Частотность запроса в тексте: Частотность запросов для продвижения сайта в Интернете: виды, значение, полезные сервисы

Частота поисковых запросов отражает их популярность у пользователей

Общее определение

Частотность поисковых запросов – параметр, характеризующий популярность запросов у пользователей. Выражается цифрой, показывающей, сколько раз в месяц конкретный запрос был задан в поисковой системе. Эта цифра и является частотой данного запроса.

Количественное определение частотности запросов

В поисковой оптимизации сайтов (SEO) в целом принято выделять три основных категории запросов по частоте:

• высокочастотные (ВЧ),
• среднечастотные (СЧ),
• низкочастотные (НЧ).

Очень условно считается, что ВЧ-запросы имеют частоту выше 10000, СЧ-запросы – 1000–10000, НЧ-запросы – менее 1000. Но эта градация именно очень условная, поскольку критическое значение имеет тематика запросов. Если тематика популярна, значения частот поисковых запросов в ней будут большими. Если тематика не очень популярная или вообще редкая, значения частот запросов в ней будут небольшими.

Таким образом, при определении частот запросов в SEO, в частности для формирования семантического ядра сайта и определения бюджета продвижения, следует отталкиваться именно от конкретной тематики. В какой-то тематике запрос с частотой 2000 будет являться СЧ или даже НЧ (популярная тематика), а в какой-то – ВЧ (не очень популярная тематика).

Кроме этого на частоту запросов влияют и другие факторы: регион, сезонность и событийность. Например, частота запроса в целом по России будет выше, чем по Москве, а по Москве – выше, чем по небольшому городу. Также для многих тематик частота одних и тех же запросов изменяется в зависимости от времени года (сезонность запросов) или определённого события (событийность запросов), причём изменяться она может в десятки раз (см. ниже «Изменения частот поисковых запросов»). Всё это делает деление поисковых запросов на ВЧ, СЧ и НЧ ещё более условным, т.

к. частота привязывается уже не только к отдельной теме, но и к региону, а также ко времени или событию.

Однако в контекстной рекламе частотность всех запросов (ключей – ключевых слов или фраз) в целом привязывается к некой общей базе, на основе которой определяется стоимость запроса – CPC (cost per click – цена за клик; подробнее – см. статью Контекстная реклама). То есть в контекстной рекламе работает общее правило: чем более популярен запрос в целом (выше его частота), тем выше его стоимость (CPС).

Помимо трёх основных категорий поисковых запросов – ВЧ, СЧ и НЧ – выделяют и дополнительные категории – в сторону уменьшения частоты. Однако значение этих категорий запросов возрастает – как для SEO, так и для контекстной рекламы. Это микро-, или сверхнизкочастотные запросы (сНЧ; здесь мы будем использовать данное понятие), а также мерцающие (мигающие), случайные и «нулевые» запросы. В целом эти понятия можно рассматривать как универсальные для любой тематики, поскольку значения частот данных запросов являются предельно низкими.

сНЧ-запросы имеют частоту 1–2. Мерцающие запросы имеют частоту 0–2. Это значит, что в какой-то месяц запрос может быть задан единожды или пару раз, а в какой-то – ни разу. Случайные запросы – те, которые возникли один раз и затем вообще никогда больше могут не повториться. Они, в принципе, близки к понятию «нулевые запросы» для которых Яндекс.Вордстат или планировщик ключевых слов Google вообще показывают стабильное значение частоты – ноль.

Практическое значение частотности запросов мы рассмотрим чуть ниже.

Сервисы определения частоты запросов

Значение частот поисковых запросов определяются с помощью специализированных сервисов, которые называются Яндекс.Вордстат и планировщик ключевых слов Google (соответственно, для Яндекс и Google). Оба являются бесплатными. Но Яндекс.Вордстат находится в свободном широком доступе, т.е. с ним можно начать работать немедленно, а планировщик Google доступен только в рамках планирования контекстной рекламы Google Ads или имитации этого планирования. Для работы с данным сервисом необходимо иметь аккаунт в Google, сайт, для которого планируется реклама, и пройти ряд предварительных шагов в системе.

Таким образом, наиболее удобным для непосредственного («ручного») определения частот поисковых запросов на сегодняшний день является сервис Яндекс.Вордстат – тем более, что он имеет дополнительные очень полезные опции, например определение истории запросов (см. ниже).

Но, поскольку при формировании семантического ядра для SEO сайта или контекстной рекламы работа всегда ведётся с большим количеством запросов (нередко сотнями и даже тысячами), для их подбора и определения частот используют методы автоматизации. Наиболее популярным сервисом в этом отношении является инсталлируемая программа Key Collector, с помощью которой делается автоматический сбор (парсинг) запросов с Яндекс.Вордстата и Google-планировщика.

Практическое значение частотности запросов

Это значение имеет два аспекта – для SEO и для контекстной рекламы.

Значение частотности для SEO

На первый взгляд логично предположить, что, чем выше частота запроса, тем больше по нему трафик на сайт и тем, соответственно, запрос более эффективен: даёт больше потенциальных покупателей, если у нас, например, коммерческий ресурс. Но это именно на первый взгляд. На самом деле имеется три сильных аргумента против опоры на ВЧ-запросы в поисковом продвижении сайтов.

