Цветочек вектор: Attention Required! | Cloudflare

Получайте обновления по электронной почте

Пожалуйста, введите действующий адрес электронной почты

Спасибо за регистрацию

Политика конфиденциальности

1-800-Flowers сталкивается с той же проблемой холодного старта, с которой может столкнуться любой бизнес, ориентированный на потребителя: он не знает, что именно нужно своим клиентам, когда они впервые заходят на его веб-сайт. Что еще более уникально в платформе, которая работает через сеть местных флористов и филиалов по всему миру, так это то, что каждый раз, когда клиент приходит на ее сайт, он может иметь в виду другую конечную цель. Потребители покупают подарки и цветочные композиции для разных случаев — таких как похороны, дни рождения и праздники — из-за чего технологиям может быть сложно порекомендовать лучший продукт во время определенного сеанса покупок в Интернете.

Амит Шах, 1-800-Флауэрс

Амит Шах зарекомендовал себя в качестве лидера в области маркетинговых стратегий электронной коммерции, быстро увеличивая потоки привлечения пользователей и доходов.В качестве президента 1-800-Flowers.com (с августа 2020 года) он отвечает за руководство деятельностью и управление брендом 1-800-Flowers.com. С момента прихода в компанию в сентябре 2011 года Шах занимал несколько ответственных должностей, в последнее время занимая должность директора по маркетингу с марта 2017 года по август 2020 года.

Ваши отзывы необходимы для успеха Me, Myself и AI . В течение ограниченного времени мы предлагаем бесплатно скачать лучших статей MIT SMR об искусственном интеллекте слушателям, которые рецензируют шоу.Отправьте снимок экрана своего обзора на [email protected], чтобы получить загрузку.

Во втором эпизоде ​​3 подкаста Me, Myself и AI президент 1-800-Flowers Амит Шах объясняет уникальную задачу компании как платформенного бизнеса и бренда взаимодействия, который сталкивается с этой извечной проблемой холодного старта. Он также делится своими мыслями о том, почему маркетологи могут иметь преимущество в работе с ИИ и машинным обучением, как создать команду любопытных учеников и почему важно терпеть неудачи.

Узнайте больше о нашем шоу и следите за сериалом на https://sloanreview.mit.edu/aipodcast.

Подпишитесь на Me, Myself и AI в Apple Podcasts, Spotify или Google Podcasts.

Выписка

Sam Ransbotham: Цветы вообще не являются цифровыми продуктами, но цифровые технологии, такие как искусственный интеллект, по-прежнему представляют значительную ценность для компаний, которые продают нецифровые продукты. В сегодняшнем выпуске Амит Шах, президент 1-800-Flowers, описывает, как искусственный интеллект и машинное обучение, предлагаемые через такую ​​платформу, как 1-800-Flowers, могут дать малому бизнесу возможность конкурировать с гораздо более крупными организациями.

Добро пожаловать в подкаст Me, Myself и AI , посвященный искусственному интеллекту в бизнесе. В каждом эпизоде ​​мы знакомим вас с новаторами в области искусственного интеллекта. Я Сэм Рэнсботэм, профессор информационных систем в Бостонском колледже. Я также являюсь приглашенным редактором программы «Большие идеи ИИ и бизнес-стратегии» в MIT Sloan Management Review .

Шервин Ходабандех: Я Шервин Ходабандех, старший партнер BCG, и я руковожу отделом искусственного интеллекта BCG в Северной Америке.Вместе MIT SMR и BCG изучали ИИ в течение пяти лет, опрашивая сотни практиков и опрашивая тысячи компаний о том, что нужно для создания, развертывания и масштабирования возможностей ИИ и реального преобразования методов работы организаций.

Сэм Рэнсботэм: Сегодня к нам присоединился Амит Шах. Амит — президент 1-800-Flowers. Амит, добро пожаловать. Мы рады узнать больше о том, что вы делаете.

Амит Шах: Большое спасибо, Сэм и Шервин.Приятно быть здесь.

Сэм Рэнсботэм: Амит, мы говорили ранее и обнаружили, что все мы имели некоторую связь со штатом Джорджия — вы, Шервин и я. Но теперь вы находитесь на Лонг-Айленде; вы президент 1-800-Flowers. Расскажите нам немного о своем карьерном пути, чтобы этого добиться.

Амит Шах: Я начинал как аналитик в компании McKinsey, которая очень хорошо известна тем, что помогает обучать решению проблем как индивидуально, так и коллективно в масштабе, а затем работал в ряде стартапов на Северо-Востоке и в итоге стал их частью. из [группы] Liberty Media / ProFlowers на раннем этапе моей карьеры и очень активно участвовал, я бы сказал, в авангарде взлома роста.Это то, что привело меня к [моей] нынешней карьере, поскольку я видел взломы роста и образ мышления хакера, ищущего постоянные изменения, непрерывное развитие и постоянное желание обеспечить наилучшее качество обслуживания клиентов, которое на самом деле и преобладает, и в конечном итоге становится самый важный элемент любого высшего руководства или зала заседаний в целом.

Сэм Рэнсботэм: Амит, начиная с должности маркетолога, а затем перейдя на пост президента — этот маркетинговый опыт должен иметь значение.Как маркетинг повлиял на вашу роль президента?

Амит Шах: Это отличный вопрос, Сэм. Превращаясь в роль руководителя нескольких функций, отделов и коллег за пределами маркетинга, действительно выделяются два ключевых элемента. Во-первых, я думаю, что маркетинг традиционно рассматривался как одна из функциональных компетенций в расширении возможностей и ускорении решения проблем. Фактически, маркетинг становится функцией роста, и рост становится ключевым отличием [для] компаний.Так что я ожидаю, что и дальше будет все больше и больше руководителей маркетинга, которые фактически берут на себя гораздо больше ответственности за лидерство и, в конечном итоге, начинают управлять кораблем, потому что рост стал важнейшей валютой и важным фактором дифференциации. Итак, это один вектор. И затем я бы сказал, что второй вектор, который информирует меня и [является] предвидением нашего разговора об ИИ, заключается в том, что я чувствую, что люди в сфере маркетинга на самом деле гораздо более осведомлены о контексте и практикуют расширенное решение проблем с использованием машинного обучения, чем многие другие их ровесники.Я думаю, что в этой руководящей роли в качестве президента 1-800-Flowers есть уникальные способности и уникальный образ мышления, поскольку я познакомился с тем качеством и объемом решения проблем, которые окружают многих лидеров роста и маркетинга. нас.

Сэм Рэнсботэм: Давайте обратимся к очевидному вопросу. Сами по себе цветы вообще не цифровые. Как 1-800-Flowers использует цифровые данные и, в частности, искусственный интеллект?

Амит Шах: В настоящее время мы являемся платформой 15 брендов.Если задуматься, мы — платформа, которая расширяет возможности взаимодействия. Мы играем в полный спектр человеческих проявлений и вовлеченности, начиная с дней рождения и кончая сочувствием и всем остальным, так что это то, кем мы являемся. Мы думаем, что создали линейку звездных брендов, которые действительно способствуют развитию платформы взаимодействия. Итак, если вы задумаетесь о том, что отличает современные организации, то это не просто способность внедрять технологии, ставшие предметом решающего интереса, но и способность опередить своих конкурентов в решении серьезных проблем.Поэтому, когда я думаю об ИИ, я думаю о нашей конкурентоспособности на этом фронте. Мы лучше решаем проблемы?

Я дам вам прекрасный пример. Когда я начал свою карьеру 20 лет назад в качестве молодого аналитика в McKinsey, было четкое различие между людьми, которые [были] мастерами Excel, и теми, кто [не]. Это был инструмент, который давал возможность принимать масштабные решения и сообщать о принятии решений. Когда я думаю об ИИ и его возможностях через пять лет, я думаю, что каждый новый сотрудник, который начинает работать, действительно будет иметь набор инструментов ИИ — как мы привыкли получать набор инструментов Excel — чтобы лучше решать проблемы и лучше общаться с клиентами. коллегам, любому заинтересованному лицу.Для меня ИИ — это не проблема набора навыков; это проблема мышления. И в долгосрочной перспективе компании, которые усвоят и поймут, что это образ мышления и игра с набором навыков, на самом деле будут более конкурентоспособными, чем их референтная группа.

Shervin Khodabandeh: Это очень проницательно и правильно, и это почти в точности тот разговор, который мы вели с Уиллом [Граннис] из Google. Все дело в мировоззрении, но я бы сказал, что это довольно обескураживающе, что для стольких компаний они все еще рассматривают это как технологическую проблему, как технологический черный ящик, как «Нам нужно много данных; нам нужно много специалистов по данным.«Что, конечно, вам нужно, но вы также должны сосредоточиться на правильных проблемах и определении проблемы, о том, как вы будете решать эти проблемы, а затем как изменить мышление реальных пользователей? Потому что я мог представить, что вы смогли изменить мышление двух групп, например, мышление потребителей, где 20 лет назад они не обменивались информацией о днях рождения и тому подобном с какой-либо цифровой платформой, но, конечно, , вы изменили это мышление, включая меня; но вы также, должно быть, изменили образ мышления и методы работы многих местных флористов, которые на самом деле используют платформу для ведения бизнеса.Можете ли вы немного прокомментировать это и насколько сложно было это сделать?

Амит Шах: Я думаю, Шервин, вы подкупили очень важную суть этого вопроса. Когда мы говорим о смене мышления, о метаморфозе принятия образа мышления над набором навыков, это действительно требует подхода с участием многих заинтересованных сторон. И, конечно же, мы очень гордимся тем, что поддерживаем почти 4000 флористов, которые поддерживают бизнес на Мэйн-стрит. И я бы сказал, что это один из последних оставшихся форпостов успешного бизнеса на Мэйн-стрит в США.С. — цветовод. И он играет очень важную роль в сообществе, не только как надежный провайдер во всех важных случаях для всех в сообществе, но также, я бы сказал, как [указатель] того, как развивается контекст с ИИ.

Позвольте мне привести вам несколько примеров. Вопрос сводится к тому, становится ли среда вокруг меня более конкурентоспособной и развивающейся? И я бы сказал, что для небольшого флориста и такой компании, как мы, окружение такими платформами, как Facebook и Google, которые представляют собой среду машинного обучения с большим количеством аукционов, настроенную для получения максимальной прибыли за клик, означает, что любой владелец бизнеса, который ищет рост, который стремится донести до клиентов, уже опосредуется машинным обучением и искусственным интеллектом.Поэтому, когда я думаю об этом расширении прав и возможностей многих заинтересованных сторон, я думаю о том, как нам дать возможность самому маленькому флористу в [] сердце Америки [] конкурировать с этой эволюцией контекста? Как мы можем дать этому малому бизнесу возможность достичь этой силы? И я думаю, что здесь на помощь приходит образ мышления, потому что для этого необходимо, прежде всего, понимание того, что контекст уже богат ИИ и машинным обучением. Второй момент заключается в том, что, если вы не сможете собрать ответ на него, вы всегда окажетесь на проигравшей стороне.Таким образом, мы думаем, что, предоставляя [этот] набор услуг, предоставляя и очень тесно сотрудничая с нашим сообществом флористов, нашим сообществом поставщиков, мы на самом деле обеспечиваем им актуальность в быстро меняющемся контексте, когда само выступление перед их клиентами является проблема машинного обучения.

Шервин Ходабанде: Как вы это делаете? Сколько из этого технологически продвигается через платформу, и сколько из этого — старый добрый человеческий жир, управление отношениями и тесное сотрудничество с этими маленькими местами? Насколько технология решала проблему по сравнению с людьми, процессами, управлением изменениями и тому подобным?

Амит Шах: Очень хорошей отправной точкой является понимание того, как [вы можете] в основном собирать данные и делать выводы в масштабе.Приведу простой пример. Установка программы напоминаний на нашей платформе — это на самом деле постоянная проблема холодного старта, и позвольте мне объяснить, что это значит. Это означает, что, например, если вы зашли на наш веб-сайт или вы зашли на веб-сайт любого цветочного магазина, и скажем, вы пришли, чтобы поздравить с днем ​​рождения свою сестру, чей день рождения находится через неделю, и вы можете прийти и выбрать расположение. Допустим, она любит белые каллы, и вы приходите и нажимаете на белые цветы, белые композиции, а затем выбираете композицию из калл и отправляете ее ей.

Большинство компаний записывают эти данные и говорят, что в следующий раз, когда Шервин зайдет на наш сайт, давайте, например, покажем ему белый цвет. Но может случиться так, что ваш следующий визит на самом деле накануне [Дня] святого Валентина; вы здесь, чтобы купить цветы, которые преимущественно красного или розового цвета, на День святого Валентина, и вы пытаетесь выразить это, поэтому вся ваша история кликов, весь ваш корпус цифровых хлебных крошек, которые вы дали нам для решения машины проблема обучения, на самом деле не имеет значения, потому что вы начинаете снова как результат холодного старта.И этот факт персонализации, огромное количество данных, огромное количество решений, необходимых для решения этого результата, чтобы вы могли улучшить качество обслуживания клиентов, — это то, что мы даем нашим заинтересованным сторонам возможность по-настоящему осознать, так что это одно из его измерений.

Второе измерение — это то, о чем мы говорили, — что в настоящее время клиенты обслуживаются чрезвычайно дорогой, я бы сказал, богатой аукционами средой, контролируемой несколькими основными платформами, и чтобы играть на этих платформах, вам необходимо иметь базовую компетенцию.Поэтому мы используем множество продвинутых алгоритмических торговых и алгоритмических моделей, например, чтобы понять, какой должна быть ваша ставка в любое заданное время дня, дня недели и месяца года, чтобы максимизировать вашу доходность и свести к минимуму ваши ставки. CAC [стоимость привлечения клиента]. И эти наборы данных, эта сложность, эти вложения почти выходят за рамки, я бы сказал, многих локализованных предприятий и результатов.

Таким образом, этот вопрос создания альянсов, этот вопрос доверия более крупным организациям, со временем станет еще более важным.Поэтому, когда мы думаем о нашей миссии и нашем видении, нас вдохновляет то, какую роль мы можем сыграть в ускорении этих результатов, в расширении прав и возможностей, в ускорении этих результатов. Потому что, говорим ли мы о флористах на Мейн-стрит как об одном из последних оставшихся независимых и важных предприятий в Америке, или думаем о ком-то, кто пытается добраться до похоронного бюро, чтобы выразить им что-то очень личное, эти моменты определяют нас и определить сообщества, в которых мы живем. И мы считаем, что можем сыграть важную роль в реализации этого видения.И мы смотрим на это видение не только как на финансовый или транзакционный результат, но мы смотрим на него как на результат для всего общества. Например, у нас есть бесплатные электронные открытки, которые вы можете прямо сейчас зайти на наш сайт и отправить. Мы действительно хотим, чтобы вы буквально выразили кому-то, что, эй, вы думаете о нем, потому что мы думаем, что для нас гораздо важнее ценить и расширять возможности этого выражения, которое со временем, надеюсь, приведет вас к более глубокой связи с нами как бренд, более глубокая связь с нами как платформа, а затем использовать нас, чтобы выразить эту эмоцию.Но усиление эмоций само по себе является очень важной частью нашей миссии и нашего видения.

И возвращаясь к ИИ, и причина, по которой я говорил о решении фундаментальных персонализированных проблем в масштабе, заключается в том, что все наши выражения в конечном итоге являются персонализированными. Таким образом, если вы не применяете и не внедряете эти технологии и не задумываетесь о том, что клиенты здесь, чтобы выразить и соединиться, вы не будете смотреть на проблему или решение таким образом, чтобы в первую очередь дать возможность этому конечному клиенту.

Sam Ransbotham: Есть ли что-то конкретное в вашем происхождении или образовании, которое повлияло на то, как вы думаете об этом, как вы воплощаете это мышление, ориентированное на клиента?

Амит Шах: Я думаю, что это было сочетание моего гуманитарного образования и желания продвигать решение проблем как ключевую характеристику и атрибут моих навыков, когда я проходил через различные лидерские задачи и занимал должности.

Один из ключевых уроков, которые я извлек из своего гуманитарного образования в Боудуне, касался важности этого коэффициента обучения и мышления LQ-first, потому что гуманитарные науки действительно заставляют вас делать постоянное обучение и задавать вопросы, которые глубже функциональной компетенции.И это, я думаю, со временем, на самом деле … когда машины начнут выполнять повторяющиеся задачи, принятие решений также станет очень важным этическим выбором.

Когда я наставляю студентов и выступаю с докладами, я всегда подчеркиваю приоритет «Отнеситесь к своим нетехническим занятиям очень серьезно и подумайте о гуманитарном образовании». Потому что я думаю, что главные вопросы, с которыми столкнется лидер через 10 или 15 лет, будут заключаться не только в том, насколько они компетентны, а в том, насколько они вдумчивы и насколько хорошо они учатся.

Шервин Ходабанде: Именно так.

Сэм Рэнсботэм: Что ж, как профессор университета, специализирующегося на гуманитарном образовании, я могу полностью согласиться с этим. Но я также хочу подумать, есть ли пример места … вы упомянули, как вы пытаетесь узнать об отдельных клиентах и ​​насколько это сложно, потому что в вашем контексте это не просто, вот что они сделали в прошлый раз, и мы предсказать, что они [будут] делать то же самое.Фактически, в прошлый раз мы сказали им прямо противоположное тому, что они собираются делать на этот раз. Можете ли вы привести нам несколько примеров того, как вы используете ИИ, чтобы узнать о потребностях своих клиентов? И какие вещи вы узнали и как вы настроили свою организацию, чтобы изучать эти вещи?

Амит Шах: Это чрезвычайно сложно, что бы ни говорили об этом лидеры ИИ и экосистема, главным образом по трем причинам. Я думаю, что все руководители бизнеса сталкиваются с тремя проблемами, когда думают о внедрении ИИ.Первый начинается с кросс-функциональных и компетентных команд. Как правило, в организациях говорят о командах, и я бы сказал, что особенно сложно найти и профинансировать компетенции в области науки о данных и машинного обучения. Вторая проблема заключается в том, что наборы данных зашумлены и неполны, поэтому, когда мы говорим об основных компонентах ИИ, в большинстве компаний на самом деле данные чрезвычайно разрознены, их чрезвычайно сложно объединить и часто неполные. И третий, который является гораздо более развивающимся вектором, заключается в том, что его конечное состояние должно быть объяснимо; он должен быть надежным как стек.Итак, то, что мы на самом деле обнаружили, быстро развивается — и я думаю, что это будет очень верно для большинства организаций — это [принятие] ИИ в качестве услуги.

Я думаю, что большинство компаний могут очень быстро начать — на ваш вопрос, Сэм — приняв ИИ в качестве услуги, а затем задав очень простой вопрос: какие две или три проблемы я могу решить лучше завтра, используя этот стек, который я не делаешь в настоящее время? И есть очень интересные результаты, когда вы начинаете заглядывать под слой. Итак, одна из проблем, о которых я сказал, — это проблема холодного старта для нас, поэтому мы работаем над системой рекомендаций, которая оказалась очень успешной, которая использует много нейронного обучения и обучения с очень тонкими наборами данных, чтобы делать выводы.

Другое место, которое мы нашли, например, прогнозирование. Прогнозирование — очень сложное занятие, особенно если вы можете представить, что … например, День святого Валентина на самом деле перемещается по дням недели. Итак, в прошлом году это была пятница, в этом году это было воскресенье, по сравнению с Днем матери, который всегда приходится на воскресенье, и это имеет очень серьезные последствия для бизнеса. Таким образом, прогнозирование — идеальный кандидат для этого, но, опять же, вы задаетесь вопросом, проверяете ли вы и учитесь на этом пути? В некоторых случаях первые попытки машинного обучения будут не лучше, чем ваши механизмы, основанные на принятии решений.Но мы увидели, что на самом деле настойчивость даже в среднесрочной перспективе приносит очень асимметричные выгоды. И [это] чрезвычайно важно проповедовать и понимать эти выгоды, потому что, как я уже сказал, контекст, в котором находятся большинство современных компаний, уже наводнен машинным обучением.

Sam Ransbotham: Две из трех вещей, о которых вы упомянули, связаны с кроссплатформенностью; это идея совместной работы людей — вы упомянули об этом с точки зрения данных, а также с точки зрения команды.Напряжение в том, что каждый не может работать над всем постоянно, иначе это не команда, а вся организация. Так как же организовать это в своей организации, чтобы у вас было прекрасное сочетание кросс-функциональности, но не все были вовлечены во все?

Амит Шах: Я бы сказал, честно говоря, это поле напряженных отношений. Когда вы пытаетесь изменить мышление, а не набор навыков, дело не в том, как собрать команды и как найти решение, а в том, как в конечном итоге продать свое видение и как заставить людей с энтузиазмом поверить в это видение? Поэтому я бы сказал, что наши ранние попытки организации были в большей степени командованием и контролем, когда мы говорили, что, эй, если у вас есть опыт в области науки о данных или у вас есть опыт в аналитике, может быть, вы в первую очередь подходите для этого.Я думаю, что со временем мы поняли, что на самом деле [] обучающие системы имеют в своей основе принцип самоорганизации, поэтому теперь мы больше думаем о том, как я уже говорил, о первых днях простого развертывания Excel для всех. Что, если мы предоставим ИИ как услугу всем? Если кто-то просто составляет график встреч, получит ли он больше возможностей от ИИ как услуги? Смогут ли они сами найти какие-то новые решения для того, что совершенно не считалось достаточно важной проблемой? И причина, по которой я говорю это, Сэм, не для того, чтобы предположить, что нет связного списка проблем, которые могут быть решены с помощью ИИ и создания кросс-функциональных команд и их выполнения.Я думаю, это самая легкая часть. Но то, что я предлагаю и подбадриваю своим коллегам по референтной группе, действительно задуматься над тем, что реальное расширение прав и возможностей и реальная трансформация мышления произойдут, когда вы развернете ИИ на каждой конечной точке. Мы не думаем дважды о том, чтобы рассылать электронную почту каждому новому сотруднику; почему мы ограничиваем и ограничиваем себя, думая об искусственном интеллекте как об области только специалистов? Это методология решения проблем; это умение решать проблемы.

Shervin Khodabandeh: Это операционная система, на которой вы создаете приложения.

Амит Шах: Совершенно верно.

Shervin Khodabandeh: Я считаю, что это весьма проницательно, потому что все, что вы делаете доступным умным и любознательным людям, в конечном итоге становится лучше. Это очень хороший вызов для любой организации: «Почему бы не создать набор продуктов самообслуживания для искусственного интеллекта, чтобы непрофессиональный пользователь мог что-то делать?»

Амит Шах: Кстати, еще одна вещь, которая приходит на ум, — это важность оценки неудач как важнейшего фактора для лучшего обучения.Я считаю, что в принятии образа мышления, ориентированного на ИИ, я испытываю глубокое уважение и прославляю неудачи как организационную единицу. Если вы подумаете об истории сотрудников внутри организации, все истории происхождения и последующие истории связаны с успехами. Но, на мой взгляд, установка на ИИ состоит в следующем: как вы на самом деле коллективно принимаете [неудачу]? Не развешивая плакаты [с надписью] «Беги быстро и быстро терпи неудачу»; они на самом деле не меняют деятельность людей, их поведение и принятие ими своей карьерной траектории в такой степени, как признание неудач.Причина, по которой я говорю это, заключается в том, что все машинное обучение, все обучение в будущем, на самом деле имеет очень здоровое равновесие между успешными и неудачными результатами. Потому что результаты, которые потерпели неудачу, на самом деле учат систему не меньше, чем успешные результаты.

Шервин Ходабандех: Я считаю, что это очень важный момент в случае неудачи. Как вы это реализуете?

Амит Шах: Я много молюсь и бросаю монетку, но это очень важный вопрос.Я считаю, что надо начинать с руководства. Я думаю, что это должно начаться с очень, очень человечного проявления того, что решения чрезвычайно трудны, и даже лидерам нужно быть очень открытыми в том случае, когда их решения не привели к успешным результатам. Поэтому я думаю, что один из ключевых уроков в моей жизни, которому я старался очень глубоко следовать, — это радикальная прозрачность — обеспечение того, чтобы люди понимали, что это были причины, по которым я принял определенное решение, и что я открыт. достаточно в конце для любых входных данных, независимо от того, прошел ли он успешно или не прошел.Так что это один из способов реализации этого, когда руководство начинает жить в соответствии с этим результатом.

Вторая, я думаю, очень важная часть — как вы стимулируете такой результат? Например, у нас есть постоянная красная команда, которую мы называем внутри компании, которая, например, сталкивается с основной командой роста. Если у основной команды роста есть 100 миллионов долларов, которые можно потратить на маркетинг, я отдаю 10% красной команде, что на самом деле идет вразрез с общепринятым мнением. Причина, по которой это идет вразрез с общепринятым мнением, состоит в том, чтобы на самом деле создать корпус неудач, который затем может служить фоном для того, что [мы узнали], потратив эти 100 миллионов долларов.Это, опять же, очень важная часть повышения коллективного LQ команды, потому что, если все делается на основе консенсуса, мы знаем из поведенческой экономики и множества проведенных исследований, [что] это не лучший результат для принятия решений, поскольку ну, это один из примеров. Итак, как вы настраиваете структуру команды и стимулы?

И последнее, что я хотел бы сказать, что в последнее время стало для меня методом обучения, это то, как вы на самом деле переводите это в ESG или этические цели? Потому что то, что я видел в новой когорте сотрудников, заинтересованных лиц, которые у нас были, это то, что речь идет не столько об обучении, сколько об обучении в контексте, в который я верю.Мое новое понимание должно быть все больше и больше, эй, если мы принимаем модели ИИ, объяснимы ли они, являются ли они недооцененными, могу ли я убедиться, что команда ценит тот внезапный выбор, который мы можем сделать, возможно, не принесет немедленной коммерческой выгоды, но на самом деле [действительно] гораздо лучше согласуются с нашим видением и нашей миссией?

Сэм Рэнсботэм: Итак, мы начали эту дискуссию с разговоров о цветочных магазинах для мам и пап, и это меня находит. Вообще-то я об этом не упоминала, но у моей мамы был цветочный магазин.Итак, мама и папа на самом деле буквально [здесь]. Амит, мы очень признательны, что вы нашли время поговорить с нами сегодня. Спасибо, что провели с нами немного времени.

Шервин Ходабанде: Большое спасибо. Это было очень проницательно. Спасибо.

Амит Шах: Мне понравился этот разговор. Спасибо вам, ребята. Ценить это.

Сэм Рэнсботэм: Шервин, Амит был довольно интересным. Меня поразило то, как мы говорим: «О да, машины могут учиться на прошлом» и т. Д.и т. д., но то, что каждый сценарий для них представляет собой небольшую проблему с холодным запуском, потому что каждый праздник индивидуален. Каждый раз, когда кто-то приходит к ним, он получает что-то по разной причине, и это не было бы холодным началом, если бы они знали основные причины, но они не всегда [знают]. Когда мы переходим на любую из обычных платформ совместной фильтрации, например Netflix или другие места — или даже на транспорт, например Uber и Lyft, — эти люди имеют гораздо лучшую способность строить нашу историю, чем 1-800-Flowers.Это один холодный старт, связанный с тем, насколько эмоционально они должны быть осведомлены, потому что, по определению, это очень человеческий опыт, в который они вовлечены. Если они облажаются, это нехорошо.

Шервин Ходабанде: Ага. Кроме того, это холодный старт, что по определению означает возможность обучения, потому что проблема холодного старта аналогична проблеме обучения. И если у вас много проблем с холодным стартом, разве это не еще один способ сказать, что вам, по сути, должно быть комфортно с очень ускоренным темпом обучения? И это ваш успех, потому что в противном случае, да, все является симпатией [договоренностью] или все является той одной демографической группой, которую я действительно, действительно знаю, вместо того, чтобы адаптироваться ко всем этим ситуациям.

Еще одна тема, возникающая в связи с исследованиями, о которой он много говорил, — это понятие коэффициента обучения. Мы спросили его о командах, и он сказал, что их больше всего волнует желание, готовность и способность человека учиться. И это очень хорошо согласуется с тем, что такое сам ИИ, а именно с обучением друг другу, а также с понятием человеческого и машинного обучения друг у друга, что также является темой нашей работы. Мне показалось весьма проницательным, что он это понял.И во многих отношениях это как бы укладывается в его точку зрения на изменение мышления и культуры, потому что он также говорил о том, [как] дело не столько в наборе навыков или технологиях; это гораздо больше об изменении способов работы и операционной модели, а также об изменении образа мыслей о том, что вы можете и должны делать с ИИ, с помощью этого инструмента и возможностей, которые, по его мнению, будут столь же обычными, как электронная таблица Excel, которая сейчас довольно распространена. .

Сэм Рэнсботэм: Совершенно верно.

Shervin Khodabandeh: И поэтому важность обучения, непрерывного обучения и приспособляемости, на мой взгляд, была довольно элегантной в том, что он сказал.

Сэм Рэнсботэм: Что ж, ты не получишь от меня аргументов. Я имею в виду, что я профессор, я академик, поэтому считаю, что я пристрастен.

Шервин Ходабанде: Вы любите учиться.

Сэм Рэнсботэм: Я склонен думать, что обучение — это нечто важное, но даже более того, он также упомянул важность гуманитарного мышления в этом обучении.И я думаю, что это был интересный ракурс. Мы с вами много смеемся над нашим инженерным опытом, но поскольку мы видим, что эти технологии становятся все проще и проще в использовании, это действительно подчеркивает важность человека и важность человека, работающего с машиной. Я думаю, что если вернуться на 20 или 30 лет назад, было так много разговоров о смерти ИТ. «ЭТО не имеет значения» — вы помните ту фазу.

Шервин Ходабанде: Ага.

Сэм Рэнсботэм: Но… нет, этого немного не случилось.Я имею в виду, что по мере того, как ИТ становилось проще использовать, компании просто хотели их все больше и больше. И это естественное продолжение этого.

Shervin Khodabandeh: Да, и я думаю, что эта концепция технологии увеличивает игровое поле, чтобы люди могли работать на более высоком уровне, а затем люди изобретают лучшие технологии, чтобы этот уровень снова продолжал подниматься … Я думаю, что это своего рода общая тема это случилось с технологиями. На самом деле, шахматы — отличный пример этого, потому что если вы посмотрите, как 20 лет назад — вы говорили, Сэм, 20 лет назад смерть ИТ — 20 лет назад, 25, 30 лет назад была почти как смерть компьютер в шахматы, потому что утверждалось, что нет возможности —

Sam Ransbotham: Было сделано .

Шервин Ходабанде: Да, верно? Как будто компьютер не может победить человека. Потом игра изменилась, когда Каспаров проиграл Deep Blue, но потом шахматы стали умнее. Таким образом, рейтинг шахматного Эло, высший рейтинг [] самых высоких шахматистов, неуклонно растет из-за того, как ИИ помог людям стать умнее.

Сэм Рэнсботэм: Спасибо за внимание. В следующий раз мы поговорим с Джоанн Стоунье, директором по данным Mastercard, о том, как Mastercard использует дизайн-мышление, чтобы гарантировать, что использование ИИ поддерживает общую бизнес-стратегию.

Эллисон Райдер: Спасибо за прослушивание Me, Myself и AI . Если вам нравится шоу, напишите нам отзыв. Если вы пришлете нам снимок экрана, мы бесплатно отправим вам подборку из лучших статей MIT SMR об искусственном интеллекте в течение ограниченного времени. Отправьте снимок экрана с обзором на [email protected].

О хостах

Сэм Рансботэм (@ransbotham) — профессор кафедры информационных систем в Школе менеджмента Кэрролла при Бостонском колледже, а также приглашенный редактор инициативы MIT Sloan Management Review «Большие идеи в области искусственного интеллекта и бизнес-стратегии».Шервин Ходабандех — старший партнер и управляющий директор BCG, а также руководитель BCG GAMMA (практики BCG в области искусственного интеллекта) в Северной Америке. С ним можно связаться по адресу [email protected].

Я, я и AI — это совместный подкаст от MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, который ведут Сэм Рансботэм и Шервин Ходабандех. Наш инженер — Дэвид Лишанский, продюсеры-координаторы — Эллисон Райдер и Софи Рюдингер.

Free Rolled Paper Flower SVG с Fun Craft Tutorial.

Используйте этот бесплатно свернутый бумажный цветок в формате SVG для создания красивых свернутых цветов

В этом простом пошаговом руководстве я покажу вам, как скручивать бумажные цветы с помощью этих бесплатных файлов SVG бумажных цветов, чтобы вы могли красивый и эффектный декор Paper Flower.

Используя вашу машину для резки, такую ​​как Cricut Maker или Silhouette Cameo, вы можете создавать забавные и декоративные скрученные цветы. Вы также можете вырезать их вручную с помощью острых ножниц.

Эта статья может содержать партнерские ссылки на Amazon и / или другие продукты в виде интерактивных текстовых ссылок или изображений. Если вы что-то купите по одной из этих ссылок, я могу получить небольшую комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас. Вы можете прочитать мою политику раскрытия информации здесь.

Мой бесплатный Rolled Paper Flower SVG доступен в моей библиотеке ремесел .(Помните, что эти файлы предназначены только для личного использования.)

Вы получаете 3 файла: файл SVG для использования на машинах Cricut или Silhouette, файл DXF для использования в Silhouette Studio Basic Edition и файл PDF для ручной резки.

Пожалуйста, заполните короткую форму в конце этого руководства, чтобы бесплатно получить Rolled Paper Flower SVG .

Во-первых, убедитесь, что ваш клеевой пистолет нагрет и готов! Затем вырежьте цветы.Если вы режете на своей машине, загрузите svg в программу и вырежьте цветы. Я использую Cricut Maker (который мне очень нравится и очень рекомендую), вот как он будет выглядеть в Cricut Design Space:

Если вы режете вручную, распечатайте свои цветы на цветной карточке с помощью файла pdf включены. Затем приступайте к резке с помощью хороших острых ножниц.

Срезав цветы, вы скатываете их.Это может быть немного сложно, если вы не делали этого раньше.

Я обнаружил, после множества экспериментов с пинцетом, инструментом для квиллинга, электрическим инструментом для квиллинга и раскатыванием вручную, что неэлектрический инструмент для квиллинга дал мне наилучшие результаты.

Не существует жесткого правила, и с практикой вы поймете, какой метод подходит вам лучше всего. Наиболее важным фактором является поддержание одинакового натяжения во время прокатки, что обеспечивает наиболее равномерное расстояние между лепестками.

ЗАЩИТА ВАШЕГО Свернутого БУМАЖНОГО ЦВЕТОКА

В конце свитка лепестков находится маленький кружок карты, который служит основанием цветка.Это то, к чему вы будете приклеивать скрученные лепестки, чтобы закончить цветок.

Как только вы дойдете до конечного круга, слегка согните его назад, нанесите клей клеевым пистолетом, затем сложите его на основу и удерживайте в течение нескольких секунд. Вы можете посмотреть, как это сделать, в конце небольшого видео ниже.

Вуаля, у вас есть красивый свернутый бумажный цветок… или пять или двадцать! Их так весело делать и так красиво смотреться, когда вы много накрашены!

Я хотел бы увидеть ваши цветы из свернутой бумаги! Поделитесь своими фотографиями на моей странице в Facebook, в Instagram (отметьте меня #svghouse) или отправьте их мне по электронной почте по адресу [email protected]

Сердечно благодарим вас за то, что вы вместе со мной следили за этим уроком!

Нажмите на булавку ниже, чтобы добавить ее на свои любимые доски Pinterest…

День цветов на Восточном рынке расцветает во вторник на рынках цветочного сезона

День цветов, любимый восточный рынок ежегодная традиция, которая привлекает 100 000 человек каждый год на рынок для покупки своих однолетних и многолетних растений, в этом году будет иметь новый формат с четырьмя отдельными днями для покупки цветов вместо одного большого мероприятия.

Сезон четырех цветов во вторник. Рынки запланированы на весь май — 4 мая, 11 мая, 18 мая и 25 мая — с шестью-восемью цветоводами, продающими различные цветы. Рынки вторника, которые будут работать в дополнение к обычным субботним рынкам, будут работать с 9:00 до 15:00.

«День цветов является традицией уже более 50 лет, поэтому, если бы мы могли осуществить что-то подобное с точки зрения безопасности, мы бы сделали это», — сказал Сэм Мориквас, менеджер по маркетингу Восточного рыночного партнерства. «Но мы пытались думать, как мы можем разместить такое количество людей и быть в безопасности.

Чендлер Донкерс (слева) из Post Gardens разговаривает с Джейн Рукс (справа) и Мари Баши (в центре), пока они покупают цветы в День цветов на Восточном рынке в Детройте 20 мая 2018 г. (Фото: Робин Баксон, The Detroit News)

Цель, Мориквас, состоит в том, чтобы рассредоточить толпы, которые они обычно собирались в День цветов, в течение четырех дополнительных рыночных дней.

COVID-19 заставил розничных торговцев и общественные места, такие как Восточный рынок, переосмыслить ежегодные традиции, чтобы контролировать размер толпы и соответствовать государственным требованиям для толпы.

В прошлом году Eastern Market принимала онлайн-заказы на продажу цветов с помощью самовывоза, но цветоводы были настолько заняты, что добились смешанного успеха, — сказал Мориквас. Онлайн-продаж в этом году не будет.

«Мы прогнозировали (продажи цветов) могут быть медленными, но их продажи были зашкаливающими, когда все были дома и люди сажали свои сады», — сказал Мориквас.

И даже с учетом дополнительных рынков сбыта цветов по вторникам в этом году, стоит ожидать некоторых других изменений. Мориквас сказал, что будет установлено ограждение, чтобы ограничить количество входов на Восточный рынок и лучше контролировать размер толпы.Если они достигнут мощности, людям придется стоять в очереди, чтобы выйти на рынок. И маски обязательны.

И будет меньше наворотов с меньшим количеством продавцов и других праздников.