Разное

Объем текста это: Информационный объем текста. Единицы информации — КиберПедия

06.07.1981

Содержание

Информационный объем текста. Единицы информации — КиберПедия

Навигация:

Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные

Топ:

Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь…

Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного…

Интересное:

Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все…

Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего…

Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль.

..

Дисциплины:

Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспруденция

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 9Следующая ⇒

 

Информационный объем текста складывается из информационных весов составляющих его символов. Например, следующий текст, записанный с помощью двоичного алфавита:

содержит 40 символов, следовательно, его информационный объем равен 40 битам.

Сегодня для подготовки текстовых документов чаще всего применяются компьютеры. Алфавит, из которого составляется такой

«компьютерный текст», содержит 256 символов. В алфавит такого размера можно поместить все практически необходимые символы: строчные и прописные латинские и русские буквы, цифры, знаки арифметических операций, всевозможные скобки, знаки препинания и пр.

Поскольку 256 = 28, то один символ компьютерного алфавита «весит» 8 битов. Величина, равная восьми битам, называется байтом.

 

 

Легко подсчитать информационный объем текста, если известно, что информационный вес одного символа равен 1 байту. Надо просто сосчитать число символов в тексте. Полученное значение и будет информационным объемом текста, выраженным в байтах.

Например, небольшая книжка, подготовленная с помощью компьютера, содержит 150 страниц. На каждой странице 40 строк, в каждой строке 60 символов (включая пробелы между словами). Значит, страница содержит 40 х 60 = 2400 байтов информации. Для вычисления информационного объема всей книги нужно полученную величину умножить на число страниц:

2400 байтов • 150 = 360 000 байтов.

Уже на таком примере видно, что байт — «мелкая» единица. А представьте, что нужно, например, измерить информационный объем целой библиотеки. В байтах это окажется громадным числом!

Для измерения больших информационных объемов используются более крупные единицы:

 
 

 

Следовательно, информационный объем вышеупомянутой книги равен приблизительно 360 килобайтам. А если посчитать точнее, то получится:

360 000 : 1024 = 351,5625 Кб.

351,5625 : 1024 = 0,34332275 Мб.

В заключение еще раз обратим внимание на важное свойство рассмотренного здесь алфавитного подхода. При его использовании содержательная сторона текста в учет не берется. Текст, состоящий из бессмысленного сочетания символов, будет иметь ненулевой информационный объем.

 

Коротко о главном

 

Алфавитный подход — это способ измерения информационного объема текста, не связанного с его содержанием.

Алфавит — это вся совокупность символов, используемых в некотором языке для представления информации. Мощность алфавита — это число символов в нем.

1 бит — информационный вес одного символа двухсимвольного алфавита (N = 2).

Информационный вес символа (b) (разрядность двоичного кода) и мощность (N) алфавита связаны формулой: N = 2b.

Если N не равно двойке в целой степени, то находится ближайшее к N целое число М = 2b(b — целое), М > N, и из этого равенства определяется Ъ — информационный вес символа.

Информационный объем текста равен сумме информационных весов всех символов, составляющих текст.

1 байт — информационный вес символа из алфавита мощностью 28 = 256 символов. 1 байт = 8 битов.

Байт, килобайт, мегабайт, гигабайт, терабайт — единицы измерения информации. Каждая следующая единица больше предыдущей в 1024 (210) раза.

 

Вопросы и задания

 

1. Что такое алфавит?

2. Что такое мощность алфавита?

3. Как определяется информационный объем текста при использовании алфавитного подхода?

4. Текст составлен с использованием алфавита мощностью 64 символа и содержит 100 символов. Каков информационный объем текста?

5. Что такое байт, килобайт, мегабайт, гигабайт, терабайт?

6. Информационный объем текста, подготовленного с помощью компьютера, равен 3,5 Кб. Сколько символов содержит этот текст?

7. Два текста содержат одинаковое количество символов. Первый текст составлен в алфавите мощностью 32 символа, второй — мощностью 64 символа. Во сколько раз различаются информационные объемы этих текстов?

 

ЕК ЦОР: Часть 1, глава 1, § 4.

ЦОР № 2, 4.

 
 

 

 
 

 

 


⇐ Предыдущая123456789Следующая ⇒

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого…

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим…

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)…

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции…



Информационный объём фрагмента текста (8 класс) Информатика и ИКТ

Вам известно, что информационный объём I сообщения равен произведению количества К символов в сообщении на информационный вес i символа алфавита: I =К • i.

В зависимости от разрядности используемой кодировки информационный вес символа текста, создаваемого на компьютере, может быть равен:

  • 8 битов (1 байт)- восьмиразрядная кодировка;
  • 16 битов (2 байта) — шестнадцатиразрядная кодировка.

Информационным объёмом

фрагмента текста будем называть количество битов, байтов или производных единиц (килобайтов, мегабайтов и т. д.), необходимых для записи этого фрагмента заранее оговорённым способом двоичного кодирования.

Задача 1.
Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, определите, чему равен информационный объём следующего высказывания Жан-Жака Руссо:
Тысячи путей ведут к заблуждению, к истине — только один.

Решение:
В данном тексте 57 символов (с учётом знаков препинания и пробелов). Каждый символ кодируется одним байтом. Следовательно, информационный объём всего текста — 57 байтов.

Ответ: 57 байтов.

Задача 2.
В кодировке Unicode на каждый символ отводится два байта.

Определите информационный объём слова из 24 символов в этой кодировке.

Решение:
I = 24 • 2 = 48 (байтов).

Ответ: 48 байтов.

Задача 3.
Автоматическое устройство осуществило перекодировку информационного сообщения на русском языке, первоначально записанного в 8-битовом коде, в 16-битовую кодировку Unicode. При этом информационное сообщение увеличилось на 2048 байтов. Каков был информационный объём сообщения до перекодировки?

Решение:
Информационный вес каждого символа в 16-битовой кодировке в два раза больше информационного веса символа в 8-битовой кодировке. Поэтому при перекодировании исходного блока информации из 8-битовой кодировки в 16-битовую его информационный объём должен был увеличиться вдвое, другими словами, на величину, равную исходному информационному объёму. Следовательно, информационный объём сообщения до перекодировки составлял 2048 байтов = 2 Кб.

Ответ: 2 Кб.

Задача 4.
Выразите в мегабайтах объём текстовой информации в «Современном словаре иностранных слов» из 740 страниц, если на одной странице размещается в среднем 60 строк по 80 символов (включая пробелы). Считайте, что при записи использовался алфавит мощностью 256 символов.

Решение:
Информационный вес символа алфавита мощностью 256 равен восьми битам (одному байту). Количество символов во всём словаре равно 7 40 • 80 • 60 = 3 552 000. Следовательно, объём этого текста в байтах равен 3 552 000 байтов = 3 468,75 Кбайт ≈ 3,39 Мбайт.

Ответ: 3,39 Мбайт.

Самое главное:

  • В зависимости от разрядности используемой кодировки информационный вес символа текста, создаваемого на компьютере, может быть равен:
    • 8 битов (1 байт) — восьмиразрядная кодировка;
    • 16 битов (2 байта) — шестнадцатиразрядная кодировка.
  • Информационный объём фрагмента текста — это количество битов, байтов (килобайтов, мегабайтов), необходимых для записи фрагмента оговорённым способом кодирования.

Вопросы и задания:

  1. Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, определите, чему равен информационный объём следующего высказывания Алексея Толстого:
    Не ошибается тот, кто ничего не делает, хотя это и есть его основная ошибка.
    1) 512 битов 2) 608 битов 3) 8 Кбайт 4) 123 байта
    (Всего символов в высказывании — 76. Поскольку на один символ отводится 1 байт, то объем высказывания равен 76 (байт) = 608 (бит). Правильный ответ: 2)
  2. Считая, что каждый символ кодируется 16 битами, оцените информационный объем следующей фразы А. С. Пушкина в кодировке Unicode:
    Привычка свыше нам дана: Замена счастию она.
    1) 44 бита 2) 704 бита 3) 44 байта 4) 704 байта
    (Всего символов во фразе — 44. Поскольку на один символ отводится 2 байта, то объем высказывания равен 88 (байт) = 704 (бит). Правильный ответ: 2)
  3. В текстовом режиме экран монитора компьютера обычно разбивается на 25 строк по 80 символов в строке. Определите объём текста, занимающего весь экран монитора, в кодировке Unicode.
    (Решение:
    В кодировке Unicode каждый символ кодируется 2 байтами. На экран влезает 25 • 80 = 2000 символов. Соответственно, объем текста равен 2000 • 2 = 4000 (байт) ≈ 3,9 (Кбайт)
    Ответ: 4000 байт)
  4. Сообщение занимает 6 страниц по 40 строк, в каждой строке записано по 60 символов. Информационный объём всего сообщения равен 28 800 байтам. Сколько двоичных разрядов было использовано на кодирование одного символа?
    (Решение:
    Сообщение состоит из 6 • 40 • 20 = 14400 символов. Поскольку объем этого текста составляет 28800 байт, то на один символ отводилось 2 байта, т.е. 16-разрядный двоичный код. Текст записан в кодировке Unicode.
    Ответ: 16 разрядов)
  5. Сообщение, информационный объём которого равен 5 Кбайт, занимает 4 страницы по 32 строки, в каждой из которых записано по 40 символов. Сколько символов в алфавите языка, на котором записано это сообщение?
    (Решение:
    I = 5 Кбайт
    K = 4 • 32 • 40
    N = ?N = 2i; I = K • i
    i = I/K, i = (5 • 210 • 23)/(22 • 25 • 23 • 5), i = 23 = 8
    N = 28 = 256
    Ответ: 256 символов в алфавите)

Содержание

Понравилось? Нравится Твитнуть



Как определить объем текста

Содержание

  • 1 Достаточный алфавит
  • 2 1 байт = 8 бит.
  • 3 Единицы измерения количества информации:
  • 4 Информационный объем текста
  • 5 Ответ: Информационный объем текста 0,34 Мб.
  • 6 Задача:

Информационный объем текста складывается из информационных весов составляющих его символов.

Современный компьютер может обрабатывать числовую, текстовую, графическую, звуковую и видео информацию. Все эти виды информации в компьютере представлены в двоичном коде, т. е. используется всего два символа 0 и 1. Связано это с тем, что удобно представлять информацию в виде последовательности электрических импульсов: импульс отсутствует (0), импульс есть (1).

Такое кодирование принято называть двоичным, а сами логические последовательности нулей и единиц — машинным языком.

Какой длины должен быть двоичный код, чтобы с его помощью можно было закодировать васе символы клавиатуры компьютера?

Достаточный алфавит

В алфавит мощностью 256 символов можно поместить практически все символы, которые есть на клавиатуре. Такой алфавит называется достаточным.

Т.к. 256 = 2 8 , то вес 1 символа – 8 бит.

Единице в 8 бит присвоили свое название — байт.

1 байт = 8 бит.

Таким образом, информационный вес одного символа достаточного алфавита равен 1 байту.

Для измерения больших информационных объемов используются более крупные единицы измерения информации:

Единицы измерения количества информации:

1 килобайт = 1 Кб = 1024 байта

1 мегабайт = 1 Мб = 1024 Кб

1 гигабайт = 1 Гб = 1024 Гб

Информационный объем текста

Книга содержит 150 страниц.
На каждой странице — 40 строк.
В каждой строке 60 символов (включая пробелы).
Найти информационный объем текста.

1. Количество символов в книге:

60 * 40 * 150 = 360 000 символов.

2. Т.к. 1 символ весит 1 байт, информационный объем книги равен

3. Переведем байты в более крупные единицы:

360 000 / 1024 = 351,56 Кб

351,56 / 1024 = 0,34 Мб

Ответ: Информационный объем текста 0,34 Мб.

Задача:

Информационный объем текста, подготовленного с помощью компьютера, равен 3,5 Кб. Сколько символов содержит этот текст?

Информационный объем текста 3,5 Мб. Найти количество символов в тексте.

1. Переведем объем из Мб в байты:

3,5 Мб * 1024 = 3584 Кб

3584 Кб * 1024 = 3 670 016 байт

2. Т.к. 1 символ весит 1 байт, количество символов в тексте равно

SEO-анализ текста от Text.ru — это уникальный сервис, не имеющий аналогов. Возможность подсветки «воды», заспамленности и ключей в тексте позволяет сделать анализ текста интерактивным и легким для восприятия.

SEO-анализ текста включает в себя:

С помощью данного онлайн-сервиса можно определить число слов в тексте, а также количество символов с пробелами и без них.

Возможность нахождения поисковых ключей в тексте и определения их количества полезна как для написания нового текста, так и для оптимизации уже существующего. Расположение ключевых слов по группам и по частоте сделает навигацию по ключам удобной и быстрой. Сервис также найдет и морфологические варианты ключей, которые выделятся в тексте при нажатии на нужное ключевое слово.

Данный параметр отображает процент наличия в тексте стоп-слов, фразеологизмов, а также словесных оборотов, фраз, соединительных слов, являющихся не значимыми и не несущими смысловой нагрузки. Небольшое содержание «воды» в тексте является естественным показателем, при этом:

  • до 15% — естественное содержание «воды» в тексте;
  • от 15% до 30% — превышенное содержание «воды» в тексте;
  • от 30% — высокое содержание «воды» в тексте.

Процент заспамленности текста отражает количество поисковых ключевых слов в тексте. Чем больше в тексте ключевых слов, тем выше его заспамленность:

  • до 30% — отсутствие или естественное содержание ключевых слов в тексте;
  • от 30% до 60% — SEO-оптимизированный текст. В большинстве случаев поисковые системы считают данный текст релевантным ключевым словам, которые указаны в тексте.
  • от 60% — сильно оптимизированный или заспамленный ключевыми словами текст.

Данный параметр показывает количество слов, состоящих из букв различных алфавитов. Часто это буквы русского и английского языка, например, слово «стол», где «о» — буква английского алфавита. Некоторые копирайтеры заменяют в русских словах часть букв на английские, чтобы обманным путем повысить уникальность текста. SEO-анализ текста от Text.ru успешно выявляет такие слова.

SEO-анализ текста доступен через API. Подробнее в API-проверке.

К огда человек только начинает учиться копирайтингу, автор испытывает уйму сложностей даже в таких простых вещах, как определение объёма текста. Кажется: сущая мелочь, но и с ней надо уметь справиться.

Как узнать объём текста? Предлагаю вашему вниманию несколько удобных вариантов.

Редактор Word (или другая программа для работы с текстом). Когда вы набираете символы в Office, внизу страницы ведётся подсчёт слов и символов с пробелами.

  • Чтобы посчитать объём текста частично, выделите нужный фрагмент мышкой и снова посмотрите на параметры внизу листа. Удобно, правда?

Чтоб увидеть всю статистику, кликните на надпись внизу, и перед глазами появится табличка, как на картинке (изображение увеличивается).

