%d1%81%d0%b8%d0%bb%d1%83%d1%8d%d1%82 %d0%b7%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки
схема бд электронный компонент технологии принципиальная схема технологическая линия
2000*2000
естественный цвет bb крем цвета
1200*1200
три группы 3d реалистичное декоративное яйцо с золотым цветом на гнезде bd с золотым всплеском текстовый баннер
5000*5000
цвет перо на воздушной подушке bb крем трехмерный элемент
1200*1200
в первоначальном письме bd логотипа
1200*1200
розовый бб крем красивый бб крем ручная роспись бб крем мультфильм бб крем
2000*3000
bb крем ню макияжа постер Новый список преимущественный колос День святого
3240*4320
82 летняя годовщина векторный дизайн шаблона иллюстрация
4083*4083
капсулы или пилюли витамина b4 диетические
2000*2000
bb кремовый плакат белый макияж косметический На воздушной подушке
3240*4320
Красивая розовая и безупречная воздушная подушка bb крем косметика постер розовый красивый розовый Нет времени На воздушной
3240*4320
bd письмо 3d круг логотип
1200*1200
облака комиксов
5042*5042
в первоначальном письме bd шаблон векторный дизайн логотипа
1200*1200
номер 82 золотой шрифт
1200*1200
3d модель надувной подушки bb cream
2500*2500
в первоначальном письме bd логотип шаблон
1200*1200
элегантный серебряный золотой bb позже логотип значок символа
1200*1200
в первоначальном письме bd шаблон векторный дизайн логотипа
1200*1200
круглая буквица bd или db дизайн логотипа вектор
5000*5000
bb логотип дизайн шаблона
2223*2223
жидкая подушка крем bb
1200*1200
аэрозольный баллончик увлажняющий лосьон bb cream парфюм для рук
3072*4107
bb логотип градиент с абстрактной формой
1200*1200
испуганные глаза комиксов
5042*5042
b8 b 8 письма и номер комбинации логотипа в черном и gr
5000*5000
bd письмо логотип
1200*1200
серые облака png элемент для вашего комикса bd
5042*5042
Креативное письмо bb дизайн логотипа черно белый вектор минималистский
1202*1202
bd письмо логотип
1200*1200
red bb cream cartoon cosmetics
2500*2500
в первоначальном письме bd логотип шаблон
1200*1200
bb градиентный логотип с абстрактной формой
1200*1200
bd tech логотип дизайн вектор
8542*8542
две бутылки косметики жидкая основа белая бутылка крем bb
2000*2000
iftar party ramadhan kareem 81
1300*1300
круглая буквица bd или db logo
5000*5000
аэрозольный баллончик увлажняющий лосьон bb cream парфюм для рук
2000*2000
3d золотые числа 81 с галочкой на прозрачном фоне
1200*1200
bb логотип письмо дизайн вектор простые и минималистские ключевые слова lan
1202*1202
аэрозольный баллончик увлажняющий лосьон bb cream парфюм для рук
2000*2000
Круглая открытая косметическая воздушная подушка bb cream
1200*1200
bb крем ню макияж косметика косметика
1200*1500
82 летняя годовщина логотип дизайн шаблона иллюстрацией вектор
4083*4083
Реклама продукта по уходу за кожей черного золота bb bb крем bb кремовый
3240*4320
ms косметика bb крем для ухода за кожей
2200*2800
asmaul husna 83
2020*2020
bb логотип
2223*2223
bb крем cc крем пудра Порошок торт фонд
2000*2000
витамин В4 в капсулах пищевые добавки 3d визуализации
2000*2000
Лучшие фотографии архитектуры.
Одна из премий — за фото станции «Савеловская»Тысячи людей приняли участие в выборе победителя конкурса фотографий «Искусство строительства 2019» (Art of Building). Конкурс, организованный британским Институтом строительства (CIOB), воспевает креативные достижения строительной промышленности и окружающие нас архитектурные формы.
Из тысяч присланных снимков организаторы отобрали 12 лучших работ.
Одного из победителей по традиции определяло жюри, а второго выбирали с помощью голосования на сайте.
Приз общественных симпатий на этот раз достался Александру Бормотину за его контрастный снимок станции метро «Савеловская» в Москве.
Автор фото, Alexandr Bormotin / CIOB19
Подпись к фото,«Эта новая станция московского метро выполнена в футуристическом стиле». Фото: Александр Бормотин, Россия.
Профессиональные судьи отдали предпочтение работе испанца Педро Луиса Ахурьягерры Саиса, снимавшего Городок науки и искусства в Валенсии.
Автор фото, Pedro Luis Ajuriaguerra Saiz / CIOB19
Подпись к фото,«Ночью из-за отражения в воде это здание напоминает рыбу, возможно, доисторическую, у которой сердце бьется как живое». Фото: Pedro Luis Ajuriaguerra Saiz, Испания.
А эти фотографии были отобраны зрителями на сайте конкурса.
Автор фото, Jose Pessoa Neto / CIOB19
Подпись к фото,«Люди ждали начала уличного фестиваля Senhora da Agonia, одного из крупнейших в Португалии. С улицы я увидел эти прекрасные гармоничные силуэты: мост, зеленые кресты и здание на заднем плане». Фото: Jose Pessoa Neto, Португалия.
Автор фото, Volker Sander / CIOB19
Подпись к фото,«На этом фото мы видим мирное сосуществование старой и новой архитектуры. Конечно, эти здания не сочетаются, но и не вступают в конфликт друг с другом. Они отражают творческий поход к застройке центра Гамбурга».
Фото: Volker Sander, Германия.
Автор фото, Agnese Sanvito / CIOB19
Подпись к фото,«Когда я фотографировал La Muralla Roja (постмодернистский жилой комплекс в Кальпе, Испания), у меня возникло ощущение, что я попал прямо в картину Джорджо де Кирико, таким сказочным показалось мне это место. Это единство цвета и света — то, что мне больше всего нравится в фотографии, и что очень важно в моей работе». Фото: Agnese Sanvito, Испания.
Автор фото, Jonathan Walland / CIOB19
Подпись к фото,«Я использую минимализм как средство, обеспечивающее ясность. Мой метод не дает зрителю отвлекаться и удерживает его внимание на самых чистых элементах фотографии: форме, свете, текстуре и их взаимодействии». Фото: Jonathan Walland, Великобритания.
Автор фото, David Martin Huamani Bedoya / CIOB19
Подпись к фото,«Вмешательство человека в природу — это не всегда плохо. Снимок демонстрирует спокойствие природы и балкон, с которого люди могут лучше его оценить». Фото: David Martin Huamani Bedoya, Перу.
Автор фото, Grzegorz Tatar / CIOB19
Подпись к фото,«Вид сверху на подземный вход в здание Национального форума музыки во Вроцлаве. Это великолепный пример аксонометрии в архитектуре». Фото: Grzegorz Tatar, Польша.
Автор фото, Debdatta Chakraborty / CIOB19
Подпись к фото,«Дом Черной Мадонны — это здание в Старом городе Праги. Оно было спроектировано и построено в период между 1911 и 1912 годами Йозефом Гочаром и по сей день считается одним из шедевров кубизма». Фото: Debdatta Chakraborty, Чехия.
Автор фото, Volker Sander / CIOB19
Подпись к фото,«Эта фотография, сделанная в Абу Даби, служит примером необходимого взаимодействия между людьми и зданиями. Без людей, моющих гигантские стеклянные окна башни, здание выглядело бы весьма неприглядно». Фото: Volker Sander, Абу-Даби.
Автор фото, Adam Regan / CIOB19
Подпись к фото,«Это укрытие от дождя на морском променаде в Бексли в Восточном Сассексе — элегантное и привлекательное решение банальной проблемы».
Фото: Adam Regan, Великобритания.
Девушка показала фото заброшенного дома. Но людей пугает не вид здания, а одна деталь – силуэт в окне
Пользователей сайта Reddit напугал снимок заброшенного дома, которым поделилась девушка, но не по себе людям стало больше не от вида самого здания, а от пары деталей на фото. Им кажется, там кто-то живёт, о чём свидетельствует странный свет из окон и силуэты.
Девушка под ником Macaroni4286 8 июня опубликовала на сайте Reddit фотографию заброшенного дома, который она увидела рядом с бензозаправкой в городе Уимберли штата Техас. И неудивительно, что пост привлёк внимание многих, ведь здание на нём одновременно завораживает и пугает.
Правда, коттедж не продаётся, хотя иногда риэлторы не прочь продать даже заброшенные обиталища.
Macaroni4286
Нашла этот жуткий дом в Уимберли, Техас.
У некоторых пользователей заброшенное жилище сразу вызвало ассоциации с хоррор-игрой Resident Evil 7, и для этого даже не понадобилась огромная каменная статуя.
Кадр из видеоигры Resident Evil 7: Biohazard.Vastarien202
Resident Evil. Biohazard
Evilmaze
Атмосфера Resident Evil 7.
У других – с фильмом 2003 года “Техасская резня бензопилой”, что весьма иронично, ведь дом со снимка находится в Техасе.
Кадр из фильма “Техасская резня бензопилой”.khalsey
Он прямо кричит: “Техасская резня бензопилой”.
Часть реддиторов беспокоил вопрос освещения. И действительно, дом выглядит слишком ярко, особенно на фоне тёмного неба. К тому же, неизвестно, в какое время суток было сделано фото.
Но вспышка, как можно было бы предположить, тут ни при чём. Пользовательница объяснила, что именно служило ей освещением.
Macaroni4286
Я остановилась на соседней заправке и заметила дом. Прожектора не было, я даже вспышку не использовала, только сочетание света от заправки и настройки освещения на моем телефоне.
И пока одни комментаторы делились своими ассоциациями и ощущениями, которые они испытывали, глядя на фото, других беспокоили и пугали вопросы: что стало источником света в правом окне первого этажа и чей силуэт едва виден в нём.
BasketofKitties
Если вы приблизите фото, похоже, что в правом нижнем окне горит свет и виден контур кого-то стоящего.
Верхний этаж, кажется, закрашен, но с левой стороны просачивается свет.
jbrandonpowell
Эм… Кто-нибудь ещё заметил свет в переднем окне?
DaDulas
Это свет в правом нижнем окне?
SuperDoody
Это кто-то стоит у окна и наблюдает за тобой?
Также некоторые реддиторы обратили внимание на другое окно этого же этажа – левое, в котором, как им показалось, они кого-то увидели.
Jbphilo50
Я вижу лицо в окне.
Ответы на свои вопросы люди так и не получили и, наверное, вряд ли получат, если только сами не решатся отправиться в этот дом. Но, судя по комментариям, желающих пока мало.
Загадку века породил и заброшенный дом в Великобритании, куда случайно забрёл мужчина.
Внутри он не выглядел пустующим, и исчезновение жильцов не смог бы объяснить даже Шерлок Холмс.
Похожая история произошла и в США, где в пустующем доме неизвестного врача оказался фотограф. И, увидев его снимки оттуда, люди решили- это идеальная локация для триллера.
Повышаем мастерство • Как фотографировать силуэты
Фото с силуэтами выглядят особенно, объект съемки сильно контрастирует с оставшейся частью кадра, таким образом создается эффект драмы. Несмотря на полное или частичное отсутствие мелких деталей и текстур, фотография при этом не теряет смысла. Она становится по-своему красивой и осмысленной. Если вы задаете вопрос о том, как нужно фотографировать, чтобы на снимке были четкие силуэты, то ответ не заставит вас долго ждать. Нужно просто нарушить одно из правил композиции, нужно снимать против солнца или иного источника света. И прочесть несколько советов, которые вам понадобятся для такого типа фотосъемки, в этом коротком уроке нашей фотошколы dphotoworld.net.
В начале стоит подумать не о технических деталях предстоящей фотосессии, а сформировать идею. Вам необходимо хорошо продумать конечный кадр. Этому стилю не характерна большая глубина сцены, фотографии получаются как бы двухмерным, плоскими. В первую очередь обратите внимание на формы, размеры, композиционное соотношение.
Избегайте больших темных силуэтов, например, зданий. Они не несут большого смысла, но места займут много и кадр не будет интеренсyым. Не снимайте слишком мелкие вещи, которые могут вызвать визуальный шум. Ваша модель должна однозначно выделяться на фоне и быть самодостаточной.
Довольно популярны в Сети фотографии целующихся на фоне заката людей. Это может быть мило, но давайте признаемся – такие кадры не снимать не стоит. Главная проблема здесь в том, что головы влюбленных буквально сливаются в одно сплошное пятно. Это не хорошо. Если вам все же хочется снять нечто подобное, позаботьтесь о том, чтобы каждый человек был отдельным силуэтом.
Этот принцип применим, кстати, к другим ситуациям, когда два объекта могут пересекаться. К примеру, фотографируя человека около дерева не нужно, чтобы человек опирался на дерево или стоял перед ним. Силуэты сольются и будут не различимы.
ОсвещениеОчевидно, все дело в особенном подходе к освещению сцены. Ключевой смысл для фото силуэта состоит в том, чтобы фон был настолько ярким, чтобы на его фоне остальные объекты были темными. Такое вы можете наблюдать, когда снимаете в режиме «Auto» против солнца.
Рассмотрим две ситуации.
Ситуация 1. В студии
Ситуация, когда каждый источник света вам подвластен, разумеется проще для получения силуэта человека. Направьте побольше света, расположенного позади модели, на светлый фон. Если снимки черного объекта на белом фоне выглядят уныло, можете поэкспериментировать с цветной подсветкой.
Еще одна переменная в этом уравнении, которую вы можете менять – уровень детализации объекта. Можете делать частичные силуэты, которые выглядят весьма здорово тоже.
Ситуация 2. На улице
Фотографировать с естественным светом от солнца, окна или уличного фонаря будет сложнее, ведь такие сцены непредсказуемы, думать приходится часто на ходу. Однако, здесь тоже есть некоторый прием, которым вы должны вооружиться. Снимать советуем во время рассвета или заката солнца. При этом появляется и дополнительная сложность, время такого освещения весьма ограничено, действовать надо быстро.
Используйте в своем кадре окружающие вас объекты: здания (аккуратно), облака, деревья, тени и прочее. Не ставьте главный объект в центре, используйте правило третей.
Настройки фотокамеры
Теперь поговорим по существу. Кадры, на примере которых мы будем обсуждать технические характеристики, нужные вам, будут сопровождаться точной информацией о параметрах съемки.
Скорость затвора должна быть достаточно высокая, чтобы в камеру не попало много света и чтобы зафиксировать человека в кадре. Диафрагму объектива необходимо открыть достаточно сильно, чтобы пропустить нужное количество света за время экспонирования. Однако, когда ее значение настолько мало, то ГРИП тоже небольшая, а значит, даже небольшой промах фокусировки может сделать ваш силуэт нечетким. Учитывайте и то, что такое значение диафрагмы вы можете получить не со всяким объективом. Проверьте, какие параметры съемки доступны с вашей техникой.
Со значением ISO следует быть аккуратнее, ведь оно не просто увеличивает экспозицию, но добавляет цифровой шум. Узнайте, какие значения светочувствительности матрицы вашего фотоаппарата позволяют получить приемлемую картинку, а после каких шума становится слишком много, и пользуйтесь полученным диапазоном.
А теперь — пробуйте!
Эффект от прочтения этого урока будет стремиться к нулю, если вы не возьмете сейчас свою фотокамеру и не попробуете сделать несколько тестовых фото с силуэтом. Не бойтесь ошибиться, затвор вашей камеры достаточно крепок, чтобы выдержать несколько плохих снимков.
10 советов для съемки архитектуры
Где бы в городе мы ни снимали, почти всегда в кадр попадает тот или иной предмет архитектуры. Это может быть здание, памятник, фонтан или обыкновенный жилой дом.
Как правило, чтобы наиболее удачно представить подобные предметы на фото, необходимы определенные знания о съемках архитектуры.
Что именно попадет в объектив — не так существенно, ведь в шедевральное фото может получиться даже если вы снимаете самый обыкновенный ларек.
Снимать архитектуру, как классическую, так и современную, далеко не просто. Главное — это пытаться до тех пор, пока не получится. Факторов, которые повлияют на фото очень много, а мы подобрали рекомендации, которые помогут вам быстрее поймать самый удачный кадр.
Принцип следования этому правилу довольно прост — любая прогулка должна стать фотопрогулкой. Камера должна быть наготове в большинстве случаев, поскольку вы никогда точно не можете знать, где и когда вам на глаза попадется объект, достойный фотографии.
В принципе, любой профессиональный фотограф скажет вам, что подходящий кадр — вещь весьма неуловимая, поэтому лучше всего следовать принципу увидел-сфотографировал. Кадр зависит от света, от положения, от наличия персонажей, от настроения, времени суток и множества мелких элементов, которые могут сойтись только однажды. Поэтому, если камера всегда с вами, вы точно не упустите подходящего момента.
Если же вы нашли свою архитектурную модель, и отправляетесь с конкретной целью съемки, обязательно убедитесь в том, что на локации разрешено снимать. Если это частная территория, договоритесь с владельцем. Если здание офисное, проверьте часы работы.
И конечно, обязательно обратите внимание на прогноз погоды. Ведь именно от погоды будет зависеть настроение итогового кадра.
Подходящее фотооборудование для каждого типа съемок — это принципиально важный момент. Таким образом, практически для любого жанра есть наиболее подходящая техника. Для архитектуры наиболее выигрышны те же объективы, что и для пейзажей — широкоугольный, фишай или ультра широкоугольный.
Именно такие объективы позволяют получить наиболее удачную композицию, при этом предоставляя возможность поместить в один кадр здание целиком. Это, однако, касается не любого здания и не любой задумки.
Для редких случаев, когда даже широкоугольного стекла оказывается недостаточно, на помощь приходят камеры с возможностью панорамной съемки. Это могут быть зеркалки, беззеркалки и обычные цифровые камеры. Что там говорить, сегодня даже смартфоны позволяют создавать панорамы.
Далее все зависит от объекта, который вы стремитесь зафиксировать.
Как ни странно, большинство профессионалов сходятся в одной общей рекомендации — никогда не спешить при съемке архитектуры. Иногда создание идеального кадра занимает не просто несколько часов, а несколько дней и более. Преимущество архитектурных сооружений в этом плане очевидно — они никуда не денутся и вокруг меняются только погодные условия. Однако вам требуется хорошо исследовать снимаемый объект. Нужно это для того, чтобы не просто сделать первый попавшийся кадр, а выбрать наиболее удачный ракурс, дождаться подходящего света и зафиксировать здание так, чтобы у фотографии было настроение, эмоция и характер.
Кроме того, очень важно, чтобы важные архитектурные элементы здания были захвачены камерой, тем самым пересказывая стиль и эпоху.
Архитектурная съемка выделяется именно тем, что свет в ней воспринимается совершенно особенным образом. Например, солнечная и ясная погода, ровно как и “золотые часы” не гарантируют прекрасного результата. Напротив, опыт показывает, что штормовые облака и солнце, проглядывающее через них, дают интересные результаты. Аналогично, для архитектурных съемок хороши дожди, радуга и прочие чудеса погоды. Конечно, предсказать с точностью подобные эффекты не получится, но можно как минимум полагаться на прогнозы и следить за ними, чтобы выбирать наиболее подходящую для вашего кадра погоду.
Возвращаться к одному и тому же объекту можно в разную погоду и снимать в разных условиях, поскольку только опытным путем удастся понять, что же сработает лучше всего.
Свет — важнейший элемент в фотографии, это знает каждый, независимо от опыта и количества удачных фото. Здания, как мы можем с уверенностью утверждать, опираясь хотя бы на собственное зрительное восприятие, имеют свойство значительно меняться, в зависимости от освещения. Прямой солнечный свет и солнце, выглядывающее из-за туч дает различные эффекты, и совершенно иначе выглядят здания с ночной подсветкой. Совершенно закономерно и то, как меняется окружение: все вокруг может быть либо подсвечено, либо наоборот, затемнено. Само же здание может и вовсе поменять цвет.
Положение источника освещения и направление могут создать удивительные эффекты, например, силуэт здания в закате. Для этого нужно всего лишь снимать с той точки, где солнце спрятано за зданием. Разумеется, это стоит применять для строений, у которых интересная форма.
Особенно принципиальное значение свет имеет для современных небоскребов, покрытых стеклом: при их съемке можно использовать отражение и рефлексы.
Фотограф никогда не должен замирать на одном месте, он должен быть динамичен в поиске наилучшего ракурса. И иногда лучший ракурс может оказаться совершенно неожиданным. Снимать здание с фасада — довольно ленивый подход. Обойдите его вокруг, присматривайтесь к деталям и углам, изгибам и поворотам, смотрите через объектив.
Один из удивительных приемов — это съемка снизу. И не просто из центра, а от стен. Вид, который открывается мухе или пауку со стены — вот наша цель. Таким образом вы захватываете в кадр не только прямой вид, например, купол здания, но и стены, колонны и архитектурные элементы, которые в конечном счете дают значительно большее представление о здании.
Интересен и противоположный эффект — съемка издалека и сверху. Если у вас есть возможность подобрать место, с которого вы захватите в кадр здание целиком, используйте его.
Линии и изгибы — вот из чего состоит архитектурное сооружение. Поэтому успешному фотографу необходимо научиться смотреть на здание глазами архитектора — то есть видеть силуэты и очертания, фактически в виде скетча. Отличайте детали и части от целого.
Таким образом вы сможете разглядеть уникальные формы, которые и отличают объект вашей съемки от остального окружения и именно их в фотографии и стоит подчеркивать.
Например, квадратные здания получают преимущество при наличии перспективы — вверх или вперед, с расстояния или вблизи. Отразить же можно либо монументальность и приземистость строения, либо его стремление ввысь.
Гораздо увлекательнее работать со зданиями оригинальных форм, благо, современная архитектура нередко полагается на ломаные или мягкие формы. Они создают особый эффект, поэтому на фото их не обязательно ловить целиком. Иногда один угол здания на фоне неба или окружения создает достаточно настроения целому фото.
Композиция важна при любом типе съемки, не становится исключением и архитектурная фотография. Именно ошибки в композиционном построении кадра могут сильнее всего сказаться на результате. Например, неправильное положение при съемке может привести к искажению здания. Нередко, строения заваливаются, если композиция проработана неправильно.
