Как работает поисковая система: Как работают поисковые системы / Хабр

что это, виды, как устроена

Поисковая система (ПС) — это набор алгоритмов, позволяющих проводить поиск в интернете. Характерная особенность ПС — мгновенное нахождение информации по конкретной фразе или определенному слову. Благодаря процессу индексирования она способна сканировать и затем извлекать данные из миллионов документов. И все это — за считанные миллисекунды.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

История поисковых систем

Первой ПС принято считать W3Catalog — она появилась в 1993 году. W3Catalog представлял из себя не классическую поисковую машину (ПМ), а скорее обычный каталог, содержащий списки сайтов / адресов. Полноценная ПМ в интернете появилась в 1994 году: и это была вовсе не Google, а Aliweb 🙂 

W3Catalog доступен и в 2022 году. Пример сайтов — в разделе Media and Entertainment

Aliweb первой в мире начала обрабатывать контент сайтов: сканировать, индексировать его, перемещая в собственный индекс.

Так выглядел Aliweb в 1995 году

Но даже у Aliweb еще не было краулеров в привычном для нас понимании, т. е. для автоматического сканирования всех новых страниц. Информацию о новых сайтах добавляли сами вебмастеры: они указывали названия и ключевые слова для каждой страницы в общую базу данных (БД), которую позже и сканировал Aliweb.

За несколько десятилетий было создано свыше тысячи разнообразных ПС. Лишь десятки из них сумели дойти до наших дней и остаются работоспособными сегодня. Самыми популярными поисковыми системами в России уже долгие годы остается Google и «Яндекс». 

Самые популярные ПС в мире. Динамика с 2014 по 2021 годы 

Как устроены поисковые системы

Если проводить аналогию с нецифровым миром, ПС — это картотека в библиотеке, где у каждой книги есть свой уникальный номер. По этому номеру ее можно найти в каталоге. 

Упрощенный алгоритм работы таков: 

1. Пользователь указывает поисковый запрос. 
2. ПС анализирует весь ранее собранный индекс и находит документы, которые ему максимально релевантны. 
3. Наиболее релевантные документы сортируются: от наиболее близких поисковому запросу к наименее.
4. Результаты выводятся на странице поисковой выдачи.

Что такое краулер поисковой системы

Краулер — это специальная программа, используемая ПС для перехода по URL, которые он обнаруживает на веб-странице. Затем краулер помечает такие ссылки специальным образом.

Благодаря найденным URL поисковый робот находит все новые и новые страницы (о которых ПС не знала ранее)

Последовательность работы ПС: этапы обработки документа

Поисковая система состоит из трех компонентов:

Далее поговорим о том, как индексирование документов помогает функционировать поисковым системам.

Зачем поисковым системам нужен индекс

Индекс по своей сути — это просто база данных, необходимая для ускорения поискового процесса: извлечения данных о документах, обработки и представлении результатов поиска пользователю. Любые данные из индексной БД «вынимаются» за миллисекунды, ведь в индексе ПС уже хранится информация обо всех страницах в интернете. 

Индексация — извлечение важных для ПС данных и дальнейшая их конвертация в понятные поисковой системе форматы

Кэш поисковой системы нужен для ускорения экстракции данных (по аналогии, например, с разархивированием архива в WinRar) с ранее посещенных веб-страниц.

ПС хранят индекс не просто так: они обращаются к нему в дальнейшем, при работе с запросами. Так что хранить эту базу данных где-то, в любом случае, нужно.

Читайте также:

Индексация в поисковых системах: что это простыми словами

Как поисковые системы хранят индекс на своей стороне

Google хранит документы фрагментарно или полностью на своих серверах. Само хранение происходит в кэше (это отдельная память, обладающая высокой скоростью доступа). Другие поисковики хранят только определенные фразы или каждое слово и связывают его с документом в дальнейшем.

Как ПС обновляют свой индекс и базы данных

В среде SEO-специалистов обновления индекса систем называются апдейтами выдачи. У каждой поисковой системы такие апдейты происходят по-разному. Google добавляет новые документы в свой индекс ежедневно, причем несколько раз в сутки. «Яндекс» действует по-другому — новые страницы попадают в индекс произвольно (апдейт происходит 2 раза в неделю, например).

