Разное

Пример json запроса: Работа с JSON — Изучение веб-разработки

12.05.2021

Содержание

Работа с JSON — Изучение веб-разработки

Обозначение объектов JavaScript (JSON — JavaScript Object Notation) — стандартный текстовый формат для представления структурированных данных на основе синтаксиса объекта JavaScript. Он обычно используется для передачи данных в веб-приложениях (например, отправка некоторых данных с сервера клиенту,таким образом чтобы это могло отображаться на веб-странице или наоборот). Вы будете сталкиваться с этим довольно часто, поэтому в этой статье мы даём вам все, что вам нужно для работы с JSON используя JavaScript, включая парсинг JSON, чтобы вы могли получить доступ к данным внутри него при создании JSON.

Необходимые знания:Базовая компьютерная грамотность, базовые знания HTML и CSS, знакомство с основами JavaScript (см. First steps и Building blocks) и основами OOJS  (see Introduction to objects).
Цель:Понять, как работать с данными, хранящимися в JSON, и создавать свои собственные объекты JSON.

JSON — текстовый формат данных, следующий за синтаксисом объекта JavaScript, который был популяризирован Дугласом Крокфордом. Несмотря на то, что он очень похож на буквенный синтаксис объекта JavaScript, его можно использовать независимо от JavaScript, и многие среды программирования имеют возможность читать (анализировать) и генерировать JSON.

JSON существует как строка,что необходимо при передаче данных по сети. Он должен быть преобразован в собственный объект JavaScript, если вы хотите получить доступ к данным. Это не большая проблема. JavaScript предоставляет глобальный объект JSON, который имеет методы для преобразования между ними.

Примечание: Преобразование строки в родной объект называется десериализацией (преобразование из последовательной формы в параллельную), в то время как преобразовании родного объекта в строку, таким образом ,чтобы он мог быть передан через сеть, называется сериализацией(преобразование в последовательную форму).

Объект JSON может быть сохранён в собственном файле, который в основном представляет собой текстовый файл с расширением .json и MIME type application/json.

Структура JSON

Как описано выше, JSON представляет собой строку, формат которой очень похож на буквенный формат объекта JavaScript. Вы можете включать одни и те же базовые типы данных внутри JSON, так же как и  в стандартном объекте JavaScript — строки, числа, массивы, булевы и другие объектные литералы. Это позволяет построить иерархию данных, к примеру, так:

{
  "squadName": "Super hero squad",
  "homeTown": "Metro City",
  "formed": 2016,
  "secretBase": "Super tower",
  "active": true,
  "members": [
    {
      "name": "Molecule Man",
      "age": 29,
      "secretIdentity": "Dan Jukes",
      "powers": [
        "Radiation resistance",
        "Turning tiny",
        "Radiation blast"
      ]
    },
    {
      "name": "Madame Uppercut",
      "age": 39,
      "secretIdentity": "Jane Wilson",
      "powers": [
        "Million tonne punch",
        "Damage resistance",
        "Superhuman reflexes"
      ]
    },
    {
      "name": "Eternal Flame",
      "age": 1000000,
      "secretIdentity": "Unknown",
      "powers": [
        "Immortality",
        "Heat Immunity",
        "Inferno",
        "Teleportation",
        "Interdimensional travel"
      ]
    }
  ]
}

Если бы мы загрузили этот объект в программу JavaScript, создали переменную с названием superHeroes, мы могли бы затем получить доступ к данным внутри неё, используя те же самые точечную и скобочную нотации, которые мы рассмотрели в статье JavaScript object basics.

Например:

superHeroes.homeTown
superHeroes['active']

Чтобы получить доступ к последующим данным  по иерархии, вам просто нужно объединить требуемые имена свойств и индексы массивов. Например, чтобы получить доступ к третьей сверхспособности второго героя, указанного в списке участников, вы должны сделать следующее:

superHeroes['members'][1]['powers'][2]
  1. Сначала у нас есть имя переменной — superHeroes.
  2. Внутри мы хотим получить доступ к свойству members
    , поэтому мы используем ['members'].
  3. members содержат массив, заполненный объектами. Мы хотим получить доступ ко второму объекту внутри массива, поэтому мы используем [1].
  4. Внутри этого объекта мы хотим получить доступ к свойству powers, поэтому мы используем ['powers'].
  5. Внутри свойства powers находится массив, содержащий сверхспособности выбранного героя. Нам нужен третий, поэтому мы используем [2].

Примечание. Мы сделали JSON, видимый выше, доступным внутри переменной в нашем примере JSONTest.html (см. исходный код). Попробуйте загрузить это, а затем получить доступ к данным внутри переменной через консоль JavaScript вашего браузера.

Массивы как JSON

Выше мы упоминали ,что JSON текст выглядит практически так же как и JavaScript объект,и это почти правильно.Причина,по которой мы говорим почти правильно заключается в том ,что массив также валиден JSON  например:

[
  {
    "name": "Molecule Man",
    "age": 29,
    "secretIdentity": "Dan Jukes",
    "powers": [
      "Radiation resistance",
      "Turning tiny",
      "Radiation blast"
    ]
  },
  {
    "name": "Madame Uppercut",
    "age": 39,
    "secretIdentity": "Jane Wilson",
    "powers": [
      "Million tonne punch",
      "Damage resistance",
      "Superhuman reflexes"
    ]
  }
]

Вышесказанное вполне справедливо для JSON. Вам просто нужно получить доступ к элементам массива (в его анализируемой версии), начиная с индекса массива, например [0]["powers"][0].

Другие примечания

  • JSON — это чисто формат данных — он содержит только свойства, без методов.
  • JSON требует двойных кавычек, которые будут использоваться вокруг строк и имён свойств. Одиночные кавычки недействительны.
  • Даже одна неуместная запятая или двоеточие могут привести к сбою JSON-файла и не работать. Вы должны быть осторожны, чтобы проверить любые данные, которые вы пытаетесь использовать (хотя сгенерированный компьютером JSON с меньшей вероятностью включает ошибки, если программа генератора работает правильно). Вы можете проверить JSON с помощью приложения вроде JSONLint.
  • JSON может принимать форму любого типа данных, допустимого для включения в JSON, а не только массивов или объектов. Так, например, одна строка или номер будут действительным объектом JSON.
  • В отличие от кода JavaScript, в котором свойства объекта могут не заключаться в двойные кавычки, в JSON в качестве свойств могут использоваться только строки заключённые в двойные кавычки.

Итак, давайте рассмотрим пример, чтобы показать то, как мы можем использовать некоторые данные JSON на веб-сайте.

Начало работы

Для начала создайте локальные копии наших файлов heroes.html и style.css. Последний содержит простой CSS для стилизации нашей страницы, в то время как первый содержит очень простой HTML-код сущности:

<header>
</header>

<section>
</section>

Плюс <script>, чтобы содержать код JavaScript, который мы будем писать в этом упражнении. На данный момент он содержит только две строки, которые захватывают ссылки на элементы <header>

и <section> и сохраняют их в переменных:

var header = document.querySelector('header');
var section = document.querySelector('section');

Мы предоставили данные JSON на нашем GitHub, на https://mdn.github.io/learning-area/javascript/oojs/json/superheroes.json.

Мы собираемся загрузить его на нашу страницу и использовать некоторые изящные манипуляции DOM, чтобы отобразить их, например:

Получение JSON

Чтобы получить JSON, мы будем использовать API, называемый XMLHttpRequest (часто называемый XHR). Это очень полезный объект JavaScript, который позволяет нам делать сетевые запросы для извлечения ресурсов с сервера через JavaScript (например, изображения, текст, JSON, даже фрагменты HTML), что означает, что мы можем обновлять небольшие разделы контента без необходимости перезагрузки всей страницы. Это привело к более отзывчивым веб-страницам и звучит захватывающе, но, к сожалению, выходит за рамки этой статьи, чтобы изучить это гораздо более подробно.

  1. Начнём с того, что мы собираемся сохранить URL-адрес JSON, который мы хотим получить в переменной. Добавьте нижеследующий код JavaScript:
    var requestURL = 'https://mdn.github.io/learning-area/javascript/oojs/json/superheroes.json';
  2. Чтобы создать запрос, нам нужно создать новый экземпляр объекта запроса из конструктора
    XMLHttpRequest    , используя ключевое слово new. Добавьте следующую ниже свою последнюю строку:
    var request = new XMLHttpRequest();
  3. Теперь нам нужно открыть новый запрос, используя метод open(). Добавьте следующую строку:
    request.open('GET', requestURL);

    Это занимает не менее двух параметров — есть другие доступные параметры. Нам нужно только два обязательных для этого простого примера:

    • Метод HTTP, который следует использовать при выполнении сетевого запроса. В этом случае GET самый подходящий, так как мы просто извлекаем некоторые простые данные.
    • URL-адрес для запроса — это URL-адрес файла JSON, который мы сохранили ранее.
  4. Затем добавьте следующие две строки: здесь мы устанавливаем responseType в JSON, так что XHR знает, что сервер будет возвращать JSON и, что это должно быть преобразовано за кулисами в объект JavaScript. Затем мы отправляем запрос методом send():
    request.responseType = 'json';
request.send();
  5. Последний бит этого раздела предполагает ожидание ответа на возврат с сервера, а затем работы с ним. Добавьте следующий код ниже вашего предыдущего кода:
    request. onload = function() {
  var superHeroes = request.response;
  populateHeader(superHeroes);
  showHeroes(superHeroes);
}

Здесь мы сохраняем ответ на наш запрос (доступный в свойстве response) в переменной superHeroes; эта переменная теперь будет содержать объект JavaScript, основанный на JSON! Затем мы передаём этот объект двум вызовам функций — первый из них заполнит <header> правильными данными, а второй создаст информационную карту для каждого героя в команде и вставляет её в <section>.

Мы свернули код в обработчик событий, который запускается, когда событие загрузки запускается в объекте запроса (см. onload) — это связано с тем, что событие загрузки запускается, когда ответ успешно возвращается; поступая  таким образом,это гарантия того, что request.response определённо будет доступен, когда мы начнём работу с ним.

Заполнение заголовка

Теперь мы извлекли данные JSON и превратили его в объект JavaScript, давайте воспользуемся им, написав две функции, на которые мы ссылались выше. Прежде всего, добавьте следующее определение функции ниже предыдущего кода:

function populateHeader(jsonObj) {
  var myh2 = document.createElement('h2');
  myh2.textContent = jsonObj['squadName'];
  header.appendChild(myh2);

  var myPara = document.createElement('p');
  myPara.textContent = 'Hometown: ' + jsonObj['homeTown'] + ' // Formed: ' + jsonObj['formed'];
  header.appendChild(myPara);
}

Мы назвали параметр jsonObj, чтобы напомнить себе, что этот объект JavaScript возник из JSON. Здесь мы сначала создаём элемент <h2> (en-US) с createElement(), устанавливаем его textContent равным свойству squadName объекта, а затем добавляем его в заголовок с помощью appendChild(). Затем мы выполняем очень похожую операцию с абзацем: создаём его, устанавливаем его текстовое содержимое и добавляем его в заголовок. Единственное различие заключается в том, что его текст задан, как конкатенированная строка, содержащая как homeTown, так и formed свойства объекта.

Создание информационных карт героя

Затем добавьте следующую функцию внизу кода, которая создаёт и отображает карты супергероев:

function showHeroes(jsonObj) {
  var heroes = jsonObj['members'];

  for (var i = 0; i < heroes.length; i++) {
    var myArticle = document.createElement('article');
    var myh3 = document.createElement('h3');
    var myPara1 = document.createElement('p');
    var myPara2 = document.createElement('p');
    var myPara3 = document.createElement('p');
    var myList = document.createElement('ul');

    myh3.textContent = heroes[i].name;
    myPara1.textContent = 'Secret identity: ' + heroes[i].secretIdentity;
    myPara2.textContent = 'Age: ' + heroes[i].age;
    myPara3.textContent = 'Superpowers:';

    var superPowers = heroes[i].powers;
    for (var j = 0; j < superPowers.length; j++) {
      var listItem = document.createElement('li');
      listItem.textContent = superPowers[j];
      myList.appendChild(listItem);
    }

    myArticle. appendChild(myh3);
    myArticle.appendChild(myPara1);
    myArticle.appendChild(myPara2);
    myArticle.appendChild(myPara3);
    myArticle.appendChild(myList);

    section.appendChild(myArticle);
  }
}

Для начала сохраним свойство members объекта JavaScript в новой переменной. Этот массив содержит несколько объектов, которые содержат информацию для каждого героя.

Затем мы используем for loop для циклического прохождения каждого объекта в массиве. Для каждого из них мы:

  1. Создаём несколько новых элементов: <article>, <h3>, три <p> и <ul>.
  2. Устанавливаем <h3>, чтобы содержать name текущего героя.
  3. Заполняем три абзаца своей secretIdentity, age и строкой, в которой говорится: «Суперспособности:», чтобы ввести информацию в список.
  4. Сохраняем свойство powers в другой новой переменной под названием superPowers — где содержится массив, в котором перечислены сверхспособности текущего героя.
  5. Используем другой цикл for, чтобы прокрутить сверхспособности текущего героя , для каждого из них мы создаём элемент <li>, помещаем в него сверхспособности, а затем помещаем listItem внутри элемента <ul> (myList) с помощью appendChild().
  6. Последнее, что мы делаем, это добавляем <h3>, <p> и <ul> внутри <article> (myArticle), а затем добавляем <article> в <section>. Важное значение имеет порядок, в котором добавляются элементы, так как это порядок, который они будут отображать внутри HTML.

Примечание. Если вам не удаётся заставить этот пример работать, попробуйте обратиться к нашему исходному коду heroes-finished.html (см. также он работает в режиме live).

Примечание. Если у вас возникли проблемы после нотации точек / скобок, которые мы используем для доступа к объекту JavaScript, в этом поможет открытие файла superheroes. json на другой вкладке или в текстовом редакторе ,и обращаться к нему каждый раз, когда вам нужен JavaScript. Вы также можете обратиться к нашей статье JavaScript objectbasics чтобы получить дополнительную информацию о нотации точек и скобок.

Вышеприведённый пример был прост с точки зрения доступа к объекту JavaScript, потому что мы задали XHR-запрос для прямого преобразования ответа JSON в объект JavaScript, используя:

request.responseType = 'json';

Но иногда нам не так везёт — иногда мы получаем сырую строку JSON и нам нужно  преобразовать её в объект самостоятельно. И когда мы хотим отправить объект JavaScript по сети, нам нужно  преобразовать его в JSON (строку) перед отправкой. К счастью, эти две проблемы настолько распространены в веб-разработке, что встроенный объект JSON доступен в браузерах, которые содержат следующие два метода:

  • parse(): принимает строку JSON в качестве параметра и возвращает соответствующий объект JavaScript.
  • stringify(): принимает объект, как параметр и возвращает эквивалентную строковую JSON строку.

Вы можете увидеть первый метод в действии в нашем примере heroes-finished-json-parse.html (см. исходный код) — это то же самое, что и в примере, который мы создали ранее, за исключением того, что мы установили XHR для возврата сырого JSON текста, затем используется parse(), чтобы преобразовать его в фактический объект JavaScript. Ключевой фрагмент кода находится здесь:

request.open('GET', requestURL);
request.responseType = 'text'; 
request.send();

request.onload = function() {
  var superHeroesText = request.response; 
  var superHeroes = JSON.parse(superHeroesText); 
  populateHeader(superHeroes);
  showHeroes(superHeroes);
}

Как вы могли догадаться, stringify() работает обратным образом. Попробуйте ввести следующие строки в консоль JavaScript браузера один за другим, чтобы увидеть его в действии:

var myJSON = { "name": "Chris", "age": "38" };
myJSON
var myString = JSON. stringify(myJSON);
myString

Здесь мы создаём объект JavaScript, затем проверяем, что он содержит, а затем преобразуем его в строку JSON, используя stringify() , сохраняя возвращаемое значение в новой переменной, а затем снова проверяем его.

В этой статье мы предоставили вам простое руководство по использованию JSON в ваших программах, в том числе о том, как создавать и анализировать JSON, и как получить доступ к данным, заблокированным внутри него. В следующей статье мы рассмотрим объектно-ориентированный JavaScript.

3.1.4. Запросы в формате JSON

Рассмотрим обработку запросов в формате JSON на основе базового примера. Для отправки запросов мы используем простые скрипты на языке Python. Для приёма и обработки запросов нам понадобится кластер TDG, настроенный ранее.

3.1.4.1. Адаптация конфигурации из базового примера

Поскольку базовый пример использует JSON, то адаптация конфигурации системы из базового примера не потребуется.

3.1.4.2. Описание процесса обработки запроса

Логика обработки поступающего запроса изложена в файле конфигурации системы config.yml и состоит в следующем:

  • Согласно разделу connector / input файла конфигурации config.yml HTTP (JSON) запросы передаются на обработку конвейеру router, который состоит из функции router.

  • Функция router ссылается на файл router.lua, который упаковывает поступивший объект с ключом routing_key равным строке input_key.

  • Согласно разделу connector / routing файла конфигурации config.yml, все объекты с ключом input_key передаются to_input_processor.

  • В секции output для раздела connector указана единственная запись to_input_processor, которая переадресует запрос в раздел input_processor для обработки на одноимённой роли.

  • В разделе input_processor все запросы попадают в секцию classifiers, где в нашем случае указан один единственный объект, вызывающий конвейер (pipeline) classifier.

  • Конвейер classifier вызывает одноимённую функцию, которая описана в файле classificator.lua. Как можно понять из названия, данная функция занимается классификацией поступающей информации. Логика ее работы следующая:

    • при наличии ненулевого поля username у поступившего объекта – ему присваивается routing_key = add_user. Для объектов с таким ключом в config.yml предусмотрено сохранение (на роли storage) объекта с типом User из модели данных;
    • при наличии ненулевого поля book_name у поступившего объекта – ему присваивается routing_key = add_book. Для объектов с таким ключом в config. yml предусмотрено сохранение (на роли storage) объекта с типом Book из модели данных;
    • при наличии ненулевых полей user_id и book_id у поступившего объекта –- ему присваивается routing_key = add_subscription. Для объектов с таким ключом в config.yml предусмотрено сохранение (на роли storage) объекта с типом Subscription из модели данных;
    • во всех остальных случаях объекту присваивается routing_key = unknown_type, то есть объект нераспознан. Такой объект обычно попадает в ремонтную очередь, но можно настроить и иное поведение.

  • В секции storage описано сохранение данных в TDG.

    • при значении routing_key равном add_user поступивший объект преобразовывается в тип User при сохранении.
    • при значении routing_key равном add_book поступивший объект преобразовывается в тип Book при сохранении.
    • при значении routing_key равном add_subscription поступивший объект преобразовывается в тип Subscription при сохранении.

Обратите внимание, что вся лишняя информация, не относящаяся к типу объекта, описанному в модели данных, не будет сохранена.

Из всего файла конфигурации системы остался не рассмотренным участок, отвечающий за сервисы. В данном примере там описан простой сервис, вызывающий функцию select_user_books с аргументом user_id и возвращающий строковую переменную.

Логика работы этой функции такова: переданное значение user_id используется для поиска в объекте Subscription всех книг, записанных за данным пользователем. Затем выводятся все найденные book_id.

3.1.4.3. Подготовка запроса в формате JSON

Создайте файл request.py со скриптом на языке Python для отправки простейшего запроса с полями объекта типа User (из нашей модели данных: это поля id и username), который будет выглядеть следующим образом:

import requests

data = {'username' : 'John Smith', 'id' : 1}
header = {'auth-token' : 'ee7fbd80-a9ac-4dcf-8e43-7c98a969c34c'}

r = requests. post(url = "http://172.19.0.2:8080/http", json = data, headers = header)

Примечание

Используйте в качестве значения для ключа auth-token токен приложений, сгенерированный ранее.

Для успешного добавления записи имеющегося в модели данных типа объекта в запросе должны содержаться все обязательные поля для данного типа объекта.

Процедура отправки запроса и ожидаемые результаты описаны ранее в пункте Отправка запросов.

Шаг 4 «Пример запроса (Описание API)»

Edit me

Пример запроса включает в себя запрос с использованием конечной точки, показывающий некоторые настроенные параметры. Пример запроса обычно не показывает все возможные конфигурации параметров, но он должен быть максимально насыщенным параметрами.

Примеры запросов может содержать фрагменты кода, которые показывают один и тот же запрос на разных языках (помимо curl). Запросы, показанные на других языках программирования, являются необязательными (но при их наличии, пользователи приветствуют их).

Примеры запросов

Пример ниже показывает пример запроса Callfire API

Дизайн этого сайта API задуман таким образом, что примеры запросов и ответов размещаются в правом столбце страницы. Запрос отформатирован в curl, который мы рассмотрели ранее в разделе Создание curl запроса.

curl -u "username:password" -H "Content-Type:application/json" -X GET "https://api.callfire.com/v2/texts?limit=50&offset=200"

curl — это обычный формат для отображения запросов по нескольким причинам:

  • curl не зависит от языка, поэтому он не относится к какому-либо конкретному языку программирования;
  • curl показывает информацию заголовка, необходимую в запросе;
  • curl показывает метод, используемый в запросе.

В общем, чтобы показать пример запроса, используйте curl. Вот еще один пример запроса curl в Parse API:

Можно добавить обратную косую черту в curl, чтобы разделить каждый параметр на отдельной строке (хотя, как оговаривалось раньше, в Windows возникают проблемы с обратной косой чертой ).

Бывает и так, что сайты документации API могут использовать полный URL-адрес ресурса, например, этот простой пример из Twitter:

URL ресурса включает в себя как базовый путь, так и конечную точку. Проблема с отображением полного URL ресурса состоит в том, что он не указывает, нужно ли передавать какую-либо информацию заголовка для авторизации запроса. (Если ваш API состоит только из запросов GET и не требует авторизации, отлично, но только немногие API настроены таким образом.) Запросы curl могут легко отображать любые параметры заголовка.

Множественные примеры запросов

Если имеется много параметров, можно попробовать включить несколько примеров запросов. В API CityGrid Places конечная точка where выглядит следующим образом:

https://api.citygridmedia.com/content/places/v2/search/where

Однако есть буквально 17 возможных параметров строки запроса, которые можно использовать с этой конечной точкой. В результате документация включает несколько примеров запросов, которые показывают различные комбинации параметров:

Добавление множественных примеров запросов имеет смысл, когда параметры обычно не используются вместе. Например, есть несколько случаев, когда можно фактически включить все 17 параметров в один и тот же запрос, поэтому любой пример будет ограничен в том, что он может показать.

В этом примере показано, как «Найти отели в Бостоне, просматривая результаты с 1 по 5 страницы в алфавитном порядке»:

https://api.citygridmedia.com/content/places/v2/search/where?what=hotels&where=boston,ma&page=1&rpp=5&sort=alpha&publisher=test&format=json

Если кликнуть по ссылке, то увидим ответ. В следующем разделе есть описание динамического отображении ответа, когда пользователь нажимает на запрос.

Сколько разных запросов и ответов нужно показать? Вероятно, это не простой ответ, но, не более, чем несколько. Нам решать, что нужно для нашего API. Пользователи обычно вникнут в шаблон после нескольких примеров.

Запросы на разных языках

Как было сказано ранее в разделе Что такое REST API? REST API не зависит от языка. Универсальный протокол помогает облегчить широкое распространение для разных языков программирования. Разработчики могут кодировать свои приложения на любом языке, от Java до Ruby, JavaScript, Python, C #, Node JS или каком-либо еще. Пока разработчики могут отправлять HTTP-запросы на своем языке, они могут использовать API. Ответ от веб-запроса будет содержать данные в формате JSON или XML.

Поскольку невозможно знать, на каком языке будут писать конечные пользователи, попытка предоставить примеры кода на каждом языке бесполезна. Многие API просто показывают формат для отправки запросов и пример ответа, и авторы предполагают, что разработчики будут знать, как отправлять HTTP-запросы на своем конкретном языке программирования.

Однако некоторые API отображают простые запросы на разных языках. Вот пример из Twilio:

в выпадающем списке можно выбрать, какой язык использовать для примера запроса: C #, curl, Java, Node.js, PHP, Python или Ruby.

Вот еще пример API от Clearbit:

Можно увидеть запрос в Shell (curl), Ruby, Node или Python. Разработчики могут легко скопировать необходимый код в свои приложения, вместо того чтобы выяснить, как заставить запрос curl перевести на определенный язык программирования.

Предоставление различных запросов, подобных этому, часто отображаемых на вкладках, помогает упростить реализацию API. Еще лучше, если есть возможность автоматически заполнять ключи API фактическими пользовательскими ключами API на основе их авторизованного профиля.

Но нас не испугает этот шведский стол с примерами кода. Некоторые инструментальные средства API (такие как Readme.io или SwaggerHub) могут автоматически генерировать эти примеры кода, поскольку паттерны выполнения запросов REST на разных языках программирования следуют общему шаблону.

Tip: Менеджеры продуктов часто знают, на каких языках программирования целевые пользователи разрабатывают приложения. Если известен предпочитаемый язык программирования целевой аудитории, можно добавлять примеры кода только на нужном языке.

Авто генерация примеров кода

Если технический писатель не пользуется инструментом с функцией автоматической генерации примера кода, но предоставить эти фрагменты кода необходимо, то можно автоматически генерировать примеры кода из Postman и Paw.

Paw (на MacOS) позволяет экспортировать запрос практически на все мыслимые языки:

После того, как мы сконфигурировали запрос (процесс похож на Postman), можно сгенерировать фрагмент кода, выбрав Файл> Экспорт запроса.

Приложение Postman также может генерировать фрагменты кода аналогичным образом. Мы рассмотрели этот процесс раннее в разделе Изучение полезных данных JSON ответа. В Postman после конфигурации запроса, кликаем ссылку Code (которая появляется под кнопкой «Сохранить» в правом верхнем углу).

Затем выбираем нужный язык, например JavaScript> Jquery AJAX:

Note: Хотя эти генераторы кода, вероятно, полезны, они могут и не работать для нашего API. Всегда нужно просматривать примеры кода совместно с разработчиками. В большинстве случаев разработчики предоставляют примеры кода для документации, а технические писатели кратко комментируют примеры кода.

(Для практики, включающей использование сгенерированного кода jQuery из Postman, открываем разделы Изучение полезных данных JSON ответа и Доступ и вывод на страницу определенного значения JSON. )

SDK представляют инструменты для API

Часто разработчики создают SDK (комплект разработки программного обеспечения), который сопровождает REST API. SDK помогает разработчикам реализовать API с помощью специальных инструментов. API не зависят от языка, SDK зависит от языка.

Например, в одной компании был и REST API, и JavaScript SDK. Поскольку JavaScript был целевым языком, над которым работали разработчики, компания разработала SDK JavaScript, чтобы упростить работу с REST с использованием JavaScript. Стало возможным отправлять вызовы REST через JavaScript SDK, передавая ряд параметров, относящихся к веб-дизайнерам.

SDK по сути, это любой инструмент, облегчающий работу с API. Обычно компании предоставляют независимый от языка REST API, а затем разрабатывают SDK, который облегчает реализацию API на том основном языке, на котором они ожидают, что пользователи будут реализовывать API. Таким образом, добавлять в свои примеры запросов небольшие фрагменты запросов на других языках не так страшно, так как SDK обеспечивает более простую реализацию. Если у вас есть SDK, вы захотите сделать более подробные примеры кода, показывающие, как использовать SDK.

API explorer обеспечивает интерактивность с нашими собственными данными

Многие API имеют функцию API Explorer, которая позволяет пользователям делать реальные запросы непосредственно из документации. Например, вот типичная справочная страница для документов API Spotify:

API Flickr также имеют встроенный API Explorer:

Как и API New York Times:

API Explorer позволяет вставлять свои собственные значения, свой собственный ключ API и другие параметры в запрос, чтобы увидеть ответы непосредственно в API Explorer. Возможность видеть свои собственные данные делает ответ более реальным.

Однако, если у вас нет нужных данных в вашей системе, использование собственного ключа API может не показать вам полный возможный ответ. Это работает лучше всего, когда ресурсы включают публичную информацию, а запросами являются запросы GET.

API Explorer может быть опасным в руках пользователя

Хотя интерактивность является мощным средством, API Explorer может быть опасным дополнением к вашему сайту. Что, если начинающий пользователь, который пробует метод DELETE, случайно удалит данные? Как мы позже удалим тестовые данные, добавленные методами POST или PUT?

Одно дело разрешить методы GET, но если включить другие методы, пользователи могут случайно повредить свои данные. В API Sendgrid появляется предупреждающее сообщение для пользователей перед проверкой вызовов с помощью их API Explorer:

Документация API Foursquare раньше имела встроенный API Explorer в предыдущей версии своих документов (см. Ниже), но позже его удалили. Возможно, они столкнулись с некоторыми из этих проблем.

Что касается интеграции пользовательских инструментов API Explorer, эта задача должна быть относительно простой для разработчиков. Все, что делает API Explorer, это отображает значения из поля в вызов API и возвращает ответ в тот же интерфейс. Другими словами, API-интерфейс — это все, что нужно, плюс немного понимания JavaScript и навыков фронтенда, для успешной работы.

Не обязательно создавать свои собственные инструменты. Существующие инструменты, такие как Swagger UI (который анализирует спецификацию OpenAPI) и Readme.io (который позволяет вводить детали вручную или из спецификации OpenAPI), могут интегрировать функционал API Explorer непосредственно в документацию.

Пример запроса для SurfReport

Вернемся к нашей конечной точке surfreport/{beachId} и создадим пример запроса для нее:

Sample Request

curl -I -X GET "https://api.openweathermap.org/data/2.5/surfreport?zip=95050&appid=fd4698c940c6d1da602a70ac34f0b147&units=imperial&days=2"

Следующие шаги

Теперь, когда мы создали образец запроса, естественно, следующий шаг — включить пример ответа, который соответствует этому запросу. Также мы задокументируем модель или схему ответа. Переходим в Шаг 5: Пример и схема ответа

🔙

Go next ➡

Введение в JSON. Я начал часто подмечать, что… | by Stas Bagretsov

Я начал часто подмечать, что большинство разработчиков умеют работать с JSON на поверхностном уровне или просто слышали про него, но четкого определения и понимания его сути мало кто знает. Хотя это знание является необходимым для каждого разработчика в сфере front-end, да и не только.

Это статья перевод An Introduction to JSON

👉Мой Твиттер — там много из мира фронтенда, да и вообще поговорим🖖. Подписывайтесь, будет интересно: ) ✈️

JSON это сокращение от JavaScript Object Notation — формата передачи данных. Как можно понять из названия, JSON произошел из JavaScript, но он доступен для использования на многих других языках, включая Python, Ruby, PHP и Java, в англоязычным странах его в основном произносят как Jason, то есть как имя ДжЭйсон, в русскоязычных странах ударение преимущественно ставится на “о” — ДжисОн.

Сам по себе JSON использует расширение .json. Когда же он определяется в других файловых форматах, как .html, он появляется в кавычках как JSON строка или может быть объектом, назначенным на переменную. Такой формат легко передавать между сервером и клиентской частью, ну или браузером.

Легкочитаемый и компактный, JSON представляет собой хорошую альтернативу XML и требует куда меньше форматирования контента. Это информативное руководство поможет вам быстрее разобраться с данными, которые вы можете использовать с JSON и основной структурой с синтаксисом этого же формата.

Объект JSON это формат данных — ключ-значение, который обычно рендерится в фигурных скобках. Когда вы работаете с JSON, то вы скорее всего видите JSON объекты в .json файле, но они также могут быть и как JSON объект или строка уже в контексте самой программы.

Вот так выглядит JSON объект:

{
"first_name" : "Sammy",
"last_name" : "Shark",
"location" : "Ocean",
"online" : true,
"followers" : 987 
}

Хоть это и короткий пример, и JSON мог бы быть гораздо больше, он показывает то, что этот формат указывается двумя фигурными скобками, которые выглядят так { }, а данные в формате ключ-значние уже находятся между ними. Большинство используемых данных в JSON, заключаются в JSON объекты.

Пары ключ-значние разделены двоеточием, как например тут "key" : "value". Каждая пара значений разделена двоеточием, таким образом середина JSON выглядит так: "key" : "value", "key" : "value", "key" : "value". В нашем примере выше, первая пара ключевых значений это "first_name" : "Sammy".

Ключи в JSON находятся с левой стороны от двоеточия. Их нужно оборачивать в скобки, как с "key" и это может быть любая строка. В каждом объекте, ключи должны быть уникальными. Такие ключевые строки могут содержать пробелы, как в "first_name", но такой подход может усложнить получение доступа к ним во время процесса разработки, так что лучшим вариантом в таких случаях будет использование нижнего подчеркивания, как сделано тут "first_name".

JSON значения находятся с правой стороны от двоеточия. Если быть точным, то им нужно быть одним из шести типов данных: строкой, числом, объектом, массивом, булевым значением или null.

На более широком уровне, значения могут также состоять их сложных типов данных, таких как JSON объект или массив. Об этом мы расскажем чуть позже.

Каждый тип данных, который передается как значения в JSON будет поддерживать свой собственный синтаксис, так что строки будут в кавычках, а цифры нет.

Хоть в .json файлах мы обычно видим формат нескольких строк, JSON также может быть написан в одну сплошную строку.

{ "first_name" : "Sammy", "last_name": "Shark",  "online" : true, }

Такой подход наиболее распространен в файлах других форматов или при работе с JSON строкой.

Работа с JSON в многострочном формате зачастую делает его более читабельным, особенно когда вы пытаетесь справиться с большим набором данных. Так как JSON игнорирует пробелы между своими элементами, вы можете разделить их теми же самыми пробелами, чтобы сделать данные более читабельными:

{ 
"first_name"  :  "Sammy", 
"last_name"   :  "Shark", 
"online"      :  true 
}

Очень важно помнить то, что хоть они и похожи визуально, объекты JSON не имеют тот же формат, как объекты JavaScript, так образом, хоть вы и можете использовать функции внутри JavaScript объектов, вы не можете использовать их как значения в JSON. Самым важным свойством JSON является то, что он может без труда передаваться между языками программирования в формате, который понимают практически все из них. JavaScript объекты могут работать только напрямую через JavaScript.

Пока что мы видели JSON в самых простых случаях, но он может стать иерархичным и сложным, включая в себя вложенные объекты и массивы. Сейчас мы пройдемся по более сложному примеру JSON.

JSON может содержать другие вложенные объекты в JSON, в дополнение к вложенным массивам. Такие объекты и массивы будут передаваться, как значения назначенные ключам и будут представлять собой связку ключ-значение.

Вложенные объекты

В файле users.json, для каждого из четырех пользователей ("sammy", "jesse", "drew", "jamie") есть вложенный JSON объект, передающий значения для каждого из пользователей, со своими собственными вложенными ключами "username" и "location". Первый вложенный JSON объект подсвечен ниже:

{ 
"sammy" : {
"username"  : "SammyShark",
"location"  : "Indian Ocean",
"online"    : true,
"followers" : 987
},
"jesse" : {
"username"  : "JesseOctopus",
"location"  : "Pacific Ocean",
"online"    : false,
"followers" : 432
},
"drew" : {
"username"  : "DrewSquid",
"location"  : "Atlantic Ocean",
"online"    : false,
"followers" : 321
},
"jamie" : {
"username"  : "JamieMantisShrimp",
"location"  : "Pacific Ocean",
"online"    : true,
"followers" : 654
}
}

В примере выше, фигурные скобки везде используются для формирования вложенного JSON объекта с ассоциированными именами пользователей и данными локаций для каждого из них. Как и с любым другим значением, используя объекты, двоеточие используется для разделения элементов.

Вложенные массивы

Данные также могут быть вложены в формате JSON, используя JavaScript массивы, которые передаются как значения. JavaScript использует квадратные скобки [ ] для формирования массива. Массивы по своей сути — это упорядоченные коллекции и могут включать в себя значения совершенно разных типов данных.

Мы можем использовать массив при работе с большим количеством данных, которые могут быть легко сгруппированны вместе, как например, если есть несколько разных сайтов и профайлов в социальных сетях ассоциированных с одним пользователем.

В этом примере, первый вложенный массив подсвечен:

{ 
"first_name" : "Sammy",
"last_name" : "Shark",
"location" : "Ocean",
"websites" : [ 
{
"description" : "work",
"URL" : "https://www.digitalocean.com/"
},
{
"desciption" : "tutorials",
"URL" : "https://www.digitalocean.com/community/tutorials"
}
],
"social_media" : [
{
"description" : "twitter",
"link" : "https://twitter.com/digitalocean"
},
{
"description" : "facebook",
"link" : "https://www. facebook.com/DigitalOceanCloudHosting"
},
{
"description" : "github",
"link" : "https://github.com/digitalocean"
}
]
}

Ключи "websites" и "social_media" используют массив для вложения информации о сайтах пользователя и профайлов в социальных сетях. Мы знаем, что это массивы — из-за квадратных скобок.

Использование вложенности в нашем JSON формате позволяет нам работать с наиболее сложными и иерархичными данными.

XML расшифровывается как eXtensible Markup Language. Это способ хранения данных, которые могут быть прочитаны как людьми, так и машинами. Формат XML доступен для использования во многих языках программирования.

Во многих случаях, XML очень схож с JSON, но он требует больше писанины, таким образом становясь длиннее и потребляя больше времени для чтения и записи. XML должен быть спарсен с XML парсером, но JSON может быть спарсен стандартным функционалом. Так же, в отличие от JSON, XML не может использовать массивы.

Мы посмотрим на пример XML формата и затем сравним его рендер в JSON.

<users>
<user>
<username>SammyShark</username> <location>Indian Ocean</location>
</user>
<user>
<username>JesseOctopus</username> <location>Pacific Ocean</location>
</user>
<user>
<username>DrewSquir</username> <location>Atlantic Ocean</location>
</user>
<user>
<username>JamieMantisShrimp</username> <location>Pacific Ocean</location>
</user>
</users>

А вот это уже формат JSON:

{"users": [
{"username" : "SammyShark", "location" : "Indian Ocean"},
{"username" : "JesseOctopus", "location" : "Pacific Ocean"},
{"username" : "DrewSquid", "location" : "Atlantic Ocean"},
{"username" : "JamieMantisShrimp", "location" : "Pacific Ocean"}
] }

Тут мы видим, что JSON более компактный и не требует тегов закрытия как в XML. Более того, XML не может использовать массивы, как в примере с JSON.

Если вы знакомы с HTML, то вы подметите то, что XML выглядит похожим на теги. Хоть JSON компактнее и требует меньше писанины, чем XML, а также быстрее в использовании для многих ситуациях, включая AJAX, вам понадобится понять тип проекта над которым вы работаете, перед принятием решения — какую структуру данных использовать.

JSON это нейтральный формат для использования и он имеет множество имплементаций для использования во многих языках програмирования. Вы можете увидеть полный список поддерживаемых языков на “Introducing JSON”

В большинстве случаев вам не придется писать чистый JSON, но вы будете доставать его из источников данных или конвертировать другие дата файлы в JSON. Вы можете сконвертить CSV или табуляционные данные из таких программ как Exel и т.п в JSON, используя open-source инструмент Mr. Data Converter. Вы также можете сконвертировать XML в JSON и наоборот на http://www.utilities-online. info/xmltojson/. Но помните, что используя инструменты автоматизации, вы должны всегда проверять ваши результаты и удалять все лишнее.

Переводя другие типы данных в JSON или создавая свой собственный, вы можете валидировать свой JSON на JSONLint http://jsonlint.com/ и можете протестировать его в контексте веб-разработки на JSFiddle.

JSON это легкий формат, который позволяет вам легко делиться, хранить и работать с данными. Как формат, JSON переживает растущую поддержку API, включая и Twitter API.

Так как вы скорее всего не будете создавать ваши собственные .json файлы, но будете получать их из других источников, то становится очень важным меньше думать о самой JSON структуре и больше о том, как лучше его применять в ваших программах.

Урок 6. Как выполнить запрос к API. API Яндекс.Директа. Версия 5

В этом уроке вы узнаете:

  1. Что нужно для выполнения запроса
  2. Какие есть форматы взаимодействия с API Директа
  3. Куда отправлять запросы
  4. Какие HTTP-заголовки используются
  5. Чем выполнять запросы
  6. Выполняем первый запрос
  7. Что дальше
  8. Полезные ссылки
  9. Вопросы

В этом уроке мы расскажем о форматах взаимодействия с API Директа и покажем, как выполнить первый запрос.

Пройдя предыдущие уроки, вы уже выполнили все условия, необходимые для успешного выполнения запросов:

  1. У вас есть аккаунт в Директе, и вы приняли пользовательское соглашение в разделе API веб-интерфейса Директа.

  2. Вы зарегистрировали приложение на Яндекс.OAuth.

  3. Вы подали заявку на доступ к API и получили одобрение заявки.

  4. Вы получили OAuth-токен.

  5. Вы включили Песочницу.

    Внимание. Поскольку вы подавали заявку на тестовый доступ, то работать сможете только с Песочницей и тестовыми данными.

Приложение обращается к серверу API Директа по сетевому протоколу HTTPS, выполняя POST-запросы. Каждый POST-запрос должен быть сформирован в определенном формате. В этом же формате сервер API вернет ответ.

API Директа поддерживает два формата:

Адрес для отправки запросов в Песочницу зависит от выбранного формата:

  • Для JSON-запросов — https://api-sandbox. direct.yandex.com/json/v5/{сервис}

  • Для SOAP-запросов — https://api-sandbox.direct.yandex.com/v5/{сервис}

  • WSDL-описание находится по адресу https://api-sandbox.direct.yandex.com/v5/{сервис}?wsdl

Здесь {сервис} — имя сервиса, с которым вы хотите работать. Каждый сервис предназначен для работы с определенным классом объектов. Например, для управления рекламными кампаниями используется сервис Campaigns, и запросы к этому сервису нужно отправлять на следующие адреса:

Адрес для запросов является регистрозависимым — необходимо указывать все символы в нижнем регистре, в том числе и название сервиса, иначе возникнет ошибка.

Внимание. Адреса для работы с реальными рекламными материалами отличаются от адресов Песочницы: они начинаются с https://api.direct.yandex.com.

Для выполнения запросов к API вы можете разработать свое приложение на любом языке программирования. Пока вы учитесь, запросы можно выполнять любой программой для отправки POST-запросов — например, с помощью плагина для браузера или из командной строки с помощью утилиты cURL.

Приведенные здесь и далее примеры пригодны для использования с помощью утилиты cURL. Вы можете скорректировать предложенный код под ваше приложение на любом языке программирования.

Формат примеров для ОС Windows отличается: JSON-код заключен в двойные кавычки, а в самом коде экранированы все двойные кавычки. Например:

-d "{\"method\":\"get\",\"params\"...

Внимание. Не забудьте изменить токен и идентификаторы объектов в примерах на ваши данные.

Посмотрим, какие тестовые кампании создались в Песочнице. Обратите внимание на ключевые параметры запроса:

cURL
curl -k -H "Authorization: Bearer ТОКЕН" -d '{"method":"get","params":{"SelectionCriteria":{},"FieldNames":["Id","Name"]}}' https://api-sandbox. direct.yandex.com/json/v5/campaigns
cURL для Windows
curl -k -H "Authorization: Bearer ТОКЕН" -d "{\"method\":\"get\",\"params\":{\"SelectionCriteria\":{},\"FieldNames\":[\"Id\",\"Name\"]}}" https://api-sandbox.direct.yandex.com/json/v5/campaigns
Запрос
POST /json/v5/campaigns/ HTTP/1.1
Host: api-sandbox.direct.yandex.com
Authorization: Bearer ТОКЕН
Accept-Language: ru 
Client-Login: ЛОГИН_КЛИЕНТА
Content-Type: application/json; charset=utf-8

{
  "method": "get",
  "params": {
    "SelectionCriteria": {},
    "FieldNames": ["Id", "Name"]
  }
}
Ответ
HTTP/1.1 200 OK
Connection:close
Content-Type:application/json
Date:Fri, 28 Jun 2016 17:07:02 GMT
RequestId: 1111111111111111112
Units: 10/20828/64000
Server:nginx
Transfer-Encoding:chunked

{
  "result": {
    "Campaigns": [{
      "Name": "Test API Sandbox campaign 1",
      "Id": 1234567
    }, {
      "Name": "Test API Sandbox campaign 2",
      "Id": 1234578
    }, {
      "Name": "Test API Sandbox campaign 3",
      "Id": 1234589
    }]
  }
}

Итак, вы выполнили первый запрос к API Директа. В следующих уроках мы подробно расскажем о принципах работы с данными в API и рассмотрим более сложные примеры.

Документация:
  1. Как приложение может взаимодействовать с API Директа?
  2. Какой HTTP-заголовок обязательно должен быть указан в запросе к серверу API Директа?
  3. Как сервер API Директа отличает запросы к тестовым данным от запросов к реальным данным?

что это такое, примеры запросов, Restful для чайников, интерфейс, разработка, примеры использования сервиса

Спасибо!
Спасибо, ваша заявка принята!
Продолжить

Дело в том, что этот протокол используется именно для реализации передачи, это своеобразный шаблон. Сервер способен говорить на любом языке программирования, анализирует он по-своему, при этом сам не находится в зависимости от них, поэтому приходящая и уходящая информация схожа.

SOAP стоит отнести к предкам интерфейсов по типу REST API

Еще перед тем, как прикладное программирование нового поколения стало популярным и везде используемым, у него был аналог — SOAP. Он был максимально распространен. А чтобы понять разницу, стоит разобраться в истоках.

SOAP это протокол, который работает по заранее определенному стандарту. Ему для работы требуется XML, это определит формат, в котором будут отражаться входящие и исходящие запросы. Так как это стандартная вещь, подвид можно определить, если использовать файл WSDL — он помогает расшифровывать язык, на котором пишут веб-службы. Он определяет, есть ли атрибуты или какие-то расширенные элементы в передающихся сообщениях. Это машиночитаемая часть функционирования сети, поэтому пользуются им только сервера, которые действуют и общаются, чтобы облегчить связь.

Все сообщения внутри SOAP собираются в своеобразные «конвертики», в которых есть заголовок и основное тело. Все это «пакуется» при помощи заранее сформированной схемы по принципу XML.

Основная проблема этой системы в том, что формат, который используется для передачи, излишне тяжелый. Это вызывает серьезные проблемы в выполняемых сценариях на мобильных устройствах, задерживает загрузку, делает слишком медленной обработку. Там, где пропускная способность очень важна, эту схему не хочется использовать. Это одна из причин, которые стали поводом для разработки и создания rest сервиса.


Самый короткий обзор HTTP

Начать это изучение стоит с открытия любого браузера и веб-страницы. Можно ввести запрос и внизу появятся результаты. Нужно щелкнуть по любому из вариантов, ПО переведет на страницу. Если есть ссылки, то можно кликнуть по ним, это отправит пользователя на следующую веб-страничку.

Именно так обычно выглядит просматривание ресурсов. Но в этот момент происходит очень много вещей, не видимых глазу клиента. В эти минуты между браузером и хабом происходит много всего. Создается и отправляется требование к посещаемому сайту, оттуда приходит ответ.

Как протоколируется HTTP

Когда вводится определенный адрес, то на относящийся к нему медиасервер высылается сгенерированный вопрос. Там формируется результат и через доли секунды высылается. Важно учесть, в каком виде будут создаваться и переправляться эти пакеты. Обычно они определяются одним этим протоколом.

Когда набирается в браузере URL, то он высылает запрос GET на тот веб-сайт, который относится к введенному. Система отвечает также, с содержанием HTML, который читает код и отражает на экране.

Например, заполняется форма на веб-странице, где есть целый перечень элементов, в который необходимо вписывать данные. Когда все поля заняты, клиент нажимает на кнопку «Отправить», требование отправляется на хаб.

Веб-сервисы порядка HTTP и RESTful

С помощью Hyper Text Transfer Protocol можно обеспечить минимальный уровень для создания разнообразных по функционалу медиасервисов. Поэтому необходимо понимать, как это работает.

Все основывается на абстракциях:

  • Ресурс. Ключевое концентрирующее понятие. Это все, что пользователь желает показать сквозь себя.
  • URI. Для каждого хаба разрабатываются свои системы. Чтобы идентифицировать какую-то из них для отображения, ему следует присвоить универсальный идентификатор.
  • Компоненты. У каждого есть собственная структура, которой необходимо придерживаться. Обычно это строка, которая может определить тип сообщения, заголовки и само тело.

А теперь давайте остановимся на этом подробнее.


Ресурс приложения

Абстракция, на которой концентрируется рабочий протокол HTTP. Так разработчик составляет то, что хочет транслировать миру через создаваемое. К примеру, если готовится модель, в которой можно управлять задачами, ресурсная составляющая складывается из определенных пользователей, их целей и списка того, что должно выполниться.

Объяснение URI

Вне зависимости от цели софта, это последовательность, определяющая конкретный физическое или абстрактное ПО. Кроме того, рекомендуется определить и отделить ее от аналогичных полей, которые планируется представлять публике. Необходимо выбрать конкретный способ. А потом каждому сайту прикрепляется URI — это уникальный идентификатор. О том, какие команды для этого выполняются, мы уже говорили выше.

REST с точки зрения ресурсов

Если используется этот вид представления, нужно думать о приложении с позиции ресурсной составляющей. Следует определить, какие из них хотелось бы показать внешнему миру и другим пользователям. Когда будут выбраны части, подгоняемые под протокол, предстоит использовать глаголы для осуществления операций, где будут задействованы эти процедуры.

Служба реализуется таким образом:

  • В каком варианте осуществляется обмен. В нем определены ограничения. Из популярных можно выделить JSON, но никто не запрещает задействовать и другие, например, XML.
  • Чем обеспечена трансляция. Все пакеты транспортируются на HTTP, REST всегда построен на нем.
  • Как определяется сервис. В этой позиции нет единого стандарта, архитектура гибкая и подстраиваемая. В отдельных сценариях это оказывается довольно серьезным недостатком. Дело в том, что может потребоваться возможность разбираться в форматах, в которых отправляются запросы и ответы. Но чаще всего это удобный механизм, где широко задействованы языки программирования веб-приложений и сайтов.

Структура компонентов HTTP

Веб-сайты, построенные на rest api example, строятся по конкретной структурной схеме. Что у него есть:

  • строка — в нем определяется тип, которым транслируется сообщение;
  • заголовок — характеризует, как выглядит тело будущего текста, с какими параметрами планируется передавать пакет данных и другие важные сведения;
  • само сообщение — это необязательное поле, его допускается пропускать.

Методы текущих запросов

То, что используется в вопросе на сервер, показывает на то, что пользователь хочет сделать. Есть 4 маркера:

  • GET — для чтения более подробной информации о том, о чем спрашивается. После получения данных GET возвращается и предоставляет ресурс в виде XML или JSON. Если выявляется ошибка, то выскакивает ошибка 404 (не найдено) или 400 (плохой регистр).
  • POST — используется, если нужно сформировать свежий или вложенный сайт, страницу. При организации нового требование движется к родительскому контенту и берет на себя ответственность организовать связь.
  • PUT — обновить то, что уже существует. Тело должно иметь обновленные данные с оригинального сайта — как полностью, так и только часть. Чтобы создать новые экземпляры, лучше задействовать предыдущий вариант.
  • DELETE — стереть имеющийся объект, который имеет конкретный URI. Если все выполнено успешно, то возвращается код 200 вместе с реакцией, содержащей удаленный пункт. Еще один возможный вариант — 204, если нет тела. Когда выполняется этот запрос, то ресурс удаляется.

Код, который коротко поясняет ответ сервера

Есть 2 типичных результата, которые выводятся на странице:

  • 200 — успешно найдена;
  • 404 — отсутствует на сайте.

Если вашему бизнесу необходимо ПО, которое поможет оптимизировать текущую деятельность, наладить автоматизацию рутинных операций, обращайтесь в «Клеверенс». Мы разрабатываем и реализуем мобильные системы учета, предоставляя широкий спектр решений для магазинов, складов, различных учреждений и производства. В качестве Application Programming Interface в наших продуктах используется REST API.


JSON: что это такое

В каждом руководстве указывается, что так называется формат, в котором хранится информация, которую может прочитать человек. В файле содержится только текст, а расширение проставляется такое же, как заголовок пункта.

Он хранит структурированные данные и передает их от сервера до клиента и обратно. Эти пакеты являются более легкой альтернативой другому расширению с похожим функционалом — XML.

Его задействуют, чтобы добиться асинхронной загрузки данных. Это нужно, чтобы сайты могли обновлять свои медиафайлы без перезагрузки страницы.

Сейчас это очень популярный формат, потому что он занимает меньше места, а продуктивность с ним вырастает в несколько раз.

С его помощью пользователи запрашивают информацию из других доменов с применением тегов типа script. Никакие иные включить не получится, так как существуют правила ограничения домена.

REST API с примерами использования и запросов

Всемирная паутина основана на этой архитектуре. Поэтому, если составлять стиль без них, то софт получится неоптимальным. Как следствие, не всегда можно открыть ресурс и воспользоваться им.

Где может быть задействована:

  • есть ограничение на пропускную способность, нужно повысить возможности загрузки страниц или приложений;
  • появилась необходимость кешировать;
  • предполагается, что систему планируется значительно масштабировать;
  • в сервисах, которые используют в своей работе AJAX.

Главное — не путать написание. Rest IP — это не существующее название.

Слово API применяется в различных значениях. Вот пара примеров его использования:

  • в качестве небольшого фрагмента с определенной функцией;
  • сервер, полностью или завершенная часть.

Например, требуется создать веб-сервер, в котором будет располагаться медиаконтент о каком-то производстве, о его доходе, персонале и т.д.. Всем частям присваивается свой id.

Хотите внедрить «Магазин 15»?


Получите всю необходимую информацию у специалиста.

Спасибо!
Спасибо, ваша заявка принята.
Продолжить

Основные запросы

Как мы уже говорили выше, есть 4 основных вида:

  • Delete. Стирает имеющиеся объекты.
  • Put. Обновляет существующее поле.
  • Get. Читает или получает информацию.
  • Post. Помогает формировать новый ресурс.

Вывод

Мы рассмотрели, как выполняется разработка rest api service и ее методы, как он действует в рамках различных протоколов и как быстро отвечает пользователю. Постарались подробно остановиться на вопросах целесообразности его создания и том, из каких компонентов он состоит. Изучили методы HTTP, что такое JSON и привели примеры применения. Сервис выгодно выделяется на фоне других систем, поэтому его стоит задействовать там, где скорость отклика играет решающую роль.



Количество показов: 18969

Статьи по схожей тематике

  Примеры работы с REST API — Геоинформационная платформа ORBISmap

В примере будут использоваться:

  • Python 3.4.3
  • requests 2.12.4 — HTTP библиотека для Python
  • json — пакет для кодирования/декодирования объектов python в/из json формат(а).

Функции

Код, приведенный ниже, для удобства собран в этом модуле.

Импортируем необходимые библиотеки и определяем константы, которые будут использоваться в функциях, осуществляющих запросы к серверу:

import requests 
import json

# в проекте есть пользователь с логином test_user и достаточными правами на выполнение всех запросов, рассмотренных в примере
USER = 'test_user'
PASS = 'pass'

HOST = 'http://oms.local'  # хост, на котором развернут проект ORBISmap SERVER
API_VER = '/api/2.2'  # версия используемого ORBISmap REST API
PROJECT = '/test_project'  # проект

OMS_API_PATH = HOST + API_VER + PROJECT

Получить токен авторизации

Определим функцию для получения токена авторизации, который будем использовать в запросах, требующих его. Все запросы на изменение/добавление REST-ресурса требуют токена авторизации.


def login(user=USER, pswd=PASS):
    """ Получить токен авторизации """

    # формируется итоговый url
    url = OMS_API_PATH + '/login/'

    # post параметры запроса
    params = {'user': user, 'pass': pswd}

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.post(url, data=params)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить токен авторизации.')

    # декодируем ответ из json в объект python
    token = json.loads(r.text)

    # извлекаем токен авторизации и возвращаем в виде строки
    return token.get('token')

Завершить авторизованную сессию


def logout(token):
    """ Завершить авторизованную сессию """
    url = OMS_API_PATH + '/logout/?token=%s' % token

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.post(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось разлогиниться.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Создать карту


def create_map(token, data):
    """ Создать карту """

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    # формируем итоговый url
    url = '''%(base_url)s/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'token': token
    })

    # кодируем словарь в формат json
    payload = json.dumps(data)

    # выполняем POST-запрос к серверу
    r = requests.post(url, data=payload, headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось создать карту.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить объект карты


def get_map(map_code):
    """ Получить объект карты """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/?''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
    })

    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить карту.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить дерево слоев


def get_layers_tree(map_code, params=None):
    """ Получить дерево слоев. """

    # формируем итоговый url
    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code
    })

    # добавляем параметры, если есть
    if params:
        url += '?%s' % params.lstrip('&').lstrip('?')

    # выполняем GET-запрос к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить дерево слоев.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Сохранить дерево публикации


def update_layers_tree(token, map_code, data):
    """ Сохранить дерево публикации слоев """
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/publish/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'token': token
    })

    # выполняем POST-запрос к серверу
    r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось сохранить дерево публикации слоев.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить начальные настройки публичной карты


def get_publish_settings(map_code):
    """ Получить начальные настройки публичной карты. """

    url = '''%(base_url)s/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
    })

    data = {
        'map_code': map_code
    }

    r = requests.get(url, data=data)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить начальные настройки публичной карты.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Создать слой


def create_layer(token, map_code, data):
    """ Создать слой """

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    # формируем итоговый url
    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'token': token
    })

    # кодируем словарь в формат json
    payload = json.dumps(data)

    # выполняем POST-запрос к серверу
    r = requests.post(url, data=payload, headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось создать слой.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить слой


def get_layer(map_code, layer_code):
    """ Получить слой """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
    })

    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить слой.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Изменить слой


def update_layer(token, map_code, layer_code, data):
    """ Изменить слой """

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    # формируем итоговый url
    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'token': token
    })

    # выполняем PUT/PATCH-запрос к серверу
    r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось изменить слой.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить легенду слоя


def get_layer_legend(map_code, layer_code):
    """ Получить легенду слоя """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/legend/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code
    })

    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить легенду слоя.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить структуру слоя


def get_layer_structure(map_code, layer_code):
    """ Получить структуру слоя """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/structure/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code
    })

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить структуру слоя.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Изменить колонку


def update_layer_field(token, map_code, layer_code, field_code, data):
    """ Изменить колонку """

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/structure/%(field_code)s/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'field_code': field_code,
        'token': token
    })

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось изменить колонку.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Загрузка данных в слой


def import_file(token, map_code, layer_code, file_path, file_name, data=None):
    """ Импортирует данные в слой. """
    from mimetypes import MimeTypes

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/import/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'token': token
    })

    # определяем mime-тип импортируемого файла
    mime_type = MimeTypes().guess_type(file_path)

    # формируем параметр files POST-запроса
    files = {
        'file_name': (file_name, open(file_path, 'rb'), mime_type[0], {'Expires': '0'})
    }

    if data is None:
        data = dict()

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.post(url, data=data, files=files)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось импортировать файл.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Выгрузка данных слоя


def export(map_code, layer_code, frmt, params=None):
    """ Экспортирует данные из слоя. """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/export/?format=%(format)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'format': frmt
    })

    if params is None:
        url += '&%s' % frmt.lstrip('&')

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось экспортировать файл.')

    # пишем ответ в файл
    open('tmp.%s' % frmt, 'wb').write(r.content)

Получить количество объектов


def get_objects_count(map_code, layer_code, params=None):
    """ Получить количество объектов"""

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/count/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code
    })

    if params:
        url += '?%s' % params.lstrip('?').lstrip('&')

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить количество объектов.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить список объектов


def get_objects(map_code, layer_code, params=None):
    """ Получить список объектов. """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code
    })

    if params:
        url += '?%s' % params.lstrip('?').lstrip('&')

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить список объектов.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить объект


def get_object(map_code, layer_code, obj_id, params=None):
    """ Получить объект. """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'obj_id': obj_id
    })

    if params:
        url += '?%s' % params.lstrip('?').lstrip('&')

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить список объектов.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Создать объект


def create_object(token, map_code, layer_code, data):
    """ Создать объект. """

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'token': token
    })

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось создать объект.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Изменить объект


def update_object(token, map_code, layer_code, obj_id, payload, lng=None):
    """ Изменить объект. """

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'obj_id': obj_id,
        'token': token
    })

    if lng:
        url += '&lng=%s' % lng

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.patch(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось изменить объект.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Удалить объект


def delete_object(token, map_code, layer_code, obj_id):
    """ Удалить объект. """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'obj_id': obj_id,
        'token': token
    })

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.delete(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось удалить объект.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить геопространственные данные объекта


def get_object_geom(token, map_code, layer_code, obj_id):
    """ Получить геопространственные данные объекта"""

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/geom/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'token': token,
        'obj_id': obj_id
    })

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить геометрию объекта.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Изменить геопространственные данные объекта


def update_object_geom(token, map_code, layer_code, obj_id, geojson, crs=None):
    """ Изменить геопространственные данные объекта"""

    # инициализируем переменную с правильными заголовками
    headers = {'Content-type': 'application/json'}

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/geom/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'token': token,
        'obj_id': obj_id,
        'geomSR': crs
    })

    if crs:
        url += '&geomSR=%s' % crs

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.put(url, data=geojson, headers=headers)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось обновить геометрию объекта.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Добавить файл к объекту


def add_file(token, map_code, layer_code, obj_id, field, file_path, file_name, lng=None):
    """ Добавляет файл к объекту слоя. """
    from mimetypes import MimeTypes

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/files/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'obj_id': obj_id,
        'token': token
    })

    if lng:
        url += '&lng=%s' % lng

    # определяем mime-тип добавляемого файла
    mime_type = MimeTypes().guess_type(file_path)

    # формируем параметр files POST-запроса
    files = {
        'file_name': (file_name, open(file_path, 'rb'), mime_type[0], {'Expires': '0'})
    }

    data = {
        'field': field
    }

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.post(url, data=data, files=files)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось добавить файл к объекту.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Удалить файл объекта


def delete_file(token, map_code, layer_code, obj_id, field, file_id, lng=None):
    """ Удаляет файл объекта слоя. """

    url = '''%(base_url)s/%(map_code)s/layers/%(layer_code)s/objects/%(obj_id)s/files/%(file_id)s/?token=%(token)s''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'map_code': map_code,
        'layer_code': layer_code,
        'obj_id': obj_id,
        'file_id': file_id,
        'token': token
    })

    if lng:
        url += '&lng=%s' % lng

    data = {
        'field': field
    }

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.delete(url, data=data)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось удалить файл объекта.')

    # декодируем и возвращаем в виде python объекта ответ сервера
    return r.json()

Получить изображение


def get_image(file_uuid, filename, params=None):
    """ Получить изображение. """

    url = '''%(base_url)s/image/%(file_id)s/''' % ({
        'base_url': OMS_API_PATH,
        'file_id': file_uuid
    })

    if params:
        url += "?%s" % params.lstrip('&').lstrip('?')

    # выполнение запроса к серверу
    r = requests.get(url)

    # если вернулся ответ со статусом отличным от 200, то печатаем тело ответа сервера и вызываем исключение
    if r.status_code != 200:
        print('Ответ сервера: ', r.text)
        raise Exception('Не удалось получить изображение.')

    # сохраняем изображение
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(r.content)

Сценарий примера

  1. Создаем карту c кодом test_api и именем Тест API.
  2. Добавляем в карту слой с кодом layer1 и именем Слой 1.
  3. Добавляем в карту слой с кодом layer2 и именем Слой 2.
  4. Добавляем в карту слой с кодом layer3 и именем Слой 3.
  5. Получаем полное дерево публикации.
  6. Меняем порядок слоев в карте.
  7. Получаем полное дерево публикации карты.
  8. Получаем дерево публикаций (только отмеченные слои) карты.
  9. Отмечаем слой с кодом layer2.
  10. Получаем дерево публикаций (только отмеченные слои) карты.
  11. Получаем структуру слоя с кодом layer2.
  12. Импортируем данные в слой с кодом layer2.
  13. Получаем структуру слоя с кодом layer2.
  14. Получаем список объектов слоя с кодом layer2.
  15. Добавляем объект без геопространственных данных в слой с кодом layer2.
  16. Добавляем объект с геопространственными данными в слой с кодом layer2 .
  17. Получаем последние 5 объектов слоя с кодом layer2.
  18. Удаляем последний объект из слоя с кодом layer2.
  19. Получаем последние 5 объектов слоя с кодом layer2.

Импортируем стандартный модуль os и функции для выполнения запросов.

import os
from api_example_functions import *

Получаем токен авторизации с помощью функции login

TOKEN = login()

Формируем словарь для создания карты с кодом test_api и именем Тест API

new_map_data = {
    "code": "test_api",  # код создаваемой карты
    "name": "Тест API"  # имя создаваемой карты
}

1. Создаем карту,

передав словарь на вход функции create_map:

create_map_resp = create_map(TOKEN, new_map_data)

В результате получаем словарь, сформированный из ответа сервера

create_map_resp
{
    'code': 'test_api',
    'css_style': 'srs:"+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0.0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs +over"\n',
    'group_layers': 1,
    'has_publication': True,
    'id': 990,
    'name': 'Тест API'
}

Формат переменной create_map_resp описан тут

Формируем словарь для создания слоя с кодом layer1 и именем Слой 1

new_layer_data = {
    'code': 'layer1',  # код создаваемого слоя
    'name': 'Слой 1',  # имя создаваемого слоя
}

2. Создаем слой,

передав словарь на вход функции create_layer:

create_layer_resp = create_layer(TOKEN, 'test_api', new_layer_data)
create_layer_resp
{
    'bbox': {},
    'code': 'layer1',
    'css_style': "// Default style for points\n['mapnik::geometry_type'=1] {\n\tmarker-fill: #ffffff;\n\tmarker-line-color: #191919;\n\tmarker-line-width: 2;\n\tmarker-allow-overlap: true;\n}\n// Default style for linestrings\n['mapnik::geometry_type'=2] {\n\tline-color: #333333;\n\tline-width: 2;\n}\n// Default style for polygons\n['mapnik::geometry_type'=3] {\n\tpolygon-fill: #f2f2f2;\n\tline-color: #b2b2b2;\n\tline-width: 1;\n}\n// Default style for collections\n['mapnik::geometry_type'=4] {\n\tpolygon-fill: #f2f2f2;\n\tline-color: #b2b2b2;\n\tline-width: 1;\n}\n",
    'g_type': 'Unknown',
    'icon': 'static/geoicons/unknown.png',
    'icon_retina': '',
    'id': 991,
    'map_layer_id': 991,
    'name': 'Слой 1',
    'parent_id': 990,
    'render_type': 0,
    'selected': False,
    'sort': 1.0,
    'type': 'layer'
}

Формат переменной create_layer_resp (и всех последующих ответов на создание слоя) описан тут

Формируем словарь для создания слоя с кодом layer2 и именем Слой 2

new_layer2_data = {
    'code': 'layer2',  # код создаваемого слоя
    'name': 'Слой 2',  # имя создаваемого слоя
}

3. Создаем слой,

передав словарь на вход функции create_layer:

create_layer2_resp = create_layer(TOKEN, 'test_api', new_layer2_data)
create_layer2_resp
{
    'bbox': {},
    'code': 'layer2',
    'css_style': "// Default style for points\n['mapnik::geometry_type'=1] {\n\tmarker-fill: #ffffff;\n\tmarker-line-color: #baba19;\n\tmarker-line-width: 2;\n\tmarker-allow-overlap: true;\n}\n// Default style for linestrings\n['mapnik::geometry_type'=2] {\n\tline-color: #c1c133;\n\tline-width: 2;\n}\n// Default style for polygons\n['mapnik::geometry_type'=3] {\n\tpolygon-fill: #fbfbf2;\n\tline-color: #e8e8b2;\n\tline-width: 1;\n}\n// Default style for collections\n['mapnik::geometry_type'=4] {\n\tpolygon-fill: #fbfbf2;\n\tline-color: #e8e8b2;\n\tline-width: 1;\n}\n",
    'g_type': 'Unknown',
    'icon': 'static/geoicons/unknown.png',
    'icon_retina': '',
    'id': 992,
    'map_layer_id': 992,
    'name': 'Слой 2',
    'parent_id': 990,
    'render_type': 0,
    'selected': False,
    'sort': 2.0,
    'type': 'layer'
}

Формируем словарь для создания слоя с кодом layer3 и именем Слой 3

new_layer3_data = {
    'code': 'layer3',  # код создаваемого слоя
    'name': 'Слой 3',  # имя создаваемого слоя
}

4. Создаем слой,

передав словарь на вход функции create_layer:

create_layer3_resp = create_layer(TOKEN, 'test_api', new_layer3_data)
create_layer3_resp
{
    'bbox': {},
    'code': 'layer3',
    'css_style': "// Default style for points\n['mapnik::geometry_type'=1] {\n\tmarker-fill: #ffffff;\n\tmarker-line-color: #19ba84;\n\tmarker-line-width: 2;\n\tmarker-allow-overlap: true;\n}\n// Default style for linestrings\n['mapnik::geometry_type'=2] {\n\tline-color: #33c192;\n\tline-width: 2;\n}\n// Default style for polygons\n['mapnik::geometry_type'=3] {\n\tpolygon-fill: #f2fbf8;\n\tline-color: #b2e8d6;\n\tline-width: 1;\n}\n// Default style for collections\n['mapnik::geometry_type'=4] {\n\tpolygon-fill: #f2fbf8;\n\tline-color: #b2e8d6;\n\tline-width: 1;\n}\n",
    'g_type': 'Unknown',
    'icon': 'static/geoicons/unknown.png',
    'icon_retina': '',
    'id': 993,
    'map_layer_id': 993,
    'name': 'Слой 3',
    'parent_id': 990,
    'render_type': 0,
    'selected': False,
    'sort': 3.0,
    'type': 'layer'
}

На данном этапе у нас должна быть карта с 3мя слоями, давайте в этом убедимся.

5. Сделаем запрос на получение полного дерева публикации

(параметр type=full) с помощью функции get_layers_tree

full_pub_tree = get_layers_tree(create_map_resp['code'], params='type=full')
full_pub_tree
[   
    {
        'code': 'layer1',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 991,
        'map_layer_id': 991,
        'name': 'Слой 1',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': False,
        'sort': 1.0,
        'type': 'layer'
    },
    {
        'code': 'layer2',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 992,
        'map_layer_id': 992,
        'name': 'Слой 2',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': False,
        'sort': 2.0,
        'type': 'layer'
    },
    {
        'code': 'layer3',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 993,
        'map_layer_id': 993,
        'name': 'Слой 3',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': False,
        'sort': 3.0,
        'type': 'layer'
    }
]

Формат переменной full_pub_tree (и всех последующих ответов на получение дерева публикации) описан тут

6. Поменяем местами слои

с кодами layer1 и layer3 воспользовавшись функцией update_layer:

_resp = update_layer(TOKEN, 'test_api', 'layer1', {'parent_id': create_map_resp['id'], 'sort': 3.5})
_resp
{
    'bbox': {},
    'code': 'layer1',
    'css_style': "// Default style for points\n['mapnik::geometry_type'=1] {\n\tmarker-fill: #ffffff;\n\tmarker-line-color: #191919;\n\tmarker-line-width: 2;\n\tmarker-allow-overlap: true;\n}\n// Default style for linestrings\n['mapnik::geometry_type'=2] {\n\tline-color: #333333;\n\tline-width: 2;\n}\n// Default style for polygons\n['mapnik::geometry_type'=3] {\n\tpolygon-fill: #f2f2f2;\n\tline-color: #b2b2b2;\n\tline-width: 1;\n}\n// Default style for collections\n['mapnik::geometry_type'=4] {\n\tpolygon-fill: #f2f2f2;\n\tline-color: #b2b2b2;\n\tline-width: 1;\n}\n",
    'g_type': 'Unknown',
    'icon': 'static/geoicons/unknown.png',
    'icon_retina': '',
    'id': 991,
    'map_layer_id': 991,
    'name': 'Слой 1',
    'parent_id': 990,
    'render_type': 0,
    'selected': False,
    'sort': 3.0,
    'type': 'layer'
}

Формат переменной ___resp__ (и всех последующих ответов на создание/получение/изменение слоя) описан тут

_resp = update_layer(TOKEN, 'test_api', 'layer3', {'parent_id': create_map_resp['id'], 'sort': 0.5})
_resp
{
    'bbox': {},
    'code': 'layer3',
    'css_style': "// Default style for points\n['mapnik::geometry_type'=1] {\n\tmarker-fill: #ffffff;\n\tmarker-line-color: #19ba84;\n\tmarker-line-width: 2;\n\tmarker-allow-overlap: true;\n}\n// Default style for linestrings\n['mapnik::geometry_type'=2] {\n\tline-color: #33c192;\n\tline-width: 2;\n}\n// Default style for polygons\n['mapnik::geometry_type'=3] {\n\tpolygon-fill: #f2fbf8;\n\tline-color: #b2e8d6;\n\tline-width: 1;\n}\n// Default style for collections\n['mapnik::geometry_type'=4] {\n\tpolygon-fill: #f2fbf8;\n\tline-color: #b2e8d6;\n\tline-width: 1;\n}\n",
    'g_type': 'Unknown',
    'icon': 'static/geoicons/unknown.png',
    'icon_retina': '',
    'id': 993,
    'map_layer_id': 993,
    'name': 'Слой 3',
    'parent_id': 990,
    'render_type': 0,
    'selected': False,
    'sort': 1.0,
    'type': 'layer'
}

7. Еще раз получим дерево публикаций,

чтобы убедиться, что порядок поменялся. Для этого снова используем функцию get_layers_tree:

full_pub_tree = get_layers_tree(create_map_resp['code'], params='type=full')
full_pub_tree
[
    {
        'code': 'layer3',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 993,
        'map_layer_id': 993,
        'name': 'Слой 3',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': False,
        'sort': 1.0,
        'type': 'layer'
    },
    {
        'code': 'layer2',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 992,
        'map_layer_id': 992,
        'name': 'Слой 2',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': False,
        'sort': 2.0,
        'type': 'layer'
    },
    {
        'code': 'layer1',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 991,
        'map_layer_id': 991,
        'name': 'Слой 1',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': False,
        'sort': 3.0,
        'type': 'layer'
    }
]

8. Выполним запрос на получение дерева публикации

c параметрами по умолчанию, для того, чтобы убедиться, что на текущий момент все 3 слоя не отображаются на публичной карте:

_resp = get_layers_tree(create_map_resp['code'])
_resp
[]

9. Изменим дерево публикаций,

используя функцию update_layers_tree.

_resp = update_layers_tree(TOKEN, 'test_api', [{'parent_id': 0, 'id': create_layer2_resp['id'], 'map_layer_id': create_layer2_resp['map_layer_id'], 'selected': True}])
_resp
[
    {
        'code': 'layer2',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 992,
        'map_layer_id': 992,
        'name': 'Слой 2',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': True,
        'sort': 10000.0,
        'type': 'layer'
    }
]

10. Выполним запрос на получение дерева публикации

чтобы убедиться, что теперь слой с кодом layer2 отображается в «дереве публикации»:

_resp = get_layers_tree(create_map_resp['code'])
_resp
[
    {
        'code': 'layer2',
        'g_type': 'Unknown',
        'icon': '',
        'icon_retina': '',
        'id': 992,
        'map_layer_id': 992,
        'name': 'Слой 2',
        'parent_id': 0,
        'render_type': 0,
        'selected': True,
        'sort': 10000.0,
        'type': 'layer'
    }
]

11. Получим структуру слоя

с кодом layer2 используя функцию get_layer_structure:

layer2_struct = get_layer_structure('test_api', 'layer2')
layer2_struct
[
    {
        'code': 'orbis_id',
        'id': 5265,
        'localized_name': False,
        'localized_value': False,
        'name': '',
        'parent_id': 0,
        'required': False,
        'sort': 0.1,
        'type': 'number'
    },
    {
        'code': 'geom',
        'id': 5266,
        'localized_name': False,
        'localized_value': False,
        'name': '',
        'parent_id': 0,
        'required': False,
        'sort': 0.2,
        'type': 'geom'
    }
]

Формат переменной layer2_struct (и всех последующих ответов на получение структуры слоя) описан тут

12. Импортируем данные в слой

используя функцию import_file:

_resp = import_file(TOKEN, 'test_api', 'layer2', 'mir.zip', 'mir.zip', {'action': '1'})
_resp
{
    'bbox': {},
    'code': 'layer2',
    'css_style': "// Default style for points\n['mapnik::geometry_type'=1] {\n\tmarker-fill: #ffffff;\n\tmarker-line-color: #baba19;\n\tmarker-line-width: 2;\n\tmarker-allow-overlap: true;\n}\n// Default style for linestrings\n['mapnik::geometry_type'=2] {\n\tline-color: #c1c133;\n\tline-width: 2;\n}\n// Default style for polygons\n['mapnik::geometry_type'=3] {\n\tpolygon-fill: #fbfbf2;\n\tline-color: #e8e8b2;\n\tline-width: 1;\n}\n// Default style for collections\n['mapnik::geometry_type'=4] {\n\tpolygon-fill: #fbfbf2;\n\tline-color: #e8e8b2;\n\tline-width: 1;\n}\n",
    'g_type': 'Unknown',
    'icon': 'static/geoicons/unknown.png',
    'icon_retina': '',
    'id': 992,
    'map_layer_id': 992,
    'name': 'Слой 2',
    'parent_id': 990,
    'render_type': 0,
    'selected': False,
    'sort': 2.0,
    'type': 'layer'
}

13. Посмотрим, как изменилась структура слоя

с кодом layer2:

layer2_struct = get_layer_structure('test_api', 'layer2')
layer2_struct
[
    {
        'code': 'orbis_id',
        'id': 5265,
        'localized_name': False,
        'localized_value': False,
        'name': '',
        'parent_id': 0,
        'required': False,
        'sort': 0.1,
        'type': 'number'
    },
    {
        'code': 'geom',
        'id': 5266,
        'localized_name': False,
        'localized_value': False,
        'name': '',
        'parent_id': 0,
        'required': False,
        'sort': 0.2,
        'type': 'geom'
    },
    {
        'code': 'label',
        'id': 5269,
        'localized_name': False,
        'localized_value': False,
        'name': 'label',
        'parent_id': 0,
        'required': False,
        'sort': 3.0,
        'type': 'string'
    },
    {
        'code': 'label_en',
        'id': 5270,
        'localized_name': False,
        'localized_value': False,
        'name': 'label_en',
        'parent_id': 0,
        'required': False,
        'sort': 4.0,
        'type': 'string'
    }
]

14. Получим список объектов слоя,

используя функцию get_objects с параметрами по умолчанию:

print(get_objects('test_api', 'layer2'))

[{'id': 1}, {'id': 2}, {'id': 3}, {'id': 4}, {'id': 5}, {'id': 6}, {'id': 7}, {'id': 8}, {'id': 9}, {'id': 10}, {'id': 11}, {'id': 12}, {'id': 13}, {'id': 14}, {'id': 15}, {'id': 16}, {'id': 17}, {'id': 18}, {'id': 19}, {'id': 20}, {'id': 21}, {'id': 22}, {'id': 23}, {'id': 24}, {'id': 25}, {'id': 26}, {'id': 27}, {'id': 28}, {'id': 29}, {'id': 30}, {'id': 31}, {'id': 32}, {'id': 33}, {'id': 34}, {'id': 35}, {'id': 36}, {'id': 37}, {'id': 38}, {'id': 39}, {'id': 40}, {'id': 41}, {'id': 42}, {'id': 43}, {'id': 44}, {'id': 45}, {'id': 46}, {'id': 47}, {'id': 48}, {'id': 49}, {'id': 50}, {'id': 51}, {'id': 52}, {'id': 53}, {'id': 54}, {'id': 55}, {'id': 56}, {'id': 57}, {'id': 58}, {'id': 59}, {'id': 60}, {'id': 61}, {'id': 62}, {'id': 63}, {'id': 64}, {'id': 65}, {'id': 66}, {'id': 67}, {'id': 68}, {'id': 69}, {'id': 70}, {'id': 71}, {'id': 72}, {'id': 73}, {'id': 74}, {'id': 75}, {'id': 76}, {'id': 77}, {'id': 78}, {'id': 79}, {'id': 80}, {'id': 81}, {'id': 82}, {'id': 83}, {'id': 84}, {'id': 85}, {'id': 86}, {'id': 87}, {'id': 88}, {'id': 89}, {'id': 90}, {'id': 91}, {'id': 92}, {'id': 93}, {'id': 94}, {'id': 95}, {'id': 96}, {'id': 97}, {'id': 98}, {'id': 99}, {'id': 100}, {'id': 101}, {'id': 102}, {'id': 103}, {'id': 104}, {'id': 105}, {'id': 106}, {'id': 107}, {'id': 108}, {'id': 109}, {'id': 110}, {'id': 111}, {'id': 112}, {'id': 113}, {'id': 114}, {'id': 115}, {'id': 116}, {'id': 117}, {'id': 118}, {'id': 119}, {'id': 120}, {'id': 121}, {'id': 122}, {'id': 123}, {'id': 124}, {'id': 125}, {'id': 126}, {'id': 127}, {'id': 128}, {'id': 129}, {'id': 130}, {'id': 131}, {'id': 132}, {'id': 133}, {'id': 134}, {'id': 135}, {'id': 136}, {'id': 137}, {'id': 138}, {'id': 139}, {'id': 140}, {'id': 141}, {'id': 142}, {'id': 143}, {'id': 144}, {'id': 145}, {'id': 146}, {'id': 147}]

15. Добавим в слой объект

не содержащий геопространственных данных используя функцию create_object:

obj1 = create_object(TOKEN, 'test_api', 'layer2', {'fields': {'label': 'Калуга', 'label_en': 'Kaluga'}})
obj1
{'fields': {'label': 'Калуга', 'label_en': 'Kaluga'}, 'id': 148}

16. Добавим в слой объект

содержащий геопространственные данные используя функцию create_object:

obj2 = create_object(TOKEN, 'test_api', 'layer2', {'fields': {'label': 'Тула', 'label_en': 'Tula'}, 'geom': {"type": "Point", "coordinates": [1, 1]}})
obj2
{'fields': {'label': 'Тула', 'label_en': 'Tula'}, 'id': 149}

17. Получим последние 5 объектов

слоя с кодом layer2. В ответ включим все поля объектов и геопространственные данные:

last_five = get_objects('test_api', 'layer2', params='fields=*&sort=orbis_id,d&limit=5&returnGeom=1')
last_five
[
    {
        'fields': {'label': 'Тула', 'label_en': 'Tula'},
        'geom': {'coordinates': [0.999999999999989, 0.999999999999989], 'type': 'Point'},
        'id': 149
    },
    {
        'fields': {'label': 'Калуга', 'label_en': 'Kaluga'},
        'id': 148
    },
    {
        'fields': {'label': 'Бишкек', 'label_en': None}, 
        'geom': {'coordinates': [74.5695, 42.78214], 'type': 'Point'},
        'id': 147
    },
    {
        'fields': {'label': 'Яунде', 'label_en': None},
        'geom': {'coordinates': [11.51361, 3.86499999999999], 'type': 'Point'},
        'id': 146
    },
    {
        'fields': {'label': 'Виндхук', 'label_en': None},
        'geom': {'coordinates': [17.07694, -22.55944], 'type': 'Point'},
        'id': 145
    }
]

18. Удалим последний объект

из слоя с кодом layer2 используя функцию delete_object:

last_object_id = last_five[0]['id']
print(last_object_id)
149

_resp = delete_object(TOKEN, 'test_api', 'layer2', last_object_id)
_resp
True

19. Получим последние 5 объектов

слоя с кодом layer2.

last_five = get_objects('test_api', 'layer2', params='fields=*&sort=orbis_id,d&limit=5&returnGeom=1')
last_five
[
    {
        'fields': {'label': 'Калуга', 'label_en': 'Kaluga'},
        'id': 148
    },
    {
        'fields': {'label': 'Бишкек', 'label_en': None},
        'geom': {'coordinates': [74.5695, 42.78214], 'type': 'Point'},
        'id': 147
    },
    {
        'fields': {'label': 'Яунде', 'label_en': None},
        'geom': {'coordinates': [11.51361, 3.86499999999999], 'type': 'Point'},
        'id': 146
    },
    {
        'fields': {'label': 'Виндхук', 'label_en': None},
        'geom': {'coordinates': [17.07694, -22.55944], 'type': 'Point'},
        'id': 145
    },
    {
        'fields': {'label': 'Западный остров', 'label_en': None},
        'geom': {'coordinates': [96.88406, -12.49724], 'type': 'Point'},
        'id': 144
    }
]

JSON: API — Примеры

Эта страница содержит дополнительные примеры того, как применять различные части спецификации.

Редкие полевые наборы

Примеры того, как работают разреженные наборы полей.

Базовый запрос:

  GET / article? Include = author HTTP / 1.1
  
  HTTP / 1.1 200 ОК
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "данные": [{
    "тип": "статьи",
    "id": "1",
    "attributes": {
      "title": "JSON: API раскрашивает мой велосипедный навес!",
      "body": "Самая короткая статья.Всегда.",
      "created": "2015-05-22T14: 56: 29.000Z",
      «обновлено»: «2015-05-22T14: 56: 28.000Z»
    },
    "отношения": {
      "author": {
        "data": {"id": "42", "type": "people"}
      }
    }
  }],
  "включено": [
    {
      "тип": "люди",
      "id": "42",
      "attributes": {
        "name": "Джон",
        «возраст»: 80,
        "мужской пол"
      }
    }
  ]
}

Запрос с полями [статьи] Поля и [люди] параметры:

  GET / article? Include = автор и поля [статьи] = заголовок, текст, автор и поля [люди] = имя HTTP / 1.1

Примечание. В приведенном выше примере URI показаны незакодированные символы [ и ] просто для удобочитаемости. На практике эти символы должны быть закодированы в процентах, как указано в базовой спецификации. См. «Квадратные скобки в именах параметров».

Здесь мы хотим, чтобы объекты article имели поля title , body и author only, а объекты people имели только name field.

  HTTP / 1.1 200 ОК
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "данные": [{
    "тип": "статьи",
    "id": "1",
    "attributes": {
      "title": "JSON: API раскрашивает мой велосипедный навес!",
      "body": "Самая короткая статья. Когда-либо."
    },
    "отношения": {
      "author": {
        "data": {"id": "42", "type": "people"}
      }
    }
  }],
  "включено": [
    {
      "тип": "люди",
      "id": "42",
      "attributes": {
        "name": "Джон"
      }
    }
  ]
}

Обратите внимание на тот факт, что вам нужно добавить имя отношения, как в , включая поля и (так как отношения тоже являются полями), иначе вы получите:

  GET / article? Include = автор и поля [статьи] = заголовок, текст и поля [люди] = имя HTTP / 1.1
  
  HTTP / 1.1 200 ОК
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "данные": [{
    "тип": "статьи",
    "id": "1",
    "attributes": {
      "title": "JSON: API раскрашивает мой велосипедный навес!",
      "body": "Самая короткая статья. Когда-либо."
    }
  }],
  "включено": [
    {
      "тип": "люди",
      "id": "42",
      "attributes": {
        "name": "Джон"
      }
    }
  ]
}

Примечание. В приведенном выше примере URI показаны незакодированные символы [ и ] просто для удобочитаемости.На практике эти символы должны быть закодированы в процентах, как указано в базовой спецификации. См. «Квадратные скобки в именах параметров».

Пример страничной стратегии добавления ссылок нумерации страниц.

Базовый запрос:

  GET / article? Page [number] = 3 & page [size] = 1 HTTP / 1.1.
  
  HTTP / 1.1 200 ОК
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "meta": {
    "totalPages": 13
  },
  "данные": [
    {
      "тип": "статьи",
      "id": "3",
      "attributes": {
        "title": "JSON: API раскрашивает мой велосипедный навес!",
        "body": "Самая короткая статья.Всегда.",
        "created": "2015-05-22T14: 56: 29.000Z",
        «обновлено»: «2015-05-22T14: 56: 28.000Z»
      }
    }
  ],
  "links": {
    "self": "http://example.com/articles?page[number ]=3&page[size provided=1",
    "first": "http://example.com/articles?page[numberpting=1&page[size provided=1",
    "prev": "http://example.com/articles?page[numberpting=2&page[size ]=1",
    "следующий": "http://example.com/articles?page[numberpting=4&page[size provided=1",
    "последний": "http://example.com/articles?page[число]] = 13&page [размер]] = 1»
  }
}

Примечание. В приведенных выше примерах URI показаны незакодированные символы [ и ] просто для удобочитаемости.На практике эти символы должны быть закодированы в процентах, как указано в базовой спецификации. См. «Квадратные скобки в именах параметров».

Примечание. Помещение такого свойства, как "totalPages" в "meta" , может быть удобным способом. чтобы указать клиентам общее количество страниц в коллекции (в отличие от «последняя» ссылка , которая просто дает URI последней страницы). Однако все «мета» значения зависят от реализации, поэтому вы можете называть этот член как угодно вам нравится ( «всего» , «кол-во» и т. д.) или вообще не использовать.

Объекты ошибок

Примеры работы объектов ошибок.

Основной объект ошибки

В ответе ниже сервер указывает, что обнаружил ошибку. при создании / обновлении ресурса, и что эта ошибка была вызвана по недопустимому атрибуту "firstName" :

  HTTP / 1.1 422 Необработанная сущность
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "ошибки": [
    {
      "status": "422",
      "source": {"pointer": "/ data / attributes / firstName"},
      "title": "Недопустимый атрибут",
      "detail": "Имя должно содержать не менее трех символов."
    }
  ]
}

Каждый член в объекте ошибки необязателен, но все помогают клиенту предоставив дополнительную информацию.

Исходный элемент используется для обозначения какая часть документа запроса вызвала ошибку.

Заголовок Элементы и детали похожи, но деталь специфична к этому возникновению проблемы, тогда как заголовок является более общим.

Статус Член представляет код статуса HTTP, связанный с проблемой.Это очень полезно, когда сразу возвращается несколько ошибок (см. Ниже), так как Сам HTTP-ответ может иметь только один код состояния. Однако это также может быть полезен для единичных ошибок, чтобы избавить клиентов от необходимости обращаться к HTTP заголовки, или для использования JSON: API по протоколам, отличным от HTTP, что может быть официально поддержат в ближайшее время.

Множественные ошибки

Когда в ответ на один запрос возникает несколько ошибок, сервер можно просто добавить каждую ошибку в массив ошибок :

  HTTP / 1.1 400 неверный запрос
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "ошибки": [
    {
      "status": "403",
      "source": {"pointer": "/ data / attributes / secretPowers"},
      «деталь»: «Редактирование секретных полномочий не разрешено по воскресеньям».
    },
    {
      "status": "422",
      "источник": {"указатель": "/ данные / атрибуты / объем"},
      "detail": "Объем фактически не достигает 11".
    },
    {
      "status": "500",
      "источник": {"указатель": "/ данные / атрибуты / репутация"},
      "title": "Серверная часть ответила ошибкой",
      "detail": "Служба репутации не отвечает после трех запросов."
    }
  ]
}

Единственное ограничение уникальности для ошибочных объектов - это поле id . Таким образом, нескольким ошибкам в одном и том же атрибуте может быть присвоена собственная ошибка объект. В приведенном ниже примере показано несколько ошибок в атрибуте "firstName" :

  HTTP / 1.1 422 Необработанная сущность
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "ошибки": [
    {
      "source": {"pointer": "/ data / attributes / firstName"},
      "title": "Неверный атрибут",
      "detail": "Имя должно содержать не менее трех символов."
    },
    {
      "source": {"pointer": "/ data / attributes / firstName"},
      "title": "Неверный атрибут",
      "detail": "Имя должно содержать смайлик".
    }
  ]
}

Примечание: в ответах выше с кодом состояния 422 400 Плохой запрос будет также быть приемлемым. (Подробнее.) JSON: API не занимает позицию 400 против 422.

Коды ошибок

Код Элемент объекта ошибки содержит код, зависящий от приложения представляющий тип возникшей проблемы. код аналогичен заголовку в том, что оба идентифицируют общий тип проблемы (в отличие от , деталь , которая специфичен для конкретного случая проблемы), но имеет дело с кодом проще программно, потому что «один и тот же» заголовок может появляться в разных формы за счет локализации.

Для примера ниже представьте, что в документации API указано следующее сопоставление:

Код Проблема
123 Слишком короткое значение
225 В пароле отсутствуют буквы, цифры или знаки препинания
226 Пароли не совпадают
227 Пароль не может быть одним из последних пяти паролей

Множественные ошибки в атрибуте «пароль» с кодом ошибки :

  HTTP / 1.1 422 Необработанная сущность
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "jsonapi": {"версия": "1.0"},
  "ошибки": [
    {
      «код»: «123»,
      "source": {"pointer": "/ data / attributes / firstName"},
      "title": "Слишком короткое значение",
      "detail": "Имя должно содержать не менее трех символов".
    },
    {
      «код»: «225»,
      "источник": {"указатель": "/ данные / атрибуты / пароль"},
      "title": "Пароли должны содержать букву, цифру и знак препинания.",
      "detail": "В указанном пароле отсутствует знак препинания."
    },
    {
      «код»: «226»,
      "источник": {"указатель": "/ данные / атрибуты / пароль"},
      "title": "Пароль и подтверждение пароля не совпадают."
    }
  ]
}

Обратите внимание, что этот ответ включает не только элемент верхнего уровня error , но элемент верхнего уровня jsonapi . Ответы об ошибках не могут содержать элемент данных верхнего уровня , но может включать в себя все остальные элементы верхнего уровня JSON: API определяет.

Также обратите внимание, что в третьем объекте ошибки отсутствует элемент detail (возможно, для обеспечения безопасности).Опять же, все члены объекта ошибки необязательны.

Расширенный

источник Использование

В приведенном ниже примере пользователь отправляет недопустимый JSON: API. запрос, поскольку в нем отсутствуют данные . Член :

.
  PATCH / сообщений / 1 HTTP / 1.1
Тип содержимого: application / vnd.api + json
Принять: application / vnd.api + json

{"данные": []}

Следовательно, сервер отвечает:

  HTTP / 1.1 422 Необработанная сущность
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "ошибки": [
    {
      "источник": {"указатель": ""},
      "detail": "Отсутствует элемент` data` на верхнем уровне документа ".
    }
  ]
}

Он использует исходный код , чтобы указать на верхний уровень документа ( "" ). (Указание на «/» будет подходящей ссылкой на строку "какое-то значение" в документе запроса {"": "какое-то значение"} . Указание на "/ data" будет недопустимым, поскольку документ запроса сделал не иметь значения в "/ данные" , а источник всегда указывается со ссылкой к документу запроса.)

Если сервер не может проанализировать запрос как действительный JSON, включая Исходный код не имеет смысла (потому что нет документа JSON для источника для Ссылаться на). Вот как сервер может ответить на недопустимый документ JSON:

  {
  "ошибки": [{
    "status": "400",
    "detail": "Ошибка синтаксического анализа JSON. Ожидается имя свойства в строке 1, столбце 2 (символ 1)."
  }]
}
Неверные параметры запроса

Исходный элемент также может использоваться для указания того, что возникла ошибка. из проблемы с параметром запроса URI, например:

  GET / api / posts / 1? Include = author HTTP / 1.1
  
  HTTP / 1.1 400 Неверный запрос
Тип содержимого: application / vnd.api + json

{
  "ошибки": [
    {
      "source": {"параметр": "include"},
      "title": "Неверный параметр запроса",
      "detail": "У ресурса нет пути взаимоотношений" автор "."
    }
  ]
}

В большинстве случаев JSON: API требует, чтобы сервер возвращал ошибку при обнаружении недопустимое значение для параметра запроса, определенного JSON: API. Однако для конкретных API параметры запроса (т.е.е. те, которые не определены JSON: API), сервер может выбрать игнорировать недопустимый параметр и запрос будет успешным, вместо того, чтобы отвечать ошибка. Параметры запроса, специфичные для API, должны содержать один не a-z персонаж.

Другие примеры недопустимых параметров: ? Fields [people] = (недопустимое имя параметра; должно быть полей [люди] ) и ? redirect_to = http% 3A% 2F% 2Fwww.owasp.org (недопустимый параметр, в данном случае это фишинговая атака) и т. д.

запросов и ответов JSON

Вместо XML вы можете предоставлять и принимать объекты как JSON, более простой и сжатый формат.

Сравнение представлений XML и JSON

Сравните контекст аутентификации, который будет отправлен на POST, с ресурсом ‘/ session’, как application / xml :

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11 
  

   мое_имя_пользователя 
   мой_пароль 
  
    <коэффициент-валидации>
       удаленный_адрес 
      <значение> 127.0.0.1

и как приложение / json :

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 
  {
   "username": "my_username",
   "пароль": "мой_пароль",
   "факторы проверки": {
      "validationFactors": [
         {
            "имя": "удаленный_адрес",
            "значение": "127.0.0.1"
         }
      ]
   }
}

Чтобы сделать запрос с помощью JSON, соответствующие заголовки HTTP:

 1
2 
  Content-Type: application / json
Принять: application / json

Пример командной строки с

curl

В качестве примера следующая команда пытается аутентифицировать пользователя по паролю с помощью запроса JSON:

 1 
  curl -i -u имя_приложения: application_password --data '{"value": "my_password"}' http: // localhost: 8095 / crow / rest / usermanagement / 1 / authentication? username = my_username --header 'Content-Type: application / json' - заголовок 'Accept: application / json'

Если это неправильный пароль, мы получим:

 1
2
3
4 
  {
   "причина": "INVALID_USER_AUTHENTICATION",
   "message": "Не удалось аутентифицировать принципала, пароль недействителен"
}

Правильный пароль дает данные пользователя:

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21 год
22
23
24
25
26 
  {
   "развернуть": "атрибуты",
   "ссылка на сайт" : {
      "rel": "self",
      "href": "http: // localhost: 8095 / Crowd / rest / usermanagement / 1 / user? username = my_username"
   },
   "name": "my_username",
   "имя": "Мой",
   "last-name": "Имя пользователя",
   "display-name": "Мое имя пользователя",
   "email": "user @ example.контрольная работа",
   "пароль" : {
      "ссылка на сайт" : {
         "rel": "редактировать",
         "href": "http: // localhost: 8095 / Crowd / rest / usermanagement / 1 / user / password? username = my_username"
      }
   },
   "активный": правда,
   "attributes": {
      "ссылка на сайт" : {
         "rel": "self",
         "href": "http: // localhost: 8095 / Crowd / rest / usermanagement / 1 / user / attribute? username = my_username"
      },
      "атрибуты": []
   }
}

Представления для запросов

Эти образцы показывают представления JSON, которые ожидают получить ресурсы REST Crowd.

Создание пользователя с паролем 

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11 
  {
   "name": "my_username",
   "имя": "Мой",
   "last-name": "Имя пользователя",
   "display-name": "Мое имя пользователя",
   "электронная почта": "[email protected]",
   "пароль" : {
      "значение": "мой_пароль"
   },
   "активный": правда
}

Если CWD-2923 исправлен, вы также сможете установить атрибуты:

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21 
  {
   "name": "my_username",
   "имя": "Мой",
   "last-name": "Имя пользователя",
   "display-name": "Мое имя пользователя",
   "email": "user @ example.контрольная работа",
   "пароль" : {
      "значение": "мой_пароль"
   },
   "активный": правда,
   "attributes": {
      "атрибуты": [
         {
            "имя": "имя-атрибута",
            "значения" : [
               "значение атрибута"
            ]
         }
      ]
   }
}

Установка пароля пользователя

/ пользователь / пароль? Username = USERNAME

PUT

 1
2
3 
  {
   "значение": "новый_пароль"
}

Добавление пользователя в группу

/ user / group / direct? Username = USERNAME

POST

 1
2
3 
  {
   "имя": "имя группы"
}

Создание новой группы 

 1
2
3
4
5
6 
  {
   "name": "имя группы",
   "тип": "ГРУППА",
   "description": "Описание группы",
   "активный": правда
}

Добавление вложенной группы в качестве прямого дочернего элемента другой группы

2 3 
  {
   "имя": "имя-дочерней-группы"
}

Аутентификация с помощью пароля

/ group / child-group / direct? Groupname = PARENT_GROUP_NAME

POST

/ authentication? Username = USERNAME

POST

 1
2
3 
  {
   "значение": "мой_пароль"
}

Ответ успешной аутентификации 

 1
2
3
4 
  {
   "name": "my_username",
   ...
}

Ответ неудачной аутентификации 

 1
2
3
4 
  {
   "причина": "INVALID_USER_AUTHENTICATION",
   "message": "Не удалось аутентифицировать принципала, пароль недействителен"
}

Создание нового токена сеанса 

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 
  {
   "username": "my_username",
   "пароль": "мой_пароль",
   "факторы проверки": {
      "validationFactors": [
         {
            "имя": "удаленный_адрес",
            "значение": "127.0,0.1 "
         }
      ]
   }
}

Проверка сеанса 

 1
2
3
4
5
6
7
8 
  {
   "validationFactors": [
      {
         "значение": "127.0.0.1",
         "имя": "удаленный_адрес"
      }
   ]
}

Получение конфигурации cookie

Без домена SSO 

 1
2
3
4 
  {
   "имя": "толпа.token_key",
   "secure": ложь
}

С доменом SSO 

 1
2
3
4
5 
  {
   "домен" : ".atlassian.com ",
   "имя": "толпа.token_key",
   "secure": ложь
}

Поиск пользователей и групп

(Для поиска подумайте о том, подходят ли Crowd Query Language и GET — см. Ресурсы Crowd REST — SearchResource.)

Используйте одно ограничение поиска 

 1
2
3
4
5
6
7
8
9 
  {
  "тип ограничения": "ограничение поиска свойства",
  "имущество": {
    "name": "name",
    "тип": "СТРОКА"
  },
  "match-mode": "EXACTLY_MATCHES",
  "значение": "админ"
}

Объединить несколько ограничений поиска 

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21 год
22
23
24 
  {
  "тип-ограничения": "логическое-ограничение-поиска",
  "логическая логика": "и",
  "ограничения": [
    {
      "тип ограничения": "ограничение поиска свойства",
      "имущество": {
        "name": "name",
        "тип": "СТРОКА"
      },
      "match-mode": "EXACTLY_MATCHES",
      "значение": "админ"
    },
    {
      "тип ограничения": "ограничение поиска свойства",
      "имущество": {
        "имя": "электронная почта",
        "тип": "СТРОКА"
      },
      "match-mode": "EXACTLY_MATCHES",
      "значение": "admin @ example.com "
    }
  ]
}

Использование Fetch — веб-API

Fetch API предоставляет интерфейс JavaScript для доступа и управления частями конвейера HTTP, такими как запросы и ответы. Он также предоставляет глобальный метод fetch () , который обеспечивает простой и логичный способ асинхронной выборки ресурсов по сети.

Подобная функциональность ранее была реализована с помощью XMLHttpRequest . Fetch предоставляет лучшую альтернативу, которая может быть легко использована другими технологиями, такими как Service Workers .Fetch также предоставляет единое логическое место для определения других связанных с HTTP концепций, таких как CORS и расширения HTTP.

Спецификация fetch отличается от jQuery.ajax () следующими существенными особенностями:

  • Обещание, возвращенное из fetch () , не будет отклонено при статусе ошибки HTTP , даже если ответом является HTTP 404 или 500. Вместо этого, как только сервер ответит заголовками, обещание разрешится нормально (с для свойства ok ответа установлено значение false, если ответ не находится в диапазоне 200–299), и он будет отклонен только при сбое сети или если что-то помешало завершению запроса.
  • fetch () не будет отправлять файлы cookie с разными источниками , если вы не установите параметр инициализации учетных данных . (С апреля 2018 года. Спецификация изменила политику учетных данных по умолчанию на с одинаковым происхождением . Firefox изменился с версии 61.0b13.)

Базовый запрос на выборку действительно прост в настройке. Взгляните на следующий код:

  выборка ('http://example.com/movies.json')
  .then (ответ => response.json ())
  .then (data => console.журнал (данные));

Здесь мы получаем файл JSON по сети и выводим его на консоль. Простейшее использование fetch () принимает один аргумент — путь к ресурсу, который вы хотите получить, — и возвращает обещание, содержащее ответ (объект Response ).

Это просто HTTP-ответ, а не фактический JSON. Чтобы извлечь содержимое тела JSON из ответа, мы используем метод json () (определенный в миксине Body , который реализуется как объектами Request , так и Response .)

Примечание

Миксин Body также имеет аналогичные методы для извлечения других типов содержимого тела; см. раздел «Тело» для получения дополнительной информации.

Запросы на выборку управляются директивой connect-src Политики безопасности контента, а не директивой ресурсов, которые она извлекает.

Поставка параметров запроса

Метод fetch () может дополнительно принимать второй параметр, объект init , который позволяет вам управлять рядом различных настроек:

См. fetch () для полных доступных опций и более подробной информации.

 
асинхронная функция postData (url = '', data = {}) {
  
  const response = await fetch (url, {
    метод: 'POST',
    режим: 'корс',
    кеш: 'без кеша',
    учетные данные: 'то же происхождение',
    заголовки: {
      'Content-Type': 'приложение / json'
      
    },
    перенаправление: 'следовать',
    referrerPolicy: 'без реферера',
    тело: JSON.stringify (данные)
  });
  вернуть response.json ();
}

postData ('https://example.com/answer', {ответ: 42})
  .then (data => {
    console.log (данные);
  });

Обратите внимание, что режим : "no-cors" допускает только ограниченный набор заголовков в запросе:

  • Принять
  • Accept-Language
  • Content-Language
  • Content-Type со значением application / x-www-form-urlencoded , multipart / form-data или text / plain

Отправка запроса с включенными учетными данными

Чтобы браузеры отправляли запрос с учетными данными, включенными как в вызовы из одного источника, так и из другого источника, добавьте учетные данные : 'include' в объект init , который вы передаете в fetch () метод.

  fetch ('https://example.com', {
  учетные данные: "включить"
});
Примечание

Access-Control-Allow-Origin запрещено использовать подстановочный знак для запросов с учетными данными : 'include' . В таких случаях необходимо указать точное происхождение; даже если вы используете расширение разблокировщика CORS, запросы все равно не будут выполнены.

Если вы хотите отправить учетные данные только в том случае, если URL-адрес запроса находится в том же источнике, что и вызывающий сценарий, добавьте учетные данные : 'same-origin' .

 

fetch ('https://example.com', {
  учетные данные: 'то же происхождение'
});

Чтобы вместо этого гарантировать, что браузеры не включают учетные данные в запрос, используйте учетные данные : 'опустить' .

  fetch ('https://example.com', {
  учетные данные: "опустить"
})

Загрузка данных JSON

Используйте fetch () для POST данных в кодировке JSON.

  const data = {имя пользователя: 'пример'};

fetch ('https://example.com/profile', {
  метод: 'POST',
  заголовки: {
    'Content-Type': 'application / json',
  },
  тело: JSON.stringify (данные),
})
.then (ответ => response.json ())
.then (data => {
  console.log ('Успех:', данные);
})
.catch ((ошибка) => {
  console.error ('Ошибка:', ошибка);
});

Загрузка файла

Файлы могут быть загружены с помощью элемента ввода HTML , FormData () и fetch () .

  const formData = новые FormData ();
const fileField = document.querySelector ('input [type = "file"]');

formData.append ('имя пользователя', 'abc123');
formData.append ('аватар', fileField.files [0]);

fetch ('https://example.com/profile/avatar', {
  метод: 'PUT',
  body: formData
})
.then (ответ => response.json ())
.then (результат => {
  console.log ('Успех:', результат);
})
.catch (error => {
  console.error ('Ошибка:', ошибка);
});

Загрузка нескольких файлов

Файлы могут быть загружены с помощью элемента ввода HTML , FormData () и fetch () .

  const formData = новые FormData ();
const photos = document.querySelector ('input [тип = "файл"] [несколько]');

formData.append ('название', 'Мои каникулы в Вегасе');
for (let i = 0; i  response.json ())
.then (результат => {
  console.log ('Успех:', результат);
})
.catch (error => {
  console.error ('Ошибка:', ошибка);
});

Обработка текстового файла построчно

Фрагменты, которые считываются из ответа, не разбиваются аккуратно на границах строк и представляют собой массивы Uint8Arrays, а не строки.Если вы хотите получить текстовый файл и обработать его построчно, вам решать эти сложности. В следующем примере показан один из способов сделать это, создав итератор строки (для простоты предполагается, что используется текст в кодировке UTF-8, и не обрабатываются ошибки выборки).

  асинхронная функция * makeTextFileLineIterator (fileURL) {
  const utf8Decoder = новый TextDecoder ('utf-8');
  const response = ожидание выборки (fileURL);
  const reader = response.body.getReader ();
  let {value: chunk, done: readerDone} = ждать читателя.читать();
  чанк = чанк? utf8Decoder.decode (чанк): '';

  const re = / \ n | \ r | \ r \ n / gm;
  пусть startIndex = 0;
  пусть результат;

  для (;;) {
    let result = re.exec (чанк);
    если (! результат) {
      if (readerDone) {
        перерыв;
      }
      пусть остаток = chunk.substr (startIndex);
      ({значение: кусок, готово: readerDone} = ожидание reader.read ());
      чанк = остаток + (чанк? utf8Decoder.decode (чанк): '');
      startIndex = re.lastIndex = 0;
      Продолжать;
    }
    yield chunk.substring (startIndex, result.индекс);
    startIndex = re.lastIndex;
  }
  if (startIndex

Проверка успешности выборки

Обещание fetch () будет отклонено с ошибкой TypeError при обнаружении сетевой ошибки или неправильной конфигурации CORS на стороне сервера, хотя обычно это означает проблемы с разрешениями или подобное - Например, 404 не является сетевой ошибкой.Точная проверка успешности fetch () будет включать проверку того, что обещание выполнено, а затем проверку того, что свойство Response.ok имеет значение true. Код будет выглядеть примерно так:

  fetch ('flowers.jpg')
  .then (response => {
    if (! response.ok) {
      выдать новую ошибку («Неправильный ответ сети»);
    }
    вернуть response.blob ();
  })
  .then (myBlob => {
    myImage.src = URL.createObjectURL (myBlob);
  })
  .catch (error => {
    приставка.error ("Произошла проблема с вашей операцией выборки:", ошибка);
  });

Предоставление собственного объекта запроса

Вместо того, чтобы передавать путь к ресурсу, который вы хотите запросить, в вызове fetch () , вы можете создать объект запроса, используя конструктор Request () , и передать его в как аргумент метода fetch () :

  const myHeaders = новые заголовки ();

const myRequest = new Request ('flowers.jpg', {
  метод: 'GET',
  заголовки: myHeaders,
  режим: 'корс',
  кеш: 'по умолчанию',
});

выборка (myRequest)
  .затем (response => response.blob ())
  .then (myBlob => {
    myImage.src = URL.createObjectURL (myBlob);
  });

Request () принимает те же параметры, что и метод fetch () . Вы даже можете передать существующий объект запроса, чтобы создать его копию:

  const anotherRequest = новый запрос (myRequest, myInit);

Это очень полезно, поскольку тела запроса и ответа используются только для одного человека. Создание такой копии позволяет вам снова использовать запрос / ответ, при желании изменяя параметры init .Копия должна быть сделана до того, как будет прочитано тело, и чтение тела в копии также пометит его как прочитанное в исходном запросе.

Примечание

Существует также метод clone () , который создает копию. Оба метода создания копии завершатся ошибкой, если тело исходного запроса или ответа уже было прочитано, но чтение тела клонированного ответа или запроса не приведет к тому, что он будет помечен как прочитанный в оригинале.

Интерфейс Headers позволяет создавать собственные объекты заголовков с помощью конструктора Headers () .Объект заголовков - это простая мульти-карта имен и значений:

  const content = 'Hello World';
const myHeaders = новые заголовки ();
myHeaders.append ('Content-Type', 'текст / простой');
myHeaders.append ('Длина содержимого', content.length.toString ());
myHeaders.append ('X-Custom-Header', 'ProcessThisImmediately');

То же самое может быть достигнуто путем передачи в конструктор массива массивов или литерала объекта:

  const myHeaders = новые заголовки ({
  'Content-Type': 'текст / простой',
  Content-Length: контент.length.toString (),
  'X-Custom-Header': 'ProcessThisImmediately'
});

Можно запросить и получить содержимое:

  console.log (myHeaders.has ('Content-Type'));
console.log (myHeaders.has ('Set-Cookie'));
myHeaders.set ('Content-Type', 'текст / html');
myHeaders.append ('X-Custom-Header', 'Другое значение');

console.log (myHeaders.get ('Content-Length'));
console.log (myHeaders.get ('X-Custom-Header'));

myHeaders.delete ('X-Custom-Header');
console.log (myHeaders.get ('X-Custom-Header'));

Некоторые из этих операций полезны только в ServiceWorkers , но они предоставляют гораздо более удобный API для управления заголовками.

Все методы заголовков вызывают ошибку TypeError , если используется имя заголовка, которое не является допустимым именем заголовка HTTP. Операции мутации вызовут ошибку TypeError , если есть неизменяемая защита (см. Ниже). В противном случае они тихо терпят неудачу. Например:

  const myResponse = Response.error ();
пытаться {
  myResponse.headers.set ('Источник', 'http://mybank.com');
} catch (e) {
  console.log («Не могу притвориться банком!»);
}

Хороший вариант использования заголовков - это проверка правильности типа содержимого перед его дальнейшей обработкой.Например:

  выборка (myRequest)
  .then (response => {
     const contentType = response.headers.get ('тип содержимого');
     if (! contentType ||! contentType.includes ('application / json')) {
       throw new TypeError («Ой, у нас нет JSON!»);
     }
     вернуть response.json ();
  })
  .then (data => {
      
  })
  .catch (ошибка => console.error (ошибка));

Guard

Поскольку заголовки могут быть отправлены в запросах и получены в ответах и ​​имеют различные ограничения на то, какая информация может и должна быть изменяемой, объекты заголовков имеют свойство guard .Это не отображается в Интернете, но влияет на то, какие операции изменения разрешены для объекта заголовков.

Возможные защитные значения:

  • нет : по умолчанию.
  • запрос : защита объекта заголовков, полученного из запроса ( Request.headers ).
  • request-no-cors : защита для объекта заголовков, полученного из запроса, созданного с помощью Request.mode no-cors .
  • ответ : защита объекта заголовков, полученного из ответа ( Response.заголовки ).
  • неизменяемый : защита, отображающая объект заголовков только для чтения; в основном используется для ServiceWorkers.
Примечание

Вы не можете добавлять или устанавливать заголовок Content-Length в объекте защищенных заголовков для ответа . Точно так же вставка Set-Cookie в заголовок ответа не допускается: ServiceWorkers не могут устанавливать файлы cookie с помощью синтезированных ответов.

Как вы видели выше, Response экземпляров возвращаются, когда разрешены обещания fetch () .

Наиболее часто используемые свойства ответа:

  • Response.status - Целое число (значение по умолчанию 200), содержащее код состояния ответа.
  • Response.statusText - Строка (значение по умолчанию ""), которая соответствует сообщению с кодом состояния HTTP. Обратите внимание, что HTTP / 2 не поддерживает сообщения о состоянии.
  • Response.ok - как показано выше, это сокращение для проверки того, что статус находится в диапазоне 200–299 включительно.Это возвращает Boolean .

Их также можно создавать программно с помощью JavaScript, но это действительно полезно только в ServiceWorkers , когда вы предоставляете собственный ответ на полученный запрос с помощью метода responseWith () :

  const myBody = новый Blob ();

addEventListener ('выборка', функция (событие) {
  
  event.respondWith (
    новый ответ (myBody, {
      заголовки: {'Content-Type': 'text / plain'}
    })
  );
});

Конструктор Response () принимает два необязательных аргумента - тело ответа и объект инициализации (аналогичный тому, который принимает Request () .)

Примечание

Статический метод error () возвращает ответ с ошибкой. Точно так же redirect () возвращает ответ, приводящий к перенаправлению на указанный URL. Они также актуальны только для обслуживающего персонала.

И запросы, и ответы могут содержать данные тела. Тело - это экземпляр любого из следующих типов:

Примесь Body определяет следующие методы для извлечения тела (реализованные как Request , так и Response ).Все они возвращают обещание, которое в конечном итоге разрешается с фактическим содержанием.

Это делает использование нетекстовых данных намного проще, чем это было с XHR.

Тела запросов могут быть установлены путем передачи параметров тела:

  const form = new FormData (document.getElementById ('login-form'));
fetch ('/ login', {
  метод: 'POST',
  тело: форма
});

И запрос, и ответ (и, как следствие, функция fetch () ) будут пытаться разумно определить тип контента.Запрос также автоматически установит заголовок Content-Type , если в словаре ничего не задано.

Для использования Fetch в неподдерживаемых браузерах доступен Fetch Polyfill, воссоздающий функциональность для неподдерживаемых браузеров.

Спецификация Статус Комментарий
Получить Уровень жизни Первоначальное определение

Таблицы BCD загружаются только в браузере

Тело - Пример JSON - Общее поведение проверки - Молоток - Пасека

Задний план
Дано
вы определяете ожидаемое тело HTTP, используя следующий «пример JSON»:
  {
  "объект": {
    «а»: «б»,
    "CD",
    «е»: «е»
  },
  "множество": [
    1,
    2
  ],
  "строка": "Привет, мир"
}
Сценарии
  1. В теле JSON реальной полезной нагрузки отсутствует ключ
  2. Дополнительный ключ в реальном теле JSON
  3. Различные значения в реальном теле JSON
  4. Дополнительный член массива в реальном теле JSON
В теле JSON реальной полезной нагрузки отсутствует ключ
Когда
реальное тело HTTP следующее:
  {
  "объект": {
    «а»: «б»,
    "CD"
  },
  "множество": [
    1,
    2
  ],
  "строка": "Привет, мир"
}
потом
поле "body" НЕ допустимо
А также
Запрос или ответ недействителен
Дополнительный ключ в реальном теле JSON
Когда
реальное тело HTTP следующее:
  {
  "объект": {
    «а»: «б»,
    "CD",
    «е»: «е»
  },
  "множество": [
    1,
    2
  ],
  "строка": "Привет, мир",
  "логическое": истина
}
потом
поле "body" действительно
А также
Запрос или ответ действителен
Различные значения в реальном теле JSON
Когда
реальное тело HTTP следующее:
  {
  "объект": {
    «а»: «бау бау»,
    «c»: «бу-бу»,
    "е": "mrau mrau"
  },
  "множество": [
    1,
    2
  ],
  "string": "Foo bar",
  "логическое": ложь
}
потом
поле "body" действительно
А также
Запрос или ответ действителен
Дополнительный член массива в реальном теле JSON
Когда
реальное тело HTTP следующее:
  {
  "объект": {
    «а»: «бау бау»,
    «c»: «бу-бу»,
    "е": "mrau mrau"
  },
  "множество": [
    1,
    2,
    3
  ],
  "строка": "Foo bar"
}
потом
поле "body" действительно
А также
Запрос или ответ действителен

Последний раз опубликовано почти 2 года назад пользователем honzajavorek.

HTTP-заголовков и общие параметры строки запроса для JSON

API облачного хранилища использует несколько стандартных заголовков HTTP, а также несколько расширенных (настраиваемых) HTTP-заголовков. Многочисленные параметры строки запроса также поддерживается; те параметры, которые применяются ко всем API JSON Google Cloud Storage операции показаны ниже. См. Конкретные методы для получения полного списка параметры строки запроса, которые поддерживает каждый метод.

JSON API использует следующие стандартные заголовки HTTP:

JSON API использует следующие расширенные (настраиваемые) заголовки HTTP:

JSON API использует следующие параметры строки запроса:

Стандартные заголовки HTTP

Авторизация

Заголовок запроса, содержащий строку, используемую для аутентификации запросов.

Допустимые значения Идентификатор аутентификации ( Bearer | GOOG1 | AWS ), за которым следует одно из следующих:
  • Действительный протокол OAuth 2.0 токенов
  • Ключ доступа
  • Подпись
Пример Авторизация: Держатель ya29.AHES6ZRVmB7fkLtd1XTmq6mo0S1wqZZi3-Lh_s- ...

Чтобы создать образец токена доступа, см. Игровую площадку OAuth 2.0.

Детали Для получения дополнительной информации о том, как использовать этот заголовок, см. Аутентификация.

Примечание: Если ваши запросы маршрутизируются через прокси-сервер, вам может потребоваться обратитесь к администратору сети, чтобы убедиться, что Авторизация Заголовок, содержащий ваши учетные данные, не удаляется прокси.Без заголовок Authorization , вы получите ошибку MissingSecurityHeader и ваш запрос отклонен. Для получения дополнительной информации о доступе Облачное хранилище через прокси-сервер, см. Тема устранения неполадок.

Дополнительные сведения см. В спецификации.
Кэш-контроль

Заголовок ответа, указывающий директиву кэширования для запроса.

Допустимые значения Любое допустимое значение управления кешем (см. Технические характеристики).
Пример Cache-Control: общедоступный, max-age = 6000
Детали Указывает, можно ли и как кэшировать ответ. При публичном служении доступные объекты из облачного хранилища, значение для Cache-Control определяется Кэш-контроль метаданные, установленные для объекта. Чтобы считаться общедоступными, разрешение на чтение данных объекта должно быть доступно для все пользователи .Если объект общедоступен, а у вас нет установить объект Cache-Control метаданных, облачное хранилище применяет Cache-Control , настройка 3600 секунд. При обслуживании объекта через JSON API, который не является общедоступным, Cloud Storage устанавливает ответ на Cache-Control: no-cache , независимо от настройки метаданных для объекта. Дополнительные сведения см. В спецификации.
Content-ID

Необязательный идентификатор в частичном заголовке составного запроса.

Допустимые значения Идентификатор, уникальный в пределах части запроса.
Пример Content-ID:
Детали Content-ID используется только в теле составных (пакетных) запросов и только как идентификатор запросов в теле. Если он включен, любой ответ будет иметь соответствие Content-ID заголовка в соответствующей части, значение которой будет ответ - , за которым следует первоначально предоставленный идентификатор.Дополнительные сведения см. В спецификации.
Длина содержимого

Длина (в байтах) тела запроса или ответа.

Допустимые значения Любое значение от нуля или больше.
Пример Content-Length: 1234
Детали Это требуется для большинства команд POST и PUT, используемых при загрузке объектов, кроме тех случаев, когда вы с использованием кодирования передачи по частям.При первоначальном запросе возобновляемого upload, этот заголовок должен быть установлен на количество байтов, указанное в этом конкретном запросе. Для получения дополнительной информации см. Объекты: вставить. Дополнительные сведения см. В спецификации.
Диапазон содержимого

Заголовок, используемый в некоторых запросах загрузки и ответах на загрузку.

Допустимые значения Любой непрерывный диапазон байтов.
Пример Content-Range: байты 456-987 / 1234
Детали

При появлении в ответе заголовка Content-Range указывает диапазон байтов, возвращаемых в результате запроса, который Включает заголовок Range .

При включении как часть возобновляемого запрос на загрузку, Content-Range используется для запроса текущая позиция загрузки или индикатор начальной точки блока данных, загружаемых в текущем запросе.

байтовые диапазоны включительно; то есть байтов 0-999 представляют первые 1000 байтов в файле или объекте.

Дополнительные сведения, в частности ответы на загрузку, см. В Технические характеристики.

Content-Transfer-Encoding

Заголовок, используемый в некоторых запросах загрузки и ответах на загрузку.

Допустимые значения Необязательный заголовок запроса и ответа, который указывает тип кодирования, был применен к тексту сообщения.
Пример Content-Transfer-Encoding: двоичный
Детали

Этот заголовок определяет кодировку тела сообщения в запросе.

Дополнительные сведения см. В спецификации.

Content-Type

Тип MIME запроса или ответа.

Допустимые значения Любой допустимый тип MIME.
Пример Content-Type: text / html
Детали

Это требуется для команд POST и PUT, связанных с загрузкой объектов и предоставлением разрешения; однако эту команду можно также включить в тело запроса. вместо заголовка (подробнее см. Объекты: вставить).При первоначальном запросе возобновляемого загрузка, которая также включает метаданные, используйте заголовок Content-Type, чтобы указать метаданные тип данных.

Дополнительные сведения см. В спецификации.

Дата

Дата и время запроса или ответа.

Допустимые значения Дата и время, представленные в обычном формате HTTP (см. Технические характеристики).
Пример Дата: среда, 16 июня 2010 г., 11:11:11 GMT
Детали Для получения информации о форматах даты HTTP см. Технические характеристики.
ETag

Заголовок ответа, содержащий тег объекта, к которому осуществляется доступ.

Срок действия истекает

Заголовок ответа, указывающий время, по истечении которого ответ считается устаревшим.

Допустимые значения Дата и время, представленные в обычном формате HTTP (см. Технические характеристики).
Пример Истекает: Вт, 22 января 2013 18:56:00 GMT
Детали См. Спецификацию.
If-Match

Заголовок запроса, определяющий тег объекта (ETag).

Допустимые значения Действительный тег объекта.
Пример If-Match: "881f7881ac1bc144a2672e45babb8839"
Детали

Можно указать только один тег объекта (не список тегов объектов, разделенных запятыми). Этот заголовок поддерживается для всех ресурсов, включая сегменты, объекты и списки управления доступом.Если вы укажете ETag с этим заголовком совпадает с ETag для объекта, тогда метаданные или объект вернулся. Для объекта, который использует Etags, запросы исправлений для этого объекта должны включать if-match заголовок вместе с ETag объекта. Если ETag, который вы указываете в этом заголовке, отличается из ETag для объекта, то метаданные или объект не возвращаются (и патч запросы выполнены), а Cloud Storage возвращает 412 Предварительное условие Неудачный код ошибки.

Дополнительные сведения см. В спецификации.

Если нет совпадений

Заголовок запроса, определяющий тег объекта (ETag).

Допустимые значения Действительный тег объекта.
Пример If-None-Match: "881f7881ac1bc144a2672e45babb8839"
Детали

Этот заголовок поддерживается для всех ресурсов, включая сегменты, объекты и ACL.Если вы укажете ETag с этим заголовком отличается от ETag для объекта, тогда метаданные или объект вернулся. Если ETag, который вы указываете в этом заголовке, совпадает как ETag объекта, то метаданные или объект не возвращаются и Cloud Storage возвращает 304 Not Modified код состояния.

Дополнительные сведения см. В спецификации.

Расположение

Заголовок ответа, предоставляющий URI.

Допустимые значения Любой допустимый URI.
Пример Расположение: https://example.storage.googleapis.com/?upload_id=tvA0...rot
Детали

Заголовок местоположения используется для нескольких целей:

  • В ответ на возобновляемую загрузку он предоставляет вам URI сеанса для возобновляемая операция загрузки.
  • В ответ на сообщение на основе файлов cookie запрос аутентификации, он предоставляет вам уникальное веб-происхождение URL ответа на запрос.
  • В ответ на запрос загрузки JSON API, сделанный по URL-адресу, отличному от www.googleapis.com/download он обеспечивает перенаправление на URL-адрес JSON API, откуда может быть произведена загрузка.

Дополнительные сведения см. В спецификации.

Диапазон

Заголовок запроса, указывающий диапазон возвращаемых байтов, и заголовок ответа, указывающий диапазон байтов, которые были загружены в Система облачного хранения.

Допустимые значения Любой допустимый диапазон байтов.
Примеры Диапазон: байты = 0–1999 (первые 2000 байт)
Диапазон: байты = –2000 (последние 2000 байтов)
Диапазон: байты = 2000– (от байта 2000 до конца файла)
Детали

При включении в качестве заголовка в запрос данных объекта только указанный диапазон байтов для объекта возвращается, что полезно при возобновлении прерванной загрузки.Имейте в виду, что в определенные обстоятельства диапазон заголовок запроса игнорируется.

Когда возвращается как часть ответа, связанного с возобновляемой загрузкой, Диапазон указывает количество загруженных в настоящее время байтов. Ты впоследствии может использовать эту информацию для Продолжать загрузка.

байтовые диапазоны включительно. Например, байт = 0-999 представляют первые 1000 байтов в файле или объекте. Для дополнительной информации об этом заголовке см. Технические характеристики.

Расширение (настраиваемое) HTTP-заголовки

X-Goog-Content-Length-Range

Заголовок запроса PUT . При использовании Cloud Storage принимает только request, если размер содержимого запроса находится в пределах указанного диапазона заголовка.

Допустимые значения A MIN , MAX пара
Пример X-Goog-Content-Length-Range: 0,256
Детали Значения размера содержимого указаны в байтах.Если размер запроса контент находится в указанном диапазоне, он доставляется по запросу. Если размер запроса содержимое находится за пределами указанного диапазона, запрос не выполняется и 400 Bad Request код возвращается в ответе. Если X-Goog-Content-Length-Range используется в запрос, отличный от PUT , заголовок игнорируется.
Алгоритм шифрования X-Goog

Заголовок запроса и ответа, указывающий используемый алгоритм шифрования.

Допустимые значения AES256
Пример Алгоритм шифрования X-Goog: AES256
Детали Этот заголовок запроса и ответа используется, когда вы предоставляете поставляемый заказчиком ключи шифрования. При использовании специально в операции перезаписи этот заголовок применяется к целевой объект.
X-Goog-Encryption-Key

Заголовок запроса, указывающий ключ шифрования.

Допустимые значения Строка в кодировке RFC 4648 Base64 действующего ключа шифрования AES-256
Пример X-Goog-Encryption-Key: NwbyGGmcKAX4FxGpOERG2Ap33m5NVOgmXznSGTEvG0I =
Детали Этот заголовок запроса используется, когда вы предоставляете ключи шифрования, предоставляемые заказчиком. При использовании специально в операции перезаписи этот заголовок применяется к месту назначения. объект.
X-Goog-Encryption-Key-Sha256

Заголовок запроса и ответа, который указывает хэш SHA256 ключа шифрования.

Допустимые значения Строка в кодировке RFC 4648 Base64 действительного хэша SHA256 для ключа шифрования
Пример X-Goog-Encryption-Key-Sha256: + eBzkZBt1Mj2CZx69L3c8yXoZB6DtRLlSvXMJB9JGIQ =
Детали Этот заголовок запроса используется, когда вы предоставляете ключи шифрования, предоставляемые заказчиком.При использовании специально в операции перезаписи этот заголовок применяется к месту назначения. объект.
X-Goog-Copy-Source-Encryption-Algorithm

Заголовок запроса и ответа, указывающий алгоритм шифрования для использования в источнике. объект при выполнении перезаписи.

Допустимые значения AES256
Пример X-Goog-Copy-Source-Encryption-Алгоритм: AES256
Детали Этот заголовок запроса и ответа используется в операциях перезаписи, когда вы предоставляете ключи шифрования, предоставляемые заказчиком.Этот заголовок применяется к исходному объекту, используемому при перезаписи.
X-Goog-Copy-Source-Encryption-Key

Заголовок запроса, указывающий ключ шифрования, используемый для расшифровки исходного объекта. при выполнении перезаписи.

Допустимые значения Строка в кодировке RFC 4648 Base64 действующего ключа шифрования AES-256
Пример X-Goog-Copy-Source-Encryption-Key: NwbyGGmcKAX4FxGpOERG2Ap33m5NVOgmXznSGTEvG0I =
Детали Этот заголовок запроса используется в операциях перезаписи, когда вы предоставляете ключи шифрования, предоставляемые заказчиком.Этот заголовок применяется к исходному объекту при перезаписи.
X-Goog-Copy-Source-Encryption-Key-Sha256

Заголовок запроса и ответа, который указывает хэш SHA256 ключа шифрования, который используется для расшифровки исходного объекта при перезаписи.

Допустимые значения Строка в кодировке RFC 4648 Base64 действительного хэша SHA256 для ключа шифрования
Пример X-Goog-Copy-Source-Encryption-Key-Sha256: + eBzkZBt1Mj2CZx69L3c8yXoZB6DtRLlSvXMJB9JGIQ =
Детали Этот заголовок запроса находится в операциях перезаписи, когда вы предоставляете ключи шифрования, предоставляемые заказчиком.Этот заголовок применяется к исходному объекту при перезаписи.
X-Goog-User-Project

Заголовок запроса, который указывает пользовательский проект, для которого необходимо выставить счет за доступ, связанный с запросом.

Допустимые значения Идентификатор существующего проекта Google Cloud
Пример X-Goog-User-Project: мой-проект
Детали

Проект, указанный в заголовке, оплачивается по расходам, связанным с запросом.Этот заголовок используется, например, при выполнении запросов к сегментам, в которых есть Платит запрашивающая сторона включена.

Как правило, запросы JSON, для которых требуется идентификатор проекта, должны содержать его в URL-адресе запроса. с параметром userProject вместо X-Goog-User-Project заголовок.

X-HTTP-Method-Override

Альтернативное обозначение для отправки команд PATCH.

Допустимые значения НАШИВКА
Пример Переопределение метода X-HTTP: PATCH
Детали Заголовок X-HTTP-Method-Override может быть отправлен с командой POST, чтобы команда вела себя как команда PATCH.Это полезно, когда ваш брандмауэр не разрешает явный PATCH команды для отправки.
X-Upload-Content-Length

Заголовок запроса, используемый при возобновляемой загрузке.

Допустимые значения Любое значение от 0 или больше.
Пример X-Upload-Content-Length: 2000000
Детали Заголовок X-Upload-Content-Length используется в начальном запросе возобновляемая загрузка.Он определяет количество байты загружаемых данных, которые будут переданы в последующих запросах. Если длина неизвестна во время этого запроса заголовок можно опустить.
X-Upload-Content-Type

Заголовок запроса, используемый при возобновляемой загрузке.

Допустимые значения Любой допустимый тип MIME (см. Технические характеристики).
Пример X-Upload-Content-Type: изображение / JPEG
Детали Заголовок X-Upload-Content-Type используется в начальном запросе возобновляемая загрузка.Это указывает тип носителя MIME данных, которые будут переданы в возобновляемая загрузка. Если тип MIME не указан в метаданных или через этот заголовок, объект обслуживается как приложение / поток октетов .

Стандартные параметры запроса

Параметры строки запроса, которые могут использоваться в любом запросе JSON API, показаны в таблица ниже. Обратите внимание, что не все параметры применимы ко всем запросам. Для Например, использование параметра fields не влияет на запросы Delete , поскольку тело ответа пусто.См. Конкретные методы для дополнительных запросов строковые параметры.

В примерах параметров запроса, описанных в этом разделе, URI не показаны, но предполагается, что они относятся к https://storage.googleapis.com/storage/v1/ PATH_TO_RESOURCE , за исключением загрузки объектов и пакетных запросов. Для дополнительной информации об URI, которые следует использовать при запросах к JSON API, см. Конечные точки запроса.

Примечания (по ключам API и токенам аутентификации):

  • Для аутентифицированных запросов требуется параметр key , , если вы предоставить OAuth 2.0 токен с запросом. Для анонимных запросов, например в качестве запросов на общедоступные ресурсы ключ не требуется.
  • Вы, , должны отправлять токен доступа OAuth с каждым запросом, требующим Область действия OAuth. OAuth 2.0 - единственный поддерживаемый протокол авторизации. К создайте образец токена доступа, см. игровую площадку OAuth 2.0.
    • Вы можете отправить токен доступа OAuth 2.0 с любым запросом, используя заголовок Authorization , например: Авторизация: предъявитель oauth3-token

Все параметры являются необязательными, если не указано иное.

Параметр Значение Банкноты
альтернативный

Формат данных для ответа.

  • Допустимые значения: json , media
  • Значение по умолчанию: json
обратный звонок Функция обратного вызова.
  • Имя функции обратного вызова JavaScript, которая обрабатывает ответ.
  • Используется в запросах JavaScript JSON-P.
полей Селектор, определяющий подмножество полей для включения в ответ. td>
  • Дополнительные сведения см. В частичном ответе документация.
  • Используйте для повышения производительности.
ключ API-ключ. (ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ*)
  • * Требуется для аутентифицированных запросов, если вы не предоставили OAuth 2.0 токен. Для анонимных запросы, ключ не требуется.
  • Ваш API key идентифицирует ваш проект и предоставляет вам доступ к API, квота и отчеты.
  • Получите ключ API своего проекта из Google Cloud Console.
prettyPrint

Возвращает ответ с отступами и переносами строк.

  • Возвращает ответ в удобочитаемом формате, если истинно .
  • Значение по умолчанию: true .
  • Если это false , это может уменьшить размер полезной нагрузки ответа, что может привести к повышению производительности в некоторых средах.
quotaUser IP-адрес конечного пользователя, для которого выполняется вызов API.
  • Позволяет применять квоты для каждого пользователя из серверного приложения даже в тех случаях, когда IP-адрес пользователя неизвестен.Это может происходить, например, с приложениями, которые запускают cron. вакансии в App Engine от имени пользователя.
  • Вы можете выбрать любую произвольную строку, которая однозначно идентифицирует пользователя, но она ограничена 40 символов.
  • Подробнее об использовании Capping API.
пользователь Проект Проект, для которого будет выставлен счет по запросу.

Что дальше

Быстрый запуск - запросы 2.25.1 документация

Хотите начать? Эта страница дает хорошее представление о том, как начать работу с запросами.

Сначала убедитесь, что:

Давайте начнем с нескольких простых примеров.

Отправить запрос

Сделать запрос с помощью запросов очень просто.

Начните с импорта модуля запросов:

А теперь попробуем открыть веб-страницу. В этом примере давайте возьмем общедоступный график:

 >>> r = запросы.получить ('https://api.github.com/events')

Теперь у нас есть объект Response с именем r . Мы можем получить всю необходимую нам информацию из этого объекта.

Простой API

Requests означает, что все формы HTTP-запросов столь же очевидны. Для Например, вот как вы делаете запрос HTTP POST:

 >>> r = requests.post ('https://httpbin.org/post', data = {'ключ': 'значение'})

Красиво, правда? А как насчет других типов HTTP-запросов: PUT, DELETE, HEAD и ПАРАМЕТРЫ? Это все так же просто:

 >>> r = запросы.put ('https://httpbin.org/put', data = {'ключ': 'значение'})
>>> r = requests.delete ('https://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head ('https://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options ('https://httpbin.org/get')

Это все хорошо, но это только начало того, что запросы могут делать.

Передача параметров в URL-адресах

Вы часто хотите отправить какие-то данные в строке запроса URL. Если вы создавали URL вручную, эти данные будут представлены как ключ / значение пары в URL-адресе после вопросительного знака, e.грамм. httpbin.org/get?key=val . Запросы позволяют вам предоставить эти аргументы в виде словаря строк, используя аргумент ключевого слова params . Например, если вы хотите пройти ключ1 = значение1 и ключ2 = значение2 от до httpbin.org/get , вы должны использовать следующий код:

 >>> payload = {'ключ1': 'значение1', 'ключ2': 'значение2'}
>>> r = requests.get ('https://httpbin.org/get', params = полезная нагрузка)

Вы можете увидеть, что URL-адрес был правильно закодирован, напечатав URL-адрес:

 >>> печать (г.URL)
https://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

Обратите внимание, что любой ключ словаря со значением None не будет добавлен в Строка запроса URL.

Вы также можете передать список элементов как значение:

 >>> payload = {'ключ1': 'значение1', 'ключ2': ['значение2', 'значение3']}

>>> r = requests.get ('https://httpbin.org/get', params = полезная нагрузка)
>>> печать (r.url)
https://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3

Содержание ответа

Мы можем прочитать содержимое ответа сервера.Рассмотрим график GitHub снова:

 >>> запросы на импорт

>>> r = requests.get ('https://api.github.com/events')
>>> r.text
'[{"репозиторий": {"open_issues": 0, "url": "https: //github.com / ...

Запросы будут автоматически декодировать контент с сервера. Самый юникод кодировки легко декодируются.

Когда вы делаете запрос, Requests делает обоснованные предположения о кодировке ответ основан на заголовках HTTP. Кодировка текста, угадываемая запросами используется при доступе к р.текст . Вы можете узнать, что такое запросы на кодирование используя, и измените его, используя свойство r.encoding :

 >>> r. Кодирование
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

Если вы измените кодировку, запросы будут использовать новое значение r.encoding всякий раз, когда вы звоните r.text . Вы можете сделать это в любой ситуации, когда вы можете применить специальную логику, чтобы определить, что кодирование контента будет быть. Например, HTML и XML могут указывать свою кодировку в их тело.В таких ситуациях вы должны использовать r.content , чтобы найти кодирование, а затем установите р. кодирование . Это позволит вам использовать r.text с правильная кодировка.

Запросы также будут использовать пользовательские кодировки, если они вам понадобятся. Если вы создали свою собственную кодировку и зарегистрировали ее с кодеками модуль, вы можете просто использовать имя кодека как значение r.encoding и Запросы будут обрабатывать расшифровку за вас.

Содержимое двоичного ответа

Вы также можете получить доступ к телу ответа в байтах, для нетекстовых запросов:

 >>> г.содержание
b '[{"репозиторий": {"open_issues": 0, "url": "https: //github.com / ...

Кодировки передачи gzip и deflate декодируются автоматически.

Например, чтобы создать изображение из двоичных данных, возвращаемых запросом, вы можете используйте следующий код:

 >>> из PIL import Image
>>> из io import BytesIO

>>> i = Image.open (BytesIO (r.content))

Содержимое ответа JSON

Существует также встроенный декодер JSON на случай, если вы имеете дело с данными JSON:

 >>> запросы на импорт

>>> r = запросы.получить ('https://api.github.com/events')
>>> r.json ()
[{'репозиторий': {'open_issues': 0, 'url': 'https: //github.com / ...

В случае сбоя декодирования JSON r.json () вызывает исключение. Например, если ответ получает 204 (нет содержимого), или, если ответ содержит недопустимый JSON, попытка r.json () вызывает simplejson.JSONDecodeError , если simplejson установлен или вызывает ValueError: объект JSON не может быть декодирован на Python 2 или json.JSONDecodeError на Python 3.

Следует отметить, что успешный вызов r.json () делает , а не указывают на успех ответа. Некоторые серверы могут возвращать объект JSON в неудачный ответ (например, сведения об ошибке с HTTP 500). Такой JSON будет декодирован и вернулся. Чтобы проверить успешность запроса, используйте r.raise_for_status () или проверьте r.status_code - это то, что вы ожидаете.

Необработанное содержимое ответа

В том редком случае, когда вы хотите получить необработанный ответ сокета от сервер, можно получить доступ р.сырье . Если вы хотите это сделать, убедитесь, что вы установили stream = True в вашем первоначальном запросе. Как только вы это сделаете, вы можете сделать это:

 >>> r = requests.get ('https://api.github.com/events', stream = True)

>>> r.raw


>>> r.raw.read (10)
'\ x1f \ x8b \ x08 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x03'

В целом, однако, вы должны использовать подобный шаблон, чтобы сохранить то, что передано в файл:

 с open (filename, 'wb') как fd:
    для куска в г.iter_content (chunk_size = 128):
        fd.write (кусок)

Использование Response.iter_content будет обрабатывать многое из того, что в противном случае необходимо обрабатывать при прямом использовании Response.raw . При потоковой передаче загрузки, приведенный выше является предпочтительным и рекомендуемым способом получить содержание. Обратите внимание, что chunk_size можно свободно изменить на число, которое может лучше соответствовать вашим вариантам использования.

Примечание

Важное замечание об использовании Response.iter_content по сравнению с Response.raw . Response.iter_content автоматически декодирует gzip и deflate передачи-кодировки. Response.raw - это необработанный поток байтов - он не преобразовать содержимое ответа. Если вам действительно нужен доступ к байтам, поскольку они были возвращены, используйте Response.raw .

Более сложные запросы POST

Как правило, вы хотите отправить некоторые закодированные в форме данные - очень похоже на HTML-форму.Для этого просто передайте словарь в аргумент data . Ваш словарь данных будет автоматически закодирован при запросе:

 >>> payload = {'ключ1': 'значение1', 'ключ2': 'значение2'}

>>> r = requests.post ("https://httpbin.org/post", данные = полезная нагрузка)
>>> print (r.text)
{
  ...
  "форма": {
    "ключ2": "значение2",
    «ключ1»: «значение1»
  },
  ...
}

Аргумент data также может иметь несколько значений для каждого ключа.Это может быть выполняется путем создания данных либо списка кортежей, либо словаря со списками как ценности. Это особенно полезно, когда в форме есть несколько элементов, которые используйте тот же ключ:

 >>> payload_tuples = [('ключ1', 'значение1'), ('ключ1', 'значение2')]
>>> r1 = request.post ('https://httpbin.org/post', data = payload_tuples)
>>> payload_dict = {'ключ1': ['значение1', 'значение2']}
>>> r2 = requests.post ('https://httpbin.org/post', данные = payload_dict)
>>> print (r1.текст)
{
  ...
  "форма": {
    "ключ1": [
      "значение1",
      "значение2"
    ]
  },
  ...
}
>>> r1.text == r2.text
Правда

Бывают случаи, когда вам может потребоваться отправить данные, не закодированные в форме. Если вы передаете строку вместо dict , эти данные будут опубликованы напрямую.

Например, GitHub API v3 принимает данные POST / PATCH в кодировке JSON:

 >>> импортировать json

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'некоторые': 'данные'}

>>> r = запросы.post (url, data = json.dumps (полезная нагрузка))

Вместо того, чтобы кодировать dict самостоятельно, вы также можете передать его напрямую, используя параметр json (добавлен в версии 2.4.2), и он будет закодирован автоматически:

 >>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'некоторые': 'данные'}

>>> r = requests.post (url, json = полезная нагрузка)

Обратите внимание, что параметр json игнорируется, если переданы данные или файлы .

Использование параметра json в запросе изменит Content-Type в заголовке на application / json .

POST файл с многократным кодированием

Requests упрощает загрузку файлов с кодировкой Multipart:

 >>> url = 'https://httpbin.org/post'
>>> files = {'файл': open ('report.xls', 'rb')}

>>> r = requests.post (URL, файлы = файлы)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "файл": "<цензура...двоичные ... данные> "
  },
  ...
}

Вы можете явно указать имя файла, content_type и заголовки:

 >>> url = 'https://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open ('report.xls', 'rb'), 'application / vnd.ms-excel', {'Expires': '0'}) }

>>> r = requests.post (URL, файлы = файлы)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "файл": "<цензура ... двоичные ... данные>"
  },
  ...
}

При желании можно отправлять строки для получения в виде файлов:

 >>> url = 'https: // httpbin.org / post '
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some, data, to, send \ nanother, row, to, send \ n')}

>>> r = requests.post (URL, файлы = файлы)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "файл": "некоторые, данные, отправить \\ другую, строку, кому, отправить \\ n"
  },
  ...
}

Если вы публикуете очень большой файл как файл multipart / form-data запрос, вы можете захотеть передать запрос в потоковом режиме. По умолчанию запрашивает не поддерживают это, но есть отдельный пакет, который - запросов-toolbelt .Вы должны прочитать документацию к toolbelt, чтобы узнать больше о том, как его использовать.

Для отправки нескольких файлов в одном запросе см. Расширенный раздел.

Предупреждение

Настоятельно рекомендуется открывать файлы в двоичном формате. режим. Это потому, что запросы могут пытаться предоставить заголовок Content-Length для вас, и если это значение будет установлено количество байтов в файле. Возможны ошибки если открыть файл в текстовом режиме .

Коды состояния ответа

Мы можем проверить код статуса ответа:

 >>> r = requests.get ('https://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

Requests также имеет встроенный объект поиска кода состояния для упрощения Ссылка:

 >>> r.status_code == requests.codes.ok
Правда

Если мы сделали неверный запрос (ошибка клиента 4XX или ответ ошибки сервера 5XX), мы может поднять его с Response.raise_for_status () :

 >>> bad_r = запросы.получить ('https://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404

>>> bad_r.raise_for_status ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "requests / models.py", строка 832, в файле raise_for_status.
    поднять http_error
request.exceptions.HTTPError: ошибка клиента 404

Но, поскольку наш status_code для r был 200 , когда мы звоним raise_for_status () получаем:

 >>> r.raise_for_status ()
Никто

Все хорошо.

Файлы cookie

Если ответ содержит файлы cookie, вы можете быстро получить к ним доступ:

 >>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get (URL)

>>> r.cookies ['example_cookie_name']
example_cookie_value

Для отправки собственных файлов cookie на сервер вы можете использовать файлы cookie параметр:

 >>> url = 'https://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict (cookies_are = 'работает')

>>> r = запросы.получить (url, cookies = cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "рабочие"}}'

Cookies возвращаются в RequestsCookieJar , который действует как dict , но также предлагает более полный интерфейс, подходит для использования в нескольких доменах или путях. Банки для печенья могут также передаваться в запросы:

 >>> jar = requests.cookies.RequestsCookieJar ()
>>> jar.set ('вкусное_ куки', 'ням', домен = 'httpbin.org', путь = '/ куки')
>>> баночка.set ('ross_cookie ',' blech ', domain =' httpbin.org ', path =' / elsewhere ')
>>> url = 'https://httpbin.org/cookies'
>>> r = requests.get (URL, файлы cookie = jar)
>>> r.text
'{"печенье": {"вкусное_cookie": "ням"}}'

Перенаправление и история

По умолчанию запросы будут выполнять перенаправление местоположения для всех глаголов, кроме ГЛАВА.

Мы можем использовать свойство history объекта Response для отслеживания перенаправления.

Ответ .список истории содержит Ответ объектов, которые были созданы для того, чтобы заполните заявку. Список отсортирован от самого старого к самому последнему. отклик.

Например, GitHub перенаправляет все HTTP-запросы на HTTPS:

 >>> r = requests.get ('http://github.com/')

>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.status_code
200

>>> r.history
[<Ответ [301]>]

Если вы используете GET, OPTIONS, POST, PUT, PATCH или DELETE, вы можете отключить обработка перенаправления с помощью параметра allow_redirects :

 >>> r = запросы.получить ('http://github.com/', allow_redirects = False)

>>> r.status_code
301

>>> r.history
[]

Если вы используете HEAD, вы также можете включить перенаправление:

 >>> r = requests.head ('http://github.com/', allow_redirects = True)

>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.history
[<Ответ [301]>]

Таймауты

Вы можете указать запросам, чтобы они перестали ждать ответа после заданного количества секунд с параметром timeout .Почти весь производственный код должен использовать этот параметр почти во всех запросах. Несоблюдение этого правила может привести к тому, что ваша программа висеть на неопределенный срок:

 >>> requests.get ('https://github.com/', тайм-аут = 0,001)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
request.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool (host = 'github.com', port = 80): истекло время ожидания запроса. (тайм-аут = 0,001)

Примечание

тайм-аут не ограничивает время загрузки всего ответа; скорее, возникает исключение, если сервер не выдал ответ на таймаут секунд (точнее, если байт не было получен на нижележащем сокете за время ожидания секунд).Если тайм-аут не указан явно, запросы выполняются. не тайм-аут.

Ошибки и исключения

В случае сетевой проблемы (например, сбой DNS, отказ в соединении и т. Д.), Запросы вызовут исключение ConnectionError .

Response.raise_for_status () будет вызвать HTTPError , если HTTP-запрос вернул неудачный код состояния.

Если время ожидания запроса истекло, возникает исключение Тайм-аут . поднятый.

Если запрос превышает настроенное максимальное количество перенаправлений, TooManyRedirects исключение.

Все исключения, которые явно вызывают запросы, наследуются от requests.exceptions.RequestException .

Готовы к большему? Ознакомьтесь с расширенным разделом.

Если вы работаете на рынке труда, подумайте о том, чтобы пройти этот тест по программированию. Если вы найдете работу через эту платформу, этому проекту будет сделано существенное пожертвование.

Добавление тела запроса в запрос POST

Надстройка API Connector для Google Таблиц позволяет выполнять запросы с использованием методов GET, POST и PUT.Как правило, запросы GET предназначены для получения информации, запросы POST - для создания данных, а запросы PUT - для обновления существующих записей.

В этой статье описывается, как добавить тело запроса в запрос POST (или PUT) в API Connector.

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРЕД НАЧАЛОМ

Щелкните здесь, чтобы установить надстройку API Connector из Google Marketplace.

ВЫБЕРИТЕ МЕТОД POST (OR PUT)

Коннектор API по умолчанию использует метод GET. Чтобы сделать запрос POST или PUT, выберите этот метод в раскрывающемся меню:

ENTER A POST BODY

Как часть запроса POST или PUT, полезные данные могут быть отправлены на сервер в теле запрос.Когда вы выбираете один из этих методов в раскрывающемся списке методов, форма API Connector изменяется и отображает поле ввода для тела сообщения.

Содержимое тела может быть любым допустимым объектом JSON, например таким:

  {
   "FirstName": "Питер"
   "Фамилия": "Пайпер",
   "UserName": "ppiper",
   "Электронная почта": "[email protected]"
 }

СОЗДАТЬ ЗАПРОСЫ ТЕЛА POST НА ОСНОВЕ ЯЧЕЙКИ

Вы можете ссылаться на ячейки в теле POST, заключив ссылку на ячейку в 3 знака плюс с каждой стороны.(Знаки плюс указывают коннектору API, что это ссылка на ячейку, а не часть исходного URL-адреса.) Таким образом, ссылка на ячейку B2 на вкладке с именем QuerySheet будет записана следующим образом: +++ QuerySheet! B2 +++ .

Дополнительные сведения приведены в этой статье: Создание запроса API на основе ячейки

НАСТРОЙКА ЗАГОЛОВКОВ ТИПА КОНТЕНТА

Заголовок типа содержимого описывает формат объекта, поэтому сервер знает, как его анализировать. Тип содержимого по умолчанию будет application / x-www-form-urlencoded .Коннектор API будет использовать этот тип контента, если вы вручную не установите Key = content-type, Value = application / json в таблице заголовков, как это.

Поддерживаются только типы содержимого application / x-www-form-urlencoded и application / json.

ИНСТРУКЦИИ ПО АДАПТАЦИИ ДЛЯ CURL

Многие службы предоставляют документацию о том, как делать запросы API с помощью cURL, популярного инструмента командной строки для взаимодействия с API. Например, вот некоторая документация от Chargebee о том, как сделать запрос POST с cURL:

Самый простой способ преобразовать эти инструкции в формат, который работает с API Connector, - использовать инструмент импорта cURL API Connector (Надстройки> API Connector> Импорт / Экспорт> Импорт из cURL).Просто вставьте всю команду cURL и нажмите «Импорт», чтобы просмотреть запрос на боковой панели коннектора API.

Вы также можете преобразовать команды cURL вручную. На приведенном выше снимке экрана флаг -u отмечает учетные данные пользователя, которые отправляются в заголовке, а флаги -d отмечают тело запроса POST (здесь перечислены другие параметры / флаги cURL). Чтобы преобразовать эти инструкции в тело POST, которое работает с API Connector, преобразуйте все значения -d в объект JSON, например:

  {
   "plan_id": "cbdemo_free",
   "auto_collection": "выкл.",
   "customer [first_name]": "Джон",
   "customer [last_name]": "Doe",
   "customer [email]": "john @ user.com ",
   "billing_address [first_name]": "Джон",
   "billing_address [last_name]": "Доу",
   "billing_address [line1]": "Почтовый ящик 9999",
   "billing_address [city]": "Грецкий орех",
   "billing_address [штат]": "Калифорния",
   "billing_address [zip]": "",
   "billing_address [страна]": "США"
}

Введите указанное выше в поле ввода тела POST, как описано в разделе «Введите тело POST».

НЕСКОЛЬКО ТЕЛА POST

Информацию о циклическом перемещении по списку запросов POST (платная функция) можно найти в этой статье: https: // mixedanalytics.com / knowledge-base / api-connector-run-multiple-query-single-request /

УСТРАНЕНИЕ НЕПОЛАДОК

• Если ваш запрос POST не работает, вероятная причина - несоответствующий тип содержимого. Попробуйте добавить тип контента в заголовок, как описано выше, где Key = content-type и Value = application / json.

• Попробуйте выполнить запрос с помощью другого инструмента API, например Swagger Inspector, чтобы определить, связана ли проблема с настройками коннектора API или с самим запросом API.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *