Виды частотностей поисковых запросов или почему позиция по однословнику не гарантирует получение трафика
У нас иногда спрашивают:
«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»
И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:
При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.
Регион
Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности.
Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.
Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.
«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».
И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах.
Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.
Виды частотности
После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.
Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.
Базовая частотность
Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс.
в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.
Частотность в кавычках
Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:
Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.
Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)
Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность.
То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:
В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.
Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.
Точная частотность с учетом порядка слов
Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.
Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить !металлоконструкции” и “!металлоконструкции !купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:
Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить !металлоконструкции]”:Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».
В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».
Распределение кликабельности на первой странице выдачи
Но можно справедливо возразить:
Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?
В общем-то да!
По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:
- ТОП-1: 15-35%
- ТОП-2: 10-25%
- ТОП-3: 7-20%
- ТОП-4: 5-15%
- ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%
Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше.
Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.
Оценка CTR через Яндекс.Директ
Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске. Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.
Заключение
В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион.
Хотите увеличить продажи с вашего сайта?
За 3 дня составим набор точечных рекомендаций по вашему сайту, как за 1 месяц сделать рост на 30-50%
Адрес вашего сайта
Номер вашего телефона
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных, согласно политике конфиденциальности
Что такое частота запроса — Топвизор–Журнал
Частота (частотность) поискового запроса — это условная количественная величина, которая показывает, сколько раз пользователи в определённый промежуток времени (обычно за последний месяц) искали что-то в поисковой системе с помощью этого запроса.
Частота (частотность) поискового запроса — это условная количественная величина, которая показывает, сколько раз пользователи в определённый промежуток времени (обычно за последний месяц) искали что-то в поисковой системе с помощью этого запроса.
Частотность запросов необходима, чтобы:
собрать семантику для сайта — убрать из неё запросы, которые не пользуются популярностью;
расставить запросы по приоритетности — от наиболее частотных к наименее частотным;
спрогнозировать возможный трафик на сайт или страницу.
Частотность запросов может зависит от формулировки запроса, использованных словоформ, сезонности, региона. Например, частотность запроса «купить елку» может вырасти в декабре перед Новым годом. А запрос «заказать суши на дом» может иметь высокую частоту круглый год.
Виды запросов
В SEO мы делим запросы на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ).
Но такое разделение весьма условно. Нельзя точно сказать, какая частота у ВЧ запросов: цифры будут различаться в зависимости от ниши. Например, в одних случаях ВЧ‑запросом может быть запрос с частотой 10 000, а в других — 1 000 000.
Высокочастотные. Обычно состоят из одного или нескольких слов. Высокочастотные запросы могут привлечь большое количество пользователей на сайт, но по ним может быть трудно продвигаться из‑за высокой конкуренции.
Среднечастотные. Это, как правило, запросы от 2 до 4 слов, частота которых не слишком большая, но и не слишком маленькая. Пользователи используют такие запросы, когда хотят уточнить общий высокочастотный запрос. Например, не просто «ручка», а «купить шариковую ручку».
Низкочастотные. Это запросы с уточняющими словами, обычно от 3 до 7 слов. Такие запросы самые точные: пользователь точно знает, что он хочет найти. Пример: «официальный сервис‑центр телефонов Xiaomi на Таганской». Частота показов может быть около 10–100 показов в месяц или больше, в зависимости от ниши.
Кроме этого, частота может быть точной, фразовой, общей и т. д. Это зависит от используемых операторов Вордстата. Подробнее — в Справке Яндекса.
Как проверить частоту запросов
Частоту можно посмотреть в Яндекс Вордстате, в Топвизоре и других инструментах.
Подробнее про Яндекс Вордстат мы говорили в статье и в бесплатном курсе по SEO. А сейчас расскажем подробнее про Топвизор.
Чтобы проверить частоту с привязкой к конкретному региону, добавьте поисковую систему и регион в настройках проекта.
После этого выполните по шагам:
Откройте проект и перейдите в «Поисковые запросы».
Добавьте поисковые запросы.
Нажмите кнопку «Проверить частоту» на панели инструментов, которая выделена кружком на скриншоте ниже.
Отметьте источники, тип соответствия (точная, общая и т. д.) и регион.
Нажмите кнопку «Проверить частоту».