Самыми важными факторами является суммарная релевантность ключевой фразы и подобранного документа, проработанность индекса и особенности морфологических параметров языка пользователя.

Виды поисковых систем

Выделим три классификации:

1. По особенностям использования индекса.
2. По типу индекса.
3. По области поиска.

I По особенностям использования индекса

Безиндексные ПС

Это мультипотоковые системы, которые функционируют через крупные поисковые системы. Безиндексные системы просто агрегатируют их результаты поиска и проводят собственную сортировку.

Примеры: Bing (Microsoft Bing), AskNet, Quintura, Ixuick, MetaCrawler.

«Нигма» — самая известная российская метапоисковая система (ныне не существует)

Классические поисковые машины  

Еще говорят «поисковый движок», «поисковые машины с индексом». Пауки ПС сканируют все страницы в интернете, затем формируют собственный индекс (базы данных) с информацией о веб-документах. Поиск по БД в случае классической поисковой машины, условно, состоит из трех этапов: 

1. Нахождение наиболее релевантного поисковой фразе документа.
2. Ранжирование остальных документов исходя из их суммарной релевантности.
3. Кластеризация документов.

Кроме этих функций, маркер классической ПМ — разные методы поиска ссылок в ручном и автоматическом режимах. В первом случае их добавляют в поисковую машину сами вебмастеры, во втором — краулеры сканируют сеть самостоятельно.

Google имеет черты гибридной ПС

Примеры: Google и «Яндекс».

Гибридные ПС

Относятся к классическим поисковым машинам, однако с неким допущением можно выделить их и в отдельную категорию.

Индекс здесь собирается не только за счет сканирования краулером ПС, но и благодаря пользовательским источникам данных: реестрам документов, каталогам, справочникам.

Примеры: Yahoo, «Яндекс», Google.

«Яндекс» — поисковая машина гибридного типа

Читайте также:

Отличия SEO под Яндекс и Google

Каталожные поисковые системы

Это пользовательские БД, где все данные добавляются вручную. Качество результатов поиска в таких ПС в теории должно быть заметно выше, чем в автогенерируемых системах.

Они могут выглядеть как рубрикатор заданной иерархии с большим количеством категорий и подкатегорий. Для каждого сайта указывается описание контента, заголовок и ссылка на страницу.  

ПС Open Directory Project (также известная как dmoz). Больше не существует

Примеры: Russia on the Net, AtRus, Yahoo!, Directory (сейчас некоторые уже не существуют).

II По типу индекса

В 2022 году массово распространены два типа ПС: с инвертированным индексом и с индексом, имеющим предопределенное расположение ключевых слов. Разница между ними легко прослеживается. 

Инвертированный индекс (ИИ)

Для слов в наборе документов указаны все страницы в реестре, где они упоминались. В свою очередь, сам ИИ может быть двух видов: 

1. Лист документов для каждого слова.
2. Лист документов для каждого слова + позиция слова в каждом веб-документе.

Пример: Google.

Индекс с предопределенным расположением ключевых слов (устаревший)

Все фразы упорядочены и отсортированы уже изначально по иерархическому принципу. В настоящий момент не известно ни одной крупной поисковой машины с этим типом индекса.

III По области поиска

Локальная ПС

Отдельностоящее ПО либо веб-приложение, которое разворачивается на компьютере пользователя и позволяет искать информацию, например, на жестком диске или в в пределах домашней сети.

Spotlight для операционной системы Mac OS — локальная поисковая система

Примеры: Tracker, Copernic Desktop Search.

Глобальная ПС

Веб-сайт / веб-приложение / сервис для поиска документов во всем интернете (или, например, в пределах конкретной доменной зоны).

«Спутник» — национальная поисковая система. Ныне закрыта

Примеры: Google, Bing, Yandex, Baidu.

При этом они могут содержать в себе элементы локальных поисковых систем: например, поиск в определенной доменной зоне или поддержка китайского языка по умолчанию, как Baidu. Есть также национальные ПС, созданные для использования в конкретной стране — наши «Спутник» и «Поиск Mail.ru».

Также существуют поисковые системы для поиска информации только в определенных каналах. Например:

• на новостных сайтах;
• внутри FTP-хранилищ.
• в RSS-каналах;
• в библиотечных ресурсах;
• в интернет-магазинах;
• в юзнете.

Юзнет — это глобальная компьютерная сеть для интернет-дискуссий и публикации файлов, состоит из набора групп новостей, организованных по темам. Пользователи размещают статьи или сообщения в этих группах новостей. Затем эти материалы публикуются уже на других платформах.

Что нужно знать о поисковых системах вебмастеру и пользователю

Поисковая система — это сложный набор алгоритмов, которые работают внутри единой компьютерной программы.  

Чтобы новая страница сайта отображалась в результатах поиска, она должна попасть в индекс. Краулеры ПС автоматически обходят все страницы в интернете, добавляя их в специальную базу данных. Обрабатывается также и содержимое страниц. 

Читайте также:

Факторы ранжирования Google и Яндекс: что это и как работает

Поисковая выдача зависит от суммарной релевантности документа по отношению к запросу. У каждой ПС свои методы определения релевантности, и подробно о них узнать нельзя. Известно лишь об общих принципах оценки:

1. Семантический анализ слов в запросе, включая слова в поисковых фразах вместе и по отдельности.
2. Идентифицирование типа запроса.
3. Интерпретация орфографических ошибок.
4. Определение синонимичности запроса.
5. Сопоставление поисковой фразы с особенностями языковой модели.
6. Определение актуальности информации.
7. Определение региональности запроса.

СДЕЛАЕМ САЙТ, КОТОРЫЙ НРАВИТСЯ ПОИСКОВЫМ СИСТЕМАМ

Сайт

Телефон

Как работают поисковые системы и почему это важно для бизнеса?

Поисковые системы — это окно в Интернет для бизнеса. Они собирают колоссальные объемы информации на каждом веб-сайте, разбивают ее и принимают решение о том, насколько хорошо тот отвечает на конкретный запрос. Но с таким большим количеством данных, как на самом деле работают поисковые системы?

Для более эффективного поиска, классификации и ранжирования миллиардов страниц, составляющих Интернет, поисковые системы используют сложные алгоритмы, которые принимают решения о качестве и релевантности статьи или видеоролика.

Это сложный процесс, который предполагает обработку значительных объемов данных, и все они должны быть представлены в максимально удобном для конечного пользователя виде.

Поисковые системы анализируют все это через многочисленные различные факторы ранжирования на основе запроса пользователя. Это актуальность вопроса, введенного пользователем, качество контента, скорость, метаданные и многое другое.

Каждая точка данных объединяется, чтобы помочь поисковой системе рассчитать общее «качество» страницы. Затем сайт оценивается на основе этих расчетов и предоставляется пользователю ниже или выше на странице результатов поиска (SERP).

Знание скрытых закулисных процессов, которые происходят в поисковых системах для принятия этих решений, помогает компаниям понять, почему определенные фрагменты контента имеют высокий рейтинг, но также помогает создавать новый контент с потенциально более высоким ранжированием.

Давайте взглянем на общие процедуры, на которых построен каждый алгоритм поисковой системы, а затем разберем механизмы их работы на примере гигантов Google и Youtube.

Как работают поисковые системы

Чтобы быть эффективными, поисковые системы должны точно интерпретировать доступную информацию и логически представлять ее пользователям. Для этого системы выполняют три основных действия — это сканирование, индексация и ранжирование.

Благодаря этим действиям они обнаруживают недавно опубликованный контент, сохраняют информацию на своих серверах и организуют ее для нашего потребления. Давайте разберем, что происходит во время каждого из этих действий:

• Сканирование. Поисковые системы отправляют веб-сканеры, известные как боты или пауки, для просмотра содержимого сайта. Уделяя пристальное внимание новым веб-сайтам и недавно измененному контенту, сканеры анализируют URL-адреса, карты сайта и код, чтобы определить тип отображаемого контента.

• Индексация. После сканирования сайта системы должны решить, как организовать информацию. Процесс индексации заключается в том, что они проверяют данные веб-сайта на наличие положительных и отрицательных сигналов ранжирования и сохраняют их в соответствующем месте на своих серверах.

• Ранжирование. В процессе индексации поисковые системы начинают принимать решения о том, где отображать конкретный контент на странице результатов поиска. Ранжирование осуществляется путем оценки ряда факторов на основании предпочтений запроса пользователя, качества и релевантности.

В ходе этого процесса компьютеры должны определить ценность, которую любой веб-сайт может потенциально предоставить конечному пользователю. Эти решения руководствуются алгоритмом. Понимание того, как работает поисковый алгоритм, помогает создавать эффективный контент, который оценивается выше для каждой платформы.

Будь то RankBrain для Google и YouTube, «Дерево граф и пространственных разделов» (SPTAG) для Bing или проприетарная кодовая база для DuckDuckGo, каждая платформа использует уникальную серию факторов ранжирования.

Если бизнес будет учитывать эти факторы при создании контента для веб-сайта, адаптировать определенные страницы для хорошего ранжирования станет проще.

Алгоритмы поисковых систем Google и Youtube

Каждая поисковая система обрабатывает результаты поиска по-своему. Мы рассмотрим две наиболее популярные платформы на сегодняшнем рынке (включая платформу для видео), и разберем, как они принимают решения о качестве и релевантности контента.

Как работает поисковая система Google

Google — самая популярная поисковая система на планете. Она занимает более 90% рынка, получая более 3,5 миллиарда индивидуальных поисковых запросов ежедневно. Известно, что алгоритмы поиска Google довольно хитро определяют приоритеты веб-сайтов и порой вызывают недоверие и критичное отношение пользователей.

Новые сайты создаются каждый день. Google может найти эти страницы, перейдя по ссылкам из существующего контента, который они просканировали ранее, или когда владелец веб-сайта отправит свою карту сайта напрямую.

Любые обновления существующего контента также могут быть отправлены в Google, если попросить пересмотреть определенный URL. Это делается через Google Search Console.

Хотя Google не сообщает, как часто просматриваются сайты, в конечном итоге любой обновленный контент, связанный с существующим контентом, обязательно находят.

Когда боты собирают достаточно информации, они возвращают ее Google для индексации.

Индексация начинается с анализа данных сайта, включая текстовый контент, изображения, видео и техническую структуру сайта. Google ищет позитивные и негативные рейтинговые сигналы, такие как ключевые слова и свежесть сайта, чтобы понять качество просканированной страницы и ее важность для пользователя.

Индекс сайтов Google содержит миллиарды страниц и 100 000 000 гигабайт данных.

Для организации этой информации Google использует алгоритм машинного обучения под названием RankBrain и базу знаний Knowledge Graph. Они работает вместе, чтобы помочь системе предоставить наиболее релевантный контент для пользователя. Как только индексация сайта завершена, Google переходит к ранжированию.

Все происходящее до этого момента выполняется незримо для людей, в фоновом режиме, прежде чем пользователь начнет взаимодействовать с поисковыми функциями Google.

Ранжирование происходит в зависимости от того, что ищет пользователь.

При этом Google смотрит на пять основных факторов:

• Значение запроса. Какова цель конечного пользователя? Google использует запросы, чтобы определить намерения человека (например, купить машину или посмотреть ее характеристики). Он анализирует каждый запрос, используя сложные языковые модели, основанные на прошлых поисках и поведении людей.

• Релевантность веб-страницы. После того как Google определил цель поискового запроса пользователя, он просматривает содержание веб-страниц с рейтингом, чтобы определить, какая из них является наиболее релевантной. Основным фактором является анализ ключевых слов. Ключевые слова на веб-сайте должны соответствовать пониманию Google вопроса, заданного пользователем.

• Качество контента. Подбирая ключевые слова, Google делает еще один шаг и проверяет качество контента на нужных страницах. Это помогает точнее расставлять приоритеты, глядя на авторитет данного сайта, а также рейтинг страницы и свежесть.

• Удобство использования страниц. Google отдает предпочтение сайтам, которые просты в использовании. Юзабилити охватывает все, от скорости до отзывчивости.

• Дополнительный контекст и настройки. Этот шаг настраивает поиск по прошлому взаимодействию с пользователем и определенным настройкам на платформе Google.

Как только весь этот объем информации будет качественно обработан, алгоритм Google предоставит на экран монитора результаты поиска, которые выглядят примерно так:

Давайте разберем страницу результатов поиска:

• Пользовательский запрос. Вопрос, заданный пользователем Google.

• Покупки в Google. Система рассматривает цель запроса как поиск товары для покупки. В результате из индекса извлекают продукты, соответствующие этому назначению, и отображают их первыми в результатах.

• Избранный фрагмент. Google представляет конкретную информацию из результатов поисковой выдачи, чтобы пользователю можно было легче просматривать, не покидая страницу результатов поиска.

• Результаты с самым высоким рейтингом. Первый сайт, указанный в результатах — это сайт, который, по мнению Google, наилучшим образом соответствует цели запроса пользователя. Лучший результат выбирается, основываясь на пяти факторах ранжирования, которые мы обсуждали ранее.

• Люди также ищут. данное поле является результатом Knowledge Graph. Оно дает пользователям быстрый способ переходить к другому поиску, который может лучше соответствовать их намерениям.

Такое подробное предоставление информации стало возможным только потому, что система разобрала на фрагменты и сохранила в памяти миллиарды страниц. Прежде чем пользователь выполнит поиск, Google проверил сайты, чтобы выяснить, каким ключевым словам и намерениям они лучше всего соответствуют.

Этот процесс позволяет в течение доли секунды заполнять страницы результатов при выполнении поиска и помогает Google выдавать нам наиболее релевантный контент.

Как самая популярная поисковая система в мире, Google более или менее сумел создать основу того, как остальные современные поисковики сегодня смотрят на контент.

Большинство маркетологов специально адаптируют свой контент для ранжирования в Google. С одной стороны, это правильное использование сил и бюджетов. С другой стороны, они потенциально упускают возможности на продвижения контента на других платформах.

Алгоритм поиска YouTube

Платформа YouTube является самым популярным видео-хостингом. Их поисковая система эффективно работает по правилам, аналогичным правилам Google, которому принадлежит платформа, и она фокусируется на ключевых словах и релевантности.

Алгоритм разбит на две отдельные функции — ранжирование видео и поиск соответствующих рекомендаций. Ниже мы разберем их более подробно.

Конкретные причины, по которым одни видео стоят выше других, как и все внутри Google, скрыты от посторонних глаз. Тем не менее, большинство экспертов склоняются к новизне видео и частоте загрузки канала как к наиболее важным факторам.

С точки зрения рекомендаций, в недавнем исследовательском документе были подробно перечислены основные приоритеты YouTube, такие как масштаб, свежесть и шум:

• Масштаб. 300 часов видео загружается на YouTube каждую минуту, и платформа насчитывает уже около 1,3 миллиарда пользователей. Это значительно усложняет анализ информации, поэтому теперь основной задачей алгоритма является просеивание огромного объема данных для каждого пользователя.

• Свежесть. YouTube пытается уравновесить свой выбор, основываясь на том, как давно было загружено видео, а также на поведении пользователей в прошлом.

• Шум. Из-за разного контента, который большинство пользователей смотрят на YT, искусственному интеллекту трудно в любой момент проанализировать, что является наиболее актуальным — анализ «шума» помогаем отсеять ненужное.

Эти и, возможно, другие факторы ранжирования приводят к формированию страниц с рекомендациями для каждой отдельной учетной записи пользователя. В результате мы наслаждаемся теми роликами, которые нам действительно интересны.

Это показывает, как «Подписки» влияют предоставление результатов поиска YouTube. Когда пользователь подписывается на определенный канал, это повышает его рейтинг в результатах поиска, рекомендациях и выборе, что смотреть дальше.

Остальные факторы ранжирования включают то, что пользователь смотрит, как долго он увлечен различными видео, и какова общая популярность видео на YouTube.

Разберем результаты поиска на примере:

Лучший результат — наиболее просматриваемое видео. Затем следует более новая загрузка с меньшим количеством просмотров, но с точным соответствием ключевых слов. Третье видео имеет больше просмотров, чем второе, но без точного соответствия ключевых слов — это также несколько более старая загрузка.

Исходя из этих результатов, мы видим, что популярность рождает популярность и является одним из важнейших факторов ранжирования YouTube — и даже выше, чем новизна видео с точным соответствием ключевых слов.

