Современны: СОВРЕМЕННЫЙ | это… Что такое СОВРЕМЕННЫЙ?

Современные проблемы науки и образования

---

ВСЕ СТАТЬИ ПРОВЕРЯЮТСЯ СИСТЕМОЙ «АНТИПЛАГИАТ»

Договор с ЗАО «Анти-Плагиат» № 655 от 17.11.2017

Двухлетний импакт-фактор РИНЦ = 0,972
Пятилетний импакт-фактор РИНЦ = 0,417

Cетевое издание представлен в Научной электронной библиотеке (НЭБ), индексируется в системе Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и занимает 187 Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год из 4243 индексируемых в РИНЦ журналов и 26 место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике «Медицина и здравоохранение» из 604 индексируемых в РИНЦ журналов.

Индекс Хирша для статей, опубликованных за последние десять лет — 56. Издание занимает 13 место в Российском сегменте научных журналов по версии Google Scholar.

Сетевое издание Академии Естествознания «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ» имеет наивысший Индекс Хирша в русскоязычном сегменте научных журналов в системе Google Scholar, занимает в рейтинге одно из первых мест и опережает более 40000 русскоязычных научных изданий.

Индекс Хирша сетевого издания «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ» выше аналогичного показателя всех журналов немецкой, испанской, французской, польской, украинской, корейской, японской и других языковых групп, что ставит сетевое издание «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ» в ряд ведущих мировых журналов.

Сетевое издание «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ» зарегистрирован в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство — ЭЛ № ФС 77-80954

Сетевое издание издается с 2005 года.

В сетевом издании публикуются статьи по следующим научным направлениям::

МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ

3.1.3. Оториноларингология (медицинские науки)

3.1.5. Офтальмология (медицинские науки)

3.1.6. Онкология, лучевая терапия (медицинские науки)

3.1.8. Травматология и ортопедия (медицинские науки)

3.1.9. Хирургия (медицинские науки) (Переводная версия)

3.1.10. Нейрохирургия (медицинские науки)

3. 1.11. Детская хирургия (медицинские науки)

3.1.12. Анестезиология и реаниматология (медицинские науки)

3.1.17.(14.01.06, 14.01.27) Психиатрия и наркология (медицинские науки)

3.1.18. Внутренние болезни (медицинские науки)

3.1.19. Эндокринология (медицинские науки)

3.1.20. Кардиология (медицинские науки)

3.1.21. Педиатрия (медицинские науки)

3.1.22. Инфекционные болезни (медицинские науки)

3.1.23. Дерматовенерология (медицинские науки)

3.1.24. Неврология (медицинские науки)

3.1.25. (14.01.13 )Лучевая диагностика (медицинские науки)

3.1.26. Фтизиатрия (медицинские науки)

3.1.27. Ревматология (медицинские науки)

3.1.28. Гематология и переливание крови(медицинские науки)

3.1.29. Пульмонология (медицинские науки)

3.1.30.(14.01.28 ) Гастроэнтерология и диетология (медицинские науки)

3.1.32. Нефрология (медицинские науки)

3.1.33. Восстановительная медицина, спортивная медицина, лечебная физкультура, курортология и физиотерапия (медицинские науки)

3. 2.7.(14.03.09) Аллергология и иммунология (медицинские науки)

3.3.1. Анатомия человека (медицинские науки)

3.3.2. Патологическая анатомия (медицинские науки)

3.3.3. Патологическая физиология (медицинские науки)

3.3.5. Судебная медицина (медицинские науки)

3.3.6. Фармакология, клиническая фармакология (медицинские науки)

3.3.6.(14.03.07)Фармакология, клиническая фармакология (медицинские науки)

3.3.7. Авиационная, космическая и морская медицина (медицинские науки)

3.3.8. Клиническая лабораторная диагностика (медицинские науки)

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

5.8.1. Общая педагогика, история педагогики и образования (педагогические науки)

5.8.2. Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) (педагогические науки)

5.8.4.(13.00.04) Физическая культура и профессиональная физическая подготовка (педагогические науки)

5.8.5.(13.00.04) Теория и методика спорта (педагогические науки)

5. 8.6.(13.00.04) Оздоровительная и адаптивная физическая культура (педагогические науки)

5.8.7. Методология и технология профессионального образования (педагогические науки)

Все публикации рецензируются. Доступ к журналу бесплатен.

Сетевое издание зарегистрирован в Centre International de l’ISSN:

• ISSN — 1817-6321 для выпусков сетевого издания с 2005 по 2011 год
• ISSN — 2070-7428 для выпусков сетевого издания с 2012 года

Сетевое издание сотрудничает с международными научными организациями International DOI Foundation IDF (Международный фонд DOI) и Publishers International Linking Association PILA (Международная ассоциация издателей научной литературы), совместно с которыми участвует в развитии интернационального проекта CrossRef.

Номерам журналов и публикациям присваивается DOI (Digital object identifier).

С 2018 года лучшие статьи хирургической секции сетевого издания публикуются на английском языке в переводной версии сетевого издания под заглавием «Modern Problems of Science and Education. Surgery» (ISSN — 2686-9101). www.clinical-medicine.ru

