Как определить частотность запросов: 404 Ooops. We’re afraid you’d have to go back

15.05.2021 alexxlab

Содержание

Проверка частотности запросов — Be1.ru

Частотность запросов — количество вводов запросов в поисковую систему, выражает общую их популярность. Инструмент поможет массово определить широкую, точную и уточненную частотность поисковых запросов в выбранном регионе, а также покажет эффективность каждого запроса. Частотность берется непосредственно из Яндекс Вордстат с ограничением в 100 запросов за проверку, данные кэшируются до наступления нового дня (00:00 по МСК).

Виды поисковых запросов по частотности

Показатель частотности часто коррелируется с конкуренцией. Есть прямая зависимость — чем частотнее запрос, тем выше конкурентность.

Микрочастотные (МЧ) — самые непопулярные запросы, их условная частотность от 0 до 3 обращений к Яндексу в месяц, часто содержат в себе длинный “хвост” из слов, пример: «где купить ноутбук в Москве со скидкой и радужной русской клавиатурой».
Низкочастотные (НЧ) — непопулярные запросы, часто содержат “хвост”, эффективны при продвижении из-за низкой конкуренции, пример: «купить ноутбук в Москве со скидкой и русской клавиатурой».

Среднечастотные (СЧ) — в своем большинстве состоят из нескольких слов, с уточнением высокочастотного запроса, пример: «купить ноутбук в Москве со скидкой».
Высокочастотные (ВЧ) — обобщенный популярный запрос ниши, часто не уточненный, пример: «купить ноутбук».
Сверхвысокочастотные (сВЧ) — самые популярные запросы ниши, содержат 1…2 слова, пример: «ноутбук».

Причисление запроса к какому-то виду по частотности всегда условно, нет конкретных цифр, так как в каждой нише свой разброс частотностей, пример:

Оба запроса являются ВЧ, просто это две абсолютно разные ниши.

Виды частотностей

Базовая — частотность широкого соответствия, результат ввода в Вордстат запроса без использования каких-либо операторов. Используется для определения общей популярности ниши и просмотра “хвоста” запросов при сборе семантического ядра сайта.

Точная — частотность запроса, когда он взят в кавычки. Используется для отсечения “хвоста” запросов.

Уточненная — частотность запроса, когда он взят в кавычки и перед каждым словом стоит знак восклицания.

Коэффициент эффективности запросов

Определение эффективности запросов необходимо для выделения приоритетных к продвижению запросов из списка семантического ядра.

Вычисляется по следующей простой формуле:

Для более наглядного понимания, зачем вообще определять коэффициент эффективности запросов, рассмотрим пример:

Запрос «купить телефон в москве» самый частотный, но не самый эффективный в списке, лучше всего из этого списка продвигаться по запросу «купить телефон самсунг», так как его чаще вводят в точном соответствии, при этом уровень конкуренции будет ниже в 2 раза, чем у запроса №1, так как его частотность широкого соответствия ниже. Если вы займете ТОП-1 позицию по запросу «купить мобильный телефон», то получите 810 посещений, а если по запросу «где купить телефон», то всего 65, при этом затраты на продвижение этого менее эффективного запроса будут выше.

Be1.ru рекомендует продвигать сайты только по запросам с коэффициентом эффективности выше 5%.

Массовая проверка частотности запросов: 20 сервисов +12 лайфхаков

Занять топовые позиции в поисковой выдаче получится, если seo-специалист предвидит объем трафика на сайт. Для этого нужна информация о частотности запросов.

Искать вручную частотность у нескольких десятков, а то и сотней ключевиков – обесценивать время и свой труд. К решению можно подойти комплексно и проверить частоту запросов массово. В статье расскажу, как это сделать, какие инструменты использовать и поделюсь лайфхаками.

ТОП-20 сервисов

Если уже владеете терминами и знаниями о частотности и знаете, как ей пользоваться в работе, то просто ловите сервисы, в которых Вы сможете массово проверить частотность запросов. Почти во всех есть бесплатный доступ, пробуйте и выбирайте удобный для себя. Первые три – лидеры по нашему субъективному рейтингу.

Сервис	Стоимость	Бесплатный доступ	Доступные поисковые системы	Глубина сбора позиций	Возможность снимать мобильную выдачу
Seranking	от 350 руб/мес	14 дней	– Яндекс; – Mail; – Google; – Bing; – Yahoo; – Youtube.	до 200	Есть
Serpstat По промокоду (“In_scale” скидка до -25%)	от 6 325 руб/мес	Нет	– Яндекс; – Google.	до 100	Есть
Seoplane	от 225 руб/5 000 проверок	500 проверок	– Яндекс; – Google.	до 100	Нет
Rush-analytics	от 500 руб/мес	14 дней	– Яндекс; – Google.	до 100	Есть
Allpositions	1 монета/проверка позиции сайта	1 000 монет	– Яндекс; – Mail; – Google; – Rambler.	до 100	Нет
pr-cy	0,025 руб/проверка	7 дней	– Яндекс; – Google.	до 100	Есть
Seolib	от 0,05 руб/проверка	Нет	– Яндекс; – Mail; – Google; – Вконтакте.	до 500	Есть
Megaindex	от 1 490 руб/мес	Бесплатный тариф	– Яндекс; – Google.	до 100	Нет
Spyserp	от 490 руб/1 000 проверок	Бесплатный тариф	– Google; – Yandex; – Bing; – Yahoo; – Seznam.	до 100	Есть
Tools.pixelplus	от 950 руб/мес	Нет	– Яндекс; – Google.	до 100	Есть
Siteposition	от 0,35 руб/запрос	Нет	– Яндекс; – Mail; – Google; – Bing; – Yahoo; – Gogo; – Rambler.	до 300	Нет
Serphunt	от 490 руб/мес	500 позиций	– Яндекс; – Google.	до 100	Есть
Topvisor	от 999 руб/мес	200 запросов	– Яндекс; – Mail; – Google; – Bing; – Yahoo; – Sputnik; – Seznam.	до 1 000	Есть
Ahrefs	7 735 руб	Нет	– Google.	до 105	Есть
Semrush	от 7 735 руб/мес	Бесплатный тариф	– Google; – Baidu.	до 200	Есть

Кстати, все эти сервисы показывают частоту по запросу, так что если Вам эта функция важна, имейте в виду.

Как проверить частотность

Все упомянутые сервисы имеют похожий принцип работы. Чтобы понять его, мы рассмотрим функционал на примере проверенного сервиса – SE ranking.

Шаг 1. Опускаем стандартные моменты про регистрацию и переходим к главному. Для начала нажмите на вкладку “Еще”, далее “Инструменты” и выберите инструмент “Определение частотности”.

Шаг 2. Когда откроется вкладка, выберите базу данных с помощью чего будет определяться частотность: Google Keyword Planner или Яндекс Wordstat.

Помимо этого из выпадающего меню выберите страну для поиска частотности. Введите ключевые слова по одному на строку. Когда все данные введены, нажмите “Начать сбор”. Имейте в виду, что сбор информации может занять некоторое время. Это зависит от количества ключевиков и загруженности системы.

Шаг 3. Результаты поиска появятся в одноименной вкладке. Там можно ознакомиться с историей частотности по последним 100 запросам. Напротив каждой задачи есть значок, который позволит узнать число показов по ключевикам.

лайфхаки по проверке

Чтобы Ваша работа над массовой проверкой частоты запросов проходила эффективнее, собрала список лайфхаков, изучайте и пользуйтесь.

Затраты. При формировании бюджета учитывайте частотность и конкурентность, нишу и регион продвижения. Цены на seo сильно варьируются по стране. Чем шире ниша продвижения, тем больше потребуется средств. Ведь нужно не только качественно составить семантику, но и обойти конкурентов;

Пересечение. Следите, чтобы на landing page не пересекались коммерческие и информационные запросы. Совместить их – значит понизить конверсию, увеличить частотность, как правило, такие страницы не оптимизируются. Если цели у запросов противоположные, рациональнее сделать отдельные посадочные страницы и вести трафик на них;
Геозависимость. В полном объеме укажите данные на странице “Контакты”, добавьте продвигаемый сайт в Яндекс.Вебмастер, в том числе и филиалы компании. Помните, что для каждого региона должна быть создана собственная страница;

Смысл. Формируйте запросы, отталкиваясь от цели поиска у пользователя и ставьте на первое место смысл его запроса, а не удобное содержание для клиента или поисковика;
Поиск. Используйте различные сочетания частотности запросов в работе. Готовых схем запросов по конкурентности и частотности не существует. Пробуйте и ищите те, которые дают трафик при минимальных затратах;
Проверка. Периодически актуализируйте частотность ключевых фраз, лучше раз в полгода. В компаниях постоянно обновляются или убираются категории товаров, добавляются новые позиции, услуги, соответственно, часть семантики требует переброски. Кроме того, при редизайне или существенных внутренних изменениях сайта тоже нужно пересматривать частотность ключевиков;

Глубина. Она имеет большое значение. Смотреть ключи нужно после 200 позиции, потому что так будет собрано максимум ключевых слов. А значит тщательнее будут оптимизированы тексты, от которых зависят позиции сайта в поисковиках;
Формирование. Проверяйте все ключи, но отсеивайте их при помощи “стоп-слов”. Сформированный список – это и есть семантическое ядро – основа, которая будет продавать товар или услугу;
Сезонность. Отслеживайте её, если у ниши имеется привязка ко времени года. Не переживайте из-за высокой амплитуды частотности запросов, но своевременно обновляйте весь список. Такие сезонные всплески можно спрогнозировать, а значить спланировать маркетинговую деятельность;
Скачки. Проверяйте частотность запросов, если позиции сайта скачут. Скорее всего у высокочастотного запроса изменяется позиция, поэтому он то в топе и видимость высокая, то скатывается и это сразу отражается на падение позиций сайта;
Информационные запросы. Не списывайте их со счетов. У образовательного контента не важна привязка к геопозиции, и если компания работает по всей стране, то полезная информация будет добавлять узнаваемости и работать на бренд;
Варианты. Используйте частотность ключевых слов не только в текстах на сайте, а также в title, description, заголовках h2-h6 и анкорных ссылках, грамотно компануя между собой виды частотностей.

коротко о главном

Частотность запросов – основной показатель при составлении семантического ядра, который никак нельзя игнорировать. Определение числа запросов на ключевые фразы поможет сформировать интерес пользователей на товар или услугу и повысить посещаемость сайта.

Чтобы максимально автоматизировать работу по сбору данных, воспользуйтесь массовой проверкой запросов. Сервисов для этого много, но мы рекомендуем эту тройку:

По теме:
Комбинатор ключевых слов: 10 сервисов + алгоритм
ТОП-70 СЕО-инструментов (по категориям) + рейтинг от эксперта
SEO-продвижение лендинга: инструкция + 2 кейса
SEO маркетинг: 3 примера + тест на потенциал
SEO-копирайтинг: как писать + 9 примеров

Автор

Анна Пискун

Понравилось?
Расскажите друзьям:

Нашли ошибку в тексте? Выделите фрагмент и нажмите ctrl+enter

Как посмотреть статистику запросов в Гугле

Чаще всего для подбора ключевых запросов используют Вордстат. Он помогает в работе с семантикой сайта, создании рекламных кампаний и анализе узнаваемости конкретных брендов. Но он работает только с поисковыми запросами Яндекса.

Прямого аналога Вордстату у Google нет. Но есть другие инструменты.

Проанализируйте сезонный спрос и диапазон частотности в Google Trends

Google Trends — бесплатный сервис, выстраивающий графики популярности по конкретным ключевым словам. Он не показывает точное количество запросов, но для маркетингового анализа перед запуском контекстной рекламы или для анализа сезонных взлетов спроса он подходит. Тут же можно посмотреть, в каком регионе сконцентрирована ваша целевая аудитория.

Например, возьмем два запроса: один внезапный — «купить бобра Урюпинск», а другой просто й — «бижутерия».

По узкому запросу данных недостаточно, поэтому графика нет.

По низкочастотным запросам графики не выстраиваются

По запросу «бижутерия» график есть — видно, как меняется спрос в течение года.

В верхней части сервиса можно настроить географию, категорию, период и тип поиска — по Ютубу, картинкам, новостям, товарам.

Точного количества запросов Google Trends не покажет. Цифра, которая появляется при наведении на точки в графике, обозначает проценты: на пике — 100 %, на нижней точке — 27 %.

Пик спроса приходится на 15–21 декабря, а вот в апреле бижутерию уже не очень хотят

Если надо решить, где открыть филиал или в какой локации запустить контекстную рекламу, пригодится другой график, показывающий уровень популярности по субрегионам.

Здесь тот же принцип: 100 — это максимальная концентрация по сравнению с остальными, а дальше список идет на убывание

Другая важная функция в Google Trends — сравнение графиков по разным поисковым запросам. Например, если написать в верхнем поле для ключевых слов мужскую и женскую бижутерию, сервис построит два графика разного цвета, максимально — пять.

При построении нескольких графиков 100% высчитывается по пиковой точке наиболее популярного

При работе с Google Trends желательно использовать операторы.

Кавычки. Если взять в кавычки фразу, сервис не будет менять порядок слов при сборе статистики и исключит схожие запросы. Например, если мы напишем в кавычках «бижутерия женская», Google Trends покажет график только по этому запросу. Запрос «женская бижутерия» он учитывать не будет.

Минус и плюс. Они нужны, чтобы уточнить запрос. К примеру, если мы хотим посмотреть, сколько раз запрашивали график гостиницы «Космос» в городе Свердловск, но знаем, что в Свердловске есть еще магазин с идентичным названием, запрос лучше строить так: «график космос свердловск +гостиница -магазин».

В самом низу страницы Google Trends собирает похожие тематические запросы и показывает уровень их популярности.

Полистайте страницы, отсюда тоже можно вытащить немного полезного

Узнайте количество запросов и посмотрите данные по ним в Google Ads

Один из подходящих для нас встроенных сервисов — это «Планировщик ключевых слов», или Google Keyword Planner.

Если у вас есть гугл-аккаунт, авторизуйтесь в Google Ads, дождитесь настройки аккаунта и перейдите в «Планировщик». Он находится в меню в правом верхнем углу.

Google Keyword Planner вы найдете в разделе «Инструменты и настройки»

В «Планировщике» можно найти новые ключевые слова или посмотреть количество запросов. Для этого введите в поле ключевые слова или укажите адрес сайта. Можно заполнить оба поля, если нужно.

В «Планировщике» много полезных данных, и он бесплатный

Есть несколько нюансов:

если у вас нет работающих рекламных кампаний, «Планировщик» покажет не точную частотность ключевых слов, а примерный диапазон, например: от 10 до 100 000, от 1 до 10 000;
сервис предназначен для работы с контекстной рекламой, поэтому статистику показывает по рекламным объявлениям, а не по данным из поиска;
«Планировщик» подбирает дополнительные ключевые слова по принципу широкого соответствия: например к запросу «бижутерия» он может добавить «купить фурнитуру для бижутерии», поэтому при работе с семантикой нужно тщательно вычищать лишнее.

Все поля в «Планировщике» кликабельны: например можно добавить минус-слова, настроить фильтры, посмотреть уровень конкуренции по каждому запросу или выгрузить ключевые слова в CSV-файл или в Гугл Таблицы.

В результате бесплатно и быстро можно получить подробные статистические данные.

определение единичной и массовой частотности

Содержание статьи

Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.

Что такое частота ключевого слова

Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.

Вполне возможно, что даже тут есть запросы-пустышки

Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.

Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.

Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, ключи разделяют на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).

По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.

Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.

Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.

Google

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.

В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:

Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends. Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.

Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.

Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.

Как проверить массово частотность запросов

Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.

Key Collector

Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector. Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».

В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.

В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность !». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».

Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа).

Прежде чем парсить подсказки, нужно настроить глубину их поиска. Заходим в настройки и выбираем вкладку «Подсказки» и в значение поля «Глубина парсинга» ставим «2».

Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.

Включаем галку «Не добавлять фразу, если она уже есть в любой другой группе» — чтобы потом не было дублей ключей. Выбираем парсить с Yandex. В поле фраз вводим наши основные ключи.

После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.

Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.

Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово, то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».

Результаты можно сохранить в Excel-файл.

Частотность поисковых запросов: что такое, как измерить

Частотность или частота — общее число показов определенного пользовательского запроса за месяц. Как определяется частотность?

Частотность или частота — общее число показов определенного пользовательского запроса за месяц.

Как определить или проверить частотность, online сервисы?

Веб-мастера и SEO-специалисты определяют частоту проводят анализ запросов с помощью специальных сервисов. К примеру, для Yandex это Вордстат. Если использовать кавычки — до и после запроса, то можно получить информацию о частотности с учетом необходимой последовательности слов. Чтобы получить точные данные по частоте с исходной морфологией, перед конкретным словом необходимо поставить «!».

Мифы относительно определения частотности запросов

Заблуждение №1. Частота по Вордстат равняется численности запросов в Яндексе

Цифра, предлагаемая напротив конкретного запроса — лишь предварительное прогнозное значение показов за месяц. Точную информацию вы узнаете, лишь по факту — выбрав запрос в качестве ключа и проверив статистику по итогам отчетного периода.

Чтобы получить более точные прогнозные значения следует помнить о специальных операторах — восклицательном знаке и кавычках, указывать регион и т.д.

Заблуждение №2. Трафик можно предсказать по данным Вордстат

Эксперименты, проводимые оптимизаторами, показывают, что одно лишь нахождение в ТОПе по высокочастотным запросам — это ещё не гарантия трафика.

Заблуждение №3. С помощью показателей частотности Вордстат можно составить семантическое ядро

Информации данного сервиса недостаточно для формирования пула ключей для раскрутки. Часто более конкурентными и целевыми являются менее частотные фразы. Они обеспечат не только рост трафика, но и продажи. Даже нулевое значение по запросу не свидетельствует, что его никто не ищет, а ВЧ-запросы порой не отличаются соответствующим частотности трафиковым потенциалом.

Какая «частотка» хороших ключей?

Новички в SEO и платном поиске часто спрашивают, какая частота ключевых слов «хорошая» или какие рекомендации им следует соблюдать, когда дело доходит до определения правильной плотности ключевых слов. К сожалению, как и в случае со многими элементами SEO и интернет-рекламы, существует несколько настоящих «правил» относительно частоты ключевых слов. Однако есть некоторые общепринятые передовые методы, которым вы, возможно, захотите следовать.

Вообще говоря, многие специалисты по SEO согласны с тем, что ключевое слово не должно появляться чаще одного раза на 200 слов текста . Это означает, что на каждые 200 слов текста на веб-странице данное ключевое слово не должно появляться более одного раза.

Сюда входят близкие варианты ключевого слова. Например, «подержанные автомобили» — это вариант ключевого слова «подержанные автомобили». Хотя эти два термина различны, они тесно связаны семантически; их значения идентичны, и только их формулировка отличает их друг от друга. Это означает, что вам следует попытаться разделить варианты ключевых слов, как если бы вы использовали несколько экземпляров одного и того же ключевого слова.

Насколько важна частотность ключевых слов?

Хотя частота ключевых слов может повлиять на степень обнаружения сайта или веб-страницы, это лишь один из многих таких факторов.

В прошлом многие сайты обходились без «наполнения ключевыми словами» — практики запихивания как можно большего количества ключевых слов и вариантов на одной веб-странице в попытке манипулировать рейтингом страницы. Однако сегодня алгоритмы поиска значительно сложнее, что делает такие методы в значительной степени бесполезными и потенциально даже вредными.

Высокая частотность ключевых слов и пользовательский опыт

Возможно, более эффективно думать о частоте ключевых слов не в контексте внутреннего SEO, а скорее в контексте пользовательского опыта.

Независимо от того, какой тип контента содержит веб-страница — список продуктов, сообщение в блоге, целевая страница, страница с благодарностью — всегда учитывайте взаимодействие с пользователем. Все тексты должны читаться легко и естественно, а включение вынужденных, неудобных ключевых слов — один из самых быстрых способов испортить впечатления вашей аудитории.

Частота ключевей и их плотность в тексте

Частота ключевых слов и плотность ключевых слов — это, по сути, два разных термина для одного и того же принципа. Оба термина относятся к частоте, с которой ключевые слова появляются на данной веб-странице, которую также можно назвать плотностью ключевых слов на веб-странице. Таким образом, оба термина означают одно и то же и могут использоваться как синонимы.

Частоту или плотность ключевого слова можно рассчитать численно. Для этого просто разделите количество экземпляров ключевого слова на общее количество слов на странице. Например, сообщение в блоге из 1000 слов, содержащее 10 уникальных экземпляров ключевого слова, будет иметь частоту ключевых слов или плотность ключевых слов 1%.

Анализ частотности поисковых запросов

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Появилась идея объединить все статьи, касающиеся темы частотности поисковых запросов. И вот я спешу ее воплотить.

Сегодня мы поговорим об анализе частотности поисковых запросов, объединив все знания, накопленные в предыдущих текстах.

Частотность запросов

Прежде всего, снова определимся, как мы будем группировать запросы. Уже ни для кого не секрет, что выделяются низкочастотники (НЧ), среднечастотники (СЧ) и высокочастотники (ВЧ). Но как определить, к какой группе отнести запрос? Ранее я предложил такую схему:

НЧ – до 700 запросов в месяц;
СЧ – до 2000 запросов в месяц;
ВЧ – все остальные.

Эта схема и сейчас справедлива, но применима она для сео-тематики.

В действительности же большинство сеошников руководствуются следующей схемой:

до 1000 – низкочастотные;
1 – 10 тыс. – среднечастотники;
свыше 10 тыс. – высокочастотники.

Эта формула также верна, но она считается общей. Если же вы работаете в конкурентных тематиках, где пробиться в ТОП поисковиков крайне сложно, то эти цифры снижаются.

Теперь вы понимаете, что частотность лучше определять в зависимости от того, к какой тематике принадлежит ваш ресурс.

НЧ, СЧ и ВЧ

Я думаю, не стоит подробно описывать каждый тип запросов, его особенности и нюансы. Все это уже было достаточно подробно изложено в предыдущих статьях, вам просто нужно их прочитать:

Низкочастотные запросы.
Среднечастотные запросы.
Высокочастотные запросы.

Советую внимательно прочитать все эти три статьи, т.к. в них содержится полезная информация о том, как продвигать тот или иной запрос, какую тактику раскрутки использовать и т.д.

Как определить частотность запросов

Эта тема также неоднократно поднималась в предыдущих статьях (например, в статье как подбирать ключевые слова), но, как говорится, повторение – мать учения.

Способов определения частотности запросов море, но достаточно точных вариантов – единицы. В этой статье я опишу самые точные и самые популярные, наиболее подходящие для рунета. Но если вам интересно узнать и другие, то прочитайте статью «Анализ конкурентов сайта и поисковых запросов».

Итак, есть три сервиса, которые подходят для анализа частотности запросов:

Самый точный – Яндекс.Вордстат, т.к. он охватывает более 50% русскоязычной аудитории (через поисковики Яндекс, Мейл и т.д.), соответственно и цифры здесь самые близкие к истине.

На втором месте – Адвордс от Гугла. Область охвата рунета – около 30%, поэтому точность определения запросов тут ниже. Но все же этот сервис не стоит сбрасывать со счетов.

Хуже всего определяет частотность запросов Рамблер.Адстат, статистика которого покрывает около 10% рунета. Про Гугл.Адвордс и Рамблер.Адстат читайте в статье «Составление семантического ядра сайта». Про вордстат поговорим подробнее.

Вордстат

Перейти на этот сервис можно по этой ссылке.

Введя поисковый запрос, вы получите картину его частотности. Не забывайте использовать операторы вордстата:

Если введен в окошко запрос (окна пвх), то будет посчитано, сколько раз был вообще набран этот запрос в яндексе (окна пвх, стоимость окн пвх, купить окна пвх, окна пвх в Москве и т.д.)
Если запрос введен в кавычках («окна пвх»), то будет посчитано, сколько раз использовался этот запрос и его словоформы (окна пвх, окон пвх, окнами пвх, окнам пвх и т.д.)
Если ввести запрос в кавычках и с восклицательным знаком перед каждым словом («!окна !пвх»), то будет посчитано, сколько раз вводился конкретно данный запрос.

Поэтому если вам нужно знать точное количество запросов, то используйте кавычки и восклицательные знаки.

Определяя частотность, не забывайте, что низкочастотный запрос не всегда бывает низко конкурентным, а высокочастотный – высоко конкурентным. Поэтому будьте внимательны, старайтесь определять и частотность и конкурентность запроса.

Оценка и проверка поисковых запросов на эффективность за 5 шагов

Автор administrator На чтение 5 мин. Просмотров 1.7k. Опубликовано 14.12.2019 Обновлено 24.04.2020

Сегодня мы рассмотрим как проверить поисковые запросы на эффективность ключевых фраз, с помощью которых будет продвигаться сайт. Каждый знает насколько важно правильно подобрать семантическое ядро, и чем больше, тем лучше. Но не все задумываются над тем, насколько быстро и легко пойдет процесс раскрутки.

По высокочастотным фразам бывает невозможно пробиться в ТОП, потому что там давно сидят агрегаторы и большие федеральные интернет-магазины. По некоторым ключам люди заходят на сайт, но уходят так и не заказав. А почему? Может не будем биться над желаемым результатом долгие годы, а сначала сделаем анализ?

Характеристики для анализа семантики:

Шаг 1: Частотность запросов

Частоту можно посмотреть в Wordstat для единичной проверки либо загрузить фразы в Key Collector. Снимаем точную (заключенную в кавычки), чтобы увидеть сколько раз пользователи вводили конкретный запрос в поиск.

Из полученных данных можно будет сделать вывод насколько та или иная фраза популярна, исключить нулевые запросы в связи с их бесполезностью.

Шаг 2: Проверка на коммерческость и виды поисковых запросов

Если у вас интернет-магазин либо сайт услуг, то продвижение информационных запросов на продающих страницах не приведет к желаемому результату. Обычно коммерцию фразе придают следующие параметры:

Множественное число

Возьмем для проверки «деревянный дом» и «деревянные дома». Воспользуемся бесплатным функционалом по определению интента пользователя по запросу от Пиксель Тулс https://tools.pixelplus.ru/tools/intent. Выбираем свой город, глубину анализа выдачи ставим ТОП-10.

тест

Видим, что словосочетание в единственном числе имеет коммерцию на 10% меньше, чем во множественном. Обычно фразы с показателем меньше 50% относятся к информационным, поэтому для продвижения такие лучше не использовать, а вставить в статью блога.

Добавка коммерческих слов: «купить», «заказать», «цена»
Географические названия: «Екатеринбург», «Свердловская область». Посмотрим в примере как изменился процент коммерции.

Данную характеристику можно проверять, забивая каждый запрос в поиск и проверять сколько в ТОП-10 продающих сайтов. При перевесе информационных – делаем вывод, что и фраза относится к информационке.

Шаг 3: Конкурентность

Сделаем анализ поисковых запросов в Яндекс поиске. Посчитаем по каждой фразе количество документов в выдаче, колдунщиков и сервисов. Не забываем в настройках указать регион продвижения сайта.

По нашему запросу «купить деревянный дом в Екатеринбурге» видим:

2 блока рекламы сверху и 5 блоков снизу
Сервисы Яндекса: Яндекс.Недвижимость и Яндекс.Маркет
Агрегаторы и крупные сервисы: Blizco, Unibo, Cian, lesstroy
Органическая выдача: 6 сайтов, и чтобы до них дойти, надо пролистать ниже

Можно сделать вывод, что в данном запросе будет очень тяжело прорваться в ТОП. И здесь придется делать выбор – нужен ли вам жирный высокочастотный запрос, с которым придется помаяться, либо брать менее частотные, среднеконкурентные фразы.

Также следует проанализировать выдачу органики, есть ли в ней прямые конкуренты, с которыми вы сможете равносильно бороться за верхние места. Как сделать анализ сайтов конкурентов читайте — здесь.

