Генерация рукописных текстов.
Есть идеи для улучшения проекта? Вступай в наше сообщество во Вконтакте.
Рандомное расстояние между буквами Не использовать Использовать
Рандомнизация шрифта Не использовать Использовать
Сделать слова зигзагом вверх Не использовать Использовать
Разный размер букв Не использовать Использовать
Размер шрифта Расстояние меджу словами (px) Расстояние между строками Повернуть весь текст (px) Ширина текста (em) Отступ сверху (px) Отступ с левого края (px) Отступ с левого края для каждой четной страницы (px) Отступ с правого края (em)
Недавно создал сайт для генерации рукописного текса. Изначально все писал для себя, исключительно для личного пользования, но решил, как вы поняли, запустить сайт для общего пользования. Сайт был создан буквально за 4 дня так что на нем могут присутствовать баги и недоработки.
— Есть возможность вставить свой фон. То есть вы можете сфоткать лист из своей тетради и вставить на него текст
— Поддержка 8 шрифтов
— Каждое слово имеет свой уникальный наклон, расположение по вертикали и горизонтали
— Отсутствует нормальная адаптация под мобилки
27 марта пользователь «Пикабу» под ником MakeMeHateYou опубликовал инструкцию по созданию поддельного рукописного конспекта.
В таких случаях MakeMeHateYou предлагает печатать фейковые конспекты, созданные в Microsoft Word.
Для этого нужно создать страницу с размерами 165 на 205 мм, а также задать поля: верхнее и нижнее — 5 мм, левое — 25 мм, правое — 8 мм.
Следующий шаг — создание любой фигуры из вкладки «Вставка».
С помощью «Параметров сетки» можно создать клеточную разметку («Показать сетку») с шагом в 5 мм — как у обычной тетради.
Скопировав текст из методички или «Википедии», его необходимо подогнать таким образом, чтобы он был написан по всем правилам — через строчку и с автоматическими переносами.
После печати, склеивания между собой половинок листов скотчем, а также соединения их с помощью скоб с обложкой обычной тетради, у MakeMeHateYou получился правдоподобный на вид конспект.
По словам автора, молодых преподавателей таким образом вряд ли удастся провести, а вот с теми, кто постарше, он может сработать.
В последние годы пользователи сети всё чаще ищут способ похожим образом упростить себе жизнь в университете или школе. Например, ещё в 2011 году на «Хабрахабре» появилась инструкция по созданию уникального рукописного шрифта, воспроизводящего почерк конкретного человека.
Рукописный шрифт для Word необходим многим людям для написания книги, статей, школьных и других работ. В этой статье мы найдём в Интернете бесплатные рукописные шрифты и на практике установим его в Ворде для дальнейшего использования.
Зачем Вам нужен рукописный шрифт для Word
Здравствуйте друзья! В Ворде есть разные шрифты, которые можно использовать во время создания какого-либо материала. Они могут лишь менять вид текста на другие шрифты. Например, можно делать его курсивным и так далее.
Бывают ситуации, когда пользователям нужен уникальный рукописный шрифт для Word. Этот шрифт в тексте отличается от остальных шрифтов тем, что он имеет вид рукописи. Как будто его написал от руки человек. Зачем он вообще нужен, если можно писать любые документы в Ворде со стандартным шрифтом?
Иногда возникает такая необходимость. Например, в школьных заведениях или в Институтах задают домашние задания, которые нужно выполнить написав их от руки. А если преподаватель заметит, что эта работа была сделана с помощью компьютера, по этой причине может понизить оценку. Или эти шрифты хорошо подойдут для какой-либо книги.
Эту проблему можно решить, если использовать бесплатные рукописные шрифты. Об этом, мы поговорим подробно.
к оглавлению ↑Где взять рукописный шрифт для Word
Рукописный шрифт для Word Вы можете найти в Интернете, и скачать их бесплатно. В этом Вам поможет сайт с русскими шрифтами (ofont.ru) или этот (www.fonts-online.ru). В категории шрифтов этого сайта «ofont.ru», ищем рукописные шрифты их всего 165. Далее, переходим в этот раздел с рукописными шрифтами (Скрин 1).
На вышеуказанном сайте Вы сможете скачивать не только рукописные шрифты: но и граффити, дизайнерские шрифты, жирные, завитушки, знаменитые и другие.
Затем, нажимаем левой кнопкой мыши на один из них, и у нас откроется окно для скачивания этого шрифта (Скрин 2).
Например, мы решили выбрать рукописный шрифт – «Denistiana». Чтобы его скачать на компьютер, кликаем на шрифт, далее кнопку «Я не робот» для подтверждения.
Потом нажимаем «Скачать». Шрифт скачивается недолго, поэтому через несколько секунд он будет у Вас отображаться в загрузках на компьютере. Есть также программы, которые помогут Вам создать уникальный шрифт для Ворда:
- FontCreator.
- Adobe Illustrator.
- Фотошоп и многие другие.