Главный редактор

Курзанов Анатолий Николаевич
доктор медицинских наук, профессор

Заместитель главного редактора

Ледванов Михаил Юрьевич
доктор медицинских наук, профессор

Ответственный секретарь редакции

к.м.н. Бизенкова Мария Николаевна

Редакционная коллегия журнала

МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ

• 3.1. Клиническая медицина
• 3.3. Медико-биологические науки

ФИО	ученая степень, звание	место работы	должность
Аверьянов Сергей Витальевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой стоматологии общей практики и челюстно –лицевой хирургии
Аверьянова Наталья Ивановна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. ак. Е.А. Вагнера» Минздрава России	Заведующий кафедрой пропедевтики детских болезней и сестринского дела в педиатрии
Алексеев Юрий Дмитриевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России	Профессор кафедры судебной медицины им. М.И. Райского
Алиметов Халид Аразханович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой оториноларингологии
Амиров Наиль Багаувич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры общей врачебной практики
Аскерова Севиндж Мустаджаб кызы	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Минздрава России	Профессор кафедры офтальмологии
Барсуков Владислав Юрьевич	Доктор медицинских наук	Клиническая больница «РЖД-Медицина», Саратов	Заведующий онкологическим отделением
Бессмельцев Станислав Семенович	Доктор медицинских наук	ФГБУ ««Российский научно-исследовательский институт гематологии и трансфузиологии Федерального медико-биологического агентства»	Заместитель директора
Боголепова Ирина Николаевна	Доктор медицинских наук	ФГБНУ «Научный центр неврологии»	Заведующий лабораторией анатомии и архитектоники мозга
Бодиенкова Галина Михайловна	Доктор медицинских наук	ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований»	Заведующий лабораторией иммуно-биохимических и молекулярно-генетических исследований в гигиене
Ветлугина Тамара Парфеновна	Доктор биологических наук	НИИ психического здоровья ФГБНУ «Томский НИМЦ РАН»	Ведущий научный сотрудник лаборатории клинической психонейроиммунологии и нейробиологии с возложением обязанностей руководителя отдела биологической психиатрии и наркологии
Виссарионов Сергей Валентинович	Доктор медицинских наук	ФГБУ “Научно-исследовательский детский ортопедический институт имени Г. И. Турнера” Минздрава России	Заместитель директора по научной и учебной работе, руководитель отделения патологии позвоночника и нейрохирургии
Вишневский Аркадий Анатольевич	Доктор медицинских наук	ФГБУ «Санкт-Петербургский НИИ Фтизиопульмонологии» Минздрава России	Нейрохирург, ведущий научный сотрудник
Галимзянов Фарид Вагизович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры хирургии, заведующий хирургическим отделением ГБУЗ СО СОКБ №1
Ганцев Шамиль Ханафиевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России	Директор НИИ онкологии и заведующий кафедрой онкологии с курсами онкологии и патофизиологии
Гарданова Жанна Робертовна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Минздрава России	Заведующий кафедрой психологии
Герасимова Людмила Ивановна	Доктор медицинских наук	ГАУ ДПО «Институт усовершенствования врачей» Минздрава Чувашии	Заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения
Гюсан Арсентий Оникович	Доктор медицинских наук	Медицинский институт ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская государственная академия»	Заведующий кафедрой оториноларингологии-хирургии головы и шеи
Дедов Дмитрий Васильевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф
Джиоев Инал Германович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Северо-Осетинская государственная медицинская академия» Минздрава России	Заведующий кафедрой патологической физиологии
Дмитриенко Сергей Владимирович	Доктор медицинских наук	Пятигорский медико-фармацевтический институт — филиал ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой стоматологии
Железнов Лев Михайлович	Доктор медицинских наук	ФГБУ ВО «Кировский государственный медицинский университет» Минздрава России	Ректор
Жолдошев Сапарбай Тезекбаевич	Доктор медицинских наук	Ошский государственный университет, институт медицинских проблем южного отделения национальной академии наук Кыргызской Республики	Кафедра эпидемиологии, микробиологии и инфекционных болезней
Иванова Ольга Николаевна	Доктор медицинских наук	Медицинский институт ФГБОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова» Минздрава России	Профессор кафедры педиатрии и детской хирургии
Извин Александр Иванович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры ЛОР-болезней
Каде Азамат Халидович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой общей и клинической патологической физиологии
Казимирова Наталья Евгеньевна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России	Заведующий кафедрой фтизиопульмонологии СГМУ им. В. И. Разумовского
Карабаева Айгуль Жумартовна	Доктор медицинских наук	НИИ кардиологии и внутренних болезней МЗ РК	Руководитель отдела нефрологии
Колокольцев Михаил Михайлович	Доктор медицинских наук	ФБГОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет»	Профессор кафедры физической культуры
Калягин Алексей Николаевич	доктор медицинских наук, профессор	ФГБОУ ВО «ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»	проректор по лечебной работе и последипломному образованию заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней
Коркотян Эдуард Арменакович	Доктор философии (PhD) в области нейробиологии	Институт им. Вейцмана, ФГБОУ ВО «Пермский государственный университет»	Профессор отдела нейробиологии, профессор кафедры зоологии позвоночных
Костюченко Людмила Николаевна	Доктор медицинских наук	Московский клинический НПЦ им. А.С. Логинова	Руководитель лаборатории нутрицитологии
Куркин Владимир Александрович	Доктор фармакологических наук	ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии
Курникова Ирина Алексеевна	Доктор медицинских наук	ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»	Профессор кафедры госпитальной терапии с курсами эндокринологии, гематологии и клинической лабораторной диагностики, зав. Курсом эндокринологии
Лепилин Александр Викторович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России	Заведующий кафедрой хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии
Лямина Надежда Павловна	Доктор медицинских наук	ГБУЗ города Москвы «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы»	Заведующий отделом медицинской реабилитации
Майбородин Игорь Валентинович	Доктор медицинских наук	ФГБУН «Институт химической биологии и фундаментальной медицины» СО РАН	Главный научный сотрудник лаборатории технологий управления здоровьем
Макарова Валерия Ивановна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Минздрава РФ	Заведующий кафедрой пропедевтики детских болезней и поликлинической педиатрии
Максимов Владимир Юрьевич	Доктор медицинских наук	Саратовский медицинский университет Реавиз	Профессор кафедры клинической медицины
Медведев Илья Николаевич	Доктор биологических наук, доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет»	Профессор кафедры адаптивной физкультуры и рекреации
Мозеров Сергей Алексеевич	Доктор медицинских наук	Обнинский институт атомной энергии — филиал ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»	Заведующий кафедрой морфологии
Мосягин Игорь Геннадьевич	Доктор медицинских наук	Главное командование ВМФ РФ	Начальник медицинской службы
Муфазалова Наталья Альбертовна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры фармакологии с курсом клинической фармакологии
Мясоедова Светлана Евгеньевна	Доктор медицинских наук	Институт последипломного образования ФГБОУ ВО «Ивановская государственная медицинская академия» Минздрава России	Заведующий кафедрой терапии и эндокринологии
Неймарк Александр Израилевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой урологии и андрологии с курсами специализированной хирургии
Олейник Анатолий Дмитриевич	Доктор медицинских наук	ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»	Профессор кафедры госпитальной хирургии
Паштаев Николай Петрович	Доктор медицинских наук	Чебоксарский филиал ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургии глаза» им. акад. С.Н.Федорова» Минздрава России	Заместитель директора по научной работе
Прокопьев Николай Яковлевич	Доктор медицинских наук	Институт физической культуры ФГБОУ ВО «Тюменский государственный университет»	Профессор кафедры гуманитарных и естественнонаучных основ физической культуры и спорта
Пятакович Феликс Андреевич	Доктор медицинских наук	ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»	Профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней и клинических информационных технологий
Родионова Татьяна Игоревна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России	Заведующий кафедрой эндокринологии
Савицкий Алексей Геннадиевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России	Профессор кафедры акушерства и гинекологии
Самотруева Марина Александровна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Астраханский государственный медицинский университет» Минздрава России	Заведующий кафедрой фармакогнозии, фармацевтической технологии и биотехнологии
Спирина Галина Алексеевна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры анатомии человека
Степанова Элеонора Федоровна	Доктор фармакологических наук	Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России	Профессор кафедры фармацевтической технологии с курсом медицинской биотехнологии
Туманян Сергей Вартанович	Доктор медицинских наук	ФГБУ «Ростовский научно-исследовательский онкологический институт» Минздрава России	Заведующий отделом анестезиологии и реанимации
Федоров Владимир Григорьевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Ижевская государственная медицинская академия» Минздрава России	Заведующий кафедрой травматологии, ортопедии и ВПХ
Федоров Владимир Эдуардович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России	Профессор кафедры хирургии и онкологии
Фесенко Юрий Анатольевич	Доктор медицинских наук	СПб ГКУЗ «Центр восстановительного лечения «Детская психиатрия» имени С.С. Мнухина	Заместитель главного врача по медицинской части, профессор кафедры клинической психологии
Чарышкин Алексей Леонидович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»	Заведующий кафедрой факультетской хирургии
Чичкова Марина Александровна	Доктор медицинских наук	ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ	Профессор кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики
Чукбар Александр Владимирович	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России	Профессор кафедры морфологии
Шавловская Ольга Александровна	Доктор медицинских наук	НИО неврологии, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)	Ведущий научный сотрудник
Шолохов Леонид Федорович	Доктор медицинских наук	ФГБНУ «Научный центр здоровья семьи и репродукции человека»	Руководитель лаборатории физиологии и патологии эндокринной системы
Шульдяков Андрей Анатольевич	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России	Заведующий кафедрой инфекционных болезней
Щёкотова Алевтина Павловна	Доктор медицинских наук	ФГБОУ ВО Пермский государственный медицинский университет имени академика Е. А. Вагнера Минздрава России	Зав. Кафедрой клинической лабораторной диагностики, профессор кафедры факультетской терапии №1 с курсом физиотерапии ДПО
Юров Иван Юрьевич	Доктор биологических наук	ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»	Заведующий лабораторией молекулярной цитогенетики и цитогеномики мозга им. Профессора Ю.Б. Юрова
Юсупова Луиза Афгатовна	Доктор медицинских наук	КГМА — филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России	Заведующий кафедрой дерматовенерологии и косметологии

ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

• 5.8. Педагогика

ФИО	ученая степень, звание	место работы	должность
Гайсин Ильгизар Тимергалиевич	Доктор педагогических наук	Институт управления, экономики и финансов ФГБОУ ВО «Казанский федеральный университет»	Заведующей кафедрой теории и методики географического и экологического образования
Германов Геннадий Николаевич	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК)»	Профессор кафедры педагогики
Гладилина Ирина Петровна	Доктор педагогических наук	ГАОУ ВО «Московский государственный университет управления Правительства Москвы»	Заместитель начальника отделения магистратуры и аспирантуры, профессор кафедры управления государственными и муниципальными закупками
Голубева Галина Николаевна	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Поволжская ГАФКСиТ»	Заведующий кафедрой спортивного менеджмента, рекреации и спортивно-оздоровительного туризма
Долгова Валентина Ивановна	Доктор психологических наук	ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет»	Декан факультета психологии
Драндров Герольд Леонидович	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева	Заведующий кафедрой спортивных дисциплин
Дубовицкая Татьяна Дмитриевна	Доктор психологических наук	ФГБОУ ВО «Сочинский государственный университет»	Профессор кафедры психологии и дефектологии
Елагина Вера Сергеевна	Доктор педагогических наук	Филиал ВУНЦ ВВС «ВВА» в г. Челябинске	Профессор кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин
Завьялов Александр Иванович	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева»	Профессор кафедры теории и методики борьбы Департамента спортивных единоборств
Ильясов Динаф Фанильевич	Доктор педагогических наук	ГБУ ДПО «Челябинский институт переподготовки и повышения квалификации работников образования»	Заведующий кафедрой педагогики и психологии
Камалеева Алсу Рауфовна	Доктор педагогических наук	ФГБНУ «Институт педагогики, психологии и социальных проблем»	Ведущий научный сотрудник
Кибальченко Ирина Александровна	Доктор психологических наук, кандидат педагогических наук	Институт компьютерных технологий ФГБОУ ВО «Южный федеральный университет»	Профессор кафедры психологии и безопасности жизнедеятельности
Кудрявцев Михаил Дмитриевич	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва»	Профессор кафедры физического воспитания
Лукьянова Маргарита Ивановна	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный педагогический университет имени И.Н. Ульянова»	Заведующий кафедрой менеджмента и образовательных технологий
Микерова Галина Жоршовна	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет»	Профессор кафедры педагогики и методики начального образования
Нелунова Елена Денисовна	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет»	Профессор-наставник
Нечаева Людмила Тимофеевна	Доктор педагогических наук	Институт стран Азии и Африки ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»	Заведующий лабораторией «Восточные языки в школе»
Ольховая Татьяна Александровна	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»	Проректор по учебной работе
Петров Павел Карпович	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»	Заведующий кафедрой теории и методики физической культуры, гимнастики и безопасности жизнедеятельности
Тутолмин Александр Викторович	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Глазовский государственный педагогический институт им. В.Г. Короленко»	Профессор кафедры дошкольного и начального образования
Ульянова Ирина Валентиновна	Доктор педагогических наук	ФГКОУ ВО «Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации имени В. Я. Кикотя»	Профессор кафедры педагогики
Щирин Дмитрий Валентинович	Доктор педагогических наук	ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный институт культуры»	Профессор кафедры фортепиано

