Анализ текста | Microsoft Azure
Набор функций из Cognitive Services для обработки языка, которые позволяют извлекать, классифицировать и распознавать текст в документах
Бесплатно опробуйте Анализ текста
Получение ценных сведений из текста путем обработки естественного языка (NLP)
Извлекайте аналитические сведения из неструктурированного текста путем обработки естественного языка. Для этого вам не требуется опыт работы с машинным обучением — используйте Анализ текста. Это набор функций для обработки языка, предоставляемый Cognitive Services. Получите более полное представление о мнениях клиентов с помощью анализа тональности. Определяйте ключевые фразы и сущности, такие как люди, места и организации, для выявления общих тем и тенденций.
Классифицируйте медицинские термины с помощью предварительно обученных предметно-ориентированных моделей. Анализируйте текст на множестве языков.
Сведения о том, как развертывать функции Анализа текста с помощью Azure Cognitive Services для обработки языка
Широкие возможности распознавания сущностей
Определяйте важные понятия в тексте, в том числе ключевые фразы и именованные сущности, такие как имена людей, а также названия мероприятий и организаций.
Эффективный анализ тональности
Узнайте, как относятся клиенты к вашей торговой марке, и определяйте тональность в тех или иных тематиках путем интеллектуального анализа мнений.
Уплотнение документов
Извлекайте предложения, которые описывают суть документа.
Обработка медицинских текстов
Извлекайте и обрабатывайте данные в реальном времени и выполняйте пакетный анализ сведений, хранящихся в неструктурированных медицинских текстах.
Определение и классификация важных понятий
Извлекайте из документов широкий спектр предварительно созданных сущностей, таких как имена людей, названия мест и организаций, дата и время, числа, а также более 100 типов личных сведений, включая защищенную медицинскую информацию, путем Распознавания именованных сущностей.
Определяйте основные моменты в неструктурированном тексте
Быстро оценивайте и определяйте основные моменты в неструктурированном тексте. Получайте списки релевантных фраз, которые лучше всего описывают отрывок текста, с помощью Извлечения ключевых фраз. Или определяйте предложения, которые полнее всего передают основную идею документа, с помощью Резюмирования с выдержками (предварительная версия).
Более полное представление о потребительском восприятии
Определяйте положительную и отрицательную тональность в публикациях из социальных сетей, отзывах клиентов и данных из других источников, чтобы составить картину отношения к вашему бренду.
Интеллектуальный анализ мнений поможет определить восприятие клиентами определенных атрибутов товаров или услуг в тексте.
Обработка неструктурированных медицинских данных
Извлекайте аналитические сведения из неструктурированных клинических документов, таких как заметки врачей, электронные медицинские записи и формы опроса пациента при первом посещении, с помощью Анализа текста для сферы здравоохранения. Распознавайте, классифицируйте и определяйте взаимосвязи между медицинскими понятиями, такими как диагноз, симптомы, дозировка и частота приема лекарственных средств.
Создайте слой для беседы на основе своих данных
Получите ответы на вопросы из частично структурированного и неструктурированного содержимого, в частности с URL-адресов, из часто задаваемых вопросы, руководств по продукции, блогов, документов службы поддержки и т. п.
Автоматизация рабочего процесса
Автоматически классифицируйте неструктурированный текст и документы с помощью Пользовательской классификации текста, используя метки предметных областей для улучшенного принятия решений.
Комплексная конфиденциальность и безопасность
- Вы сохраняете полный контроль над данными. Майкрософт не использует результаты обучения, выполненного для вашего текста, для улучшения моделей.
- Вы можете выбирать, где службы Cognitive Services будут обрабатывать ваши данные, с помощью контейнеров.
- Основанная на инфраструктуре Azure служба «Анализ текста» обеспечивает защиту, доступность, соответствие требованиям и управление корпоративного уровня.
Необходимая мощность, контроль и настройка с гибкими ценами
- Оплата по мере использования в зависимости от количества транзакций без предварительных затрат.
См. цены на Анализ текста
Ресурсы и документация по Анализу текста
Начало работы с ресурсами для обучения
Ознакомьтесь с популярными ресурсами для разработчиков
Нам доверяют компании всех размеров
Компания KPMG оптимизировала аналитику случаев мошенничества
Компания KPMG помогает финансовым учреждениям экономить миллионы долларов на обеспечении соответствия с помощью своего решения для анализа рисков клиентов.
Компания Wilson Allen получает ценные сведения на основе неструктурированных данных
Компания Wilson Allen создала решение ИИ, которое помогает фирмам, оказывающим юридические и другие профессиональные услуги, выполнять анализ беспрецедентного уровня, используя данные, которые ранее были разрозненными и неструктурированными.
Компания, предоставляющая услуги здравоохранения, улучшила уход за пациентами
Компания Kepro улучшила процесс лечения пациентов с помощью точных и актуальных данных, полученных благодаря Анализу текста для сферы здравоохранения.
Компания LaLiga улучшила вовлеченность болельщиков
Ла Лига взаимодействует с миллионами фанатов по всему миру посредством личного цифрового помощника, используя Анализ текста для обработки входящих запросов и определения намерений пользователей на разных языках.
Повышение качества взаимодействия с клиентами
Компания Progressive Insurance улучшила работу своего чат-бота и взаимодействие с клиентами с помощью ИИ Azure.
Text Request получает возможность распознавать тональность в большом масштабе
Поставщик программного обеспечения учел пожелания клиентов с помощью анализа тональности и улучшил организацию продаж.
Часто задаваемые вопросы о Анализ текста
-
Анализ текста распознает широкий спектр языков, их разновидностей и диалектов. Дополнительные сведения см. в документации по языковой поддержке.
-
Да. Функции анализа тональности и извлечения ключевых фраз доступны только для определенных языков. Их реализацию для дополнительных языков можно запросить нафоруме по Анализу текста.
-
Функция извлечения ключевых фраз исключает незначимые слова и отдельно стоящие прилагательные. Сочетания «прилагательное + существительное», например «великолепный вид » или «туманная погода» всегда возвращаются вместе.
Обычно выходные данные содержат все существительные и дополнения, содержащиеся в предложении, которые приведены в порядке важности. Важность оценивается по количеству упоминаний определенных понятий или по связям между элементами в тексте. -
Если усовершенствования моделей и алгоритмов существенны, мы объявляем о них. Если же они незначительны, мы незаметно интегрируем их в службу. Вполне вероятно, что через некоторое время для одного и того же текста будут возвращаться другая оценка тональности или другой список ключевых фраз. Это вполне нормальный и ожидаемый результат при использовании ресурсов управляемого машинного обучения в облаке.
-
Да, с помощью операции анализа в предварительной версии можно объединить несколько функций Анализа текста в одном асинхронном вызове. Операция анализа сейчас доступна только в ценовой категории «Стандартный» и соответствует критериям ценообразования этой категории.
-
Yes, these services and features are related:
- Azure Bot Services
- Personalizer
- Question answering
- Conversational language understanding
- Translator
- Speech to Text
- Text to Speech
- Form Recognizer
Обычно выходные данные содержат все существительные и дополнения, содержащиеся в предложении, которые приведены в порядке важности. Важность оценивается по количеству упоминаний определенных понятий или по связям между элементами в тексте.
Начало работы с Анализом текста
Бесплатно опробуйте Анализ текста5 лучших сервисов для проверки текста на английском языке ‹ GO Blog
От Katya
in Языки· 3 минуты на прочтение
Опубликовано: 4/29/2020
РоссияПоделитьсяGrammarly
Бесплатный онлайн-редактор и расширение для браузеров. Платная версия: от 11,66$ в месяц.
В бесплатной версии вы получаете проверку орфографии, пунктуации и грамматики (150 типов ошибок). Программа определяет время чтения текста вслух и про себя, длину предложений и процент редких слов, чтобы дать общую оценку «читабельности» (readability).
Обнаруживая ошибки, Grammarly объясняет, почему необходимо исправление, тем самым помогая понять логику и избегать аналогичных ошибок в будущем.
Платная версия проверяет текст на 250 типов ошибок и плагиат. А еще оценивает ваш словарь, подсказывает адекватные синонимы и помогает сделать текст вежливым и инклюзивным.
Перед проверкой текста вы можете выбрать, какой английский использовать: британский, американский, канадский или австралийский.
ProWritingAidБесплатный онлайн-редактор. Платная версия: 70$ в год.
Особенность этого сервиса – он не только проверяет текст на ошибки, но и дает советы по улучшению писательского мастерства. ProWritingAid поможет избавиться от двусмысленности, неясности, клише, лишних повторов, громоздких предложений – и это далеко не все. Поэтому сайт идеально подходит тем, кто пишет публицистику, академические эссе или художественные тексты на английском.
Бесплатная версия оценивает текст по 19 параметрам и позволяет редактировать текст длиной до 500 слов.
В платной версии 25 параметров и нет ограничений по длине текста.
Читайте также: «__Как улучшить свой письменный английский»
Paper Rater
Бесплатный онлайн-редактор. Платная версия: 11,21$ в месяц.
Этот сайт особенно популярен среди студентов, так как даже в бесплатной версии проверяет текст на плагиат. Кроме того, сервис находит опубликованные тексты похожей тематики, о которых вы могли не знать. Остальные функции достаточно базовые: проверка грамматики и орфографии, небольшие рекомендации по стилю. Платная версия Paper Rater отличается от бесплатной отсутствием рекламы и возможностью загружать документы, а не копировать текст в онлайн-редактор.
Online CorrectionБесплатный онлайн-редактор
Онлайн-корректор с удобным минималистичным дизайном. Ничего лишнего на странице – только поле для ввода текста. Там же можно выбрать диалект: британский, американский, австралийский, новозеландский или южно-африканский английский.
Этот простой сервис идеально подойдет тем, кто хочет быстро проверить текст на ошибки, не погружаясь в стилистические нюансы, и не планирует публиковать свою работу.
Читайте также: «__Темы эссе для поступления в магистратуру и MBA за рубежом»
Hemingway App
Сервис исправляет орфографические и пунктуационные ошибки и оценивает, насколько ваш текст понятен и легок для чтения. «Хемингуэй» помогает улучшить структуру текста. Слишком длинные предложения сразу выделяются цветом – их рекомендуется сокращать или разбить на несколько. Также приложение подсчитывает количество наречий и пассивных конструкций, которые затрудняют чтение.
Редактор нужен всем, даже тем, кто уверен в своих писательских способностях и знании языка. Никто не застрахован от случайной ошибки, опечатки или стилистической оплошности. Поэтому не забывайте проверять свои тексты, пользуясь этими ресурсами!
Фото автора Vlada Karpovich: Pexels
Хотите улучшить свой разговорный английский?Учитесь за рубежом
Статьи про изучение языков, жизнь и обучение за рубежом.
<br> Отправляем одно письмо в месяц.
Подписаться на рассылку
| Наша автоматическая считываемость Checker берет образец вашего письма и подсчитывает количество предложения, слова, слоги и символы в вашем образце. Наша программа занимает вывод этих чисел и включение их в семь популярных удобочитаемых формулы. Эти формулы удобочитаемости (см. ниже) дадут вам знать чтение уровень и уровень вашего текста и поможет вам определить, может ли ваша аудитория прочитай свое письмо. ( Примечание: У нас также есть отдельная читаемость инструменты для расчета уровней оценок с использованием графика Фрая, графика оценок Рейгора, Формула Спача и Формула Нью-Дейла-Чолла, расположенные здесь: Свободно Калькуляторы удобочитаемости и текстовые инструменты). Указания : Вставить
образец текста и нажмите «ПРОВЕРИТЬ читабельность текста». Вставьте образец обычный текст в поле. Ваш образец может составлять от 150 до 3000 слов. Мы не хранить или повторно использовать ваш текст любым способом. Проверка безопасности — Вы человек? : Да. (Нажмите на поле) Наш бесплатный инструмент для создания формулы удобочитаемости проанализирует ваш текст и выведет результаты на основе этих удобочитаемости формулы. Наш инструмент также поможет вам определить уровень вашего обучения. текст. 1. Формула Flesch Reading Ease выведет число от 0 до 100 —
более высокий балл указывает на более легкое чтение. 2. Flesch-Kincaid Grade Level выводит уровень школьного образования в США; это указывает, что средний ученик этого класса может прочитать текст. За Например, оценка 7,4 означает, что текст понятен в среднем ученица 7 класса. 3. Шкала тумана (формула Gunning FOG) похожа на шкалу Флеша в том, что он сравнивает слоги и длину предложений. Туман 5 баллов — читабельно, 10 — сложно, 15 — сложно, 20 — очень сложно. Судя по названию, «туманные» слова — это слова, содержащие 3 или более слогов. 4. SMOG Index выводит уровень школьного образования в США; это указывает на
средний ученик в этом классе может прочитать текст. Например, оценка
7. 5. Индекс Коулмана-Ляу основан на символах, а не на количестве слогов в слове. и длина предложения. Эта формула выводит оценку. Например, 10,6 означает Ваш текст подходит для старшеклассника 10-11 класса. 6. Автоматизированный Индекс читабельности выводит число, которое приблизительно соответствует уровню обучения. необходимо для понимания текста. Например, если ARI выводит число 3, он означает, что учащиеся 3-го класса (в возрасте 8-9 лет) должны понимать текст. 7.
Линсир
Формула записи — это формула удобочитаемости английского текста, изначально
разработан для ВВС США, чтобы помочь им рассчитать
удобочитаемость их технических руководств. Linsear Write Formula специально
разработан для расчета уровня успеваемости в США по текстовому образцу на основе
длина предложения и количество используемых слов, которые имеют три или более
слоги. Программное обеспечение StyleWriter: используйте его, чтобы писать более качественный контент! Загрузите бесплатную пробную версию! | ||
Достаточный размер выборки
состоит из 4-5 полных предложений; примерно 200-600 слов всего. Для большего
тексты, такие как книги, руководства или диссертации, берут 1-2 размера выборки из
каждую главу. (Примечание. Мы ограничиваем размер выборки до 3000 слов. Размер выборки превышает
3K слов усекаются.) 
В среднем
документ имеет балл Flesch Reading Ease от 6 до 70. Как правило
На первый взгляд, баллы 90-100 может понять средний пятиклассник.
Учащиеся 8-9 классов понимают документы на 5 баллов. 60-70 ; и выпускники колледжей могут понимать документы с оценкой 0-30 .
4 показывает, что текст понятен среднему ученику 7-го класса.| Формула легкости чтения Флеша считается одной из старейших и наиболее точных формул читаемости. ** (Используйте наш бесплатный калькулятор Flesch Reading Ease Calculator, чтобы оценить текст по формуле Flesch Reading Ease). Формула легкости чтения Флеша представляет собой простой подход к оценке уровня чтения читателя. Это также один из немногих точных показателей, на который мы можем положиться без слишком тщательного изучения. Эту формулу лучше всего использовать в школьном тексте. С тех пор она стала стандартной формулой удобочитаемости, используемой многими правительственными агентствами США, включая Министерство обороны США. The Flesch Reading Ease Readability Formula The specific mathematical formula is: RE = 206.835 (1.015 x ASL) (84.6 x ASW) RE = Readability Ease ASL = Average Sentence Длина (т. е. количество слов, деленное на количество предложений) ASW = Среднее количество слогов в слове (т. е. количество слогов, деленное на количество слов) Выход, т. е. RE, равен число в диапазоне от 0 до 100. Чем выше число, тем легче читать текст. Баллы от 90,0 до 100,0 считаются легко понятными среднему пятикласснику. Баллы от 60,0 до 70,0 считаются легко понятными для учащихся 8-х и 9-х классов. Баллы от 0,0 до 30,0 считаются легко понятными для выпускников колледжей. Если бы мы делали вывод из формулы легкости чтения Флеша, то лучший текст должен содержать более короткие предложения и слова. | ||
Рудольф Флеш , писатель, писатель и сторонник движения Plain English, разработал эту формулу в 1948. Выросший в Австрии, Рудольф Флеш изучал право и получил степень доктора философии. на английском языке Колумбийского университета. Флеш в своих трудах и выступлениях выступал за возвращение к фонетике. В своей статье «Новый критерий читабельности », опубликованной в «Журнале прикладной психологии» в 1948 году, Флеш предложил метод Флеша.
Формула легкости чтения.
Однако в первую очередь мы используем формулу для оценки трудности чтения отрывка, написанного на английском языке.