Подробнее про проверку частоты в Топвизоре в Справочном центре.
page.data.article.count_comments = countComments» >
2 Показатели вовлеченности пользователей
Для большинства веб-сайтов и приложений посетители проходят долгий процесс знакомства, а не секс на одну ночь: они редко конвертируются после первого посещения. Чаще всего первое посещение используется для оценки доверия. Последующие посещения могут включать более сложные взаимодействия и, возможно, конверсии, которые могут произойти через недели или месяцы после первого посещения. Таким образом, чтобы лучше поддерживать наших пользователей, нам необходимо понимать фактический процесс знакомств для посетителей нашего сайта. Люди используют наш сайт каждый день или даже несколько раз в день? Сколько посещений предшествует этой окончательной конверсии? Меняется ли это поведение в зависимости от времени года?
Инструменты Analytics помогут вам ответить на эти вопросы и могут принять решения относительно стратегии контента, графиков маркетинговых рассылок по электронной почте и рекламных акций, а также о том, следует ли разрабатывать дизайн в основном для новичков, впервые посещающих сайт, или для опытных постоянных посетителей.
Определение: Частота посещений сайта указывает общее количество посещений сайта каждым пользователем. Эта метрика позволяет оценить процент новых пользователей на сайте, а также уровень знакомства всех вернувшихся пользователей.
Определение: Недавность измеряет количество дней, прошедших с момента последнего посещения каждого пользователя. Этот показатель позволяет увидеть среднее время между посещениями для вашей пользовательской базы.
В совокупности частота и давность определяют, насколько «прилипчивым» является веб-сайт или приложение — люди регулярно возвращаются к нему или нет? Анализ поведения лояльных клиентов может дать ценную информацию — например, вы можете найти страницы или инструменты, которые часто используются вернувшимися пользователями, но игнорируются случайными посетителями (особенно «посетителями», которые посещают сайт только один раз). Когда вы обнаружите такие тенденции, вы сможете скорректировать дизайн сайта, чтобы повысить доступность тех функций, которые ваши постоянные пользователи считают ценными.
Частота: Сколько посещений?
При использовании инструментов аналитики, таких как Google Analytics или Adobe Analytics, частота описывается гистограммой количества посещений. (Гистограмма — это тип гистограммы, в которой каждый столбец показывает количество точек данных, которые имеют определенное значение или попадают в диапазон значений.) В Google Analytics эта гистограмма называется отчетом о подсчете сеансов . а в Adobe Analytics это отчет о количестве посещений .
Вместо того, чтобы просто измерять, являются ли пользователи новыми или вернувшимися, такие отчеты позволяют нам более точно понять уровень знакомства пользователей: сколько посетителей хорошо знакомы с сайтом (скажем, посетили его 6 th или более раз). ) по сравнению с тем, сколько из них относительно недавно появились на сайте?
Отчеты о подсчете сеансов (или посещений) обычно определяются для определенного периода времени T (например, август) и сообщают нам для каждого возможного количества посещений (т.
е. количества сеансов) n, сколько у пользователей был n-й визит в течение периода времени T. Так, например, для количества сеансов n=2 и августа гистограмма покажет вам, сколько пользователей совершили свой второй визит в августе. (Обратите внимание, что некоторые из этих пользователей могли совершить свой первый визит до августа, а некоторые — в августе — все они включены в подсчет сеансов для n = 2, так как инструменты аналитики сообщают о количестве посещений как о ценности за все время для каждого пользователь.)
Пользователь может быть включен в несколько групп подсчета сеансов: например, пользователи, у которых были первые два посещения в августе, будут включены в подсчет сеансов как для n=1, так и для n=2.
Если бы новых посетителей было намного больше, чем вернувшихся, можно было бы ожидать, что первая полоса (для n = 1) будет намного больше, чем остальные.
Для того, чтобы получить более подробные данные о той или иной категории пользователей, нам необходимо создать специальный сегмент (подмножество данных, полученных в результате применения выбранного фильтра). Например, чтобы увидеть график частоты для тех пользователей, которые посетили только один раз в данном месяце, мы бы указали правило «Сеансы = 1» в качестве фильтра для создания сегмента.
