Местоимения в английском языке: виды, таблица с переводом
28 сентября 2018
9 мин. читать
218661
Hey! Сегодняшняя статья посвящена английским местоимениям. Ох уж эта путаница: «my» и «mine», «something» и «anything», «few» и «little». Сегодня мы наконец разберемся во всех группах местоимений в английском языке, их отличиях и тонкостях употребления. Let’s go!
Содержание статьи:
- Местоимение в английском языке — что это?
- Употребление местоимений в английском языке
- Структура местоимений
- Виды местоимений
- Как выбрать между I и me
- Заключение
Местоимение в английском языке (pronoun) — часть речи, которая обозначает, но не называет прямо предметы, людей, их свойства и отношения. Таким образом, местоимения лишь адресуют нас к уже ранее упомянутому предмету или лицу.
Mary asked John a question. He answered her.– Мэри задала Джону вопрос.
Он (Джон) ответил ей (Мэри).
– Мэри задала Джону вопрос. Употребление местоимений в английском языке
В предложении местоимение может быть в роли подлежащего (I, you, he, she, it, we, they), в роли дополнения (me, you, whom, her, him, it, us, them) или выступать определением (my, his, her, your, our, their, its).
We met John at the station. – Мы встретили Джона на вокзале.
John asked me to cook dinner. – Джон попросил меня приготовить ужин.
Her brother came yesterday. – Ее брат приехал вчера.
Структура местоимений
По строению английские местоимения бывают:
- Простые (состоят из одного слога: I, all, some, that, this, we, she, they)
- Составные (из нескольких морфем: herself, nothing, himself)
- Сложные (сочетание двух или нескольких слов: one another, each other).
Читай также
Английские тосты на День рождения
Виды местоимений в английском языке- Личные местоимения
Обозначают лица или предметы с точки зрения их отношения к говорящему.
Например, «I» — говорящий, «we» — говорящий и другое лицо, «they» — кто-либо, кроме говорящего.
Личные местоимения изменяются по лицам, числу, роду и падежу (именительный и объектный).
Число | Падеж | ||
Именительный | Объектный | ||
Единственное | 1-ое | I [ai] – я | me [mi:] – меня |
2-ое | you [ju:] – ты | you [ju:] – тебя | |
3-е | he [hi:] – он she [ʃi:] – она it [it] – оно | him [him] – его her [hər] – её it [it] – его | |
Множественное | 1-ое | we [wi:] – мы | us [ʌs] – нас |
2-ое | you [ju:] – вы | you [ju:] – вас | |
3-е | they [ðei] – они | them [ðem] – их | |
Пройдите тему в онлайн тренажере:
- Топ 100 слов уровня Pre-Intermediate
- Топ 100 слов уровня upper-intermediate
- Топ 100 слов уровня Intermediate
- Топ 100 фразовых глаголов
- Топ 100 слов уровня Elementary
Личные местоимения в именительном падеже в предложении обычно играют роль 
He is John. – Он Джон («He» — именительный).
Mary bought a present for him. – Мэри купила подарок для него (him — объектный).
Объектный падеж еще используется, когда кроме личного местоимения в предложении больше ничего нет:
— Who was that? Who called? – Кто это был? Кто звонил?
— Me. – Я.
- Притяжательные местоимения
Притяжательные местоимения (мой, твой) в английском бывают двух видов, исходя из их функций: прилагательные и существительные.
Прилагательные | Существительные |
my [mai] – мой | mine [main] – мой |
your [jʊr] – твой | yours [jʊrz] – твой |
his [hiz] – его | his [hiz] – его |
her [hər] – ее | hers [hərz] – ее |
its [its] – его | its [its] – его |
your [jʊr] – ваш | yours [jʊrz] – ваш |
our [ɑ:r] – наш | ours [ɑ:rz] – наш |
their [ðer] – их | theirs [ðerz] – их |
Обе эти формы отвечают на вопрос «чей?», однако первая (my) требует после себя существительное, а вторая (mine) не требует, так как уже подразумевает его собой.
This is my computer. – Это мой компьютер.
This is yours. – Это твой (yours = твой компьютер).
- Возвратные местоимения
Английские возвратные местоимения в русском языке соответствуют словам «сам(а)», «себя».
Местоимение | Транскрипция | Пример |
myself | [mai’self] | I saw myself in the mirror. (Я увидел себя в зеркале) |
yourself | [jɔ:’rself] | Why do you blame yourself? (Почему ты винишь себя?) |
himself | [him’self] | Anna sent herself a copy. (Анна отправила себе копию) |
herself | [hər’self] | Ivan sent himself a copy. (Иван отправил себе копию) |
itself | [it’self] | My cat hurt itself. (Мой кот поранился) |
yourselves | [jɔ:rselvz] | We blame ourselves. (Мы виним себя) |
ourselves | [a:’rselvz] | Could you help yourselves? (Не могли бы вы помочь себе (сами)?) |
themselves | [ðəm’selvz] | They cannot look after themselves. (Они не могут позаботиться о себе (сами)) |
Вторая часть этих слов может вам напомнить слово селфи (selfie), которое образовалось от «self» (сам). А первая часть повторяет местоимения уже упомянутых групп.
- Взаимные местоимения
Взаимных местоимений в английском языке всего два:
- each other [i:tʃ ‘ʌðər] – друг друга;
- one another [wʌn ə’nʌðər] – один другого.
По всем правилам, «each other» используем только когда есть 2 лица, а «one another» — более чем два лица.
We think of each other as of an interesting opponent. – Мы относимся друг к другу как к интересному сопернику.
There were many people and they looked at one another. – Там было много людей и они смотрели друг на друга.
Соответствующий предлог, в отличии от русского языка, ставится перед словами «each» и «one»:
We live too far from each other. – Мы живем слишком далеко друг от друга.
They are such good friends they will do anything for each other. – Они такие хорошие друзья, что сделают для друг друга что угодно.
- Указательные местоимения
Указательные местоимения указывают на лицо, предмет, явления, их признаки, время, не называя их.
Местоимение | Перевод | Транскрипция | Пример | |
ед. ч. | this | это / этот | [ðis] | This car is red. – Эта машина красная. |
мн.ч. | these | эти | [ði:z] | These shoes are cheap. – Эти туфли дешевые. |
ед. ч. | that | то / тот | [ðæt] | That man in my brother. – Тот мужчина – мой брат. |
мн.ч. | those | те | [ðəʊz] | Those people are my friends. |
только ед. ч. | such | такой | [sʌtʃ] | I bought such a nice gift. – Я купила такой хороший подарок. |
только ед. ч. | (the) same | тот же | [seim] | His T-shirt was the same I wore. – Его футболка была |
– Те люди – мои друзья.
- Вопросительные местоимения
Вопросительные местоимения используются для образования вопросов.
Местоимение | Перевод | Транскрипция | Пример |
what | что /какой | [wɒt] | What is it? – Что это? |
who | кто / кого | [hu:] | Who called? – Кто звонил? |
which | какой / который | [witʃ] | Which dress did you buy? – Какое платье ты купила? |
whom | кого / кому | [hu:m] | Whom is this story about? – О ком эта история? |
whose | чей | [hu:z] | Whose car is it? – Чья это машина? |
how | как | [haʊ] | How are you? – Как дела? |
why | почему | [wai] | Why are you so sad? – Почему ты такой грустный? |
when | когда | [wen] | When will you arrive? – Когда ты прибудешь? |
where | где / куда | [wer] | Where did you go? – Куда ты ходил? |
- Неопределенные местоимения
Самой обширной группой местоимений считаются неопределенные.
В основном они образуются сочетанием местоимений, которые самостоятельно также выполняют функции этой группы.
К неопределенным местоимениям в английском языке относятся: «some» (somebody, someone, something), «any» (anybody, anyone, anything), «no» (nobody, no one, none, nothing), «many», «much», «few» и «little».
«Some» и «any» обозначают определенное количество и употребляются перед существительными (во множественном числе или неисчисляемыми). «Some» и его производные употребляются в утвердительных предложениях, а «any» и его производные — в вопросительных и отрицательных.
Do we have any bread? – У нас есть хлеб?
Yes, I have some.
– Да, у меня есть немного.«No» тоже является неопределенным местоимением. Во избежание двойного отрицания, глагол вместе с ним употребляется в утвердительной форме.
I have no brothers. – У меня нет (никаких) братьев.
Рассмотрим таблицу производных местоимений.
+body | +one | +thing | Употребляется | |
some | somebody – кто то, кто-нибудь | someone – кто-то, кто-нибудь | something – что-то, что-нибудь | В утвердительных предложениях. В вопросительных предложениях, выражающих просьбу или предложение. |
any | anybody – кто-нибудь, всякий, любой, никто (в отриц. | anyone – кто-нибудь, всякий, любой, никто (в отриц.) | anything – что-нибудь, всё, ничто (в отриц.) | В вопросительных предложениях. В утвердительных предложениях. В отрицательных предложениях (при отрицательной форме глагола). |
no | nobody – никто | no one – никто | nothing – ничто, ничего | В отрицательных предложениях (при утвердительной форме глагола). |
)
Следует заметить, если местоимения «somebody», «anyone», «anything», «nobody», «no one», «someone», «something», «anybody», «nothing», «everybody», «everything» употребляются в функции подлежащего, то глагол будет употребляться в форме единственного числа (is, was, окончание «-s»).
Everybody was there in time. – Все были там вовремя.
Неопределенные местоимения somebody, someone, anybody, nobody могут иметь окончания притяжательного падежа существительных.
I found somebody’s wallet. – Я нашел чей-то кошелек.
Many (много), few (мало), a few (несколько) употребляются перед исчисляемыми существительными и отвечают на вопрос «сколько?».
He has many friends. – У него есть много друзей.
She has few friends. – У нее мало друзей.
We rested a few minutes. – Мы отдохнули несколько минут.
Much (много), little (мало), a little (немного) употребляются перед неисчислемыми существительными или с глаголами и отвечают на вопрос «сколько?».
You work too much. – Ты работаешь слишком много.
Yes, I know, but I have very little time. – Да, я знаю, но у меня очень мало времени.
I have a little time for this. – У меня для этого есть немного времени.
Как выбрать между I и me
«I» используется когда является подлежащим и руководит действием.
I will make a cake today. – Я сегодня испеку торт.
Также мы используем «I» когда выполняем действие с кем-то еще.
Mary and I went to the shop. – Мэри и я пошли за покупками.
«Me» используется в косвенных падежах: мне, меня, мной (когда что-то выполняется для нас, или дается нам):
Would you do this for me? – Не мог бы ты сделать это для меня?
Will she reply to me? – Она ответит мне?
Читай также
Онлайн тест на уровень знания английского языка
Заключение
Теперь вы должны чувствовать себя увереннее с английскими местоимениями.
Чтобы проверить свои знания, можно попробовать наш Онлайн-тренажер. Good luck!
Большая и дружная семья EnglishDom
Автор
Daria
Рейтинг статьи:
Спасибо, твой голос учтен
Как составлять запросы к Midjourney, Stable Diffusion и другим нейросетям
Даша Лейзаренко
стала промпт-инженеркой
Профиль автораЕсли вы уже пользовались нейросетями, то знаете, как трудно получить картинку, которая бы вам понравилась.
Вы придумали идею, вводите запрос, нажимаете кнопку и видите результат. Но получается совсем не то, что вы себе представляли. В голове картинка выглядела идеально, но ИИ вас не понял.
В соцсетях говорят, что скоро появится новая профессия — человека, который составляет запросы к нейросетям, промпт-инженера. Такая должность может понадобиться, поскольку бесплатные попытки в Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E 2 ограничены, а чтобы разобраться в тонкостях составления запросов, нужно точно больше 25 попыток. Да и немногие хотят тратить часы на генерацию сотни картинок, чтобы получить одну желаемую.
Общие принципы написания запросов одинаковы в любых нейросетях. Рассказываю, как правильно составить запрос, чтобы не приходилось тратить бесплатные попытки на ошибки.
Что вы узнаете
- Как составить простой запрос
- Как добавить детали
- Как задать стилистику картинки
- Как использовать надстройки
- Где искать вдохновение
- Как собрать все в один запрос
- Как составить идеальный запрос
ШАГ ПЕРВЫЙ
👶 Составляем простой запросДля генерации картинки на самом деле достаточно и одного-двух слов. И такие результаты тоже получаются качественными. Но если вы введете пару слов без дополнительных параметров, то остальные детали нейросеть хаотично «додумает» сама. Поэтому лучше использовать базовые знания, чтобы затем развить запрос в более комплексный.
Составляйте запросы на английском языке
Нейросети обучались на парах картинка-описание на английском языке, поэтому лучше всего воспринимают запросы на «родном» языке.
Они могут воспринимать другие языки и даже понимать эмодзи, но результаты будут непредсказуемы. Если не знаете английский, пользуйтесь нейросетевым переводчиком DeepL — он понимает контекст лучше, чем Google Translate.
Объект. Основа практически любого запроса — именно он будет в центре всего рисунка. Очевидно, что в первую очередь надо придумать именно его. Например, кот, волшебник, священник, ангел, император, некромант, рок-звезда, город, королева, дом, храм, ферма, машина, пейзаж, гора, река.
Нейросети обучают на огромной базе изображений из сети. Картинок такого типа в интернете много, поэтому нейросети легко их сгенерируют. Правда, если вписывать в команду исключительно один объект, то результаты вряд ли порадуют разнообразием. Поэтому попробуйте, например, совместить два объекта и получить необычный концепт: кот-геймер, некромант-капиталист, киберпанк-монах.
/list/neuroart/Как рисуют нейросети: 12 интересных сервисов
Идеи также можно совмещать через предлоги.
Шрек, сделанный из глины, Шрек как королева Англии или Шрек, похожий на кота.
Да, кстати, персонажей тоже можно смело использовать в качестве объектов. Внешность Гарри Поттера или Леголаса не будет списана с Дэниэла Рэдклиффа или Орландо Блума, но героев вы сразу узнаете.
Если хотите, чтобы на изображении было несколько объектов, то указывайте их количество. Вместо «волшебники в офисе» напишите «три волшебника в офисе». Если использовать множественное число без указания значения, то нейросеть сгенерирует случайное количество волшебников.
С большим числом конкретных объектов, скажем, больше пяти-шести, нейросети справляются с трудом. В таких случаях можно уже сразу просить сгенерировать «толпу волшебников», но помните: чем больше объектов, особенно людей или животных, тем менее они детализированные. Вероятность ошибки растет с каждым новым объектом в кадре.
/dall-e-test/Угадайте, что нарисовала нейросеть
Абстракции. Помимо реальных объектов нейросети могут генерировать абстрактные понятия вроде времени, судьбы, счастья или смысла жизни.
Делают они это так, как такие концепты обычно изображают в поп-культуре или искусстве. Сгенерируйте когнитивный резонанс или создание времени — результаты каждый раз будут удивлять.
В то же время не стоит увлекаться и пытаться генерировать концепции, которые предполагают обдумывание и самостоятельные выводы. Этим вы только запутаете нейросеть. Если есть возможность — выбирайте конкретные запросы, где абстрактные понятия заменяют объекты. Вместо «оптимистичного будущего» попробуйте «киберпанк-город с голограммами», а вместо «моды в 2222 году» — «футуристичную одежду со светящимися и красочными украшениями».
От чего сразу стоит отказаться:
- Отрицания. Избегайте слов «не», «без», «исключая», «кроме» и подобных. Нейросети воспринимают все буквально и не замечают отрицательных частиц. По запросу «мужчина без бороды» нейросеть наверняка сгенерирует бородатого мужчину, поэтому напишите «чисто выбритый мужчина», чтобы точно получить то, что вам нужно.
- Большое количество разных объектов. Велика вероятность, что нейросеть запутается, особенно если добавлять детали к каждому объекту.
- Желание в точности передать реальный объект. Если вы напишете «Москва», то это не будет реальная столица России — лишь вариация нейросети с похожими элементами. То же самое и с попытками указать конкретных людей: Генри Кавилл, Илон Маск, Марк Цукерберг.
Велика вероятность, что нейросеть запутается, особенно если добавлять детали к каждому объекту.ШАГ ВТОРОЙ
🦾 Добавляем деталиТут важно соблюдать баланс. Иногда кажется, что чем длиннее и детальнее будет ваш запрос, тем лучше будут и результаты. Но разработчики обычно предупреждают, что избыток деталей перегрузит систему, поэтому итоговый рисунок окажется далек от задумки.
Уделите время конкретике: придумайте, как расположены объекты на картинке. Напишите не просто «волшебник», а «грустный волшебник в колпаке работает за компьютером в офисе поздно вечером». Не забывайте, что у запросов есть ограничение на количество символов. У Midjourney — 4000 символов, у DALL-E 2 — 400 символов, у Stable Diffusion — 75 слов.
Сможете угадать известную картину по рисунку нейросети?
Вот какие базовые детали можно добавить к запросу.
Действия. Сформулируйте действие так, чтобы его можно было наглядно отразить на картинке. Глаголы «стоит» или «идет» помогают гораздо больше, чем «мечтает» или «беспокоится». Если вам все же нужно изображение с неочевидным действием, то добавьте детали: не просто «размышляет», а «сидит, погруженный в мысли».
Описания. Прилагательные значительно улучшают изображение. Они позволяют задать настроение персонажу или сцене. Добавляйте к объекту слова «красивый», «мрачный», «реалистичный», «злой» или «добрый». Еще меняют результат такие запросы, как «реалистичный» или «детализированный».
Для усиления эффекта не используйте слово «очень», подбирайте синонимы. Вместо «очень красивый» напишите «прекрасный». Если пишете запросы сразу на английском, то подобрать синонимы поможет сайт losethevery.
Как можно применять чат-нейросеть ChatGPT в повседневной жизни: 9 сценариев
Полезные прилагательные, которые можно использовать в запросе
strange, ancient, angelic, angry, anxious, athletic, award-winning, simple, beautiful, chaotic, cheerful, clean, cold, colorful, confusing, cozy, creepy, cute, depressing, detailed, dirty, disgusting, dreamy, dry, ecstatic, older, ethereal, evil, excited, expensive, fancy, bold, flat, flat design, flat shading, fluffy, friendly, furry, blurry, gloomy, good, gorgeous, creepy, hairy, happy, very detailed, huge, hyperrealistic, impossible, incoherent, complicated, complicated maximalist, joyful, large, solitary, clear, luminous, massive, massive scale, mature, gentle, micro, mini, minimalist, moody, morbid, speckled, muted, nano, nervous, OCD, old, squiggly, otherworldly, photorealistic, simple, powerful, pretty, priceless, psychedelic, calm, rainy, realistic, refreshing, sad, simple, eerie, sleepy, smooth, ghostly, strong, surface detail
Цвета.
Можете уточнить общую цветовую палитру или цвет конкретных деталей. Например, что ваза на столе должна быть синяя, а платье на девушке — красным.
Какие есть рабочие параметры:
- Базовые цвета: красный, синий, желтый и все остальные. С тонами у нейросетей сложнее, но можно попробовать уточнить.
- Палетки: с пастельными тонами, радужными, цветами Pantone.
- Художественные цвета: неон, сепия, черно-белая гамма, Kodachrome.
- Duotone: двухтонные картинки для минималистичных изображений.
Синонимы. Не бойтесь повторяться в запросах — так нейросеть попытается понять, к чему вы больше всего стремитесь. Например, если вы хотите передать мрачное настроение, то одновременно используйте слова «темно», «мрачно», «плохо освещено», «страшно», «хоррор». Это часто «раздувает» промпты: встречаются варианты на четыре-пять строк с постоянно повторяющимися запросами.
Настройки кадра. Каждый вид можно уточнять дополнительными параметрами.
Например, если вы разбираетесь в фотографии, можете задать тип камеры, объектива, расстояние до объекта, фокусное расстояние, выдержку.
Нейросеть рисует аниме: как обработать фото с помощью Different Dimension Me
Подробные параметры можно посмотреть в гайдах, приведем несколько примеров использования:
- Расстояние до объекта: extreme close-up, close-up, medium shot, long shot, extreme long shot.
- Расположение камеры: over-the-shoulder shot, aerial view, low angle, dutch angle.
- Настройки камеры: bokeh, motion blur, fast shutter speed, slow shutter speed.
- Объектив камеры: telephoto lens, macro lens, wide angle lens.
- Креативные стили: go-pro selfie, polaroid, camera obscura, CCTV.
Отсылки к платформам. Сообщество ИИ-энтузиастов обнаружило несколько ключевых терминов, которые помогают улучшить изображение. Нейросеть обучается на картинках из интернета, так что упоминание конкретных сервисов поможет достичь похожего результата.
Точно известно, что работает формулировка Trending on ArtStation: она стилизует картинку в духе артов с сайта. Попробуйте и другие сервисы.
ШАГ ТРЕТИЙ
🎨 Задаем стилистикуНейросети обучены на огромном количестве художественных стилей, работах конкретных людей, различных эстетиках и временных эпохах. Уже известны тысячи стилистик, которые можно указать в запросе и точно получить приемлемый результат. Вы можете сгенерировать кота-геймера в эстетике нуара, готики, современного искусства, фэнтези, манги, пиксель-арта, сюрреализма или любого другого художественного стиля, который только сможете придумать. Перечислить их в одном материале невозможно, но стили есть, например, в документации по использованию Midjourney.
Работают стилистики во всех основных направлениях с приставками «панк» — киберпанк, стимпанк, дизельпанк — и «вейв» — вэйпорвейв, ретровейв. Наглядно посмотреть, как выглядят разные эстетики, можно на сайте художницы Элисон Александр.
Дадим несколько советов.
Смешайте стили. В запрос можно добавить сразу две стилистики, чтобы получить необычный результат. Например, киберпанк и пиксель-арт. При этом лучше не смешивать взаимоисключающие параметры. В таком случае нейросеть сгенерирует картинку либо в одном, либо в другом стиле, но объединять их не будет.
Укажите артиста. Выберите конкретных людей, чей стиль вам понравился. Если с ходу не можете вспомнить имен художников, можно воспользоваться таблицей с сотнями имен артистов, стиль которых могут имитировать нейросети. Например, если хотите сгенерировать Шрека в стиле Ван Гога, то напишите Shrek by Van Gogh.
Но необязательно указывать именно классических художников: современные нейросети обучены на иллюстраторах, авторах комиксов, дизайнерах, архитекторах, фотографах, художниках стрит-арта. Также работают названия игровых проектов и студий, режиссеров с узнаваемым визуальным стилем: попробуйте Bloodborne, студию «Гибли», Уэса Андерсона.
/stable-diffusion/Как пользоваться нейросетью Stable Diffusion без навыков программирования
Стили разных артистов тоже можно смешивать — для этого добавьте в запрос имена двух-трех художников или фотографов.
Обычно в запросе указывают похожих артистов, чтобы получить достаточно четкий и оформленный, но уникальный стиль.
Выберите преобразование объекта. Укажите в запросе, какая форма искусства вам нужна — картина, постер, фотография, скульптура, мозаика, татуировка, пазл, вышивка или даже кофе-арт. Есть и совсем необычные варианты: объект из запроса легко можно превратить в набор «Лего», чертеж, трехмерную модель, оригами.
Отдельный популярный жанр генераций — кадр из фильма. Пользователи обнаружили, что запрос DVD Screengrab помогает сгенерировать сцены из кино. И теперь фантазируют на тему несуществующих фильмов и сочетают уже вышедшие картины с новыми режиссерами.
/midjourney-movies/Нейросеть Midjourney генерирует кадры из несуществующих фильмов: как сделать такое самому
ШАГ ЧЕТВЕРТЫЙ
🖼️ Учимся использовать картинкиМожно не только прописывать запросы текстом, но и прикладывать картинку в качестве референса. Для этого достаточно загрузить изображение или поделиться ссылкой на него.
Есть несколько сценариев, как использовать функцию.
Стилизуйте реальное фото. Вместе с картинкой можно добавить любой текстовый запрос, как и в стандартном промпте. Изображение-референс точнее передает, что именно вы хотите, но повышает вероятность ошибок и артефактов при обработке. Попробуйте загрузить собственное селфи и поэкспериментировать со стилистиками из предыдущего шага.
/midjourney-avatars/Как обработать фото с помощью нейросети Midjourney и сделать аватарку в любом стиле
Смешайте сразу две картинки. В таком случае нейросеть автоматически перемешает два изображения, взяв по половине характеристик от каждого. К сожалению, нельзя настроить, какие именно элементы позаимствовать из каждого фото. Текстовый запрос составлять при смешивании картинок можно, но необязательно.
Используйте уже сгенерированные изображения в качестве референса для новых генераций. Их можно как смешивать с готовыми картинками, так и прописывать дополнительные параметры, чтобы изменить детали в изображении.
ШАГ ПЯТЫЙ
🛠️ Добавляем надстройкиВ нейросетях есть короткие команды, позволяющие быстро изменить разрешение сторон изображения, усилить стилизацию или добавить абстрактности. В каждом сервисе они свои. Расскажу про те, которыми пользовалась сама.
Вот какие настройки можно выставить в Midjourney.
Стилизация. Если добавить к запросу —s(x), можно регулировать уровень стилизации. Диапазон — от 0 до 60 000. Например, wild flowers, acrylic painting —s 100.
Хаос. Параметр увеличивает уровень абстракции в запросе. Диапазон — от 0 до 100. Например, wild flowers, acrylic painting —chaos 100.
Качество. По умолчанию стоит на отметке 1, можно установить 2, тогда будет больше деталей у картинки. Раньше был максимальный параметр 5, но его убрали из-за высокой нагрузки. Например, wild flowers, acrylic painting —quality 4.
Соотношение сторон. По умолчанию картинки генерируются в соотношении сторон 1:1.
Если хотите горизонтальную, поставьте в конце запроса —ar 4:3 или —ar 3:2. Если нужна вертикальная, то —ar 2:3. Если хотите установить свое разрешение сторон, прописывайте в формате —w 600 —h 300, где первый параметр — ширина, а второй — высота.
Вес. К каждому слову в запросе можно добавить вес через двоеточие. По умолчанию вес любого слова из запроса равен 0,25. Если написать, например, wild::.6 flowers::.5, то вес у слова wild будет больше, чем у flowers. Если добавить негативные веса, например wild::.-1 flowers::.1, то цветы станут «не дикими». При использовании негативных весов их сумма должна быть больше или равна нулю. Подробно посмотреть, как работают веса в Midjourney, можно в этом документе.
/nijijourney/Как с помощью нейросети Niji Journey нарисовать что угодно в стиле аниме — и себя тоже
Фильтрация слов. При использовании параметра —no нейросеть будет избегать указанных объектов. Например, в запросе fried chicken —no sauce нейросеть сгенерирует курицу без соуса.
Вот какие настройки можно выставить в Stable Diffusion.
Steps. Количество шагов, которые пройдет нейросеть, пока генерирует изображение. Чем больше шагов, тем качественнее должен быть результат, а значит, тем больше времени уйдет на обработку запроса. По умолчанию ставится 50 шагов.
Classifier Free Guidance. Этот параметр означает, насколько вольно нейросеть может интерпретировать запрос. По умолчанию ставится 7 —z это означает, что ИИ половину додумает сам. При параметре меньше 6 нейросеть возьмет дело в свои руки. При параметре 16 ИИ полностью учтет ваш запрос без своих добавлений. Если вы уверены в своем запросе, ставьте высокое значение. А если не уверены, лучше дать Stable Diffusion свободу.
Seed. Стартовая точка, из которой нейросеть затем формирует изображение. По умолчанию стоит «случайный» параметр — это помогает достигать разных результатов при одном и том же запросе. А если вы используете конкретное номерное значение сида, то потом даже при смене запроса композиция картинки останется схожей.
Всего сидов около 16 миллиардов, конкретными сидами можно делиться с остальными, чтобы генерировать похожие картинки.
Resolution. Размер изображения. Чем больше, тем дольше будет длиться генерация. Stable Diffusion обучен на картинках 512 × 512, поэтому генерирует изображения такого разрешения лучше всего.
/yandex-browser-translate/Нейросеть «Яндекса» качественно переводит иностранные ютуб-видео: как ей пользоваться
Sampler. Процессы, влияющие на результат генерации. Работают как своеобразные технические фильтры. Есть несколько видов сэмплеров, одни из самых популярных — The Old Reliable, The Speed Demon, The Chameleon, The Starving Artist. Например, The Old Reliable генерирует хорошие картинки за 50 шагов, а The Speed Demon всего за восемь. Сэмплеры получится менять в настройках Stable Diffusion. Принцип работы на сгенерированных картинках можно посмотреть здесь.
ШАГ ШЕСТОЙ
👨🎨 Ищем вдохновениеНет ничего зазорного в том, чтобы подсматривать запросы у других пользователей.
И искать в чужих работах вдохновление или нужные вам стилизации. Совмещайте детали из разных запросов, удаляйте ненужное, добавляйте свое — так результаты будут получаться более разнообразными.
Промпт-буки состоят из сотен картинок с соответствующими им подробными запросами. Такие существуют, например, для Stable Diffusion и Midjourney. В них есть десятки похожих примеров, но с немного разными параметрами. Это поможет увидеть, как одно слово в запросе изменяет всю картинку.
Промпт-бук от сообщества OpenArt — 105 страниц с принципами и стилями генерации. Источник: openart.aiГалереи генеративного искусства представляют картинки с описаниями, которые придумывали другие пользователи. В них можно подсматривать чужие запросы и гуглить картинки по выбранным стилистикам. Популярнейшие галереи — Lexica Art и OpenArt.
Промптеры — небольшие сервисы, помогающие сформулировать запрос. Работают они примерно одинаково: пользователь сам составляет базовое описание, что должна нарисовать нейросеть, а дополнительные параметры выбирает уже из готового списка.
Попробуйте Prompter, Promptomania или Phraser.
ШАГ СЕДЬМОЙ
🚀 Собираем все в один запросВсе эти параметры необходимо правильно расположить. Слова в начале запроса имеют больший вес, чем те, что находятся в конце. В сообществе авторов нейрокартинок пришли примерно к одной последовательности запроса:
- Главный параметр картинки: фото, кадр из фильма, иллюстрация, картинка-референс.
- Объект.
- Детали объекта: описание, действие.
- Стилистика: эстетика, цветовая палитра, автор.
- Дополнительные параметры: настройки камеры, освещения, погоды, времени суток, графика.
- Надстройки самого сервиса: пропорции картинки, стилизация, разрешение, параметр хаоса и сид.
Помните: это не единственная схема — экспериментируйте с порядком слов и параметров. Получилось недостаточно мрачно? Переместите слово «мрачный» в начало запроса. Слишком мрачно? Переместите его в самый конец.
/chatgpt/ChatGPT: как пользоваться нейросетью и что она умеет
Не забывайте про правило конкретики из предыдущих шагов.
Иногда нейросеть не понимает связи между объектами. Например, по запросу «начальник смотрит через плечо своей подчиненной» ИИ может сгенерировать просто двух стоящих коллег. В таком случае стоит переформулировать запрос: «начальник смотрит через плечо своей подчиненной, работающей за столом».
Если изображение все равно выглядит плохо или не соответствует задумке, добавляйте или убирайте слова и фразы. Опытным путем попытайтесь понять, почему ИИ делает такой выбор, какой получается на изображении. Всегда присутствует логика того, почему объекты расположены на картинке именно так, хотя она может быть непостижимой для человека.
🌚 Памятка: как составить идеальный запрос
- Придумайте краткое описание того, что вы хотите видеть на своей картинке. Указывайте конкретный объект или абстрактную концепцию, но не задавайте запрос, над которым нужно размышлять. Нейросеть не сможет думать за вас. Вам нужно быть как можно более конкретным.
- Дополните простой запрос деталями: придумайте композицию, расставьте объекты в кадре, опишите настроение, цветовую палитру и атмосферу через прилагательные.
- Наберитесь терпения. Если нейросеть вас не понимает и генерирует что-то не то, повторяйтесь, используйте синонимы, меняйте порядок слов, переформулируйте запросы.
- Подберите вид изображения и используйте разные стили как своеобразные фильтры. Не бойтесь смешивать разные эстетики, но не используйте взаимоисключающие параметры.
- Прописывайте вместо стилистик имена художников и фотографов. Смешивайте их имена, чтобы добиться уникальной стилистики.
- Меняйте настройки, чтобы изменять картинку не через слова в запросе, а через краткие внутренние параметры нейросети.
- Ищите вдохновения у других: изучайте библиотеки сгенерированных изображений, копируйте параметры из чужих генераций, смотрите на то, как составлена структура запроса.
Генерировали картинки в нейросетях? Поделитесь своими результатами и расскажите, какой запрос использовали
Опубликовать
Мы постим кружочки, красивые карточки и новости о технологиях и поп-культуре в нашем телеграм-канале.
Подписывайтесь, там классно: @t_technocult.
Слово года по версии Оксфордского словаря английского языка — «селфи». И этим все сказано.
Вот кое-что. Сотрудники почтенных Оксфордских словарей английского языка объединили ученых и подсчитали голоса, и с гордостью объявляют, что их Словом года стало… «Селфи».
Что?
Нет, правда. Это правда. Новоиспеченное слово, только что вырвавшееся из жаргонных трущоб пару месяцев назад, возглавило чарты, едва победив свою причудливую младшую сестру «тверк» за золото. Намного, скажем прямо, всем, кроме коллективного облегчения Майли. Но все же, что на самом деле говорит о нас Word of the Year? Конечно, «селфи» — популярный термин, использование которого за последний год выросло на целых 17 тысяч процентов, согласно подсчетам сотрудников Оксфорда, которые измеряют использование слов в широком спектре средств массовой информации, включая, конечно же, Интернет.
Это означает, что теперь наше «Слово года», единственная единица словарного запаса, которая будет представлять будущие поколения как представитель нашей культуры и ее места в истории, в какой-то степени было продиктовано четырнадцатилетними хэштеги. Что на самом деле говорит нам все о нашей культуре прямо сейчас или, по крайней мере, та часть культуры, которая измеряет использование слов в поп-культуре и соизволяет признать такие термины, как «селфи», «тверк» или, для другого занявшего второе место, «выпивка», празднование как будто они собирались наткнуться на ухмыляющегося придурка в костюме Битлджуса и ошеломляющих солнцезащитных очках на церемонии награждения.
Задумайтесь на мгновение о предшественниках.
В прошлом году он был разделен, и Великобритания получила довольно интеллектуальные «омнишамблы» в качестве своего WOTY, но здесь, в США, нам дали GIF, что делает 2012 год годом Tumblr, не так ли? Хорошо, как ни странно.
Вернемся еще на год. Слово 2011 года, как и сегодняшнее, было широко распространено на международном уровне. Готовы к этому? «Сжатая середина». Нет, не в связи с десятью фунтами, которые все хотели сбросить до того, как появился Кронут и все нам испортил. Это относится к среднему классу, в широком смысле. Что имеет большой смысл. Мы только что вышли из полного экономического дерьмового шоу здесь, в Штатах, и остальной мир все еще был в гуще этого. Хорошо сыграно, люди из Оксфордского словаря.
Может, в их методах что-то есть. Итак, что это говорит о сегодняшнем дне?
Я полагаю, что достаточно одного взгляда на Интернет или, черт возьми, оглянуться вокруг себя на публике, на всех людей, пялящихся в свои светящиеся устройства, чтобы понять, что они могут попасть в самую точку. Вездесущность социальных сетей превратила нас в племя прихорашивающихся нарциссов, и это не очень красивая картинка, автопортрет или что-то еще. «Селфи» на самом деле — это WOTY, и, как и те прискорбные пьяные фотографии с утиным лицом, мы все будем оглядываться на это через несколько лет и неловко шаркать ногами.
«Селфи»: слово года в 2013 году
ЛОНДОН — В результате необычайно единогласного решения издатели Оксфордского словаря английского языка выбрали слово «селфи» словом года, опередив слово «тверк». », а также множество других терминов, связанных с Интернетом и социальными сетями, таких как «биткойн», которые в последние годы взорвались словесной сценой.
«Похоже, что все, кто есть кто, разместили селфи где-то в Интернете», — написали в своем блоге Oxford Dictionaries, не предложив сопроводительного селфи писателя. «Если это достаточно хорошо для Обамы или Папы Римского, то оно достаточно хорошо для «Слова года».
По данным Oxford Dictionaries, за последние 12 месяцев частота использования «селфи», то есть автопортрета, обычно снятого на смартфон и опубликованного в социальных сетях, возросла на 17 000%. «Тверк» пережил заметный всплеск в середине года благодаря Майли Сайрус, но не оказался таким популярным или универсальным.
Несмотря на то, что это слово стало «безусловным победителем» среди экспертов, которым было поручено выбрать слово года 2013, «селфи» уже было в списке слов Оксфордского словаря для просмотра в прошлом году, подобно песне, поднимающейся в чарте синглов Billboard.
Он попал в онлайн-версию Оксфордских словарей три месяца назад, но еще не попал в авторитетный Оксфордский словарь английского языка, или OED.
Возможно, кого-то это удивит, но этот термин был впервые зарегистрирован в Австралии, а не в США или Великобритании, в 2002 году. Смущенный и, вероятно, с похмелья участник интернет-форума опубликовал автопортрет, сделанный после аварии в состоянии алкогольного опьянения на лестнице.
«У меня была дырка… прямо через нижнюю губу», — говорится в сообщении. «И извините за фокус, это было селфи».
Добавление суффикса «-ie» является характерной лингвистической чертой Даун-Андер, как отмечают Оксфордские словари и как быстро обнаруживает любой посетитель. Бессознательные антиподы действительно говорят «барби» (которой подсовывают лишнюю креветку), «коззи» (купальный костюм или купальник для американца) и, конечно же, «австралиец».
Что касается «селфи», ранние свидетельства показывают вариант написания с окончанием -y, «но форма -ie сегодня гораздо более распространена и стала общепринятым написанием слова», окончательно заявил Оксфордский словарь, добавив: « Можно утверждать, что использование суффикса -ie помогает превратить по существу нарциссическое предприятие в нечто более милое».