Разное

Позиция в выдаче яндекса: Бесплатная проверка позиций сайта в Яндексе и Google онлайн

09.07.2021

Содержание

Позиции не совпадают: Яндекс — Справка Топвизор

Когда вы проверяете позиции сайтов по запросам в поисковой системе Яндекс и в сервисе, обращайте внимание на корректно указанный регион проверки, следите за раскладкой клавиатуры, используйте одинаковые языковые параметры, параметры фильтрации, и правильно указывайте тип поисковой выдачи (персональный компьютер или телефон) для проверки позиций.

Используйте режим инкогнито для проверки позиций. Так вы исключите влияние пользовательских факторов (историю поиска и историю ранее открытых документов) на формирование результатов выдачи.

Ниже приведены практические советы и рекомендации, которые вам помогут проверить позиции в Яндексе наиболее точно.

Практические советы

Регион поиска


Убедитесь, что код региона в настройках проекта соответствует коду региона поисковой выдачи Яндекса во время ручной проверки позиций в браузере.

Распространенная ошибка — в проекте выбран, например, регион Москва и Московская область [1], а в браузере проверяют позиции по региону Москва [213]. Это разные регионы и выдача по ним разная.

Убедиться в этом можно заменив в адресной строке браузера URL параметр поисковой выдачи с lr=213 на lr=1. Например, вот выдача по запросу «шины» для региона [1], а вот для региона [213].



Персональный поиск


Убедитесь, что во время проверки позиций в браузере, у вас отключен персональный поиск в настройках результатов поиска Яндекса. Флажок для параметра учитывать мою историю поиска необходимо снять.


Исправление опечаток


В Яндексе все поисковые запросы проходят через сервис исправления опечаток, который выявляет и исправляет ошибки во фразах и отдельных словах, а также умеет распознавать текст, набранный в неправильной раскладке клавиатуры, и производить его автоматическое исправление.

Исправления опечаток можно запретить или разрешить как в настройках поиска, так и в настройках поисковой системы в сервисе. Чтобы Яндекс не исправлял опечатки автоматически, нажмите на подсказывать варианты в настройках поиска. Аналогичная опция находится в настройках поисковых систем сервиса.



Подмешивание


Яндекс может разбавлять, подмешать в выдачу результаты найденные по исправленному, не популярному или редкому запросу. Если выполнять проверку с опцией подсказывать варианты, разбавлять/подмешивать результаты Яндекс не будет.

Фильтры


В настройках поиска Яндекса предусмотрено три режима фильтрации найденных документов:
  • Семейный поиск — из результатов поиска исключается контент с нецензурной лексикой и порнографией.
  • Умеренный фильтр — из результатов поиска исключаются сайты «для взрослых», если запрос явно не направлен на поиск таких ресурсов (режим включен по умолчанию).
  • Без ограничений — режим фильтрации отключен.

Если в настройках поиска выбран один из предусмотренных Яндексом фильтр, то и в настройках проекта необходимо выбрать соответствующий фильтр.

Дополнительная информация

ФАС обязала «Яндекс» прекратить давать своим сервисам преимущества в поисковой выдаче — Экономика и бизнес

МОСКВА, 24 февраля. /ТАСС/. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России обязала «Яндекс» в месячный срок прекратить предоставлять собственным сервисам преимущества в поисковой системе «Яндекса», занижая тем самым позиции других компании в выдаче. Соответствующая информация опубликована в базе решений ФАС.

«[Прекратить] предоставление сервисам лиц, входящим в группу лиц ООО «Яндекс» (в том числе «Яндекс.Вертикали», «Яндекс.Маркет», «Яндекс.Медиасервисы», «Кинопоиск») преимущественных возможностей, в том числе технических, визуальных и иных возможностей по продвижению (привлечению внимания пользователей) в поисковой системе «Яндекс» с помощью интерактивных ответов и (или) иных применимых функций и технологий, демонстрируемых на страницах поисковой выдачи, функционал которых недоступен или ограниченно доступен лицам, не входящим с ООО «Яндекс» в одну группу лиц», — отмечается в решении ведомства.

Кроме того, ФАС обязала «Яндекс» опубликовать условия доступа сервисов к инструментам продвижения в поиске, а также обеспечить равный доступ к ним для всех игроков рынка. Все это компания должна сделать в месячный срок со дня с момента получения «Яндексом» предупреждения. В случае невыполнения предупреждения в установленный срок при наличии признаков нарушения антимонопольного законодательства ФАС обязана принять решение о возбуждении дела о нарушении антимонопольного законодательства, подчеркнули в ведомстве.

Претензии к «колдунщикам»

В августе онлайн-сервисы ivi, Avito, ЦИАН, «Профи.ру», Tutu.ru, Drom.ru, 2ГИС и Zoon направили в ФАС жалобу на злоупотребление «Яндексом» доминирующим положением. Основная претензия этих компаний заключается в специальных виджетах поисковой системы («колдунщиках»), которые чаще всего выводятся выше других результатов поиска и позволяют пользователям искать билеты, объявления, фильмы и другое без перехода на отдельную страницу. По мнению компаний, попасть туда могут только сервисы «Яндекса», а такой инструмент не показывает наиболее подходящий результат запроса, привлекая внимание пользователя и уводя его на сервисы «Яндекса», что приводит к потере трафика у конкурентов, полагают они.

В «Яндексе» со своей стороны заявляли, что виджеты являются международным отраслевым стандартом, они не закреплены по умолчанию на первых позициях и не имеют никаких преимуществ перед обычными результатами поиска.

SEO-тренды в 2021 году

В 2020 году этот механизм, основанный на нейросетевой архитектуре, стал единственным новым алгоритмом. Хотя тот же Google применяет аналогичные инструменты уже свыше 1–1,5 лет, он свои инновации, в отличие от Яндекса, особо не пиарил. YATI не является чем-то чрезвычайно сложным для понимания, это фактически нейронная сеть, чья задача заключается в оценке семантической близости запроса и документов. Механизм, который использовался Яндексом до 2016 года, уже не работает, поэтому сегодня алгоритм выдачи результатов по запросу работает несколько иначе. Внедрение YATI значительно повлияло на ранжирование, главным образом по низкочастотным запросам. Нейросети являются уже привычным способом машинного обучения. В 2009 году Яндекс впервые анонсировал алгоритм «Снежинск», использующий похожие принципы при построении итоговой формулы релевантности. Зачем это вообще было нужно? До 2016 года поисковики вообще не учитывали 95 % слов в тексте и разными цветами подсвечивали ключи в сохраненной копии страницы.

Разноцветной заливкой в тексте были отмечены слова, учтенные поисковой системой:

А остального содержания страницы система как бы и не видит. Очевидно, что это дает довольно широкие возможности для роста. По этой причине Яндекс старается учитывать также дополнительный смысл блоков, заголовков и т. д. На практике факторы, влияющие на смысл (в данном случае – на контекстную близость), вступают в некоторую конфронтацию друг с другом. Нейросети учатся распознавать слова с учетом их использования в различных контекстах и предложениях. К примеру, на запрос «картина с закрученным небом» алгоритмы Яндекса выдадут ссылки на статьи про «Звездную ночь» Ван Гога.


При этом в выдаче начинают бороться материалы, не содержащие точную фразу «закрученное небо», с документами, в которых она употребляется целиком. Основной вывод в контексте запуска YATI заключается в том, что смысл впервые стал превалировать над вхождениями. Однако это справедливо только в отношении низкочастотных фраз. Это главное отличие YATI от ранее анонсированных Палеха и Королева, в которых Яндекс также попытался распознавать семантику текста. Если без углубления в технические тонкости, то, помимо содержания документа, учитывается также дополнительная информация о нем:

  • анкор-лист – тексты всех гиперссылок, ссылающихся на страницу;

  • перечни всех запросов, по которым совершались переходы на страницу. При этом учитываются вхождения не только самих запросов и близких им по смыслу слов, но и этих же самых слов и терминов в том списке запросов с переходами на страницу.

Эта, казалось бы, очевидная вещь оказалась весьма эффективной в плане ранжирования.

Развитие «Палех – Королев – YATI». От Палеха и Королева алгоритм YATI отличается принципиально новой архитектурой нейросетей-трансформеров, достаточно сложной в обучении. Она изначально предварительно обучается предсказывать, что на документ будет выполнен переход.


Такая архитектура анализирует различные дополнительные характеристики документа: тексты ссылок, запросы, по которым пользователи переходили на страницу. Кроме текста, в нейронную сеть передаются фрагменты размером до 10 предложений, помечаемые как важные еще одним алгоритмом. Ранее поисковый алгоритм анализировал меньший объем текста, размещенного на странице. Например, Палех учитывал только заголовок и применялся для небольшого числа документов. Сегодня эти предварительно просчитанные факторы интегрированы в архитектуру БД Яндекса и применяются ко всем входящим в нее документам (кроме первого этапа фильтрации), но ранее алгоритм анализировал только 150 лучших документов по формуле предранжирования. В результате Яндекс не видел большое количество релевантных материалов, не содержащих слова-запросы, которые не дошли до этого этапа.


Влияние YATI на SEO. На SEO-продвижение внедрение этого алгоритма повлияло следующим образом:

  • оптимизация под YATI. Это означает, что необходимо обязательно учитывать слова из подсветки, тематические понятия, часто встречающиеся у конкурентов в выдаче, и фразы, имеющиеся на конкурирующих страницах, но отсутствующие на собственной. Если проще, то нужно делать сводку всех текстов, анализировать униграммы и биграммы частот, слова и их пары, встречающиеся у конкурентов, но отсутствующие на продвигаемой странице, и добавить их;

  • форматирование текста и акценты. Тексты большого размера (более 12–14 предложений) нужно обязательно форматировать с использованием маркированных и нумерованных списков, подзаголовков и т. д. Благодаря этому нейронная сеть получает больше информации о документе, что упрощает его анализ ей и повышает релевантность выдачи;

  • анализ и оптимизация запросного индекса. Под ним подразумеваются релевантные клики на продвигаемую страницу. Если пользователи проходят на нее по нерелевантным и ненужным запросам, необходимо деоптимизировать страницу. Это нужно, чтобы, как ни странно, позиции сайта ухудшились. В 2020 и 2021 году специалист по SEO должен уметь не только оптимизировать, но и деоптимизировать страницу;

  • запросный индекс для хоста. При размещении на сайте нетематичного (или связанного с тематикой ресурса лишь косвенно) контента он может негативно повлиять на остальные факторы данной страницы;

  • расширение семантического ядра в сторону НЧ-запросов. Раньше позитивно влияли на продвижение только фразы, содержавшие слова из самого запроса. Например, для «курса интернет-маркетолог» это были «самый крутой курс интернет-маркетолога онлайн», «пройти курс интернет-маркетолога сейчас» и т. д. Иными словами, желательно было точное вхождение лемм из изначального поискового запроса. Сегодня можно и нужно использовать синонимы и близкие по смыслу слова, а смысловое облако должно быть достаточно широким;

  • анализ конкурентов. Необязательно знать и отслеживать изменения в алгоритмах. Достаточно постоянно следить за топом выдачи и анализировать конкурентов, особенно если известно, на какие факторы нужно обращать внимание;

  • учет традиционных факторов SEO. Может показаться, что смысл возобладал над самими текстами и можно теперь не учитывать Title, вхождения и прочие классические атрибуты поискового продвижения. Однако, как ни странно, значение таких факторов по низкочастотным запросам, как точные вхождения, наличие всех слов и запросов Title, только возросло. Нужно помнить о том, что развитие Яндекса идет по схеме «добавить новое к старому».

Трафик с Яндекса падает, но в Гугле все в порядке. — KINETICA

Здравствуйте. Судя по всему пользователи просто не доходят до вашего сайта. Если трафик падает с одной поисковой системы, здесь могут быть следующие причины: ввели санкции, изменились алгоритмы ранжирования, в выдаче появились агрегаторы или дополнительные блоки.

Стоит учесть, что Яндекс в ранжировании отводит большую роль поведенческим факторам, отзывам пользователей на Картах и сторонних площадках, а также отвечаемости в чате, если сделана интеграция с Яндекс.Диалогами.

1. Проверьте уведомления о нарушениях и привязку региона в Яндекс.Вебмастере: «Диагностика» → «Безопасность и нарушения».  

Обычно отображаются масштабные нарушения, вроде «малополезного контента» и «дорвея»

Проверьте региональность, так как это влияет на ранжирование сайта в выдаче по геозависимым запросам: «Информация о сайте» → «Региональность».

Возможные причины возникновения:

  • регион определялся автоматически и система ошибочно присвоила другой;

  • был изменен вручную пользователями с доступом к учетной записи;

  • регион определялся по Яндекс.Справочнику — там возникли проблемы с карточкой.

2. Определите, на какие именно страницы упал трафик, сравните с изменением трафика по страницам в Гугле, чтобы исключить сезонные изменения спроса.

Например, летом был высокий спрос для категорий «детские надувные бассейны», страницы которых имели хорошую видимость в обеих поисковых системах.

Снижение спроса привело к сокращению трафика на эти страницы

Теперь пользователи в Гугле приходят по другим запросам, но видимость этих категорий в Яндексе низкая. В таком случае нужно искать причины низкой видимости тех категорий. 

3. Проверьте наличие «просевших страниц» страниц в индексе Яндекса через оператор site:

Через поиск

Или через Яндекс.Вебмастер в разделе «Индексирование»

4. Посмотрите, по каким запросам приходили пользователи, как изменилась видимость сайта и позиции по этим запросам. Посмотреть отчет по запросам можно в Яндекс.Метрике — отчет «Поисковые запросы».

Данные по позициям вы можете получить из отчета «Поисковые запросы» в Яндекс.Вебмастере или через megaindex.com в отчете «История выдачи по запросу».

Только высокочастотные и среднечастотные запросы

Если значительных изменений в позициях страниц нет, то возможно проблема в сниппете или в появлении дополнительных сервисов в выдаче, блоков рекламы, когда пользователи не кликают или не доходят до сайта.

Если позиции сайта по запросам снизились, изучите конкурентов:

  • проверить ассортимент продукции в сравнении с конкурентами;

  • узнать, какие есть пользовательские сервисы: видеообзоры в карточки товара, инструкции, сервис автоподбора, товарные листинги под пользовательские запросы и тд;

  • сравнить поведенческие метрики своего сайта и конкурентов: среднее время сессии, показатели отказов, глубина просмотра.

Говорить о том, что какой-то параметр, связанный с поведением пользователей на сайте, плохой или хороший можно только в сравнении с конкурентами

Дополнительно обратите внимание на юзабилити сайта. Сильные различия в показателях могут говорить о том, что пользователям неудобно ориентироваться на сайте.

Также проверьте, какие каналы привлечения пользователей используют конкуренты — это может влиять на посещаемость сайта, скорость накопления поведенческих метрик, узнаваемость и доверие к бренду.

ФАС России | ФАС возбудила дело в отношении «Яндекса» за неисполнение требований по выдаче в поиске

Источник: ТАСС — Российские новости

Федеральная антимонопольная служба России (ФАС) возбудила дело в отношении «Яндекса» за неисполнение требований к инструментам выдачи в поиске. Об этом говорится в сообщении службы.

«Организация не исполнила предупреждение антимонопольного органа и продолжает создавать дискриминационные условия на рынке поиска в сети интернет», — говорится в сообщении.

Отмечается, что ФАС исследует возможные антиконкурентные практики по продвижению сервисов группы ООО «Яндекс» в поисковой выдаче, а также оценит последствия, к которым привели (могли привести) такие практики. «Если факт нарушения и ограничения конкуренции будет установлен — обществу может быть назначен оборотный штраф от суммы выручки на рынке», — пояснили в ФАС.

В начале апреля ФАС сообщала, что «Яндекс» подал в ведомство ходатайство о переносе сроков исполнения требований к инструментам выдачи в поиске на 1 месяц. В конце февраля стало известно, что ФАС России обязала «Яндекс» в месячный срок прекратить предоставлять собственным сервисам (в том числе «Яндекс.Вертикали», «Яндекс.Маркет», «Яндекс.Медиасервисы», «Кинопоиск») преимущества в поисковой системе «Яндекса», занижая тем самым позиции других компаний в выдаче.

Кроме того, ФАС обязала «Яндекс» опубликовать условия доступа сервисов к инструментам продвижения в поиске, а также обеспечить равный доступ к ним для всех игроков рынка. В случае невыполнения предупреждения в установленный срокФАС обязана принять решение о возбуждении дела о нарушении антимонопольного законодательства.

После заявления ФАС в компании сообщили, что исполнение этих требований к инструментам поисковой выдачи ухудшит качество поиска для пользователя. И отметили, что некоторые требования предписания уже реализованы в поиске.

История вопроса

В августе 2020 г. онлайн-сервисы ivi, Avito, ЦИАН, «Профи.ру», «Туту.ру», Drom.ru, 2ГИС и Zoon направили в ФАС жалобу на злоупотребление «Яндексом» доминирующим положением. Основная претензия этих компаний заключается в специальных виджетах поисковой системы («колдунщиках»), которые чаще всего выводятся выше других результатов поиска и позволяют пользователям искать билеты, объявления, фильмы и другое без перехода на отдельную страницу. По мнению компаний, попасть туда могут только сервисы «Яндекса», а такой инструмент не показывает наиболее подходящий результат запроса, привлекая внимание пользователя и уводя его на сервисы «Яндекса», что приводит к потере трафика у конкурентов.

В «Яндексе» со своей стороны заявляли, что виджеты являются международным отраслевым стандартом, они не закреплены по умолчанию на первых позициях и не имеют никаких преимуществ перед обычными результатами поиска. 

ФАС обязала «Яндекс» прекратить дискриминацию конкурентов «колдунщиками» :: Бизнес :: РБК

Все эти требования должны быть исполнены в течение месяца. На протяжении этого срока «Яндекс» должен каждые десять дней информировать ФАС о ходе их выполнения. Если компания не примет меры в соответствии с предупреждением, против нее может быть возбуждено дело.

В «Яндексе» заявили РБК, что не согласны с предупреждением ФАС. «Некоторые требования предписания уже реализованы в поиске, однако отдельные важные его части мы считаем неправильными. Исполнение всех перечисленных требований ухудшат качество поиска для пользователя, а значит — положение поиска «Яндекса» на рынке по сравнению с конкурентами», — считают в компании.

Читайте на РБК Pro

В комментарии пресс-служба «Яндекса» указала, что «специальные ответы сервисов — это мировая практика всех поисковых систем и всех платформ, в том числе маркетплейсов». Несправедливым предписание ФАС в компании считают и из-за того, что оно направлено только против «Яндекса». «При этом поисковая доля «Яндекса», например, на iOS меньше 50%», — отметили в пресс-службе.

Согласно отчету компании за четвертый квартал 2020 года, опубликованному на прошлой неделе, доля компании на поисковом рынке в России, включая мобильные устройства, составляет 59,7%. Доля поисковых запросов к «Яндексу» на устройствах на базе Android составила 58,6%.

«Никакой сервис «Яндекса» или другой компании не имеет никаких приоритетов, показ основан на конкретной и прозрачной метрике полезности для пользователя. Мы готовы ее аудировать и открыто про нее рассказывать. Пользователи могут видеть интерактивные расширенные ответы, не связанные с сервисами «Яндекса», например, из «Википедии», «Амедиатеки» или сервиса Youla. На текущий момент интерактивные ответы показываются для более чем 70 тыс. сайтов в поисковой выдаче «Яндекса», среди которых интернет-магазины, новостные ресурсы и другие», — утверждают в «Яндексе».

Против «Яндекса» открыли дело из-за рекламы услуг по выпискам из ЕГРН

На занижение ссылок в поисковой выдаче «Яндекса» еще в 2019 году жаловались пять компаний: сервис объявлений Avito, поисковик недвижимости ЦИАН, картографический сервис 2ГИС, онлайн-кинотеатр ivi и портал для поиска специалистов Profi.ru. По их версии, «Яндекс» отдавал преимущество в поиске собственным сервисам, например, ссылки на ivi занижались в выдаче по сравнению с «Кинопоиском». ЦИАН пожаловался на такую же ситуацию с «Яндекс.Недвижимость», profi.ru — с «Яндекс.Услугами», 2ГИС — с «Яндекс.Картами». Собственные сервисы, как указывали в 2019 году жалобщики, «Яндекс» ставил в «колдунщики», например, в ответ на запрос «купить авто» выдавались «колдунщики» с контентом auto.ru.

В августе 2020 года компании-конкуренты сервисов российского поисковика вновь пожаловались на дискриминацию в выдаче и злоупотребление доминирующим положением «Яндекса». Помимо тех компаний, которые уже обращались в ФАС в 2019 году, к жалобе присоединились «Туту.ру», Drom.ru и Zoon.

Поиск «Яндекса» персонализирует выдачу результатов запроса в зависимости от аккаунта пользователя и его геолокации. При запросе «купить авто» в режиме инкогнито на момент написания статьи сервис auto.ru оказывается первым в поисковой выдаче после рекламных ссылок. К ссылке на него прикреплен интерактивный виджет с предложениями о продаже машины. Сервис Avito — на втором месте. По запросу «смотреть фильм» конкурирующий сервис ivi оказался на втором месте, сразу за ним идет сервис «Яндекс. Эфир». По запросу «снять квартиру» первым в ранжированной выдаче выдается Avito, сразу за которым идет «Яндекс. Недвижимость». В отличие от Avito, к ссылке на «Яндекс. Недвижимость» добавляются интерактивные виджеты с предложением о съеме жилья. У некоторых пользователей при повторных запросах положение сервисов в поисковой выдаче менялось. Положения сервисов менялись местами также при аналогичных запросах, выполненных при условии, что пользователь был залогинен на «Яндексе».

Глава «Яндекса» Тигран Худавердян в интервью РБК в ноябре 2020 года, отвечая на претензии, заявил, что алгоритм с «колдунщиком» позволяет поисковику успешно конкурировать с другими поисковыми системами, например Google. «Можно было бы предписать поисковым системам — «Яндексу», например, чтобы все результаты были одинаковыми, просто ссылки и заголовок на странице. Но потеряет потребитель, потому что такая «стерилизация» приведет к ухудшению продукта», — пояснил он.

Механизм работы «колдунщиков» «Яндекс» описывал в июле 2019 года, в связи с первой жалобой конкурентов. В компании указали, на то что «колдунщики» не зафиксированы в верхней позиции и появляются в результатах выдачи. «Яндекс» также обвинил жалобщиков в том, что они сами дискриминировали сервисы конкурентов на своих площадках. «Мы надеемся, что ссылки на сервисы «Яндекса» смогут появиться, например, на выдаче «Авито» («Авто.ру» и «Яндекс.Недвижимость»), на 2ГИС («Навигатор» и «Справочник»), на ivi («Кинопоиск»), на «Кассир.ру» и т.д.», — заявляли в пресс-службе.

Как бороться с недостаточно качественными страницами | MIVOKS group

Любой SEO-специалист, продвигающий сайт в Яндексе в 2020 году, может в один прекрасный день обнаружить, что из поиска исключена пара десятков (или сотен) страниц с пометкой «недостаточно качественные». Расскажем о том, как с этим бороться!

  1. Что значит недостаточно качественная страница
  2. Как посмотреть
  3. Влияние на позиции в выдаче
  4. Как исправить
  5. Бонус: «Яндекс-шторм»

Что значит недостаточно качественная страница

Страницы низкого качества не дают подходящего ответа на запрос пользователя (интент запроса, если по-умному) и не содержат ничего полезного для него.

Представьте, что вы хотите купить телевизор и открываете любимый поисковик. Зашли на понравившийся ресурс, а там нет ни фотографий, ни цены, ни характеристик… Сомнительно, что вы совершите покупку на этом ресурсе. Вот  поисковые системы и пытаются оградить людей от подобных недоразумений и убрать из выдачи сайты, которые не способны решить их проблему.

Сюда попадают разные типы документов:
  • Служебные, структурные или тестовые, проиндексированные по ошибке
  • Карточки товаров или категории в интернет-магазинах
  • Статьи из блога или новости
  • Информационные блоки, такие как отзывы, контакты, гарантии и т.п.

Причины попадания в блок тоже разнятся, но эффект один и он не самый приятный!

Как посмотреть

Давайте разберемся где же искать НКС. Заходим в Яндекс.Вебмастер и выбираем нужный сайт.


Находим пункт меню Индексирование → Страницы в поиске


Здесь вы сможете отследить все изменения индексации: добавление, изменение, удаление. Нам потребуется вкладка Исключенные 


Нажимаем на фильтр Статус → Недостаточно качественная → Применить


И вот мы находим полный список НКС.


Ссылки кликабельны и с ними можно начинать работать. Если хотите выгрузить весь список, то Вебмастер позволяет это сделать. Промотайте вниз страницы и найдете кнопки для скачивания в формате XLS и CSV


Влияние на позиции в выдаче


Яндекс уверяет, что переживать по этому поводу не стоит. Нужно «улучшать сайт, ориентируясь на посетителей – тогда страницы станут более удобными и востребованными, и алгоритм сможет включить их в поиск.» 

Однако, на практике алгоритм работает иначе: поисковик «выставляет» среднюю оценку всему домену. Поэтому, если будет много некачественных страниц с низким рейтингом, то и «доверие» к сайту будет ниже. Как следствие – снижение позиций даже по трафиковым запросам.

Иными словами, НКС негативно влияют на сайт целиком, включая наиболее мощные его документы.


Как исправить

Прежде, чем исправить поломку, ее нужно найти. Рассмотрите внимательно файлы, которые помечены «BAD_QUALITY» и определите что в них общего. Помимо этого задайте себе вопрос: «а нужно ли конкретно это в поисковике?»

Общие рекомендации

На странице обязательно должны быть:

  • Прописанные уникальные метатеги title, description
  • Структура заголовков. Ровно один h2, а остальные – при необходимости разбить информацию на логические разделы.
  • Информация, которая является основной для нее.
Подробно мы рассматривали эти вопросы в статье «Бесплатный SEO чек-лист: а ваш сайт готов к продвижению?»

Служебные страницы

Часто сюда попадают пагинация, результаты поиска или добавления в корзину. По-хорошему, они и не нужны в индексе и закрываются в robots.txt или им прописываются canonical.

Сюда же относятся «сырые» документы, которые создали, например, желая написать статью, а потом отложили в долгий ящик. Забыв, при этом, запретить роботам ее индексировать.

Переживать о подобных пропажах точно не стоит, это больше сигнал еще раз провести технический аудит – скорее всего, получится «поймать» еще много таких маленьких ошибок и исправить их.

Карточки товаров в интернет-магазине

К магазину применяются четкие требования, которые однозначно должны быть выполнены, если его владелец хочет не только занимать хорошие позиции в поисковой выдаче, но и успешно торговать в сети. К ним относят:

  • Цену с указанием валюты
  • Фото в хорошем качестве
  • Описание, чем больше полезной информации «без воды», тем лучше
  • Технические характеристики (в зависимости от тематики они разные)
  • Данные о наличии или сроках поставки
  • Условия оплаты, доставки, возврата и т.п.
  • Отзывы покупателей
  • Возможность покупки

Проверьте, что эти требования выполнены по максимуму, на сколько это возможно в вашей тематике.

