Сайт

Бд для сайта: Website Databases | Plesk Onyx documentation

06.08.2023

Содержание

9 лучших бесплатных онлайновых баз данных

База данных служит основой для сбора, обработки и отображения данных. Они обобщают информацию с общими характеристиками и облегчают управление. Для создания и работы с базой данных не всегда нужны навыки программирования. Преимущество некоторых онлайновых баз данных в том, что они бесплатны и просты в использовании. В этой статье мы сравнили девять лучших бесплатных онлайновых баз данных.

Оглавление

Какие существуют типы баз данных?

Базы данных необходимы, например, для обеспечения работы какого-либо процесса, как в случае с базами данных для веб-сайтов или приложений. Речь идет о функциональных данных.

Кроме того, существуют базы данных клиентов для хранения интересов, контактной информации и данных о сделках клиентов. Это так называемые базы данных CRM, где CRM означает «управление взаимоотношениями с клиентами».

В чем преимущества онлайновых баз данных перед традиционными?

Онлайн-базы данных либо предоставляются бесплатно, либо оплачиваются ежемесячно. Вы платите только за тот объем памяти, который использовали. Кроме того, вам не придется приобретать собственное оборудование и экономить на стоимости установки.

Еще одним преимуществом является то, что вы приобретаете услугу. Провайдеры обычно имеют собственный ИТ-отдел. Это снижает нагрузку на ваш собственный персонал. Никому из тех, кто будет создавать и эксплуатировать базу данных, не нужны глубокие знания программирования. Данные также могут быть введены через импорт или веб-форму.

Онлайн база данных бесплатно © Gorodenkoff / adobe stock

На что следует обратить внимание при выборе бесплатной онлайновой базы данных?

При выборе бесплатной онлайновой базы данных убедитесь, что поставщик гарантирует безопасность и соответствие требованиям. Особенно если ваша база данных предназначена для управления конфиденциальными (клиентскими) данными или коммерческой тайной.

9 лучших бесплатных онлайновых баз данных

Далее вы получите обзор девяти известных баз данных, которые доступны бесплатно в виде тестовой версии или в бесплатном варианте. Во-первых, давайте посмотрим на Amazon:

Служба реляционных баз данных от Amazon

Amazon RDS — это онлайновая база данных, которая частично бесплатна. Вы получаете 720 часов в месяц для работы базы данных в «бесплатной квоте». В облаке вы устанавливаете одну из следующих баз данных:

  • MySQL
  • MariaDB
  • PostgreSQL
  • Oracle BYOL
  • SQL Server Express Edition

Вы также получаете 20 ГБ для автоматического резервного копирования данных.

Из-за ограничения по времени Amazon RDS больше подходит для тестирования приложений или ознакомления с сервисами Amazon.

Облачная платформа Google

Помимо Amazon, Google является еще одним крупным игроком на рынке баз данных. В Google Cloud есть бесплатные онлайновые службы баз данных. Бесплатный уровень включает в себя:

  • Компьютерный двигатель
  • Облачное хранилище
  • BigQuery

По сути, при регистрации на Google Cloud Platform вы получаете кредит в размере 300 долларов.

Если вы не достигнете лимита бесплатного уровня, ничего не будет снято с вашего баланса или способа оплаты, который вы ввели в Google.

Microsoft SQL Server

Говоря об Amazon и Google, нельзя обойти стороной и Microsoft. У вас есть возможность выбрать один из трех вариантов:

  • Microsoft SQL Server on Azure: онлайновая база данных, работающая в облаке Azure.
  • Microsoft SQL Server Edge: С помощью этой реляционной базы данных можно реализовать концепцию граничных вычислений для приложений IoT.
  • Microsoft dedicated SQL Server: Здесь вы знаете, где хранятся ваши данные, и можете опираться на гибридную платформу данных.

Онлайн база данных бесплатно © monticellllo / adobe stock

Для бесплатной работы с онлайн-базой данных вам необходима версия Microsoft SQL Server для разработчиков. Эта редакция лицензирована для использования в качестве базы данных для разработки, но включает все функции.

Oracle Database

Другой популярной реляционной базой данных является Oracle Database. Его основные функции включают разработку приложений и хранение данных. Если вы ищете бесплатную онлайновую базу данных, у вас есть два варианта:

  • Oracle Autonomous Transaction Processing: способ хранения данных облегчает выполнение повседневных задач с интерактивной базой данных.
  • Автономное хранилище данных Oracle: этот тип хранилища облегчает проведение анализа.

В обоих случаях пространство для хранения базы данных ограничено 20 ГБ.

Knack

Knack не требует никакого кодирования, как и онлайновые базы данных, представленные ниже. Вы можете использовать бесплатную пробную версию Knack в течение четырнадцати дней. После этого решение стоит от 39 долларов США в месяц. Вы начинаете с простых сервисов для импорта данных в базу данных. После этого отсортируйте и соедините их. Функции Knack позволяют создавать различные представления данных с помощью фильтров, диаграмм, приборных панелей, таблиц pivot и многого другого. Другие системы могут быть интегрированы через API.

Zoho Creator

Zoho Creator также является платформой с низким кодом. Здесь целью является разработка приложений. В частности, востребована разработка приложений и веб-приложений без знания программирования. Все это происходит в облаке Zoho Creator. Для этой онлайн-базы данных существует бесплатный тариф: вы получаете доступ к 25 МБ дискового пространства и 1 000 записей данных на аккаунт.

ZenBase

Вы также можете использовать ZenBase для создания и управления онлайновыми базами данных для вашего бизнеса. В серии писем из четырех частей вы познакомитесь с пользовательским интерфейсом. После этого вы можете создавать и использовать базу данных быстро, безопасно и без знания программирования. ZenBase предоставляет функции для управления пользователями, импорта данных и интерактивных отчетов. Онлайн-решение для баз данных не является полностью бесплатным. Вы можете подписаться на 14-дневное бесплатное членство.

TeamDesk

К ним присоединяется TeamDesk с простой в использовании онлайн-базой данных, которая предоставляется бесплатно в течение первых 14 дней. Стоимость инструмента составляет от $49 в месяц для пяти пользователей. С помощью видеоуроков вы сможете безопасно и быстро создать свою первую базу данных.

SeaTable

Наконец, у вас есть возможность бесплатно пользоваться онлайн-базой данных SeaTable. Включено 2 ГБ хранилища для файлов, 10 000 строк и неограниченное количество таблиц. Для получения более широкого набора функций предлагается версия Plus стоимостью от 7 евро за пользователя в месяц. Инструмент позволяет использовать различные виды представления данных, например, календарь или график. Он прост в использовании и работает в немецких центрах обработки данных.

Вывод: Существует множество онлайновых баз данных — некоторые бесплатно, некоторые с тестовой версией

Либо вы вовлекаетесь в процесс и программируете сами, либо выбираете решение, которое можно использовать и без знаний программирования. Благодаря таким программам, как SeaTable, даже компании и частные лица без ИТ-отдела могут хранить, управлять и анализировать свои данные в реляционной базе данных.

Попробуйте два-три решения, чтобы найти подходящее для вашего проекта. Начните с бесплатной подписки на SeaTable здесь.

Источник изображения Изображение на обложке: © monsitj/Adobe Stock

Ральф Диллик-Бренцингер

Ральф Диллик-Бренцингер является основателем и управляющим директором компании SeaTable. Он — стратегический вдохновитель SeaTable и мастер цифр. Он любит печенье своей невесты и хорошую прогулку на велосипеде.

7 типов современных баз данных: предназначение, достоинства и недостатки

Артём Гогин

руководитель направления в хранилище данных в Сбербанке

Существуют сотни баз данных SQL и NoSQL. Одни популярны, другие игнорируются. Некоторые просты и хорошо документированы, а некоторые сложны в использовании. Одни имеют открытый код, а другие проприетарные. Что, возможно, наиболее важно, некоторые масштабируемы, оптимизированы, высокодоступны, а некоторые сложно масштабировать или поддерживать.

Возникает естественный вопрос: какую базу данных выбрать? Чтобы ответить на него, мы должны решить, чего мы хотим достичь с помощью базы данных. Чтобы составить представление, необходимо ответить на следующие вопросы:

  1. Нужен ли нам аналитический доступ к базе данных?
  2. Нужно ли нам писать или читать в реальном времени?
  3. Сколько таблиц / записей мы хотим сохранить?
  4. Какая доступность нам нужна?
  5. Нужны ли нам столбцы?
  6. Сможем ли мы получить доступ к таблицам, отфильтрованным по столбцам или по строкам?

Принимая решение, нужно помнить, что может предложить та или иная база данных. Специфика каждой БД может отличаться, но в целом существует только несколько типов, в рамках которых мы можем достичь в основном одинаковых целей. Рассмотрим их подробнее.

Реляционные базы данных SQL

Если вы когда-либо работали с базами данных, скорее всего, вы начали с этого типа, потому что он самый популярный и распространенный. Такие БД позволяют хранить данные в реляционных таблицах с определенными столбцами определенного типа. Реляционные таблицы хороши для нормализации и объединения.

Достоинства:

  • Поддержка SQL
  • ACID-транзакции (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)
  • Поддержка индексации и разделения

Недостатки:

  • Плохая поддержка неструктурированных данных / сложных типов
  • Плохая оптимизация обработки событий
  • Сложное / дорогое масштабирование

Примеры: Oracle DB, MySQL, PostgreSQL.

Документно-ориентированные базы данных

Если мы не хотим объединять несколько таблиц для получения нужных данных, мы можем взглянуть на документно-ориентированные базы данных. Они позволяют хранить записи в формате JSON. В этом формате мы можем создать сложное значение для любого ключа и сразу включить всю структуру данных в одну запись.

Достоинства:

  • Нет привязки к схеме
  • Нет необходимости всегда писать все поля в каждой записи
  • Хорошая поддержка сложных типов
  • Подходит для OLTP

Недостатки:

  • Плохая поддержка транзакций
  • Слабая аналитическая поддержка
  • Сложное / дорогое масштабирование

Примеры: MongoDB.

Базы данных в оперативной памяти

Базы данных этого типа могут предоставлять в реальном времени ответ для выбора и вставки определенных записей. Большинство из них в основном хранят данные в ОЗУ, но в некоторых случаях они также предлагают постоянное хранилище на жестких дисках или твердотельных накопителях. Большинство этих баз данных работают с записями «ключ-значение», поэтому значения можно запоминать в формате, ориентированном на документы. Но некоторые базы данных также работают со столбцами и позволяют вторичное индексирование той же таблицы. Использование ОЗУ позволяет обрабатывать данные быстро, но делает их более нестабильными и дорогостоящими.

Достоинства:

  • Быстрое написание
  • Быстрое чтение

Недостатки:

  • Труднодостижимая надёжность
  • Дорогое масштабирование

Примеры: Redis, Tarantool, Apache Ignite.

Базы данных с широкими столбцами

Эти базы данных хранят данные в виде записей ключ / значение на жестком диске или твердотельном накопителе. Эти решения предназначены для достаточно хорошего масштабирования, чтобы управлять петабайтами данных на тысячах общих серверов в распределенной системе. Они представляют архитектуру SSTable. Эта архитектура была разработана для двух случаев использования: быстрый доступ к ключу и быстрая запись с высокой доступностью.

Достоинства:

  • Быстрая запись построчно
  • Быстрое чтение по ключу
  • Хорошая масштабируемость
  • Высокая доступность

Недостатки:

  • Формат «ключ-значение»
  • Нет поддержки аналитики

Примеры: Cassandra, HBase.

Столбчатые базы данных

Иногда нам нужно быстро получить доступ к данным не с помощью определенных ключей, а с помощью определенных столбцов. В этом случае лучше отказаться от построчной вставки и перейти к пакетной записи. Пакетная вставка позволяет столбчатым базам данных готовить данные для быстрого чтения по столбцам.

Достоинства:

  • Быстрое чтение столбец за столбцом
  • Хорошая аналитическая поддержка
  • Хорошая масштабируемость

Недостатки:

  • Подходит только для пакетных вставок

Примеры: Vertica, Clickhouse.

Поисковая система

Если мы хотим получить доступ к данным с помощью фильтра по любому значению и даже по любому слову в столбце, мы должны вспомнить про поисковые системы. Эти базы данных выполняют индексацию каждого слова в столбцах и позволяют выполнять полнотекстовый поиск. Они идеально подходят для хранения и анализа журналов или больших текстовых значений.

Достоинства:

  • Быстрый доступ по любому слову
  • Хорошая масштабируемость

Недостатки:

  • Подходит только для пакетных вставок
  • Плохая аналитическая поддержка

Примеры: Elastic.

Графовые базы данных

Для некоторых случаев подходят графовые структуры данных. Если ваши задачи требуют работы с графами, существуют специальные базы данных, которые удовлетворят ваши потребности.

Достоинства:

  • Структура данных графа
  • Управляемые отношения между сущностями
  • Гибкие конструкции

Недостатки:

  • Специальный язык запросов
  • Трудно масштабировать

Примеры: Neo4j.

Выводы

Практически любую задачу можно выполнить практически с любым типом базы данных. Вопрос в том, насколько это будет дорого и оптимизировано. Выбор инструмента, к которому вы привыкли, может сократить ваше время вывода на рынок. Но он также может стоить вам огромных денег на обслуживание и расширение вашего оборудования, которое может быть использовано неэффективно. Всегда старайтесь использовать базу данных так, как она задумана. Возможно, решение, соответствующее вашим потребностям, уже существует.


Если вы готовитесь к собеседованию, посмотрите также статью, в которой собраны 27 распространённых вопросов по SQL и ответы на них.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

Топ-15 баз данных для использования в 2022 году и далее

Топ-15 баз данных для использования в 2022 году и далее

Апекша Мехта 2 марта 2023 г.

Содержание

  • Какая база данных лучше для веб-приложений в 2022 году?
  • Какую базу данных проще всего использовать?
  • Какая база данных лучше всего подходит для Python?
  • Заключительные мысли

Поделитесь этой статьей

Цифровая трансформация, будь то частное предприятие или крупная организация, позволила компаниям получать информацию в каждой точке взаимодействия. Независимо от организации, каждой организации требуется база данных для сортировки и хранения ее основных данных. Чтобы обеспечить такую ​​возможность, на помощь приходит программное обеспечение системы управления базами данных.

Базой данных можно назвать комнату внутри офиса, где хранится вся необходимая информация и отчеты. Сохраняемая информация чрезвычайно чувствительна, поэтому мы должны быть очень осторожны при доступе к информации в базе данных. Сохраненные данные можно позже извлечь, а визуализацию данных можно использовать для получения полезных результатов.

С появлением микросервисов, облачных сред, распределенных приложений, полуструктурированных данных, больших данных, данных с малой задержкой и т. д. к обычному списку наиболее популярных баз данных SQL в настоящее время присоединяются различные базы данных NoSQL, NewSQL и облачные.

Констатируя широкое использование и популярность различных типов баз данных в адаптивных приложениях для веб-разработки, вот несколько фактов о лучшей базе данных для веб-приложений в 2022 году или в ближайшие годы:

Согласно отчетам business.com, 91% компаний с более чем 11 сотрудниками используют программное обеспечение CRM.

В отчете Nucleus Research говорится, что 65% компаний, использующих CRM для мобильных веб-разработок, выполняют свои квоты продаж.

Согласно Future Market Insights, ожидается, что рынок мобильных CRM будет расти примерно на 13% в год в течение 2019–2029 годов.

Теперь давайте углубимся в типы популярных баз данных для веб-приложений.

Содержание

  1. Какая база данных для веб-приложений является лучшей в 2022 году? (Лучшие базы данных на 2022 г.)
  2. Какую базу данных проще всего использовать?
  3. Какая база данных лучше всего подходит для Python?
  4. Заключительные мысли

Какая база данных лучше для веб-приложений в 2022 году?

1. Oracle

Oracle — наиболее широко используемая коммерческая система управления реляционными базами данных со встроенными языками ассемблера, такими как C, C++ и Java. Самая последняя версия этой базы данных, 21c, содержит множество новых функций.

Oracle — это система управления базами данных, которая стоит выше других. В целом, это наиболее широко используемая СУБД. Он занимает меньше места и быстрее обрабатывает данные, а также включает в себя несколько новых полезных функций, таких как JSON из SQL.

2. MySQL

MySQL — одна из самых популярных баз данных для использования в 2022 году в компьютерном мире, особенно при разработке веб-приложений. Основное внимание в этой базе данных уделяется стабильности, надежности и зрелости. Наиболее популярное применение этой базы данных — решения для веб-разработки.

MySQL написан на C и C++ и использует язык структурированных запросов. MySQL 8.0 — самая последняя версия этой базы данных, и она включает улучшенный вариант восстановления. Лучшая база данных SQL поставляется в различных редакциях, каждая из которых имеет свой собственный набор функций.

3. MS SQL Server

Корпорация Майкрософт предоставляет отличный набор инструментов для одного из лучших программ баз данных, как локально, так и в облаке. Он хорошо совместим с системами Linux и Windows. MS SQL — это мультимодельная база данных, которая поддерживает структурированные данные (SQL), полуструктурированные данные (JSON) и пространственные данные.

Он не такой изобретательный или продвинутый, как другие современные списки популярных баз данных, но за прошедшие годы он претерпел значительные улучшения и капитальный ремонт.

4. PostgreSQL

POSTGRES было начальным именем базы данных. Майкл также был удостоен премии Тьюринга за свой вклад в PostgreSQL.

PostgreSQL — это система управления базами данных, написанная на C и используемая предприятиями, работающими с огромными объемами данных. Это программное обеспечение для управления базами данных используется несколькими игровыми приложениями, инструментами автоматизации баз данных и регистрацией доменов.

5. MongoDB

Говоря о самых популярных базах данных, которые будут использоваться в 2022 году через базу данных NoSQL, следует учитывать несколько моментов. MongoDB — первое программное обеспечение для управления базой данных документов, выпущенное в 2009 году. Загружать и получать доступ к данным в СУБД с помощью объектно-ориентированных языков программирования, которые также требуют дополнительного сопоставления на уровне приложений, сложно. Таким образом, чтобы преодолеть эту проблему, Mongo был разработан для обработки данных документа.

6. IBM DB2

IBM также предлагала DB2 LUW для Windows, Linux и Unix. DB2 11.5 — это самый последний выпуск, в котором ускорено выполнение запросов.

Список баз данных для мобильных приложений поддерживает реляционную модель, но за последние годы он значительно расширился. Теперь он поддерживает объектно-реляционные функции и нереляционные формы, такие как JSON и XML.

7. Redis

Это популярный проект базы данных с открытым исходным кодом. Согласно ежегодному опросу разработчиков Stack Overflow, Redis считается самой любимой платформой баз данных. Его можно использовать как распределенную базу данных ключей и значений в памяти. Redis также можно использовать в качестве распределенного кеша и брокера сообщений с возможностью повышения надежности.

8. Elasticsearch

Elasticsearch – это система полнотекстового поиска с открытым ядром, основанная на Lucene, впервые выпущенная в 2010 году Шей Банон. Это полнотекстовая поисковая система с распределенными, многопользовательскими возможностями и REST API.

Обеспечивает горизонтальное масштабирование с помощью автоматического обмена и REST API. Он также поддерживает структурированные данные и данные без схемы (JSON), что особенно подходит для анализа данных регистрации или мониторинга.

9. Cassandra

Это открытое ядро, распределенное хранилище с широкими столбцами и широко используемая база данных для приложения, которое было разработано в 2008 году. Это высоко масштабируемое программное обеспечение для управления базами данных, которое широко используется в отраслях для обработки больших объемов данных.

Одной из его основных особенностей является его децентрализованная база данных (Leaderless), имеющая автоматическую репликацию и репликацию с несколькими центрами обработки данных, что делает ее отказоустойчивой базой без каких-либо сбоев. Cassandra имеет несколько различных операций и инфраструктуры. Базы данных Cassandra и HBase прошли долгий путь и имеют разные варианты использования в зависимости от их типа.

10.

MariaDB

Это система управления реляционными базами данных, совместимая с протоколом и клиентами MySQL. Сервер MySQL можно легко заменить на MariaDB без каких-либо изменений кода.

Эта система управления обеспечивает хранение по столбцам с массивно-параллельной распределенной архитектурой данных. По сравнению с MySQL, MariaDB больше управляется сообществом.

11. OrientDB

OrientDB — это база данных с открытым исходным кодом и многомодельной программой базы данных NoSQL, которая позволяет предприятиям использовать возможности программного обеспечения для управления базами данных графов без необходимости создавать несколько систем для обработки разных типов данных.

Это решение для управления с поддержкой моделей графов, документов, значений ключей и объектно-ориентированных баз данных, которое повышает производительность и безопасность, а также обеспечивает масштабируемость.

12. SQLite

SQLite — это лучшая база данных SQL с открытым исходным кодом и интегрированной системой управления реляционными базами данных. Она была создана в 2000 году. Это лучшая база данных, которая не требует настройки и даже не требует сервера или установки. Несмотря на свою простоту, он содержит множество часто используемых функций программного обеспечения системы управления базами данных, которые можно использовать в мобильной веб-разработке, например, React Native.

13. DynamoDB

DynamoDB — лучшая нереляционная база данных от Amazon. Это бессерверная база данных для мобильных приложений, которая автоматически масштабируется вверх и вниз, а также выполняет резервное копирование ваших данных.

Эта программа базы данных имеет встроенную защиту и кэширование в памяти, а также постоянную задержку.

14. Neo4j

Neo4j – это основанная на Java графовая база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая была запущена в 2007 году. В ней используется язык запросов, известный как Cypher, помеченный на сайте как наиболее эффективный и выразительный способ описания запросов отношений.

В этой системе управления базами данных ваши данные сохраняются в виде графиков, а не таблиц. Система отношений Neo4j работает быстро, что позволяет вам создавать и использовать другие отношения позже, чтобы «сокращать» и ускорять данные домена по мере необходимости.

15. Firebirdsql

Firebird — это бесплатная система управления реляционными базами данных SQL, которая работает на Mac OS X, Linux, Microsoft Windows и различных платформах Unix.

Эта лучшая бесплатная база данных для веб-приложений обновила мультиплатформенную СУБД. От членства в Firebird до спонсорских обязательств, он предлагает множество вариантов финансирования.

Какую базу данных проще всего использовать?

Программные инструменты для работы с базами данных поддерживают почти все возможные приложения. Но здесь вопрос действительно в том, для какой цели вы ищете. Например, в университете мы обучаем начинающих студентов лучшей базе данных для веб-приложений и программного обеспечения с использованием Microsoft SQL Server. Когда они освоят основы базы данных, они смогут без особых усилий перейти к MySQL и Oracle.

Хотя большинство баз данных для мобильных приложений одинаковы, очень важно ознакомиться с основами наиболее популярных баз данных SQL и пояснениями, поскольку их можно легко применить к большинству популярных систем баз данных. Для вас было бы лучше изучить его, сначала составив операторы SQL, а не используя подход с графическим интерфейсом.

Когда вы поймете ключевые идеи, вы увидите, что это такой простой способ применить их к любому программному обеспечению для управления базами данных, использующему любые IDE, включая графический интерфейс.

Какая база данных лучше всего подходит для Python?

Язык программирования Python обладает удивительными возможностями программирования баз данных. Python поддерживает различные списки баз данных, такие как SQLite, Oracle, MySQL, PostgreSQL и так далее. Python также поддерживает язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и операторы запроса данных. Python DB-API — это стандарт Python для интерфейсов баз данных. Большинство интерфейсов баз данных Python придерживаются этой нормы.

Здесь мы поговорим об одной из лучших баз данных для веб-приложений: SQLite

SQLite

SQLite, вероятно, является самой понятной базой данных и самой популярной базой данных SQL для подключения к приложению Python, поскольку вам не нужно устанавливать какую-либо внешнюю базу данных Python SQL или модули базы данных SQL. Разумеется, ваша установка Python содержит библиотеку Python SQL с именем SQLite3, которую вы можете использовать для подключения и взаимодействия с базой данных SQLite.

Заключительные мысли

База данных для мобильных приложений считается краеугольным камнем программных приложений, без чего организация не может процветать.

Если вам нужна помощь по типу базы данных SQL и разработке приложений, свяжитесь с нами, поскольку мы являемся одной из ведущих компаний по веб-разработке в США, которая создает масштабируемые приложения и обеспечивает впечатляющие результаты на настольных компьютерах и мобильных устройствах.

Надеемся, что этот список лучших баз данных для веб-приложений в 2022 году рассеял ваши сомнения относительно ее широкого использования.

 

АВТОР

Апекша Мехта

МЕНЕДЖЕР ТЕХНОЛОГИИ

Предыдущий постСледующий пост

Подробнее блоги

Разработка веб-приложений

Вы начинающий предприниматель, желающий начать свой цифровой бизнес, или предприятие, стремящееся расширить свое присутствие в Интернете с помощью хорошо работающего веб-сайта? Если да, то вы попали в нужное место.

Будучи одним из самых мощных маркетинговых каналов, веб-сайт может стимулировать рост продаж и удержание клиентов. Он может дальше…

Апекша Мехта

21 окт. 2022

Разработка веб-приложений

Благодаря стремительному развитию микросервисов и постоянному стремлению к быстрому развертыванию приложений API-интерфейсы стали популярными у каждого предпринимателя. Однако по мере того, как каждая небольшая функция связывается с другим программным обеспечением или продуктами для беспрепятственного взаимодействия с пользователем, API-интерфейсы все чаще становятся центром взломов безопасности. Настолько, что…

Апекша Мехта

07 сент. 2022

Разработка веб-приложений

Немногим более чем за десятилетие Node.js стал лучшим выбором разработчиков для разработки веб-приложений.

Его плюсы делают его превосходной альтернативой для кроссплатформенной разработки за счет интеграции двустороннего канала связи клиент-сервер. Не вдаваясь в технические подробности, дайте нам знать основные статистические данные о разработке Node.js, подтверждающие его превосходство над конкурентами: ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШУ РАССЫЛКУ

Получайте новости на свой почтовый ящик
два раза в месяц.

Типы, примеры и принцип работы

Для работы веб-сайта или веб-приложения требуется база данных веб-сайта , обеспечивающая бесперебойную работу серверной части и обработки данных. Несмотря на то, что веб-база данных не сильно отличается от «базы данных», о которой вы, вероятно, знаете, все же есть много основ, о которых нужно знать. Если вы ищете полное руководство по базе данных, вы нашли правильный блог. Synodus поможет вам ответить на его определение, типы, архитектуру и список примеров веб-баз данных.

  • Что означает база данных веб-сайта?
  • Как работает веб-база данных?
  • Типы веб-баз данных
  • Преимущества использования веб-базы данных Смысл?   

    Каждое действие, которое вы совершаете в цифровом мире, и каждая информация, которую вы размещаете в Интернете, общедоступная или частная, называется данными. Данные могут храниться поставщиком браузера и владельцем веб-сайта. В то время как браузер сохранит все, веб-сайт сохранит только данные, записанные в пределах его домена.

    Эта онлайновая база данных хранится не на локальном компьютере пользователя, а на сервере, доступном через сеть, например, через Интернет.

    Помимо сохранения новых данных, что такое база данных веб-сайта для веб-разработки? Проще говоря, база данных веб-сайта — это просто набор таблиц данных. Каждая таблица имеет специализированные «поля» для хранения различного рода данных. Первичный ключ — это столбец в таблице базы данных, который однозначно идентифицирует каждую запись и обеспечивает прямой поиск данных.

    Веб-база данных также может сохранять все, что вы хотите, чтобы внешний интерфейс показывал вашим пользователям. Например, когда вы ищете что-либо в Интернете, например «подержанный iPhone», результаты сразу же отобразятся в вашем браузере, поскольку фразы «подержанный» и «iPhone» уже есть в базе данных. Вы можете присоединиться к таблицам как владелец веб-сайта, чтобы манипулировать любыми данными или ответами.

    Как работает веб-база данных?

    Когда вы используете веб-сайт, каждый запрос и взаимодействие на сайте будут отправляться на сервер для анализа перед ответом на запрос. Эти запросы могут быть нажатием на CTA или отправкой формы. Это двухуровневая веб-архитектура, которую используют многие статические и HTML-сайты.

    Тем не менее, по мере того, как веб-мир развивался благодаря технологиям динамических, отзывчивых веб-приложений, архитектура не могла с этим справиться. Эти современные веб-технологии намного сложнее. Таким образом, она должна обрабатываться отдельной системой, известной как трехуровневая архитектура.

    Объяснение трехуровневой веб-архитектуры

    Первый уровень — это клиентская сторона (браузер, веб-страницы). Каждое действие будет отправлено на сервер среднего уровня и в базу данных третьего уровня. Веб-база данных будет генерировать ответ в рамках своей логической структуры (созданной разработчиками и предприятиями) и передавать ее сервером обратно на клиентскую сторону.

    Разделив базу данных и сервер, вы можете легко изменять и настраивать свои данные, не вмешиваясь в архитектуру сервера. Это упрощает масштабирование и обновление в будущем. Несмотря на то, что 3-й уровень работает независимо, они все же должны быть построены на стандартных протоколах, чтобы обеспечить удобство использования, безопасность и стабильность.

    Типы веб-баз данных   

    Существует множество типов баз данных, которые можно использовать. Тем не менее, для веб-разработки лучшими двумя типами являются реляционные базы данных и базы данных NoSQL.

    Реляционные базы данных 

    Наиболее распространенной формой базы данных является система управления реляционными базами данных (RDBMS). Именно их представляет себе большинство людей, рассматривая базы данных.

    Поскольку в большинстве реляционных баз данных используется язык структурированных запросов (SQL), они также известны как базы данных SQL.

    Реляционная база данных использует «ключи» для соединения информации из различных таблиц. Это единственный в своем роде идентификатор, который может быть присвоен строке данных в базе данных. Когда запись в другой таблице имеет ссылку на основную запись в основной таблице, этот уникальный идентификатор, известный как «первичный ключ», может быть включен в эту запись. Когда этот уникальный первичный ключ связан с записью в другой таблице, он называется «внешним ключом» в этой таблице. Затем создается связь между записями в разных таблицах путем соединения первичного и внешнего ключей.

    Часто используемые реляционные веб-базы данных: MySQL, MSSQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB.

    Плюсы реляционных баз данных

    Избегайте ошибок: В реляционной базе данных мало места для ошибок, поскольку ее легко проверить на наличие ошибок по данным в других частях записей. А поскольку каждая информация сохраняется в одном месте, нет риска того, что предыдущие версии затуманят изображение.

    Масштабируемость: Реляционная база данных — разумный вариант, если вы хотите создать масштабируемую и универсальную систему хранения данных, а также простую для обработки больших объемов информации.

    Управляемость: Начнем с того, что RDB легко модифицировать. Каждая таблица данных может обновляться независимо. Вы также можете делиться точными данными с определенными группами, ограничивая их доступ к другим.

    Гибкость: Обновление или расширение вашей базы данных очень просто. Реляционная база данных может легко масштабироваться, если ваши записи растут.

    Минусы реляционных баз данных

    Стоимость : Реляционные веб-базы данных создаются на одном сервере для обеспечения масштабируемости. Это означает, что для масштабирования потребуется более дорогое оборудование с большей мощностью, хранилищем и памятью.

    Производительность: Быстрое увеличение объема, скорости, разнообразия и сложности данных приводит к все более сложным взаимодействиям. Реляционные базы данных с трудом поддерживаются, что может привести к снижению производительности.

    Отношения: Поскольку реляционные базы данных не сохраняют отношения между компонентами, распознавание связей между вашими данными зависит от других соединений.

    Как осуществляется управление реляционной базой данных  

    «Первичный ключ» может использоваться как «реляционный» ссылочный столбец, а «внешний ключ» в другой таблице для установления связи между двумя таблицами.

    Часто известные как «схемы», структуры данных могут быть организованы таким образом. С помощью этих схем можно построить «витрину данных», в одних таблицах которой содержатся «факты», а в других — «измерения». Ссылаясь на таблицы фактов и измерений, SQL-запросы могут генерировать несколько представлений из одних и тех же исходных данных.

    Примеры работы реляционной базы данных. Источник: Google Cloud

    Хотя обычно базы данных поставляются с собственным набором утилит, установка дополнительных программ может принести пользу реляционным базам данных. Система управления контентом (CMS) — хороший пример, который поддерживает дизайн базы данных с множеством дополнительных функций.

    Базы данных NoSQL 

    Базы данных NoSQL или нереляционные базы данных не подчиняются тем же правилам, что и реляционные базы данных веб-сайтов. Они часто предлагают более гибкие модели данных, чем РСУБД, и не нуждаются в стандартизации данных. Нереляционная база данных не использует табличную структуру строк и столбцов стандартной системы баз данных.

    С другой стороны, он использует модель хранения, адаптированную к индивидуальным потребностям хранимых данных. Данные могут быть сохранены в виде основных пар ключ/значение, документов JSON или, например, в виде графа с ребрами и вершинами. База данных NoSQL также известна как Document Data Model

    Обычно используемая веб-база данных NoSQL: MongoDB, CouchDB.

    Преимущества NoSQL  

    Адаптируемая модель данных: В отличие от реляционных баз данных, которые могут хранить только структурированные данные, базы данных NoSQL могут хранить и смешивать любые данные, как структурированные, так и неструктурированные.

    A Изменение модели данных: Базы данных NoSQL позволяют динамически настраивать схему в соответствии с меняющимися потребностями, гарантируя, что ваше приложение не будет нарушено или закрыто.

    Эластичная масштабируемость: Базы данных NoSQL могут масштабироваться, чтобы справляться с любым увеличением объема данных, при этом будучи рентабельными.

    Выдающаяся производительность: Базы данных NoSQL рассчитаны на высокую производительность, измеряемую пропускной способностью (показатель общей производительности) и задержкой (задержкой между запросом и фактическим ответом).

    Программное обеспечение с открытым исходным кодом: Базы данных NoSQL не требуют дорогостоящих лицензионных сборов и могут работать на недорогом оборудовании, что делает развертывание рентабельным.

    Минусы NoSQL  

    Неадекватная стандартизация: Архитектура и языки запросов баз данных NoSQL значительно различаются между продуктами, гораздо больше, чем между обычными базами данных SQL.

    Резервное копирование базы данных: Резервные копии являются недостатком баз данных NoSQL. Хотя определенные базы данных NoSQL, такие как MongoDB, имеют возможности резервного копирования, эти технологии все еще нуждаются в доработке, чтобы предложить комплексное решение для резервного копирования данных.

    Надежность: NoSQL ставит масштабируемость и производительность выше согласованности данных, что делает его менее безопасным, чем реляционные базы данных. Например, если вы снова введете тот же набор данных в базы данных NoSQL, он примет их без ошибок. Напротив, реляционные базы данных гарантируют, что в базы данных не будут введены повторяющиеся строки.

    Как осуществляется управление реляционной базой данных NoSQL  

    База данных NoSQL использует пары «ключ-значение» для настройки и не нуждается в «структуре» для использования. Данные типа «ключ-значение» указывают, что каждый элемент данных имеет имя данных и значение данных. Однако может существовать множество различных синтаксисов.

    Вы можете управлять базой данных NoSQL с помощью инструментов командной строки, которые управляют через оболочку языка программирования или визуальные инструменты для создания процесса MapReduce.

    Реляционная база данных против базы данных NoSQL. Источник: Upwork

    Идея MapReduce заключается в том, что вся сложная работа выполняется, но при этом обеспечивается значительное улучшение производительности и масштабируемости. Метод «Карта» фильтрует информацию, а метод «Уменьшение» выполняет сводные операции. Это позволяет осуществлять быстрый поиск в больших объемах данных.

    Преимущества использования веб-базы данных  

    Организуйте свою информацию.  

    Веб-базы данных могут быть изменены в соответствии с вашими потребностями. Вы можете создать макет, который отображает ваши данные именно так, как вы хотите. Никаких границ не существует вне вашего ума.

    Помимо хранения данных вашего пользователя, веб-база данных помогает вашему веб-сайту эффективно взаимодействовать с пользователями, сохраняя веб-страницы, изображения, документы, тексты и другие медиафайлы.

    Контролируйте, кто может что и как делать  

    Пользователи и их разрешения в учетной записи могут легко управляться в базе данных. Вы можете настроить доступ к разделам для отдельных лиц или групп. Уровень разрешений, предоставляемых каждому пользователю, полностью зависит от вашего усмотрения.

    Доступ  

    Еще одним важным преимуществом является то, что к базе данных веб-сайта такого типа можно получить доступ в любом месте в любое время. Предполагая, что база данных размещена в Интернете, ее содержимое доступно любому, кто использует веб-браузер. Это преимущество может повысить производительность и эффективность работы.

    Какая база данных нужна веб-сайту  

    Некоторые веб-сайты могут нормально работать без веб-базы данных, в то время как другие могут работать в Интернете только с ней.

    Когда сайту нужна база данных 

    Если у вас есть динамический веб-сайт с множеством адаптивных элементов дизайна и расширенными функциями для взаимодействия с пользователями. Веб-база данных также является обязательной для любого типа веб-приложения.

    Веб-приложению или веб-сайту со многими функциями потребуется база данных

    Вы хотите отслеживать профили пользователей, материалы, загруженные пользователями, и файлы, связанные с веб-сайтом (изображения, документы, аудио, видео и т. д.). В этом случае требуется веб-база данных. Эти веб-сайты могут быть социальными страницами, веб-форумом, сайтом бронирования или обзором.

    У вас есть веб-сайт электронной коммерции. Чтобы сделать ваш сайт функциональным, вам понадобится база данных для аутентификации пользователей, размещения файлов, сохранения данных о покупателях и хранения информации о ваших продуктах.

    Новостные сайты и игровые сайты — другие примеры, которые могут использовать преимущества веб-базы данных.

    Когда сайту НЕ нужна база данных 

    Нет необходимости в базе данных сайта со статической веб-страницей. HTML можно использовать почти исключительно для создания статических веб-сайтов. Пользователи, посещающие статический веб-сайт, каждый раз будут получать один и тот же предопределенный набор данных.

    Веб-сайты, которые отображают набор правил, документацию, рекламу, обратный отсчет до события, личное портфолио, презентацию компании и т. д., могут не нуждаться в базе данных. Только HTML, CSS и JS подходят для передачи таких деталей.

    Лучшие примеры веб-баз данных 

    Существует множество примеров веб-баз данных, вот некоторые из лучших:  

    MySQL : известная система управления базами данных, которая является основой WordPress, Drupal и многих CMS. Отличная документация, обширное сообщество пользователей и множество бесплатных инструментов для моделирования и управления базами данных — все это преимущества.

    PostgreSQL: Мощная СУБД с открытым исходным кодом. Он воспринимается как лучший в сложных запросах и операциях.

    SQLite : Инструмент базы данных на основе файлов, разработанный как библиотека, которую можно применять к другой программе, а не как отдельное приложение. Ruby on Rails включает SQLite (хотя поддерживаются и другие базы данных).

    MariaDB: Быстрая замена MySQL, повышающая скорость и добавляющая новые функции.

    MongoDB: Самая известная база данных NoSQL. Mongo ориентирован на документы и сохраняет данные в формате JSON, что делает его очень совместимым с платформами на основе JavaScript, такими как Node.js.

    CouchDB: Ориентированная на документы база данных на основе JSON, сопоставимая с MongoDB. Он невероятно доступен и использует JavaScript в качестве языка запросов (в отличие от Mongo). Некоторые из его преимуществ достигаются за счет непротиворечивой согласованности: данные распространяются по системе в соответствии с моделью «Eventual Consistency», что подразумевает, что запрос может иногда возвращать старые данные.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *