Разное

Картинка пшеницы: Картинки пшеницы (100 фото) • Прикольные картинки и позитив

21.05.2023

Разработка перспективного метода «Анализ цифрового изображения зерна» для оценки его качества

Технологии компьютерной обработки и анализа цифрового изображения объекта  в наше время быстрыми темпами внедряются во все сферы деятельности человека. Современный уровень развития математического аппарата, компьютерной техники и приборов для формирования цифровых изображений объектов позволяет создавать инструментальные, экспрессные методы и средства  измерения для объективной оценки качества зерна, взамен визуальных оценок [1, 2, 3, 4].

Цвет пшеницы – сортовой признак. Его учитывают в стандартах при классификации зерна на типы, подтипы [5]. Цвет  зерна пшеницы – это признак свежести зерна, его доброкачественности, соблюдения режимов послеуборочной обработки и хранения. Чем больше  изменился цвет пшеницы, тем в большей степени ухудшились его технологические, пищевые, посевные свойства [5].

В соответствии с ГОСТ 10967 цвет зерна определяют визуально, сравнивая с описанием этого признака в стандартах на исследуемую культуру (например, для пшеницы по ГОСТ Р 52554-2006 – «темно-красный», «красный», «темно-янтарный», «янтарный» и т.

д.).
Объективные инструментальные методы и средства оценки типового состава, степени поражения зерна распространенными заболеваниями, степени обесцвеченности зерна, наличия потемневших, проросших зерен с явно изменённым цветом оболочек, зеленых и т.п. – отсутствуют, так как зерно чрезвычайно сложный объект для измерения цветовых (колориметрических) и спектрофотометрических характеристик. Форма зерновки, ее строение, малые размеры, отсутствие насыщенных тонов – вот неполный перечень мешающих факторов.

Цель — исследование фотометрических и колориметрических характеристик зерна пшеницы в нативном состоянии (без разрушения его структуры) для разработки перспективных методов и средств экспрессной оценки качества зерна, базирующихся на оптических свойствах зерна и обеспечивающих согласованность инструментальной и визуальной экспертной оценки различных показателей. 

Объект исследования — пробы зерна озимой и яровой пшеницы I, II, III и IV типов основных почвенно-климатических зон произрастания, пяти лет урожая и на пробах сортовой пшеницы (Мироновская 880, Саратовская-29, Безостая 1 и др. ). Также изучены 42 пробы различных сортов I и IV типов, полученные с опытных полей Научно-исследовательского института сельского хозяйства Центральных районов Нечерноземной зоны (НИИСХ ЦРНЗ) – Немчиновка, а также Центрального Ботанического Сада России – например, такие сорта, как Памяти Федина, Инна, Галина, Московская 39, Московская 35, Московская низкостебельная, Немчиновская 24, Заря, Люба, Гармония и др.

Все исследованные пробы по основным показателям качества находились в достаточно широком диапазоне, практически охватывающем возможные пределы колебаний [6]. В основном, исследования проведены на пшенице I и IV типов. Выбор этих типов пшеницы из пяти, описанных в стандарте на зерно пшеницы, не случаен. Около 80% всех посевных площадей в России отведены под пшеницу I и IV типов. При этом определение именно этих двух типов пшеницы представляет проблему для экспертов по зерну (несмотря на то, что одна яровая пшеница, другая – озимая). 

Помимо этого изучали зерно различной степени обесцвеченности, зерно, поврежденное различными заболеваниями (фузариозное, оливковая плесень), зерно трех стадий по стекловидности, «желтобочки», поврежденное клопом-черепашкой. Фузариозное зерно выделено на основе визуальной оценки специалистами высочайшей квалификации из зерна IV типа Краснодарского края.

Методика — изучение фотометрических и цветовых характеристик зерна пшеницы проводили методами спектрофотометрирования и фотоэлектрического компарирования [2, 3] с использованием общепромышленных и специализированных приборов и специально разработанных в составе работы методик экспонирования зерна, а также на спектрофотометре «SPECORD-M40». Для повышения достоверности и точности измерения зерна в нативном состоянии численные значения координат цвета и цветности определены как среднее арифметическое при 6 циклах измерения. Один цикл измерения  в свою очередь включал 10 независимых измерений для каждой пробы зерна. Визуальная оценка малых цветовых различий исследуемых проб зерна проведена 10 наблюдателями экспертами по зерну при стандартных условиях наблюдения и освещения. При выборе экспертов учитывали их компетентность, объективность и психофизиологические возможности.
Согласованность оценки экспертов при визуальной оценке, а также согласованность визуальной оценки с инструментальной проводили по коэффициенту конкордации, оценку значимости которого осуществляли по критерию Пирсона. Характер распределения и информативность отдельных показателей оценивали по критерию Фишера, повторяемость и воспроизводимость по ГОСТ Р ИСО5725-6-2002.

Результаты исследований. На основе проведенных исследований цветовых и фотометрических характеристик, полученных на уникальных приборах и общепромышленных отечественных и зарубежных фотометрах при измерении зерна пшеницы в нативном состоянии, доказано:

классические традиционные методы, средства измерения и опробованные методики экспонирования зерна не дали надежного разделения зерна на типы и подтипы зерна. Диапазон различий в спектрофотометрических характеристиках зерна пшеницы  всех четырех типов (I, II, III и IV типов — подчеркиваем, что при измерении и твердой и белозерной пшеницы)  при измерении его без разрушения структуры составляет всего 13-15% коэффициентов отражения.
При этом установлено, что среднее значение величины повторяемости (сходимости) при  измерении спектрофотометрических характеристиках в пределах одной пробы зерна  составляет более 2% коэффициентов  отражения [3]. Достоверно разделить зерно пшеницы на 4 типа  при установленных незначительном диапазоне и метрологических характеристиках не представляется возможным.

Это обусловило необходимость поиска принципиально иного подхода к измерению цвета зерна в нативном состоянии, обеспечивающего большую чувствительность к изменению цвета. Были опробованы более чувствительные к изменению цвета инструментальные методы и средства

Для обоснования выбора аппаратных средств был уточнен ряд положений:

  1. визуальная оценка цвета объекта означает качественную оценку отражающих свойств объекта в видимом участке спектра;
  2. излучение, которое следует применять для освещения зерна, должно иметь рассеянный диффузный характер и не создавать бликов и резких теней для обеспечения совместимости с условиями освещения зерна при визуальной оценке.  
  3. Одновременная оценка цветовых и геометрических характеристик объекта возможна при наличии сформированного цифрового изображения объекта без существенных искажений цветопередачи и размеров.

В результате проведенных работ с применением программно-аппаратного комплекса (АПК), разработанного специалистами ООО НИЦ «Интеллектуальные сканирующие системы», одним из узлов которого был серийно производимый сканер, установлено, что изображение зерновок, формируемое серийным сканером, не позволяет надежно рассчитать отличительные признаки зерна разных типов и сортов. Причина наличие в изображении зерна теневых и бликовых зон, а также недостаточно высокой стабильности цветопередачи. Установлено, что для анализа всей поверхности зерновок необходимо одновременное двустороннее сканирование образца.  

В связи с этим был создан экспериментальный образец установки со специально разработанным сканером и специальным программным обеспечением (СПО) для математической обработки цифрового изображения зерна и формирования отчета по всем характеристикам и вывода их на печать.

 Для обеспечения максимально высокой достоверности результатов анализа цветовых и геометрических  показателей зерна проведено уточнение методики пробоподготовки и сканирования, так как методика  подготовки зерна к измерению является одним из важнейших элементов, обеспечивающих воспроизводимость и достоверность результатов измерения. 

Эксперименты проведены в нескольких направлениях:

  • определение оптимальной ориентации зерен относительно источников света;
  • анализ влияния цвета фона на результат расчета показателей, степень нейтрализации теневых эффектов и бликов; 
  • определение оптимальной величины разрешающей способности установки;
  • определение, какая часть зерновки в большей степени формирует цвет; 
  • определение количества зерен, необходимого для измерения, чтобы проба была репрезентативна. 

На основе  математической обработки экспериментальных данных разработана методика сканирования зерна пшеницы для получения цифрового изображения зерна без искажения цветопередачи и размеров зерна.

С использованием разработанной методики, позволяющей оценивать каждую зерновку отдельно и обобщенно всю исследуемую пробу, проведены комплексные исследования цветовых и геометрических характеристик методом «анализа цифрового изображения зерна».  Ниже на рисунке 1 (а, б, в) показаны примеры полученных изображений навесок зерна и предварительных результатов их математической обработки. На рисунке 1 (в) представлено оконтуривание зерновок с целью выделения центральной части зерновки и обозначены оси для измерения геометрических характеристик зерна (по наибольшему размеру вдоль и поперек зерновки). 

а. Зерна (желтобочки) на белом фоне (улучшенный режим)


б. Формирование зон цветности


в. Оконтуривание, выделение центральной части,
Рисунок — 1(а, б, в)  К разработке методики экспонирования зерна пшеницы

На основе проведенного изучения цветовых и геометрических характеристик зерна пшеницы (здорового) и зерна, поврежденного типичными заболеваниями, неблагоприятными погодными условиями обнаружены значимые различия. При этом установлено, что найденные различия более яркие и значимые при использовании совокупности 16 характеристик цвета, 5 геометрических характеристик и 5 зон цветности [2,3,4].

В качестве иллюстрации (рисунок 2) представлены зоны цветности зерна пшеницы IV типа частично стекловидного и обесцвеченного зерна. 

а) обесцвеченное 3 степени, IV тип б) частично стекловидное, IV тип  

  Рисунок — 2 Зоны цветности зерна пшеницы 

Наглядно видны различия в цвете зон цветности зерновок, которые участвуют в формировании цветовых характеристик, полученных с использованием разработанных средств и  специального программного обеспечения. 
На рисунке 3 представлены гистограммы распределения цветовых характеристик в трех участках видимого света (синем, зеленом, красном) зерна пшеницы разных сортов, относящихся к I и IV типам, подтверждающие различия в цвете зерна пшеницы I и IV типов.  

Рисунок — 3 Гистограммы распределения цветовых характеристик R, G, B, L  (красный, зеленый, синий, насыщенность)  для пшеницы I типа (А – Приокская) и IV типа (Б – Памяти Федина)

 

Сформированы компьютерные эталоны зерна (КЭЗ) пшеницы I и IV типов, различных сортов пшеницы 3-х лет урожая, различной степени обесцвеченности, поврежденного погодными условиями (проросшего, потемневшего). «Эталон зерна» – совокупность ряда расчетных показателей, полученных путем экспериментального исследования цветовых и геометрических характеристик проб зерна того или иного вида.

Установлено, что отнесение пшеницы к тому или иному типу, сорту, степени обесцвеченности по сравнению с созданными «компьютерными эталонами» происходит с вероятностью 80-85%. Достигнутый процент достоверности определения – уже достаточен для использования инструментального метода контроля (сканирующий анализатор зерна) качества зерна в практических целях. Результаты определения типа зерна различных сортов (опробование проведено на 42 пробах) на экспериментальном образце установки со специально разработанным сканером представлены на рисунке  4. Низкая степень соответствия (53-58%)  компьютерному эталону зерна пшеницы I типа у сортов Московская 35 и Лада, что объясняется тем, что конкретно эти сорта не участвовали в формировании КЭЗ — I типа. 

Рисунок — 4 Оценка достоверности результатов определения типа зерна на макете экспериментального образца сканирующего анализатора

Измерение товарных партий зерна трех лет урожая (200 проб зерна) на макете экспериментальной установки подтвердило принципиальную возможность оценки отдельных показателей качества зерна с использованием разработанного метода математического анализа цифрового изображения зерна. Аппаратно-программный комплекс предназначен для определения типа зерна, наличия аномального по цвету зерна (обесцвеченность, фузариоз), наличия поврежденного, мелкого зерна, и может быть использован на всех этапах системы хлебооборота ( при селекции, производстве, хранении и переработке зерна

Проведен опрос специалистов зернового комплекса России по выявлению заинтересованности предприятий и организаций в новых средствах инструментального контроля качества зерна  пшеницы и других зерновых культур с использованием метода математического анализа цифрового изображения зерна (разосланы специально разработанные анкеты и резюме по методу). Анализ анкет от предприятий, занимающихся хранением и переработкой зерна, показал, что мнение специалистов о целесообразности применения инструментального метода взамен органолептической оценки  однозначно. Большинство респондентов отметили, что средство инструментального контроля (сканирующий анализатор зерна) качества зерна эффективно при контроле его при хранении на элеваторах, складах и высказано пожелание о применении разработанного метода для определения зерновой и сорной примеси. 

В соответствии с пожеланиями специалистов-зерновиков по расширению функций аппаратно — программного комплекса – на определение сорной и зерновой примесей нами сформированы компьютерные эталоны основных компонентов зерновой примеси. Эксперименты проведены на 7 пробах зерна пшеницы. Каждая проба разделена на 2 части – одна для определения сорной и зерновой примеси стандартным методом по ГОСТ30483-97, вторая  для определения примесей разработанным инструментальным методом.  Анализ данных эксперимента показал — методом математического анализа цифрового изображения зерна в исследуемых пробах пшеницы обнаружены те же компоненты зерновой и сорной примеси, что и стандартизованным методом, но количественное сопоставление провести нельзя, т. к. установка не обеспечивает возможности их выделения и взвешивание.  

Аппаратно-программный комплекс предназначен для определения типа зерна, наличия зерна, аномального по цвету (обесцвеченность, фузариоз), наличия поврежденного, мелкого зерна, и может быть использован на всех этапах системы хлебооборота ( при селекции, производстве, хранении и переработки зерна.

На базе  разработанного инструментального метода неразрушающего контроля качества зерна по цвету (технология анализа цифрового полноцветного изображения зерна) подготовлен проект инновационной технологии контроля качества зерна, заложенного на длительное хранение.  

Внедрение аппаратно-программного комплекса для контроля качества зерна на этапе хранения снимет субъективность органолептической оценки, повысит экспрессность анализа, снизит трудоемкость анализа, исключит риски смешивания зерна разного качества при закладке его на хранение, обеспечит сохранность зерна при хранении, способствует выработке продукции, безопасной для здоровья человека. Экономический эффект от снижения потерь зерна пшеницы по РФ в год за счет внедрения разработанной технология математического анализа цифрового изображения зерна для контроля качества зерна, заложенного  на хранение, можно оценить как ввод в коммерческий оборот дополнительных значительных средств.

Разработка и продвижение в экономику новых технологий контроля качества зерна с применением разработанного АПК, на наш взгляд, актуально, перспективно с гарантированным положительным эффектом. В то же время, необходима дополнительная экспериментальная проработка по отдельным вопросам,  таким, как повышение степени соответствия (достоверности) исследуемого зерна с «компьютерным эталоном», установления воспроизводимости измерений. Разработка специального фотограмметрического оптического сканера с двухсторонним режимом сканирования, создаваемого в настоящее время результате ОКР, может дать более высокий результат. 

Широкий спектр работ мы видим для дальнейших исследований по применению разработанного метода и средств:

  • развитие метода для других зерновых культур;
  • использование АПК в селекционной работе, создание базы данных компьютерных эталонов сортов пшеницы и других зерновых культур;
  • использование АПК при экспорте зерна.  

Литература
1. Лузев, В.С. Видеокомпьютерный анализ зерновых продуктов / В.С. Лузев, Л.В. Устинова, А.Б. Голик, Л.Е. Мелешкина // Второй Всероссийский конгресс зернопереработчиков «Нивы России»: сборник материалов конгресса, Барнаул, 27-29 октября 2003 г. – Барнаул, 2003. – С.75-79.
2. Штейнберг Т.С., Аматуни А.Л., Болотов В.И. О перспективах создания аппаратно-программных средств для контроля качества зерна. Экспериментальные исследования [Текст] // Зерно и зернопродукты (КазНИИ). – 2004. – №3(4). С.46-51.
3. Штейнберг, Т.С. Исследование оптических характеристик зерна пшеницы для разработки экспресс-методов оценки его качества / Т.С. Штейнберг, А.Л. Аматуни // Хлебопродукты – 2010. – №9. – С.50-53.
4. Штейнберг, Т.С.  Исследование оптических характеристик зерна и его анатомических частей для разработки экспрессных методов оценки качества муки зерна / Т.С. Штейнберг // Материалы Х Международной научно-практической конференции «Хлебопродукты–2010». – Одесса, 2010. – Вып. 38. – Т. 1. – С83-89.
5. Пшеница и оценка ее качества. – Пер. с англ.; под ред. и с предисл. Н.П. Козьминой, Л.Н. Любарского. – М.: Колос, 1968. – 496 
6. Мелешкина, Е.П. Развитие системы оценки хлебопекарных свойств зерна пшеницы при его производстве и переработке: автореф.. … доктора техн. наук: 05.18.01 / Мелешкина Елена Павловна. – М., 2006. – 55 с.

 

*Штейнберг Т.С., кандидат технических наук; Шведова О.Г. 
**Аматуни А.Л., генеральный директор; Павлов И.Б., главный инженер

* ФГБНУ  «Всероссийский научно-исследовательский институт зерна и продуктов его переработки»
**ООО НИЦ «Интеллектуальные сканирующие системы»

Статья опубликована в сборнике:
Современные методы, средства и нормативы в области оценки качества зерна и зернопродуктов: Сборник материалов 13-й Всероссийской научно-практической конференции (06-10 июня 2016 г., г. Анапа) / КФ ФГБНУ «ВНИИЗ». – Анапа, 2016. – С. 56-63.

 Чтобы оставить комментарий зарегистрируйтесь или войдите на сайт используя свою учетную запись

Сможет ли Украина, несмотря на российское вторжение, помочь накормить мир?

  • Стефани Хегарти
  • Би-би-си

Подпишитесь на нашу рассылку ”Контекст”: она поможет вам разобраться в событиях.

Автор фото, Nadiya Stetsiuk

Подпись к фото,

Не заработав на продаже предыдущего урожая, Надежда Стецюк и ее сын не могут снова засеять поля

У украинских аграриев есть 20 млн тонн зерна, которые в условиях войны с Россией они не могут доставить на международные рынки — а на подходе уже новый урожай. Что можно сделать, чтобы обеспечить продовольствием население стран, которые отчаянно в нем нуждаются, в то время как цены на продукты во всем мире стремительно растут?

В начале февраля Надежда Стецюк предвкушала прибыльный год. В 2021-м была хорошая погода, и на своей небольшой ферме в Черкасской области Украины Надежда собрала отменные урожаи кукурузы, пшеницы и подсолнечника.

Цены на международном рынке росли с каждым днем, поэтому она придержала часть своих запасов, чтобы продать их позже. А потом началась война.

В Черкасской области активных боевых действий не было — как и 80% сельскохозяйственных угодий страны, она находится под контролем Украины. Однако последствия российского вторжения последовали незамедлительно.

  • Грозит ли миру голод из-за войны России с Украиной?

«После вторжения мы вообще не могли продать зерно. Цена здесь сейчас вдвое ниже, чем до войны, — говорит Стецюк. — В Европе и мире, может быть, продовольственный кризис, но здесь все замерло, потому что мы не можем доставить свою продукцию».

Министр иностранных дел Украины Дмитрий Кулеба назвал шантажом предложение России снять блокаду украинских портов Черного моря в обмен на отмену санкций.

Украина — один из крупнейших экспортеров продуктов питания. На ее долю приходится 42% подсолнечного масла, 16% кукурузы и 9% пшеницы, продаваемых на мировом рынке.

Некоторые страны сильно зависят от украинского импорта. Ливан импортирует 80% пшеницы из Украины, Индия — 76% подсолнечного масла.

Всемирная продовольственная программа ООН, обеспечивающая находящихся на грани голодной смерти людей в таких странах, как Эфиопия, Йемен и Афганистан, получает 40% пшеницы из Украины.

