Проверка уникальность: Онлайн-сервис проверки текста на уникальность

Исправление ошибок в тексте онлайн, проверка орфографии и пунктуации позволят проверить грамотность текста.

Проверка ошибок онлайн поможет найти ошибки и опечатки в тексте. Проверка текста на ошибки пригодится при анализе любого текста, если вы хотите проверить его качество и найти имеющиеся ошибки. Если же у вас возникают трудности в первую очередь с пунктуацией, а не с орфографией, оцените возможность проверки запятых. Сервис укажет на проблемные места, где были найдены лишние или отсутствующие знаки препинания, например, несколько запятых подряд или непарные скобки.

Одной из ключевых особенностей бесплатной проверки на ошибки на Text.ru является возможность исправить их прямо в тексте. Алгоритм проверки прост.

• Вставьте нужный текст в окно проверки орфографии и пунктуации.
• Нажмите на кнопку «Проверить на ошибки».
• Обратите внимание на подсвеченные контрастным цветом места и количество найденных ошибок под полем проверки.
• Нажмите на выделенное слово и выберите верный вариант написания из открывшегося списка.

Если вы цените свое время, рекомендуем проверить орфографию и пунктуацию онлайн на Text.ru и оценить преимущества самостоятельно.

Проверка правописания текста доступна через API. Подробнее в API-проверке.

Как происходит проверка уникальности контента

Вы наверняка уже знаете, что студенческие курсовые и дипломы должны быть уникальными, иначе преподаватель не пример работу. А сегодня вы узнаете как проверить уникальность текста с помощью одной из программ или сервисов. Например, это могут быть etxt, advego или Антиплагиат ру.

Как производится проверка, основные этапы

Итак, процесс проверки текста на уникальность делится на три этапа.

1. На первом этапе программа канонизирует текст (т.е. избавляется от стоп-слов в нем, или т.н. шумовых фраз).

Например, если оригинал текста имеет предложение «Рерайтинг текста (или переписывание) – это способ трансформации текста для курсовой или диплома, который заключается в изменении его лексического состава», то в результате канонизации программой получится «Рерайтинг текста (переписывание) – способ трансформации текста курсовой или диплома, заключается в изменении лексического состава».

2. После канонизации программы разбивают слова на шинглы.

Этот способ сравнения и называется разделением на шинглы. Например, если в настройках указан размер шингла в 4 слова, то мы получим следующие шинглы:

• Рерайтинг текста переписывание способ
• способ трансформации текста интернет-ресурсов
• интернет-ресурсов, заключается в изменении
• изменении лексического состава

Как видно, в данном отрывке текста шинглы имеют повторы первого и последнего слов. Это получило название «сочетание внахлест». Такой способ образования шинглов помогает максимально точно сравнить части текста с другими и получить максимально достоверный процент оригинальности. Повышение уникальности текста означает изменение шинглов.

3. На третьем этапе происходит сравнение шинглов.

Это очень трудоемкий для поисковых систем процесс, когда надо сравнить один раздробленный на мелкие шинглы текст с тысячами тысяч таких же шинглов. Если Антиплагиат онлайн найдет много одинаковых – он снизит процент уникальности.

Сам алгоритм, а также принцип достижения 100-процентной уникальности не афишируется. Кроме шинглов, существует также выделение в тексте поисковых фраз с указанием размера. Размер поисковых фраз означает минимальное количество слов в ключевой фразе, которая может быть введена в поисковую систему. Например, фраза «что такое уникальность текста» содержит 4 слова. Если изменить этот показатель до 3, то получится поисковая фраза «что такое уникальность», и изменятся результаты проверки.

Уникальность текста: открытые вопросы

Поскольку алгоритмы поиска и сравнений текстов отсутствуют в открытом доступе, у копирайтеров и студентов остается немало открытых вопросов:

1. Сколько повторений шинглов и поисковых фраз должно быть, чтобы уникальность начала снижаться?
2. Может ли подбор синонимов увеличить уникальность текста?
3. Является ли уникальным текст с низким процентом рерайтинга?

На все эти вопросы можно дать один однозначный ответ: если текст написан на основе собственных суждений и мнений (или прошел обработку на сервисе «Антиплагиат-Экспресс»), его уникальность достигает отметки 90% и выше. Это оптимальный показатель уникальности, за чертой которого начинается бешеный успех Вашего интернет-бизнеса (а также «рубеж» для студентов, которые не знают, как пройти Антиплагиат).

Пара слов о нечестном повышении уникальности

После того, как вы проверите текст на уникальность и увидите, что она низкая, вы заходите поднять это значение. Но тут нужно быть очень осторожным и никогда не использовать сервисы синонимизации.

Кроме стандартных словарей синонимов, которые можно легально проверять и использовать онлайн для того, чтобы повысить уникальность текста, существуют так называемые «сервисы синонимизации текстов». Работают они следующим образом: нечестный автор или экономный студент регистрируются в системе и отдают уже готовые письменные работы на «синонимизацию». Далее это текст средствами сервиса переписывается с использованием одних синонимов, и в конце концов заказчик получает переписанную и на первый взгляд новую работу. Вроде бы все хорошо, проверка уникальности текста онлайн показывает неплохой результат. Но не стоит забывать про обратную сторону медали!

Каковы недостатки?

• Некачественно. Не всегда имеют в штате редакторов, которые могли бы исправлять автоматические ошибки. Качество текста на выходе соответствуют «творениям» онлайн-переводчиков.
• Неэффективно. Большинство программ по проверке уникальности контента (Антиплагиат Киллер (Killer) и т.п.) имеют алгоритмы для определения синонимов, поэтому значительно увеличить оригинальность письменной работы не получится все равно.
• Недешево. Они принимают денежные суммы за свои услуги, но ни один из них не составляет техническое задание, не имеет собственного стиля письма, и им чужды приемы «живого» языка. Кроме того, ответственность полностью перекладывается на пользователей, даже если заказчик/преподаватель остается недоволен результатами синонимизации.

Важно также помнить, что в любом случае нельзя изменять тексты нормативных актов. Их искажение может привести к неправильному пониманию и непреднамеренному (или умышленному) злодеянию. А это уже совсем другая степень ответственности. Поэтому, если после того, как вы

Если у вас имеются какие-то вопросы — позвоните нам, у нас круглосуточная поддержка клиентов!

8-800-550-55-87 звонок бесплатный

Загрузить работу

Сегодня 8 студентов повысили уникальность своих работ. А всего — 518360 студентов

Проверить уникальность текста бесплатно онлайн

Сегодня поговорим о том, как проверить текст на уникальность бесплатно онлайн и без регистрации. 

Ниже мы распишем инструкцию о том, как это можно проверить уникальность в трех системах Антиплагиат.ру, ВУЗ и программе ETXT. Если у Вас нет времени и желания ознакомиться с материалом, Вы можете пропустить этот пункт и сразу перейти к проверке уникальности антиплагиат — Проверить уникальность антиплагиат (нажмите).

Пример проверки уникальности текста во всеми известной и авторитетной системе Антиплагиат.ВУЗ (более сильная проверка, чем антиплагиат.ру).

Текст: «Использование вербальных и невербальных компонентов технологии педагогического общения. Общая стилевая направленность: в контрольной группе – либеральный стиль, в экспериментальной группе – демократический стиль. Речевой акт предполагал взаимодействие двух коммуникантов: адресанта и адресата, порождающего и воспринимающего информацию. В экспериментальной группе: информативность, экспрессивность, ясность речи, модальность (отношение говорящего к содержанию высказывания), дистантность (степень заинтересованности говорящего в сообщаемом), эмотивность (чувствительность, при которой эмоциональные реакции. Экспериментальная группа: тренер старался как можно чаще использовать диалог, стимулируя тем самым инициативность занимающихся. Контрольная группа: тренер реже прибегал к использованию вербального компонента общения и, как правило, использовал монолог.

Мимика. В экспериментальной группе: тренер старался использовать оба типа мимики (сильноподвижная и малоподвижная) в зависимости от сложившейся педагогической ситуации. В контрольной группе: упор на менее подвижную мимику.

Жесты. В экспериментальной группе: активное использование различных жестов на занятиях помогло в обеспечении внимания учащихся. В контрольной группе: разнообразие и объем применения жестов были меньше чем в экспериментальной группе. Жесты выражали низкую степень заинтересованности педагога в тренировочном процессе.

Интонация. Экспериментальная группа: речь учителя была эмоционально насыщенной, однако при этом он старался избегать крайностей; педагог старался избирать тон общения с детьми, соответствующий не только ситуации общения, но и нормам этики. Контрольная группа: педагог меньше оперировал различными интонациями, его речь была более монотонной и выражала безразличие.

Пространственная организация. В экспериментальной группе: педагог непринужденно перемещался по танцевальному залу, периодически меняя дистанцию, что позволило ему достигнуть проксемического разнообразия и равенства в общении с каждым ребенком. В контрольной группе: тренер двигался меньше, и большая часть процесса обучения проходила на расстоянии социальной и общественной зон взаимодействия.

Прикосновение. В экспериментальной группе: в силу более активного оперирования различными расстояниями педагог имел возможность достаточно часто применять прикосновение…»

Ниже приводим пример нашей проверки уникальности текста в антиплагиат.вуз, где виден процент заимствований, уникальности, цитирования и другая информация о проверяемом тексте.

Мы также можем предоставить вам отчет о проверке уникальности в виде файла PDF. Напишите нам на [email protected] , если требуется проверить ваш файл на уникальность. Мы бесплатно осуществим проверку в нужной системе на плагиат и предоставим отчет. Вы сможете через наш сервис повысить уникальность, если потребуется.

Уникальность контента: что это такое

Создание контента

Происхождение уникального контента подразделяется на три вида:

• копирайтинг — самостоятельное написание статей сотрудниками продвигаемой организации или заказ текстов у копирайтеров. В текстах должны содержаться ключевые слова, выбранные для поисковой оптимизации сайта.
• рерайтинг — переписывание статьи-источника другими словами с сохранением ее смысла и структуры.
• скан — сканирование оффлайн материалов (при профессиональной раскрутке сайтов не допускается, так как нарушает авторские права создателей).

Проверка уникальности

Перед добавлением новых текстов на сайт их необходимо проверить на уникальность. Для этого разработан ряд программных методов. Их классифицируют на 2 группы: on-line сервисы и утилиты, устанавливаемые на компьютер.

On-line сервисы

В данную группу входят такие ресурсы, как copyscape, miratools, антиплагиат и др.

• Copyscape. Проект создан компанией Indigo Stream и работает по принципу поисковых машин. Позволяет проверять тексты, размещенные на сайте (URL необходимо вводить в поле поиска). В качестве платных услуг доступен периодический мониторинг страниц для выявления плагиата, пакетное исполнение проверок (одновременно до 10 тысяч страниц), анализ оффлайновых материалов.
• Miratools. Отечественный сервис от биржи статей Miralinks. В бесплатной версии позволяет проверять не более 10 текстов в сутки размером до 3 тысяч символов. После анализа неуникальные фрагменты статьи выделяются красным цветом, при наведении на них курсора всплывает окно со ссылками, по которым найдены похожие фразы. В платном модуле доступна проверка URL, пакетный режим, планировщик, отправление результатов на e-mail. Анализ текста занимает не более 10 минут.
• Антиплагиат. Для статей размером до 5 тысяч символов используется быстрая проверка, для объемных документов до 20 Мб в форматах DOC, TXT, HTML, RTF, PDF — подробная (доступна зарегистрированным пользователям).

Устанавливаемые на компьютер

• Double Content Finder (DC Finder). Продукт биржи копирайтеров TextBroker. Текст для проверки можно загрузить из txt-файла, добавить из буфера обмена или указать ссылку. После поиска (занимает 3-10 минут) утилита сообщает, что текст уникален, или показывает перечень ссылок (до 50), где встречаются дубли. Программа запускается из файла exe и работает автономно (без настроек, параметров уточнения запросов и т.д.).
• Advego Plagiatus. Продукт текстовой биржи Advego. Показывает уникальность текста (до 10 000 символов), источники и процент совпадения. Etxt. Утилита разработана биржей контента Etxt. Позволяет искать совпадения по копиям, сохраненным поисковыми системами, в пакетном режиме, определять процент уникальности, редактировать дублированные фрагменты, настраивать число выборок, слов в шингле и другие параметры поиска, вести историю проверок.

Другие термины на букву «У»

Теги термина

Проверка уникальности (плагиат)

Перед тем, как опубликовать исследование в международных базах данных, его проверяют на плагиат, который означает копирование чужой информации. Такие проверки на оригинальность статей в журналах, входящих в наукометрические базы данных, как Scopus или Web of Science (WoS) производят с помощью специальных программ обеспечения. Статья должна иметь уникальное содержание, чтобы отвечать высоким требованиям этих БД. Материал с большим количеством плагиата способствует плохой репутации автора в его дальнейшей научной работе. Со временем последствия и наказание за плагиат становятся все жестче, поэтому очень важно проверять текст на оригинальность.

Рецензенты очень строго относятся к исключительности публикации и часто отклоняют ее без права на дальнейшее рассмотрение, если процент уникальности ниже требуемого.

Как тогда быть? Ведь каждый исследователь, когда пишет свою авторскую статью, тратит очень много времени на поиски информации для своих наработок. Он обращается к материалам других ученых, цитирует их и дает ссылки на чужие и свои предыдущие работы, если они были опубликованы ранее.

Вот несколько советов, которые могут помочь Вам повысить оригинальность статьи:

1. Очень важно уметь оформлять цитаты. Если этого не сделать, программа на проверку уникальности не сможет правильно обработать их и будет показывать, что в тексте большое количество плагиата. А международные базы данных предъявляют очень высокие требования к уникальности материала.
2. Слишком много цитировать другие источники не стоит, лучше своими словами пересказать текст автора и указать ссылку рядом.
3. Не переписывайте мысли из учебников или дипломных работ. Печатные издания тоже есть в интернете, поэтому программе будет легко найти отрывки, взятые из чужих материалов.
4. Вычеркните из своей работы заезженные фразы, афоризмы, поговорки. Это все повысит уникальность текста.  

Если Вы уже столкнулись с отказом статьи из-за плагиата или не хотите, чтобы этого случилось, наша компания рада помочь и провести проверку текста на уникальность грамотно и профессионально с помощью специального программного обеспечения. Также можем предложить поднять исключительность исследования до нужного уровня, сохранив смысл и стилистику Вашего труда. За короткий срок наши опытные редакторы повысят уникальность, независимо от объема текста. После этого мы гарантируем, что Ваша публикация будет отвечать всем необходимым стандартам наукометрических баз данных Scopus и/или WoS. Ведь уникальность исследования обеспечивает ему высокое индексирование, и тем самым повышает цитируемость автора другими учеными.

Закажите услугу публикация в Scopus или публикация в Web of Science под ключ, если Вам нужно полное сопровождение Вашей работы в зарубежные журналы и гарантированный результат. Мы берем на себя оформление статьи и все нюансы издания на этих платформах. Вы можете попробовать доработать исследование самостоятельно, но лучше обратиться к профессионалам с многолетним опытом в этом деле. Потому что, углубившись в процесс, всплывает много деталей, требований, которые нужно выполнить, чтобы успешно опубликовать уникальную статью в журналах наукометрических баз данных международного уровня.

Наши редакторы учитывают все тонкости сотрудничества с международными редакциями и гарантируют утверждение работы. Вы можете связаться с нашим специалистом и заказать «проверку уникальности (плагиат)», а также услугу по редактуре и оформлению и услугу академический перевод прямо сейчас. Освободите время для своей научной деятельности и гарантировано получите статью в Scopus или Web of Science.

Заказывайте на сайте те услуги, которые необходимы Вам для успешной публикации, и мы с радостью выполним их для Вас.

Компания «Научные публикации — Publ.Science» готова взять на себя всю ответственность по доработке статьи, гарантировать результаты и сохранить Вам драгоценное время для погружения в свою исследовательскую деятельность. 

5 сервисов для проверки уникальности текстов: антиплагиат онлайн бесплатно

Уникальность – это основной критерий для текста при его использовании в поисковом продвижении сайта. Используя на сайте скопированный чужой контент, вы можете столкнуться с санкциями поисковых систем, даже после снятия которых любое продвижение будет затруднительным. Именно поэтому перед размещением контента необходимо полноценно проверить его на уникальность, что можно сделать используя онлайн-сервисы в интернете.

Сегодня мы рассмотрим более детально 5 основных и наиболее популярных сервисов, где можно проверить текст на уникальность. Более того, в наш список мы внесли лучшие сервисы антиплагиата, которые позволяют проверить текст бесплатно.

Text.ru

Несмотря на то, что проверка текст ру стала платной, сервис также предлагает возможность проанализировать сравнительно небольшой фрагмент текста бесплатно. Это сильно усложняет процесс работы, ведь сервис теперь невозможно использовать для проверки документов большого размера. Вода и спам рассчитываются без фанатизма, но при этом проверка орфографии достаточно придирчивая, что отмечает большинство пользователей. В некоторых случаях необходимо дополнительно анализировать ошибки другими сервисами.

Антиплагиат документа онлайн осуществляется достаточно быстро, а качество проверки высокое. Именно поэтому до недавнего времени это был наиболее популярный инструмент среди огромного количества копирайтеров. Система крайне точно может определять поверхностный рерайт, особенно при использовании метода замены 1 слова в каждом шингле. Среди явных преимуществ можно выделить следующие пункты:

• Возможность проверить текст на ошибки;
• Наличие анализа СЕО-показателей;
• Удобная навигация и подсветка ошибок и спамных слов.

Основным недостатком можно назвать тот факт, что текст ру платный. С недавнего времени данное нововведение сделало невозможным проверку больших документов. Ранее сервис подходил для анализа курсовых работ, но теперь подобная возможность в рамках бесплатного формата исчезла.

Advego

Крупнейший портал, который также предоставляет пользователям сервис проверки плагиата по следующим основным критериям:

1. Повторение шинглов;
2. Наличие синонимов;
3. Совпадение фрагментов или выражений большого размера.

На практике именно антиплагиат Advego является самым точным на сегодняшний день, а дополнительно можно проанализировать проверяемый контент на семантическую составляющую, определяя количество воды и тошнотность. С приходом новых алгоритмов от поисковых систем, именно этот сервис проверки текста на уникальность является наиболее актуальным.

Помимо онлайн-сервиса, пользователь может использовать приложение Advego Plagiatus, что позволяет настраивать множество критерий и максимально детально изучать материал. Более того, приложение доступно для Windows и MacOS, обеспечивая проверку даже без доступа к интернету. Онлайн-сервис имеет ежедневный лимит на 10 000 символов, но в приложении лимитов нет, хотя и скорость при этом оставляет желать лучшего.

Content-Watch

Достаточно сырой с технической точки зрения сервис, в котором проверить текст на плагиат бесплатно можно лишь 3 раза в день и не более 10 000 символов. Процесс анализа осуществляется по уникальным алгоритмам, поэтому полноценно оценить его работу невозможно. Получить 100% уникальности очень просто, ведь сервис реагирует лишь на рерайт откровенно низкого качества.

Среди преимуществ можно выделить быструю скорость анализа и возможность воспользоваться платным инструментом по регулярной проверке текста на плагиат. Это позволяет быстро среагировать в случае заимствования контента с вашего сайта.

eTXT

Система предоставляет пользователю сервис проверки текста на уникальность в онлайн-версии на сайте, а также используя отдельную программу. Программа аналогично Advego Plagiatus скачивается и устанавливается на компьютере, позволяя настроить некоторые критерии и глубину проверки. Помимо этого предоставляется возможность сравнить между собой несколько фрагментов, что актуально для наполнения множества сайтов. Без регистрации можно проверить контент длиной до 3-х тысяч, но после регистрации данный лимит увеличивается до 5 тысяч. В случае оплаты сервиса можно обеспечить быструю проверку множества документов на уникальность.

Глубокая проверка на антиплагиат через приложение eTXT на компьютер – это один из наиболее качественных инструментов. Получить 100% уникальности будет достаточно сложно, что подтверждают многие эксперименты. Одним из серьезных недостатков можно назвать скорость, с которой сервис проверки текста плагиат проводит анализ. Возникают ситуации, когда на одну статью уходит до 20 минут.

Be1.ru

Наверняка многие пользователи активно используют сервисы платформы Be1.ru, ведь они работают достаточно качественно и при этом являются полностью бесплатными. Единственным ограничением при проверке текста является его длина, а именно не более 10 тысяч символов. Сервис позволяет определить степень заспамленности, уникальность и процент воды в тексте. Можно отметить высокую скорость проверки, а также ориентированность сервиса под алгоритмы Яндекс, что актуально при продвижении в данной поисковой системе.

Также для пользователей доступна проверка текста на уникальность файлом, что упрощает процесс массового анализа большого количества контента. Дополнительный функционал системы в виде подсветки плагиата позволяет быстро определить проблемные места и отредактировать текст. Проверка может быть осуществлена напрямую из сайта, для чего достаточно вставить ссылку в сервис или загрузить соответствующий файл. В итоговом формате система предоставляет следующие параметры:

• Оценка уникальности;
• Тошнотность документа;
• Количество грамматических ошибок;
• Количество проверенных шинглов.

Для удобства вы можете поделиться ссылкой на полученный результат, что актуально для копирайтеров, которые сдают свою работу.

Заключение

Если вы хотите узнать, где проверить уникальность текста бесплатно, то вышеперечисленные сервисы помогут вам. Мы привели лишь наиболее популярные анализаторы уникальности, которыми может воспользоваться каждый пользователь совершенно бесплатно. Важно уделять внимание не только уникальности, но и ошибкам внутри контента, что позволит создать качественный материал для вашего сайта.

— Руководство MongoDB

Уникальный индекс гарантирует, что в индексируемых полях не будет дублироваться значения; т.е. обеспечивает уникальность индексированных полей. По умолчанию, MongoDB создает уникальный индекс для _id поле при создании коллекции.

Чтобы создать уникальный индекс, используйте db.collection.createIndex () с параметром unique , установленным на true .

  
 
 
 
 db.collection.createIndex (<спецификация типа ключа и индекса>, {unique: true}) 
 
 
 
  

Например, чтобы создать уникальный индекс в поле user_id поля элементов коллекции используйте следующую операцию в монгошь :

  
 
 
 
 дб.members.createIndex ({"user_id": 1}, {unique: true}) 
 
 
 
  

Вы также можете применить уникальное ограничение для составных индексов. Если вы используете уникальное ограничение для составной индекс, тогда MongoDB будет применять уникальность по комбинации значений ключа индекса.

Например, чтобы создать уникальный индекс для groupNumber , lastname , и firstname полей коллекции members , используйте следующая операция в монгошах :

  
 
 
 
 дб.members.createIndex ({groupNumber: 1, lastname: 1, firstname: 1}, {unique: true}) 
 
 
 
  

Созданный индекс обеспечивает уникальность комбинации из groupNumber , lastname и firstname значений.

В качестве другого примера рассмотрим коллекцию со следующим документом:

  
 
 
 
 {_id: 1, a: [{loc: "A", qty: 5}, {qty: 10}]} 
 
 
 
  

Создать уникальный составной многоклавишный индекс на а.loc и a.qty :

  
 
 
 
 db.collection.createIndex ({"a.loc": 1, "a.qty": 1}, {unique: true}) 
 
 
 
  

Уникальный указатель позволяет вставлять следующие документы в коллекции, поскольку индекс обеспечивает уникальность для комбинация из значений a.loc и a.qty :

  
 
 
 
 db.collection.insert ({_id: 2, a: [{loc: "A"}, {qty: 5 }]}) 
 
 
 
 дб.collection.insert ({_id: 3, a: [{loc: "A", qty: 10}]}) 
 
 
 
  

MongoDB не может создать уникальный индекс для указанное поле (поля) индекса, если коллекция уже содержит данные, которые нарушит уникальное ограничение для индекса.

Вы не можете указать уникальное ограничение для хеширования. показатель.

Построение уникального индекса для наборов реплик и сегментированных кластеров

Для наборов реплик и сегментированных кластеров с использованием процедуры прокрутки для создания уникального индекса требует, чтобы вы остановили все записи в коллекцию во время процедура.Если вы не можете остановить все записи в коллекцию во время процедуру, не используйте процедуру прокатки. Вместо этого создайте свой уникальный индекс в коллекции:

Ограничение уникальности применяется к отдельным документам в коллекции. То есть уникальный индекс не позволяет отдельным документам иметь то же значение для индексированного ключа.

Поскольку ограничение применяется к отдельным документам, для уникального многоклавишный индекс, документ может иметь массив элементы, которые приводят к повторению значений ключа индекса, пока индекс ключевые значения этого документа не дублируют ключевые значения другого документ.В этом случае повторяющаяся запись указателя вставляется в индексировать только один раз.

Например, рассмотрим коллекцию со следующими документами:

  
 
 
 
 {_id: 1, a: [{loc: "A", qty: 5}, {qty: 10}]} 
 
 
 
 {_id: 2, a: [{loc: "A"}, {qty: 5}]} 
 
 
 
 {_id: 3, a: [{loc: "A", qty: 10}]} 
 
 
 
  

Создайте уникальный составной многоклавишный индекс на a.loc и a.qty :

  
 
 
 
 db.collection.createIndex ({"a.loc": 1, "a.qty": 1}, {unique: true}) 
 
 
 
  

Уникальный индекс разрешает вставку следующего документа в коллекция, если ни один другой документ в коллекции не имеет индексного ключа значение {"a.loc": "B", "a.qty": null} .

  
 
 
 
 db.collection.insert ({_id: 4, a: [{loc: "B"}, {loc: "B"}]}) 
 
 
 
  

Уникальный индекс и отсутствует Поле

Если документ не имеет значения для индексированного поля в уникальном index, индекс будет хранить нулевое значение для этого документа.Из-за уникальное ограничение, MongoDB разрешит только один документ, в котором отсутствует индексируемое поле. Если есть несколько документов без значения для индексированного поля или отсутствует индексированное поле, построение индекса завершится ошибкой с дублированием ключа.

Например, коллекция имеет уникальный индекс x :

  
 
 
 
 db.collection.createIndex ({"x": 1}, {unique: true}) 
 
 
 
  

Уникальный индекс позволяет вставлять документ без поля x , если коллекция еще не содержит документ без поле x :

  
 
 
 
 дб.collection.insert ({y: 1}) 
 
 
 
  

Однако уникальные ошибки индекса при вставке документа без поле x , если коллекция уже содержит отсутствующий документ поле x :

  
 
 
 
 db.collection.insert ({z: 1}) 
 
 
 
  

Операция не может вставить документ из-за нарушения уникальное ограничение на значение поля x :

  
 
 
 
 WriteResult ({
 
 
 
 «nInserted»: 0, 
 
 
 
 «writeError»: {
 
 
 
 «code»: 11000, 
 
 
 
 "errmsg": "Индекс ошибки дублированного ключа E11000: test.collection. $ a.b_1 dup key: {: null} "
 
 
 
} 
 
 
 
}) 
 
 
 
  

Частичные индексы индексируют только те документы в коллекции, которые соответствуют указанное выражение фильтра. Если вы укажете как partialFilterExpression и уникальное ограничение, уникальное ограничение применяется только к документы, соответствующие выражению фильтра.

Частичный индекс с уникальным ограничением не препятствует вставке документов, которые не соответствуют уникальному ограничению, если документы соответствуют не соответствуют критериям фильтра.Для примера см. Частичный индекс с ограничением уникальности.

Разделенные кластеры и уникальные индексы

Вы не можете указать уникальное ограничение для хешированного индекса.

Для ранжированной сегментированной коллекции можно использовать только следующие индексы. уникальный:

• индекс ключа шарда
• составной индекс, где ключ шарда является префиксом

• индекс по умолчанию _id ; , но , только индекс _id применяет ограничение уникальности для каждого шарда , если поле _id это , а не ключ осколка или префикс ключа осколка.

  Уникальность и индекс _id

  Если поле _id не является ключом сегмента или префиксом ключ шарда, _id index только обеспечивает ограничение уникальности на шард и , а не по шардам.

  Например, рассмотрим сегментированную коллекцию (с ключом сегмента {x: 1} ), который охватывает два сегмента A и B. Поскольку ключ _id не является частью ключа шарда, в коллекции может быть документ с _id значение 1 в сегменте A и другой документ с _id значение 1 в сегменте B.

  Если поле _id не является ключом сегмента или префиксом ключ шарда, MongoDB ожидает, что приложения будут обеспечивать уникальность значений _id по шардам.

Ограничения уникального индекса означают, что:

• Для коллекции, подлежащей сегментированию, вы не можете сегментировать коллекцию, если у коллекции есть другие уникальные индексы.
• Для уже сегментированной коллекции нельзя создавать уникальные индексы на других полях.

массовая проверка уникальности списка URL-адресов (страниц сайта) между собой

BatchUniqueChecker предназначен для массовой проверки уникальности содержимого на страницах из списка URL-адресов или файла Sitemap.

Показать различия между выбранными URL-адресами

Проверка уникальности двух текстов

Настройки

Условия использования: Бесплатное ПО

Основные характеристики

• Проверить уникальность содержимого в URL-адресах из списка любого размера
• Импортируйте список URL-адресов из файла Sitemap.xml или добавить вручную
• Инструмент можно использовать для анализа только «значимого» текста (в абзацах HTML) с веб-страниц
• Определите различия между любыми двумя выбранными URL-адресами
• Установка длины черепицы (от 1 до 10 слов на черепицу)
• Экспорт отчетов в Excel (формат CSV)

Отличия от аналогов

• Многопоточность и быстрая проверка URL
• Портативный формат (работает без установки с любого внутреннего или внешнего накопителя)
• Бесплатное программное обеспечение

История версий

Версия 1.3 (сборка 21), 25.02.2021:

• Исправлена ​​некорректная работа программы с потоками
• количество ошибок проверки URL должно быть значительно меньше

Версия 1.3 (сборка 20), 07.12.2020:

• Исправлена ​​проблема с некорректным использованием пауз между запросами к веб-страницам
• доработан и улучшен перевод
• обновленный сплиттер (визуальный делитель)

Версия 1.2 (сборка 19), 27.10.2020:

• улучшенный алгоритм определения «значимых» текстов
• мы добавили возможность перепроверки URL-адресов завершенных с ошибками
• мы добавили возможность отображать URL-адреса, наиболее близкие по уникальности к выбранному
• добавлено сравнение уникальности двух произвольных текстов (вкладка Настройки)

Версия 1.1 (сборка 16), 25.10.2020:

• мы добавили два способа получения контента для проверки уникальности: полнотекстовый поиск (PlainText) и «осмысленный» (содержательные предложения и разделы текста)
• содержимое веб-страницы легче загружать благодаря поддержке User-Agent
• теперь можно отключить стоп-слова

Версия 1.0 (сборка 5), 14.10.2020:

• многопоточная проверка страниц в списке URL (до 10 потоков одновременно)
• импортировать URL-адреса из Sitemap.xml или txt-файла или вставить их вручную из буфера обмена
• сравнить любые два URL-адреса и отобразить их различия
• уникальность URL визуализируется разными цветами в таблице результатов и на графике
• экспорт результатов в Excel (CSV)

Минимальные системные требования

Facebook

Твиттер

Pinterest

<< Назад

neXtProt средство проверки уникальности пептидов: инструмент для протеомного сообщества | Биоинформатика

Аннотация

Резюме

Программа проверки уникальности пептидов neXtProt позволяет ученым определять, какие пептиды можно использовать для проверки существования белков человека, то есть однозначно картировать по сравнению с последовательностями белков человека, принимая во внимание изобарические замены, альтернативный сплайсинг и варианты одной аминокислоты.

1 Введение

Большинство протеомных экспериментов, направленных на идентификацию белков в сложных образцах, основаны на протеолитическом расщеплении с последующим разделением полученных пептидов с помощью жидкостной хроматографии и их идентификацией с помощью тандемной масс-спектрометрии (МС). Поскольку связь между пептидами и их предшественниками белков теряется, сопоставления пептидов с белками должны быть получены и критически оценены, даже если есть веские доказательства правильности идентификации пептидов.Чтобы гарантировать, что пептид однозначно отображается на белок, необходимо учитывать изобарные замены изолейцина на лейцин, которые не могут быть различимы большинством современных методов МС, а также возможные вариации последовательности, возникающие из-за вариантов одной аминокислоты (SAAV) и альтернативного сплайсинга. . Это особенно важно для таких проектов, как HUPO Human Proteome Project (HPP), целью которого является экспериментальное подтверждение существования in silico -предсказанных человеческих белков (Omenn et al., 2016).

База знаний neXtProt о человеческих белках в настоящее время содержит> 42 000 изоформ, полученных путем альтернативного сплайсинга, и> 5 миллионов вариантов (Gaudet et al. , 2017), которые генерируют несоизмеримое количество протеоформ. В настоящее время не существует инструмента, учитывающего это разнообразие при сопоставлении пептидов с белками. Инструмент проверки уникальности пептидов на платформе neXtProt был разработан для удовлетворения этой потребности.

2 Материалы и методы

Пептидный индексатор (pepx) сопоставляет протеомные пептиды с заданным набором белковых последовательностей с использованием индекса на основе n -меров: все белковые последовательности сканируются с помощью скользящего окна из n аминокислот и каждой n -меров. found записывается в индекс, указывающий на список идентификаторов последовательностей, содержащих его.Пептиды, подлежащие картированию, сканируются с помощью того же скользящего окна n -mer. Для каждого пептида все n -меры должны находиться в одной и той же последовательности изоформы белка, чтобы получить совпадение. Этот метод позволяет всесторонне учитывать вариации белков, сводя к минимуму комбинаторный взрыв.

Для протеомных пептидов из экспериментов с дробовиком МС, которые обычно имеют длину 7–30 а.о., индекс для 6-мерных белков предлагает лучший компромисс между скоростью, памятью и производительностью.Программа pepx также строит индексы для 3-, 4- и 5-мерных элементов, которые могут использоваться, например, для поиска коротких линейных мотивов. Чтобы еще больше гарантировать уверенность в уникальности, pepx может создавать специальные индексы, в которых изобарические аминокислоты I (Ile) и L (Leu) объединяются и заменяются кодом неоднозначности J. Таким образом, если два пептида отличаются только I / L, ложных срабатываний не произойдет. замены существуют в разных белках.

3 Использование

В качестве справочной базы знаний по HPP neXtProt подтверждает существование белков человека на основе нескольких критериев, включая данные идентификации пептидов из протеомических экспериментов на основе масс-спектрометрии.Согласно последним рекомендациям по HPP, белок считается валидированным, если сообщается о двух уникальных пептидах длиной не менее 9 аминокислот (Deutsch et al. , 2016). При каждом выпуске neXtProt все изоформы сплайсинга индексируются, и pepx используется для оценки уникальности пептида: пептид считается уникальным, если все совпадающие последовательности изоформ происходят из одной записи neXtProt.

Для так называемых «отсутствующих» белков, для которых ранее не сообщалось об экспериментальных доказательствах, HPP просит дополнительно проверить пептидную уникальность с учетом всех возможных SAAV (Deutsch et al., 2016). Для этой проверки можно использовать Pepx, используя индекс, содержащий> 5 миллионов SAAV из neXtProt; этап построения индекса занимает несколько часов, а размер индекса составляет около 4 Гб. Допускается единственная замена на 6-мер, чтобы ограничить размер индекса управляемым размером. Например, PNVLLA с известными вариантами P-> L, P-> S и V-> A будет генерировать записи для последовательностей PNVLLA, LNVLLA, SNVLLA и PNALLA, но не SNALLA. Положение SAAV внутри 6-мерного поля записывается в индексах, что позволяет быстро восстанавливать вариантный путь при отображении совпадений.Поскольку pepx успешно использовался для проверки идентификации недостающих белков в сперме человека (Vandenbrouck et al. , 2016), совет HPP потребовал, чтобы этот инструмент был доступен для всего сообщества протеомиков человека.

Разработаны специальный веб-интерфейс, программа проверки уникальности пептидов neXtProt и соответствующая служба API (интерфейс прикладного программирования). Список пептидов, которые можно набрать в текстовой области или импортировать из текстового файла, отправляется через http-запрос в API (рис.1 (1)), который затем запрашивает 6-мерный индекс, созданный pepx (рис. 1 (2)), и возвращает идентификаторы сопоставленной изоформы (рис. 1 (3)). Поскольку pepx извлекает последовательности изоформ, которые соответствуют 6-мерам, включенным в данный пептид, а не полностью пептиду, он иногда возвращает ложноположительные результаты. Точный поиск строки с использованием API neXtProt выполняется в качестве этапа проверки, чтобы гарантировать, что вся последовательность пептида присутствует в извлеченных последовательностях. Другой этап проверки выполняется для проверки того, что вариант в указанной позиции в записи сопоставления существует и оправдывает сопоставление (рис.1 (4)). Подтвержденные совпадения (рис. 1 (5)) отправляются с сервера API клиенту в формате JSON (JavaScript Object Notation) (рис. 1 (6)). Результаты отображаются в прямоугольниках, каждое из которых содержит результирующие совпадения для одного пептида с учетом SAAV (нижняя панель) или нет (верхняя панель). Обычно при анализе данных MS уникальность пептидов оценивается не на уровне изоформ белков, а на уровне генов или записей белков. Поэтому по умолчанию все совпадающие изоформы, принадлежащие одной и той же записи, объединяются, и совпадения отображаются в виде номеров доступа в записи neXtProt, за которыми следуют соответствующие имена генов.Кнопка в каждом поле позволяет пользователю переключаться между этим представлением по умолчанию и представлением изоформы, которое отображает совпадения на уровне последовательностей изоформ и, в случае дополнительных сопоставлений из-за вариантов, задействованного варианта. Цветовой код позволяет быстро отличить специфичные для входа пептиды (отмечены зеленым) от пептидов, соответствующих нескольким записям (синим цветом). Соответствующие фильтры позволяют отображать только пептиды, специфичные для входа, с учетом вариантов или без учета. Отображаемые результаты можно загрузить в формате CSV (значения, разделенные запятыми).

Рис. 1

Процесс проверки уникальности пептида neXtProt. Из двух пептидов, представленных в этом примере, один является специфичным для входа (слева), в то время как другой теряет свою специфичность, если во внимание принимаются варианты (справа). Из двух пептидов, представленных в этом примере, один специфичен для входа (слева), а другой теряет свою специфичность, если во внимание принимаются варианты (справа)

Использование этого инструмента рекомендуется в последних рекомендациях HPP (Deutsch et al. al., 2016).

Благодарности

Сервер neXtProt размещен в Vital-IT, Центре компетенции Швейцарского института биоинформатики SIB в области биоинформатики и вычислительной биологии. Авторы благодарят Амоса Байроха за его понимание статьи; Фредерику Никитину, Анне Глез и Валентину Рех де Лаваль за их помощь в интеграции средства проверки уникальности в интерфейс neXtProt. Они также благодарят сотрудников HUPO HPP за их ценные отзывы.

Финансирование

Работа поддержана Швейцарским институтом биоинформатики SIB и Женевским университетом.

Конфликт интересов : не объявлен.

Список литературы

Deutsch

EW

2016

Руководство по интерпретации масс-спектрометрических данных проекта «Протеом человека» 2.1

J. Proteome Res

15

3961

3970

Gaudet

P

2017

База знаний neXtProt о человеческих белках: обновление 2017 г.

Nucleic Acids Res

45

D177

D182

Omenn

GS

2016

Метрики для проекта протеома человека 2016: прогресс в идентификации и характеристике протеома человека, включая посттрансляционные модификации

J. Proteome Res

15

3951

3960

Vandenbrouck

Y

2016

В поисках отсутствующих белков в протеоме сперматозоидов человека: обновление

J. Proteome Res

15

3998

4019

Заметки автора

© Автор, 2017. Опубликовано Oxford University Press.

Инструменты проверки уникальности текста и плагиата

В последние несколько десятилетий плагиат стал одним из основных препятствий при написании контента. Доступ к информации резко увеличился благодаря Интернету, и украсть чужой контент стало проще, чем когда-либо прежде.По сравнению с преднамеренным плагиатом, с непреднамеренным плагиатом бороться еще труднее. На это часто жалуются авторы контента, студенты, исследователи и журналисты. Итак, как с этим бороться? Какой должна быть стратегия?

Профессиональный совет: не полагайтесь на свою память и инстинкты, чтобы убедиться, что в вашем тексте нет плагиата.

Всегда запускайте свой контент с помощью средства проверки на плагиат, чтобы анализировать вещи более точно. В противном случае последствия плагиата и нарушения авторских прав будут разрушительными, и уйти от них практически невозможно.

Существует множество способов найти бесплатную онлайн-программу для проверки плагиата. Вместо того, чтобы покупать инструмент, попробуйте найти бесплатное программное обеспечение. Многие бесплатные сайты работают так же, как и платные. Так зачем тратить деньги? Если вам интересно, что это за бесплатные веб-сайты, посмотрите ниже!

Search Engine Reports предоставляет действительно простой в использовании и удобный интерфейс для этой бесплатной программы проверки на плагиат. Инструмент позволяет не более 2000 слов, которые вы можете проверить за один раунд. Если вы не хотите копировать и вставлять текст, лучшие альтернативы включают загрузку файла прямо из сохраненных файлов вашего устройства или доступ к облачному хранилищу.Другой вариант — найти плагиаторов вашей работы, напрямую введя URL-адрес веб-сайта.

Эта бесплатная программа для проверки на плагиат отображает результаты в процентах, чтобы упростить пользователям задачу. Каждый заимствованный текст выделяется программой, чтобы пользователь мог легко его увидеть. Лучшая особенность этого средства проверки на плагиат — это вариант переписывания текста. Это упрощает задачу — вместо того, чтобы перефразировать плагиат по своему усмотрению, вы можете полностью положиться на программное обеспечение и позволить ему выполнять работу самостоятельно.Это то, что вы редко можете найти в другом бесплатном средстве для удаления плагиата. Программа также предоставляет отчет о плагиате. Это полностью безопасный инструмент, и нет никаких шансов, что ваш контент попадет в руки другого человека.

Этот веб-сайт также предоставляет бесплатные текстовые инструменты. Средство проверки на плагиат на этом сайте имеет функции, почти аналогичные функциям отчетов поисковых систем. Основываясь на нескольких простых шагах, это программное обеспечение сравнивает текст с миллиардами сохраненного контента в своей базе данных.Он проверяет плагиат на уровне предложений, просматривая каждое из них одно за другим. Таким образом, нет ни единого шанса, что он упустит выделение какого-либо плагиата.

Он поддерживает различные форматы файлов, например, doc., Docx., Txt., Tex., Pdf и так далее. Как и в случае с упомянутым выше инструментом, вы можете получить копию отчета о плагиате. Самое замечательное в этом программном обеспечении то, что оно доступно на нескольких языках. Например, английский, испанский, французский, итальянский, китайский и так далее.Это дает большой комфорт людям, которые плохо владеют английским языком.

Эта бесплатная программа для проверки плагиата предоставляет результаты в виде процентов. Процентная шкала предусмотрена как для количества заимствованного, так и для уникального текста, что помогает пользователям более изящно. Вы можете далее сравнить плагиат с исходным текстом и увидеть, где вы ошиблись. Затем вы можете либо переписать его самостоятельно, либо воспользоваться помощью программного обеспечения.

Эта бесплатная программа проверки плагиата поставляется в двух пакетах. Базовая версия полностью бесплатна и не требует никаких затрат на регистрацию или ежемесячных сборов. Премиум-пакет, конечно, платный, но если у вас небольшой бюджет, можно продолжить и базовый пакет. Максимальное количество слов — 1000 слов, поэтому вы легко избавите свой текст от любых форм плагиата. Он отличается высокой производительностью, и с помощью нескольких щелчков мыши вы справляетесь со своей задачей.Это бесплатное средство проверки на плагиат имеет механизм глубокого поиска, при котором он глубоко и тщательно проверяет текст, сравнивая его со своей базой данных. Затем результаты отображаются в виде совпадающего и уникального процента текста. Пользователи могут щелкнуть совпадающие проценты, чтобы узнать исходный источник, а затем изменить его соответствующим образом. Эта бесплатная программа для проверки на плагиат проверяет текст по трем основным причинам: лексическая частота, выбор слов и совпадающие фразы.

Три вышеуказанных инструмента отлично подходят для запуска теста на плагиат.Они совершенно бесплатны и на 100% безопасны в использовании. В настоящее время все признают важность уникального контента, который может привлечь больше трафика и помочь построить хорошее SEO. Если вы хотите преуспеть в онлайн-мире, возьмите за привычку запускать каждый свой контент в бесплатном средстве проверки на плагиат, прежде чем загружать его в Интернет. Ничто не может сравниться с уникальным и органичным материалом, которому нет аналогов в Интернете.

Как использовать функцию Excel UNIQUE

Функция Excel UNIQUE извлекает список уникальных значений из диапазона или массива. Результат — динамический массив уникальных значений. Если этот массив является конечным результатом (т.е. не передан другой функции), значения массива будут «перетекать» на рабочий лист в диапазон, который автоматически обновляется, когда новые уникальные значения добавляются или удаляются из исходного диапазона.

Функция UNIQUE принимает три аргумента: массив , by_col и точно_once .Первый аргумент, array , — это массив или диапазон, из которого нужно извлечь уникальные значения. Это единственный обязательный аргумент. Второй аргумент, by_col , определяет, будет ли UNIQUE извлекать уникальные значения по строкам или по столбцам. По умолчанию UNIQUE извлекает уникальные значения в строки. Чтобы заставить UNIQUE извлекать уникальные значения по столбцам, задайте для by_col значение ИСТИНА или 1. Последний аргумент, even_once, задает поведение для значений, которые появляются более одного раза. По умолчанию UNIQUE извлекает все уникальные значения, независимо от того, сколько раз они появляются в массиве.Чтобы извлечь уникальные значения, которые появляются в массиве только один раз, установите для точно_once значение ИСТИНА или 1.

Базовый пример

Функция UNIQUE извлекает уникальные значения из диапазона или массива:

 
 = UNIQUE ({"A"; "B"; "C"; "A"; "B"}) // возвращает {"A"; "B"; "C"} 

Чтобы вернуть уникальные значения из диапазона A1: A10, вы можете использовать следующую формулу:

По столбцу

По умолчанию UNIQUE извлекает уникальные значения в строках:

 
 = UNIQUE ({1; 1; 2; 2; 3}) // возвращает {1; 2; 3} 

UNIQUE не будет обрабатывать те же значения, организованные в столбцы:

 
 = UNIQUE ({1,1,2,2,3}) // возвращает {1,1,2,2,3} 

Чтобы обработать горизонтальный массив выше, установите для аргумента by_col значение ИСТИНА или 1:

 
 = UNIQUE ({1,1,2,2,3}, 1) // возвращает {1,2,3} 

Чтобы вернуть уникальные значения из горизонтального диапазона A1: E1, установите для аргумента by_col значение ИСТИНА или 1:

 
 = UNIQUE (A1: E1,1) // извлечь уникальный из горизонтального массива 

Ровно один раз

Функция UNIQUE имеет необязательный аргумент, называемый even_once , который управляет тем, как функция работает с повторяющимися значениями.По умолчанию точно_онсе ЛОЖЬ. Это означает, что UNIQUE будет извлекать уникальные значения независимо от того, сколько раз они появляются в исходных данных:

 
 = UNIQUE ({1; 1; 2; 2; 3}) // возвращает {1; 2; 3} 

Установите для точно_once значение ИСТИНА или 1, чтобы извлечь уникальные значения, которые появляются только один раз в исходных данных:

 
 = UNIQUE ({1; 1; 2; 2; 3}, 0,1) // возвращает {3} 

Обратите внимание, что приведенная выше формула также устанавливает для аргумента by_col ноль (0), значение по умолчанию.Эту же формулу можно записать так:

 
 = UNIQUE ({1; 1; 2; 2; 3} ,, 1) // возвращает {3}
= UNIQUE ({1; 1; 2; 2; 3} ,, TRUE) // возвращает {3}
= UNIQUE ({1; 1; 2; 2; 3}, FALSE, TRUE) // возвращает {3} 

Уникальный с критериями

Для извлечения уникальных значений, соответствующих определенным критериям, вы можете использовать УНИКАЛЬНЫЙ вместе с функцией ФИЛЬТР. Общая формула, где rng2 = A1 представляет собой логический тест, выглядит следующим образом:

Для получения дополнительных сведений см. Полное объяснение здесь.

Как найти уникальные значения в Google Таблицах (2 простых метода)

Большая часть аналитики данных связана с очисткой данных. Хорошо очищенные данные — это данные, в которых отсутствуют неполные, нерелевантные и избыточные записи.

Чтобы удалить избыточность, вам нужно избавиться от дубликатов, чтобы у вас остался набор уникальных записей данных. Это уменьшает беспорядок и сводит к минимуму ошибки.

Хорошая новость заключается в том, что таблицы Google предоставляют вам несколько простых способов быстро найти уникальные значения в ваших данных .

В этом руководстве я покажу вам два простых метода, которые вы можете использовать для быстрого поиска уникальных значений из данных одного столбца или данных нескольких столбцов

• Использование встроенного инструмента « Удалить дубликаты » в Google Таблицах .
• Использование функции УНИКАЛЬНО .

Предположим, у нас есть следующий набор данных, из которого мы хотим удалить повторяющиеся записи:

Обратите внимание, что строки 2 и 5, а также строки 6 и 7 имеют повторяющиеся записи.

Мы рассмотрим, как использовать два упомянутых метода для удаления этих повторяющихся записей из набора данных.

В этом руководстве я покажу вам, как находить уникальные значения при наличии нескольких столбцов. Вы можете использовать те же методы, если у вас есть данные в одном столбце.

Google Таблицы предлагает пункт меню, предназначенный именно для этой задачи — удаление дубликатов для поиска уникальных значений.Используя этот метод, вы можете удалить дубликаты всего за три клика.

Вот шаги, которые вам необходимо выполнить:

1. Выберите диапазон данных, с которыми вы хотите работать. В нашем примере мы выбрали столбцы A и B, перетащив указатель мыши на их заголовки.
2. В меню Data выберите опцию « Remove Duplicates ».
3. Откроется диалоговое окно «Удалить дубликаты ».
4. Если ваш выбор также содержит заголовки столбцов, установите флажок рядом с параметром «Данные имеют строку заголовка ».
5. В разделе « Столбцы для анализа » вы можете выбрать, хотите ли вы, чтобы инструмент учитывал все выбранные столбцы или несколько выбранных столбцов. Прямо сейчас, поскольку мы хотим избавиться от записей, в которых и имя и фамилия совпадают, мы оставим его как « Select All ».
6. Нажмите кнопку Удалить дубликаты .
7. Вы увидите окно сообщения с подробностями о том, сколько повторяющихся строк было удалено и сколько уникальных строк было сохранено.

Теперь вы должны найти строки 5 и 7 удаленными. Это связано с тем, что, когда инструмент « Удалить дубликаты » находит повторяющиеся значения, он сохраняет только первое вхождение значения, удаляя все остальные.

Если вы хотите удалить все строки, содержащие дубликаты имени Имя , вы можете просто снять флажок рядом со столбцом B в диалоговом окне « Удалить дубликаты » (шаг 5).

В этом случае у вас будут удалены три повторяющиеся строки, поскольку строка, содержащая имя Пол Родригес, также считается дубликатом.

Ваш результирующий набор данных будет таким.

Инструмент «Удалить дубликаты » работает с исходным набором данных. Поэтому, когда он удаляет дубликаты, он изменяет исходные данные. Если, однако, вы хотите сохранить исходный набор данных, то лучшим вариантом будет использование функции UNIQUE.

Синтаксис функции UNIQUE:

 UNIQUE ( диапазон ) 

Здесь диапазон — это диапазон данных, из которых вы хотите извлечь уникальные записи.

Диапазон может включать в себя либо диапазон имен столбцов, либо диапазон ссылок на ячейки. Функция покажет результат, начиная с ячейки, в которую вы ввели формулу.

Давайте поработаем с тем же набором данных, чтобы понять, как применяется функция UNIQUE.

Чтобы вы могли легко увидеть различия между исходными и результирующими данными, мы собираемся отобразить результат на том же листе (в соседнем диапазоне ячеек).Однако вы даже можете ввести УНИКАЛЬНУЮ формулу на новом листе и отобразить там уникальные записи.

Вот шаги, которые необходимо выполнить, если вы хотите использовать функцию UNIQUE для удаления дубликатов из указанного выше набора данных:

1. В ячейке D1 введите следующую формулу:

    = УНИКАЛЬНЫЙ (A: B) или = УНИКАЛЬНЫЙ (A1: B10). 

2. Нажмите клавишу возврата.

Теперь вы должны увидеть набор уникальных записей, занимающих диапазон от ячейки D1 ​​до E8.

Обратите внимание, что функция UNIQUE позволяет удалять дубликаты динамически, , поэтому любые изменения, которые вы вносите в исходный набор данных, автоматически обновляются в выходных данных функции.

Также обратите внимание, что вы не можете вносить какие-либо изменения в вывод. Попытка сделать это приведет к ошибке #REF.

Фактически, основное различие между двумя методами, описанными в этом руководстве, заключается в том, что инструмент « Удалить дубликаты » работает и изменяет исходный диапазон данных .

Функция UNIQUE, с другой стороны, отображает уникальные данные в диапазоне новых данных , таким образом сохраняя исходные данные неизменными.

Если вы хотите сохранить результаты функции UNIQUE (чтобы вы могли выполнять с ней последующие операции), то вам необходимо преобразовать результат формулы в статические значения.

Для этого вам нужно выделить ячейки, содержащие результат, и скопировать их. Затем используйте сочетание клавиш CTRL + SHIFT + V (на ПК) или CMD + SHIFT + V (на Mac), чтобы вставить значения скопированных ячеек.

В этом руководстве мы показали вам два способа найти уникальные значения в Google Таблицах путем удаления дубликатов. Первый метод использует встроенную функцию « Удалить дубликаты » в Google Таблицах. Вы можете использовать этот метод для удаления дубликатов и замены исходных данных только уникальными записями.

Второй метод использует УНИКАЛЬНЫЙ метод. Этот метод идеален, если вы не хотите вносить какие-либо изменения в исходные данные. Оба метода отлично работают и быстро справляются со своей задачей.

Мы надеемся, что это руководство было для вас полезным.

Другие руководства по Google Таблицам, которые могут вам также понравиться:

Уникальность событий и вопросы о том, как они будут работать в Databike

* Где мне установить флажок «Не сообщать мою информацию»? Как это транслируется в системе? Это связано с номером телефона / адресом? Где для каждого мероприятия стоит флажок «Я обязуюсь ездить безопасно»? Эта проблема находится в руках CBC, чтобы определить законность наличия только одноразового флажка для всех событий в разделе «Учетные записи и членство».

Уникальные дифференцирующие элементы для каждого события:

* В Интернете есть шесть различных вариантов регистрации — типы регистрации необходимо изменить, чтобы они соответствовали структуре Databike.

* Две стартовые линии, Databike не может различить стартовые линии для таких типов регистрации, как групповое здоровье, добровольцы, дополнительные и т. Д. (Регистрации по одной цене). — Se

* Ничего уникального — предлагаемое усовершенствование (будет обсуждено) сделает лотерею онлайн-процессом.

* Определенная сумма пожертвования = бесплатное членство. Сможет ли Датабике с этим справиться?

* Розыгрыш — Ничего уникального — предложение (подлежит обсуждению) сделать участие в розыгрыше лотереи в режиме онлайн.

* Ничего уникального в отношении полей Databike — типы регистрации необходимо настроить, чтобы они соответствовали структуре Databike.

* Необходимо зафиксировать количество поездок

* Вступительный взнос

* Размер куртки

* Кол-во Cliff Bar? — не в этом году

* Количество билетов на вечеринку с макаронами Whole Foods? — не в этом году

* Типы регистрации необходимо настроить в соответствии со структурой Databike.

* Ничего уникального — розыгрыш — регистрация —

* Велосипед доставляется обратно?

* Марка, модель и серийный номер велосипеда

* Где находится флажок — Как вы понимаете, для участия в мероприятии требуется паспорт?

* Хранение велосипедов

* Невозвратный невозмещаемый депозит

* Полная оплата

* Два типа регистрации

* Способ погашения остатка онлайн в будущем время / дата — уменьшить / вернуть дебиторскую задолженность ???

* Databike необходимо связать остаток к оплате с кодом счета — создать дебиторскую задолженность ???

* Размеры футболок

* Диетические ограничения / варианты выбора — вегетарианские блюда, обед из полных продуктов и напитков и т. Д.(Специальная диета)

* Особые заболевания — аллергия — лекарства.

* Контактное лицо и телефоны для экстренных случаев

* Размер футболки — не в этом году

Kitsap Color Classic:

* Шесть различных вариантов регистрации онлайн — типы регистрации нуждаются в корректировке, чтобы соответствовать структуре Databike.

* Две стартовые линии, Databike не может различить стартовые линии для таких типов регистрации, как здоровье группы, добровольцы, дополнительные и т. Д.(регистрации по одной цене).