В Интернете есть и другие ресурсы, которые предоставляют пользователям такие некоммерческие шрифты для использования.
к оглавлению ↑Как написать рукописный текст
Для того чтобы написать уникальный и рукописный текст в Ворде, необходимо установить его в Word. Кликаем правой кнопкой мыши по шрифту, который мы только что скачали и выбираем из меню «Копировать». Далее, идём в «Мой компьютер», диск «С» папка «Windows» и в папку «Fonts» вставляем этот шрифт (Скрин 3).
Прежде чем мы начнём писать данный шрифт в документе, следует определиться, что нужно для работы:
- потребуется текстовый редактор Ворд или его аналог;
- формат листа этого редактора A4;
- готовые рукописные шрифты;
- принтер для распечатывания текста с рукописным шрифтом.
Написать его достаточно просто. Открываете документ Word, и после выбора шрифта пишете текст рукописным шрифтом. Весь полный процесс написания таких шрифтов будет показан ниже.
к оглавлению ↑Как сделать тетрадный лист в клетку в Ворде
Тетрадный лист в клетку в Word, очень хорошо помогает при написании рефератов, и курсовых работ. Чтобы его установить в документе Word, Вам необходимо изменить размеры всего тетрадного листа в Ворде. Для этого заходим в раздел «Разметка страницы». Далее, выбираем «Размер», и в низу панели управления размерами «Другие размеры страниц».
Пишем такие параметры размеров:
- ширина 16,5 см, высота 20,5 см;
- в разделе «Поля» устанавливаем верхнее и нижнее поле 0,5 см и левое 2,5 см, затем правое 0,8 см. После этого нажимаем «ОК».
Теперь, мы сделаем тетрадный лист. Нажимаем на вкладку «Вид» наверху панели управления Ворда (Скрин 4).
И устанавливаем галочку напротив функции «Сетка». После этого у Вас будет виден лист A4 в виде тетради.
Если Вы будете распечатывать такой документ через принтер, тетрадный лист может не сохраниться во время распечатки. Чтобы этого не допустить, заходите в раздел «Вставка», «Фигуры» (Скрин 5).
И прямой линией обводим всю таблицу — по горизонтали, и вертикали. После этого документ можно сохранить в виде тетрадного листа.
к оглавлению ↑Пишем текст рукописным шрифтом для Word
А теперь, мы перейдём к процессу написания этого шрифта самым лёгким способом. Открываем документ Ворд и сначала из списка шрифтов выбираем наш «Denistiana» (Скрин 6).
Пишем какое-нибудь предложение, чтобы увидеть результат созданного рукописного текста (Скрин 7).
Всё работает быстро, и без каких-либо программ можно создать любой рукописный шрифт.
к оглавлению ↑Заключение
В статье мы рассмотрели вопрос, рукописный текст для Word. Были рассмотрены лучшие способы установки такого шрифта. Есть вариант, которой поможет Вам использовать уже готовые шрифты в Ворде. Они встроены в этот текстовый документ и их не нужно искать в Интернете. Думаю, эта статья поможет Вам в создании и написании рукописного текста. Удачи Вам!
С уважением, Иван Кунпан.
Просмотров: 26682
- Рейтинги
- Обзоры
- Смартфоны и планшеты
- Компьютеры и ноутбуки
- Комплектующие
- Периферия
- Фото и видео
- Аксессуары
- ТВ и аудио
- Техника для дома
- Программы и приложения
- Новости
- Советы
- Покупка
- Эксплуатация
- Ремонт
Исходя из всего вышесказанного, я пришёл к выводу: нужно сделать шрифт для компьютера, дублирующий мой почерк. На мой взгляд, сделал я его успешно. Родная мать не отличит, где я писал от руки, а где напечатал компьютер. Многим моим знакомым понравилась эта затея, и они стали расспрашивать меня, как я это всё сделал. И чтобы каждому по сто раз не объяснять, я решил написать эту статью – план выполнения работы с подробными комментариями.
Итак, в этой статье я расскажу вам, как сделать шрифт, имитирующий ваш почерк.
Для работы нам потребуются:
1) листы чистой бумаги в формате А4;
2) чёрная гелевая ручка;
3) принтер;
4) сканер;
5) программа High-Logic FontCreator (предлагаю скачать с официального сайта программы).
Для скачивания нажмите на предлагаемую ссылку.
1 шаг
Возьмите альбомный лист бумаги и напишите на нём все буквы русского алфавита (строчные и заглавные), цифры от нуля до девяти и знаки препинания: точка, запятая, точка с запятой, двоеточие, кавычки, тире, скобки и т.д. Если кому нужно, можете добавить другие символы, которые вам пригодятся при письме, такие как @, №, $, #, ^, %, * и др. Пишите красиво, выводите каждую буковку, чтобы потом вся Ваша работа не пошла насмарку.
2 шаг
Лист, с написанными буквами, отсканируйте. И тем людям, которым удалось вписать все символы на одну страницу, в итоге получат одну большую картинку.
