3DNews Новости Software Искусственный интеллект, машинное обучен… В поисковике Brave появилась функция обо… Самое интересное в обзорах 03.03.2023 [04:29], Владимир Фетисов В популярных поисковых системах всё чаще появляются функции на основе нейросетей. Разработчики поисковика Brave решили не отставать от этой тенденции и представили инструмент Summarizer, основой которого стали несколько больших языковых моделей (инструмент ChatGPT от Open AI не использовался). Из названия функции можно догадаться, что её назначение заключается в обобщении поисковых запросов, для чего алгоритм обрабатывает данные из разных источников. Источник изображения: janeb13 / Pixabay Согласно имеющимся данным, функция Summarizer стала доступна всем пользователям поисковой системы Brave на компьютерах и мобильных устройствах. «С 22 млн запросов ежедневно поисковик Brave является самой быстрорастущей поисковой системой со времён Bing. В отличие от чат-бота с искусственным интеллектом, который может предоставлять недостоверные ответы, Summarizer создаёт простое резюме в верхней части результатов поиска, объединяя данные из разных интернет-источников и предоставляя атрибуцию источника для прозрачности и подотчётности. Эта открытая система доступна всем пользователям поисковика Brave с сегодняшнего дня, чтобы помочь им ориентироваться в результатах поиска» Источник изображения: Brave Отмечается, что на данном этапе ИИ-функция поисковика Brave не генерирует обобщение для любых запросов. Источник: Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. Материалы по теме Постоянный URL: https://3dnews.ru/1082827/v-poiskovike-brave-poyavilas-funktsiya-obobshcheniya-zaprosov-na-osnove-iialgoritmov Рубрики: Новости Software, Новости сети, Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Теги: brave, поисковик, нейросеть ← В прошлое В будущее → |
В настоящее время такой подход применяется только для 17 % поисковых запросов, но в компании планируют со временем увеличить этот показатель. В основе функции Summarizer находится собственная языковая модель Brave, объединяющая в себе три алгоритма. Первая модель вопросов и ответов позволяет собирать текстовые данные из разных источников. Вторая модель отсеивает спам и информацию, направленную на разжигание ненависти. Третья модель обрабатывает собранную информацию и формирует краткое обобщение, которое и видит пользователь поисковика.Раскрываем секреты правильного поиска необходимой информации в интернете
Набираешь запрос в гугле, а поисковик выдает сотню неподходящих ссылок вперемешку с рекламой.
Знакомо? Давайте разберемся с Google: в поисковике есть несколько скрытых лайфхаков, которые сэкономят время.
Спрашивайте по-человечески
Конечно, поисковик — робот, но его уже давно научили понимать запросы на естественных языках. Поэтому формулируйте вопрос так, как задаете его человеку.
Неправильно: еда в Москве (получите массу ссылок: от ресторанов до супермаркетов и журналов).
Правильно: заказать еду с доставкой в Москве.
Используйте дополнительные инструменты поиска
Нажмите кнопку Tools (Инструменты) под поисковой строкой Google — появятся два раскрывающихся списка:
- Один из них, Time (Время), поможет выбрать временной интервал, который вам нужен.
Например, вас интересуют любая информация о Московском зоопарке, которая появилась в сети не раньше последнего месяца — выберите в списке Past month (последний месяц). Можно также выбрать произвольный интервал времени, например с 5 января по 23 апреля. Для этого нажмите Custom range и введите нужные даты вручную или с помощью календаря.
- Второй список, Verbatim (Дословно), позволяет выбрать из ответов только те, которые в точности соответствуют вашему запросу.
Эта функция полезна, когда гугл исправляет в вашем запросе ошибки, выдает похожие слова и синонимы, считает, что некоторые слова в вашем запросе не обязательны, и пропускает их. Ставьте галочку на Verbatim, чтобы поисковик не решал за вас.
Используйте возможности расширенного поиска. Перейдите в меню Google [Settings – Advanced search]
Здесь можно указать:
- Должен ли результат содержать в точности все слова запроса.
- Должны ли в нём присутствовать (или отсутствовать) определённые слова.
- На каком языке должны быть данные.
- В каком регионе опубликованы.
- Когда обновлялись последний раз.
- В какой части страницы находятся (в заголовке, в тексте, в ссылке).
- Формат нужного документа.
- Нужно ли включить фильтр, который исключает из выдачи страницы, содержащие сексуальный контент.
Используйте операторы поиска
Существует ряд операторов поиска — символов, слов или их сочетаний, — которые позволяют настроить поиск очень точно. Все операторы, кроме «or» («или»), должны вводиться без пробела перед поисковым словом.
Поиск в социальных сетях
Введите перед словом символ @. Пример: Макдональдс@facebook.
Поиск цен
Введите перед суммой символ $.
Пример: смартфон $500.
Поиск по хештегам
Введите перед словом символ #. Пример: #10yearchallenge.
Исключение результатов с определенными словами
Поставьте дефис (—) перед словом, которое нужно исключить. Пример: ласточка скорость — поезд.
Поиск точного слова или фразы
Поместите слово или фразу в кавычки. Пример: «выходные в Париже».