• Во-первых, ВЧ-запросы, как правило, являются и высококонкурентными (ВК). Конкурентность и частотность запросов – это не одно и то же, но во многих случаях они коррелируют (подробнее – см. ниже, а также статью Конкурентность поисковых запросов). Высокая конкуренция по запросу означает, что в ТОПе поисковой выдачи по нему присутствует очень много веб-страниц/сайтов. И это, в свою очередь, означает что продвинуть по данному запросу в ТОП новый сайт чрезвычайно трудно – долго и дорого.
• Во-вторых, в целом работает следующее правило: чем выше частота запроса, тем он менее специфичен (подробнее – см. статью Определённые и неопределённые поисковые запросы). А это означает, что по данному запросу на сайт будет приходить много нецелевых посетителей. Последнее плохо как для SEO, так и в целом для маркетинга. С точки зрения SEO нецелевые посетители будут давать сайту плохие поведенческие факторы (ПФ), т.е. быстро выходить с сайта. Поисковая система может расценивать это как реакцию на плохое качество сайта (он не нравится пользователям) и, соответственно, понижать сайт в своей поисковой выдаче. Для общего же маркетинга слишком нецелевая – «грязная» – аудитория также является нежелательной, поскольку отнимает много ресурсов на её обработку.
• Наконец, в-третьих, на самом деле, несмотря на высокую частоту, доля трафика на сайт по ВЧ-запросам является довольно невысокой. Подавляющий трафик (до 70%) складывается как раз из НЧ и особенно сНЧ, мерцающих и даже случайных и нулевых запросов. Это так называемый хвост, или шлейф запросов.  Да, каждый такой запрос является редким или сверхредким, т. е. в одиночку даёт ничтожный трафик на сайт.

Но, здесь также работают три важных принципа:

1. НЧ, сНЧ, мерцающие и даже случайные и нулевые запросы являются предельно целевыми, т.е. высококонверсионным, т.к. по ним на сайт приходят самые целевые клиенты («тёплые» и «горячие»).
2. Подобные запросы, как правило, являются и низкоконкурентными (НК, сНК), а это значит, что по ним сайт с лёгкостью попадает в ТОП поисковой выдачи. То есть на продвижение по этим запросам тратится минимальное количество средств и времени, если не считать создание контента под такие запросы (копирайтинг). Последнее в данном случае, вообще-то, и есть самая основная и самая дорогая работа.
3. В силу богатства языка НЧ/сНЧ-запросов по теме возникает очень много, а потому по совокупности трафик по таким запросам и составляет наибольшую долю в общем поисковом трафике на сайт (как сказано, до 70%).

Таким образом, выгодной SEO-стратегией является продвижение новых сайтов именно по НЧ/сНЧ-шлейфу запросов.

Причём, при формировании семантического ядра сайта и отдельных веб-страниц, имеет смысл закладывать не просто мерцающие, но даже нулевые запросы – те, для которых Яндекс.Вордстат или планировщик Google показывают значение частоты ноль. Во-первых, обработка запросов данными системами на самом деле является статистической, так что формальный ноль – это не всегда ноль реальный. А во-вторых, если вы двигаете новую тему и считаете, что по ней должны появиться новые запросы, в т.ч. случайные, – их безусловно необходимо закладывать в семантическое ядро сайта.

Закладывать в семантическое ядро означает формировать структуру из ключевых слов и фраз, которая должна соответствовать структуре сайта (иерархии разделов и страниц). На самом сайте это воплощается в том, что определённые ключи (вхождения запросов) закладываются в текстовый контент определённых веб-страниц. Таким образом, чем богаче отдельная страница и сайт в целом насыщены точными по смыслу (релевантными), но при этом разнообразными НЧ-ключами, тем легче обеспечить максимальный по объёму и по релевантности трафик на сайт из поиска. В этом и состоит простой принцип SEO-продвижения по «хвосту» («шлейфу»). И основная задача в данном случае заключается именно в создании соответствующего контента на сайте – текстов, предельно насыщенных разнообразными релевантными НЧ/сНЧ-ключами и обладающих общей высокой релевантностью теме отдельной веб-страницы, сайта в целом, а также интересу (интенту) пользователей.

Значение частотности для контекстной рекламы

Принципиально оно то же, что и для SEO. Только в случае контекстной рекламы работа с запросами (ключами) разной частоты имеет быстрое и гораздо более конкретное выражение в цифрах, в т.ч. денежное выражение.

Как сказано выше, в контекстной рекламе работает общее правило: чем выше частота запроса, тем выше его стоимость (CPC). На стоимость объявления по данному запросу также влияет и положение объявления (выше, ниже прочих объявлений, первая или вторая страница выдачи и т.д.), – но в целом именно стоимость запросов, зависящая от их частоты, является базовым фактором, определяющим стоимость запроса и рекламного объявления по нему.

Соответственно, если заложить в рекламу ВЧ-запрос, он даст большой трафик на сайт. Но, во-первых, бюджет такой рекламы будет очень высоким из-за высокой стоимости запроса. А во-вторых, трафик по этому запросу будет очень низкоспецифичным, т.к. ВЧ-запросы, как правило, имеют широкий смысл (см. выше). Это значит, что очень дорогая контекстная реклама даст очень низкоспецифичный трафик, а значит – низкий уровень продаж и, соответственно, низкий или даже отрицательный возврат инвестиций (ROI – return of investment). На языке специалистов по контекстной рекламе (таргетологов) это и называется «слить деньги на рекламу».

Поэтому выигрышной является стратегия построение контекстной рекламы на основе НЧ и даже сНЧ, мерцающих и случайных запросов. Да, таких запросов в рекламную кампанию может быть заложено очень много – сотни и даже тысячи, чтобы суммарно обеспечить по ним хороший трафик на сайт. Но, во-первых, из-за очень низкой стоимости таких запросов бюджет рекламной кампании в целом будет невысоким. А во-вторых, в силу высокой специфичности трафик по таким запросам будет давать высокий уровень продаж, т.е. обеспечивать высокий ROI рекламы. О такой рекламе говорят, что она высококонверсионная.

В целом же, оперируя конкретными запросами и связанными с ними конкретными показателями, в т.ч. финансовыми (CPC, средний чек, конверсия переходов в продажи и др.), можно довольно точно и выгодно оптимизировать рекламную кампанию – так, чтобы она давала необходимый профит (хороший ROI). И в отличие от SEO этот процесс занимает гораздо меньше времени (за несколько дней можно провести надлежащую оптимизацию рекламы) и опирается на конкретные показатели (KPI – key performance indicators).

Таким образом, параметр частотности поисковых запросов в контекстной рекламе является весьма конкретным (формализуемым) и ключевым для бизнеса (определяющим эффективность рекламы).

Изменения частоты поисковых запросов во времени

Это явление характерно для сезонных и событийных запросов. Подробнее они разбираются в соответствующих статьях Глоссария (см. ссылки ниже).

Здесь же кратко отметим, что для сезонных запросов их частота периодически колеблется от года к году в зависимости от времени года, а точнее – от месяца. Связано это с периодическим изменением популярности темы в годовых периодах. Например, в летнее время возрастает спрос на продукцию и услуги, связанные, с летним отдыхом. Соответственно, частоты запросов по этой теме имеют максимум в летние или поздние весенние месяцы и минимум в зимние месяцы. Для «зимних» тем/товаров наблюдается обратная зависимость.

Амплитуда частоты запросов в определённых темах в течение года может достигать десятков раз. Это можно отчётливо видеть, если выбрать в сервисе Яндекс.Вордастат опцию «история запроса», которая показывает изменения частоты поискового запроса за последние 12 месяцев, в т.ч. наглядно на графике. Так что этот инструмент является очень полезным для маркетологов, поскольку фактически позволяет прогнозировать изменение спроса в течение года в определённой рыночной нише – вплоть до спроса на конкретные товары и услуги в конкретных регионах в конкретные месяцы.

Изменение частоты характерно и для так называемых событийных запросов, когда их количество в поиске может буквально взлетать с нуля и до очень больших значений с наступлением какого-то события: олимпиады, чемпионата мира по футболу, президентских выборов, крупных политических форумов, сильно распиаренной рекламной кампании и т.д. Для некоторых событий взлёт частоты запросов также можно прогнозировать и, соответственно, планировать под них коммерческую деятельность – зарабатывать на событиях.

Частотность и конкурентность запросов

Наряду с частотность для поисковых запросов также выделяют понятие (параметр) конкурентность, или конкуренция по запросу. С одной стороны, оно вроде бы имеет больший практический смысл для бизнеса, т.к. подразумевает конкурентный фон, на котором предполагается продвигать сайт в определённой теме и по определённому запросу. С другой же стороны, этот параметр гораздо менее формализуем, т.е. менее понятен, чем частотность.

Аналогично частотности также выделяют

• высоко-,
• средне- и
• низкоконкурентные запросы. 

Под самой же конкуренцией для запроса понимают количество по нему веб-страниц в ТОПе поисковой выдачи. Если страниц много – конкуренция по запросу высокая (ВК), если мало – низкая (НК), если что-то между «много» и «мало» – средняя (СК). Как понятно, эти слова (много, мало, средне) по сути ни о чём – и сами по себе, и потому что понятие «ТОП» поисковой выдачи является неясным (ТОП3, ТОП5, ТОП10, ТОП20 и т.д.), и потому что конкуренция по запросам сильно зависит от темы, да и вообще – потому что для параметра конкурентность в принципе отсутствуют цифры (для частотности они хотя бы есть).

Всё это делает работу с этим понятием – ориентацию на него – очень сложной. И, как уже сказано, конкурентность запросов во многом зависит от темы, по которой сайт продвигается в поиске.

Однако параметр конкурентности запроса применим не только к SEO, но и к контекстной рекламе. Общий принцип тот же: количество конкурентных ссылок по данному запросу – в данном случае конкурентных рекламных, а не поисковых ссылок. Поскольку работа с контекстной рекламой в целом формализуется гораздо лучше, чем SEO, использовать параметр конкурентности по запросу в контекстной рекламе также проще. Подробнее соответствующие вопросы рассматриваются в соответствующей статье Глоссария (см. ссылки ниже).

Дополнительно по теме – см. статьи Ключевые слова / фразы, Вхождения, Семантическое ядро, Определённые и неопределённые поисковые запросы, Конкурентность поисковых запросов, Контекстная реклама.

Полная классификация запросов представлена в статье Поисковые запросы.

По всем соответствующим практическим вопросам мы рекомендуем Вам обращаться в нашу компанию. Наши профессиональные специалисты не только дадут Вам подробные консультации, но и возьмут на себя полное продвижение Вашего веб-ресурса, включая SEO и контекстную рекламу.

Заказать продвижение сайта

Виды поисковых запросов: классификация с примерами

Первый этап запуска контекстной рекламной кампании или SEO-продвижения сайта — сбор семантического ядра. Правильно собранная семантика убережет от слива бюджета на нецелевые ключевые слова и проблем с внутренней оптимизацией страниц. Разбираемся, какие классификации поисковых запросов существуют и как работать с разными типами ключей.

Классификация поисковых запросов

1. По частотности

2. По уровню конкуренции

3. По уровню конкуренции и частотности

4. По степени ценности для бизнеса

5. По зависимости от местоположения пользователя

6. По информационной потребности пользователя (интенту)

7 советов по работе с разными типами ключевых слов

Классификация поисковых запросов

1. По частотности

Частотность показывает, сколько раз пользователи вводили фразу в поиске за определенный промежуток времени (обычно — месяц).

По этому признаку запросы делят на:

• высокочастотные (ВЧ),
• среднечастотные (СЧ),
• низкочастотные (НЧ),
• микронизкочастотные (микроНЧ),
• нулевые.

Отнесение запроса к одному из этих типов (кроме нулевых) зависит от тематики и региона. Далее мы приводим средние цифры частотности по России.

Высокочастотные запросы

Состоят из 1-2 слов: «стол», «пластиковое окно», «помада» и т. п.

Количество обращений к ВЧ-фразам зависит от тематики и может колебаться в пределах от 3-5 до 10-20 и более тысяч запросов в месяц.

SEO по ВЧ-запросам сложное, длительное и дорогое, особенно в регионах с многомиллионной аудиторией типа Москвы или Санкт-Петербурга. Для вывода сайта в ТОП по ВЧ нужно работать по всем фронтам:

• улучшать юзабилити и технические параметры сайта,
• нарабатывать сильные ссылки,
• делать крутой контент.