3 шаг
Затем открываем программу FontCreator от производителя High-Logic. Её окно выглядит так.
File — New…
В появившемся окне нужно ввести название вашего будущего шрифта.
Кликаем «OK» — появляется след. окно.
В этом окне откройте картинку с вашими буквами. Выделите буковку «А», скопируйте её и вернитесь в FontCreator, откройте ячейку с буквой «F» и вставьте туда свою букву. Красные пунктирные линии можно передвигать, расставьте их так, как показано на следующем рисунке.
Буква должна стоять на линии (Baseline) и НЕ должна вылезать за верхнюю горизонтальную линию (WinAscent), а также НЕ должна вылезать за нижнюю горизонтальную линию (WinDescent), иначе она будет обрезана. Вертикальная левая линия должна стоять на том месте, где буква начинается, а вертикальная правая линия – где буква заканчивается. Если буква вылезет за вертикальные линии, то при печатании будет наложение одной буквы на другую, это тоже нам не подходит.
Сейчас объясню, почему букву «А» мы вставили в ячейку с буквой «F». Данная программа предназначена для создания шрифтов, использующая латинские буквы. Нам же напротив нужно изготовить шрифт для русских букв. Поэтому сделанный нами РУССКИЙ шрифт получится на ЛАТИНСКОЙ раскладке. Для того чтобы было удобнее, будем вставлять русские буквы в ячейки с латинскими буквами, в соответствии с клавиатурой.
В ячейку с буквой «Q» вставим букву «Й»
В ячейку с буквой «W» вставим букву «Ц»
В ячейку с буквой «E» вставим букву «У»
В ячейку с буквой «R» вставим букву «К»
В ячейку с буквой «T» вставим букву «Е»
В ячейку с буквой «Y» вставим букву «Н»
И так далее…
После того, как расставите все буквы по ячейкам, у вас получится вот такая картина.
Теперь можно протестировать, получившийся шрифт. Сделать это можно, нажав клавишу «F5», или, зайдя в «Font — Test…»
Если вас всё устраивает, сохраняете получившийся шрифт и помещаете в папку «C:\WINDOWS\Fonts». Шрифт устанавливается, и теперь вы можете выбрать его, например, в Microsoft Word и печатать им текст. Ниже представлен текст, напечатанный моим шрифтом.
Сам шрифт
Как сделать шрифт от руки в word?
28.03.2016
Хорошая новость для студентов, которым нужен рукописный конспект лекций для сдачи зачета или экзамена.
Пользователь сайта Pikabu под ником MakeMeHateYou опубликовал инструкцию по созданию поддельного рукописного конспекта в Microsoft Word.
Шаг 1
Создать страницу с размерами 165 на 205 мм, а также задать поля: верхнее и нижнее — 5 мм, левое — 25 мм, правое — 8 мм.
Шаг 2
Создать любую фигуру из вкладки «Вставка».
Фигура нужна только для того, чтобы в Word включилась вкладка «Средства рисования», где в разделе «Выровнять» можно найти пункт «Параметры сетки».
Шаг 3
С помощью «Параметров сетки» нужно создать клеточную разметку («Показать сетку») с шагом в 5 мм — как у обычной тетради.
Шаг 4
Скопировав текст из методички или «Википедии», нужно подогнать таким образом, чтобы он был написан по всем правилам — через строчку и с автоматическими переносами.
Главная находка MakeMeHateYou — шрифт Escal, который действительно очень похож на рукописный текст.
Шаг 5
После печати, склеивания между собой половинок листов скотчем, а также соединения их с помощью скоб с обложкой обычной тетради, у MakeMeHateYou получился правдоподобный на вид конспект.
По словам автора, молодых преподавателей таким образом вряд ли удастся провести, а вот с теми, кто постарше, он может сработать.
Смотрите еще:
Преподы жгут: 25 перлов от самых юморных преподавателей
Привет всем читателям блога moikomputer.ru!
Хочу рассказать вам и показать на конкретном примере как сделать рукописный текст на компьютере при помощи текстового редактора Microsoft Word.
Также вы узнаете, как данный текст на принтере в формате тетрадного листа в клеточку.
Как всегда, показываю на MS 2016 так, что особенно владельцы 2003—2007 версий редактора в моем описании найдут не большие несоответствия поэтому рекомендую приобрести современный пакет продуктов Microsoft Office потому, что он реально лучше!
Прежде чем приступить к практическим действиям нужно скачать рукописные шрифты для Word, которые работают как с кириллицей, так и с латиницей, чего не скажешь о стандартных.
В сети Интернет можно найти массу предложений на скачивание разнообразных шрифтов. Но я вас избавлю от поисков по всемирной паутине сохранив ваше время и обезопасить вас, от вирусов, которые можно легко закачать вместо нужного файла особенно по незнанию.
Советую прочитать одну из моих популярных статей как избавиться от mail.ru. По этой прямой ссылке на мой Яндекс диск вы можете рукописные шрифты для Word скачать бесплатно и в последствии применить их для создания открыток, иллюстраций, презентаций и т.п.
Установка шрифтов
1. Способ для современных ОС.
После того как вы скачали Zip архив «fonts.zip» распакуйте его в специально заранее созданную для этого папку.
Обратите свое внимание, что в архиве помимо шрифтов, имеющих расширение «ttf» есть файлы с расширением «png» это картинки на которых показан как выглядит каждый шрифт. Для просмотра просто произведите двойной клик ЛКМ по файлу.
Теперь выберем понравившейся шрифт, я рекомендую выбрать все. Зажимаем клавишу Ctrl проставляем галочки ЛКМ на файлах с расширением «ttf».
Вызываем ПКМ контекстное меню, нажимаем пункт Установить (если вы работаете с учетной записью обычного пользователя, то потребованною введите пароль администратора).
Установка.
Вот и все после перезагрузки компьютера можно приступать к написанию, но сначала рассмотрим алгоритм второго способа, предназначенного специально для «ретроградов», не использующих современные ОС.
2. Способ
• Выделяем шрифты вышеописанным способом, копируем их;
• идем по пути: C:WindowsFonts;
• при помощи горячих Ctrl+V вставляем в папку Fonts.
Не забываем перезагрузить ПК.
Создадим тетрадный лист в клетку
1. Откроем Word, во вкладке Вид выберем ориентацию страницы Разметка страницы.
2. Открываем вкладку Макет, выбираем инструмент Размер.
3. В открывшемся окне выберите пункт Другие размеры бумаги…
4. В меню Параметры бумаги пункт Размер бумаги создадим тетрадный лист с реальными размерами. Размеры тетрадного листа 16,5×20,5 см, но при распечатывании на принтере получается меньше чем нужно во всяком случае у меня так, поэтому немного увеличить до 19,5×22,5см.
5. Пункт Поля поможет выставить параметры полей, где Верхнее и Нижнее должно быть по 0,5 см. Левое 2,5, а Правое 0,8 см. Подтверждаем намеренность своих действий кнопкой ОК.
6. Теперь осталось включить Сетку настроив ее размеры, для этого во вкладке Макет заходим в инструмент Выровнять — ставим галочку Отображать сетку. после сразу откроем Параметры сетки.
7. В параметрах нужно просто выставить размер клеток, который равняется как известно 0,5см.
Вот на этом казалось все действия окончены, но как оказалась существует проблема при распечатывании документа пропадают клеточки остается только текст на чистом листе бумаги.
Смотрите как мне удалось справиться с этой задачей.
Вставка – Фигуры – Линии.
Берем прямую линию и методично обводим наш тетрадный листок каждую линию сначала по горизонтали потом по вертикали или наоборот. Мне потребовалось 5 минут один раз сделали шаблон в ворде, а пользуемся потом постоянно.
Вот такой будет окончательный результат (шрифты выбираете на свое усмотрение из скачанного архива).
Если кому в «лом» чертить линии, то я учел этот случай положив вместе с шрифтами шаблон готового тетрадного листа просто вставляйте текст и распечатывайте.
Данный метод можете применить для создания реферата, чтобы не писать его вручную если этого от вас требуют преподаватели конечно врятле удастся их провести.
Кстати эти шрифты будут работать и в других редакторах, например, Paint, Photoshop или другие.
Важно: при вставке скопированного текста в шаблон чтобы текст не съезжал за поля используйте горячие клавиши Ctrl+V.
Возможно существует более простой способ решения этой проблемы, но я его не нашел если кто знает другие варианты пишите о них в комментариях буду премного благодарен.
Всем пока до встреч на блоге!
Валерий Семенов, moikomputer.ru
Как в word сделать шрифт, что бы он был как будто прописью написал?
- Century,Gabriola,Monotype Corsiva,Palatino Linotype,Segoe print,Segoe Script
- Курсив, Антон…
- Monotype Corsiva
- Есть такой архив:
Там тоже ручка но есть еще карандаш и перо!!!
Архив:
- Ctrl+I (Ш)
А если нужен очень похожий (рукописный шрифт) то word тут не причем он использует шрифт который вы установили вместе с системой. Если установите рукописный шрифт дополнительно (похожий на рукописный) то выбрав его из перечня шрифтов в Word-е сможете писать им.Наконец можете создать свой, ПЕРСОНАЛЬНЫЙ рукописный шрифт есть программы которые этим занимаются ScanFont например.
- Шрифт нужен специальный, но и Times New Roman подойдт, просто выбири его и нажми К (курсив)
Желаю удачи (шрифты ищи в интернет — типа Mintal, Writer, Handwrite и др.) - Segoe Script
- Попробуйте Mistral думаю это то, что вам нужно!
- В меню есть три буквы — жирная, наклонная и подчеркнутая. Нажми на наклонную. Надеюсь, понятно объяснила
- У всех в «выпадающем меню» довольно-таки много разнообразных шрифтов помимо Times new roman. Вытащи и посмотри, там показаны образцы написания. Если у тебя они предустановлены, сможешь пользовться. Мне, например, Mistral нравится, открытки подписывать, к примеру.
- Есть шрифт под названием Didactica поищи в инете, он как раз про этот случай, только там есть неудобства, раньше было по крайней мере, для того что бы писать прописные и маленкие необходимо было менять шрифты, сейчас может доработали, Но результат как будто рукой по прописям пишешь в первом класе у каждого были такие.
- Выделить нужное слово
Кликнуть мышью по Формат- Шрифт. Выбрать шрифт ScriptC, ScriptS. - Попробуй Segoe Script.
Минималистическая реализация нейронной сети, которую можно обучить на CPU
Системы распознавания рукописного текста в автономном режиме (HTR) транскрибируют текст, содержащийся в отсканированных изображениях, в цифровой текст, пример показан на рис. 1. Мы создаст нейронную сеть (NN), которая обучается на изображениях слов из набора данных IAM. Поскольку входной слой (и, следовательно, также все остальные слои) может быть небольшим для слов-изображений, обучение NN возможно на CPU (конечно, GPU будет лучше).Эта реализация — необходимый минимум для HTR с использованием TF.
Рис. 1: Изображение слова (взято из IAM) и его транскрипция в цифровой текст.- Вам нужен Python 3, TensorFlow 1.3, numpy и OpenCV, установленный
- . Получить реализацию можно по адресу https://githubharald/SimpleHTR
- . Дополнительные инструкции (как получить набор данных IAM, параметры командной строки,…) можно найти в README
Мы используем NN для нашей задачи. Он состоит из сверточных уровней NN (CNN), рекуррентных уровней NN (RNN) и конечного уровня временной классификации соединений (CTC).На рис. 2 показан обзор нашей системы HTR.
Рис. 2: Обзор операций NN (зеленый) и потока данных через NN (розовый).Мы также можем рассматривать NN более формальным образом как функцию (см. Уравнение 1), которая отображает изображение (или матрицу) M размера W × H в последовательность символов (c1, c2,…) с длиной между 0 и L. Как видите, текст распознается на уровне персонажа, поэтому слова или тексты, не содержащиеся в обучающих данных, могут быть также распознаны (при условии, что отдельные символы правильно классифицированы).
Eq. 1: NN, записанный как математическая функция, которая отображает изображение M в последовательность символов (c1, c2,…).Операции
CNN : входное изображение подается в слои CNN. Эти слои обучены извлекать соответствующие элементы из изображения. Каждый слой состоит из трех операций. Сначала выполняется операция свертки, которая применяет к входу ядро фильтра размером 5 × 5 в первых двух слоях и 3 × 3 в последних трех слоях. Затем применяется нелинейная функция RELU.Наконец, объединяющий слой суммирует области изображения и выводит уменьшенную версию ввода. Хотя высота изображения уменьшается на 2 в каждом слое, карты объектов (каналы) добавляются, так что выходная карта объектов (или последовательность) имеет размер 32 × 256.
RNN : последовательность признаков содержит 256 признаков за такт, RNN распространяет соответствующую информацию через эту последовательность. Используется популярная реализация RNN с длинной кратковременной памятью (LSTM), поскольку она способна распространять информацию на большие расстояния и обеспечивает более надежные характеристики обучения, чем ванильные RNN.Выходная последовательность RNN отображается в матрицу размером 32 × 80. Набор данных IAM состоит из 79 различных символов, далее для операции CTC требуется еще один дополнительный символ (пустая метка CTC), поэтому для каждого из 32 временных шагов имеется 80 записей.
CTC : при обучении NN CTC получает выходную матрицу RNN и текст истинности заземления, и он вычисляет значение потерь . Получая вывод, CTC получает только матрицу и декодирует ее в окончательный текст .Длина основного текста и распознанного текста может быть не более 32 символов.
Данные
Вход : это изображение серого цвета размером 128 × 32. Обычно изображения из набора данных не имеют точно такой размер, поэтому мы изменяем его размер (без искажений) до тех пор, пока он не будет иметь ширину 128 или высоту 32. Затем мы копируем изображение в (белое) целевое изображение размер 128 × 32. Этот процесс показан на рис. 3. Наконец, мы нормализуем значения серого на изображении, что упрощает задачу для NN.Увеличение данных может быть легко интегрировано путем копирования изображения в случайные положения вместо выравнивания по левому краю или путем случайного изменения размера изображения.
Рис. 3: Слева: изображение из набора данных произвольного размера. Масштабируется по размеру целевого изображения размером 128 × 32, пустая часть целевого изображения заполняется белым цветом.Выход CNN : на фиг.4 показан выход слоев CNN, представляющий собой последовательность длиной 32. Каждая запись содержит 256 признаков. Конечно, эти функции дополнительно обрабатываются слоями RNN, однако некоторые функции уже демонстрируют высокую корреляцию с некоторыми высокоуровневыми свойствами входного изображения: существуют функции, которые имеют высокую корреляцию с символами (например,грамм. «E»), или с повторяющимися символами (например, «tt»), или с символьными свойствами, такими как циклы (как содержится в рукописных буквах «l» или «e»).