Шаг 4: Оценка сложности

Если сайт не новый, то стоит оценить на каких позициях он находится на текущий момент. Сможет ли тягаться с сайтами в ТОПе. И насколько быстро сможет вырасти до необходимых результатов.

Шаг 5: Прогноз SEO трафика

Рассчитать точный трафик сайта невозможно только потому, что Яндекс постоянно меняет макет поисковой странице. Иногда на ней можно наблюдать 10 страниц органической выдачи, а иной раз всего 3. Но прогнозировать диапазон все же можно. Рассмотрим на примере.

Есть сферы бизнесов с сезонностью спросов 6 и 12 месяцев. Особенно это касается строительства, продажи одежды и обуви, лекарств.

Сезонность можно проверить в Wordstat.

На графике видим данные за последние 24 месяца, что пик сезона достигается в августе, а провал зимой. Снимаем абсолютные показатели и выписываем в таблицу.

При наличии большого списка слов статистику сезонности лучше снять в Key Collector.

В экселе как и в вордпрессе можно построить аналогичную диаграмму по полученным показателям и сделать прогноз на следующие месяцы, исходя из статистики за 2 года. Выделяем строчки с датой и частотностью, заходим во вкладку «Данные» и нажимаем «Лист прогноза».

В появившемся окне можно прописать сезонность и дату завершения прогноза.

На выходе получаем таблицу с показателями и диаграмму.

Анализируя данные по каждому запросу можно увидеть растет спрос или падает, и уже решить нужно ли продвигаться по той или иной фразе.

По полученному прогнозу можно посчитать примерный трафик через три, шесть месяцев. Если сайт не новый, то можно из Вебмастера взять CTR без брендовых запросов и перемножить с частотностью. Будьте внимательны, при изменении информации на сайте (добавление текстов, оптимизация) должно пройти 3-3,5 месяца, чтобы Яндекс проиндексировал измененные или добавленные страницы.

Выписав все полученные характеристики в сводную таблицу, можно оценить ключевые фразы на эффективность. Проставить баллы и выбрать более подходящие и перспективные.

Если у вас нет времени разбираться во всех тонкостях подбора поисковых запросов для SEO продвижения сайта, можете заказать у нас услугу продвижения в поисковых системах. Наши специалисты проведут полноценную техническую и поисковую оптимизацию, выведут ресурс на первые позиции в поисковых системах и увеличат целевой трафик.

Частота запросов | API безопасного просмотра (v4) | Разработчики Google

Этот документ применим к следующим методам:

Обновить API (v4): fullHashes.find

Обновить API (v4): угрозаListUpdates.fetch

Запросы на обновление

Чтобы предотвратить перегрузку сервера и получить оптимальную защиту, API обновления (v4) требует временные интервалы, определяющие, как часто клиент может отправлять запросы на сервер безопасного просмотра, чтобы выполнить проверку URL (fullHashes.найти) или обновить локальную базу данных (ThreatListUpdates.fetch).

Первоначальный запрос данных должен происходить через случайный интервал от 0 до 1 минуты после клиент запускается или просыпается. Последующие запросы могут происходить только после минимальная продолжительность ожидания или ограничение по времени режима отсрочки было наблюдаемый.

Минимальная продолжительность ожидания

Оба fullHashes.find ответ и угрозаListUpdates.fetch ответ иметь поле minimumWaitDuration , которому должны подчиняться клиенты.

Если поле minimumWaitDuration не установлено как в ответе, клиенты могут обновлять так часто, как они хотят, и отправлять столько угрозListUpdates или fullHashes запросов, сколько они хотят.

Если поле minimumWaitDuration установлено как в ответе, клиенты не могут обновлять чаще, чем продолжительность ожидания. Например, если ответ fullHashes содержит минимальную продолжительность ожидания 1 час, клиент не должен отправлять запросы fullHashes до тех пор, пока не пройдет этот час, даже если пользователь посещает URL-адрес, хэш-префикс которого совпадает с локальным база данных.(Обратите внимание, что клиенты могут обновляться реже, чем минимальная продолжительность ожидания, но это может отрицательно повлиять на защиту.)

Режим отсрочки

Автоматическая обратная отсрочка применяется как к fullHashes.find ответ и угрозаListUpdates.fetch ответ.

Клиенты, получившие неудачный HTTP-ответ (то есть любой код состояния HTTP, кроме 200 OK ) должен перейти в режим отката. Находясь в режиме отката, клиенты должны ждать вычисленное время. продолжительность, прежде чем они смогут отправить другой запрос на сервер.

Клиенты должны использовать следующую формулу для расчета продолжительности времени отсрочки:

 МИН ((2 ^N-1 * 15 минут) * (RAND + 1), 24 часа)

N соответствует количеству последовательных безуспешных запросов, с которыми сталкивается клиент. (начиная с N = 1 после первого неудачного запроса). RAND — случайное число от 0 до 1 который нужно выбирать после каждого неудачного обновления.

Как только клиент получает успешный HTTP-ответ, он должен выйти из режима отката и следовать минимальная продолжительность ожидания указанное выше.

веб-сервисов — Оптимизация запросов к серверу — размер и частота

Для производительности сервера это в некоторой степени зависит от того, ограничены ли вы ЦП или пропускной способностью, но из-за отсутствия более точных данных вы можете предположить, что накладные расходы на запрос эквивалентны данным 10 КБ.

Для пользователя это немного другое: любой, у кого есть разумная скорость соединения, в основном просто хочет, чтобы ваше приложение реагировало, по этой причине решение с большими пакетами может быть предпочтительнее.

Еще один момент: если размер имеет значение, формат данных XML, вероятно, не является правильным выбором.

Edit: Лично я обычно заканчиваю тем, что создаю собственный квазибинарный формат данных для таких вещей, но у меня, вероятно, есть тенденция немного переусердствовать с сжатием битов, потому что это весело.

В любом случае, вещи, которые оказывают наибольшее влияние на размер данных, также оказываются простейшими. JSON — хорошая основа, но классический стиль JSON вполне XML. Наибольшие накладные расходы, обнаруживаемые в JSON, обычно связаны с типами данных ключ-значение, например:

  data = {
    foo: 356682,
    bar: "что-то",
    foobar: правда
}

С той же структурой, повторенной для загрузки точки данных, переход от явных ключей к неявным ключам является первым шагом, вместо приведенного выше можно использовать что-то вроде:

  данные = [
    356682, г.
    "что-нибудь",
    правда
]

Теперь данные должны быть в том же явном порядке, чтобы сделать возможным однозначное извлечение данных, но преимущество в размере очевидно.

Дополнительные возможности включают использование строк с внутренними разделителями, а не массивов строк, кодировку чисел base 64 и, в целом, творческий подход к выбору самого короткого из множества способов представления любой части данных.

  data = "BXFK | something | 1"

Что касается архивирования, это не волшебство, особенно если используется алгоритм, достаточно быстрый для работы на загруженном сервере. Нормальный deflate не дает более широкой картины, он заметит, что {foo: , , bar: " and ", foobar: являются общими шаблонами и зарезервировали для них относительно короткие идентификаторы, но не получают повторять эти идентификаторы снова и снова.Кроме того, чем больше накладных расходов удаляется, тем лучше алгоритм zip обрабатывает избыточность фактических данных. Не удивляйтесь, если вы сделали что-то довольно компактное и простую молнию, а затем сократите размер вдвое.

запросов API дроссельной заслонки для повышения пропускной способности

Чтобы предотвратить перегрузку вашего API из-за слишком большого количества запросов, Amazon API Gateway дроссели запросы к вашему API с использованием токена алгоритм ведра, в котором токен учитывается при запросе.В частности, API Gateway устанавливает ограничение на постоянную скорость и количество запросов на все API в ваш аккаунт, на регион. В алгоритме ведра токенов пакет — это максимальное ведро. размер.

Когда отправка запросов превышает установленную частоту запросов и пределы пакетов, API Шлюз не выполняет запросы о превышении лимита и возвращает ошибку 429 Too Many Requests отзывы клиенту.При обнаружении таких исключений клиент может повторно отправить не смогли запросы способом, ограничивающим скорость, в то же время соблюдая регулирование шлюза API пределы.

Как разработчик API, вы можете установить ограничения для отдельных этапов или методов API, чтобы повысить общую производительность всех API в вашем аккаунте.В качестве альтернативы вы можете включить планы использования для ограничения клиента отправка запросов в рамках указанных ставок и квот. Это ограничивает общий запрашивать отправку, чтобы они не выходили за рамки ограничения на уровне аккаунта. ограничения в регионе.

Как дросселирование лимита настройки применяются в API Gateway

Перед настройкой параметров ограничения для вашего API в настройках сцены и, при необходимости, план использования, полезно понять, как в Amazon API Gateway применяются настройки ограничения регулирования.

Amazon API Gateway предоставляет два основных типа настроек, связанных с дросселированием:

Ограничения регулирования на стороне сервера применяются ко всем клиентов.Эти настройки ограничения существуют для предотвращения вашего API — и вашего аккаунт — от слишком большого количества запросов.
Ограничения регулирования для каждого клиента применяются к клиентам, которые используйте ключи API, связанные с вашей политикой использования, в качестве идентификатора клиента.