Поэтому фотографу необходимо следовать правилам, таким как правило третей или более сложная его версия — золотое сечение. В этом, как правило, помогают современные камеры — на многих девайсах в видоискателе имеется встроенная сетка, разделяющая экран на 9 частей. С ее помощью очень просто понять, где именно стоит расположить объект, чтобы изображение получилось ровным.
Учитывать необходимо и естественное искажение, которое становится результатом использования широкоугольного объектива.
Так или иначе, основная цель фотографа в том, чтобы внимательно улавливать то, что находится в видоискателе. Это можно сделать как заранее, так и непосредственно во время съемки. Главное — не бояться пробовать и делать фото до тех пор, пока желаемый результат не будет достигнут.
Формы, как известно, не требуют цвета. Поэтому иногда обилие цветов только отвлекает от великолепно выстроенной композиции. Если вы сталкиваетесь с ситуацией, когда цвета в кадре слишком много, не спешите переходить на другую локацию или менять объект съемки. Попробуйте перевести фотографию в монохром. Это сразу выявляет свет и тень, фокусируя внимание зрителя на композиции и линиях, которые присутствуют на фото.
Однако, принимая решение о переводе фото в черно-белый формат, стоит учитывать два существенных момента. Первый — насколько важен фотографии цвет? Иногда цвет — это один из самых важных элементов архитектурного сооружения, поэтому его утрата может негативно сказаться. Второй — насколько важна форма. Если форма преобладает над цветом, тогда черно-белый формат фотографии подойдет.
В любом случае, определиться со стопроцентной уверенностью вы сможете только после того, как испробуете оба варианта.
Современные фотографы не любят выставлять напоказ тот факт, что многие из них используют средства пост-обработки. Тем не менее, ничего зазорного в этом нет. Напротив, иногда и специальное по, и соответствующие приложения помогают добиться результата, которого вручную при помощи одной лишь камеры получить не удастся. Разумеется, для того, чтобы возможности пост-обработки были шире, всегда нужно снимать в формате RAW. Позже, это даст вам опцию подтянуть экспозицию, исправить мелкие недочеты и так далее. Не стоит стесняться и кадрирования, поскольку нередко в процессе съемок рождается кадр, который цельно не так хорош как в деталях.
Здесь же мы имеем возможность исправить искажение, вызванное объективом, хроматические аберрации и виньетирование.
По традиции, наш главный совет — снимать, снимать и еще раз снимать. Ведь только при помощи практики можно достичь совершенства.
Чтобы распознавать картинки, не нужно распознавать картинки / Хабр
Посмотрите на это фото.Это совершенно обычная фотография, найденная в Гугле по запросу «железная дорога». И сама дорога тоже ничем особенным не отличается.
Что будет, если убрать это фото и попросить вас нарисовать железную дорогу по памяти?
Если вы ребенок лет семи, и никогда раньше не учились рисовать, то очень может быть, что у вас получится что-то такое:
Упс. Кажется, что-то пошло не так.
Давайте еще раз вернемся к рельсам на первой картинке и попробуем понять, что не так.
На самом деле, если долго разглядывать ее, становится понятно, что она не совсем точно отображает окружающий мир. Главная проблема, о которую мы немедленно споткнулись — там, например, пересекаются параллельные прямые. Ряд одинаковых (в реальности) фонарных столбов на самом деле изображен так, что каждый следующий столб имеет все меньшие и меньшие размеры. Деревья вокруг дороги, у которых поначалу различимы отдельные ветки и листья, сливаются в однотонный фон, который еще и вдобавок почему-то приобретает отчетливо-фиолетовый оттенок.
Все это — эффекты перспективы, последствия того, что трехмерные объекты снаружи проецируются на двумерную сетчатку внутри глаза. Ничего отдельно магического в этом нет — разве что немного любопытно, почему эти искажения контуров и линий не вызывают у нас никаких проблем при ориентации в пространстве, но вдруг заставляют мозг напрячься при попытке взяться за карандаш.
Еще один замечательный пример — как маленькие дети рисуют небо.
Небо должно быть наверху — вот она, синяя полоска, пришпиленная к верхнему краю. Середина листа при этом остается белой, заполнена пустотой, в которой плавает солнце.
И так происходит всегда и везде. Мы знаем, что куб состоит из квадратных граней, но посмотрите на картинку, и вы не увидите там ни одного прямого угла — более того, эти углы постоянно меняются, стоит сменить угол обзора. Как будто где-то в голове у нас сохранена грубая схема правильного, трехмерного объекта, и именно к ней мы обращаемся в процессе рисования рельс, не сразу успевая сопоставить результат с тем, что видим своими глазами.
На самом деле все еще хуже. Каким образом, например, на самой первой картинке с дорогой мы определяем, какая часть дороги расположена ближе к нам, а какая дальше? По мере удаления предметы становятся меньше, ок — но вы уверены, что кто-то не обманул вас, коварно разместив друг за другом последовательно уменьшающиеся шпалы? Далекие объекты обычно имеют бледно-голубоватый оттенок (эффект, который называется «атмосферная перспектива») — но предмет может быть просто окрашен в такой цвет, и в остальном казаться совершенно нормальным. Мост через железнодорожные пути, который едва видно отсюда, кажется нам находящимся позади, потому что его заслоняют фонари (эффект окклюзии) — но опять-таки, как вы можете быть уверены, что фонари просто не нарисованы на его поверхности? Весь этот набор правил, с помощью которых вы оцениваете трехмерность сцены, во многом зависит от вашего опыта, и возможно, генетического опыта ваших предков, обученных выживать в условиях нашей атмосферы, падающего сверху света и ровной линии горизонта.
Сама по себе, без помощи мощной аналитической программы в вашей голове, наполненной этим визуальным опытом, любая фотография говорит об окружающем мире ужасно мало. Изображения — это скорее такие триггеры, заставляющие вас мысленно представить себе сцену, большая часть знаний о которой уже есть у вас в памяти. Они не содержат реальных предметов — только ограниченные, сплющенные, трагически двумерные представления о них, которые, к тому же, постоянно меняются при движении. В чем-то мы с вами — такие же жители Флатландии, которые могут увидеть мир только с одной стороны и неизбежно искаженным.
Представьте, что вы — нейронная сеть.
Это не должно быть очень сложно — в конце концов, как-то так оно и есть на самом деле. Вы проводите свободное время за распознаванием лиц на документах в паспортном столе. Вы — очень хорошая нейронная сеть, и работа у вас не слишком сложная, потому что в процессе вы ориентируетесь на паттерн, строго характерный именно для человеческих лиц — взаимное расположение двух глаз, носа и рта. Глаза и носы сами по себе могут различаться, какой-то один из признаков иногда может оказаться на фотографии неразличимым, но вам всегда помогает наличие других. И вдруг вы натыкаетесь вот на такое:
Хм, думаете вы. Вы определенно видите что-то знакомое — по крайней мере, в центре, кажется, есть один глаз. Правда, странной формы — он похож на треугольник, а не на заостренный овал. Второго глаза не видно. Нос, который должен располагаться посередине и между глаз, уехал куда-то совсем в край контура, а рта вы вообще не нашли — опредленно, темный уголок снизу-слева совсем на него не похож. Не лицо — решаете вы, и выбрасываете картинку в мусорное ведро.
Так бы мы думали, если бы наша зрительная система занималась простым сопоставлением паттернов в изображениях. К счастью, думает она как-то по-другому. У нас не вызывает никакого беспокойства отсутствие второго глаза, от этого лицо не становится менее похожим на лицо. Мы мысленно прикидываем, что второй глаз должен находиться по ту сторону, и форма его обусловлена исключительно тем, что голова на фото повернута и смотрит в сторону. Кажется невозможно тривиальным, когда пытаешься это объяснить на словах, но кое-кто с вами бы на полном серьезе не согласился.
Самое обидное, что не видно, как можно решить этот вопрос механическим способом. Компьютерное зрение сталкивалось с соответствующими проблемами очень давно, с момента своего появления, и периодически находило эффективные частные решения — так, мы можем опознать сдвинутый в сторону предмет, последовательно передвигая свой проверочный паттерн по всему изображению (чем успешно пользуются сверточные сети), можем справляться с отмасштабированными или повернутыми картинками с помощью признаков SIFT, SURF и ORB, но эффекты перспективы и поворот предмета в пространстве сцены — похоже, вещи качественно другого уровня. Здесь нам нужно знать, как предмет выглядит со всех сторон, получить его истинную трехмерную форму, иначе нам не с чем работать. Поэтому чтобы распознавать картинки, не нужно распознавать картинки. Они лживы, обманчивы и заведомо неполноценны. Они — не наши друзья.
Итак, важный вопрос — как бы нам получать трехмерную модель всего, что мы видим? Еще более важный вопрос — как при этом обойтись без необходимости покупать лазерный пространственный сканер (сначала я написал «чертовски дорогой лазерный сканер», а потом наткнулся на этот пост)? Даже не столько по той причине, что нам жалко, а потому, что животные в процессе эволюции зрительной системы явно каким-то образом обошлись без него, одними только глазами, и было бы любопытно выяснить, как они так.
Где-то в этом месте часть аудитории обычно встает и выходит из зала, ругаясь на топтание по матчасти — все знают, что для восприятия глубины и пространства мы пользуемся бинокулярным зрением, у нас для этого два специальных глаза! Если вы тоже так думаете, у меня для вас небольшой сюрприз — это неправда. Доказательство прекрасно в своей простоте — достаточно закрыть один глаз и пройтись по комнате, чтобы убедиться, что мир внезапно не утратил глубины и не стал походить на плоский аналог анимационного мультфильма. Еще один способ — вернуться и снова посмотреть на фотографию с железной дорогой, где замечательно видно глубину даже при том, что она расположена на полностью плоской поверхности монитора.
Для некоторых действий они, похоже, и правда приносят пользу с точки зрения оценки пространственного положения. Возьмите два карандаша, закройте один глаз и попытайтесь сдвигать эти карандаши так, чтобы они соприкоснулись кончиками грифелей где-то вблизи вашего лица. Скорее всего, грифели разойдутся, причем ощутимо (если у вас получилось легко, поднесите их еще ближе к лицу), при этом со вторым открытым глазом такого не происходит. Пример взят из книги Марка Чангизи «Революция в зрении» — там есть целая глава о стереопсисе и бинокулярном зрении с любопытной теорией о том, что два смотрящих вперед глаза нужны нам для того, чтобы видеть сквозь мелкие помехи вроде свисающих листьев. Кстати, забавный факт — на первом месте в списке преимуществ бинокулярного зрения в Википедии стоит «It gives a creature a spare eye in case one is damaged».
Итак, бинокулярное зрение нам не подходит — и вместе с ним мы отвергаем стереокамеры, дальномеры и Kinect. Какой бы ни была способость нашей зрительной системы воссоздавать трехмерные образы увиденного, она явно не требует наличия двух глаз. Что остается в итоге?
Я ни в коем случае не готов дать точный ответ применительно к биологическом зрению, но пожалуй, для случая абстрактного робота с камерой вместо глаза остался один многообещающий способ. И этот способ — движение.
Вернемся к теме поездов, только на этот раз выглянем из окна:
То, что мы при этом видим, называется «параллакс движения», и вкратце он заключается в том, что когда мы двигаемся вбок, близкие предметы смещаются в поле зрения сильнее, чем далекие. Для движения вперед/назад и поворотов тоже можно сформулировать соответствующие правила, но давайте их пока проигнорируем. Итак, мы собираемся двигаться, оценивать смещения предметов в кадре и на основании этого определять их расстояние от наблюдателя — техника, которая официально называется «structure-from-motion». Давайте попробуем.
Прежде всего — а не сделали ли все, случайно, до нас? Страница «Structure from motion» в Википедии предлагает аж тринадцать инструментов (и это только опенсорсных) для воссоздания 3D-моделей из видео или набора фотографий, большинство из них пользуются подходом под названием bundle adjustment, а самым удобным мне показался Bundler (и демо-результаты у него крутые). К сожалению, тут возникает проблема, с которой мы еще столкнемся — Bundler для корректной работы хочет знать от нас модель камеры и ее внутренние параметры (в крайнем случае, если модель неизвестна, он требует указать фокусное расстояние).
Если для вашей задачи это не проблема — можете смело бросать чтение, потому что это самый простой и одновременно эффективный метод (а знаете, кстати, что примерно таким способом делались модели в игре «Исчезнование Итана Картера»?). Для меня, увы, необходимость быть привязанным к модели камеры — это условие, которого очень хотелось бы избежать. Во-первых, потому что у нас под боком полный ютуб визуального видео-опыта, которым хотелось бы в будущем пользоваться в качестве выборки. Во-вторых (и это, может быть, даже важнее), потому что наш с вами человеческий мозг, похоже, если и знает в цифрах внутренние параметры камеры наших глаз, то прекрасно умеет приспосабливаться к любым оптическим искажениями. Взгляд через объектив широкофокусной камеры, фишай, просмотр кино и ношение окулусрифта совершенно не разрушает ваших зрительных способностей. Значит, наверное, возможен и какой-то другой путь.
Итак, мы печально закрыли страницу с Итаном Картером википедии и опускаемся на уровень ниже — в OpenCV, где нам предлагают следующее:
1. Взять два кадра, снятые с откалиброванной камеры.
2. Вместе с параметрами калибровки (матрицей камеры) положить их оба в функцию stereoRectify, которая выпрямит (ректифицирует) эти два кадра — это преобразование, которое искажает изображение так, чтобы точка и ее смещение оказывались на одной горизонтальной прямой.
3. Эти ректифицированые кадры мы кладем в функцию stereoBM и получаем карту смещений (disparity map) — такую картинку в оттенках серого, где чем пиксель ярче, тем большее смещение он выражает (по ссылке есть пример).
4. Полученную карту смещений кладем в функцию с говорящим названием reprojectImageTo3D (понадобится еще и матрица Q, которую в числе прочих мы получим на шаге 2). Получаем наш трехмерный результат.
Черт, похоже, мы наступаем на те же грабли — уже в пункте 1 от нас требуют откалиброванную камеру (правда, OpenCV милостиво дает возможность сделать это самому). Но погодите, здесь есть план Б. В документации прячется функция с подозрительным названием stereoRectifyUncalibrated…
План Б:
1. Нам нужно оценить примерную часть смещений самим — хотя бы для ограниченного набора точек. StereoBM здесь не подойдет, поэтому нам нужен какой-то другой способ. Логичным вариантом будет использовать feature matching — найти какие-то особые точки в обоих кадрах и выбрать сопоставления. Про то, как это делается, можно почитать здесь.
2. Когда у нас есть два набора соответствующих друг другу точек, мы можем закинуть их в findFundamentalMat, чтобы получить фундаментальную матрицу, которая понадобится нам для stereoRectifyUncalibrated.
3. Запускаем stereoRectifyUncalibrated, получаем две матрицы для ректификации обоих кадров.
4. И… а дальше непонятно. Выпрямленные кадры у нас есть, но нет матрицы Q, которая была нужна для завершающего шага. Погуглив, я наткнулся примерно на такой же недоумения пост, и понял, что либо я что-то упустил в теории, либо в OpenCV этот момент не продумали.
OpenCV: мы — 2:0.
4.1 Меняем план
Но погодите. Возможно, мы с самого начала пошли не совсем правильным путем. В предыдущих попытках мы, по сути, пытались определить реальное положение трехмерных точек — отсюда необходимость знать параметры камеры, матрицы, ректифицировать кадры и так далее. По сути, это обычная триангуляция: на первой камере я вижу эту точку здесь, а на второй здесь — тогда нарисуем два луча, проходящих через центры камер, и их пересечение покажет, как далеко точка от нас находится.
Это все прекрасно, но вообще говоря, нам не нужно. Реальные размеры предметов интересовали бы нас, если бы наша модель использовалась потом для промышленных целей, в каких-нибудь 3d-принтерах. Но мы собираемся (эта цель слегка уже расплылась, правда) запихивать полученные данные в нейросети и им подобные классификаторы. Для этого нам достаточно знать только относительные размеры предметов. Они, как мы все еще помним, обратно пропорциональны смещениям параллакса — чем дальше от нас предмет, тем меньше смещается при нашем движении. Нельзя ли как-то найти эти смещения еще проще, просто каким-то образом сопоставив обе картинки?
Само собой, можно. Привет, оптический поток.
Это замечательный алгоритм, который делает ровно то, что нам нужно. Кладем в него картинку и набор точек. Потом кладем вторую картинку. Получаем на выходе для заданных точек их новое положение на второй картинке (приблизительное, само собой). Никаких калибровок и вообще никаких упоминаний о камере — оптический поток, несмотря на название, можно рассчитывать на базе чего угодно. Хотя обычно он все-таки используется для слежения за объектами, обнаружения столкновений и даже дополненной реальности.
Для наших целей мы (пока) хотим воспользоваться «плотным» потоком Гуннара Фарнебака, потому что он умеет рассчитывать поток не для каих-то отдельных точек, а для всей картинки сразу. Метод доступен с помощью calcOpticalFlowFarneback, и первые же результаты начинают очень-очень радовать — смотрите, насколько оно выглядит круче, чем предыдущий результат stereoRectifyUncalibrated + stereoBM.
Большое спасибо замечательной игре Portal 2 за возможность строить собственные комнаты и играть в кубики. I’m doin’ Science!
# encoding: utf-8
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img1 = cv2.imread('0.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('1.jpg', 0)
def stereo_depth_map(img1, img2):
# 1: feature matching
orb = cv2.ORB()
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(des1, des2)
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
src_points = np.vstack([np.array(kp1[m.queryIdx].pt) for m in matches])
dst_points = np.vstack([np.array(kp2[m.trainIdx].pt) for m in matches])
# 2: findFundamentalMat
F, mask = cv2.findFundamentalMat(src_points, dst_points)
# 3: stereoRectifyUncalibrated
_, h2, h3 = cv2.stereoRectifyUncalibrated(src_points.reshape(src_points.shape[
0], 1, 2), dst_points.reshape(dst_points.shape[0], 1, 2), F, img1.shape)
rect1 = cv2.warpPerspective(img1, h2, (852, 480))
rect2 = cv2.warpPerspective(img2, h3, (852, 480))
# 3.5: stereoBM
stereo = cv2.StereoBM(cv2.STEREO_BM_BASIC_PRESET, ndisparities=16, SADWindowSize=15)
return stereo.compute(rect1, rect2)
def optical_flow_depth_map(img1, img2):
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(img1, img2, 0.5, 3, 20, 10, 5, 1.2, 0)
mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
return mag
def plot(title, img, i):
plt.subplot(2, 2, i)
plt.title(title)
plt.imshow(img, 'gray')
plt.gca().get_xaxis().set_visible(False)
plt.gca().get_yaxis().set_visible(False)
plot(u'Первый кадр', img1, 1)
plot(u'Второй кадр (шаг вправо)', img2, 2)
plot(u'stereoRectifyUncalibrated', stereo_depth_map(img1, img2), 3)
plot(u'Первый кадр', optical_flow_depth_map(img1, img2), 4)
plt.show()
Итак, отлично. Смещения у нас есть, и на вид неплохие. Как теперь нам получить из них координаты трехмерных точек?
4.2 Часть, в которой мы получаем координаты трехмерных точек
Эта картинка уже мелькала на одной из ссылок выше.
Расстояние до объекта здесь рассчитывается методом школьной геометрии (подобные треугольники), и выглядит так: . А координаты, соответственно, вот так: . Здесь w и h — ширина и высота картинки, они нам известны, f — фокусное расстояние камеры (расстояние от центра камеры до поверхности ее экрана), и B — камеры же шаг. Кстати, обратите внимание, что мы тут слегка нарушаем общепринятые названия осей, когда Z направлена вверх — у нас Z смотрит «вглубь» экрана, а X и Y — соответственно, направлены по ширине и высоте картинки.
Ну, насчет f все просто — мы уже оговаривали, что реальные параметры камеры нас не интересуют, лишь бы пропорции всех предметов изменялись по одному закону. Если подставить Z в формулу для X выше, то можно увидеть, что X от фокусного расстояния вообще не зависит (f сокращается), поэтому разные его значения буду менять только глубину — «вытягивать» или «сплющивать» нашу сцену. Визуально — не очень приятно, но опять же, для алгоритма классификации — совершенно все равно. Так что зададим фокусное расстояние интеллектуальным образом — просто придумаем. Я, правда, оставляю за собой право слегка изменить мнение дальше по тексту.
Насчет B чуть посложнее — если у нас нет встроенного шагомера, мы не знаем, на какую дистанцию переместилась камера в реальном мире. Так что давайте пока немного считерим и решим, что движение камеры происходит примерно плавно, кадров у нас много (пара десятков на секунду), и расстояние между двумя соседними примерно одинаковое, т.е. . И опять же, дальше мы слегка уточним эту ситуацию, но пока пусть будет так.
Настало время написать немного кодаimport cv2
import numpy as np
f = 300 # раз мы занимаемся визуализацией, фокус я все-таки подобрал так, чтобы сцена выглядела условно реальной
B = 1
w = 852
h = 480
img1 = cv2.imread('0.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('1.jpg', 0)
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(img1, img2, 0.5, 3, 20, 10, 5, 1.2, 0)
mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
edges = cv2.Canny(img1, 100, 200)
result = []
for y in xrange(img1.shape[0]):
for x in xrange(img1.shape[1]):
if edges[y, x] == 0:
continue
delta = mag[y, x]
if delta == 0:
continue
Z = (B * f) / delta
X = (Z * (x - w / 2.)) / f
Y = (Z * (y - h / 2.)) / f
point = np.array([X, Y, Z])
result.append(point)
result = np.vstack(result)
def dump2ply(points):
# сохраняем в формат .ply, чтобы потом открыть Блендером
with open('points.ply', 'w') as f:
f.write('ply\n')
f.write('format ascii 1.0\n')
f.write('element vertex {}\n'.format(len(points)))
f.write('property float x\n')
f.write('property float y\n')
f.write('property float z\n')
f.write('end_header\n')
for point in points:
f.write('{:.2f} {:.2f} {:.2f}\n'.format(point[0], point[2], point[1]))
dump2ply(result)
Вот так выглядит результат. Надеюсь, эта гифка успела загрузиться, пока вы дочитали до этого места.
Для наглядности я взял не все точки подряд, а только границы, выделенные Canny-детектором
С первого взгляда (во всяком случае, мне) все показалось отличным — даже углы между гранями кубиков образовали симпатичные девяносто градусов. С предметами на заднем плане получилось похуже (обратите внимание, как исказились контуры стен и двери), но хэй, наверное, это просто небольшой шум, его можно будет вылечить использованием большего количества кадров или чем-нибудь еще.
Из всех возможных поспешных выводов, которые можно было здесь сделать, этот оказался дальше всех от истины.
В общем, основная проблема оказалась в том, что какая-то часть точек довольно сильно искажалась. И — тревожный знак, где уже пора было заподозрить неладное — искажалась не случайным образом, а примерно в одних и тех же местах, так что исправить проблему путем последовательного наложения новых точек (из других кадров) не получалось.Выглядело это примерно так:
Лестница сминается, местами превращаясь в аморфный кусок непонятно-чего.
Я очень долго пытался это починить, и за это время перепробовал следующее:
— сглаживать каринку с оптическим потоком: размытие по Гауссу, медианный фильтр и модный билатеральный фильтр, который оставляет четкими края. Бесполезно: предметы наоборот, еще сильнее расплывались.
— пытался находить на картинке прямые линии с помощью Hough transform и переносить их в неизменном прямом состоянии. Частично работало, но только на границах — поверхности по-прежнему оставались такими же искаженными; плюс никуда не получалось деть мысль в духе «а что если прямых линий на картинке вообще нет».
— я даже попытался сделать свою собственную версию оптического потока, пользуясь OpenCVшным templateMatching. Работало примерно так: для любой точки строим вокруг нее небольшой (примерно 10×10) квадрат, и начинаем двигать его вокруг и искать максимальное совпадение (если известно направление движения, то «вокруг» можно ограничить). Получилось местами неплохо (хотя работало оно явно медленнее оригинальной версии):
Слева уже знакомый поток Фарнебака, справа вышеописаный велосипед
С точки зрения шума, увы, оказалось ничуть не лучше.
В общем, все было плохо, но очень логично. Потому что так оно и должно было быть.
Иллюстрация к проблеме. Движение здесь — по-прежнему шаг вправо
Давайте выберем какую-нибудь зеленую точку из картинки выше. Предположим, мы знаем направление движения, и собираемся искать «смещенного близнеца» нашей зеленой точки, двигаясь в заданном направлении. Когда мы решаем, что нашли искомого близнеца? Когда наткнемся на какой-нибудь «ориентир», характерный участок, который похож на окружение нашей начальной точки. Например, на угол. Углы в этом отношении легко отслеживать, потому что они сами по себе встречаются довольно редко. Поэтому если наша зеленая точка представляет собой угол, и мы находим похожий угол в заданной окрестности, то задача решена.
Чуть сложнее, но все еще легко обстоит ситуация с вертикальной линией (вторая левая зеленая точка). Учитывая, что мы двигаемся вправо, вертикальная линия встретится нам только один раз за весь период поиска. Представьте, что мы ползем своим поисковым окном по картинке и видим однотонный фон, фон, снова фон, вертикальный отрезок, опять фон, фон, и снова фон. Тоже несложно.
Проблема появляется, когда мы пытаемся отслеживать кусок линии, расположенной параллельно движению. У красной точки нет одного четко выраженного кандидата на роль смещенного близнеца. Их много, все они находятся рядом, и выбрать какого-то одного тем методом, что мы пользуемся, просто невозможно. Это функциональное ограничение оптического потока. Как нас любезно предупреждает википедия в соответствующей статье, «We cannot solve this one equation with two unknown variables», и тут уже ничего не сделаешь.
Вообще, если честно, то это, наверное, не совсем правда. Вы ведь можете найти на правой картинке соответствие красной точке? Это тоже не очень сложно, но для этого мы мысленно пользуемся каким-то другим методом — находим рядом ближайшую «зеленую точку» (нижний угол), оцениваем расстояние до нее и откладываем соответствующее расстояние на второй грани куба. Алгоритмам оптического потока есть куда расти — этот способ можно было бы и взять на вооружение (если этого еще не успели сделать).
На самом деле, как подсказывает к этому моменту запоздавший здравый смысл, мы все еще пытаемся сделать лишнюю работу, которая не важна для нашей конечной цели — распознавания, классификации и прочего интеллекта. Зачем мы пытаемся запихать в трехмерный мир все точки картинки? Даже когда мы работаем с двумерными изображениями, мы обычно не пытаемся использовать для классификации каждый пиксель — большая их часть не несет никакой полезной информации. Почему бы не делать то же самое и здесь?
Собственно, все оказалось вот так просто. Мы будем рассчитывать тот же самый оптический поток, но только для «зеленых», устойчивых точек. И кстати, в OpenCV о нас уже позаботились. Нужная нам штука называется поток Лукаса-Канаде.
Приводить код и примеры для тех же самых случаев будет слегка скучно, потому что получится то же самое, но с гораздо меньшим числом точек. Давайте по дороге сделаем еще чего-нибудь: например, добавим нашему алгоритму возможность обрабатывать повороты камеры. До этого мы двигались исключительно вбок, что в реальном мире за пределами окон поездов встречается довольно редко.
С появлением поворотов координаты X и Z у нас смешиваются. Оставим старые формулы для расчета координат относительно камеры, и будем переводить их в абсолютные координаты следующим образом (здесь — координаты положения камеры, альфа — угол поворота):
(игрек — читер; это потому, что мы считаем, что камера не двигается вверх-вниз)
Где-то здесь же у нас появляются проблемы с фокусным расстоянием — помните, мы решили задать его произвольным? Так вот, теперь, когда у нас появилась возможность оценивать одну и ту же точку с разных углов, он начал иметь значение — именно за счет того, что координаты X и Z начали мешаться друг с другом. На самом деле, если мы запустим код, аналогичный предыдущему, с произвольным фокусом, мы увидим примерно вот что:
Неочевидно, но это попытка устроить обход камеры вокруг обычного кубика. Каждый кадр — оценка видимых точек после очередного поворота камеры. Вид сверху, как на миникарте.
К счастью, у нас все еще есть оптический поток. При повороте мы можем увидеть, какие точки переходят в какие, и рассчитать для них координаты с двух углов зрения. Отсюда несложно получить фокусное расстояние (просто возьмите две вышеприведенных формулы для разных значений альфа, приравняйте координаты и выразите f). Так гораздо лучше:
Не то что бы все точки легли идеально одна в другую, но можно хотя бы догадаться о том, что это кубик.
И, наконец, нам нужно как-то справляться с шумом, благодаря которому наши оценки положения точек не всегда совпадают (видите на гифке сверху аккуратные неровные колечки? вместо каждого из них, в идеале, должна быть одна точка). Тут уже простор для творчества, но наиболее адекватный способ мне показался таким:
— когда у нас есть подряд несколько сдвигов в сторону, объединяем информацию с них вместе — так для одной точки у нас будет сразу несколько оценок глубины;
— когда камера поворачивается, мы пытаемся совместить два набора точек (до поворота и после) и подогнать один к другому. Эта подгонка по-правильному называется «регистрацией точек» (о чем вы бы никогда не догадались, услышав термин в отрыве от контекста), и для нее я воспользовался алгоритмом Iterative closest point, нагуглив версию для питона + OpenCV;
— потом точки, которые лежат в пределах порогового радиуса (определяем методом ближайшего соседа), сливаются вместе. Для каждой точки мы еще отслеживаем что-то типа «интенсивности» — счетчик того, как часто она объединялась с другими точками. Чем больше интенсивность — тем больше шанс на то, что это честная и правильная точка.
Результат может и не такой цельный, как в случае с кубиками из Портала, но по крайней мере, точный. Вот пара воссозданных моделей, которые я сначала загрузил в Блендер, покрутил вокруг них камеру и сохранил полученные кадры:
Голова профессора Доуэля
Какая-то рандомная машина
Бинго! Дальше нужно их все запихать в распознающий алгоритм и посмотреть, что получится. Но это, пожалуй, оставим на следующую серию.
Слегка оглянемся назад и вспомним, зачем мы это все делали. Ход рассуждений был такой:
— нам нужно уметь распознавать вещи, изображенные на картинках
— но эти картинки каждый раз, когда мы меняем положение или смотрим на одну и ту же вещь с разных углов, меняются. Иногда до неузнаваемости
— это не баг, а фича: следствие того, что наши ограниченые сенсоры глаз видят только часть предмета, а не весь предмет целиком
— следовательно, нужно как-то объединить эти частичные данные от сенсоров и собрать из них представление о предмете в его полноценной форме.
Вообще говоря, это ведь наверняка проблема не только зрения. Это скорее правило, а не исключение — наши сенсоры не всемогущи, они постоянно воспринимают информацию об объекте частями — но любопытно, насколько все подобные случаи можно объединить в какой-то общий фреймворк? Скажем (возвращаясь к зрению), ваши глаза сейчас постоянно совершают мелкие и очень быстрые движения — саккады — перескакивая между предметами в поле зрения (а в промежутках между этими движениями ваше зрение вообще не работает — именно поэтому нельзя увидеть собственные саккады, даже уставившись в зеркало в упор). Мозг постоянно занимается упорной работой по «сшиванию» увиденных кусочков. Это — та же самая задача, которую мы только что пытались решить, или все-таки другая? Восприятие речи, когда мы можем соотнести десяток разных вариантов произношения слова с одним его «идеальным» написанием — это тоже похожая задача? А как насчет сведения синонимов к одному «образу» предмета?
Если да — то возможно, проблема несколько больше, чем просто местечковый алгоритм зрительной системы, заменяющий нашим недоэволюционировавшим глазам лазерную указку сканера.
Очевидные соображения говорят, что когда мы пытаемся воссоздать какую-то штуку, увиденную в природе, нет смысла слепо копировать все ее составные части. Чтобы летать по воздуху, не нужны машущие крылья и перья, достаточно жесткого крыла и подъемной силы; чтобы быстро бегать, не нужны механические ноги — колесо справится гораздо лучше. Вместо того, чтобы копировать увиденное, мы хотим найти принцип и повторить его своими силами (может быть, сделав это проще/эффективней). В чем состоит принцип интеллекта, аналог законов аэродинамики для полета, мы пока не знаем. Deep learning и Ян Лекун, пророк его (и вслед за ним много других людей) считают, что нужно смотреть в сторону способности строить «глубокие» иерархии фич из получаемых данных. Может быть, мы сможем добавить к этому еще одно уточнение — способность объединять вместе релевантные куски данных, воспринимая их как части одного объекта и размещая в новом измерении?
Архитектура, силуэты зданий. Стоковая иллюстрация № 22825282, иллюстратор Сергей Скрыль / Фотобанк Лори
Корзина Купить!
Изображение помещёно в вашу корзину покупателя.Вы можете перейти в корзину для оплаты или продолжить выбор покупок.
Перейти в корзину…
удалить из корзины
Размеры в сантиметрах указаны для справки, и соответствуют печати с разрешением 300 dpi. Купленные файлы предоставляются в формате JPEG.
¹ Стандартная лицензия разрешает однократную публикацию изображения в интернете или в печати (тиражом до 250 тыс. экз.) в качестве иллюстрации к информационному материалу или обложки печатного издания, а также в рамках одной рекламной или промо-кампании в интернете;
² Расширенная лицензия разрешает прочие виды использования, в том числе в рекламе, упаковке, дизайне сайтов и так далее;
Подробнее об условиях лицензий
³ Лицензия Печать в частных целях разрешает использование изображения в дизайне частных интерьеров и для печати для личного использования тиражом не более пяти экземпляров.
* Пакеты изображений дают значительную экономию при покупке большого числа работ (подробнее)
Размер оригинала: 4000×4000 пикс. (16 Мп)
Указанная в таблице цена складывается из стоимости лицензии на использование изображения (75% полной стоимости) и стоимости услуг фотобанка (25% полной стоимости). Это разделение проявляется только в выставляемых счетах и в конечных документах (договорах, актах, реестрах), в остальном интерфейсе фотобанка всегда присутствуют полные суммы к оплате.
Внимание! Использование произведений из фотобанка возможно только после их покупки. Любое иное использование (в том числе в некоммерческих целях и со ссылкой на фотобанк) запрещено и преследуется по закону.
бесплатных картинок силуэт здания, скачать бесплатно картинки, бесплатные картинки в библиотеке клипартов
простой силуэт горизонта города
силуэт здания клипарт
черные здания клипарт
городской клипарт
городской горизонт силуэт черный
Питтсбург Скайлайн силуэт png
зданий картинки черный и белый
PNG нью-йоркчерные здания клипарт
черный здание вектор png
Шанхай Skyline силуэт png
нью-йорк горизонт силуэт прозрачный
силуэт города зданий png
здания клипарт черно белый png
dubai city клипарт
силуэт
силуэт здание вектор png
dubai city клипарт
зданий вектор HD png
силуэт чикаго горизонт клипарт
силуэт прозрачный силуэт города
католическая церковь святого семейства
строительство вектор png
силуэт кельнского собора
силуэт города вектор png
силуэт города на фоне линии горизонта клипарт
PNG Дубайокно здание силуэт png
PNG Дубайкатолическая церковь святого семейства
черно-белый замок png клипарт
city skyline клипарт
Дубай Скайлайн силуэт png
городское здание силуэт прозрачный
силуэт здания картинки
силуэт города на фоне линии горизонта черный
прозрачный городской горизонт png
силуэт города
прозрачный Эмпайр Стейт Билдинг картинки
PNG Сан-ДиегоЭмпайр Стейт Билдинг силуэт png
прозрачный силуэт здания png
здания клипарт черно белый png
городское здание png мультфильм
городские здания силуэт png
горизонт здания силуэт png
| Применимые группы | для личного пользования | Команда запуска | Micro Enterprise | Среднее предприятие |
| Срок авторизации | Навсегда | Навсегда | Навсегда | Навсегда |
| Вертикальное разрешение | Навсегда | Навсегда | Навсегда | |
| Авторизованный договор | Персональная авторизация | Авторизация предприятия | Авторизация предприятия | Авторизация предприятия |
| Онлайн-счет | ||||
Маркетинг в социальных сетях (Facebook, Twitter, Instagram и др.) | Личное Коммерческое использование (ограничение 20 000 показов) | |||
Маркетинг в цифровых СМИ (SMS, электронная почта, интернет-реклама, электронные книги и т. Д.) | Личное Коммерческое использование (ограничение 20 000 показов) | |||
Интернет, мобильные устройства, программное обеспечение Дизайн страницы Веб-дизайн и дизайн приложений, программное обеспечение и игровая оболочка, H5, электронная коммерция и продукты и т. Д. | Личное Коммерческое использование (ограничение 20 000 показов) | |||
Печатные экземпляры физического продукта Упаковка продукции, книги и журналы, газеты, открытки, плакаты, брошюры, купоны и т. Д. | Личное Коммерческое использование (ограничение печати 200 копий) | Лимит 5000 Копий Печать | Лимит 20000 Копий Печать | Неограниченное количество Копий Печать |
Отчет по маркетингу продукта и бизнес-плану Предложение по дизайну сети, дизайну VI, маркетинговому планированию, PPT (неперепродажа) и т. Д. | Личное Коммерческое использование | |||
Маркетинг и показ наружной рекламы Наружные рекламные щиты, реклама автобусов; витрины магазинов, офисные здания, гостиницы, магазины, другие общественные места и т. Д. | Личное Коммерческое использование (ограничение печати 200 копий) | |||
СМИ (CD, DVD, фильм, ТВ, видео и т. Д.) | Личное Коммерческое использование (ограничение 20 000 показов) | |||
Перепродажа физического продукта текстиль, чехлы для мобильных телефонов, поздравительные открытки, открытки, календари, чашки, футболки | ||||
Онлайн-перепродажа Мобильные обои, шаблоны дизайна, элементы дизайна, шаблоны PPT и наши дизайны в основном элементе для перепродажи. | ||||
| Портретное коммерческое использование | (Только для обучения и общения) | |||
Использование с учетом портретной ориентации (табачная, медицинская, фармацевтическая, косметическая и другие отрасли) | (Только для обучения и общения) | (Свяжитесь со службой поддержки для настройки) | (Свяжитесь со службой поддержки для настройки) | (Свяжитесь со службой поддержки для настройки) |
Фотография силуэта 101: все, что вам нужно знать — создание веб-сайта
Вы когда-нибудь задумывались, почему людей так привлекают визуальные развлечения? От драматических презентаций древних греков до сегодняшних фильмов на ходу не похоже, что люди спорят, что люди любят смотреть или видеть вещи.
Что ж, как оказалось, этому есть довольно правдоподобное объяснение: люди на 90% являются визуальными существами. Этот факт подтверждается исследованиями, а также объясняет наше коллективное увлечение еще одним популярным видом визуальных развлечений — фотографией.
Фотография сильно изменилась с момента своего появления в начале 19 века. С тех пор он разделился на множество различных типов, которые служат разным целям. В этом блоге мы поговорим об одной форме, которая стала широко известной благодаря таинственности, драме и эмоциям, которые она помогает передать.Это силуэтная фотография.
Независимо от того, начинаете ли вы фотографировать и хотите научиться делать силуэтные фотографии, или опытный оператор, который ищет новые способы презентации ваших силуэтов, вы находитесь в нужном месте. Мы изучаем основы силуэтной фотографии, а также даем советы, как добиться успеха в фотоиндустрии.
- Понимание искусства фотосъемки силуэтов
Чтобы быть эффективными при фотосъемке силуэтов, вы должны сначала понять, о чем она на самом деле, как и во всем остальном.
Как мы уже упоминали, существует множество форм фотографии, каждая из которых служит определенной цели. Например, пейзажная фотография предназначена для фотографирования природы или ее разрушения; а портретная фотография предназначена для передачи естественной сущности объекта.
Силуэтная фотография известна тем, что отображает и вызывает различные настроения и эмоции, а также создает особую атмосферу таинственности.
Вы могли бы подумать: «А как мне вызывать эмоции, если я не могу показать их в моем предмете?»
Вот совет (он нам!): Он помогает составить план или представить себе, какое чувство вы хотите, чтобы у зрителя возникло после просмотра фотографии, которую вы собираетесь сделать, перед тем, как сделать ее.Поэкспериментируйте с идеей, пока не придете к концепции, которая не обязательно должна быть буквальной, чтобы вызывать эмоции.
Как только вы все обдумали, самое время убедиться, что условия идеально подходят для съемки этого силуэта.
- Как найти идеальное время и место для потрясающих фотографий силуэтов
Глядя на отличную фотографию силуэта, легко отвлечься от того, насколько сложно было ее сделать. Хотя это правда, изучение и практика не помогут вам научиться.
Две вещи, которые вы должны сначала научиться определять, — это подходящее время дня и лучшие места для фотографирования силуэта.
Во-первых, чтобы получить идеальное освещение силуэтов, вы можете начать с фотосъемки во время восходов и закатов, потому что при низком солнце ваш объект будет подсвечен сзади, или, другими словами, источник света будет находиться позади него.
По мере вашего прогресса вы можете разработать свои собственные техники, которые будут работать где угодно и в любое время дня, но лучше начать с этих двух.
Затем нужно определить, подходит ли выбранное вами место для съемки силуэта.
Один из способов легко сделать это — помнить, что силуэтная фотография обычно включает в себя один объект или группу похожих объектов, которые находятся в центре внимания.
Проверка, не засорена ли область другими объектами, которые могут отвлечь фокус от вашего объекта (например, бродячими животными, припаркованными автомобилями или людьми, отличными от вашего объекта), поможет вам определить правильность местоположения.Вот почему большинство фотографий силуэтов делается на открытых полях, на берегу моря или в подобных местах.
- Знание правильных настроек фотографии силуэтов
Теперь, когда вы убедились, что находитесь в нужном месте и в нужное время, чтобы расширить свое портфолио силуэтной фотографии, пора перейти к техническим вопросам.
Когда у нас есть мечта и жизненная цель, мы обычно пылаем страстью, чтобы воплотить ее в жизнь.
Но одна таблетка, которую трудно проглотить, заключается в том, что страсть не может увести вас так далеко, как вы думаете.Фактор, который так же важен, как стремление делать что-то хорошо, — это технические ноу-хау для этого.
Однако это не означает, что вам лучше оставить мечту позади, если вы недостаточно знаете о чем-то. Термин «новичок» существует не зря.
Имея это в виду, для получения великолепных силуэтов необходимо знать, какие режимы и настройки должны быть установлены на вашей камере. Пожалуй, лучший способ сделать наиболее яркую фотографию силуэта — это сделать ручную съемку, поскольку она позволяет настраивать параметры по ходу работы, но ничего страшного, если вы пока не можете.
Вот что нужно помнить при настройке параметров камеры для фотосъемки силуэтов:
Диафрагма
- Диафрагма или диафрагма — это отверстие в объективе, через которое проходит свет. Установите его на узкую сторону, примерно от f / 4 до f / 8. Это делает детали вашей фотографии резкими, что приводит к более четкому различию между фоном и объектом.
ISO
- ISO определяется как светочувствительность камеры.В основном это настройка, которая регулирует темноту или яркость фотографии. Установка низких значений, например 200-400, сделает ваш объект максимально темным.
Выдержка
- Этот параметр определяет, как долго затвор камеры открыт, позволяя засветить ее. Поэтому более короткая выдержка идеально подходит для съемки силуэтов. Начните с выдержки от 1/60 до 1/250 и постепенно увеличивайте ее, пока не добьетесь желаемого результата.
Flash
- Пропустить. Вы хотите, чтобы ваш объект был недоэкспонирован или на нем почти не было света, поэтому обязательно выключите вспышку.
- Создание фотографии силуэта
Время и место? Проверять.
Настройки камеры? Проверять.
Далее следует расположить объект и другие элементы так, как вы хотите, чтобы они были на вашей окончательной фотографии.
Это, вероятно, было бы проще всего понять в этом блоге, так как это действительно возвращает нас к основам силуэтной фотографии: размещение объекта между солнцем (или любым другим источником света) и камерой.
Это время, когда вы можете проявить наибольший креатив, но, поскольку сегодня мы чувствуем себя немного более щедрыми, мы даем вам несколько идей позы, которые помогут вам начать, с которыми вы сможете поиграть в процессе. :
- Сделайте позу объекта так, чтобы лучше всего отображались его черты. Например, попросите их посмотреть в сторону, чтобы вы могли запечатлеть их боковые профили.
- Если им это удобно, вы можете попросить девушек носить кружевные платья или распустить волосы, чтобы добавить драматизма.
- Пары могут принять позу, близкую к поцелую, и создать как профиль, так и позу действия.
- Если ваши объекты — неодушевленные предметы, такие как голые деревья или большие горы, расположитесь так, чтобы вы могли получить из них наилучший угол.
Возможности для поз с силуэтами безграничны, но они, по крайней мере, должны направить вас на верный путь.
- Редактирование, редактирование и другое редактирование
Хотя на этапе фотографирования важно стараться изо всех сил, не ругайте себя, если вам не удается получить лучшие изображения силуэтов, как у многих других фотографов. делать.Большинство из них проделывают довольно много работы на этапе постобработки, особенно когда это связано с силуэтной фотографией.
Вы можете отполировать свои фотографии силуэтов с помощью программ для обработки изображений, таких как Photoshop и Lightroom.
При использовании Lightroom попробуйте отрегулировать светлые участки, тени, а также белый и черный цвет, пока ваш объект не станет желаемого темного оттенка.
После этого вы можете поработать над контрастностью, насыщенностью и другими настройками, чтобы получить лучший силуэт на фотографии.
- Демонстрация ваших лучших изображений
Итак, вы сделали свой лучший силуэтный снимок и сделали его еще лучше, улучшив изображение. Следующее, что нужно сделать, — это добавить его в свою стопку других лучших фотографий … Но разве это конец? Не совсем.
Еще вам нужно знать, что какими бы хорошими ни были ваши фотографии, они не будут иметь такой же ценности, как если бы вы их выложили в мир!
Есть несколько способов сделать это. Многие фотографы опубликовали книги, демонстрирующие свои фотографии.Другие устроили выставки, чтобы люди могли увидеть свои картины в большом масштабе. И то, и другое — хорошие идеи, но в сегодняшних условиях и культуре многие фотографы используют онлайн-портфолио, чтобы их фотографии были доступны в любое время и в любом месте, а также для увеличения продаж своих ценных фотографий.
Поразительно позволяет вам это сделать. Всего за несколько кликов вы уже можете создать веб-сайт, на котором вы сможете демонстрировать свои фотографии и рассказывать о своей любви к фотографии.
Благодаря регулярно обновляемой галерее шаблонов, Strikingly позволяет пользователям ускорить процесс.Вы даже можете выбрать теги, чтобы сузить круг выбора и помочь вам выбрать тот, который лучше всего подходит для вашей работы.
Изображение взято со страницы Strikingly Discover
Вот несколько веб-сайтов с фотографиями / портфолио различных пользователей Strikingly:
Изображение взято с веб-сайта пользователя Strikingly
Изображение взято с веб-сайта пользователя Strikingly
Image взято с веб-сайта пользователя Strikingly
Теперь, когда вы владеете основами силуэтной фотографии и знаете, как добиться успеха в веселом и огромном мире фотографии, единственный путь — вперед.
Как только вы получаете признание за свою работу, возникает соблазн думать, что вы ее сделали. Не поймите нас неправильно: вы должны радоваться каждому достижению, каким бы маленьким оно ни было, но помните, что всегда есть место для улучшений.
Изучите новые техники, найдите лучшие практики, попробуйте выйти из своей зоны комфорта. В конце концов, лучшие художники — это те, кто не останавливается на достигнутом.
YaoX England Building United Kingdom Silhouette UK Desktop Photo Frame Black Picture Art Painting 7×9 inch —
В настоящее время недоступен.
Мы не знаем, когда и появится ли этот товар в наличии.
| Цвет | Многоцветный |
| Тип монтажа | стена |
| Тип отделки | Текстура древесины |
| Марка | YaoX |
- Убедитесь, что это подходит введя номер вашей модели.
- Размер: подходит для фотографий размером 15,2 x 20,2 см (6 x 8 дюймов); Фактический размер рамы (готовый размер) составляет 18 x 23 см (7 x 9 дюймов), а ширина рамы — 2 см.
- Классификация: Каркас
- Особенность: Традиционно спроектированная рама с удивительной прочностью. Поставляется с легко открывающимися язычками сзади для легкого доступа. В раме есть настенные крючки (портретный и альбомный). Передняя панель из полированного стекла дает четкое представление о вашей фотографии и сохраняет жизнь вашей фотографии. Чрезвычайно тщательно упакован, чтобы обеспечить безопасную доставку.
- Материал: Каркас из дерева. И перед рамкой есть кусок акрила (PMMA), чтобы защитить вашу картину.
- Количество в упаковке: 1 рамка
30 красивых примеров силуэтной фотографии
Силуэты — это объект фотографии, который не стареет.Они достаточно просты для стрельбы новичкам, но достаточно интересны, чтобы продолжать стрелять как профессионал.
Силуэты долгое время остаются интересными отчасти потому, что существует очень много ситуаций и способов их снимать. Вы можете создавать их с подсветкой, например, закат, или с помощью более сложной техники, например, композитной фотографии. Вы также можете снимать темные объекты, такие как вороны, на светлом фоне, чтобы создать имитацию силуэта, особенно в черно-белом цвете.
Какой бы подход вы ни выбрали, вам нужно тщательно продумать композицию, чтобы силуэт получился четким и ярким.Интересный силуэт сам по себе не обязательно привлечет внимание. Чтобы он был действительно мощным, ему нужна отличная композиция.
Советы по композиции для фотографии силуэта
Перед тем, как погрузиться в советы и вдохновение, стоит упомянуть, что вам сначала понадобится хороший силуэт, чтобы следующие стратегии работали. Лучшие силуэты часто узнаваемы. Зрители должны понимать, о чем идет речь. Если тема неясна, зрители могут быть сбиты с толку и вряд ли оценят ваше изображение.
Объекты, которые легко распознать как силуэты, включают: людей, деревья, горы, мосты и некоторых животных, например птиц и верблюдов. Из чего-нибудь отличительного, например велосипеда или штатива для фотоаппарата, тоже можно создать отличные силуэты.
После того, как вы нашли силуэт, который стоит сфотографировать, запомните несколько композиционных приемов.
Будьте проще.
Чем больше вы вкладываете в свой образ, тем больше вашему силуэту нужно будет привлекать внимание. Это верно для любого объекта, но особенно актуально для силуэтов, потому что они темные.Если в вашем изображении есть ненужные красочные элементы, есть шанс, что они украдут блеск, поскольку цвет привлекает внимание.
Это не значит, что вам следует избегать любого цвета, но цвет должен работать с силуэтом в качестве фона или ведущей линии. Если слишком много цвета или если ваше изображение слишком многолюдно, силуэт потеряет свою силу. Придерживайтесь простоты, и вы добьетесь большего успеха.
Ширрен Лим — Тоска
Нимит Нигам — Снова в Тадж !!
Мэтт Нельсон — пленник прошлого
Херардо «Тито» Паес — Dos es compañía…
Nimit Nigam — Photo-Art
Скомпонуйте кадр.
В ситуациях, когда простота трудна или невозможна, вам придется использовать другие композиционные приемы, чтобы ваш силуэт был сразу заметен. Эти техники помогут создать ощущение порядка с вашим силуэтом в центре.
Обрамление — отличный пример того, как можно создать порядок в хаосе. Поместив свой силуэт в рамку, вы привлечете внимание зрителей прямо к нему. Эта рама может быть четырехсторонней, как дверь или окно, но это не обязательно.Также может быть эффективна свободная двусторонняя рамка, например, дорожка, окаймленная деревьями.
Ольга Тремблай — Без названия
swapnil deshpande — Лесная прогулка
Мэтью Джонсон — Созерцая
Ольга Тремблай — Без названия
Кунал Хурана — На горизонтальной фотографии
30
с помощью диагональных линий30
Другой способ привлечь внимание к силуэту — разместить его на горизонтальной или диагональной линии или сделать силуэт самой линией.В любом случае линии — мощный инструмент композиции. Сильная линия может сделать повседневный объект привлекательным и запоминающимся.
Если вы фотографируете горизонтальную линию, помните, что она должна быть как можно более прямой. Кривой горизонт может отбросить все изображение. Хотя вы можете выпрямить линию во время постобработки, лучше сразу сделать правильный снимок. С некоторыми камерами (включая смартфоны) вы можете использовать наложение сетки в видоискателе, поэтому вам не нужно полагаться на догадки, чтобы получить прямой горизонт.
Хуан Рамон Мартос — Контрализ / Подсветка…
Фердинанд Мендоса — муравьи
Dezign Horizon — Маяк Макапуу
Беверли Гудвин — Закат
Вы можете использовать симметрию двумя способами с силуэтами. Вы можете сделать симметричным либо фон, либо сам силуэт. В обоих случаях симметрия может сделать ваш образ умиротворяющим и гармоничным.Это тоже довольно просто попробовать, поскольку многие силуэты могут быть симметричными, например окна, двери, люди и мосты.
Ширрен Лим — утренняя луна.
Нимит Нигам — Намаз в ТАДЖ !!
Херардо «Тито» Паес — циркуляр Рефледжо
Нимит Нигам — Закат в Пушкаре….
Пол Ширс — Комната с видом
Захват паттернов.
Подобно симметрии, повторяющиеся узоры могут придать вашему изображению ощущение баланса и гармонии.Но в отличие от симметрии, вам не нужно идеально скомпоновать объект, чтобы получить яркое изображение. Фактически, прерывание узора может добавить изображению интереса. Например, набор окон, одно из которых отличается от остальных, может привлечь внимание и дать зрителям что-то интересное.
Ширрен Лим -. То, что вы ищете, ищет вас.
Деванш Джайн — Приходи, следуй за мной
Ксимо Михавила — строение № 1
Херардо «Тито» Паес — Atardecer en Epecuén
Bahadır Bermek — Нужен отдых через силуэты
30 9.
Не только красивые силуэты стоит фотографировать. Некоторые силуэты сильны, потому что рассказывают истории. Это особенно актуально, когда вы снимаете силуэты людей. Даже если силуэты тоже красивы, истории, стоящие за ними, в конечном итоге привлекают внимание зрителя.
Танават Тиасирифет — последний прыжок
Ана Г.Р. — танцует под Луну
Ширрен Лим — .2 мальчика гуляют по равнинам горы Бромо.
Ana GR — thankful
GeorgeVog — Силуэты над городскими огнями
Многие из приведенных выше изображений были выбраны из нашей замечательной группы Flickr.
силуэт города
SoundCloud. 340 292 52. 7 июня 2015 г. — Изучите доску Ченгула Хаса «Городские силуэты» на Pinterest. ОТСНЯТЫЙ МАТЕРИАЛ. Собирать. 342 Бесплатные изображения Детский Силуэт. ОТСНЯТЫЙ МАТЕРИАЛ. Английские фотографии. Красивый шаблон. Сохранить. Векторы Силуэт Восход Солнца Вечернее Солнце Полдень Небесно-Голубое Здание Город. Я устал просыпаться в слезах, Потому что я не могу уложить спать эти фобии и страхи. Я новичок в этом горе. Я не могу объяснить. Но мне не чужды душевная боль и боль. Тексты песен Tenkkeys.Силуэт-Сити, Лонсестон, Тасмания. Выпущено в 2016 году. 204 267 26. Скачать стоковые фотографии силуэтов городского пейзажа. Жанр SWOUP Содержит треки. Пакет содержит редактируемый векторный файл (EPS) и JPEG высокого разрешения, 4000×4000 пикселей; Обновлять! городской силуэт зданий на прозрачном фоне. 1 866 655 3733. Силуэт пирса Венис-Бич и башни спасателей у пирса Венис-Бич в Лос-Анджелесе, Калифорния Городской пейзаж Лос-Анджелеса с вершины холма в парке Руньон. Векторная графика темных силуэтов различных зданий в городе.Загрузите векторные иллюстрации силуэт города в полдень через CartoonDealer. Вектор городской архитектуры с различными стилями на разных зданиях. 925 лайков. 17. Традиционный христианский рождественский вертеп младенца Иисуса в яслях с Марией и Иосифом в силуэте в окружении животных и мудрецов вдалеке с городом Вифлеем Достопримечательности мира на фоне города и морского пейзажа, Путешествие вокруг света во Францию , Англия, Испания, Италия, Египет, Америка, Европа и Азия с вырезкой из бумаги и стилем для туристического плаката… Участники группы: Гордон Хеннесси — гавайская гитара / бас / вокал Джеймс Лианду — гитара / вокал / бас Джори Питерс — гитара Росс Макларен — ударные современный городской пейзаж.Доступен в файлах SVG (совместим со всеми) Доступен в 10 вариантах. Похожие изображения: дети силуэт дети энтузиазм семья надежда люди девушка страхование закат. Одна из многих отличных бесплатных стоковых фотографий от Pexels. Не стесняйтесь исследовать, изучать и наслаждаться картинами с PaintingValley.com Силуэт Звездного городка — это скрытый костюм, который можно получить, завершив Страну грез Орландо, Затерянные звезды. — Купите этот готовый векторный объект и изучите аналогичные векторные изображения на Adobe Stock AUDIO. 22.5K 3. 10 Силуэт городского горизонта Пейзаж европейской страны.Силуэт города — это настоящий вид города на закате. Современный город со слоями. 1. С Д. Джеймсом Кеннеди, Робертом Джеем Лифтоном, Роном Люси, Мелиндой Мортон. Они имеют уникальный вид современного искусства, который добавляет привлекательность любой поверхности, на которой вы хотите ее отобразить. Просмотрите 83825 доступных стоковых фотографий и изображений с силуэтами города или выполните поиск по векторному силуэту города или силуэту города Нью-Йорка, чтобы найти больше отличных стоковых фотографий и изображений. Загрузите этот силуэт большого слона, идущего перед городом во время заката. Это фото-иллюстрация 3D-рендеринга.Коллекция силуэтов города. 692 лайка. Изображение: 140501302 Доступно по цене и поиск среди миллионов изображений, фотографий и векторных изображений без лицензионных отчислений. Функции. Силуэт города. iStock Силуэт города — стоковая иллюстрация — Загрузите изображение. Загрузите векторную иллюстрацию Силуэт города прямо сейчас. 3 апреля 2014 г. — Free City Skyline Silhouette в векторном формате — это бесплатно загружаемая векторная графика, которую можно использовать в любом графическом дизайне силуэта города в печати или в Интернете. Каждый дизайн отличается в зависимости от города, для которого вы заказываете принт.Векторы. Увидеть больше идей о городском силуэте, городе, силуэте. Вступительные тексты песен. Бесшовный силуэт города. Городской пейзаж. [Куплет] DA Bm G Я устал просыпаться в слезах DA Bm G Потому что я не могу уложить спать эти фобии и страхи DA Bm G Я новичок в этом горе Я не могу объяснить DA Bm G Но я Я не новичок в одной из многих замечательных бесплатных стоковых фотографий от Pexels. Ребенок Мальчик Дракон. Увеличьте масштаб нашей коллекции мультфильмов, стоковых фотографий и векторных иллюстраций в высоком разрешении. Силуэт затонувшего города на SPARK MASTER TAPE, опубликовано 2016-04-15T20: 40: 23Z.Старинный вид городского пейзажа в центре Лос-Анджелеса со смогом Откройте для себя EVO. Треклист «Силуэт затонувшего города». 2. Мы. Городской пейзаж со зданиями. Инди / поп-группа из 4 человек из Данди. Башни, небоскребы и строительные комплексы в этом бесплатном векторе. иллюстрация. Можете ли вы идентифицировать эти места по силуэтам их самых больших и известных достопримечательностей? КУПИТЬ СЕЙЧАС Произведено Paper Platoon. Загрузите высококачественные картинки с изображением Силуэт города из нашей коллекции из 41 940 205 картинок.Приобретайте настольные режущие машины, включая Silhouette Cameo®, а также наш выбор режущих материалов и других принадлежностей. Siluet — City Силуэты — это красивые силуэты, сделанные из акрила, созданные вручную в нашей студии в Лондоне и вырезанные лазером на дому. Дети силуэт партии. Это фото о путешествии, воде, набережной. Такая обстановка длится за несколько минут до наступления полной ночи, и людям открывается прекрасный вид на городской пейзаж. СМОТРЕТЬ ЦЕНЫ И ПЛАНЫ. Векторы. И ищите больше в библиотеке бесплатных стоковых изображений iStock, в которой есть фотографии животных, которые можно быстро и легко загрузить.силуэт человека, расслабляющегося и смотрящего в небо на фоне разноцветного городского пейзажа с подсветкой — стоковые фотографии силуэт города, бесплатные фотографии и изображения векторных силуэт команды супергероев трио с горизонтом города на заднем плане — стоковые иллюстрации силуэт города Простой синий фон. Тысячи новых, высоких… Режиссер Майкл Уилсон. Дети играют в рок. Тексты песен «Silhouette» Owl City. иллюстрация городского пейзажа города для баннера или инфографики. Живая помощь. Чистый светлый белый цвет силуэт города на белом фоне.29 28 4. Ищите также в библиотеке бесплатных векторных изображений iStock, в которой есть изображения с высоты птичьего полета, доступные для быстрой и легкой загрузки. Изучите {{searchView.params.phrase}} по цветовой гамме Откройте для себя творческий мир Silhouette. Музыка для тебя. Вперед. Плоский стиль векторные иллюстрации. Фон силуэта горизонта города Чикаго Раскрашенный вручную набор из двух акварельных границ с синим деревенским пейзажем: силуэты елей, домов, луны, звезд и фонарей. горизонт города с окнами в плоском стиле.125 146 24. Исследование апокалиптического стиля и содержания правых христианских коммуникаций на рубеже тысячелетий. Прогулка по пляжу Сансет. Подходит для компаний или продуктов в любом секторе бизнеса; силуэт, архитектура, отдых и т. д. Все без шва. 276 304 31. 413 458 66. АУДИО. Определение силуэта, двумерное представление контура объекта в виде выреза или рисунка конфигурации, равномерно заполненного черным, особенно черной бумагой, миниатюрным вырезом контуров лица человека в профиль.Три девушки девушки. Проверьте свои знания о великих городах мира. Узнать больше. Смотрите плейлист «Силуэт затонувшего города» от SPARK MASTER TAPE с компьютера или мобильного устройства. Нравиться. Все лучшие рисунки городского силуэта 37+ собраны на этой странице. 117 608 графических изображений Силуэт города на GoGraph. Это фото о стоковые векторы, город, вода, набережная. Скачать силуэт горизонта города. 1 866 655 3733. Силуэт затонувшего города Spark Master Tape. Фото. Вектор большого города от Snap2objects.com Идеальная настенная живопись для Любителя Города, которого вы знаете. 8 июня 2019 г. — силуэт города вектор Фотообои 15 Легкая установка 365 дней до возвращения Просмотрите другие узоры из этой коллекции! Некоторые из лучших дизайнов, позволяющих создать вид на городской пейзаж, включают наши уникальные черно-белые силуэты. Доступный и поиск среди миллионов изображений, фотографий и векторных изображений без лицензионных отчислений. павлокравченко. Семья Пирс Мужчина Женщина. Найдите стоковые изображения силуэтов горизонта Лондона в формате HD и миллионы других стоковых фотографий, иллюстраций и векторных изображений без лицензионных отчислений в коллекции Shutterstock.Скачайте векторную графику города для всех городских, архитектурных, строительных и строительных проектов. 288 417 101.Код Promo Sfr Sport, Rap Abréviation Médicale, Rentrée Littéraire Janvier 2021, Ювентус — Интер Милан Live, Зона Navigo Seine-et-marne, Есть ли в Ямбе алди, Встретимся в полночь Vk, L’ombre Du Mal, Stage Maker Online, Интерим Париж 15, Топ 10 Des Jeux,
10 невероятно простых советов по созданию силуэтной фотографии
Если вы хотите раскрыть свой творческий потенциал и поиграть со светом, попробуйте силуэтную фотографию.Силуэтные изображения мгновенно привлекают ваше внимание благодаря контрасту между темным и светлым. Они разделяют эмоции и тайну, которые глубже утаскивают зрителя, чтобы создать более значимую связь с изображением. А потом рассказывается история. Как фотографы, это наша главная цель. Чтобы запечатлеть и рассказать историю.
Подробнее: Как стрелять в ручном режиме
Мне нужно быть честным. Силуэтная фотография может показаться сложной и сложной для съемки. Но это не так.Поверьте мне. Следуйте нескольким простым советам, немного потренируйтесь, и, прежде чем вы это поймете, вы пристраститесь к съемке силуэтов. Обещаю.
Вам может быть интересно, как делать фотографии силуэтов? Это проще, чем вы думаете. Следуйте этим десяти простым шагам.
10 советов о том, как освоить силуэтную фотографию
1. Попробуйте сделать снимок силуэта заката, потому что фон должен быть ярче, чем объект.
Основная цель — выделить объект съемки.Мне часто нравится снимать силуэт на закате, поскольку солнце находится достаточно низко в небе, чтобы идеально очертить объект.
Подробнее: 7 советов по созданию резких фотографий
2. Затем выберите объект с четкими линиями и формой. Ваш объект должен быть узнаваемым на силуэтной фотографии.
3. Помните, ваш объект должен быть изолирован.
Если на снимке больше одного человека, убедитесь, что между ними есть небольшое пространство. Кроме того, если на заднем плане есть что-то, что блокирует свет или отвлекает внимание от вашего объекта, переместите его на более открытое место, чтобы сохранить его узнаваемость.
Подробнее: 5 советов по замораживанию движения на фотографиях
4. Далее спускайтесь.
Я часто лежу на животе при съемке силуэтов. Это позволяет уменьшить влияние фона на объект съемки.
5. Теперь вы готовы к съемке!
Насколько я помню, я использую точечный замер. В метре неба, а не солнца. Резкий солнечный свет может испортить ваш объектив. Как только ваш измеритель покажет правильную экспозицию для неба, сфокусируйтесь на своем объекте и нажмите в сторону.