Разное

Фон дерева: 1 000+ Бесплатные Деревянный Фон & Фон изображения

26.04.1981

Содержание

75 необычных идей имитации дерева в интерьере

В современном мире ценности постоянно изменяются, как и понимание красоты. Более ста лет назад в моде были высокие потолки, окна и двери, обои в цветочек и картины в тяжелых рамках. Сейчас красивое не всегда дорогое, простое в изготовлении и часто заменяемое — надоело, выцвело или сломалось — выкинуть.

Деревья красивы, но мы часто не замечаем этого. Если убрать озеленение из городов, в них станет ужасно неуютно. А в парки и леса мы стремимся не просто так — там мы отдыхаем. Учеными доказано, что все несимметричные объекты успокаивают нашу психику. К ним относятся облака, цветы и любые растения, деревья. Даже ненатуральные, нарисованные.

Дизайн ванной комнаты выполнен в дереве

Белое дерево в интерьере выглядит очень необычно и красиво

На стену можно наклеить обои с имитацией дерева

Последнее время модно использовать сухие деревья в интерьере, но они занимают свободное место и сложны в установке.

Как вариант — изобразить дерево на стене своими руками. Нет, фотообои не лучший вариант. Первая ассоциация на слово «фотообои» — старое неравномерно выцветшее панно с природой в старом здании школы или больницы. Конечно, если грамотно подобрать фотообои, они оживят помещение, увеличат пространство, вдохнут новую жизнь в вашу небольшую и такую обыкновенную комнату. Но не лес, лес на фотообоях остался в моде пару десятков лет назад.

Содержание

  • 1 Плюсы дерева на стене
  • 2 Как и из чего сделать?
  • 3 Простые и быстрые решения
  • 4 Более сложные варианты
  • 5 Хитрости, позволяющие улучшить результат
  • 6 Варианты декорирования стен своими руками
  • 7 Не только эстетизм, но и функциональность
  • 8 Древесина как отделочный материал
  • 9 Дерево как акцент
  • 10 Каждой комнате свое
  • 11 Видео: Имитация дерева шпатлевкой
  • 12 50 фото примеров использования имитации дерева в интерьере:
    • 12.1 Смотрите также

Плюсы дерева на стене

— Не надо долго выбирать красивые обои.

Однотонный цвет или обыкновенная краска будут прекрасным фоном для вашего дерева.

— Это лучшая альтернатива картинам.

Что повесить, пейзаж? Большой или маленький? А может, лучше много фотографий? Но фотографии на стенах уже так приелись, а дерево — оно практически живое.

— Дерево на стене в интерьере дает уют.

Даже нарисованное. Где мы чувствуем себя спокойнее? Прислонившись к высокому и красивому стволу, это психологически приятнее, сближает с природой и дарит уют.

— Оригинальность.

Натуральное или сказочное, или собранное из яркого орнамента. Однотонное или пестрое, плоское или объемное — ваше дерево должно быть уникальным, только вашим растением.

Ванная комната в дереве выглядит очень современно

На стене наклеены обои с имитацией дерева

Смотрите такжеТерракотовый цвет в интерьере: сочетание с другими цветами, фото

Как и из чего сделать?

Вариантов декора множество. Главное — не бояться, обычно склонность к экспериментам выше в квартирах со старым или недорогим ремонтом, если вы потратили бешеные деньги на красивые обои, вы уже не будете рисовать сверху декоративное дерево на стену. Да и будет ли оно смотреться.

Кто-то занимается творчеством постоянно, совмещая хобби и заработок, другие просто отдыхают от повседневных забот, окунаясь в мир самодельной красоты. Но кто-то загорается, и пока не свяжет салфетку на пуфик, не сошьет чехол на стул, или не нарисует на стене дерево, не успокоится.

Целое дерево или крона? А может, только ветвь? Или высоченный дуб, уходящий высоко на потолок, до самой люстры? Такое решение увеличивает комнату, превращая низкие потолки в наших квартирах в безграничное небо над головой. Вариантов множество, ваше дерево может родиться в голове или взяться из каких-либо эскизов, но оно должно подходить к вашему интерьеру по цвету и форме.

Стена из дерева отлично дополняет интерьер комнаты

Имитация старого дерева на стене выглядит очень необычно

Смотрите такжеЧерно-белый интерьер: особенности, фото

Простые и быстрые решения

Краски — акварель и гуашь — не подойдут, лучше избежать водорастворимых красок, это сохранит рисунок при смене влажности или баловстве детей, а также сделает доступной влажную уборку. Лучшим вариантом будет масло или акрил. Важно знать, что вы хотите видеть в своей комнате, предварительно нужно сделать эскиз на бумаге. Наметки на стене легко сделать мелом или карандашом, так вы сможете представить будущий образ вашего дерева и при необходимости что-то подкорректировать.

Бумага — старые обои или самоклеющаяся пленка — цвет не важен, можно вырезать контур, покрасить в любой цвет и наклеить на стену. Для многих это более простой вариант, который несет больше простора для воображения — старые газеты, цветные журналы, остается только творить.

Мятая бумага поможет сделать объемным и неповторимым ваш декор.

Ткань — лучше плотная, но главное — яркая. Смысл тот же — вырезаем декоративное дерево для помещения его на стену целиком или его части: ветви, листья, и приклеиваем к стене. Главное брать яркие, насыщенные ткани, не склонные к выгоранию.

Дерево в гостиной комнате создаст особую атмосферу

Вместо дерева можно использовать плитку под дерево

Имитация дерева в интерьере гостиной выглядит очень необычно и красиво

Смотрите такжеФутуризм в интерьере: секреты, акценты, планировка

Более сложные варианты

Настоящее дерево усложнит вашу работу — подбор материала, его обработка и расположение на стене займут много времени и заставят поработать, однако результат того стоит — оно настоящее! Живое, теплое и красивое дерево.

Лепнина из гипса — продукт почти профессионального творчества, руки мастера создают непередаваемые по своей живости творения — ствол, ветви, листья. Но создать такое дерево сложно, а услуги столь эксклюзивной работы не дешевы.

Имитация дерева в интерьере будет выглядеть очень красиво

Отличным решением будет выполнить отделку стен плиткой под дерево

Смотрите такжеСочетание сиреневого цвета с другими цветами в интерьере

Хитрости, позволяющие улучшить результат

Трафарет из картона или обоев упростит задачу рисования на стенах — дерево изображается на плотной бумаге, а затем вырезается, и получившийся контур прикладывается к стене.

Помощь друга — если среди приятелей есть дизайнеры или художники, привлеките их к работе. Даже просто друзья с хорошим вкусом могут дать дельный совет или вместе с вами потратить выходные на полезное дело.

Дерево прекрасно не только силуэтом, но листьями, плодами, цветами, а также птицами, сидящими на ветвях. Изготовить их легко из любого материала, главное, чтобы они оживляли интерьер своими яркими красками.

Виниловые наклейки в продаже устранят ваши сомнения — готовое решение, легко приклеиваются, при желании наклейку можно почти безболезненно отклеить.

Дерево здорово скрывает угол, превращая квадратную комнату в более приближенную к природной среде. Это красиво, оригинально и приятно для глаза.

Рукав в кухне можно сделать из плитки под дерево

Вместо дерева можно использовать обои с имитацией дерева

Дизайн гостиной выполнен в современном стиле с имитацией дерева

Смотрите такжеГреческий стиль в дизайне интерьера

Варианты декорирования стен своими руками

Бумага, ткани, краски — это хорошо, но что, если хочется более оригинального и объемного?

Пенопласт — доступный и недорогой материал, из него просто вырезать любые формы, из-за легкости пенопласт можно приклеить к любой поверхности.

Сверху его красят любой краской, которая превратит заготовку в почти натуральный продукт.

Декоративные гвозди или канцелярские кнопки, воткнутые в стену, станут точками опоры для цветной пряжи, из которой и будет выложен оригинальный рисунок.

На стене наклеены обои с имитацией дерева белого цвета

Дизайн гостиной выполнен в теплых тонах с деревом

Смотрите такжеДекоративная штукатурка в интерьере для неограниченных дизайнерских возможностей

Не только эстетизм, но и функциональность

Дерево в виде полок, или полки, сделанные в форме древесной кроны — на такую систему можно разложить книги, разноцветные корешки будут красивым дополнением к дереву. Статуэтки, особенно в виде птиц, сделают ваше дерево еще более живым.

В виде ветви можно оформить вешалку в прихожей. Однако сюда подойдет только объемный и прочный материал — натуральное дерево или гипс.

Смотрите такжеВозможен ли современный дизайн в двухкомнатной квартире в хрущевке?

Древесина как отделочный материал

Внутренняя деревянная отделка более свойственна для загородных домов, блок-хаус для обшивки стен превращает помещение в деревянный коттедж. Теплый цвет древесины, натуральный узор дарят спокойствие и уют, так и кажется, что взглянув в окно мы увидим зелень близлежащего леса, цветник клумбы и зелень газона. Если блок-хаус кажется слишком агрессивным и топорным, стоит остановить выбор на более классической отделке с помощью досок.

Отделку стен в комнате можно сделать плиткой под дерево

Обои с имитацией дерева будут гармонично дополнять интерьер спальни

Отлично дополнит интерьер плитка под дерево

Кому-то дерево нравится, другим напоминает сауну или балкон. Может, для комнат вагонка является слишком агрессивной, зато в прихожих и коридорах отделка доской из массива является лучшим вариантом. Если есть возможность, таким материалом отделывают офисы или административные помещения.

Другой вариант — отделка деревом одной стены. Сейчас в моде зонирование и разный цвет стен, а дерево является более красивым материалом, чем искусственный камень или кирпич. Хорошим вариантом будет как натуральное дерево с его непередаваемой текстурой, так и ламинат. Последний имеет уже такой огромный выбор цветов и расцветок, что вы сможете подобрать максимально подходящий под ваш интерьер. Интересным решением будет отделка одной стены тем же материалом, что и пол. Отделка стен ламинатом своими руками позволит сделать интерьер соответствующим вашему вкусу без оглядки на чужие нормы и правила.

На стену можно наклеить обои с имитацией дерева

Отделка стены выполнена плиткой под дерево

Смотрите такжеСтильный эксклюзивный дизайн комнаты 18 кв. м. в однокомнатной квартире

Дерево как акцент

За изображение должно быть легко зацепиться взгляду — мелкие веточки и узоры, листики и закорючки, разводы коры. Иначе оно потеряется, сольется с обоями, «спрячется» за пестрый диван. Ваше дерево должно быть если не центром комнаты, то немаловажной ее частью, контрастируя с однотонной стеной и простотой обстановки.

Смотрите такжеСоздаем «мужской» интерьер

Каждой комнате свое

В детской подойдет сказочный дуб из Лукоморья с ученым котом, в комнате девочки будет уместно дерево с цветами и качелями. Девочка постарше может сама нарисовать себе симпатичную абстракцию, украсив комнату без покраски стен.

В кухне или гостиной в современном стиле со свойственным ему минимализмом будет уместно дерево, подлежащее разглядыванию — с узорами или орнаментом. В более классической комнате хорошо смотрится обычное дерево с натуральным цветом и пропорциями.

Дизайн комнаты выполнен в одной цветовой гамме

Имитация черного дерева в интерьере выглядит очень красиво

На стену можно наклеить обои с имитацией дерева

В прихожей и коридоре подойдет небольшое дерево, ловящее на себе взгляд, превращая неуютные закутки с углами коридора в уютную комнату с оригинальными деревьями.

Простор для фантазий безграничен, главное — творить!

Смотрите такжеОбои в цветочек в интерьере: новые тенденции дизайна

Видео: Имитация дерева шпатлевкой

Смотрите такжеКак применим желтый цвет в современном интерьере

50 фото примеров использования имитации дерева в интерьере:

Музыкальная география: инструменты народов России

Публикации раздела Музыка

Первые музыкальные инструменты появились еще в первобытную эпоху — вместе с примитивными орудиями труда и охотничьими приспособлениями. По мере развития цивилизации они усложнялись, становились более изящными и мелодичными, а у каждого народа появлялись собственные разновидности таких предметов. Струнные, духовые, ударные инструменты звучали на праздниках и похоронах, во время ритуалов и выступлений сказителей.

Портал «Культура.РФ» и Музей музыки рассказали о самых интересных инструментах разных народов России. Читайте о том, как выглядели шун-шушпык и баламан, почему трогать бубен разрешалось только шаману и из чего делали черкесскую скрипку шичепшин.

Алексей Тыранов. Семейный портрет (фрагмент). XVIII век. Государственная Третьяковская галерея, Москва

Василий Тропинин. Мальчик с жалейкой (фрагмент). 1820. Государственная Третьяковская галерея, Москва

Виктор Васнецов. Баян (фрагмент). 1910. Государственный Русский музей, Санкт-Петербург

Русские народные инструменты: гусли, гудок, рожок

Гусли певца и музыканта Михаила Северского. Фотография: music-museum.ru

Одним из самых популярных народных инструментов на Руси были гусли. Они звучали в деревенских избах и на княжеских пирах. Гусляры провожали воинов в походы и участвовали в обрядах. Под аккомпанемент этого струнного инструмента исполняли былины и исторические песни. Музыканты играли одной или двумя руками, инструмент могли класть на колени или держать вертикально.

В русском фольклоре упоминаются легендарные гусляры: Садко, Добрыня Никитич, Баян. В некоторых сюжетах музыкальный талант помогает им разбогатеть или преодолеть трудности. Например, Садко получил за свою игру несметные сокровища от морского царя, а Добрыня вернул жену, которую обманом выдали за другого: для этого он проник на свадебный пир под видом гусляра.

Гусли крыловидные девятиструнные. Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Рожок пастуший (визгунок). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Смык (гудок, гудочек). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Скоморохи и шуты часто сопровождали свои представления игрой на гудке — смычковом инструменте, отдаленно похожем на современную скрипку. Правда, держали его иначе: если музыкант сидел, то гудок опирался на его колено, а при игре стоя его прижимали к груди.

Гудок обычно имел три струны. Одна из них была мелодической, то есть могла издавать разные звуки в зависимости от способа игры. Две другие струны назывались бурдонными, их звук был неизменным и создавал своеобразный фон для мелодии. Играли на гудке изогнутым смычком.

Духовыми инструментами в русских деревнях владели в основном пастухи. На эту должность часто специально выбирали человека, который хорошо умел играть на берестяном рожке или деревянной дудочке-жалейке. Звуком такого инструмента опытный пастух мог собрать стадо или отпугнуть хищного зверя, а во время отдыха развлекался тем, что наигрывал народные песни или плясовые мелодии.

Поволжье: шун-шушпык и шыбр

Шун-шушпык («Глиняный соловей»). До 1939. Российский национальный музей музыки, Москва

Традиционные музыкальные инструменты у народов Поволжья имели простую форму, изготавливали их из природных материалов: глины, дерева, полых стеблей крупных растений. У марийцев с глубокой древности были известны глиняные свистульки шун-шушпык, которые имитировали птичьи трели. Название такого инструмента переводится на русский язык как «глиняный соловей». Его лепили в виде птички с несколькими отверстиями: в одно из них музыкант дул, другие поочередно зажимал пальцами, чтобы менять тональность звучания.

Шыбр (шапар). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Шун-шушпык («Глиняный соловей»). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Шыбр (шапар). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

У чувашей ни одно важное событие не обходилось без шыбра — подобия волынки. Основой для него служил бычий пузырь, куда вставляли несколько трубок: костяную для вдувания воздуха, две оловянные — для создания мелодии. Перед началом игры пузырь смачивали водой. Чтобы звук был долгим и равномерным, на него нажимали руками. На шыбре играли во время ярмарок, свадеб и похорон, он использовался в разных обрядах: например, под звуки этого инструмента исполняли традиционное причитание невесты и встречали молодоженов. На праздниках иногда устраивали состязание между несколькими музыкантами: победителем считался тот, кто мог дольше играть без отдыха.

Читайте также:

  • Русские мотивы в произведениях Игоря Стравинского
  • Как создается джаз
  • Тест: угадай мелодию

Сибирь: дунгур, нарс-юх, хомус, чатхан

Хакасский чатхан. Фотография: music-museum.ru

Одним из главных инструментов в культуре сибирских народов был бубен, состоявший из деревянного обруча и туго натянутой кожаной мембраны. У тувинцев, якутов, тофаларов и долган он назывался дунгур или дунур. Играли на нем рукой или специальной колотушкой. Бубен считался священным инструментом, на голос которого отзываются духи, поэтому бить в него без нужды строго запрещалось, а прикасаться к бубну мог только шаман.

У хантов и манси был популярен нарс-юх — это название буквально означает «поющее дерево». Корпус инструмента, похожий формой на лодку, вырезали из лиственницы или ели, а затем на него натягивали две струны из оленьих жил. Играли на нарс-юхе пальцами, примерно как на русских гуслях. Под его мелодию танцевали на праздниках или исполняли песни и сказания.

Нарс-юх («Поющее дерево»). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Дунгур (дюньгюр, бубен). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Хомус. Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Из якутских музыкальных инструментов особенно известен хомус. Изготавливали его из железа, реже вырезали из дерева или кости. Инструмент представлял собой небольшую подковку с гибким язычком в центре. Концы хомуса музыкант прижимал к зубам, а указательным пальцем свободной руки постоянно колебал язычок. В результате получался монотонный жужжащий звук, при этом зубы исполнителя служили своего рода резонатором. А когда он менял положение губ, менялась и высота звука.

Фольклор хакасов — алыптых нымаха — не мог существовать без местной разновидности гуслей, которую называли чатхан. С ним выступали сказители, чей репертуар состоял из героических песен. Деревянный корпус такого инструмента в старину выдалбливали из цельного куска дерева, позже стали собирать из отдельных дощечек. Со временем изменилось и количество струн чатхана: у древних образцов их было всего три, у инструментов XX века — до 24.

Кавказ: баламан, шичепшин, пхачич

Шичепшин. 1987. Национальный музей Республики Адыгея, Майкоп

В традиционных дагестанских мелодиях часто звучал баламан — духовой инструмент, корпус которого вырезали из тутового или абрикосового дерева. В его округлую головку вставляли длинную камышовую трость со сплющенным свободным концом, на нее надевали специальный хомутик: с его помощью регулировали строй инструмента. Звук баламана был мягким и нежным, на нем исполняли лиричные плавные мелодии.

У адыгов первые музыкальные инструменты появились еще в IV веке до нашей эры. Одним из них стала черкесская скрипка, или шичепшин. Удлиненный корпус в форме веретена вырезали из цельного куска липы, клена или ясеня, на него натягивали струны из конского волоса. Отсюда и произошло название инструмента: «шиче» в языке адыгов означало «конский волос», «пшинэ» — «музыка». Приглушенный мягкий звук шичепшина служил аккомпанементом для сольного или хорового пения.

Шичепшин. Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Пхачич. Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Ясти балабан (баламан). Фотография предоставлена Российским национальным музеем музыки, Москва

Еще одним популярным инструментов у адыгов была трещотка — пхачич. По одной из легенд, ее изобрел простой крестьянин: однажды он шел домой через лес, нашел несколько щепок и стал постукивать ими в такт шагам, чтобы веселее было идти. А потом придумал, как соединить их между собой шнуром и превратить в удобный музыкальный инструмент.

Пхачич обычно использовали в ансамбле с шичепшином или другими инструментами. Его звонкие щелчки помогали музыкантам, певцам и танцорам сохранять заданный ритм.


Автор: Ирина Кирилина

Теги:

Музыкальное искусствоНароды РоссииМузыкаПубликации раздела Музыка

Андроиды и говорящие машины эпохи Просвещения

См. также ТрВ-Наука №№ 330, 332, 334, 336, 339, 353, 354, 356, 358, 359 (trv-science.ru/tag/istoriya-robotov)

Автоматы Пьера Жаке-ДроАлександр Речкин
Каллиграф, художник и клавесинистка

Успех трио Жака де Вокансона1 вызвал повальное увлечение автоматами, которое продолжалось до конца XVIII столетия. Инженеры стремились переплюнуть друг друга, чтобы сделать самых необычных и сложных «роботов». Вершины в создании заводных автоматов достигли Пьер Жаке-Дро и его сын Анри-Луи. В наши дни фамилия Жаке-Дро (Jaquet-Droz) превратилась в бренд баснословно дорогой марки швейцарских часов, но путь к славе и богатству начался с автоматических механизмов (автоматонов).

Пьер Жаке-Дро родился в 1721 году на ферме Сюр-ле-Пон, расположенной в окрестностях коммуны Ла-Шо-де-Фон в западной Швейцарии. Старшие члены семьи привили мальчику интерес к часовому делу и высокоточной механике, который постепенно перерос в страстное увлечение. Пьер, работая не покладая рук, в течение десяти лет (1738–1748) изготавливает целую линейку напольных часов с движущимися фигурками и музыкальными механизмами. Его изделия и талант привлекают внимание самых обеспеченных и взыскательных клиентов.

Заработав первоначальный капитал, Пьер в 1750 году женился на Марианне Сандос. У них родились сын и дочь, однако семейное счастье не продлилось долго: уже в 1755 году супруга и дочь Пьера умерли. Тридцатипятилетний Жаке-Дро не женился во второй раз, а решил посвятить себя воспитанию сына и полностью погрузился в работу. Примерно в это же время Пьер познакомился с Милордом Марешалем, губернатором княжества Невшатель, который посоветовал мастеру продемонстрировать его механические шедевры за границей — в частности, при дворе испанского монарха. Заручившись поддержкой губернатора, Пьер Жаке-Дро с шестью маятниковыми часами в 1758 году отправился покорять Мадрид. Спустя несколько месяцев ожидания Пьеру дозволили продемонстрировать свои творения королю Испании Фердинанду VI. Презентация произвела эффект взорвавшейся бомбы и стала настоящим триумфом мастера. Король и придворные были поражены часами Жаке-Дро. Все часы Пьера были разом приобретены для дворцов испанского монарха, а мастер получил баснословную сумму денег — 2 000 золотых монет. Вернувшись домой, Пьер вместе с сыном и соседским мальчиком Жаном-Фредериком Лешо (Пьер усыновил его) на рубеже 1773–1774 годов создали три шедевра робототехники: каллиграфа, художника и музыканта.

Андроиды Жаке-Дро приводят в неописуемый восторг и восхищение даже современных зрителей, а представьте, как открывали рты придворные монархов Европы, видя подвижных кукол, которые пишут, играют на клавесине и рисуют портреты августейших особ!

Каллиграф, самый сложный автоматон, завершенный в 1773 году и состоявший из шести тысяч деталей, был изготовлен полностью из дерева за исключением головы, которую сделали из фарфора, чтобы придать лицу андроида более естественные человеческие черты. На создание семидесятисантиметровой куклы, которая сидела за деревянной конторкой, одетая в красный камзол, штанишки и белую рубашку, ушло не меньше двадцати месяцев. Каллиграф выглядел как прилежный ученик, он выполнял антропоморфные движения: макал перо в чернила, затем легонько его встряхивал, чтобы не сделать кляксу, двигал глазами и головой, следя за пером, пока выводил красивые округлые буквы. Заводной мальчик мог написать любые запрограммированные заранее фразы. Будущий текст вносился на зубчатый диск, который располагался в пояснице куклы. На изменение 40 клиньев, соответствующих различным буквам алфавита или пробелам, у «программиста» уходило порядка двух часов работы. Проворачивающийся диск был соединен с тремя эксцентриками, отвечающими за направление движения руки каллиграфа, а также за степень давления пера на бумагу. На фактическое написание предложения, состоящего примерно из 40 букв, андроиду требовалось три-четыре минуты. Каллиграф писал такие фразы, как «Я люблю свой город» или «Пьер Жаке-Дро — мой создатель».

Механизм художника, состоящий из двух тысяч деталей, был создан на основе принципов, заложенных в каллиграфа. Естественно, автоматон рисует только определенные вещи, которые были запрограммированы заранее. Например, когда андроида презентовали во Франции при дворе Людовика XVI, художник нарисовал портрет монарха, украшенный лавровым венком. Картина так впечатлила Людовика, что он наградил Жаке-Дро орденом. В Британии андроид поразил придворную аудиторию, сделав наброски портретов Георга III и его жены Шарлотты на одном и том же листе бумаги. Потом художник нарисовал маленькую собачку, под которой написал «Моя Туту» (собачка Туту была любимицей предыдущего французского короля, Людовика XV), затем изобразил Купидона, едущего на запряженной бабочкой колеснице. Время от времени, когда рисунок был почти готов, заводная кукла отводила карандаш в сторону и осматривала собственную работу, двигая головой и глазами, художник поднимал карандаш, словно планировал сдуть графитовую пыль, а затем возобновлял рисование.

Самой впечатляющей работой семьи Жаке-Дро стал робот-музыкант: девушка двенадцати или тринадцати лет играла на миниатюрном клавесине, нажимая пальцами на клавиши. Автоматон был способен проигрывать пять мелодий, которые написал Анри-Луи Жаке-Дро. Клавесинистка, как и каллиграф и художник, способна была выполнять определенные движения (например, изящный поклон), двигать головой и следить глазами за тем, на какие клавиши нажимают ее пальцы. У нее даже вздымалась грудь, словно девушка дышала.

Автоматы были впервые показаны в родном городе мастеров, Ла-Шо-де-Фон, центре часового производства, а затем, как и автоматы Вокансона, они отправились в турне по всей Европе и даже побывали при русском императорском дворе.

Сегодня трио андроидов Жаке-Дро можно увидеть в Музее Невшателя. Все куклы находятся в прекрасном состоянии и обычно раз в день устраивают представление. Кстати, в компании Montres Jaquet Droz можно заказать автоматон-каллиграф ростом до 80 см. На производство андроида уйдет чуть меньше года, в зависимости от того, какое лицо, туловище, платье и прическу пожелает видеть клиент.

Пишущие автоматы Кнауса

Кажется, что любой, кто смог построить чудесный механизм и продемонстрировать свое изобретение при дворе какого-нибудь мало-мальски заметного монарха, сразу становился баснословным богачом, этаким царем Крёзом от механики, однако это не так. Считается, что семейный триумвират Жаке-Дро являлся отнюдь не первым изобретателем писчего автомата, ему предшествовал немецкий мастер Фридрих фон Кнаус.

Фридрих фон Кнаус родился 7 февраля 1724 года в Альдингене близ Людвигсбурга (ныне пригород Штутгарта). С юных лет Фридрих проявлял недюжинные инженерные способности, работая вместе с братом и отцом механиком и часовщиком при дворе Гессенского дома в Дармштадте.

Кнаус сделал несколько (по меньшей мере пять) пишущих автоматов, первый из которых был представлен во Франции в 1753 году королю Людовику XV, но изобретение не произвело на монарха впечатления — то ли из-за того, что автоматон не заработал, как нужно, то ли потому, что он представлял собой всего лишь руку на своеобразном постаменте, которая держала карандаш и выводила слова на листе, закрепленном на доске. После неудачной попытки покорить Париж Кнаус переехал в Бельгию, где поступил на службу к принцу Карлу Александру Лотарингскому, который активно продвигал изобретения мастера и даже презентовал их своему старшему брату — императору Священной Римской империи Францу I Стефану.

Автомат Кнауса из коллекции Венского технического музея

Мастер без устали совершенствовал свои изделия. Один из последних автоматов Кнауса представлял внушительное произведение искусства, установленное на деревянном пьедестале высотой около двух метров, в центре которого располагалась металлическая сфера диаметром около 80 см с механизмом внутри. Вся конструкция покоилась на двух бронзовых орлах. Сфера была изготовлена из чугуна и первоначально покрыта золотом, а сетка линий меридианов выложена серебром. Над сферой, на платформе в виде облака, сидела фигурка античной богини. Она сжимала в руке перо, которое временами макала в чернильницу и писала слова на закрепленном на доске листе бумаги. Специальный механизм, расположенный позади величественной статуи, перемещал доску влево после каждой написанной буквы; когда строка заканчивалась, доска двигалась одновременно в горизонтальном и вертикальном направлениях. Механизм, спрятанный в сфере, представлял собой горизонтальный ролик, или цилиндр, состоящий из штифтов, введенных в соответствующие отверстия. При перемещении штифты нажимали клавиши на своеобразной клавиатуре, каждая клавиша соответствовала определенной букве. Автомат был способен написать 107 слов примерно за пятнадцать минут. В общем, Фридрих фон Кнаус изобрел автоматическую автономную печатную машинку, которая набирала заранее запрограммированный текст.

4 октября 1760 года изобретение Кнауса поразило двор императора Франца I Стефана, когда на глазах изумленной аудитории напечатало текст примерно следующего содержания: «Уважаемый сир, окажите мне милость и выслушайте меня. Весь свет считал, что мой создатель никогда не доведет меня до совершенства, и подвергал его гонениям, но теперь я, вопреки всем завистникам, умею писать на любом языке и являюсь вашим, государь, самым преданным секретарем». Таким образом, механизм немецкого мастера опередил каллиграфа Жаке-Дро почти на два десятилетия. После представления Кнаус подарил автомат императору.

В 1764 году аналогичный автомат мастер подарил своему покровителю принцу Карлу Александру Лотарингскому. Устройство до сих пор находится в исправном состоянии и экспонируется в Научно-техническом музее Галилео Галилея во Флоренции (Италия). Автомат около метра в высоту, изготовленный из посеребренной меди, выводит фразу «Huic Domui Deus nec metas rerum nec tempora ponat» («Да защитит Господь сей дом от гибели и краха»).

В то время как первые три машины Кнауса выдавали запрограммированный текст, четвертая, сохранившаяся до наших дней в Венском музее техники, могла написать любую произнесенную фразу, правда, предварительно оператор вынимал цилиндр из механизма и набирал шрифт, вручную управляя регистром рычагов.

Несмотря на удивительные изобретения, которые Кнаус презентовал своим покровителям, мастер не добился такой же популярности и признания в Европе, как Вокансон или семья Жаке-Дро. Помимо ряда автоматов-писателей Кнаус в 1757 году завершил работу над механическим музыкантом, который играл на флажолете (старинной продольной флейте высокого регистра со свистковым устройством), изготовил письменный стол для императора, оснащенный копировальным аппаратом и подвижными панелями. А также построил настоящую говорящую голову!

Как мы помним, интерес к устройствам, которые способны воспроизводить речь человека, восходит еще к античности, когда в Египте возвышались колоссы Мемнона, а жрецы на Лесбосе чревовещали через скрытые трубки. Теперь настала эпоха Просвещения, и многие мастера решили воплотить эти легенды в жизнь. Кнаус не стал исключением. Созданные им четыре механические говорящие головы были представлены на конкурсе, устроенном Санкт-Петербургской академией наук, где они, согласно условиям состязания, должны были произнести пять гласных звуков. Однако жюри решило, что машина Кнауса не работает должным образом.

Говорящие головы аббата Микаля

Между 1770 и 1790 годами еще четыре человека — аббат Микаль, Христиан Готлиб Кратценштейн, Вольфганг фон Кемпелен и Эразм Дарвин — сконструировали функциональные говорящие машины. Интересно, что мастера работали в разных частях Европы и не были знакомы друг с другом.

Аббат Микаль, живший в Париже, получил значительное наследство и проводил досуг за конструированием механических диковинок. Он построил две механические флейты и сконструировал небольшой ансамбль автоматов, который, однако, уничтожил после того, как нагота фигур была подвергнута критике. В 1778 году аббат изготовил керамическую голову, которая могла произносить несколько фраз. Он уничтожил и этот механизм, так как считал, что недостоин похвалы, которую получил в Journal de Paris. Его самая сложная работа была завершена в 1783 году — пара бронзовых человеческих голов, помещенных на богато декорированном пьедестале лицом друг к другу. Они обменивались фразами, восхваляющими короля Франции:

— Король несет Европе мир…

— …мир венчает короля славой…

— …и мир делает людей счастливыми.

— О возлюбленный король, отец народа, счастье которого показывает Европе величие твоего трона!

Головы были выставлены в Париже, и в 1783 году Микаль попросил Французскую академию наук изучить его работу. Анатом Феликс Викк д’Азир (который тоже изучал физиологию голоса) написал благоприятный, хотя и не восторженный отзыв о головах. Вокальные звуки производились мехами, прикрепленными к нескольким искусственным голосовым трубкам, расположенным поверх растянутых мембран, и давали очень несовершенную имитацию человеческого голоса. Слова произносились не слишком отчетливо, порой речь напоминала хриплое бормотание, некоторые слушатели даже находили их голоса нечеловеческими. Диалог говорящих голов был «записан» на кулачковом цилиндре, вращение которого передавалось на рычаги и вызывало соответствующие колебания мембран.

Микаль надеялся продать свои говорящие головы академии. Однако генерал-лейтенант полиции Ленуар счел изобретение Микаля недостойным, и приобретение автомата не состоялось. По одной из версий дальнейших событий, Микаль уничтожил свои шедевры в порыве отчаяния и умер, обремененный долгами, в 1789 году. По другой версии, головы были проданы. В любом случае их судьба сегодня неизвестна.

Христиан Кратценштейн изучает физиологию речи

В то время как академическое сообщество стало источником разочарования для аббата Микаля, для Христиана Кратценштейна ситуация была прямо противоположной. Родившийся в 1723 году в Пруссии и получивший образование в Галле, Кратценштейн стал профессором физики и медицины в Копенгагенском университете. Его наиболее известные исследования касались терапевтического применения электричества. Поводом для создания говорящего автомата стал конкурс 1779 года, спонсируемый Императорской академией Санкт-Петербурга, членом которой с 1748 по 1753 год был Кратценштейн. Академия поставила перед конкурсантами две задачи:

1. Определить, в чем заключается природа и особенности резкого различия гласных звуков «а», «е», «и», «о», «у»?

2. Можно ли создать механическую систему, способную воспроизвести эти звуки?

Христиан Кратценштейн разработал акустическую модель звуков человеческой речи. Он составил таблицу положений гортани, языка, зубов, неба и губ для каждой гласной и воплотил ее в механическом устройстве, имитирующем работу речевого тракта. Основу устройства составляли резонаторы различной формы, в которых вибрировавшие при прохождении потока воздуха язычки производили пять гласных звуков.

Как предполагает американский исследователь Томас Хэнкинс, инициатором конкурса был математик Леонард Эйлер, который являлся движущей силой в Санкт-Петербургской академии. Поскольку Кратценштейн знал Эйлера и участвовал в работе академии, вполне возможно, что Эйлер поощрял исследования Кратценштейна или, возможно, интерес Эйлера к работе Кратценштейна стал одной из причин проведения конкурса. Даже если это предположение правдиво, то мы точно уверены, что интерес к объяснению физиологических механизмов речи возник в среде исследователей не по причине конкурса. Ни Микаль, ни Кемпелен, ни Дарвин не упоминали об этом соревновании и, похоже, не знали о нем. Кратценштейн, однако, получил первый приз.

Чудо-аппарат Вольфганга фон Кемпелена

В то время как Микаль и Кратценштейн находились по разные стороны баррикад научных сообществ, мотивы третьего создателя уникальных андроидов и автоматов объяснить не так просто. Вольфганг фон Кемпелен (1734–1804) был придворным аристократом. Он служил тайным советником при венском дворе и руководил венгерской соляной промышленностью. Кемпелен был выдающимся эрудитом, бегло владел несколькими языками, переводил пересмотренный юридический кодекс, сочинял стихи и эпиграммы. Титул барона Кемпелен получил за руководство масштабными стройками империи. Однако в историю он вошел как изобретатель и создатель автоматических машин. Среди его достижений — разработка гидравлической системы для увеселительного сада и фонтанов в летней резиденции австрийских императоров в Шёнбрунне. Кроме того, Кемпелен смог сконструировать говорящую машину.

Барон описал свои изыскания в трактате «Механизм человеческой речи», опубликованном на французском и немецком языках в 1791 году. В работе Кемпелен дал подробный разбор формирования членораздельных звуков. В последней главе повествуется о его говорящей машине. Кемпелен пишет: «Я точно не помню, что стало причиной, которая навела меня на мысль о подражании человеческой речи; я лишь помню, что в то время, когда я работал над своим шахматистом, в 1769 году, начал изучать различные музыкальные инструменты с намерением найти тот, который больше всего походил бы на человеческую речь». Барон перебрал великое множество музыкальных инструментов, пока случайно во время прогулки не услышал странный звук, отдаленно напоминающий пение ребенка. Подойдя ближе, он обнаружил, что это крестьянин играет на волынке. Кемпелен приобрел у музыканта инструмент и начал проводить испытания. Он прикрепил к мешку флейту, но эффект не удовлетворил изобретателя, тогда Кемпелен добавил малый кларнет и обнаружил, что, зажимая отверстия ладонью различными способами, он может извлекать из гибрида инструментов некоторые звуки, напоминающие гласные. Этот чудо-аппарат воспроизводил звуки достаточно хорошо, потому что жена и дети Кемпелена, которые, услышали результаты некоторых из его экспериментов, задались вопросом, какой гость взволнованно молился на незнакомом языке в покоях барона.

Шахматный автомат Кемпелена. Гравюра Йозефа Ракница

Кемпелен был уверен, что заложил фундамент, на котором сможет построить законченную систему человеческой речи. Чтобы добиться дальнейшего прогресса, изобретатель решил, что ему необходимо изучить механику артикуляции.

Кемпелен рассматривал легкие как пару мехов, а систему образования звуков он имитировал с помощью движений ящиков с откидными створками, изображающими губы и язык. Кемпелен пришел к выводу, что конфигурация горла и рта определяет звуки речи. Результатом его труда стало устройство, которое выглядело как деревянный ящик с двумя воронками из плотной материи. Основными частями машины были камера, выполнявшая роль легких, вибрирующий язычок, действовавший как голосовые связки, и кожаная трубка, заменявшая речевой тракт человека. Изменяя механическим способом форму кожаной трубки, можно было воспроизводить гласные звуки. Согласные же звучали при прохождении струи воздуха через четыре сужающихся прохода, которые надо было зажимать пальцами.

Самые ранние упоминания о говорящей машине Кемпелена датируются 1783 годом, когда он повез улучшенную версию аппарата вместе с автоматом-шахматистом в европейское турне. В то время Кемпелен постоянно указывал, что его устройство еще несовершенно; тем не менее машина впечатлила зрителей произношением таких слов, как «папа», «мама», «Марианна» и «астрономия», а также коротких фраз вроде «Римский император Август». Машина говорила на французском и латыни. Гёте услышал «речь» машины и в 1797 году написал: «Говорящая машина Кемпелена, по правде говоря, не очень разговорчива, но некоторые простые слова она произносит очень красиво».

Большинство людей, которые видели говорящую машину, с удивлением отмечали, что изобретение Кемпелена не имело человекоподобного облика. Видимо, после демонстрации автоматов Вокансона и Жаке-Дро зрители уже привыкли к тому, что механизмы должны быть похоже на настоящих людей, чтобы создавать пущий эффект, удивляя своими автоматизированными действиями. Кемпелен предположил, что мог бы при желании придать машине внешний образ шестилетнего ребенка. Подобная внешность соответствовала бы способностям машины и ее высокому голосу. Кемпелен считал, что облик ребенка мог бы сделать аудиторию более терпимой к нечеткому произношению машины. Однако, насколько известно, барон так и не построил человекоподобный говорящий автомат.

В первой четверти XIX века немецкий механик Пош построил копию кемпеленовской машины, используя авторские чертежи и расчеты. Знаменитый ученый-путешественник Александр Гумбольдт приобрел ее для прусского короля Фридриха-Вильгельма III. Машину Поша усовершенствовал венский механик Йозеф Фабер. Он значительно увеличил ее размеры и приделал к мехам ножную педаль. Если верить сохранившимся афишам, машина разговаривала на нескольких языках, шептала, смеялась и даже пела. Во второй половине XIX века она демонстрировалась в Бостоне и привлекла внимание молодого Александра Белла. Его отец преподавал в школе для глухонемых детей, обучая их произносить слова, которые те не слышали. Говорящая машина могла служить методическим пособием. Белл разыскал книгу Кемпелена «Механизм человеческой речи», прочел ее и рассказал отцу. Не исключено, что исследования и выводы барона способствовали вызреванию идеи создания телефона у Белла.

Говорящая машина деда Чарльза Дарвина

Следующий персонаж в нашем списке изобретателей говорящих машин (но отнюдь не последний) — Эразм Дарвин, дед знаменитого Чарлза Дарвина, великий интеллектуал, врач и натуралист.

Дарвин пришел к теме говорящих машин благодаря своему интересу к происхождению языка. Его наблюдения на эту тему записаны в примечаниях к работе «Храм природы, или Происхождение общества» (1803). Он описал положение языка, губ и зубов при образовании всех звуков речи. Произнося гласные, Дарвин вставлял в рот свернутые цилиндрики из фольги. Точки сжатия деформированных трубок показывали конфигурацию полости рта. Поскольку Дарвин сильно заикался, вполне вероятно, что он тщательно изучил человеческую артикуляцию, чтобы понять и, возможно, излечить свой недуг.

В 1771 году Дарвин сконструировал собственную говорящую машину, которая представляла ротовое отверстие, выполненное из дерева, с губами, изготовленными из кожи. Он так описывал работу своего изобретения: «В тыльной части машины располагались две „ноздри“, которые при необходимости можно было быстро зажать пальцами. Между двумя гладкими дощечками натянута шелковая лента в дюйм длиной и четверть дюйма шириной; когда струя воздуха из кузнечных мехов достигала ленты, та начинала вибрировать между дощечками, издавая приятные звуки, напоминающие человеческий голос. Голова произносила звуки „р“, „б“, „м“, а также „а“, которые складывались в простые слова. Когда она произносила слова „мама“, „папа“ и „карта“; губы медленно сжимались, тон становился почти жалобным, что производило на слушателей сильное впечатление».

Эразм Дарвин считал, что для воспроизведения человеческой речи машине достаточно иметь возможность осуществлять 13 различных видов движений, если только к вокальному звучанию, создаваемому в гортани, не добавлялось какое-либо разнообразие музыкальных нот. Машина могла бы взаимодействовать с клавишами клавесина или фортепиано, а при усилении звука говорить так громко, чтобы отдавать приказы войскам или инструктировать толпу (предтеча мегафона).

Однако Дарвина отвлекли другие дела, он прервал свои изыскания, и разработка более совершенной машины так и не состоялась.

Таким образом, увлечение механическими устройствами, которые подражали действиям настоящих людей, в течение XVIII века переросло из обычной забавы монархов и обывателей в интерес к тайнам человеческого тела. Андроиды и диковинные механизмы теперь использовались передовыми мыслителями эпохи, чтобы понять, как устроена физиология человеческой речи и функционируют мышцы, как можно скопировать эти естественные процессы и облечь их в искусственную форму с целью помочь немым заговорить, а хромым — ходить.

Александр Речкин

1. Douthwaite J. V. The Frankenstein of 1790 and Other Lost Chapters from Revolutionary France. University of Chicago Press, 2012.

2. Garfinkel S. L., Grunspan R. H. The Computer Book From the Abacus to Artificial Intelligence, 250 Milestones in the History of Computer Science. Sterling, 2018.

3. Kang M. Sublime Dreams of Living Machines The Automaton in the European Imagination. Harvard University Press, 2011.

4. Metzger G. Automata in history. Studio International. March 1969. P. 107–109.

5. Pickover С. Artificial Intelligence: An Illustrated History: From Medieval Robots to Neural Networks. Sterling, 2019.

6. Truitt E. R. Medieval Robots Mechanism, Magic, Nature, and Art. University of Pennsylvania Pres, 2016.

7. Григорьян А. Т. Механика от античности до наших дней. — М.: Наука, 1974.

8. Обухов А. Говорящая голова и Яшкина баба // Чудеса и приключения. — 2014. — № 6. — С. 10–13.

9. Шилов В. В. Удивительная история информатики и автоматики. — М. НЦ ЭНАС, 2013.


1 См. предыдущую публикацию: trv-science.ru/2022/08/jacques-de-vaucanson-animatronik-xviii-veka

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

См. также:

Не только белый: 6 альтернативных оттенков для скандинавского интерьера

1 Голубой

Прохладные оттенки голубого прекрасно вписываются в скандинавский стиль. Причем интенсивность тона тут роли не играет. Главное — правильно подобрать цвета-компаньоны (как вариант, можно использовать тот же белый). Голубой удачно оттеняет фактуру дерева, которое является основным материалом в этой стилистике. Несмотря на то, что сочетание разное по цветовой температуре, оно смотрится очень гармонично. Если вас пугает холодность голубого, подберите к нему более теплую пару: например, бежевый. На выходе получится комфортная нейтральная комбинация.

Дизайн: Мария Рожкова. Фото: Евгений Гнесин. Стиль: Евгения Мельникова

Дизайн: Мария Рожкова. Фото: Евгений Гнесин. Стиль: Евгения Мельникова

Дизайн: Мария Рожкова. Фото: Евгений Гнесин. Стиль: Евгения Мельникова

  • Цвета в интерьере

    Голубой цвет в интерьере: советы по применению и лучшие сочетания (90 фото)

2 Серый

Серый — это один из базовых тонов, который часто включают в сканди-интерьеры. У него есть много вариаций: одни из них холодные, а другие — теплые. Если вы хотите создать максимально уютное пространство, выбирайте оттенок с желтым или красным подтоном — он будет казаться более теплым. Ну а если вы поклонник нордического холода, комбинируйте стальной с голубым и делайте ставку на прохладные оттенки серого.

Дизайн: Вера Шеверденок. Фото: Евгений Гнесин

Дизайн: Вера Шеверденок. Фото: Евгений Гнесин

Дизайн: Вера Шеверденок. Фото: Евгений Гнесин

Дизайн: Вера Шеверденок. Фото: Евгений Гнесин

3 Болотный

Несмотря на неприглядное название, болотный оттенок отлично выглядит в современных интерьерах. Это сложный, но красивый натуральный серо-зеленый цвет, который отлично сочетается с деревом, бежевой палитрой или более насыщенным коричневым. В скандинавские интерьеры он отлично вписывается благодаря своей «природности». Болотный подчеркивает естественность фактур и декора в нордической эстетике и потому более чем применим там. Наиболее выигрышно он будет смотреться в комнате с хорошим освещением. Если окна выходят на север, подбирайте к болотному более активных и ярких компаньонов: например, охристый или желтый в качестве акцентов. Они сбалансируют его и не дадут выглядеть уныло.

Дизайн: Ольга Слугина

Дизайн: Ольга Слугина

  • Стили интерьера

    5 преимуществ скандинавского стиля для тех, кто живет в холодном регионе

4 Кремовый

Универсальный нейтральный цвет, который хорошо сочетается с самыми разными оттенками: от холодных до теплых. Кремовый вполне может заменить белый, так как он менее маркий и более теплый, а значит, хорошо подойдет для создания уютного и при этом практичного интерьера. Сливочный можно использовать как базовый фон для более насыщенных акцентов, но он также годится и на роль единственного оттенка. В скандинавском стиле особенно выигрышно смотрятся монохромные интерьеры, разбавленные яркими фактурами текстиля, мебели и отделочных материалов.

Дизайн: Ирина Молчановская. Фото: Елизавета Гуровская. Декоратор: Анна Стрижак

Дизайн: Ирина Молчановская. Фото: Елизавета Гуровская. Декоратор: Анна Стрижак

Дизайн: Ирина Молчановская. Фото: Елизавета Гуровская. Декоратор: Анна Стрижак

5 Зеленый

Это более привычная альтернатива болотному оттенку. Зеленый одинаково хорошо сочетается с прохладными (серый, голубой) и теплыми тонами (бежевый, коричневый). В скандинавском стиле его чаще всего используют как акцентный цвет. Если же включить зеленый в качестве основного элемента палитры, то лучше всего он будет смотреться вместе с натуральной деревянной мебелью и светлыми цветами-компаньонами: например, тем же кремовым.

Дизайн: Надия Кисельникова

Дизайн: Надия Кисельникова

Дизайн: Надия Кисельникова

  • Цвета в интерьере

    Интерьер в зеленых цветах: правила оформления, 10 самых удачных сочетаний и уместные стили

6 Коричневый

Не самый традиционный вариант для этого направления, но оформление в коричневых тонах также допускается. Это может быть текстиль, мебель или элементы отделки. Скандинавский интерьер любит натуральную палитру, а этот цвет — один из ее ярких представителей. Но не стоит включать слишком много коричневого в цветовую гамму, чтобы комната не выглядела темной. Также помните, что основная идея сканди-стиля — воздушные пространства, в которых преобладают светлые тона. 

stadshem.se

stadshem.se

stadshem.se

Материал подготовила

Елена Перлова

Скандинавский стиль Светлые цвета

Как мы сняли бюджетный «Властелин колец» за 12 тысяч рублей

Ефим Гугнин

нашел Липецк на карте Средиземья

Профиль автора

Сериал «Властелин колец: Кольца власти» официально не вышел в России — так что редакция поп-культуры Тинькофф Журнала сняла свою версию.

К выходу самого дорогого шоу в истории мы выпустили комедийный ролик для нашего телеграм-канала «Технокульт». Я выступил режиссером и сценаристом короткометражной пародии. У меня есть опыт в съемках, я учусь на киноведа, а в Тинькофф Журнале отвечаю за освещение фильмов и сериалов.

Рассказываю, как мы из подручных средств создавали образы назгулов, прятались в лесу от конной полиции и превращали человека без волос в эльфа с роскошной шевелюрой.

Как возникла идея ролика

Однажды я показал коллегам старое шуточное видео, которое снял со штатным кинокритиком Тинькофф Журнала Владом Шуравиным. Мы тогда вместе представляли фильм «Братья Систерс» в кинотеатре «Искра». И в качестве приглашения на показ сняли короткий ролик с ковбоями.

Коллегам понравилось. Они предложили сделать что-то похожее, но уже для «Технокульта» — общего телеграм-канала редакций поп-культуры и технологий. Потому что почему бы и нет.

Так мы решили снять комедийный ролик к выходу «Колец власти». Почему именно он? Все просто. Во-первых, выход премьерных эпизодов запланировали на 2 сентября. Было время подготовиться, найти локацию, отснять материал и все смонтировать. Во-вторых, «Властелин колец» — это вселенная с яркими и узнаваемыми образами. Идеальный кандидат для пародии.

/lord-of-the-who/

«Властелин колец: Кольца власти» — все, что нужно знать перед выходом сериала

Не скроем: нашему кинокритику очень хотелось примерить эльфийские уши

Еще у нас возникла идея сделать сцену после титров. Был вариант с помощью сервиса Cameo привлечь к работе над роликом самого Элайджу Вуда, сыгравшего Фродо в фильмах Питера Джексона. На этом сайте можно за фиксированную плату попросить конкретных актеров записать обращение или поздравление.

Позже мы отказались от этой идеи из соображений этики. Вряд ли Вуд или другой актер из «Властелина колец» согласился бы участвовать в ролике для российского медиа. Обманывать их совсем не хотелось.

Конечно, можно было сделать Элайджу Вуда с помощью дипфейка. Но это было бы еще менее этично и попросту технологически сложно. Решили обойтись своими силами.

/guide/fake-identity/

Как создать виртуальную личность для анонимной жизни в интернете — и распознать фейк

Как мы готовились к съемкам

Сценарий. Я понимал, что видео будет коротким, максимум полторы-две минуты. А значит, сценарий должен быть построен на одной броской шутке. Панчлайн придумали быстро: пускай герои будут обороняться от подступающих злодеев. Но вместо мечей и стрел антагонисты воспользуются куда более страшным оружием — токсичными комментариями из интернета.

Я быстро накидал первую версию сценария. Текст нужен был не столько для съемок, сколько для коллег. Самим сценарием я в итоге почти не пользовался — а реплики, например, в финальном ролике совсем другие.

/youtube-zapusk/

Я набрал на «Ютубе» 1000 подписчиков за месяц и потратил 4800 Р

Разумеется, я оформил сценарий по всем индустриальным правилам. Чтобы выглядело посолиднее

Раскадровка. В нашем видео нет мощных диалогов и сложных драматичных сцен. Именно поэтому сценарий имел не так много значения. Куда важнее было сделать подробную раскадровку — эдакий комикс, где нарисован каждый кадр будущего ролика.

Раскадровка нужна, чтобы заранее понять, с каких ракурсов и в каком порядке снимать кадры. Иначе пришлось бы все это придумывать прямо на площадке. Раскадровка здорово экономит время и позволяет сразу в голове прикинуть, как будет выглядеть готовый ролик.

Например, сперва я хотел начать ролик с большой погони по лесу. Даже нарисовал, как она должна выглядеть. И уже потом понял, что погоня заняла бы около половины ролика, оттянула на себя внимание и при этом никак не обогатила шутку дополнительным смыслом. Не знаю, как быстро бы я это понял без раскадровки. Возможно, не понял бы вовсе.

/rings-of-power/

Мы посмотрели «Кольца власти» — самый дорогой сериал в истории. Вот на что ушли деньги Безоса

Без подробной раскадровки производство было бы намного более хаотичным. Вот только есть один нюанс — я совершенно не умею рисовать. Поэтому раскадровки выглядят так:

Мой стиль рисования со времен детского сада не слишком-то эволюционировал

Стоит ли и говорить, что разобраться в них было под силу лишь мне. Чтобы мои блестящие идеи могли оценить другие, я в самый последний момент попросил девушку перерисовать раскадровки.

После этого их было не стыдно показать оператору и коллегам. Надписи за меня тоже переписали — не уверен, что мой почерк кто-то смог бы разобрать.

«Гимли» выглядит как донской казак, потому что девушка ориентировалась на мой кривой скетч. Впрочем, в итоге никакого Гимли в ролике и не было — его заменили на хоббита, потому что хоббиту не надо клеить бороду

Костюмы и реквизит. Сложнее всего оказалось придумать образы героям. Мы долго искали в интернете фото различных косплееров и пытались понять, из каких элементов состоят костюмы Арагорна, Леголаса и хоббитов.

Также очень помог отрывок из сериала «Полет конкордов», где герои поют песню по мотивам «Властелина колец». Ради вдохновения я пересмотрел его раз сто. Именно благодаря этому фрагменту понял, что злодеями должны быть назгулы. А не орки, как я хотел изначально. Просто костюмы назгулов гораздо проще сделать.

9 сайтов, где можно искать вдохновение и тренировать насмотренность для работы и хобби

Пользуясь случаем: посмотрите сериал «Полет конкордов» — он потрясающий

Полного соответствия кинообразам не требовалось. В конце концов это «бюджетная версия», а герои ролика — не буквально Леголас, Арагорн и, скажем, Фродо. Это просто человек, эльф и хоббит. Но выглядеть они должны так, чтобы визуально сразу было понятно, что они из «Властелина колец».

В итоге проблему с костюмами получилось решить максимально экономно. Как говорится, украдите их лук. Одежда человека — это простая черная водолазка с черными джинсами и обычным кожаным ремнем вместо пояса. Эльф одет в перетянутый ремнем желтый свитер поверх белой рубашки. Снизу — просто светлые брюки, а на голове белый парик. Его мы купили в интернете.

На хоббита мы надели рубашку и старенькую жилетку, которую я покупал еще для того ролика с ковбоями. Ну и для каждого из трех персонажей сшили по одному плащу. Принесли три куска ткани в ателье и объяснили, что нужно. В общей сложности все три плаща обошлись в 2500 Р. В Москве их сделать наверняка было бы дороже. Но так как я из Липецка, то и ателье нашел там. А в Москву уже приехал с готовыми плащами.

/list/say-yes-to-the-witcher-dress/

Собрать ведьмачий доспех и нарядиться орком: где заказать костюм для ролевых игр и косплея

Это я примеряю все три образа на себе. Над обувью мы вовсе не заморачивались — просто снимали персонажей по пояс. Чтобы не было видно, что на самом деле мы носим обычные кроссовки

Намного больше мороки возникло с костюмами назгулов. Тут меня подвела недальновидность — я почему-то решил, что их плащи куда проще, чем на самом деле. И просто купил три балахона на «Озоне».

Оказалось, если надеть на человека черный карнавальный плащ, он не будет выглядеть как назгул. Он будет выглядеть как человек в черном карнавальном плаще.

Первые тесты костюма назгулов обернулись полнейшим провалом

Мы с моим коллегой Владом Шуравиным попытались придумать, как улучшить костюм слуг Саурона. Опять сели разглядывать чужой косплей, в сто первый раз пересмотрели фрагмент «Полета конкордов». В общем, прошли стадии отчаяния, отрицания, принятия и далее по списку. Мы надевали плащи задом наперед. Думали, а может, стоит снимать назгулов только со спины? Я даже прикинул, успею ли еще сделать новые костюмы в ателье.

Решение пришло неожиданно. В какой-то момент мы просто нацепили на Влада все три плаща сразу. Два плаща исполняли роль рукавов, а третий висел на голове как капюшон. Лицо закрыли обыкновенной черной футболкой. И это сработало.

Промежуточный вариант выглядел вот так. Уже лучше — но все еще что-то не то

Осталось только придумать, как сделать узнаваемый «капюшон» назгулов. В фильмах он напоминает торчащий над головой козырек.

Мы взяли проволоку и попытались соорудить сложнейшую конструкцию. Хотели прикрепить ее к голове Влада и превратить ткань над его лицом в своеобразный навес. Уже не помню, сколько времени нам понадобилось, но в какой-то момент до нас дошло: мы же пытаемся изобрести кепку.

Поэтому мы просто надели на назгула кепку.

Финальный образ назгула. На фото несравненный Влад Шуравин — мэтр с кепкой

А вот с реквизитом крайне повезло. Мы купили в магазине обычный пластмассовый меч, а лук и эльфийские уши привезла наша подруга Юлия — та, что появляется в конце ролика. Лук, конечно, современный и не похож на то, из чего могли бы стрелять в Средиземье. Но в нашем случае это было не так важно. Концепция «бюджетной версии» оправдывает анахронизмы.

Поиск локации. Снять студию и нарисовать фон на хромакее мы себе позволить не могли. Да и декорацию какого-нибудь Минас Тирита едва бы получилось построить во дворе в Отрадном. Самым логичным было снимать короткометражку в лесу. Их хватает и в Средиземье, и в Москве.

За нужной локацией мы поехали в Лосиноостровский парк. Зашли в лес где-то со стороны станции «Ростокино» и принялись искать подходящее место. Просторное, желательно в небольшой низине, со множеством деревьев вокруг.

10 российских национальных парков, где можно остановиться на ночь

И тут нас ждал сюрприз. Внезапный шорох, жуткий скрип деревьев. Оглядываемся — и видим, что в десятке метров от нас сквозь листву пробираются два конных полицейских.

Встречаться с ними совершенно не хотелось. Кто знает, какие вопросы могут возникнуть у полиции к двум молодым людям, которые что-то ищут посреди леса? У меня уже был случай, когда я точно так же искал локацию в Битцевском парке. А в итоге чуть не уехал в отделение.

Это мы с Владом прячемся от конной полиции. Источник: New Line Cinema

Мы переждали, пока полицейские уйдут. А потом по оставленным следам и лошадиным экскрементам попытались понять, в какую сторону они направились — чтобы ненароком с ними не пересечься. Вот вам и маленькое приключение.

Пока искали место, умудрились дойти пешком до другой станции МЦК — «Белокаменной». В итоге локацию нашли всего в семи минутах ходьбы от нее. Рядом с остановкой, прямо возле дороги. Зато более светлую: деревья загораживают солнце только с одной стороны.

Как снимали ролик

Благодаря тщательной подготовке съемки прошли очень легко. Мы нашли талантливого оператора Валеру Шепелева через общего друга — тоже талантливого оператора. Взяли с собой перекусить, воду и средство от комаров. Прибыли на место компанией из семи человек где-то в 14:00 и успели снять все до захода солнца.

Из забавного — пришлось учить Влада стрелять из лука прямо на съемочной площадке. Можно было, конечно, отдать роль эльфа кому-то еще, но тут выбор был чисто прагматическим. Парик не налезал ни на кого другого. Так Леголас превратился во Владоласа.

/luk/

Сколько стоит стрелять из лука в тире

Ради роли низкорослого хоббита наш друг Матвей просто приседал на карачки

Немного о маленьких хитростях съемки. У нас на руках был только один костюм назгула — ведь на него ушли все три купленных черных плаща. При этом по сценарию героев окружала целая свора противников.

Чтобы скрыть это, мы прибегали к различным уловкам. Например, делали незаметные склейки при движении камеры и просто ставили в два разных места одного и того же назгула. А в некоторых кадрах надевали на другого актера обычный кусок черной ткани — и ставили подальше, чтобы на размытом фоне не так бросалась в глаза бюджетность костюма.

Обратите внимание, как отличается назгул справа от назгула слева

Как обрабатывали видео и звук

Смонтировать видеоряд тоже было несложно — опять же, я заранее знал, в каком порядке должны идти кадры. Оставалось только собрать их вместе и сделать цветокоррекцию. Изначально видео было снято в формате ProRes Raw и поэтому выглядело максимально обесцвеченным.

Один и тот же кадр до цветокоррекции И после

Так как в лесу было шумно, я переозвучил некоторые свои реплики. Голос назгулам подарил наш шеф-редактор Максим Иванов. Правда, получился скорее Волан-де-Морт из российского дубляжа «Гарри Поттера».

Также я с нуля сделал всю звуковую «атмосферу». То есть шорох листвы, шум леса, звуки шагов и уж тем более выстрел из лука не были записаны вживую. Я часами искал нужные звуки в общедоступных аудиобиблиотеках вроде Freesound.

На самом деле сделать звук в ролике гораздо сложнее, чем видеоряд. По крайней мере для меня. Можете сравнить, как выглядят аудио- и видеодорожки нашей пародии.

И ведь всем звукам еще нужно выставить правильную громкость, чтобы они не перекрывали друг друга и хорошо сочетались

Оставалось только сделать субтитры к ролику и графику. Интро и логотип в финале нам сделала Настя Митюшова — дизайнер Тинькофф Журнала.

Всего на съемки ролика мы потратили 12 075 Р

Работа оператора 5000 Р
Три черных плаща 2802 Р
Ткань для плащей + работа ателье 2500 Р
Белый парик для эльфа 1123 Р
Пластмассовый меч 650 Р

Работа оператора

5 000 Р

Три черных плаща

2802 Р

Ткань для плащей + работа ателье

2500 Р

Белый парик для эльфа

1123 Р

Пластмассовый меч

650 Р

Мы постим кружочки, красивые карточки и новости о технологиях и поп-культуре в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, там классно: @t_technocult.

Структурное мышление или важное отличие человека от ИИ / Хабр

В этой статье я расскажу об одном из самых важных отличий человеческого мышления от того, как работают нейросети: о структурном восприятии мира. Мы поймем, как это отличие мешает ИИ эффективно решать многие задачи, а также поговорим об идеях, с помощью которых можно внедрить в нейросети понимание структуры. В том числе обсудим недавние работы таких известных в области AI людей, как Джеффри Хинтон и Ян ЛеКун.

https://www.advancedsciencenews.com/think-like-a-brain-using-artificial-synapses/

Начнем мы с понимания того, что вообще такое “структурное мышление” и почему люди им обладают.

Структурное мышление

Существуют убедительные данные, что мы — люди — воспринимаем мир с помощью структуры.

(ссылки на научные работы касательно структурного восприятия мира человеком, подкрепляющие утверждения этого раздела, можно найти в разделе “Литература” в конце статьи) 

Это значит, что мы делим все сложные абстрактные понятия на части, и воспринимаем все объекты и понятия как сложные составные сущности, состоящие из простых элементов (building blocks), которые взаимодействуют между собой (имеют relations).

Пример: планета состоит из стран, страна — из городов, города — из улиц и т.д. Города — это составные части стран (building blocks), при этом города находятся внутри стран. «Внутри» — это вид взаимодействия между городом и страной (relation). Также взаимодействия есть и между отдельными городами — например, один город может быть больше другого. «Больше» — это тоже relation. При этом сами части — города — также состоят из более мелких building blocks — улиц, а улицы — из домов и т.д. 

Эти понятия (улица, город, страна в нашем примере) и связи между ними создают иерархическую структуру с взаимодействиями между элементами у нас в голове. 

Точно так же можно разбить на составляющие практически любой объект: смартфон состоит из деталей; молекула — из атомов; театр — из сцены, зрительского зала, буфета и холла; греческий салат — из нарезанных овощей, оливкового масла и сыра. Человек стремится наделить структурой абсолютно все. Вспомните иерархию живых организмов из учебников биологии: живые организмы делятся на эукариотов, мезокариотов и т. д.; эукариоты, в свою очередь, делятся на царства растений, животных и грибов; эти царства также делятся на подцарства и т.д. Мы ищем и описываем структуру даже там, где она не так очевидна: просто структура — это то, как мы воспринимаем любой объект. Более подробнее о том, почему это так, и к каким интересным эффектам мышления это приводит, можно прочитать в книге «Почему мы ошибаемся» (глава 8). 

Иерархическое мышление делает наше взаимодействие с объектами эффективным. Мы можем воспринимать объект как целое, даже если он состоит из многих отдельных частей. Например, для нас город Москва — это отдельный объект, несмотря на то, что он состоит из многих частей поменьше: домов, улиц и так далее. Но для покупки билета на самолет Санкт-Петербург — Москва нам не нужно думать о том, какие в Москве есть улицы: нам проще думать о Москве как о городе в целом. 

Вот так в зависимости от ситуации мы можем оперировать объектами на разных уровнях иерархии.

Вообще, иерархия — самый эффективный способ организации систем с точки зрения взаимодействия элементов системы, их специализации и передачи информации между частями системы. Почему это так, можно прочитать в книге «Азбука системного мышления» (Глава 3: «Почему системы так хорошо работают») Скорее всего, иерархическое мышление у людей также развилось по причине его эффективности. Мысля таким образом, мы затрачиваем меньше энергии, чем если бы мышление было устроено другим образом. 

Далее, кроме иерархии мы также оперируем ассоциациями: проводим аналогии, ищем связи между различными сущностями. Ассоциации могут основываться на совершенно разном: форме объектов, запахе, цвете, звуковых сигналах. По сути, ассоциации — это вид взаимодействий между объектами, который основан на их схожести по какому-то принципу. 

Теперь заметим вот что:

Структурное ассоциативное мышление помогает нам эффективно воспринимать мир и приспосабливаться к новому. Вот как:

Сталкиваясь с чем-то новым, мы пытаемся разделить это новое на известные нам из прошлого опыта составляющие (те самые building blocks) и таким образом создать структурное представление новой сущности. Как только структурное представление новой сущности создано, мы можем делать выводы о новой сущности. Эти выводы основаны на том, из каких известных элементов состоит структура нового объекта и наших знаний об этих известных элементах и их взаимодействиях.

Некоторые элементы, на которые мы разделили новую сущность, могут быть новыми: точно таких же вы никогда не видели. Но ассоциативное мышление может создать связь между этим новым элементом и тем, что вы видели раньше. Перенеся свойства ранее виденного элемента на новый, вы многое поймете о новом элементе.

  • Пример 1: Пусть вы идете по лесу и видите незнакомое вам существо. Вы осматриваете это существо и находите, что у него есть знакомые вам части: лапы (4 штуки), хвост, уши, клыки, когти. На основе наличия этих частей и их взаимного расположения вы делаете вывод, что перед вами животное, да еще и, похоже, опасное: клыки и когти не внушают доверия. Вы собрали свое восприятие новой сущности из прошлого опыта, и теперь можете решить, как с этим животным взаимодействовать: опять же, на основе прошлого опыта взаимодействия с похожими сущностями. И опыт подсказывает, что с животным лучше не связываться: когти и клыки говорят о том, что животное может порвать вас в два счета. 

https://jliza.ru/nesushhestvuyushhee-zhivotnoe.html Посмотрите на это несуществующее животное. Как считаете, на что оно способно?
  • Пример 2: попроще. Пусть у вас есть друг Петя, лицо которого вы хорошо помните. Петя купил новую шляпу и пришел в ней к вам в гости. Вы с первого взгляда поймете, что перед вами тот же самый друг Петя, хоть вы и никогда не видели его в этой шляпе. Все потому, что вы понимаете, что человек и шляпа — это отдельные сущности. Вы знаете свойства каждой из них, а также то, как они взаимодействуют между собой. Вы понимаете, что люди могут носить разные шляпы на голове, но при этом они все равно остаются теми же людьми. Вы воспринимаете человека в шляпе структурно.

https://www.adhnk.com/?a=4&b=156&c=6882362&pp=funny+weird+hats Петя купил новую шляпу, и доволен!

Представьте, что было бы, если бы в нашей голове не было структуры и мы не могли бы так легко воспринять человека в новой шляпе? Нам приходилось бы затрачивать колоссальное количество усилий каждый раз, когда у знакомых объектов меняется любая малая часть, чтобы осознать, что это за новый объект перед нами.  

  • Пример 3. Структура помогает нам не только взаимодействовать с новыми объектами, но и приспосабливаться к новому окружению. Например, если вы попали в новый для вас город в новой стране, вы примерно понимаете, как нужно себя вести, ведь вы бывали в городах и раньше. Вам нужно приспособиться лишь к нескольким новым аспектам. Это могут быть, к примеру, спецефические правила дорожного движения (допустим, в новой для вас стране движение левостороннее, в отличие от правостороннего на вашей родине). Так структурное восприятие помогает  вам сократить количество усилий для адаптации к новой среде.

Вот так структура позволяет нам очень эффективно взаимодействовать с миром. 

Идем далее: структурное мышление позволяет нам создавать новое на основе отдельных известных частей: спроектировать новый город будущего, по-разному соединяя отдельные известные части (building block’и: дома и улицы) с помощью разных известных взаимосвязей (relations). Например, кто-то же создал несуществующее животное с картинки выше. Оно состоит из вполне стандартных, известных нам элементов.

Еще это позволяет нам выполнять новые действия, которые мы раньше не совершали: например, полететь в новый город Барселону, куда еще никогда не летали. Мы с легкостью это сделаем, соединив в голове знакомые понятия «лететь в» и «Барселона». После этого станет понятно, какие действия нужно совершить, чтобы оказаться в Барселоне: купить билет, приехать в аэропорт, сесть в самолет и т.д.

Таким образом, структурное мышление помогает нам взаимодействовать с миром, жить и развиваться. Так или иначе, мы каждый день сталкиваемся с чем-то новым и успешно с ним взаимодействуем благодаря механизму восприятия, описанному выше. Столкнувшись с чем-то новым, мы либо встраиваем новую сущность в существующую в нашей голове структуру мира, либо изменяем вид структуры в голове так, чтобы новая сущность и старый опыт органично вписывались в эту структуру.

Это умение разбивать высокоуровневые понятия на структурные элементы, осознавать и создавать новое, собирая его из хорошо известных старых понятий, называется комбинаторным обобщением (conbinatorial generalization). И это — то, что суперлегко дается мозгу человека и суперсложно — искусственному интеллекту. В частности, подходам, основанным на нейросетях. 

Тут отметим, что существуют два понятия “искусственный интеллект”: “сильный ИИ” и “слабый ИИ”. О том, что означает каждый из них, можно прочитать тут. Очевидно, что весь существующий на данный момент искусственный интеллект — слабый. В тексте выше (и далее ниже) под “искусственным интеллектом” я подразумеваю слабый ИИ.

Давайте поговорим о структуре в нейросетях:

Нейросети и структура

Если посмотреть на принципы работы современных нейросетей, в них, на самом деле, можно найти структурные элементы.

Возьмем, к примеру, сверточные нейросети (CNN). Сверточные слои состоят из фильтров, которые выделяют из изображения информацию о паттернах, которые присутствуют на изображении. Причем каждый последующий сверточный слой реагирует на все более сложные, высокоуровневые паттерны, чем предыдущие слои.  

К примеру, пусть у нас есть сверточная нейросеть для классификации картинок. И пусть среди классов есть “лицо человека”. Тогда в самых первых слоях сверточной нейросети будут фильтры, которые реагируют на простые, низкоуровневые паттерны лица: горизонтальные/вертикальные линии, линии глаз/носа и т.п. В следующих слоях будут фильтры, реагирующие на более сложные, составные паттерны: глаза, нос, рот и т.п. И в последних сверточных слоях будут фильтры, реагирующие на паттерн “лицо человека”.

https://www.quora.com/How-does-a-convolutional-neural-network-recognize-an-occluded-face Примеры паттернов, на которые реагируют последовательные слои сверточной нейросети.  Первые слои реагируют на низкоуровневые паттерны вроде вертикальных/диагональных линий, следующие слои реагируют на более сложные паттерны (глаз/нос), последние — на паттерны наличия лица.

Получается, сверточные слои как бы обрабатывают картинку, распознавая на ней сначала низкоуровневые паттерны, а затем постепенно собирая эти паттерны вместе в более сложные конструкции. Это напоминает структуру: нейросеть учится находить на изображении отдельные элементы (паттерны), а затем собирает целое из составных элементов.

Однако такой идеи устройства нейросети недостаточно, чтобы нейросеть развила понимание структуры,  приближенное к тому, как структуру понимает человек. Свидетельством этому служат проблемы, которые возникают и у сверточных, и у практически всех других нейросетей повсеместно. Далее мы рассмотрим некоторые из них.

Можете подумать о том, почему той структуры, что есть в сверточных нейросетях, не хватает для имитации восприятия человека. Чего недостает сверточным сетям?

Общие проблемы нейросетей

У нейросетей есть несколько известных общих проблем. Общих — потому что эти проблемы характерны для всех видов нейросетей. Рассмотрим три из них: те, которые, на мой взгляд, связаны с отсутствием у нейросетей понимания структуры.

  • Знания нейросетей плохо переносятся из домена в домен, даже если домены сильно похожи. Например, нейросеть, которая отлично распознает лица европейцев, будет плохо работать на лицах людей из Африки. Эта проблема называется domain shift / out-of-domain.  Или, еще по-другому — отсутствие у нейросетей обобщающей способности. Есть отдельные направления исследований, которые ищут подходы для улучшения адаптации нейросетей к новым доменам: эти области называются domain adaptation или transfer learning. Но все эти техники далеки от совершенства, проблема domain shift еще не решена.

    Для человека проблемы domain shift практически не стоит. Мы легко проводим аналогии между объектами из двух доменов, выделяя в каждом структурные элементы и сопоставляя их между собой. Выделив в объекте из неизвестного домена знакомую структуру, мы понимаем, что примерно представляет из себя объект и как с этим объектом взаимодействовать. Другими словами, мы сравниваем разные объекты из разных доменов между собой на основе структуры, не обращая внимания на мелкие неважные различия. Мы поймем, что перед нами человек, даже если этот человек будет неизвестной нам ранее расы: мы поймем это, проведя аналогию между людьми известных нами рас и людьми новой расы на основе того, что оба типа людей состоят из одинаковых структурных элементов: головы, глаз, носа, рук и т.д. Таким образом, умение к комбинаторному обобщению позволяет людям взаимодействовать со структурно похожими элементами из разных доменов.

  • Нейросети чувствительны к шуму и малым изменениям в данных (это проблема отсутствия устойчивости/робастности нейросетей). Даже самое малое изменение картинки, малое добавление шума может сильно изменить ответ нейросети. Посмотрим, например, на две картинки ниже. Человеку явно понятно, что на картинках один и тот же объект, и малый шум не мешает это осознать, точно так же как и новая шляпа из примера выше не мешала понять, что перед нами тот же друг Петя. Просто для нас картина и шум — это две сущности, которые взаимодействуют между собой. И взаимодействуют они так, что шум не меняет значения объектов на картине.

    У нейросетей же так не получается: совсем малый шум может сильно изменить восприятие объекта нейросетью. Это выдает отсутствие в нейросетях структуры, а также позволяет создавать adversarial атаки на сети. Adversarial атака — это когда входящий объект изменяется очень малым образом, так, что человеку практически не заметно, но ответ нейросети на этот объект при этом сильно искажается. Более подробно об  adversarial атаках можно почитать тут.

https://medium.comr/the-unusual-effectiveness-of-adversarial-attacks-e1314d0fa4d3 Пример adversarial attack. При подаче в нейросеть картинки слева модель классифицирует ее правильно: “поросенок”. Но при добавлении небольшого шума, не видного глазу, нейросеть начинает классифицировать правую картинку как “авиалайнер”.
  • Для обучения нейросетей требуется огромное количество данных. При малом количестве обучающих данных нейросети переобучаются. Человек же может обучиться под новую задачу на основе ограниченного опыта. Это умение людей, опять же, связано со структурным мышлением: как было показано в примере с диким зверем, мы можем собирать общее представление о новом объекте, разложив объект на известные составные части и проанализировав их взаимодействия. Пары объектов нового вида будет достаточно, чтобы на основе их структуры сделать о них выводы и научиться правильно с ними взаимодействовать.

    По сути, эта проблема — следствие первой проблемы (отсутствия обобщающей способности). Если бы нейросети обладали хорошей обобщающей способностью, то хорошее предобучение нейросети позволило бы дообучать ее на новые задачи, используя малое количество данных. Здесь предобучение сети можно сравнить с человеческим опытом: человек быстро научается решать новые задачи благодаря структурному мышлению и опыту. 

В общем-то, все описанные проблемы имеют одну основу: нейросети плохо справляются с любыми данными, которые как-то отличаются от тех, на которых нейросеть была обучена.  

Один из возможных способ решить эту проблему — наделить нейросети способностью к комбинаторному обобщению, “заставив” нейросеть воспринимать объекты структурно.

Есть несколько идей, как это можно сделать. Далее мы рассмотрим некоторые из них.

Внедрить в нейросеть понимание структуры

Тут мы рассмотрим несколько идей, как можно внедрить в нейросети понимание структуры и связей между элементами, и тем самым приблизиться к созданию AGI (Artificial General Intelligence). 

Отметим, правда, что общей и ясной концепции, как внедрить в нейросетевые модели понятие структуры, еще нет. Это открытый вопрос, над которым думают многие исследователи, включая таких известных, как Джефф Хинтон и Ян ЛеКун (об их работах мы тоже упомянем в этом разделе). Однако все же есть несколько идей, которые стоят рассмотрения. О четырех из них мы и поговорим в этом разделе.

Идея #1: Больше данных в модель!

Многие считают, что чтобы нейросеть стала лучше “понимать мир”, нужно просто сделать очень большую модель (с огромным количеством параметров) и обучить ее на намного большем и разнообразном количестве данных, чем это делается сейчас. Типа, очень большая модель в процессе обучения на разнообразных данных сама поймет, как лучше всего представлять объекты, и в итоге у нее само собой возникнет понятие структуры.В этом есть резон: практика показывает, что чем больше в обучающей выборке разнообразных примеров, тем лучше генерализация нейросети, и тем менее проявляются эффекты out of domain, adversarial attack и чувствительности к шуму. 

Но достаточно ли этого, чтобы достичь комбинаторного обобщения? Похоже, что все-таки нет. Посмотрим на DALL-E 2: нейросеть для text-to-image, которая обучалась на просто огромном количестве данных. При этом понимания структуры у этой нейросети, увы, не возникло. Казалось бы, это странно: DALL-E 2 отлично генерирует картинки по текстовым запросам, комбинируя различные сущности: даже те, которые обычно несовместимы (вспомним знаменитый авокадо-стул). Но нет. Ученые из Гарварда провели исследование, по итогам которого сделали вывод, что у DALL-E 2 нет даже базового понимания отношений между объектами и, соответственно, структуры (цитата: “. .. current image generation models do not yet have a grasp of even basic relations involving simple objects and agents”) 

https://arxiv.org/pdf/2208.00005.pdf Пример генерации DALL-E 2 по запросу “чашка под цилиндром”. Видно, что модель не понимает отношения “под”: на большинстве картинок чашка не расположена под цилиндром.

Получается, просто увеличивая размер модели и количество данных для ее обучения добиться возникновения понятия структуры у модели не выйдет. Ну или выйдет, но данных все еще недостаточно. Учитывая, что сильно большее количество данных, чем есть у OpenAI (компания, которая создала DALL-E 2), в ближайшее время вряд ли у кого-то выйдет собрать, то нам нужны какие-то другие идеи, как же помочь нейросетям развить понимание структуры. 

Лично я считаю, что просто сделав большую модель и скормив ей много-много данных, AGI получить не выйдет. Также считают и многие опытные исследователи. Вот, например, речь Яна ЛеКуна, одного из пионеров AI, на Парижской конференции Viva Technology. Тут он рассказывает про свое видение General AI и поясняет, почему не верит в  то, что AGI будет получен как развитие больших нейросетей вроде  GPT-3 и DALL-E.

Обратимся поэтому к другим идеям того, как внедрить понимание структуры в нейросети. Другая идея состоит в том, чтобы как-то изменить идею устройства модели. Другими словами, внедрить в модель некий inductive bias, cпроектировать архитектуру модели так, чтобы при обучении она была вынуждена выучивать некое подобие структуры и отношений между объектами.

В случае с text-to-image моделями, к слову, такой подход работает: добавление в архитектуру сети некоторых трюков помогает улучшить восприятие моделью отношений между объектами. К примеру, text-to-image модель Parti (Google, 2022) достаточно хорошо передает взаимодействия объектов:

https://gweb-research-parti.web.app/parti_paper.pdf Пример генерации картинок моделью Parti. Видно, как точно на картинке переданы отношения между объектами (wombat, chair, martinim keyboard), описанные в тексте.

В следующих разделах мы рассмотрим несколько общих идей, как можно внедрить понимание структуры в модель. И первая из таких идей — графовые нейросети.

Идея #2: Графовые нейросети

Графовая нейросеть —это архитектура, которая прямо в своем устройстве содержит понятие структуры и связей между объектами, и успешно применяется для  работы с определенными видами данных. Как понятно из названия, основа графовой нейросети —  граф. 

Граф — это, наверное, самый наглядный способ представления структур. Вершины графа соответствуют сущностям (понятиям, объектам), а ребра между вершинами — отношениям между этими сущностями. 

Некоторые виды данных прямо таки представляют собой графы. Примеры — графы социальных сетей или молекул веществ. 

С такими видами данных очень удобно работать с помощью графовых нейросетей.

https://www.researchgate.net/figure/A-sample-social-network-graph_fig1_262331004 Граф социальной сети. Его вершины — люди (их странички в соцсети). Между двумя людьми есть ребро, если они являются друзьями в социальной сети. Граф молекулы серотонина. Вершины — химические элементы. Ребра показывают связи между отдельными элементами в строении молекулы.

Графовая нейросеть строит граф объекта. Во время обучения GNN выучивает эмбеддинги (векторы-описания) каждой вершины и каждого ребра. То есть, GNN выучивает информацию о каждом элементе (вершине) графа и о природе связей (ребер) между этими элементами. Получается, GNN в процессе обучения “понимает” структуру объекта. 

Подробно о том, как обучаются графовые нейросети, есть прекрасные статьи на  distill.pub, towardsdatascience и arxiv.

Успех графовых нейросетей в работе с графовыми типами данных очевиден: в последнее время большинство успешных моделей для разработки лекарств или других химических соединений были основаны на графовых нейросетях. Пример: MoLeR (модель от Microsoft для разработки новых лекарств). Эта модель — VAE, энкодер и декодер которой — графовые нейросети.

К сожалению, применить графовые сети для работы с другими типами данных (вроде картинок или текста) намного сложнее. Их, при желании, тоже можно представить в виде графов, но это представление не будет идеальным. При обработке картинки мы бы хотели, чтобы в графовой нейросети вершинами были объекты, а ребра между объектами выражали взаимодействие объектов на сцене. Ниже на картинке — пример того, как сцену можно разделить на совокупность объектов и связей между ними:

https://distill.pub/2021/gnn-intro/

Однако совсем не очевидно, как заставить нейросеть при обработке каждой картинки выделять на нее основные сущности и связи между ними, и строить по этой информации граф. В случае с молекулой вид графа был задан заранее: само устройство молекулы представляет собой граф. В случае с картинками граф не задан, и, хотелось бы, чтобы модель сама в процессе обучения могла понимать, как его строить. Как создать такую модель, пока непонятно. 

Получается, графовые нейросети — не универсальная идея, которая позволит внедрить структуру в модель для работы с любыми видами данных. По крайней мере, в том виде, в котором графовые нейросети существуют сейчас.

В заключение про графовые сети порекомендую эту статью от DeepMind. В ней вводится понятие графовой нейросети: как она устроена, для каких задач применима и как ее обучать. Также в ней подробно разбирается то, как различные архитектуры нейросетей (сверточные, полносвязные, рекуррентные) оперируют связями между объектами (т.е. какой в них relational inductive bias), и в чем преимущество графовых нейросетей в этом плане. 

А мы идем дальше. Как я писала выше, многие известные люди глубоко задумываются над тем, как должен выглядеть AGI. Джефф Хинтон и Ян ЛеКун — не исключение. За последние два года оба выпустили большие работы на 40+ страниц со своим видением того, как должен быть устроен General AI. В частности, в обеих работах идея иерархической структуры — одна из центральных: и Хинтон, и ЛеКун верят, что это — одно из важнейших составляющих мощного ИИ.

Кроме общей идеи иерархии и структуры в работах описаны и другие мысли о том, из чего должен состоять general AI. Ян, например, в своей работе упирает на то, что general AI будет модульным, т.е. состоять из многих разных частей, но при этом связанных между собой. По его мнению, тут помогут и reinforcement learning, и обычные нейросети, и символьный подход, и, возможно, что-то еще. В работе Хинтона используются идеи Трансформеров, капсульных нейросетей, neural fields, contrastive representation learning и еще пары других. Давайте в общих чертах пройдемся по идеям этих двух работ.

Идея #3: Мысли Джеффа Хинтона

Джефф Хинтон в феврале 2021 года выпустил большую авторскую статью под названием “How to represent part-whole hierarchies in a neural network”. В  своей работе он концентрируется именно на создании нейросетей для компьютерного зрения (обработки картинок и видео), но, тем не менее, содержит интересные идеи.

Главный лейтмотив работы Хинтона — иерархическая структура. Статья начинается со слов:

“There is strong psychological evidence that people parse visual scenes into part-whole hierarchies […] If we want to make neural networks that understand images in the same way as people do, we need to figure out how neural networks can represent part-whole hierarchies.

“Есть  убедительные психологические доказательства того, что люди воспринимают визуальные сцены в виде иерархии объектов на ней […] Если мы хотим создать нейронные сети, которые воспринимают изображения так же, как люди, нам нужно выяснить, как нейронные сети могут представлять иерархии.”

То есть, главная проблема: как заставить нейросети выучивать иерархическую структуру визуальной сцены. 

Хинтон в статье предлагает идею модели, которую он назвал GLOM. GLOM — это не четко прописанная архитектура, которую завтра можно написать на PyTorch и обучить; это, скорее, абстрактная идея устройства модели. Вот на чем она основана:

Как мы обсуждали выше, любое изображение человек представляет в виде иерархической структуры. Возьмем, к примеру, портрет Мона Лизы. Для нас это картина, где есть два высокоуровневых элемента: фон и человек. Человек, в свою очередь, “делится” на более мелкие элементы иерархии: голова, руки, тело. Далее, голова — это нос, рот, нос, волосы, расположенные в определенных местах относительно друг друга. И так далее. Возможно, у вас в голове возникнет немного другая иерархия объектов на этой картинке, но это неважно. Важна сама идея представления сцены как иерархической структуры.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Мона_Лиза

Как мы могли бы представить изображение в виде иерархической структуры в компьютере? Очевидный ответ — в виде дерева (заметим, что тут мы снова приходим к идее графа. Дерево — это тоже граф). Вот как он будет выглядеть:

Дерево иерархии портрета Мона Лизы

Подобные деревья иерархии можно построить для любой сцены. Было бы очень круто научить нейросети создавать для изображений такие деревья: это гарантировало бы, что нейросеть “воспринимает” визуальные сцены структурно. 

Но с этой идеей есть серьезная проблема: деревья иерархии для разных изображений будут совершенно разные. Они будут разной глубины (отдельный вопрос: как понять, когда остановиться делить элементы на все более мелкие составляющие?), на каждом уровне будет разное количество вершин, и все вершины будут соответствовать разным элементам: лицу, носу, машине, цветку и т. д. Короче говоря, граф должен строиться динамически. И тогда в нейронной сети нейроны должны будут в зависимости от изображения “представлять“ разные сущности и по-разному взаимодействовать между собой. Проще говоря, нейросети для обработки разных картинок должны будут иметь разную структуру. Это не согласуется с тем, что мы хотим строить универсальные нейросети, которые могут обрабатывать сразу огромное количество различных картинок. 

Стоит сказать, что добиться разных видов взаимодействий между нейронами сети в зависимости от входящей картинки, на самом деле, не так сложно. Можно применить механизм гейтов или тот же Attention. Но с остальным — как строить иерархические деревья с разным количеством вершин, которые будут соответствовать разным элементам — неясно.

Хинтон в своей статье предлагает устройство нейросети, которое обрабатывает изображения похожим образом.

Делим изображение на регионы одинакового размера. Например, 8х8. Каждому региону ставим в соответствие пять автоэнкодеров (далее я буду часто вместо слова “автоэнкодер” писать AE, чтобы было короче). Латентный вектор каждого из этих автоэнкодеров будет содержать информацию об этом регионе изображения. Но векторы разных AE будут выражать разную по структуре, уровню абстракции информацию. Поясню, что имеется в виду. Посмотрим на картинку и выделенный красным регион:

https://www.freepik.com/free-vector/teacher-collection-concept_7915184.htm#query=people illustration&position=11&from_view=keyword

Этому региону будут соответствовать пять автоэнкодеров. Латентный вектор первого AE будет содержать информацию, что в этом регионе изображена сережка. Латентный вектор второго AE будет содержать информацию, что в регионе изображено ухо. Третьего AE — что в регионе изображено лицо человека. Четвертого — что тут изображен человек, пятого — что тут изображен человек на розовом фоне. 

То есть, каждый следующий автоэнкодер воспринимает регион изображения как часть все большей сущности. Первый AE концентрируется на “локальной” сути региона (на нем изображена сережка), следующий AE воспринимает регион как часть большей сущности (уха), третий — еще большей (лицо) и т. д.

Тут может возникнуть воспрос: как второй и последующий атоэнкодеры понимают, что регион — это часть уха/лица/человека, если они не имеют доступ к другим регионам? Ответ такой: в процессе обработки картинки каждый автоэнкодер обменивается информацией с другими AE. А именно, каждый автоэнкодер получает информацию от:

  • AE того же региона уровня ниже;

  • AE того же региона уровня выше;

  • AE соседних регионов того же уровня.

Таким образом, после нескольких итераций обмена информацией между автоэнкодерами латентные векторы всех AE стабилизируются и будут содержать нужную информацию.  Разумеется, чтобы этого добиться, нужно грамотно построить процесс обучения модели GLOM. Как это сделать, читайте в оригинальной статье Хинтона.

А мы заметим вот что: при таком подходе латентные векторы многих соседних AE уровней 2 и выше будут содержать одинаковую информацию. Действительно, посмотрим на четыре соседних региона, выделенных красным:

https://www. freepik.com/free-vector/teacher-collection-concept_7915184.htm#query=people illustration&position=11&from_view=keyword

Все эти регионы — части лица человека. Поэтому векторы AE третьего уровня (и всех уровней выше) должны будут содержать одинаковую информацию — что в этих регионах изображено лицо. И чем выше уровень, тем больше соседних AE будут иметь похожие латентные векторы. 

Таким образом, AE каждого уровня буду распадаться на “островки”, внутри каждого из которых латентные векторы будут похожи. Проиллюстрировать это можно так (рисунок взят из оригинальной статьи):

https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/glomfinal.pdf

Здесь каждый столбик — пять AE, соответствующих одному региону картинки. Нижний квадрат в столбце — AE первого уровня, второй снизу квадрат — AE второго уровня и т.д. Видно, что чем выше уровень, тем больше соседних AE имеют одинаково направленные векторы. У AE верхнего уровня стояит знаки вопроса, потому что векторы этих AE еще не стабилизировались в процессе обработки изображения.

Мы видим, что при таким подходе автоэнкодеры образуют явную иерархическую структуру, которая очень напоминает деревья иерархии, которые мы обсуждали выше. Действительно, каждый “островок” AE — это одна вершина дерева. Вершины могут выражать разную по семантике информацию в зависимости от того, что именно изображено на картинке. И из разных картинок могут получиться разные по устройству деревья иерархии: AE каждого уровня будут по-разному собираться в “островки”. 

Вот такая изящная идея пришла в голову Хинтону. Конечно, к ней есть много вопросов. Самые очевидные, на мой взгляд, эти:

  • Как выбрать количество AE для каждого региона (т.е. как понять, сколько будет уровней абстракции). Почему именно 5?

  • Как выбрать деление картинки на регионы? Какого размера они должны быть?

Сам Хинтон рассуждает об этих и других вопросах. А еще он утверждает, что такое устройство модели имеет связь с биологией.  Подробнее обо всем этом — в его статье.

Ну а мы пойдем дальше, и обсудим идеи еще одного пионера AI: Яна ЛеКуна.

Идея #4: Мыли Яна ЛеКуна

Если Джефф Хинтон концентрировался именно на AI для обработки картинок, то Ян ЛеКун мыслит шире: его работа посвящена устройству AGI (Artificial General Intelligence). Опять же, эта работа — не полное техническое описание модели, а набор идей и рассуждений. 

В начале статьи ЛеКун приводит три главных, на его взгляд, вызова для современного AI:

  1. Как машины могут научиться представлять мир, делать предсказания и действовать, основываясь на наблюдениях? (Тут имеется в виду, что человек учится, в основном взаимодействуя с миром. Дать AI возможность учиться на основе реальных взаимодействий — слишком сложно и дорого. Хочется обучить AI, скармливая ему только наблюдения)

  2. Как научить машину рассуждать и планировать способами, основанными на вычислениях градиентов? (Тут имеется в виду, что современный AI в большинстве своем основан на нейросетях, которые обучаются с помощью градиентного спуска. Это накладывает на нейросети существенное ограничение: все функции должны быть дифференцируемы)

  3. Как машины могут научиться воспринимать мир и строить планы действий иерархически, на нескольких уровнях абстракции и в разных временных масштабах?

Получается, один из трех наибольших вызовов AI, по мнению ЛеКуна — это то, как заставить AI думать иерархически, структурно. 

В статье ЛеКун предлагает идеи для решения всех этих вопросов. Мы здесь рассмотрим только ту идею, которая связана с иерархией. Это модуль JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). Ян называет этот модуль “центральной частью” (centerpiece) свой работы.

JEPA — это модуль для создания ассоциаций и предсказаний. В самом начале статьи мы говорили о том, как ассоциации помогают нам мыслить структурно и воспринимать мир. Еще одно свойство человеческого восприятия мира — это то, что мозг человека каждую секунду строит предсказания того, что произойдет в ближайшем будущем (хоть мы этого и не замечаем). Модуль JEPA призван внедрить в AI эти два умения.

Устройство JEPA показано на картинке ниже:

https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf

На вход модуль принимает два объекта — х и y. Они могут быть разных модальностей: например, картинка и звук. Далее х и y прогоняются каждый через свой енкодер. На выходе получаются два векторных представления х и y — s_x и s_y.  Потом s_x подается на вход модулю Pred, задача которого — на выходе получить s_y с волной, который будет близок к s_y (“близок” по некоторой метрике). Грубо говоря, задача модуля Pred — научиться по s_x  предсказывать s_y. Или, по-другому, ассоциировать s_x с s_y.

Теперь смотрите: пусть мы во время обучения модели подали на вход в качестве х и y два объекта, например, картинку и звук. Тогда  модуль Pred должен будет по вектору картинки s_x научиться получать вектор, близкий к вектору звука s_y. То есть, Pred должен будет выучить ассоциацию между этой картинкой и этим звуком. 

Заметим, что важно, что мы подаем на вход Pred не сам х, а s_x. Было бы странно пытаться предсказывать y по х, т.е. получать звук по входящей картинке. Вместо этого мы с помощью энкодеров сначала выделяем из х и y суть, информацию, и уже эту информацию ассоциируем между собой с помощью модуля Pred. Во время обучения модели энкодеры научатся выделять из х и y ту информацию, которая лучше всего позволит ассоциировать их между собой.

А теперь представим, что мы подаем на вход JEPA не два объекта, а одну и ту же сцену в разные моменты времени. х — сцена в момент времени t, y — сцена в момент времени t+1. Тогда модуль Pred должен будет научиться по сцене х предсказывать, что произойдет дальше (т.е. y). Таким образом, JEPA может использоваться как модуль для получения предсказаний о будущем (ну или планирования будущего).

Конечно, чтобы JEPA работал именно так, как описано выше, нужно грамотно выстроить процесс обучения и подобрать лосс-функции. О том, как устроено обучение JEPA, читайте в разделе 4.5 статьи ЛеКуна.

Теперь: иерархия. Человеческие ассоциации между объектами могут быть совершенно разной природы, разного уровня абстракции. Возьмем, например, банан и грушу. Ассоциаций между этими объектами может быть много разных: оба объекта — фрукты, оба желтые и сладкие. Оба продаются в одном отделе супермаркета, растут на деревьях и т.д. 

Точно так же и наши предсказания будущего могут быть разного уровня абстракции. Пусть, к примеру, мы едем в машине из города А в город Б. В каждый момент времени мы можем примерно понять, что произойдет в следующую секунду: где мы окажемся, повернем направо/налево и т.п. Также мы можем сделать более дальнее во времени предсказание: мы знаем, что, скорее всего, окажемся в городе Б. 

Чтобы наделить модель возможностью создавать ассоциации и предсказания разной семантики и уровня, ЛеКун предлагает объединить несколько модулей JEPA в иерархию. Он назвал это Hierarchical JEPA (H-JEPA). Схематично это можно представить так:

https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf

Общая идея здесь в том, что несколько слоев энкодеров (Enc1, Enc2, …) выделяют из входных объектов информацию разного уровня. Enc1 выделяет low-level информацию, содержащую больше назкоуровневых деталей. Enc2 использует выход Enc1 и фильтрует его далее: выделяет из входа более абстрактную, общую информацию, содержащую меньше деталей. Далее можно навесить еще энкодеры: Enc3 и т.д. 

На основе выходов Enc1, Enc2, … модули Pred1, Pred2, … строят ассоциации/предсказания разного уровня. К примеру, Pred2 на основе выхода Enc2 строит более далекое во времени предсказание, чем предсказание Pred1, так как для более близких во времени предсказаний требуется больше деталей.  Точно так же ассоциация, построенная с помощью Pred2, будет  более абстрактной, чем с помощью Pred1.

Подробнее о H-JEPA читайте в статье (раздел 4.6). Также в разделе 4.7 приводятся идеи, как адаптировать H-JEPA и всю идею планирования на реальный мир, где присутствует очень много uncertanty и никакие предсказания не могут быть стопроцентно верными. 

Вот такие мысли крутятся в голове (а теперь и в статье) Яна ЛеКуна. На мой взгляд, довольно лаконичная идея, сочетающая в себе и ассоциативное мышление, и иерархию, и планирование.  

Конечно, статья ЛеКуна намного больше, чем просто модуль JEPA: Ян рассуждает об AGI в целом: о том, что AI должен имитировать “здравый смысл человека”, о том, из каких частей должна состоять архитектура и каковы в этом роли reinforcement learning, обычных нейросетей, и многое другое. Поэтому рекомендую прочитать саму статью. Но если вам все же лень, то в MIT Technology Review выходила небольшая статья о работе Яна. В ней — краткая выжимка идей ЛеКуна, немного истории о том, как эти идеи развивались, и реакция других ученых на публикацию работы. 

Сложность внедрения структуры в модели

В заключение темы структуры в AI добавлю такую мысль: на мой взгляд, основная сложность внедрения структурного восприятия в модели машинного обучения — это то, как сделать структуру гибкой.

Люди с рождения начинают выстраивать структурное восприятие мира, но структура любой сущности в нашей голове постоянно меняется. Когда-то люди считали, что атом — это неделимая сущность, то есть, это единичный структурный элемент. Теперь же мы знаем, что атомы тоже состоят из частей: протонов, электронов, и т.д. То есть, наше структурное представление о веществе изменилось: в нем появился еще один уровень вложенности. И таких новых уровней может появляться бесконечное число: элементы могут делиться на новые структурные части.

 Или, еще интереснее: мы можем делить один и тот же элемент на структурные части по-разному. Например, Москва — это, с одной стороны, набор административных районов (северный, северо-западный и т.д.). С другой, я в своей голове делю Москву на примерно такие части: “внутри Садового кольца”, “Север Москвы”, “Юг Москвы”, “Москва-Сити”, “Новая Москва” и “Юго-восток”. Это деление связано с моим опытом жизни в этом городе и его восприятием. 

И вот то, как дать возможность нейросетям оперировать структурой так же гибко — это, на мой взгляд, основная сложность. Выше мы рассматривали несколько идей, как наделить модели структурным восприятием, но, кажется, ни одна ни из них не обладает достаточной гибкостью. В графовой нейросети количество вершин четко задано, больше появиться не может. В идее Хинтона четко заданы количество уровней автоэнкодеров и деление картинки на области. В модели ЛеКуна может быть ограниченное количество модулей JEPA, а один модуль отвечает за ассоциации определенного уровня. Как развить эти идеи, чтобы структура стала гибче, на мой взгляд, открытый вопрос. 

Заключение

В этой статье мы рассмотрели одно из главных отличий современного AI от человека — структурное мышление. Мы поняли, как именно структура помогает человеку воспринимать и взаимодействовать с миром и рассмотрели основные проблемы AI, которые возникают от отсутствия понимания им структуры. Ну и разобрали несколько идей, как эту структуру в нейросеть внедрить. 

Разумеется, существует еще много идей того, как заставить AI воспринимать объекты более структурно. В статье я описала те, что привлекли мое внимание, и, на мой взгляд, являются наиболее гибкими и “общими”, т.е. могут быть применены к широкому классу задач, и поэтому обладают хорошим потенциалом. В разделе “Литература” ниже вы найдете еще несколько ссылок на работы, в которых предлагаются механизмы для внедрения структурного знания в модели машинного обучения. 

Также стоит сказать такие две вещи: 

  • структурное восприятие мира — далеко не единственная преграда, отделяющая нас от создания AGI. Не менее интересная тема, к примеру — проблема causality vs correlation, т.е. Как научить AI оперировать причинно-следственными связями. Здесь проблемы начинаются прямо с порога: мы не можем даже дать нормального определения тому, что такое causality. Но это тема уже совершенно иной статьи =)

  • описанные выше идеи — не единственные на тему того, как создать AGI. Есть, к примеру, не менее интересный подход embodied intelligence. Но тема этой статьи — не AGI, а структурное мышление, поэтому другие идеи AGI мы не рассматривали. 

На этом все, я уже и так слишком много слов написала. Спасибо за прочтение! Надеюсь, было интересно.

Благодарности

Выражаю огромную благодарность Александу Петюшко за вычитку статьи, ценные замечания и правки. 

Литература

Ссылки на научные работы по структурному мышлению у людей, которые подкрепляют идеи из первой части статьи:

  •  Forest before trees: The precedence of global features in visual perception Cognitive Psychology, Volume 9, Issue 3, July 1977, Pages 353-383

  •  Charles Kemp and Joshua B. Tenenbaum, The discovery of structural form PNAS Vol. 105 | No. 31

  • Forty Years On: Kenneth Craik’s The Nature of Explanation. Richard L Gregory, 1943

  • Anderson, J. R. (1982). Acquisition of cognitive skill. Psychological Review, 89(4), 369–406. 

  • Gentner, D., & Markman, A. B. (1997). Structure mapping in analogy and similarity. American Psychologist, 52(1), 45–56.

  • Hummel, John & Holyoak, Keith. (2003). A Symbolic-Connectionist Theory of Relational Inference and Generalization. Psychological review.

  • Griffiths, T. L., Chater, N., Kemp, C., Perfors, A., & Tenenbaum, J. B. (2010). Probabilistic models of cognition: Exploring representations and inductive biases. Trends in Cognitive Sciences, 14(8), 357–364.

Ссылки на некоторые работы, в которых предлагаются механизмы для внедрения структурного знания в модели машинного обучения:

  • Victor Bapst, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Carl Doersch, Kimberly Stachenfeld, Pushmeet Kohli, Peter Battaglia, and Jessica Hamrick. Structured agents for physical construction. In International Conference on Machine Learning, pages 464– 474, 2019.

  • Peter Battaglia, Razvan Pascanu, Matthew Lai, Danilo Jimenez Rezende, et al. Interaction networks for learning about objects, relations and physics. In Advances in neural information processing systems, pages 4502–4510, 2016.

  • Anirudh Goyal, Alex Lamb, Jordan Hoffmann, Shagun Sodhani, Sergey Levine, Yoshua Bengio, and Bernhard Schölkopf. Recurrent independent mechanisms. In International Conference on Learning Representations, 2021.

  • Dzmitry Bahdanau, Shikhar Murty, Michael Noukhovitch, Thien Huu Nguyen, Harm de Vries, and Aaron Courville. Systematic generalization: what is required and can it be learned? arXiv preprint 1811.12889, 2018.

  • Nasim Rahaman, Anirudh Goyal, Muhammad Waleed Gondal,
    Manuel Wuthrich, Stefan Bauer, Yash Sharma, Yoshua Bengio, and Bernhard Schölkopf. Spatially structured recurrent modules. In International Conference on Learning Representations, 2021.

  • Adam Santoro, David Raposo, David G Barrett, Mateusz Malinowski, Razvan Pascanu, Peter Battaglia, and Timothy Lillicrap. A simple neural network module for relational reasoning. In Advances in neural information processing systems, pages 4967–4976, 2017.

  • Vinicius Zambaldi, David Raposo, Adam Santoro, Victor Bapst, Yujia Li, Igor Babuschkin, Karl Tuyls, David Reichert, Timothy Lillicrap, Edward Lockhart, et al. Deep reinforcement learning with relational inductive biases. In International Conference on Learning Representations, 2018.

  • Muhammad Waleed Gondal, Manuel Wüthrich, Djordje Miladinovic,FrancescoLocatello,MartinBreidt,ValentinVolchkov, Joel Akpo, Olivier Bachem, Bernhard Schölkopf, and Stefan Bauer. On the transfer of inductive bias from simulation to the real world: a new disentanglement dataset. In Advances in Neural Information Processing Systems, pages 15740–15751, 2019.

  • Anirudh Goyal, Alex Lamb, Phanideep Gampa, Philippe Beaudoin, Sergey Levine, Charles Blundell, Yoshua Bengio, and Michael Mozer. Object files and schemata: Factorizing declarative and procedural knowledge in dynamical systems. arXiv preprint 2006.16225, 2020.

  • Tejas D Kulkarni, Ankush Gupta, Catalin Ionescu, Sebas- tian Borgeaud, Malcolm Reynolds, Andrew Zisserman, and Volodymyr Mnih. Unsupervised learning of object keypoints for perception and control. In Advances in Neural Information Processing Systems, pages 10723–10733, 2019.

  • Francesco Locatello, Gabriele Abbati, Tom Rainforth, Stefan Bauer, Bernhard Schölkopf, and Olivier Bachem. On the fairness of disentangled representations. In Advances in Neural Information Processing Systems, pages 14544–14557, 2019.

  • Damian Mrowca, Chengxu Zhuang, Elias Wang, Nick Haber, Li Fei-Fei, Josh Tenenbaum, and Daniel L K Yamins. Flexible neural representation for physics prediction. In Advances in Neural Information Processing Systems, pages 8799–8810, 2018.

  • Alvaro Sanchez-Gonzalez, Jonathan Godwin, Tobias Pfaff, Rex Ying, Jure Leskovec, and Peter W Battaglia. Learning to simulate complex physics with graph networks. arXiv preprint 2002.09405, 2020.

  • Chen Sun, Per Karlsson, Jiajun Wu, Joshua B Tenenbaum, and Kevin Murphy. Stochastic prediction of multi-agent interactions from partial observations. arXiv preprint 1902.09641, 2019.

  • Kexin Yi, Chuang Gan, Yunzhu Li, Pushmeet Kohli, Jiajun Wu, Antonio Torralba, and Joshua B Tenenbaum. CLEVRER: Collision events for video representation and reasoning. arXiv preprint 1910.01442, 2019.

  • Andrea Dittadi, Frederik Träuble, Francesco Locatello, Manuel Wüthrich, Vaibhav Agrawal, Ole Winther, Stefan Bauer, and Bernhard Schölkopf. On the transfer of disentangled repre- sentations in realistic settings. In International Conference on Learning Representations, 2021.

  • Giambattista Parascandolo, Alexander Neitz, ANTONIO ORVI- ETO, Luigi Gresele, and Bernhard Schölkopf. Learning explanations that are hard to vary. In International Conference on Learning Representations, 2021. 

Wood Background — Illustrationen und Vektorgrafiken

183.756Grafiken

  • Bilder
  • Fotos
  • Grafiken
  • Vektoren
  • Videos
AlleEssentials

Niedrigster Preis

Signature

Beste Qualität

Durchstöbern Sie 183.

756 wood background lizenzfreie Stock — и векторграфик. Например, вы можете выбрать текстуру дерева или дерево, а также сделать более привлекательным Stock-Bilder und Vektorarbeiten zu entdecken.

holzbohlen überlagern textur for ihr design. потертый шик leicht цу вектор holzstruktur Hintergrund Bearbeiten — деревянный фон сток-графики, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Holzbohlen überlagern Textur для Ihr Design. Шебби-шик…

текстур-набор из дерева (коллекция). natürlicher öko-vektorhintergrund mit braunem holzmuster — деревянная фоновая графика, клипарт, мультфильмы и символы

Textur-Set aus Holz (Kollektion). Natürlicher Öko-Vektorhintergrun

alten gelbliche creme beige gefärbt rissigen effekt aus holz, wand textur grunge vektorhintergrund-horizontal — illustration — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Alten gelbliche Creme Beige gefärbt rissigen Effect aus Holz,…

holz-textur nahtlos-эскиз. körnerabdeckung oberfläche. Хольцфазерн. векторный рисунок — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Holz-Textur Nahtlos-Sketch. Körnerabdeckung Oberfläche….

holz-textur. Weißer holzhintergrund. grauer tisch oder boden. muster für planke und holzwand. alte holzbretter für vintage schreibtisch, oberfläche und parkett. graue holzplatte für kulisse. вектор — деревянный фон сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Хольц-текстур. Weißer Holzhintergrund. Grauer Tisch oder Boden….

weiße holzbretter grungehintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole Cartoons und -symbole

Hintergrund von Weiß Lackierten Holzbohlen

Hintergrund, textur aus altem holz. более реалистичная иллюстрация. — деревянная фоновая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Hintergrund, Textur aus altem Holz. Sehr realistische…

holz textur-vorlagen — деревянный фон стоковые изображения, -клипарты, -мультфильмы и -символы

Holz Textur-Vorlagen

beleuchtete hölzernehintergrund — деревянные фоновые изображения, -клипарты, -мультфильмы и -символы

Beleuchtete hölzerne Hintergrund

vektor-holzbrett-hintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Vektor-Holzbrett-Hintergrund

holz-panel-muster mit schönen abstrakten — wood background stock-grafiken, -clipart, — мультфильмы и символ

Holz-Panel-Muster mit schönen abstrakten

grafische holztextur braun — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Grafische Holztextur braun

силуэт waldhintergrund. вальдпанорамаблик. 3D холц или вальдхинтергрунд. — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Силуэт Вальдхинтергрунд. Вальдпанорама. 3D Holz oder…

weiße farbe auf holzbrettern — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Weiße Farbe auf Holzbrettern

alte alte braune holzbohlenhintergrundtextur — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole -cartoons und -symbole

Vektor-Bois Woodgrain Faux Wood Texture

weißer holzbohle texturhintergrund, vektor — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Weißer Holzbohle Textur Hintergrund, Vektor

векторные иллюстрации фон бежевый гранж фон — деревянный фон графика, клипарт, -мультфильмы и символы

векторные иллюстрации фон бежевый гранж фон

Satz фон Хольц текстуры фон. holzbretthintergrund für broschüre, flyer, poster, broschüre, jahresbericht, buch-cover, banner, präsentation, веб-сайт, приложение, лента. — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Satz von Holz Textur Hintergrund. Holzbrett Hintergrund für…

ein hölzerner hintergrundschild. hochdetaillierte реалистическая иллюстрация — деревянная фоновая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Ein hölzerner Hintergrundschild. Hochdetaillierte realistische…

garland mit glühbirnen, die an einer holzwand hängen — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole -клипарт, -мультфильмы и -символ

Schöner Sonnenwald

holz vektorhintergrund textur — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Holz Vector Hintergrund Textur

alte hölzerne grunge-planken, vektor — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

alte hölzerne Grunge-Planken, Vektor

Alte Beige farbigen rissigen effekt aus holz, wand textur vektorhintergrund-horizontal — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Alte Beige farbigen rissigen Effect aus Holz, Wand Textur Vektor..

Хольцшильд. реалистичный вектор с высокой детализацией. ручной gezeichnet, keine ablaufverfolgung — деревянная фоновая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Holzschild. Реалистичные и детализированные векторные детали…

Текстура без наложения — деревянная фоновая графика, клипарт, мультфильмы и символы

Текстура без наложения

Текстура из дерева. Хольц хинтергрунд. vektormuster mit holzlinien — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Хольц-текстур. Хольц Хинтергрунд. Vektormuster mit Holzlinien

grunge-vektor-holz-hintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Grunge-Vektor-Holz-Hintergrund

braun vintage holzdielenhintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, — Cartoons und -symbole

Braun Vintage Holzdielen Hintergrund

weiße holzbohle texturhintergrund — деревянный фон stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Weiße Holzbohle Textur Hintergrund

grunge holz hintergrund — деревянный фон стоковые изображения, -клипарты, -мультфильмы и -символы

Grunge Holz Hintergrund

braune holz textur hintergrund — деревянные фоновые изображения, -клипарты, -мультфильмы и -символы

Braune Holz Textur Hintergrund

digitale Malerei — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Digitale Malerei

hellbraune holztextur. узел, venen und flecken oberflächenmuster. — деревянная фоновая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Hellbraune Holztextur. Knoten, Venen und Flecken Oberflächenmuster

schwarze se-holz-textur mit realistischer natürlicher структуры. lereplatte aus sauberen brettern. leerer hintergrund в квадратном формате. — деревянный фон сток-графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Schwarze Se-Holz-Textur mit realistischer natürlicher Struktur….

eiche holz metzger ende korn hacken block brett — деревянный фон сток-график, -клипарт, — мультфильмы и символы

Eiche Holz Metzger Ende Korn Hacken Block Brett

alte weiße creme farbigen wellige effect aus holz, structurierte wand grunge-vektor-hintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole hintergrund — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Satz von Holzmuster Hintergrund

textur aus schwarzem holzhintergrund. векторное изображение — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Textur aus schwarzem Holzhintergrund. Vektorvorlage

textur des braunen holz hintergrund. вектор-иллюстрация. — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Textur des braunen Holz Hintergrund. Вектор-иллюстрация.

Горизонтальная векторная иллюстрация eines leeren hellbraunen палевый гранж структурный фон фон — деревянный фон фондовая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Горизонтальная векторная иллюстрация eines leeren hellbraunen Fawn…

Реалистичная структура дерева с естественной структурой. dieserhintergrund ist in fünf farben gemalt und kann einfach und schnell перекрашивается. — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Реалистичная структура дерева с естественной структурой. Dieser…

Braun Vintage Holzdielen Hintergrund — деревянный фон стоковые изображения, клипарты, мультфильмы и символы

Braun Vintage Holzdielen Hintergrund

dunkel gebeizte holzbretter — деревянные фоновые изображения, клипарты, мультфильмы и символы

Dunkel gebeizte Holzbretter

weißes holz textur vektor-illustration, holz horizontale lichtplanke muster mit grunge-oberfläche für bodenparkett, moderne strukturierte raue wandhintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Holz Vustektor, TextIurtektion, TextIurtektion

Holz horizontale. ..

Braune Holz Textur Hintergrund — деревянный фон стоковые изображения, клипарты, мультфильмы и символы

Weiße Holz Textur Hintergrund

kiefer neinige planken vektorhintergrund — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Kiefer Neinige Planken Vector Hintergrund

forest — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Лес

холц-текстур. natürliche dunkelgraue holzhintergrund — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Holz-Textur. Natürliche dunkelgraue Holzhintergrund

blue tisch top — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

синий топ Tisch

hölzerne leichte graue textur. vektor-holz-hintergrund — деревянная фоновая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Hölzerne leichte graue Textur. Вектор-Holz-Hintergrund

beleuchtete hölzernehintergrund — деревянный фон фондовая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Beleuchtete hölzerne Hintergrund

летняя фантазия вальд ландшафт векторные иллюстрации. — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Sommer Fantasy Wald Landschaft Vektor-Illustration.

textur holzverkleidung. — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Textur von Holzverkleidung.

schwarz-weiß гранж городской текстурный вектор с копировальным аппаратом. abstrakte abbildung von oberflächenstaub und rauer, schmutziger wandhintergrund mit leerer schablone. verspannungs-oder schmutz-und schadenseffekt-konzept-vektor — wood background stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Schwarz-Weiß grunge urbanen Texturvektor mit Kopierraum….

dunkelbraune farbe holz strukturiertvektor stock illustration — wood background stock -графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ 9Стоковая иллюстрация 0002 Dunkelbraune Farbe Holz структурный вектор

holzbanner. Бесплатно скачать с изображением кепки и выбрать векторный планшетный баннер — деревянный фон, графика, клипарт, мультфильмы и символы

Holzbanner. Leere Schilder mit Ketten Seile und Schrauben Vektor. ..

из 100

Фоновые текстуры дерева, которые вы можете добавить в свой дизайн

Реклама

Деревянный фон может многое сделать для веб-сайта или плаката. Текстура дерева очень выразительна.

Он имеет врожденную связь с миром природы, а также может вызывать в памяти любое количество ситуаций или сред в зависимости от его цвета, визуального эффекта, расположения и многого другого.

Текстура дерева уже давно используется для веб-сайтов. На самом деле это очень простая текстура, но она эффективно добавляет глубину и много раз помогала выделить важные элементы.

Зернистую текстуру можно использовать и оформлять различными способами. В то время как многие дизайнеры предпочитают легкие узоры текстурам, деревянные фоны и текстуры дерева на протяжении многих лет остаются основным элементом дизайна.

Это возможно благодаря нескольким особенностям, уникальным для текстур дерева. Текстура под дерево добавляет объемности всему, на чем она используется, и может помочь четко отделить фон от содержимого веб-страницы.

Это также помогает создать идентичность бренда и повысить индивидуальность бизнеса или веб-страницы, создавая хорошее ощущение атмосферы. Это хороший способ привлечь внимание зрителей, поэтому деревянный фон — хороший способ создать прочную информационную архитектуру.

Получите более 300 бесплатных подарков на свой почтовый ящик!

Подпишитесь на нашу рассылку и получите более 300 дизайнерских ресурсов в первые 5 минут подписки.

Какими бы полезными ни были текстуры дерева, будьте осторожны при их использовании. Это может быть довольно сложно.

Используйте текстуры дерева экономно и разумно, обычно либо в качестве основного фона и только в качестве фона, либо в качестве фона для важных разделов, таких как заголовки, боковые панели, слайдеры и нижние колонтитулы.

Advertisement

Поиск текстур дерева

Если вы хотите создать дизайн с текстурой дерева, есть несколько способов получить ее, которую вы можете использовать. Вот некоторые из них:

  • Используйте камеру для съемки и сканирования изображений деревянных поверхностей
  • Найдите текстуру в библиотеке стоковых изображений
  • Создайте свой собственный с помощью Adobe Illustrator

Первые два, безусловно, хороши сами по себе. Конечно, чтобы делать хорошие снимки деревянных поверхностей, нужно иметь хороший фотоаппарат.

Вам также необходимо убедиться, что они имеют правильное разрешение и хорошее качество. Со стоковыми фотографиями текстур под дерево вам, вероятно, придется заплатить, чтобы получить хорошие фотографии, которые вы можете использовать без водяных знаков или указания источника.

Однако, если вы хотите создать свой собственный фон с текстурой дерева, это на самом деле довольно просто и займет у вас только время!

Создание текстуры дерева в Adobe Illustrator

Освоив эти приемы, вы сможете использовать их для самостоятельного создания текстуры дерева!

Кроме того, это руководство было разработано для Adobe Illustrator CS3.

Создание прямоугольников

Создайте прямоугольник размером 5 дюймов на 5 дюймов с помощью инструмента «Прямоугольник» (m). Простой способ сделать это — щелкнуть по монтажной области Инструментом «Прямоугольник» (m), чтобы вызвать диалоговое окно «Прямоугольник» для ввода размеров. Залейте прямоугольник светло-коричневым цветом и снимите обводку.

Затем скопируйте (c) прямоугольник и вставьте на передний план (f). Выбрав скопированный прямоугольник, измените размеры ширины на 2,5 дюйма и высоты на 0,25 дюйма на панели преобразования. Залейте прямоугольник цветом 40% черного цвета.

Создание текстуры

Выберите меньший прямоугольник и перейдите в Эффект > Эскиз > Графическое перо. Когда появится диалоговое окно «Эффект графического пера», измените его на следующие параметры:

  • Длина штриха = 15
  • Баланс Света/Тьмы = 2
  • Направление хода = Вертикальное
Трассировка и расширение

Выбрав текстуру, нажмите «Объект» > «Разобрать внешний вид». Когда текстура все еще выбрана, панель управления по умолчанию использует параметры Live Trace. Щелкните стрелку рядом с кнопкой «Трассировка в реальном времени» и выберите «Параметры трассировки». Вы также можете выбрать «Объект» > «Трассировка в реальном времени» > «Параметры трассировки». Измените параметры на приведенные ниже:

  • Режим: Черно-белый
  • Подгонка пути: 1 пиксель
  • Минимальная площадь: 1 пиксель
  • Угловой угол: 1
  • Игнорировать белый: Установите этот флажок

Это не все параметры в списке, только те, которые нужно изменить.

Преобразование и цвет

Выделив текстуру, измените ширину на 5 дюймов и высоту на 5 дюймов на панели преобразования. Затем измените цвет текстуры на более темный коричневый, чем у первого прямоугольника.

Деформация

Дважды щелкните инструмент деформации (Shift r) на панели инструментов, чтобы открыть диалоговое окно параметров инструментов деформации. Они, скорее всего, на настройках по умолчанию, но если это не так, нажмите кнопку сброса справа. Как только настройки вернутся к значениям по умолчанию, измените интенсивность на 10% и нажмите OK.

Выберите только текстуру, щелкните и перетащите с помощью инструмента «Деформация» (Shift r). Движение вверх-вниз и немного вперед-назад — хороший вариант, который создаст эффект текстуры дерева. Вы можете делать столько, сколько хотите.

Вращение

Нажмите и удерживайте инструмент деформации (Shift r) на панели инструментов, чтобы вызвать другие инструменты преобразования. Нажмите на инструмент «Вертушка». Используйте этот инструмент, чтобы добавить несколько узлов к текстуре дерева, если хотите. Дважды щелкните инструмент Twirl Tool на панели инструментов, чтобы открыть диалоговое окно параметров инструмента Twirl. Ниже приведены настройки для использования:

  • Ширина = 0,69 (50 точек)
  • Высота = 0,97 (70 баллов)
  • Скорость вращения =10°
  • Упростить = 20

Выбрав текстуру, нажмите и удерживайте текстуру, пока узел не будет выглядеть правильно. Скорость вращения низкая, поэтому будет легко увидеть, когда вам нужно отпустить.

Не стесняйтесь экспериментировать с текстурой дерева!

Использование текстур дерева в веб-дизайне

Текстуры дерева не новы в веб-дизайне. На самом деле они были очень модными в конце 19190-х и начале 2000-х годов, но после этого вышли из моды.

Они начали возвращаться. Дерево — это земной материал, тесно связанный со всеми видами деятельности, от пикников до столов в зале заседаний. Вы можете использовать его в своих интересах и привнести классический и интересный штрих в любой веб-сайт.

Заканчивая мысли об этих фоновых изображениях из дерева

Фон из дерева имеет много преимуществ. Хотя он не был популярен в течение многих лет, текстуры дерева снова стали находить все большее применение. Вы можете использовать деревянный фон для ряда проектов, особенно если вы создаете его самостоятельно в соответствии со своими требованиями с помощью Adobe Illustrator.

Если вам понравилась эта статья о деревянном фоне, прочтите и эти:

  • Осенние фоновые изображения, которые вы можете использовать в своих проектах
  • Фоновые изображения облаков для использования в вашем дизайне
  • Симпатичные обои для загрузки на рабочий стол
  • Бесплатные деревянные фоновые изображения и текстуры
  • Аккуратные фоновые изображения звезд
  • Деревенские фоновые изображения
  • Металлические фоновые изображения и текстуры
  • Мраморные фоновые изображения и текстуры
Неограниченное количество загрузок : более 1 000 000 шрифтов, шаблонов InDesign, экшенов Photoshop, мокапов и дизайнерских ресурсов через
  • Ресурсы
  • текстуры

Богдан — дизайнер и редактор DesignYourWay. Он читает книги по дизайну так же, как хомяк ест морковь, и все время говорит о тенденциях, лучших практиках и принципах дизайна.

Деревянный фон фото скачать бесплатно

Расширенный поиск Запросить дизайн

[ Фото ] деревянный фон ( 562. 75KB )

Деби Геру

[ Фото ] старый окрашенный деревянный фон ( 957.12KB )

Петр Кратохвиль

[ Фото ] фон красного дерева ( 619.17KB )

МАЛИЗ ОНГ

[ Фото ] цепь на дереве ( 1.11MB )

Джордж Ходан

[ Фото ] дерево дрова дрова дрова ( 3.12MB )

Геральт

фон дерево деревянный фон деревянный каркас щепа деревянное покрытие резьба по дереву текстура древесины деревянная мебель деревянный материал деревянные границы деревянный фон hd зеленый лиственный деревянный фон hd зеленый лиственный деревянный фон зерновой деревянный фон лиственный деревянный фон

[ Фото ] текстура древесины ( 4. 02MB )

ПиксельАнархия

[ Фото ] деревянный фон ( 1.05MB )

Джуниор Либби

[ Фото ] деревянный фон ( 546.02KB )

Люси Тонер

[ Фото ] текстура светлого дерева ( 351.63KB )

Петр Кратохвиль

[ Фото ] Коряги ( 2.93MB )

LoboStudioГамбург

[ Фото ] шницель с деревянным фоном ( 2.13MB )

мейнерестерамп

[ Фото ] Фон из красного дерева 4 ( 714. 30KB )

МАЛИЗ ОНГ

[ Фото ] Фон из красного дерева 2 ( 548.76KB )

МАЛИЗ ОНГ

[ Фото ] дерево ( 3.67MB )

Джордж Ходан

[ Фото ] дерево дрова дрова дрова ( 3.49МБ)

Геральт

[ фото ] деревянные сучки ( 2.86MB )

Петр Кратохвиль

[ Фото ] доска деревянный фон ( 5.67MB )

Вайншток

[ Фото ] деревянный фон ( 1. 09MB )

Джуниор Либби

[ Фото ] фон из состаренного дерева ( 1.02MB )

Терренс Хэтч

[ Фото ] старая древесина ( 1.37MB )

Джордж Ходан

[ Фото ] деревянный фон дощатого настила ( 374.11KB )

Эндрю Шмидт

[ Фото ] деревянный фон белый ( 1.44MB )

Криккелина

[ Фото ] красное дерево фон 3 ( 7590,02 КБ )

МАЛИЗ ОНГ

[ Фото ] Винтажный резак для книг с горячим кофе и осенние листья на фоне дерева ( 2. 05MB )

Купол Лачи

[ Фото ] Структура дерева ( 362.45KB )

Джордж Ходан

Загрузка дополнительных элементов, пожалуйста, подождите…

Идет загрузка дополнительных элементов, пожалуйста, подождите…

Критерий поиска:

Тип поиска:

Совпадение с любымСовпадение со всеми

Искать в:

ВекторыИконкиФотоШрифтыШаблоны сайтовPSD

Лицензия:

Все лицензииРазрешить коммерческое использование

Результат сортировки:

Сначала лучшее совпадениеСначала новыеСначала много загрузокСначала меньше загрузок

  • Дом
  • Лицензии
  • Срок
  • Конфиденциальность
  • О
  • Контакт

Текстура дерева | Более 200 фоновых изображений дерева в 2021 году: бесплатно и премиум

Автор: Liza Koenhoven

Intro

Текстура дерева . Текстуры дерева – бессмертная классика. Такой дизайн актуален и всегда популярен, ведь такие формы не устаревают. С помощью текстур дерева всегда можно разнообразить фон этикетки, заголовка или сайта.

Визуально это будет выглядеть намного интереснее, чем обычный фон. И я уверен, вы знаете, что таких материалов можно найти в сети немало. Но об этом позже. Сначала я расскажу, как можно создать текстуру дерева в фотошопе самостоятельно.

Top 5 Wood Texture Bundles

4 4.4

Product Image & Rating (Out Of 10) Product Name Price

7.9

370+ Wood Texture Set (Hi Res Pic)

Check Price

9.9

190+ Natural Wood Texture

Check Price

6.9

The Woody Collection of Textures

Check Price

8. 7

20 цифровых текстур Rustic Wood

Проверить цену

WOODY Photoshop Design Kit

Проверить цену

Инструкция по созданию текстуры дерева своими руками в Photoshop

Для создания реалистичной текстуры дерева нужно несколько стандартные подходы к использованию фильтров, а также к работе со слоями и многие другие возможности программы. Использовать такую ​​фактуру можно в самых разных случаях, главное воссоздать всю сложность рисунка дерева: волокна, кольца, прожилки. Итак, все, что нам нужно, это Photoshop и 10 минут времени.

1. Откройте Photoshop и создайте новый файл. Размер может быть произвольным, например, 1500 x 1500 пикселей, с разрешением 72 пикселя/дюйм. Это зависит от того, как вы собираетесь потом наносить эту текстуру.

2. Залейте фон коричневым цветом (например, #5a3222). Выберите оттенок, который вы хотите видеть позже на текстуре.

3. Создайте новый слой (Shift+Ctrl+N). Нажимаем клавишу D — это вернет в палитру стандартные цвета (черный и белый), и это сочетание нам понадобится для фильтра «Облака» (Filter -> Render -> Clouds). Теперь у вас должно получиться 2 слоя, нижний цветной и коричневый, а верхний выглядит вот так:

4. Примените фильтр «Полярные координаты» к тому же слою (меню «Фильтр» -> «Искажение» -> «Полярные координаты»), установив параметр «Полярный» на «Прямоугольный».

5. Следующий шаг — растянуть текстуру облака по вертикали. Нажмите Ctrl+T и масштабируйте до высоты 300-400% в поле Высота выше.

6. Добавляем размытие для еще большего сходства с гладью дерева. Фильтр -> Размытие -> Размытие в движении (Размытие в движении) с углом 90 градусов и расстоянием 240 пикселей.

7. Пришло время применить фильтр Posterize. Изображение -> Коррекция -> Постеризация. Количество уровней 26.

8. Уже похоже на текстуру дерева. Давай продолжим. Перейдите в Фильтр -> Стилизация -> Найти края. В результате у вас получится легкая фактура рисунка дерева. Нам нужно затемнить его. Для этого нам понадобятся уровни (Ctrl+L). Настройки следующие:

9. Для большей реалистичности нужен шум. Фильтр -> Шум -> Добавить шум.

10. Текстура слишком четкая, нужно еще раз размыть. Фильтр -> Размытие -> Размытие в движении. Угол 90 градусов и расстояние 15 пикселей.

11. Создайте копию слоя с текстурой (Ctrl+J) и скройте ее. На исходном слое нажмите Ctrl+I, изображение будет инвертировано.

12. Этот слой нуждается в дополнительном объеме. Оставим только основные линии. Ctrl + L, чтобы изменить уровни.

13. Измените режим наложения слоя на Экран, установите непрозрачность на 8%.

14. Сделайте видимым верхний слой с текстурой и измените его режим наложения на Умножение.

15. Теперь просто переместите слой с объемом на пару пикселей вправо или влево. Вот и все, текстура дерева готова.

Подборка крутых текстур дерева

Ну а теперь пришло время готовых текстур дерева. Это шикарный элемент стиля. Часто дизайнеры даже начинают проектирование со смешивания и комбинирования текстур в Photoshop. Чтобы вам тоже было с чем смешивать или вообще без смешивания (просто как фон для ваших дизайнов), я подготовил для вас подборку из 10 отличных текстур дерева. Кроме того, если ваша графика используется для коллажей, макетов сайта и при этом не требует больших размеров, гораздо проще просто скачать соответствующие готовые материалы. Разные текстуры используются для разных целей, выберите нужную и скачайте ее с исходного сайта.

Набор текстур дерева

Этот набор текстур дерева содержит 370 текстур высокого разрешения. Фактуры, как видите, самые разные — от спокойных, почти однотонных до очень смелых сочетаний. Текстуры натурального, темного, грубого, дощатого, светлого, коричневого и шестового дерева. В этом наборе есть все необходимое и даже больше.

Wood Pack II

Этот красивый набор включает в себя 10 HD-текстур дерева 3000 x 2500. Вы можете использовать его для фасада строительства и планирования. Кроме того, эти текстуры наверняка пригодятся для ваших работ по 3D-моделированию или других целей. Совершенно бесплатно, это уже ждало вас.

190+ Текстура натурального дерева

Новый набор потрясающих текстур ждет вас здесь! Возьмите эти 190+ текстур натурального дерева и используйте по своему усмотрению. Высокое разрешение, другой цвет и стиль для вашего дизайна. Вы никогда не пожалеете о своем выборе! Перейдите по ссылке выше и получите набор.

Деревянная доска

Здесь у нас есть 10 бесшовных текстур различных деревянных досок. Этот потрясающий набор включает текстуры 1024×1024 px 96 dpi*.jpg, упакованные в виде архива RAR. Эти бесплатные великолепные текстуры с высоким разрешением могут работать как в печати, так и в Интернете, да и вообще везде.

Пакет высококачественных текстур дерева

Свежий высококачественный пакет текстур дерева бесплатно! Он включает в себя 10 текстур дерева для личного и коммерческого использования. Нажмите на ссылку выше и откройте удивительность!

Коллекция текстур Woody

Еще один набор красивых текстур дерева! Коллекция Woody состоит из 100 фотографий текстуры дерева с высоким разрешением в формате tiff. Простое дерево, изогнутое дерево, даже дерево с типографикой. Что вы получаете:

  1. 100 файлов высокого разрешения;
  2. Все файлы имеют разрешение 300 DPI;
  3. Формат TIff.

Набор для дизайна Woody Photoshop

Деревянные элементы, надписи, знаки на палках или веревках и цепях. Это должно быть здорово! В этом конструкторе сотни элементов и тысяча вариантов использования. Он имеет 76 стилей слоя (72 и 300 точек на дюйм) и следующие дополнения:

  1. 50 значков PNG
  2. 9 цепочек PNG
  3. 32 листа PNG
  4. 27 Ногтей головы PNG
  5. 14 R Совершенно бесплатно, он имеет 9 текстур деревянных панелей с высоким разрешением. Все имеют размер 3264×2448 пикселей. Вы можете использовать их как в коммерческих, так и в личных проектах.

    Бесплатные текстуры состаренного дерева

    Эти текстуры доступны в формате JPG с высоким разрешением и размерами 5472 x 3072 пикселей. Если вам нравятся естественные и винтажные цвета, этот набор — идеальный вариант для вас. Не забывайте, что вы также можете применить Photoshop к этим текстурам и изменить их.

    Набор бесплатных деревянных текстур

    Ищете что-то новое? Ну, остановись здесь! Этот удивительный набор из 11 бесплатных деревянных текстур (2046×2446 пикселей и 300 точек на дюйм) поможет вам произвести впечатление на людей. Вы можете использовать его для разных целей. Нажмите на ссылку выше и скачайте, не заплатив ни цента.

    20 Цифровые текстуры Rustic Wood

    Текстуры играют большую роль в любом дизайнерском проекте. И именно поэтому важно найти продукт с хорошей текстурой. И у нас есть такой продукт. Этот набор включает в себя 20 шрифтов Wood Rustic. Они универсальны и выполнены в разных цветовых тонах. Если вы проверите их на странице продукта, вы увидите высокую детализацию этих текстур. Они выглядят настоящими, и любой из них станет привлекательной частью вашего дизайна. Особенно, если вы создаете сайт для студии дизайна интерьера или экстерьера. Также это отличный выбор для ремонтной компании, арт-студии и многих других предприятий.
    2000+ Textures Background Bundle

    Этот огромный набор текстур станет отличной библиотекой для любого дизайнера. С этим набором вы сможете найти текстуру для любого дизайнерского проекта. Они имеют разные цветовые тона, структуру и назначение. Некоторые из них создают яркий внешний вид, а другие более комфортны. В этот комплект входят текстуры дерева, реалистичные, белое дерево, пыль и царапины, лето и другие типы текстур. Вы можете проверить страницу продукта и увидеть некоторые включенные текстуры. Этот продукт 2000 года продается по разумной цене, и он вам обязательно понравится.

    Текстура деревянного пола

    Если вы считаете, что обычная текстура дерева вас не полностью удовлетворяет, вас может заинтересовать немного нетрадиционный вариант — текстура деревянного пола. Такое решение может показаться на первый взгляд странным и неуместным, но это всего лишь первое впечатление, которое чаще всего оказывается неверным. Собственно говоря, именно этот тип фактуры дерева является одним из самых популярных в дизайне. Более того, это помогает создавать действительно уникальные конечные продукты. Его нетрадиционный внешний вид и завораживающая красота делают его отличным выбором практически для всех, а также незаменимым элементом в коллекции элементов каждого графического дизайнера. Что ж, для того, чтобы убедить вас в том, что именно эта текстура обладает суперсилой, чтобы вывести вас на вершину, я нашла для вас несколько милых примеров. Так что готовьтесь, вот они.

    WoodFine0058

    Цена: доступно в рамках подписки на Textures. com
    Пакет состоит из 30 изображений, которые, несомненно, помогут вам создать что-то уникальное в своем роде.

    WoodFine0068

    Цена: доступна в рамках подписки на Textures.com
    Еще один завораживающий вариант, который поможет вам придумать захватывающий дух проект, так что не теряйте больше времени и попробуйте его.

    WoodFine0078

    Цена: доступна в рамках подписки на Textures.com
    Реалистичное решение для тех из вас, кто обращает внимание на мелкие детали.

    Паркет с геометрическим узором Бесшовная текстура 21427

    Цена: бесплатно
    Изысканная халява, которая идеально подойдет для ваших причудливых проектов, так что обязательно взгляните на нее.

    Бесшовная текстура паркета «елочка» 19618

    Цена: бесплатно
    Красочная и привлекательная, эта халява покорит ваше сердце.

    Деревянный пол 007

    Цена: бесплатно
    Это классический вариант, который прекрасно подойдет для различных случаев, поэтому, если вы сейчас ищете что-то подобное, перейдите по ссылке выше и загрузите его прямо сейчас.

    Деревянный пол 003

    Цена: бесплатно
    Стильный и в то же время изысканный, этот совершенно бесплатный вариант, без сомнения, является одним из лучших решений для любого проекта.

    Текстура под дерево

    Многие графические дизайнеры (и вы можете быть одним из них) не любят реалистичные узоры и предпочитают им абстрактные. Эта популярная тенденция полностью оправдана тем, что абстрактные фоны более тонкие и в то же время делают сайт, листовку или рекламный баннер модным и привлекательным. Конечно, есть такие варианты и для текстур дерева. Поэтому я подумал, что было бы неплохо взглянуть на некоторые менее реалистичные текстуры древесины. Что ж, если они вам интересны (а я уверен, что так и есть), давайте не будем больше тратить наше драгоценное время и посмотрим на абстрактные красоты, которые я нашел для вас. Без лишних слов, вот они.

    Вертикальная деревянная текстура, векторное изображение

    Цена: $14,99
    Элегантный черно-белый вариант, разработанный с учетом всех основных тенденций дизайна 2021 года. Что ж, если вы в настоящее время ищете что-то супермодное и крутое, это, безусловно, идеальный выбор для вас.

    Древесина состаренная текстура Рамка векторное изображение

    Цена: $14.99
    Еще один потрясающий минималистский вариант для тех из вас, кто ценит простоту во всем, поэтому, если вы поклонник минимализма, перейдите по ссылке выше, чтобы иметь присмотритесь к этому великолепному узору.

    Texture Vector Image

    Цена: $14.99
    Красивых черно-белых узоров просто не бывает много, а значит, вы просто не можете пропустить этот.

    Overlay Wood Texture Vector Image

    Цена:
    Еще один завораживающий черно-белый вариант, который мгновенно покорит ваше сердце.

    Вариант векторной коллекции Woodgrain Pattern

    Цена: бесплатно
    Ну а если вам надоели черно-белые узоры, вот вам красочная халява. Просто скачайте его, это ничего вам не будет стоить.

    Векторный фон под дерево

    Цена: бесплатно
    Еще один яркий вариант, обладающий волшебной силой, чтобы сделать ваш проект неповторимым, так что дерзайте и попробуйте, оно того стоит.

    Бесплатные векторы фона под дерево

    Цена: бесплатно
    Гипнотизирующая абстрактная текстура, которая, несомненно, превратит обычный проект в нечто исключительно красивое и просто захватывающее дух.

    Бесшовная фактура дерева

    Классическая бесшовная фактура дерева незаменима для каждого графического дизайнера или фотографа. Вы можете использовать его не так часто, как другие шаблоны, но это не значит, что вы можете обойтись без него. На самом деле, такая текстура обладает почти волшебной силой сделать простой проект необычным. Кроме того, элементы из дерева — отличное решение для тех дизайнеров, которые хотят использовать в своих проектах что-то нестандартное и уникальное и таким образом придумать что-то запоминающееся и неповторимое. Поэтому, если вы один из тех дизайнеров или, может быть, фотограф, который готов экспериментировать с различными текстурами, вам могут быть особенно интересны следующие шаблоны.

    Бесшовный фон с текстурой окрашенного в белый цвет дерева

    Цена: доступна по подписке Shutterstock
    Выполненный в светлых тонах, этот узор идеально подойдет для нескольких проектов, поэтому не стоит недооценивать эту минималистскую красоту и дайте ей шанс проявить себя. себя тебе.

    Бесшовный красивый красивый фон с текстурой дерева

    Цена: доступна по подписке Shutterstock
    Классический вариант, который выручит вас в различных ситуациях, поэтому обязательно присмотритесь к нему.

    Бесшовный приятный красивый фон с текстурой дерева

    Цена: доступна по подписке Shutterstock
    Еще один универсальный вариант, который, несомненно, покорит ваше сердце. Что ж, перейдите по ссылке выше, чтобы получить его, оно того стоит.

    Текстуры дерева от Digital Curio

    Цена: $6
    Целая коллекция, состоящая из 42 уникальных изображений, определенно входит в число тех вещей, которые вам крайне необходимы. Что ж, перестаньте колебаться и все обдумывать и просто приобретите этот полезный набор.

    100 текстур натурального дерева

    Цена: $22
    Еще большая коллекция для настоящих профессионалов.

    Текстуры дерева от Creative Paper

    Цена: $9
    Еще одна изысканная коллекция для тех дизайнеров, которые прекрасно знают, чего хотят от жизни.

    Текстуры под дерево от GhostlyPixels

    Цена: 22 $
    Это действительно продуманный вариант для тех людей, которые всегда хотят создавать что-то ценное и уникальное.

    Текстура темного дерева

    В цветовом отношении текстуры дерева представлены в различных оттенках. Однако одним из самых популярных цветовых решений являются все оттенки темно-коричневого, серого, а также классический черный. В целом темные цветовые схемы довольно распространены, более того, это классическая цветовая гамма, которая будет популярна почти всегда. Это означает, что текстуры темного дерева, безусловно, являются одними из тех, на которые вы хотите обратить внимание. Итак, вот несколько прекрасных, которые мне посчастливилось найти, внимательно посмотрите.

    Векторная текстура дерева. Натуральный темный деревянный фон

    Цена: доступна в рамках лицензии Premium Freepik
    Стильный, элегантный и утонченный — вот три слова, которые описывают этот рисунок. Что ж, оставь все свои сомнения и попробуй сегодня.

    Черный фон из старого дерева с вертикальными досками

    Цена: доступно в рамках лицензии Premium Freepik
    Еще один элегантный темный вариант, который, несомненно, вас загипнотизирует.

    Фон из черной деревянной стены

    Цена: доступно в рамках лицензии Premium Freepik
    Минималистичный и элегантный, этот фон — то, что вы наверняка захотите иметь в своей коллекции.

    Темный деревянный пол Бесплатная фотография

    Цена: бесплатно
    Бесплатный подарок, который вас никогда не подведет, так что присмотритесь к нему поближе.

    Абстрактный темный деревянный фон

    Цена: бесплатно
    Еще один бесплатный вариант, который станет идеальным инструментом для создания чего-то элегантного и просто красивого.

    Черный фон продукта

    Цена: бесплатно
    Еще один темный узор, который сделает ваш проект по-настоящему потрясающим.

    3d фон в стиле гранж с темным деревянным столом

    Цена: бесплатно
    Простая, но все же красивая, эта очень бесплатная темная текстура должна быть у любого фотографа или веб-дизайнера.

    Текстура старого дерева

    Для некоторых ваших проектов может потребоваться что-то необычное, уникальное и даже немного пугающее. Что ж, если вашей конечной целью является получение жуткой атмосферы, текстура старого дерева — это то, что вам нужно. Такая текстура была бы потрясающим элементом дизайна во многих проектах, но, на мой взгляд, лучше всего она работает для тех, которые связаны с Хэллоуином, Днем Благодарения, а также другими осенними проектами. Его жуткая атмосфера, а также завораживающая и немного поношенная красота привлечет внимание тысяч людей. В то же время не думайте, что вы можете использовать такой узор только в жутких проектах Хэллоуина, не стесняйтесь экспериментировать и выражать свое творчество и уникальное художественное видение, поскольку смелость экспериментировать и рисковать позволяет вам сделать что-то единственное в своем роде. Добрый. С учетом сказанного, давайте подробнее рассмотрим некоторые из самых красивых текстур старого дерева, которые помогут вам завершить ваши проекты.

    Текстура старой окрашенной деревянной стены

    Цена: бесплатно
    Привлекательный вариант, который будет очень удобен практически для любого графического дизайнера или веб-разработчика, поэтому оставьте все свои сомнения позади и просто получите его, это полностью свободно.

    Пень, текстура трещины на дереве

    Цена: бесплатно
    Эти гипнотизирующие катушки из пня заставят вас влюбиться в эту самую текстуру с первого взгляда, так что не медлите и скачайте эту прекрасную халяву.

    Текстура деревянных досок на открытом воздухе

    Цена: бесплатно
    Еще один прекрасный вариант, который поможет вам добавить немного старомодной атмосферы в ваши будущие проекты.

    Старая стена из бирюзовых деревянных досок Текстура

    Цена: бесплатно
    Яркий вариант для тех из вас, кто не боится экспериментировать с яркими цветами, поэтому, если вы такой человек, обязательно посмотрите этот вне.

    Текстура старой выцветшей деревянной двери

    Цена: бесплатно
    Тот, у которого есть волшебная сила, чтобы сделать обычный проект особенным.

    Текстура старых выцветших деревянных досок

    Цена: бесплатно
    Красивый фон для сайта, милая иллюстрация для поста в блоге, эффектный элемент в дизайн-проекте, гипнотизирующее наложение на фото — этот самый узор поддержит вас в любой ситуации.

    Текстура грязной деревянной доски

    Цена: бесплатно
    Простая и минималистичная, эта самая текстура отлично подходит для множества ваших проектов.

    Текстура светлого дерева

    Если вам не хочется использовать яркие цвета, возможно, вас заинтересуют элегантные текстуры светлого дерева. На самом деле, тонкие узоры в светлых тонах могут сделать любой ваш проект элегантным и изысканным. Более того, это отличное решение, способное сделать проект как ярким и запоминающимся, так и элегантным и минималистичным. Текстуры светлого дерева отлично подойдут в качестве элементов дизайна для сайтов блогов, вывесок магазинов, рекламных баннеров, логотипов и многого другого. На самом деле, использование такого тонкого узора безгранично, так что вы можете свободно экспериментировать с ним. Что ж, если вы уже чувствуете, что готовы поэкспериментировать с этой самой текстурой, вот несколько достойных примеров, которые вам нужно проверить.

    Цифровая бумага WHITE WOOD от Royal Digital Store

    Цена: $9
    Поистине потрясающий вариант, который просто загипнотизирует вас, поэтому не забудьте перейти по ссылке выше и изучить его поближе.

    Доска из серого дерева

    Цена: бесплатно
    Удивительная халява, которая мгновенно покорит ваше сердце.

    Бежевая деревянная доска

    Цена: бесплатно
    Бесплатный вариант светлого цвета, который, без сомнения, поддержит вас в любой чрезвычайной ситуации.

    Бежевая деревянная доска Бесплатное фото

    Цена: бесплатно
    Еще одна чудесная халява, которая пополнит вашу коллекцию.

    Коричневая деревянная панель

    Цена: бесплатно
    Это стильное минималистское решение на все случаи жизни.

    Серая деревянная доска

    Цена: бесплатно
    Еще один вариант деревянной доски, который станет отличным выбором для различных типов проектов.

    Белый текстиль

    Цена: бесплатно
    Простой и элегантный вариант для всех поклонников минимализма.

    10 Free Wood Texture High Quality Images by MasterBundles (Pinterest Size)

    Wood Texture FAQ

    Why does a texture look better than an обычный фон?

    Текстура выглядит лучше любого фона, потому что она привлекает внимание посетителя и больше привлекает внимание.

    Премиум-текстуры лучше бесплатных?

    Некоторые текстуры премиум-класса выглядят лучше, чем бесплатные. Но если у вас ограниченный бюджет, попробуйте сначала использовать бесплатные текстуры, а затем вы можете использовать премиальные

    Должен ли я использовать набор текстур или только одну?

    Это полностью зависит от ваших потребностей и пожеланий. Если вы хотите поэкспериментировать с большим количеством текстур, загрузите пакет. Но если вам нужна только одна текстура для фона или главной области веб-сайта, вы можете взять только одну.

    Best Related Posts

    Итоговое слово

    В итоге получилась довольно интересная и полезная статья с богатым выбором древесных материалов. Больше текстур для Photoshop вы можете найти на сайте MasterBundles. Там еще много интересных фактур и рисунков.

     

    Как нарисовать текстуру дерева

     

    Пожалуйста, найдите время, чтобы прикрепить этот пост к Pinterest

    Была ли эта страница полезной?

    Мы будем рады, если вы решите поделиться этой статьей со своими друзьями на Facebook. Просто нажмите на кнопку, и все готово

    Что вас беспокоит?

    Что вас беспокоит?

    Спасибо за ответ!

    Вы уже оставили свой отзыв.

    Раскрытие информации: Страница веб-сайта MasterBundles может содержать рекламные материалы, которые могут привести к тому, что мы получим комиссионное вознаграждение, если вы приобретете продукт. Однако это никак не влияет на наше мнение о продукте, и мы не получаем никаких бонусов за положительные или отрицательные оценки.

    Источники статей

    Эта статья основана на следующих источниках:

    1. Caldwell, Cath. Графический дизайн для всех: изучите строительные блоки, чтобы сделать это самостоятельно. ДК, 2019.
    2. Кюре, Софи. Игровая книга по графическому дизайну: исследование визуального мышления (логотип, типографика, веб-сайт, плакат, веб-сайт и креативный дизайн). Издательство Лоуренса Кинга, 2019.
    3. Луптон, Эллен. Графический дизайн: новые основы: второе издание, исправленное и дополненное. Принстонская архитектурная пресса, 2015.
    4. Мюллер, Йенс. История графического дизайна. Том. 2, 1960 – сегодня. TASCHEN, 2019.
    5. Янг, Николь С. «Добавление текстуры в Photoshop». YouTube, www.youtube.com/watch?v=6Etm_ZBvCnU. По состоянию на 20 мая 2020 г.

    Сохранить в Pinterest

    Вы можете сохранить эту страницу на доске Pinterest для дальнейшего использования. Не стесняйтесь следить за досками MasterBundles и получать последние булавки прямо оттуда.

    Лиза Коенховен

    Создатель контента

    Лиза — директор по маркетингу и копирайтер Masterbundles, увлеченная черным кофе, писательством и Depeche Mode. Она делает все возможное, чтобы предоставить вам самые ценные предложения в Интернете. Напишите на [email protected], если вы хотите поговорить или опубликовать свою статью.

    Dark Wood Background Photos and Premium High Res Pictures

    • CREATIVE
    • EDITORIAL
    • VIDEO
    • Best match
    • Newest
    • Oldest
    • Most popular

    Any dateLast 24 hoursLast 48 hoursLast 72 hoursLast 7 daysLast 30 днейПоследние 12 месяцевПользовательский диапазон дат

    • Без лицензионных отчислений
    • С защитой прав
    • РФ и RM

    Выбрать бесплатные коллекции >Выбрать редакционные коллекции >

    Встраиваемые изображения

    Просмотрите 24 804

    темного дерева фон доступных стоковых фотографий и изображений или начните поиск по запросу «дерево фон» или «темное дерево текстура», чтобы найти больше отличных стоковых фотографий и изображений. крупным планом иллюминированные огни на столе — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без уплаты роялтинатуральная текстура дерева — фон из темного дерева стоковые картинки, фото и изображения без уплаты роялти -бесплатные фото и изображениядеревенская коричневая текстура выветренной древесины — темный деревянный фон стоковые картинки, лицензионные фото и изображения — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежейдеревянная столешница с размытием людей в кафе или (кафе, ресторане) фон — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежейтекстура дерева — фон из темного дерева стоковые картинки Фото и изображения без лицензионных платежей. Текстура темного дерева. Стоковые фотографии, фото и изображения. Текстура поверхности темного дерева. Полная рамка выстрела из деревянных досок — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежей иллюстрация — темный деревянный фон стоковые иллюстрациикоричневый деревянный стол стол текстура фон вид сверху. — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображенияполный кадр деревянного пола Текстура натурального дерева на фоне темного дерева стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображенияПолный кадр деревянного пола и стены на фоне темного дерева стоковые картинки, фото и изображения без уплаты роялтивинтажное дерево на фоне темного дерева стоковые картинки, фото без уплаты роялти текстура древесины — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежейкулинарный бордюр из розмарина, соли, перца и масла — фон из темного дерева стоковые картинки, фото и изображения без уплаты роялти -бесплатные фото и изображениятуманная прогулка по лесу — темный деревянный фон стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображениярождественское украшение с копией пространства на деревенском деревянном столе — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без уплаты роялти план деревянного стола в ресторане — фон из темного дерева стоковые картинки, фото и изображения без лицензионных платежей фон стоковые фотографии, фотографии и изображения без лицензионных платежейпустой деревенский деревянный стол с размытыми рождественскими огнями на заднем плане для фонового изображения — фон темного дерева стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображенияизображение деревянного стола перед абстрактным размытым фоном ресторанных огней — фон темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежейтемный деревянный фон — фон темного дерева стоковые картинки , фотографии и изображения без лицензионных платежейполный кадр деревянной стены — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображения фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без уплаты роялти изображениядеревенский коричневый выветренный деревянный фон — темный деревянный фон фондовые иллюстрациицифровая живопись — темный деревянный фон фондовые иллюстрации — фон из темного дерева: стоковые фотографии, фотографии и изображения без лицензионных платежей, идеальная текстура коричневой деревянной поверхности. плоский стиль укладки, крупным планом. концепция ремонта в вашем интерьере. копировать пространство для текста или дизайна — фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежейтекстура дерева высокого разрешения — фон из темного дерева стоковые картинки, фото и изображения без уплаты роялти & imagesblack сланец каменная разделочная доска на деревянном фоне — темный деревянный фон стоковые картинки, фотографии без уплаты роялти и изображения деревянный фон — темный деревянный фон стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображения — фон из темного дерева стоковые картинки, фото и изображения без лицензионных отчислений фон из темного дерева стоковые картинки, фотографии и изображения без уплаты роялтидеревянные панели и старинные обои с прямыми тонкими линиями — фон из темного дерева стоковые иллюстрациитемный деревянный фон — фон из темного дерева фондовая иллюстрацияизображение старого деревянного фона — фон из темного дерева стоковые фотографии, фотографии и изображения из 100

    Wood Background дизайны, темы, шаблоны и загружаемые графические элементы на Dribbble

    1. Просмотр векторного плоского дизайна, лесной ландшафтный дизайн фона

      Векторный плоский дизайн, дизайн фона с лесным пейзажем

    2. Посмотреть Вид сверху на лодке в реке.

      Вид сверху на лодку в реке.

    3. Вид на озеро_Illustration

      Озеро_Иллюстрация

    4. Посмотреть 312 фонов с текстурой дерева

      312 фонов с текстурой дерева

    5. Вид Весеннего Поле Зеленый Солнечный Пейзаж Векторный Фон

      Весеннее поле Зеленый солнечный пейзаж Векторный фон

    6. Посмотреть Деревянный домик в лесу

      Деревянный домик в лесу

    7. Открытка с Рождеством.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.