Подсчёт объёма текста в Word

TextAnalyzer. Об этом сервисе для вебмастеров я уже писала. Онлайн-инструмент выручает меня в работе над SEO-статьями. Закиньте контент в редактор, кликните на кнопку, и всего через две секунды вы сможете узнать объём текста (с пробелами и без).

Также посчитать объём текста легко в Istio.com, Content Watch, 1y.ru, text.ru или других сервисах для «сеошников», копирайтеров, журналистов.

Как видите, узнать объём текста не составляет никакого труда. В следующий раз расскажу в блоге о том, как определить объём текста с учётом ключевых слов. Этот материал будет полезен тем, кто осваивает SEO-копирайтинг. Удачи начинающим авторам!

Информационный объем фрагмента текста — презентация на Slide-Share.

ru 🎓

1

Первый слайд презентации: Тема: Информационный объем фрагмента текста

07.04.20

Изображение слайда

2

Слайд 2

Основные сведения: Текст состоит из символов – букв, цифр, знаков препинания и т.д., которые человек различает по начертанию. Компьютер различает вводимые символы по их двоичному коду. Существуют различные кодировки символов. Например: Кодировки ASCII или КОИ-8: 1 символ = 8 бит = 1 байт Кодировка Unicode : 1 символ = 16 бит = 2 байта Формулы для вычисления количества текстовой информации : N – мощность алфавита (количество символов в алфавите ) i – количество информации в 1 символе k – количество символов, содержащихся в тексте I – количество информации в тексте

Изображение слайда

3

Слайд 3

Информационный объём I сообщения равен произведению количества К символов в сообщении на информационный вес i символа алфавита: I =К • i

Изображение слайда

4

Слайд 4

Изображение слайда

5

Слайд 5

В зависимости от разрядности используемой кодировки информационный вес символа текста, создаваемого на компьютере, может быть равен: 8 битов (1 байт) — восьмиразрядная кодировка; 16 битов (2 байта) — шестнадцатиразрядная кодировка.

Изображение слайда

6

Слайд 6

Информационным объёмом фрагмента текста — количество битов, байтов или производных единиц (килобайтов, мегабайтов и т. д.), необходимых для записи этого фрагмента заранее оговорённым способом двоичного кодирования.

Изображение слайда

7

Слайд 7

Задача 1. (Записать в тетрадь) Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, определите, чему равен информационный объём следующего высказывания Жан-Жака Руссо: Тысячи путей ведут к заблуждению, к истине — только один. Решение: В данном тексте 57 символов (с учётом знаков препинания и пробелов). Каждый символ кодируется одним байтом. Следовательно, информационный объём всего текста — 57 байтов. Ответ: 57 байтов. Решение. 57 символов = 57 байт, 57 байт = 57 * 8 = 456 бит. Ответ: 456.

Изображение слайда

8

Слайд 8

Задача 2. (Записать в тетрадь ) В кодировке Unicode на каждый символ отводится два байта. Определите информационный объём слова из 24 символов в этой кодировке. Решение: I = 24 • 2 = 48 (байтов). Ответ: 48 байтов. Решение. I = 24 • 2 байт = 48 байт Ответ: 48 байт

Изображение слайда

9

Слайд 9

Задача 3. (Записать в тетрадь ) Автоматическое устройство осуществило перекодировку информационного сообщения на русском языке, первоначально записанного в 8-битовом коде, в 16-битовую кодировку Unicode. При этом информационное сообщение увеличилось на 2048 байтов. Каков был информационный объём сообщения до перекодировки? Решение: Информационный вес каждого символа в 16-битовой кодировке в два раза больше информационного веса символа в 8-битовой кодировке. Поэтому при перекодировании исходного блока информации из 8-битовой кодировки в 16-битовую его информационный объём должен был увеличиться вдвое, другими словами, на величину, равную исходному информационному объёму. Следовательно, информационный объём сообщения до перекодировки составлял 2048 байтов = 2 Кб. Ответ: 2 Кб. Решение: Изменение кодировки с 8 бит на 16 бит, равно 16 — 8 = 8 бит. Следовательно информационный объем каждого символа сообщения увеличился на 8 бит. По условиям задачи информационный объем сообщения после кодировки составил 2048 байт, переводим в биты делим на 8. 2048/8=256 бит, следовательно количество символов сообщения = 256/8 = 32. Ответ : 32

Изображение слайда

10

Слайд 10

Задача 4. (Записать в тетрадь ) Выразите в мегабайтах объём текстовой информации в «Современном словаре иностранных слов» из 740 страниц, если на одной странице размещается в среднем 60 строк по 80 символов (включая пробелы). Считайте, что при записи использовался алфавит мощностью 256 символов. Решение: Информационный вес символа алфавита мощностью 256 равен восьми битам (одному байту). Количество символов во всём словаре равно 7 40 • 80 • 60 = 3 552 000. Следовательно, объём этого текста в байтах равен 3 552 000 байтов = 3 468,75 Кбайт ≈ 3,39 Мбайт. Ответ: 3,39 Мбайт. Решение : Информационный вес символа алфавита мощностью 256 равен восьми битам (одному байту). Количество символов во всём словаре равно 740 • 80 • 60 = 3 552 000. Следовательно, объём этого текста в байтах равен 3 552 000 байтов = 3 468,75 Кбайт ≈ 3,39 Мбайт. Ответ: 3,39 Мбайт.

Изображение слайда

11

Последний слайд презентации: Тема: Информационный объем фрагмента текста

Самое главное: В зависимости от разрядности используемой кодировки информационный вес символа текста, создаваемого на компьютере, может быть равен: 8 битов (1 байт) — восьмиразрядная кодировка; 16 битов (2 байта) — шестнадцатиразрядная кодировка. Информационный объём фрагмента текста — это количество битов, байтов (килобайтов, мегабайтов), необходимых для записи фрагмента оговорённым способом кодирования. Записать в тетрадь!

Изображение слайда

Информационный объем фрагмента текста презентация, доклад, проект

Слайд 1
Текст слайда:

Тема: Информационный объем фрагмента текста

07.04.20


Слайд 2
Текст слайда:

Основные сведения:
Текст состоит из символов – букв, цифр, знаков препинания и т.д., которые человек различает по начертанию.
Компьютер различает вводимые символы по их двоичному коду. Существуют различные кодировки символов. Например:
Кодировки ASCII или КОИ-8: 1 символ = 8 бит = 1 байт
Кодировка Unicode: 1 символ = 16 бит = 2 байта
Формулы для вычисления количества текстовой информации:
N – мощность алфавита (количество символов в алфавите)
i – количество информации в 1 символе
k – количество символов, содержащихся в тексте
I – количество информации в тексте


Слайд 3
Текст слайда:

Информационный объём I сообщения равен произведению количества К символов в сообщении на информационный вес i символа алфавита:
I =К • i


Слайд 4

Слайд 5
Текст слайда:

В зависимости от разрядности используемой кодировки информационный вес символа текста, создаваемого на компьютере, может быть равен:
8 битов (1 байт) — восьмиразрядная кодировка;
16 битов (2 байта) — шестнадцатиразрядная кодировка.


Слайд 6
Текст слайда:

Информационным объёмом фрагмента текста — количество битов, байтов или производных единиц (килобайтов, мегабайтов и т. д.), необходимых для записи этого фрагмента заранее оговорённым способом двоичного кодирования.


Слайд 7
Текст слайда:

Задача 1. (Записать в тетрадь)
Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, определите, чему равен информационный объём следующего высказывания Жан-Жака Руссо:
Тысячи путей ведут к заблуждению, к истине — только один.

Решение:
В данном тексте 57 символов (с учётом знаков препинания и пробелов). Каждый символ кодируется одним байтом. Следовательно, информационный объём всего текста — 57 байтов.

Ответ: 57 байтов.

Решение.
57 символов = 57 байт, 57 байт = 57 * 8 = 456 бит.
 
Ответ: 456.


Слайд 8
Текст слайда:

Задача 2. (Записать в тетрадь)
В кодировке Unicode на каждый символ отводится два байта.
Определите информационный объём слова из 24 символов в этой кодировке.

Решение:
I = 24 • 2 = 48 (байтов).

Ответ: 48 байтов.

Решение.

I = 24 • 2 байт = 48 байт
Ответ: 48 байт


Слайд 9
Текст слайда:

Задача 3. (Записать в тетрадь)
Автоматическое устройство осуществило перекодировку информационного сообщения на русском языке, первоначально записанного в 8-битовом коде, в 16-битовую кодировку Unicode. При этом информационное сообщение увеличилось на 2048 байтов. Каков был информационный объём сообщения до перекодировки?
Решение:
Информационный вес каждого символа в 16-битовой кодировке в два раза больше информационного веса символа в 8-битовой кодировке. Поэтому при перекодировании исходного блока информации из 8-битовой кодировки в 16-битовую его информационный объём должен был увеличиться вдвое, другими словами, на величину, равную исходному информационному объёму. Следовательно, информационный объём сообщения до перекодировки составлял 2048 байтов = 2 Кб.
Ответ: 2 Кб.

Решение:
Изменение кодировки с 8 бит на 16 бит, равно 16 — 8 = 8 бит. Следовательно информационный объем каждого символа сообщения увеличился на 8 бит. По условиям задачи информационный объем сообщения после кодировки составил 2048 байт, переводим в биты делим на 8.
2048/8=256 бит, следовательно количество символов сообщения = 256/8 = 32.
Ответ: 32 


Слайд 10
Текст слайда:

Задача 4. (Записать в тетрадь)
Выразите в мегабайтах объём текстовой информации в «Современном словаре иностранных слов» из 740 страниц, если на одной странице размещается в среднем 60 строк по 80 символов (включая пробелы). Считайте, что при записи использовался алфавит мощностью 256 символов.
Решение:
Информационный вес символа алфавита мощностью 256 равен восьми битам (одному байту).
Количество символов во всём словаре равно
7 40 • 80 • 60 = 3 552 000.
Следовательно, объём этого текста в байтах равен 3 552 000 байтов = 3 468,75 Кбайт ≈ 3,39 Мбайт.
Ответ: 3,39 Мбайт.

Решение: Информационный вес символа алфавита мощностью 256 равен восьми битам (одному байту). Количество символов во всём словаре равно 740 • 80 • 60 = 3 552 000. Следовательно, объём этого текста в байтах равен 3 552 000 байтов = 3 468,75 Кбайт ≈ 3,39 Мбайт.
Ответ: 3,39 Мбайт.


Слайд 11
Текст слайда:

Самое главное:
В зависимости от разрядности используемой кодировки информационный вес символа текста, создаваемого на компьютере, может быть равен:
8 битов (1 байт) — восьмиразрядная кодировка;
16 битов (2 байта) — шестнадцатиразрядная кодировка.
Информационный объём фрагмента текста — это количество битов, байтов (килобайтов, мегабайтов), необходимых для записи фрагмента оговорённым способом кодирования.

Записать в тетрадь!


Скачать презентацию

как посчитать длительность текста в минутах, секундах, часах

Хронометраж текста

Рассчитать

работа с текстом

Как посчитать время чтения текста? Статья поможет соотнести количество слов и длительность звучания текста.

Оглавление:

1. Хронометраж текста, если читает не диктор
2. Программа «Хрономер»: минусы алгоритма
3. Сколько секунд в тексте?
4. Расчет времени чтения текста
5. Какова средняя скорость речи людей?
6. Как подсчитать количество слов в тексте
7. Хронометраж текста и дикторская подача
8. Хронометраж текста и количество слов
9. Темп речи в популярных выпусках TED Talks
10. Частые вопросы о хронометраже текста

Хронометраж текста — измерение длительности написанного текста в секундах и минутах.

Хронометраж текста, если читает
не диктор

Одна из проблем с которой я встречаюсь: когда клиент читает текст сам, в его исполнении текст входит в нужный хронометраж, но когда читает диктор, хронометраж всегда больше. Почему так происходит?
Дело в том, что когда клиент читает текст, он может проглатывать окончания, комкать гласные. Диктор же должен все четко произнести. Именно поэтому возникают трудности с хронометражем.

«Хрономер» — программа определения хронометража рекламного текста:
минусы алгоритма

Сейчас популярны сервисы по подсчёту слов и секунд в тексте. Но у таких программ есть один недостаток: подсчёт идёт по количеству слов в отрыве от дикторской подачи, настроения.

Например, у вас лёгкий и расслабленный ролик, но хрономер посчитает вам средний темп начитки. Или наоборот: ролик очень быстрый и динамичный, а хрономер скажет, что у вас слишком много слов.

Сколько секунд в тексте?

Клиенты часто задают вопросы: «Сколько секунд в моем тексте?» или «Мы написали текст, но не знаем, уложились ли в хронометраж. Как быть?».
Я давно работаю в индустрии озвучания и пришел к следующему выводу: предел скорости дикторского чтения: 1 секунда = 2 слова. Конечно, диктор может прочитать и быстрее, но тогда рекламный ролик рискует превратиться в неудобоваримую скороговорку.

Расчет времени чтения текста

Традиционно темп речи измеряют в словах в минуту. Если вы хотите его узнать, запишите на диктофон, как говорите в течение нескольких минут, а затем подсчитайте количество произнесённых слов. После этого разделите общую сумму сказанных слов на общее количество минут.

Темп речи = количество слов / количество минут

Записать речь можно на смартфон или видеокамеру. Подсчитать слова — тремя способами:

1) переслушать запись и сосчитать на слух;

2) загрузить аудио в программу для перевода речи в текст, например Google Keep;

3) либо воспользоваться моей программой для определения хронометража текста.

Затем вам нужно перевести время аудиозаписи в минуты. Например, если вы говорили 4 минуты 30 секунд, объём слов нужно делить на 4,5, так как 30 секунд — это полминуты.

Какова средняя скорость речи людей?

Скорость речи зависит от цели высказывания. Средний темп речи на русском языке — 120–130 слов в минуту. У дикторов на радио или ведущих подкастов он может быть гораздо выше.

Вот примеры, каким может быть темп речи в разных ситуациях:

· презентация: 100–110 слов в минуту;
· разговор: 110–120 слов в минуту;
· аудиокниги: 120 слов в минуту;
· радио и подкасты: 130–150 слов в минуту;
· комментаторы: 150–170 слов в минуту.

Как подсчитать количество слов в тексте

Word

Зайдите во вкладку Сервис, затем щелкните по пункту Статистика.

Google docs

Зайдите во вкладку Инструменты, затем щелкните по пункту Статистика.

Расширение для Chrome
Расширение Word Counter Plus помогает считать слова прямо в браузере.

Самая первая строчка показывает количество слова — Word count

Хрономер
Специальная программа, которая переводит слова в секунды и минуты, помогает определить тайминг текста.

Для корректной работы программы удалите все комментарии и вставьте текст.

Хронометраж текста и дикторская подача

В этой таблице я привел значения для большинства дикторских подач и настроений. Выберите нужный вам стиль, хронометраж, и вы найдете нужное количество слов.
Если вам нужна средняя скорость чтения, то можно использовать эти значения:

10 сек = 20−25 слов
15 сек = 30−35 слов
20 сек = 40−45 слов
30 сек = 60−65 слов
45 сек = 80−84 слов
60 сек = 110−120 слов

Хронометраж текста и количество слов

В таблице собрал три типа скорости чтения.

Темп речи в популярных выпусках
TED Talks

Давайте на примере разных презентаций сравним, как сильно может варьироваться темп речи. Возьмём несколько популярных выпусков TED Talks.

Я проанализировал 5 выступлений, от коротких до длинных (22 минуты). Хронометраж ролика включает также моменты, когда зрители аплодировали и ведущий перелистывал слайды.

Для большей объективности результатов отобрал выступления на широкий диапазон тем.
Средняя скорость речи по всем роликам — 130 слов минуту.
Темп речи ведущих варьируется от 120 до 160 слов минуту.

Сколько текста в 1 минуте выступления TED Talks

•‎ «Скрытое сокровище» (Вера Полозкова) — 120 слов в минуту;

•‎ «Эмоции: подавлять, управлять или расслабиться?» (Ирина Хакамада) — 130 слов в минуту;

•‎ «Минимализм как стиль жизни» (Татьяна Апретова) — 140 слов в минуту;

•‎ «Жизнь на всю оставшуюся жизнь» (Нюта Федермессер) — 150 слов в минуту;

•‎ «Бытовая модель мышления» (Кеша Скирневский) — 160 слов в минуту.

На скорость речи влияет сложность темы: если спикер говорит на сложную тему, то, скорее всего, он замедлится, чтобы дать слушателям время обдумать услышанное.

Частые вопросы
о хронометраже текста

Такие калькуляторы существуют, например наша программа «Хрономер». Но любой алгоритм имеет погрешность, т. к. программа показывает среднее значение, не учитывая индивидуальные особенности речи (темп и т. д.).

В русском языке — 120–130 слов. В других языках она может быть другой.
Например, в английском — около 150. Это связано с тем, что в английском языке слова короче, поэтому можно успеть произнести большее их количество.

300 слов = ~1 странице.

Итак, в 1 минуте в среднем 120–125 слов. Чтобы узнать скорость именно вашего выступления, запишите речь на диктофон и посчитайте, сколько слов вы успели прочитать за это время.

При средней скорости в 7 минутах — 880 слов, это примерно 2,5 страницы текста.

1 страница — 1800 знаков без пробелов, 2,5 минуты звучания или 300 слов.

При средней скорости говорения доклад на 10 минут — это 3–4 страницы текста, 15 минут — 5–6 страниц.

1 страница = 1800 знаков без пробелов, соответственно, в 1000 знаках меньше 1 страницы.

Выступление длительностью 5 минут займет около 2 страниц.

Если вам нужна помощь в определении хронометража вашего текста, напишите нам.

Как научиться красиво говорить: советы, упражнения, книги

Как написать текст для аудиорекламы, идеи для радиороликов

Рекламные аудиоролики: примеры, тексты, советы

Оптимальная длина строки – Статьи – Институт Беймарда

Ключевые выводы

  • Оптимальная длина строки для основного текста – 50–75 символов
  • Более короткие или длинные строки могут ухудшить читаемость
  • Наше широкомасштабное тестирование показало, что длина строки текста часто делает описания продуктов или услуг излишне трудными для чтения пользователями

Правильное количество символов в каждой строке является ключом к удобочитаемости вашего текста.

Действительно, наше исследование Premium UX и крупномасштабное UX-тестирование электронной коммерции показывают, что длинные строки текста обычно воспринимаются пользователями как пугающие и подавляющие.

В результате пользователи, столкнувшиеся с чрезмерно длинными строками текста, с большей вероятностью избегают чтения текста.

Следовательно, по мере снижения удобочитаемости все больше пользователей не смогут полностью понять преимущества продукта или услуги и, таким образом, решат, что конкретный продукт или услуга не соответствуют их потребностям.

В этой статье мы обсудим следующее:

  1. Общие принципы, касающиеся длины строки текста и удобочитаемости
  2. Как слишком длинные строки текста негативно влияют на пользователей электронной коммерции
  3. Оптимальная длина строки текста для сайтов электронной коммерции и проблемы доступности

1) Общие принципы, касающиеся длины строки текста и удобочитаемости

Различная длина строки в конечном итоге влияет на общую читаемость текста сайта.

Правильное количество символов в каждой строке является ключом к удобочитаемости вашего текста.

В самом деле, ширину текста должен определять не только ваш дизайн — способность пользователей легко читать текст также должна быть критическим фактором.

Около фундаментальных исследований длины строк и удобочитаемости провел Эмиль Рудер, швейцарский графический дизайнер середины двадцатого века.

Рудер пришел к выводу, что оптимальная длина строки для основного текста — 50–60 символов в строке, включая пробелы («Типография», Э. Рудер).

Другие источники предполагают, что допустимо до 75 символов .

Если оставить в стороне конкретный номер на данный момент, каковы недостатки нарушения этого диапазона?

  • Слишком широкий: если строка текста слишком длинная, глазам читателя будет трудно сфокусироваться на тексте. Это связано с тем, что длина линии затрудняет определение ее начала и конца. Кроме того, в больших блоках текста может быть сложно перейти на нужную строку.
  • Слишком узкая: если строка слишком короткая, глазу придется слишком часто возвращаться назад, нарушая ритм чтения. Слишком короткие строки также вызывают стресс у читателей, заставляя их начинать со следующей строки, прежде чем закончить текущую (следовательно, пропуская потенциально важные слова).

Оказывается, подсознание активизируется при переходе на следующую строку (если это происходит не слишком часто, см. пункт выше). В начале каждой новой строки читатель сосредоточен, но это фокус постепенно стирается по мере прохождения строки («Типография», Э. Рудер).

В ходе нашего тестирования электронной коммерции мы проверили эти основные принципы удобочитаемости для пользователей, просматривающих сайты электронной коммерции.

2) Как чрезмерно длинные строки текста негативно сказываются на пользователях электронной коммерции

В то время как изображения, видео, гифки и другой контент играют важную роль в способности пользователей электронной коммерции оценивать продукты и услуги, для многих пользователей текст является критическим фактором в процессе принятия решений.

Конечно, важность текста на сайте во многом зависит от рассматриваемого продукта или услуги: пользователи, рассматривающие платья в электронной торговле одеждой, с гораздо большей вероятностью будут зависеть от визуального представления продукта, чем пользователи, рассматривающие новый гриль. или услуга цифровой подписки, где информация о функциях и преимуществах продуктов и услуг обычно передается в основном посредством текста.

Тем не менее, даже если текст не так важен для определенных продуктов, для сайта в целом текст всегда будет играть решающую роль — например, в пользовательском интерфейсе часто задаваемых вопросов или в обзорах, или когда пользователи пытаются перейти к пользовательскому интерфейсу оформления заказа. .

Тем не менее, когда текст трудно читать из-за длины строк, пользователи гораздо меньше хотят взаимодействовать с текстом или с трудом читают его эффективно.

«Здесь слишком много всего, я даже не могу понять, что может быть полезно». Этот пользователь Mahalo счел длинные абзацы описания трудными для восприятия.

«Я бы сказал, что немного сложнее просто прочитать это… Я никогда не был фанатом необходимости читать весь этот материал». Этот пользователь, покупающий недвижимость для сдачи в аренду на Vrbo, пожаловался на длинный раздел «О нас» для недвижимости, которую он рассматривал. Длинные строки текста пугают и отбивают у пользователей охоту читать.

Действительно, во время тестирования мы наблюдали, как пользователи немедленно возвращались на предыдущую страницу, когда попадали на страницу, содержащую длинные строки текста, поскольку они просто не хотели пытаться «пройти» информацию.

Другие пользователи, которых мы наблюдали, неохотно решаются прочитать текст, но они часто не могут прочитать весь текст и вместо этого покидают страницу без полного понимания продукта или услуги.

В любом случае длинные строки текста будут препятствием для возможности пользователей собирать больше информации о продукте или услуге.

3) Оптимальная длина строки текста для сайтов электронной коммерции и вопросы доступности

Учитывая проблемы, вызванные слишком длинными строками текста, какова идеальная длина строки для обеспечения удобочитаемости?

В директиве 1.4.8 Инициативы по обеспечению доступности Интернета (WCAG) указано, что для того, чтобы быть доступными для всех пользователей, строки текста должны быть 80 или меньше символов (или 40 или меньше символов, если текст китайский, японский или корейский).

Наше исследование доступности, а также другие общие исследования премиум-класса в области электронной коммерции подтверждают это правило, поскольку было замечено, что пользователи устают, пытаясь перемещаться по очень длинным строкам текста (например, более 100 символов).

Таким образом, это еще один случай, когда соблюдение рекомендаций, написанных на основе принципов доступности, в то же время улучшит опыт для всех пользователей, в том числе для тех, кому не нужна доступность.

Чтобы длина строки не превышала 80 символов, свойство max-width CSS может быть установлено с использованием относительной длины шрифта около 70ch или 34em (обратите внимание, что это значение необходимо немного увеличить или вниз в зависимости от используемого шрифта).

«Они делают другой вывод с помощью «Игры там, где вы играете»… «Подключение Bluetooth»… мне намного проще понять. Вы можете сказать, что… это особенности продажи, которые отличают нашу колонку от других, и это то, что делает ее особенной». Пользователю Bose было легко ориентироваться в описании продукта Bluetooth-динамиков, которое было структурировано по «основным функциям» и имело длину строк, обеспечивающую удобочитаемость.

«Я хотел проверить, является ли он водонепроницаемым… и он сказал: «Не погружайте его в воду». Я подумал, что это было полезно знать». Описание продукта для динамика на B&H Photo объясняло функции динамика в удобном для чтения формате с блоками текста и маркированными списками. Когда дело доходит до мобильного UX, длина строки вряд ли будет проблемой из-за узкого окна просмотра в портретном режиме, но длина строки может стать проблемой в ландшафтном режиме, если дизайн не поддерживает сохранение строк текста в 80 символов. или меньше.

Кроме того, использование блоков текста вместе с маркированными списками может помочь разбить строки текста, как и структурирование страниц продуктов по основным функциям.

Поддержка пользователей, пытающихся узнать больше о продукте или услуге

«Я не могу сразу сказать по этому изображению, но тот факт, что на нем написано, что оно помещается «на ладони», означает, что оно довольно маленькое». Пользователь Bose полагался на текст описания продукта, чтобы получить представление о размере динамика. Изображения имеют решающее значение для пользователей, рассматривающих продукты в Интернете, но они часто не соответствуют действительности. В этих случаях очень важно, чтобы текст поддерживал удобочитаемость, чтобы он мог служить эффективным запасным вариантом.

Предоставление пользователям текстовой строки длиной 80 символов или меньше — это еще один шаг к более читаемому тексту на сайте.

Однако важно иметь в виду, что длина строки является лишь одним из компонентов читабельности текста.

Кроме того, чтобы соответствовать стандартам специальных возможностей, стиль текста должен быть установлен следующим образом:

  • Высота строки (т. е. расстояние между строками текста): 1,5 em (т. размер)
  • Расстояние между абзацами: 2em
  • Расстояние между словами: 0,16em
  • Расстояние между буквами (т. е. отслеживание): 0,12 em

(Премиум-подписчики могут ознакомиться с нашим руководством, чтобы узнать больше об общих требованиях к дизайну страниц для обеспечения доступности.)

Устанавливая длину строк для обеспечения удобочитаемости, сайты будут побуждать пользователей узнавать больше об их продуктах и ​​услугах, что, как и как показало наше тестирование, обычно приводит к повышенному интересу пользователей и увеличивает вероятность того, что пользователи решат приобрести продукт или услугу.

В этой статье представлены результаты исследования только одного из 600+ руководств по UX в Baymard Premium — получите полный доступ, чтобы узнать, как создать «современный» пользовательский интерфейс электронной коммерции.

Идеальная длина для всего онлайн-контента

ОБНОВЛЕНИЕ: см. более новую, обновленную версию этого поста с совершенно новой инфографикой.

Время от времени, когда я пишу твит или электронную почту, я думаю: действительно ли я должен писать так много?

Я склонен увлекаться. И в то время, когда я это делаю, было бы неплохо знать, вредит ли мне все это дополнительное печатание или помогает. Я хочу выделиться в социальных сетях, но я хочу сделать это правильно.

Любопытно, я покопался и нашел несколько ответов об идеальной длине твитов и заголовков и всего, что между ними. На многие из них можно было бы ответить «это зависит», но что в этом интересного? Существуют солидные исследования, показывающие ценность написания, твитов и постов определенной длины. Мы можем многому научиться из научных руководств по работе с социальными сетями, подобных этим. Вот лучшее из того, что я нашел.

Идеальная длина твита — 100 символов

Кому следует доверять, когда речь заходит об идеальной длине твита? Как насчет самого Твиттера?

Справочник лучших практик Twitter, исследование Buddy Media о длине твита: 100 символов — это наилучшая точка взаимодействия для твита.

Творчество любит ограничения, и простота лежит в основе нашей работы. Твиты ограничены 140 символами, поэтому их можно легко использовать где угодно, даже в мобильных текстовых сообщениях. Для твита не существует волшебной длины, но недавний отчет Buddy Media показал, что твитов короче 100 символов получают на 17% более высокий уровень вовлеченности9.0014 .

Исследование Buddy Media совпадает с аналогичным исследованием, проведенным Track Social в исследовании 100 известных брендов, популярных в Твиттере. Track Social также обнаружил, что идеальная длина твита составляет около 100 символов.

Их анализ показал всплеск ретвитов среди тех, кто в диапазоне от 71 до 100 символов — так называемые твиты «средней» длины. Эти средние твиты содержат достаточно символов, чтобы оригинальный постер мог сказать что-то ценное, а человек, ретвитнувший, также добавил комментарий.

 

Идеальная длина поста в Facebook — менее 40 символов.

Сорок символов — это совсем немного. (Предложение, которое я только что написал, состоит из 35 символов.)

Но 40 — это магическое число, которое Джефф Буллас обнаружил наиболее эффективным в своем исследовании розничных брендов на Facebook. Он измерил вовлеченность постов, определяемую рейтингом «лайков» и количеством комментариев, и ультракороткие 40-символьные посты из получили на 86% больше вовлеченности , чем другие.

Группа из 40 символов также представляла наименьший статистический набор в исследовании (только 5 процентов всех сообщений, отвечающих требованиям такой длины), поэтому лучшие практики на Facebook также включают следующий по популярности набор: сообщения длиной 80 символов или менее получили 66 процент более высокой вовлеченности.

Многочисленные исследования, проведенные за прошедшие годы, подтвердили, что более короткие сообщения лучше размещаются на Facebook. Одно из таких исследований, проведенное BlitzLocal, рассмотрело почти 120 миллиардов показов Facebook и обнаружило, что производительность снижается по мере того, как посты становятся длиннее. Их конкретные данные показали значительные преимущества для постов с вопросами от 100 до 119 символов.

Идеальная длина заголовка Google+ – менее 60 символов.

Чтобы сделать ваши сообщения в Google+ максимально читабельными и привлекательными, вы можете разместить текст в одной строке. Демиан Фарнворт из Copyblogger изучил критический момент Google+ и обнаружил, что заголовки не должны превышать 60 символов.

Вот пример того, что мы имеем в виду. Сообщение ниже имело заголовок более 60 символов и было удалено.

Этот пост сохранил заголовок в пределах 60 символов и остался на одной строке.

Совет Демиана идет еще дальше. Если ваш заголовок Google+ просто не может уместиться в одну строку, вы можете обратиться к плану Б. Напишите превосходное первое предложение.

В последнем обновлении Google изменил расположение постов так, что y вы видите только три строки исходного поста , прежде чем вы увидите ссылку «Подробнее». Другими словами, ваше первое предложение должно быть захватывающим тизером , чтобы люди нажимали «Подробнее».

Вот убийственный пример Демиана:

По данным Qunitly Research, общая длина сообщений в Google+ составляет в среднем 156 символов. Копнув дальше, Quintly обнаружил самый большой всплеск активности у постов длиной 5 символов и второй по величине всплеск у постов длиной 442 символа. Вывод: вы можете писать в Google+ намного дольше и получать отличные результаты.

Идеальная длина заголовка — 6 слов.

Какую часть заголовка этой статьи вы прочитали, прежде чем щелкнуть мышью?

Судя по сообщению KISSmetrics, возможно, вы не все прочитали.

В статье для KISSmetrics эксперт по заголовкам Бнонн цитирует исследование юзабилити, которое показало, что мы сканируем не только основной текст, но и заголовки. Таким образом, мы склонны усваивать только первые три слова и последние три слова заголовка . Если вы хотите максимально увеличить вероятность того, что ваш заголовок будет прочитан целиком, сократите его до шести слов.

Конечно, заголовки из шести слов встречаются редко (и их трудно написать!). Если вы не можете сократить свой заголовок до шести слов, вы все равно можете знать, как ваш заголовок может быть прочитан, и вы можете соответствующим образом скорректировать его. Как говорится в сообщении KISSmetrics:

Конечно, этого редко бывает достаточно, чтобы индикатор специфичности оказался в минусе. И у меня есть достоверные данные, что некоторые заголовки с самой высокой конверсией в сети состоят из 30 слов. Как правило, если оно не помещается в твит, оно слишком длинное. Но позвольте мне предположить, что вместо того, чтобы беспокоиться о длине, вы должны беспокоиться о том, чтобы каждое слово считалось. Особенно первый и последний 3 .

Идеальная длина поста в блоге — 7 минут, 1600 слов.

При измерении контента, который лучше всего работает на их сайте, Medium ориентируется не на клики, а на внимание. Как долго читатели придерживаются статьи?

В этом смысле идеальным постом в блоге будет тот, который люди читают. И исследования Medium в этом направлении говорят, что идеальный пост в блоге должен длиться семь минут.

Чтобы получить это число, Medium измерил среднее общее количество секунд, потраченных на каждый пост, и сравнил его с длиной поста. Все посты на Medium помечены временным размером, определяющим, как долго должно быть прочитано. Скорректировав свой анализ на избыток более коротких постов (в целом 74% постов имеют продолжительность менее 3 минут и 94% — менее 6 минут), они пришли к выводу:

И вот что у нас есть: среднее общее количество секунд повышается для более длинных постов, достигает пика на 7-й минуте, а затем снижается.

И с точки зрения количества слов, 7-минутное чтение составляет около 1600 слов.

(Пост с большим количеством фотографий может снизить среднее значение до 1000. Семиминутный рассказ Medium об идеальной длине поста был наполнен изображениями и графиками и содержал 980 слов.)

SerpIQ изучил вопрос об идеальной длине поста от перспектива SEO. Они просмотрели первые 10 результатов на страницах результатов поиска и подсчитали количество слов в каждой статье. Их данные включали текст на боковых панелях сообщений, поэтому вы можете вычеркнуть несколько слов из приведенных ниже итогов.

Конечно, как и в случае любой из этих идеальных длин, ответы, которые вы найдете здесь, вполне могут быть восприняты как «это зависит», поскольку исследования варьируются от сайта к сайту. Например, Moz обнаружил, что на более длинные посты в их блоге чаще ссылаются, а Upworthy обнаружил небольшую корреляцию между длиной и вниманием, когда они проверили гипотезу Medium на себе. (В качестве нескольких возможных объяснений несоответствия Upworthy привел такие факторы, как тип постов и аудитория.)0003

означает, что означает, что стоит писать столько, сколько вам действительно нужно. Не чувствуйте себя ограниченным предполагаемой короткой продолжительностью концентрации внимания. Если вы приложите усилия, то же самое сделает и ваша аудитория.

Идеальная ширина абзаца 40-55 символов

Знаю, знаю. Ширина и длина — не одно и то же, но я просто не мог устоять перед этим интересным вариантом. Эксперт по социальным сетям Дерек Халперн обнаружил, что есть пара очень важных основных факторов, влияющих на ширину вашего контента:

  • Ширина содержимого может создать видимость простоты или сложности
  • Ширина содержимого является ключом к максимальному пониманию читателем

Идеальная длина абзаца в этом смысле должна казаться читателю простой и обеспечивать легкое чтение. Халперн считает, что нашел окно, в котором это происходит.

Проблема в том, что для обеспечения максимального понимания и видимости простоты идеальная длина строки колеблется от 40 до 55 символов в строке, или, другими словами, столбец контента имеет ширину от 250 до 350 пикселей (в зависимости от шрифта). размер и выбор).

Сорок и 55 символов в строке означают от 8 до 11 слов. Если вы просматриваете блог Buffer в настольном браузере, вы, вероятно, увидите до 20 слов в строке. Упс!

Вы, возможно, заметили, что на многих сайтах в Интернете шрифт начального абзаца отличается от шрифта остального текста. Вы не поверите, что здесь замешана психология? Учтите, что более короткие строки кажутся читателю менее трудоемкими; они облегчают фокусировку и быстро перескакивают с одной строки на другую. Открытие абзаца с более крупным шрифтом — и, следовательно, с меньшим количеством символов в строке — похоже на разбег перед чтением части контента. Этот стиль привлекает читателей легко читаемым начальным абзацем, после чего вы можете изменить толщину строки оттуда.

Вот пример из Smashing Magazine:

В сентябре 2012 года MailChimp опубликовал в своем блоге следующий заголовок: Длина строки темы абсолютно ничего не значит. Это было довольно авторитетное заявление, но у MailChimp были данные, подтверждающие его.

Их исследование не выявило существенных преимуществ коротких или длинных тем в электронных письмах. Клики и открытия были в основном одинаковыми.

По этому показателю вы, вероятно, будете в порядке, написав электронное письмо любой длины (и всегда лучше быть конкретным и полезным по теме, которую вы пишете, независимо от того, сколько слов вы используете). При этом другие исследования указывают на золотую середину: 28-39 символов.

Исследование, опубликованное Mailer Mailer примерно в то же время, что и исследование MailChimp, выявило небольшой скачок в количестве открытий и кликов в определенном диапазоне символов. Вот их анализ:

  • 4–15 символов: открыто 15,2%; 3,1% нажимают
  • 16–27 символов: 11,6% открывают; 3,8% кликают
  • 28–39 символов: 12,2% открываются; 4% кликают
  • 40–50 символов: 11,9% открываются; 2,8% кликают
  • 51+ символ: 10,4% открываются; 1,8% нажимают

Эта статистика является одной из немногих в своем роде, которая показывает демонстративную (но не подавляющую) разницу в длине строки темы. Litmus сослался на это исследование в своей популярной инфографике. Если бы когда-либо существовала рекомендуемая длина для предмета, основанная на исследованиях, то это была бы она.

Помимо идеальной длины, вы также можете придерживаться лучших практик. Как правило, рекомендуется не более 50 символов, хотя MailChimp указывает, что могут быть исключения:

Общее практическое правило в электронном маркетинге: длина строки темы не должна превышать 50 символов. Наш анализ показал, что в целом это правило. Исключение составляли очень целевые аудитории, где читатель, очевидно, ценил дополнительную информацию в строке темы.

В Buffer мы стремимся к верхнему порогу ограничения в 50 символов и часто выходим за его пределы.

Конечно, всегда можно просто поучиться у тех, кто делает это лучше всего, и у тех, у кого хуже. В исследованиях MailChimp они наткнулись на некоторых особенно высокоэффективных — и на некоторых низкоэффективных.

Идеальная продолжительность презентации — 18 минут.

Организаторы TED пришли к выводу, что 18 минут — это идеальная продолжительность презентации, поэтому все докладчики, включая Билла Гейтса и Боно, должны пройти эту маркировку.

Наука, стоящая за этой 18-минутной отметкой, основана на исследованиях концентрации внимания. Ученые, похоже, пришли к единому мнению о диапазоне от 10 до 18 минут, в течение которого большинство людей могут сосредоточиться, прежде чем они выйдут из дома. Физиологическая причина этого заключается в том, что новая информация должна быть обработана мозгом, что приводит к огромному использованию глюкозы, кислорода и кровотока, поскольку нейроны мозга активируются и сжигают энергию. Эта потеря энергии приводит к усталости.

Кармине Галло в своем письме на LinkedIn указал на еще большее количество научных исследований, лежащих в основе этого феномена «внимание-время». Галло писал о докторе Поле Кинге из Техасского христианского университета, который сравнивает слушание и усвоение информации с поднятием тяжестей: «Чем больше нас просят принять, тем тяжелее и тяжелее становится груз. В конце концов, мы больше не можем держать вес и бросаем все или забываем обо всем.

Кинг проверил это на аспирантах, заметив, что те, кто ходил на занятия три дня в неделю по 50 минут, вспоминали больше информации, чем те, кто ходил на занятия один день в неделю по три часа.

Наука — хорошая причина, чтобы ограничить количество презентаций, но если вы делитесь своими в Интернете или стремитесь к виральности, могут быть и другие важные факторы. Вот что думает куратор TED Крис Андерсон:

Это [18 минут] — продолжительность перерыва на кофе. Итак, вы смотрите отличное выступление и пересылаете ссылку двум-трем людям. Это может стать вирусным, очень легко. 18-минутная длина также работает так же, как Twitter заставляет людей быть дисциплинированными в том, что они пишут. Заставляя спикеров, которые привыкли говорить по 45 минут, сократить время до 18, вы заставляете их действительно думать о том, что они хотят сказать. … Оказывает очищающее действие. Это приносит дисциплину.

 

Идеальная длина тега заголовка — 55 символов.

Теги заголовка — это биты текста, определяющие вашу страницу на странице результатов поиска. Обычные магазины имеют названия; ваша веб-страница имеет тег заголовка.

Недавние изменения в дизайне страниц результатов Google означают, что максимальная длина заголовков составляет около 60 символов. Если ваш заголовок превышает 60 символов, он будет обрезан многоточием. Изменение дизайна можно увидеть ниже, где ранее идеальное название теперь усечено.

Найти жесткое правило для максимальной рекомендации тега заголовка не так просто, как вы думаете. Краткий урок типографики: Google использует Arial для заголовков на своих страницах результатов. Arial — это шрифт с пропорциональным интервалом, что означает, что разные буквы занимают разную ширину. Строчная буква «i» будет уже, чем строчная буква «w». Таким образом, фактические буквы в вашем заголовке изменят максимально допустимое количество символов, которое может поместиться в одной строке.

Moz копнул глубже, чтобы увидеть, где именно это максимальное ограничение символов появилось для усеченных заголовков. Они обнаружили, что 55 символов, как правило, являются критической точкой.

Идеальная длина доменного имени — 8 символов.

Возможно, это не относится ко всем вам, но если вы пытаетесь дать название своему стартапу, это полезная находка. Согласно Daily Blog Tips, хорошее доменное имя характеризуется следующими характеристиками:

  1. Короткое
  2. Легко запоминающееся
  3. Легкое написание
  4. Описательное или фирменное
  5. Не содержит дефисов и номера
  6. Он имеет расширение .com

Daily Blog Советы также нашли идеальную длину. Они создали отчет Alexa, в котором рассматривались домены 250 лучших веб-сайтов. Результаты: более 70 процентов сайтов имели доменные имена из 8 символов или менее, а среднее количество символов в домене было немногим более 7. график, который охватывает все руководящие принципы, упомянутые выше.

Какая длина вам больше всего подходит? Буду рад услышать ваши мысли в комментариях.

Изображение предоставлено: fstoaldo, Orbit media, Track Social, Jeff Bullas, BlitzLocal, Copyblogger, Medium, SerpIQ, MailChimp, Moz, Daily Blog Tips.

Предоставлено вам

Была ли эта статья полезной для вас? Вам также может понравиться наш набор инструментов для работы с социальными сетями.

Начните бесплатно прямо сейчас

Идеальная длина постов в социальных сетях Руководство для любой платформы

Вы заняты созданием качественного контента и оттачиванием своей стратегии в социальных сетях. у тебя нет время , чтобы исчерпывающе составить список идеальной длины сообщений в социальных сетях для каждой отдельной платформы.

Мы сделали это для вас. (Пожалуйста, придержите аплодисменты.)

Это не просто список того, насколько длинными могут быть посты в соцсетях : это список оптимальных длин постов в соцсетях, чтобы привлечь наибольшее внимание.

Если вы хотите больше лайков, репостов, просмотров видео и комментариев (а какой монстр не хочет?!), очень важно определить длину вашего сообщения.

Вы слишком много пишете в своих постах в социальных сетях? Слишком мало? Ваши видео слишком длинные или недостаточно длинные? Ознакомьтесь с нашим тщательно отобранным исследованием идеального количества символов для постов в социальных сетях (не путать с ограничениями по количеству символов) и других типов контента на:

  • Facebook
  • Твиттер
  • Инстаграм
  • ТикТок
  • LinkedIn
  • Ютуб
  • Пинтерест
  • Снэпчат

TLDR: оптимизируйте длину своего контента, и вы с большей вероятностью привлечете и конвертируете свою аудиторию. Пойдем.

Идеальная длина поста в Facebook

Идеальная длина твита

Идеальная длина видео TikTok

Идеальная длина поста в LinkedIn

Идеальная длина поста в Instagram

Идеальная длина постов на YouTube

Идеальный размер и длина постов Pinterest

Идеальная длина видео и подписей Snapchat

Инфографика: идеальная длина постов в социальных сетях

Бонус: загрузите наш бесплатный настраиваемый шаблон календаря для социальных сетей , чтобы легко планировать и планировать весь свой контент заранее.

