Частотность yw: Частотность запросов и методы ее определения

01.05.2021 alexxlab

Содержание

Составление семантического ядра для сайта с помощью Key Collector

Составление семантического ядра для сайта является основой эффективного SEO-продвижения. Именно с него начинается второй этап работ по внутренней оптимизации, а именно – оптимизации контента сайта.

Семантическое ядро помогает определить, под какие ключевые запросы наиболее эффективно оптимизировать продвигаемые страницы сайта, какие слова использовать в контентных зонах и, что самое главное для владельца сайта, какой потенциальный SEO-трафик это может принести.

В данной серии статей – SEO Software – мы рассматриваем, какое программное обеспечение нам помогает для ускорения и оптимизации процессов SEO-продвижения. В предыдущей статье мы поговорили о технической оптимизации и том, как именно ее облегчает программа Screaming Frog SEO Spider.

Здесь же, если говорить о составлении семантического ядра, специалисты нашего агентства используют лучшее решение для данной цели на рынке – Key Collector.

В данном материале будет проведен гайд по основным функциям данной программы, даны пошаговые инструкции и рекомендации для правильного составления базового семантического ядра для сайта.

Этап 0: Настройка Key Collector

Итак, после приобретения и активации лицензии на программу Key Collector в первую очередь необходимо провести ее первоначальную настройку. Она состоит из двух шагов: подключение аккаунтов Яндекса и интеграция с сервисом Антикапчи.

Для первого шага нам понадобятся технические (не важные) аккаунты Яндекса, для начала хватит и 1-2, но в будущем для бесперебойной работы программы лучше иметь хотя бы 4-5 технических аккаунтов.

Важно: аккаунты ОБЯЗАТЕЛЬНО должны быть не важными или новосозданными. Все аккаунты при автоматизированном парсинге, в т.ч. через Key Collector, сильно рискуют получить бан! Не используйте ваши основные аккаунты с зарегистрированными Яндекс.Метрикой, Яндекс.Вебмастером и другими важными сервисами Яндекса!

Открываем в Key Collector меню Файл – Настройки. Переходим в Yandex Direct. (Все скриншоты в статье увеличиваются при клике)

Здесь кнопкой «Добавить строку» добавляем кол-во строк, равное кол-ву имеющихся аккаунтов, и в соответствующие ячейки таблицы вводим пары логин-пароль. В блоке ниже запускаем проверку аккаунтов, и если программа не выдает сообщение об ошибке и не отмечает строки таблицы красным, то аккаунты функционируют нормально.

Переходим ко второму этапу настройки Key Collector – антикапча – в этом же окне программы одноименный пункт. Нам предлагается на выбор несколько сервисов: Anti-Gate, ruCaptcha, CapMonster.cloud и другой сервис.

Необходимо зайти на сайт любого одного сервиса, зарегистрироваться на нем и получить ключ, который нужно ввести в соответствующее поле в настройках Key Collector. Далее, на сайте антикапчи необходимо пополнить баланс, для начала, 5 долларов хватит на несколько проектов.

Базовая настройка завершена, переходим к работе с программой.

Этап 1: сбор семантического ядра

Заходим в Файл – Новый проект, задаем имя и выбираем место сохранения файла проекта на компьютере.

Далее, в нижней части окна Key Collector в блоке «Регионы» нажимаем на первую кнопку «не задан». В открывшемся окне отмечаем галочкой регионы, которые охватывает ваш сайт.

Наши специалисты крайне рекомендуют ограничивать сбор региональными рамками (если сайт компании работает только в определенном городе, области и т.д.) для сбора более точного семантического ядра. Но если же ваш сайт однозначно рассчитан на всех пользователей ПС Яндекс, то пропустите действия из абзаца выше.

Теперь начинаем непосредственный сбор семантического ядра. Кликаем по первой иконке в блоке инструментов – Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex Wordstat.

В большом текстовом блоке нам нужно ввести базовый список ключевых запросов, которым отвечает наш сайт. Данный список составляется вручную, исходя из тематики сайта и тем продвигаемых страниц.

Вот несколько рекомендаций от нашего SEO-отдела по составлению базового списка ключей:

Короткие — не более 2 слов.
Логичные — пользователь именно так бы писал в поисковую строку, чтобы найти вас.
Релевантные — на сайте точно есть хотя бы одна страница, отвечающая данному запросу.
Продвигаемые – семантическое ядро составляется для тех страниц, что представляют ценность пользователю, а страницы «Контакты», «О компании», «Доставка» и др. не входят в семантическое ядро.

В примере из скриншота выше собран базовый список ключей для сайта нашего клиента в тематике услуг частной охраны.

Кнопка «Начать сбор» запустит процесс сбора семантического ядра. Он может занимать от нескольких минут до нескольких часов, что зависит от кол-ва слов в базовом списке запросов, от частотности каждого из них и кол-ва вариаций каждого запроса.

Прогресс сбора, как и дальнейшие процессы работы с Key Collector, можно отслеживать во вкладке «Журнал событий» в нижней части окна программы. Результатом этапа станет список всех возможных вариаций введенных базовых запросов, расширенный дополнительными словами, а также с указанием базовой частотности каждого такого запроса.

Этап 2: чистка семантического ядра.

Этап чистки семантического ядра является самым емким по времязатратам, так как в большей мере производится в ручном режиме.

Основная цель в нем – очистить собранное нами семантическое ядро от запросов, которые не подходят нам по тематике, не соответствуют региональности, специфике сайта или бизнеса, и другим критериям. Такие запросы не попадают к нам в ядро, а их частотность, очевидно, не является нашим потенциальным трафиком.

Немного облегчает процесс чистки семантического ядра использование стоп-слов. Нажав на кнопку соответствующую кнопку, вы откроете окно, где можно задать список слов, ключевые запросы с которыми вам не подходят в семантическое ядро. Данный список так же составляется вручную после осмотра собранного ядра и выявления тех или иных не нужных слов в запросах.

У механизма стоп-слов в программе есть несколько режимов: независимый от словоформы, зависимый от словоформы с полным вхождением, зависимый от словоформы с неполным вхождением и другие. Принцип работы каждого режима подробно описан разработчиками в подсказках возле каждого переключателя (значок ? в кружке). Выборка по отдельным группам стоп-слов происходит в разных режимах, поэтому изучить их всех рекомендуется тщательно.

После нажатия кнопки «Отметить фразы в таблице» произойдет пометка галочками фраз, содержащие стоп-слова в соответствии с выбранным режимом отбора. Далее эти слова можно удалить, нажав на соответствующую кнопку, или перенести в другую группу, также нажав на соответствующую, если с этими словами предполагается еще дальнейшая работа.

Помимо ручного отлова и чистки через стоп-слова, наши специалисты также рекомендуют сразу исключить все фразы с частотностью ниже значения 10, так как данные слова не принесут практически никакого трафика даже при нахождении сайта в топ-1 выдачи.

Проведя большую работу по чистке семантического ядра переходим к следующему этапу.

Этап 3: расширение семантического ядра

Данный этап является более аналитическим, и часто даже не используется многими SEO-специалистами. Тем не менее он крайне полезен и помогает переосмыслить ценность ключей в семантическом ядре перед его внедрением на сайт.

Суть расширения семантического ядра в сборе информации по текущим ключевым словам на предмет условий ввода запросов в поисковую строку.

Всего таких условий 3. SEO-отдел нашего агентства составил нам по ним полезную справку:

Точное вхождение – отражает частотность ввода запроса 1 в 1 как задано в строке, без изменения словоформ и порядка слов, соответствует вводу запроса в поисковую строку в кавычках (“ ”)
Соответствие словоформ – отражает частотность ввода запроса без изменения словоформ (числа, рода, падежа и т.д.), но с любым порядком слов, соответствует вводу запроса в поисковую систему с добавлением восклицательного знака перед каждым словом (!)

Соответствие порядка слов – отражает частотность ввода слов строго в указанном порядке, но со всеми возможными словоформами, соответствует вводу запроса в поисковую систему в квадратных скобках ([ ])

В Key Collector этап сбора частотностей по всем этим условиям запускается нажатием кнопки Сбор частот из сервиса Wordstat и проходит в автоматическом режиме.

Процесс тоже емкий по времени и зависит от размера семантического ядра после чистки.

Полученные данные позволяют понять, каким запросам стоит изменить словоформу и порядок слов, и в каком виде их внедрять в контент сайта наиболее эффективно.

Дополнительный этап: прогноз трафика

После составления семантического ядра аналитический отдел нашей компании, исходя из данных предыдущих проектов и средним показателям успешного SEO-продвижения, составляет прогноз трафика из поисковых систем после 3-х, 6-ти и 12-ти месяцев эффективного SEO-продвижения. И в данном материале мы откроем немного методологии.

Прогноз составляется в табличном редакторе (Microsoft Exel, Google Таблицы или другой).

Прежде всего базовая частотность Yandex Wordstat умножается на значение 0.75 (так как примерно 25% запросов в Яндексе – повторные и спамные).

Далее, число делится на 30 как усредненное кол-во дней в месяце (частотность Yandex Wordstat — ежемесячное число, а наш прогноз — ежедневный).

Далее, берутся диапазоны средних процентов трафика исходя из данных о предыдущем продвижении. После 3 месяцев продвижения сайт попадает в топ-20 выдачи и ловит в среднем от 1.5% до 3% трафика по запросу. После 6 он попадает на первую страницу в топ-10 запросов и ловит от 3% до 7% трафика. И наконец, после 12 месяцев эффективного SEO-продвижения сайт попадает в топ-3 выдачи по запросу и ловит от 7% до 30% трафика.

Конечные формулы для табличного редактора выглядят следующим образом:

Для 3 мес.: =СРЗНАЧ(YW*0,015*0,75/30;YW*0,75*0,03/30)
Для 6 мес.: =СРЗНАЧ(YW*0,03*0,75/30;YW*0,75*0,07/30)
Для 12 мес.: =СРЗНАЧ(YW*0,07*0,75/30;YW*0,75*0,3/30)

где YW – базовая частотность запроса в Yandex Wordstat

Конечный прогноз имеет вид, пример которого представлен на скриншоте ниже

Конечно, числа очень усредненные и все зависит от ниши, а также факторов сезонности, региональности, событий в мире и т.д., но данный базовый прогноз дает начальное видение и позволяет оценить потенциальную эффективность SEO уже на ранних этапах.

Другие инструменты Key Collector

Возвращаясь к возможностям программы Key Collector, конечно, описанные процессы задействуют лишь часть функционала этого софта.

Помимо этого, здесь есть ряд инструментов, собирающих дополнительные ключевые запросы, такие как поисковые подсказки, поисковые рекомендации, исправления ошибок ввода, а также данные сезонности запросов, статистику по типам страниц с данным ключом (главная, 1й уровень вложенности, 2й уровень и т.д.), статистику анкоров и переходов.

Анализ этих данных используется нашей компанией при LSI-оптимизации сайта, которая включена в SEO-продвижение по тарифу PRO.

Также, Key Collector может собирать информацию о частотности запросов из других поисковых систем и агрегаторов – Google, Mail.ru, Liveinternet, сервисов контекстной рекламы Яндекс.Директ и Google Adwords, а также сервисах SEO-аналитики Яндекс.Вебмастер, Google Search Console, Roistat, Spywords, SEMrush, Serpstat, Megaindex, Mutagen и ряду других.

Все эти аналитические данные помогают мониторить эффективность проводимого SEO-продвижения и вносить оперативные изменения в стратегию. Данные инструменты используются нашим агентством при продвижении сайта по услуге Привлечения трафика по тарифу ULTIMATE.

На этом все. Изучив данный материал, вы можете самостоятельно составить эффективное семантическое ядро для сайта с прогнозом потенциального трафика, но для экономии времени мы рекомендуем доверить это специалистам нашей компании. Составление базового семантического ядра и прогнозирование SEO-трафика входит в услугу SEO-аудита, а внедрение ядра на сайт и полная оптимизация контента – в SEO-продвижение по тарифу OPTIMAL.

Доверьте всю технику и работу с текстами профессионалам, и увеличьте поисковый трафик на ваш веб-ресурс от 50% до 500%.

Составление семантического ядра Key Collector на полуавтомате

Здравствуйте друзья! Раз Вы зашли на эту страницу, то наверняка у Вас есть потребность собрать семантическое ядро максимально полно и при этом потратить минимум времени и энергии.

Для этого я предлагаю воспользоваться замечательной программой и практически на полном автомате произвести составление семантического ядра Key Collector — многофунциональной программой, незаменимой для seo оптимизаторов и директологов.

Для тех кто не в теме, и не знает что такое семантическое ядро сайта рекомендую прочитать мою статью Оружие стратега или способ оптимизации и Вам все станет ясно.

Содержание статьи

Настройка параметров Key Collector

Я не буду повторяться, а сразу перейду к практике и расскажу как значительно облегчить задачу по составлению семантического ядра применив для этого программу Key Collector.

Сразу скажу, что программа Кей Коллектор платная, но если Вы решили посвятить часть своей жизни блоговедению, то рекомендую ее приобрести, поверьте не пожалеете. Ее возможности с лихвой перекрывают стоимость, программа Key Collector постоянно обновляется, техподдержка работает хорошо. Если Вы не хотите платить деньги, то можно воспользоваться бесплатной альтернативой — программой СловоЁБ.

На этом этапе предполагается, что программа Кей Коллектор Вами куплена и установлена на компьютера. Далее необходимо произвести начальные настройки программы, прошу ориентироваться на сделанные мной скриншоты.

Открываем настройку Key Collector

1. Настройка — Общие

Раздел Общие Кей Коллектор

2. Настройка — Yandex.Wordstat

Раздел Yandex.Wordstat

3. Настройка — Yandex.Direct

На этом этапе я рекомендую создать несколько аккаунтов на Яндексе, в дальнейшем Вы ими пользоваться не будете, это лишь необходимо для Key Collector. Советую для простоты придумать одно уникальное название и каждому следующему аккаунту присваивать цифровой суффикс, пароль установить одинаковый для всех аккаунтов. Далее все созданные аккаунты необходимо добавить в раздел Настройки аккаунтов Yandex.

Аккаунты можно добавлять списком, что более удобно, либо построчно.

Настройка аккаунтов Yndex.Direct

4. Настройка — KEI

В данном разделе необходимо для KEY 1 прописать формулу, показывающую отношение базовой частотности к точному вхождению фразы — Базовая частотность [YW] / Частотность «!» [YW]. В дальнейшем я объясню зачем это делается.

Делаем это с помощью интерактивного калькулятора, выбирая необходимые поля.

Прописываем формулу KEY 1

5. Настройка — Интерфейс

Настройка интерфейса в Кей Коллектор

6. Настройка — Антикапча

Мы подошли к завершающему этапу настройки параметров программы Key Collector. Нам осталось установить антикапчу. Я использую ruCaptcha, очень простой и недорогой сервис. Для этого необходимо зарегистрироваться, пополнить баланс и получить API KEY, который необходимо вставить в строку настройки.

Настройка Антикапчи

Составление семантического ядра Key Collector

Сейчас мы подошли к нашей основной задаче — составление семантического ядра при помощи Кей Коллектора. Для начала необходимо создать новый проект, и выбрать регион, если у Вас блог, выбираем Россию.

Шаг 1 — Сбор ВЧ ключевых фраз в Яндекс Вордстат

Начинаем мозговой штурм. Заходим в сервис wordstat.yandex.ru и собираем ВЧ ключевые фразы релевантные тематике Вашего сайта, не забываем о правой колонке, в которой можно подсмотреть интересные запросы по схожей тематике. Очень хороший помощник для запоминания выбранных фраз — плагин

Сбор ВЧ запросов по тематике сайта

Шаг 2 — Парсинг из левой колонки Yandex Wordstat

Все остальные наши действия будут производиться в программе Кей Коллектор. Созданный «первичный список» ключевых фраз запускаем на парсинг из левой колонки Yandex Wordstat.

Парсинг из левой колонки Вордстат

Рекомендую создать несколько групп, в которые будут собираться фразы с одинаковым вхождением слова. Например если у Вас тематика блога по созданию сайтов, то группы можно назвать «сайт», «плагин», «оптимизация» и т.д. Для этого необходимо выбрать опцию распределить по группам, и в каждую группу вставить одноименные ключи и начать сбор.

Перед парсингом советую прописать Стоп-слова, которые точно не подходят для тематики Вашего сайта. Например если у Вас блог не коммерческий в список можно включить «купить», «продать». Фразы включающие стоп-слова не будут обрабатываться и не попадут в список спарсенных фраз.

Шаг 3 — Пакетный сбор поисковых подсказок и Rambler.Adstat

После процесса сбора ключевых фраз из левой колонки Wordstat приступаем к пакетному сбору поисковых подсказок и Rambler.Adstat. Список первичных ключевых фраз можно взять из ранее заполненного левой колонки Yandex.Wordstat

Пакетный сбор поисковых подсказок

После данной процедуры, у нас будет довольно обширный список ключевых слов

Шаг 4 — Убираем пустышки («!»)

Для того чтобы убрать «пустышки» необходимо спарсить статистику по Яндекс.Директ с опцией «!слово». Таким образом мы отсечем ненужные фразы, засоряющие наше будущее семантическое ядро.

Удаляем пустышки. Сбор статистики Яндекс.Директ

В редких случаях бывает, что такой процесс не запускается (не знаю почему), тогда необходимо прибегнуть к стандартному методу сбора из Yandex.Wordstat — собрать частоты «!» , но он более продолжительный.

Стандартный способ сбора частотности

Следующим шагом необходимо сделать «анализ неявных дублей», который позволит выявить и почистить дубли ключевых фраз, образованные разной расстановкой слов в словосочетании.

Анализ неявных дублей в ключевой фразе

Делаем умную отметку и программа по своему внутреннему алгоритму выделяет ключевые фразы, которые она считает дублирующими (лишними). После этого удаляем выделенные фразы, они нам больше не нужны.

Далее необходимо сделать Анализ групп, который позволит нам найти и удалить фразы, в которых есть слова не соответствующие тематике нашего сайта. Например мы знаем, что в наших статьях никогда не будем касаться тематики связанной с конструкторами сайтов, для этого необходимо убрать все фразы в которые входит слово «wix» или «викс» или «ukoz» и т.д.

Анализ групп

Программа автоматически выделит все ненужные нам фразы, включающие не подходящие по смыслу слова, и мы их смело удаляем. После этого процесса, для сокращения списка фраз, можно проделать ту же операцию только «наизнанку» — выделить только нужные нам ключевые слова и оставить такие фразы. Тем самым мы значительно сократим, но в то же время сконцентрируем наше будущее семантическое ядро.

Теперь необходимо отсеять фразы частотность у которых «!» частотность менее 5 и удалить их, тем самым мы уберем неэффективные, не приносящие трафик фразы.

Не забываем глазами пробежаться по оставшимся фразам и удалить не подходящием нам по смыслу.

Удаляем пустышки с частотностью менее 5

Шаг 5 — Анализ KEY 1

Вот мы постепенно подходим к завершающему этапу составление семантического ядра Key Collector. Если помните ранее в поле KEY 1 мы прописали формулу отношения базовой частотности к точному вхождению словоформы. Это значение показывает насколько «размыта фраза» Рекомендуется оставлять фразы, в которых KEY меньше 50, тем самым мы получим фразы, по которым проще продвигаться и проводить сео оптимизацию.

Фильтр устанавливается аналогично предыдущему примеру:

Фильтр по отношению базовой частотности к точному вхождению

Вот и все, наше семантическое ядро составлено, остается его выгрузить в удобном формате электронной таблицы Excel и начать с ним работать.

Напоследок приведу алгоритм составление семантического ядра Key Collector в виде блок схемы, которая будет служить шпаргалкой.

Алгоритм составления семантического ядра

На этом все, надеюсь кому-то помог в этой непростой на первый взгляд задаче — сбора семантического ядра на полуавтомате с помощью программы Key Collector. Всем удачи!

С Уважением Дмитрий Леонов | leonov-do.ru

Подпишитесь на рассылку с блога

Рейтинг радиостанций Симферополя — январь 2021 — Маркетинг — Реклама — Дизайн в Крыму

Рейтинг собран по данным, полученным путем сбора семантического ядра ключевых запросов, которые сгенерировала аудитория сети интернет за месяц с упоминанием слов «РАДИО» и «БРЕНДА РАДИОСТАНЦИЙ» по Симферополю. Данные собраны из систем Яндекс Google Mail.ru и Youtube за январь 2021 года.

В этом рейтинге мы существенно расширили поле сбора семантики. Теперь мы собираем поисковые подсказки и похожие поисковые запросы не только из Яндекса, но и Google Mail.ru и даже Youtube. Плюс к этому мы собрали основные ключевые запросы официальных сайтов станций по которым они ранжируются в системах Яндекс и Google. Получилось в среднем по 3000 запросов на каждую станцию. По ним мы сняли частотность для Симферополя и исключили запросы с нулевыми показателями. В следующих рейтингах мы возьмём ядра официальных сайтов полностью.

В этот раз мы приняли решение, что будет не правильно исключать запросы имеющие прямое отношение к контенту радиостанции. Например название шоу, которые идут в эфире, но не содержат слов из бренда станции и слова «радио». Теперь такие запросы мы оставляем в исследовании и с каждым месяцем будем расширять эту модель. Как видите мы работаем над точностью и охватом исследования в котором уже есть показатели из 69 174 касаний с прямой аудиторий радиостанций города.

Для исследования нами были приняты за истину следующие заявления:

Качество и объём создаваемого контента в эфире станции прямо пропорционально влияет на объём создаваемого интереса к ресурсам станции в онлайн среде.
Объём создаваемого контента в онлайн среде прямо пропорционально влияет на охват и объём аудитории в офлайн эфире.

ВЫВОД: Исходя их выше заявленного нами был сделан вывод о том, что показатели спроса в онлайн среде дают точный срез данных показателей объёма аудитории онлайн и офлайн эфира той или иной радиостанции исследуемого региона.

На основании этого мы собрали данные и свели их в следующий рейтинг:

Радиостанции	ключи (шт)	База [YW]	» » [YW]	«!» [YW]	РЕЙТИНГ
Радио Рекорд	677	112664	9399	9188	6,80367
Русское Радио	491	89108	4696	4570	6,36281
Радио Европа Плюс	369	34943	3451	3271	6,104971
Радио 7	282	70105	3820	1832	6,032312
Авторадио	645	23492	1257	1248	5,908895
Наше Радио	520	322753	722	699	5,574541
Радио Ретро ФМ	289	34277	1228	1210	5,550096
Радио Шансон	234	31297	1476	1139	5,538302
Радио Ваня	229	37746	1456	1417	5,522997
Радио Дача	186	25710	1325	1304	5,391729
Радио Море	125	34523	1820	1805	5,356981
Радио Релакс FM	158	11218	1196	1181	5,276388
Радио Юмор ФМ	172	20173	969	968	5,221852
Радио Хит ФМ	199	10083	558	486	5,045487
Дорожное Радио	132	16530	791	778	5,01875
Радио Звезда	119	10034	852	828	5,005987
Радио Максимум	157	7119	530	529	4,920176
Радио DFM	245	2517	288	286	4,848559
Радио Вести ФМ	205	8796	307	306	4,798892
Радио Крым	73	9778	797	780	4,764781
Радио Джаз	68	3731	441	438	4,476948
Радио Вера	76	1275	181	181	4,138492
Радио Ватан	36	4051	326	324	4,06952
Радио Спутник	63	1642	180	176	4,054613
Радио Комсомольская правда	40	807	164	163	3,816904

Сбор ключевых слов произведен по маске РАДИО + Бренд станции (Радио Европа Плюс) с частотой по База [YW] 1 и более.
Сбор ключевых слов производился по конкретному городу для того, чтобы избежать пересечения регионов
Сбор ключевых слов производился с использованием парсинга похожих поисковых запросов системы Yandex, Google и Mail.ru
Сбор ключевых слов производился с использованием парсинга поисковых подсказок систем Yandex, Google, Mail.ru и Youtube
В семантические ядра по исследованию были добавлены ключевые запросы по которым стоят официальные сайты радиостанций в поисковой выдаче поисковой системы Yandex.
Ключевые слова содержащие топонимы (города или региона) были удалены за исключение города по которому собрано исследование и слова Крым
Ключевые запросы с пересечением Брендов станций исключены (когда в одном запросе указаны 2 и более станций)
В исследовании были частично оставлены ключевые запросы имеющие отношение к контенту той или иной радиостанции и не пересекающиеся с семантикой конкурентов. Эта модель будет расширена в следующих рейтингах.
Для исследования нами были приняты как истинна следующие заявления:
Объём создаваемого контента в онлайн среде прямо пропорционально влияет на охват и объём аудитории в офлайн
Качество и объём создаваемого контента в эфире станции прямо пропорционально влияет на объём создаваемого интереса к ресурсам станции в онлайн среде
Исходя их выше заявленного сделан вывод о том, что показатели спроса в онлайн среде и является ее рейтингом слушания
Для исследования были взяты данные по количеству ключевых запросов (слов) их частотность с точным оператором «» по данным Яндекс
Оператор «» Фиксирует количество слов. Показ по запросам, содержащим фразу без дополнительных слов. Подробнее тут
Для формирования рейтинга была взята формула LOG(ключи (шт))+LOG(» » [YW]) Сумма логарифмов количества ключевых запросов о станции за месяц и их частотой использования в поиске Яндекс за месяц
Для работы использована среда Key Collector 4 и данные предоставляемые по XML поисковой системой Яндекс.

(с) Аналитический отдел Рекламного Агентства «Выгодно»

Сбор частотности ключевых фраз, сервисы для парсинга

Частотность ключевых слов – это число обращений посетителей интернета с такими фразами к поисковой системе в течение месяца с целью получения необходимой информации.

Другими словами это статистика поисковых запросов, которая позволяет оценить популярность запроса и, как следствие, спрогнозировать количество потенциальных читателей на сайт по тому или иному ключу, по группе ключей.

В Рунете для оценки частотности ключевых слов используют информация сервиса Яндекса Wordstat (Вордстат).

Виды частотности запросов

WC – Общая частотность, без кавычек. Показывает суммарное число обращений к поиску по всем фразам, порожденным фразой задаваемой в поиске.
“WC” – Фразовая частотность, в кавычках. Допускается изменение падежа и порядка слов.
“!WC” – Точная частотность, в кавычках и перед каждым словом добавляется восклицательный знак (!). Допускает перестановку слов.
“[WC]” – с точностью до порядка слов.

Рабочей, при составлении Семантического Ядра, является фразовая частотность “WC”. Дело в том, что точная частотность для некоторых фраз в Вордстате не указывается. А общая частотность является слишком приблизительным показателем, и опираться на него не рекомендуется.

В сервисах видимости также принято работать с фразовой частотностью.

Может кто не знает, что символами WC специалисты обозначают статистику запросов именно по базе WordStat ПС Яндекса. В некоторых сервисах это значение обозначается как YW.

Статистику Рамблера, например, обозначают RA, а ЛайвИнтернет – Li.

Как и чем собирать частотность

Для выполнения такой операции используются все те же инструменты, что и для сбора запросов. Это Кей Коллектор или облачные сервисы, Раш Аналитикс, Джаст Мэджик и другие.

Как, например, собирается частотность в Раш-Аналитикс:

Создаем проект, присваиваем название.
Задаем регион.
Указываем нужные виды частотности для сбора. Обычно это WC, “WC”, несколько реже и “!WC”.
Загружаем список ключей.
Давим кнопку «Начать работу».

Где использовать частотность

Эти данные служат для оценки потенциального трафика по ключу.

Именно по этому показателю поисковые запросы делят на:

ВЧ (высокочастотные)
СЧ (среднечастотные)
НЧ (низкочастотные).

Сразу после сбора можно убирать из основного списка запросы с нулевой или очень низкой частотностью. Порог чистки устанавливается для каждого сайта индивидуально.

На основании данных частотности определяются основные ключи в кластере (группе) запросов, что влияет на распределение ключей по важным зонам страницы сайта.

