Полигоны вектор: D0 bf d0 be d0 bb d0 b8 d0 b3 d0 be d0 bd d1 8b — векторные изображения, D0 bf d0 be d0 bb d0 b8 d0 b3 d0 be d0 bd d1 8b картинки

13.01.1989 alexxlab

Содержание

3. Векторные данные — документация QGIS Documentation

	Цель:	Ознакомиться с моделями векторных данных, используемыми в ГИС.
	Основные понятия:	вектор, точка, полилиния, полигон, вершина, геометрия, масштаб, качество данных, символика, источник данных

3.1. Обзор

Vector data provide a way to represent real world features within the GIS environment. A feature is anything you can see on the landscape. Imagine you are standing on the top of a hill. Looking down you can see houses, roads, trees, rivers, and so on (see Рис. 3.13). Each one of these things would be a feature when we represent them in a GIS Application. Vector features have attributes, which consist of text or numerical information that describe the features.

Рис. 3.13 Глядя на ландшафт, мы можем выделить основные объекты, например дороги, дома и деревья.

A vector feature has its shape represented using geometry. The geometry is made up of one or more interconnected vertices. A vertex describes a position in space using an X, Y and optionally Z axis. Geometries which have vertices with a Z axis are often referred to as 2.5D since they describe height or depth at each vertex, but not both.

When a feature’s geometry consists of only a single vertex, it is referred to as a point feature (see illustration Рис. 3.14). Where the geometry consists of two or more vertices and the first and last vertex are not equal, a

polyline feature is formed (see illustration Рис. 3.15). Where three or more vertices are present, and the last vertex is equal to the first, an enclosed polygon feature is formed (see illustration Рис.

3.16).

Рис. 3.14 Точечный объект описывается координатами X, Y и, опционально, Z. Атрибуты точки описывают её, например, что это дерево или фонарный столб.

Рис. 3.15 Полилиния это последовательность соединённых узлов. Каждый узел имеет координаты X, Y (и, опционально, Z). Описывают полилинию её атрибуты.

Рис. 3.16 Полигон, как и полилиния, явялется последовательностью узлов. Однако, в полигоне первый и последний узел всегда совпадают.

Looking back at the picture of a landscape we showed you further up, you should be able to see the different types of features in the way that a GIS represents them now (see illustration Рис. 3.17).

Рис. 3.17 Объекты ландшафта и их представление в ГИС. Реки (голубые) и дороги (зелёные) представляются линиями, деревья — точками (красными) и дома — полигонами (белыми).

3.2. Точечные объекты в деталях

Первое, что необходимо понять, когда речь идет о точечных объектах, что, их использование зависит от масштаба.

Рассмотрим это на примере городов. Если у нас есть мелкомасштабная карта (которая охватывает большую область), города лучше обозначать точками. Однако, при увеличении карты и переходе к более крупным масштабам, границы городов лучше отображать как полиногы.

Выбор точек для представления объектов реального мира зависит от используемого масштаба (как далеко вы находитесь от объекта), удобства (создание точечных объектов занимает меньше времени) и типа объектов (некоторые вещи, например телефонные будки, нет смысла хранить в виде полигонов).

As we show in illustration Рис. 3.14, a point feature has an X, Y and optionally, Z value. The X and Y values will depend on the Coordinate Reference System (CRS) being used. We are going to go into more detail about Coordinate Reference Systems in a later tutorial. For now let’s simply say that a CRS is a way to accurately describe where a particular place is on the earth’s surface. One of the most common reference systems is Longitude and Latitude. Lines of Longitude run from the North Pole to the South Pole. Lines of Latitude run from the East to West. You can describe precisely where you are at any place on the earth by giving someone your Longitude (X) and Latitude (Y). If you make a similar measurement for a tree or a telephone pole and marked it on a map, you will have created a point feature.

Так как мы знаем, что Земля не плоская, полезно добавлять к точкам и координату Z. Она описывает высоту объекта над уровнем моря.

3.3. Полилинии в деталях

Where a point feature is a single vertex, a polyline has two or more vertices. The polyline is a continuous path drawn through each vertex, as shown in Рис. 3.15. When two vertices are joined, a line is created. When more than two are joined, they form a „line of lines“, or polyline.

Полилинии используются для отображения

линейных объектов, таких как дороги, реки, горизонтали, тропинки, авиамаршруты и т.

д. Иногда к полилиниям предъявляются дополнительные требования помимо основных требований к геометрии. Так, горизонтали могут соприкасаться (например, на скалах) но не должны пересекаться. Аналогично полилинии, используемые для хранения дорожной сети, должны быть соединены на перекрестках. В некоторых ГИС-приложениях вы можете задавать такие специальные правила для объектов и ГИС будет следить за тем, чтобы полилинии соответствовали им.

If a curved polyline has very large distances between vertices, it may appear

angular or jagged, depending on the scale at which it is viewed (see Рис. 3.18). Because of this it is important that polylines are digitised (captured into the computer) with distances between vertices that are small enough for the scale at which you want to use the data.

Рис. 3.18 Полилинии на мелких масштабах (1:20000 слева) выглядят сглаженными. При увеличении масштаба (1:500 справа) они становятся ломаными.

The attributes of a polyline describe its properties or characteristics.

For example a road polyline may have attributes that describe whether it is surfaced with gravel or tar, how many lanes it has, whether it is a one way street, and so on. The GIS can use these attributes to symbolise the polyline feature with a suitable colour or line style.

3.4. Полигоны в деталях

Полигональные объекты это замкнутые области такие как плотины, острова, границы стран и подобные. Как и полилинии, полигональные объекты создаются из ряда узлов, соединенных линией. Однако, так как полигон всегда описывает замкнутую область, первый и последний узел всегда должны совпадать! Полигоны часто имеют общую геометрию — границы, общие для нескольких соседних полигонов. Многие ГИС-приложения могут следить за тем, чтобы границы смежных полигонов совпадали. Более подробно это рассматривается в разделе Топология этого руководства.

Как точки и полилинии, полигоны имеют атрибуты. Атрибуты описывают каждый полигон. Например, плотина может иметь атрибуты со значениями глубины и качества воды.

3.5. Векторные данные в слоях

Now that we have described what vector data is, let’s look at how vector data is managed and used in a GIS environment. Most GIS applications group vector features into layers. Features in a layer have the same geometry type (e.g. they will all be points) and the same kinds of attributes (e.g. information about what species a tree is for a trees layer). For example if you have recorded the positions of all the footpaths in your school, they will usually be stored together on the computer hard disk and shown in the GIS as a single layer. This is convenient because it allows you to hide or show all of the features for that layer in your GIS application with a single mouse click.

3.6. Редактирование векторных данных

ГИС-приложения позволяют создавать и редактировать геометрии объектов слоя — этот процесс называется оцифровка и будет подробно рассмотрен позже. Если слой содержит полигоны (например, здания), ГИС-приложение позволит вам создать новые полигоны в этом слое.

Аналогично, если вы захотите изменить форму объекта, приложение разрешить сделать это только в том случае, если измененная геометрия будет оставаться корректной. К примеру, вы не сможете отредактировать линию так, чтобы она состояла только из одного узла — вспомните предыдущий материал: линия должна иметь как миниму два узла.

Создание и редактирование векторных данных является важной функцией ГИС, т.к. это один из основных способов получить необходимые данные. Например, вы занимаетесь мониторингом загрязнений в речке. Вы можете использовать ГИС для оцифровки всех стоков ливневых вод (в виде точечного слоя). Также вы можете оцифровать саму речку (как линейный объект). И, наконец, можно снять показания уровня кислотности (pH) вдоль реки и нанести эти места на карту (тоже в виде точечного слоя).

Помимо создания собственных данных можно использовать существующие свободные векторные данные. Так, вы можете получить данные, используемые на картах масштаба 1:50000 в Управлении геодезии и картографии.

3.7. Масштаб и векторные данные

Map scale is an important issue to consider when working with vector data in a GIS. When data is captured, it is usually digitised from existing maps, or by taking information from surveyor records and global positioning system devices. Maps have different scales, so if you import vector data from a map into a GIS environment (for example by digitising paper maps), the digital vector data will have the same scale issues as the original map. This effect can be seen in illustrations Рис. 3.19 and Рис. 3.20. Many issues can arise from making a poor choice of map scale. For example using the vector data in illustration Рис. 3.19 to plan a wetland conservation area could result in important parts of the wetland being left out of the reserve! On the other hand if you are trying to create a regional map, using data captured at 1:1000 000 might be just fine and will save you a lot of time and effort capturing the data.

Рис. 3.19 Векторные данные (красные линии), оцифрованные с мелкомасштабной (1:1000000) карты.

Рис. 3.20 Векторные данные (зелёные линии), оцифрованные с крупномасштабной (1:50000) карты.

3.8. Символика

When you add vector layers to the map view in a GIS application, they will be drawn with random colours and basic symbols. One of the great advantages of using a GIS is that you can create personalised maps very easily. The GIS program will let you choose colours to suite the feature type (e.g. you can tell it to draw a water bodies vector layer in blue). The GIS will also let you adjust the symbol used. So if you have a trees point layer, you can show each tree position with a small picture of a tree, rather than the basic circle marker that the GIS uses when you first load the layer (see illustrations Рис. 3.21, Рис. 3.22 and Рис. 3.23).

Рис. 3.21 В ГИС можно использовать диалог (похожий на приведенный здесь) для настройки отображения вашего слоя.

Рис. 3.22 Когда слой (например, слой деревьев) загружается первый раз, ГИС отображает его обычным знаком.

Рис. 3.23 После настройки отображения понять, что слой представляет деревья, намного легче.

Символика это удобный инструмент, делающий карты наглядными и упрощающий работу с ГИС-данными. В следующих главах ((Атрибуты векторных данных) мы более подробно рассмотрим как символика может помочь в понимании ГИС-данных.

3.9. Что можно делать в векторными данными в ГИС?

В самом простом случае использовать векторные данные в ГИС можно точно так же, как и обычную топографическую карту. Настоящая сила ГИС проявляется когда нам потребуется получить ответы на вопросы вида: «какие дома попадали в зону затопления на протяжении 100 лет?», «где разместить больницу, чтобы она была доступна наибольшему числу пациентов?», «кто из учащихся проживает в заданном районе?». ГИС является отличным инструментом для получения ответов на подобные вопросы при помощи векторных данных. Обычно процесс получения ответов на такие вопросы называют пространственным анализом. В последующих разделах он будет рассмотрен подробнее.

3.10. Проблемы векторных данных

При работе с векторными данными могут возникать некоторые проблемы. Мы уже упоминали о проблемах, связаных с оцифровкой данных в различных масштабах. Кроме того, векторные данные требуют обслуживания и доработки, чтобы быть уверенными в их точности и надежности. Неточные векторные данные могут быть получены при использовании неправильно настроенных инструментов оцифровки; когда люди, выполняющие оцифровку, недостаточно аккуратны; когда на процесс сбора и подготовки данных выделено недостаточно средств и т.д.

If you have poor quality vector data, you can often detect this when viewing the data in a GIS. For example slivers can occur when the edges of two polygon areas don’t meet properly (see Рис. 3.24).

Рис. 3.24 Щели возникают, когда вершины двух полигонов на общих границах не совпадают. На мелких масштабах (например, 1 слева) вы можете не заметить ошибок. На крупных масштабах щели выглядят как белые полосы между полигонами (2 справа).

Overshoots can occur when a line feature such as a road does not meet another road exactly at an intersection. Undershoots can occur when a line feature (e.g. a river) does not exactly meet another feature to which it should be connected. Figure Рис. 3.25 demonstrates what undershoots and overshoots look like.

Рис. 3.25 Недоводы (1) возникают при оцифровке линий, которые должны быть соединены, но не смотря на это не соприкасаются. Перехлесты (2) возникают когда линия пересекает другую линию, с которой она должна была быть соединена.

Чтобы подобные ошибки не возникали, важно выполнять оцифровку данных очень внимательно и аккуратно. В разделе, посвященном топологии, мы рассмотрим некоторые из этих ошибок более подробно.

3.11. Что мы узнали?

Подведём итоги:

Векторные данные использутся для отображения объектов реального мира в ГИС.
Векторные объекты имеют геометрию одного из типов: точка, линия или полигон.
Каждый объект имеет атрибуты, описывающие его.
Геометрия объекта состоит из набора узлов.
Точечная геометрия состоит из одного узла (X, Y и, необязательно, Z).
Линейная геометрия состоит из двух и более узлов, формирующих линию.
Полональная геометрия состоит как минимум из четырёх узлов, описывающих замкнутую область. Первый и последний узел всегда одинаковы.
Выбор того или иного типа геомерии зависит от масштаба, удобства и целей использования данных в ГИС.
Большинство ГИС-приложений не позволяют хранить различные типы геометрий в одном слое.
Оцифровка это процесс создания цифровых векторных данных, путем их рисования в ГИС.
Векторные данные могут иметь проблемы с качеством, такие как перехлесты, недоводы и щели, о которых необходимо помнить.
Векторые данные могут использоваться для пространственного анализа в ГИС, например, для поиска ближашей больницы или школы.

We have summarised the GIS Vector Data concept in Figure Рис. 3.26.

Рис. 3.26 Эта диаграмма показывает, как ГИС-приложение работает с векторными данными.

3.12. Попробуйте сами!

Вот некоторые идеи для заданий:

Using a copy of a toposheet map for your local area (like the one shown in Рис. 3.27), see if your learners can identify examples of the different types of vector data by highlighting them on the map.
Подумайте, как вы будете создавать векторные объекты, соответвствующие объектам школьного двора, в ГИС. Создайте таблицу различных объектов, расположенных вокруг школы и попросите учащихся определить какой тип геометрии лучше всего использовать для этих объектов в ГИС. В качестве примера используйте таблицу table_vector_1.

Рис. 3.27 Можете ли вы идентифицировать два точечных и один полигональный объект на этой карте?

Реальный объект	Подходящий тип геометрии
Флагшток
Футбольное поле
Тропинки вокруг школы
Места расположения кранов
И т.д.

Table Vector 1: Создайте аналогичную таблицу (оставив поле с типом геометрии пустым) и попросите учащихся определить подходящий тип геометрии.

3.13. Стоит учесть

Если у вас нет компьютера, можно использовать топографическую карту и прозрачную пленку, чтобы рассказать о векторных данных.

3.14. Дополнительная литература

Подробную информацию о работе с векторными данными в QGIS можно найти в Руководстве пользователя QGIS.

3.15. Что дальше?

В следующем разделе мы познакомимся с атрибутивными данными и узнаем как использовать их для описания векторных объектов.

Проведение испытаний в Санкт-Петербурге — АО «НИИ «ВЕКТОР»

Проведение испытаний – важный этап в получении достоверных результатов при выпуске продукции.

Для определения соответствия реальных технических характеристик заявленным, в соответствии с правовыми и нормативными актами, вся продукция должна пройти необходимый цикл испытаний.

Мы проводим испытания в различных областях деятельности (электроника и радиоэлектроника, бытовые приборы, электрощиты, промышленные приборы и прочее оборудование). Испытательный центр АО «НИИ «Вектор» располагает современной стендовой испытательной и измерительной базой, позволяющей проводить все основные виды испытаний в соответствии с областью аттестации.

стендово-испытательной и измерительной базой
Оборудование для проведения климатических испытаний.
Оборудование для проведения вибрационных испытаний.
Оборудование для проведения ударных испытаний.
Оборудование для проведения электрических испытаний.
Специальное оборудование для проведение испытаний на испытательном полигоне.
Основные Преимущества

Испытательный полигон предназначен для проведения исследований, создания и обработки эффективных алгоритмов функционирования радиотехнических комплексов, их тестирования и испытаний в реальной сигнальной и помеховой обстановке.
Наличие больших, отдаленных от жилья открытых пространств без сооружений, отражающих и искажающих условия испытаний электромагнитных полей, что способствует проведению исследований, измерений и испытаний антенно-фидерных систем в условиях отсутствия электрических наводок и отражений.
НИИ «Вектор» выполняет заказы Российских Федеральных Министерств и ведомств предприятий, Академий наук и вузов по проведению исследований, разработке и производству аппаратуры в самых разных областях радиотехники и радиоэлектроники.
Горячая линия по противодействию мошенничеству, хищениям и коррупции Электронный каталог РЭК
Vk Twitter Youtube
АО «НИИ «ВЕКТОР»
НИИ «Вектор» выполняет заказы Российских Федеральных Министерств и ведомств предприятий, Академий наук и вузов по проведению исследований, разработке и производству аппаратуры в самых разных областях радиотехники и радиоэлектроники.
СОТРУДНИЧЕСТВО
Горячая линия по противодействию мошенничеству, хищениям и коррупции Электронный каталог РЭК
РЕКВИЗИТЫ
АО «НИИ «Вектор»
ИНН 7813491943
КПП 781301001
ОГРН 1117847020400
ОКПО 07525192
р/c 40702810605000000145
Филиал АО АКБ «НОВИКОМБАНК»
в г. Санкт-Петербурге
k/c 30101810400000000902
БИК 044030902
контакты

НИИ «Вектор» выполняет заказы Российских Федеральных Министерств и ведомств предприятий, Академий наук и вузов по проведению исследований, разработке и производству аппаратуры в самых разных областях радиотехники и радиоэлектроники.
Горячая линия по противодействию мошенничеству, хищениям и коррупции Электронный каталог РЭК
СОТРУДНИЧЕСТВО
РЕКВИЗИТЫ
АО «НИИ «Вектор»
ИНН 7813491943
КПП 781301001
ОГРН 1117847020400
ОКПО 07525192
р/c 40702810605000000145
Филиал АО АКБ «НОВИКОМБАНК»
в г. Санкт-Петербурге
k/c 30101810400000000902
БИК 044030902
Все права защищены © АО «НИИ «Вектор», 2007-2022
Снег в Саратове: есть уголовные дела, полигон закрыт, сугробов меньше не стало. Ищем снегоплавильный комплекс и потраченные на него бабки
На фоне уголовных дел в Самаре и Санкт-Петербурге за ум взялись и саратовские правоохранители. Никакой конкретики, но в Саратове, Балаково и Энгельсе возбуждены уголовные дела по фактам мошенничеств. Однако, кажется, их предметом должны стать не только приписки и мошенничество с бюджетом, но и тот факт, что в Саратове до сих пор так и не заработал снегоплавильный комплекс. Несмотря на то, что уже есть проект и давно закуплена техника.
Об уборке снега речь шла на совещании в облпрокуратуре. По данным ее пресс-службы, акцент был сделан на результаты прокурорских проверок, в ходе которых были вскрыты факты неисполнения работниками вышеуказанных муниципальных учреждений обязательств по заключенным контрактам по надлежащему содержанию дорог зимой и хищения выделенных на это денежных средств. Результаты проверок легли в основу трех уголовных дел по фактам мошенничества, возбужденных ГУ МВД России по Саратовской области.
По мнению экс-депутата гордумы Олега Комарова, речь может идти о том, что муниципальные предприятия по документам, например, указывают, что улица убиралась три раза в день, по факту — один раз или же за МУП уборку произвело стороннее юрлицо. По данным политика, не секрет, что за всеми более или менее крупными юрлицами закреплены участки города для очистки. Отчитываются при этом чиновники и доходы от такой деятельности, видимо, тоже получают МУПы.
— По нормативам от полотна дороги должно быть очищено по три метра слева и справа пешеходная дорожка. Сегодня ехал по 50 лет Октября, на участке от ул. Вишневая и до 3-й Дачной. И там само полотно дороги в пятницу не было убрано, не говоря уже о пешеходных дорожках. После снега уже прошло несколько дней, а по отчетам, если проверять, выяснится, что уже три дня они убирают эту территорию, — пояснил Комаров.
По его словам, чтобы доказать эти факты, нужна фотофиксация, проверки со стороны КСП и городской прокуратуры.
Экс-депутат высказался и за то, что проверкам подлежит деятельность непосредственно на снежных полигонах. По его мнению, их сотрудники там тоже «маркитанят», принимая машины со снегом за неучтенную наличку.
— Сейчас все ждут весны, им надо продержаться февраль и начало марта, а там весна все спишет. Попробуй, докажи, был снег или не было снега, — заключил Олег Комаров.
Любопытно, что после недавней публикации БВ о работе снежного полигона в пос. Саксагай Кировского района, он был закрыт буквально на следующий день. Въезд в него перекрыт огромным сугробом, с полигона выгнали все тракторы и убрали будку для персонала. Что, правда, не мешает отдельным КАМАЗам сваливать снег теперь у входа, перегораживая проезжую часть.
Еще интереснее тот факт, что в администрации Кировского района с удивлением узнали, что полигон был сильно переполнен и недоумевают, как вообще туда могли свозить столько снега. Речь об этом идет в переписке местных жителей и чиновников администрации.
Напомним, что кроме двух официальных участков снегом оказался завален и не предназначенный для этого овраг, ручьи которого через 1-ю Гуселку впадают в Волгу.
Реакция чиновников тоже не может не вызывать удивление: разрешение на открытие полигона выдается на основании расчетов вместимости полигона, пусть и временного. И поневоле возникает вопрос: действовала ли здесь вообще какая-либо система учета, если чиновники оказались не в курсе, что полигон переполнен.
Напомним, по данным юриста Андрея Ларина, именно в «камазах» нынче ведется учет вывезенного снега. За них же якобы подрядчики и получают оплату.
Какова дальнейшая судьба полигона — неизвестно, тем более, как выяснилось, его работа лишь приостановлена. Между тем по законодательству, временно хранящийся снег должен быть в течение 7 календарных дней вывезен на переработку, что местным жителям подтвердили в министерстве экологии и природопользования Саратовской области. Сейчас жители требуют от чиновников вывоза снега. Пока в ответ — тишина.
Кстати, переработка в данном случае подразумевает в том числе снегоплавильную печь. БВ уже писал, что в августе прошлого года мэрия выбрала подрядчика на разработку, обязав его в течение трех с лишним месяцев разработать проектную документацию для целого снегоплавильного комплекса.
Документация должна включать проект самой установки, очистных сооружений, инженерных систем для подключения ее к электросетям и городской ливневой канализации. Мощность очистных сооружений должны определить в ходе разработки проекта. А чистота талой воды, которая пойдет в городскую ливневк
у, должна отвечать действующим экологическим нормам.
Согласно техзаданию, установка должна справляться минимум с 200 кубометрами снега в час, иметь 2 бункера плавления и сбрасывать по 60-70 кубометров талой воды ежечасно.
Плавить снег муниципалитет собирался на улице Ипподромной, для чего был выбран участок площадью 3 тысячи кв. метров между улицами Ипподромной, Белинского и Гусельским проездом. На этом месте находится площадка МБУ «Дорстрой», ответственного за очистку улиц Саратова от снега. Она предприятие складирует здесь пескосоляную смесь на зиму.
Однако несмотря на наличие проекта и аж двух передвижных снегоплавильных установок «Снежный дракон», закупленных еще при Олеге Грищенко, ситуация со снегоплавильным комплексом не изменилась.
И с августа месяца, по данным Олега Комарова, на указанной территории все остается по-прежнему.
— Ничего не сделано, участок по-прежнему используется для хранения пескосоляной смеси. А те снегоплавильные установки, которые закуплены, не обладают необходимым оборудованием для очистки талой воды. И поэтому они не могут быть запущены, в противном случае муниципалитет получит огромные штрафы за слив в канализацию неочищенных стоков, — констатировал политик.
В итоге складывается парадоксальная ситуация, кажется, наглядно демонстрирующая, уровень работы саратовского муниципалитета и градоначальника Михаила Исаева. В Саратове закуплено огромное количество снегоуборочной техники, есть снегоплавильные установки, проект снегоплавильного комплекса, но все это не работает.
Вместо этого снег по старинке, в ущерб жителям и экологии сваливается на огромные полигоны. Зато из бюджета регулярно выделяются средства на оплату счетов за вывоз снега и опять-таки закупку техники. Если это эффективный менеджмент, то любая кухарка и правда может управлять государством. Остается надеяться, что прокуратура Саратова и областная прокуратура обратят внимание и на эти факты, а не только приписки и мошенничество. А заодно посмотрит репортаж журналистки Елены Налимовой, пытавшейся пробраться по центру города с детской коляской.
К слову, правоохранителям стоило бы обратить внимание и на тот факт, что теперь именно мэрия контролирует управляющие компании. И если раньше именно Госжилинспекция была эффективным инструментом, по жалобам жителей штрафующей управляйки, то теперь нет и этого. И сваленный с крыш домов снег может неделями лежать под окнами, слежавшись в один огромный непроходимый сугроб.
В Пензенской области, кстати, при упраздненной Госжилинспекции, в отставку была отправлена первый замминистра жилищно-коммунального хозяйства и гражданской защиты населения Татьяна Николаева. Она лишилась должности за ненадлежащую работу с управляющими компаниями по наведению порядка во дворах. Олег Мельниченко при этом дал управляйкам пару дней для очистки дворов от снега, иначе последуют санкции. Дождутся ли саратовцы такого — вопрос открытый.
Многоугольник векторов скачать бесплатно графический дизайн
Многоугольник векторов скачать бесплатно новую коллекцию Расширенный поиск Запросить дизайн
[ Векторы ] шаблоны флаеров форекс динамический низкополигональный медведь бык земля декор ( .ai .eps 5.24MB )

All-free-download. com

[ Векторы ] шаблон визитной карточки контрастный классический многоугольный декор оленей ( ai , eps 2.16MB )

All-free-download.com

[ Векторы ] Фирменный стиль задает современный размытый полигональный декор ( ai , eps 7.12MB )

All-free-download.com

[ Векторы ] декоративный фон многоугольные сотовые формы плоский синий дизайн (ai, eps 2.52MB)

All-free-download.com

[Векторы] шаблон визитной карточки олень значок декор 3d полигональный (ai, eps 1.84MB)

All-free-download. com

многоугольник многоугольник многоугольник в 3d 3d многоугольник звезда многоугольник форма многоугольника многоугольник многоугольник вектор многоугольник фон многоугольник иконки абстрактный многоугольник многоугольник вектор искусство вектор многоугольник многоугольник вектор скачать бесплатно скачать бесплатно вектор многоугольник вектор многоугольник ai вектор многоугольник eps вектор многоугольник 3d
[ Векторы ] форекс логотип современный темный низкополигональный эскиз быка ( .ai .eps .svg 3.31MB )

All-free-download.com

[ Векторы ] Шаблоны бизнес-брошюр геометрический многоугольный клетчатый декор (ai, eps 3.65MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] геометрический рисунок плоский темный декор симметричный многоугольник эскиз ( ai , eps 10. 67MB )

All-free-download.com

[ Векторы ] технология фон 3d глубина тоннель геометрический многоугольник стена ( ai , eps 4.10MB )

All-free-download.com

[ Векторы ] олень логотип ретро полигональный дизайн ( ai , eps 6.54MB )

All-free-download.com

[Векторы] шаблон флаера для торговли на рынке форекс 3d низкополигональный бык медведь бизнес элементы декора (.ai .eps 3.32MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] этническая татуировка шаблон вселенная элементы сова многоугольный эскиз ( ai , eps 2. 59МБ)

All-free-download.com

[ Векторы ] шаблоны корпоративных баннеров красочный плоский клетчатый полигональный декор (ai, eps 2.24MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] декоративный фон современный размытый геометрический квадратный многоугольник декор (ai, eps 5.11MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] шаблон визитной карточки геометрический полигональный декор вертикальный дизайн (ai, eps 3.50MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] форекс баннер бык медведь низкополигональный дизайн ( . ai .eps 4.30MB )

All-free-download.com

[Векторы] астрология шаблон татуировки темные планеты насекомых многоугольник дизайн (ai, eps 1.58MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] шаблоны корпоративных баннеров современный цветной плоский полигональный декор (ai, eps 2.11MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] Фирменный стиль устанавливает красочный декор из многоугольных треугольников ( ai , eps 4.18MB )

All-free-download.com

[ Векторы ] шаблоны фирменного стиля абстрактный желтый многоугольник декор (ai, eps 4. 02MB)

All-free-download.com

[Векторы] волейбол фон женский игрок значок плоский многоугольник эскиз (ai, eps 4.86MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] Шаблоны корпоративных флаеров контрастируют с современными клетчатыми многоугольными формами (ai, eps 4.03MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] абстрактные картины красочные животные цветочный эскиз полигональный дизайн (ai, eps 7.38MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] абстрактный фон современные блестящие многоугольные формы крупным планом дизайн (ai, eps 2. 12MB)

All-free-download.com

[ Векторы ] Шаблоны обложек флаеров абстрактный геометрический многоугольный декор (ai, eps 2.83MB)

All-free-download.com

Загрузка дополнительных элементов, пожалуйста, подождите…
Идет загрузка дополнительных элементов, пожалуйста, подождите…
Критерий поиска:
Тип поиска:
Совпадение с любымСовпадение со всеми
Искать в:
ВекторыИконкиФотоШрифтыШаблоны сайтовPSD
Лицензия:
Все лицензииРазрешить коммерческое использование
Результат сортировки:
Сначала лучшее совпадениеСначала новыеСначала много загрузокСначала меньше загрузок
Дом
Лицензии
Срок
Конфиденциальность
О
Связаться с
Введение в векторные данные – Введение в геопространственные концепции
Обзор
Обучение: 10 мин.
Упражнения: 5 мин
Вопросы
Цели
О векторных данных
Векторные структуры данных представляют определенные особенности на поверхности Земли, и назначать атрибуты этим функциям. Векторы состоят из дискретных геометрических местоположения (значения x, y), известные как вершины, которые определяют форму пространственного объект. Организация вершин определяет тип вектора, который мы работают с: точкой, линией или полигоном.
Источник изображения: Национальная сеть экологических обсерваторий (NEON)
Точки: Каждая точка определяется одной координатой x, y. Может быть много точек в векторном файле точек. Примеры точечных данных включают в себя: выборку мест, местонахождение отдельных деревьев или местонахождение учетных площадок.
Линии: Линии состоят из множества (минимум 2) соединенных точек. Например, дорога или ручей могут быть представлены линией. Эта линия состоит из серии сегментов, каждый «изгиб» дороги или ручья представляет собой вершина, которая определила местоположение x, y.
Многоугольники: Многоугольник состоит из 3 или более вершин, которые соединены и закрыто. Очертания границ съемочных площадок, озер, океанов и штатов или страны часто изображаются полигонами.
Подсказка данных
Иногда пограничные слои, такие как штаты и страны, сохраняются в виде линий а не многоугольники. Однако эти границы, представленные в виде линии, не создаст замкнутый объект с определенной областью, которую можно заполнить.
Определение типов векторов
График ниже включает примеры двух из трех типов векторов объекты. Используйте приведенные выше определения, чтобы определить, какие функции представлены типом вектора.
Решение
Государственные границы являются многоугольниками. Расположение Фишер Тауэр точка. Не отображаются линейные объекты.
Векторные данные имеют несколько важных преимуществ:
Сама геометрия содержит информацию о том, что создатель набора данных считает важным
Геометрические структуры содержат информацию сами по себе — зачем, например, выбирать точку вместо многоугольника?
Каждый элемент геометрии может иметь несколько атрибутов вместо одного, например. база данных городов может иметь атрибуты имени, страны, населения и т. д.
Хранение данных может быть очень эффективным по сравнению с растрами
К недостаткам векторных данных относятся:
потенциальная потеря детализации по сравнению с растром
потенциальная систематическая ошибка в наборах данных — что не было записано?
Расчеты с использованием нескольких векторных слоев должны выполнять математические операции на геометрия, а также атрибуты, поэтому может быть медленным по сравнению с растровой математикой.
Наборы векторных данных используются во многих отраслях помимо геопространственных полей. За Например, компьютерная графика в основном основана на векторах, хотя данные используемые структуры имеют тенденцию соединять точки, используя дуги и сложные кривые, а не прямые линии. Компьютерное проектирование (САПР) также основано на векторах. разница в том, что наборы геопространственных данных сопровождаются привязкой информации их функции в реальных местах.
Формат векторных данных для этого семинара
Как и растровые данные, векторные данные также могут иметь различные форматы. Для этого Workshop мы будем использовать формат Shapefile с расширением .shp . А В файле .shp хранятся географические координаты каждой вершины вектора, как а также метаданные, включая:
Extent — пространственная протяженность шейп-файла (т. е. географическая область, обложки шейп-файла). Пространственный экстент шейп-файла представляет собой комбинированный экстент для всех пространственных объектов в шейп-файле. 902:30
Тип объекта — содержит ли шейп-файл точки, линии или полигоны.
Система координат (CRS)
Другие атрибуты — например, шейп-файл линии, содержащий местоположения потоков, может содержать имя каждого потока.
Поскольку структура точек, линий и многоугольников различна, каждый отдельный шейп-файл может содержать только один тип вектора (все точки, все линии или все полигоны). Вы не найдете смесь точки, линии и многоугольника объектов в одном шейп-файле.
Дополнительные ресурсы
Подробнее о шейп-файлах можно узнать на Википедия
Почему не оба?
Очень немногие форматы могут содержать как растровые, так и векторные данные. даже более ограничительным, чем это. Наборы векторных данных обычно привязаны к одному тип геометрии, например. только баллы. Наборы растровых данных обычно могут кодировать только один типа данных, например, у вас не может быть многоканального GeoTIFF, где один слой целочисленные данные, а другой — с плавающей запятой. На то есть веские причины — стандарты форматов легче определить и поддерживать, как и метаданные. последствия определенных манипуляций с данными более предсказуемы, если вы уверены, что все ваши входные данные имеют одинаковые характеристики.
Ключевые моменты
Векторные структуры данных представляют определенные объекты на поверхности Земли вместе с атрибутами этих объектов.
Векторные объекты могут быть точками, линиями или многоугольниками.
Векторы линий и полигонов из дочерних узлов
Создание векторов линий и полигонов из дочерних узлов повторяющихся полей. (Дополнительно)
В Fulcrum существует два метода захвата вершин полилиний и полигонов:
Через повторяющиеся участки с координатами
Через функцию событий данных CURRENTLOCATION() (см. https://docs.fulcrumapp.com/docs/data-events-examples#capturing-vector-coordinates).
Это руководство проведет вас через первый вариант — захват простых векторных объектов с использованием повторяющихся полей. Идея состоит в том, чтобы иметь родительскую форму, в которой хранится информация о ваших атрибутах, и дочерние записи, которые действуют как векторные вершины или узлы. Пока вы включаете местоположение в своих дочерних записях, вы можете использовать небольшой пространственный SQL для «соединения точек» и создания линий и полигонов. Возможность Fulcrum напрямую экспортировать в SpatiaLite делает это упражнение довольно простым и легко воспроизводимым.
Примечание : Вы также можете использовать поля вычислений для создания геометрии линий WKT из повторяющихся вершин. Ознакомьтесь с этим примером для получения дополнительной информации: https://docs.fulcrumapp.com/docs/calculations-examples#vector-geometries-from-repeatables.
Случай с векторами
Давайте рассмотрим пример, где эта функциональность может пригодиться. Мы начнем с клонирования приложения Archaeological Sites из галереи приложений Fulcrum. Это приложение было разработано для сбора базовой информации о сайтах, которые могут иметь историческое значение. Мы будем модифицировать приложение, чтобы позволить нам собирать дополнительные местоположения GPS, где мы будем размещать граничные флаги, чтобы обозначить площадь участка. В конечном итоге мы хотим получить полигональный слой, который можно будет использовать в нашей ГИС для картографирования и анализа.
Разработка приложения
Добавьте приложение Archaeological Sites в свою учетную запись Fulcrum.
Откройте приложение на экране конструктора форм и добавьте новое повторяющееся поле для граничных флагов. Обязательно поставьте галочку в поле Location Enabled!
Сохраните изменения и продолжите сбор данных.
Сбор данных
Вы можете добавить новую запись в любом месте сайта, чтобы ввести информацию о ваших атрибутах. Обходя периметр участка и размещая граничные флажки, не забудьте добавить запись граничного флага в каждое место флага. Это может помочь переключиться на вид карты на экране «Флажки границ», чтобы вы могли видеть свое местоположение и маркеры флажков по мере продвижения. Поля меток тегов необязательны, но могут быть полезны, если вы хотите изучить отдельные точки флажков. В конечном итоге эти точки будут преобразованы в многоугольник с атрибутами родительской формы.
Вы можете собрать столько объектов Сайта, сколько захотите, с помощью связанных маркеров флажков, но убедитесь, что вы захватили свои точки в логическом порядке, не перекрывая полученный полигон.
Экспорт и обработка данных
После синхронизации с сервером выполните стандартный процесс экспорта, обязательно выбрав SpatiaLite в качестве формата экспорта.
Мы будем использовать программное обеспечение QGIS с открытым исходным кодом для просмотра наших данных и создания новых геометрий.
Запросы SpatiaLite
Приведенные ниже запросы демонстрируют возможности пространственных функций SQL, которые можно использовать для создания новых геометрий на основе существующих объектов.
Указывает на линии
Функция SpatiaLite MakeLine аналогична функции PostGIS ST_MakeLine , которая описана здесь. В нашем случае мы будем использовать следующий запрос для построения строк дочерних записей (флагов) с атрибутами родительских записей (сайтов).
ВЫБЕРИТЕ site.fulcrum_id, site.site_name, sites.site_number, sites.nearest_town, MakeLine(flags.geometry) AS геометрия
FROM archaeological_sites_boundary_flags flags
LEFT JOIN archaeological_sites sites ON flags.fulcrum_record_id = sites.fulcrum_id
ГРУППИРОВАТЬ ПО fulcrum_record_id;
Окно SpatiaLite SQL
Линии флагов в QGIS
Указывает на полигоны
Для полигонов мы просто подключаем нашу функцию MakeLine 9 39 3 к функции 3. Функция SpatiaLite BuildArea аналогична функции PostGIS 9.0338 Функция ST_BuildArea , описанная здесь. Функция BuildArea требует замкнутых полилиний, поэтому нам нужно закрыть нашу линию с помощью функции AddPoint . Это просто дублирует первую точку как последнюю точку, делая ее правильно замкнутой линией.
ВЫБЕРИТЕ сайты.fulcrum_id, сайты.имя_сайта, сайты.номер_сайта, сайты.ближайший_город, BuildArea(AddPoint(MakeLine(flags.geometry), PointN(MakeLine(flags.geometry), 1))) AS геометрия
FROM archaeological_sites_boundary_flags flags
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ archaeological_sites sites ON flags.fulcrum_record_id = site.fulcrum_id
СГРУППИРОВАТЬ ПО fulcrum_record_id;
Многоугольники флагов в QGIS
Заключение
Надеемся, что это руководство продемонстрировало, что преобразование дочерних узлов Fulcrum в геометрию линий и полигонов открывает много интересных возможностей для отображения ваших данных.