Рис. 4: Сверху: 256 элементов на каждый временной шаг вычисляются слоями CNN. Середина: входное изображение. Внизу: график 32-го элемента, который имеет высокую корреляцию с появлением символа «е» на изображении.RNN-вывод : на фиг.5 показана визуализация выходной матрицы RNN для изображения, содержащего текст «маленький». Матрица, показанная на самом верхнем графике, содержит оценки для символов, включая пустую метку CTC в качестве последней (80-й) записи.Другие записи матрицы сверху вниз соответствуют следующим символам: «!» # & ’() * +, -. / 0123456789:;? ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz». Можно видеть, что большую часть времени символы предсказываются точно в той позиции, в которой они появляются на изображении (например, сравнивают положение «i» на изображении и на графике). Только последний символ «е» не выравнивается. Но это нормально, так как операция CTC не имеет сегментации и не заботится об абсолютных позициях.На самом нижнем графике, показывающем оценки для символов «l», «i», «t», «e» и пустой метки CTC, текст может быть легко декодирован: мы просто берем наиболее вероятный символ из каждого раза шаг, это формирует так называемый лучший путь, затем мы отбрасываем повторяющиеся символы и, наконец, все пробелы: «l — ii — tt — l-… -e» → «l — i — tt- -l-… -e »→« маленький ».
Рис. 5: Вверху: выходная матрица слоев RNN. Середина: входное изображение. Внизу: вероятности для символов «l», «i», «t», «e» и пустой метки CTC.Реализация состоит из 4 модулей:
- SamplePreprocessor.py: подготавливает изображения из набора данных IAM для NN
- DataLoader.py: читает сэмплы, объединяет их в пакеты и предоставляет интерфейс итератора для прохождения данных
- Model.py: создает модель, как описано выше, загружает и сохраняет модели, управляет сеансами TF и предоставляет интерфейс для обучения и вывода.
- main.py: объединяет все ранее упомянутые модули
. Мы только смотрим на модель.py, так как другие исходные файлы касаются базового файла ввода-вывода (DataLoader.py) и обработки изображений (SamplePreprocessor.py).
CNN
Для каждого уровня CNN создайте ядро размера k × k для использования в операции свертки.
Затем передайте результат свертки в операцию RELU, а затем снова на уровень объединения с размером px × py и размером шага sx × sy.
Эти шаги повторяются для всех слоев в цикле for.
RNN
Создайте и сложите два уровня RNN по 256 блоков в каждом.
Затем создайте двунаправленный RNN из него так, чтобы входная последовательность проходила спереди назад и наоборот. В результате мы получаем две выходные последовательности fw и bw размером 32 × 256, которые мы позже объединяем вдоль оси признаков, чтобы сформировать последовательность размером 32 × 512. Наконец, он сопоставляется с выходной последовательностью (или матрицей) размером 32 × 80, которая подается на уровень CTC.
CTC
Для расчета потерь мы передаем в операцию как основной текст истины, так и матрицу.Основной текст истины закодирован как разреженный тензор. Длина входных последовательностей должна быть передана обеим операциям CTC.
Теперь у нас есть все входные данные для создания операции потери и операции декодирования.
Обучение
Среднее значение потерь элементов партии используется для обучения NN: оно подается в оптимизатор, такой как RMSProp.
Улучшение модели
В случае, если вы хотите подать полные текстовые строки, как показано на рис. 6, вместо слов-изображений, вы должны увеличить размер ввода NN.
Рис. 6: Полная текстовая строка может быть введена в NN, если ее входной размер увеличен (изображение взято из IAM).Если вы хотите повысить точность распознавания, вы можете воспользоваться одним из следующих советов:
- Увеличение данных: увеличьте размер набора данных путем применения дополнительных (случайных) преобразований к входным изображениям
- Удалите стиль рукописного ввода во входных изображениях ( см. DeslantImg)
- Увеличьте размер ввода (если ввод NN достаточно велик, можно использовать полные текстовые строки)
- Добавить дополнительные слои CNN
- Заменить LSTM на 2D-LSTM
- Декодер: использовать передачу токена или поиск по слову декодирование (см. CTCWordBeamSearch), чтобы ограничить вывод словарными словами
- Исправление текста: если распознанное слово не содержится в словаре, ищите наиболее похожее
Мы обсудили NN, который способен распознавать текст в изображениях.NN состоит из 5 уровней CNN и 2 уровней RNN и выводит матрицу вероятности символов. Эта матрица используется либо для расчета потерь CTC, либо для декодирования CTC. Предлагается реализация с использованием TF и некоторые важные части кода. Наконец, были даны подсказки для повышения точности распознавания.
Возникли некоторые вопросы относительно представленной модели:
- Как распознать текст в ваших образцах / наборе данных?
- Как распознать текст в строках / предложениях?
- Как рассчитать показатель достоверности для распознанного текста?
Я обсуждаю их в статье FAQ.
Исходный код и данные можно загрузить с:
В этих статьях более подробно обсуждаются некоторые аспекты распознавания текста:
Более подробное изложение можно найти в следующих публикациях:
.Эта статья является продолжением статьи, в которой представлена модель распознавания текста, реализованная с использованием TensorFlow.
Были некоторые вопросы, которые я хочу обсудить здесь. Давайте рассмотрим следующие три:
- Как распознать текст в ваших образцах / наборе данных?
- Как распознать текст в строках / предложениях?
- Как рассчитать показатель достоверности для распознанного текста?
Предварительно обученная модель прошла обучение на основе набора данных IAM.Один образец из IAM показан на рис. 1. Модель не только учится читать текст, но и узнает, как выглядят образцы. Если вы посмотрите на изображения слов IAM, вы заметите некоторые шаблоны:
- Изображения имеют высокую контрастность
- Слова плотно обрезаны
- Жирный стиль письма
Если вы подаете изображение с совершенно другим стилем к модели, вы можете получить плохой результат. Давайте возьмем изображение, показанное на рис.2.
Рис. 2: Наш новый образец, для которого модель распознает текст «.».Модель распознает текст «.» на этом изображении. Причина в том, что, как вы можете догадаться, модель никогда не видела таких изображений:
- Низкоконтрастный
- Много места вокруг слова
- Очень тонкие линии
Давайте рассмотрим два подхода для улучшения результата распознавания ,
Мы предварительно обрабатываем входное изображение таким образом, чтобы оно выглядело как образец из IAM (см. Рис. 3).Во-первых, давайте обрежем это. Модель все еще признает «.». Тогда давайте увеличим контраст. Теперь модель дает гораздо лучший результат: «телло». Это почти правильно. Если мы утолщаем линии, применяя морфологическую операцию, модель, наконец, сможет распознать правильный текст: «Привет».
Рис. 3: Этапы предварительной обработки и распознанный текст для каждого из них.Обрезку можно выполнить с помощью алгоритма сегментации слов, подобного алгоритму, предложенному Р. Манматой и Н. Шрималем. Увеличение контраста и применение морфологической операции достигается с помощью следующего кода Python.
Существуют ситуации, для которых предварительная обработка не подходит:
- Новые образцы данных включают символы, не содержащиеся в наборе данных IAM (например, ö, ä, ü,…), которые не могут быть распознаны предварительно обученной моделью.
- Стиль письма полностью отличается от IAM (например, машинный текст)
- Фон содержит шум, который не может быть удален предварительной обработкой (например, бумага поперечного сечения)
В этих случаях обучение модели на новом данные имеют смысл.Вам нужны пары изображение-текст, которые необходимо преобразовать в IAM-совместимый формат. Следующий код показывает, как сделать это преобразование. Метод getNext () класса DataProvider возвращает один образец (текст и изображение) за вызов. Функция createIAMCompatibleDataset () создает файл words.txt и подпапку каталога, в которую помещаются все изображения. Вы должны адаптировать метод getNext (), если хотите преобразовать ваш набор данных (в данный момент он просто создает машинный текст для предоставленных слов, чтобы показать пример использования).
После преобразования скопируйте оба файла words.txt и каталог sub в каталог данных проекта SimpleHTR. Затем вы можете обучить модель, выполнив python main.py —train.
Модель может вводить изображения размером 128 × 32 и выводить не более 32 символов. Итак, можно распознать одно или два слова. Однако из-за небольшого размера входных и выходных данных невозможно обнаружить более длинные предложения. Опять же, есть два способа справиться с этим.
Если слова строки легко сегментировать (большие промежутки между словами, небольшие промежутки между символами слова), то вы можете использовать метод сегментации слов, подобный тому, который был предложен Р. Манматой и Н. Шрималем (см. Рис. 4 для примера). Затем вы можете подать сегментированные слова в модель.
Рис. 4: Сегментация слов.Существуют ситуации, в которых сегментирование слов затруднено:
- Знаки пунктуации пишутся рядом со словом и, следовательно, их сложно сегментировать.
- Стиль рукописного ввода также сложно сегментировать
. Ввод может соответствовать большим изображениям, а вывод — более длинным символам.Изменения должны быть применены к модулю Model.py, особенно должны быть адаптированы константы imgSize и maxTextLen.
В таблице 1 показана архитектура, которую я использовал для распознавания текстовых строк. Он имеет увеличенное входное изображение (800×64) и способен выводить строки большего размера (длиной до 100). Кроме того, он содержит больше слоев CNN (7) и использует пакетную нормализацию в двух слоях. Наконец, слои LSTM были заменены слоем MDLSTM, чтобы также распространять информацию вдоль вертикальной оси изображения.
Таблица 1: Сокращения: среднее (avg), двунаправленное (bidir), вертикальное (vert), размерное (dim), нормализация партии (BN), сверточный слой (Conv).Самый простой способ получить вероятность распознанного текста — использовать функцию потери CTC. Функция потерь принимает матрицу символьной вероятности и текст в качестве входных данных и выводит значение потерь L. Значение потерь L — это отрицательная логарифмическая вероятность увидеть данный текст, то есть L = -log (P). Если мы подадим матрицу символьной вероятности и распознанный текст в функцию потерь, а затем отменим лог и минус, мы получим вероятность P распознанного текста: P = exp (-L).
Следующий код показывает, как вычислить вероятность распознанного текста для игрушечного примера.
Теперь вы знаете, как преобразовать данные таким образом, чтобы модель могла распознавать текст:
- Сделать изображения похожими на IAM
- Разделить текстовые строки на отдельные слова
Если это не улучшит результаты Вы все еще можете тренировать модель с нуля. Кроме того, вы можете использовать функцию потерь для вычисления доверительного показателя для распознанного текста.
Получите помощь эксперта по преобразованию рукописного текста в текстовый онлайнРукописные заметки часто могут быть трудной задачей для расшифровки, особенно для тех, кто обладает ограниченными знаниями. Лучший способ понять, как преобразовать рукописный текст в текст, — это нанять профессионалов, которые сделают всю работу за вас. В интернете растет число сервисов, которые могут предоставить вам советы и рекомендации о том, как преобразовать рукописный текст в текст, но они могут оказать вам быструю помощь в любое время.Одним из преимуществ найма этих экспертов является то, что вы можете быть уверены, что ваш окончательный документ будет высокого качества и 100% точным. Советы и рекомендации по преобразованию рукописных заметок в текстСуществует много способов преобразования рукописных документов в текст; Вы можете сделать это вручную или воспользоваться помощью доступных инструментов. Многие транскрипционные компании используют эти инновационные инструменты и программное обеспечение для простой конвертации файлов. Основная проблема при попытке конвертировать рукописные заметки вручную заключается в том, что это не обеспечивает точность результатов.В конце концов, все сводится к почерку. Если оригинал очень четкий и близкий к идеальному, результат также будет потрясающим. Но если ваше оригинальное письмо представляет собой кучу каракулей, результат будет, ну, в общем, интересным. Есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы сделать процесс преобразования немного проще для инструмента:
способов конвертировать ваши заметкиВ эпоху, когда результаты десятилетий технологического развития могут уместиться в вашем кармане, такая простая вещь, как преобразование текста или преобразование отсканированного почерка в текст или преобразование PDF в Word MacBook, вовсе не является препятствием. Есть несколько способов превратить ваш почерк в нечто более удобочитаемое и переносимое:
Как преобразовать рукописные документы в текст с экспертами онлайн Основным преимуществом найма профессионалов для выполнения работы за вас является то, что вы можете в основном воспользоваться быстрой помощью независимо от времени. Даже если вам просто нужна немедленная помощь в том, как преобразовать рукописный текст или службу рукописного ввода, 24/7 опытные машинистки будут рады предоставить вам необходимую помощь.Наша компания использует самые современные инструменты и программное обеспечение, которые могут легко предоставить вам точные и безупречные результаты. Не знаете, как конвертировать рукописные заметки в текст? Начните прямо сейчас и воспользуйтесь онлайн-сервисом набора текста вместе с нами! Получите помощь от Профессиональной службы ввода данныхПри выборе услуги ввода данных вашим первым требованием, скорее всего, будет точность, а также скорость. Дешевый ввод данных мало что дает, если низкая цена также означает низкое качество работы.Наша компания предоставляет недорогие услуги ввода данных, но при этом отвечает самым строгим стандартам точности. Наши услуги по вводу данных включают следующее:
Мы используем только опытных специалистов для ввода данных. Если вам нужен помощник при наборе текста, убедитесь, что наши специалисты по вводу данных имеют опыт для быстрого и точного выполнения задач ввода данных и гордятся качеством своей работы.Чтобы быть успешным, наша компания должна поддерживать высокие стандарты, и нам, равно как и вам, нужно стремиться к совершенству в каждой работе. Мы гордимся количеством повторных сделок, которые мы получаем от довольных клиентов, так как это делает заявление о качестве нашего сервиса. Постоянный клиент — довольный клиент. Преимущества использования наших дешевых услуг ввода данныхКогда вы пользуетесь нашими услугами ввода данных, мы хотим сделать все возможное, чтобы ваш опыт работы с нами был удачным.Для этого наш сервис включает в себя следующие преимущества:
Если вы не знаете, как преобразовать рукописный текст в текст или преобразовать изображение в документ Word, воспользуйтесь нашими дешевыми услугами ввода данных, свяжитесь с нами для обеспечения превосходного качества услуг ввода данных по недорогой цене! Не знаете, как преобразовать рукописный текст в текст? Просто получите помощь от наших услуг! | One Real Story Любой тип конверсии
Any Typing — математика, юридический, академический, секретарь, данные Файлы, которые мы принимаем
100% безопасный сайт  |