В этом отчете Google Analytics показано количество сеансов для сегмента пользователей, у которых был ровно 1 сеанс за месячный период. Было 191800 пользователей, которые за этот период совершили первый и единственный визит; было 9 106 повторных посетителей, которые за этот период посетили только один раз, и так далее. Вы можете видеть, что, хотя все эти пользователи посетили сайт ровно один раз в течение заданного периода времени, они попадают в разные корзины подсчета сеансов в зависимости от того, сколько других сеансов у них было в прошлом.
В отдельности просмотр отчета о частоте не дает многого, потому что строки обычно просто уменьшаются в количестве по мере увеличения счетчика (что неудивительно — по мере повышения уровня лояльности можно ожидать все меньше и меньше пользователей на этом уровне). Настоящая ценность возникает при просмотре сегмента посещений, в котором произошли важные события (например, конверсии для достижения определенной цели), и определении того, сколько других посещений предшествовало интересующему событию.
Этот отчет о частоте Google Analytics показывает только сегмент сеансов, в которых конверсия для определенной цели (например, продажа продукта) была завершена в течение указанного месяца. Таким образом, мы видим, что 307 пользователей совершили 1 -й -й визит на сайт, когда совершили конверсию, 231 пользователь — во второй раз и так далее. Раскрывая типичное количество посещений, которое пользователь совершил до конверсии, мы можем лучше спроектировать фактические путешествия наших пользователей.
Например, если большинство конверсий происходит на странице 5 9 пользователей.0027-й -й или 6-й -й -й визит, мы можем внедрить инструменты, чтобы напомнить людям, что они делали в прошлом, чтобы помочь им продолжить с того места, на котором они остановились, отправлять электронные письма пользователям только после 3 или 4 посещений, чтобы убедить их вернуться на сайт, и так далее. Мы также могли бы запланировать исследование юзабилити или дневниковое исследование, чтобы узнать, какие могут быть препятствия для конверсии: возможно, для конверсии требуется так много посещений, потому что пользователям трудно сравнивать наши предложения с предложениями конкурентов, или потому что они считают, что для конверсии потребуется слишком много времени. зарегистрируйтесь и начните.
Недавность: когда люди в последний раз посещали?
Для измерения давности аналитические инструменты сообщают о количестве дней, прошедших с момента предыдущего посещения каждого пользователя.
В Google Analytics для новых пользователей значение давности ( дней с момента последнего сеанса ) записывается как 0 дней — то же самое, что и для пользователей, которые посетили сайт дважды (или более) в течение одного дня. Таким образом, при просмотре отчетов о последних посещениях Google Analytics полезно отфильтровывать новых пользователей, применяя сегмент, включающий только пользователей с несколькими сеансами. В Adobe Analytics отчет о частоте возврата уже не включает новых посетителей. (Другие инструменты могут сообщать этот тип данных любым методом, поэтому обязательно проверьте, как работает ваш инструмент аналитики.)
Этот отчет Google Analytics показывает количество дней с момента их последнего посещения для всех пользователей, посетивших сайт в течение указанного месяца. В отчете отображаются данные для 2 пользовательских сегментов: Все пользователи (синие полосы), и Многосеансовые пользователи (оранжевая полоса). Последний включает только тех пользователей, у которых было более 1 посещения в течение заданного периода времени.
Новые пользователи (у которых не было предыдущих посещений) помещаются в ячейку 0 вместе с людьми, у которых было два посещения в течение одного дня: Вот почему Полоса All Users намного больше, чем полоса Multi-session Users для значения давности 0 — новые пользователи, как правило, составляют большинство. Данные о давности помогают узнать, насколько регулярно люди посещают сайт, по сравнению с тем, как часто обновляется контент или рекламные акции. Если ваша контент-стратегия изменится, изменится ли также показатель между посещениями? Стоит ли создавать новое изображение баннера каждый день, если большинство пользователей посещают его только раз в несколько недель? (Подсказка: нет.) С другой стороны, если вы видите всплеск посещаемости каждый раз, когда ваш сайт добавляет новый контент, возможно, имеет смысл увеличить частоту ваших обновлений.
Например, на снимке экрана выше мы видим, что большинство пользователей с несколькими сеансами возвращаются на сайт в тот же день, что и предыдущий визит (самая длинная полоса — это полоса в строке Дней с момента последней сессии = 0) или всего через 1 день.
Обратите также внимание на небольшую выпуклость дней с момента последней сессии = 6. В этом случае выпуклость соответствует еженедельному информационному бюллетеню по электронной почте.
Сегменты могут помочь выявить желаемые модели использования — в частности, частых посетителей по сравнению со случайными посетителями. Если люди, которые возвращаются каждый день или через день, как правило, совершают больше конверсий, тогда как менее частые посетители никогда не совершают конверсий, тогда вам следует выяснить, какие другие различия в поведении между двумя группами. Есть ли функция или инструмент, который используют более заинтересованные посетители и который вы могли бы сделать более доступным для всех? Вызваны ли частые посещения определенными рекламными акциями по электронной почте? Есть ли у постоянных посетителей другой опыт из-за того, что они остаются авторизованными в системе? Также можно сравнивать разные времена года, чтобы выявить тенденции использования, основанные на сезонности или конкретных маркетинговых усилиях.
Данные о давности также помогают понять данные о частоте, чтобы лучше понять, когда люди возвращаются на сайт. Например, если в вашем отчете о количестве посещений указано, что большое количество пользователей заходит на сайт 3–4 раза, вы можете создать сегмент для этой группы и посмотреть, происходят ли эти посещения в течение 0–1 дня или в течение несколько недель.
Заключение
Данные о частоте и давности помогают лучше понять пути ваших пользователей, а также их потребности и поведение. Они могут помочь создать или поддерживать ваши персонажи, а также узнать, как лучше поддерживать не только ваших посетителей, но и ваши бизнес-цели. Сколько раз люди посещают сайт, прежде чем они, наконец, обратятся или предпримут какое-либо другое желаемое действие? Происходят ли эти визиты в течение короткого промежутка времени или между сеансами существуют большие промежутки? Такие знания можно использовать для превращения посетителей в ценных, заинтересованных пользователей.
Узнайте больше об использовании аналитических данных для понимания UX в нашем однодневном учебном курсе по аналитике и взаимодействию с пользователем.
Вы правильно расставляете приоритеты?
Реклама на основе данных позволяет привлечь вашу аудиторию с помощью точных и персонализированных маркетинговых стратегий.
Маркетинговая индустрия превратила маркетинг в приложение науки о данных, углубившись в то, сколько раз вы должны взаимодействовать с целевым рынком, чтобы повысить узнаваемость бренда и стимулировать покупки.
Содержание
- Охват и частота
- Что означает охват в маркетинге?
- Что такое частота?
- Охват и частота показов: что важнее?
- Как оптимизировать охват и частоту показов
- Увеличьте охват и частоту показов с помощью Strategus
Охват и частота
Но чем глубже вы погружаетесь в цифры, тем важнее знать, каким элементам отдавать приоритет, поскольку эти два маркетинговых показателя часто сталкиваются друг с другом, создавая соотношение охвата и частоты.
отношение.
Согласно анализу Branding Strategy Insider правильного сочетания охвата и частоты, «Nielsen обнаружил в исследовании 2017 года, что цифровой рекламе требуется от пяти до девяти показов, чтобы улучшить брендинг и повысить признание потребителей».
Однако то, как вы достигнете этого количества взаимодействий, имеет значение: вам нужно выйти на правильный рынок за правильный период времени, чтобы гарантировать, что каждый показ будет качественным и привлекательным.
В этом руководстве мы рассмотрим, что означают охват и частота, как рассчитать охват и частоту для вашей рыночной стратегии, а затем обсудим, какой из них следует отдать приоритет и оптимизировать.
Что означает охват в маркетинге?
Охват — это количество зрителей за установленный период, которые потенциально могут быть затронуты вашими маркетинговыми усилиями или рекламной кампанией. Например, радиореклама может охватывать 80 000 слушателей, которые регулярно настраиваются на программу.
Однако такой охват не гарантирует, что 80 000 человек услышали рекламу — или даже активно ее слушали, если слышали.
Организация определения охвата маркетинга для вашей кампании гарантирует, что только целевые потребители получат сообщение.
Что такое частота?
Частота – это количество раз, когда отдельный потребитель может увидеть рекламу в ходе маркетинговой кампании. Увеличение частоты воздействия увеличивает как вероятность того, что человек качественно взаимодействует с рекламой, так и наличие нескольких точек соприкосновения (или взаимодействия) с вашим брендом.
Обратная зависимость между охватом и частотой
Увеличение охвата и частоты показов в ходе маркетинговой кампании может показаться отличным способом привлечь квалифицированных потенциальных клиентов и увеличить количество покупок. Но когда у вас ограниченный бюджет, вы не можете увеличить оба фактора.
Как правило, расширение охвата снижает ваши возможности расходов на повторяющиеся объявления.
Точно так же увеличение частоты ограничивает деньги, которые вы можете потратить на охват.
Помня об этих ограничениях, маркетологи должны уметь находить правильный баланс между увеличением охвата и частотой.
Охват или частота: что важнее?
Когда вы пытаетесь уложиться в бюджет своих рекламных кампаний, вы можете задаться вопросом, следует ли вам отдавать приоритет охвату или частоте. Хотя трудный ответ — «оба», бывают случаи, когда вы можете безопасно отдать приоритет одному над другим.
Когда вы должны сосредоточиться на частоте
Обеспечение того, чтобы ваша аудитория получала несколько экземпляров воздействия на ваше сообщение, имеет наибольшее значение при рассмотрении общей ценности жизненного цикла клиента и конкретных контекстных условий:
- У вас есть нишевая аудитория: если у вас очень специфический рынок, выход за пределы этого рынка на широкую аудиторию просто невыгоден. Кроме того, конкретные рекламные сообщения, которые лучше всего работают с очень узкой аудиторией, не будут легко транслироваться другим потребителям.
- Ваш целевой рынок готов к покупке: расширение экспозиции за счет увеличения частоты показов — очень убедительная тактика для покупателей, готовых совершить быструю покупку.
Кроме того, конкретные рекламные сообщения, которые лучше всего работают с очень узкой аудиторией, не будут легко транслироваться другим потребителям.В конечном счете, частота должна быть вашим приоритетом, когда вы уже знаете свой целевой рынок и пытаетесь стимулировать продажи.
Когда следует сосредоточиться на охвате
Расширение охвата — отличный инструмент для повышения узнаваемости бренда на целевом рынке. Ваши идеальные клиенты могут еще не знать о вашем бизнесе, поэтому пробовать новые маркетинговые средства или использовать более широкие маркетинговые каналы — отличный способ увеличить охват.
Если вы развиваете свой бизнес с помощью новых продуктов или услуг или хотите расширить клиентскую базу, уделите первоочередное внимание охвату.
Давайте вернемся к краткому изложению Branding Strategy Insider отчета Nielsen за 2017 год, в котором говорится, что цифровой рекламе требуется от пяти до девяти показов, чтобы улучшить брендинг и повысить признание потребителей.
Даже если вы просто смотрите на количество точек соприкосновения, необходимых вашим кампаниям для достижения разных целей, рекламные кампании отдают приоритет частоте, а кампании по повышению узнаваемости бренда — охвату.
Подробнее об анализе SWOT для интеллектуальных рекламных стратегий здесь
Как оптимизировать охват и частота
Создание процессов и лучшие практики для оптимизации охвата и частоты — лучший способ узнать, что для любого будущие кампании и проекты. Один из способов сделать это — сотрудничать с маркетинговой службой, которая управляет вашей рекламой OTT/CTV для максимальной эффективности. В Strategus мы используем следующую тактику, чтобы убедиться, что кампании наших клиентов имеют правильный баланс охвата для роста и частоты покупок:
Ограничение частоты показов
Ограничение частоты показов делает именно то, что следует из названия: оно ограничивает количество показов объявления (или даже набора объявлений) в рамках определенной кампании.
Поскольку онлайн-маркетинг с помощью таких платформ, как OTT и CTV, генерирует множество подробных данных, которые могут помочь в управлении вашими кампаниями, вы можете ограничить частоту показов для конкретных людей.
Преимущества ограничения частоты показов
- Вы избегаете усталости от маркетинга и чрезмерного внимания к своим объявлениям. Даже заинтересованные покупатели могут разочароваться, увидев одну и ту же рекламу слишком много раз в день.
- Вы более эффективно управляете расходами на маркетинг. Маркетологи получают более высокий ROI за просмотр рекламы и в рамках всей кампании, следя за тем, чтобы реклама не направлялась слишком много раз одному и тому же человеку.
Dayparting
Dayparting — это популярная тактика для планирования окна — будь то время суток, день недели или и то, и другое — когда воспроизводится реклама. Например, ресторан может захотеть показывать рекламу специальных предложений в часы скидок в рабочие дни и часы работы.