Поиск внутри числового диапазона
Введите .. между двумя числами. Пример: смартфон 3000..5000.
Объединение запросов
Введите OR между запросами. Пример: Москва OR столица РФ.
Поиск по определенному сайту
Введите site: перед адресом сайта или доменом. Пример: Кин-Дза-Дза site:youtube.com или закон о защите прав потребителей site:gov.ru.
Поиск сайтов с похожим содержанием
Введите related: перед нужным веб-адресом. Пример: related:forbes.ru.
Поиск кешированной версии сайта
Введите cache: перед адресом сайта.
Используйте специализированный поиск
У каждого поисковика есть собственная система вспомогательных сервисов, которая расширяет его возможности. Есть поиск по картинкам, по видео, по новостям — это знают все. Но предпринимателям гораздо больше пригодится, например, поиск по базе патентов.
Помните про полезные инструменты
С мобильных устройств Google предлагает возможности голосового и рукописного ввода. Активируйте их в настройках смартфона.
Поиск с помощью поисковой системы — Purdue OWL®
Сводка:
Этот раздел посвящен поиску информации в Интернете. Он включает информацию о поисковых системах, логических операторах, веб-каталогах и невидимой сети. Он также включает обширный аннотированный раздел ссылок.
Поисковая система — это устройство, которое отправляет запросы на сайты в Интернете и каталогизирует любой веб-сайт, который он встречает, без его оценки. Методы запроса различаются от поисковой системы к поисковой системе, поэтому результаты, сообщаемые каждой из них, также будут различаться. Поисковые системы хранят невероятно большое количество сайтов в своих архивах, поэтому вы должны ограничить условия поиска, чтобы не оказаться перегруженным неуправляемым количеством ответов.
Поисковые системы хороши для поиска источников по четко определенным темам. Ввод общего термина, такого как «образование» или «Шекспир», приведет к слишком большому количеству результатов, но, сузив тему, вы сможете получить необходимую вам информацию (и объем).
- Перейти на Google (поисковая система)
- Введите общий термин («образование»)
- Добавьте модификаторы, чтобы уточнить и сузить тему («Образование в сельских районах Индианы»)
- Будьте как можно конкретнее («сельское образование, начальная школа Индианы»)
- Отправьте запрос.
Скорректируйте поиск в зависимости от количества полученных вами ответов (если вы получили слишком мало ответов, выполните более общий поиск; если вы получили слишком много, добавьте больше модификаторов).
Узнайте, как работает поисковая система
Прочтите инструкции и часто задаваемые вопросы, расположенные в поисковой системе, чтобы узнать, как работает конкретный сайт.
Каждая поисковая система имеет свои преимущества. Google — одна из крупнейших поисковых систем, за ней следуют MSN и Yahoo . Это означает, что эти три поисковые системы будут выполнять поиск в большей части Интернета, чем другие поисковые системы. Lycos позволяет выполнять поиск по региону, языку и дате. Ask позволяет сформулировать условия поиска в форме вопроса. Целесообразно использовать несколько поисковых систем, чтобы найти наиболее доступную информацию.
Тщательно выбирайте условия
Использование неточных или слишком общих терминов вызовет у вас проблемы. Если ваши термины слишком широкие или общие, поисковая система может их не обработать. Поисковые системы запрограммированы различными списками слов, которые дизайнеры определили настолько общими, что поиск выдаст сотни тысяч ссылок.
Проверьте поисковую систему, чтобы увидеть, есть ли у нее список таких стоп-слов . Одним из стоп-слов, например, является «компьютеры». Некоторые поисковые системы позволяют вам искать стоп-слова с определенным кодом (для Google ввод «+» перед словом позволяет вам искать его).
Если ваши ранние поиски выдают слишком много ссылок, попробуйте поискать некоторые релевантные, чтобы найти более конкретные или точные термины. Вы можете начать комбинировать эти конкретные термины с НЕ (см. раздел о логических операторах ниже), когда увидите, какие термины встречаются в ссылках, не относящихся к вашей теме. Другими словами, продолжайте уточнять свой поиск по мере того, как вы узнаете больше об условиях.
Вы также можете попытаться уточнить термины, заглянув в онлайн-каталог библиотеки. Например, отметьте THOR+
Большинство поисковых систем теперь имеют функцию «Расширенный поиск». Эти функции позволяют использовать логические операторы (ниже), а также указывать другие данные, такие как дата, язык или тип файла.
Знать логические операторы
Большинство поисковых систем позволяют комбинировать термины со словами (называемые логическими операторами), такими как «и», «или» или «не». Знание того, как использовать эти термины, очень важно для успешного поиска. Большинство поисковых систем позволяют применять логические операторы в опции «расширенного поиска».
И
И — самый полезный и самый важный термин. Он говорит поисковой системе найти ваше первое слово И ваше второе слово или термин. И, однако, может вызвать проблемы, особенно когда вы используете его с фразами или двумя терминами, каждый из которых является широким сам по себе или может использоваться вместе в других контекстах.
Например, если вы хотите получить информацию о баскетбольной команде Чикаго Буллз и ввести «Чикаго И Буллз», вы получите ссылки на Чикаго и быков.
Поскольку Чикаго является центром крупной мясоперерабатывающей промышленности, многие ссылки будут об этом, поскольку вполне вероятно, что «Чикаго» и «бык» будут появляться во многих ссылках, относящихся к мясоперерабатывающей промышленности.
ИЛИ
Используйте ИЛИ, когда ключевой термин может использоваться двумя разными способами.
Например, если вам нужна информация о синдроме внезапной детской смерти, попробуйте «синдром внезапной детской смерти ИЛИ СВДС».
ИЛИ не всегда является полезным термином, потому что вы можете найти слишком много комбинаций с ИЛИ. Например, если вам нужна информация об американской экономике и вы наберете «американская экономика ИЛИ», вы получите тысячи ссылок на документы, содержащие слово «американская», и тысячи не связанных со словом «экономика».
РЯДОМ
NEAR — это термин, который можно использовать только в некоторых поисковых системах, и он может быть очень полезным. Он указывает поисковой системе находить документы с обоими словами, но только тогда, когда они появляются рядом друг с другом, обычно в пределах нескольких слов.
Например, предположим, что вы ищете информацию о домах на колесах, почти на каждом сайте есть уведомление «щелкните здесь, чтобы вернуться на домашнюю страницу». Поскольку «дом» появляется на многих сайтах, поисковая система будет сообщать о ссылках на сайты со словом «мобильный» и «нажмите здесь, чтобы вернуться на домашнюю страницу», поскольку оба термина появляются на странице. Использование NEAR устранило бы эту проблему.
НЕ
НЕ говорит поисковой системе найти ссылку, содержащую один термин, но не содержащую другой. Это полезно, когда термин относится к нескольким понятиям.
Например, если вы работаете над информационной статьей об орлах, вы можете столкнуться с множеством веб-сайтов, на которых вместо этого обсуждается футбольная команда Philadelphia Eagles. Чтобы исключить футбольную команду из результатов поиска, вы можете ввести фразу «Иглз НЕ Филадельфия».
Что такое поисковая система? (и как они работают) – MakerHub
Опубликовано Автор Yerain Abreu Опубликовано в рубрике Брендинг и маркетинг
Поисковые системы — что это такое? Они просто Google? И, возможно, что еще более важно, как вы появляетесь в Google? Когда кто-то ищет лучшие школы в Нью-Йорке, почему один веб-сайт отображается, а не другой? Это именно то, что мы рассмотрим в этом вводном посте о поисковой системе.
Что такое поисковая система?
Поисковая система — это инструмент, позволяющий быстро находить информацию в Интернете. С учетом сказанного вы можете представить, что Google — единственный поиск, но есть и много других. Вот несколько крупнейших поисковых систем.
Bing
Bing принадлежит Microsoft. Это главный конкурент Google.
Yahoo
Yahoo — одна из старейших поисковых систем.
DuckDuckGo
DuckDuckGo — одна из новейших поисковых систем. Их главная особенность — конфиденциальность.
Яндекс
Яндекс — основная поисковая система России.
Baidu
Baidu — основная поисковая система Китая.
Дело в том, что Google не единственная поисковая система. Ниже приведено изображение доли рынка для поисковой системы.
Google раньше доминировал на 94% рынка, теперь их 92. Таким образом, вы можете видеть, что конкуренты поднимаются вверх по рейтингу.
Независимо от того, какая поисковая система в настоящее время находится на вершине, хорошая практика поисковой оптимизации работает для каждой поисковой системы.
Результаты динамические
Вы когда-нибудь замечали, что когда вы вводите разные вопросы в Google, вся страница может изменить макет? Это потому, что результаты динамичны. Ниже у нас есть пример двух поисков: слева — воздуходувки, а справа — Клинт Иствуд.
На странице поисковой выдачи воздуходувки для листьев мы видим несколько рекламных объявлений. И здесь мы видим то, что называется текстовым модулем «адам люди также спросили» и органическим листингом.
Но если мы посмотрим на поисковую выдачу Клинта Иствуда (человека), то получим совершенно другой результат.
Поисковые системы умны. Они знают, что вы ожидаете увидеть. Они знают, что вы ожидаете увидеть продукты, если ищете линейку продуктов. Точно так же, если вы наберете «еда рядом со мной», они не будут показывать вам статьи о еде рядом с вами. Они покажут вам карту, чтобы помочь вам найти еду поблизости. Дело в том, что разные запросы вызывают разные результаты.
Как работают поисковые системы?
Хорошо, но как работают поисковые системы? Поисковые системы работают в три основных этапа. Сканирование, индексирование и ранжирование,
Сканирование
Поисковые системы отправляют в Интернет небольшие фрагменты исполняемого кода, которые мы обычно называем пауками (понятно? пауков в сети ). Эти пауки переходят по каждой ссылке на странице, затем по каждой ссылке на следующей странице, и так далее, и тому подобное.
Индексация
Затем он индексирует эту информацию. Думайте об этом как о переносе этих данных на материнский корабль; домой.