Идеальная длина поста в Facebook

Хотя у вас достаточно места для создания короткой новеллы на FB, правда в том, что более короткие посты обычно получают больше лайков, комментариев и репостов.

Людям нравится, когда в сообщении говорится быстро и лаконично. Это приятно.

Длина обычных сообщений: от 1 до 80 символов

Мы просмотрели всемирную паутину в поисках исследований, и самое последнее исследование было проведено еще в 2016 году… вечность в социальных сетях. Но это все, с чем нам приходится работать, так что это лучшая отправная точка, которая у нас есть:

. В 2016 году BuzzSumo проанализировал более 800 миллионов постов в Facebook. Согласно их выводам, посты длиной менее 50 символов «были более привлекательными, чем длинные посты». Согласно другому, более точному исследованию Джеффа Булласа, посты, содержащие 80 символов и менее, получают на 66 % больше вовлеченности.

Для этого есть несколько причин…

Барьер для входа: Facebook обрезает более длинные сообщения многоточием, заставляя пользователей нажимать «Подробнее», чтобы развернуть текст и прочитать сообщение целиком.

Этот дополнительный шаг кажется незначительным, но он снизит вовлеченность. Каждый раз, когда вы просите аудиторию действовать, процент людей теряет интерес.

Барьер для понимания: чем дольше человек читает, тем усерднее должен работать его мозг для обработки информации. Контент, который требует меньше усилий для потребления и понимания, будет иметь более высокий уровень вовлеченности.

Длина платных сообщений: от 5 до 19 слов

Каждое объявление на Facebook должно содержать три типа контента: заголовок, текст объявления и описание ссылки.

Проанализировав 752 626 объявлений Facebook еще в 2018 году, AdEspresso обнаружил, что реклама работает лучше всего, когда текст в каждом элементе четкий и лаконичный. Согласно данным, идеальная длина для:

  • Заголовок, первый текст, который люди читают, составляет 5 слов.
  • Текст объявления, который появляется над объявлением, состоит из 19 слов
  • Описание ссылки, которое появляется под заголовком, состоит из 13 слов

Вот отличный лаконичный пример от AirBnb. Здесь нет лишних слов.

Вывод: независимо от того, является ли пост органическим или платным, краткость, похоже, привлекает внимание.

Извлеките из этого выгоду, сократив рекламный текст: не используйте два слова, когда достаточно одного. И соблюдайте ясность: опустите наречия, жаргон и пассивный залог в своем тексте.

Узнайте больше советов по написанию рекламы в социальных сетях.

Продолжительность видео: от 30 до 60 секунд

Конечно, вы можете загрузить 240-минутное видео на Facebook… но будет ли кто-нибудь смотреть его полностью? В случае с видео одним из основных показателей успеха является то, как долго люди смотрят, что также известно как коэффициент удержания видео.

Для вирусного контента Facebook рекомендует видео продолжительностью менее одной минуты или истории продолжительностью менее 20 секунд.

При этом, если вы надеетесь претендовать на рекламу в потоке, вы можете задержаться немного дольше — для этого видео должно длиться более трех минут.

Facebook также рекомендует видео продолжительностью более трех минут для сериалов, прямых трансляций или развития сюжета.

Осторожно! Не превышайте лимит:

Facebook Text Лимит символов
Сообщение в Facebook 33 000
Имя пользователя 50
Описание страницы 255
Заголовок объявления в Facebook 40
Текст объявления Facebook 135
Описание ссылки на Facebook 30

Идеальная длина твита

Итак, сколько символов в твите? В 2017 году Twitter удвоил ограничение на количество символов в твитах со 140 до 280, чтобы упростить написание сообщений на платформе.

Но стоит повторить, только потому, что у вас в два раза больше комнаты, это не значит, что люди хотят видеть, как вы ее используете.

Длина обычных и продвигаемых твитов: 71–100 символов

Независимо от того, размещаете ли вы рекламу или нет, данные Buddy Media показывают, что твиты, содержащие менее 100 символов, получают в среднем на 17% больше вовлеченности, чем более длинные твиты.

Отчасти это связано с тем, что короткие твиты легче читать и понимать.

Есть способ обойти ограничение на количество слов в Твиттере:

Уорби Паркер ловко объединила длинный список коротких твитов, чтобы получить лучшее из обоих миров, создав длинную цепочку для самого длинного дня в году: быстро и дерзко контент, поставляемый в большом объеме.

Долгий день, длинная ветка в Твиттере

— Warby Parker (@WarbyParker) 21 июня 2022 г.

Исследования Track Social подтверждают эти выводы:

Длина хэштегов Twitter: 6 символов

«Лучшие хэштеги состоят из одного слова или нескольких букв. », — пишет Ванесса Доктор с сайта Hashtags.org. «Эксперты Twitter рекомендуют, чтобы ключевое слово не превышало 6 символов».

Опять же, эта длина предназначена для понимания читателя, тем более что хэштеги не поддерживают пробелы.

Осторожно! Не превышайте лимит:

Twitter Text Лимит символов
Твитнуть 280
Прямое сообщение 10 000
Ручка 15
Биографический профиль 160

Идеальная длина видео TikTok

Люди скачали TikTok более 3 миллиардов раз, а это значит, что у вас есть много коротких периодов внимания в мире, которые нужно успокоить.

Конечно, приложение для коротких видео недавно увеличило максимальную продолжительность видео до 10 минут. Но только потому, что вы можете что-то сделать, не обязательно означает, что вы должны это делать. В TikTok процветает краткость.

Продолжительность органического видео TikTok: от 7 до 15 секунд

Чтобы зацепить зрителя и удержать его внимание, стремитесь к 15-секундному видео.

Чем больше людей посмотрят ваше видео и поставят лайки, тем выше вероятность того, что вы появитесь на чьей-то чужой странице «Для вас», поэтому важно по-настоящему выбить ее из парка. (Чтобы узнать больше об умиротворении великого алгоритма TikTok, нажмите здесь.)

Тем не менее, вы все еще можете попробовать 7-секундный вызов TikTok. Когда наша социальная команда попробовала это, их видео набрало полмиллиона лайков — совсем неплохо.

@hootsuite

попробуйте этот хак сами 🙌💯

♬ оригинальный звук — рычание материала 😘💅

Продолжительность рекламы TikTok: от 21 до 24 секунд

Для максимальной эффективности рекламы TikTok рекомендует 21-34 секунды.

Но, конечно, длина — это еще не все: содержание и качественное форматирование тоже имеют значение. У нас есть краткое изложение всего, что вам нужно, чтобы стать мастером рекламы TikTok прямо здесь.

Осторожно! Не превышайте лимит:

TikTok Text Лимит символов
Надпись 300
Ручка 24
Био 80

Идеальная длина сообщения LinkedIn

Более 810 миллионов профессионалов используют LinkedIn. И по мере роста пользовательской базы платформы становится все труднее завоевывать органическое внимание. Маркетологи должны постоянно оптимизировать свои сообщения с точки зрения качества, времени и, конечно же, длины.

Обычные и платные обновления Длина: 25 слов

Исследования по этой теме проводились не так давно, но Hootsuite считает, что, как и в случае со всеми другими типами социальных обновлений, обновления LinkedIn лучше делать короткими.

Ограничение на количество символов в сообщении LinkedIn до кнопки «Подробнее» составляет 140 символов. Ваше сообщение будет обрезано на отметке в 140 символов — как это сделало объявление Shopify здесь. Как правило, мы придерживаемся 25 слов или меньше.

Длина артикулов: 1,9От 00 до 2000 слов

Пол Шапиро, основатель Search Wilderness, проанализировал более 3000 самых успешных сообщений на издательской платформе LinkedIn. Эти посты в среднем получили 42 505 просмотров, 567 комментариев и 138 841 лайк.

Он обнаружил, что статьи с большим количеством слов работают лучше.

«Посты от 1900 до 2000 слов работают лучше всего», — пишет Шапиро. «[Они] получают наибольшее количество просмотров сообщений, лайков в LinkedIn, комментариев в LinkedIn и репостов в LinkedIn».

Шапиро также узнал, что идеальное ограничение на количество символов LinkedIn для заголовков составляет от 40 до 49 символов. Заголовки в этом диапазоне получили наибольшее количество просмотров сообщений в целом.

Продолжительность видео: 30 секунд

В 2017 году LinkedIn предоставила своим пользователям возможность загружать видео, которые автоматически воспроизводятся в лентах их подписчиков. В отличие от других платформ, LinkedIn также делится видеоданными (например, компаниями зрителей и названиями должностей), что делает его ценным ресурсом для маркетологов.

По данным LinkedIn, самая успешная видеореклама длится менее 15 секунд. Но длина может варьироваться, когда речь идет о нативном видео LinkedIn.

LinkedIn рекомендует не превышать продолжительность видео для повышения узнаваемости бренда и рассмотрения бренда.

Между тем, видео, которые соответствуют маркетинговым целям верхней части воронки, должны иметь продолжительность 30-90 секунд.

Заинтересованы в передовых методах работы с видео LinkedIn? Мы получили вас.

Осторожно! Не превышайте лимит:

LinkedIn Text Максимальное число символов
Страница компании О компании 2,000
Комментарий 1 250
Обновление статуса страницы компании 700
Заголовок статьи 100
Основной текст статьи 110 000

Идеальная длина поста в Instagram

В отличие от Facebook и Twitter, Instagram был основан на визуальном контенте. Платформа была создана для демонстрации привлекательных изображений и видео, но правильное сочетание слов будет способствовать вовлечению в любой пост.

Вовлеченность, конечно же, имеет решающее значение для максимизации охвата вашего контента, поскольку алгоритм Instagram помещает сообщения с наибольшим количеством лайков и комментариев в верхней части каналов ваших подписчиков.

Длина заголовка обычной публикации в Instagram: от 138 до 150 символов

Успешная подпись в Instagram добавляет контекст, демонстрирует индивидуальность вашего бренда, развлекает аудиторию и побуждает ваших подписчиков к действию.

Максимальная длина подписи в Instagram составляет 2200 символов. Но вам понадобится лишь часть этого предела, чтобы сдвинуть стрелку (как может подтвердить наш очень научный эксперимент с длиной подписи).

Большинство людей быстро просматривают ленту, поэтому имеет смысл делать подписи четкими, лаконичными и выразительными.

Краткий текст легко воспринимается. Он также не обрезается многоточием. Нужна письменная поддержка? Найдите 264 креативных подписи в Instagram, чтобы начать прямо здесь.

Длина подписи к спонсируемому сообщению в Instagram: не более 125 символов

Instagram рекомендует, чтобы длина подписи к спонсируемому сообщению не превышала 125 символов.

Опять же, эта длина обеспечивает удобочитаемость и гарантирует, что текст не будет обрезан.

Ищете больше вдохновения? Вот 53 примера потрясающей рекламы в Instagram.

Продолжительность видео в Instagram: 15 секунд

Большинство людей будут смотреть ваше видео в Instagram (обычное или рекламное) на своих телефонах, поэтому важно следовать рекомендациям по длительности мобильного видео, если вы хотите удержать внимание зрителя.

Это означает, что видео должно быть здесь до 15 секунд или меньше. Короткий! А также! Сладкий!

Узнайте больше о рекомендациях по рекламе в Instagram здесь.

Хештеги в Instagram: 3-5 на сообщение, длина каждого – менее 24 символов. Как маркетолог, боритесь с этим желанием. Использование большего количества хэштегов не обязательно приведет к большей видимости.

Фактически, Instagram недавно показал, что 3-5 хэштегов действительно принесут вам наилучшие результаты, и наш собственный небольшой эксперимент подтвердил это.

Бонус: загрузите наш бесплатный настраиваемый шаблон календаря для социальных сетей , чтобы легко планировать и планировать весь свой контент заранее.

Получите шаблон прямо сейчас!

Посмотреть этот пост в Instagram

Пост, опубликованный журналом Real Weddings (@realweddings)

Источник: @creators

Конечно, выбор правильных хэштегов — это совсем другая история. Наш путеводитель по хэштегам в Instagram расскажет вам о возможных вариантах.

Длина историй в Instagram: от 7 до 15 секунд

Материнская компания Instagram, Meta, отмечает, что люди потребляют истории намного быстрее, чем другой контент, поэтому важно сразу же привлечь их внимание.

У вас действительно есть только 15 секунд для работы — это максимальная длина истории в Instagram — так что беритесь за дело.

Продолжительность роликов в Instagram: от 7 до 15 секунд

В то время как ролики могут быть намного длиннее, чем истории — до минуты для большинства людей и 90 секунд для избранных бета-тестеров — здесь применяется тот же принцип короткой продолжительности внимания. Быстро переходите к делу и будьте кратки.

Узнайте больше о создании увлекательных роликов здесь.

 

Посмотреть эту публикацию в Instagram

 

Публикация @thereeldealxo

Осторожно! Не превышайте лимит:

Текст в Instagram Лимит символов в Instagram
Заголовок 2 200
Лимит хэштегов 30 хэштегов
Катушки Заголовок 2 200
Текст объявления 2 200
Био 150
Имя пользователя 30

Идеальная длина для постов на YouTube

В конце концов, YouTube — это поисковая система, а это означает, что она полагается на текст для организации и ранжирования почти 500 часов видео, загружаемых на ее серверы каждую минуту.

Таким образом, в дополнение к оптимизации длины видео, маркетологи должны заранее загружать заголовок и описание своего контента соответствующими ключевыми словами, а это означает следить за количеством символов.

Продолжительность видео на YouTube: от 7 до 15 минут

Независимо от того, смотрите ли вы видео на YouTube или где-либо еще, одним из самых важных KPI является удержание.

Как долго люди смотрят? Зрители заканчивают ваши видео с высокой скоростью? Если это так, вы делаете что-то правильно.

Statista сообщает, что средняя продолжительность видео составляет 11,7 минут, и Social Media Examiner считает это идеальным, написав, что видео продолжительностью от 7 до 15 минут имеют наилучшую производительность.

Вот, например, девять минут. Ох! Ах!

Конечно, успешная стратегия Youtube — это нечто большее, чем правильная длина видео. Вот все, что вам нужно знать о создании отличного контента на Youtube для вашего бизнеса.

Длина заголовка YouTube: 70 символов

Самый важный SEO-фактор для Youtube — это название вашего видео .

Включите релевантные ключевые слова, чтобы убедиться, что вы достигаете высоких позиций в поиске Google и YouTube, и в то же время достаточно убедительны, чтобы поощрять клики и просмотры.

Это трудная задача! И, P.S., он должен быть довольно тщательно проработан: Influencer Marketing Hub предлагает ограничить его максимум 70 символами, чтобы он не обрезался.

Длина описания на YouTube: 157 символов

Первые 100-150 символов будут появляться до вашего видео, поэтому оптимизируйте этот фрагмент текста, добавив подробное описание и множество интригующих ключевых слов.

Отточите свои навыки написания описаний с помощью нашего руководства по подписям на Youtube.