Настройки, связанные с регулированием шлюза API, применяются в следующем порядке:

на уровне аккаунта регулирование по регионам

По умолчанию API Gateway ограничивает постоянное количество запросов в секунду (rps) для всех API в аккаунте AWS для каждого региона.Он также ограничивает всплеск (т. Е. Максимальное размер корзины) для всех API в аккаунте AWS для каждого региона. В API Gateway лопаться ограничение соответствует максимальному количеству одновременных отправок запросов, которые API Шлюз может выполнить в любой момент без возврата 429 Too Many Requests error ответы.Дополнительные сведения об ограничении квот см. В разделе Квоты и важные примечания Amazon API Gateway.

Чтобы понять эти ограничения дросселирования, вот несколько примеров, предел 5000 и предел скорости на уровне аккаунта 10000 запросов в секунду в Область, край:

Если вызывающий абонент отправляет 10000 запросов в течение одной секунды равномерно (для например, 10 запросов каждую миллисекунду), API Gateway обрабатывает все запросы без бросая любой.
Если вызывающий абонент отправляет 10 000 запросов за первую миллисекунду, API Gateway обслуживает 5000 из этих запросов и ограничивает остальные за одну секунду.
Если вызывающий абонент отправляет 5000 запросов в первую миллисекунду, а затем равномерно распространяет еще 5000 запросов на оставшиеся 999 миллисекунд (для например, около 5 запросов в миллисекунду), API Gateway обрабатывает все 10 000 запросов в течение одной секунды без возврата 429 Слишком много Запрашивает ответов об ошибках.
Если вызывающий абонент отправляет 5000 запросов в первую миллисекунду и ждет, пока 101-я миллисекунда для отправки еще 5000 запросов, API Gateway обрабатывает 6000 запрашивает и регулирует остальные в течение одной секунды.Это потому, что на скорость 10000 об / с, API Gateway обслужил 1000 запросов после первых 100 миллисекунд и, таким образом, опорожнение ведра на столько же. Следующего всплеска из 5000 запросов 1000 заполняют корзину и помещаются в очередь для обработки. В другие 4000 превышают вместимость ковша и выбрасываются.
Если вызывающий абонент отправляет 5000 запросов в первую миллисекунду, отправляет 1000 запросов на 101-й миллисекунде, а затем равномерно распределяет еще 4000 запросов через оставшиеся 899 миллисекунд, API Gateway обрабатывает все 10 000 запросы в течение одной секунды без троттлинга.

В более общем смысле, в любой данный момент, когда ведро содержит b и максимальная емкость корзины составляет B , максимальное количество дополнительных токенов, которые могут быть добавлено в ковш Δ = B-b .Это максимальное количество дополнительных токенов соответствует максимальному количеству дополнительных одновременных запросов, которые клиент можно отправить без получения ответов об ошибках 429 . В общем, Δ меняется во времени. Значение изменяется от нуля, когда ведро полный (то есть b = B ) до B , когда ведро пустое (то есть b = 0 ).Диапазон зависит от скорости обработки запроса (скорость при какие токены удаляются из корзины) и скорость ограничения скорости (скорость, при которой жетоны добавляются в ведро).

На следующей схеме показано общее поведение Δ , максимальное количество дополнительных одновременных запросов в зависимости от времени.Схема предполагает что жетоны в ведре уменьшаются в совокупности р , начиная с из пустого ведра.

Предел ставки на уровне аккаунта может быть увеличен по запросу.Чтобы запросить увеличение из ограничения на регулирование на уровне аккаунта для каждого региона, обратитесь в AWS Центр поддержки. Дополнительные сведения см. В разделе квоты и важные примечания для Amazon API Gateway.

Метод по умолчанию регулирование и переопределение регулирования метода по умолчанию

Вы можете установить регулирование метода по умолчанию, чтобы переопределить запрос на уровне учетной записи. ограничения регулирования для определенного этапа или для отдельных методов в вашем API.В лимиты регулирования метода по умолчанию ограничены лимитами скорости на уровне аккаунта за Региона, даже если вы установите пределы регулирования метода по умолчанию выше, чем ограничения на уровне аккаунта.

Вы можете установить ограничения регулирования метода по умолчанию в консоли API Gateway, используя в Регулировка метода по умолчанию настройка в Этапы .Инструкции по использованию консоли см. В разделе «Параметры этапа обновления».

Вы также можете установить пределы регулирования метода по умолчанию, вызвав ссылки API.

Настройка API-уровня и регулирование на уровне стадии в плане использования

В плане использования вы можете установить ограничение по умолчанию для каждого метода для всех методов на уровне API или стадии ниже Создайте план использования , как показано в разделе Создание плана использования.

Настройка уровня метода регулирование в плане использования

Вы можете установить дополнительные ограничения регулирования на уровне метода в Использование Планы , как показано в разделе «Создание плана использования».В консоли API Gateway они устанавливаются указав Resource = , Method = в Настройка регулирования метода Настройка. Например, для примера PetStore вы можете укажите Resource = / pets , Method = GET .

Пределы ставок

Здесь, потому что ваш платеж не прошел? Повторите попытку оплаты.

Stripe API использует ряд мер защиты от всплесков входящего трафика, чтобы помочь максимизировать его стабильность. Пользователи, которые отправляют много запросов в быстрой последовательности, могут видеть ответы об ошибках, которые отображаются как код состояния 429 . У нас есть несколько ограничителей в API, в том числе:

Ограничитель скорости , который ограничивает количество запросов, получаемых API в любую заданную секунду.
Для большинства API-интерфейсов Stripe позволяет выполнять до 100 операций чтения в секунду и 100 операций записи в секунду в режиме реального времени и 25 операций в секунду для каждой в режиме тестирования.
Для API файлов Stripe позволяет выполнять до 20 операций чтения в секунду и 20 операций записи в секунду. Пределы режима реального времени и режима тестирования разделены и равны.
Ограничитель параллелизма , который ограничивает количество запросов, активных в любой момент времени. Проблемы с этим ограничителем менее распространены по сравнению с ограничителем скорости запросов, но чаще приводят к ресурсоемким долгоживущим запросам.

Считайте эти ограничения максимальными и не создавайте ненужной нагрузки.Совет по работе с ошибками 429 см. В разделе «Изящное ограничение». Если вы внезапно заметите рост количества запросов с ограничением скорости, обратитесь в службу поддержки.

Мы можем уменьшить лимиты, чтобы предотвратить злоупотребления, или увеличить лимиты для включения приложений с высоким трафиком. Чтобы запросить увеличенный предел скорости, обратитесь в службу поддержки. Если вы запрашиваете значительное повышение ставки, свяжитесь с нами за 6 недель до того, когда вам понадобится повышенный предел ставки.

Общие причины и способы устранения

Ограничение скорости может происходить в различных условиях, но чаще всего встречается в следующих сценариях:

Выполнение большого объема близко расположенных запросов может привести к ограничению скорости.Часто это часть аналитической или миграционной операции. Выполняя эти действия, вы должны попытаться контролировать частоту запросов на стороне клиента (см. Изящное ограничение обработки).
Выдача большого количества долгоживущих запросов может вызвать ограничение. Запросы различаются по объему ресурсов сервера Stripe, которые они используют, а более ресурсоемкие запросы обычно занимают больше времени и могут привести к тому, что новые запросы будут отброшены ограничителем параллелизма. Требования к ресурсам сильно различаются, но запросы списков и запросы, включающие расширения, обычно используют больше ресурсов и требуют больше времени для выполнения.Мы предлагаем профилировать продолжительность запросов Stripe API и следить за таймаутами, чтобы попытаться обнаружить неожиданно медленные.
Внезапное увеличение объема зарядки, такое как продажа флэш-памяти , может привести к ограничению скорости. Мы стараемся установить наши ставки достаточно высокими, чтобы подавляющее большинство пользователей никогда не было ограничено по скорости для законного платежного трафика, но если вы подозреваете, что предстоящее событие может подтолкнуть вас к превышению указанных выше лимитов, обратитесь в службу поддержки.

Изящная обработка ограничения

Базовый метод интеграции для изящной обработки ограничения — это отслеживание кодов состояния 429 и встраивание механизма повтора.Механизм повтора должен следовать экспоненциальному графику отсрочки выполнения, чтобы при необходимости уменьшить объем запросов. Мы также рекомендуем внести в график отсрочки некоторую случайность, чтобы избежать громового эффекта стада.

Вы можете оптимизировать отдельные запросы только до ограниченной степени, поэтому еще более сложным подходом было бы управление трафиком в Stripe на глобальном уровне и его уменьшение, если вы обнаружите существенное ограничение скорости. Распространенным методом управления скоростью является реализация на стороне клиента чего-то вроде алгоритма ограничения скорости корзины токенов.Готовые и зрелые реализации token bucket доступны практически на любом языке программирования.

Таймауты блокировки объекта

При интеграции могут возникать ошибки со статусом HTTP 429 , кодом lock_timeout и этим сообщением:

Этот объект недоступен прямо сейчас, потому что другой запрос API или процесс Stripe в настоящее время обращается к нему. Если вы периодически видите эту ошибку, повторите запрос. Если вы часто видите эту ошибку и делаете несколько одновременных запросов к одному объекту, выполняйте запросы последовательно или с меньшей частотой.

Stripe API блокирует объекты для некоторых операций, чтобы одновременные рабочие нагрузки не мешали и не приводили к противоречивым результатам. Вышеупомянутая ошибка вызвана запросом, пытающимся получить блокировку, которая уже хранится где-то еще, и тайм-аутом после того, как она не могла быть получена вовремя.

Тайм-ауты блокировки имеют другую причину, чем ограничение скорости, но их смягчение аналогично. Как и в случае с ошибками ограничения скорости, мы рекомендуем повторить попытку по экспоненциальному графику отсрочки (см. Изящное ограничение обработки).Но в отличие от ошибок ограничения скорости, механизмы автоматического повтора, встроенные в клиентские библиотеки Stripe, будут повторять 429 с, вызванные тайм-аутом блокировки:

Конфликт за блокировку вызывается одновременным доступом к связанным объектам. Интеграции могут значительно уменьшить это, если мутации одного и того же объекта ставятся в очередь и вместо этого выполняются последовательно. Параллельные операции с API все еще в порядке, но постарайтесь убедиться, что одновременные операции работают только с уникальными объектами. Также можно увидеть конфликт блокировок, вызванный конфликтом с внутренним фоновым процессом Stripe — это должно быть редко, но поскольку это находится вне контроля пользователя, мы рекомендуем, чтобы все интеграции имели возможность повторять запросы.

Нагрузочное тестирование

Обычно пользователи готовятся к крупному торговому событию путем нагрузочного тестирования своих систем, в рамках которого Stripe API работает в тестовом режиме. Как правило, мы не приветствуем такую практику, потому что ограничения API ниже в тестовом режиме, поэтому нагрузочный тест может достичь пределов, которые не будут достигнуты в производственной среде. Тестовый режим также не является идеальной заменой для живых вызовов API, и это может вводить в заблуждение. Например, создание платежа в режиме реального времени отправляет запрос на платежный шлюз, и этот запрос будет смоделирован в тестовом режиме, что приведет к существенно разным профилям задержки.

В качестве альтернативы мы рекомендуем создавать интеграции, чтобы у них была настраиваемая система для имитации запросов к Stripe API, которую можно было бы включить для нагрузочных тестов. Для получения реалистичных результатов они должны имитировать задержку, засыпая на время, которое вы определяете путем выборки продолжительности вызовов API Stripe в реальном режиме реального времени, как видно с точки зрения интеграции.

Google Analytics — это просто: частота и давность

Любой, кто отвечает за управление цифровыми технологиями в бизнесе или организации, знаком с Google Analytics.Это платформа с очень большим объемом данных, предоставляющая обширную информацию об аудитории вашего сайта и действиях пользователей. Но данные на вашей панели инструментов Google Analytics настолько же ценны, насколько вы способны их интерпретировать и использовать.

Конечно, многие агентства предлагают всестороннюю аналитическую поддержку и отчетность. Тем не менее важно понимать предоставленные данные. Еще важнее, чтобы менеджеры по маркетингу и директора по связям с общественностью могли провести свой собственный анализ. Одна из частых просьб, которые мы слышим, — это объяснить частоту и давность .

Именно поэтому мы представляем вам серию статей о Google Analytics Made Easy. Пояснения к наиболее показательным данным на панели инструментов Google Analytics — легко читаемые, простые для понимания и без лишних слов. Игра началась!

Как Google определяет частоту и давность

Да, «частые» и «недавние» пользователи могут показаться очевидными, но Google часто использует язык не так, как мы. Точное знание того, что представляют собой эти данные, — первый ключевой шаг при их использовании в вашей цифровой стратегии.

В Google Analytics частота означает , как часто посетители возвращаются на ваш сайт в течение периода времени . Вы устанавливаете временные рамки вручную, используя выбор «Диапазон дат» в правом верхнем углу панели инструментов. Google записывает сеансов, или работу одного посетителя с веб-сайтом на определенном устройстве. Если посетитель заходил на ваш сайт три раза в неделю, Google просматривал и записывал эти посещения индивидуально. Один будет «первым сеансом», другой — «вторым сеансом», а третий — «третьим сеансом».Вместо того, чтобы объединять эти сеансы в одного «трехразового посетителя», Google записывает три отдельные точки данных.

Давность относится к — промежутку времени (в днях) с момента последнего посещения вашего сайта конкретным посетителем . Этот показатель измеряется в днях и отслеживает последнее посещение посетителем вашего веб-сайта с определенного устройства. Если посетитель зашел на ваш сайт со своего ноутбука в понедельник, со своего iPhone во вторник и снова со своего ноутбука в среду, она будет записана дважды.Если вы проверите свою аналитику в четверг, она будет посчитана дважды: один раз для «дней с последнего сеанса» на ее ноутбуке и один раз для «дней с последнего сеанса» или ее iPhone.

Первый: где найти частоту и время посещения?

На панели инструментов Google Analytics выберите категорию Аудитория слева. Щелкните раскрывающийся список Behavior , затем выберите Frequency & Recency .

Найдите частоту и время последнего посещения на панели инструментов Google Analytics

По умолчанию вы увидите экран с данными о частоте.Перемещайтесь между частотой (, количество сеансов, ) и давностью ( дней с момента последнего сеанса ), используя две ссылки в верхней части панели инструментов.

Щелкните для удобной навигации между постоянными и недавними посетителями

Как анализировать и интерпретировать данные о частоте и давности?

Как частота, так и новизна дают представление о , о возвращаемом значении вашего сайта . То есть, имеет ли ваш веб-сайт ценность при втором, третьем или двадцатом посещении посетителя? Здесь нет эталона, с которым можно было бы сравнивать свои собственные данные, поскольку разные веб-сайты создаются с учетом разных стратегий.Сайты с высокоприоритетным контентом и стратегиями (например, блоги, журналы и издательские сайты) должны стремиться к высокой частоте и низкой новизне . Другими словами, они хотят, чтобы посетители чаще возвращались на их сайт.

С другой стороны, веб-сайты, построенные скорее как визитные карточки, не должны ожидать или преследовать высокую частоту. Малые предприятия сферы обслуживания, такие как салоны и семейные рестораны, обычно имеют веб-сайта, которые являются просто информативными .Они ожидают, что посетители придут в основном за основной информацией, такой как часы работы, меню и местонахождение . Если ваш веб-сайт был создан с учетом этой стратегии, вас не должна пугать низкая частота или новизна.

сайтов, разработанных специально для стимулирования продаж (включая сайтов электронной коммерции ), вероятно, находятся где-то посередине. Это потому, что посетителям часто требуется многократных посещений сайта и , прежде чем они конвертируются в продажу или в новое потенциальное предложение. Эти посетители, вероятно, либо проверяют ваш бизнес , либо сравнивают вас с вашими конкурентами .Посетители, которые приходят только один раз и не совершают конверсий, обычно представляют собой упущенные возможности для вашего бизнеса. Для предприятий, использующих такие смешанные стратегии веб-сайтов, поверхностных данных о частоте и давности, представленных на базовой панели инструментов Google Analytics, недостаточно.

Как создать новые сегменты на основе периодичности и давности?

Чтобы по-настоящему погрузиться в данные о частоте, вам нужно создать сегменты с использованием определенных сегментов частоты и давности. Сегменты — это группы аудитории в Google Analytics, которые позволяют вам видеть, как определенные типы пользователей или клиентов взаимодействуют на вашем сайте. Многие случайные пользователи Google Analytics создают сегменты на основе демографических данных, таких как возраст и пол. Создавая более целевые сегменты с использованием поведенческих данных, вы получите более глубокое понимание посетителей сайта, что поможет вам улучшить свой сайт или воронку лидогенерации и конвертировать больше трафика.

По умолчанию на панели управления Google Analytics отображается сегмент Все пользователи .Чтобы создать новый сегмент, вы можете нажать кнопку «Администратор» (вы также можете создавать сегменты на любой другой странице панели инструментов или в функции администратора).

Откройте меню администратора, чтобы добавить новый сегмент

После нажатия «Сегменты» нажмите кнопку «Новый сегмент».

Щелкните красную кнопку « + новый сегмент ». Назовите свой новый сегмент — в данном случае я выбрал «Постоянные клиенты» — и задайте критерии. На вкладке Behavior я решил сегментировать клиентов, которые посетили за последнюю неделю, а также были на сайте более трех раз.После того, как вы установили свои собственные критерии, просто нажмите « Сохранить », и все готово!

Добавьте параметры частоты в ваш новый сегмент

Вернитесь к любой из панелей отчетов. В данном случае я выбрал каналов сбора данных, каналов. Я добавляю свой недавно созданный сегмент и теперь могу сравнить свою общую пользовательскую базу с моими постоянными клиентами.

Когда вы начнете сравнивать сегменты, вы можете увидеть некоторые интересные тенденции. Например, приведенная выше диаграмма показывает, что мои постоянные клиенты приходят от рефералов больше, чем из любого другого канала привлечения.

Подробно изучив эти данные, я могу увидеть, что отличает моих постоянных клиентов от моих обычных клиентов. Частые клиенты могут заходить на целевые страницы чаще, чем на мою домашнюю страницу, что сигнализирует о том, что мою домашнюю страницу могут потребовать корректировки для увеличения взаимодействия. Или я могу заметить, что мои постоянные клиенты в подавляющем большинстве старше и просматривают мой сайт на настольных устройствах, что может сигнализировать либо о том, что мой продукт нравится только пожилым покупателям, либо о том, что мой веб-сайт устарел и нуждается в обновлении.

Это реальное преимущество данных о частоте и давности в Google Analytics. Сегментируя свою аудиторию на группы, которые взаимодействуют с вашим сайтом по-разному, вы можете получить глубокое понимание того, что привлекает пользователей и способствует конверсии на вашем сайте.

Краткое изложение: частота и давность

Ключевой частью поведенческих данных на панели инструментов Google Analytics является частота и новизна посетителей на вашем веб-сайте. Частота показывает, как часто один и тот же человек посещает ваш сайт за определенный период времени. Recency показывает, сколько времени прошло с тех пор, как посетители в последний раз заходили на ваш сайт. Сегментируя и анализируя эти данные, вы можете лучше понять, какой тип посетителей совершает конверсию на вашем сайте, сколько времени им требуется на конверсию и как ваша цифровая стратегия может использовать эти данные для извлечения выгоды из дальнейшего поведения посетителей сайта.

Заинтересованы в других наших советах по Google Analytics? Оцените удобство использования Google Analytics: новые посетители и вернувшиеся.

Советы по измерению частоты поведения // Qualtrics

Нам часто нужно измерить частоту поведения, например, как часто кто-то ходит за продуктами, сколько бытовой техники кто-то купил за последний год или сколько раз кто-то обращался к врачу. Тем не менее, людям бывает сложно ответить на поведенческие вопросы по ряду причин:

Сложность отзыва . Пациент может вспомнить свой последний осмотр у врача, но с трудом вспомнить, произошло ли это в течение последних 12 месяцев или дольше, чем это было раньше.
Точные значения неизвестны . Маловероятно, что кто-то точно знает, сколько раз они ходили в продуктовый магазин за последний год, потому что это не то, что мы ведем.
Частота варьируется . Например, если вы спросите врача, сколько пациентов они принимают в неделю, ответ, скорее всего, будет зависеть от сезона гриппа или другого времени года.
Социальная привлекательность . Люди неохотно дают ответы, которые заставляют их плохо выглядеть — что они никогда не занимаются спортом или смотрят телевизор более 20 часов в неделю.

Мы предлагаем две ключевые стратегии написания поведенческих вопросов, на которые респонденты могут легко и точно ответить.

Рассмотрите возможность добавления базисного периода

На вопросы, касающиеся поведения, ответы респондентов обычно более точны и надежны, если вопрос включает четко определенный период времени. Примеры учетных периодов включают «За последние 12 месяцев», «За последние 30 дней» или «За обычную неделю».

Вам следует использовать как можно более короткий базисный период , чтобы удовлетворить ваши потребности.

Если базисный период слишком длинный, воспоминания становятся проблемой, и люди могут сообщать о меньшем количестве поступков, чем на самом деле, из-за того, что они забыли. Например, вопрос: «Сколько раз за последние 12 месяцев вы были в продуктовом магазине?» людям будет сложно ответить точно. Вместо того, чтобы вспоминать каждую поездку в продуктовый магазин, они, скорее всего, дадут оценку: «Я хожу примерно два раза в неделю, то есть 100 раз». Заставлять респондентов делать математические вычисления, чтобы отвечать на вопросы, обременительно.Вместо этого адаптируйте категорию ответа к вопросу.

С другой стороны, если ваш учетный период слишком короткий (как часто вы ходили в продуктовый магазин за последние 7 дней), вы будете скучать по людям, которые делают покупки реже — раз в 10 дней или каждые 2 недели — и по вашим идеи будут отключены.

Для продуктовых покупок идеальным является 30-дневный базисный период. Он достаточно короткий, чтобы люди могли вспомнить, но достаточно длинный, чтобы уловить большинство людей, находящихся на нижнем конце шкалы.Идеальный учетный период будет зависеть от конкретного поведения, о котором спрашивают.

Что, если для вас важно измерить поведение за определенный период, скажем, за 12 месяцев? В этом случае рассчитайте это значение при анализе данных. Например, вы можете оценить, сколько раз люди ходят за продуктами за 12 месяцев, взяв значения, которые люди предоставляют за последние 30 дней, и умножив их на 12.

Если поведение, о котором спрашивают, является для большинства людей достаточно обычным, вы можете спросить о «типичном» периоде времени.Например, «Сколько дней в неделю вы обычно добираетесь на работу или с работы общественным транспортом?» «Типичный» учетный период также можно использовать, если вы хотите знать нормальное поведение людей и игнорировать выбросы. Если поведение нерегулярно или меняется со временем, может быть сложно указать «типичное» значение. В этом случае лучше всего спросить о периоде в прошлом (например, за последние 7 дней).

Учетные периоды, относящиеся к прошлому, должны быть четко определены. Выбирайте точные учетные периоды, такие как «последние 12 месяцев», а не «прошлый год».Фразу «прошедший год» можно понимать по-разному — некоторые могут подумать, что это означает прошедший календарный год, некоторые могут подумать, что это означает с 1 января до сегодняшнего дня, а другие могут подумать, что это означает последние 12 месяцев. Точно так же используйте «за последние 30 дней» вместо «за последний месяц» и «за последние 7 дней» вместо «за прошедшую неделю».

Выберите формат наилучшего ответа

Далее вам нужно будет решить, какие варианты ответа предоставить респондентам. Вы можете собирать как открытые, так и закрытые данные.

Распространенным подходом является запрос фактических чисел с использованием открытого формата . Преимущество состоит в том, что нет категорий ответов, которые могли бы вызвать предвзятость респондента, и этот формат позволяет собирать непрерывные данные. Хотя непрерывные данные легче анализировать, открытые вопросы более обременительны для респондентов и могут привести к отсутствию данных. Открытый формат лучше всего использовать, когда респонденты могут знать или легко вспомнить конкретное значение.

Pro Совет: обязательно ограничьте поле ввода только числовыми вводами.

Если вам не нужны точные значения, но вы хотите собирать непрерывные данные по аналитическим причинам, подумайте о том, чтобы запросить приблизительное значение, задав вопрос «Примерно сколько…» или заявив: «Ваша лучшая оценка в порядке».

Закрытые вопросы могут использоваться для уменьшения нагрузки на респондентов. Три основных способа задать закрытые вопросы о частоте поведения: (а) числовые диапазоны, (б) приблизительные диапазоны и (в) неопределенные количественные показатели.

a) Обеспечьте закрытую шкалу отклика с числовыми диапазонами

Числовые диапазоны легче ответить респондентам, чем конкретное число, потому что они не обязательно должны быть такими точными.Например, респондент с хроническим заболеванием может не знать точно, сколько раз он был у врача. Тем не менее, они могут легко узнать, что это было более 6 раз.

Проблема с закрытыми категориями заключается в том, что выбор категорий ответов может влиять на то, как люди отвечают, особенно в тех случаях, когда прямой памяти о событии не существует, а поведение нерегулярно (Menon, Raghubir, & amp; Schwarz, 1995). В этих ситуациях респонденты часто используют якорь и корректируют стратегию.Они предполагают, что средняя категория представляет собой «среднее» значение — то есть привязку — и затем они могут скорректировать свой ответ в сторону увеличения или уменьшения в зависимости от того, считают ли они, что их поведение больше или меньше среднего.

Если известно, основывайте категории ответов вокруг истинного распределения данных, так чтобы средняя категория ответов была медианной совокупности. Это повысит точность и надежность ваших данных.

Также убедитесь, что конкретных числовых диапазонов достаточно для ваших аналитических нужд.Например, задавая вопрос о доходе, обычно включают категории, которые находятся на уровне национальной черты бедности или ниже нее, чтобы можно было проводить сравнения.

Совет для профессионалов: убедитесь, что категории ответов являются исчерпывающими (вы охватили все возможные категории) и взаимоисключающими (без пересекающихся категорий).

б) Предоставьте респондентам примерный диапазон значений

Приблизительные диапазоны позволяют респондентам использовать оценку на основе оценок, что означает, что респондентам не нужно вспоминать и вспоминать каждое конкретное поведение.Этот подход лучше всего работает, когда поведение является регулярным, а фактическая частота может значительно варьироваться респондентом.

Этот формат может быть трудным для респондента, чтобы ответить, когда поведение нерегулярно или когда частота меняется в течение года. Например, представьте респондента, который посещал религиозные службы один раз в неделю в течение нескольких месяцев, а затем перестал ходить на них до конца года.

c) Расплывчатые количественные показатели — еще один тип закрытой категории ответа

Неопределенные количественные показатели полезны, когда точные значения или скорости вряд ли известны или их трудно определить количественно.

Основным недостатком расплывчатых количественных показателей является то, что они субъективны. То, что один человек считает часто, может отличаться от того, что часто считает другой. Они наиболее полезны, когда вы больше заинтересованы в измерении восприятия респондентами частоты, а не фактической частоты.

Еще одна проблема, связанная с расплывчатыми квантификаторами, заключается в том, что на них может влиять порядок вопросов.

Предвидеть и адаптировать пользователей — ArcGIS Server

Сила ArcGIS Server заключается в его способности предоставлять функциональные возможности ГИС множеству пользователей в разных местах.При планировании ArcGIS Server определите, сколько пользователей будет использовать вашу систему и сколько оборудования вам понадобится для поддержки этого количества пользователей. На ваши решения должны повлиять и другие факторы, например, вероятность того, что использование будет скачкообразным. Если у вас нет возможности добавить дополнительное оборудование, вы сможете разместить больше пользователей, изменив конфигурацию услуг.

Настройте количество компьютеров на сайте

Сайт ArcGIS Server — это совокупность одного или нескольких компьютеров, участвующих на равных условиях.Во время высоких нагрузок обработки компьютер ArcGIS Server обычно достигает полной загрузки ЦП раньше, чем веб-сервер; поэтому определение количества машин ArcGIS Server для развертывания является важным решением для адаптации пользователей.

После того, как ваша система будет запущена, используйте журналы и статистику сервера, чтобы оценить, насколько хорошо ваш сервер работает. Кроме того, используйте инструменты операционной системы, такие как Windows Performance Monitor, чтобы оценить, насколько загружен ваш сервер при обработке запросов. Наконец, для мониторинга производительности системы могут быть доступны некоторые сторонние инструменты и службы.Amazon Cloud Watch на платформе Amazon EC2 является примером веб-службы, которая отслеживает производительность системы в облачной среде.

Если вы обнаружите, что время ожидания обычных запросов к ArcGIS Server истекает во время пиковых нагрузок системы, а загрузка вашего ЦП приближается к 100 процентам в течение длительного периода времени, ваша система может получить выгоду от дополнительных компьютеров на уровне ArcGIS Server. Добавляйте новые машины вручную или в автоматическом режиме с использованием виртуальных машин. Например, вы можете создать сценарий, который добавляет новый компьютер ArcGIS Server, когда загрузка ЦП превышает 70 процентов в течение более 15 минут.

Некоторые процедуры, такие как кэширование карты или геообработка, могут потребовать относительно большого количества ресурсов ЦП. Если вы можете предвидеть, когда эти задания будут выполнены, вы можете временно создать больше компьютеров ArcGIS Server и уничтожить их, когда задание будет завершено. В этих сценариях виртуальные машины и платформы облачных вычислений удобны, поскольку дополнительное оборудование можно быстро приобрести и выпустить сразу после использования.

Узнайте, как добавить машины на сайт

Общие сведения об экземплярах сервисов

Когда запрос сделан в сервис на вашем сайте ArcGIS Server, например, для панорамирования карты или перехода к адресу, это обрабатывается экземпляр опубликованной службы, работающей на сервере.Экземпляры службы на базе проприетарных серверных процессов Esri, называемых процессами ArcSOC. Каждый Процесс ArcSOC занимает определенный объем памяти вашего компьютера, чтобы запустить.

Общие экземпляры рекомендуются для служб, которые получают нечастые запросы, особенно когда на сайте сервера размещается много Сервисы. Выделенные экземпляры, с другой стороны, предоставляют услугу всегда доступен для обработки запросов с использованием одного или нескольких серверов процессы и идеально подходят для сервисов, которые получают постоянные или особо ресурсоемкие запросы.

Общий пул экземпляров подходит для совместимых картографических сервисов, таких как эти:

Сервисы, которые используются нечасто. Это зависит от развертывания, но для большинства развертываний это означает в среднем менее одного запроса на обслуживание в минуту.
Службы, для которых вы уже установили нулевое минимальное количество выделенных экземпляров.
Большинство кэшированных картографических сервисов.

Устаревшая версия:

До 10.8.1 службы с расширениями серверных объектов (SOE) или перехватчиками серверных объектов (SOI) не могли использовать общий пул экземпляров.

ArcGIS Server позволяет использовать либо общие экземпляры, либо выделенные экземпляры для каждого совместимого картографического сервиса, опубликованного в сайт ArcGIS Server из ArcGIS Pro. Использование общих экземпляров экономит память использование путем объединения нескольких активных серверных процессов для использования несколько услуг. Тем самым сокращается использование памяти сервисы, которые активно не обрабатывают запросы.

Выберите тип инстанса

Общие инстансы рекомендуются для служб, которые получают нечастые запросы, особенно когда на сайте сервера размещается много Сервисы.Выделенные экземпляры, с другой стороны, предоставляют услугу всегда доступен для обработки запросов с использованием одного или нескольких серверов процессы и идеально подходят для сервисов, которые получают постоянные или особо ресурсоемкие запросы.

Администраторы могут как выбрать тип экземпляра по умолчанию (должны ли совместимые картографические сервисы изначально использовать общие или выделенные экземпляры), так и изменить тип экземпляра для отдельного сервиса в любое время. Принимайте эти решения на основе объема трафика — либо для обеспечения текущего трафика, либо для подготовки к ожидаемым изменениям в трафике.

Не все службы могут использовать общий пул экземпляров. Применяются следующие ограничения:

Только картографические сервисы, опубликованные из ArcGIS Pro, можно настроить для использования общего пула экземпляров. Другие типы сервисов, такие как сервисы геообработки, не поддерживаются.
Можно включить только определенные возможности картографических сервисов — доступ к функциям, WFS, WMS и KML. Перед продолжением отключите все другие возможности.
Сервисы, опубликованные из ArcMap, не могут использовать общие экземпляры.
Кэшированные картографические сервисы, опубликованные из ArcGIS Pro и отвечающие указанным выше требованиям, могут использовать общие экземпляры.

Общий пул экземпляров подходит для совместимых картографических сервисов, таких как эти:

Сервисы, которые используются нечасто. Это зависит от развертывания, но для большинства развертываний это означает в среднем менее одного запроса на обслуживание в минуту.
Службы, для которых вы уже установили нулевое минимальное количество выделенных экземпляров.
Большинство кэшированных картографических сервисов.

Настройте пулы выделенных экземпляров

Когда служба использует выделенные экземпляры, вы можете настроить минимальное и максимальное количество экземпляров, разрешенное на машину. Эти параметры могут помочь службам вашего сайта адаптироваться к колебаниям объема трафика.

Свойство «Максимальное количество экземпляров» представляет наибольшее количество экземпляров этого конкретного сервиса, запущенного на любом данном компьютере ArcGIS Server. Как администратор, определите, сколько экземпляров конфигурации службы удовлетворяет ожидаемую потребность пользователя при приемлемом уровне производительности.Это составная оценка среднего времени использования службы клиентом, количества ожидаемых клиентов, частоты клиентских запросов и интенсивности обработки, необходимой для каждого запроса.

Количество экземпляров, которые вам нужны в конфигурации службы, лучше всего определять путем мониторинга вашего сервера с течением времени. Если время ожидания вашего клиента велико или время ожидания запросов истекает, вам может потребоваться настроить количество доступных экземпляров или то, как ваше приложение использует эти экземпляры. После определения количества экземпляров, поддерживающих ваших клиентов, разделите его на количество компьютеров ArcGIS Server в вашем развертывании и установите максимальное количество экземпляров для конфигурации сервиса на полученное число.Например, если вам нужно максимум десять экземпляров сервиса, способных одновременно обрабатывать свои запросы, и у вас есть два доступных компьютера ArcGIS Server, установите максимальное количество экземпляров равным пяти.

Свойство «Минимальное количество экземпляров» представляет количество выделенных экземпляров, которые уже созданы и доступны для использования для службы на каждом компьютере ArcGIS Server. Если вы сомневаетесь, что многие пользователи будут одновременно использовать службу, рассмотрите возможность уменьшения минимального количества экземпляров.

Вы даже можете установить минимум на ноль экземпляров. Однако это вызывает небольшую задержку в производительности, когда служба без каких-либо активных экземпляров в следующий раз получает запрос.

Как определить частотность запросов: 404 Ooops. We’re afraid you’d have to go back

Проверка частотности запросов — Be1.ru

Виды поисковых запросов по частотности

Виды частотностей

Коэффициент эффективности запросов

Массовая проверка частотности запросов: 20 сервисов +12 лайфхаков

ТОП-20 сервисов

Как проверить частотность

лайфхаки по проверке

коротко о главном

Как посмотреть статистику запросов в Гугле

определение единичной и массовой частотности

Что такое частота ключевого слова

Как проверить частотность запроса

Wordstat (Яндекс)

Google

Mail.ru

Rambler

Как проверить массово частотность запросов

Key Collector

Rush Analytics

Частотность поисковых запросов: что такое, как измерить

Как определить или проверить частотность, online сервисы?

Мифы относительно определения частотности запросов

Какая «частотка» хороших ключей?

Насколько важна частотность ключевых слов?

Высокая частотность ключевых слов и пользовательский опыт

Частота ключевей и их плотность в тексте

Анализ частотности поисковых запросов

Частотность запросов

НЧ, СЧ и ВЧ

Как определить частотность запросов

Вордстат

Оценка и проверка поисковых запросов на эффективность за 5 шагов

Шаг 1: Частотность запросов

Шаг 2: Проверка на коммерческость и виды поисковых запросов

Шаг 3: Конкурентность

Шаг 4: Оценка сложности

Шаг 5: Прогноз SEO трафика

Частота запросов | API безопасного просмотра (v4) | Разработчики Google

Запросы на обновление

Минимальная продолжительность ожидания

Режим отсрочки

веб-сервисов — Оптимизация запросов к серверу — размер и частота

запросов API дроссельной заслонки для повышения пропускной способности

Как дросселирование лимита настройки применяются в API Gateway

на уровне аккаунта регулирование по регионам

Метод по умолчанию регулирование и переопределение регулирования метода по умолчанию

Настройка API-уровня и регулирование на уровне стадии в плане использования

Настройка уровня метода регулирование в плане использования

Пределы ставок

Общие причины и способы устранения

Изящная обработка ограничения

Таймауты блокировки объекта

Нагрузочное тестирование

Google Analytics — это просто: частота и давность

Советы по измерению частоты поведения // Qualtrics

Рассмотрите возможность добавления базисного периода

Выберите формат наилучшего ответа

a) Обеспечьте закрытую шкалу отклика с числовыми диапазонами

б) Предоставьте респондентам примерный диапазон значений

c) Расплывчатые количественные показатели — еще один тип закрытой категории ответа

Предвидеть и адаптировать пользователей — ArcGIS Server

Настройте количество компьютеров на сайте

Общие сведения об экземплярах сервисов

Устаревшая версия:

Выберите тип инстанса

Настройте пулы выделенных экземпляров

Добавить комментарий Отменить ответ