Категории в интернет-магазине

Обычно это происходит с категориями, в которых мало позиций. Поисковик сравнивает между собой конкурентов. Если у других в категории в среднем 50 наименований, а у вас – 10, то вы в зоне риска. Однако, есть очень узкие ниши, например, специализированное оборудование. В этом случае у всех конкурентов будет примерно равное число товаров в листинге и это вполне нормально.

В любом случае, для интернет-магазинов мы всегда советуем расширять ассортимент. И никогда не удаляйте карточки товара, который больше не продаете. Лучше поставить статус «не поставляется» и предложить альтернативы.

Новости и статьи

Самое важное здесь – полезный, актуальный и интересный контент. При этом, уникальный, либо со ссылками на авторов, если используете сторонние материалы.

Информационные разделы

Из индекса пропала страницы «Оплата и доставка» и «Отзывы»? Покажите их нескольким случайным людям. Всем респондентам понятно что там написано, достаточно ли информации?

Поймите, что эти разделы созданы с целью ответить на вопросы пользователей, а не рождать у них новые!

Сквозные блоки

Часто страницы помечаются некачественными из-за схожести в рамках одного сайта. Иногда это происходит из-за сквозных блоков: меню, футер и т.п. Если вы попробовали уже все средства и ничего не помогает, то закройте в noindex эти элементы и посмотрите на реакцию поисковиков.

«Яндекс-шторм»

В 2020 году Яндекс активно работает над своими алгоритмами. Поэтому происходят абсолютно непрогнозируемые вещи. Например, ресурсы, годами висящие в ТОПе вылетают «со свистом» от туда.

А потом благополучно возвращаются назад. Но не всегда…

И это же происходит и с НКС! На половине наших проектов внезапно стали некачественными десятки страницы. Однако, они не только не пропали из поиска (да-да, мы проверили), но и спустя пару дней проиндексировались опять, на этот раз без проблем! В отдельных случаях, они отправлялись на переобход вручную и тоже становились «качественными» При этом, никаких изменений на них не проводилось.

Поэтому совет всем: не спешите ничего менять, если увидели подобные изменения в Вебмастере. Иногда следует немного подождать и все станет как прежде. 


Статья на Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на канал – публикуем там уникальный контент, которого нет в блоге!

Теперь доступно среднее отображение и позиция по клику

Отличные новости из Москвы! Основываясь на отзывах своих международных рекламодателей, поисковая система Яндекс недавно объявила, что теперь есть возможность создавать отчет, показывающий среднюю позицию PPC-рекламы, отображаемой на ее странице результатов поиска.

Это улучшение можно смело назвать одним из самых важных за последние 2 года! Почему? Судя по моему собственному опыту работы в агентстве, до этой недели было довольно сложно убедить кого-либо из моих клиентов в том, что мы хорошо справляемся с точки зрения поддержания высокой видимости их рекламы, а также проведения тестов с разными объявлениями. позиции для выбора наиболее оптимальной.

Это было связано с тем, что раньше Яндекс предлагал только очень ограниченный отчет о позиции объявления, который выглядел так:

(для целей этого блога я заменил фактические ключевые слова словами «ключевое слово1», «ключевое слово2» и т. Д.)

Этот вариант очень похож на сегмент AdWords «Лучшие по сравнению с другими».

Из приведенной выше таблицы я мог видеть, что мое ключевое слово Keyword1 чаще всего появлялось в премиум-блоке (первые 3 объявления вверху страницы).Однако я не знал, какую из этих трех позиций занимают мои объявления. Когда мои объявления не показывались в премиум-блоке, они отображались либо в гарантированном блоке (4 объявления под результатами обычного поиска или в некоторых случаях справа), либо в блоке динамической рекламы (до 5 объявлений. внизу первой страницы, когда гарантированный блок был показан справа), однако в отчете все эти альтернативные позиции отображались только как «прочие».

Я не мог сказать, следует ли мне повысить ставку, потому что я не появлялся наверху страниц результатов поиска, или, возможно, ставку ниже, потому что мои объявления лучше конвертировались на второй позиции.

Мои клиенты, которые в основном были знакомы с Google Adwords, не могли понять, почему мы не смогли предоставить им среднюю позицию их объявлений. Они также не хотели соглашаться на более высокие цены за клик, если мы не могли точно доказать им, что это повысит их видимость и, возможно, повысит коэффициент конверсии.

А вот и другая история!

Как официальный компьютерщик Яндекса, как только я узнал об этой функции, я решил протестировать ее.

Сначала я вошел в одну из своих учетных записей на Яндексе и запустил отчет о позиции объявления в старом стиле в мастере отчетов, выбрав «фразы», ​​последние 7 дней месяца и параметр отображения данных «по месяцам».Я также отметил опцию «Позиция», как показано ниже:

Яндекс Директ отобразил следующие данные:

Изучив этот отчет, я узнал, что в большинстве случаев три выбранных мной ключевых слова показывались на премиальной позиции, где у них был действительно хороший CTR по сравнению с «другими» позициями.

Однако, поскольку я всегда действительно хотел знать, где именно размещаются мои объявления, вот что я сделал.

В том же отчете, вместо того, чтобы выбирать опцию «Позиция», я выбрал «Средняя позиция», и то, что я увидел потом, удивило даже больше, чем я ожидал! (Я понимаю, что вы можете не разделять такого же энтузиазма по поводу нескольких таблиц, но для меня эта функция означает, что я наконец могу предоставить своим клиентам гораздо более содержательные отчеты об эффективности их кампаний, чем когда-либо прежде!).

Вот что я увидел:

Яндекс представил мне не только среднюю позицию показа моих объявлений в формате, который я знаком по работе с Adwords (оценка от 1 до 12), но и дал среднюю позицию клика! Таким образом, глядя на таблицу выше, я смог определить, что, хотя моя средняя позиция показа рекламы для всех моих ключевых слов была между 2,69 для ключевого слова 3 и 3,23 для ключевого слова 1, моя фактическая позиция клика была намного выше этой!

Если это не убедит вас начать делать более высокие ставки, я не знаю, что бы вы сделали!

Однако, прежде чем я поспешил поднять ставки, я решил поэкспериментировать с еще одним вариантом — я объединил поля «средняя позиция» и «позиция» в одном отчете, как показано на рисунке ниже.

Я хотел узнать точную позицию объявления, отображаемого с Keyword3 в «другом» месте размещения, так как я знал, что оно приносит конверсию, и, опять же, я смог легко получить это представление, просмотрев таблицу выше!

Еще несколько фактов, о которых следует помнить:

  • Диапазон значений средней позиции составляет от 1 до 12
  • Статистика для средней позиции была собрана за период, начинающийся 1 июля 2014 г. В отчетах за более ранние периоды вы увидите пунктиры на диаграмме рядом со средней позицией.
  • При расчете средней позиции учитываются только показы и клики по рекламным блокам на первой странице результатов поиска Яндекса. Если объявления не отображались на этих позициях в течение указанного периода, вы увидите прочерк рядом со средней позицией на графике
  • .

Невозможно переоценить ценность этой новой опции для меня и моих клиентов. Тот факт, что Яндекс не только догнал широко известную метрику Google Adwords, но и пошел дальше, добавив «позицию клика», значительно упростит принятие обоснованных решений о дальнейших усилиях по оптимизации. другие изменения платформы!

Спасибо, Яндекс, я рад, что вы нас послушали!

Следующие две вкладки изменяют содержимое ниже.

Юстина — директор по обучению и развитию в WebSet, сертифицированный эксперт и мастер-тренер Яндекса. Она имеет более чем 5-летний опыт управления международными и многоязычными рекламными кампаниями в различных отраслях, включая B2B, электронную коммерцию и некоммерческие секторы. Она является официальным экспертом и мастером-тренером Яндекс. За последние 3 года она обучила сотни специалистов по маркетингу всемирно известных брендов, таких как Adidas, booking.com, SAP и Airbnb о том, как проводить эффективные международные кампании. Она выступала на конференциях по цифровому маркетингу по всему миру и является сертифицированным специалистом по Яндекс, Google AdWords и Bing PPC. Юстина родом из Польши и в настоящее время живет в Великобритании.

Яндекс: запросы теперь влияют на результаты поиска, предложения «за секунды»

Яндекс запустил программу персонализированного поиска второго поколения.По мнению Яндекса, интересы и предпочтения человека могут подсказать ему, что он хочет найти.

«Раньше мы изучали историю поиска пользователя за несколько месяцев назад, чтобы выбрать результаты поиска, наиболее соответствующие их интересам», — говорится в сообщении Яндекса в блоге компании. «Теперь мы добавили в наш алгоритм поиска историю поиска на несколько секунд, чтобы предоставлять результаты и предложения поиска на основе« полной картины »поведения пользователя при поиске.«

Когда Яндекс обновлял информацию об интересах пользователей раз в день, они начинали понимать более или менее устойчивые интересы, такие как любовь к книгам или спорту, или что они говорят по-русски и живут в Санкт-Петербурге. Яндекс заявил, что более половины всех поисковых запросов на Яндексе касаются того, что интересует искателя «в настоящий момент».

В реальном времени поисковые запросы начнут влиять на результаты поиска в течение нескольких секунд.Поисковая система может определить, ищет ли человек книгу или фильм, даже если он не набрал, например, [Великий Гэтсби] в поле поиска.

Однако, чтобы выйти на за пределы запросов с автоподстановкой ключевых слов, Яндекс заявил:

Благодаря новой программе персонализированного поиска мы можем предложить релевантные результаты даже тем, у кого нет истории поиска на Яндексе. Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поведении пользователей при поиске, мы создали систему обработки данных в реальном времени, которая обрабатывает более 10 терабайт данных в день со скоростью до 500 мегабайт в секунду, постоянно корректируя свои знания о потребностях пользователей.

Чтобы сделать результаты поиска максимально личными, мы сначала научились учитывать языковые предпочтения и постоянные интересы пользователей. Теперь мы узнали, как определять текущие поисковые намерения наших пользователей по их следам поиска и давать им то, что они ищут. Лично.

См. Схему ниже:

Меня всегда очень впечатляли Яндекс и его технологии.Когда начинаешь задумываться о том, почему ретаргетинг в поиске стал таким популярным методом повторного захвата, когда кто-то снова проявляет интерес. Начните думать о силе пользовательского опыта, который может помочь нам лично на основе этих ретаргетированных данных, и я думаю, что Яндекс на что-то наткнулся.

Может быть, Google начнет понимать, что помимо цифровой социализации и однозначно связанных авторитетных ссылок (которые важны и полезны), включение настоящей персонализации приведет к гораздо лучшим результатам для всех нас.

Почему Maverick Capital открыла новую позицию в Яндексе?

Maverick Capital открывает новые позиции в 3 квартале 2013 г. (Часть 8 из 8)

(Продолжение части 7)

Maverick Capital — хедж-фонд для долгосрочных коротких инвестиций в акции, основанный в 1990 году Ли С.Эйнсли и Сэм Уайли. В 2005 году Maverick запустил фонд только для длинных позиций и два нейтральных по отношению к рынку фонда с более длительными, чем обычно, инвестиционными блокировками. Штаб-квартира фирмы находится в Далласе, а дополнительный офис — в Нью-Йорке.

Фонд купил новые позиции в Charter Communication (CHTR), Autodesk Inc (ADSK), Facebook Inc (FB) и Yandex NV (YNDX) в 3 квартале 2013 года. Он продал свои позиции в Macy’s Inc. (M), F5 Networks Inc (FFIV), Cognizant Tech Solutions (CTSH) и Mastercard Inc (MA).

Ниже приведены сокращенные финансовые отчеты и показатели по этим ценным бумагам.Подробный анализ и рекомендации требуют подписки (подробнее внизу статьи).

Почему стоит покупать Yandex NV (YNDX)?
Maverick Capital раскрыла 1,18% -ную позицию в Яндексе, ведущей поисковой системе в России.

Яндекс продемонстрировал хорошие результаты в 3 квартале 2013 года: выручка от текстовой рекламы выросла на 43% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выручка компании увеличилась на 40% до 315,9 млн долларов. Он заявил, что его партнерство с Mail.ru в области платного поиска помогло поднять темпы роста доходов его рекламной сети до 82% по сравнению с прошлым годом.Чистая прибыль выросла на 117% до 153,6 млн долларов, а прибыль на акцию за квартал составила 0,46 доллара на акцию по сравнению с 0,22 доллара в квартале прошлого года.

В нем говорится, что доходы от текстовой рекламы, составившие 92% от общей выручки в третьем квартале 2013 года, продолжали определять общие показатели выручки. Увеличение на 2 процентных пункта отражает его соглашение с Mail.ru о предоставлении платных результатов поиска на ресурсах Mail.ru. Платные клики на сайтах Яндекса и его партнеров в целом увеличились на 50% в 3 квартале 2013 года по сравнению с 3 кварталом 2012 года.Средняя цена за клик в 3 квартале 2013 г. снизилась на 5% по сравнению с 3 кварталом 2012 г. Доходы от медийной рекламы, составляющие 8% от общей выручки за 3 квартал 2013 г.,
выросли на 35% по сравнению с 3 кварталом 2012 г.

История продолжается

В октябре Компания приобрела КиноПоиск, крупнейший и наиболее полный русскоязычный сайт, посвященный фильмам, телепрограммам и знаменитостям. По данным comScore Media Metrix, его ежемесячная аудитория во всем мире составляет 18,6 миллиона пользователей, и он занимает 16-е место по величине веб-ресурса в России.

Недавно он объявил о цене 600 млн долларов США в совокупной основной сумме конвертируемых старших облигаций с 1,125% годовых со сроком погашения в 2018 г. По его оценкам, чистая выручка от этого предложения составит примерно 594 млн долларов США (или примерно 683 млн долларов США, если первоначальные покупатели осуществят полностью их вариант перераспределения). Он намеревается использовать часть чистой выручки для обратного выкупа акций. Остальная часть чистой выручки будет использована для общих корпоративных целей. Прибыль и выручка компании превзошли оценки аналитиков.Его основными конкурентами
на российском рынке являются Google, Mail.ru и Rambler.

Яндекс — одна из крупнейших интернет-компаний в Европе, предоставляющая миру поисковые и онлайн-услуги, по одному рынку за раз. Миссия Яндекса — помогать пользователям решать их повседневные проблемы, создавая ориентированные на людей продукты и услуги. Основываясь на инновационных технологиях, компания предоставляет наиболее актуальный, адаптированный к местным условиям опыт на всех цифровых платформах и устройствах. Яндекс — ведущий поисковый сервис в России, на долю которого приходится более 61% поискового рынка страны, а также он обслуживает Турцию, Украину, Беларусь и Казахстан.

YNDX

Фонд придерживается философии длинных / коротких инвестиций в акционерный капитал с фундаментальным восходящим подходом с упором на качество управленческих команд. Согласно hedgefundletters.com, вместо торговли облигациями, валютами, товарами или опционами фонд зависит от устаревшего выбора акций для получения прибыли. Это чистый хедж-фонд, собирающий акции, покупающий то, что, по его мнению, будет лучше рынка, и продавать то, что, по его мнению, будет хуже работать. Несмотря на то, что фонд выбирает как длинные, так и короткие позиции, он не использует парные сделки.Его цель
— сохранить и приумножить капитал инвесторов.

Основатель Ли Эйнсли имеет степень бакалавра Университета Вирджинии и степень магистра делового администрирования Университета Северной Каролины в бизнес-школе Чапел-Хилл Кенан-Флаглер. До основания Maverick Capital Эйнсли была управляющим директором в Tiger Management Corporation. Подобно наставнику Джулиану Робертсону, Эйнсли проверяет свои убеждения, оценивая, является ли имя покупкой или продажей; не существует такой вещи, как удержание. Хотя Эйнсли является лидером и лицом компании, он рассматривает свою управленческую команду как коллег и ценит командную культуру в Maverick.

Просмотрите эту серию на Market Realist:

как это работает и как вы можете привлечь от него трафик

Этой статьей мы начинаем международную серию статей по SEO, которые будут охватывать поисковые системы, популярные в странах, где Google НЕ лидирует.

На этой неделе все готово и закрывается Яндекс — поисковая система номер 1 в России. Около 62% всех поисковых запросов в русскоязычном сегменте Интернета происходит на Яндексе (против 26,5% из них — в Google).

Помимо России, Яндекс также является популярной поисковой системой в Украине, Казахстане, Беларуси и — теперь тоже — в Турции.

Итак, если вы хотите подключиться к этой поисковой системе, которая получает более 100 миллионов кликов ежедневно, но не знаете, с чего начать — читайте дальше, этот пост для вас!

Почему Яндекс похож на Google

Во многих отношениях поиск Яндекса на удивление похож на Google, хотя первый построен на другом языке. Вот что я имею в виду:

Яндекс.Карты похожи на Карты Google

Яндекс.Переводчик похож на Google Translate

Яндекс.Деньги похож на Google Кошелек

Яндекс.Браузер — это версия Яндекс Google Chrome

Яндекс.Маркет напоминает Google Shopping

Яндекс.Почта это как Gmail

У

Яндекс тоже есть Картинки (хотя Яндекс.Fotki работает немного больше, чем Flickr ), Видео и другие вертикали поиска.

И Яндекс только что запустил Яндекс.Острова, который, похоже, представляет собой поисковую систему, взявшую , обеспечивая мгновенных ответов (аналогично тому, как это делает Google Knowledge Graph ).

Яндекс SEO

SEO для Яндекса кажется довольно уникальным из-за своей своеобразной терминологии (у Яндекса нет PageRank, но есть тематический индекс цитирования — метрика, по сути похожая на PageRank).

На самом деле, однако, он не сильно отличается от Google или Bing SEO, но, конечно, нужно либо знать язык, либо нанять кого-то, кто знаком с ним, чтобы успешно продвигать свой сайт в русскоязычных результатах поиска Яндекса.

Итак, если вы полны решимости попытаться повысить рейтинг своего веб-ресурса в Яндексе, вот с чего начать:

Яндекс.Вебмастер (перейти на английский в футере)

Это бесплатный сервис, который оценивает сайт на доступность, возможность сканирования, географическую релевантность и другие параметры. Яндекс.Вебмастер также позволяет указать физический адрес, с которым должен быть связан онлайн-бизнес, чтобы бизнес появился на Яндекс.Картах.

Советы веб-мастерам

Это рекомендации Яндекса относительно лучших практик, которых следует придерживаться, чтобы их веб-сайт хорошо работал на Яндексе.

Определение веб-спама Яндексом

Яндекс определяет веб-спам аналогично Google. Запрещается использовать крошечный или невидимый текст на странице, встраивать невидимые ссылки, создавать дорвеи или страницы или пытаться манипулировать тематическим индексом цитирования своего сайта.

Как и в Google, в Яндексе работают оценщиков , которые проверяют качество поиска и предоставляют данные для системы машинного обучения Яндекса под названием MatrixNet.

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — аналог Google Analytics от Яндекс. Он позволяет видеть статистику трафика (просмотры страниц, показатели отказов, время на сайте и т. Д.), Демографические данные посетителей сайта, статистику ключевых слов (предоставляется!), Пути перехода и многое другое.

Статистика по ключевым словам Яндекса

У

Яндекс есть собственный инструмент подсказки ключевых слов, который позволяет узнать, сколько показов в месяц вы получите, если используете запрос в качестве одного из ключевых слов.Фильтр « По региону, » позволяет просматривать статистику по разным регионам, а вкладка « История запросов, » показывает, как популярность ключевого слова менялась с течением времени.

Важные обновления Яндекса

В отличие от Google, Яндекс не может похвастаться множеством обновлений на тему животных, таких как Google Penguin или Google Panda. Однако за прошедшие годы был внесен ряд изменений, которые сильно повлияли на поиск Яндекс.

Внедрение MatrixNet в 2009 году изменило алгоритм ранжирования Яндекс.MatrixNet — это метод машинного обучения (аналогичный алгоритму Google Panda), который позволяет Яндексу предоставлять поисковикам более релевантные результаты, используя меньше ресурсов.

Еще одно (недавнее) важное обновление: Яндекс отбрасывает обратные ссылки в качестве фактора ранжирования (официально реализовано 12 марта -го , 2014) для коммерческих запросов . Пока что изменение затрагивает ограниченный круг коммерческих поисковых запросов и только в Московском регионе.

Однако Яндекс может исключить обратную ссылку из уравнения для более широкого диапазона поисковых запросов в большем количестве регионов в будущем.Этот шаг призван уничтожить существующие сети ссылок, сайты брокерских ссылок и другие подобные ресурсы, которые оптимизаторы поисковых систем Яндекса использовали для манипулирования тематическими индексами цитирования своих сайтов.

Полезная информация

Эти два факта также полезно знать о Яндексе SEO:

1. Яндекс имеет отдельных алгоритмов ранжирования для сайтов в пределах доменной зоны .ru и за пределами из нее:

2. Как и другие основные поисковые системы, Яндекс поддерживает тег noindex , тег nofollow и канонический тег URL.Он также будет соблюдать инструкции в файле robots.txt .

Платный поиск Яндекса

По состоянию на 2014 год большую часть доходов Яндекс получает от контекстной рекламы, доля Яндекса на российском рынке контекстной рекламы в настоящее время оценивается в 78%.

Контекстная реклама на Яндексе включает поисковую рекламу и контентную рекламу .

Яндекс.Директ — это сервис, аналогичный Google AdWords, который позволяет размещать оба типа объявлений: поисковых объявлений и контентных объявлений .

Цена модели — плата за клик (PPC)

Минимальная сумма заказа — 10 $

Помимо участия в Яндекс.Директе, можно также разместить таргетированных баннеров через Медиа и контекстную баннерную рекламу, которая будет отображаться в Яндекс.Поиске и в других сервисах Яндекса (Домашняя страница Яндекса, Яндекс.Почта, Яндекс.Новости, Яндекс.Словари , так далее.).

Ценовая модель — цена за тысячу показов (CPM) = стоимость за 1000 показов

Минимальная сумма заказа — 574,08 $

Всего, по оценкам, рекламу Яндекса будут показывать более 37 миллионов человек ежедневно.Итак, если вы подумываете о платной рекламе на Яндексе, это то, сколько вы потенциально можете получить — в зависимости от вашего бюджета, конечно.

Как начать

Если у вас нет времени разбираться в требованиях Яндекса к рекламе, ценах и другой документации, вы можете связаться с менеджером аккаунта Яндекс.Директа через краткую онлайн-форму и получить помощь в настройке вашей первой рекламной кампании.

Кроме того, Яндекс составил список из 10 наиболее часто задаваемых вопросов о Яндекс Рекламе.

Между прочим, совсем недавно Яндекс заключил партнерское соглашение с Google, чтобы начать интеграцию платформ ставок в реальном времени обеих компаний: системы RTB Яндекса и DoubleClick от Google. Партнерство сейчас касается только медийной рекламы, но это хорошее начало.

Объединенный проект был запущен в феврале 2014 года, но ожидается, что техническая интеграция будет завершена в течение нескольких месяцев. Новая платформа предоставит рекламодателям Google доступ к контекстно-медийной сети Яндекса и наоборот.

В заключение

В целом, продвижение вашего веб-сайта в обычных результатах поиска Яндекса или в платном поиске — не такая уж большая задача для нероссийского маркетолога. Основным препятствием, с которым можно столкнуться, вероятно, станет язык. Но благодаря недавнему партнерству Google с Яндексом в области торгов в реальном времени, теперь можно получить более легкий доступ к ресурсам Яндекса.

Итак, если вы хотите использовать Яндекс, чтобы расширить присутствие вашего бизнеса на карте виртуального мира, используйте для начала ресурсы, представленные в этом посте.

Хотите исследовать больше международных рынков SEO? Следите за новостями о Baidu, Naver и Seznam.

Получите широту / долготу для любого местоположения через Google Таблицы и нанесите их на Looker

.

_В этом посте мы рассмотрим простой способ улучшения ваших геоданных с помощью скрипта приложений и службы Google Maps, который упрощает нанесение значений на карту в Looker без необходимости создания файла topoJSON.


Получение широты и долготы для любого адреса

Google Apps Script — это мощный способ добавления дополнительных функций в Google Таблицы, позволяющий добавлять пользовательские меню и функции, а также осуществлять интеграцию с другими сервисами Google.Здесь мы добавим две функции, которые могут вызывать Google Maps сервис и Yandex Maps Service и использовать этот сервис для получения координат местоположения. Обратите внимание, что на обе службы распространяются квоты.

Откройте новую таблицу Google и перейдите в редактор сценариев в меню Инструменты и вставьте приведенный ниже код сценария приложений:

  / ** 
* Возвращает значения широты и долготы для данного адреса с помощью Карт Google. Геокодер.
*
* @param {строка} адрес - адрес, для которого вы получаете широту и долготу.
* @customfunction
* /
function GEOCODE_GOOGLE (адрес) {
if (address.map) {
return address.map (GEOCODE_GOOGLE)
} else {
var r = Maps.newGeocoder (). Geocode (address)
for (var i = 0; i var res = r.results [i]
return res.geometry.location.lat + "," + res.geometry.location.lng
}
}
}

/ **
* Возвращает значения широты и долготы для заданного адреса с помощью геокодера Яндекс.
*
* @param {строка} адрес - адрес, для которого вы получаете широту и долготу.
* @customfunction
* /
function GEOCODE_YANDEX (address) {
if (address.map) {
return address.map (GEOCODE_YANDEX)
} else {
input = encodeURI (address)
var r = UrlFetchApp.fetch (
"https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?format=json&geocode=" +
input + "& results = 1 & lang = en-US", {
"method": "get"
})
var res = JSON.parse (r)
попробуйте {
res = res.response.GeoObjectCollection.featureMember [0] .GeoObject.Point.pos
res = res.split ("") [1] + "," + res.split ("") [0]
return res
} catch (e) {
return ""
}
}
}

Как вы Как видите, мы определяем две функции, которые принимают адрес в качестве входных данных. Метаданные, добавленные в верхнюю функцию, дают больше информации о том, как их можно использовать. Нажмите «Сохранить» и вернитесь к таблице.

Добавьте в электронную таблицу адреса, для которых вы хотите вернуть географические координаты. Оба геокодера достаточно точны, но все же важно указать адреса.Например, « Rialto », скорее всего, приведет вас к знаменитому мосту Rialto в Венеции, Италия , даже если вы действительно имели в виду « The Bird Flanagan Pub, Rialto, Dublin ». Попробуйте добавить название города, штата или страны, если у вас короткий адрес.

Теперь мы можем использовать любую из двух пользовательских формул для получения координат:

  = GEOCODE_GOOGLE (A2) // OR = GEOCODE_GOOGLE («Паб Bird Flanagan, Риальто, Дублин») 

или использовать Яндекс:

  = GEOCODE_YANDEX (A2) // OR = GEOCODE_YANDEX («Паб Bird Flanagan, Риальто, Дублин») 

Вы получите 53.336599, -6,2992162 , что означает, что вы нашли свое место (и это хорошее место). Впоследствии вы можете разделить широту и долготу с помощью ( = SPLIT (B2, ",") ) на два отдельных столбца.


Передача этих данных в Looker

Теперь мы можем посмотреть, как получить эти данные в Looker. Если вы используете BigQuery, вы можете использовать функцию BQ для запроса данных на Диске, как описано здесь. Если вам нужен более независимый от базы данных способ переноса данных в Looker, вы можете использовать соединение JDBC прямо из скрипта приложений и записывать данные в свою базу данных.