 

Контакты:

Ответственный секретарь редакции — Бизенкова Мария Николаевна — +7 (499) 705-72-30

E-mail: [email protected]

Почтовый адрес — 101000, г. Москва, а/я 47, АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ, редакция сетевого издания «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ»

Издательство и редакция: ООО «Издательский дом «Академия Естествознания»

Учредитель: ООО «Издательский дом «Академия Естествознания»

Замечания и рекомендации по работе редакции и сайта просим направлять по адресу: [email protected]

---

прошлое, настоящее и будущее / Хабр

В этом посте представлен перевод статьи на dbt от Tristan Handy. Перевод подготовлен при поддержке сообщества аналитического курса DataLearn и телеграм-канала Инжиниринг Данных.

Недавно с такой темой я выступил на конференции Future Data*, организованной Sisu, и поскольку мыслю я в прозе, а не картинками в PowerPoint, мне пришлось написать пост, прежде чем собрать все слайды вместе. (*Речь о первой ежегодной конференции, которая состоялась осенью 2020 года — прим. переводчика) Немного времени мне потребовалось на то, чтобы всё это отшлифовать и опубликовать, и, надеюсь, для вас материал окажется ценным. Если хотите услышать выступление полностью, вы можете сделать это здесь.

---

За последнее десятилетие информационные продукты привлекли много внимания, добыли много капитала, вызвали интерес. Они внесли огромное количество изменений в то, как функционирует большинство организаций, передающих данные: Stitch Fix до традиционного ритейлера одежды — как до Луны, а Airbnb вовсе не похож на типичного отельера. Информационные продукты коренным образом изменили и наши, специалистов по данным, карьеры, создав пространство для абсолютно новых должностей и превратив некогда второсортные роли в стратегически важные карьерные пути.

🗓 У нас запланировано* несколько докладов о том, как информационные продукты изменили карьеры и команды: создание команды инженеров-аналитиков, структурирование  команды, занимающейся данными, и усваивание продуктового мышления. (*Здесь и далее речь о событиях, уже состоявшихся в 2020 году — прим.переводчика)

Кроме  всех этих изменений, кажется, мы вышли на стадию плато за последние несколько лет. Я и сам работаю в «современном стеке данных»* с 2015 года — уже целых 5 лет! (*современный стек данных — то же, что и современное аналитическое решение — прим.переводчика) И за это время набор продуктов, составляющих лучшие стеки среди аналогов, достаточно последовательный (список, конечно, не исчерпывающий):

• Сбор: Fivetran, Stitch;

• Хранение: Snowflake, Bigquery, Redshift;

• Преобразование: dbt;

• Бизнес-аналитика: Looker, Mode, Periscope, Chartio, Metabase, Redash.

Более того, пока за это время каждый из упомянутых продуктов постепенно улучшался, с точки зрения пользовательского опыта коренным образом не изменилось ничего. Если бы вы уснули, как Рип-Ван-Винкль, в 2016 году и проснулись сегодня, вам действительно не потребовалось бы «обновлять» свои понятия о том, как работает современный стек данных. Больше интеграций, лучше поддержка оконных функций, больше настроек параметров, выше надёжность… Всё это очень хорошо, но всё это также предполагает определённую зрелось, определённый застой. Что произошло с массовыми инновациями, которые мы наблюдали в 2012-2016 годах?

Скажу для ясности, что всё это относится к dbt точно так же, как и к любому другому упомянутому выше продукту. Сравнив dbt примерно 2016 года с dbt примерно 2020 года, вы обнаружите, что, хотя современная версия сильно мощнее, основной пользовательский интерфейс очень похож. Цель моего поста — не оклеветать, а постараться понять динамику продуктовой экосистемы, на которой все мы строим свои карьеры.

Для меня это важно. Люди — существа, которые создают орудия труда и используют их, наши инструменты определяют наши возможности на протяжении всей истории человечества. Как таковое, развитие инструментов в этой области — самое актуальное для нас как для практиков. Когда я впервые использовал Redshift в 2015, я чувствовал себя будто получил суперсилу. Когда я получу больше?

Цель этого поста — взглянуть на современный стек данных в трёх временных периодах:

• Первый Кембрийский взрыв, с 2012 по 2016;

• Развёртывание, с 2016 по 2020;

• Второй Кембрийский взрыв, с 2020 по 2025.

На протяжении этого текста я собираюсь примерить несколько шляп. Главной будет шляпа практика — аналитика, который строит карьеру в области данных более 20 лет и имеет богатый опыт использования каждого из этих инструментов.  Время от времени буду также надевать шляпу основателя —  человека, который имеет возможность разрабатывать один из главный продуктов современного стека данных. Вне зависимости от надетой шляпы, я очень воодушевлён будущим.

Кембрийский взрыв, с 2012 по 2016

Когда Fishtown Analytics в ноябре 2019 переехала в новый офис, первым делом я повесил на стену картину. Произведение современного искусства из 70-х под названием Redshift, и купил я его на аукционе Everything But The House, потому что понравилось название. На мой взгляд, современный стек данных стал катализатором выхода Amazon Redshift в октябре 2012, и эта массивная картина на стене у входа в наш офис увековечила память такого  важного исторического события.

Взгляните на даты основания ключевых продуктов на других уровнях современного стека данных:

• Chartio: 2010

• Looker: 2011

• Mode: 2012

• Periscope: 2012

• Fivetran: 2012

• Metabase: 2014

• Stitch: 2015

• Redash: 2015

• dbt: 2016

Или вот другая выборка по этой теме: данные когорты об общем объёме финансирования, привлечённом несколькими из упомянутых компаний. Видите, 2012 год действительно стал отправной точкой.

Несмотря на то, что некоторые из этих продуктов были созданы ещё до выхода Redshift, именно его запуск в ответе за рост их популярности. Использование этих продуктов вместе с Redshift позволяет пользователям резко повысить продуктивность. Looker на Postgres — хорошо, но Looker на Redshift — потрясающе.

Разница — небо и земля — обусловлена внутренними архитектурными различиями между MPP (Массово-параллельная архитектура) / OLAP-системами, как Redshift, и OLTP-системами, как Postgres. Подробное обсуждение внутренних технологий обработки выходит за рамки этого поста, но если вы с ними незнакомы, настоятельно рекомендую изучить их получше, поскольку в настоящий момент они формируют практически всё, что касается современного стека данных.

В общем, Redshift может отвечать на аналитические запросы, обрабатывая множество связей поверх огромных наборов данных, в 10-1000 раз быстрее, чем базы данных OLTP.

Хотя Redshift  — самая способная MPP-база данных, она не первая. Базы данных MPP были популяризированы в предыдущее десятилетие, и у многих продуктов того времени была (и есть) фантастическую производительность. Но Redshift стал первой облачной  базой данных MPP, первой, которую можно было купить за 160 долларов в месяц вместо сотен тысяч долларов в год. И вместе со снижением цены внезапно открылись возможности. Redshift был в то время самым быстрорастущим сервисом AWS (Amazon Web Services).

10-1000-кратное увеличение производительности изменило представление о создании продуктов.  До запуска Redshift самой сложной проблемой в бизнес-аналитике была скорость: попытка произвести относительно простой анализ могла потребовать невероятно много времени даже со средними по размеру наборами данных, и для смягчения этой проблемы была создана целая экосистема.

• Данные преобразовывались до их загрузки в хранилище, потому что хранилище было слишком медленным (и ограниченным) для того, чтобы совершать тяжеловесные процессы самостоятельно.

• BI-инструменты обрабатывали много локальных данных, чтобы устранить слабые места в хранилище и предоставить пользователям приемлемое время отклика.

• Обработка данных в значительной степени управлялась центральной группой, чтобы избежать перегрузки хранилища слишком большим количеством запросов конечных пользователей.

Внезапно все эти проблемы просто исчезли. Redshift был быстрым и достаточно дешёвым для всех. Это означало, что BI- и ETL-продукты, которые строили бизнес на решении этих проблем, сразу же стали устаревшими, и появились новые поставщики, чтобы создавать продукты, более подходящие для новой реальности. Предприниматели увидели возможности и повалили толпами, и именно эти продукты во многом определяют мир, в котором мы сейчас живём.

Прежде чем завершить этот раздел, я хотел бы сказать, что мои заявления об исторической важности Redshift не следует воспринимать как позицию, что сегодня это лучшее хранилище данных. BigQuery не выпускал стандартный SQL до 2016 года и до этого момента не применялся широко, Snowflake не был полностью готов до 2017-2018 годов (ИМХО). На самом деле, если посмотреть на разбивку использования этих трёх продуктов примерно в 2016, вы увидите, что Redshift был раз в 10 более востребован, чем два других вместе взятых.   Так что для нас, кто создаёт продукты в современном стеке данных, Redshift стал тем океаном, из которого мы вышли.

Развёртывание, с 2016 по 2020

Если Redshift запустила столько инноваций в 2012-2016 годах, то почему всё стало замедляться? Я обдумываю это с 2018, когда впервые начал интуитивно замечать спад темпа изменений. Я осознал, что набор продуктов, который мы рекомендуем нашим консалтинг-клиентам, остаётся неизменным с тех пор, как мы запустили Fishtown Analytics, и меня это по-настоящему беспокоит. Не упускаем ли мы новые прорывные продукты? Не устареваем ли?

Оказывается, это нормальный цикл, через который проходят отрасли. Выпускается передовая технология, она стимулирует множество инноваций, а затем эти продукты проходят стадию развёртывания, пока компании принимают их. Посмотрите, как это происходит  во время самых масштабных технологических сдвигов. На самом деле, я просто поискал «общее количество миль железнодорожных путей» (“cumulative miles of railroad track”), собрал некоторые данные, — и вуаля! — s-образная кривая:

Каждая технология проходит через свою собственную s-образную кривую, от развития до развёртывания, и, по мере развёртывания каждого этапа, она привлекает новых клиентов и становится более зрелой технологически.

Этот процесс, наиболее эффективно описанный Карлоттой Перес в основополагающей статье 2010 года, происходит снова и снова, в больших и малых масштабах, по мере того как технологические изменения покрывают мир.

Что мы увидели в 2005 (когда вышла Vertica) и в 2012 (когда вышел Redshift), так это ранняя фаза развития  массово-параллельной архитектуры (MPP) — начало её s-образной кривой. И с того момента: хранилище >> BI >> приём >> преобразование. Обратите внимание, мы всё ещё остаёмся на ранней стадии кривой развёртывания.

Когда я проверяю эту теорию с точки зрения пользователя, она подтверждается. Я могу сообщить вам из первых рук, что опыт использования буквально каждого упомянутого выше продукта значительно улучшился за последние 4 года. Да, Fivetran и Stitch всё ещё переносят данные из точки А в точку В, но надёжность их существенно возросла, как и охват их коннектора. Это же верно и для других слоёв стека. dbt, с чьим путём я знаком достаточно хорошо, был полностью переделан с 2016 года — в более модульный, более производительный и более расширяемый — и всё это без изменения фундаментального UX.

Вот как выглядит пересечение s-образной кривой. Ранние последователи снисходительны, но технологии должны улучшаться, чтобы их принимала всё большая аудитория. Телеграф тоже через это прошёл: Томас Эдисон изобрёл телеграфный мультиплексор в 1874 году, тем самым позволив Western Union увеличить пропускную способность существующих линий в четыре раза. Тот же телеграф — больше пропускная способность.

Посмотрите, это довольно впечатляюще. Мы видим, как эти фундаментальные технологии становятся зрелыми: охват случаев их использования становится выше, растёт их надёжность. Как раз это и должно произойти, чтобы обеспечить следующую волну инноваций в современном стеке данных, ход которой дадут существующие сейчас основополагающие технологии.

Второй Кембрийский взрыв, с 2020 по 2025

Давайте подведём быстрые итоги.  Мы увидели, что за запуском Redshift в 2012 незамедлительно последовало громадное количество инноваций, открывших совершенно новые уровни производительности и эффективности, новые модели поведения. Затем мы увидели период созревания, когда зарождающиеся продукты стали применяться на рынке, улучшая свои технологии, добавляя наборы функций. К сегодняшнему дню эти продукты уже готовы сами стать основой для последующих инноваций.

Итак: мы готовы к следующей волне инноваций, к следующему Кембрийскому взрыву. Какие инновации он принесёт?

Я не провидец, но действительно много времени провожу, обдумывая это, разговаривая с интересными людьми,  которые занимаются созданием продуктов в отрасли или инвестируют в них. Думаю, мы можем извлечь полезные подсказки из состояния сегодняшнего мира: как хорошие, так и плохие признаки. Хорошие аспекты представляют собой наши сильные стороны, наш прочный фундамент, на котором можно строить, в то время как плохие аспекты представляют собой область возможностей.

«Хорошие» признаки	«Плохие» признаки
Горизонтальные продукты Нам больше не нужно покупать кучу вертикальных продуктов, чтобы анализировать конкретные данные; мы помещаем данные в хранилище и можем анализировать их все вместе с помощью общего набора инструментов. Скорость Современный стек данных быстр как с точки зрения итераций (присоединение новых данных и их исследование — это очень просто в сравнении с 2012 годом), так и с точки зрения чистого времени выполнения запросов, поскольку достижения в производительности MPP-баз данных обеспечивают теперь весь стек. Неограниченный масштаб Использование облачной инфраструктуры позволяет масштабироваться настолько, насколько вы захотите. Основным ограничителем обработки данных становится стоимость. Низкие накладные расходы Сложные инфраструктуры данных 2012 года требовали огромных накладных расходов — инфраструктурных инженеров, инженеров по обработке данных и т.д. Современный стек данных фактически не требует никого из них. SQL В 2012 году до конца не было понятно, какой язык или API будет использоваться для объединения продуктов данных, и, поскольку такие интеграции были неоднородными, немногие люди обладали навыками взаимодействия с данными. Сегодня же все компоненты современного стека данных поддерживают SQL, позволяя легко интегрировать и открывать доступ к данным широкому кругу специалистов.	Незрелое руководство Помещение данных в хранилище и доступ к трансформации и анализу для широкого круга людей открывает потенциал, но в то же время и создаёт хаос. Чтобы обеспечить доверие и контекст, современному стеку данных понадобятся инструменты и передовой опыт. Основанный на пакетах(Batch-based) Весь современный стек данных построен на пакетных операциях: опросе и рабочем планировании выполнения задач. Это подходит для аналитики, но переход к потоковой передаче данных может раскрыть огромный потенциал для конвейеров данных, которые мы уже строим. Данные не поступают обратно в операционные инструменты Современный стек данных — это однонаправленный конвейер: от источников данных к хранилищам до анализа, который человек видит на экране. Но данные нужны для принятия решений, а решения принимаются в операционных инструментах: сообщениях, CRM, электронной коммерции… Без связи с операционными инструментами огромная ценность, созданная конвейерами, теряется.   Мосты с потребителями данных ещё не наведены. На деле, потребители данных были более самостоятельны до появления современного стека данных: навыки Excel широко распространены среди работников умственного труда. Аналогичного интерфейса, где все они могли бы беспрепятственно взаимодействовать с современным стеком данных в горизонтальном направлении, ещё не существует. Опыт вертикального анализа Вместе с консолидацией в централизованную инфраструктуру данных мы потеряли дифференцированный аналитический опыт для специализированных типов данных. Специально разработанные возможности для анализа веб- и мобильных данных, данных продаж и маркетинга имеют критически важное значение.

Думаю, мы можем заметить, что семена этих изменений уже посеяны. Давайте взглянем.

Управление

Управление — категория продуктов, время которой пришло. Эта категория продуктов охватывает широкий спектр вариантов использования, в том числе обнаружение активов данных, просмотр информации о происхождении и просто общее обеспечение потребителей данных контекстом, необходимым для навигации по разросшимся следам данных внутри организаций, ориентированных на работу с данными. В современном стеке данных эта проблема обострилась, поскольку стало в разы проще получать, моделировать и анализировать больше данных.

Без хорошего управления больше данных = больше хаоса = меньше доверия.

Хотя в этой сфере некоторое время уже существовали коммерческие продукты (чаще всего упоминаются Collibra и Alation), они имели тенденцию фокусироваться на корпоративных покупателях и потому на нашли широкого применения, что также верно для остального современного стека данных. Таким образом, большинство компаний сегодня не используют продукты по управлению данными.

Я много написал по этой теме, так как она очень близка к dbt. В действительности, dbt имеет свой собственный чрезвычайно лёгкий интерфейс — dbt Docs — и мы предвкушаем много работы по расширению текущей функциональности в ближайшие годы.