И до войны мировое снабжение продовольствием нельзя было назвать надежным. В прошлом году засуха сильно повлияла на урожай пшеницы и масличных культур в Канаде и кукурузы и сои — в Южной Америке.

Пандемия тоже внесла свою лепту. В Индонезии и Малайзии нехватка рабочей силы помешала собрать урожай пальмового масла, и цены на растительное масло во всем мире выросли.

В начале этого года цены на многие основные продукты питания в мире достигли рекордно высокого уровня. Была надежда, что урожай из Украины поможет компенсировать глобальный дефицит.

  • ООН: война в Украине может привести к нехватке еды во всем мире

Но вмешалось российское вторжение. По данным минсельхоза Украины, сейчас в стране застряло 20 млн тонн непроданного зерна.

До войны 90% украинского экспорта шло через глубоководные черноморские порты, где загружали достаточно большие суда, которые могли ходить на значительные расстояния — в Китай или Индию — и при этом приносить прибыль.

Сейчас эти порты не функционируют: Россия захватила большую часть береговой линии Украины и блокирует остальное побережье флотилией из как минимум 20 кораблей, в том числе четырех подводных лодок.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Украинские черноморские порты лучше оборудованы для погрузки зерна, чем порты Румынии или Польши

Пропустить Подкаст и продолжить чтение.

Подкаст

Что это было?

Мы быстро, просто и понятно объясняем, что случилось, почему это важно и что будет дальше.

эпизоды

Конец истории Подкаст

Глава ВПП Дэвид Бизли призвал международное сообщество организовать конвой для прорыва этой блокады.

«Без согласия России многое может пойти не так с военной точки зрения», — говорит по этому поводу Джонатан Бентам, аналитик по морской обороне в Международном институте стратегических исследований. По его словам, для конвоя потребуются значительные воздушные, наземные и морские силы, и с политической точки зрения осуществить такую операцию будет непросто.

«В идеале, чтобы снизить напряженность, надо просить сделать это страны с выходом к Черному морю, например, Румынию или Болгарию. Но у них, вероятно, нет для этого средств. Тогда придется подумать о привлечении членов НАТО не из черноморского региона», — говорит он.

А это, в свою очередь, поставит в затруднительное положение Турцию, контролирующую Босфор и Дарданеллы и вход в Черное море. Анкара уже заявила, что ограничит вход в проливы для военных кораблей.

Предложение России открыть для поставок продовольствия коридор через Черное море в обмен на ослабление санкций прозвучало в среду, когда Европейский союз обсуждал новый пакет санкций. Никаких признаков возможного ослабления санкционного давления в Европе не наблюдается.

По словам Бентама, даже если война закончится завтра, на то, чтобы обезопасить Черное море, могут уйти месяцы или годы, поскольку Украина защищает свое побережье с помощью мин и затопленных в стратегических местах судов.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Украина заминировала большую часть побережья

Пока продукты из Украины можно вывозить только по суше или на баржах через Дунай.

На прошлой неделе ЕС объявил о планах инвестировать миллиарды евро в соответствующую инфраструктуру. Но сосед Надежды Стецюк, Кеес Хейзинга, который обрабатывает принадлежащие ему 15 тысяч гектаров земли, говорит, что этого недостаточно.

С самого начала войны он пытался доставлять свою продукцию по земле. Его раздражает бесконечная бумажная волокита, сопутствующая пересечению границы ЕС, из-за чего, по его словам, образуются очереди длиной до 25 км.

«Это всего лишь бумага, на самом деле они не берут образцы кукурузы. Вам просто нужна бумага», — говорит он.

18 мая, через два дня после объявления ЕС, таможенные органы потребовали у его водителей две формы, которых они никогда раньше не видели. «Граница не становится проще, наоборот, бюрократических препон все больше», — говорит он.

За последние три недели Хейзинга отправил в Европу 150 тонн зерна. Столько же он мог вывезти через порт Одессы за несколько часов.

«Откройте границы, — заклинает Евросоюз Хейзинга, — Просто пропустите товары».

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Очереди грузовиков, ожидающих выезда из Украины, могут растягиваться до 25 км

Главный товарный коридор из Украины в настоящее время проходит по железной дороге. Но железнодорожная система страны использует еще советский стандарт путей, с более широкой колеей, чем в ЕС, а это означает, что грузы приходится перегружать в новые вагоны на границе. Среднее время ожидания — 16 дней, но можно простоять на границе и месяц.

Хотя в разговорах о нехватке продовольствия в мире в основном упоминается пшеница, большая часть зерновых, вывозимых из Украины в настоящее время, — кукуруза. По словам Елены Неробы, украинского зернового аналитика брокерской компании Maxigrain, это происходит по двум причинам,

Она считает, что украинские фермеры не решаются продавать пшеницу, потому что их преследует память об устроенном Сталиным в 1932 году Голодоморе, в результате которого погибли миллионы украинцев. А кукуруза в Украине не так широко употребляется в пищу.

  • Голодомор на Украине. 10 главных фактов о трагедии 1930-х годов

Другим фактором, по ее словам, является спрос. Европа покупает не так много украинской пшеницы, она самодостаточна. И вывозить эту пшеницу за пределы ЕС сложно, так как порты в Польше и Румынии не приспособлены для экспорта больших объемов зерна.

«К июлю страны ЕС будут заняты экспортом собственного летнего урожая, и у них будет еще меньше возможностей справиться с украинской продукцией», — считает Нероба.

Время уходит. Хранилища заполнены, а до летнего урожая пшеницы, ячменя и рапса осталось несколько недель.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Фермер в бронежилете во время весеннего сева в Запорожской области

На ферме Надежды Стецюк все еще хранится около 40% прошлогоднего урожая, и для урожая этого сезона места мало.

«Мы не хотим, чтобы это зерно пропало. Мы знаем, насколько оно важно для Запада, для Африки, для Азии, — говорит она. — Это плоды нашего труда, и они нужны людям».

Если ей не удастся продать свои запасы, она не сможет позволить себе посев этой осенью. Стецюк надеется, что международное сообщество сможет помочь финансировать тех украинских фермеров, которые сохраняют прошлогодний урожай и засевают поля для следующего.

Если такого не произойдет, в следующем году ситуация будет еще хуже, предупреждает она.

Многие посевы пшеницы сейчас находятся в плачевном состоянии. В Центральной Европе, США, Индии, Пакистане и Северной Африке сухая погода означает будущий низкий урожай. В Украине, напротив, для пшеницы погода была хорошей.

Надежда Стецюк основала ферму вместе со своим ныне покойным мужем 30 лет назад, когда Украина обрела государственную независимость. Они первыми в своем регионе купили сельхозугодья и стали фермерами. Вместе с Надеждой трудятся две ее дочери и сын.

«Мы хотим продолжать работу. Мы хотим помогать, обеспечивать людей едой», — говорит она.

По ее словам, всего за несколько месяцев вторжения Россия отбросила фермеров как минимум на 20 лет назад.

Чтобы продолжать получать новости Би-би-си, подпишитесь на наши каналы:

  • Telegram
  • Instagram
  • Facebook
  • Twitter
  • VK
  • OK

Загрузите наше приложение:

  • iOS
  • Android

Wheat Field Photos for Sale

Xxl Wheat Field Twilight

Sharply done

$86

Thunderstorm Clouds Over Wheat Field

Avtg

$86

Old Farm Shed In Green Wheat Field

Robert Lang Photography

$86

Холодная зимняя сцена на открытом пшеничном поле

Лори Эндрюс

86 $

Пшеничное поле в конце дня

Ссуни

86 $

Красивый закат над спелым пшеничным полем

Timnewman

86 $

Свежий воздух. Blue Skies Over Green Wheat

Alvinburrows

$86

Rye Field

Nadyaphoto

$86

Endless Wheat Field Over Sunset Sky

Kativ

$86

Wheat Field At Northern Hokkaido

Photo@beringia

$86

Пшеничное поле

Фотография Филиппа Сент-Лоди

86 $

Пшеничное поле

Moosebitedesign

86 $

Тюки сена на стерне с

Antimartina

86 $

Пшеничные поля Palouse. Вашингтон

Alan Majchrowicz

$ 86

Ветряные турбин в пшенице

John Bielick Photography

$ 86

Крупный курс пшеницы на Sunset

Jade Brookbank

$ 86

Poppes в Whate

$ 86

Poppies в Wate Brookbank

$ 86

Poppies в Wate

$ 86

Poppies в Wate

$ 86

Poppies Wate

9000.

Poppies. Richards Photography

86 $

Золотое пшеничное поле и радуга — закат

Konradlew

$86

Tuscany Landscape At Sunset

Borchee

$86

Wheat Field

Ithinksky

$86

Wheat Field

Sankai

$86

Wheat Field

Lukatdb

$86

Пшеничное поле днем ​​

Ismailciydem

$86

Пшеничное поле

Савушкин

$86

Пшеничное поле в Испании

Иньяки Де Луис

$86

Wheat Field Against Blue Sky

Vicky Kasala Productions

$86

Wheat Field

Rob Webb

$86

Wheat Field During Sunrise

Bjorn Holland

$86

Wheat Field During Sunrise

Бьорн Холланд

86 долларов

Пшеничное поле на закате

Финастерид

86 долларов

Пшеничное поле

Фотограф Крис Арчинет

86 долларов

Поля пшеницы

Zedamnabil Photography

$ 86

Поле пшеницы

Nuzulu

$ 86

Fields Palous

Фото Деб Альперин

86 $

Пшеничное поле

Раймунд Линке

86 $

Пшеничное поле

Christoph Hetzmannseder

$ 86

Peath Field с приближающимся Storm

Antimartina

$ 86

Поле пшеницы и грунтовая дорога

FGORGUN

$ 86

Полений пшеницы на Sunrise, Palous

Алан Майхрович

86 $

Пшеничное поле на закате

Мэтью Дэллоу

86 $

Фон пшеничного поля

Фгоргун

8 60902 $0003

Поле пшеницы с горами в

Susan Dykstra / Design Pics

$ 86

Поля пшеницы

www. jodymillerphoto.com

$ 86

Weat Field Landscap Урожай пшеничного поля.

Fstop123

86 $

Пшеничное поле под драматическим облачным небом

Avtg

86 $

Пшеничное поле

Ray Kachatorian

$ 86

Peath Field, Spring

Martin Ruegner

$ 86

Пшеничный поле

Mbbirdy

$ 86

Peath Field с массой

$

$

$

$

.

86 $

Пшеничное поле на закате

©jesuscm

86 $

Пшеничное поле на закате

Раймунд Линке

86 $

Летний утренний зной0003

Thomas Barwick

$86

Wheat Fields Palouse Washington

Alan Majchrowicz

$86

Wheat Field In The Rockies

Mark Miller Photos

$86

Wheat Field And Stone Wall With Ocean

Sindre Ellingsen

86 $

Пшеничное поле

Samyaoo

86 $

Пшеничное поле

Раймунд Линке

86 $

Пшеничное поле и дорожки

Thomas Winz 90

03

$86

Wheat Field Detail In The Summertime

Eric Larrayadieu

$86

Wheat Field Under Blue Sky And Clouds

Chrishepburn

$86

Wheat Field At Sunset

Thedman

$86

Wheat Fields And Облака

Беклаус

86 $

Пшеничное поле, ретро-стиль Фото

Barcin

86 $

Пшеничные поля в Палаузе, Вашингтон

Art Wolfe

$86

Wheat Field In Rural Landscape

Walter Zerla

$86

Wheat Fields

Gferreirajr

$86

Wheat Field

Paul Mcgee

$86

72 Free CC0 Wheat Stock Photos

Browse through красивые картинки с высоким разрешением Free Пшеница. Эти бесплатные фотографии имеют лицензию CC0, поэтому вы можете использовать их как в личных, так и в коммерческих проектах без указания авторства.

Премиум-предложение

Получите 10 бесплатных изображений от