Осторожно! Не превышайте лимит:

Текст YouTube Символов
Название видео 100
Описание видео 5000
Имя пользователя 20
Био 1000
Название списка воспроизведения 100

Идеальный размер и длина для сообщений Pinterest

В Pinterest размер изображения имеет значение. Как и длина вашего описания.

Изображения Pinterest: 1000 X 1500 пикселей

В соответствии с рекомендациями Pinterest, изображения на платформе должны иметь соотношение сторон 2:3, как соотносятся высота и ширина изображения.

Длина описания: 200 символов

Исследования показывают, что описания, содержащие около 200 символов, получают больше всего репинов. (Чтобы узнать больше сочных цифр, ознакомьтесь с нашим руководством по обязательной статистике Pinterest здесь.)

Ваша подпись Pinterest — это ваш шанс добавить контекст, убедить и продать. Это ваш шанс рассказать историю и вызвать эмоции, дать обещание. Описание — это ваш шанс убедить.

Хорошо написанное описание — это еще и возможность быть обнаруженным, поэтому не забудьте освежить в памяти свои передовые методы SEO в Pinterest.

Осторожно! Не превышайте лимит:

Pinterest Text Персонаж
Название контакта 100
Описание контакта 500
Имя пользователя 30
О вас 160
Название платы 50
Описание платы 500

Идеальная длина видео и подписей в Snapchat

Учитывая, насколько короткими являются ограничения на подписи и видео в Snapchat, практически невозможно увеличить длину до .

Чтобы действительно добиться успеха благодаря участию на этой платформе, действительно важно то, что вы публикуете, а не то, как долго этот контент воспроизводится. Наше руководство по эффективной рекламе в Snapchat — полезный инструмент, независимо от того, создаете ли вы маркетинговый или редакционный контент.

Идеальный Snapchat Продолжительность истории: 15 секунд

Видеоролики Snapchat Story могут длиться до 60 секунд, но довольно редко бывает так, что вовлеченность этих (относительно) длинных фрагментов контента бывает высокой.

Вместо этого стремитесь к (мы уже говорили об этом раньше и повторим снова!) коротким и милым видео, которые сразу бросаются в глаза, как эта реклама острого соуса, которая длится всего 20 секунд, но оказывает серьезное влияние.

Впервые в Snapchat? Вот наше руководство по Snapchat для бизнеса для начинающих.

Длина заголовка видео Ideal Snapchat: 50 символов

Подписи к снимкам могут содержать до 80 символов, но на самом деле они второстепенны по отношению к визуальному контенту, поэтому не стоит слишком сильно переживать, чтобы максимально использовать это.

Текст Pinterest Персонаж
Название контакта 100
Описание контакта 500
Имя пользователя 30
О вас 160
Название платы 50
Описание платы 500

Инфографика: идеальная длина постов в социальных сетях

Теперь слово за вами.

В этой статье изложены лучшие практики, но, в конечном счете, каждая социальная учетная запись уникальна… и вы это знаете (или можете узнать , чтобы узнать это!) лучше всех.

Время и эксперименты покажут, что больше всего нравится вашим подписчикам и пользователям. Попробуйте запустить A/B-тесты, чтобы определить, действительно ли предложенное в этом руководстве количество символов идеально подходит для вас.

Используйте Hootsuite, чтобы делиться качественным контентом на всех ваших каналах социальных сетей с одной панели. Развивайте свой бренд, привлекайте клиентов, не отставайте от конкурентов и измеряйте результаты. Попробуйте бесплатно сегодня.

Приступайте к работе

Делайте лучше с помощью Hootsuite , универсального набора инструментов для социальных сетей . Будьте в курсе событий, развивайтесь и побеждайте в соревнованиях.

Бесплатная 30-дневная пробная версия (без риска!)

Ценность текста для прогнозирования дефолта в малом бизнесе: подход глубокого обучения

ScienceDirect

RegisterSign в

View PDF

  • Доступ через Ваше учреждение

Том 295, выпуск 2, 1 декабря 2021 г., стр. j.ejor.2021.03.008Получить права и контент

По сравнению с потребительским кредитованием, моделирование кредитного риска для микро-, малых и средних предприятий (мМСП) является особенно сложной задачей, поскольку часто одни и те же источники информации недоступны. Таким образом, стандартная политика кредитного эксперта заключается в предоставлении текстовой оценки кредита, чтобы смягчить ограниченную доступность данных. В свою очередь, это заявление анализируется кредитным экспертом вместе с любыми доступными стандартными кредитными данными. В нашей статье мы используем последние достижения в области глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP), включая модель BERT (представления двунаправленного кодировщика от трансформеров), для извлечения информации из 60 000 текстовых оценок, предоставленных кредитором. Мы рассматриваем производительность с точки зрения показателей AUC (площадь под кривой рабочей характеристики приемника) и показателя Брайера и обнаруживаем, что текст сам по себе удивительно эффективен для прогнозирования дефолта. Однако в сочетании с традиционными данными он не дает дополнительных возможностей прогнозирования, а производительность зависит от длины текста. Однако предлагаемая нами модель глубокого обучения кажется устойчивой к качеству текста и, следовательно, подходит для частичной автоматизации процесса кредитования ММСП. Мы также показываем, как содержание оценки кредита влияет на эффективность, что привело нас к ряду рекомендаций по новой стратегии сбора будущих оценок кредита мМСП.

Микро-, малые и средние фирмы, сгруппированные под аббревиатурой mSME, сталкиваются со многими препятствиями в процессе получения кредита по сравнению с их более крупными и более авторитетными коллегами. Эти барьеры стали особенно заметными после финансового краха 2008 года, когда банки стали меньше рисковать, решив ограничить доступность кредита для более крупных организаций с более широкой доступной кредитной историей (Cowling, Liu, & Ledger, 2012). Такие проблемы еще раз повторились в 2020 году со вспышкой COVID-19.вирус, влияющий на малый бизнес в международном масштабе. Хотя долгосрочное воздействие на ММСП неизвестно, ранний анализ выявил финансовую неустойчивость таких организаций и решающую роль, которую будет играть доступ к финансированию (Bartik et al., 2020).

В большинстве случаев кредитования личных и коммерческих предприятий существует огромное количество информации, включая кредитную историю и демографические данные, с помощью которых кредитор может оценить кредитный риск. Такая информация часто недоступна для многих ММСП или, по крайней мере, не в такой степени, что представляет собой проблему для кредиторов (Bravo, Maldonado, & Weber, 2013). Информационная асимметрия существует, когда мМСП знает бизнес и контекст, в котором он работает; однако кредитор без этих знаний и опыта не может с уверенностью определить риск кредита (Lee, Sameen, & Cowling, 2015). Таким образом, при кредитовании мМСП кредитный специалист обычно взаимодействует с мМСП для документирования контекста компании и характера потребности в кредите. Ограниченные структурированные данные, относящиеся к финансовым показателям фирмы и экономическому контексту, могут быть преобразованы в отдельный кредитный рейтинг, обычно получаемый с использованием обобщенных линейных моделей (Calabrese, Osmetti, 2013, Calabrese, Osmetti, 2014). Кредитный рейтинг, дополненный дополнительной информацией, включая текст, затем рассматривается кредитным экспертом, что приводит к принятию/отклонению решения. Хотя этот процесс был эффективным (Netzer, Lemaire, & Herzenstein, 2019 г. ), сбор и обработка этой дополнительной информации занимает много времени и требует экспертных знаний для проведения и интерпретации оценки. Результатом является непропорциональное соотношение стоимости кредита по сравнению с кредитованием крупного бизнеса (более высокая стоимость) и кредитованием физических лиц (высокая степень автоматизации). Несмотря на то, что это дорого, предыдущие исследования определили этот процесс как необходимость в микрокредитовании, поскольку сами по себе модели кредитного скоринга обычно являются слабыми предикторами дефолта по кредиту (Van Gool, Verbeke, Sercu, & Baesens, 2012). Помимо того, что это приводит к высокой стоимости кредита, этот процесс по своей сути зависит от неоптимальной эвристики для оценки веса источников ввода. Хотя это экспертное знание имеет ценность, в нынешних условиях почти невозможно оценить, придается ли входным источникам правильные (относительные) веса или эти знания основаны на устаревших, неверных или даже предвзятых решениях. В этой статье мы предлагаем привлекательную альтернативу, основанную на машинном обучении; то есть мы создаем современную модель глубокого обучения, которая упрощает последний этап процесса. Мы утверждаем, что наш подход улучшает статус-кво тремя способами:

Предлагаемый нами метод может ускорить процесс интерпретации, извлекая из текста автоматический показатель риска, который, как мы показываем, является прогностическим.

Он может объединять эти два отдельных источника информации (т. е. текст и структурированные данные) и предлагать единую оценку и соответствующее решение о принятии/отклонении.

Путем добавления в наш подход дополнительного уровня пояснений мы получаем понимание, когда оба источника информации дополняют или противоречат друг другу, что может быть использовано для улучшения как структурированных данных кредитора, так и практики сбора текстов.

Несколько исследований пытались использовать неструктурированные текстовые данные для кредитного скоринга; однако они были ограничены одноранговым кредитованием (P2P) и, по-видимому, еще не использовали последние достижения глубокого обучения. Однако было несколько примеров глубокого обучения для финансовых приложений, включая обнаружение мошенничества (Rushin, Stancil, Sun, Adams, Beling, 2017, Wang, Xu, 2018), ипотечный риск (Kvamme, Sellereite, Aas, Sjursen, 2018, Sirignano). , Садхвани и Гизеке), предсказание банкротства (Чен, Хуанг, Йе, 2018 г., Дорфляйтнер, Приберни, Шустер, Штойбер, Вебер, де Кастро и др., 2016 г., Цзян, Ван, Ван, Дин, 2018 г., Нетцер, Лемер , Герценштейн, 2019 г.), предсказание оттока (Spanoudes & Nguyen, 2017) и предсказание финансового рынка (Fischer & Krauss, 2018). В более широком смысле мы также наблюдаем, что многие исследования, в которых рассматривается предсказательная способность текста, как правило, рассматривают его изолированно. Давая иногда впечатляющие результаты, они мало учитывают, как текстовые данные могут быть интегрированы с существующими структурированными данными. Насколько нам известно, эта статья является первой, в которой последние достижения в области глубокого обучения применяются к проблеме прогнозирования дефолта по кредиту мМСП с интеграцией как текстовых, так и структурированных данных. В частности, мы вносим свой вклад в литературу, применяя одну из современных современных языковых моделей, BERT (представления двунаправленного кодировщика от преобразователей), к реальному набору кредитных данных mSME. Мы оцениваем прогностическую эффективность предлагаемого подхода, используя показатели площади под кривой рабочей характеристики приемника (AUC) и показателя Брайера для двух подмножеств клиентов: новых и существующих. В дополнение к обзору производительности мы также предоставляем уникальную информацию о том, как текстовые данные влияют на прогнозы кредитного дефолта. Мы делаем это, оценивая влияние текста на переменную важность и прогнозируемые вероятности; кроме того, мы оцениваем, как содержание текста может привести к лучшим или худшим прогнозам.

Таким образом, наши исследовательские вопросы таковы:

1.

Предсказывают ли оценки кредитного инспектора дефолт по кредиту, и если да, обеспечивает ли Deep Learning улучшенный результат по сравнению с традиционными подходами к анализу текста и машинному обучению?

2.

Приводит ли включение текста вместе с традиционными структурированными источниками данных к лучшим результатам по сравнению с использованием только структурированных данных? Если да, то подходят ли подходы глубокого обучения для интеграции комбинированных текстовых и структурированных входных данных для получения автоматизированной оценки риска?

3.

В какой степени включение текста в качестве входных данных модели влияет на то, как модель делает свои прогнозы и на результирующий рейтинг рисков?

4.

В каких случаях содержание текста положительно влияет на возможности прогнозирования и какие выводы можно извлечь из этого для будущих сборов по оценке кредита?

Остальная часть статьи имеет следующую структуру. Во-первых, в Разделе 2 мы обобщаем последние достижения в области глубокого обучения и НЛП. Затем в Разделе 3 мы представляем обзор набора данных, включая описание доступных текстовых операторов. После этого в Разделе 4 приводится описание подхода к моделированию, а затем в Разделе 5 представлены результаты производительности. Затем мы выходим за пределы результатов производительности и анализируем, как наличие текста влияет на поведение модели (Раздел 6) путем рассмотрения важности признаков (раздел 6.1), влияния текста на предсказанные вероятности (раздел 6.2) и того, как содержание текста влияет на прогностическую способность модели (раздел 6.3). Наконец, мы суммируем наши выводы и возможные последствия в разделах 7 и 8.

Фрагменты разделов

В прогнозной аналитике машинное обучение пытается вывести прогноз для задачи с учетом набора входных данных. Глубокое обучение — это набор методов, которые позволяют изучать представления из сложных структур. В контексте прогностической аналитики его можно использовать для получения прогноза на основе необработанных данных (LeCun, Bengio, & Hinton, 2015). В то время как в традиционном машинном обучении, при работе с неструктурированными данными, функции вручную создаются экспертами или косвенными статистическими данными на основе данных 9. 0003

Набор данных принадлежит специализированному кредитору микро- и малого и среднего бизнеса, базирующемуся в стране со средним уровнем дохода в Южной Америке. Этот кредитор предоставляет кредиты по всей стране в различных отраслях, как правило, на срок от 6 до 24 месяцев. Набор данных содержит 60 000 действительных записей с 43 функциями в дополнение к одной текстовой функции, предоставленной кредитным специалистом. Набор кредитных данных охватывает период с 2008 по 2015 год, когда в стране операций наблюдался период устойчивого роста. По умолчанию

Мы стремимся оценить как предсказательную силу текста, так и методов моделирования. Соответственно, мы рассматриваем три типа модели (т. е. LR, RF и DL) и три подмножества данных; текстовый (только текст), структурированный (только стандартные функции кредитного скоринга) и комбинированный (как структурированный, так и текстовый ввод). Три модели и три подмножества данных составляют девять моделей, перечисленных в таблице 1.

Модели LR и RF используются в качестве базовых моделей, с которыми можно сравнить производительность моделей DL. Для

На рис. 5 показаны результаты производительности, состоящие из семи полных сеток. Каждая сетка, в свою очередь, показывает девять результатов. На оси Y каждой сетки находится подмножество функций (текстовые, структурированные, комбинированные), а на оси X — модель (LR, RF, DL). По горизонтали расположены четыре сетки, по одной для каждого подмножества данных (Train, Hold-out, 2008, 2014), а в верхней и нижней части рисунка показаны разные сетки для новых и существующих клиентов соответственно. Представлены лучшие модели в каждой сетке

В следующих разделах мы дополнительно исследуем влияние добавления текста на комбинированную модель. Сначала мы оцениваем, является ли текст важной функцией в модели и как он влияет на важность структурированных функций. Далее мы рассмотрим корреляцию между прогнозируемыми вероятностями только структурированных и комбинированных моделей, чтобы увидеть, изменило ли включение текста характер прогнозов. Наконец, мы фокусируемся на содержании текста, чтобы понять, какие слова важны

Первая цель этой статьи состояла в том, чтобы изучить, являются ли заявления, подготовленные кредитным специалистом, предсказателями дефолта по кредиту, и обеспечивает ли Deep Learning улучшенную производительность по сравнению с традиционными подходами к интеллектуальному анализу текста и машинному обучению. Мы сравнили производительность модели DL BERT с моделями LR и RF, которые используют LSA для извлечения функций из текста. Наши результаты показывают, что текст может удивительно предсказывать дефолт по кредиту, производя баллы AUC между 0,55 и 0,71.

Таким образом, наше исследование показало, что подходы глубокого обучения могут быть полезны для прогнозирования дефолта mSME, поскольку в большинстве наших тестовых образцов новый подход глубокого обучения с использованием модели BERT превзошел две эталонные модели — логистическую регрессию и случайные леса. Хотя наши результаты показывают, что текстовая заимствованная информация обладает прогностической способностью, производя довольно точные прогнозы при ее использовании сама по себе, это не привело к повышению совокупной производительности, когда

Эта работа была поддержана Советом по экономическим и социальным исследованиям [номер гранта ES/P000673/1]. Последний автор признает поддержку Канадского совета по естественным наукам и инженерным исследованиям (NSERC) [Discovery Grant RGPIN-2020-07114]. Это исследование было проведено частично благодаря финансированию программы Canada Research Chairs.

Авторы выражают признательность за использование высокопроизводительного вычислительного центра IRIDIS и связанных с ним услуг поддержки в Саутгемптонском университете в

Ссылки (49)

  • C. Zhang et al.

    Обнаружение фейковых новостей для снижения рисков дезинформации с использованием аналитических подходов

    European Journal of Operational Research

    (2019)

  • J. Van Gool et al.

    Кредитный скоринг для микрофинансирования: оно того стоит?

    International Journal of Finance & Economics

    (2012)

  • O. Netzer et al.

    Когда слова потеют: выявление сигналов невозврата кредита в тексте кредитных заявок

    Журнал маркетинговых исследований

    (2019)

  • Р. Матин и др.

    Прогнозирование бедствия с помощью глубокого изучения текстовых сегментов в годовых отчетах

    Экспертные системы с приложениями

    (2019)

  • N. Lee et al.

    Доступ к финансированию инновационных МСП после финансового кризиса

    Политика исследований

    (2015)

  • Х. Квамме и др.

    Прогнозирование дефолта по ипотеке с использованием сверточных нейронных сетей

    Экспертные системы с приложениями

    (2018)

  • К. Ким и др.

    Визуализация и классификация настроений с помощью полуконтролируемого нелинейного уменьшения размерности Гранитто

    и др.

    Рекурсивное исключение признаков с помощью случайного леса для PTR-MS анализа агропромышленных продуктов

    Глубокое обучение с использованием сетей долговременной кратковременной памяти для предсказаний финансовых рынков

    European Journal of Operational Research

    (2018)

  • G. Dorfleitner et al.

    Программная информация, связанная с текстом описания, в одноранговом кредитовании – данные двух ведущих европейских платформ

    Journal of Banking & Finance

    (2016)

  • X. Chen et al.

    Роль пунктуации в P2P-кредитовании: данные из Китая

    Экономическое моделирование

    (2018)

  • C. Bravo et al.

    Предоставление и управление кредитами для микропредпринимателей: новые разработки и практический опыт

    European Journal of Operational Research

    (2013)

  • A. Agarwal et al.

    Изучение культуры риска банков с помощью новостной аналитики

    European Journal of Operational Research

    (2019)

  • T. Al-Moslmi et al.

    Подходы к междисциплинарному анализу настроений: систематический обзор литературы

    IEEE Access

    (2017)

  • B. Baesens и др.

    Сравнительный анализ современных алгоритмов классификации для кредитного скоринга

    Журнал Общества операционных исследований

    (2003)

  • Багданау, Д., Чо, К., и Бенжио, Ю. (2014 ). Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу....
  • A.W. Бартик и др.

    Как малый бизнес приспосабливается к Covid-19? Первые данные исследования

    Технический отчет

    (2020)

  • Д.М. Блей и др.

    Скрытое распределение Дирихле

    Journal of Machine Learning Research

    (2003)

  • G.W. Brier

    Проверка прогнозов, выраженных в терминах вероятности

    Ежемесячный обзор погоды

    (1950)

  • R. Calabrese et al.

    Моделирование дефолтов по кредитам малых и средних предприятий как редких событий: обобщенная модель регрессии экстремальных значений

    Журнал прикладной статистики

    (2013)

  • Р. Калабрезе и др.

    Обобщенная аддитивная модель для бинарных данных о редких событиях: приложение к кредитным дефолтам

    Анализ и моделирование сложных данных в поведенческих и социальных науках

    (2014)

  • M. Cowling et al.

    Финансирование малого бизнеса в Великобритании до и во время текущего финансового кризиса

    International Small Business Journal

    (2012)

  • Девлин Дж., Чанг М.-В., Ли К. и Тутанова К. (2018). BERT: Предварительная подготовка глубоких двунаправленных трансформаторов для...
  • J. Friedman et al.

    Пути регуляризации для обобщенных линейных моделей посредством спуска по координатам

    Journal of Statistical Software

    (2010)

    • График знаний о мобильных платежных платформах на основе глубокого обучения: анализ рисков и последствия для политики

      2022, Экспертные системы с приложениями

      Платформа мобильных платежей Fintech быстро расширяется; это расширение, в свою очередь, создает многочисленные риски. Крайне необходимо лучше понять эти риски и стимулировать более безопасное поведение при оплате. Это исследование направлено на разработку графов знаний о платформе мобильных платежей на основе глубокого обучения для анализа рисков и политических выводов. Мы идентифицируем объекты из собранных документов политики, извлекаем отношения между объектами и строим график знаний о рисках мобильных платежей. Мы утверждаем, что использование неконтролируемого полуавтоматического получения знаний может снизить риск мобильных платежей, вызванный недостатком знаний. Существенным преимуществом этого метода является то, что знания о рисках могут быть получены без надзора. В отличие от других моделей, отсутствие ручной маркировки позволяет не контролировать выделение триплетов отношений, в то время как предыдущее извлечение триплетов контролировалось. По сравнению с другими неконтролируемыми моделями точность нашей модели повышена, а отзыв такой же, как у предыдущего извлечения неконтролируемого отключения. Неконтролируемое извлечение взаимосвязей позволяет быстро и в больших масштабах извлекать текстовые взаимосвязи, экономя человеческие ресурсы для маркировки. Этот метод предлагает потенциальное решение фундаментальной проблемы; содержание и количество программных документов превышают возможности организаций и отдельных лиц для их понимания. Наш подход предполагает целесообразность разработки графика знаний о рисках национальной политики, который поможет платформам мобильных платежей понять национальную политику и снизить операционные риски платформ, а также позволит пользователям быстро узнать о рисках мобильных платежей и свести к минимуму влияние этих рисков.

    • Дискриминация кредитной карты по умолчанию: выбор комбинации функций на основе улучшенной оценки FDAF

      2022, экспертные системы с приложениями кредитный статус. Проблемы, с которыми сталкиваются банки и другие финансовые учреждения при оценке заемщиков и принятии кредитных решений, неотделимы от дискриминации по кредитоспособности клиентов. Выбор признаков является важным шагом в распознавании по умолчанию, и выбор признаков напрямую влияет на результаты различения по умолчанию. Таким образом, идентификация группы оптимальных функций для максимизации возможности идентификации по умолчанию является основной проблемой, решаемой в этом исследовании. Инновация этой статьи заключается в том, что она расширяет модель выбора одного признака, основанную на F-оценке и дискриминантном анализе Фишера (FDAF-оценка), до выбора комбинации признаков. Принимая за стандарт максимальное значение FDAF для комбинации всех признаков, выводится оптимальное сочетание признаков с максимальной способностью различения. Это позволяет избежать недостатка, заключающегося в том, что выбор одного признака не может гарантировать, что комбинация выбранных признаков по-прежнему будет иметь максимальную способность распознавания по умолчанию. В этой статье мы обнаруживаем, что улучшенная модель выбора комбинации функций, основанная на оценке FDAF, была лучше, чем модель выбора одной функции FDAF-оценки. Результаты были подтверждены в четырех наборах кредитных данных (бинарная классификация) Австралии, Германии, Тайваня и Японии, а также в шести наборах сравнительных данных (пять из которых являются наборами данных с несколькими классификациями). Когда метод выбора комбинации признаков сочетается с семью распространенными моделями классификации, за исключением наборов данных изображений и немецких кредитов, точность классификации большинства моделей выше, чем метод выбора одного признака с оценкой FDAF.

    • Прогнозирование дефолта по кредиту на основе пользовательского текста при одноранговом кредитовании с использованием глубокого обучения

      2022, European Journal of Operational Research

      Цифровые технологии производят огромные объемы неструктурированных данных, которые могут храниться и к которым могут обращаться традиционные банки и финтех-компаний. Мы используем глубокое обучение и несколько других методов для извлечения информации, относящейся к кредитам, из текста, созданного пользователями в Lending Club. Наши результаты показывают, что даже короткие фрагменты пользовательского текста могут значительно улучшить прогнозы дефолта по кредитам. Важность текста дополнительно подтверждается анализом слияния информации. По сравнению с другими подходами, использующими текст, глубокое обучение превосходит их почти во всех случаях. Однако модели машинного обучения в сочетании с частотностью слов или моделями тем также извлекают существенную информацию, относящуюся к кредиту. Сравнение шести архитектур глубоких нейронных сетей, включая современные модели преобразователей, показывает, что архитектуры в основном обеспечивают одинаковую производительность. Это означает, что более простые методы (такие как усредненные встраивающие нейронные сети) предлагают производительность, сравнимую с более сложными методами (такими как преобразовательные сети BERT и RoBERTa) в этой настройке кредитного скоринга.

    • О динамике кредитной истории и особенностях социального взаимодействия и их влиянии на эффективность оценки кредитоспособности

      2022, SSRN

    • Исследования по прогнозированию финансовых результатов деятельности организаций на основе самоорганизующихся и сверточных нейронных сетей

      9000,2 2022 Expert Systems

    • Посмотрите, кто говорит: Интерпретируемое машинное обучение для оценки кредитного дефолта итальянских МСП

      2021, arXiv

    • Исследовательская статья

      Оптимальный букмекерский бизнес

      European Journal of Operational Research, Volume 295, Issue 2, 2021, pp. может динамически управлять ценами ставок на исходы случайных событий. В свою очередь, цены, установленные букмекерской конторой, влияют на ставку или интенсивность ставок, сделанных игроками. Букмекерская контора ищет оптимальный ценовой процесс, который максимизирует его ожидаемое (полезность) конечное богатство. Мы получаем явные решения или характеристики оптимальной задачи букмекерской конторы в различных интересных моделях.

    • Исследовательская статья

      Спецификация оптимального договора страхования в добывающем секторе нефтегазовой отрасли

      European Journal of Operational Research, Volume 295, Issue 2, 2021, pp. Нефтегазовая (O&G) отрасль известна своими капиталоемкими проектами и сложными и опасными связанными с ними процессами восстановления и добычи, поэтому подвержена крупным и финансово опасным авариям. В этом контексте, чтобы избежать риска и влияния высоких расходов, нефтегазовые компании обычно заключают договоры страхования. На практике, хотя формат контракта, как правило, определяется заранее, величины его параметров могут быть скорректированы с целью максимизации общего богатства компании. Таким образом, в этой работе предлагается целостная методология для оценки оптимальной спецификации параметров договора страхования в добывающем секторе нефтегазовой отрасли. Задача невыпуклой стохастической оптимизации построена с целью максимизации скорректированного с учетом риска показателя совокупного богатства страхователя. При моделировании учитывается неопределенность финансовых потерь в результате аварии за счет использования барьеров безопасности и структуры исходной информации. Задача невыпуклой оптимизации рассматривается как эквивалентная задача линейного программирования со смешанными целыми числами путем объединения подхода к представлению на основе сценариев с набором процедур переформулирования бинарных данных. Проиллюстрируем применимость предложенной методологии серией численных экспериментов. В двух словах, мы обнаружили, что предложенная методология спецификации параметров приводит к большей предсказуемости по сравнению с двумя политиками спецификации на основе квантилей и незастрахованной компанией. Фактически, вторая лучшая политика представила стандартное отклонение на 103% выше, чем предложенная методология. Кроме того, модель также обеспечивала большую защиту от экстремальных событий, поскольку вторая лучшая политика представила условную стоимость под риском на 41% выше, чем предложенная методология.

    • Исследовательская статья

      Почти надежная модель для минимизации воздействия сбоев в системах снабжения

      Европейский журнал операционных исследований, том 295, выпуск 2, 2021 г., стр. 547–559

      В этой статье изучается двухэтапное воздействие сбоев проблемы минимизации, мотивированные проблемами перебоев с поставками в системах энерго- и водоснабжения. В частности, мы обращаемся к неоднозначности как в распределении вероятности, так и в предпочтении риска лицами, принимающими решения, в отношении воздействия сбоев. Во-первых, мы предлагаем двухэтапную устойчивую к распределению модель с 9Регулируемая неопределенность 0095 устанавливает , которая решает решение системы снабжения с наименьшим возможным воздействием сбоев. Мы показываем, что эта двухэтапная устойчивая модель воздействия разрушения может быть сведена к привлекательной в вычислительном отношении одноэтапной смешанно-целочисленной линейной программе. Затем мы предлагаем расширенную модель почти надежной гарантии сбоев , чтобы учесть неоднозначность предпочтения риска лицами, принимающими решения. Мы показываем, что эта почти надежная модель гарантии может выявить четкие предпочтения большинства лиц, принимающих решения, при ограниченной информации о распределении, которая, однако, не прибегает к какой-либо конкретной спецификации функции вредности и может быть эффективно решена с использованием алгоритма бинарного поиска. Кроме того, разработана структура поддержки принятия решений, чтобы направлять пользователей в отношении того, как применять предлагаемые модели подверженности сбоям. Наконец, мы применяем предложенные модели к задаче проектирования распределенной системы энергоснабжения. Численные результаты показывают, что наши модели значительно превосходят нейтральную к риску модель в хеджировании против широкого набора распределений предложения. Кроме того, модель почти надежной гарантии демонстрирует свои преимущества в хеджировании от высоких уровней сбоев и показывает наилучшие результаты при подавляющем большинстве распределений по всем протестированным статистическим критериям.

    • Исследовательская статья

      Алгоритм ослабления-затяжки-кручения для оптимального размещения и управления клапанами и бустерами хлора в водопроводных сетях

      Европейский журнал операционных исследований, том 295, выпуск 2, 2021 г., стр. 690-698

      В этой статье предлагается новая формула смешанного целочисленного нелинейного программирования для оптимального размещения и эксплуатации редукционных клапанов и станций повышения давления хлора в водопроводных сетях. Целью является минимизация среднего зонального давления, а также устранение отклонений от заданной концентрации хлора. Мы предлагаем алгоритм релаксации-затягивания-раунда, основанный на релаксации затянутых полиэдров и схему округления для вычисления допустимых решений с ограничениями на их промежутки оптимальности. Это связано с тем, что готовые решатели глобальной оптимизации не смогли вычислить допустимые решения для рассматриваемой невыпуклой смешанной целочисленной нелинейной программы. Реализованный алгоритм оценивается с использованием трех эталонных сетей водоснабжения, и показано, что они превосходят готовые решатели для этих тематических исследований. Предложенная эвристика позволила в большинстве случаев вычислить допустимые решения хорошего качества с границами разрывов оптимальности, сравнимыми с порядком неопределенности, наблюдаемым в действующих моделях водопроводных сетей.

    • Исследовательская статья

      Влияние гендера на социальную эффективность микрофинансирования: надежный непараметрический подход

      European Journal of Operational Research, Volume 295, Issue 2, 2021, pp. оценить влияние гендера на социальную эффективность микрофинансирования. Наша методология основана на непараметрических методах оценки гендерного эффекта. Мы используем подход условно направленного бесплатного захоронения (FDH), а также его надежную версию порядка-α; мы изучаем влияние фактора неоднородности на разницу условной и безусловной неэффективности, а также на уровень неэффективности, используя локальную линейную регрессию, и мы проверяем значимость его влияния, используя процедуру дикого двойного бутстрапа. Используя межстрановую выборку из 680 микрофинансовых институтов (МФО) в 2011 году из шести основных регионов мира, наши результаты показывают, что гендерное разнообразие оказывает глобальное положительное влияние на социальную эффективность микрофинансирования. Однако характер эффекта зависит от рассматриваемого фактора неоднородности, и мы обнаруживаем, что эффект гендерного разнообразия в совете директоров является линейным, тогда как эффект доли женщин-кредитных специалистов нелинейный (U-образный на разнице неэффективностей и перевернутый U). -образные по уровням неэффективности). Мы оцениваем надежность наших выводов на различных подвыборках (в глобальном или региональном масштабе, а также в зависимости от рассматриваемого статуса, ориентированного на получение прибыли). Наши выводы подтверждают важность роли женщин в социальной эффективности МФО.

    • Исследовательская статья

      Фильтрованный пуассоновский процесс бандита на континууме

      Европейский журнал оперативных исследований, том 295, выпуск 2, 2021, стр. 575-586

      Мы рассматриваем вариант континуума вооруженного бандита, в котором индуцирует отфильтрованную реализацию неоднородного пуассоновского процесса. Затем данные о баллах в отфильтрованной выборке раскрываются лицу, принимающему решение, вознаграждением которого является общее количество выявленных баллов. Используя знание функции, управляющей фильтрацией, но не зная функции интенсивности Пуассона, лицо, принимающее решение, стремится максимизировать ожидаемое количество обнаруженных точек за T раундов. Мы предлагаем алгоритм верхней доверительной границы для этой задачи, использующий адаптивную к данным дискретизацию пространства действий. Этот подход вызывает сожаление O˜(T2/3) при допущении Липшица о функции вознаграждения. Мы обеспечиваем нижние границы сожаления любого алгоритма для проблемы с помощью новых нижних границ для связанных конечноруких бандитов и показываем, что порядки верхней и нижней границ совпадают с логарифмическим множителем.

    Посмотреть полный текст

    © 2021 Elsevier B. V. Все права защищены.

    Ценность текстового (SMS) маркетинга

    Согласно исследованию Pew Research, обмен SMS-сообщениями (более известный как текстовые сообщения) является наиболее часто используемой функцией смартфонов. Чтобы быть более конкретным, 97% американцев отправляют сообщения по крайней мере один раз в день. В 2011 году Pew сообщил, что 31% людей предпочитают текстовые сообщения телефонным звонкам, а Informate сообщает, что средний американский пользователь сотовой связи отправляет и получает в пять раз больше SMS-сообщений, чем телефонных звонков.

    Для маркетологов это означает нечто особенное: если у вас есть сообщение, которое нужно донести, маркетинг с помощью текстовых сообщений (или SMS-маркетинг) может быть лучшим способом поделиться им.

    Что такое смс-маркетинг?

    Как правило, SMS (текстовый) маркетинг, также известный как маркетинг с помощью текстовых сообщений или просто текстовый маркетинг, включает в себя этап подписки. Здесь пользователи отправляют текст в автоматизированную систему, чтобы получать обновления, коды скидок и другие новости прямо на свой телефон. Когда клиент отправляет первоначальное сообщение, программное решение для SMS-маркетинга сохраняет номер телефона клиента в базе данных. Затем программное обеспечение обычно отправляет текст подтверждения. Затем номер извлекается и используется всякий раз, когда может быть передана соответствующая маркетинговая информация. Клиенты сохраняют за собой право отказаться от дальнейших сообщений в любое время.

    Какие преимущества предлагает SMS-маркетинг?

    Возможно, самым большим преимуществом услуг SMS-маркетинга является то, что люди больше доверяют тексту, чем другим маркетинговым каналам. Подавляющее большинство текстовых сообщений являются законными, при этом спам-сообщения составляют менее 5% полученных текстов. Статистика SMS-маркетинга показывает, что в результате текстовые SMS-сообщения имеют 98% открытая ставка. Это затмевает показатель открываемости даже электронного маркетинга, который является одним из самых эффективных доступных методов, на уровне 22%.

    Еще одним преимуществом SMS-маркетинга является то, насколько быстро он позволяет вам взаимодействовать с вашими клиентами. CTIA сообщает, что среднее время ответа на текстовые сообщения составляет 90 секунд по сравнению с часами или даже днями, в течение которых они могут ждать ответа по другим каналам. Исследование IDC предполагает, что 79% американцев носят телефоны с собой как минимум 22 часа в сутки, а это означает, что когда вы отправляете клиенту SMS-сообщение, они, скорее всего, увидят его в течение нескольких минут.

    Как вы можете использовать SMS-маркетинг для своего бизнеса?

    Конечно, SMS-маркетинг — это нечто большее, чем просто отправка текстов. Если компания хочет выйти на этот зрелый рынок, следует помнить о нескольких передовых методах SMS-маркетинга:

    • Введите значение
      Текстовые сообщения являются личными. Большинство людей переписываются только с близкими друзьями и родственниками, поэтому, если они пригласили вас в этот внутренний круг, вам нужно сделать это приглашение стоящим. Сегментируйте свою аудиторию и отправляйте только самые релевантные сообщения, чтобы, когда ваши клиенты увидят сообщение от вашего бизнеса, они были рады открыть его.
      Аналогичным образом, делайте сделки и информацию, которую вы предоставляете через текстовые сообщения, эксклюзивными. Если ваши клиенты могут получить те же предложения в ваших электронных письмах, печатных объявлениях или на веб-сайте, текстовые сообщения теряют свою привлекательность. Убедитесь, что подписка полезна для ваших клиентов.

    • Обратите внимание на время
      Когда клиенты хотят получать от вас известия? Вероятно, не в 21:00. и 9:00, особенно если ваш бизнес даже не открыт в это время. Если ваш бизнес закрыт по выходным, то же самое относится и к субботам и воскресеньям. Отслеживайте время, когда пользователи наиболее активны на вашем мобильном сайте, чтобы найти идеальное время для рассылки рекламных акций и других новостей.
      Кроме того, убедитесь, что когда пользователи соглашаются, ваша система готова отправить немедленное подтверждение. Если ваш клиент согласится и не получит от вас никаких известий в течение нескольких недель или месяцев, он может легко потерять интерес.

    • Отслеживайте результаты и действуйте в соответствии с ними
      Если вы ожидаете, что ваш план мобильного SMS-маркетинга будет иметь какой-либо эффект, вам необходимо отслеживать его эффективность. Отслеживайте, сколько отказов вы получаете от каждого текста, а затем используйте это, чтобы определить, какие виды контента вызывают наилучший отклик.

    Как вы решаете, какой инструмент SMS-маркетинга лучше всего подходит для вас?

    Выбирая наилучший для вашего бизнеса инструмент для реализации SMS-маркетинга, помните о нескольких вопросах:

    • Какие функции предлагает этот инструмент?
      Что может делать программа? Позволяет ли он установить расписание для серии текстов? Предоставляет ли он аналитику, позволяющую отслеживать и понимать, как реагируют клиенты? Предоставляет ли он простой интерфейс для управления собранными контактами? Когда вы сведете все к минимуму, сможет ли инструмент справиться со всем, что вам нужно?

    • Насколько просто интегрироваться в вашу текущую систему?
      Скорее всего, ваша компания создала инфраструктуру, обеспечивающую бесперебойную работу. Насколько легко каждый новый инструмент вписывается в эту инфраструктуру? Приведет ли внедрение инструмента к серьезным сбоям в вашей работе или влияние будет незначительным?

    • Насколько легко им пользоваться после установки?
      Насколько продукт интуитивно понятен? Насколько легко нынешним сотрудникам будет подобраться? А как насчет новых сотрудников, которых наняли позже? Насколько хорошо он интегрируется с вашими текущими системами? Если у вас уже есть база данных контактов, как легко вы можете импортировать эту базу данных в новую систему?

    Люди пользуются своими телефонами. Люди доверяют своим телефонам. SMS-маркетинг строится на этих отношениях. Предоставляя клиентам и потенциальным клиентам прямой личный маркетинг, а также предоставляя им свободу выбора или отказа от участия, SMS гарантирует, что те, кто получает ваши сообщения, заинтересованы. Несмотря на это, SMS-маркетинг часто упускается из виду, когда компании планируют свои маркетинговые стратегии. Воспользуйтесь этим ценным маркетинговым каналом. С помощью SMS-маркетинга ваше сообщение попадает туда, где оно должно быть — в руки ваших клиентов.

    Какое оптимальное количество слов для записи на веб-странице?

    В мире копирайтинга и маркетинга ведутся давние споры об оптимальном объеме текста, который должен быть на веб-странице. Некоторые люди твердо убеждены, что веб-копия должна быть короткой и быстрой, чтобы иметь оптимальное воздействие. Другие утверждают, что более длинный текст имеет больше шансов решить проблемы людей и привести к продаже или конверсии.

    Так кто же прав? Начнем с краткого обзора обеих сторон спора.

    Короткий против Длинного: Аргументы

    В красном углу у нас есть Команда Шорт. Эти ребята считают, что веб-пользователи никогда ничего не читают — их время слишком дорого. Они просто просматривают страницу, пока не найдут то, что ищут.

    Те, кто верит в силу коротких текстов, утверждают, что людей отталкивают большие блоки текста, которые у них никогда не будет времени прочитать. Они считают, что лучше использовать изображения и графику. Или сделайте его кратким и приятным, чтобы внимание людей было обращено на главное.

    В синем углу у нас Team Long. Они страстно верят, что длинный текст — это путь к успеху. Больше копий означает больше шансов на продажу. Больше копий означает больше возможностей убедить людей в том, что этот продукт, услуга или бизнес — это то, чего им не хватает в жизни.

    Кроме того, более длинная копия лучше подходит для целей SEO. Веб-страницам необходимо достаточное количество текста, иначе поисковые системы не смогут найти или проиндексировать их сайт, оставив его томиться в недрах интернета.

    Реальность

    Реальность такова, что обе стороны правы. Многие веб-пользователи непостоянны и непостоянны. Если они попадут на веб-страницу, загроможденную текстом, и не смогут быстро найти то, что ищут, они просто уйдут и попытаются найти в другом месте. Если количество и плотность текста таковы, что веб-страница загружается слишком долго, они даже не будут ждать. Так что слишком много текста, безусловно, может быть проблемой.

    Однако у слишком маленького текста есть и свои недостатки. Веб-странице обычно требуется минимум 300 слов для целей SEO. Целевая страница должна быть оптимизирована для определенных ключевых слов, чтобы поисковые системы могли ее найти, и эти слова должны быть естественным образом включены в текст, чтобы он хорошо читался. Кроме того, он должен быть достаточно длинным, чтобы поисковые системы могли найти и проиндексировать контент.

    Существует также мнение, что более короткий текст может привлечь потенциальных клиентов более низкого качества. Это может быть эффективно, если ваша цель состоит в том, чтобы просто привлечь больше людей к вашему списку рассылки или загрузить бесплатную электронную книгу. Но эти лиды требуют более низкого порога входа и могут быть не столь эффективны для продажи или конверсии.

    По сути, длина вашего текста должна больше зависеть от других факторов, таких как ваша целевая аудитория, продукты и услуги, которые вы продвигаете, ваши бизнес-цели, а также ваш бренд и репутация. Он должен быть настолько длинным, насколько это необходимо (принимая во внимание минимум 300 слов). И больше нет.

    Когда вы пишете свой текст, включайте только те моменты, которые помогают усилить ваши аргументы и сделать презентацию убедительной. И оставь все остальное. Исследования показали, что удобство использования повышается на 58 процентов, если сократить вдвое количество слов на странице, поэтому сделайте текст кратким и оптимизируйте ключевые слова. Сконцентрируйтесь исключительно на качестве ваших слов, а не на их количестве. Как гласит популярная поговорка:

     Не беспокойтесь о количестве слов. Позаботьтесь о том, чтобы ваши слова имели значение.

    Систематизация текста

    Не менее важным, чем качество ваших слов, является качество их подачи. Вам может понадобиться больше текста, чтобы направлять посетителей по сайту и излагать основные моменты. Отлично. Но он должен быть представлен вашим посетителям таким образом, чтобы его было легко читать и быстро усваивать.

    Исследования показывают, что мы читаем примерно 28 процентов слов на веб-странице, поэтому ваш контент должен легко просматриваться, а ключевые слова должны быть легко найдены. Используйте заголовки и подзаголовки, оптимизированные для ключевых слов, чтобы направлять посетителей к тем пунктам, которые они ищут, и всегда учитывайте первые 2 или 3 слова каждого раздела.

    Разбейте текст на удобные фрагменты и используйте маркированные списки и форматирование (курсив и жирный шрифт), чтобы выделить важные слова или фразы. Используйте графику и изображения, чтобы подчеркнуть ваше сообщение. И помните о важности пробелов на странице — если ваш текст кажется загроможденным, это оттолкнет людей от его чтения.

    При размещении копии на странице также стоит помнить о концепции, используемой редакторами газет. «Над сгибом» относится к размещению самого важного текста на видном месте над сгибом газеты. В веб-терминах это относится к той части страницы, которая отображается в вашем браузере до того, как вы начнете прокручивать ее вниз.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.