Разное

Релевантность текста: Что такое релевантность страниц сайта и что означает релевантность поиска?

10.01.2023

Что такое релевантность страниц сайта и что означает релевантность поиска?

Что такое релевантность страниц сайта и что означает релевантность поиска?

Надеюсь, вам понравится читать этот пост!

Если вы хотите, чтобы моя команда просто занималась вашим маркетингом, нажмите здесь.

Релевантность — это соответствие страницы поисковому запросу и общим правилам построения сайта. Страница считается релевантной, если она полезна, отвечает на вопрос пользователя и содержит качественный контент.

Релевантность поиска бывает:

  • Формальная — рассчитывается при помощи алгоритмов поисковых систем, без участия человека. По формуле сопоставляется поисковой запрос и документ в индексе поисковой машины.
  • Содержательная — специально обученные сотурдники (асессоры) оценивают качество выдачи по запросам.
  • Пертинентность — термин, обозначающий удовлетворение информационной потребности пользователя. Алгоритмы ранжирования создаются как раз для того, чтобы по запросам была релевантная выдача, которая устроит пользователя. Это то, к чему стремятся все поисковики.

Следует понимать, что такое релевантность страниц сайта и пертинентность результатов поиска. Пертинентность входит в один из критериев релевантности. Если релевантность – это часть ожидаемого пользователем результата, то пертинентность – конечный результат, полное удовлетворение информационной потребности пользователя. Главная цель всех поисковых систем – повышение релевантности и пертинентности выдачи. Поисковые системы оценивают релевантность страниц для ранжирования т.к. от этого параметра зависит прибыль любого поисковика.

Что такое релевантность текста?

Текстовую релевантность еще называют внутренней. Если на странице расположен текст, который отвечает на запросы пользователей и содержит слова, соответствующие поисковому запросу, он считается релевантным. Раньше для того, чтобы поисковик оценивал текст как релевантный, было достаточно, чтобы ключевое слово встречалось в нем как можно чаще. Но SEO изменилось, и теперь важно знать, что такое релевантность текста. Т.е. обязательно наличие естественных вхождений ключевых слов, тематических слов, поисковых подсказок, полезность текста.

Поисковые системы также оценивают:

  • Плотность ключевых слов в тексте
  • Заголовки и подзаголовки на странице
  • Место ключевых слов в тексте
  • Оптимизированные мета-теги
  • Синонимы и тематические слова

Во-первых, не обращайтесь к заданным параметрам. Даже рекомендованные показатели Google не могут быть идеальными. Постарайтесь определить самостоятельно, сколько символов должно был в заголовке, сколько текста должно быть на странице и прочие параметры. Помните, что они зависят от специфики вашего сайта.

Второе. Делайте текст под пользователя. Каждая страница вашего ресурса должна решать проблему, с которой на нее пришел пользователь. Бессмысленный текст не решит проблему, а значит и не удержит внимание потенциального клиента. Чем ближе вы к клиенту, тем выше у вас шанс продать свой товар/услугу.

Несколько моментов, о которых не стоит забывать

  • Заголовки. Пишите яркие и говорящие заголовки. Чем понятнее и точнее заголовок, тем больше вероятность того, что текст будет прочитан до конца.
  • Описание. Не забывайте прописывать description или описание того, о чем будет ваш текст.
  • ТЕКСТ. Относительно самого текста хотелось бы отметить, что наличие списков и терминов значительно улучшит его качество. Не стоит забывать и об уникальности текста, проверять которую можно при помощи такого сервиса, как ADVEGO. Однако увлекаться уникальностью все же не стоит. Рано или поздно ваш отличный уникальный текст «растащат» конкуренты и рекламщики. Поэтому проверяйте уникальность чаще, не зацикливаясь на ее показателях.

Любой текст должен побуждать к действию. В конце текстовой страницы постарайтесь ненавязчиво, но настойчиво предложить клиенту оформить заявку, позвонить консультанту и т. д.

И, конечно, лучше, когда на сайте указаны цены, тогда пользователю проще сориентироваться.

Бесплатное обучение маркетингу от Edugusarov.by на 7 дней

У нас вы сможете учиться в удобном темпе, понять, как работает маркетинг, и оценить необходимость его изучения.

Попробовать бесплатно

Внутренние и внешние факторы релевантности

Мы уже разобрались с определением, что такое релевантность. Теперь рассмотрим, какие факторы могут повлиять на нее.

Внутренние факторы релевантности страницы:

  • Мета-теги Title (название страницы) и Description (описание). Чтобы страница была релевантной, теги должны быть оптимизированы под запрос. Вписывайте основные ключи в теги. Title не должен дублировать h2.
  • Оптимизация текста под ключевые слова. Текст на странице сайта не должен быть SEO-полотном с ключами. На странице нужен качественный, полезный контент, отвечающий запросу пользователя. При этом важно наличие в тексте ключевых слов, поисковых подсказок, тематических слов. Современные поисковые алгоритмы оценивают содержание и релевантность страницы по мета-тегам, заголовкам h2-H6 и тексту документа.
  • Внутренняя перелинковка. Большое количество ссылок на страницу с этого же сайта увеличивают ее вес, релевантность. Важно проставить анкоры ссылок таким образом, чтобы это были ключевые слова.
  • Наличие ЧПУ – хорошо, если URL короткий, понятный, содержит ключ.
  • Сниппет – то, как сайт отображается по запросу в выдаче. Состоит из Title и Description. Иногда вместо Description подтягивается наиболее релевантная часть текста. Сниппет должен быть информативным и привлекательным, чтобы пользователь видел его в выдаче и переходил на страницу.

Внешний фактор релевантности страницы – ссылочная популярность, цитируемость. Чем больше сайтов ссылается на эту страницу, тем выше ее рейтинг. При этом важно, чтобы ссылки содержали слова из запроса. Чем выше авторитет донора и качество текста около ссылки, тем лучше.

Еще один фактор – количество релевантных страниц. Чем больше на сайте тематических, релевантных текстов, тем лучше. Учитывайте, что создавать контент для сайта не так просто, как может показаться. Это непрерывная, системная работа.

Для повышения релевантности страницы необходимо оптимизировать и улучшать все вышеупомянутые факторы. Они оцениваются поисковыми системами и людьми, которые посещают ваш сайт. Ориентируйтесь на пользу для посетителей сайта, и ваш контент начнет приносить целевой трафик и прибыль.

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно. Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

  • Беларусь

  • Россия

  • Другие

СПАСИБО, ЧТО ДОВЕРИЛИСЬ НАМ!

Мы вас не подведём! Наш менеджер перезвонит в течение часа, чтобы обсудить всё, что вам интересно.

Не бойтесь спрашивать, мы не кусаемся!

  • Беларусь

  • Россия

  • Другие

При нахождении на сайте Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Всё понятно!

Что такое релевантность текста

Значение релевантности сайта, так же, как и каждой его отдельно взятой страницы, неоценимо! Под этим понятием подразумевается тематичность, то есть соответствие названия сайта продаваемым на нём товарам, а также соответствие заголовка статьи размещённому под ним тексту, однако дело не только в качественном копирайтинге.

Зачем же вообще придуман этот термин, и что это всё даёт?

Релевантный сайт – это прежде всего грамотно разнесённое по его разделам семантическое ядро и красивые информативные тексты. И хотя начинающие сайтовладельцы пугаются этого слова, разобраться в ситуации достаточно просто. Релевантность – это соответствие поискового запроса той или иной странице сайта. Информация, делённая на смысл и умноженная на ценность.

Что даёт релевантность текста?

В первую очередь релевантный текст – это инструмент, работающий на привлечение, удержание клиентов и их последующее превращение в лояльных покупателей. Как это работает? Допустим, перед вами стоит задача добавления на сайт текстового контента, а так как времени или желания писать статьи самостоятельно у вас нет, вы вбиваете в поисковой строке браузера фразу наподобие «услуги копирайтера» или «заказать текст». И в итоге получаете варианты выдачи сайтов (по 10 на страницу), релевантных данному запросу.

Почему именно эти URL? Всё просто: по мнению поисковой системы, текст, размещённый на этих страницах, наиболее точно отвечает вашему запросу. Чем ниже в выдаче, тем менее полезным окажется текст.

Безусловно, на позиции в выдаче влияет не только качество текста, но и другие факторы – например, SEO оптимизация сайта и количество внешних ссылок, однако всё же именно текст, по мнению поисковых систем Google и Яндекс, считается основным фактором ранжирования страницы.

Как сделать текст релевантным?

Написать интересную статью, релевантную поисковым запросам, может даже начинающий копирайтер. Вот 5 условий стопроцентно эффективного текста:

  1. Иметь список ключевых слов.
  2. Знать оптимальный объём будущего текста.
  3. Понимать цели и задачи текста.
  4. Понимать потребности целевой аудитории.
  5. Уметь красиво подавать информацию.

При игнорировании хотя бы одного из перечисленных пунктов эффективность статьи падает вдвое. Google умеет анализировать текст и определять его ценность для пользователя. Слишком мало тематических слов – понижение в выдаче. Не в полной мере раскрыта тема или непопадание в ЦА – большой процент отказов и как следствие выпадение из ТОП 100.

То есть релевантность статьи – это не только хорошая оптимизация контента, мета-тегов tittle и description, но и банальная полезность статьи для выбранной целевой аудитории.

Чтобы сделать свой сайт максимально релевантным, сделайте качественную оптимизацию каждой страницы.

Для этого необходимо проанализировать ТОП 10 выдачи по каждому запросу, соответствующему тому или иному разделу вашего сайта, определить оптимальный объем текстов в эти разделы, собрать популярные ключи и определить их частотность, то есть процент вхождения. И помните – в первую очередь статьи на вашем ресурсе должны быть полезными для читателей. В этом случае их лояльность повысится.

Соблюдайте все вышеперечисленные требования – и ваш сайт быстро попадёт в ТОП 5. Если не хотите заниматься этим лично, но мечтаете о продвижении вверх по запросам, звоните или пишите: помогу добиться этого с максимальной оперативностью!

© Студия копирайтинга «Ямбус»

Оставьте заявкуи мы перезвоним вам в течение 5 минут

Как вас зовут

Куда позвонить

еще фишки

Что нужно сделать

ВыбратьКопирайтингSEO оптимизация сайтаСсылочное продвижениеНастройка контекстной рекламыДругое

Куда написать

Что нам стоит знать

Или прямо сейчас позвоните нам

+38 (066) 993-56-93
+38 (063) 401-25-99

Поделиться

иап || Книга || Актуальность текста и изучение текста

Под редакцией:
Мэтью Т. МакКруддена, Веллингтонский университет Виктории
Джозефа П. Мальяно, Университет Северного Иллинойса


Грегори Шроу, Университет Невады – Лас-Вегас Опубликовано2

9000 2011

Почему люди с одинаковым опытом, читая один и тот же текст, создают разные смыслы? Есть ли вопрос, стоящий за каждой целью чтения, такой, что чтение представляет собой интерактивный процесс задавания вопросов и ответов на них? Разве люди, которые считают, что знание является динамическим, конструируют смысл иначе, чем те, кто считает, что знание достоверно? В этом томе рассматриваются подобные вопросы и представлены передовые исследования и теории, которые исследуют, как читатели определяют релевантность текста (т. понимание текста.

В этом томе убедительно представлены продолжающиеся международные усилия, направленные на то, чтобы понять, как релевантность текста влияет на чтение и понимание. Авторы, участвующие в публикации, представляют крупные академические институты трех континентов и девяти стран, демонстрируя многонациональный интерес к релевантности текстов.

Почему существует такой большой интерес к релевантности текста? Учащиеся завалены беспрецедентным объемом информации, а расширение исследований того, как читатели обрабатывают нетрадиционные тексты (например, документы в Интернете) и несколько документов, например, подчеркивает важность понимания того, как читатели определяют релевантность текстовой информации для личных целей. , академические или профессиональные цели, которые могут позволить преподавателям создавать учебные ситуации, помогающие учащимся получить максимальную отдачу от чтения.

СОДЕРЖАНИЕ
Релевантность в понимании текста, Мэтью Т. МакКрудден, Джозеф П. Мальяно и Грегори Шроу. Процессы релевантности в понимании нескольких документов, Жан-Франсуа Руэ и М. Анн Бритт. Вопросов Драйв Понимание текста и мультимедиа, Арт Грессер и Блэр Леман. Переплетение процессов, основанных на памяти, в модели релевантности текста, ориентированной на цель, Карла А. Лассонд, Эмили Р. Смит и Эдвард Дж.

О’Брайен. Роль различных инструкций к задачам и характеристик читателя при изучении нескольких пояснительных текстов, Ивар Бротен, Лаура Хиль и Хельге И. Стрёмсё. Когда читатель знакомится с текстом: роль стандартов связности в понимании прочитанного, Пол ван ден Брук, Кэтрин М. Бон-Геттлер, Панайота Кендеу, Сара Карлсон и Мэри Джейн Уайт. Эффекты фокусировки в онлайн- и офлайн-задачах по чтению, Дэвид Н. Рапп и Майкл С. Менсинк. Выявление релевантности в математических задачах со словами и в нематематических текстах: сходства и различия, Джоан Литтлфилд Кук. Влияние цели чтения на продвинутых читателей, Трейси Линдерхольм, Хикён Квон и Сюэсон Ван.
Онлайн-обработка и запоминание актуальной и нерелевантной текстовой информации, Йоханна К. Каакинен и Юкка Хёна. Актуальность цели: почему цель определяет релевантность инструкций, Кристал М. Рамзи и Рейн А. Сперлинг. Индивидуальные различия в целенаправленном чтении, Эдуардо Видаль Абарка, Ладислао Салмерон и Амелия Манья. Обработка одного и нескольких текстов на основе вопросов, Ракель Сердан, Лаура Хиль и Эдуардо Видаль Абарка. Ожидания читателей от форматов вопросов и Сложность: Ориентация на Зону, Даниэль С. Макнамара и Кайл Демпси.
Уточнение целей чтения для понимания из описательного научного текста, Дженнифер Уайли, Иван К. Эш, Кристофер А. Санчес и Эллисон Джагер. Чего нам не хватало: роль целей в чтении Понимание, Панайота Кендеу, Кэтрин Бон-Геттлер и Сандра Фултон. На пути к интегрированному представлению о релевантности в понимании текста, Мэтью Т. Маккрадден, Джозеф П. Мальяно и Грегори Шроу. Об участниках.

КУПИТЬ ОНЛАЙН

КАТЕГОРИИ

    КЛАССИФИКАЦИЯ

    • LAN000000 — ЯЗЫКОВЫЕ ИСКУССТВА И ДИСЦИПЛИНЫ: Общие

    2 РОДСТВЕННЫЕ 12 НАЗВАНИЯ Академический язык в изучении второго языка
  • Демистификация карьеры после окончания школы Руководство для специалистов по второму языку в системе высшего образования
  • Улучшение навыков письма
  • Учимся у мальчиков Заглядывая внутрь читательской жизни трех мальчиков-подростков
  • Перспективные практики взаимодействия учителей с семьями изучающих английский язык
  • Исследование технологий в английском образовании
  • Роли учителей в изучении второго языка Применение социокультурной теории в классе

ПОДЕЛИТЬСЯ ЭТОЙ СТРАНИЦЕЙ

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ ПРОСМОТР

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

  • Как сделать заказ в IAP
  • Скачать каталоги IAP
  • Присоединяйтесь к нашему списку рассылки

Релевантность и оценка — Azure Cognitive Search

  • Статья
  • 6 минут на чтение

В этой статье объясняется релевантность и алгоритмы оценки, используемые для вычисления оценок поиска в Azure Cognitive Search. Оценка релевантности вычисляется для каждого совпадения, найденного в полнотекстовом поиске, где самым сильным совпадениям присваиваются более высокие оценки поиска.

Релевантность применяется только к полнотекстовому поиску. Запросы с фильтрами, автозаполнение и предлагаемые запросы, поиск с подстановочными знаками или нечеткие поисковые запросы не оцениваются и не ранжируются по релевантности.

В Azure Cognitive Search вы можете настроить релевантность поиска и повысить показатели поиска с помощью следующих механизмов:

  • Конфигурация алгоритма оценки
  • Семантическое ранжирование (в предварительном просмотре, описанном в этой статье)
  • Профили подсчета очков
  • Пользовательская логика оценки включена через ОсобенностиРежим параметр

Примечание

Матчи подсчитываются и ранжируются по возрастанию. Оценка возвращается как «@search.score». По умолчанию в ответе возвращаются первые 50 элементов, но вы можете использовать параметр $top , чтобы вернуть меньшее или большее количество элементов (до 1000 в одном ответе), и $skip , чтобы получить следующий набор результатов.

Оценка релевантности

Оценка релевантности относится к вычислению оценки поиска, которая служит индикатором релевантности элемента в контексте текущего запроса. Чем выше балл, тем актуальнее предмет.

Оценка поиска вычисляется на основе статистических свойств введенной строки и самого запроса. Когнитивный поиск Azure находит документы, соответствующие условиям поиска (некоторые или все, в зависимости от режима поиска), отдавая предпочтение документам, содержащим много экземпляров условия поиска. Оценка поиска становится еще выше, если термин встречается редко в индексе данных, но часто встречается в документе. Основа для этого подхода к вычислению релевантности известна как TF-IDF или термин частота-обратная частота документа.

Результаты поиска могут повторяться в наборе результатов. Когда несколько обращений имеют одинаковую оценку поиска, порядок элементов с одинаковыми оценками не определен и нестабилен. Запустите запрос еще раз, и вы можете увидеть, что элементы смещаются, особенно если вы используете бесплатную службу или платную службу с несколькими репликами. При наличии двух элементов с одинаковым счетом нет никакой гарантии, какой из них появится первым.

Если вы хотите разбить ничью среди повторяющихся результатов, вы можете добавить Предложение $orderby сначала упорядочить по счету, а затем упорядочить по другому сортируемому полю (например, $orderby=search.score() desc, Rating desc ). Дополнительные сведения см. в разделе $orderby.

Примечание

A @search.score = 1 указывает на неоцененный или ранжированный набор результатов. Оценка едина для всех результатов. Результаты без оценок возникают, когда форма запроса представляет собой нечеткий поиск, запросы с подстановочными знаками или регулярными выражениями или пустой поиск ( search=* , иногда в сочетании с фильтрами, где фильтр является основным средством для возврата совпадения).

Алгоритмы оценки в поиске

Когнитивный поиск Azure предоставляет алгоритм ранжирования BM25Similarity . В старых поисковых службах вы можете использовать ClassicSimilarity .

Как BM25, так и Classic представляют собой функции поиска, подобные TF-IDF, которые используют частоту термина (TF) и обратную частоту документа (IDF) в качестве переменных для расчета оценок релевантности для каждой пары документ-запрос, которые затем используются для ранжирования результатов. . Хотя BM25 концептуально похож на классический, он основан на вероятностном поиске информации, который дает более интуитивно понятные совпадения, что подтверждается исследованиями пользователей.

BM25 предлагает расширенные возможности настройки, такие как разрешение пользователю решать, как масштабируется показатель релевантности в зависимости от частоты совпадающих терминов. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка алгоритма оценки.

Примечание

Если вы используете службу поиска, созданную до июля 2020 г. , скорее всего, используется прежний алгоритм оценки по умолчанию, ClassicSimilarity , который можно обновить для каждого индекса. Дополнительные сведения см. в разделе Включение оценки BM25 для старых служб.

Следующий видеофрагмент быстро переходит к объяснению общедоступных алгоритмов ранжирования, используемых в Когнитивном поиске Azure. Вы можете посмотреть полное видео для получения дополнительной информации.

В целях масштабируемости Когнитивный поиск Azure распределяет каждый индекс по горизонтали посредством процесса сегментирования, что означает, что части индекса физически разделены.

По умолчанию оценка документа рассчитывается на основе статистических свойств данных в сегменте . Этот подход, как правило, не представляет проблемы для большого массива данных и обеспечивает более высокую производительность, чем необходимость вычисления оценки на основе информации по всем сегментам. Тем не менее, использование этой оптимизации производительности может привести к тому, что два очень похожих документа (или даже идентичных документа) получат разные оценки релевантности, если они окажутся в разных сегментах.

Если вы предпочитаете вычислять оценку на основе статистических свойств всех сегментов, вы можете сделать это, добавив scoringStatistics=global в качестве параметра запроса (или добавьте «scoringStatistics»: «global» в качестве основного параметра запроса запроса).

 POST https://[имя службы].search.windows.net/indexes/hotels/docs/search?api-version=2020-06-30
{
    "search": "<строка запроса>",
    "scoreStatistics": "глобальный"
}
 

Использование scoringStatistics гарантирует, что все сегменты в одной реплике будут давать одинаковые результаты. Тем не менее, разные реплики могут немного отличаться друг от друга, поскольку они всегда обновляются с учетом последних изменений в вашем индексе. В некоторых сценариях вы можете захотеть, чтобы ваши пользователи получали более согласованные результаты во время «сеанса запросов». В таких сценариях вы можете предоставить sessionId как часть ваших запросов. sessionId — это уникальная строка, которую вы создаете для ссылки на уникальный сеанс пользователя.

 POST https://[имя службы].search.windows.net/indexes/hotels/docs/search?api-version=2020-06-30
{
    "search": "<строка запроса>",
    "sessionId": "<строка>"
}
 

Пока используется тот же sessionId , будут предприняты все усилия для нацеливания на одну и ту же реплику, что повысит согласованность результатов, которые увидят ваши пользователи.

Примечание

Многократное повторное использование одних и тех же значений sessionId может помешать балансировке нагрузки запросов между репликами и отрицательно сказаться на производительности службы поиска. Значение, используемое в качестве идентификатора сеанса, не может начинаться с символа «_».

Профили оценки

Вы можете настроить способ ранжирования различных полей, определив профиль оценки . Профили оценки предоставляют критерии для повышения поисковой оценки совпадения на основе характеристик содержимого. Например, вы можете увеличить количество совпадений в зависимости от их потенциального дохода, продвигать новые предметы или, возможно, повышать товары, которые слишком долго находились в инвентаре.

Профиль оценки является частью определения индекса и состоит из взвешенных полей, функций и параметров. Дополнительные сведения об определении см. в разделе Профили оценки.

Параметр featuresMode (предварительная версия)

Запросы Search Documents имеют новый параметр featuresMode, который может предоставить дополнительные сведения о релевантности на уровне поля. В то время как @searchScore рассчитывается для всего документа (насколько актуален этот документ в контексте этого запроса), через featureMode вы можете получить информацию об отдельных полях, выраженную в @search.features структура. Структура содержит все поля, используемые в запросе (либо определенные поля через searchFields в запросе, либо все поля, атрибутированные как доступные для поиска в индексе). Для каждого поля вы получаете следующие значения:

  • Количество уникальных токенов, найденных в поле
  • Показатель схожести или мера того, насколько похоже содержимое поля по отношению к термину запроса
  • Частота термина или количество раз, когда термин запроса был найден в поле

Для запроса, нацеленного на поля «описание» и «название», ответ, включающий @search.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *