Позиция в выдаче яндекса: Бесплатная проверка позиций сайта в Яндексе и Google онлайн

На занижение ссылок в поисковой выдаче «Яндекса» еще в 2019 году жаловались пять компаний: сервис объявлений Avito, поисковик недвижимости ЦИАН, картографический сервис 2ГИС, онлайн-кинотеатр ivi и портал для поиска специалистов Profi.ru. По их версии, «Яндекс» отдавал преимущество в поиске собственным сервисам, например, ссылки на ivi занижались в выдаче по сравнению с «Кинопоиском». ЦИАН пожаловался на такую же ситуацию с «Яндекс.Недвижимость», profi.ru — с «Яндекс.Услугами», 2ГИС — с «Яндекс.Картами». Собственные сервисы, как указывали в 2019 году жалобщики, «Яндекс» ставил в «колдунщики», например, в ответ на запрос «купить авто» выдавались «колдунщики» с контентом auto.ru.

В августе 2020 года компании-конкуренты сервисов российского поисковика вновь пожаловались на дискриминацию в выдаче и злоупотребление доминирующим положением «Яндекса». Помимо тех компаний, которые уже обращались в ФАС в 2019 году, к жалобе присоединились «Туту.ру», Drom.ru и Zoon.

Поиск «Яндекса» персонализирует выдачу результатов запроса в зависимости от аккаунта пользователя и его геолокации. При запросе «купить авто» в режиме инкогнито на момент написания статьи сервис auto.ru оказывается первым в поисковой выдаче после рекламных ссылок. К ссылке на него прикреплен интерактивный виджет с предложениями о продаже машины. Сервис Avito — на втором месте. По запросу «смотреть фильм» конкурирующий сервис ivi оказался на втором месте, сразу за ним идет сервис «Яндекс. Эфир». По запросу «снять квартиру» первым в ранжированной выдаче выдается Avito, сразу за которым идет «Яндекс. Недвижимость». В отличие от Avito, к ссылке на «Яндекс. Недвижимость» добавляются интерактивные виджеты с предложением о съеме жилья. У некоторых пользователей при повторных запросах положение сервисов в поисковой выдаче менялось. Положения сервисов менялись местами также при аналогичных запросах, выполненных при условии, что пользователь был залогинен на «Яндексе».

Глава «Яндекса» Тигран Худавердян в интервью РБК в ноябре 2020 года, отвечая на претензии, заявил, что алгоритм с «колдунщиком» позволяет поисковику успешно конкурировать с другими поисковыми системами, например Google. «Можно было бы предписать поисковым системам — «Яндексу», например, чтобы все результаты были одинаковыми, просто ссылки и заголовок на странице. Но потеряет потребитель, потому что такая «стерилизация» приведет к ухудшению продукта», — пояснил он.

Механизм работы «колдунщиков» «Яндекс» описывал в июле 2019 года, в связи с первой жалобой конкурентов. В компании указали, на то что «колдунщики» не зафиксированы в верхней позиции и появляются в результатах выдачи. «Яндекс» также обвинил жалобщиков в том, что они сами дискриминировали сервисы конкурентов на своих площадках. «Мы надеемся, что ссылки на сервисы «Яндекса» смогут появиться, например, на выдаче «Авито» («Авто.ру» и «Яндекс.Недвижимость»), на 2ГИС («Навигатор» и «Справочник»), на ivi («Кинопоиск»), на «Кассир.ру» и т.д.», — заявляли в пресс-службе.

Как бороться с недостаточно качественными страницами | MIVOKS group

Любой SEO-специалист, продвигающий сайт в Яндексе в 2020 году, может в один прекрасный день обнаружить, что из поиска исключена пара десятков (или сотен) страниц с пометкой «недостаточно качественные». Расскажем о том, как с этим бороться!

1. Что значит недостаточно качественная страница
2. Как посмотреть
3. Влияние на позиции в выдаче
4. Как исправить
5. Бонус: «Яндекс-шторм»

Что значит недостаточно качественная страница

Представьте, что вы хотите купить телевизор и открываете любимый поисковик. Зашли на понравившийся ресурс, а там нет ни фотографий, ни цены, ни характеристик… Сомнительно, что вы совершите покупку на этом ресурсе. Вот  поисковые системы и пытаются оградить людей от подобных недоразумений и убрать из выдачи сайты, которые не способны решить их проблему.

• Служебные, структурные или тестовые, проиндексированные по ошибке
• Карточки товаров или категории в интернет-магазинах
• Статьи из блога или новости
• Информационные блоки, такие как отзывы, контакты, гарантии и т.п.

Причины попадания в блок тоже разнятся, но эффект один и он не самый приятный!

Как посмотреть

Давайте разберемся где же искать НКС. Заходим в Яндекс.Вебмастер и выбираем нужный сайт.

Находим пункт меню Индексирование → Страницы в поиске

Здесь вы сможете отследить все изменения индексации: добавление, изменение, удаление. Нам потребуется вкладка Исключенные 

Нажимаем на фильтр Статус → Недостаточно качественная → Применить

И вот мы находим полный список НКС.

Ссылки кликабельны и с ними можно начинать работать. Если хотите выгрузить весь список, то Вебмастер позволяет это сделать. Промотайте вниз страницы и найдете кнопки для скачивания в формате XLS и CSV

Влияние на позиции в выдаче

Яндекс уверяет, что переживать по этому поводу не стоит. Нужно «улучшать сайт, ориентируясь на посетителей – тогда страницы станут более удобными и востребованными, и алгоритм сможет включить их в поиск.» 

Однако, на практике алгоритм работает иначе: поисковик «выставляет» среднюю оценку всему домену. Поэтому, если будет много некачественных страниц с низким рейтингом, то и «доверие» к сайту будет ниже. Как следствие – снижение позиций даже по трафиковым запросам.

Иными словами, НКС негативно влияют на сайт целиком, включая наиболее мощные его документы.

Как исправить

Прежде, чем исправить поломку, ее нужно найти. Рассмотрите внимательно файлы, которые помечены «BAD_QUALITY» и определите что в них общего. Помимо этого задайте себе вопрос: «а нужно ли конкретно это в поисковике?»

Общие рекомендации

На странице обязательно должны быть:

• Прописанные уникальные метатеги title, description
• Структура заголовков. Ровно один h2, а остальные – при необходимости разбить информацию на логические разделы.
• Информация, которая является основной для нее.

Служебные страницы

Часто сюда попадают пагинация, результаты поиска или добавления в корзину. По-хорошему, они и не нужны в индексе и закрываются в robots.txt или им прописываются canonical.

Сюда же относятся «сырые» документы, которые создали, например, желая написать статью, а потом отложили в долгий ящик. Забыв, при этом, запретить роботам ее индексировать.

Переживать о подобных пропажах точно не стоит, это больше сигнал еще раз провести технический аудит – скорее всего, получится «поймать» еще много таких маленьких ошибок и исправить их.

Карточки товаров в интернет-магазине

К магазину применяются четкие требования, которые однозначно должны быть выполнены, если его владелец хочет не только занимать хорошие позиции в поисковой выдаче, но и успешно торговать в сети. К ним относят:

• Цену с указанием валюты
• Фото в хорошем качестве
• Описание, чем больше полезной информации «без воды», тем лучше
• Технические характеристики (в зависимости от тематики они разные)
• Данные о наличии или сроках поставки
• Условия оплаты, доставки, возврата и т.п.
• Отзывы покупателей
• Возможность покупки

Проверьте, что эти требования выполнены по максимуму, на сколько это возможно в вашей тематике.

Категории в интернет-магазине

Обычно это происходит с категориями, в которых мало позиций. Поисковик сравнивает между собой конкурентов. Если у других в категории в среднем 50 наименований, а у вас – 10, то вы в зоне риска. Однако, есть очень узкие ниши, например, специализированное оборудование. В этом случае у всех конкурентов будет примерно равное число товаров в листинге и это вполне нормально.

В любом случае, для интернет-магазинов мы всегда советуем расширять ассортимент. И никогда не удаляйте карточки товара, который больше не продаете. Лучше поставить статус «не поставляется» и предложить альтернативы.

Новости и статьи

Самое важное здесь – полезный, актуальный и интересный контент. При этом, уникальный, либо со ссылками на авторов, если используете сторонние материалы.

Информационные разделы

Из индекса пропала страницы «Оплата и доставка» и «Отзывы»? Покажите их нескольким случайным людям. Всем респондентам понятно что там написано, достаточно ли информации?

Поймите, что эти разделы созданы с целью ответить на вопросы пользователей, а не рождать у них новые!

Сквозные блоки

Часто страницы помечаются некачественными из-за схожести в рамках одного сайта. Иногда это происходит из-за сквозных блоков: меню, футер и т.п. Если вы попробовали уже все средства и ничего не помогает, то закройте в noindex эти элементы и посмотрите на реакцию поисковиков.

«Яндекс-шторм»

А потом благополучно возвращаются назад. Но не всегда…

И это же происходит и с НКС! На половине наших проектов внезапно стали некачественными десятки страницы. Однако, они не только не пропали из поиска (да-да, мы проверили), но и спустя пару дней проиндексировались опять, на этот раз без проблем! В отдельных случаях, они отправлялись на переобход вручную и тоже становились «качественными» При этом, никаких изменений на них не проводилось.

Поэтому совет всем: не спешите ничего менять, если увидели подобные изменения в Вебмастере. Иногда следует немного подождать и все станет как прежде. 

Статья на Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на канал – публикуем там уникальный контент, которого нет в блоге!

Отличные новости из Москвы! Основываясь на отзывах своих международных рекламодателей, поисковая система Яндекс недавно объявила, что теперь есть возможность создавать отчет, показывающий среднюю позицию PPC-рекламы, отображаемой на ее странице результатов поиска.

Это улучшение можно смело назвать одним из самых важных за последние 2 года! Почему? Судя по моему собственному опыту работы в агентстве, до этой недели было довольно сложно убедить кого-либо из моих клиентов в том, что мы хорошо справляемся с точки зрения поддержания высокой видимости их рекламы, а также проведения тестов с разными объявлениями. позиции для выбора наиболее оптимальной.

Это было связано с тем, что раньше Яндекс предлагал только очень ограниченный отчет о позиции объявления, который выглядел так:

(для целей этого блога я заменил фактические ключевые слова словами «ключевое слово1», «ключевое слово2» и т. Д.)

Этот вариант очень похож на сегмент AdWords «Лучшие по сравнению с другими».

Из приведенной выше таблицы я мог видеть, что мое ключевое слово Keyword1 чаще всего появлялось в премиум-блоке (первые 3 объявления вверху страницы).Однако я не знал, какую из этих трех позиций занимают мои объявления. Когда мои объявления не показывались в премиум-блоке, они отображались либо в гарантированном блоке (4 объявления под результатами обычного поиска или в некоторых случаях справа), либо в блоке динамической рекламы (до 5 объявлений. внизу первой страницы, когда гарантированный блок был показан справа), однако в отчете все эти альтернативные позиции отображались только как «прочие».

Я не мог сказать, следует ли мне повысить ставку, потому что я не появлялся наверху страниц результатов поиска, или, возможно, ставку ниже, потому что мои объявления лучше конвертировались на второй позиции.

Мои клиенты, которые в основном были знакомы с Google Adwords, не могли понять, почему мы не смогли предоставить им среднюю позицию их объявлений. Они также не хотели соглашаться на более высокие цены за клик, если мы не могли точно доказать им, что это повысит их видимость и, возможно, повысит коэффициент конверсии.

А вот и другая история!

Как официальный компьютерщик Яндекса, как только я узнал об этой функции, я решил протестировать ее.

Сначала я вошел в одну из своих учетных записей на Яндексе и запустил отчет о позиции объявления в старом стиле в мастере отчетов, выбрав «фразы», ​​последние 7 дней месяца и параметр отображения данных «по месяцам».Я также отметил опцию «Позиция», как показано ниже:

Яндекс Директ отобразил следующие данные:

Изучив этот отчет, я узнал, что в большинстве случаев три выбранных мной ключевых слова показывались на премиальной позиции, где у них был действительно хороший CTR по сравнению с «другими» позициями.

Однако, поскольку я всегда действительно хотел знать, где именно размещаются мои объявления, вот что я сделал.

В том же отчете, вместо того, чтобы выбирать опцию «Позиция», я выбрал «Средняя позиция», и то, что я увидел потом, удивило даже больше, чем я ожидал! (Я понимаю, что вы можете не разделять такого же энтузиазма по поводу нескольких таблиц, но для меня эта функция означает, что я наконец могу предоставить своим клиентам гораздо более содержательные отчеты об эффективности их кампаний, чем когда-либо прежде!).

Вот что я увидел:

Яндекс представил мне не только среднюю позицию показа моих объявлений в формате, который я знаком по работе с Adwords (оценка от 1 до 12), но и дал среднюю позицию клика! Таким образом, глядя на таблицу выше, я смог определить, что, хотя моя средняя позиция показа рекламы для всех моих ключевых слов была между 2,69 для ключевого слова 3 и 3,23 для ключевого слова 1, моя фактическая позиция клика была намного выше этой!

Если это не убедит вас начать делать более высокие ставки, я не знаю, что бы вы сделали!

Однако, прежде чем я поспешил поднять ставки, я решил поэкспериментировать с еще одним вариантом — я объединил поля «средняя позиция» и «позиция» в одном отчете, как показано на рисунке ниже.

Я хотел узнать точную позицию объявления, отображаемого с Keyword3 в «другом» месте размещения, так как я знал, что оно приносит конверсию, и, опять же, я смог легко получить это представление, просмотрев таблицу выше!

Еще несколько фактов, о которых следует помнить:

• Диапазон значений средней позиции составляет от 1 до 12
• Статистика для средней позиции была собрана за период, начинающийся 1 июля 2014 г. В отчетах за более ранние периоды вы увидите пунктиры на диаграмме рядом со средней позицией.
• При расчете средней позиции учитываются только показы и клики по рекламным блокам на первой странице результатов поиска Яндекса. Если объявления не отображались на этих позициях в течение указанного периода, вы увидите прочерк рядом со средней позицией на графике
.

Невозможно переоценить ценность этой новой опции для меня и моих клиентов. Тот факт, что Яндекс не только догнал широко известную метрику Google Adwords, но и пошел дальше, добавив «позицию клика», значительно упростит принятие обоснованных решений о дальнейших усилиях по оптимизации. другие изменения платформы!

Спасибо, Яндекс, я рад, что вы нас послушали!

Юстина — директор по обучению и развитию в WebSet, сертифицированный эксперт и мастер-тренер Яндекса. Она имеет более чем 5-летний опыт управления международными и многоязычными рекламными кампаниями в различных отраслях, включая B2B, электронную коммерцию и некоммерческие секторы. Она является официальным экспертом и мастером-тренером Яндекс. За последние 3 года она обучила сотни специалистов по маркетингу всемирно известных брендов, таких как Adidas, booking.com, SAP и Airbnb о том, как проводить эффективные международные кампании. Она выступала на конференциях по цифровому маркетингу по всему миру и является сертифицированным специалистом по Яндекс, Google AdWords и Bing PPC. Юстина родом из Польши и в настоящее время живет в Великобритании.

Яндекс: запросы теперь влияют на результаты поиска, предложения «за секунды»

Яндекс запустил программу персонализированного поиска второго поколения.По мнению Яндекса, интересы и предпочтения человека могут подсказать ему, что он хочет найти.

«Раньше мы изучали историю поиска пользователя за несколько месяцев назад, чтобы выбрать результаты поиска, наиболее соответствующие их интересам», — говорится в сообщении Яндекса в блоге компании. «Теперь мы добавили в наш алгоритм поиска историю поиска на несколько секунд, чтобы предоставлять результаты и предложения поиска на основе« полной картины »поведения пользователя при поиске.«

Когда Яндекс обновлял информацию об интересах пользователей раз в день, они начинали понимать более или менее устойчивые интересы, такие как любовь к книгам или спорту, или что они говорят по-русски и живут в Санкт-Петербурге. Яндекс заявил, что более половины всех поисковых запросов на Яндексе касаются того, что интересует искателя «в настоящий момент».

В реальном времени поисковые запросы начнут влиять на результаты поиска в течение нескольких секунд.Поисковая система может определить, ищет ли человек книгу или фильм, даже если он не набрал, например, [Великий Гэтсби] в поле поиска.

Однако, чтобы выйти на за пределы запросов с автоподстановкой ключевых слов, Яндекс заявил:

Благодаря новой программе персонализированного поиска мы можем предложить релевантные результаты даже тем, у кого нет истории поиска на Яндексе. Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поведении пользователей при поиске, мы создали систему обработки данных в реальном времени, которая обрабатывает более 10 терабайт данных в день со скоростью до 500 мегабайт в секунду, постоянно корректируя свои знания о потребностях пользователей.

Чтобы сделать результаты поиска максимально личными, мы сначала научились учитывать языковые предпочтения и постоянные интересы пользователей. Теперь мы узнали, как определять текущие поисковые намерения наших пользователей по их следам поиска и давать им то, что они ищут. Лично.

См. Схему ниже:

Меня всегда очень впечатляли Яндекс и его технологии.Когда начинаешь задумываться о том, почему ретаргетинг в поиске стал таким популярным методом повторного захвата, когда кто-то снова проявляет интерес. Начните думать о силе пользовательского опыта, который может помочь нам лично на основе этих ретаргетированных данных, и я думаю, что Яндекс на что-то наткнулся.

Может быть, Google начнет понимать, что помимо цифровой социализации и однозначно связанных авторитетных ссылок (которые важны и полезны), включение настоящей персонализации приведет к гораздо лучшим результатам для всех нас.

Почему Maverick Capital открыла новую позицию в Яндексе?

Maverick Capital открывает новые позиции в 3 квартале 2013 г. (Часть 8 из 8)

(Продолжение части 7)

Maverick Capital — хедж-фонд для долгосрочных коротких инвестиций в акции, основанный в 1990 году Ли С.Эйнсли и Сэм Уайли. В 2005 году Maverick запустил фонд только для длинных позиций и два нейтральных по отношению к рынку фонда с более длительными, чем обычно, инвестиционными блокировками. Штаб-квартира фирмы находится в Далласе, а дополнительный офис — в Нью-Йорке.

Фонд купил новые позиции в Charter Communication (CHTR), Autodesk Inc (ADSK), Facebook Inc (FB) и Yandex NV (YNDX) в 3 квартале 2013 года. Он продал свои позиции в Macy’s Inc. (M), F5 Networks Inc (FFIV), Cognizant Tech Solutions (CTSH) и Mastercard Inc (MA).

Ниже приведены сокращенные финансовые отчеты и показатели по этим ценным бумагам.Подробный анализ и рекомендации требуют подписки (подробнее внизу статьи).

Почему стоит покупать Yandex NV (YNDX)?
Maverick Capital раскрыла 1,18% -ную позицию в Яндексе, ведущей поисковой системе в России.

Яндекс продемонстрировал хорошие результаты в 3 квартале 2013 года: выручка от текстовой рекламы выросла на 43% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выручка компании увеличилась на 40% до 315,9 млн долларов. Он заявил, что его партнерство с Mail.ru в области платного поиска помогло поднять темпы роста доходов его рекламной сети до 82% по сравнению с прошлым годом.Чистая прибыль выросла на 117% до 153,6 млн долларов, а прибыль на акцию за квартал составила 0,46 доллара на акцию по сравнению с 0,22 доллара в квартале прошлого года.

В нем говорится, что доходы от текстовой рекламы, составившие 92% от общей выручки в третьем квартале 2013 года, продолжали определять общие показатели выручки. Увеличение на 2 процентных пункта отражает его соглашение с Mail.ru о предоставлении платных результатов поиска на ресурсах Mail.ru. Платные клики на сайтах Яндекса и его партнеров в целом увеличились на 50% в 3 квартале 2013 года по сравнению с 3 кварталом 2012 года.Средняя цена за клик в 3 квартале 2013 г. снизилась на 5% по сравнению с 3 кварталом 2012 г. Доходы от медийной рекламы, составляющие 8% от общей выручки за 3 квартал 2013 г.,
выросли на 35% по сравнению с 3 кварталом 2012 г.

История продолжается

В октябре Компания приобрела КиноПоиск, крупнейший и наиболее полный русскоязычный сайт, посвященный фильмам, телепрограммам и знаменитостям. По данным comScore Media Metrix, его ежемесячная аудитория во всем мире составляет 18,6 миллиона пользователей, и он занимает 16-е место по величине веб-ресурса в России.

Недавно он объявил о цене 600 млн долларов США в совокупной основной сумме конвертируемых старших облигаций с 1,125% годовых со сроком погашения в 2018 г. По его оценкам, чистая выручка от этого предложения составит примерно 594 млн долларов США (или примерно 683 млн долларов США, если первоначальные покупатели осуществят полностью их вариант перераспределения). Он намеревается использовать часть чистой выручки для обратного выкупа акций. Остальная часть чистой выручки будет использована для общих корпоративных целей. Прибыль и выручка компании превзошли оценки аналитиков.Его основными конкурентами
на российском рынке являются Google, Mail.ru и Rambler.

Яндекс — одна из крупнейших интернет-компаний в Европе, предоставляющая миру поисковые и онлайн-услуги, по одному рынку за раз. Миссия Яндекса — помогать пользователям решать их повседневные проблемы, создавая ориентированные на людей продукты и услуги. Основываясь на инновационных технологиях, компания предоставляет наиболее актуальный, адаптированный к местным условиям опыт на всех цифровых платформах и устройствах. Яндекс — ведущий поисковый сервис в России, на долю которого приходится более 61% поискового рынка страны, а также он обслуживает Турцию, Украину, Беларусь и Казахстан.

YNDX

Фонд придерживается философии длинных / коротких инвестиций в акционерный капитал с фундаментальным восходящим подходом с упором на качество управленческих команд. Согласно hedgefundletters.com, вместо торговли облигациями, валютами, товарами или опционами фонд зависит от устаревшего выбора акций для получения прибыли. Это чистый хедж-фонд, собирающий акции, покупающий то, что, по его мнению, будет лучше рынка, и продавать то, что, по его мнению, будет хуже работать. Несмотря на то, что фонд выбирает как длинные, так и короткие позиции, он не использует парные сделки.Его цель
— сохранить и приумножить капитал инвесторов.

Основатель Ли Эйнсли имеет степень бакалавра Университета Вирджинии и степень магистра делового администрирования Университета Северной Каролины в бизнес-школе Чапел-Хилл Кенан-Флаглер. До основания Maverick Capital Эйнсли была управляющим директором в Tiger Management Corporation. Подобно наставнику Джулиану Робертсону, Эйнсли проверяет свои убеждения, оценивая, является ли имя покупкой или продажей; не существует такой вещи, как удержание. Хотя Эйнсли является лидером и лицом компании, он рассматривает свою управленческую команду как коллег и ценит командную культуру в Maverick.

Просмотрите эту серию на Market Realist:

как это работает и как вы можете привлечь от него трафик

Этой статьей мы начинаем международную серию статей по SEO, которые будут охватывать поисковые системы, популярные в странах, где Google НЕ лидирует.

На этой неделе все готово и закрывается Яндекс — поисковая система номер 1 в России. Около 62% всех поисковых запросов в русскоязычном сегменте Интернета происходит на Яндексе (против 26,5% из них — в Google).

Помимо России, Яндекс также является популярной поисковой системой в Украине, Казахстане, Беларуси и — теперь тоже — в Турции.

Итак, если вы хотите подключиться к этой поисковой системе, которая получает более 100 миллионов кликов ежедневно, но не знаете, с чего начать — читайте дальше, этот пост для вас!

Почему Яндекс похож на Google

Во многих отношениях поиск Яндекса на удивление похож на Google, хотя первый построен на другом языке. Вот что я имею в виду:

Яндекс.Карты похожи на Карты Google

Яндекс.Переводчик похож на Google Translate

Яндекс.Деньги похож на Google Кошелек

Яндекс.Браузер — это версия Яндекс Google Chrome

Яндекс.Маркет напоминает Google Shopping

Яндекс.Почта это как Gmail

Яндекс тоже есть Картинки (хотя Яндекс.Fotki работает немного больше, чем Flickr ), Видео и другие вертикали поиска.

И Яндекс только что запустил Яндекс.Острова, который, похоже, представляет собой поисковую систему, взявшую , обеспечивая мгновенных ответов (аналогично тому, как это делает Google Knowledge Graph ).

Яндекс SEO

SEO для Яндекса кажется довольно уникальным из-за своей своеобразной терминологии (у Яндекса нет PageRank, но есть тематический индекс цитирования — метрика, по сути похожая на PageRank).

На самом деле, однако, он не сильно отличается от Google или Bing SEO, но, конечно, нужно либо знать язык, либо нанять кого-то, кто знаком с ним, чтобы успешно продвигать свой сайт в русскоязычных результатах поиска Яндекса.

Итак, если вы полны решимости попытаться повысить рейтинг своего веб-ресурса в Яндексе, вот с чего начать:

Яндекс.Вебмастер (перейти на английский в футере)

Это бесплатный сервис, который оценивает сайт на доступность, возможность сканирования, географическую релевантность и другие параметры. Яндекс.Вебмастер также позволяет указать физический адрес, с которым должен быть связан онлайн-бизнес, чтобы бизнес появился на Яндекс.Картах.

Советы веб-мастерам

Это рекомендации Яндекса относительно лучших практик, которых следует придерживаться, чтобы их веб-сайт хорошо работал на Яндексе.

Определение веб-спама Яндексом

Яндекс определяет веб-спам аналогично Google. Запрещается использовать крошечный или невидимый текст на странице, встраивать невидимые ссылки, создавать дорвеи или страницы или пытаться манипулировать тематическим индексом цитирования своего сайта.

Как и в Google, в Яндексе работают оценщиков , которые проверяют качество поиска и предоставляют данные для системы машинного обучения Яндекса под названием MatrixNet.

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — аналог Google Analytics от Яндекс. Он позволяет видеть статистику трафика (просмотры страниц, показатели отказов, время на сайте и т. Д.), Демографические данные посетителей сайта, статистику ключевых слов (предоставляется!), Пути перехода и многое другое.

Статистика по ключевым словам Яндекса

Яндекс есть собственный инструмент подсказки ключевых слов, который позволяет узнать, сколько показов в месяц вы получите, если используете запрос в качестве одного из ключевых слов.Фильтр « По региону, » позволяет просматривать статистику по разным регионам, а вкладка « История запросов, » показывает, как популярность ключевого слова менялась с течением времени.

Важные обновления Яндекса

В отличие от Google, Яндекс не может похвастаться множеством обновлений на тему животных, таких как Google Penguin или Google Panda. Однако за прошедшие годы был внесен ряд изменений, которые сильно повлияли на поиск Яндекс.

Внедрение MatrixNet в 2009 году изменило алгоритм ранжирования Яндекс.MatrixNet — это метод машинного обучения (аналогичный алгоритму Google Panda), который позволяет Яндексу предоставлять поисковикам более релевантные результаты, используя меньше ресурсов.

Еще одно (недавнее) важное обновление: Яндекс отбрасывает обратные ссылки в качестве фактора ранжирования (официально реализовано 12 марта ^-го , 2014) для коммерческих запросов . Пока что изменение затрагивает ограниченный круг коммерческих поисковых запросов и только в Московском регионе.

Однако Яндекс может исключить обратную ссылку из уравнения для более широкого диапазона поисковых запросов в большем количестве регионов в будущем.Этот шаг призван уничтожить существующие сети ссылок, сайты брокерских ссылок и другие подобные ресурсы, которые оптимизаторы поисковых систем Яндекса использовали для манипулирования тематическими индексами цитирования своих сайтов.

Эти два факта также полезно знать о Яндексе SEO:

1. Яндекс имеет отдельных алгоритмов ранжирования для сайтов в пределах доменной зоны .ru и за пределами из нее:

2. Как и другие основные поисковые системы, Яндекс поддерживает тег noindex , тег nofollow и канонический тег URL.Он также будет соблюдать инструкции в файле robots.txt .

Платный поиск Яндекса

По состоянию на 2014 год большую часть доходов Яндекс получает от контекстной рекламы, доля Яндекса на российском рынке контекстной рекламы в настоящее время оценивается в 78%.

Контекстная реклама на Яндексе включает поисковую рекламу и контентную рекламу .

Яндекс.Директ — это сервис, аналогичный Google AdWords, который позволяет размещать оба типа объявлений: поисковых объявлений и контентных объявлений .

Цена модели — плата за клик (PPC)

Минимальная сумма заказа — 10 $

Помимо участия в Яндекс.Директе, можно также разместить таргетированных баннеров через Медиа и контекстную баннерную рекламу, которая будет отображаться в Яндекс.Поиске и в других сервисах Яндекса (Домашняя страница Яндекса, Яндекс.Почта, Яндекс.Новости, Яндекс.Словари , так далее.).

Ценовая модель — цена за тысячу показов (CPM) = стоимость за 1000 показов

Минимальная сумма заказа — 574,08 $

Всего, по оценкам, рекламу Яндекса будут показывать более 37 миллионов человек ежедневно.Итак, если вы подумываете о платной рекламе на Яндексе, это то, сколько вы потенциально можете получить — в зависимости от вашего бюджета, конечно.

Если у вас нет времени разбираться в требованиях Яндекса к рекламе, ценах и другой документации, вы можете связаться с менеджером аккаунта Яндекс.Директа через краткую онлайн-форму и получить помощь в настройке вашей первой рекламной кампании.

Кроме того, Яндекс составил список из 10 наиболее часто задаваемых вопросов о Яндекс Рекламе.

Между прочим, совсем недавно Яндекс заключил партнерское соглашение с Google, чтобы начать интеграцию платформ ставок в реальном времени обеих компаний: системы RTB Яндекса и DoubleClick от Google. Партнерство сейчас касается только медийной рекламы, но это хорошее начало.

Объединенный проект был запущен в феврале 2014 года, но ожидается, что техническая интеграция будет завершена в течение нескольких месяцев. Новая платформа предоставит рекламодателям Google доступ к контекстно-медийной сети Яндекса и наоборот.

В заключение

В целом, продвижение вашего веб-сайта в обычных результатах поиска Яндекса или в платном поиске — не такая уж большая задача для нероссийского маркетолога. Основным препятствием, с которым можно столкнуться, вероятно, станет язык. Но благодаря недавнему партнерству Google с Яндексом в области торгов в реальном времени, теперь можно получить более легкий доступ к ресурсам Яндекса.

Итак, если вы хотите использовать Яндекс, чтобы расширить присутствие вашего бизнеса на карте виртуального мира, используйте для начала ресурсы, представленные в этом посте.

Хотите исследовать больше международных рынков SEO? Следите за новостями о Baidu, Naver и Seznam.

Получите широту / долготу для любого местоположения через Google Таблицы и нанесите их на Looker

_В этом посте мы рассмотрим простой способ улучшения ваших геоданных с помощью скрипта приложений и службы Google Maps, который упрощает нанесение значений на карту в Looker без необходимости создания файла topoJSON.

Получение широты и долготы для любого адреса

Google Apps Script — это мощный способ добавления дополнительных функций в Google Таблицы, позволяющий добавлять пользовательские меню и функции, а также осуществлять интеграцию с другими сервисами Google.Здесь мы добавим две функции, которые могут вызывать Google Maps сервис и Yandex Maps Service и использовать этот сервис для получения координат местоположения. Обратите внимание, что на обе службы распространяются квоты.

Откройте новую таблицу Google и перейдите в редактор сценариев в меню Инструменты и вставьте приведенный ниже код сценария приложений:

  / ** 
 * Возвращает значения широты и долготы для данного адреса с помощью Карт Google. Геокодер. 
 * 
 * @param {строка} адрес - адрес, для которого вы получаете широту и долготу.
 * @customfunction 
 * / 
 function GEOCODE_GOOGLE (адрес) {
 if (address.map) {
 return address.map (GEOCODE_GOOGLE) 
} else {
 var r = Maps.newGeocoder (). Geocode (address) 
 for (var i = 0; i  var res = r.results [i] 
 return res.geometry.location.lat + "," + res.geometry.location.lng 
} 
} 
} 
 / ** 
 * Возвращает значения широты и долготы для заданного адреса с помощью геокодера Яндекс. 
 * 
 * @param {строка} адрес - адрес, для которого вы получаете широту и долготу.
 * @customfunction 
 * / 
 function GEOCODE_YANDEX (address) {
 if (address.map) {
 return address.map (GEOCODE_YANDEX) 
} else {
 input = encodeURI (address) 
 var r = UrlFetchApp.fetch (
 "https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?format=json&geocode=" + 
 input + "& results = 1 & lang = en-US", {
 "method": "get" 
}) 
 var res = JSON.parse (r) 
 попробуйте {
 res = res.response.GeoObjectCollection.featureMember [0] .GeoObject.Point.pos 
 res = res.split ("") [1] + "," + res.split ("") [0] 
 return res 
} catch (e) {
 return "" 
} 
} 
} 
 
  

Как вы Как видите, мы определяем две функции, которые принимают адрес в качестве входных данных. Метаданные, добавленные в верхнюю функцию, дают больше информации о том, как их можно использовать. Нажмите «Сохранить» и вернитесь к таблице.

Добавьте в электронную таблицу адреса, для которых вы хотите вернуть географические координаты. Оба геокодера достаточно точны, но все же важно указать адреса.Например, « Rialto », скорее всего, приведет вас к знаменитому мосту Rialto в Венеции, Италия , даже если вы действительно имели в виду « The Bird Flanagan Pub, Rialto, Dublin ». Попробуйте добавить название города, штата или страны, если у вас короткий адрес.

Теперь мы можем использовать любую из двух пользовательских формул для получения координат:

  = GEOCODE_GOOGLE (A2) // OR = GEOCODE_GOOGLE («Паб Bird Flanagan, Риальто, Дублин») 
  

или использовать Яндекс:

  = GEOCODE_YANDEX (A2) // OR = GEOCODE_YANDEX («Паб Bird Flanagan, Риальто, Дублин») 
  

Вы получите 53.336599, -6,2992162 , что означает, что вы нашли свое место (и это хорошее место). Впоследствии вы можете разделить широту и долготу с помощью ( = SPLIT (B2, ",") ) на два отдельных столбца.

Передача этих данных в Looker

Теперь мы можем посмотреть, как получить эти данные в Looker. Если вы используете BigQuery, вы можете использовать функцию BQ для запроса данных на Диске, как описано здесь. Если вам нужен более независимый от базы данных способ переноса данных в Looker, вы можете использовать соединение JDBC прямо из скрипта приложений и записывать данные в свою базу данных.

После ввода данных в Looker я могу создать представление с именем location из этой таблицы и присоединиться к этому представлению в любой таблице, содержащей коды областей Дублина, что позволяет мне легко отображать эти области:

Что это такое и как это влияет на ваше SEO

Google, Bing и другие альтернативные поисковые системы делают все возможное, чтобы уменьшить количество спама, предоставить наиболее релевантные ответы и персонализировать взаимодействие с пользователем.Вот почему семантический поиск составляет такую ​​большую часть усилий поисковых систем по доставке высококачественного контента, который соответствует намерениям поисковика.

Чтобы улучшить эти атрибуты, нужно создавать постоянно развивающиеся алгоритмы. Эти более сложные алгоритмы становятся все лучше в понимании цели и контекстного значения каждого поискового запроса за счет использования нескольких факторов, таких как местоположение пользователя, предыдущие поиски, элементы естественного языка и многое другое.

С одной стороны, семантический поиск помогает возвращать более качественные и релевантные результаты поиска.Он добавляет новый уровень сложности в SEO, заставляя по-новому подходить к таким задачам, как исследование ключевых слов и оптимизация контента.

Но если вы хотите оптимизировать свой сайт для семантического поиска, вам нужно понимать, что это такое и как работает. В этом руководстве мы специально рассмотрим:

Это 2020 год, и к настоящему времени вы, вероятно, заметили, что Google довольно хорошо понимает и отвечает на вопросы, которые вы задаете. Так было не всегда, но в последние годы поисковая система выпустила множество обновлений, чтобы улучшить понимание цели запроса, вводимого в поисковую систему.

Проще говоря, семантический поиск был создан для лучшего понимания цели поиска через контекстное значение поискового запроса.

Семантический поиск способствует более глубокому пониманию смысла поисковых запросов (давайте не будем забывать, что 15% поисков никогда раньше не выполнялись), возвращая результаты, которые являются более релевантными, но также и персонализированными.

Короче говоря, главное понимать, что семантический поиск использует намерение, контекст запроса и отношения между словами для получения наиболее точных результатов поиска .

Запустим поиск по запросу «мальчик, который живет в шкафу под лестницей».

Google, конечно, знает, что вы имеете в виду Гарри Поттера.

Но как? Давайте разберемся, что происходит, когда вы запускаете этот поиск.

Google взял поисковый запрос и вернул результат, понимая намерение и контекст того, как эти слова связаны.

Но семантический поиск работает не только для ответов на вопросы, которые мы задаем.

Ищете сантехника? Google знает ваше местоположение и возвращает локальные результаты.
Искать «рестораны рядом со мной»? Google знает ваше местоположение и возвращает локальные результаты.
Искать «корона»? Google понимает контекст. Если бы это был поиск, сделанный 12 месяцев назад, вы бы увидели результаты о пиве; теперь это вирус.
Искать «Amazn»? Google знает, что вы неправильно написали Amazon, и возвращает результаты соответственно.

Достигните вершины поисковой выдачи

с инструментами SEMrush

Но давайте посмотрим, почему семантический поиск жизненно важен для понимания и учета оптимизаторами поисковых систем при планировании стратегий.

Видите ли, пользователи не всегда ищут, используя те же слова и так же, как контент, который лучше всего отвечает их запросу. Поиск в 2020 году стал намного более интерактивным, чем когда-либо прежде. И Google должен возвращать релевантные результаты, что означает необходимость развиваться и адаптироваться к этому способу поиска.

В семантическом поиске нет ничего нового.

В 2012 году Google представил сеть знаний, чтобы предлагать быстрые ответы на запросы прямо в поисковой выдаче.

Однако, чтобы понять сложность и развитие семантического поиска в современном мире, вы должны быть знакомы с его развитием за последние восемь лет.

Сеть знаний Google (выпущенная в 2012 г.) представляет собой набор сущностей и взаимосвязей между ними. Их более 500 миллиардов.

И чтобы увидеть, как Google описывает это, давайте взглянем на отрывок из их повторного введения в Сеть знаний, в котором говорится:

Иногда в поиске Google отображаются специальные поля с информацией о людях, местах и ​​вещах. Мы называем эти панели знаний. Они предназначены для того, чтобы помочь вам быстрее узнать больше о конкретном предмете, выявив ключевые факты, и облегчить более глубокое изучение темы.Информация на панелях знаний поступает из нашей сети знаний, которая похожа на гигантскую виртуальную энциклопедию фактов.

— Дэнни Салливан

Вероятно, вы уже знакомы с панелью знаний, даже если вы не знаете, как она называется. Это то, что отображается справа от результатов поиска для таких объектов, как люди или компании. Например, вот панель знаний Apple:

Граф знаний Google поддерживает эти панели знаний, и мы можем думать об этом как о совокупности фактов, информации, людей, мест, предприятий и того, как они связаны.

Граф знаний помогает Google возвращать факты и информацию об этих миллиардах связанных объектов.

Но мы рекомендуем пойти и изучить граф знаний на себе (будь то ваш бренд или вы как индивидуум) с помощью Kalicube Knowledge Graph Explorer. Затем вы можете увидеть, как Google вас понимает:

Google анонсировал свой алгоритм Hummingbird еще в 2013 году, пытаясь улучшить результаты поиска.

В то время мы сообщали, что Дэнни Салливан описал эту новую итерацию алгоритма как:

Подумайте об автомобиле 1950-х годов.У него может быть отличный двигатель, но это также может быть двигатель, в котором не хватает таких вещей, как впрыск топлива или который не может использовать неэтилированное топливо. Когда Google перешел на Hummingbird, он как будто выронил из машины старый двигатель и поставил новый. К тому же он сделал это так быстро, что никто толком не заметил выключателя.

— Дэнни Салливан

Однако наиболее значительным изменением Hummingbird стала способность Google лучше понимать разговорный поиск.

Поисковая система стала лучше возвращать результаты по таким вопросам, как «В чем разница между A и B?»

Колибри положила начало тому, что поисковые системы стали умнее.Это изменение было частично вызвано переходом на мобильные устройства и тем, что алгоритм должен лучше распознавать различные типы поиска и обеспечивать лучшие результаты в зависимости от того, как пользователь выполняет поиск.

И Скотт Хаффман, технический директор Google, сказал Forbes Magazine, что «они хотят вести более« естественный диалог »между людьми и Google».

Спустя семь лет трудно представить, что Google изо всех сил пытался ответить на вопросы в недалеком прошлом, но Hummingbird сильно изменил ситуацию и положил начало тому, что мы видим сегодня.

RankBrain — один из трех основных факторов ранжирования Google.

Но что это такое и почему это так важно?

Короче говоря, это технология машинного обучения, которую Google использует для предоставления результатов поиска и была разработана, чтобы помочь поисковой системе понять значение слов, вводимых пользователями.

И когда это было запущено в 2016 году, мы писали, что:

RankBrain использует искусственный интеллект для вживления слов в числовые объекты, чтобы сделать их более понятными для компьютеров.Любые слова или фразы, незнакомые RankBrain, будут преобразованы в слова и фразы с аналогичным значением для отфильтрованных результатов. Это увеличивает точность и эффективность Google при работе с новыми поисковыми запросами.

— Кортни Капеллан

Опять же, все дело в том, что Google стал умнее и лучше, отвечая на запросы пользователей. Это было началом необходимости для оптимизаторов поисковых систем глубоко погрузиться в понимание целей поиска.

Последнее обновление, которое вам нужно знать о семантическом поиске, — это BERT, иначе известный как B idirectional E ncoder R epresentations from T ransformers .

Но что такое BERT?

BERT, наш новый способ поиска Google для лучшего понимания языка, теперь доступен более чем на 70 языках по всему миру. Первоначально он был запущен в октябре для английского языка (США). Вы можете узнать больше о BERT ниже, а полный список языков — в этой теме …. https://t.co/NuKVdg6HYM

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 9 декабря 2019 г.

Как и в случае с другими обновлениями, которые мы определили выше, BERT нацелен на то, чтобы Google лучше понимал поисковые запросы.Технология, лежащая в основе этого, позволяет любому научить свою собственную современную систему ответов на вопросы.

Дэнни Салливан подтвердил, что «он влияет примерно на 10% запросов, в которых используется BERT. Остальные 90% не используют BERT для понимания запросов и контента».

BERT рассматривает полный контекст слова, глядя на слова, стоящие до и после него, что делает его особенно полезным для понимания цели поисковых запросов.

Опять же, заметили важность намерения?

Придерживайтесь этой мысли, мы скоро обсудим ее более подробно.

Итак, что же означает семантический поиск для SEO?

На верхнем уровне это поисковая система, которая лучше понимает поисковый запрос пользователя и способна обслуживать более релевантные персонализированные результаты поиска.

Но с точки зрения подходов к оптимизации семантического поиска оптимизаторам поисковых систем это означает:

• Думайте о темах, а не только о ключевых словах.

• Понимание того, что ключевые слова с большим объемом имеют меньшее значение, чем когда-то, и что длинные связанные ключевые слова и качественный контент имеют большее значение, чем когда-либо.

• Существует явная необходимость проанализировать и понять цель поиска перед созданием контента. Также необходимо отформатировать ваш контент, чтобы он соответствовал типу запроса и функциям поисковой выдачи, которые вы, возможно, захотите выиграть.

• Эти структурированные данные необходимы.

• Вам следует подумать о том, как создать объект сети знаний.

Во многих отношениях оптимизация для семантического поиска — это то, о чем мы теперь должны думать как о передовой практике SEO, но что по сути должно выделяться, так это необходимость создавать контент и оптимизировать его для пользователей, а не для поисковых систем.

Подумайте о том, как ваши клиенты ищут ваши продукты, услуги и их цели поиска. Затем сделайте это своим основным фокусом.

Не знаете, как оптимизировать контент для семантического поиска, чтобы увеличить видимость вашего сайта в обычном режиме? Вот семь вещей, которые вам нужно обязательно принять во внимание:

Пора прекратить оптимизацию по отдельным ключевым словам и начать оптимизацию по темам.

Умерло ли исследование ключевых слов в том виде, в каком мы его знаем? Конечно, нет, просто стало сложнее.

Google понимает, что такие запросы, как «ссуды на ремонт дома», «ссуды на ремонт дома» и «ссуды на ремонт дома», означают одно и то же. Цель одна и та же, а это означает, что контент, возвращаемый для каждого из запросов, должен быть практически одинаковым.

Это будет по крайней мере одна и та же страница на сайте, которая должна ранжироваться по всем этим запросам.

В прошлом вы могли создавать отдельные страницы для таргетинга на единственное, множественное число и другие варианты ключевого слова.Но было бы полезно, если бы вы не делали этого в современном мире. В идеале было бы полезно, если бы вы никогда не пробовали, но по мере того, как Google стал лучше понимать семантику, это стало еще более важным.

В качестве примера, ранжирование вашей страницы в верхней части поисковой выдачи для «ссуд на улучшение жилья» с ее объемом поиска 27,1 тыс. (Взятым из инструмента обзора ключевых слов SEMrush) больше не является вашей целью.

По крайней мере, не единственная цель.

Вы можете охватить всю тему, и ваш веб-сайт будет отображаться для множества различных длинных запросов.Здесь мы видим, что эти близкие варианты означают гораздо больший объем поиска, который может принести пользу вашей странице — 65,5 тыс. Поисковых запросов — большая разница по сравнению с 27,1 тыс. Запросов по одному ключевому слову.

И есть еще 3,8 тысячи запросов, которые исходят из вопросов. Мы можем найти и то, и другое, введя в инструмент наше основное ключевое слово.

Найдите время, чтобы понять, как ключевые слова сочетаются друг с другом, чтобы сформировать темы, оптимизируйте их, и в результате вы получите большой выигрыш

Каждый поисковый запрос, который пользователь вводит в Google, по сути, является вопросом, который отражает намерения вашей аудитории .

Понимание этого может оказаться непростой задачей, поскольку вы пытаетесь проникнуть в головы своих пользователей. Но если вы можете создать контент, который удовлетворяет это намерение, вам будет намного легче занять первое место в поисковой выдаче.

И мы можем взглянуть на это с точки зрения того, как намерение поиска обычно подразделяется на три основные категории:

• Узнаю что-то (информационное)

• Покупка чего-либо (транзакционная)

• Нахождение чего-либо (навигация)

Эти информационные, транзакционные и навигационные намерения соответствуют информационным, транзакционным и навигационным ключевым словам соответственно.

Например, если я хочу сравнить смартфоны, поисковая система вообще не предложит мне их купить. Он понимает, что я нахожусь на информационной стадии, а не ниже в воронке, желающей совершить транзакцию.

Это означает, что вам нужно создавать разный контент для удовлетворения разных целей. Вы можете подумать, что создание дополнительного контента для тех же или похожих ключевых слов дублирует ваши усилия, но на самом деле это не так. Наше руководство по каннибализации ключевых слов поможет вам понять, что проблема здесь в том, что вы дублируете намерение , а не само ключевое слово.

Не торопитесь, чтобы проанализировать результаты поиска, чтобы понять различные намерения по темам, на которые вы ориентируетесь.

Отличной отправной точкой в ​​оптимизации для семантической сети является использование семантического HTML.

Не сталкивались с этим раньше?

HTML.com описывает это как:

Семантическая разметка — это использование языка разметки, такого как HTML, для передачи информации о значении каждого элемента в документе посредством правильного выбора элементов разметки и для обеспечения полного разделения разметки. и визуальное представление элементов, содержащихся в документе.

В определенной степени это означает переосмысление способа написания кода.

Вы, вероятно, знакомы с такими элементами HTML, как и