пользователи не сидят и не ждут, когда он, наконец, заработает — они просто идут в другие системы (например, мы отчётливо видели это по счётчикам LiveInternet год назад, во время сбоев у одного из наших конкурентов).

При этом пользователи не сильно страдают от аварии, ведь все поисковики устроены примерно одинаково (поисковая строка, запрос, страница результатов) и даже неопытный юзер не растеряется при работе с любым из них. Более того, примерно в 90% случаев пользователь получит ответ на свой вопрос, в какой бы системе он его ни искал.

Итак, поиск, с одной стороны имеет практически нулевую «приклеиваемость» (в английском языке есть специальный термин «stickiness»). С другой — какой-то поиск уже предустановлен в браузер по умолчанию, и довольно большое количество людей будет использовать его только по той причине, что им удобно пользоваться именно оттуда. И если поиск, стоящий за поисковой строчкой, удовлетворяет задачам пользователя, то он может продолжить его использовать.

К чему мы приходим? У ведущих поисковых систем не осталось другого выхода, кроме как бороться за поисковые строки браузеров, распространяя свои десктопные поисковые продукты — тулбары, которые в процессе инсталляции меняют дефолтный поиск в барузере пользователя.

Зачинщиком этой борьбы был Google, остальным пришлось защищаться. Можно, к примеру, прочитать такие слова Аркадия Воложа, создателя и владельца Яндекса, в его интервью:

«Когда в 2006–2007гг. доля Google на российском поисковом рынке стала расти, мы сначала не могли понять, из-за чего. Потом стало очевидно, что Google продвигает себя путем встраивания в браузеры (Opera, Firefox). А с выходом собственного браузера и мобильной операционной системы Google вообще стал разрушать соответствующие рынки».

Так как Mail.Ru – это ещё и поиск, то он не может стоять в стороне от «браузерных войн». Мы просто вышли на рынок немного позже других. Сейчас качество нашего Поиска заметно выросло, и наша дистрибуция является реакцией на ту самую борьбу тулбаров, которая ведётся на рынке. При этом для нас действительно важно, что всё большее количество людей, которые пробуют пользоваться нашим Поиском, остаются довольны результатами.

К слову, наша дистрибуционная политика в несколько раз менее активна, чем у ближайшего конкурента.

Мы видим это по счётчику top.mail.ru, который установлен на большей части сайтов рунета. Если пользователь переходит на сайт по запросу через один из дистрибуционных продуктов (тулбар, собственный браузер, сёрчбокс браузера-партнёра), в URL присутствует параметр clid=… Таким образом, мы можем оценить ёмкость дистрибуционных запросов: у конкурента она почти в 4 раза больше, чем у нас.

Но давайте от дистрибуции перейдем к тому, как устроены другие поисковые системы. Ведь внутренние обсуждения архитектуры мы, естественно, начинали с изучения архитектурных решений других поисковиков. Я не буду подробно описывать их архитектуры — вместо этого я дам ссылки на открытые материалы и выделю те особенности их решений, которые мне кажутся важными.

Подготовка данных в крупных поисковых системах

Рамблер

Поисковая система Рамблер, ныне закрытая, обладала рядом интересных архитектурных идей. Например, было известно об их собственной системе хранения данных (NoSQL, как сейчас модно называть подобные системы) и распределённых вычислений HICS (или HCS), использовавшейся, в частности, для вычислений на графе ссылок. Так же HICS позволял стандартизировать представление данных внутри поиска единым универсальным форматом.

Архитектура Рамблера довольно сильно отличалась от нашей в организации спайдера. У нас спайдер был выполнен как отдельный сервер, со своей, самописной, базой адресов скачанных страниц. Для выкачки каждого сайта запускался отдельный процесс, который одновременно качал страницы, парсил их, выделял новые ссылки и мог сразу же по ним пойти. Спайдер Рамблера был сделан значительно проще.

На одном сервере был расположен большой текстовый файл со всеми известными Рамблеру адресами документов, по одному на строку, отсортированный в лексикографическом порядке. Раз в сутки этот файл обходился и генерировались другие текстовые файлы-задания на выкачку, которые выполнялись специальными программами, умеющими только скачивать документы по списку адресов. Затем документы парсились, извлекались ссылки и клались рядом с этим большим файлом-списком всех известных документов, сортировались, после чего списки сливались в новый большой файл, и цикл повторялся снова.

Достоинства такого подхода были в простоте, наличии единого реестра всех известных документов. Недостатки заключались в невозможности пройти по свежеизвлечённым адресам документов сразу же, так как скачивание новых документов могло случиться только на следующей итерации спайдера. Кроме того, размер базы и скорость её обработки была ограничена одним сервером.

Наш же спайдер, наоборот, мог быстро пройти по всем новым ссылкам с сайта, но очень плохо управлялся снаружи. В него было тяжело «влить» дополнительные данные к адресам (необходимые для ранжирования документов внутри сайта, определяющие приоритетность выкачки), трудно было сделать дамп базы.

Яндекс

О внутреннем устройстве поиска Яндекса было известно не так много до тех пор, пока Ден Расковалов не рассказал о нём в своём курсе лекций.

Оттуда можно узнать, что поиск Яндекса состоит из двух разных кластеров:

пакетной обработки данных
обработки данных в реальном времени (это не совсем уж «реальное время» в том смысле, в котором этот термин используется в системах управления, где просрочка времени выполнения задач может быть критичной. Скорее, это возможность попадания документа в индекс максимально быстро и независимо от других документов или задач; этакий «мягкий» вариант реального времени)

Первый используется для штатной обкачки интернета, второй – для доставки в индекс самых лучших и интересных документов, появившихся только что. Будем рассматривать пока что только пакетную обработку, потому что до обновления индекса в реальном времени нам тогда было довольно далеко, мы хотели выйти на обновление индекса раз в один-два дня.

При этом, несмотря на то, что внешне кластер пакетной обработки данных Яндекса был в чём-то похож на нашу пару качающих и индексирующих кластеров, в нём было и несколько серьёзных отличий:

База адресов страниц одна, хранится на индексирующих узлах. Как следствие, нет проблем с синхронизацией двух баз.
Управление логикой выкачки перенесено на индексирующие узлы, т.е. узлы спайдера очень простые, качают то, что им указывают индексаторы. У нас спайдер сам определял, что ему и когда скачать.
И, очень важное отличие, — внутри все данные представлены в виде реляционных таблиц документов, сайтов, ссылок. У нас же все данные были разнесены по разным хостам, хранились в разных форматах. Табличное представление данных значительно упрощает доступ к ним, позволяет делать различные выборки и получать самую разнообразную аналитику индекса. Всего этого мы были лишены, и на тот момент только лишь синхронизация двух наших баз документов (спайдера и индексатора) занимала неделю, причём нам приходилось останавливать на это время оба кластера.

Google

Google, без сомнений, является мировым технологическим лидером, поэтому на него всегда обращают внимание, анализируют что он сделал, когда и зачем. А архитектура поиска Google, естественно, была для нас самой интересной. К сожалению, свои архитектурные особенности Google открывает редко, каждая статья – большое событие и практически моментально порождает параллельный OpenSource-проект (иногда и не один) реализующий описываемые технологии.

Тем, кому интересны особенности поиска Google, можно с уверенностью посоветовать изучить практически все презентации и выступления одного из самых главных специалистов в компании по внутренней инфраструктуре — Джеффри Дина (Jeffrey Dean), например:

«Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems» (слайды) благодаря которым можно узнать, как развивался Google, начиная с самой первой версии, которая ещё была сделана студентами и аспирантами Стэнфордского университета и до 2008-го года, до внедрения Universal Search. Есть видеозапись этого выступления и аналогичное выступление в Стэндфорде, «Building Software Systems At Google and Lessons Learned»
«MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters». В статье описывается вычислительная модель, позволяющая легко распараллелить вычисления на большом количестве серверов. Сразу же после этой публикации появилась опенсорсная платформа Hadoop.
«BigTable: A Distributed Structured Storage System», рассказ о NoSQL-базе данных BigTable, по мотивам которой были сделаны HBase и Cassandra (видео можно найти тут, слайды — здесь)
«MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions for Handling Large Datasets» — описание cамых известных технологий Google.

Основываясь на этих выступлениях, можно выделить следуюшие особенности архитектуры поиска Google:

Табличная структура для подготовки данных. Вся база поиска хранится в огромной таблице, где ключом является адрес документа, а метаинформация сохраняется в отдельных колонках, объединённых в семейства. Причём таблица изначально сделана таким образом, чтобы эффективно работать с разреженными данными( т.е. когда значения в колонках есть далеко не у всех документов).
Единая система распределённых вычислений MapReduce. Подготовка данных (включая создание поискового индекса) является последовательностью mapreduce-задач, выполняемых над таблицами BigTable или файлами в распределённой файловой системе GFS.

Всё это выглядит довольно разумно: все известные адреса документов сохраняются в одной большой таблице, по ней выполняется их приоритезация, вычисления над ссылочным графом и т.п., в неё приносит содержимое выкачанных страниц паук поиска, по ней в итоге строится индекс.

Есть ещё одно интересное выступление уже другого специалиста Google, Дэниела Пенга (Daniel Peng) про новшества в BigTable, позволившие реализовать быстрое, в течение нескольких минут, добавление новых документов в индекс. Эта технология «снаружи» Google была разрекламирована под названием Caffeine, а в публикациях получила название Percolator. Видео выступления на OSDI’2010 можно посмотреть здесь.

Если говорить очень грубо, то это тот же самый BigTable, но в котором реализованы т.н. триггеры, — возможность загрузить свои кусочки кода, которые срабатывают на изменения внутри таблицы. Если до сих пор я описывал пакетную обработку данных, т.е. когда данные по возможности объединяются и обрабатываются вместе, то реализация того же на триггерах получается совершенно иной. Допустим, спайдер что-то скачал, поместил в таблицу новое содержимое; сработал триггер, сигнализирующий «появился новый контент, его нужно проиндексировать». Немедленно запустился процесс индексации. Получается, что все задачи поисковика в итоге могут быть разбиты на подзадачи, каждая из которых запускается по своему щелчку. Имея большое количество техники, ресурсов и отлаженный код, можно решать задачу добавления новых документов быстро, буквально за минуту — что и продемонстрировал Google.

Отличие архитектуры Google от архитектуры Яндекса, где тоже была указана система обновления индекса в режиме реального времени, в том, что в Google, как утверждается, вся процедура построения индекса выполнена на триггерах, а у Яндекса она есть только для небольшого подмножества самых лучших, самых ценных документов.

Lucene

Стоит упомянуть и ещё об одном поисковике – Lucene. Это свободно распространяемый поисковик, написанный на Java. В некотором смысле, Lucene является платформой для создания поисковиков, например, от него отпочковался поисковик по вебу под названием Nutch. По сути, Lucene — это поисковое ядро для создания индекса и поискового движка, а Nutch — это то же самое плюс спайдер, который обкачивает страницы, потому что поисковик не обязательно ищет по документам, которые находится в вебе.

На самом деле, в самом Lucene реализовано не так много интересных решений, которые могла бы позаимствовать большая поисковая система по вебу, рассчитанная на миллиарды документов. С другой стороны, не стоит забывать, что именно разработчики Lucene запустили проекты Hadoop и HBase (каждый раз, когда появлялась новая интересная статья от Google, авторы Lucene пытались применить озвученные решения у себя. Так, например, возник HВase, который является клоном BigTable). Однако эти проекты давно уже существуют сами по себе.

Для меня в Lucene/Nutch было интересно то, как они использовали Hadoop. Например, в Nutch для обкачки веба был написан специальный спайдер, выполненный целиком в виде задач для Hadoop. Т.е. весь спайдер – это просто процессы, которые запускаются в Hadoop в парадигме MapReduce. Это довольно необычное решение, выбивающееся за рамки того, как Hadoop используется. Ведь это платформа для обработки больших объёмов данных, а это предполагает, что данные уже имеются. А здесь эта задача ничего не вычисляет или обрабатывает, а, наоборот, скачивает.

С одной стороны, такое решение подкупает своей простотой. Ведь спайдеру необходимо получить все адреса одного сайта для обкачки, обходить их друг за другом, сам спайдер тоже должен быть распределённым и запускаться на нескольких серверах. Вот мы и делаем мэппер в виде разделителя адресов по сайтам, а каждый индивидуальный процесс выкачки реализуем в виде редьюсера.

С другой стороны, это довольно смелое решение, потому что сайты обкачивать тяжело — не каждый сайт отвечает за гарантированное время, и вычислительные ресурсы кластера тратятся на то, чтобы он просто ждал ответа от чужого веб-сервера. Причём проблема «медленных» сайтов всегда есть при наличии достаточно большого количества адресов на выкачку. Спайдер за 20% времени обкачивает 80% документов с быстрых сайтов, потом тратит 80% времени в попытках обкачать медленные сайты – и практически никогда не может их обкачать целиком, всегда приходится что-то бросать и оставлять «на следующий раз».

Мы некоторое время анализировали такое решение, и в результате отказались от него. Пожалуй, для нас архитектура этого спайдера была интересна как, своего рода, «отрицательный пример».

Подробнее о структуре нашего поисковика, о том, как мы строили поисковую систему, я расскажу в следующем посте.

Поиск@Mail.Ru | это… Что такое Поиск@Mail.Ru?

Поиск@Mail.Ru — поисковая система от компании Mail.Ru. По данным на сентябрь 2012 года, на рынке рунета он занимает долю около 8 %^[1], причем за год она выросла, в том числе и за счет выпуска Mail.Ru собственного браузера^[2]^[3]. Таким образом, он уверенно занимает третью строчку в рейтинге поисковых систем на российском рынке^[4].

В настоящий момент поисковая выдача формируется как на основе собственного алгоритма, так и с помощью поиска Google^[2]. Собственная поисковая машина в настоящее время находится в стадии активной разработки и находится по адресу o. go.mail.ru (в режиме бета-тестирования)^[5].

Содержание

1 История
- 1.1 GoGo.Ru
- 1.2 Go.Mail.Ru
2 Интересные факты
3 Примечания
4 Ссылки

История

GoGo.Ru

Основная статья: GoGo.Ru

Первые поисковые технологии в компании Mail.Ru начали разрабатываться в 2004 году под руководством Михаила Костина, прежнего руководителя системы Апорт

Результатом работы стал открытый в 2007 году сайт GoGo.Ru. Поисковик имел первый на тот момент в рунете поиск по видео, а также поиск по картинкам.

К отличительным особенностям поисковика можно отнести русскоязычный поиск по видеороликам, а также по базе данных проекта Ответы@mail.ru. Также разработчики предусмотрели возможность тематической фильтрации результатов текстового поиска. Выдачу можно ограничить информационными, коммерческими и пользовательскими (форумы и блоги) источниками.

Поисковик мог исправлять опечатки и реализовывать поиск по ключевым словам^[6].

По итогам Российского семинара по оценке методов информационного поиска (РОМИП) формула текстового ранжирования GoGo заняла первое место^[7].

Тем не менее, нужно отметить, что GoGo так и не стал основным поисковиком на главной странице Mail.Ru^[7]. С 2004 по конец 2006 его роль выполнял Google, в 2007—2009 гг. — Яндекс^[8].

Go.Mail.Ru

В 2009 году Яндекс разорвал контракт с Mail.Ru об использовании технологий последнего на главной странице портала^[7]. Причиной стал отказ размещать логотип Яндекса на поисковике Mail.ru^[9].

В течение 8 месяцев портал работал полностью на собственном движке. В августе 2010 года был заключен контракт с Google, о чем стало известно широкой публике только в декабре того же года^[10]. Согласно условиям контракта, на собственный поисковик Mail.Ru приходится 40 % выдачи, остальные 60 % выдачи на других языках — на Google^[8]^[2].

26 января 2011 года был запущен новый AJAX-интерфейс поиска по картинкам^[11]. Вместо постраничной выдачи теперь новые картинки подгружаются внизу страницы по мере надобности.

В марте 2011 был запущен «социальный поиск» — теперь страницы в поисковой выдаче будут сопровождаться информерами с количеством рекомендаций пользователей соцсетей^[12].

В июне того же года появился «Поиск по обсуждениям» (go.mail.ru/realtime), позволяющий в режиме реального времени отслеживать обновление информации на новостных лентах, блогах и микроблогах^[13].

В феврале 2012 года был запущен собственный независимый поисковый движок в режиме бета-тестирования по адресу o.go.mail.ru^[14].

В ноябре 2012 стало известно, что Mail.Ru откажется от услуг Google в пользу собственой поисковой технологии^[8].

11 ноября 2012 года появились инструменты для вебмастеров^[15].

В планах — создание собственной системы контекстной рекламы^[2].

Интересные факты

В Казахстане Поиск@Mail.Ru обходит по популярности Яндекс, охватывая 25,3 % рынка^[5].
Согласно исследованию, проведенному специалистами поиска, Юлия Тимошенко в марте 2010 года волновала пользователей сильнее, чем избранный президент Виктор Янукович^[16].
Самым востребованным документом (согласно запросам за 2009 год), который пользователи желают купить через сеть, стал диплом о высшем образовании^[17].

Примечания

↑ 9.95 % по данным Статистики HotLog
↑ ¹ ² ³ ⁴ Поиск@Mail.Ru
↑ Третьим будешь: «Поиск@Mail.Ru»
↑ Liveinternet. Отчет: переходы с поисковых систем
↑ ¹ ² Поиск@Mail.ru: машинное обучение и другие поисковые технологии
↑ Поиск в Рунете: кто кого — Компьютерра
↑ ¹ ² ³ Поиск@Mail.Ru. Часть первая
↑ ¹ ² ³ Mail. Ru откажется от поисковых услуг Google
↑ «Вести.net»: Mail.ru может расстаться с «Яндексом»
↑ «Вести.net»: Mail.ru рассчитывает на собственный поисковик
↑ Mail.Ru: эффективный поиск по картинкам
↑ Поиск@Mail.Ru впервые в Рунете внедряет информацию о «Лайках»
↑ Поиск@Mail.Ru: теперь и в режиме реального времени
↑ Поиск@Mail.Ru тестирует машинное обучение
↑ В «Поиске Mail.Ru» появился инструмент для вебмастеров — CNews
↑ Рейтинг украинских политиков Поиска@Mail.Ru: Тимошенко и Ющенко обгоняют Януковича
↑ Поиск@Mail.Ru: какие документы чаще всего пытаются купить в Интернете

Ссылки

Служба Поиск@Mail.Ru
Поиск@Mail.Ru: раздел Помощь
Интервью сайта Searchengines.ru у руководителей команды Поиска@Mail.Ru
Поиск@Mail.Ru. Часть первая
Поиск@Mail.Ru, часть вторая
Корпоративные сообщения, посвященные Поиску@Mail. Ru

14 лучших поисковых систем электронной почты для создания вашего списка

Специалист по электронной почте хорош настолько, насколько хорош его список адресов электронной почты, а его список адресов электронной почты хорош настолько, насколько хороши инструменты, которые он использует для его создания. Эта статья посвящена тому, чтобы помочь вам найти адреса электронной почты. Нет недостатка в поисковых системах электронной почты для расширения списка маркетинговых рассылок, но важно выбрать правильную для вашего бизнеса.

Вот 14 лучших поисковых систем электронной почты для создания вашего списка и способов, которыми они могут помочь вашему бизнесу расти.

Быстрые ссылки:

14 лучших поисковых систем электронной почты для поиска чьего-либо адреса электронной почты
Как выбрать лучшую поисковую систему электронной почты Поисковые системы электронной почты для поиска чьего-либо адреса электронной почты
Чтобы помочь вам создать максимально качественный список контактов, вот 14 лучших поисковых систем электронной почты, которые могут найти чей-либо адрес электронной почты.
1. UpLead
Средство поиска электронной почты UpLead — это лучший в отрасли инструмент, простой, оптимизированный и чрезвычайно надежный. С гарантией точности данных 95 % вы можете быть уверены, что каждый раз будете получать высококачественные данные.
Этот инструмент — не просто поисковая система электронной почты; он также позволяет вам выполнять массовый поиск, проверять электронную почту и начинать создавать свой список контактов. Вот некоторые основные функции средства поиска электронной почты UpLead:
- Простая оптимизированная платформа, упрощающая поиск адресов электронной почты
- Проверяйте и сохраняйте свои списки адресов электронной почты в режиме реального времени
- Платите только за проверенные данные
- Цены варьируются от 74 до 299 долларов США в месяц, и вы даже можете бесплатно попробовать полную платформу UpLead
2. EmailSearch.io
EmailSearch.io — это упрощенная поисковая система, которая работает на простом интерфейсе и имеет узкий спектр услуг. Хотя они предлагают только поисковую систему по электронной почте, она довольно мощная. Адреса электронной почты можно найти с помощью поиска по домену, LinkedIn или компании. Их платформа имеет контакты с более чем 20 миллионами компаний по всему миру.
Вот некоторые важные сведения о EmailSearch.io:
- Платформа очень проста в использовании
- Узкая область применения, только поисковая система электронной почты от 29 до 99 долларов в месяц
3. Find That Email
Самопровозглашенные «Желтые страницы электронной почты» Find That Email — еще одна популярная поисковая система электронной почты, которая предлагает впечатляющую интеграцию с популярными приложениями. Хотя веб-сайт и интерфейс могут показаться немного неуклюжими, поисковая система довольно универсальна. Вы можете искать по компании, имени или домену. Они также предлагают возможность массового поиска.
Вот что вам следует знать о Find That Email перед регистрацией:
- Может использоваться для поиска адресов электронной почты в социальных сетях
- Включает средство поиска массовой рассылки электронной почты
- Проверка адресов электронной почты стоит дополнительно
- Интегрируется с более чем 500 приложениями
- Сложная структура ценообразования, разделенная на поиск, проверку или их сочетание. 0024 4. Lusha
  Созданная для крупного бизнеса, Lusha представляет собой комплексную поисковую систему электронной почты и платформу для поиска клиентов B2B. Вот что вам следует знать о Lush:
  - Предлагает платформу поиска и различные интеграции
  - Интуитивно понятная платформа с простой навигацией
  - Стоимость может быть не такой простой, как кажется — цена определяется для каждого пользователя (в отличие от единого плана цена включает определенное количество пользователей)
  5. Hunter
  Hunter — это платформа, которая в первую очередь ориентирована на поиск и проверку адресов электронной почты. Платформа проста в использовании и упрощает поиск адресов электронной почты и их проверку. Вот некоторые вещи, которые вы должны знать о Hunter:
  - Несколько более широкий спектр услуг — позволяет вам находить и проверять электронную почту, а также управлять кампаниями
  - Цены могут быть немного выше в зависимости от потребностей вашего бизнеса не кажется подходящим для вас, вот несколько альтернатив, которые вы можете попробовать.
    6. Voila Norbert
    Еще один сильный соперник в линейке, Voila Norbert позволяет искать адреса электронной почты различными способами. От ручного ввода до массового поиска, Voila Norbert — это довольно простая платформа, которая может помочь пользователям, желающим найти и проверить небольшое количество адресов электронной почты.
    Вот что вам следует знать о Voila Norbert:
    - Ценообразование может быть очень сложным и делится на три категории: Поиск, Проверка и Обогащение. Изучите каждый план перед покупкой
    - Интуитивно понятная платформа, простая в использовании
    - Часть содержимого сайта написана плохо. Хотя это не снижает эффективность инструмента, это делает платформу менее профессиональной
    7. FindEmails
    FindEmails ориентирован исключительно на поиск и проверку электронной почты и предназначен для поиска по электронной почте с небольшим и средним объемом, а также проверка. Вот несколько ключевых моментов, на которые стоит обратить внимание при рассмотрении FindEmails в качестве инструмента для поиска по электронной почте.
    - Чистый, простой в использовании интерфейс с включенными службами проверки
    - Цена проста: от 29 до 99 долларов в месяц
    - Не идеально подходит для большого количества пользователей, даже при самой высокой цене
    8. Clearbit Connect
    Clearbit Connect использует уникальный подход к поиску и проверке электронной почты. Их инструмент работает непосредственно через ваш почтовый ящик. Интеграция с основными поставщиками услуг электронной почты позволяет вам выполнять поиск и проверку, войдя в свою почтовую платформу, а не во внешнюю отдельную базу данных. Вот некоторые другие особенности сервиса Clearbit Connect:
    - Плагин является бесплатным, что делает его отличным вариантом для команд с небольшим бюджетом или тех, кто хочет протестировать несколько инструментов. включено
    9. AnyMail Finder
    Поиск проверенных адресов электронной почты индивидуально или по компаниям с помощью AnyMail Finder. AnyMail Finder, ориентированный на точность и проверку в реальном времени, является еще одним хорошим сервисом для команд, которые не работают с чрезвычайно большим объемом поиска по электронной почте. Платформа более дорогая, но современная и интуитивно понятная, и вы платите только за достоверные данные. Вот что еще вы должны знать о AnyMail Finder:
    - Платите только за действительные, проверенные адреса электронной почты и никогда не платите за дубликаты
    - Не идеально подходит для больших объемов поиска и дороже, чем другие услуги с аналогичными функциями/ценовой структурой
    - Упрощенная интеграция
    10. ContactOut
    Разработанный с учетом полного управления кампанией, ContactOut имеет хороший набор инструментов, включенных в их ежемесячную подписку. Если вы ищете поисковую систему, которая также ориентирована на управление кампаниями по электронной почте, это может быть хорошим вариантом.
    Благодаря параметрам поиска LinkedIn, возможности сохранять профили и обогащению данных, ContactOut предназначен для команды, готовой запустить комплексную кампанию по электронной почте. Вот некоторая дополнительная информация, которую вы должны знать о ContactOut:
    - Дорого по сравнению с другими услугами, однако вы получите большой набор инструментов, а не только поисковую систему электронной почты
    - Неограниченный поиск непосредственно в расширении браузера, что означает вы не платите за поиск
    - Сосредоточено на контактах LinkedIn, но также имеет возможность получать контакты за пределами LinkedIn
    11.
    Discoverly
    Discoverly — это инструмент, который напрямую интегрируется в Gmail, Facebook, Twitter и другие популярные платформы, позволяя вам просматривать полную контактную информацию когда вы обращаетесь к кому-то. Хотя он не работает как традиционная поисковая система электронной почты, он может помочь вам получить представление и информацию о потенциальных контактах. Вот что еще Discoverly может сделать для вас:
    - Подключитесь к Gmail, чтобы просмотреть рабочую информацию и информацию о контакте в социальных сетях
    - Подключитесь к учетным записям социальных сетей, чтобы просмотреть кроссплатформенную контактную информацию
    - Discoverly можно бесплатно интегрировать
    поисковая система, которая относительно дорога для индивидуального использования, однако может иметь смысл для больших команд и предприятий. Если вы являетесь частью большой команды, которая занимается массовым поиском по электронной почте, вам следует знать о RocketReach следующее:
    - Загружает массовые списки для массового поиска
    - Интегрируется в популярные платформы
    - Находит адрес электронной почты, телефон и другую контактную информацию Ideal
    13.
    LeadFuze
    LeadFuze, созданный для продаж, маркетинга и найма, — это популярный инструмент поиска, который позволяет интегрировать платформу в некоторые из ваших любимых программ. Хотя дизайн сайта кажется немного устаревшим, платформа оптимизирована и проста в использовании. Вот что еще вы должны знать о LeadFuze:
    - Интегрируется с ведущими платформами, такими как Mailshake, Zapier и Google Sheets.
    - Ограниченные варианты плана — базовый план довольно дорогой по сравнению с другими компаниями. SellHack
      SellHack предлагает проверку электронной почты, массовый поиск по электронной почте и панель управления продажами для автоматизации вашей следующей кампании. Этот инструмент идеально подходит для небольших команд, желающих начать кампанию с небольшим объемом. Это хороший вариант для стартапов или команд, которые только начинают заниматься маркетингом по электронной почте. Вот еще несколько ключевых моментов о SellHack:
      - Отлично подходит для небольших кампаний
      - Цены варьируются от 3 до 60 долларов в месяц
      - Не подходит для поиска по электронной почте с большим объемом. План самого высокого уровня соответствует планам более низкого уровня в других сервисах
      - Простое в установке расширение для Chrome
      Как выбрать лучшую поисковую систему электронной почты
      При выборе лучшей поисковой системы электронной почты учитывайте больше, чем стоимость услуги. Приведенные ниже факторы помогут вам оценить и выбрать правильную поисковую систему электронной почты для вашего бизнеса.
      Точность
      Хорошая точность является важной частью успешной поисковой системы электронной почты. Насколько точен инструмент? Вы не хотите платить за доступ к базе данных, в которой нет достоверных данных. Как часто обновляется база данных?
      Источники информации
      Подумайте, откуда берется информация. Многие поисковые системы позволяют выполнять поиск из различных источников; то есть поиск домена, поиск в социальных сетях или поиск компании. Подумайте об источниках и о том, где вы можете найти лучшие результаты для вашего поиска. Вы также можете рассмотреть возможность поиска службы, способной искать личные адреса электронной почты.
      Дополнительные функции
      Что предоставляет платформа помимо поисковой системы электронной почты? Существуют ли службы проверки, возможности интеграции приложений, инструменты управления кампаниями и многое другое? Нужно ли платить больше за эти дополнительные услуги? Некоторые поисковые системы имеют множество встроенных функций, в то время как другие требуют, чтобы вы платили за каждую дополнительную услугу, которая может вам понадобиться.
      Часто задаваемые вопросы по поисковым системам электронной почты
      Вот несколько основных вопросов и ответов, касающихся поисковых систем электронной почты.
      Какая поисковая система электронной почты самая лучшая?
      Как видите, существует множество поисковых систем электронной почты, некоторые лучше других. Лучшая поисковая система электронной почты — это та, которая отвечает всем вашим потребностям и может помочь вашему бизнесу расти.
      Средство поиска электронной почты UpLead — это лишь один из многих инструментов, к которым вы можете получить доступ в рамках ежемесячной подписки, а это значит, что у вас будет еще больше способов помочь вашему бизнесу добиться успеха.
      Есть ли бесплатный поиск по электронной почте?
      Хотя существуют бесплатные инструменты для поиска электронной почты, они часто неточны и устарели. Если вы не платите за услугу поисковой системы электронной почты, скорее всего, вы потратите много времени на ручную очистку и проверку своих списков адресов электронной почты. При этом бесплатные инструменты или бесплатные пробные версии — отличный способ протестировать услугу, прежде чем совершить покупку.
      Как найти точный адрес электронной почты?
      Поиск точного адреса электронной почты всегда возвращается к службе поиска электронной почты, которую вы используете, поэтому UpLead обеспечивает 95-процентную гарантию точности данных. Обратите особое внимание на показатели точности. Если у вас есть возможность использовать этот инструмент бесплатно, попробуйте выполнить несколько поисковых запросов, чтобы найти адреса электронной почты, которые вы уже знаете, и посмотрите, получите ли вы точные результаты.
      Что следует помнить о поисковых системах электронной почты
      Помните, что качество вашего списка контактов электронной почты зависит от инструментов, которые вы используете для его создания. Выбор правильной поисковой системы электронной почты является чрезвычайно важным решением. Вы не хотите тратить деньги на услугу, которая не работает для вас и вашего бизнеса. Правильная поисковая система — это больше, чем просто цена. Вы также должны учитывать особенности инструмента и показатели точности при принятии решения.
      Поделись в социальных сетях!
      Hunter для Chrome: расширение для поиска электронной почты
      Hunter для Chrome: расширение для поиска электронной почты изображение/svg+xml
      - Английский
      - французский
      Найдите, с кем связаться при посещении веб-сайта.
      Немедленно получите список адресов электронной почты, связанных с веб-сайтом, и их общедоступные источники.
      Введите имя, чтобы найти чей-либо адрес электронной почты.
      Если вы хотите связаться с конкретным человеком, введите имя, чтобы найти адрес электронной почты.
      Найти автора онлайн-статей
      Когда вы читаете статью, просто нажмите на расширение, чтобы получить адрес электронной почты автора.
      Добавить в Chrome (Это бесплатно)
      Также доступно для Firefox
      Поиск электронной почты будет самой легкой частью вашей работы
      «Это волшебство. Я захожу на веб-сайт и сразу же получаю адреса электронной почты — вместе с оценкой достоверности, чтобы я мог оценить, насколько точна информация. Это сэкономило мне часы и массу разочарований. Очень рекомендую».
      Патрисия Браун
      Специалист по привлечению потенциальных клиентов
      Представлено в:
      Общие вопросы о расширении
      Можно ли использовать расширение Hunter для Chrome бесплатно?
      Да. Для этого требуется бесплатная учетная запись, которая обеспечивает 25 бесплатных поисков в месяц. Вы можете обновить свою учетную запись для большего.
      Как работает поиск по электронной почте на веб-сайтах?
      Каждый раз, когда вы посещаете веб-сайт, щелкните значок Hunter в Chrome, чтобы получить список адресов электронной почты прямо в браузере.
      Расширение отображает все найденные в Интернете адреса электронной почты, связанные с доменным именем сайта, который вы посещаете. Для каждого адреса электронной почты расширение предоставит источники, в которых было найдено электронное письмо, а также дату его обнаружения.
      Собирает ли расширение адреса электронной почты на страницах, которые я посещаю?
      Нет, расширение никогда не сохранит данные из содержимого посещаемых вами страниц. Отображаемые адреса электронной почты являются исключительно адресами электронной почты, которые наши собственные поисковые роботы нашли общедоступными в Интернете.
      Насколько точны адреса электронной почты, найденные с помощью расширения?
      Возвращаемые адреса электронной почты могут иметь два разных состояния:
      - Подтвержденный адрес электронной почты: недавно мы смогли подтвердить, что адрес электронной почты действителен.