Наш интерес в этой области во многом вдохновлён работой, проделанной внутри Big Tech. Многие крупные технологические компании создали достаточно хорошие  продукты по управлению внутренними данными:

• У Linkedin — DataHub;

• у Lyft — Amundsen;

• у WeWork — Marquez;

• у Airbnb — Dataportal;

• у Spotify — Lexikon;

• у Netflix — Metacat;

• у Uber — Databook.

(Уверен, что-то я упустил, приношу свои извинения, если вы связаны с неупомянутыми здесь проектами).

Более пары человек, вовлечённых в эти проекты, с тех пор ушли из этих компаний, чтобы коммерциализировать свою работу. И эта тенденция тоже вызывает энтузиазм у венчурных инвесторов. Такая комбинация — просто рецепт для инноваций.

🗓 Если бы вы хотели глубже погрузиться в эту тему, Дрю проведёт обсуждение метаданныхв Coalesce на следующей неделе.

Режим реального времени

Если вы просто создаёте дашборд, чтобы задавать аналитические вопросы, вы можете не переживать об актуальности данных. В действительности, получение новых данных раз в день может быть достаточно адекватным для ответов на запросы о прибыли, поведении когорты, трендах среди активных пользователей. Но на самом деле существует много потенциальных возможностей использования инфраструктуры данных, которую мы строим как часть современного стека, которые <возможности> могут выходить далеко за рамки того, что мы обычно называем «анализом данных». Вот несколько примеров:

• Внутренняя аналитика продукта

  Вы можете захотеть построить дашборд внутри вашего собственного продукта, чтобы создавать полезные отчёты для ваших пользователей.

• Оперативные сведения

  У вас могут быть сотрудники, ответственные за основные операции для вашего бизнеса, которым необходимо знать о состоянии мира прямо сейчас. Инвентаризация и логистика — очень распространённые потребности в этой области.

  🗓 Это было важным фактором для JetBlue, вероятно, вы услышите об этом от Ashley в её выступлении на Coalesce… или спросите её об этом в рабочее время в Слаке.

• Автоматизация процессов

  Вы уже создали эти сложные конвейеры данных для анализа, но что если вы могли бы передать эти данные обратно в вашу CRM или платформу обмена сообщениями и запускать последующие события на их основе? Это безграничное море возможностей, расскажу об этом больше в следующем разделе.

Итак, определённо верно, что данные в режиме реального времени не обязательны для основных вариантов использования в современном стеке данных сегодня, однако сокращение  времени ожидания всего конвейера до 15-60 секунд может открыть совершенно новые возможности использования этой технологии. В конце концов, нервной системе, которая поддерживает ваши оперативные отчёты, следует быть той же нервной системой, которая поддерживает другие варианты использования.

И мы начинаем получать сигналы о том, что технология — в пределах досягаемости. У каждого из основных хранилищ данных есть первоначальная поддержка концепций, обеспечивающих больше потоков в реальном времени: Snowflake сильно полагается на функциональность своих потоков, а Bigquery и Redshift подчёркивают свои материализованные представления. Оба подхода ведут нас в правильном направлении, но из того, что я могу сказать, ни один из них не приведёт нас туда сегодня. Инновации в этом направлении продолжаются у всех трёх проводников.

Другое интересное направление здесь — KSQL, потоковый SQL на основе Kafka. Это определённо интересно и многообещающе, но есть некоторые ограничения , связанные с SQL, который может быть выполнен (особенно в отношении объединений), так что для меня он тоже попадает в стопку «не совсем того».

На арене новых продуктов я впечатлён Materialize. Это Postgress-совместимое хранилище данных, которое изначально поддерживает материализованные представления в режиме почти-реального-времени, построенное с нуля на основе идей потоковой обработки.

Наконец, даже если база данных самостоятельно поддерживает обработку в режиме реального времени, приём данных тоже должен происходить в реальном времени.  Вот почему я в восторге от другого продукта — Meroxa— plug-and-play CDC (Change Data Capture — перехватчик изменённых данных) из реляционных баз данных и вебхуков. Подобные продукты откроют для нас переход в мир потокового вещания; никто не хочет вставать и администрировать Debezium.

Мы пока ещё не совсем там, но вы можете уже видеть предзнаменования. В течение следующих нескольких лет всё начнёт собираться вместе, и это будет потрясающе.

Совершенствование цикла обратной связи

Сегодня данные перетекают из операционных систем в современные стеки данных, где анализируются. Оттуда, если те данные приводят к какому-либо действию, они проактивно должны быть собраны и задействованы человеком. Что, если бы современный стек данных не только позволял анализировать данные, но и напрямую поставлял их в операционные системы?

Есть огромное множество потенциальных вариантов использования этого. Я перечислю несколько самых базовых:

• Клиентская поддержка проводит всё своё время в программе help desk, которая используется в компании. Передавайте данные о поведении ключевого пользователя из вашего хранилища напрямую в программу help desk, чтобы они были доступны агентам, когда те помогают клиенту.

• Так же и специалисты по продажам всё время проводят в CRM. Направьте данные о пользовательской активности напрямую в интерфейс их CRM, и они смогут провести больше контекстно-зависимых бесед.

• Вместо того, чтобы разбираться с бесконечным осуществлением отслеживания событий, направьте поток кликов по вашему ключевому продукту в систему обмена сообщениями — и запустите автоматические потоки сообщений.

Есть ещё много всего, я искренне верю, что очевидные варианты использования станут лишь верхушкой айсберга. Что этот тренд действительно открывает, так это возможность аналитикам данным и бизнес-аналитикам программировать весь бизнес.  И хотя режим реального времени делает эти тенденции мощнее, даже сквозная задержка в несколько часов всё ещё остаётся адекватной для многих из этих вариантов использования.

С 2014 я пишу скрипты, чтобы упростить такой тип перемещения данных, но мы, наконец, начинаем замечать, что инструменты в этом вопросе начинают набирать обороты. Я знаком только с Census и Tray, но уверен, что есть другие, о которых я не знаю.

Если сегодня вы пишете dbt-код, предположите, что в самом ближайшем будущем этот код будет поддерживать не только внутреннюю аналитику, но и производственные бизнес-системы. От этого ваша работа станет сложнее, но в то же время и увлекательнее.

Следите за этим — это быстро произойдёт.

🗓 Если вы хотите погрузиться в эту тему, присоединяйтесь к The Future of the Data Warehouseна Coalesce на следующей неделе.

Демократизированное исследование данных

Вот потенциально спорное мнение. Я считаю, что те, кто принимает решения, — люди, которые действительно ответственны за принятие оперативных решений, основанных на данных, — они не получили достаточно сервиса в современном стеке данных. Руководители? Конечно, они получают потрясающие дашборды. Аналитики? Безусловно. Но большое количество людей (примерно сотни миллионов), у которых базовый профессиональный инструмент — Excel, и я уверен, что их опыт взаимодействия с данными стал только хужес приходом современного стека данных. Совершенно неожиданно они остались в стороне.

Знаю, это может звучать странно, но, в какой-то момент, Excel был производственным. На сетевых дисках можно было ссылаться на одну книгу с другой, и в конечном итоге создавать мощные системы данных. Конечно, это было невероятно хрупко, небезопасно, подвержено ошибкам, поэтому, поверьте, я не предлагаю всё это воссоздавать. Но я действительно верю, что очень многим потребителям данных та среда предлагала больше возможностей, чем современная.

Несомненно сегодня остаётся много опций для пользователей, не владеющих SQL. Все основные BI-инструменты обладают вариантами интерфейсов, которые упрощают исследование данных без необходимости применять SQL. Но ни один из них (в том числе и LookML, к сожалению!) даже близко не подобрался к тому уровню широкого распространения или абсолютной творческой гибкости, какой есть у Excel. Как доказательство устойчивости парадигмы: вы будете часто наблюдать, как пользователи экспортируют данные из BI-инструментов в книги Excel и уже там продолжают ими играть (к большому разочарованию своих коллег).

Задача нетривиальная. Без мощного, гибкого инструмента для самостоятельной работы пользователей с данными перспектива современного стека данных навсегда останется для избранных. И это плохой результат.

Вот другое спорное заявление: что если электронная таблица, на самом деле, верный ответ? Это хорошо понятный, мощный, гибкий пользовательский интерфейс для исследования данных. Проблема в том, что пользовательский интерфейс электронных таблиц пока не перенесён в современный стек данных. Как бы это выглядело?

Я вижу две многообещающие идеи. Первая — перенести данные в электронные таблицы. Почти каждый BI-продукт умеет делать плохую версию такого: «загрузить как Excel». Но это плохое решение — он немедленно отрезает вашу электронную таблицу от остальной инфраструктуры данных. Как я отмечал раньше, взаимосвязанные электронные таблицы и обновление в реальном времени всегда были ключевыми аспектами прежнего статус-кво на основе Excel.

Лучшей версией это представляется процесс «синхронизации с google-таблицами, при которой электронная таблица поддерживает связь с источником данных и данные обновляются с некоторой периодичностью. Пользователь тогда может строить поверх исходных данных дополнительные вкладки. Лучшая реализация этого подхода, которую видел я, — SeekWell. Многообещающе.