Чтобы получить хорошие рейтинги на YouTube, вам потребуется авторитетный профиль и постоянный темп загрузки. Их ориентация на популярность и силу профиля требует больше инвестиций в маркетинг — эти вложения быстро окупаются для брендов, которые концентрируют свои усилия на видеоплатформе.

Заключение

Понимание того, как работают поисковые системы, помогает создавать лучший контент.

Когда вы знаете, как те или иные платформы отображают свои результаты, легче создавать контент с потенциалом ранжирования. Это понимание также помогает вам диагностировать, почему другие типы контента оцениваются лучше или хуже, чем ваши собственные.

На основе этого мы собрали пять советов, которые помогут создать лучший контент:

• Понимание намерений пользователя. Каждая поисковая система предпочитает контент, который наиболее релевантный поисковому запросу пользователя.

• Соответствующие ключевые слова. Включение релевантных ключевых слов в контент поможет поисковым системам легче находить и индексировать страницы.

• Знание целевой аудитории. Сопоставление ключевых слов потребует глубокого понимания клиентов и того, как они думают о вашем продукте и вашем рынке.

• Новый контент помогает повысить рейтинг. Публикация нового контента или обновление существующего помогает повысить рейтинг сайта и авторитет бренда.

• Получение авторитетных ссылок. Чем больше людей ссылаются на страницу, тем лучше она будет выглядеть для поисковых систем. Это будет говорить о ее высокой ценности для пользователей и соответствии содержания.

В конце концов, все сводится к пониманию клиента. Вы не можете создавать контент, который занимает хорошие позиции, если не знаете, что нужно целевой аудитории.

Как работают поисковые системы? – Lumar Website Intelligence

Главная / Техническое SEO / Основы поисковых систем / Как работают поисковые системы?

Руководство по работе поисковых систем. Рассматриваемые темы включают процессы сканирования и индексирования поисковыми системами, а также такие понятия, как бюджет сканирования и PageRank.

Сэм Марсден

SEO и контент-менеджер

Давайте поделимся

В этом руководстве мы познакомим вас с тем, как работают поисковые системы. Это будет охватывать процессы сканирования и индексации , а также такие понятия, как краулинговый бюджет и PageRank .

Поисковые системы работают, просматривая сотни миллиардов страниц с помощью своих собственных поисковых роботов. Эти поисковые роботы обычно называют ботами поисковых систем 9.0014 или пауки . Поисковая система перемещается по сети, загружая веб-страницы и переходя по ссылкам на этих страницах, чтобы обнаружить новые страницы, которые стали доступными.

 

Индекс поисковой системы

Веб-страницы, обнаруженные поисковой системой, добавляются в структуру данных, называемую индексом.

Индекс включает все обнаруженные URL-адреса вместе с рядом соответствующих ключевых сигналов о содержании каждого URL-адреса, таких как:

• ключевых слов , обнаруженных в содержании страницы — какие темы охватывает страница?
• Тип контента , который сканируется (с использованием микроданных, называемых схемой) — что содержится на странице?
• свежесть страницы – как давно она обновлялась?
• Предыдущее взаимодействие пользователей со страницей и/или доменом — как люди взаимодействуют со страницей?

 

Какова цель алгоритма поисковой системы?

Целью алгоритма поисковой системы является предоставление релевантного набора высококачественных результатов поиска, которые максимально быстро удовлетворят запрос/вопрос пользователя.

Затем пользователь выбирает вариант из списка результатов поиска, и это действие, наряду с последующими действиями, используется для будущих знаний, которые могут повлиять на ранжирование в поисковых системах в будущем.

 

Что происходит при выполнении поиска?

Когда пользователь вводит поисковый запрос в поисковую систему, все страницы, которые считаются релевантными, идентифицируются из индекса, и используется алгоритм для иерархического ранжирования релевантных страниц в наборе результатов.

Алгоритмы, используемые для ранжирования наиболее релевантных результатов, различаются для каждой поисковой системы. Например, страница с высоким рейтингом по поисковому запросу в Google может не иметь высокого рейтинга по тому же запросу в Bing.

В дополнение к поисковому запросу поисковые системы используют другие релевантные данные для возврата результатов, в том числе:

• Местоположение «кафе рядом со мной» или «время кино».
• Обнаружен язык — Поисковые системы будут возвращать результаты на языке пользователя, если он может быть обнаружен.
• Предыдущая история поиска . Поисковые системы будут возвращать разные результаты по запросу в зависимости от того, что ранее искал пользователь.
• Устройство . В зависимости от устройства, с которого был сделан запрос, может быть возвращен другой набор результатов.

 

Почему страница может не индексироваться?

В ряде случаев URL не индексируется поисковой системой. Это может быть связано с:

• Исключения файла Robots.txt — файл, который сообщает поисковым системам, что им не следует посещать на вашем сайте.
• Директивы на веб-странице , говорящие поисковым системам не индексировать эту страницу ( тег noindex ) или индексировать другую подобную страницу ( канонический тег ).
• Алгоритмы поисковых систем оценивают страницу как низкокачественную , имеющую низкокачественный контент или дублирующий контент .
• URL возвращает страница ошибки (например, код ответа HTTP 404 Not Found ).

Следующая глава: Поисковое сканирование

 

Полное руководство по работе поисковых систем:

Как поисковые системы сканируют веб-сайты

Как работает индексирование в поисковых системах?

Каковы различия между поисковыми системами?

Что такое краулинговый бюджет?

Что такое Robots.txt? Как robots.txt используется поисковыми системами?

Руководство по директивам robots. txt

---

 

Дополнительные учебные ресурсы

Полное руководство по работоспособности веб-сайта

Вот как добиться успеха в поиске в будущем, включив здоровье веб-сайта и SEO в свои более широкие маркетинговые стратегии.

Как сделать свой сайт мультипликатором производительности для формирования спроса

Узнайте, как использовать состояние веб-сайта и поисковую оптимизацию в качестве мультипликаторов эффективности для усилий маркетинговых групп по формированию спроса.

Начните улучшать онлайн-опыт уже сегодня

Lumar — это интеллектуальная и автоматизированная платформа для прибыльных веб-сайтов

Начните с Lumar

Сэм Марсден

SEO и контент-менеджер

Сэм Марсден — бывший менеджер Lumar по поисковой оптимизации и контенту, а в настоящее время — руководитель отдела SEO в Busuu. Сэм регулярно выступает на маркетинговых конференциях, таких как SMX и BrightonSEO, и является автором отраслевых изданий, таких как Search Engine Journal и State of Digital.

Как работают поисковые системы

Хотите правильно оптимизировать свой сайт и настроиться на успех? Тогда очень важно знать, как поисковые системы работают сегодня.

Поисковые системы играют важную роль в повседневной жизни. От рецептов до новостей, от изображений до видео, мы используем поисковые системы, такие как Google, чтобы помочь нам с информацией. Но что такое поисковые системы на самом деле? Как они работают? Каков на самом деле процесс поиска информации?

Поисковым системам приходится просматривать миллионы веб-страниц, чтобы предоставить наиболее полезную информацию для каждого поискового запроса. Затем они должны решить, как организовать эту информацию и представить ее пользователю поиска.

Google и другие поисковые системы отдают предпочтение опыту своих поисковых пользователей над чем бы то ни было. Поэтому их цель — предоставить наилучшие результаты для каждого запроса.

Итак, для пользователей поиска все просто. Они вводят свой запрос, и поисковые системы просматривают их индекс веб-страниц, чтобы найти наилучшие совпадения. Затем эти совпадения ранжируются по алгоритму и отображаются на страницах результатов поисковой системы (SERP).

Для маркетологов поисковые системы — это инструменты, с помощью которых можно увидеть ваш контент или ваши продукты. Но как вы можете оптимизировать свой сайт, чтобы настроить его на успех? В чем разница между сканированием, индексированием и ранжированием и зачем вам это нужно знать?

Google и другие поисковые системы используют различные элементы. Во-первых, они используют поисковые роботы для сканирования страниц для получения данных. Затем они индексируют их для извлечения в будущих поисковых запросах.

В конечном счете, они ранжируют проиндексированное содержимое на основе множества факторов. Эти факторы являются частью алгоритма определения того, какие результаты являются релевантными, а какие качественными.