После ввода данных в Looker я могу создать представление с именем location из этой таблицы и присоединиться к этому представлению в любой таблице, содержащей коды областей Дублина, что позволяет мне легко отображать эти области:


Что это такое и как это влияет на ваше SEO

Google, Bing и другие альтернативные поисковые системы делают все возможное, чтобы уменьшить количество спама, предоставить наиболее релевантные ответы и персонализировать взаимодействие с пользователем.Вот почему семантический поиск составляет такую ​​большую часть усилий поисковых систем по доставке высококачественного контента, который соответствует намерениям поисковика.

Чтобы улучшить эти атрибуты, нужно создавать постоянно развивающиеся алгоритмы. Эти более сложные алгоритмы становятся все лучше в понимании цели и контекстного значения каждого поискового запроса за счет использования нескольких факторов, таких как местоположение пользователя, предыдущие поиски, элементы естественного языка и многое другое.

С одной стороны, семантический поиск помогает возвращать более качественные и релевантные результаты поиска.Он добавляет новый уровень сложности в SEO, заставляя по-новому подходить к таким задачам, как исследование ключевых слов и оптимизация контента.

Но если вы хотите оптимизировать свой сайт для семантического поиска, вам нужно понимать, что это такое и как работает. В этом руководстве мы специально рассмотрим:

Это 2020 год, и к настоящему времени вы, вероятно, заметили, что Google довольно хорошо понимает и отвечает на вопросы, которые вы задаете. Так было не всегда, но в последние годы поисковая система выпустила множество обновлений, чтобы улучшить понимание цели запроса, вводимого в поисковую систему.

Проще говоря, семантический поиск был создан для лучшего понимания цели поиска через контекстное значение поискового запроса.

Семантический поиск способствует более глубокому пониманию смысла поисковых запросов (давайте не будем забывать, что 15% поисков никогда раньше не выполнялись), возвращая результаты, которые являются более релевантными, но также и персонализированными.

Короче говоря, главное понимать, что семантический поиск использует намерение, контекст запроса и отношения между словами для получения наиболее точных результатов поиска .

Запустим поиск по запросу «мальчик, который живет в шкафу под лестницей».

Google, конечно, знает, что вы имеете в виду Гарри Поттера.

Но как? Давайте разберемся, что происходит, когда вы запускаете этот поиск.

Google взял поисковый запрос и вернул результат, понимая намерение и контекст того, как эти слова связаны.

Но семантический поиск работает не только для ответов на вопросы, которые мы задаем.

Ищете сантехника? Google знает ваше местоположение и возвращает локальные результаты.
Искать «рестораны рядом со мной»? Google знает ваше местоположение и возвращает локальные результаты.
Искать «корона»? Google понимает контекст. Если бы это был поиск, сделанный 12 месяцев назад, вы бы увидели результаты о пиве; теперь это вирус.
Искать «Amazn»? Google знает, что вы неправильно написали Amazon, и возвращает результаты соответственно.

Достигните вершины поисковой выдачи

с инструментами SEMrush

Но давайте посмотрим, почему семантический поиск жизненно важен для понимания и учета оптимизаторами поисковых систем при планировании стратегий.

Видите ли, пользователи не всегда ищут, используя те же слова и так же, как контент, который лучше всего отвечает их запросу. Поиск в 2020 году стал намного более интерактивным, чем когда-либо прежде. И Google должен возвращать релевантные результаты, что означает необходимость развиваться и адаптироваться к этому способу поиска.

В семантическом поиске нет ничего нового.

В 2012 году Google представил сеть знаний, чтобы предлагать быстрые ответы на запросы прямо в поисковой выдаче.

Однако, чтобы понять сложность и развитие семантического поиска в современном мире, вы должны быть знакомы с его развитием за последние восемь лет.

Сеть знаний Google (выпущенная в 2012 г.) представляет собой набор сущностей и взаимосвязей между ними. Их более 500 миллиардов.

И чтобы увидеть, как Google описывает это, давайте взглянем на отрывок из их повторного введения в Сеть знаний, в котором говорится:

Иногда в поиске Google отображаются специальные поля с информацией о людях, местах и ​​вещах. Мы называем эти панели знаний. Они предназначены для того, чтобы помочь вам быстрее узнать больше о конкретном предмете, выявив ключевые факты, и облегчить более глубокое изучение темы.Информация на панелях знаний поступает из нашей сети знаний, которая похожа на гигантскую виртуальную энциклопедию фактов.

— Дэнни Салливан

Вероятно, вы уже знакомы с панелью знаний, даже если вы не знаете, как она называется. Это то, что отображается справа от результатов поиска для таких объектов, как люди или компании. Например, вот панель знаний Apple:

Граф знаний Google поддерживает эти панели знаний, и мы можем думать об этом как о совокупности фактов, информации, людей, мест, предприятий и того, как они связаны.

Граф знаний помогает Google возвращать факты и информацию об этих миллиардах связанных объектов.

Но мы рекомендуем пойти и изучить граф знаний на себе (будь то ваш бренд или вы как индивидуум) с помощью Kalicube Knowledge Graph Explorer. Затем вы можете увидеть, как Google вас понимает:

Google анонсировал свой алгоритм Hummingbird еще в 2013 году, пытаясь улучшить результаты поиска.

В то время мы сообщали, что Дэнни Салливан описал эту новую итерацию алгоритма как:

Подумайте об автомобиле 1950-х годов.У него может быть отличный двигатель, но это также может быть двигатель, в котором не хватает таких вещей, как впрыск топлива или который не может использовать неэтилированное топливо. Когда Google перешел на Hummingbird, он как будто выронил из машины старый двигатель и поставил новый. К тому же он сделал это так быстро, что никто толком не заметил выключателя.

— Дэнни Салливан

Однако наиболее значительным изменением Hummingbird стала способность Google лучше понимать разговорный поиск.

Поисковая система стала лучше возвращать результаты по таким вопросам, как «В чем разница между A и B?»

Колибри положила начало тому, что поисковые системы стали умнее.Это изменение было частично вызвано переходом на мобильные устройства и тем, что алгоритм должен лучше распознавать различные типы поиска и обеспечивать лучшие результаты в зависимости от того, как пользователь выполняет поиск.

И Скотт Хаффман, технический директор Google, сказал Forbes Magazine, что «они хотят вести более« естественный диалог »между людьми и Google».

Спустя семь лет трудно представить, что Google изо всех сил пытался ответить на вопросы в недалеком прошлом, но Hummingbird сильно изменил ситуацию и положил начало тому, что мы видим сегодня.

RankBrain — один из трех основных факторов ранжирования Google.

Но что это такое и почему это так важно?

Короче говоря, это технология машинного обучения, которую Google использует для предоставления результатов поиска и была разработана, чтобы помочь поисковой системе понять значение слов, вводимых пользователями.

И когда это было запущено в 2016 году, мы писали, что:

RankBrain использует искусственный интеллект для вживления слов в числовые объекты, чтобы сделать их более понятными для компьютеров.Любые слова или фразы, незнакомые RankBrain, будут преобразованы в слова и фразы с аналогичным значением для отфильтрованных результатов. Это увеличивает точность и эффективность Google при работе с новыми поисковыми запросами.

— Кортни Капеллан

Опять же, все дело в том, что Google стал умнее и лучше, отвечая на запросы пользователей. Это было началом необходимости для оптимизаторов поисковых систем глубоко погрузиться в понимание целей поиска.

Последнее обновление, которое вам нужно знать о семантическом поиске, — это BERT, иначе известный как B idirectional E ncoder R epresentations from T ransformers .

Но что такое BERT?

BERT, наш новый способ поиска Google для лучшего понимания языка, теперь доступен более чем на 70 языках по всему миру. Первоначально он был запущен в октябре для английского языка (США). Вы можете узнать больше о BERT ниже, а полный список языков — в этой теме …. https://t.co/NuKVdg6HYM

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 9 декабря 2019 г.

Как и в случае с другими обновлениями, которые мы определили выше, BERT нацелен на то, чтобы Google лучше понимал поисковые запросы.Технология, лежащая в основе этого, позволяет любому научить свою собственную современную систему ответов на вопросы.

Дэнни Салливан подтвердил, что «он влияет примерно на 10% запросов, в которых используется BERT. Остальные 90% не используют BERT для понимания запросов и контента».

BERT рассматривает полный контекст слова, глядя на слова, стоящие до и после него, что делает его особенно полезным для понимания цели поисковых запросов.

Опять же, заметили важность намерения?

Придерживайтесь этой мысли, мы скоро обсудим ее более подробно.

Итак, что же означает семантический поиск для SEO?

На верхнем уровне это поисковая система, которая лучше понимает поисковый запрос пользователя и способна обслуживать более релевантные персонализированные результаты поиска.

Но с точки зрения подходов к оптимизации семантического поиска оптимизаторам поисковых систем это означает:

  • Думайте о темах, а не только о ключевых словах.

  • Понимание того, что ключевые слова с большим объемом имеют меньшее значение, чем когда-то, и что длинные связанные ключевые слова и качественный контент имеют большее значение, чем когда-либо.

  • Существует явная необходимость проанализировать и понять цель поиска перед созданием контента. Также необходимо отформатировать ваш контент, чтобы он соответствовал типу запроса и функциям поисковой выдачи, которые вы, возможно, захотите выиграть.

  • Эти структурированные данные необходимы.

  • Вам следует подумать о том, как создать объект сети знаний.

Во многих отношениях оптимизация для семантического поиска — это то, о чем мы теперь должны думать как о передовой практике SEO, но что по сути должно выделяться, так это необходимость создавать контент и оптимизировать его для пользователей, а не для поисковых систем.

Подумайте о том, как ваши клиенты ищут ваши продукты, услуги и их цели поиска. Затем сделайте это своим основным фокусом.

Не знаете, как оптимизировать контент для семантического поиска, чтобы увеличить видимость вашего сайта в обычном режиме? Вот семь вещей, которые вам нужно обязательно принять во внимание:

Пора прекратить оптимизацию по отдельным ключевым словам и начать оптимизацию по темам.

Умерло ли исследование ключевых слов в том виде, в каком мы его знаем? Конечно, нет, просто стало сложнее.

Google понимает, что такие запросы, как «ссуды на ремонт дома», «ссуды на ремонт дома» и «ссуды на ремонт дома», означают одно и то же. Цель одна и та же, а это означает, что контент, возвращаемый для каждого из запросов, должен быть практически одинаковым.

Это будет по крайней мере одна и та же страница на сайте, которая должна ранжироваться по всем этим запросам.

В прошлом вы могли создавать отдельные страницы для таргетинга на единственное, множественное число и другие варианты ключевого слова.Но было бы полезно, если бы вы не делали этого в современном мире. В идеале было бы полезно, если бы вы никогда не пробовали, но по мере того, как Google стал лучше понимать семантику, это стало еще более важным.

В качестве примера, ранжирование вашей страницы в верхней части поисковой выдачи для «ссуд на улучшение жилья» с ее объемом поиска 27,1 тыс. (Взятым из инструмента обзора ключевых слов SEMrush) больше не является вашей целью.

По крайней мере, не единственная цель.

Вы можете охватить всю тему, и ваш веб-сайт будет отображаться для множества различных длинных запросов.Здесь мы видим, что эти близкие варианты означают гораздо больший объем поиска, который может принести пользу вашей странице — 65,5 тыс. Поисковых запросов — большая разница по сравнению с 27,1 тыс. Запросов по одному ключевому слову.

И есть еще 3,8 тысячи запросов, которые исходят из вопросов. Мы можем найти и то, и другое, введя в инструмент наше основное ключевое слово.

Найдите время, чтобы понять, как ключевые слова сочетаются друг с другом, чтобы сформировать темы, оптимизируйте их, и в результате вы получите большой выигрыш

Каждый поисковый запрос, который пользователь вводит в Google, по сути, является вопросом, который отражает намерения вашей аудитории .

Понимание этого может оказаться непростой задачей, поскольку вы пытаетесь проникнуть в головы своих пользователей. Но если вы можете создать контент, который удовлетворяет это намерение, вам будет намного легче занять первое место в поисковой выдаче.

И мы можем взглянуть на это с точки зрения того, как намерение поиска обычно подразделяется на три основные категории:

  • Узнаю что-то (информационное)

  • Покупка чего-либо (транзакционная)

  • Нахождение чего-либо (навигация)

Эти информационные, транзакционные и навигационные намерения соответствуют информационным, транзакционным и навигационным ключевым словам соответственно.

Например, если я хочу сравнить смартфоны, поисковая система вообще не предложит мне их купить. Он понимает, что я нахожусь на информационной стадии, а не ниже в воронке, желающей совершить транзакцию.

Это означает, что вам нужно создавать разный контент для удовлетворения разных целей. Вы можете подумать, что создание дополнительного контента для тех же или похожих ключевых слов дублирует ваши усилия, но на самом деле это не так. Наше руководство по каннибализации ключевых слов поможет вам понять, что проблема здесь в том, что вы дублируете намерение , а не само ключевое слово.

Не торопитесь, чтобы проанализировать результаты поиска, чтобы понять различные намерения по темам, на которые вы ориентируетесь.

Отличной отправной точкой в ​​оптимизации для семантической сети является использование семантического HTML.

Не сталкивались с этим раньше?

HTML.com описывает это как:

Семантическая разметка — это использование языка разметки, такого как HTML, для передачи информации о значении каждого элемента в документе посредством правильного выбора элементов разметки и для обеспечения полного разделения разметки. и визуальное представление элементов, содержащихся в документе.

В определенной степени это означает переосмысление способа написания кода.

Вы, вероятно, знакомы с такими элементами HTML, как и

. Это несемантические. Они не указывают на содержание.

Однако обратите внимание на семантический тег, такой как

,
или
.

Это дает четкое представление о том, что содержится в этих элементах. Вы можете узнать больше о семантическом HTML в нашем руководстве, чтобы вы могли начать размечать свой код таким образом.

Featured Snippet, или нулевая позиция, является одной из наиболее желаемых функций поисковой выдачи и основывается на семантическом поиске.

Чтобы получить желанный избранный фрагмент, вам нужно показать Google, что ответ, который ваша веб-страница дает на вопрос пользователя, является самым прямым и полезным в Интернете. Это смелое заявление. Но если вы хотите выиграть показанный сниппет, вам нужно прицелиться.

Но что вы можете сделать, чтобы увеличить свои шансы попасть в это место?

  • Изучите наиболее часто задаваемые вопросы в вашей нише и определите, какие из них запускают Featured Snippet.Вы можете увидеть функции SERP, которые запускаются при анализе ключевого слова с помощью нашего инструмента обзора ключевых слов.

  • Проанализируйте структуру статьи, которая в данный момент ранжируется во фрагменте. Ищите маркированные списки, таблицы, визуальные элементы, глубину заголовков и т. Д. И попытайтесь воспроизвести это в своем контенте.

  • Создайте текст, который прямо отвечает на вопрос и структурирует предложения для естественного чтения.

Когда поисковая система просматривает ваш сайт, структурированная разметка помогает ей понять контекст вашего контента и отсортировать отдельные атрибуты объекта, чтобы предоставить пользователю более точные результаты поиска.

Кроме того, структурированная разметка увеличивает ваши шансы на запуск расширенного описания веб-страниц.

Вы можете ознакомиться с нашим руководством по схеме и структурированным данным, чтобы использовать эту разметку для определения сущностей, действий и отношений и помочь поисковым системам лучше понять ваш контент.

И, как мы утверждаем в руководстве:

По мере того, как Google продолжает создавать более семантическую сеть, эти разметки становятся все более ценными для эффективного Интернет-общения.

Но что вы можете сделать, чтобы использовать структурированные данные для разметки вашего контента?

Люди думают по-разному, а это значит, что они ищут по-разному. Вот почему семантический поиск полагается на совокупность сущностей, разбросанных по сети (люди, места, вещи, идеи, концепции и т. Д.), И их связи.

Вот почему выгодно стать объектом сети знаний, чему вы можете научиться в эпизоде ​​#SEOisAEO Джейсона Барнарда «Как получить сущности и их атрибуты в сети знаний».

Предположим, вам удалось превратить страницу вашего бренда или блог в объект сети знаний. В этом случае вы купите себе место в таких функциях поисковой выдачи, как панели знаний и карты знаний со всей соответствующей видимостью, авторитетом и доверием.

Однако это может стоить вам некоторого органического трафика, поскольку есть шанс, что поисковики смогут узнать все, что им нужно знать о вашей компании, прямо на странице результатов поиска.

Но не ограничивайтесь органическим трафиком вашего бизнеса.Подумайте о видимости и авторитете, которыми вы могли бы воспользоваться, заняв первое место в поисковой выдаче!

Как внутренние, так и обратные ссылки могут продемонстрировать актуальность темы и помочь Google лучше понять ваш контент.

И хотя легко предположить, что ссылки, которые вы зарабатываете, могут поступать откуда угодно, при условии, что они являются авторитетными и редакционными, вы увидите большее влияние, когда они тематически выровнены.

Почему?

Потому что эти ссылки помогают Google лучше понять ваш контент.Тщательно подумайте и спланируйте надежную стратегию построения ссылок, нацеленную на ссылки, которые позиционируют вас как эксперта в своей области, и вы увидите преимущества.

Но не стоит недооценивать силу внутренних ссылок. Они так же важны, как и обратные ссылки, особенно при демонстрации тематической связи между двумя страницами.


Поисковые системы продолжают добавлять семантические функции для точной настройки своей способности понимать намерения пользователя.

И это не скоро изменится.

С одной стороны, чтобы идти в ногу с развивающимися алгоритмами, требуются постоянные усилия по оптимизации. С другой — облегчает жизнь пользователям. Убедившись, что ваша контент-стратегия включает разработку контента, охватывающего различные типы намерений, вы можете лучше отвечать на вопросы, которые ищут пользователи.

Достигните вершины поисковой выдачи

с инструментами SEMrush

SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов.Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Укажите свой трафик, обновив свой пользовательский агент, чтобы он включал информацию о компании.

Чтобы узнать о передовых методах эффективной загрузки информации с SEC.gov, в том числе о последних документах EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, в том числе о передовых методах, которые делают загрузку данных более эффективной, и о SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Код ссылки: 0.4685655f.1621558852.439f60c

Дополнительная информация

Политика безопасности в Интернете

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности.В целях безопасности и обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерные запросы. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *