Разные вк: 5 лучших сторонних клиентов ВКонтакте в 2021: от старого Kate до нового Phoenix

VK Process Mining — VK Tech

Выявляйте проблемные места в процессах компании и увеличивайте прибыль

Причины низкой эффективности

бизнес-процессов

Сложные процедуры

Документы проходят много этапов согласований с разными участниками. Из-за этого возникает путаница, а операции дублируются.

Разрозненные системы

Компании используют сотни не связанных друг с другом систем. Информация между ними не передается, из-за этого сложно отследить процесс.

Рутинные операции

Типовые процессы, которые делают вручную тысячи раз в день, выматывают сотрудников, что приводит к ошибкам.

Как повысить зрелость бизнес-процессов

Используйте VK Process Mining — платформу процессной аналитики. Проведите скрининг ваших бизнес-процессов, чтобы найти недостатки и зоны для улучшения.

Выявите проблемы

Пользуйтесь картой процессов AS-IS, чтобы понять, какие этапы отклоняются от регламента и что можно улучшить.

Держите руку на пульсе

Отслеживайте процессы и их ключевые показатели в реальном времени.

Роботизируйте рутину

Узнайте, какие процессы можно роботизировать, и оцените эффект от внедрения новых решений.

Управлять VK Process

Mining просто

Настройте дашборд
под свои задачи

Отслеживайте KPI
в реальном времени

Используйте
конструктор отчетов

Настраивайте виджеты
с помощью SQL‑запросов

Разные сферы бизнеса —

одно решение

Логистика

Снизьте складские расходы, оптимизируйте движение товаров и доставляйте грузы в срок

Производство

Ускорьте производственный цикл и выявите отклонения от стандартов, чтобы снизить процент брака

Менеджмент

Отслеживайте KPI ваших отделов и оценивайте эффект от внедрения новых решений

Закупки

Ускорьте и облегчите работу с поставщиками: отбор, консультации и согласование

Финансы

Ускорьте процесс выставления счетов и сократите количество просроченных платежей

Документооборот

Ускорьте движение документов между исполнителями и уменьшите количество ошибок

Как запустить проект

Исследуем ваши процессы и выясняем KPI

Подключаем VK Process Mining к вашим системам

Моделируем процесс и верифицируем его вместе с вами

Настраиваем дашборд и выявляем проблемные места

Настраиваем регулярную загрузку данных из ваших систем

Обучаем ваших сотрудников пользоваться платформой

Оставьте заявку

и протестируйте
сегодня

Почему VK Process Mining

Интеграция с любыми корпоративными ИС

Включен в реестр отечественного ПО

Кастомизация под задачи вашей компании

Простое подключение новых систем, сотрудников и филиалов

FAQ

Что такое Process Mining?

Термин Process Mining ввел профессор Вил ван дер Аалст в 2010-х. Он работает по такому принципу: когда бизнес-процессы выполняются в какой-либо ИС, то, опираясь на «следы» их выполнения, можно воссоздать реальный алгоритм процесса в удобной для анализа форме.

Сколько данных нужно для Process Mining?

Чем больше данных — тем больше гипотез по улучшению можно найти и проверить. Обычно используют срез данных за 1,5 года, но иногда проводить аналитику таких массивов нет смысла. Если процесс массовый и повторяющийся, то одной месячной выборки хватает для экстраполирования выводов на весь объем данных.

Если в компании внедряют новую систему, Process Mining помогает оценить успешность процесса внедрения. На небольшой группе пользователей вы можете исправить процессные ошибки и увидеть, кто и как пользуется новой системой.

Как собрать свой центр компетенций Process Mining?

Обучите команду работе c платформой Process Mining

1. Работа с системой
2. Подбор метрик для анализа
3. Настройка интеграций с источниками
4. Построение отчетов

В итоге команда может самостоятельно майнить процессы, искать гипотезы для улучшения без привлечения сторонних экспертов, выстраивать автоматизацию бизнес-процессов.

Откуда берутся данные?

Источниками могут быть любые корпоративные системы и хранилища данных. Например:

• корпоративные системы (SAP, 1C, Salesforce и т.д.),
• базы данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.),
• файловые хранилища,
• лог событий из почты или Excel-файлов.

Чем отличается Process Mining от Data Mining?

Data Mining используют для поиска зависимостей на основе таблиц с разнородными данными из разных доменов.

Process Mining же концентрируется на представлении данных в виде процессов. Для аналитики используют транзакционные данные по объектам учета: заданиям, заказам, заявкам и нарядам. Например, журналы событий, аудиторские следы, данные о событиях и состояниях объектов.

Задача Process Mining — определить связи между шагами процесса, отклонения от нормы, факторы влияния на эти отклонения, эффективность и сценарность процесса, а также узкие места

Стажировка — VK Образование

стажировка

Оплачиваемая стажировка в VK даст старт твоей карьеры в IT.

Стажировка в VK — твой пропуск в нашу экосистему. Мы верим в тебя и готовы делиться проектами и задачами. На два-три месяца ты станешь частью VK и разберёшься, как у нас всё устроено.

что даёт стажировка

боевые условия и реальные задачи

С самого начала стажировки ты столкнёшься с проектами, над которыми ежедневно работают эксперты компании

доступ к сообществу профессионалов

Стажёры слушают лекции от ведущих специалистов VK и посещают мероприятия для погружения в команду

бонусы для тех, кто дошел до конца

Каждый выпускник получит фирменный мерч VK, а также сертификаты об участии в программе

возможность продолжить работу в VK

У тебя будет доступ к закрытой базе джуниор-вакансий и шанс присоединиться к команде в роли молодого специалиста

ключевые этапы отбора

1.

Старт регистрации

16 мая 2022

2.

Конец регистрации

3 июня

3.

Тестирование и интервью

6–17 июня

4.

Получение оффера

с 20 июня

5.

Cтажировка

с 27 июня по 28 ноября

faq

Какие условия у стажировки?

Занятость — полный рабочий день в удалённом или гибридном формате. Стажировка оплачиваемая и продлится два-три месяца — точные даты зависят от выбранного трека.

Не могу определиться с выбором направления. Что делать?

Выбери приоритетные направления и внимательно ознакомься с требованиями у каждой вакансии — выбирай ту, где больше соответствий с твоими интересами и возможностями.

Когда нужно выйти на стажировку?

Старт стажировки запланирован на июнь 2022, точная дата зависит от конкретного направления — мы обо всём сообщим тебе заранее.

Могу ли я подать несколько заявок на разные направления?

Ты можешь подать заявку на одно или два направления.

Нужны ли опыт работы и специальное образование, чтобы пройти этапы отбора?

Опыт — не ключевой фактор. Мы обращаем внимание на высокую мотивацию кандидата и его способность к развитию. Получение или наличие профильного образования по выбранному направлению — будет плюсом.

Можно ли совмещать стажировку и учёбу?

Совмещать учёбу и работу можно — всё зависит только от тебя.

Какие этапы отбора?

Тебя ждёт тестирование и собеседование.

У меня ошибка в заявке, что делать?

Когда ждать обратную связь после отправления заявки?

По завершении регистрации (3 июня) на почту придет письмо с датами отборочных испытаний по выбранному направлению.

Срок прошёл, а ко мне не вернулись с результатами.

Мы получаем много заявок и стараемся внимательно изучить каждую. Иногда менеджерам может понадобиться больше времени на оценку кандидата. Следи за сообщениями на почте и не пропускай телефонные звонки. Если ты переживаешь о статусе заявки, уточни его по почте [email protected]

Сравнение HSPF и SMR

Автор: М.С. Джонсон, У.Ф. Кун, В.К. Мехта, Т.С. Стенхейс, Э.С. Брукс и Дж. Болл

https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2003.07.005

Твит

Ссылки

• Дополнительная информация: Индексная страница издателя (через DOI)
• Скачать цитату как: РИС | Дублин Ядро

Аннотация

Различия в моделировании гидрологических процессов моделями водоразделов напрямую влияют на точность результатов. Генерация поверхностного стока может быть смоделирована либо как: (1) инфильтрация-избыточный (или хортоновский) сухопутный сток, либо (2) насыщение-избыточный сухопутный сток. В этом исследовании сравнивались модели программы гидрологического моделирования — FORTRAN (HSPF) и маршрутизации влажности почвы (SMR), каждая из которых представляет один из этих механизмов. Эти две модели были применены к водоразделу площадью 102 км2 в верхней части бассейна ручья Айрондекуаит в центральной части штата Нью-Йорк в течение семилетнего периода моделирования. Модели различались как сложностью имитации процессов таяния снега и базового стока, так и степенью детализации географической информации, сохраняемой каждой моделью. Несмотря на различия в структуре и представлении гидрологических процессов, две модели имитировали речной сток практически с одинаковой точностью. Поскольку речной сток является интегральной реакцией и зависит главным образом от водного баланса водосбора, это не было неожиданностью.

Значения эффективности модели для семилетнего периода моделирования составили 0,67 и 0,65 для SMR и HSPF соответственно. HSPF моделировал зимний сток немного лучше, чем SMR, в результате его сложной процедуры таяния снега, тогда как SMR моделировал летний сток лучше, чем HSPF, в результате процессов стока и базового стока. Важным отличием результатов модели была возможность прогнозировать пространственное распределение влажности почвы. HSPF агрегирует содержание влаги в почве, которое обычно относится к конкретной водопроницаемой единице суши по всему водоразделу, тогда как прогнозы распределения содержания влаги с помощью SMR являются географически конкретными и достаточно хорошо соответствуют полевым наблюдениям. Важно то, что зона насыщения была хорошо предсказана с помощью SMR и подтвердила правильность использования механизмов насыщения-избытка для этого водораздела с преобладанием склонов холмов. ?? 2003 Elsevier B.V. Все права защищены.

Дополнительная информация о публикации

Тип публикации	Артикул
Подтип публикации	Журнальная статья
Титул	Применение двух гидрологических моделей с разными механизмами стока к водоразделу, преобладающему на склонах холмов, на северо-востоке США: сравнение HSPF и SMR
Название серии	Журнал гидрологии
ДОИ	10. 1016/ж.жгидрол.2003.07.005
Том	284
Выпуск	1-4
Год публикации	2003
Язык	Английский
Рабочий тип большего размера	Артикул
Большой рабочий подтип	Журнальная статья
Большее рабочее название	Журнал гидрологии
Первая страница	57
Последняя страница	76
Аналитические метрики Google	Страница показателей

Классификация генов Vk мыши по сходству последовательностей нуклеиновых кислот

. 1989;30(6):475-93.

дои: 10.1007/BF02421180.

Р Строхал ¹ , А. Хельмберг, Г. Кремер, Р. Кофлер

принадлежность

• ¹ Институт общей и экспериментальной патологии, Медицинский факультет Университета Инсбрука, Австрия.

• PMID: 2574159
• PMCID: PMC7087523
• DOI: 10.1007/БФ02421180

Бесплатная статья ЧВК

R Strohal et al. Иммуногенетика. 1989.

Бесплатная статья ЧВК

. 1989;30(6):475-93.

дои: 10.1007/BF02421180.

Авторы

Р Строхаль ¹ , А. Хельмберг, Г. Кремер, Р. Кофлер

принадлежность

• ¹ Институт общей и экспериментальной патологии, Медицинский факультет Университета Инсбрука, Австрия.

• PMID: 2574159
• PMCID: PMC7087523
• DOI: 10. 1007/БФ02421180

Абстрактный

Анализы использования генов вариабельной (V) области иммуноглобулина (Ig) в иммунном ответе, оценка сложности зародышевой линии гена V и другие исследования, основанные на гибридизации нуклеиновых кислот, зависят от степени родства таких генов (т. е. сходства последовательностей) и их организация в семействах генов. В то время как семейства генов V области тяжелой цепи (VH) мышиного Igh относительно хорошо известны, соответствующая систематическая классификация генов V области легкой цепи (Vk) Igk не сообщалась. Настоящий анализ, в ходе которого мы рассмотрели известную степень репертуара генов зародышевой линии Vk и использование генов Vk в различных реакциях на чужеродные и собственные антигены, обеспечивает классификацию генов Vk мыши в генных семействах, состоящих из членов с более высокими Общее сходство последовательностей нуклеиновых кислот превышает 80%. Эта классификация отличалась в нескольких аспектах от классификации генов VH: только некоторые семейства генов Vk были столь же четко разделены (более чем на 25% несходства последовательностей), как и типичные семейства генов VH; большинство семейств генов Vk были близкородственными, и в некоторых случаях члены из разных семейств были очень похожи (более 80%) на больших участках последовательности; часто классификация по сходству последовательностей нуклеиновых кислот расходилась с существующими классификациями, основанными на сходстве аминокислотных последовательностей белков. Наши данные имеют значение для анализа генов Vk с помощью гибридизации нуклеиновых кислот и описывают потенциально важные различия в организации последовательностей между генами VH и Vk.

Похожие статьи

• Сложность, полиморфизм и связность семейств генов Vk мыши.

  Кофлер Р. , Дючозаль М.А., Диксон Ф.Дж. Кофлер Р. и соавт. Иммуногенетика. 1989;29(2):65-74. дои: 10.1007/BF00395853. Иммуногенетика. 1989. PMID: 2563357

• Многие гены вариабельной области используются в ответе антител мышей BALB/c на гемагглютинин вируса гриппа A/PR/8/34.

  Катон А.Дж., Старк С.Е., Кавалер Дж., Штаудт Л.М., Шварц Д., Герхард В. Катон А.Дж. и др. Дж Иммунол. 1991 г., 1 сентября; 147(5):1675-86. Дж Иммунол. 1991. PMID: 1908881

• Характеристика вариабельных областей моноклонального антитела шимпанзе с мощной нейтрализующей активностью против ВИЧ-1.

  Видж-Уорриер С., Мерфи Э., Йокояма И., Тилли С.А. Вийх-Уорриер С. и др. Мол Иммунол. 1995 октября; 32 (14-15): 1081-92. doi: 10.1016/0161-5890(95)00081-х. Мол Иммунол. 1995. PMID: 8544858

• Полиморфизм и использование генов VH человека.

  Milner EC, Hufnagle WO, Glas AM, Suzuki I, Alexander C. Милнер EC и соавт. Энн Н.Ю. Академия наук. 1995 29 сентября; 764: 50-61. doi: 10.1111/j.1749-6632.1995.tb55806.x. Энн Н.Ю. Академия наук. 1995. PMID: 7486575 Обзор.

• Репертуар антител человека к капсулярному полисахариду Haemophilus influenzae типа b.

  Инсел Р.А., Аддерсон Э.Э., Кэрролл В.Л. Инсел Р.А. и соавт. Int Rev Immunol. 1992;9(1):25-43. дои: 10.3109/08830189209061781. Int Rev Immunol. 1992. PMID: 1484268 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Искаженный первичный репертуар Igκ и соединение VJ у мышей C57BL/6: последствия для доступности рекомбинации и редактирования рецепторов.

  Аоки-Ота М., Торкамани А., Ота Т., Шорк Н., Немази Д. Аоки-Ота М. и др. Дж Иммунол. 2012 1 марта; 188 (5): 2305-15. doi: 10.4049/jimmunol.1103484. Epub 2012 27 января. Дж Иммунол. 2012. PMID: 22287713 Бесплатная статья ЧВК.

• Различия в потенциале изменения аминокислот после мутации выявляют различные стратегии изменения легкой цепи каппа и лямбда.

  Хершберг У, Шломчик МЮ. Хершберг У. и соавт. Proc Natl Acad Sci U S A. 2006 Oct 24;103(43):15963-8. doi: 10.1073/pnas.0607581103. Epub 2006 12 октября. Proc Natl Acad Sci U S A. 2006. PMID: 17038496 Бесплатная статья ЧВК.

• Ослабленный фиброз печени при отсутствии В-клеток.

  Новобранцева Т.И., Мажо Г.Р., Аматуччи А., Коган С. , Бреннер И., Касола С., Шломчик М.Ю., Котелянский В., Хохман П.С., Ибрагимов А. Новобранцева Т.И. и соавт. Джей Клин Инвест. 2005 ноябрь; 115 (11): 3072-82. DOI: 10.1172/JCI24798. Джей Клин Инвест. 2005. PMID: 16276416 Бесплатная статья ЧВК.

• Сложность выраженных легких цепей каппа у млекопитающих, откладывающих яйца.

  Новак М.А., Парра З.Е., Хеллман Л., Миллер Р.Д. Новак М.А. и соавт. Иммуногенетика. 2004 г., ноябрь; 56 (8): 555–63. doi: 10.1007/s00251-004-0720-z. Epub 2004, 24 сентября. Иммуногенетика. 2004. PMID: 15448942

• Фактор транскрипции АР-4 представляет собой лиганд для элементов E-box промотора иммуноглобулина каппа.

  Аранбуру А., Карлссон Р., Перссон С., Леандерсон Т. Аранбуру А. и др. Biochem J. 1 марта 2001 г .: 354 (Pt 2): 431-8. doi: 10.1042/0264-6021:3540431. Биохим Дж. 2001. PMID: 11171123 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

использованная литература

1. 1. Аколкар П. Н., Сикдер С. К., Бхаттачарья С. Б., Ляо Дж., Груезо Ф., Моррисон С. Л., Кабат Е. А. Различные гены зародышевой линии VL и VH используются для создания сходных комбинированных сайтов со специфичностью для альфа (1 -> 6) декстранов. Дж Иммунол. 1987; 138:4472–4479. — пабмед
2. 1. Альт Ф.В., Блэквелл К., ДеПиньо Р.А., Рет М.Г., Янкопулос Г.Д. Регуляция событий перестройки генома во время дифференцировки лимфоцитов. Immunol Rev. 1986; 89:5–30. doi: 10.1111/j.1600-065X.1986.tb01470.x. — DOI — пабмед
3. 1. Альтенбургер В., Штайнмец М., Захау Х.Г. Функциональное и нефункциональное соединение генов легкой цепи иммуноглобулина миеломы мыши. Природа. 1980; 287: 603–607. дои: 10.1038/287603a0. — DOI — пабмед
4. 1. Бейдлер С.