Разное

Проверка на тошноту – Полный семантический анализ текста онлайн (seo-анализ)

31.10.2020

Содержание

классическая и академическая, что такое, как проверить и уменьшить

Классическая и академическая тошнота текста

Тошнота (заспамленность) – это частота употребления одного и того же слова/фразы относительно объема всего текста. Высчитывается данный параметр процентами. К примеру, если слово «вебмастер» употребляется в тексте объемом 4 000 символов 40 раз, то переспам будет составлять 10%.

Тошнота бывает двух видов — академическая и классическая:

Академическая тошнота – это соотношение часто встречаемых в документе слов к общему объему символов в ней. Ее используют в основном для того, чтобы рассчитать плотность ключевых слов, влияющую на ранжирование документа в выдаче поисковой системы. Если допустить переспам ключевиков, поисковик может расценить статью переоптимизированной, и это приведет к снижению позиций страницы или ресурса в целом. Пример, размер текста 1000, слово встречается 10 раз, значит академическая тошнота равна 1%.

Классическая тошнота – это корень квадратный, вычисляемый из общего количества наиболее часто употребляемого в тексте слова. То есть, параметр рассчитывается по слову, встречающемуся в контенте чаще других. При расчете этого вида тошноты объем текста не важен. Например, если слово встречается в тексте 36 раз, то классическая тошнота будет равна 6. Показатель классической тошноты, не может быть меньше 2,64, даже если слово употребляется в тексте меньше 7 раз, то корень всего равно извлекается из 7.

Какая норма тошноты?

Нет однозначного ответа касательно того, в каких пределах должна быть тошнотность, чтобы избежать попадания ресурса под фильтры поисковых систем. Раньше приблизительная норма высчитывалась на основе конкурентов. Оптимизаторы просматривали статьи на авторитетных сайтах, и следовали нормам тошнотности на этих сайтах.

Современные сервисы проверки заспамленности тексто

webmasterie.ru

Проверка текста на тошноту – что это простыми словами

Тошнотность текста – на что влияет данный параметр и как сделать анализКак снег на голову мне на голову упал снег, и я пошел по заснеженному полю, сбивая снежинки и снеговые кучи…

Вас не стошнило? Чувствуете перебор слова «снег». И если такой текст режет слух читателю, то поисковыми роботами он воспринимается как заспамленность контента. Чтобы не пропустить в интернет подобные шедевры была разработана специальная программа, фильтры Гугл и Яндекс, которые отслеживают тошнотность всех текстов на сайте и ставят страницу на определенное место в поисковой выдаче.

Что такое тошнота или тошнотность текста

Проверка текста на тошноту осуществляется простым подсчетом однокоренных слов. Всех. Поэтому в статье может быть перебор не только ключевых запросов, но и любых других слов. Существует два показателя: классическая и академическая тошнота текста.

  1. Академическая показывает процент частотности определенного слова по отношению к другим словам.
  2. Классическая, это математически выведенная единица: квадратный корень от числа повторов самого тошнотного слова, независимо от объема текста. 

Хорошим результатом проверки на тошноту считается:

  • частотность по слову не более 2,5 %;
  • классическая тошнота до 3.5%;
  • академическая до 7,5%.

Перед вами скрин первых двух подзаголовков этого текста. Как видите, результаты отвратительные. И слов мало и перебор по тошноте огромный.Тошнотность текста – на что влияет данный параметр и как сделать анализ

Как убрать тошноту текста

Алексей Трудов, известный интернет-маркетолог, который много лет проводит исследования на тему как влияет качество статьи на ранжирование текста однозначно заявляет, что показатель тошнотности, сам по себе, играет не большую роль для продвижения сайта.

Но все дело в том, что многие сайты создаются такими же дилетантами как я, которые учатся и работают одновременно. И для нас важно исправить все, на что хватает знаний, и сократить претензии от поисковиков везде, где только можно. Поэтому привести в порядок текст по показателям тошноты, воды и уникальности самое простое, что мы можем сделать.

Тошнота сео текста приводится в норму простой заменой частых слов на синонимы. Есть достаточно сервисов, где можно подобрать синонимы, например, на бирже копирайтинга Text sale. Внизу правого меню есть специальная кнопка «В помощь копирайтеру. Подбор синонимов.»

Программа синонимайзер. Это не просто подбор синонимов, это замена всего текста, часто с потерей смысла. Пользуясь таким подсказчиком будьте очень внимательны, результат не предсказуем.

Вторая проблема, с которой может столкнуться копирайтер — нехватка ключевых запросов. Желательно, чтобы ключей в тексте было максимальное количество по сравнению с другими словами. Выход из положения аналогичный – добавляем ключевые запросы в разбавленном вхождении и повышаем тошноту ключами, а не дополнительными словами.

Где сделать анализ тошноты текста

Любую статью, независимо от платформы публикации тяжело читать, если в ней встречается стойкое повторение одних и тех же понятий. Это как слово «Класс!» которым подростки выражают всю гамму чувств и одновременно дают оценку происходящему. Поэтому проверять свою работу необходимо сразу после написания и перед сдачей заказчику или публикацией на сайте. Сервисы проверки.

Биржа копирайтинга Advego. Автору будет достаточно проверить работу, перейдя во вкладку «Сео анализ». Регистрировать на странице для получения бесплатной проверки не требуется.  Кроме тошнотности, здесь отслеживают уровень воды, количество знаков, указывают на процент стоп слов, которые не несут смысловой нагрузки.

Платформа Istio.com. Удобна как для автора, так и для вэб мастера. Четкий и быстрый анализ покажет и общее количество переспама и подсветит конкретные слова, которые влияют на большой уровень тошноты. Онлайн, в окне проверки можно сделать коррекцию текста и перепроверить свою работу.

Но! После того, как вы скопируете переделанную, отлично оптимизированную работу, готовьтесь к тому, что статья потеряет свое первоначальное форматирование. Исчезнут списки, выделения, стили, и получится красивая статья для роботов, а для людей придется сделать оформление заново.

Тургенев. В 2017 году Яндекс запустил новый фильтр под интересным названием «Баден Баден», в Гугл используется алгоритм «Панда», который проверяет контент на сайте буквально на все, в том числе и на спам, и, как результат, многие блоги перестали ранжироваться (быть видными пользователям).

В ответ на это гении с противоположного лагеря разработали платформу Тургенев, где даже копирайтерам новичкам легко работать. Править статью можно на странице сервиса бесплатно, количество правок не ограничено, Тургенев дает ссылку на результат. Регистрация необходима.

Ну а теперь, когда эта статья дописана, давайте проверим ее на тошнотность. Если Вы заметили, вторая часть практически не содержит этих заезженных слов «проверить тошноту». И вот результат. Все отлично, проверяем уникальность, исправляем грамматические ошибки и публикуем. Всем удачи.

Тошнотность текста – на что влияет данный параметр и как сделать анализ

Посмотрите интересное видео, и у Вас больше не возникнет вопросов, что такое тошноте и с чем ее, простите, едят.

moiyspex.ru

Тошнота страницы. Что это такое? Как проверить и оценить?

sobra марта 12, 2015 Тошнота страницы

Сложно поспорить с тем, что решающее место в продвижении сайта занимает контент на веб-страницах. Наверное многие замечали «мелькание» в тексте одного и того же слова в различных словоформах. Большое количество таких слов в тексте – это признак тошноты текста и соответственно всей страницы.

Под тошнотой текста подразумевается плотность применения одних и тех же слов или ключевых фраз в тексте. Стоит учитывать не только количество ключевых фраз, но и правильное распределение слов по тексту. Чем больше число повторений – тем больше тошнота.

Тошнота страницы

Добиться максимального эффекта от действия ключевых слов можно при помощи оптимизации текста страницы. Оптимизация текста позволит правильно распределить «ключи» по всему тексту страницы.

xn--80ajdviepev.xn--p1ai

Оптимальная плотность ключевых слов. Как проверить тошноту текста?

Тематический трафик – альтернативный подход в продвижении бизнеса

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Плотностью ключевых слов (тошнота текста) называют показатель частоты повторения ключевиков в тексте. Рассчитывается, как процентное отношение количества ключевых слов к общему числу слов в тексте. Тошнота страницы — один из основных параметров, с помощью которого поисковые системы вычисляют уровень соответствия запрашиваемой информации в поиске.

Для того чтобы быстрее в этом разобраться, можно привести простой пример. За исходный текст возьмем фразу «танцы народов мира», ключом в этом запросе является слово «танцы». Поскольку весь текст состоит всего из трех слов, значит слово «танцы» представляет собой 1/3 от всей фразы, и его плотность составит 33.3% от всего текста. Следует отметить, что в расчет не принимаются шумовые слова – общие, часто встречающиеся части речи, такие как причастия, частицы, предлоги, междометия, цифры и т.д.

 

Классическая и академическая тошнота

Классической тошнотой принято называть самое часто повторяющееся слово в тексте. Ее рассчитывают, как квадратный корень от всего числа повторений.

Академическая тошнота – наиболее употребляемые слова и словосочетания в тексте, которое характерны для любых документов. Чем больше слов повторяется в документе, тем большей будет показатель академической тошноты, также на ее показатель влияют частота повторений и размер всего текста.

От плотности ключей непосредственно зависит продвижение сайта. Если плотность слишком мала, то нет и вероятности, что страница поднимется высоко в поисковой выдаче. Но если переборщить с плотностью вхождения ключевых слов, то документ будет принят за спам и его позиции в выдаче будут снижены.

 

Проверка плотности ключевых слов онлайн

Сегодня существует множество бесплатных онлайн-сервисов для анализа тошноты страницы. Далее будут приведены некоторые из них:

SeoTXT.com
Определяет количество повторов и плотность часто встречаемых слов в тексте.

Проверить плотность ключевых слов онлайн

Istio.com
Вставить документ можно методом копипаст или ввести url страницы. Определяет ТОП-10 употребляемых слов в тексте, тошноту документа, количество символов и слов.

Онлайн сервис анализа тошноты текста

SEObuilding.ru
Вводите url адрес страницы, отмечаете интересующие пункты и получаете результаты плотности каждого слова в тексте.

Проверка плотности ключевых слов онлайн

Advego.ru
Это инструмент популярной биржи, с помощью которого вы сможете оценить текст на академическую и классическую тошноту.

Онлайн сервис проверки тошноты страницы

 

Оптимальная плотность ключевых слов

Сколько должно быть ключевых слов на странице? Средний показатель оптимальной тошноты составляет примерно 3-8% от всего текста.  Но на самом деле все индивидуально. Количество ключевиков на странице напрямую зависит от размера текста, места страницы, занимаемое на сайте, а также тематики статьи. Порой встречаются узкоспециализированные темы документов, где ключевые слова заменить практически нечем.

Для разных поисковым систем показатель оптимальности тошноты также будет индивидуален. Если говорить о Яндексе, изначально приемлемой была плотность ключевых запросов в 10%, после 3-5%, на данный момент где-то 3-7%. Отсюда делаем вывод, что никакого секретного процента оптимального употребления ключевиков не существует. И вместо того, чтобы гнаться за идеальной формулой плотности вхождения ключевых слов, лучше обратить внимание на следующий совет:

Текст должен быть естественным. Очень важно не переоптимизировать страницу, потому что поисковые роботы сразу раскусят, какой контент интересен людям, а какой состоит из множества повторений одного и того же ключевика. Вся сила в качественном контенте, написанном для человека. Используйте производные словоформы и синонимы ключевых запросов. Это сделает ваш текст более разнообразным, полезным и уникальным.

 

А как думаете вы, насколько важен показатель тошноты страницы в продвижении сайта?

 

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Конечно, мы думали над тем, чтобы наладить тематическую рассылку, но пока не успеваем. Так что удобней всего подписаться на группу нашего блога, куда мы сразу расшариваем новые статьи, как только они появляются в блоге.

semantica.in

Тошнота текста: как проверить и понизить?

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

От автора: вновь приветствую вас. В прошлых статьях я много писал о поведенческих факторах и о том, что на них непосредственно влияет. В частности, мы поговорили о читабельности. Но тошнота текста также может сказаться на ПФ. Что это вообще такое и почему это важно? Давайте разбираться.

Что такое тошнота?

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Это, если говорить просто, количество повторений в статье наиболее часто употребляемых слов. Именно поэтому этот показатель и назвали тошнотой. Потому что представьте, что в какой-то статье я всего лишь в двух абзацах 7-9 раз использовал фразу “как создать сайт”. Наверняка вы бы почувствовали себя нехорошо от такого текста, не так ли?

Влияние тошноты

О, влияние, несомненно, очень велико. Дело в том, что по тошноте можно судить о заспамленности контента. Обычно именно так пишутся статьи, которые автора вроде бы и хотят заточить под поисковые системы, но от незнания заходят далеко и попросту используют одни и те же слова, надеясь, что через поисковик их будут находить по этим словам и фразам.

Что в итоге? Очень сильно страдает качество записи. Очень сильно. Поверьте мне, я читал подобные статьи, хотя их сложно назвать таковыми. Но даже если в записях имеется много полезного, читать их крайне неприятно, ведь их автор почему-то уверен, что уже в первых трех абзацах нужно три раза упомянуть ключевую фразу, не останавливается он и далее по тексту.

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Практический курс по верстке адаптивного сайта с нуля!

Изучите курс и узнайте, как верстать современные сайты на HTML5 и CSS3

Узнать подробнее

Такой текст очень тяжело воспринимается. Я бы охарактеризовал его как искусственный. Да, человек, которому дан такой замечательный инструмент, как мозг, почему-то решает уподобляться роботам и строчить неживой контент.

Ну а мертвую статью живые существа (в данном случае подразумеваются люди) читать будут крайне неохотно. Вот из-за чего страдают поведенческие факторы.

Что ж, с определением все просто, с влиянием на ПФ тоже все понятно. А дальше мы разберемся с тошнотой на примере.

Проверка на тошноту

Сейчас мы с вами посмотрим, где проверить на тошноту текста, а также как ее можно понизить наиболее быстрым способом. Итак, для проверки стоит использовать инструмент Advego.ru/text/seo.

Вставляем нужный фрагмент в поле и жмем на кнопку проверки. Для этого я взял запись, написанную мною примерно полгода назад. Вот такие результаты:

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Сервис показывает много параметров, обратить внимание следует в первую очередь на:

Количество символов без пробелов. Чем больше текст, тем больше в него можно вставить тех же ключевых слов, не заспамив при этом текст

Количество слов и кол-во уникальных слов. Это позволит вам определить, насколько разнообразным был ваш текст, насколько богат он на слова.

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Практический курс по верстке адаптивного сайта с нуля!

Изучите курс и узнайте, как верстать современные сайты на HTML5 и CSS3

Узнать подробнее

Конечно, самое главное — академическая тошнота, которая вычисляется в процентах. В данном случае показатель равен 7%.

Итак, оптимальное ли это значение? Можно с уверенностью сказать, что да. Вообще, когда я имел дело с биржей контента, там многие уже знали об этом показателе и требовали от копирайтеров, чтобы процент тошноты был не выше того, который они сами определяют.

Кто-то требовал, чтобы в текстах этот показатель был менее 6% (слишком строго и бессмыслено), кто-то — чтобы он не превышал 7,5% (более разумно). Менее требовательные заказчики ставили максимальную планку на 10% (тоже разумно).

По моему опыту, грань между нормальным текстом и заспамленным лежит как раз примерно на десяти процентах. Поэтому если больше — лучше уже понижать показатель тошноты. Если он равен 8-9%, особого смысла делать его еще меньше нет. Итак, оптимальный показатель — 7-9%.

Что предпринять для понижения?

Ниже сервис покажет вам слова и фразы, которые наиболее часто упоминались в вашем тексте. Вот это и является пищей для размышления для вас. Ключевой совет, как понизить тошноту, это уменьшить кол-во наиболее часто употребляемых слов.

То есть в примере в этой страницей, если бы мне нужно было понизить тошноту, в первую очередь мне необходимо было бы поработать с такими словами как: сайт, ссылка, страница, статья. Где-то их можно было бы вообще убрать, где-то заменить синонимам.

Работая таким образом, вы улучшаете сразу 2 показателя:

Общая тошнота текста

Тошнота по слову

Тошнота по слову — это процент употребления слова в тексте. Если у меня на 1000 слов в записи будет 45 раз повторяться “картошка”, то тошнота по этому слову будет 4,5%. Это многовато. Оптимальным считается показатель в 2-4%.

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Как показывает практика, в первую очередь понижать тошноту в тексте нужно для людей. Кто захочет читать долго ваши тексты, если там повторяются одни и те же слова и фразы?

Итог

Итак, все понятно. Проверять тексты на тошноту нужно, а если процент завышен, то нужно его понижать. Но для кого это нужно делать? Для поисковой системы? Ни в коем случае! Это нужно делать для людей, чтобы им было проще и интереснее читать.

Я уже не раз говорил в статьях про поведенческие факторы о том, что угодив людям, вы обязательно получите поощрение от поисковой системы. Так сегодня это работает. Что ж, а я надеюсь, что по этой теме вам все понятно. Давайте все вместе настроимся на то, чтобы публиковать в интернете как можно более качественные тексты!

Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Практический курс по верстке адаптивного сайта с нуля!

Изучите курс и узнайте, как верстать современные сайты на HTML5 и CSS3

Узнать подробнее Тошнота текста: что это и какой должна быть?

Хотите узнать, что необходимо для создания сайта?

Посмотрите видео и узнайте пошаговый план по созданию сайта с нуля!

Смотреть

webformyself.com

Классическая и академическая тошнота текста: что это, как проверить

Неудивительно, если у молодого копирайтера, который впервые сталкивается с требованием заказчика замерить тошноту текста, возникнет мысль: здоров ли психически человек, с которым он собирается сотрудничать? Уж не съехал ли он с катушек, начитавшись французской экзистенциальной прозы?

Нет, не съехал. Да, вполне здоров. И он не требует ничего фантастического, поскольку тошнота – один из SEO-параметров. Понизить её до уровня, который требует заказчик, бывает сложно – в статье я расскажу, как сделать это, потратив минимум времени.

Что такое тошнотность текста?

Раньше жизнь СЕОшника была проще. Напихал в статью over 9000 ключевых фраз – и сиди спокойно, жди топовых позиций. Копирайтерам приходилось куда тяжелее. Лично мне попадался заказчик, который требовал в юридический текст объёмом в 2 000 символов поместить добрую дюжину запросов, каждый из 3-4 слов. Тогда мало кто заботился о тошноте и заспамленности. С этими понятиями пришлось разбираться, когда поисковики объявили войну переоптимизации.

Термин «тошнотность» – говорящий. Представьте себя участником турнира по поеданию ваших любимых бургеров. Первый вы съедите с удовольствием, пятый – уже без удовольствия, а от десятого вас наверняка затошнит.

Но в чём же дело – ведь эти бургеры вы так любили? Но всего должно быть в меру. И бургеров, и ключевых слов в тексте.

Тошнотность – показатель спамности и плотности употребления ключевых фраз.

 

 

Даже если перед чтением спамной статьи вы очень хотели «купить соковыжималку онлайн», то после чтения вы иначе как с отвращением об этом думать не сможете. Уж лучше руками выжимать.

Добавляя в статью огромное количество ключей (особенно громоздких), делаешь текст неестественным. Вы не даёте читателю информации (а ведь именно за ней он к вам и пришёл) – зато вы даёте ему стойкое ощущение, что интернет превратился в глобальную свалку бесполезного контента.

Заспамленность и тошнота – одно и то же?

Странно, но единого мнения по этому поводу нет. Большинство (в том числе я) видит разницу. О том, чем отличаются эти два схожих понятия, я уже говорил в статье про спамность.

Заспамленность – когда в тексте слишком часто употребляется одно слово (например, «ремонт»). Тошнотность – когда в статье часто встречаются слова из одного запроса (например, «ремонт», «генератор», «Форд» – в статье, где предлагают услуги ремонта генераторов автомобилей Ford).

Если рассуждать логично, заспамленность в тексте можно считать частным случаем тошноты. Избавиться от заспамленности не в пример проще – достаточно понизить число употреблений конкретного слова в документе. С тошнотностью же придётся повозиться.


Каких видов бывает тошнота?

Тошнота текста может быть одного из 2 видов.

Классическая тошнота документа

Определяется классическая тошнота путем вычисления квадратного корня из количества употреблений слова, которое повторяется в тексте чаще всего. Очень просто: если, например, слово «ремонт» употреблено в тексте 25 раз, сервис выдаст результат 5.

Заказчики очень редко выставляют требования по этому параметру в технических заданиях. Понятно почему: у показателя есть существенный минус – он абсолютный. Возьми два текста – один из 2000 символов, другой из 22000. При равном количестве вхождений и значение классической тошноты у обоих текстов будет равным. Такой метод подсчета плотности ключевых фраз, очевидно, идёт вразрез с логикой поисковых машин.

При определении тошноты в расчёт берутся все падежные формы слова.

Академическая тошнота

Я не стану приводить здесь формулу расчёта этого показателя, поскольку осознаю: читателю с гуманитарным складом ума это может нанести непоправимый вред. На некоторых сайтах пишут, будто для расчёта достаточно просто поделить число употреблений слова в тексте на общее число слов и перевести в процент (умножить на 100).

Нет. Это формула расчёта заспамленности.

Академическая тошнота учитывает заспамленность по каждому из слов, которые встречаются в тексте часто. Это относительный показатель, который зависит от общего объёма. Заказчики активно вставляют требования по академической тошноте в ТЗ, поскольку свято верят, что это поможет им спастись от «Баден-Бадена».


Как проверить текст на тошноту?

Я не испытываю большой любви и доверия к бренду Advego, но вынужден признать – лучше онлайн-программы для анализа тошнотности пока еще не придумали. Сервис SEO-анализа текстов от Адвего доступен по этой ссылке – там же, где знаменитый антиплагиат. Достаточно вставить текст в форму и нажать соответствующую кнопку.

Проверка текста на тошноту занимает несколько секунд. По итогам анализа появляется такой отчёт:

Нас интересуют 2 последних пункта (1) в блоке «Статистика текста». Показатели довольно высокие. Смотрим ниже на блок «Семантическое ядро» и видим, что есть 2 слова, которые употребляются слишком часто (2). С ними и будем работать на этапе оптимизации страницы.

В качестве альтернативы Адвего можно использовать Istio.com. Эта программа так же проста, но, увы, считает только «классику».

Истио солидарен с Advego. Показывает, что текст переспамлен двумя словами.


Какой должна быть тошнота текста?

Норма зависит от того, каким сервисом вы пользуетесь. Допустимые значения текста на тошноту по нескольким популярным программам – в таблице ниже:

AdvegoIstio«Тургенев»
Классическая3-5 3-5
Академическая7-810.5

Да, с помощью «Тургенева» от Ашманова тоже можно замерять тошнотность в тексте – наряду, например, с водностью. Более того, это лишь второй из известных мне сервисов (после Advego), способный определить, какова академическая тошнота. Тошнота классическая программой тоже считается, но сам Ашманов отмечает: этот показатель не влияет на общую оценку риска попадания под «Баден-Баден».


Как снизить классическую тошноту?

Путём повышения объёма текста уменьшить тошноту не получится – как я говорил, от количества символов этот показатель не зависит.

Разобраться с классической тошнотой можно лишь одним способом – снизить количество употреблений самого частотного слова в тексте.

Удаляйте слово, где возможно без потери смысла, или меняйте на синонимы.


Как уменьшить академическую тошноту текста?

Здесь хоть и больше вариантов, но сама процедура довольно докучливая. Можно «убить» до получаса.

Вот способы избавиться от тошноты:

  • Увеличить объём текста – то есть статью дописать. Не самый лучший способ: вам нужно будет добавлять текст без частотных слов, которые обычно как раз входят в ключевые фразы и задают тематику. Придётся «лить воду» – то есть делать статью хуже.
  • Уменьшить число употреблений самых частотных слов. Здесь надо быть осторожнее – как с «классикой» уже не прокатит. «Подчищая» статью таким образом, ты увеличиваешь долю других слов. Проверив статью после чистки, можно обнаружить, что программа SEO-анализа «ругается» уже на 3 слова, а не на 2. Пусть удельный вес каждого из слов и стал ниже.
  • Использовать синонимы. Этот метод тоже не панацея, поскольку, используя один синоним, рискуешь сделать его частотным.

Приведу грубый пример: статья на 10% состоит из слова «автомобиль». Это, конечно, не дело – мы решаем в половине случаев поменять «автомобиль» на «машина». В итоге, получается, статья на 10% состоит из 2 слов. Тошнотность по тексту останется высокой.

Лично я всё же предпочитаю третий способ, но стараюсь использовать максимум синонимов. Покажу, как я это делаю, на примере небольшой «халтурки».

Отправляем этот опус в Адвего и наблюдаем, как тот бьётся в конвульсиях (все картинки кликабельны):

Академтошнота – 16.7%! С такой не берут в космонавты! Смотрим на перечень слов и видим, что «автомобиль» составляет 12.24% от общего объёма статейки. Слово встречается в тексте 6 раз – попробуем в 3 местах поменять на «машина».

Загоняем в Адвего и смотрим, что получилось.

11.8% – уже лучше, но все равно недостаточно. Нам-то надо максимум 8. Что я делаю дальше? В одном месте меняю «машина» на «авто», в другом просто удаляю слово «автомобиль», поскольку и без него текст остаётся читабельным.

И Advego счастлив – 8.1%! Нас, пожалуй, устраивает. Как видите, я комбинировал сразу 2 метода.

Повысить тошноту можно обратным способом – добавляя слова из ключевых запросов. Хотя я бы не советовал этого делать. Спамить статью – просто грех для копирайтера!


Значение тошноты текста действительно важно для SEO?

Есть мнение, что тошнота текстового документа влияет на СЕО чуть меньше, чем никак. Увы, здесь я могу лишь предполагать – да и едва ли кто знает наверняка. «Гуру» продвижения утверждают, что «Яндекс» смотрит прежде всего на биграммы и триграммы, а уже потом – на частоту употребления отдельных слов. Однако у меня нет сомнений в том, что уровень заспамленности важен для поисковой машины. А раз заспамленность – как мы выяснили, частный случай академической тошноты, то и на тошнотность тоже нужно поглядывать.

При этом я считаю, что абсолютно бессмысленно убивать кучу времени на снижение тошнотности – все-таки это не основной фактор ранжирования. Не удаётся решить проблему за 5-7 минут – оставьте как есть! А если вы выступаете в роли заказчика и получили статью с чудовищными SEO-показателями, смело отсылайте на доработку. Когда качество работы «ниже плинтуса», модераторы любой биржи принимают сторону человека, который приносит деньги – даже если в ТЗ требования по тошноте не было и «в помине».


Приходилось ли тебе править тошнотность? Расскажи нам о своём опыте и о методах, которые ты использовал!

 

Полезен ли был этот пост?

Кликни на звездочку, чтобы оценить его!

Submit Rating

Средний рейтинг 1 / 5. Итог: 2

Статьи по теме

kovalev-copyright.ru

10 сервисов проверки качества текста (водность, тошнота …)

Один из главных трендов в сфере контент-менеджмента последних лет — автоматизация всего: и процесса работы копирайтера, и ее проверки, и даже корректирования результатов его работы. 

Мы выбрали 10 сервисов. Взяли свой текст, который порадовал нас во всех отношениях (посещаемость, переходы, количество обращений, продажи), и проверили его в каждой из систем.

Результаты были лестными: нашу заметку признали качественной по ряду параметров: водность, читабельность, спамность.

Были и казусы: один из сервисов посчитал, что наш текст — это и не текст вовсе, а просто набор букв, а другой, что он слишком «водянистый», «заспамленный». Хотя читателей и наших новых клиентов, полученных благодаря этому тексту, подача информации вполне устроила.

Впрочем, обо всем по порядку.

1y.ru

Бета-версия анализатора качества контента. Анализ проводится на базе закона Ципфа, то есть качество текста в данном случае определяется на основании соответствия частоты употребления слов в естественной речи и тексте.

Результат выдается в двух окнах: в одном — график, в другом — частота использования отдельных слов и рекомендации по корректировке.

Скриншоты проверки текста:

Сервис оценил качество нашего текста на «удовлетворительно» и указал, какие слова, по его мнению, встречаются чаще, чем следует. 

Что хорошо? Быстро, удобно, наглядно.

Что плохо? Сервис не умеет анализировать тексты длиннее 5 тысяч слов.

Непонятно, что такое эти «читательа» и прочие странные вещи, которые сервис считает синонимами употребленных в тексте слов. Впрочем, мы помним, что перед нами — бета-версия.

pr-cy.ru

Еще один анализатор текста по закону Ципфа с рекомендациями по коррекции частоты встречающихся слов. То есть принцип оценки — тот же, что у предыдущего сервиса.

Скриншот результата проверки текста:

Этот сервис счел, что предложенный для анализа текст выглядит естественно, и высоко оценил его качество.

Что хорошо? Очень наглядно, удобно, с таблицей соответствия и рекомендациями. Есть возможность анализировать текст со страницы сайта, просто указывая ссылку.

Предельный объем текста — 15 тысяч слов. Анализирует также тошноту текста.

Что плохо? Ничего плохого не замечено. Но мы видим, что этот анализатор дал нашему тексту более высокую оценку по сравнению с предыдущим. Может быть, он нам льстит?

istio.com

Сервис, который умеет анализировать текст по многим параметрам и искать орфографические ошибки. Нас будет интересовать функция проверки водности, то есть слов, которые не несут полезной информации.

Слова-паразиты, вводные фразы, шаблонные обороты — все это «вода». Некоторое ее количество есть в любом тексте, и само по себе это не является проблемой, но до определенного порога. Оптимальным считается показатель водности менее 30%, максимальный предел — 60%.

Скриншоты результата проверки текста:

На первом скриншоте мы видим выделенные слова и фразы, которые сервис назвал «водой», и нельзя сказать, что ход его мыслей всегда очевиден.

А на втором скриншоте, где анализатор собрал совокупные данные по тексту, мы видим, что его водность определена в 44%. Это достаточно много, то есть наш текст, по результатам этого анализа, нуждается в существенной корректировке.

Что хорошо? Удобно и быстро. Вставляем текст, выбираем нужный параметр анализа, получаем результат. Не нужно вставлять текст всякий раз заново, если нужно проанализировать разные параметры.

Заодно с водностью сервис анализирует тошноту, показывает наиболее часто используемые слова, адекватно определяет тематику текста.

Что плохо? Нам трудно поверить, что в тексте действительно 44% воды. Мы, скорее, склонны усомниться в адекватности алгоритмов работы сервиса. Тем более что все прочие сервисы показали водность в два-три раза ниже.

textmarket.net

Сервис проверки водности и тошноты со встроенным текстовым редактором. Мы помним, что водность — это слова и обороты, которые не несут информационной нагрузки. А тошнота — это частота слов или фраз, употребляемых в тексте.

На уровень тошноты влияют и ключевые фразы, используемые в тексте для поисковой оптимизации, и любые другие повторяющиеся слова. По уровню тошноты судят о «натуральности» текста и уровне его оптимизации под поисковые запросы. Максимально допустимый коэффициент тошноты текста «для людей» — 7%, оптимальный — 4–6%.

Скриншот результата проверки текста:

Этот сервис полагает, что уровень «воды» в нашем тексте – вполне допустимый, а вот показатель тошноты — на верхнем пределе. Тут же нам показали первую пятерку наиболее употребляемых слов — сразу понятно, над чем нужно поработать, если мы хотим снизить этот показатель.

Что хорошо? На странице с анализатором даются развернутые объяснения понятий водности и тошноты текста и советы по трактовке полученных цифр.

В анализаторе можно включить текстовый редактор с богатой функциональностью, так что можно заниматься редактированием и прочей работой над тестом, не покидая страницы. Размер поля ввода можно регулировать.

Предоставляет информацию о количестве символов в тексте и пяти наиболее используемых словах.

Что плохо? Нет предметных рекомендаций по корректировке водности конкретного текста.

text.ru

Сервис проверки текстов по многим параметрам, включая уникальность, проверку орфографии, выделение ключевых слов. Нас интересует функция анализа водности и спамности (частоты употребления определенного слова или фразы). 

Скриншоты результата проверки текста: 

Этот сервис считает, что «воды» в нашем примере мало. А вот слово «уникальность» (его анализатор выделил самым темным цветом) мы повторяем слишком часто, поэтому здесь получился высокий процент заспамленности текста.

Также сервис полагает, что можно пореже использовать и другие слова, которые он выделил более светлой заливкой: «техническая», «смысловая», «текст». Так что, если мы хотим снизить показатель спамности, сервис рекомендует заменить эти слова синонимами или вовсе от них избавиться, поработав над формулировками.

Что хорошо? Дает развернутый анализ текста, выделяет часто употребляемые слова отдельно и в группы. По клику на кнопках «Подробнее» под результатами соответствующих проверок выделяет цветом те фрагменты в тексте, которые считает проблемными.

По клику на «?» предоставляет подробные определения каждого параметра в целом и относительно данного текста в частности.

Что плохо? «Думает» довольно долго. Намного дольше всех предыдущих сервисов.

Попутно с водностью и спамностью он по собственной инициативе проверяет орфографию, и это у него получается плохо – авторам определенно нужно позаботиться о пополнении словаря сервиса (стопорится на словах «инфографика», «Интернет-маркетинг» и так далее)

contentmonster.ru

Сервис, осуществляющий поиск стоп-слов и подсчет их процентного соотношения к общей длине текста. Стоп-слова — это всё то, что не несет самостоятельной смысловой нагрузки, но без чего не бывает связных текстов: предлоги, частицы, междометия, причастия, союзы, а также некоторые наречия, существительные и глаголы.

Слишком большое количество таких слов затрудняет восприятие текста и увеличивает его водность.

Скриншот результата проверки текста:

Сервис выделил только несколько вводных слов и определил общее их количество в 1% с хвостиком, то есть счел, что в этом смысле у нашего текста проблем нет.

Что хорошо? Информативно и просто, по результатам проверки сервис показывает общий процент стоп-слов и подсвечивает их.

Что плохо? Предельный объем текста — 10 тысяч символов.

test-the-text.ru

Сервис проверки текстов, написанных в информационном стиле, главными характеристиками которого являются четкость, предметность, объективность, лаконичность. Тексты, написанные в этом стиле, должны нести полезную информацию и легко читаться.

При помощи данного сервиса тексты проверяются на соответствие информационному стилю, а в качестве бонуса даются рекомендации по корректировке.

Скриншот результата проверки текста:

Сервис уверен, что наш пример не имеет отношения к информационным текстам, определив его качество в 0%. Также он выделил большое количество стоп-слов, не обойдя вниманием наречия и усиливающие определения.

Что хорошо? При клике на подсвеченных словах даются пояснения: что именно в этом фрагменте выглядит спорным, как можно перефразировать оборот, усилить аргументацию, конкретизировать «слабые» места.

Попутно с анализом качества сервис подсчитывает и выделяет стоп-слова, причем очень придирчиво, с запасом.

Что плохо? Нет возможности выделить отдельно стоп-слова. Раз уж сервис умеет их подсчитывать, почему бы не добавить функцию их просмотра отдельным списком?

Качество текста – 0%? Тут явно что-то не так! Может быть, у нас не лучший в мире информационный текст, но этот сервис считает, что он вообще не информационный и не текст.

glvrd.ru

Сервис проверки качества контента. Находит в текстах канцеляризмы (конструкты и словосочетания, характерные для официально-делового стиля, но не для литературной речи), выделяет «воду», отмечает перебор запятых и другие «некрасивости». 

Скриншот результата проверки текста: 

Никаких оценок сервис не дает, он лишь указывает на неудачные, с его точки зрения, обороты. Впрочем, он и называется сервисом проверки, а не оценки. Поэтому мы не поняли, понравился ему наш текст или нет. Зато хорошо поняли, как можно его улучшить.

Что хорошо? Очень скрупулезный анализ. Сервис подчеркивает фрагменты, которые, по его мнению, нуждаются в корректировке. По клику на слове дает обоснование, почему считает оборот неудачным, предлагает варианты замены и заметки на близкие темы.

Что плохо? Сама специфика такого анализа не предполагает «цифровых» выражений качества текста, но все-таки их не хватает. Иначе после работы над текстом не с чем сравнить получившийся вариант.

vaal.ru

Анализатор эмоциональности текста, написанного на русском или украинском языке. Это не онлайн-сервис, а скачиваемая программа.

Скриншот результата проверки текста:

Все в мире относительно. Мы постарались принять как комплимент оценку «тихий и медлительный», а «нежный» нам даже понравился. Но все-таки, кажется, анализатор хочет сказать, что предложенный пример не способен вдохновлять на подвиги.

Что хорошо? Любопытна сама возможность анализа эмоциональности текста. Есть возможность скачать библиотеку .dll, с которой можно будет оценивать тексты прямо в MS Word.

Что плохо? Нет онлайн-версии. Не указывается, какие именно слова или обороты влияют на эмоциональную окраску текста, поэтому непонятно, что делать с полученной информацией.

quittance.ru

Сервис проверки стилистики текста. Определяет наличие тавтологий (необоснованных повторений, тождественных смысловых конструктов) и близко расположенных слов, сходных по смыслу или имеющих похожее звучание.

Скриншот результата проверки текста:

Опять же, тут нет никаких оценок, только указание на проблемные места. Мы их увидели, как и то, что их немного. Чему и порадовались, сочтя испытание благополучно пройденным.

Что хорошо? Очень полезная возможность, если вам надо добиться максимального благозвучия текста. Помогает «причесать» текст после долгой работы над ним, когда глаз «замыливается».

Что плохо? Не всегда очевидно, какие из подсвеченных слов коррелируют между собой. Нет возможности растянуть поле ввода и увидеть весь текст без скроллинга.

Мораль

Выше было много справедливой критики. Мы увидели, как некоторые программы в пух и прах раскритиковали текст, который принес отличный результат.

Некоторые сервисы уже хорошо справляются с проверкой орфографии и пунктуации и даже пытаются анализировать стилистику. Кто знает, возможно, в обозримом будущем они сделают работу копирайтеров проще, а оценку их труда — гораздо точнее.

Автора автора

myoversite.ru

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.