И все это должно быть лучше, чем у конкурентов.

В поисковой контекстной рекламе этот тип ключей используются ограниченно, поскольку нет понимания, чего именно хочет пользователь (он может вводить фразу «пластиковое окно» с целью заказать его, посмотреть фото, почитать о монтаже и т.д.). Особенно в этом смысле коварны «однословники» («двери», «ноутбук»). Рекламу по ВЧ-запросам заказывают крупные бренды для тотальной экспансии — чтобы не пропустить ни одного потенциального клиента.

А вот для рекламы в партнерских сетях Google и Яндекса подобные фразы нужны, поскольку позволяют повысить охват целевой аудитории.

Среднечастотные запросы

Эти фразы состоят, как правило, из 2-3 слов: «телевизор самсунг 27 дюймов», «тренажер беговой торнео» и т. п.

Их частотность составляет от 500-800 до 2000-3000 запросов в месяц. Запрос содержит намного больше конкретики, чем в случае с ВЧ, а значит легко понять намерение пользователя и привести его на релевантную посадочную страницу. Например, к среднечастотным запросам относятся названия категорий на сайте, разделы и подразделы каталога.

Продвигаться в поиске по СЧ проще, особенно если фразы грамотно употреблены в тексте и метаданных. Они составляют основной пул запросов, по которым запускают поисковую контекстную рекламу. В рекламе в партнерских сетях встречаются реже, чем ВЧ запросы.

Низкочастотные и микронизкочастотные запросы

Их еще называют long tale запросы или запросы с длинным хвостом. Они имеют частотность до 10. НЧ запросы сформулированы максимально конкретно: «заказать круглое пластиковое окно Балашиха», «фото деревянных столов с резьбой» и т. п.

Раньше грамотная SEO-оптимизация страниц под эти ключевые фразы была практически гарантией попадания в ТОП. Теперь из-за развития алгоритмов поисковых систем (обновление Вега от Яндекса и RankBrain от Google) по низко- и микронизкочастотным запросам во многих случаях высоко ранжируются те же авторитетные сайты, что и по ВЧ.

По НЧ выгодно запускать контекстную рекламу на поиске, поскольку достигается высокая кликабельность объявлений и конверсия при минимальной цене клика. Для рекламных кампаний в партнерских сетях подобные запросы не используются.

Привлечь трафик по НЧ? Не проблема! Закажите в системе PromoPult регулярное наполнение сайта полезным для посетителей контентом, «заточенным» под НЧ. Копирайтер напишет тексты под вашу тематику, редактор проверит их, а верстальщик — разместит на вашем сайте.

Нулевые запросы

Это запросы, частотность которых равна нулю. Но не спешите их отбрасывать. Проверьте сезонность спроса. Нулевые запросы часто появляются вследствие периодического падения интереса к продукту. Если это не учесть, то при очередном росте спроса вы упустите клиентов.

Также «нулевики» могут служить источником потенциальной семантики. Проще говоря, пока ваш товар или услугу не ищут. В этом случае нужно работать над информированием целевой аудитории о продукте. Здесь помогут методы PR, контент-маркетинга, медийных рекламных кампаний. При грамотной раскрутке можно увидеть переход таких запросов из нулевых в низко- и даже среднечастотные.

О том, как быстро уточнить частотность большого количества запросов, читайте здесь. С частотностью запросов разобрались. Переходим к конкуренции.

2. По уровню конкуренции

Если частотность отражает популярность ключевых фраз среди пользователей, то уровень конкуренции показывает, насколько часто эти фразы используются на различных сайтах. Чем больше сайтов оптимизировали страницы под запросы, тем выше уровень конкуренции по ним и тем сложнее и дороже получить трафик. По этому признаку запросы делятся на:

• Высококонкурентные (ВК). По ним поисковая выдача «пестрит» авторитетными сайтами с ценным контентом. Оптимизаторы тратят колоссальные ресурсы для получения трафика по ВК-запросам. Молодым сайтам по ВК практически невозможно пробиться в ТОП.
• Среднеконкурентные (СК). Это основная масса коммерческих запросов. Под них оптимизируется большинство сайтов и по ним запускается контекстная реклама.
• Низкоконкурентные (НК). Можно сфокусироваться на оптимизации под НК фразы. С одной стороны, по ним можно быстро продвинуться в ТОП без серьезных вложений. С другой – малое количество конкурентов в большинстве случаев означает несформированный спрос и небольшой трафик, а значит и отдача от продвижения по ним будет минимальной. Если только вы не обладаете инсайдерской информацией о взрывном росте спроса на ваш продукт.

Как понять, к какому типу относятся запросы: ВК, СК или НК? Введите в поиске ключевую фразу и посмотрите на выдачу. По ВК в выдаче все страницы будут релевантными запросу. По СК будет пара «окон», релевантность страниц не такая высокая. А по НК в ТОПе может вообще не быть релевантных страниц.

Для примера сравним выдачу по запросам «купить женские найк» и «купить синего ужа с фиолетовой полоской»:

В первом случае выдача «забита» интернет-магазинами и агрегаторами. Перейдя по любой ссылке, можно купить женские кроссовки Nike. А вот синего ужа с фиолетовой полоской никто не предлагает. Поэтому если бы вы продавали такой товар (и кому-то бы в голову пришло ввести что-то подобное в поиске), то, скорее всего, ваша страница вышла бы в ТОП-1.

Важно понимать, что разделение запросов по уровню конкуренции «в вакууме» не имеет практического смысла. Но эта классификация используется для сопоставления уровня конкуренции с частотностью — и смысл появляется. Об этом далее.

3. По уровню конкуренции и частотности

«Продвинутые» вебмастера объединяют две предыдущие классификации с целью выявить запросы, которые приводят трафик при минимальных затратах. Вот возможные варианты:

• ВЧ+ВК. Сюда относится основная масса высокочастотников. Продвижение по ним длительное и дорогое.
• ВЧ+СК. Если такие запросы и существуют, то их переход в категорию ВК — лишь вопрос времени.
• ВЧ+НК. Подобных запросов, наверное, не осталось. Их нужно «ловить» в новых тематиках, предугадывать популярность тех или иных фраз в будущем. В этом случае есть шанс в перспективе закрепиться в ТОПе. Примеры: «гироскутеры», «барбершоп» (когда-то они были НЧ/СЧ, но с ростом популярности стали ВЧ).
• СЧ+ВК. Это запросы в популярных коммерческих тематиках. Продвижение по ним сложное, контекстная реклама дорогая.
• СЧ+СК. Сюда относятся удобные с точки зрения продвижения запросы: при относительно небольших затратах генерируется хороший трафик.
• СЧ+НК. Такие запросы еще можно найти, особенно в регионах. Но для этого необходимо хорошо проработать семантику в вашей нише. Результат будет относительно быстрым и недорогим.
• НЧ+ВК. Эти фразы связаны с дорогими и популярными тематиками (оффшоры, криптовалюты, форекс и т. п.). Продвижение по ним требует денег и времени, при этом стоимость трафика высокая.
• НЧ+СК. Это могут быть фразы, связанные с популярными товарами в разных сферах (электроника, парфюмерия и т. п.). Продвигаться по ним непросто, но при правильной оптимизации можно добиться результата.
• НЧ+НК. Это основная масса НЧ запросов. Зачастую достаточно просто создать посадочную страницу и оптимизировать ее под такой запрос, чтобы попасть в ТОП. По таким ключам вы получаете фактически бесплатный трафик.

Сбор семантического ядра — кропотливая работа. Ускорьте ее — используйте профессиональный парсер Wordstat. Сбор фраз сразу в нескольких регионах, поддерживаются операторы соответствия, отчет хранится неограниченное время в личном кабинете. Первые 1000 запросов — бесплатно!

4. По степени ценности для бизнеса

По этому критерию выделяют 2 группы – коммерческие и информационные запросы. Смысл этого разделения в том, что не рекомендуется вести ключевые слова из разных групп на одну посадочную страницу: поисковику будет сложно оценить ее релевантность. Отличить коммерческие запросы от информационных поможет наша подробная инструкция.

Коммерческие запросы

Это запросы, которые обеспечивают конверсию. Их вводят пользователи, которым нужен товар или услуга. Содержат слова: «купить», «заказать», «цена», «стоимость» и т. п.

Коммерческие ключи составляют основу семантики в контекстной поисковой рекламе, т.к. предполагают охват «горячих» пользователей со сформированным спросом на продукт.

Стоимость и сроки SEO-продвижения по коммерческим запросам зависят от региона, тематики, конкурентности и частотности запросов.

Успешное продвижение по коммерческой семантике принесет бизнесу продажи и прибыль. Однако информационные запросы не стоит отбрасывать на этапе формирования ядра как бесполезные.

Некоммерческие (информационные) запросы

Такие ключевые слова описывают потребность пользователя, напрямую не связанные с покупкой товара или услуги. Содержат фразы: «своими руками», «как сделать», «что такое», «когда выгодно», «отзывы» и т. п.

В контекстной рекламе такие запросы обычно не используются. Информационная семантика – хорошая основа для создания полезного целевой аудитории контента: статей в корпоративный блог, внешних публикаций. Поэтому некоммерческие запросы широко используются в контент-маркетинге. Идея в том, чтобы создавать полезный контент для привлечения пользователей, которым сейчас или через некоторое время может быть интересен основной продукт компании.

Правильно распределить запросы по страницам сайта поможет кластеризация. Со специальным инструментом от PromoPult семантическое ядро кластеризуется в один клик.

5. По зависимости от местоположения пользователя

Запросы по этому признаку делятся на:

• Геозависимые. Поисковая выдача по таким запросам формируется в зависимости от местоположения пользователя. Например, если пользователь в Барнауле вводит фразу «салон красоты», то он получит в ТОПе список салонов красоты в Барнауле, а не в других городах и регионах. Затраты на продвижение по таким запросам могут существенно отличаться в зависимости от региона. В городе-миллионнике продвигаться сложнее и дороже, чем в районном центре с населением 50 тыс. человек.
• Геонезависимые. Поисковая выдача по этим запросам мало отличается от региона к региону. Обычно это информационные запросы или запросы с указанием конкретного города (в этом случае выдача не будет зависеть от региона нахождения пользователя). Эффективность продвижения по таким фразам во многом зависит от качества сайта и контента.

Разделение запросов по географическому признаку необходимо для правильного продвижения сайта в одном или нескольких регионах. Вот подробное руководство по региональному SEO для коммерческих площадок.

6. По информационной потребности пользователя (интенту)

В зависимости от интента (намерения) пользователя поисковые запросы делятся на такие группы:

• Общие (запросы с неясным интентом). Это ВЧ запросы-однословники типа «платье», «стол», «книга». В таких случаях потребность не уточнена дополнительными словами, чтобы определить намерение пользователя. Поэтому выдача по таким запросам смешанная — здесь и коммерческие страницы, и информационные. Ключи отличаются высокой частотностью и низкой конверсией. Поисковую контекстную рекламу по ним не запускают и страницы под них не оптимизируют.
• Навигационные. Их пользователи вводят, когда хотят попасть на конкретный сайт. Это фразы типа «магазин Техносила» или «promopult.ru». Частным случаем навигационных являются витальные запросы — они содержат только название бренда без дополнительных поясняющих слов и вводятся с целью попадания на официальный сайт. Для продвижения по этим запросам важно правильно заполнить страницу с контактами, оформить главную страницу, составить текст о компании, добавить сайт в Яндекс.Справочник и Google Мой Бизнес, указать, что это официальный сайт и т. п.
• Информационные. В этом случае человек хочет найти ответ на конкретный вопрос, поэтому для высокого ранжирования сайта важно качество контента: полнота раскрытия темы, структурированность текста, понятное изложение, иллюстрации и видео, если это необходимо.
• Транзакционные. Это запросы, содержащие слова «купить», «заказать», «цена», «стоимость», которые приводят конверсионный трафик на сайт. Пользователи вводят их с целью покупки товара, заказа услуги, скачивания программы и т.п.
• Мультимедийные. С помощью этих фраз пользователи ищут фотографии, видеоролики, аудиозаписи, документы и прочие медиафайлы. Эти фразы содержат слова «фото», «видео», «галерея», «клип». При создании контекстной рекламной кампании фразы с этими словами исключаются с помощью списков минус-слов, чтобы на сайт шел только целевой трафик.
• В особую группу выделяют LSI-запросы, они дополняют семантический кластер, к которому относится основной запрос. Например, для группы ключей «ремонт иномарки» запросы «сайлентблок» и «тормозные колодки» можно обозначить как LSI. Употребление в текстах на посадочных страницах LSI-запросов стало необходимо после обновлений поисковых алгоритмов, которые все лучше «понимают» запросы на естественном языке и строят выдачу по смыслу фразы, а не по точному значению составляющих ее слов.

7 советов по работе с разными типами ключевых слов

1. Учитывайте частотность и конкурентность запросов при планировании затрат на продвижение.
2. Не смешивайте коммерческие и информационные запросы на одной посадочной странице.
3. Используйте информационную семантику для привлечения дополнительного трафика.
4. Учитывайте геозависимость запросов: правильно присваивайте регион в Яндекс.Вебмастере, употребляйте топонимы в метаданных, создавайте отдельные страницы для каждого региона.
5. Избегайте запросов с неясным интентом.
6. Сделайте все, чтобы вас нашли по навигационным запросам: зарегистрируйте организацию в Яндекс.Справочнике и Google Мой бизнес, заполните страницы «Контакты» и «О компании», укажите ссылку на официальный сайт на всех площадках, где есть информация о компании.
7. Используйте LSI-семантику для более полного ответа на запрос пользователя.

Типов ключевых запросов много, и новичку в них запутаться ничего не стоит. Если у вас недостаточно опыта и знаний для самостоятельного сбора ключевиков, вы рискуете допустить ошибку и снизить эффективность продвижения. Что делать? Подключить услугу персональный менеджер от PromoPult. Специалист подберет подходящие для ваших целей ключевые слова, распределит их по страницам и поможет настроить и запустить рекламную кампанию.

elasticsearch — Подсчитайте частоту слов, используемых в текстовом поле

Задавать вопрос

спросил 1 год, 3 месяца назад

Изменено 1 год, 3 месяца назад

Просмотрено 609 раз

Я новичок в Elastic, и мне трудно понять, как найти самые популярные поисковые запросы, используемые моими пользователями.

Каждый раз, когда пользователь что-то ищет, Logstash вводит такой документ в Elastic:

 {
  "_index": "user_searches-2022.02.14",
  "_тип": "док",
  "_id": "xGQA-h5BVgDEPVU6QZPf",
  "_score": 1,0,
  "_источник" : {
    "message": """[Большая строка в формате комбинированного журнала apache]""",
    "@timestamp": "2022-02-14T11:31:13.395Z",
    "search_string": "привет мир",
    "search_terms": ["привет", "мир"]
  }
},
 

search_string извлекается из URL-адреса; search_terms — это search_string , разделенный (нужен только один из них, но я еще не уверен, какой именно).

Я не могу понять, какой запрос может дать мне подсчет условий поиска. У меня был некоторый успех с использованием "significant_text": {"field: "search_string"} , но он рассматривает всю строку как термин, а не разбивает ее на слова. _termvectors , с другой стороны, работает только с одним документом, а не со всем индексом. 0003

• elasticsearch

Я предполагаю, что вы хотите посчитать hello и world отдельно, и я предполагаю, что тип search_terms — это текст в вашем сопоставлении. Если это так, если вы установите fielddata на true в вашем сопоставлении для поля search_terms , вы можете использовать агрегацию терминов, как показано ниже, чтобы получить количество каждого слова.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/text.html#enable-fielddata-text-fields

 {
  "размер": 0,
  "аггс": {
    "асд": {
      "условия": {
        "поле": "search_terms",
        "размер": 10
      }
    }
  }
}
 

Обратите внимание, что использование поля data=true для текстовых полей может привести к чрезмерному использованию памяти.

Если тип поля search_terms равен ключевому слову в отображении индекса, вы сможете получить количество с помощью вышеуказанного запроса без установки fielddata

4

Вот как я это сделал в итоге, больше ничего не меняя:

 ПОЛУЧИТЬ /user_search-*/_search
{
  "размер": 0,
  "аггс": {
    "search_term_count": {
      "условия": {
        "поле": "search_terms. keyword"
      }
    }
  }
}
 

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания и подтверждаете, что прочитали и поняли нашу политику конфиденциальности и кодекс поведения.

Счетчик частоты слов — Подсчет вхождений слов — Онлайн

Самый простой в мире онлайн-калькулятор частоты слов для веб-разработчиков и программистов. Просто вставьте свой текст в форму ниже, нажмите кнопку «Рассчитать частоту слов», и вы получите статистику по отдельным словам. Нажми кнопку — подсчитай количество слов. Никакой рекламы, ерунды и мусора.

Объявление : Мы только что запустили Online Math Tools — набор утилит для решения математических задач. Проверьте это!

(отменить)

Хотите найти количество слов в тексте?

Используйте счетчик Word!

Счетчик частоты слов может быть полезен, если вы проводите кросс-браузерное тестирование. Например, если вы создали веб-приложение, которое принимает комментарии пользователей, вы можете запретить пользователям повторять одни и те же слова в комментариях слишком много раз. Вы можете использовать эту утилиту для написания тестовых примеров для отлова комментариев с большим количеством повторяющихся слов. Также эта программа может быть полезна, если вы занимаетесь статистическим анализом текста или оптимизируете текст для SEO. Кроме того, вы можете использовать эту программу, чтобы узнать, на каком языке написан данный текст. В каждом языке есть слова, которые встречаются чаще, чем другие, и такое распределение слов уникально для каждого языка.

Ищете дополнительные инструменты веб-разработчика? Попробуйте эти!

Кодировщик URL

Декодер URL

Парсер URL

Кодировщик HTML

Декодер HTML

Кодировщик Base64

Декодер Base64

HTML Prettifier

HTML Minifier

JSON Prettifier

JSON Minifier

JSON Escaper

JSON Unescaper

JSON Validator

JS Prettifier

JS Minifier

JS Validator

CSS Prettify

CSS Minifier

XML Prettifier

XML Minifier

Конвертер XML в JSON

Конвертер JSON в XML

Конвертер XML в CSV

Преобразователь CSV в XML

Преобразователь XML в YAML

Преобразователь YAML в XML преобразователь

YAML в TSV Converter

TSV в YAML Converter

XML в TSV Converter

TSV в XML Converter

XML в текстовый конвертер

JSON TO CSV

. 0003

Конвертер CSV в JSON

Конвертер JSON в YAML

Конвертер YAML в JSON

Конвертер JSON в TSV

Конвертер TSV в JSON

Конвертер JSON в текст 9000 3

Конвертер CSV в YAML

Конвертер YAML в CSV

Конвертер TSV в CSV

Конвертер CSV в TSV

Конвертер CSV в текстовые столбцы

Конвертер текстовых столбцов в CSV

Конвертер TSV в текстовые столбцы

Конвертер текстовых столбцов в TSV

Преобразователь CSV

Преобразователь столбцов в строки CSV

Преобразователь строк в столбцы CSV

Преобразователь столбцов CSV

Экспортер столбцов CSV

Заменить столбец CSV r

Средство добавления столбца CSV

Средство добавления столбца CSV

Средство вставки столбца CSV

Средство удаления столбцов CSV

Средство смены разделителя CSV

Транспозитор TSV

Преобразователь столбцов в строки TSV

Преобразователь строк в столбцы TSV

Преобразователь столбцов TSV

TSV Column Exporter

TSV Column Replacer

TSV Column Prepender

TSV Column Appender

TSV Column Inserter

TSV Column Deleter

Средство смены разделителей TSV

Средство экспорта столбцов с разделителями

Средство удаления столбцов с разделителями

Средство замены столбцов с разделителями

Преобразователь текста

Преобразователь текстовых столбцов в строки

Преобразователь текстовых строк в столбцы

Преобразователь текстовых столбцов

Преобразователь разделителей текстовых столбцов

Преобразователь HTML в Markdown

Преобразователь Markdown в HTML

Преобразователь HTML в Jade

Преобразователь Jade в HTML

Преобразователь BBCode в HTML

Преобразователь BBCode в Jade

Конвертер BBCode в текст

HTML Преобразователь времени в текст

HTML Stripper

Преобразователь сущностей текста в HTML

Преобразователь времени UNIX в время UTC

Преобразователь времени UTC в время UNIX

Преобразователь IP в двоичный

Преобразователь двоичного в IP

Преобразователь IP в десятичный

Преобразователь восьмеричный в IP

Преобразователь IP в восьмеричный

Преобразователь десятичного в IP

Преобразователь Hex в IP

IP Сортировщик адресов

Генератор паролей MySQL

Генератор паролей MariaDB

Генератор паролей Postgres

Генератор паролей Bcrypt

Средство проверки паролей Bcrypt

Генератор паролей Scrypt

Проверка паролей Scrypt

Кодер/декодер ROT13

Кодер/декодер ROT47

Кодер Punycode

Декодер Punycode

Кодировщик Base32

Декодер Base32

Кодировщик Base58

Декодер Base58

Кодировщик Ascii85

Декодер Ascii85

Кодировщик UTF8

Декодер UTF8

Кодировщик UTF16

Декодер UTF16

Кодировщик Uuencoder

Декодер Uude

Кодировщик азбуки Морзе

Декодер азбуки Морзе

Шифровщик XOR

Дешифратор XOR

Шифровщик AES

Дешифратор AES 9 0003

Шифровщик RC4

Дешифратор RC4

Шифровщик DES

Дешифратор DES

Тройной шифратор DES

Triple DES Decryptor

Rabbit Encryptor

Rabbit Decryptor

NTLM Hash Calculator

MD2 Hash Calculator

Калькулятор хешей MD4

Калькулятор хэшей MD5

Калькулятор хэшей MD6

Калькулятор хэшей RipeMD128

Калькулятор хэшей RipeMD160

Калькулятор хэшей RipeMD256

Калькулятор хэша RipeMD320

Калькулятор хэша SHA1

Калькулятор хэша SHA2

Калькулятор хэша SHA224

Калькулятор хэша SHA256

Калькулятор хэша SHA384

Калькулятор хэша SHA512

Калькулятор хэша SHA3

CRC16 Hash Calculator

CRC32 Hash Calculator

Adler32 Hash Calculator

Whirlpool Hash Calculator

Калькулятор всех хэшей

Преобразователь секунд в H:M:S 9000 3

Конвертер H:M:S в секунды

Перевод секунд в человекочитаемый Время

Преобразователь двоичного кода в восьмеричный

Преобразователь двоичного кода в десятичный

Преобразователь двоичного кода в шестнадцатеричный

Преобразователь восьмеричного в двоичный

Преобразователь восьмеричного в десятичный

Преобразователь восьмеричного в шестнадцатеричный

Преобразователь десятичного в двоичный

Преобразователь десятичного в восьмеричный

Преобразователь десятичного в шестнадцатеричный

Преобразователь шестнадцатеричного в двоичный

Преобразователь шестнадцатеричного в восьмеричный

Преобразователь шестнадцатеричных чисел в десятичные

Преобразователь десятичных чисел в двоично-десятичные

BCD

Преобразователь восьмеричных чисел в двоично-десятичные

Преобразование двоично-десятичных чисел в восьмеричные

Преобразование шестнадцатеричных чисел в двоично-десятичные

Преобразование двоично-десятичных чисел в шестнадцатеричные

Преобразование двоичных чисел в серые

Преобразователь серого в двоичный

Преобразователь восьмеричный в серый

Преобразователь серый в восьмеричный

Преобразователь десятичного в серый

Преобразователь серого в десятичный

Преобразователь шестнадцатеричный в серый

900 02 Конвертер серого в шестнадцатеричный

Калькулятор двоичной суммы

Двоичный Калькулятор продукта

Калькулятор двоичного побитового И

Калькулятор двоичного побитового И-НЕ

Калькулятор двоичного побитового ИЛИ

Калькулятор двоичного побитового НЕ-ИЛИ

Двоичный побитовый калькулятор исключающего ИЛИ

Двоичный побитовый калькулятор исключающего ИЛИ

Двоичный побитовый калькулятор НЕ

Двоичный битовый инвертор

Двоичный битовый реверс

Двоичный вращатель чисел

Двоичный поворотник влево

Двоичный поворотник вправо

Преобразователь числовой базы

Преобразователь римских чисел в десятичные

Преобразователь десятичных чисел в римские

Преобразователь чисел в слова

Преобразователь слов в числа

Округление чисел вверх

Округление чисел вниз

Преобразователь UTF8 в шестнадцатеричный код

Преобразователь шестнадцатеричного кода в UTF8

Преобразователь текста в коды ASCII

Преобразователь ASCII в текст

9000 2 Преобразователь текста в двоичный код

Преобразователь двоичного кода в текст

Текст

Преобразователь восьмеричного в текст

Преобразователь текста в десятичный

Преобразователь десятичного в текст

Преобразователь текста в шестнадцатеричный

Преобразователь шестнадцатеричного в текст

Преобразователь текста в нижний регистр

Преобразователь текста в верхний регистр

Преобразователь текста в случайный регистр

Преобразователь текста в регистр заголовков

Преобразование слов в тексте с заглавной буквы

Преобразователь регистра текста

Trun cate Текстовые строки

Обрезать текстовые строки

Пробелы для вкладок Конвертер

Преобразователь табуляции в пробелы

Преобразователь пробелов в символы новой строки

Преобразователь новой строки в пробелы

Преобразователь символьного акцента

Удаление лишних пробелов

Удаление всех пробелов

Удаление знаков препинания

Средство добавления разделителей тысяч

Средство удаления обратной косой черты

Средство добавления обратной косой черты

Преобразователь текста 9 0003

Повторитель текста

Заменитель текста

Реверс текста

Поворот текста

Текст Вращатель символов влево

Вращатель текстовых символов вправо

Калькулятор длины текста

Сортировщик текста по алфавиту

Числовой сортировщик текста

Сортировщик текста по длине

Текст из генератора регулярных выражений

Текст по центру

Текст с выравниванием по правому краю

Текст с левой стороны

Текст с правой стороны

Выравнивание текста по ширине

Средство форматирования текстовых столбцов

Regex Match Extractor

Regex Match Replacer

Email Extractor

URL Extractor

Number Extractor

List Merger

List Zipper

List Intersection

Различие списка

Программа форматирования Printf

Группа текста

Заголовок текста

Конец текста

Извлечение диапазона строк

Сортировщик слов

Обертка слов

Разделитель слов

Добавить номера строк

Добавить префиксы строк

Добавить Суффиксы строк

Добавление префикса и суффикса

Поиск самой длинной текстовой строки

Поиск самой короткой текстовой строки

Удаление повторяющихся строк

Удаление пустых строк

Рандомизатор строк текста

Рандомизатор букв

Соединение строк текста

Разделитель строк

Реверсивное преобразование строк текста

Фильтр строк текста

Количество букв в счетчике текста 9000 3

Количество слов в счетчике текста

Количество строк в Счетчик текста

Счетчик количества абзацев в тексте

Калькулятор частоты букв

Калькулятор частоты слов

Калькулятор частоты фраз

Текстовая статистика

Средство выбора случайных элементов

Генератор случайных JSON

Генератор случайных XML

Генератор случайных YAML

Генератор случайных CSV

Генератор случайных TSV

Генератор случайных паролей

Генератор случайных строк

Генератор случайных чисел

Генератор случайных дробей

Генератор случайных бинов

Генератор случайных чисел

Генератор случайных чисел

Генератор случайных шестнадцатеричных чисел

Генератор случайных байтов

Генератор случайных IP-адресов

Генератор случайных MAC-адресов

Генератор случайных UUID

Генератор случайных GUID

Генератор случайных дат

900 02 Генератор случайного времени

Генератор простых чисел

Генератор чисел Фибоначчи

Генератор числа Пи

E Генератор цифр

Преобразователь десятичных чисел в научные

Преобразователь научных чисел в десятичные

Преобразователь JPG в PNG

Преобразователь PNG в JPG

Преобразование GIF в PNG

Преобразование GIF в JPG

Преобразование BMP в PNG

Преобразование BMP в JPG

Преобразование изображения в Base64

Файл в Преобразователь Base64

Преобразователь JSON в Base64

Преобразователь XML в Base64

Преобразователь Hex в RGB

Преобразователь RGB в Hex

Преобразователь CMYK в RGB

Преобразователь RGB в CMYK

Преобразователь CMYK в Hex

Конвертер Hex в CMYK

Кодировщик IDN

Декодер IDN

Конвертер миль в километры

Конвертер километров в мили

Конвертер градусов Цельсия в Фаренгейты

900 02 Конвертер градусов в градусы Цельсия

Конвертер градусов в градусы

Конвертер градусов в радианы

Конвертер фунтов в килограммы

Конвертер килограммов в фунты

Мой IP-адрес

Все инструменты

Совет для профессионалов: вы можете использовать аргумент запроса ?input=text для передачи текста в инструменты.