Разное

Запросы к базе данных mysql: Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

05.08.2021

Содержание

5 стратегий работы с высокими нагрузками в MySQL

Этот текст написан несколько лет назад и может содержать неточности

MySQL — проверенная и очень мощная технология. В том числе и для построения систем с большой нагрузкой. Даже Facebook использует MySQL для управления огромными объемами данных. Рассмотрим основные стратегии для построения нагруженных систем на основе MySQL.

Оптимизация и индексы

Прежде всего убедитесь, что вы используете все стандартные возможности базы данных. Правильная работа с индексами даст огромные приросты в производительности. Сотни и даже тысячи раз. Освобождая при этом ресурсы для других задач. Сегодня стоимость жестких дисков постоянно снижается, а требования к скорости постоянно растут.

Индексы – это эффективный механизм перенести нагрузку с процессора на жесткий диск в правильных пропорциях.

Не спешите оптимизировать все запросы заранее. Используйте лог медленных запросов, чтобы понять, где существуют реальные проблемы.

Сразу после установки MySQL не забудьте оптимизировать основные параметры. Стандартная настройка очень базовая и ориентирована на скромное железо и жесткие требования к сохранности.

Подстройка стандартных параметров даст существенный прирост в ускорении не только операций чтения, а и записи.

Кэширование

Очень популярным методом оптимизации производительности является кэширование.

Внутренний кэш MySQL

Перед тем как использовать внешнее решение, подумайте, стоит ли использовать внутренний кэш MySQL. Его имеет смысл включать в тех случаях, когда MySQL работает с очень большим количеством чтений (SELECT), но не очень большим (как минимум в 10 раз меньше) записей (INSERT, DELETE и UPDATE).

Лучше не включать внутренний кэш Mysql в средах с большим количеством записей/обновлений.

Настройка кэша выполняется с помощью параметра mysql_query_cache_size.

Внешние решения

Более гибкое решение — использование внешних инструментов кэширования, вроде Memcache либо Redis. Есть целый ряд техник кэширования данных в приложениях.

Однако будьте осторожны. Кэширование — это часто не решение проблемы, а ее откладывание. Медленный запрос становится еще медленнее, а его влияние (при сбросе кэша) — менее прогнозируемым.

Кэширование лучше использовать только как промежуточные решения. В конце концов следует избавляться от медленных запросов.

Репликация

Несмотря на то, что репликация может помочь справиться с нагрузкой, ее лучше для этого не применять. Нужно помнить, что наряду с масштабированием у вас всегда будет стоять вопрос доступности. Если реплика, которая помогает обслуживать запросы, выйдет из строя, что случится с системой?

С другой стороны, реплика как раз позволяет обеспечить высокую доступность. Один из подходов выглядит так:

  • Использовать master-slave-репликацию для каждого сервера БД.
  • Приложение всегда работает только с мастером.
  • Если мастер выходит из строя, приложение переключается на слейв.
  • Мы в это время поднимаем сломанный сервер и превращаем его в слейв (как это правильно сделать).

Таким образом, в новой схеме мастер и слейв поменялись местами, а приложение (то есть его пользователи) не заметило никаких проблем.

Репликацию стоит использовать только как механизм резервирования. Не для масштабирования под нагрузки.

Шардинг

Шардинг — это принцип масштабирования базы данных, когда данные разделяются по разным серверам. В нашем распоряжении есть два подхода:

Вертикальный шардинг

Его стоит использовать в первую очередь. Это простое распределение таблиц по серверам. Например, вы помещаете таблицу users на одном сервере, а таблицу orders на другом. В этом случае группы таблиц, по которым выполняются JOIN, должны находится на одном сервере.

Горизонтальный шардинг

Этот тип шардинга следует использовать следующим этапом. На этом этапе очень большие таблицы, которые перестают помещаться на одном сервере, разделяют на части и помещают разные их части на разных серверах. Это усложняет логику приложения, однако мир еще не придумал лучших механизмов масштабирования.

Шардинг — единственный подход для масштабирования действительно больших данных.

Другие задачи

Следует отметить, что есть задачи, с которым MySQL справляется крайне плохо. Один из примеров — выборки уникальных значений в разных диапазонах. Либо полнотекстовый поиск.

Обратите внимание на Handlersocket, который может стать заменой любого NoSQL-решения, в случае если оно используется для простых Key-Value операций.

MySQL — мощное, но не универсальное решение. Redis, Elastic и другие технологии помогут решить дополнительные задачи.

Самое важное

MySQL вместе с современными подходами к оптимизации и масштабированию — это мощная платформа для построения огромных систем. Не забывайте использовать другие технологии для смежных задач, c которыми MySQL справляется не так эффективно.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Как управлять базой данных MySQL

1.1. Зайдите в панель Plesk, используя предоставленные Вам учетные данные. Для этого перейдите по ссылке https://доменное_имя_или_ip-адрес_сервера:8443/ (обратите внимание, что используется протокол HTTPS и порт 8443), введите имя пользователя и пароль, нажмите «Войти»: 1.2. После успешного входа выберите «Домены» и перейдите к станице управления доменами:
1. 3. Выберите домен, базой данных которого нужно управлять. Нажмите «Базы данных»: 1.4. Откроется список баз данных для выбранного Вами домена: 1.5. Напротив соответствующей базы данных MySQL нажмите значок для управления базой данных с помощью программы phpMyAdmin: 1.6. В новом окне браузера откроется программа phpMyAdmin: 1.7. Слева Вы можете увидеть структуру Вашей базы данных. Для выполнения SQL запросов к базе данных нажмите кнопку с надписью: 1.8. Откроется окно для выполнения запросов. Введите SQL запрос и нажмите кнопку ОК.
Внимание!
Согласно политикам безопаности HB.BY внешние подключения к серверам баз данных запрещены (для защиты баз данных клиентов), поэтому Вы не можете управлять базой данных через сторонние программы, такие как Devart dbForge Studio for MySQL, поскольку они используют внешнее подключение. Для управления базой данных используйте панель управления хостингом Plesk. Если у Вас есть статический ip-адрес (данный ip-адрес Вы можете заказать у Вашего интернет-провайдера), который привязан к Вашему модему, то Вы можете обратиться в службу технической поддержки по адресу [email protected], сообщить свой номер заказа, статический ip-адрес модема и попросить добавить данный ip-адрес в список разрешенных адресов для подключения к серверу баз данных. После того, как для Вашего ip-адреса будет открыт доступ для подключения к серверу, Вы сможете использовать программу Devart dbForge Studio for MySQL для управления базой данных, согласно инструкциям, представленным ниже:
2.1.
Для работы с базами данных MySQL через внешние программы мы рекомендуем использовать программу Devart dbForge Studio for MySQL: Скачать По ссылке выше Вы можете скачать полностью бесплатную версию программы, не требующую регистрации: dbForge Studio for MySQL, v4.50 Express Программа требует установленного . NET Framework версии 2.0 или выше. 2.2. После установки и запуска программы Вы увидите окно с запросом параметров для соединения с базой данных: 2.3. Для соединения с базой данных MySQL введите следующие параметры: Хост: mysql.
Порт: 3306
Имя: имя пользователя, созданного на шаге 7 инструкции Как создать базу данных в Plesk
Пароль: пароль пользователя, созданного на шаге 7 инструкции Как создать базу данных в Plesk
База данных: выберите базу данных, для которой устанавливается соединение 2.4. Нажмите «Проверить», чтобы удостовериться, что соединение с базой данных MySQL устанавливается успешно: 2.5. Нажмите ОК для соединения с базой данных. Слева Вы увидите объекты базы данных (таблицы, хранимые процедуры и т.п.): 2. 6. Для выполнения SQL запроса откройте редактор SQL запросов, введите запрос и нажмите кнопку «Выполнить»:

15 ODBC мониторинг [Zabbix Documentation 3.0]

15 ODBC мониторинг

1 Обзор

ODBC мониторинг соответствует типу элемента данных Монитор баз данных в веб-интерфейсе Zabbix.

ODBC — язык программирования на C, промежуточная прослойка API для доступа к системам управления баз данных (DBMS). Концепт ODBC был разработан Microsoft и в дальнейшем портирован на другие платформы.

Zabbix может выполнять запросы к любой базе данных, которая поддерживается ODBC. Чтобы это сделать, Zabbix не подключается напрямую к базам данных, он использует интерфейс ODBC и драйвера установленные в ODBC. Эта функция позволяет мониторить различные базы данных с различными целями с большей эффективностью — например, проверка специфичных запросов к базе данных, статистика использования и прочее.

Zabbix поддерживает unixODBC, которая наиболее часто используются в реализациях ODBC API с открытым исходным кодом.

2 Установка unixODBC

Предлагаемый вариант установки unixODBC состоит из использования репозитариев пакетов по умолчанию в Linux операционной системы. В наиболее популярные дистрибутивы Linux unixODBC включен в репозитарии пакетов по умолчанию. Если он недоступен, вы можете обратиться к домашней странице UnixODBC: http://www.unixodbc.org/download.html.

Установка unixODBC на системы на базе RedHat/Fedora с использованием менеджера пакетов yum:

shell> yum -y install unixODBC unixODBC-devel

Установка unixODBC на системы на базе SUSE с использованием менеджера пакетов zypper:

# zypper in unixODBC-devel

Пакет unixODBC-devel требуется для компиляции Zabbix с поддержкой unixODBC.