Получив полный перечень запросов и убрав пустые ключи, переходим к следующему шагу – чистке своего списка от дублей, мусора и т.п. позиций.

Полезные Материалы:

WT-5805 C07ER — Продукты — TOA Electronics

Спецификация продукта:

	WT-5805 C07ER	WT-5800 C07ER
Источник питания	Сеть перем. тока (должен использоваться поставляемый адаптер перем. тока)	Сеть перем. тока (должен использоваться поставляемый адаптер перем. тока)
Принцип разнообразия	Космическое разнообразие	Истинное разнообразие
Частотный отклик	100 Hz — 15 kHz	100 Hz — 15 kHz
Диапазон частот	794 — 830 MHz	794 – 830 MHz
Входы антенны	75Ом, BNC (фантомное питание антенны), 9 В постоянного тока, 30 мА (макс.)	2 коннектор BNC (75 Ом)
Уровень номинального выхода	Микрофон: -60 дБВ, линия: -20 дБВ	Выбор микрофона/линии, микрофон: -60 дБВ, линия: -20 дБВ
Вход для микширования звука	¼» разъем несбалансирован	¼» разъем несбалансирован
Индикатор	Аудио (6 шагов), RF (6 шагов), ANT A/B, Аудио (пик), Батарея тревоги	Аудио (6 ступеней), RF (6 ступеней), ANT A/B, Аудио (пик), сигнализация батареи
Выбираемые частоты (combined)	64 (4 banks with 16 frequencies each)	64 (4 banks with 16 frequencies each)
Рабочая влажность	30% — 85% RH (без конденсации)	От 30% до 85% относительной влажности (без конденсата)
Рабочая температура	от -10°C до +50°C	от -10°C до +50°C
Покрытие	Смола, черный	Смола, черный
Размеры	210 x 44 x 205.1 mm (Вт x H x D)	210 x 44 x 205.1 mm (Вт x H x D)
Вес	700 g	700 g
Аксессуар (входит в комплект)	Адаптер переменного тока x #991, штыревая антенна x #992, резиновая ножка #99 x 4	Адаптер переменного тока x #991, отбойная антенна x #992, резиновая лапка #99 x 4
Выходы антенны		2 коннектор BNC (75 Ом)

Пример подключения данного оборудования:

Речь
Оздоровительные и спортивные клубы
Фиксированные установки

Запрос по данному продукту:

Копировать текст в буфер обмена

Беспроводной приемник должен иметь 64 выбираемых канала и встроенную функцию сканера для сканирования радиочастотной среды и индикации доступных каналов. Метод приема должен быть двойным супергетеродином, использующим порогово-сравнительное разнесение при переключении антенн. Технические характеристики должны включать отношение сигнал/шум более 110 дБ (взвешенное по А), гармонические искажения менее 1% и частотные характеристики 100-15 кГц, +/-3 дБ. Чувствительность приемника должна быть больше 90 дБ при входном напряжении 20 дБмкВ и отклонении частоты 40 кГц. Типы шумоподавления должны быть несущими, шумовыми и тональными с переменной чувствительностью шумоподавления 18 — 40 дБкВ и частотой тона 32,768 кГц. Приемник должен иметь два антенных входа, каждый с разъемами типа BNC, сопротивлением 75 Ом и 9 В постоянного тока, 30 мА, доступных для удаленных антенн. Аудиовыходы должны быть сбалансированного типа с разъемом XLR-M и чувствительностью -60 дБ/1 мВ, а небалансного типа с 1/4 телефонным разъемом и чувствительностью -20 дБ/100 мВ, оба с выходным сопротивлением 600 Ом. Микс-вход, несбалансированный тип с телефонным гнездом 1/4 с входным сопротивлением 10 кОм и чувствительностью -20 дБВ/100 мВ, позволит соединить выход второго приемника или другого источника звука с выходным сигналом главного приемника. Передняя панель должна включать ЖК-дисплей для радиочастотного и автофокусного мониторинга, а также настройки частоты и функции сканера. Светодиодные индикаторы на передней панели должны включать состояние приема антенны A / B, индикатор низкого заряда батареи и индикатор пика АФ, который загорается на 3 дБ ниже клипа. Органы управления на передней панели должны включать кнопки Вверх, Вниз и Настройка для навигации по меню, а также кнопки Питание и Громкость. Питание беспроводного приемника должно осуществляться от сети переменного тока с использованием входящего в комплект поставки адаптера переменного/постоянного тока с потребляемой мощностью 200 мА (12 В постоянного тока). Рабочая температура блока должна составлять от -10° C до +50° C (от +14° F до +122° F). Блок должен быть выполнен из черного каучука, иметь габариты (Ш х В х Г) 210 x 44,6 x 205 мм (8,27” x 1,76” x 8,1”) и вес 700 г (1,54 фунта). В комплект поставки должны входить две отбойные антенны и внешний AC-DC адаптер. До двух устройств могут монтироваться в стойку на одной стандартной высоте 19-дюймовой стойки с дополнительным комплектом для монтажа в стойку.

ПОВЫШЕНИЕ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ ПРИБОРА PHEMT НА ОСНОВЕ GaAs С ПОМОЩЬЮ ПРОФИЛИРОВАННОГО ДЕЛЬТА-ЛЕГИРОВАНИЯ ОЛОВОМ | Ячменев

1. Lee D., Liu Z., Palacios T. GaN high electron mobility transistors for sub-millimeter wave applications // Jap. J. Appl. Phys. 2014. V. 53. № 10. P. 100212.

2. Huang T., Liu Z., Zhu X. DC and RF performance of gate-last AlN/GaN MOSHEMTs on Si with regrown source/drain // IEEE Transactions on Electron Devices. 2013. V. 60. № 10. P. 3019-3024.

3. Dae-Hyun K., Brar B., del Alamo J. fT=688 GHz and fmax=800 GHz in LG=40 nm In0.7Ga0.3As MHEMTs with gm_max > 2.7 mS/μm // IEEE Int. Electron Devices Meeting. USA. Washington, DC. 5-7 Dec. 2011. P. 13.6.1-13.6.4 (http://www.ieee-iedm.org).

4. Федоров Ю.В., Михайлович С.В. Перспективы замены арсенидных МИС на нитридные // Нано- и микросистемная техника. 2016. Т. 18. № 4. P. 217-223.

5. Leburton J. Size effects on polar optical phonon scattering of 1-D and 2-D electron gas in synthetic semiconductors // J. Appl. Phys. 1984. V. 56. P. 2850-2855.

6. Bockelmann U., Bastard G. Phonon scattering and energy relaxation in two-, one-, and zero-dimensional electron gases // Phys. Rev. B. 1990. V. 42(14). P. 8947-8951.

7. Lin Z.C., Hsieh W.H., Lee C.P., Suen Y.W. Mobility asymmetry in InGaAs/InAlAs hetrostructures with InAs quantum wires // Nanotechnology. 2007. № 18. P. 075403-1-075403-3.

8. Thelander C., Froberg L., Rehnstedt C., Samuelson L., Wernersson L. Vertical enhancement-mode InAs nanowire field-effect transistor with 50-nm wrap gate // IEEE Electron. Dev. Lett. 2008. № 29 (3). P. 206-208.

9. Zhao X., Alamo J. Nanometer-scale vertical-sidewall reactive ion etching of InGaAs for 3-D III-V MOSFETs // IEEE Electron. Dev. Lett. 2014. № 35 (5). P. 521-523.

10. Сеничкин А.П., Бугаев А.С., Ячменев А.Э., Клочков А.Н. Наноразмерная структура с квазиодномерными проводящими нитями олова в решетке GaAs: пат. 2520538 Рос. Федерация. № 2012146629/28; заявл. 02.11.2012; опубл. 27.06.2014. Бюл. № 18.

11. Сеничкин А.П., Бугаев А.С., Ячменев А.Э. Особенности вольт-амперных характеристик системы нанонитей из атомов олова, встроенных в кристалл арсенида галлия // Нано- и микросистемная техника. 2012. № 11. P. 52-54.

12. Осадчий В.М. Моделирование распределения электронов в структурах AlGaAs/GaAs (δ-Si), выращенных на вицинальных поверхностях // ФТП. 1999. № 33 (10). P. 1229-1231.

13. Hsi-Tsung L., Chao-Hong C., Shih-Chun L., I-Te C., Wen-Kai W., Shinichiro T. 6 Inch 0.1 μm GaAs pHEMT technology for E/V band application // CS MANTECH Conference. 2011. May 16-19. Palm Springs, California. USA (http://www.csmantech.org/).

14. High-performance 150 nm mHEMT on GaAs grown using MOCVD // Semiconductor TODAY. 2011. № 6 (6). P. 80-81.

Как собрать минус-слова для Яндекс Директ

Как собрать минус-слова для Яндекс Директ, а также самую чистую и продающую семантику для ваших рекламных кампаний.

Существует 2 подхода к сбору минус-слов и фраз:

Экспресс-метод

Многие директологи предлагают методы подбора за 20 минут, 10 или еще меньше.

Смысл в том, что вы собираете выдачу с вордстата, несете в эксель или аналог и вытаскиваете оттуда ключи и релевантные доп.слова, в итоге у вас остается список минусов.

Чем этот способ плох и почему я вас буду учить другому методу:

— Ограниченность.

Wordstat дает возможность собрать запросы только первых 40 страниц. Даже если не ручками каждый запрос собирать, а при помощи какого-либо плагина, будешь сидеть как дурак и листать сорок страниц.

— Отсутствие возможности собрать полный список стоп-слов.

Вследствие ограничений вордстата вы соберете приличный список, но не полный. Особенно это касается широких семантик наподобие квартир в Москве. Там запросы последней страницы идут с частотностью 300 запросов. А уходить надо в 30 и меньше, ибо если покажитесь по нецелевым запросам, пусть даже НЧ – сольете много денег и столько же слез, ниша дорогая.

К тому же во многих нишах важна мобильная выдача, а Яндекс вечно с гео в телефоне мудрит – постоянно мне вместо Саратова определяет Нижний Новгород. Чтобы выдача была релевантной по гео, вам придется включить расширенный географический таргетинг, но при этот заминусовать все города, в которых вы не хотите показываться.

Экспресс-метод вам такой возможности не даст, самим надо дописывать.

— И САМОЕ ГЛАВНОЕ: при помощи моей методы вы кроме списка минусов соберете ВСЕ целевые ключевые слова!

Сбор минус-слов в Кей Коллекторе

Гораздо проще и удобнее парсить как семантику, так и «плохие» слова к ней в специальных сервисах. Можно воспользоваться бесплатным Словоебом, Магадан парсером (есть фри версия) и т.д., программ не мало.

Я расскажу, как отфильтровать стоп-слова в Key Collector и заодно получить чистую конверсионную семантику для объявлений.

Начинается всё с того, что вы собираете основные маски (направления для парсинга) с вордстата или оценки бюджета рекламной кампании, затем перемножаете их и несете в Кей Коллектор.

Подробно об этом методе сбора ключевиков я писал здесь.

Например, стоит задача почистить семантику по продаже батутов в Москве. Собрали все запросы, видим картину:

1. Идем в окошко стоп-слов.

2. В нем выбираем тип поиска вхождений: НЕзависимый от словоформы стоп-слова. Таким образом мы выхватим все варианты одного слова (аренда, аренду, аренде).

3. Нажимаем на зеленый плюсик.

4. В раскрывающемся окне прописываем вредные слова (через запятую, можно с новой строки).

Какие минус-слова сюда писать?

Для начала самые очевидные – те, что показывают намерение не купить, а, к примеру, посмотреть обзоры или справиться своими силами: как, что, лучше, бесплатно, своими, руками, какой, ремонт, фото, видео. Если вы продаете новый товар и не используете доски объявлений, добавьте «авито». И т.д.

Тут необходимо вникнуть в нишу, понять особенности процессов продаж и мышления клиента при поиске. Что важно при выборе, какие характеристики, условия покупки, доставки, гарантии или сервиса.

5. Нажимаем кнопку «Отметить фразы в таблице».

6. 15-20 самых очевидных слов дали мне 396 мусорных запросов. Несем их в корзину.

Выбираем «Перенос фраз в другую группу», в раскрывающемся окне жмем «Корзина» и далее «Ок». Любуемся результатом (обведено зеленым):

НО! С этими запросами мы еще не закончили. Идем в корзину и просматриваем запросы на наличие коммерческих. Видим такой ключ «купить батут цена фото»:

Жмем по нему Ctrl+клик, программа перекидывает нас в Яндекс с выдачей по этому запросу. Листаем, переходим по ссылкам и видим, что ключ коммерческий:

Перетаскиваем обратно.

7. Над списком в поле «быстрый фильтр» пишем слово «цена» и анализируем:

По содержанию ключевики продающие, а по сути нет. Что-то в Спортмастере, что-то в Минске или на Украине ищут, при этом все НЧ, уйдут в мало показов. И всё же забрать в общую кампанию несколько ключей можно, при открутке будете решать по результату.

Аналогично фильтруете по остальным продающим словам (купить, заказать, город, цены) и забираете обратно нужные ключи. В этой нише люди ищут батуты без сетки, и они тоже оказались в корзине, унесу их в рабочую группу.

8. Следующий шаг – удаление неполных ключей.

Это такие запросы, которые по базовой частоте имеют приличные цифры, а по закавыченной (когда фразы включают словоформы, но не включают в себя другие слова) частоте – нули-единички.

Иными словами, именно в таком виде их никто не ищет и они могут иметь вхождения в запросы с более широкой семантикой или быть попросту информационными. Не пишут люди: «батут с сеткой см» — наверняка имеется в виду батут определенного диаметра. А это уже инфоключ.

Порядок действий: жмем на поле «Частота “ ” [YW]» и тем самым сортируем частоты с кавычками по убыванию. Листаем до частоты 0 и просматриваем. Видим следующее:

Удаляем всё подобное, иначе без денег останемся.

9. Чистка городов.

Тут все просто – держите Список городов для минус-слов.xlsx (почти вся Россия и немного СНГ), только перед добавлением в окно стоп-слов не забудьте удалить свой геотаргетинг (в моем случае – Москва).

У меня «с вещами на выход» — еще 250 фраз.

10. Создаем «горячую» кампанию.

Идем во вкладку «Данные» и нажимаем «Анализ групп».

Этот инструмент группирует ключи по входящим в них словам-маркерам, и тем самым упрощает отсев мусорников.

Чтобы при последующей очистке не накосячить, для начала вытащим все конверсионные ключи в отдельную группу.

В боковом меню нажимаем на «+» и создаем «новую группу».

Нажимаем на «Анализ групп» и видим такую картину:

В поле фильтра поочередно вбиваем все коммерческие слова, что приходят в голову и используются в вашей нише. Отмечаем ключевики со словами-маркерами галочкой в окне слева.

Затем идем обратно в «Сбор данных» и переносим их в новую группу.

Внимание! Имейте ввиду, что даже здесь не все запросы будут коммерческими. У меня в «купить» входят «купил», «купили» – это какие-то рассказы и стихи, типа «Таня и Вася купили батут». Уносим это в корзину.

Тут я «включаю» режим точечной очистки: глазами просматриваю все ключи, собираю всё ненужное, плохие слова-маркеры добавляю в окно стоп-слов, а левые ключи уношу в корзину:

Таким же образом чищу «группу по умолчанию» и коммерческий остаток отправляю в «новую группу».

Создание «горячей» кампании — долгий и кропотливый процесс, но только так вы сможете отфильтровать самый чистый трафик. Ибо никакая автоматизация Кей Коллектора не отсеет спорные или неполные ключи. А так вы выжмете почти максимум.

11. Список минус-слов готов, создаем рабочий файлик:

На этом про подбор минус-слов в Директе всё.

Здесь читайте, как писать объявления под эти запросы.

Amazon.co.jp: GYW-YW Tester Instrument EMF Tester Low Frequency EMF828 / EMF829 High Frequency Electric Field Intensometer Indicator Electronic Test Device (Color: EMF828): Home & Kitchen

Цвет: EMF828

Мы предлагаем 100% гарантию качества, чтобы вы могли покупать с уверенностью. Свяжитесь с нами, если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы — мы всегда здесь для вас.
Описание:

Измеритель может использоваться для проверки электромагнитных волн низкой частоты для определенных объектов или устройств.Его можно использовать с проводами питания, компьютерными мониторами, телевизорами, аудио- и видеотехникой, электромагнитными печами или аналогичным электрическим оборудованием.

* Характеристики:

Модель: EMF828

1-Низкочастотный измеритель мощности

2 — Модель: EMF828

3 Цвета: Серый и синий

От 4 до 100% Совершенно новый

5- Надежное измерение электромагнитного поля и быстрый ответ

6-удержание данных текущие данные

7-пиковые функции удержания предоставляют только большие данные и отображают новые значения.

* Технические характеристики:

Диапазон измерений:

0,1-400 мг, 1-4000 мг 0,01-40 мкТл, 0,1-400 мкТл

Точность

± (3% RDG + 3 цифры) 50 Гц / 60 Гц

Соответствующая частота

30 Гц до 400 Гц

Превышает диапазон измерений

ЖК-дисплей «OL»

Время выборки

0,5 секунды

Питание

1 батарея 9 В (не входит в комплект)

Рабочая температура.

0-50C (32-122 ° F)

Относительная влажность при работе

ИЗМЕРЕНИЯ

5.3 x 2,8 x 1,4 дюйма (138 x 71 x 35 мм)

Вес

110 г

* В комплект входят:

1 измеритель мощности низкочастотного сигнала

1 руководство (английский язык не гарантируется).

* Описание:

Может применяться для наблюдения за излучением электромагнитных полей в вашем районе, например, радиовещательным излучением.

* Характеристики:

Прибор предназначен для обнаружения широкого диапазона высокочастотного излучения от 50 МГц до 3.5 ГГц.

Он измеряет напряженность электромагнитного поля во всех направлениях и обладает высокой чувствительностью.

Он может отображать мгновенные значения, максимальные и средние измерения.

Max, среднее значение измерения и функцию настройки сигнализации.

Может применяться для наблюдения за излучением электромагнитных полей в вашем районе, например излучением радиопередач.

* Технические характеристики:

YW Статистика травм на производстве

Могу ли я получить травму или заболевание на работе?

Ежегодно около 70 подростков умирают от производственных травм в США.Еще 70 000 получили ранения настолько серьезно, что обратились в отделение неотложной помощи. Вот истории трех подростков:

18-летняя Сильвия поймала руку в электрическом измельчителе капусты в ресторане быстрого питания. Ее рука навсегда изуродована, и она больше никогда не сможет полностью ею воспользоваться.
17-летний Джо погиб, работая помощником на стройке. Его убило поражение электрическим током, когда он поднялся по металлической лестнице, чтобы передать электрическую дрель другому рабочему.
16-летняя Донна подверглась нападению и ограблению под прицелом в магазине сэндвичей. Она работала одна после 23:00.

Почему возникают подобные травмы? Подростки часто получают травмы на работе из-за небезопасного оборудования, стрессовых условий и ускорения. Кроме того, подростки могут не проходить надлежащую подготовку по вопросам безопасности и надзор. В подростковом возрасте у вас гораздо больше шансов получить травму, работая на работе, которую вам не разрешено выполнять по закону.

Национальная статистика травм на рабочем месте

В 2013 году их было около 18.1 миллион рабочих моложе 24 лет, и эти работники составляли 13% рабочей силы. У молодых рабочих высокий уровень производственного травматизма, что отчасти объясняется высокой частотой травм на рабочих местах, где они обычно работают (например, опасности в ресторанах, связанные со скользким полом и использованием ножей и кухонного оборудования). Отсутствие опыта и обучение правилам техники безопасности также могут увеличить риск травм для молодых рабочих. А у самых молодых рабочих, учащихся средних и старших классов, могут быть биологические и психосоциальные факторы, способствующие увеличению травматизма, такие как недостаточная физическая подготовка, сила и когнитивные способности для работы с сельскохозяйственным оборудованием, таким как тракторы.

В 2012 году 375 работников в возрасте до 24 лет умерли от производственных травм, в том числе 29 человек в возрасте до 18 лет. За 10-летний период с 1998 по 2007 год в среднем ежегодно было 795000 несмертельных травм среди молодых рабочих, проходивших лечение в отделениях больниц США. Уровень профессиональных травм, полученных в отделениях неотложной помощи, у молодых рабочих был примерно в два раза выше, чем у рабочих 25 лет и старше. Служба общественного здравоохранения США поставила перед собой цель снизить уровень профессиональных травм, получаемых в отделениях неотложной помощи, среди работающих подростков 15-19 лет на 10% к 2020 году по сравнению с 4 в 2007 году.9 травм на 100 эквивалентов полной занятости.

(NIOSH: Безопасность и здоровье молодых работников http://www.cdc.gov/niosh/topics/youth)

Статистика штата Вашингтон

В штате Вашингтон с 2000 по 2006 год 11 125 подростков (11-17 лет) сообщили о производственных травмах в Департамент труда и промышленности штата Вашингтон. Девяносто трем процентам этих подростков было 16-17 лет.

Рабочее место

Смерть подростков в штате Вашингтон (1988-2006)

15 Погибших — все мужчины, кроме одного

Четыре — травмы, вызванные опрокидыванием или раздавливанием сельскохозяйственной или строительной техники
Три аварии на шоссе
Три — удар падающими предметами
Два — удушение в зернохранилище
Один — падение с крыши
Одно — затопление (оросительная канава)
Один — нанесение удара ножом в ресторане быстрого питания

подростковых травм по отраслям (%) в штате Вашингтон (2000-2006)

Резюме P4-05-04: Распространенный рак груди (ABC) у молодых женщин (YW): исследование всестороннего геномного профилирования (CGP)

Резюме: Симпозиум по раку груди в Сан-Антонио 2019; 10-14 декабря 2019 г .; Сан-Антонио, Техас

Abstract

Предыстория: ABC у YW — агрессивное заболевание с более высоким уровнем смертности, чем у пожилых женщин (OW).Женщины в пременопаузе сталкиваются с проблемами при поиске баланса между лечением и репродуктивным здоровьем, и их часто исключают из многообещающих клинических испытаний. Исследования NCI SEER показывают, что частота рака груди у молодых женщин почти удвоилась за последние 40 лет с 1,5 до 2,9 случаев на 100 000 человек. В этом исследовании мы сравниваем геномные изменения (GA) в ABC в YW и OW в группах предков.

Методы: CGP на основе гибридного захвата по крайней мере 315 связанных с раком генов был выполнен на 21 440 клинически распространенных формах рака молочной железы у 4 303 YW (<45) и 17 137 OW (≥45).Преобладающее происхождение оценивалось с использованием подхода, основанного на SNP (Connelly et al, 2018). Подгруппы были проанализированы гистологически (инвазивная карцинома протоков (IDC), инвазивная дольчатая карцинома (ILC) и молекулярные подтипы (ER-положительные (ER +), HER2-амплифицированные (HER2 +), TNBC). YW) демонстрируют разные частоты событий генетического драйвера по сравнению с пожилыми женщинами (OW) (25 генов со скорректированным p <0,01), включая более низкую частоту изменений в PIK3CA (23% в YW против 36% в OW, p = 8E-63 ), TBX3 (1.1% против 3,9%, p = 1E-16) и RUNX1 (1,2% против 2,4%, p = 6E-08) и более высокая частота BRCA1 (8,5% в YW против 3,2% в OW; p = 1E-32 ), BRCA2 (6,3% против 4,3%, p = 9E-08) и GATA3 (12,5% против 8,4%, p = 5E-16). При учете гистологического и молекулярного подтипа сохраняются многие из тех же тенденций (таблица 1). Например, изменения PIK3CA наблюдались со значительно сниженной частотой в YW при заболеваниях ER +, HER2 + и TNBC. Хотя мутации BRCA1 обычно связаны с TNBC, мы наблюдали значительно более высокую частоту изменений YW с ILC (4.7% против 0,8%, p = 0,01) и ER + болезнь (5,9% против 2,2%; p = 0,003). ESR1 точечных мутаций были ниже в YW против OW (6% против 13%, p = 3E-38), что, возможно, отражает различия в терапии. Неожиданно, распределение изменений ESR1 и LBD различается между когортами, причем Y537S является наиболее частым изменением в YW (40% против 24% в OW; p = 1E-06).

YW с ILC показал значительно более высокий уровень биопсии из женских репродуктивных путей (40% против 7,5% в OW, p = 0,0001). Опухоли TNBC демонстрировали более высокую скорость метастазирования в мозг у YW (23% против 6% в OW, p = 0.003). Опухоли HER2 показали более низкую частоту метастазов в кожу у YW (8% против 14%, p = 0,02). Существенных различий в участках отдаленных метастазов у подтипа ER + не наблюдалось (все p> 0,08).

YW ABC был обеднен европейским происхождением (OR = 0,56, p = 2e-56) и сильно обогащен азиатским и американским происхождением (OR = 1,7 и 1,9, соответственно, p <6E-15) относительно когорты OW. Ни один из генов не показал значимых различий в частоте встречаемости в группах предков (p> 0,05).Во всех группах предков BRCA1 / 2 , ESR1 , GATA3 и TBX3 показывают аналогичные закономерности между YW и OW. Паттерны метастатического тканевого тропизма также были во многом схожи для разных групп предков.

			значение YW v OW в группе
Gene	частота YW	частота OW	в целом	ERC2 902 902 902 902 902 902 TNBC 902 902 902 902
PIK3CA	23.1%	36,3%	P <0,0001	нс	P <0,0001	P <0,0001	P <0,001	P <0,01
TBX3	1,1%	3,9%	P <0,0001	p <0,05	P <0,0001	P <0,01	P <0,01	нс
RUNX1	1,2%	2,4%	P <0,0001	нс	P <0.01	нс	P <0,001	нс
BRCA1	8,5%	3,2%	P <0,0001	P <0,01	P <0,0001	P <0,01	нс	P <0,01
BRCA2	6,3%	4,3%	P <0,0001	p <0,05	нс	нс	нс	нс
GATA3	12.5%	8,4%	P <0,0001	нс	P <0,0001	P <0,0001	нс	нс
ESR1	6,0%	12,6%	P <0,0001	P <0,01	P <0,0001	P <0,0001	P <0,01	нс

ABC Выводы: выявили устойчивые генетические различия между молекулярными и гистологическими подтипами, которые могут повлиять на таргетную терапию.YW имеют более низкую частоту изменений в PIK3CA во всех молекулярных подтипах, что потенциально ограничивает применимость ингибиторов PI3K-альфа, таких как альпелисиб. Высокая частота изменений BRCA1 / 2 в разных подтипах может предсказать чувствительность к ингибиторам PARP. Хотя существуют различия в относительной распространенности групп предков в нашей популяции, мы не наблюдали значительных различий в изменениях драйверов или тропизме тканей между этими группами.

Формат цитирования: Итан С Сокол.Распространенный рак груди (ABC) у молодых женщин (YW): исследование комплексного геномного профилирования (CGP) [аннотация]. В: Материалы симпозиума по раку груди в Сан-Антонио, 2019 г .; 10-14 декабря 2019 г .; Сан-Антонио, Техас. Филадельфия (Пенсильвания): AACR; Cancer Res 2020; 80 (4 Suppl): Аннотация № P4-05-04.

SNT-100-YW-H — шунт 0,100 дюйма | Samtec

Вы когда-нибудь видели Гадкий Я? В нем есть несколько отличных цитат. (1) Мне больше всего нравится фраза Агнес, когда она видит гигантского чучела единорога: «Он такой пушистый, я собираюсь умереть!» Как это вообще хоть как-то удаленно связано с разъемами? Как раз тогда, когда я подумал, что мы больше не можем добавлять дизайн f…

В феврале мы продолжили создание контента на веб-сайте, выпустили новую иерархию для продуктов RF и добавили способы поиска продуктов Samtec «Reserve». Вот основные веб-обновления Samtec.com за февраль 2021 года. Страница содержимого Edge Card Samtec предлагает полную линейку …

В начальной школе у нас были тесты по математике на время.С полным листом задач и установленным таймером цель состояла в том, чтобы ответить на как можно больше задач. Ключ к скорости — это ТОННА практики и, честно говоря, запоминание — знание задач настолько хорошо, что ответ приходит в голову с первого взгляда. …

«Вы знаете, как БЫСТРО вы двигались?!?» Этот вопрос пугает почти всех водителей-подростков. Полученный билет развеивает любые надежды на веселые выходные.Плюс, что происходит, когда родители узнают ?? Нет!!! Между тем инженеры по встроенным системам и оптики могут задаться вопросом об одном и том же. «PCI …

Новый набор высокоскоростных разъемов Edge Rate — микро, прочный. Несколько лет назад во время прогулки по тропе реки Колорадо в национальном парке Роки-Маунтин с двумя моими сыновьями старший нашел действительно хороший швейцарский армейский нож. Под «действительно хорошим» я имел в виду, что это был один из тех больших ножей с примерно 15 дифференциалом…

спринцеваний: проблема для девочек-подростков и молодых женщин | Подростковая медицина | JAMA Педиатрия

Цель Собрать доступные опубликованные данные о распространенности практики спринцевания у девочек-подростков и молодых женщин и о влиянии спринцевания на гинекологическое здоровье, включая исследования гинекологических изменений, вызванных спринцеванием у девочек-подростков и молодых женщин, обследований, которые продемонстрировали распространенность спринцевания в населения, и заявления о политике или их отсутствие от профессиональных и медицинских организаций в отношении практики спринцевания.

Источники данных Мы провели поиск в Интернете, включая поиск в MEDLINE, обзор литературы, а также использовали телефон, почту и электронную почту для связи с профессиональными организациями.

Результаты Было обнаружено, что спринцевание сильно связано с повышенным риском воспалительных заболеваний органов малого таза, бактериального вагиноза и внематочной беременности, первая из которых особенно распространена у девочек-подростков и молодых женщин. Спринцевание практикуют до 15 лет.5% девочек-подростков и молодых женщин в Соединенных Штатах, со значительно более высокой распространенностью в определенных группах населения. Официальной позиции профессиональных и медицинских организаций по практике спринцеваний мы не обнаружили.

Выводы Поскольку было показано, что спринцевание связано с бактериальным вагинозом, воспалительными заболеваниями органов малого таза и внематочной беременностью, а также из-за того, что те, кто его практикуют, не получают никакой пользы, спринцевание следует не поощрять среди девочек-подростков и молодых женщин.Существует большая потребность в дальнейших исследованиях, особенно проспективных, чтобы определить, есть ли доказательства прямого причинного влияния спринцевания на воспалительные заболевания органов малого таза, внематочную беременность и / или бактериальный вагиноз, а также определить, почему девушки-подростки и молодые женщины спринцевываются. .

ВАГИНАЛЬНОЕ ОБЛИЦОВАНИЕ — это древняя традиционная практика очищения влагалища. ¹ ^{, 2} Вера в нечистоту влагалища, особенно во время и после менструации, была распространена во всем мире.³ В Соединенных Штатах это убеждение было подкреплено в 1880-х годах опасениями общественного здравоохранения по поводу антисанитарного характера менструальной крови. В руководстве по женской гигиене, опубликованном в 1902 году, Джозеф Грир утверждает, что «каждая часть тела [должна быть] такой же чистой, как и лицо» и что менструальная кровь «производит неприятный запах, верный признак ядовитых выделений и размножающихся бактерий». ⁴ В начале 1900-х годов такие компании, как Lysol Incorporated, начали рекламные кампании, побуждающие молодых женщин покупать коммерческие средства для спринцевания, чтобы оставаться в чистоте.⁴ Даже сегодня SmithKline Beecham, Phildadelphia, PA, производитель средств для душа Massengill, описывает спринцевание как «мягкий душ для влагалища, [который] мягко очищает, чтобы вы чувствовали себя чистыми, свежими и уверенными». Хотя «чистота, свежесть и уверенность» может быть очень желательной, спринцевание связано с патогенными изменениями во влагалищной флоре и повышенным риском воспалительных заболеваний органов малого таза (ВЗОМТ) и внематочной беременности. ⁵ ^-10 Поскольку многие девочки-подростки и молодые женщины спринцевываются, они повышают риск этих заболеваний.

Исследования спринцеваний у девочек-подростков и молодых женщин

В Национальном обследовании роста семьи 1995 года о регулярном спринцевании сообщили 15,5% девочек-подростков и молодых женщин в возрасте от 15 до 19 лет и 28% девушек в возрасте от 20 до 24 лет. ¹¹ Chacko et al ¹⁰ ^{, 12} провели 2 поперечных исследования девочек-подростков и молодых женщин, посещающих клиники планирования семьи в Техасе, и обнаружили, что почти 70% субъектов сообщили об использовании вагинального спринцевания, при этом около четверти сообщили спринцевание в течение 48 часов после посещения клиники.Пятьдесят один процент спринцевались не реже одного раза в неделю. ¹⁰

Девочки-подростки и молодые женщины, которые спринцевываются, заметно отличаются от тех, кто этого не делает. В Национальном обследовании роста семьи 1995 года о регулярном спринцевании сообщили 37% афроамериканцев и 11% белых женщин в возрасте от 15 до 19 лет. 60% афроамериканцев в возрасте от 20 до 24 лет, в отличие от 20% белых, сообщили о регулярном спринцевании. ¹¹ В исследовании Chacko et al., ¹² спринцеваний практиковали 80% афроамериканских подростков по сравнению с 46% белых и 49% латиноамериканцев.Девочки-подростки и молодые женщины, которые спринцевываются, менее образованы, чем те, кто этого не делает. Большинство из них начинают спринцеваться в молодом возрасте по немедицинским причинам. ¹ ^{, 11} ^{, 13} Спринцевание чаще встречается среди пациентов клиник по лечению заболеваний, передающихся половым путем, чем среди студентов колледжей. ¹⁴ Таким образом, спринцевание подвергается наибольшему риску заболеваний, передающихся половым путем.

Причины, по которым девочки-подростки и молодые женщины спринцевались, плохо изучены.¹² ^{, 15} В то время как большинство из них заявляют, что чистота является их конечной целью, ¹⁶ другие проблемы сексуального самовосприятия и влияние рекламы коммерческих компаний-душегубов могут быть причиной их мотивации.

Медицинские проблемы, связанные со спринцеванием

Исследования, показывающие неблагоприятные эффекты «неправильного спринцевания», были опубликованы еще в 1940-х годах.¹⁷ ^{, 18} К началу 1990-х годов многочисленные исследования обнаружили корреляцию между спринцеванием и неблагоприятными гинекологическими эффектами. Kendrick et al. ¹⁶ не обнаружили никаких преимуществ спринцевания и безопасного поведения при спринцевании. Joesoef et al ⁹ пришли к выводу, что следует избегать спринцевания, особенно после менструации и перед сексом. Опубликованные клинические исследования показывают, что эффект спринцевания модулируется продуктами, используемыми для спринцевания, ⁹ ^{, 13} ^{, 16} ^{, 19} ^{, 20} причина спринцевания, ⁸ частота спринцевания, ⁶ ^{, 8} ^{, 19} время, связанное с сексуальной активностью и менструацией, ⁹ ^{, 13} ^{, 21} и продолжительность практики спринцевания.¹⁶

В экспериментальном исследовании 10 здоровых добровольцев Onderdonk et al ²² продемонстрировали, что спринцевание привело к изменениям микрофлоры через 10 минут после спринцевания. После спринцевания физиологическим раствором или уксусной кислотой микрофлора вернулась к уровню до прикосновения в течение 72 часов. Однако повторное спринцевание раствором, содержащим бактерицидный агент провидон-йод, вызвало более резкие краткосрочные и продолжительные изменения микрофлоры, что привело к чрезмерному росту патогенных организмов, которые имеют более высокие темпы роста, чем виды Lactobacillus , преобладающая нормальная флора влагалища.²² Более половины девочек-подростков и молодых женщин, принимающих спринцевание, используют коммерческие препараты, ⁶ ^{, 19} ^{, 23} ^-25, которые содержат различные комбинации подкислителей, бактериостатических или противомикробных агентов и слабых поверхностно-активных веществ.

Эти изменения микрофлоры влагалища, связанные со спринцеванием, способствуют развитию бактериального вагиноза (БВ). ²² Хотя точный механизм еще не ясен, чрезмерный рост патогенных организмов в нижних отделах половых путей может увеличить риск восходящей инфекции.Бактериальный вагиноз — это клинический синдром, возникающий в результате замещения нормальных видов H ₂ O ₂ Lactobacillus во влагалище на высокие концентрации факультативных анаэробных и аэробных бактерий. ²⁶ ^{, 27} Бактериальный вагиноз является наиболее частой причиной выделений из влагалища или неприятного запаха ²⁶ и наиболее частой вагинальной инфекцией, наблюдаемой у женщин репродуктивного возраста сотрудниками первичной медико-санитарной помощи. ²⁸ Бактериальный вагиноз диагностируется с использованием клинических критериев ²⁸ или окраски по Граму ²⁹.Однако у половины женщин, соответствующих клиническим критериям БВ (pH> 4,5, положительный тест Уиффа, ключевые клетки, жидкие однородные выделения из влагалища), симптомы отсутствуют. Эпидемиология BV предполагает передачу половым путем, но это никогда не было доказано, хотя BV редко встречается у лиц, не имеющих опыта сексуальной жизни. ³⁰

Бактериальный вагиноз связан с неблагоприятными исходами беременности, ³¹ ^-33 эндометритом, ³⁴ ^-37 и осложнениями после инвазивных гинекологических процедур.²⁶ Связь между БВ и повышенной инфекцией вируса иммунодефицита человека 1 у молодых женщин была обнаружена в перекрестных исследованиях у женщин Уганды и Таиланда. ³⁸ ^{, 39} Исследования in vitro показали, что BV может увеличивать выживаемость вируса иммунодефицита человека 1 в половых путях. ⁴⁰ Исследование расовых различий влагалищного pH показало, что нормальные афроамериканские девушки-подростки и молодые женщины, по сравнению с их белыми сверстницами, имели тенденцию иметь более высокий вагинальный pH, состояние, связанное с BV.⁴¹ В исследовании 175 девочек-подростков и молодых женщин в возрасте от 14 до 21 года, посещающих клинику планирования семьи, 25% тех, кто спринцевался, и 15% тех, кто не болел БВ. ¹⁰

Воспалительные заболевания органов малого таза

Воспалительное заболевание органов малого таза — состояние, наиболее сильно связанное со спринцеванием.При ВЗОМТ микроорганизмы поднимаются от влагалища к эндометрию, маточным трубам или смежным структурам. ⁴² Заболеваемость ВЗОМТ наиболее высока среди подростков, и это заболевание является основной причиной бесплодия в Соединенных Штатах. ⁴² Национальное обследование роста семьи 1995 г. сообщает, что примерно 6,1% женщин в Соединенных Штатах в возрасте от 15 до 24 лет имеют нарушение фертильности, ¹¹ с 2,7% в возрасте от 15 до 19 лет и 6,1% женщин в возрасте от 20 до 24 лет, имеющих нарушение фертильности. лечился от ВЗОМТ в прошлом.¹¹ Согласно другому отчету, каждая восьмая сексуально активная 15-летняя девочка и каждая десятая сексуально активная 16-летняя девочка страдают ВЗОМТ. ⁴³ Только 1 из 80 женщин в возрасте 24 лет страдает ВЗОМТ. Из 1 миллиона женщин, которым ежегодно ставится диагноз ВЗОМТ, 70% моложе 25 лет. Хотя заболеваемость ВЗОМТ среди женщин в США снижается, заболеваемость ВЗОМТ увеличивается среди подростков. ⁴²

Воспалительное заболевание тазовых органов может протекать бессимптомно в течение многих лет, при этом девочки-подростки реже всего испытывают симптомы или сообщают о них.⁴² Scholes et al. ⁸ обнаружили, что молодые женщины и девочки-подростки, которые спринцевались из-за симптомов инфекции, имели в 8 раз больше шансов заболеть ВЗОМТ, чем те, кто спринцевался по другим причинам, и этот риск был повышен в 3 раза для тех, кто спринцевался по другим причинам. спринцеваться не реже одного раза в неделю.

Исследование случай-контроль показало, что каждый тип поведения при спринцевании (например, обычно используемый аппарат или причина спринцевания) был связан с повышенным риском внематочной беременности у афроамериканских девочек-подростков и молодых женщин.¹⁶ Даже женщины, которые спринцевались для повседневной гигиены, подвергались повышенному риску заболевания. Риск внематочной беременности возрастал с увеличением частоты спринцеваний и количества лет, в течение которых девочка-подросток или молодая женщина спринцевалась не реже одного раза в месяц, хотя эффект зависел от типа используемого аппарата. Авторы не смогли идентифицировать какое-либо конкретное спринцевание, которое казалось бы безопасным. ¹⁶

Причины продолжения практики спринцевания

Продолжительность спринцевания, несмотря на его потенциальные побочные эффекты, вероятно, объясняется агрессивной рекламой со стороны производителей средств для спринцевания и отсутствием предостерегающих заявлений со стороны авторитетных медицинских организаций и организаций общественного здравоохранения.

В 1994 году, последнем году, за который имеются данные о продажах, сборы за спринцевание составили 144 миллиона долларов, что составляет второй по величине сектор рынка женской гигиены. ⁴⁴ В руководстве, опубликованном, чтобы помочь аптекам определить важнейшие предметы, из которых они никогда не должны заканчиваться, коммерческие спринцевания представляют 3 из 5 включенных средств женской гигиены. ⁴⁴ Компании широко рекламируют свои средства для спринцевания и, вероятно, будут сопротивляться попыткам сократить их продажи.

Роль медицинских организаций и организаций общественного здравоохранения

Ни одна из организаций, от которых можно было ожидать, что они будут настаивать на избежании спринцевания, не опубликовала таких заявлений. К ним относятся федеральное управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов и профессиональные общества, такие как Американская академия педиатрии, Общество подростковой медицины и Американский колледж акушеров и гинекологов.Мы исследовали позицию каждой организации по телефону, в обзоре литературы и в Интернете, но не смогли найти никаких заявлений о практике, адресованных врачам или широкой общественности.

Отсутствие таких заявлений может быть связано с отсутствием окончательных исследований. Большинство клинических исследований носят поперечный и ретроспективный характер и поэтому не могут определить причинную связь между спринцеванием и неблагоприятными исходами. Некоторые исследования не смогли показать убедительной корреляции между ВЗОМТ и спринцеванием.²⁵ ^{, 45} ^{, 46} В более ранних исследованиях были обнаружены противоречивые данные о частоте инфекций нижних отделов половых путей и использовании лечебного душа. ⁶ ^{, 21} Ограниченные экспериментальные исследования показывают, что раствор для спринцевания не может легко подняться выше зева шейки матки даже у менструирующих женщин. Розенберг и Филлипс ²¹ пришли к выводу, что необходима дополнительная информация, чтобы определить, является ли спринцевание причинным фактором или индикатором поведения, повышающего риск заболеваний, передающихся половым путем, и их осложнений.Недавняя литература не изменила эту ситуацию. Тем не менее, ни одно исследование не показало благоприятных результатов спринцевания.

Поскольку было показано, что спринцевание связано с БВ, ВЗОМТ и внематочной беременностью, и поскольку те, кто его практикуют, не получают никакой пользы, спринцевание следует не поощрять среди подростков. Как сообщили Aral и Wasserheit, ⁴⁷ необходимо провести дополнительные проспективные исследования, чтобы ответить на некоторые из оставшихся вопросов о связи между спринцеванием и неблагоприятными исходами, особенно у девочек-подростков и молодых женщин.Также необходимы исследования причин, по которым девочки-подростки и молодые женщины начинают и продолжают спринцеваться, чтобы можно было разработать успешные программы по сокращению этой практики. Однако федеральным агентствам и профессиональным сообществам не следует ждать результатов этих исследований. Они должны делать предостережения на основе имеющихся в настоящее время результатов исследований. Из-за большого количества проблем со здоровьем, связанных со спринцеванием, необходимо, чтобы медицинские работники не поощряли эту практику, особенно среди девочек-подростков и молодых женщин.

Принята к публикации 18 декабря 1998 г.

Подготовка этого документа стала возможной частично благодаря грантам MCJ9040 Федерального бюро охраны здоровья матери и ребенка, Вашингтон, округ Колумбия; C60117041 из Центров по контролю и профилактике заболеваний, Атланта, штат Джорджия; и 5U19A138514 из Национального института аллергии и инфекционных заболеваний, Роквилл, штат Мэриленд,

Автор, ответственный за переписку: Джин С. Мерчант, магистр здравоохранения, Университет Алабамы в Бирмингеме, Suite 201, Children’s Midtown Center, 1616 Sixth Ave S, Бирмингем, AL 35233.

Примечание редактора: Интересно, сколько клиницистов спрашивают своих пациентов о спринцевании. В моей случайной удобной выборке я никого не нашел, в том числе и себя. Пора это изменить. — Кэтрин Д. ДеАнгелис, MD

1.Арал SMosher WCates W Спринцевание у женщин репродуктивного возраста в США: 1988. Am J Public Health. 1992; 82210-214Google ScholarCrossref 2. Чжан JThomas А.Лейбович E Спринцевание и неблагоприятные последствия для здоровья: метаанализ. Am J Public Health. 1997; 871207-1211Google ScholarCrossref 3.

Buckley Т.Готтлиб Магия крови: антропология менструации. Издательство Калифорнийского университета в Беркли 1988;

Blumberg J Проект тела: интимная история американских девушек. Нью-Йорк, Нью-Йорк Рэндом Хаус Inc1997;

5. Форрест KWashington ADaling JSweet R Спринцевание как возможный фактор риска воспалительных заболеваний органов малого таза. J Natl Med Assoc. 1989; 81159-165Google Scholar6.Wolner-Hanssen PEschenbach Д.А.Паавонен J и другие. Связь между спринцеванием и острым воспалительным заболеванием тазовых органов. JAMA. 1990; 2631936-1941Google ScholarCrossref 7. Neuman HHDeЧерни Спринцевание и воспалительные заболевания органов малого таза. N Engl J Med. 1976; 295789 Google Scholar8.Scholes DDaling Дж. Р. Тергачис AWeiss NSWang SPGrayston JT. Спринцевание как фактор риска острых воспалительных заболеваний органов малого таза. Obstet Gynecol. 1993; 81601-606Google Scholar9.Joesoef MRSumampouw HLinnan МШмид Сидаджади ASt Louis ME Спринцевание и венерические заболевания у беременных в Сурабае, Индонезия. Am J Obstet Gynecol. 1996; 174 (pt 1) 115-119Google ScholarCrossref 10.Chacko М.Р.Козинец CARegard MSmith PB Связь между спринцеванием и инфекцией нижних отделов половых путей у молодых женщин. Adolesc Pediatr Gynecol. 1992; 5171-176Google ScholarCrossref 11.

Abma ДжедЧандра AedMosher СредаПетерсон LedPiccinino Led Фертильность, планирование семьи и здоровье женщин: новые данные Национального исследования роста семьи 1995 года . Хяттсвилл, штат Мэриленд, Национальный центр статистики здравоохранения, 1997; Vital Health and Statistics No. 23.

12.Chacko MMcGill Л.Джонсон TSmith PNenney S Спринцевание у подростков, посещающих клинику планирования семьи. J Здоровье подростков. 1989; 10217-219Google ScholarCrossref 13.Baird Д. Д. Вайнберг CRVoigt LFDaling JR Спринцевание и снижение фертильности. Am J Public Health. 1996; 86844-850Google ScholarCrossref 14.Critchlow CWВольнер-Ханссен PEschenbach DA и другие. Детерминанты эктопии шейки матки и цервицита: возраст, оральная контрацепция, специфическая цервикальная инфекция, курение и спринцевание. Am J Obstet Gynecol. 1995; 173534-543Google ScholarCrossref 15. Розенберг MJPhillips Р.С.Холмс MD Спринцевание влагалища: кто и зачем? J Reprod Med. 1991; 36753-758Google Scholar16.Kendrick JSAtrash HKStrauss LTGargiullo PMAhn YW Вагинальное спринцевание и риск внематочной беременности среди чернокожих женщин. Am J Obstet Gynecol. 1997; 176991-997Google ScholarCrossref 18. Натеншон А.Л. Сильный шок и смерть в результате душа. West J Surg Obstet Gynecol. 1947; 55187Google Scholar19.Chow WDaling JWeiss NMoore DSoderstrom R Спринцевание как потенциальный фактор риска трубной внематочной беременности. Am J Obstet Gynecol. 1985; 153727-729Google ScholarCrossref 20. Gresenguet GKreiss JKChacko MKHillier SLWeiss NS ВИЧ-инфекция и спринцевание в Центральной Африке. СПИД. 1997; 11101-106Google ScholarCrossref 21.Розенберг MJPhillips RS Способствует ли спринцевание восходящей инфекции? J Reprod Med. 1992; 37930-938Google Scholar22.Onderdonk ABDelaney MLHinkson PLDuBois AM Количественное и качественное влияние спринцеваний на микрофлору влагалища. Obstet Gynecol. 1992; 80333-338Google Scholar23.Chow JMYonekura MLRichwald Гренландия SSweet RLSchachter J Связь между Chlamydia trachomatis и внематочной беременностью: подходящая пара, исследование случай-контроль. JAMA. 1990; 2633164-3167Google ScholarCrossref 24.Daling JR Weiss Н.С.Шварц SM и другие. Спринцевание и риск трубной беременности. Эпидемиология. 1991; 240-48Google ScholarCrossref 25.Phillips РСТуомала Рефельдблюм PJSchachter Дж. Розенберг MJAronson MD Влияние курения сигарет, инфекции Chlamydia trachomatis и спринцевания на внематочную беременность. Obstet Gynecol. 1992; 7985-90Google Scholar26. Центры по контролю и профилактике заболеваний, 1998 г., рекомендации по лечению заболеваний, передающихся половым путем. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1998; 47 (RR-1) 1-111 Google Scholar27.Pybus VOnderdonk AB Доказательства комменсальной симбиотической связи между Gardnerella vaginalis и Prevotella bivia с участием аммиака: потенциальное значение для бактериального вагиноза. J Infect Dis. 1997; 175406-413Google ScholarCrossref 28.Амзель RTotten Паспигель CAChen KCSEschenbach DHolmes К.К. Неспецифический вагинит: диагностические критерии и микробные и эпидмилогические ассоциации. Am J Med. 1983; 7414-22Google ScholarCrossref 29. Nugent Р.П.Крон MAHillier SL Надежность диагностики бактериального вагиноза повышается за счет стандартизированного метода интерпретации окраски по Граму. J Clin Microbiol. 1991; 29297-301Google Scholar30.Bump RCBuesching WJ Бактериальный вагиноз у девственных и сексуально активных девушек-подростков: доказательства против исключительно половой передачи. Am J Obstet Gynecol. 1988; 158935-939Google ScholarCrossref 31. Hillier SLNugent RPEschenbach DA и другие. Связь между бактериальным вагинозом и преждевременными родами ребенка с низкой массой тела при рождении. N Engl J Med. 1995; 3331737-1742Google ScholarCrossref 32.Meis П.Дж.Гольденберг Р.Л.Мерсер B и другие. Исследование преждевременного прогноза: значение вагинальных инфекций. Сеть отделений материнско-фетальной медицины Национального института детского здоровья и развития человека Am J Obstet Gynecol 1995; 1731231-1235Google ScholarCrossref 33.Houth Дж. К. Голденберг Р.Л.Эндрюс WW и другие. Снижение частоты преждевременных родов при приеме метронидазола и эритромицина у женщин с бактериальным вагинозом. N Engl J Med. 1995; 3331732-1736Google ScholarCrossref 34.Faro SMartens MMaccato MHammill HPearlman M Флора влагалища и воспалительные заболевания органов малого таза. Am J Obstet Gynecol. 1993; 169 (pt 2) 470-474Google ScholarCrossref 35.Soper DEBrockwell NJDalton HPJohnson DJ Наблюдения относительно микробной этиологии острого сальпингита. Am J Obstet Gynecol. 1994; 1701008-1017Google ScholarCrossref 36.Hillier SLKiviat NBHawes SE и другие. Роль микроорганизмов, ассоциированных с бактериальным вагинозом, в развитии эндометрита. Am J Obstet Gynecol. 1996; 175435-441Google ScholarCrossref 37.Sweet Р.Л. Роль бактериального вагиноза в воспалительных заболеваниях органов малого таза. Clin Infect Dis. 1995; 20 (дополнение 2) S271- S275Google ScholarCrossref 38.Sewankambo NGray RHWawer MJ и другие.ВИЧ-1 инфекция, связанная с аномальной морфологией вагинальной флоры и бактериальным вагинозом. Ланцет. 1997; 350546-550Google ScholarCrossref 39. Cohen CRDuerr АПруититхада N и другие. Бактериальный вагиноз и распространенность ВИЧ среди женщин, занимающихся коммерческим секс-бизнесом, в Чиангмае, Таиланд. СПИД. 1995; -1097Google ScholarCrossref 40.Klebanoff SJCoombs RW Вирицидное действие Lactobacillus acidophilus на вирус иммунодефицита человека типа 1. J Exp Med. 1991; 174289-292Google ScholarCrossref 41.Stevens-Simon CJamison JMcGregor JADouglas JM Расовые различия влагалищного pH среди здоровых сексуально активных подростков. Sex Transm Dis. 1994; 21168-172Google ScholarCrossref 42. Ivey JB Подросток с воспалительным заболеванием органов малого таза: оценка и лечение. Медсестра Практ. 1997; 2278-91Google ScholarCrossref 43.Rome Е.С. Воспалительные заболевания органов малого таза: важность агрессивного лечения у подростков. Cleve Clin J Med. 1998; 65369-376Google ScholarCrossref 44. Недоступно, женская терапевтическая помощь может быть продуктивной. Drug Topics 1994; 13864-65Google Scholar45.Jossens МОЭскенази BSchachter JSweet RL Факторы риска воспалительных заболеваний органов малого таза: исследование случай-контроль. Sex Transm Dis. 1996; 23239-247Google ScholarCrossref 46.Jossens MOSchachter JSweet RL Факторы риска, связанные с воспалительными заболеваниями органов малого таза различной микробной этиологии. Obstet Gynecol. 1994; 83989-997Google ScholarCrossref 47.Aral SWasserheit J Социальные и поведенческие корреляты воспалительного заболевания органов малого таза. Sex Transm Dis. 1998; 25378-385Google ScholarCrossref

Генерация многооктавного суперконтинуума и преобразование частоты на основе вращательной нелинейности

Abstract

Область аттосекундной науки впервые появилась благодаря нелинейной компрессии интенсивных лазерных импульсов до длительности менее двух оптических циклов.Двадцать лет спустя для создания таких коротких импульсов по-прежнему требуются современные лазерные усилители с малым периодом действия, чтобы наиболее эффективно использовать «мгновенные» оптические нелинейности в благородных газах для расширения спектра и параметрического преобразования частоты. Здесь мы показываем, что нелинейное сжатие может быть намного более эффективным, когда в молекулярных газах приводятся в действие импульсы, значительно более длительные, чем несколько циклов, из-за повышенной оптической нелинейности, связанной с поворотным выравниванием. Мы используем 80-периодные импульсы от промышленного лазерного усилителя для одновременного выравнивания молекул и генерации суперконтинуума в заполненном газом капилляре, создавая более двух октав когерентной ширины полосы и достигая> 45-кратного сжатия до длительности 1.6 циклов. Поскольку повышенная нелинейность связана с вращательным движением, динамика может быть использована для преобразования длинноволновой частоты и сжатия пикосекундных лазеров.

ВВЕДЕНИЕ

Временное ограничение света до длительностей, близких к оптическому периоду ( 1 ), и преобразование таких коротких периодов импульсов в крайние ультрафиолетовые (XUV) и рентгеновские длины волн ( 2 , 3 ). ) позволили измерять и контролировать динамику электронов в субфемтосекундной шкале времени ( 4 , 5 ).Предпосылкой для перехода в одноцикловый режим является когерентная генерация спектров, охватывающих октаву, что может быть достигнуто за счет нелинейного распространения многоцикловых лазерных импульсов через твердые, жидкие или газовые среды. Уширенный суперконтинуум является отличительной чертой фазовой самомодуляции (SPM) ( 6 ), нелинейного процесса, определяемого зависимым от интенсивности показателем преломления Δ n _i = n ₂ I , связанным с оптический эффект Керра.

Ключевые свойства керровской нелинейности привели к широкому распространению схем сжатия лазерных импульсов на основе СЗМ в газонаполненных капиллярных волокнах ( 7 — 10 ). Поскольку изменения показателя преломления возникают из-за вызванных полем искажений волновой функции валентных электронов ( 11 ), имеющих естественный временной масштаб ниже 1 фс, отклик фактически мгновенный, и показатель преломления отслеживает зависящую от времени интенсивность лазера Я ( т ).Это, в свою очередь, придает импульсам почти линейный спектральный чирп во время распространения, обеспечивая сжатие до длительностей, практически ограниченных полосой пропускания, с использованием пар призм, решеток или чирпированных зеркал. Кроме того, тесная связь валентных электронов в инертных газах позволяет использовать относительно высокие интенсивности лазерного излучения до пагубного начала дисперсии и потерь, связанных с ионизацией.

Таким образом, генерация самых коротких импульсов и широчайших спектров суперконтинуума традиционно достигается за счет управления процессом СЗМ в капиллярных волокнах, заполненных благородным газом, с использованием более коротких входных импульсов ( 12 ).Более короткие управляющие импульсы позволяют воздействовать на атомы нейтрального газа более высокой интенсивностью лазерного излучения или, альтернативно, использовать более тяжелые газы с большей мощностью n ₂, что приводит к большим нелинейным фазовым сдвигам Δϕ _nl ( t ) ∝ n ₂ I ( t ). С этой целью значительные усилия были вложены в разработку лазерных усилителей с малым периодом действия ( 13 , 14 ) и двухступенчатых схем сжатия ( 15 — 17 ), которые смягчают эффекты ионизации и генерация плазмы от эффективности и сжимаемости широких спектров суперконтинуума.

Недавно молекулярные газы ( 18 ) были предложены в качестве альтернативы благородным газам для импульсных компрессоров с полым волокном (HCF). Для молекулярных газов колебательные и вращательные степени свободы приводят к добавлению «запаздывающих» нелинейных откликов ∆ n _d , вызванных индуцированным полем выравниванием и растяжением молекулярных связей ( 19 , 20 ) , а также четырехволновые процессы смешения, связанные с рамановскими переходами ( 21 , 22 ).В случае линейных молекул вращательная нелинейность преобладает над колебательным вкладом ( 23 ) и оказывает лишь минимальное влияние на распространение коротких импульсов (менее ~ 100 фс) из-за отсутствия временного перекрытия с задержанным откликом ( 24 ). Однако он использовался для того, чтобы запечатлеть временные фазовые сдвиги на втором импульсе, распространяющемся параллельно, который приходит во время восстановления вращательной когерентности ( 25 , 26 ). И наоборот, длинные входные импульсы (сотни фемтосекунд) испытывают продолжительное взаимодействие, которое может совпадать с длительностью отложенного отклика ( 27 ), заметно увеличивая величину наведенной вращательной нелинейности, как показано на рис.1. Для достаточно длинных импульсов усиленная вращательная нелинейность также может рассматриваться как почти мгновенная и может давать качественно такой же зависящий от времени нелинейный отклик, что и электронная керровская нелинейность. При правильном выборе молекулярного газа в соответствии с длительностью входного импульса общая нелинейность может быть увеличена более чем в 10 раз по сравнению с атомарным газом с аналогичной нелинейной восприимчивостью и потенциалом ионизации ( 27 ).

Инжир.1 Нелинейные показатели и фазовые сдвиги.

Нелинейные показатели преломления Ar, N ₂ и N ₂ O (от A до C ) вычисляются для короткой (30 фс) и большой (280 фс) длительности входного импульса. Ar и N ₂ имеют схожие потенциалы ионизации и мгновенные нелинейные показатели преломления. И атомные, и молекулярные системы демонстрируют мгновенный отклик Δ n _i из-за электронной нелинейности Керра, в то время как отложенный отклик вращения Δ n _d , пропорциональный степени выравнивания в молекулярном ансамбле, присутствует только в молекулярных системах.Для коротких входных импульсов эффективное изменение показателя преломления примерно одинаково для Ar и N ₂, потому что в течение периода взаимодействия действует только мгновенный вклад, тогда как для длинных импульсов наблюдается значительно большее Δ n в N _{. 2}. Эффект еще более выражен в N ₂ O, который был выбран из-за его большей анизотропии поляризуемости и более длительного периода вращения. Последнее играет решающую роль, поскольку степень, в которой временная эволюция показателя преломления совпадает с огибающей интенсивности (показана серым цветом для импульса длительностью 280 фс), определяет форму временного фазового сдвига и, таким образом, временную зависимость мгновенной частоты. ( Д ).

Здесь мы предлагаем концептуально новый подход к сжатию импульсов за несколько периодов, в котором длительность входного импульса выбирается для оптимизации запаздывающих вкладов в нелинейность, а не для минимизации ионизации. Воспользовавшись гораздо большим вращательным вкладом в нелинейный показатель преломления молекул ( 27 ) и используя относительно длинные лазерные импульсы, для которых вращательная нелинейность может быть почти мгновенной, мы достигаем рекордного> 45-кратного сжатия импульса за один сцена.Мы также демонстрируем полезность этих импульсов для приложений в аттосекундной науке, генерируя когерентный спектр суперконтинуума XUV посредством генерации гармоник высокого порядка (HHG). Наконец, мы показываем, что временная шкала вращательной нелинейности может использоваться для сдвига центральной частоты импульсов с несколькими периодами, тем самым обеспечивая более эффективную альтернативу длинноволновым источникам на основе параметрического усиления ( 28 , 29 ).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Чтобы проиллюстрировать, как динамика запаздывающей нелинейности влияет на генерируемый суперконтинуум, мы вычислим спектр, генерируемый распространением лазерных импульсов с различной длительностью входного импульса (от 30 фс до 1 пс) в Ar, N ₂ и N ₂ О (рис.2) с использованием модели, которая включает запаздывающие нелинейности, с использованием формализма матрицы плотности для получения полного нелинейного фазового сдвига ( 30 ). В то время как аргон демонстрирует симметричное спектральное расширение повсюду, при этом спектральная полоса пропускания быстро сужается по мере увеличения длительности входного импульса, оба молекулярных газа демонстрируют заметно разное поведение в зависимости от длительности входного импульса. И N ₂, и N ₂ O начинаются с широкого суперконтинуума при коротких длительностях входного импульса, который сначала сокращается с увеличением длительности импульса, но затем следует сильное красное смещение и последующее расширение на более высокие частоты.Компоненты с синим смещением изначально слабые, но постепенно увеличиваются в силе с дальнейшим увеличением длительности входного импульса. Примечательно, что спектры суперконтинуума, генерируемые в N ₂ и N ₂ O с очень длинными импульсами, остаются значительно шире, чем спектры, генерируемые в Ar, из-за усиления, обеспечиваемого большой вращательной нелинейностью. Для самых длинных из рассматриваемых импульсов выравнивание молекул приближается к адиабатическому состоянию, когда ∆ n _d и ∆ n _i имеют одинаковое качественное поведение, давая симметричные спектры с более широкой полосой пропускания, чем их атомные аналоги.

Рис. 2 Зависимость спектрального уширения от длительности импульса.

Сравнение спектров суперконтинуума, смоделированных в ( A ) Ar (6,5 бар), ( B ) N ₂ (6,5 бар) и ( C ) N ₂ O (4,4 бар) для различных длительность входного импульса при фиксированной интенсивности 1 ТВт / см ² показывает динамику, связанную с ∆ n _d . В молекулярных газах более длинные импульсы приводят к большей степени выравнивания молекул и, следовательно, к усилению нелинейности.В то же время выравнивание молекул задерживается относительно импульса. Комбинация этих двух эффектов приводит к чисто красному смещению спектров суперконтинуума для длительностей импульса приблизительно 100 фс в N ₂ и 150 фс в N ₂ O. Дальнейшее увеличение длительности импульса смещает пик выравнивания, чтобы он совпадал с задний фронт импульса, что приводит к более симметричным спектрам и оптимизированной спектральной полосе для длительности импульса приблизительно 150 фс в N ₂ и 280 фс в N ₂ O.Центральная частота входного лазера во всех случаях составляла 0,29 фс ⁻¹.

Мы экспериментально демонстрируем генерацию когерентного суперконтинуума путем распространения импульсов 400 мкДж, 280 фс с центральной длиной волны 1025 нм через капиллярное волокно длиной 3,5 м, заполненное Ar, N ₂ или N ₂ O. Схема экспериментальной установки представлена на рис. S1. Зависимые от давления спектры для Ar и N ₂ до 6,2 бар и для N ₂ O до 4,4 бар показаны на рис.S2, а спектры, полученные при самых высоких давлениях, показаны на рис. 3 (от A до C). Измеренные спектры демонстрируют расширение как коротковолновой, так и длинноволновой сторон входного спектра и амплитудные модуляции в соответствии с процессом SPM и численным моделированием распространения ( 31 ), показанным на рис. 3 (D — F). В случае N ₂ и N ₂ O спектральный вес более сильно смещен в сторону более длинных волн, что приводит к смещению в красную область центральных длин волн 1094 и 1068 нм, соответственно.Это отличается от типичных спектров, уширенных SPM, где генерация частот ниже и выше основной частоты происходит на переднем и заднем фронтах импульса, соответственно, что приводит к симметричному спектру, подобному тому, который наблюдается в Ar. Вместо этого из-за отложенной вращательной нелинейности пересечение нуля мгновенного сдвига частоты происходит после пика импульса (рис. 1D), что приводит к усиленной генерации частот с красным смещением.

Инжир.3 Спектры суперконтинуума.

Спектры суперконтинуума, измеренные на выходе из волокна (от A до C ), показывают качественные различия для атомарных и молекулярных газов. Несмотря на аналогичный вклад электронной керровской нелинейности, спектр N ₂ в 2,4 раза шире, чем у Ar. Более того, спектры N ₂ и N ₂ O демонстрируют сильные хорошо разнесенные интерференционные модуляции в самых длинноволновых компонентах, в то время как самые короткие волны являются сравнительно гладкими.Такое поведение согласуется с задержанным пиком зависящего от времени нелинейного показателя преломления, который возникает на заднем фронте импульса, как показано на рис. 1. Мы дополнительно обнаружили качественное согласие со спектрами, полученными при численном моделировании распространения (от D до F ), включающий как мгновенную, так и отложенную реакцию показателя преломления.

При давлении 6,2 бар спектры суперконтинуума, генерируемые в Ar и N ₂, охватывают 200 и 485 нм соответственно.Они соответствуют длительности импульсов с ограниченной полосой пропускания 21 фс (шесть циклов на 1026 нм) и 7,4 фс (два цикла на 1094 нм) для Ar и N ₂ соответственно. В случае N ₂ O суперконтинуум, генерируемый при 4,4 бар, охватывает две оптические октавы и поддерживает длительность импульса с ограниченной полосой пропускания 2,5 фс, менее одного оптического цикла на центральной длине волны 1068 нм. Синтез таких коротких импульсов требует, чтобы фаза, накопленная во время распространения, могла быть адекватно компенсирована по всей ширине полосы.Мы отдельно демонстрируем сжатие спектров суперконтинуума, генерируемых в N ₂ и N ₂ O, до длительностей нескольких циклов в двух спектральных областях с использованием компенсирующих дисперсию зеркал (от 700 до 1400 нм) ( 32 ) и акустооптического программируемый дисперсионный фильтр (от 1100 до 1800 нм) ( 33 ). Импульсы с несколькими периодами, характеризующиеся оптическим стробированием с частотным разрешением (FROG), и их соответствующие спектры показаны на рис. 4. Используя дисперсионные зеркала, мы генерируем 7.Импульсы 0 фс (два цикла при 1068 нм) при 6,5 бар N ₂ и 5,8 фс (1,6 цикла при 1074 нм) импульсы при 2,4 бар N ₂ O, что соответствует> 45-кратному сжатию. С помощью дисперсионного фильтра мы выбираем область спектра, не покрытую нашими дисперсионными зеркалами, и демонстрируем сжатие в длинноволновой области генерируемого суперконтинуума до 10,4 фс (2,3 цикла на 1374 нм) при давлении 3,0 бар N ₂ O Наконец, субдвухцикловые импульсы генерировались при давлении 1,0 бар N ₂ O с использованием максимальной энергии входного импульса 400 мкДж и использовались для возбуждения HHG в газе аргоне, где наблюдали XUV-континуум, достигающий 80 эВ (рис. .S6) демонстрирует качественное сжатие, подходящее для генерации аттосекундных импульсов. Эффективность сжатия для всех генерируемых импульсов с несколькими периодами суммирована на вставке к рис. S1.

Рис. 4 Сжатие импульса.

Полученные временные (от A до C ) и спектральной интенсивности ( D от до F ) профили импульсов с несколькими периодами, полученные для трех демонстраций сжатия: 6,5 бар N ₂ с использованием диспергирующих зеркал (A и Г), 2.4 бара N ₂ O с использованием диспергирующих зеркал (B и E) и 3,0 бара N ₂ O с использованием программируемого дисперсионного фильтра (C и F). Восстановленные временные профили интенсивности (красный) нормализованы относительно пиковой интенсивности профилей импульсов с ограниченной полосой пропускания (синий), вычисленных по восстановленным спектрам. Восстановленный (красный) и измеренный (серый) профили спектральной интенсивности показаны вместе с восстановленной спектральной фазой (синий). Во всех случаях импульсы сжимаются до значений, близких к их длительности, ограниченной полосой пропускания, несмотря на наличие остаточной дисперсии высокого порядка.

ОБСУЖДЕНИЕ

Представленные результаты подчеркивают ранее не выявленные возможности, связанные с разумным выбором молекулярных газовых сред для нелинейного распространения в соответствии с параметрами лазерного импульса. Помимо оптимизации накопленной нелинейной фазы для генерации суперконтинуума, мы выделяем механизм, с помощью которого центральная частота лазера может эффективно сдвигаться в красную область во время спектрального расширения. Соответственно, для данного молекулярного газа существует диапазон длительностей импульсов, который может обеспечивать либо симметричное, либо смещенное в красную область спектральное уширение.Поэтому мы определяем распространение в молекулярных газах как эффективную платформу как для сжатия длинных лазерных импульсов, что потенциально дает импульсы с малым периодом времени непосредственно от промышленных пикосекундных лазеров ( 34 ), так и для генерации высокоэнергетических длинноволновых фемтосекундные импульсы в полых световодах (см. Дополнительные материалы) ( 35 ). Оптимистично, использование более крупных линейных молекул с существенно большей электронной и вращательной нелинейностями и более длинными периодами вращения ( 36 ) потенциально могло бы позволить нелинейное сжатие импульсов с длительностью более 10 пс, которые могут быть сгенерированы посредством прямого усиления.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Экспериментальная установка

Эксперименты проводились путем фокусировки выходного сигнала лазерного усилителя Yb: KGW (Light Conversion PHAROS: 1025 нм, 280 фс) с максимальной энергией импульса и средней мощностью 400 мкДж и 20 Вт, соответственно, на входе вытянутого капиллярного волокна с полой сердцевиной (несколько циклов, Inc .: длина 3,5 м, внутренний диаметр 500 мкм), заполненного Ar, N ₂ и N ₂ O Фокусная линза ( f = 1 м) была установлена на линейном трансляционном столике, что позволяло изменять расстояние между линзой и входом в оптоволокно для оптимизации эффективности связи, тем самым смягчая влияние различных длин самофокусировки для разные газы.Сгенерированные спектры суперконтинуума были охарактеризованы на выходе из волокна с помощью набора спектрометров с волоконной связью, более подробно описанного ниже. Для сжатия импульса спектральная дисперсия компенсировалась либо комбинацией комплементарных парных чирпированных зеркал (UltraFast Innovations PC1632) и стекла CaF ₂, либо акустооптического программируемого дисперсионного фильтра (AOPDF, Fastlite Dazzler UHR 900–1700). Временная характеристика импульсов с несколькими периодами была выполнена с помощью самодельного устройства генерации второй гармоники FROG (SHG FROG) в одноимпульсной геометрии.ГВГ выполнялась путем фокусировки импульсов с несколькими периодами в заполненную аргоном газовую ячейку, а излучаемые гармоники рассеивались с помощью вогнутой решетки с плоским полем (Hitachi 001-0640) на микроканальной пластине с детектором с люминесцентным экраном.

Спектральная характеристика

Из-за плохого отклика кремниевых фотодетекторов для длин волн более 1 мкм мы использовали несколько спектрометров для захвата всей спектральной полосы пропускания. Для всех измерений в Ar и N ₂ спектры были получены с использованием как спектрометра видимого и ближнего инфракрасного диапазона на основе Si (Ocean Optics HR 2000 + ES), охватывающего диапазон от 180 до 1100 нм, так и спектрометра на основе арсенида индия-галлия (InGaAs). (Ocean Optics Flame-NIR) в диапазоне от 940 до 1660 нм.Для более широких спектров, полученных от N ₂ O, мы использовали дополнительный охлаждаемый спектрометр на основе InGaAs (Spectral Evolution IF2500) с диапазоном от 1060 до 2600 нм. Используя кривые отклика детектора, предоставленные производителями, мы скорректировали собранные спектры, интерполировали данные на общую ось длин волн и сшили их в общую область, где оба спектрометра достаточно эффективны. Исправленные и сшитые спектры, собранные в Ar, N ₂ и N ₂ O для различных давлений газа, показаны на рис.S1. Индивидуальные спектры, полученные с использованием всех трех спектрометров для 4,4 бар N ₂ O, вместе с кривыми отклика детектора показаны на рис. S1B, чтобы указать, как спектры были сшиты.

Временная характеристика

Мы охарактеризовали импульсы с несколькими периодами, сжатые из сгенерированных спектров суперконтинуума в трех различных условиях. Измеренные и восстановленные трассы FROG показаны вместе с восстановленными спектрами и временными профилями интенсивности на рис.От S3 до S5. Конкретные параметры лазера, используемые в каждом случае, также указаны в соответствующих подписях к рисункам. Поиск следов FROG был выполнен с использованием собственного алгоритма обобщенных проекций основных компонентов ( 37 ) на сетке размером 512 × 512 пикселей. Ошибки поиска FROG приведены в подписях к рис. От S3 до S5. В N ₂ при давлении 6,5 бар мы получаем лучшую компенсацию дисперсии при использовании восьми пар отражений чирпированных зеркал (по два отражения на четырех парах зеркал, обеспечивая дисперсию групповой задержки примерно -90 фс ² на пара) и 20 мм стекла CaF ₂ (с дисперсией групповой скорости примерно 19 фс ² / мм при 1025 нм), что приводит к импульсам с полной шириной на полувысоте (FWHM) длительностью 7.0 фс (два цикла на центральной длине волны 1068 нм). В N ₂ O при давлении 2,4 бар мы сжимаем импульсы сравнительно меньшей энергии, используя пять пар отражений чирпированных зеркал (по одному отражению на пяти парах зеркал) и 1,5 мм CaF ₂, получая импульсы с Длительность на полувысоте 5,8 фс (1,6 цикла при 1074 нм). Мы также сжимаем часть спектра N ₂ O, не покрываемую нашими чирпированными зеркалами (полученную с использованием полной энергии импульса при 3,0 бар), с помощью AOPDF, после чего мы получаем импульсы с длительностью 10 на полувысоте.4 фс (2.3 цикла на 1374 нм). Из-за низкого порога разрушения нелинейного кристалла внутри AOPDF только небольшая часть (5 мкДж) полной энергии импульса была сжата с помощью AOPDF.

Генерация гармоник высокого порядка

Мы генерируем гармоники высокого порядка, фокусируя импульсы с несколькими периодами в заполненную аргоном цилиндрическую стеклянную ячейку (внутренний диаметр 2 мм) и характеризуя их с помощью решетчатого спектрометра с плоским полем. Спектры высоких гармоник от субдвухцикловых импульсов генерировались при поддерживающем давлении 90 торр с центром ячейки приблизительно 1.7 Рэлеевские длины (3 мм) после фокуса. На рис. На этапе S6 мы сравниваем спектр гармоник высокого порядка, генерируемых из субдвухциклового импульса, сжатого с использованием HCF, заполненного N ₂, с спектром, генерируемым с помощью> 3-тактовых импульсов, генерируемых в HCF, заполненном Xe. Поскольку фаза несущей и огибающей (CEP) лазера не была стабилизирована во время этих измерений, гармонические спектры усредняются по всем значениям CEP. Для субдвухциклового импульса дискретные гармоники сливаются в спектр суперконтинуума. Наблюдаемое обрезание гармоник 80 эВ согласуется с нашей оценкой интенсивности в 200 ТВт / см ², основанной на экспериментальных условиях фокусировки, измеренной энергии импульса и полученном FROG профиле интенсивности.

Благодарности: Мы благодарим Z. Chang за предоставление инфракрасного спектрометра и акустооптического программируемого дисперсионного фильтра для использования в экспериментах. Мы также благодарим З. Чанга, Э. дель Барко и Э. Ван Страйланда за отзывы о более ранней версии этой рукописи. Финансирование: Этот материал основан на исследовании, проведенном при поддержке Министерства энергетики США (DOE), Управления науки, фундаментальных энергетических наук (BES), в соответствии с присуждением № DE-SC0019291 (M.N., T.-C.T., and M.C.) и Управлением научных исследований ВВС США (AFOSR) в соответствии с наградой No. FA9550-16-1-0149 (J.E.B., Y.L. и M.C.). J.N. была поддержана Летней стипендией наставничества от Колледжа последипломного образования UCF, в то время как О.С. и Ф. были поддержаны Программой обмена исследованиями в области физики Центральной Флориды. Б.С. и G.C.N. были поддержаны Национальным научным фондом (NSF) в рамках награды No. PHY-1707237 и Управление научных исследований ВВС США (AFOSR) по присуждению № FA9550-18-1-0223.Ю.В. был поддержан Управлением научных исследований ВВС США (AFOSR) по присуждению премии No. FA9550-15-1-0037 и Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) по присуждению № D18AC00011. Вклад авторов: J.E.B., M.N., and M.C. задумал и разработал исследование. J.E.B., M.N., T.-C.T., Y.L., J.N. и O.S. проводил эксперименты и анализировал экспериментальные данные под руководством M.C. F.R. разработал алгоритм реконструкции FROG, а Ю.В. предоставил руководство по сжатию импульсов и определению характеристик с помощью акустооптического программируемого дисперсионного фильтра.J.E.B. и M.C. провели модельные расчеты. G.C.N. выполнили численное моделирование под руководством Б.С. J.E.B., M.N., B.S. и M.C. написал рукопись при содействии всех авторов. Конкурирующие интересы: Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов. Доступность данных и материалов: Все данные, необходимые для оценки выводов в статье, представлены в документе и / или дополнительных материалах. Дополнительные данные, относящиеся к этой статье, могут быть запрошены у соответствующего автора.

Copyright © 2020 Авторы, некоторые права защищены; эксклюзивный лицензиат Американской ассоциации содействия развитию науки. Нет претензий к оригинальным работам правительства США. Распространяется по некоммерческой лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY-NC).

YW-1024 | TOA

Коаксиальный разъем

Смесительный терминал: разъем BNC, тип передачи питания (30 В постоянного тока или меньше, 2 А или меньше)
Распределение 1–4 клеммы: разъем BNC, тип передачи питания
(30 В постоянного тока или меньше, 1 А или меньше)

Принадлежности в комплекте

Шуруп для крепления блока (4.1 х 25)… 2

Входное / выходное сопротивление

75 Ом

Рабочая влажность

Относительная влажность 90% или менее (без конденсации)

Диапазон частот

1.6 — 1000 МГц (исключая 50 — 70 МГц)

Рабочая температура

от -10 ℃ до +50 ℃ (от 14 ℉ до 122 ℉)

Убыток от распределения

8,5 дБ ± 3 дБ (между терминалами микширования и каждым распределителем)

Размеры

75 (Ш) x 122 (В) x 34 (Г) мм (2.95 дюймов x 4,8 дюйма x 1,34 дюйма)

Пожалуйста, загрузите техническое описание, чтобы получить доступ к полным спецификациям.

Распределители сигналов

(необязательно) должны использоваться для увеличения количества инфракрасных передатчиков / приемников, которое не должно превышать 16 инфракрасных передатчиков / приемников.Дистрибьюторы должны поддерживать конфигурации 1 x 4.
Диапазон передачи: 1,6-1000 МГц
(исключая 50-70 МГц)
Затухание: 8,5 дБ (+/- 3 дБ)
Размеры (Ш x В x Г): 75 x 122 x 34 мм
Вес: 120 г

Частотность yw: Частотность запросов и методы ее определения

Составление семантического ядра для сайта с помощью Key Collector

Этап 0: Настройка Key Collector

Этап 1: сбор семантического ядра

Этап 2: чистка семантического ядра.

Этап 3: расширение семантического ядра

Дополнительный этап: прогноз трафика

Другие инструменты Key Collector

Составление семантического ядра Key Collector на полуавтомате

Настройка параметров Key Collector

1. Настройка — Общие

2. Настройка — Yandex.Wordstat

3. Настройка — Yandex.Direct

4. Настройка — KEI

5. Настройка — Интерфейс

6. Настройка — Антикапча

Составление семантического ядра Key Collector

Шаг 1 — Сбор ВЧ ключевых фраз в Яндекс Вордстат

Шаг 2 — Парсинг из левой колонки Yandex Wordstat

Шаг 3 — Пакетный сбор поисковых подсказок и Rambler.Adstat

Шаг 4 — Убираем пустышки («!»)

Шаг 5 — Анализ KEY 1

Рейтинг радиостанций Симферополя — январь 2021 — Маркетинг — Реклама — Дизайн в Крыму

На основании этого мы собрали данные и свели их в следующий рейтинг:

Сбор частотности ключевых фраз, сервисы для парсинга

Виды частотности запросов

Как и чем собирать частотность

Где использовать частотность

Полезные Материалы:

WT-5805 C07ER — Продукты — TOA Electronics

ПОВЫШЕНИЕ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ ПРИБОРА PHEMT НА ОСНОВЕ GaAs С ПОМОЩЬЮ ПРОФИЛИРОВАННОГО ДЕЛЬТА-ЛЕГИРОВАНИЯ ОЛОВОМ | Ячменев

Как собрать минус-слова для Яндекс Директ

Amazon.co.jp: GYW-YW Tester Instrument EMF Tester Low Frequency EMF828 / EMF829 High Frequency Electric Field Intensometer Indicator Electronic Test Device (Color: EMF828): Home & Kitchen

YW Статистика травм на производстве

Могу ли я получить травму или заболевание на работе?

Национальная статистика травм на рабочем месте

Статистика штата Вашингтон

Рабочее место

подростковых травм по отраслям (%) в штате Вашингтон (2000-2006)

Резюме P4-05-04: Распространенный рак груди (ABC) у молодых женщин (YW): исследование всестороннего геномного профилирования (CGP)

Abstract

SNT-100-YW-H — шунт 0,100 дюйма | Samtec

спринцеваний: проблема для девочек-подростков и молодых женщин | Подростковая медицина | JAMA Педиатрия

Генерация многооктавного суперконтинуума и преобразование частоты на основе вращательной нелинейности

Abstract

ВВЕДЕНИЕ

РЕЗУЛЬТАТЫ

ОБСУЖДЕНИЕ

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Экспериментальная установка

Спектральная характеристика

Временная характеристика

Генерация гармоник высокого порядка

YW-1024 | TOA

Добавить комментарий Отменить ответ