Вторая идея — использовать электронную таблицу для построения формул, которые компилируются с SQL и работают с базой данных. По сути, интерфейс вашей электронной таблицы — это ещё один пользовательский интерфейс для запроса данных непосредственно из хранилища, но именно он более понятен пользователям. Лучшим примером этому подходу может служить Sigma Computing, и здесь вы можете увидеть программу в действии. В конечном итоге, полного сходства с электронными таблицами не достигается, потому что вы вынуждены ограничиваться парадигмой «одна-формула-один-столбец», но всё же, мне кажется, это интересный подход.

При всём сказанном, я не уверен, что электронные таблицы — верный ответ в вопросе исследования данных пользователями; думаю, это перспективное направление, но в нём есть и слабые стороны. В чём я действительно уверен в отношении самостоятельной работы пользователей с данными, так это в том, что вопрос решится в течение нескольких лет. Мы увидим огромное количество экспериментов и повторений вокруг этих идей, потому что болевая точка слишком очевидна и коммерческие возможности слишком велики.

Здесь не нужно преодолевать технические препятствия — для постройки все «блоки» на месте. Самое сложное — разработать UX.

Опыт вертикального анализа

В мире веб-аналитики была огромная, вопиющая проблема в 2012 году, когда Google Analytics, Mixpanel и KissMetrics были единственными в своём роде: они были разрозненными данными. Единственным способом, с помощью которого можно получить доступ  к данным из этих инструментов,  были их графические интерфейсы, и нельзя было объединить их с данными, которые есть где-то ещё. Если действительнонеобходимо включить данные из других систем, нужно было отправить их как событие, что приводило к дублированию данных. Кто занимался организацией даже-слабо-зрелых данных, знают, каким кластером это становится.

Этот период привёл к изобилию разных вертикальных хранилищ данных, у которых были свои копии данные, которые были заперты внутри собственного интерфейса, и именно это изобилие источников данных стимулировало большой спрос на хранение данных. НО! Но мы вместе с водой выплеснули и ребёнка.

У опыта вертикальной аналитики есть огромная ценность. Аналитический инструмент, который видит ваши данные как серии веб-событий, представит вам более продуманные опции, чем инструмент, который видит только строки и столбцы. Google Analytics — более мощный инструмент для аналитики данных веб-трафика, чем любой из BI-инструментов в современном стеке данных. Это не должно удивлять.

Итак, что лучше: горизонтальный инструментарий, который обрабатывает все данные как строки и столбцы, или вертикальный, созданный для анализа определённого типа данных? Ответ такой: оба нам необходимы. Но чего нам недостаёт сегодня, так это вертикальных аналитических интерфейсов, построенных на основе современного стека данных. Нам нужен такой продукт, как Google Analytics, который вместо подключения к собственному бэкенду Google, будет подключаться к вашему хранилищу данных. Вы задаёте ему, где искать вашу таблицу событий, и вызываете ключевые поля — идентификатор пользователя, метку времени, идентификатор сессии и т.д. — и тогда он позволяет вам исследовать его, компилируя все ваши взаимодействия с интерфейсом в SQL.

В 2012 такой способ создания аналитического продукта был нереалистичным, но сегодня, с быстрыми хранилищами, стандартизированными инструментами приёма и моделированием открытого исходного кода со встроенным управлением пакетами, вы можете живо представить себе, как говорите своим пользователям: «Покажите мне данные вашей веб-аналитики». И они действительно могут это сделать. Неожиданно вы и избавляетесь от разрозненных данных, и не страдаете от недостаточного исследовательского опыта: вы получили лучшее от обоих миров.

Я верю в то, что по мере увеличения числа компаний, использующих современный стек данных, значительно вырастут и возможности для новых лёгких вертикальных приложений. Это направление, в котором уже движется Looker с его маркетплейсом приложений, но, думаю, возможностей гораздо больше, чем просто набор пользователей Looker там. Предположу, что компании будут развиваться вокруг отдельных продуктов, построенных на подобие Google Analytics в предыдущий период времени.

Полезный материал?

Этот текст — то, к чему я пришёл, размышляя на заданную тему два полных года. Конечно, я не верю, что какие-то конкретные мои предсказания обязательно сбудутся, но верю, что всё вышенаписанное и верное, и полезное.

Поскольку отрасль проходит через волны развития и развёртывания — волны, которые влияют на каждого специалиста в сфере, — полезно сохранить этот план в голове для ориентира. Период быстрых изменений богат возможностями как для отдельных специалистов, так и для компаний, и, думаю, мы наблюдаем начало другого такого периода.

Современные технологии автоматизации (СТА) — журнал для квалифицированных специалистов по промышленной автоматизации

ЖУРНАЛОТРАСЛИОБЗОРЫОБОРУДОВАНИЕПОСПРАВОЧНИКНОВОСТИВИДЕО

ЖУРНАЛ ОТРАСЛИ ОБЗОРЫ ОБОРУДОВАНИЕ ПО СПРАВОЧНИК НОВОСТИ ВИДЕО

НОВОСТИ

Закрытое посещение Московского НПЗ – что можно было увидеть?

28. 09.2022

Импортонезависимость и переориентация на альтернативных поставщиков станет ключевой темой конференции «Передовые Технологии Автоматизации. ПТА-Уфа 2022». 28 сентября

12.09.2022

Отечественные технологии импортозамещения на Конгрессе по нефтепереработке и нефтехимии: Синтезис 2022

17.08.2022

«Адвантикс» и «Норильский никель» заключили Меморандум о намерениях стратегического партнёрства

22.07.2022

BOXER-6641-PRO — безвентиляторное решение на «настольном» процессоре

21.07.2022

Компактная клавиатура с указательным устройством IK-77-FSR от компании iKey

21.07.2022

«Адвантикс» получил сертификаты совместимости оборудования с операционной системой «Астра Линукс»

21.07.2022

Низкопрофильные источники питания серии PMT2 от Delta Electronics для различных применений

21. 07.2022

Новости ISA

21.07.2022

Новая версия MasterSCADA

21.07.2022

Буферный модуль от Delta Electronics на 24 В и 20 или 40 А

21.07.2022

Процессорная плата COM Express Mini тип 10 от Advantech

21.07.2022

Источники питания на DIN-рейку от Delta Electronics серии CliQ II

21.07.2022

Встраиваемые компьютеры iBase с поддержкой 5G

21.07.2022

Новое направление поставок Адвантикс – защищённые мобильные компьютеры

21.07.2022

AdvantiX заявил о полной совместимости с российской операционной системой РЕД ОС от РЕДСОФТ

21.07.2022

PCIe-ACC100 для ускорения телекоммуникационных приложений 5G

21.07.2022

Промышленная система машинного зрения EOS-JNX

21. 07.2022

Новейший промышленный твердотельный накопитель Apacer с интерфейсом PCIe Gen4 x4

21.07.2022

Передовые технологии автоматизации для создания цифрового производства в новых реалиях будут представлены в рамках конференции «ПТА – Уфа 2022». Уже в сентябре!

05.07.2022

Datana внедрила цифровые технологии для детектирования шлака в потоке стали для АЭМЗ

06.06.2022

Завершён выпуск программируемых логических контроллеров REGUL R200

18.05.2022

Стандарт COM-HPC в универсальной серверной платформе ADLINK Ampere® Altra®

06.05.2022

Буферный модуль от Delta Electronics на 24 В и 20 или 40 А

05.05.2022

Передовые решения для управления и автоматизации в новых условиях: 25 мая состоится конференция «ПТА – Санкт-Петербург 2022»

05.05.2022

Процессорная плата COM Express Mini тип 10 от Advantech

27. 04.2022

Источники питания на DIN-рейку серии CliQ II от Delta Electronics

27.04.2022

Технологии и идеи преодоления кризиса: сборник оперативных мер

26.04.2022

BOXER-6641-PRO – безвентиляторное решение на «настольном» процессоре

26.04.2022

Машинное зрение для промышленности от Aaeon

26.04.2022

Видео

Delta Design: кому нужен CAM. Сергей Попов, менеджер по продукту, ЭРЕМЕКС

07.10.2022

Видео

Почему ГЛОНАСС не боится санкций. Илья Корогодин и Елена Волнухина, Лаборатория Навигационных Систем

26.09.2022

Инструментальные системы

Восстановление работоспособности центрифуги Ц-30 и модернизация системы управления

Веселуха Галина, Антоненко Максим

СТА №3 / 2022 | cтр. 60

20.07.2022

Металлургия

Система мониторинга состояния резервуаров и насосной хранилища аварийного дизельного топлива на объектах ПАО «ГМК «Норильский никель»»

Ефанов Дмитрий, Осадчий Герман

СТА №3 / 2022 | cтр.56

20.07.2022

Научные исследования

Математическая модель механической скорости проходки для оптимального управления бурением нефтегазовых скважин

Цуприков Александр

СТА №3 / 2022 | cтр.52

20.07.2022

Сетевое оборудование

Промышленные Ethernet-коммутаторы. Кто придёт на смену признанным лидерам рынка?

Воробьев Сергей

СТА №3 / 2022 | cтр.44

20.07.2022

Программное обеспечение

Российское программное обеспечение Revisor Lab для видеоаналитики

Воскресенская Марина

СТА №3 / 2022 | cтр. 36

20.07.2022

Аппаратные средства

Карманные персональные компьютеры Emdoor

Воскресенская Марина

СТА №3 / 2022 | cтр.30

20.07.2022

Инструментальные системы

История импортозамещения с MasterSCADA 4D в автоматизации офисов

Киселёва Ольга, Соловьёв Павел

СТА №3 / 2022 | cтр.26

20.07.2022

Разъемы и корпуса

Передние панели или каркасные вставные модули Schroff для печатных плат – как выбрать оптимальное решение­

Гарсия Виктор

СТА №3 / 2022 | cтр.20

20.07.2022

Встраиваемые системы

Использование преимуществ компактных PXIе-платформ для мобильных приложений тестирования и измерений

Головастов Андрей

СТА №3 / 2022 | cтр. 16

20.07.2022

Инструментальные системы

Программно-аппаратный комплекс на базе компьютеров с ЦПУ «Эльбрус» от AdvantiX и SCADA-системы MasterSCADA 4D от МПС Софт

Воскресенская Марина, Красильников Александр

СТА №3 / 2022 | cтр.6

20.07.2022

Показать больше

---

ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТИ

Будьте всегда в курсе самых свежих новостей
и узнавайте первыми о содержании нового номера

• Колонка редактора

• Аппаратные средства

• Встраиваемые системы

• Промышленные сети

• Технологии

• Датчики

• Источники питания

• Клеммные соединения

• Модемы

• Мониторы

• Приводы

• Промышленные контроллеры

• Процессорные платы

• Разъемы и корпуса

• Сетевое оборудование

• Флэш-память

• Авиация

• Автоматизация зданий

• Автомобилестроение

• Атомная энергетика

• Безопасность

• Бортовые системы управления

• Геолокация

• Геофизика

• Городской транспорт

• Добывающая промышленность

• Железнодорожный транспорт

• Коммунальное хозяйство

• Контрольно-измерительные системы

• Космонавтика

• Машиностроение

• Медицинская техника

• Металлургия

• Метеорология

• Метрология

• Навигация

• Научные исследования

• Нефтегазовая промышленность

• Отображение информации

• Пищевая промышленность

• Подводные аппараты

• Пожарная охрана

• Промышленность стройматериалов

• Распределенные системы управления

• Роботы

• Сельское хозяйство

• Средства связи

• Стекольная промышленность

• Судоходство

• Тяжелая промышленность

• Угольная промышленность

• Химическая промышленность

• Цифровая обработка сигналов

• Экология

• Электротехническая промышленность

• Энергетика

• Драйверы

• Инструментальные системы

• Моделирование

• Программное обеспечение

• Системы реального времени

• В записную книжку инженера

• Вопросы-ответы

• Обучение

• Портрет фирмы

• Стандартизация и сертификация

Современная кондитерская | Итальянская семейная пекарня в Бостоне

Почему выбирают нас?

Вот уже более 90 лет специализирующаяся на итальянской и американской выпечке, расположенная в северной части Бостона и до сих пор являющаяся одной из любимых булочных и кафе Бостона!

Наша история

Белые пирожные

^{4 продукта}

• Белый торт с глазурью из масляного крема

• Белый торт с глазурью из взбитых сливок

• Белый торт с глазурью из шоколадного масляного крема

• Белый торт с глазурью из шоколадного мусса

Шоколадные торты

^{4 продукта}

• Шоколадный торт с глазурью из шоколадного масляного крема

• Шоколадный торт с глазурью из масляного крема

• Шоколадный торт с глазурью из шоколадного мусса

• Шоколадный торт с глазурью из взбитых сливок

Торт без глютена

^{2 продукта}

Создайте свои собственные канноли!

Правильно, наши канноли изготавливаются на заказ свежесть и вкусность !

Больше теста, сливок и сахарной пудры!

Посмотреть наши вкусы

Европейские торты

^{16 товаров}

Показаны 6 из 16 продуктов в коллекции European Cakes

Посмотреть больше

Американские торты

^{10 продуктов}

• Морковный пирог

• Клубничное песочное печенье

• Тройной шоколадный торт

• Красный бархатный торт

• Бостонский кремовый торт

• Фисташковый муссовый торт

Показаны 6 из 10 продуктов коллекции American Cakes

Посмотреть больше

Чизкейки

^{4 продукта}

Пироги и тарталетки

^{9 товаров}

Показаны 6 из 9 продуктов в коллекции Pies and Tarts

Посмотреть больше

Имейте свой торт и печенье тоже!

Где не требуется посуда. Отлично подходит для любого мероприятия, как угощение поздним вечером, и исправить пристрастие к сладкому.

Следуй за крошками…

Миндальное печенье и макаруны

^{4 продукта}

Масло и смесь

^{8 товаров}

• Маленькая четверка (Радужное печенье)

• Ассортимент сдобного печенья

• Лоток для печенья для гурманов

• Печенье с малиновой бабочкой

• Торрончини — печенье с начинкой

• Песочное печенье с шампанским

Показаны 6 из 8 товаров в коллекции Butter & Mix

Посмотреть больше

Бискотти и Пиззель

^{5 товаров}

Торроне

^{5 товаров}

• Пакет Torrone из 4 частей — A

• Пакет Torrone из 8 предметов — E

• Пакет Torrone из 4 частей — C

• Пакет Torrone из 4 предметов — B

• Пакет Torrone из 6 предметов — D

Современная семейка (сериал, 2009–2020)

Путеводитель по эпизодам

• Актеры и съемочная группа
• User reviews
• Trivia

IMDbPro

• TV Series
• 2009–20202009–2020
• TV-PGTV-PG
• 22m

IMDb RATING

8. 5/10

425K

YOUR RATING

ПОПУЛЯРНОСТЬ

Воспроизвести трейлер0:32

20 Видео

99+ Фото

КомедияДрамаРомантика

Три разные, но связанные семьи сталкиваются с испытаниями и невзгодами в своих уникальных комедийных отношениях. свои уникальные комедийные пути. Три разные, но связанные семьи сталкиваются с испытаниями и невзгодами по-своему уникальным комедийным образом.

IMDb RATING

8.5/10

425K

YOUR RATING

POPULARITY

• Creators
  • Steven Levitan
  • Christopher Lloyd
• Stars
  • Ed O’Neill
  • Sofía Vergara
  • Julie Bowen

• Создатели
  • Стивен Левитан
  • Кристофер Ллойд
• Звезды
  • Эд О’Нил
    8
  • Julie Bowen

See production, box office & company info

• 499User reviews
• 62Critic reviews

See more at IMDbPro

• Won 22 Primetime Emmys
  • 119 wins & 384 nominations total

Серии250

Просмотреть серии

ТопС самым высоким рейтингом

11 сезонов

1110987654321Посмотреть все

20 лет

5

8201720162015201420132012201120202009See All

Videos20

Полный эпизод 4:24

На этой неделе: Forest Whitaker, музыкальный финал и очень грубые ukpets

Clip 2:47

Клип 0:56

Смотреть «Ударь его по голове».

Клип 1:00

Смотреть «Нам нужно поговорить о слоне в комнате».

Клип 0:30

Смотреть «Без сюрпризов!»… Кроме Одного.

Трейлер 0:32

Смотреть Семейка современников. Полный пятый сезон

Трейлер 0:16

Смотреть Семейка современных. Трейлер 0:22

Смотреть Modern Family: The Complete First Season

Трейлер 0:57

Смотреть Modern Family: бей и беги (немецкий)

Трейлер 1:19

Смотреть Modern Family: Phil On A Wire (немецкий) )

Трейлер 0:16

СМОТРЕТЬ Modern Family: сезон 9

Photo3319

Top Cast

Ed O’Neill

• Jay Pritchett

250 Episodes250 EPS • 2009–2020

Sofía Verga. Pritchett

250 Episodes250 EPS • 2009–2020 гг.

Джули Боуэн

• Клэр Данфи

250 Эпизодов250 EPS • 2009–2020

TY Burrell

• Phil Dunphy

9150550550505505055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055055150 200915155055055055055509E.–2020

Jesse Tyler Ferguson

• Mitchell Pritchett

250 episodes250 eps • 2009–2020

Eric Stonestreet

• Cameron Tucker

250 episodes250 eps • 2009–2020

Rico Rodriguez

• Manny Delgado

241 episodes241 eps • 2009–2020

Сара Хайланд

• Хейли Данфи…

234 серий234 эп. –2020

Ariel Winter

• Alex Dunphy

227 episodes227 eps • 2009–2020

Aubrey Anderson-Emmons

• Lily Tucker-Pritchett

179 episodes179 eps • 2011–2020

Jeremy Maguire

• Joe Pritchett

91 Episodes91 EPS • 2015–2020 гг.

Reid Ewing

• Dylan Marshall

62 Episodes62 EPS • 2009–2020

Beatrice The Dog

• Stella

46 Episods46 EPS. 202020202020 20202020202020202020 202020202020 202020202020202020 2020202020202020 202020202020 20202020202020 20202020202020 20202020202020

.0006 Pierce Wallace

• Joe Pritchett

34 episodes34 eps • 2013–2015

Adam Devine

• Andy Bailey

22 episodes22 eps • 2013–2018

Fred Willard

• Frank Dunphy

14 episodes14 eps • 2009– 2020

Dana Powell

• Pameron Tucker

14 episodes14 eps • 2013–2019

• Creators
  • Steven Levitan
  • Christopher Lloyd
• All cast & crew
• Производство, касса и многое другое по адресу imdbpro

больше, похоже, это

The Big Bang Theory

Как я встретил вашу маму

Brooklyn Nine-Nine

Moderna oikgeneia

костюмы

Family Guy

Seinfeld

Бесстыдный

Community

Сюжетная линия

Знаете ли вы

• Trivia

  Ариэль Винтер был только 11 лет, когда ее сыграли в качестве Алекса Данфи, и всегда была в роли. ее матерью. По словам актеров и съемочной группы, мать всегда говорила с ней снисходительно о ее весе и производительности, вплоть до того момента, когда продюсеры хотели, чтобы ее запретили на съемочной площадке. В 2012 году Винтер была вывезена из дома ее матери после обвинений в физическом и эмоциональном насилии, а в 2016 году сама Винтер объявила, что она юридически освобождена от своих родителей.

• Цитаты

  Фил Данфи: Надо исправить этот шаг.

• Connections

  Featured in The Paul O’Grady Show: Episode dated 21 October 2009 (2009)

• Soundtracks

  Circle Of Life
  Performed by Elton John

User reviews499

Review

Избранный обзор

10/

10

Лучшее шоу за последние годы

Я просто хочу сказать, что я люблю это шоу!! Это хорошее семейное развлечение. Я считаю, что все мы можем относиться к кому-то в этом или иметь родственника, который может. Для тех из вас, кто видел только пилотную серию (которую я посмотрел случайно и полюбил), пожалуйста, не отказывайтесь от нее, это действительно хорошая комедия. Я не могу решить, кто мой любимый персонаж, Кэм, Фил… все они, каждую неделю меня сводит с ума еще один. Я редко смотрю телевизор, но этот меня зацепил. Я согласен, что формат во многом похож на «Офис», который я тоже считаю забавным, но кадры на камеру, выражения лиц — одни из лучших моментов. У нас есть все шоу на видеорегистраторе, потому что мы с дочерью обычно не можем дождаться следующей среды, чтобы увидеть их снова! Опять же… Лучшее шоу за последние годы!

полезно•154

70

• lisawilson11
• 20 октября 2009

• Я только что посмотрел серию «Спокойной ночи, Грейси» об умирающей маме Фила. Была ли она представлена ​​на шоу?

• Насколько хорошо эта серия представляет ЛГБТ-сообщество?

• Джей овдовел или разведен?

Подробнее

• Дата выпуска
  • 23 сентября 2009 г. (США)
• Country of origin
  • United States
• Official site
  • Official site
• Languages ​​
  • English
  • Spanish
  • Chinese
  • Italian
• Also known as
  • An American Family
• Места съемок
  • Округ Лос-Анджелес, Калифорния, США
• Производственные компании
  • Левитан / Ллойд
  • 20th Century Fox Television
  • Steven Levitan Productions
• See more company credits at IMDbPro

Technical specs

• Runtime

  22 minutes

• Color
• Sound mix
  • Dolby Digital
• Aspect ratio
  • 1. 78 : 1
  • 16:9 HD

Новости по теме

Внесите свой вклад в эту страницу

Предложите отредактировать или добавить недостающее содержание

Еще для изучения

Недавно просмотренные

У вас нет недавно просмотренных страниц

Современные окна и двери | Marvin

Являясь частью коллекции Marvin Signature ^® , Modern сочетает в себе исключительный дизайн, производительность и качество обслуживания клиентов, создавая линейку продуктов, которая соответствует строгим принципам и стандартам настоящей современной архитектуры. Инновационный материал из стекловолокна высокой плотности, лучшие тепловые характеристики, постоянная узкая линия обзора и модульная система — все это дополняет линейку продуктов Modern — цельный подход к современному дизайну.

Посмотрите видео

Посмотрите, как линия Modern ошеломляет как своим дизайном, так и технологией, позволяя вам взять лучшее из современного дизайна и создать чисто современную эстетику в еще большем масштабе.

Загрузить сейчас

Получить каталог

Узнайте больше о том, как линейка продуктов Modern соответствует принципам современной архитектуры.

Загрузить сейчас

Modern: инновации, вдохновленные вами

• Наш материал из стекловолокна высокой плотности и запатентованная конструкция рамы обеспечивают непревзойденные тепловые характеристики и долговечность. Интегрированный канал Mull, структурная полость внутри рамы, позволяет добавить до 1/2 дюйма усиления без ущерба для обзора. Рамка углубления допускают возврат из гипсокартона, что упрощает интеграцию со стеной и обеспечивает постоянное раскрытие рамы.

   

  A. Запатентованная конструкция рамы помогает поддерживать комфортную температуру в помещении

  B. Интегрированный канал рамы сохраняет обзор и поддерживает структурные характеристики

• Продукт Every Modern разработан в соответствии со строгими принципами и стандартами настоящей современной архитектуры с учетом каждой важной детали. Внутренняя отделка из матового алюминия, а также черные распорки и черный герметик сводят к минимуму визуальные отвлекающие факторы на раме и улучшают проникновение естественного света. Внутренние крышки полностью скрывают застежки и скрывают резиновые прокладки, помогая продуктам сохранять чистые и четкие края.

• В быстро меняющемся мире чистые линии современной архитектуры дают передышку. С акцентом на простоту и большие стеклянные поверхности современный дизайн может способствовать более глубокой связи с окружающей средой, привнося в вашу повседневную жизнь ощущение благополучия.

• Наши современные продукты предназначены для совместной визуальной работы в виде модульной системы. Последовательные профили продуктов позволяют легко и уверенно проектировать, а также поддерживать узкие линии обзора, которые составляют менее 3 дюймов, даже на шлифованных устройствах.

  Доступны различные варианты обработки для получения больших сборок с сертифицированными характеристиками.

• Мы считаем, что современные окна и двери должны работать в больших масштабах. Поэтому мы разработали новую прочную, долговечную и термически эффективную раму. Снаружи и внутри рама изготовлена ​​из цельного куска стекловолокна высокой плотности и не требует дополнительных материалов для улучшения тепловых характеристик.

• Modern был разработан с намерением, от продукта до процесса. Оптимальная упаковка сводит к минимуму повреждения при доставке, а информация о весе продукта передается от заказа до установки, чтобы помочь спланировать безопасное обращение. В каждой посылке содержится наш новый Job Box, который включает в себя все оборудование, необходимые элементы для установки и документацию в одном удобном месте. Все продукты разработаны с использованием готовых и предварительно сконфигурированных компонентов, что обеспечивает интуитивно понятную установку.

Windows in The Modern Collection

• Modern Awnn

  • Многораздвижная дверь Modern

  • Распашная дверь Modern

  Получить вдохновение

  Посмотрите, как окна и двери могут преобразить дом и породить новые дизайнерские идеи.

  Также в коллекции Marvin Signature

  Узнать больше

  Marvin Ultimate

  Двери Ultimate имеют внутреннюю отделку из дерева, а внешнюю отделку можно выбрать из дерева или алюминия.

  Узнать больше

  Узнать больше

  Marvin Coastline

  Оконные рамы и створки Coastline изготовлены из прочного экструдированного алюминия, не требующего особого ухода.

  Подробнее

  Ознакомьтесь с другими коллекциями

  Узнать больше

  Marvin Elevate

  ^® Коллекция

  Продукция Elevate обеспечивает идеальный баланс между непревзойденным стилем и непревзойденной производительностью. Теплые деревянные интерьеры могут быть отделаны на заводе, окрашены или окрашены, чтобы соответствовать широкому спектру архитектурных проектов. Внешний вид из стекловолокна обеспечивает прочность, долговечность и высокие тепловые свойства, которые превосходны в суровых климатических условиях.

  Узнать больше

  Узнать больше

  Marvin Essential

  ^™ Коллекция

  Коллекция Marvin Essential отличается четкими линиями, мощными характеристиками и оптимизированными опциями, что упрощает достижение дизайна и качества.