3 Установка драйверов unixODBC

Драйвер unixODBC базы данных должен быть установлен для базы данных, которая будет наблюдаться. unixODBC имеет список поддерживаемых баз данных и драйверов: http://www.unixodbc.org/drivers.html. В некоторых дистрибутивах Linux драйвера баз данных включены в репозитарии пакетов. Драйвера MySQL базы данных на системы на базе RedHat/Fedora можно установить с помощью менеджера пакетов yum:

shell> yum install mysql-connector-odbc

Установка MySQL драйвера на системы на базе SUSE с использованием менеджера пакетов zypper:

# zypper in MyODBC-unicODBC
4 Настройка unixODBC

Настройка ODBC выполняется редактированием файлов odbcinst.ini и odbc.ini. Для проверки размещения этих файлов введите:

shell> odbcinst -j

odbcinst.ini используется для перечисления установленных драйверов баз данных ODBC:

[mysql]
Description = ODBC for MySQL
Driver      = /usr/lib/libmyodbc5.so

Подробная информация:

Атрибут Описание
mysql Имя драйвера базы данных.
Description Описание драйвера базы данных.
Driver Размещение библиотеки драйвера базы данных.

odbc.ini используется для определения источников данных:

[test]
Description = MySQL test database
Driver      = mysql
Server      = 127.0.0.1
User        = root
Password    =
Port        = 3306
Database    = zabbix

Подробная информация:

Атрибут Описание
test Имя источника данных (DSN).
Description Описание источника данных.
Driver Имя драйвера базы данных — как указано в odbcinst.ini
Server IP/DNS сервера базы данных.
User Пользователь базы данных для подключения.
Password Пароль к базе данных.
Port Порт подключения к базе данных.
Database Имя базы данных.

Для проверки работает ли соединение ODBC корректно, подключение к базе данных необходимо протестировать. Для этого можно воспользоваться утилитой isql (включена в пакет unixODBC):

shell> isql test
+---------------------------------------+
| Connected!                            |
|                                       |
| sql-statement                         |
| help [tablename]                      |
| quit                                  |
|                                       |
+---------------------------------------+
SQL>
5 Компиляция Zabbix с поддержкой ODBC

Для включения поддержки ODBC, Zabbix должен быть скомпилирован со следующим флагом:

  --with-unixodbc[=ARG]   use odbc driver against unixODBC package
6 Настройка элемента данных в веб-интерфейсе Zabbix

Настройка элемента данных для мониторинга базы данных:

Специально для элементов данных мониторинга баз данных вы должны указать:

Тип Выберите здесь Монитор баз данных.
Ключ Введите db.odbc.select[уникальное_описание,имя_источника_данных]
Уникальное описание будет служить идентификатором элемента данных в триггерах и тому подобном.
Имя источника данных (DSN) должно быть указано как в настройках odbc.ini.
Имя пользователя Введите имя пользователя для доступа к базе данных (опционально, если пользователь указан в odbc.ini)
Пароль Введите пароль пользователя для доступа к базе данных (опционально, если пароль указан в odbc.ini)
SQL запрос Введите необходимый SQL запрос
Тип информации Очень важно знать какой тип информации будет возвращаться указанным запросом, то есть выберите корректный тип информации здесь. С некорректным типом информации элемент данных станет неподдерживаемым.
7 Важные замечания
  • Zabbix не ограничивает время выполнения запроса. Пользователь вправе выбирать запросы, которые могут быть выполнены в разумное время.

  • Значение параметра Timeout с Zabbix сервера используется как время ожидания подключения ODBC (обратите внимание, в зависимости от драйвера ODBC время ожидания подключения может быть проигнорировано).
  • Запрос должен возвращать только одно значение.

  • Если запрос возвращает более чем одну колонку, будет прочитана только первая колонка.

  • Если запрос возвращает более чем одну строку, будет прочитана только первая строка.

  • Команда SQL должна возвращать результирующий набор данных, как любой запрос с select …. Синтаксис запроса будет зависеть от RDBMS, которая обрабатывает эти запросы. Синтаксис запроса к хранимым процедурам должен начинаться с ключевого слова call.

8 Сообщения об ошибках

Начиная с версии Zabbix 2.0.8 сообщения об ошибках ODBC скомпонованы в поля для предоствления подробной информации. Например:

Cannot execute ODBC query:[SQL_ERROR]:[42601][7][ERROR: syntax error at or near ";"; Error while executing the query]|
-------------------------  ---------   -----  |  ------------------------------------------------------------------- |
          |                    |         |    `- Родной код ошибки      `- сообщение об ошибке                       `- Разделитель записей
          |                    |         `-SQLState
          `- Zabbix сообщение  `- ODBC возвращаемый код
Обратите внимание что длина сообщения об ошибке ограничена 2048 байтами, поэтому сообщение может быть укорочено. Если есть более одной ODBC диагностической записи, Zabbix пытается их скомпоновать на сколько позволяет максимальная длина сообщения.

Анализ производительности запросов в Базе данных Azure для MySQL

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *