Частотность поискового запроса это: что это такое, как ее проверить, собрать, сервисы для определения

что такое, виды и как узнать?

 

Что такое частотность запроса в Яндексе?

 

Частотность запроса в Яндексе — количество конкретных поисковых фраз, которые пишут пользователи за единицу времени. Как правило, в качестве отчетного периода используется один месяц.

 

Как проверить частотность запросов?

 

Для проверки частотности запроса онлайн в Яндексе, в первую очередь, используется Yandex Wordstat. Для этого нужно ввести ключевое слово и нажать кнопку подобрать.

Каждая поисковая система ведет собственный учет запросов. Одна и та же фраза может быть низко- или среднечастотной в разных системах. Например, Яндекс аккумулирует большую часть коммерческого трафика, Гугл — информационного.

 

Как проверить массово?

 

 

Для массовой проверки частности запросов специалисты используют – Кей Коллектор или онлайн сервисы, например Rush Analytics, Пиксель Тулс, Арсенкин Тулс. Нужно отметить, что скорость сервисов по сбору частотности выше, чем у программ на ПК. Для быстрого сбора частотности следует указать – какую именно парсить онлайн : базовую ( W ), точную ( «» W ) или уточненная ( «!» WS  ). Далее выгрузка отчета происходит в формате эксель. В файле можно просмотреть все данные указанные для сбора.

 

На что обратить внимание?

 

Частотность запросов зависит от:

 

• Географии. Согласитесь, информацию о кафе, барах и ресторанах Петербурга ищут преимущественно жители северной столицы, а данные о речных трамвайчиках Владивостока — население Дальнего Востока. Необходимо выбрать регион поиска.

 

• Сезонности
  . Например, запросы о 8 марта взлетают весной, а о Новом годе — зимой. Нужно учитывать при проверки частотности запроса. В период “горячего” сезона – частность ключевого слова может быть в несколько раз выше.

 

• Других факторах, которые зависят от тематики.

 

Полезная информация: частотность информационных и коммерческих запросов рассматривается отдельно. Коммерческие запросы — такие, в которых присутствуют слова «купить», «заказать» и тому подобные выражения, прямо говорящие о желании пользователя приобрести товар или услугу. Информационные запросы — такие, в которых пользователь хочет получить конкретные сведения.

 

Как узнать частотность ключевых запросов? Рассмотрим основные виды и определения.

 

Определение частотности по видам: частотность и конкурентность запроса

 

Высокочастотные (ВЧ)

 

Высокочастотные запросы, которые также называются ВЧ-запросы — такие поисковые слова и фразы, которые часто ищут люди. Единого определения у ВЧ-запросов не существует. Каждый веб-мастер определяет частотность запроса самостоятельно исходя из конкретных условий тематики.

 

Если информационный ресурс посвящен компьютерной технике, тогда высокочастотные запросы может искать больше сотни тысяч людей в месяц.

Коммерческий сайт, продающий яхты может ориентироваться на высокочастотные запросы, которые делает примерно тысяча человек в месяц.

 

Полезная информация: в большинстве случаев под высокочастотными запросами понимаются такие, которые ищет больше тысячи людей в месяц.

 

У высокочастотников есть ряд особенностей:

 

• Не подходят для продвижения молодых сайтов, чей возраст составляет менее одного года. Лучше подождать еще больше.

 

• Максимальная частотность равняется нескольким десяткам тысяч, согласно статистике.

 

• Самые конкурентные. Высокочастотные запросы приносят значительно больше трафика в сравнении со средне- или низкочастотными запросами.

 

Начинающие веб-мастера могут ориентироваться на ВЧ-запросы. Подход не всегда оправдан, если смотреть с точки зрения конверсии.

Полезная информация: конверсия — процент пользователей, которые сделали нужные веб-мастеру действия среди общего количества посетителей.

 

В интернет магазине показатель конверсии рассчитывается исходя из процента заказов среди общего числа посетителей. Информационный ресурс может рассчитывать показатель конверсии исходя из количества кликов по рекламе среди общего числа пользователей.

 

Высокочастотные запросы могут быть представлены всего одним словом. Например, запрос «телевизоры» может значить как желание купить телевизор, узнать принцип его действия, посетить тематический форум и многое другое.

 

Попав на первое места в выдаче поисковых систем по таким однословным высокочастотным запросам веб-мастер столкнется с большим количеством отказов. Лучше ориентироваться на менее сложные запросы для продвижения и привлечь на ресурс исключительно тематический трафик чтобы посетители совершали нужные действия для веб-мастера.

 

Среднечастотные (СЧ)

 

Более конкретные среднечастотные запросы подходят для практически любых сайтов. Как правило, содержат два или три слова. Среднечастотные запросы ищут от 500 до 1 000 человек в месяц, но это средний уровень.

 

Как в предыдущем случае, точное количество зависит от тематики ресурса. У среднечастотных запросов есть следующие особенности:

 

• Золотая середина между слишком узкой или слишком широкой тематикой. Как правило, среднечастотные запросы делают люди, которые имеют общее представление о том, что хочется в итоге получить, но полных сведений не хватает. Информация с сайта должна помочь человеку сделать правильный выбор.

 

• Основа продвижения сайтов. Среднечастотные запросы могут привлечь достаточное количество трафика. Средняя конкуренция среди веб-мастеров дает возможность продвинуть сайт по запросам по относительно доступной цене.

 

Низкочастотные (НЧ)

 

Низкочастотные запросы ищет меньше 500 человек в месяц и состоят из нескольких слов. Как правило, продвигать сайт по таким запросам можно бесплатно или практически бесплатно.

 

Качественные информационные материалы сами собой содержат тематические низкочастотные запросы. Конкуренция по ним очень маленькая. По некоторым запросам сайт может попасть в ТОП выдачи поисковых систем практически случайно. Для других потребуются небольшие вложения.

 

К таким запросам можно отнести фразу «заказать телефон самсунг галакси 9». Запрос содержит полную информацию относительно конечной цели человека. К основным особенностям низкочастотных запросов относят:

 

• Маленький уровень конкуренции. Низкочастотников очень много. Невозможно сфокусироваться на продвижении всех НЧ-запросов. Поэтому на каждый выделяется относительно небольшой процент свободных ресурсов.

 

• Максимальная конверсия. Низкочастотники приводят на сайт большое количество тематического трафика. Опытные веб-мастера могут концентрироваться на привлечении преимущественно низкочастотного трафика на свои ресурсы.

 

Полезная информация: продвижение по низкочастотникам можно сочетать с раскруткой сайта по СЧ-запросам. Например, поисковая фраза «купить зубную щетку Филипс в Москве недорого» содержит в себе среднечастотник «купить зубную щетку».

 

Как посмотреть частотность запросов в Яндекс?

 

Чтобы проверить и посмотреть частотность запросов в Яндексе следует посетить страничку https://wordstat.yandex.ru/. Это сервис помощи веб-мастерам, который предлагает всем желающим проверить количество тех или иных запросов в месяц.

 

Сервис не может показать точное количество запросов, обычно используется в качестве механизма довольно грубого округления.

 

Полезная информация: если указать запрос без дополнительных операторов, система покажет число, которое содержит в себе поисковую фразу с любыми дополнительными словами. Например, по фразе «купить слона» будет представлено число, включающее в себя «купить слона недорого», «купить слона элитного», «купить белого слона». Чтобы узнать количество запроса «купить слона» применяются дополнительные операторы.

 

Среди них:

• Восклицательный знак делает неизменным окончание слова. Если в запросе больше двух слов ставится перед каждым в отдельности.

 

• Кавычки ограничивает запрос только указанными словами, но окончания меняются.

 

Существуют другие операторы.

 

 

Что такое базовая частотность запроса?

 

Базовая частотность в Яндексе — это количество показов в месяц введенного ключевого запроса в Вордстате с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т.

п. Базовая частотность — неточная.

 

Как посмотреть базовую частотность?

 

Чтобы посмотреть базовую частотность – нужно ввести запрос без дополнительных операторов. Такая информация считается наименее точной и обычно используется в качестве получения первоначальных сведений или исключительно из-за исследовательского интереса.

 

Пример: слово “купить куклу”. Общая частотность: 332 848. При выборе региона – Россия.

 

 

Слово «купить куклу» и любые другие словосочетания с запросом «купить куклу» в итоге будут равняться 332 848 показов в месяц, а словосочетание «кукла лол купить» и все словосочетания 36 288.

 

Базовая частотность отражает популярность не только конкретного слова, но и всех его словоформ. В целом таким образом можно оценить предварительно нишу, просмотреть основные словосочетания, направление – на количество информационных и коммерческих запросов. Далее рекомендуем определиться с запросами и более подробнее просмотреть вглубь для сбора семантического ядра.

 

Что такое точная частотность запроса?

 

Точная частотность запроса показывает, сколько раз пользователи в поиске Яндекс реально задавали запросы с содержанием лишь указанных во фразе слов.

 

Как посмотреть точную частотность?

 

Для просмотра точной частотности в Вордстате необходимо вводить фразу в кавычках, например “купить куклу”. При этом будут учитываться другие словоформы, в нашем примере: “купить куклы”.

 

Точная частотность запроса купить куклу в кавычках “” равняется 1957. Кавычки отсекают другие слова, которые могут входить в запрос и показывают конкретное число показов в месяц по фразе в кавычках.

 

 

Важно, не брать запросы, где базовая частота большая, но точная равна 0 или имеет мало число показов (1 или 5 показов в месяц). Исключение – сайты с узкой тематикой, где семантическое ядро будет сильно ограниченно количеством запросов в данной нише.

 

Достаточно точная информация, которой хватает для создания семантического ядра. Современные веб-мастера используют точную частотность для определения примерного количества трафика, на которое может рассчитывать ресурс.

 

Как посмотреть уточненную частотность?

 

Фиксирует словоформу ключевого запроса. Для просмотра уточненной статистики необходимо взять запрос в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак «!». Например, “!купить !куклу”. Уточненная частотность 1092 показов в месяц. Точная частотность позволяет узнать в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

 

Веб-мастера используют уточненную частотность чтобы увидеть точные сведения относительно возможного будущего трафика.

 

 

Сезонность запросов

 

Ряд запросов меняет частотность в зависимости от текущего сезона. Такие тематики как Новый год, 1 сентября, 8 марта или 23 февраля имеют сезонный характер. Это значит, что количество запросов повышается с наступлением определенных дат и снижается после завершения сезона.

 

Снижение количества ежемесячных запросов не всегда означает понижение уровня конкурентности. Большинство веб-мастеров все равно поддерживают свои ресурсы в приемлемом состоянии с целью дополнительного привлечения трафика.

 

В то же время, сезонность может означать снижение конверсии. Если ресурс получает тематический новогодний трафик в середине лета, вероятность оформления заказа существенно снижается.

 

Геозависимость

 

Геозависимость означает, что запросы преимущественно совершают жители определенного региона. В большинстве случаев это относится к коммерческим запросам. Чаще всего пользователь ищет организации, которые работают именно в его регионе чтобы обратиться для оформления услуги, либо заказа товара.

 

Поисковые системы дают возможность веб-мастеру указать для пользователей какого именно региона работает конкретный сайт. Если компания имеет представительства в нескольких городах, можно указать больше одного региона, либо выбрать всю Россию.

 

Полезная информация: информационные запросы рекомендуется продвигать по всей России. Нередко пользователи ищут информацию о достопримечательностях или особенностях других городов.

 

Как проверить частотность запросов в Google

 

Для определения частотности запросов в Гугле существует дополнительный сервис планировщик Google AdWords. Работает практически также, как аналогичный сервис от Яндекса. Сервис помогает прежде всего спрогнозировать трафик и расходы в контекстной рекламе Google AdWords.

 

Планировщик Google

 

 

Для получения статистики нам необходимо задать ключевые слова, выбрать регион, а также необходимый период.

 

 

 

Google Trends

 

Google Trends — удобный сервис для анализа популярности и сезонности поисковых запросов. С помощью данного инструмента можно:

1. Изучить популярность темы и существующие тренды.
2. Провести анализ сезонности.
3. Оценить популярность в регионах на основе географических данных.

 

 

Полезная информация: Гугл выдает информацию в виде графика, что более удобно для восприятия большинством пользователей. 

 

Что необходимо учитывать при определении частотности?

 

1. Для определения супер точной частотности следует добавить квадратные скобки (фиксируют порядок слов), например “[!купить !куклу]”.
2. Регион. Если у вас интернет-магазин в Екатеринбурге (доставка только по городу), то стоит выбрать данный регион в Вордстате. Если доставка по всей территории РФ, то можно выбрать регион Россия. Для информационных запросов оставляем регион Россия.
3. Обратить внимание на нулевые запросы-пустышки при заключении ключевого запроса в “”. Такие запросы лучше не добавлять в семантику.
4. Сезонность. Следует учитывать сезонность бизнеса. Елочные игрушки или велосипеды пользователи ищут в разное время года. Следует воспользоваться историей запросов для определения низкого и высокого сезона. Продвижение “сезонных” запросов следует начинать в низкий сезон.
5. Для парсинга запросов определенной частотности следует воспользоваться специальными программами, например Key Collector или онлайн сервисами. Работа по сбору ключевых слов значительно облегчается.
6. Для предварительно сбора небольшого числа запросов в ручную можно использовать расширение Wordstat Assistant.

Дмитрий

Профессиональный интернет-маркетолог. Имею богатый опыт работы над крупными и небольшими проектами. Полностью понимаю задачи клиентов и потребности целевой аудитории для проведения эффективной работы над проектом и достижения максимального результата. Являюсь сертифицированным специалистом Яндекс и Google. Работаю и развиваюсь в интернет-маркетинге более 8 лет. Всегда знаю о всех нововведениях в своей сфере. Постоянно повышаю квалификацию.

 

 

 

 

 

 

 

Инструкция к Яндекс Wordstat — виды частот поисковых запросов и кейсы

Wordstat — один из самых востребованных инструментов для маркетологов и сео-специалистов. В этом сервисе доступны статистические данные Яндекс.Поиска по частоте показов определенных слов и фраз.

Интерфейс инструмента — лаконичный и понятный, а все, что понадобится от вас — это наличие аккаунта в Яндексе и понимание принципов работы Wordstat.

Очень часто ошибки в прогнозировании спроса связаны с неправильным построением запроса к сервису. В этом материале мы расскажем, какие бывают виды частот в Яндекс.Wordstat, как их узнать и в каких задачах учитывать.

1. Операторы поиска
2. Виды частот
3. Кейсы
4. История запросов и ещё немного полезного

Операторы поиска

Сначала немного теории. Wordstat поддерживает набор операторов, именно они позволяют максимально уточнить запрос к сервису.

«» — оператор выбирает данные по числу показов фразы в кавычках со всеми возможными окончаниями и порядком слов. То есть полученная цифра будет складываться из частот поиска всех словоформ.

! — фиксирует окончание, мы получим число показов фразы со словами только в той словоформе, что указана. При этом набор слов во фразе не ограничивается.

[] — не так давно добавленный Яндексом оператор, который определяет порядок слов во фразе.

+ — оператор позволяет находить запросы с определенными союзами, предлогами и нужными словами.

— — подходит для минусовки слов, данные по фразам с которыми нам не нужны. Минусовать нужно каждое слово.

| и () — операторы позволяют получить данные по нескольким фразам с условием ИЛИ, объединенных в группировку.

Виды частот

Чаще всего к Wordstat обращаются, чтобы посмотреть частоту запроса без построения сложных регулярок. Для этого используют некоторые из приведенных выше операторов.

Базовая частота. Это суммарная частота всех запросов, включающих ключевую фразу: с любыми окончаниями, в любом порядке, с дополнительными словами. Значение общей частоты можно использовать для понимания объемов трафика в нише.

Фразовая частота. Если взять фразу в кавычки, то мы ограничим набор слов в ней только теми, что указаны в кавычках, но в любом порядке и с разными окончаниями. Это и есть фразовая частота. При составлении семантического ядра она помогает искать ключевые фразы, в которых скрываются высокочастотные запросы.

Точная частота. Чтобы узнать число показов по конкретному запросу, используется комбинация операторов. Кавычки фиксируют набор слов во фразе, а восклицательный знак — их окончание. При прогнозировании трафика и составлении списков запросов на продвижение опираемся именно на точную частоту.

Уточненная частота. Точная частота не учитывает порядок слов в запросе, хотя показы выдачи различаются для разного порядка слов. Это имеет значение для on-page оптимизации, поэтому используйте квадратные скобки, чтобы зафиксировать порядок слов в запросе.

Кейсы

Теперь наконец-то переходим к практике. Комбинируя разные операторы, можно получить максимально точные данные.

#1 Сбор определенной категории запросов
Если нам нужно быстро собрать запросы в какой-то конкретной нише работы компании, используем регулярку

купить (лада|lada) дилер (+ларгус|+калина|+веста)

Здесь в левой колонке мы получим все запросы, включающие слова купить лада дилер или купить lada дилер, включающие дополнительно модели ларгус, калина или веста. Т.е. получим данные о поиске покупки этих трех моделей лады у дилера.

#2 Сбор запросов с указанным числом слов
Нам могут понадобиться многословные запросы тематики для сбора семантического хвоста, для этого используем запрос

«авто авто авто авто пробег купить»

Мы получим список запросов из указанного числа слов. В найденные Вордстатом фразы будут входить слова авто купить пробег и еще 3 любых слова. В такой форме мы можем собирать максимум 7-словные запросы.

#3 Ограничение интента запроса
Если в тематике есть смешанный интент, например по фразе купить автомобиль будут появляться и такие запросы, как купить прицеп для автомобиля, купить багажник на автомобиль и т.д., мы можем его нейтрализовать, зафиксировав словоформу

купить !автомобиль

Мы получим все запросы со словом автомобиль в именительном падеже.

История запросов и ещё немного полезного

Для многих тематик характерна сезонность спроса на те или иные категории товаров. Например, спрос на роликовые коньки выше весной, а на лыжи — осенью. Но есть не такие очевидные примеры: на спрос продуктов и услуг могут влиять экономика, политика и многие другие факторы.

В построении стратегии развития бизнеса поможет вкладка История запросов в Яндекс. Wordstat. Она позволяет делать прогноз, основываясь не на предположениях, а на значениях частоты запросов за 2 последних года с группировкой по неделям или месяцам.

Язык запросов в истории уже не поддерживается.

Спрос также отличается в зависимости от региона страны. Чтобы узнать частоты запросов в конкретном регионе или регионах, можно установить соответствующие ограничения при запросе или изучить статистику на вкладке По регионам.

Доля мобильного трафика в рунете уже превысила 50%, но и здесь есть своя зависимость от тематик. Десктопный трафик сохраняет лидирующие позиции в сложных и требующих изучения результатов тематиках (купить видеокарту), а там, где пользователь ищет быстрый результат (рецепт плова) мобильный трафик в разы больше. Это тоже можно увидеть и проверить в Wordstat.

Если по ключевым запросам в вашей тематике преобладает мобильный поиск, а сайт не удобен для просмотра со смартфонов, вы можете потерять значительную часть потенциальных клиентов.

Wordstat и SEO: one love

В основе поискового продвижения любого сайта лежат запросы и позиции: пользователи спрашивают у поисковика, где найти товары и услуги, а высокие места в выдаче обеспечивают посещения топовым сайтам.

С помощью сервиса Яндекс.Wordstat вы можете узнать реальную частоту запросов и понять, стоит ли вкладывать все ресурсы в продвижение по ним или можно найти лучшее применение своим деньгам. Построение грамотной SEO-стратегии в рунете без Вордстата просто невозможно.

Надо отметить, что у Google аналогичного и при этом точного инструмента просто нет. В Google Adwords доступны только примерные диапазоны частот, а в Google Trends используется балльная система оценки интереса.

Стоит ли использовать оператор [ ] для определения частотности: отвечают эксперты

Момент №1. Благодаря оператору, и без того глючный Вордстат, стал глючить еще больше. Самая большая проблема – это дубли запросов: 

Момент №2. Оператор, который призван находить правильный порядок слов в запросе, по идее должен привести нас к правильным запросам, т.е. правильной словоформе. Но огромный пласт запросов идет из подсказок.

Давайте опять же на примере:

Т.е. правильный порядок слов в запросе именно «телевизор купить воронеж». А теперь давайте поговорим немного про текстовый анализ. Расскажите мне, когда вы в последний раз в коммерческих нишах видели много прямых вхождений по запросу «телевизор купить воронеж». Вот и я особо не видел, я вижу прямые вхождения по запросу «купить телевизор», непрямые по «телевизор в воронеже», но никак не «телевизор купить воронеж» – это самая настоящая спамная вставка, с которыми призван бороться алгоритм Баден-Баден.

А теперь момент №3. Вся эта история работала бы в идеальном мире, где Вордстат отдавал бы данные, которые не накручиваются SEO-шниками.

Выводы:

1. Куча дублей по запросам, которые осложняют жизнь при работе с семядром.

2. Правильная форма та, которая идет из подсказок, которые накручивают SEO-шники.

И теперь вы думаете: «Ну и что убрали запросы, да и бог с ними». Господа, а как же полнота семантики? Или при работе с контентом сайтов мы не пользуемся LSI, не считаем прямые, непрямые, уникальные вхождения во фрагментах, метатегах, заголовках, ссылках? Или мы уже победили все агрегаторы, а по недвижимости мы наблюдаем одни коммерческие сайты агентств? Реальность такова, что без полной семантики, которую прекрасно режет данный оператор, мы теряем те самые запросы, по которым двигаться не только можно, но и нужно.

Именно поэтому мы не используем при сборе семантических ядер оператор [].

Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстат (Yandex Wordstat)

§ 8. 

Основа любого поискового продвижения — семантическое ядро. От качества составления семантики будет зависеть не только результат продвижения, но и предпринимаемые работы над проектом. Далее речь пойдет о частотности запросов и автор рекомендует повторно прочитать статью о видах поисковых запросов.

Есть несколько сервисов, позволяющих спрогнозировать частотность поисковых запросов, но большинство специалистов использует сервис от Яндекса — Яндекс Вордстат.

Отступление

У Яндекса существенная доля рынка (большая выборка данных) и удобный инструмент для анализа (Яндекс Вордстат). В инструменте от Mail вы можете получить более расширенные данные по каждому ключевому запросу, но на гораздо меньшей выборке данных. Сервис Яндекс Вордстат создавался в первую очередь для Яндекс Директа, но является очень полезным для seo-специалистов.

3 вида частотности запроса в Яндекс Вордстат

Ежедневно seo специалисты в своей работе используют 3 вида частотности. Вам необходимо уловить разницу и научиться правильно интерпретировать информацию, понять ее ценность.

1. Общая частотность запросов

Общая частость — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т. п. То есть, если вы введете запрос [доставка пиццы], то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пиццы], [доставка пиццы круглосуточно], [недорогая доставка пиццы в Санкт-Петербурге в 3 часа ночи], [пицца ахтынзан доставка в Екатеринбург] и т.п.

Яндекс:

Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, цифра рядом со словом «телефон» обозначает число показов по всем запросам со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон в крапинку» и т.п.

То есть Яндекс говорит нам, что слово «пицца» и любые словосочетания со словом «пицца» наберут 2 242 196 раз в месяц, а фразу «доставка пиццы» и все словосочетания с фразой «доставка пиццы» наберут 240 705 раз в месяц. С помощью этой информации можно найти интересные кластеры запросов, которые набирают пользователи и проанализировать потребности потенциальных клиентов. Например, здесь явно видно, что только 10% пользователей, которые искали что-либо связанное с пиццей, ищут ее доставку.

Часть пользователей хотят получать пиццу круглосуточно, а для другой части пользователей очень важно, чтобы пиццу привезли быстро. Это весьма ценная информация для вашего бизнеса, поэтому экспериментируйте и ищите интересные потребности в запросах.

2. Точная частотность запросов

Точная частость — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов, но в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «доставка пиццы», то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пицца], [пицца доставка], [доставка пицц] и т.п.

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки:

Точная частотность поможет найти ключевые запросы, которые реально набирают пользователи. Также обратите внимание, что только 6% пользователей, которые ищут что-либо с доставкой пиццы ограничиваются запросом [доставка пиццы], а 94% пользователей дополняют (конкретизируют) свой запрос.

3. Супер точная частотность запросов

Супер точная частость — это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов и в указанном падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «!доставка !пиццы», то получите количество показов в месяц запроса [доставка пиццы].

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак:

Супер точная частотность позволяет выявить в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

Предлоги в Яндексе

В вордстате не учитываются предлоги, когда вы анализируете общую частотность. Если вам нужно посмотреть ключевой запрос с предлогом, то перед предлогом необходимо поставить «+».

Прочувствуйте разницу:

 

Представьте, что вы хотите узнать сколько человек желает купить авиабилеты в Москву. Если вы наберете [авиабилеты в Москву], то получите 716 174 общей частотности, но в эту частотность входят и запросы [авиабилеты из Москвы], [авиабилеты Москва], [москва сочи авиабилеты] и другие.

Но если вы введете запрос [авиабилеты +в Москву], то увидите 66 841 общей частотности. Цифры отличаются в 10 раз, надеюсь, что вы не забудете указать «+»

 

Региональность в Яндекс Вордстат

В сервисе Яндекс Вордстат есть возможность проанализировать частотность запросов по необходимому региону. Иногда это бывает очень полезно.

В некоторых сферах деятельности вы сможете найти для себя подходящие запросы, которые встречаются только в определенных регионах. Например, названия географических объектов.

Также предусмотрен отдельный функционал, где вы сможете посмотреть популярность любого ключевого слова в разных регионах.

Сезонность в Яндекс Вордстат

Сезонность (история запросов) — очень полезный функционал с помощью которого можно проанализировать частотность по ключевому слову в разные периоды времени. Данные хранятся за 2 года.

Например, вот так выглядит спрос на авиабилеты в Москву в разное время года:

Дополнительные операторы

Есть некоторые операторы, которыми пользуются квалифицированные специалисты. Если вы только начинаете осваивать поисковую оптимизацию, то не стоит фокусировать на них внимание.

Оператор «-»

Оператор «-» позволяет убрать ненужные слова (по аналогии с директом).

 

Оператор «|» (или)

Оператор «|» (или) позволяет получить результат сразу по нескольким условиям.

Оператор «()» (группировка)

Оператор «()» (группировка) позволяет комбинировать условия.

Что такое Яндекс Вордстат и как им правильно пользоваться

Как производится подбор статистики по запросам и парсинг ключевых слов в Яндекс Вордстат (Wordstat)? Как с ним работать? Как собрать семантическое ядро сайта через данный парсер? И что такое операторы: плюс, минус, восклицательный знак, кавычки и скобки? Давайте сегодня разберем все эти вопросы.

Онлайн Парсер Wordstat — что это и зачем он нужен

Вордстат — это сервис, рассчитанный для сбора статистики ключевых запросов по заданным городам и техническим устройствам, которые пользователи вбивают в поисковой строке Яндекса. Иными словами, с помощью данного парсера вы получаете сведения о базовой или точной частности, а также количестве слов по необходимой теме.

На сегодняшний день Wordstat является очень полезным инструментом в услугах по SEO-оптимизации сайта или его конкретной страницы. Помимо этого, с помощью данного сервиса вы сможете провести анализ любой интересующей вас отрасли и более детально понять насколько она популярна среди других пользователей. Разумеется, SEO-специалисты пользуются множеством других сервисов помимо него, но, в большинстве случаев, первичный анализ по предоставленной информации от клиента, начинается именно с этого парсера. Конечно Вордстат — это не совсем парсер, так как, он является внутренним сервисом Яндекса, который предоставляет сведения о количестве запросов пользователей в самой поисковой системе.

Базовая частотность — это общая информация, которую вы получаете, когда пишите запрос в Вордстате без синтаксиса, склонения и точной словоформы. Она демонстрирует общее число всех слов или словосочетаний, в которых присутствуют фразы, входящие в данный запрос в любых словоформах и очереди.

Точная частотность — это число обращений человека с определенным словом или словосочетанием к поисковой системе в период 30 дней.

Помимо этого, используя Вордстат, вы можете без труда определить сезонность и региональность ключевых слов. В принципе, вот такой незамысловатый сервис. Давайте теперь рассмотрим детали того, как пользоваться Wordstat.

Как работать с Вордстатом

Как же осуществляется проверка частотности ключевых слов в Вордстате? Для начала давайте начнем с простого и понятного примера.

Перед тем, как начать работу в данном сервисе вам необходимо в нем зарегистрироваться (то есть иметь аккаунт в Яндексе).

Регистрация в Вордстате

Затем можете «вбивать» запрос, который вас интересует в поисковую строку. Для того, чтобы рассмотреть функционал сервиса, давайте возьмем часто задаваемый вопрос пользователей: «ремонт телефонов».

Как работать с Вордстатом

Как вы могли заметить, выдача разделяется на 2 колонки:

• Левая колонка — демонстрируется вся статистика по словам, которые вбивают в связке с «ремонт телефонов». Следовательно, цифра, которая показывает частотность запроса, не относится непосредственно к двум искомым словам, а демонстрирует общее количество запросов, подсчитывая все нижеуказанные словоформы, расположенные под данным словосочетанием. Для сбора точной частотности необходимо использовать вспомогательные операторы.
• Правая колонка — отображаются схожие смысловые запросы с указанной тематикой. У вас может возникнуть вполне логичный вопрос: «Каким образом система определяет аналогичность запросов?». Не вдаваясь в подробности, выглядит это так: Wordstat собирает всю информацию о каждом пользователе: какие запросы он вбивал и в какой период времени, а затем, проводит некий анализ, сопоставляя схожие запросы друг с другом у большинства пользователей за последние 30 дней. Пример: в период 30-и дней 100 человек запросило: «разработка интернет магазина». Из них 40 человек запросило: «продвижение сайта». В следствии чего, система отслеживает одинаковые запросы у одних и тех же пользователей и генерирует готовое решение в правую колонку подсказок.

Как выгрузить слова из Вордстата в Эксель

Здесь все очень просто. Вам необходимо:

1. Установить специальное расширение для браузера.
2. На странице Wordstat, в левом углу у вас появится окно.
3. Затем вводите необходимый запрос.
4. Напротив каждого слова или словосочетания, полученных в выдаче, вы увидите иконку «+».
5. Вам нужно нажимать на «+», расположенный около каждого интересующего вас запроса, таким образом данные слова будут попадать в окно.
6. В верху окна находятся две иконки — скопировать с частотностью и без нее.
7. Выберите нужный вам способ копирования, затем вставьте в Эксель.

Как выгрузить слова из Водстата в Эксель

Разумеется, вы можете просто их копировать без вспомогательных сервисов, однако у вас уйдет на это чуть больше времени. Разобравшись с базовым функционалом данного сервиса, давайте рассмотрим, как правильно осуществлять подбор ключевых слов для точного вхождения по поисковой фразе.

Что такое операторы

Для уточнения информации по результатам выдачи ключевых слов, необходимо понять, что такое операторы.

Операторы — это специализированные символы, являющие вспомогательным инструментом для определения точной частотности искомого запроса. Перечень операторов:

• кавычки;
• плюс;
• минус;
• восклицательный знак;
• круглые скобочки;
• квадратные скобки.

Кавычки

« » — с помощью данного оператора, вы получите сведения именно о том количестве слов, сколько вписывали в запрос без дополнительных словоформ. То есть, если вы написали: «ремонт телефонов», то информации по: «ремонт мобильных телефонов» не будет. Но данный оператор не фиксирует словосочетание, от склонений, множественной и единственной формы. То есть, вам будут демонстрироваться сведения по: «ремонту телефонов»; «телефонов ремонт» и так далее.

Пример использования: «ремонт телефонов».

Вордстат — слова в кавычках

Восклицательный знак

! — определяет форму запроса. Другими словами, вы получите точную информацию именно о словосочетании: «ремонт телефонов», без склонения, падежа, числа и времени, таких как: «ремонту телефонов»; «ремонта телефонам» и так далее. Также нельзя забывать о том, что восклицательный знак должен ставиться перед каждым словом, без отступов.

Пример использования: !ремонт !телефонов.

Вордстат — восклицательный знак перед словом

Квадратные скобки

[ ] — показывает порядок слов в запросе. Этот оператор актуально использовать для изучения запросов в отношении билетов из одного города в другой. Например, если вы хотите узнать количество людей, которым интересно путешествие из Санкт-Петербурга в Москву, а не наоборот, то данный оператор вам окажет помощь в этом. Так как, количество запросов «билеты Санкт-Петербург — Москва» составляет 5 916 за последние 30 дней, а: «билеты Москва — Санкт-Петербург» составляет 14 528 за последние 30 дней. Следовательно, как вы сами могли заметить показатели сильно разнятся и без данного уточнения, вы получили бы в корне не верные цифры по искомому запросу. Возвращаясь к примеру: «ремонт телефонов», с помощью этого оператора, вы сможете понять порядок слов и более детально провести анализ запросов в данной области, для дальнейшего формирования рекламного объявления или составления заголовков на продающей странице.

Пример использования: [ремонт телефонов].

Вордстат — слова в квадратных скобках

Плюс

«+» — существуют некоторые слова и предлоги, которые Wordstat не учитывает. Данный оператор принудительно делает такие слова видимыми для сервиса.

Пример использования: ремонт телефонов +это.

Вордстат — плюс перед словом

Минус

«-» — в свою очередь, убирает не нужные слова, находящиеся в списке выдачи.

Пример использования: ремонт телефонов -дешево -центр — цена.

Вордстат — минус перед словом

Круглые скобочки

«( | )» — позволяют сгруппировать поисковые фразы.

Пример использования: ремонт (телефонов | компьютеров).

Вордстат — слова в круглых скобках

Ответы на часто задаваемые вопросы

Очень часто мы слышим нижеуказанные вопросы от начинающих SEO-оптимизаторов и маркетологов. Поэтому решили сформировать перечень кратких ответов на них.

Что такое десктопы

Выбирая раздел «десктопы», вы даете команду сервису — показывать только сведения о поисковых запросах с ноутбуков и компьютеров.

Что такое десктопы в Вордстате

Как производится массовая проверка частотности запросов

Здесь все зависит от тематики и объема базовой частоты запросов. Другими словами, совершая данную процедуру, вы проводите детальный анализ каждого слова. Тем самым, вам необходимо собрать все классы частотностей запросов:

• высокочастотные — больше 10 000 запросов за 30 дней;
• среднечастотные — от 1000 до 10 000 запросов за 30 дней;
• низкочастотные — меньше 1 000 запросов за 30 дней.

Однако, данные разделения условные, все зависит от тематики запросов. Поэтому, в некоторых случаях, с помощью вышеуказанного расширения, вы производите подбор необходимых запросов и переносите их в Excel. Иногда количество слов по интересующей вас тематике слишком большое и лучше воспользоваться вспомогательными программами для составления семантического ядра, такими как, Key Collector.

Как убрать капчу

Если вы хотите отключить капчу вам нужно:

1. Установить adblock.
2. Зайти на сервис Wordstat.
3. Нажать кнопку adblock, расположенную в верхнем правом углу.
4. И выключить adblock находясь на странице Вордстата.

Как посмотреть историю запросов

Если вы хотите посмотреть историю запросов, вам требуется кликнуть на белый кружек, расположенный справа от словосочетания «История запросов», которое находится под поисковой строкой Вордстата.

Как посмотреть история запросов в Вордстате

Как вы могли заметить, диаграмма демонстрирует сведения по месяцам, при этом вы можете узнать выдачу по неделям.

Абсолютное значение — это практическое определение запросов в разное время.

Относительное значение — это соотношение запросов по выбранным ключевым словам к общему количеству запросов в Яндексе. Простыми словами, на этой диаграмме демонстрируется популярность ключевого слова по отношению ко всем остальным.

История запросов может сильно помочь при продаже сезонных товаров, к примеру аренде водных видов транспорта, так как, выдача летом и зимой может кардинально отличаться.

Заключительный результат

В заключении давайте посмотрим, как целиком выглядит точная частотность запроса в Вордстате.

Пример использования: «[!ремонт !телефонов +это]».

Вордстат — заключительный результат

Таким образом, вы получайте наиболее точную информацию по искомому запросу. То есть фиксируйте запрос в отношении числа, времени, склонения, количества дополнительных слов и последовательности. Если у вас остались вопросы по прочитанному материалу — напишите нам в комментариях и мы вам ответим.

Как узнать самые популярные запросы в Яндексе, Google и других поисковых системах?

Прежде чем начать работы над созданием нового Интернет проекта, опытные вебмастера оценивают его перспективы – есть ли смысл вкладывать время и средства? Может случиться так, что масштабное начинание закончится провалом из-за того, что ниша абсолютно не востребована. Сегодня я расскажу как бесплатно узнать самые популярные запросы в Яндексе, Google и других поисковых системах и по этой статистике составить прогноз на потенциальный объем трафика.

Содержание:

1. Как узнать частотность конкретных ключей по Яндекс Wordstat;
2. Где взять ВСЕ поисковые запросы;
3. LiveInternet – самые популярные запросы БЕСПЛАТНО;
4. Узнаем бесплатно самые популярные запросы с сайтов конкурентов.

Рентабельность будущего проекта можно определить по двум факторам:

• популярность темы в сети;
• платежеспособность аудитории.

В первую очередь смотрят на популярность, так как хороший трафик можно монетизировать в любом случае, например, добавлением сайта в рекламную сеть Яндекса (РСЯ) или в Google Adsense.

Популярность темы = много запросов в поиске = высокочастотные ключевые слова

Первым делом научимся извлекать статистику запросов из недр поисковых систем, они протоколируют действия каждого пользователя, когда он вводит фразы в поиске, эти данные хранятся в открытом доступе.

Как узнать частотность ключевых запросов

Если у вас уже есть определенные наметки по будущей тематике сайта, то достаточно набросать предварительный список наиболее популярных в этой теме запросов и «пробить» их частотность через сервис – wordstat.yandex.ru.

Например, пришла в голову идея сделать сайт по разведению оленей, можно посмотреть, сколько людей ищут «как разводить оленей».

Популярность запроса в поисковой системе Яндекс будет выражена конкретными цифрами, а дальше вы уже сами оценивайте, как это впишется в ваш бизнес план.

Видим, что тема про оленей не особо востребована, может быть, стоит для сайта подобрать какие-то более популярные запросы и вкладываться в них.

Максимум, что мы можем извлечь из этого сервиса – это посмотреть популярность сложных ключевых запросов (состоящих из 2 и более слов) с обязательным вхождением одного из них.

Например, ищем, что чаще всего хотят купить люди. Их запросы должны выглядеть так – «купить …» (вместо троеточия слово). В поле вордстата вводим «купить» и в списке предложенных вариантов мы увидим все самые популярные запросы купить в Яндексе. Подборка ключей для магазина авто шин может начинаться с общего запроса «купить шины»:

По списку уже видно чего и сколько ищут. Из общего запроса можно выделить множество групп более узкой специализации. Каждую из этих групп можно потом рассмотреть индивидуально по той же схеме и вычленить запросы из 4-5 слов. Для интернет магазина все закончится на самых узких запросах – карточках товаров.

Аналогично можно искать слова «смотреть», «скачать» и т.д. Если нужная вам тематика имеет подобные объединяющие слова, то вам повезло. Сложнее, когда все запросы в теме не похожи друг на друга. Как их выудить я расскажу дальше.

Здесь подробнее о том, как работать с Яндекс Вордстат.

Где взять ВСЕ поисковые запросы

Вы уже поняли, что сервис wordstat не покажет нам всю статистику по интернету и не «спалит» наиболее востребованные запросы, он лишь подскажет частотность того, что мы спросили.

Некоторые вебмастера рекомендуют пользоваться для поиска сервисом Google trends, которые показывает популярные в сети темы на данный момент, но это малоэффективно, так как там сплошные новости шоу-бизнеса, кино и прочей чепухи – никакой реальной подсказки для перспективного сайта не будет.

Есть реальный способ получить полную выборку всех ключевых запросов, которые обрабатывали поисковые системы, но это удовольствие не бесплатно – называется Базы Пастухова (сайт pastukhov.com).

Для удовлетворения любопытства по самым-самым популярным ключам у Пастухова выложено несколько десятков ключей из ТОПа прямо на сайте в таком виде,

но для работы это не прокатит (сплошные скачать, смотреть, игры, фильмы, песни), а за полную версию просят от 200 до 600 долларов в зависимости от разных акций.

Если вы делаете постоянно и много сайтов, то база может пригодиться, но есть вариант узнать популярные ключевые слова подешевле, точнее, бесплатно.

LiveInternet – самые популярные запросы БЕСПЛАТНО

Воспользуемся для этого сервисом статистики Liveinternet. К сожалению, использование данных этого сервиса не даст на 100% совпадения с данными поисковых систем Яндекс или Гугл, так как не все сайты интернета используют счетчики посещаемости от ЛайвИнтернет и не все кто используют делают свою статистику открытой, но выборка там очень большая, поэтому, для реальной работы более чем достаточна. В конце концов, нам же нужен список, а точные цифры потом по Wordstat пробьем.

Полезная штука в Liveinternet – есть возможность сразу делать сортировку по категориям – копать поисковые запросы не по всему интернету, а в конкретной теме (хотя, можно и по всему интернету тоже).

Открываем сайт – liveinternet.ru

Если нам нужны данные по поисковым запросам общим по сети, то переходим сразу в рейтинг сайтов, если нужные ключевые фразы по определенной тематике, то выбираем одну из рубрик.

Для примера я выбрал группу компьютеры. Теперь нам нужна статистика группы – это такая ссылка с пиктограммой графика сверху списка сайтов в рейтинге. Обратите внимание, что мы можем уточнить страну и регион – для сайтов, которые имеют привязку к территории, нужны запросы популярные в заданной местности.

В статистике мы увидим общие цифры посещаемости и много чего еще, но интересует нас левый столбец меню и, конкретно, пункт «По поисковым фразам».

Существенная доля запросов тут спрятана под кодовым названием «Другие», но пусть вас это не смущает, наиболее популярные открыты.

Чтобы выборку сделать максимально удобной в настройках итоговой таблицы выберите «По месяцам» и «Суммарные». Снизу можно настроить определенное число строк, одновременно выводимое на страницу (от 10 до 100).

Таким образом, мы получаем список наиболее популярных запросов в заданной категории. Не стоит удивляться, если среди запросов будут проскакивать не тематические – это происходит от того, что выборка идет не по реальным категориям запросов, а по сайтам, которые есть в рейтинге Liveinternet. И часто бывает так, что сайт ошибочно помещен не в ту категорию и его запросы учтены. Случается и так, что сайт тематический, но на нем есть страница с текстом другой тематики, которая дает ощутимый поисковый трафик, не относящийся к заданной категории.

Так что, самые популярные слова и словосочетания нужные вам надо будет отобрать руками.

Теперь мы можем расширить нашу выборку для подбора конкретных ключевых фраз под написание статей для своего сайта. Для этого берем список слов выписанных из Лайвинтернета и возвращаемся к любимому Яндекс Wordstat. Поочередно внося слова, мы получим более узкие значения популярных запросов, но, главное, в правой колонке мы найдем схожие по теме запросы, расширяющие нашу первоначальную выборку.

Bukvarix – самые популярные запросы с сайтов конкурентов

Еще один удобные способ получения списка популярных запросов – изучение данных сайтов конкурентов. Мы можем выбрать наиболее успешные сайты в нужной нише с большим объемом поискового трафика и посмотреть по каким запросам они получают наибольшее количество переходов.

Для этого воспользуемся сервисом – bukvarix.com.

В строке поиска указываем доменное имя нужного сайта и нажимаем “Найти”.

Результатом будет таблица содержащая все популярные запросы сайта конкурента, её можно скачать и анализировать с помощью Excel на компьютере.

Вот такая методика бесплатного получения самых популярных запросов в поисковых системах без покупки всяких там баз Пастухова и прочих списков.

Руководство для экспертов по исследованию ключевых слов для социальных сетей

В основе поискового маркетинга лежат ключевые слова. Специалисты по поисковому маркетингу знают, что постоянное исследование и анализ ключевых слов имеют решающее значение для достижения успеха с помощью обычной и платной поисковой рекламы. Но проведение и внедрение исследования ключевых слов также очень эффективно для маркетинга в социальных сетях.

Независимо от того, делится ли ваша целевая аудитория контентом в Facebook, Instagram или Twitter, ваши маркетинговые усилия в социальных сетях должны начинаться с определения ключевых слов в социальных сетях, которые использует ваша аудитория.

Чтобы быть более конкретным, проведение исследования ключевых слов для социальных сетей позволяет вам выявить потребности и желания социальных сообществ по:

• Отслеживание популярных и актуальных тем в Twitter и других социальных сетях
• Определение частоты поисковых запросов
• Оценка рыночного интереса к продуктам или услугам
• Определение спроса на ключевые слова
• Лучшее понимание намерений пользователя
• Обнаружение важных точек взаимодействия

Изучая и идентифицируя ключевые слова в социальных сетях, вы получаете гораздо более четкое представление о том, как эффективно создавать и передавать свое сообщение.Применение этого уровня понимания ключевых слов ко всем вашим усилиям по оптимизации в социальных сетях (от оптимизированного видео до добавления тегов к изображениям, создания закладок в социальных сетях и таргетированных твитов) дает вам максимальную выгоду и ценность вашего маркетингового плана в социальных сетях.

Но разве не все исследования ключевых слов одинаковы?

Многие маркетологи считают, что исследование ключевых слов — это универсальный процесс. Они предполагают, что те же данные о ключевых словах, которые они применяют к своей рекламе с оплатой за клик или усилиям по поисковой оптимизации, будут столь же эффективны для их стратегии маркетинга в социальных сетях.Это далеко от истины. Между поиском и социальными сетями есть несколько основных различий, в том числе:

• Варианты запросов: Самые популярные запросы в Google не являются самыми популярными запросами на YouTube. Возьмем, к примеру, запрос «YouTube», который очень популярен в Google, но совсем не популярен на YouTube, где запросы в области искусства и развлечений (например, поиск музыки) преобладают в поиске пользователей.
• Различия в поведении на разных платформах: Не только типы запросов и поведение пользователей различаются между Google и сайтами социальных сетей, но и существенные различия в разных социальных платформах.Поведение пользователей на сайте обмена фотографиями Flickr часто резко отличается от поведения микроблогеров в Twitter.
• Запрос против разговора: Социальное взаимодействие — это больше, чем просто ввод запроса в поисковую систему. Пользователи ищут ответ на вопрос или неудовлетворенную потребность, в то время как пользователи социальных сетей хотят участвовать в беседе, делиться идеями и взаимодействовать друг с другом. Таким образом, мышление только в терминах строк ключевых слов ограничено и может привести к полному недопониманию намерений и ожиданий пользователя.

Учитывая, что поведение пользователей в поисковой и социальной сети и от одной платформы к другой различается, мы видим важность проведения исследования ключевых слов, специфичного для социальных сетей, и уточнения результатов ваших исследований на разных платформах.

Итак, давайте посмотрим, как проводить исследование ключевых слов для пяти самых популярных веб-сайтов социальных сетей:

• Facebook
• Твиттер
• Instagram
• YouTube
• Pinterest

Исследование ключевых слов для Facebook

Как самая большая социальная сеть в мире, Facebook занимает уникальное место в экосистеме социальных сетей.Обладая пользовательской базой более двух миллиардов постоянных пользователей, Facebook предлагает огромный охват и очень заинтересованную аудиторию, что делает его идеальной платформой для рекламодателей с оплатой за клик, производителей контента и брендов, надеющихся расширить свой охват в рамках более широкой план маркетинга в социальных сетях.

Одна из самых сильных сторон Facebook — это невероятно детализированные и сложные варианты таргетинга. Рекламодатели и специалисты по поисковому маркетингу могут нацеливаться на свою потенциальную аудиторию на основе сотен различных критериев, включая демографические данные, модели поведения, более широкие интересы в Интернете, а также многоуровневую сегментацию, объединяющую любые доступные точки данных.

На самом деле невозможно провести исследование ключевых слов для Facebook в традиционном понимании этого слова. Facebook не предлагает ни таргетинга на уровне ключевых слов, ни каких-либо встроенных инструментов исследования ключевых слов. Вместо этого считайте данные профиля аудитории Facebook отправной точкой для исследования ключевых слов.

Facebook предлагает невероятно детализированный таргетинг на аудиторию, основанный на сотнях параметров, включая демографические данные, жизненные события, такие как рождение ребенка или женитьба, конкретные хобби и интересы, а также более широкие тематические области интересов.Это позволяет вам использовать данные на основе интересов и демографии в качестве первого шага в вашем исследовании ключевых слов для Facebook. Например, если ваш бизнес продает товары для здоровья, такие как витаминные добавки, вы можете ориентироваться на матерей, которые интересуются йогой и аналогичными сегментами аудитории, поскольку эта демографическая группа, вероятно, будет интересоваться темами и продуктами, связанными со здоровьем, в более широком смысле.

Учитывая сильную корреляцию между таргетингом по интересам и ключевыми словами с высоким коммерческим намерением, варианты детальной сегментации аудитории Facebook являются идеальной отправной точкой для вашего рабочего процесса исследования ключевых слов в Facebook, независимо от того, являетесь ли вы рекламодателем, специалистом по поисковой оптимизации или маркетологом контента.

Исследование ключевых слов для Twitter

Неизменный фаворит интернет-маркетологов, журналистов и почти всех нишевых групп интересов, которые вы можете себе представить, Twitter — любопытный зверь. С одной стороны, «огненный шланг» данных, который предлагает Твиттер, представляет собой невероятную возможность для взаимодействия в реальном времени и беспрецедентный охват последних новостей и прямых трансляций. С другой стороны, борьба с огромным объемом постоянно обновляемой ленты может стать проблемой даже для самого опытного интернет-маркетолога.

В последние годы Twitter усовершенствовал свои алгоритмы внутреннего поиска, чтобы упростить поиск релевантного контента на платформе. Не так давно хэштеги считались жизненно важными для Твиттера, предлагая один из немногих способов отслеживать разговоры в реальном времени. Сегодня хэштеги Twitter все еще используются, но все более точные функции поиска в Twitter означают, что теперь вы можете искать любое ключевое слово или фразу, независимо от того, используют ли люди специальные хэштеги или нет.Это может быть очень удобно для выявления актуальных тем в Twitter.

Функциональность внутреннего поиска

Twitter за последние годы стремительно улучшилась, но это далеко не единственный метод исследования ключевых слов, имеющийся в вашем распоряжении. Платформа Twitter Analytics предлагает бесценную информацию о том, как можно использовать данные ключевых слов для увеличения охвата и повышения вовлеченности. Как и Facebook, сила Twitter заключается в его данных об аудитории. Доступ к нему можно получить через встроенные инструменты аналитики Twitter:

Вы также можете искать в Twitter напрямую по определенным ключевым словам, хэштегам и фразам.Для поиска определенных терминов используйте кавычки в поиске, чтобы найти точные соответствия вашему поисковому запросу:

Этот модификатор поиска также работает, если вы хотите искать в фидах определенных пользователей условия с точным соответствием. В приведенном выше примере поиска Twitter будет искать любые и все твиты, как из дескриптора WordStream, так и твиты с упоминанием WordStream по ключевому слову «AdWords». Результаты выглядят так — вы заметите, что наши поисковые запросы выделены жирным шрифтом:

Опять же, как и в Facebook, в Twitter отсутствует встроенный инструмент исследования ключевых слов, поэтому вам придется использовать эти результаты в качестве отправной точки для исследования ключевых слов с помощью стороннего инструмента, такого как Free Keyword Tool от WordStream.

Исследование ключевых слов для Instagram

Хотя Instagram принадлежит Facebook и имеет некоторые недавно реализованные сходства с продуктом своей материнской компании, сам Instagram сильно отличается. Во-первых, это в первую очередь визуальная услуга, из-за которой некоторые маркетологи ошибочно полагают, что исследование ключевых слов не имеет большого значения для маркетологов Instagram. Это не тот случай!

В отличие от Twitter, Instagram по-прежнему сильно полагается на хэштеги с точки зрения обнаружения контента.Помимо привлекательных визуальных эффектов, все самые популярные посты в Instagram имеют одну общую характеристику — обилие хэштегов. Это позволяет пользователям находить контент, соответствующий их интересам, и делиться им со своими подписчиками. Это означает, что, хотя платформа полагается на хэштеги больше, чем другие службы социальных сетей, ключевые слова формируют основу для обнаружения контента в Instagram.

Поскольку в Instagram также отсутствует специальная функция исследования ключевых слов, хэштеги станут основой вашего первоначального рабочего процесса исследования ключевых слов.К счастью, принятые передовые практики для максимальной видимости контента Instagram позволяют использовать множество хэштегов в одном посте — это возможно, но не одобряется пользователями других социальных сетей. Это означает, что вы можете настроить таргетинг на множество разных ключевых слов в одном сообщении.

Сторонние инструменты исследования ключевых слов не обязательны для проведения надежного исследования ключевых слов в Instagram, но они могут помочь классифицировать и систематизировать ваши данные по ключевым словам. Если вы планируете широкую кампанию, возможно, стоит подумать об использовании инструмента исследования ключевых слов в сочетании с функцией внутреннего поиска Instagram, чтобы обеспечить четкую организацию ваших кампаний.

Исследование ключевых слов для YouTube

YouTube — это не просто платформа видеохостинга — это платформа видеохостинга . С более чем 300 часами видео, загружаемыми на сайт каждую минуту, и более чем 5 миллиардами уникальных просмотров каждый день, YouTube является бесспорным королем онлайн-видео.

Поскольку каждый день создается и загружается на YouTube так много видеоконтента, исследование ключевых слов и оптимизация имеют решающее значение для маркетологов, надеющихся расширить свою онлайн-аудиторию.Обнаружение контента играет важную роль в оптимизации контента для YouTube, и поэтому важно, чтобы ваше исследование ключевых слов было как можно более полным, особенно если вы пытаетесь конкурировать в многолюдной или конкурентной вертикали.

Существует ряд сторонних инструментов для подсказки ключевых слов, созданных специально для YouTube. Только вы можете решить, какой из них лучше всего соответствует вашим потребностям, но если вы предпочитаете работать с внутренними функциями YouTube, это на самом деле намного проще, чем может показаться.

YouTube, принадлежащий Google, вобрал в себя большую часть технологий своей материнской компании, включая функции поиска.Отличный способ найти новые варианты ключевых слов для таргетинга с видеоконтентом или рекламой — использовать поиск с подстановочными знаками. Для этого введите часть поискового запроса и включите символ подчеркивания («_») вместо пропущенного слова. Затем YouTube предложит ряд предложений, аналогично функции автозаполнения поиска Google, которые могут стать отличным источником идей для ключевых слов. Вы также можете просто начать вводить ключевое слово, и система автозаполнения Google заполнит поля соответствующими темами и ключевыми словами:

Если вы размещаете рекламу на YouTube, в вашем распоряжении больше инструментов.Во-первых, вы можете использовать инструменты исследования ключевых слов Google, чтобы провести анализ ключевых слов перед запуском кампании. Планировщик ключевых слов Google, основная часть интерфейса AdWords, является отличной отправной точкой для определения релевантных ключевых слов для вашей следующей кампании на YouTube. Вы также можете использовать новый улучшенный бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream, чтобы найти еще больше данных по ключевым словам.

Исследование ключевых слов для Pinterest

Из всех основных социальных сетей Pinterest, пожалуй, самая уникальная.Pinterest — это цифровая интерпретация классической доски объявлений, уникальность которой заключается в том, что она полагается исключительно на контент, созданный пользователями , а не только , созданный пользователями. Однако это различие не меняет того факта, что ключевые слова остаются важной частью оптимизации контента для обнаружения на Pinterest.

Оптимизировать контент для обнаружения на Pinterest сложно из-за того, что подавляющее большинство контента в Instagram курируется пользователями, а это означает, что Pinterest имеет ограниченный доступ к информации о том, какой контент появляется на его сайте (помимо типичных условий, касающихся оскорбительных действий). содержание и т. д.). Однако есть несколько способов сделать это.

Первый вариант аналогичен использованию функции автозаполнения Google при поиске с использованием подстановочных знаков, когда в качестве отправной точки используется собственная функция поиска Pinterest. Еще до того, как вы введете ключевое слово, Pinterest представит вам несколько актуальных поисковых тенденций:

В приведенном выше примере поиска вы увидите, что самым популярным ключевым словом является «bullet journal», метод ведения журнала, который в последнее время стал очень популярным.Как видите, ключевые слова «рецепты курицы», «идеи комнат в общежитии» и «раскрашенные камни» также были популярны во время этого поиска.

Еще одним отличным источником потенциальных ключевых слов является вкладка «Обзор» Pinterest, на которой представлен ряд предложений по темам, основанных на взаимодействии пользователей на платформе, каждая из которых может быть дополнительно изучена и уточнена для получения еще более релевантных вариантов ключевых слов:

Просто введите ключевое слово, и вам будет предложено несколько подходящих предложений, которые можно использовать в качестве основы для набора ключевых слов или группы объявлений.Вы также можете уточнить свои результаты в режиме реального времени, выбрав предложенное ключевое слово и повторив процесс:

В приведенном выше примере поиска нашим исходным ключевым словом было «деревообработка». Затем Pinterest предложил ряд дополнительных ключевых слов, которые имеют отношение к нашему исходному запросу, а также предложения соответствующих пользователей Pinterest и даже различных форумов, которые содержат наш первоначальный поисковый запрос.

Другой вариант — использовать рекламные возможности Pinterest как часть рабочего процесса исследования ключевых слов.Для начала вам нужно создать учетную запись Pinterest для бизнеса, а затем перейти к параметру «Продвигаемые пины» в меню пользователя. Отсюда вы можете создать и назвать новую кампанию, а также установить дневной бюджет. На этом этапе вы можете ввести свой первоначальный поисковый запрос, чтобы увидеть ряд предложений связанных ключевых слов, которые имеют отношение к исходному ключевому слову. Некоторые из них могут быть менее полезными, чем другие, но даже эти рекомендации можно использовать в качестве минус-слов, если вы планируете рекламную кампанию.

Заключение

Выполняя исследование ключевых слов для социальных сетей и анализируя использование терминов на каждом сайте, вы можете получить преимущество перед своими конкурентами, которые, вероятно, исследуют ключевые слова только один раз и применяют универсальный подход «один размер для всех» в рамках всего маркетинга. каналы.Помните, что поведение пользователей варьируется от поиска к социальным сетям и от платформы к платформе, поэтому ваш подход к исследованию ключевых слов также должен адаптироваться. Выполняя шаги, изложенные в этом руководстве для экспертов по поиску ключевых слов для социальных сетей, вы можете использовать авторитет домена самых популярных социальных сетей в Интернете для продвижения своего бренда, продуктов и услуг.

NVivo 11 для Windows Справка

---

Вы можете использовать запросы Word Frequency, чтобы перечислить наиболее часто встречающиеся слова или понятия в ваших источниках.

В этой теме

---

---

Понять Слово частота запросов

Используйте запросы Word Frequency, чтобы перечислить наиболее часто встречающиеся слова или понятия, встречающиеся в ваших источниках.

Вы можете использовать запрос Word Frequency для:

• Определите возможные темы, особенно на ранних стадиях проекта

• Анализируйте наиболее часто употреблял слова в определенной демографической группе.Например, проанализировать наиболее общие слова, используемые фермерами. Вы можете выполнить запрос кодирования, чтобы собрать весь контент закодирован в узлах case с атрибутом farmer — тогда выберите узел результата в качестве критерия для запроса Word Frequency.

Если вы используете NVivo Pro или NVivo Plus, вы можете также используйте запрос Word Frequency для:

• Ищите точные слова, или расширьте поиск, чтобы найти наиболее часто встречающиеся понятия.Например, если вы ищете наиболее частые слова в наборе данных опрос, вы можете обнаружить, что вода, здоровье, и вредные являются наиболее часто встречающиеся слова. Однако если вы сгруппируете похожие слова вместе, вы может обнаружить, что концепция загрязнения (включая загрязняющие вещества, загрязнение, загрязненные, и загрязняет) встречается наиболее часто.

Перед выполнением запроса частоты слов убедитесь, что язык текстового контента установлен на язык ваших исходных материалов — см. установить язык текстового контента и стоп-слова для получения дополнительной информации.

Если вы запускаете запрос Word Frequency, созданный в другом версии NVivo, он может искать источники, которые не поддерживаются в вашем издание. Вы увидите точные результаты, но не сможете открыть или просмотреть некоторые ссылки. Обратитесь к О запросы (Работа с запросами по выпускам) для получения дополнительной информации.

Верх из страницы

Создайте запрос частоты слов с помощью мастера

1. По запросу на вкладке в группе Создать щелкните Мастер запросов.

Шаг мастера	Описание
Выбрать запрос, который вы хотите выполнить.	Нажмите Определите часто встречающиеся термины в содержании.
Укажите термины, которые вы хотите найти.	В в поле Отображать слова укажите количество слов, отображаемых в результатах — например, показать только первые 20 слов. В минимальном слове поле длины введите количество символов наименьшего слово, которое вы хотите включить. Например, длина слова 4 будет исключить небольшие слова из результатов. Выберите группу вариант. Выберите поиск точных совпадений или сгруппируйте слова с одинаковыми вместе — например, вы можете искать спорт и найти спорт. Если у вас NVivo Pro или NVivo Plus вы можете настроить ползунок, чтобы расширить поиск и найти похожие концепции.Например, найдите спорт, игры и отдых. Обратитесь к пониманию настройки соответствия текста для получения дополнительной информации.
Выбрать где вы хотите считать слова.	Выбрать хотите ли вы подсчитывать слова во всех ваших источниках или ограничить счетчик слов в выбранных элементах или папках.
Выберите, нужно ли чтобы добавить запрос в свой проект.	Ты можешь бежать запрос один раз или выберите, чтобы добавить его в свой проект (и запустить его). Если вы решите добавить его в свой проект, вы необходимо ввести имя. При желании вы можете ввести описание.

2. Нажмите Запустить.

ПРИМЕЧАНИЕ Если вы хотите использовать функции запроса Word Frequency, которые недоступны через Мастер — например, считает только слова в источниках, созданных определенными пользователями — вы можете добавить запрос в свой проект и обновить его позже.Если вы знакомы с запросами NVivo вы можете предпочесть создавать запрос вне мастера.

Верх из страницы

Создание запроса частоты слов вне мастера

Если вы не знакомы с запросами NVivo, вы можете хотите создать свой запрос Word Frequency с помощью мастера — мастер помогает через процесс установки критериев запроса. Тем не менее, не все функции запроса доступны в мастере, поэтому иногда может потребоваться для создания запросов Word Frequency вне мастера.

1. По запросу на вкладке в группе Создать щелкните Частота слов.

2. Выбирайте где хотите для поиска совпадающего текста:

• Все источники — поиск для контента во всех источниках вашего проекта, включая внешние и служебные записки
• Выбранные элементы — ограничить ваш поиск по выбранным элементам (например, набор, содержащий интервью стенограммы)
• Выбранные папки — ограничить поиск по содержимому выбранных папок (например, папка стенограммы интервью)

3. Укажите, сколько слов вы хотите отобразить:

• <номер> наиболее частые — включают определенное количество слов.Например, вы можете отобразить 100 наиболее часто встречающихся слов.
• Все — включая все слова, найденные в выбранных элементах проекта.

4. (необязательно) Введите минимальная длина слова, чтобы исключить короткие слова из результатов, например, введите 5, чтобы отображать только слова из пяти или более букв.

5. Выберите группу вариант. Выберите поиск точных совпадений или сгруппируйте слова с одинаковыми соединяться вместе — например, искать спорт и найти спорт.Если у тебя есть NVivo Pro или NVivo Plus можно настроить ползунком чтобы расширить область поиска и найти похожие концепции. Например, найдите спорт, игра и отдых. Обратитесь к пониманию настройки соответствия текста для получения дополнительной информации.

6. Выберите, будете ли вы хотите искать закодированный контент во всех ваших источниках или ограничить поиск в выбранных элементах или папках — нажмите кнопку Выбрать кнопка для выбора конкретных элементов проекта.

7. Нажмите Run Кнопка запроса в верхней части подробного просмотра.

ПРИМЕЧАНИЕ Для сохранения Word Запрос частоты, нажмите Добавить в проект кнопку и введите имя и описание (необязательно) в Общие таб.

Верх из страницы

Понять результаты

Когда вы запускаете запрос Word Frequency, результаты отображается в подробном представлении. В зависимости от вашего издания может быть до четырех вкладки, отображаемые справа — Сводка, Word Облако, древовидная карта и кластер Вкладки анализа.Вы можете изменить вкладку, отображаемую по умолчанию — см. к параметрам отображения в Set параметры приложения для получения дополнительной информации.

Вкладка «Сводка»

1 Самый часто встречающиеся слова, исключая любую остановку слова. Если вы отрегулировали ползунок так, чтобы он возвращал похожие слова, наиболее в этом столбце отображается часто встречающееся слово из группы.

2 Длина — количество букв или символов в слове.

3 Счетчик — сколько раз слово встречается в найденных элементах проекта.Если вы настроили ползунок, чтобы включить похожие слова, это количество итого для всех похожих слов.

4 Взвешенный Процент — частота слова по отношению к общему количеству подсчитанных слов. Если вы настроили ползунок, чтобы включить похожие слова, слово может быть частью из более чем одной группы похожих слов. Взвешенный процент назначает часть частоты слова в каждую группу, чтобы общая сумма не превышает 100%.

5 Похожий Слова — другие слова, которые были включены в результате включения сокращенных или похожие слова — например, если вы включаете слова с той же основой, затем загрязняющие вещества, загрязнения и загрязненные будут сгруппированы вместе.Этот столбец недоступен, если вы используете «Точный только совпадение ‘.

Вкладка «Облако слов»

На этой вкладке отображается до 100 слов с различным шрифтом. размеры, где часто встречающиеся слова выделены более крупным шрифтом.

Когда вы просматриваете результаты в виде облака слов, вы можно изменить стиль — в облаке слов вкладка (лента) выберите из галереи стилей.

Вкладка «Древовидная карта»

Эта функция доступна в NVivo Pro. и NVivo Plus.

Вкладка «Древовидная карта» отображает до 100 слов в виде серии прямоугольников, где часто встречаются слова находятся в более крупных прямоугольниках.

Вкладка «Кластерный анализ»

Эта функция доступна в NVivo Pro. и NVivo Plus.

Кластерный анализ вкладка отображает до 100 слов в виде горизонтальной дендрограммы, где слова, сосуществуют вместе.

Если щелкнуть диаграмму кластерного анализа, вкладка Cluster Analysis (на ленте) становится доступной, вы можете использовать команды на этой вкладке ленты:

• Измените тип диаграммы — вы может отображать данные в виде горизонтальной или вертикальной дендрограммы, круга график, либо 2D- или 3D-карта кластера

• На картах кластеров 2D или 3D, установите флажок Word Frequency если вы хотите использовать частоту слов для определения размера пузырьков на карте кластера.

Для получения дополнительной информации см. Изменить внешний вид или содержание диаграммы кластерного анализа.

Верх из страницы

См. все ссылки для выбранного слова

Когда вы запускаете запрос Word Frequency, узел предварительного просмотра создается для каждого слова — это позволяет увидеть все ссылки на слово. Чтобы открыть узел предварительного просмотра, дважды щелкните слово, которое хотите изучить.

В узле предварительного просмотра вы видите каждое вхождение выбранное ключевое слово в контексте:

Отображается контекст (текст вокруг слова) серым цветом — по умолчанию это «узкий» контекст.Чтобы расширить контекст для выбранная ссылка на вкладке «Узел» в группе Просмотр щелкните Coding Context и выберите контекст кодирования.

ПРИМЕЧАНИЕ Для других типы узлов, название вкладки ленты другое. Например, если вы в настоящее время работаете в узле case, вы получите доступ к вышеуказанному команды на вкладке Дело.

Верх из страницы

При определении частоты слов NVivo применяет следующие правила:

• слов, содержащих знаки препинания (например, дефисы, точки и другие символы) разделены на отдельные слова.Например, неполный рабочий день будет засчитываться как часть и время.

• Слова, содержащие апострофы (например, o’clock и d’accord) обрабатываются как одно слово, но если за апострофом следует тогда s не включается (Том будет считаться Томом).

• В аудио и видео стенограммах, только слова в поле Content (столбец) подсчитываются — любые слова в настраиваемых полях расшифровки игнорируются.

• В наборах данных только слова в кодируемых полях (столбцах) подсчитываются — любые слова в классифицирующих полях игнорируются.

• При поиске текста в выбранные узлы, если слово закодировано для нескольких узлов, оно засчитывается один раз для каждого узла. Аналогичным образом, если слово было закодировано несколькими пользователей к одному узлу, он учитывается один раз для каждого пользователя.

• Word Frequency запросов не включайте «стоп-слова» — см. Исключить определенные слова при выполнении запросов Word Frequency для получения дополнительной информации Информация.

• Запрос частоты слов не выполняет поиск текста в сводках каркасной матрицы

• Word Frequency запросов не ищите текст в изображениях. PDF-файлы, созданные путем сканирования бумажных документов может содержать только изображения — каждая страница представляет собой отдельное изображение. Если ты хочешь используйте запросы Word Frequency для изучения текста в этих PDF-файлах, затем вам следует рассмотреть возможность использования оптического распознавания символов (OCR) для преобразования преобразовать сканированные изображения в текст (перед импортом файлов PDF в NVivo).

• Если язык текстового содержимого является японским, «базовая форма» указана в результатах запроса, но count включает любые альтернативные формы слова — см. Рабочий с японским текстом в запросах для получения дополнительной информации.

Верх из страницы

Исключить конкретные слова при выполнении запросов Word Frequency

запросов Word Frequency не включают «стоп-слова» — по по умолчанию это менее значимые слова, такие как союзы или предлоги, это может не иметь значения для вашего анализа.Вы можете просматривать и редактировать список стоп-слов, см. Установить язык текстового контента и стоп-слова для получения дополнительной информации.

Вы можете добавить слово, отображаемое в результатах запроса в список стоп-слов — выберите слово, которое хотите исключить из запроса результатов, затем нажмите Добавить в список стоп-слов, в группе Действия в Запросе таб. Слова, которые вы добавляете в список стоп-слов, будут исключены в следующий при запуске запроса частоты слов или текстового поиска.

ПРИМЕЧАНИЕ На сервере проектов, только владельцы проектов могут добавлять слова в список стоп-слов — см. сотрудничать в серверном проекте для получения дополнительной информации.

Верх из страницы

Вы можете создать узел, включающий все ссылки к слову, которое вы выбрали в результатах запроса Word Frequency.

1. В результатах запроса выберите слово, которое хотите использовать для создания узла.

2. Создается на вкладке в группе Элементы щелкните Создать как узел.

4. Выберите место и назовите узел.

5. Щелкните ОК.

ПРИМЕЧАНИЕ Если текст язык содержимого — японский, узел будет включать ссылки на основная форма или любые альтернативные формы слова — см. Рабочие с японским текстом в запросах для получения дополнительной информации.

Верх из страницы

Вы можете запустить текстовый поисковый запрос для выбранного слова в результатах запроса Word Frequency.

1. По запросу на вкладке в группе Действия щелкните Другие действия, а затем щелкните Запустить запрос текстового поиска.

2. (необязательно) Измените Критерии текстового поиска или запрос Параметры. Обратитесь к Run запрос текстового поиска для получения дополнительной информации.

3. Щелкните Выполнить.

ПРИМЕЧАНИЕ Если текст язык содержимого — японский, запрос текстового поиска найдет все вхождения базовой формы или любых альтернативных форм слова — см. Рабочую с японским текстом в запросах для получения дополнительной информации.

Верх из страницы

Связанные темы

3 типа поисковых запросов и их таргетинг

Знаете ли вы, что «кофейни в Лос-Анджелесе» и «как они делают кофе» — это два разных типа поисковых запросов?

Google разбивает поисковые запросы на три категории:

1. Навигационные поисковые запросы
2. Транзакционные поисковые запросы
3. Информационно-поисковые запросы

Когда вы только начинаете свою кампанию по поисковой оптимизации (SEO), очень важно знать эти различные типы поисковых запросов и знать, как вы можете ранжироваться по ним.

В этом посте мы рассмотрим различные типы поисковых запросов и расскажем, как вы можете ранжироваться по ним. Продолжайте читать, чтобы узнать больше о типах поиска в Google, и подпишитесь на Revenue Weekly, чтобы быть в курсе последней информации о SEO!

1. Навигационные поисковые запросы

Первый тип поискового запроса, который мы рассмотрим, — это поисковые запросы с навигацией. Этот поисковый запрос известен как поисковый запрос «Перейти», потому что, выполняя поисковый запрос с навигацией, люди ищут конкретный веб-сайт.

Например, если кто-то хочет посетить веб-сайт Target, он вводит «Target» в поисковую систему вместо того, чтобы вводить URL-адрес в своем браузере.

Навигационные поисковые запросы имеют очевидную цель поиска. Пользователь ищет веб-сайт конкретной компании, вводя название бренда в строку поиска. Он известен как поисковый запрос «Перейти», потому что люди хотят перейти на определенный веб-сайт.

Могу ли я настраивать таргетинг на навигационные поисковые запросы?

Навигационные поисковые запросы — это единственные типы поисковых запросов, на которые нельзя настраивать таргетинг.Сложно оптимизировать эти поисковые запросы, если только вы не владеете веб-сайтом, который хочет пользователь. Вы не можете органически ранжироваться в поисковых запросах ваших конкурентов, чтобы попытаться привлечь трафик в свой бизнес.

Как я могу оптимизировать навигационные поисковые запросы?

Возможно, вы не сможете настроить таргетинг на навигационные поисковые запросы, но вы можете оптимизировать их для своего навигационного поискового запроса. Навигационные запросы — это один из видов поиска в Google, при котором ваша компания должна отображаться вверху результатов поиска.

Начните с поиска вашей компании в поисковой системе.

Если ваша компания появляется в верхней части результатов поиска, готово!

В тех случаях, когда вы не на вершине рейтинга, вам может потребоваться оптимизировать свой сайт, чтобы Google находил релевантную информацию о вашей компании.

Убедитесь, что ваш веб-сайт содержит такую ​​информацию, как:

• Фирменное наименование
• Услуги
• Продукты
• Расположение

Эта бизнес-информация должна помочь оптимизировать ваш сайт, чтобы он отображался выше по вашим поисковым запросам.

Кроме того, вы можете запускать спонсируемую рекламу, известную как реклама с оплатой за клик (PPC), для ваших навигационных поисковых запросов. Реклама PPC помогает обеспечить ваше место в верхней части результатов навигационного поискового запроса вашего бренда.

Вы можете пойти по стопам Джей Си Пенни, включив в свои поисковые запросы как спонсируемые, так и обычные списки.

JC Penny имеет спонсируемую рекламу и их органический список в своем поисковом поиске, гарантируя, что поисковики всегда найдут их веб-сайт.

2. Транзакционные поисковые запросы

Транзакционные поисковые запросы — это тип поискового запроса, который пользователи выполняют, когда хотят завершить транзакцию, например покупку. Некоторые из этих поисковых запросов содержат такие фразы, как «покупка», «покупка» и «заказ».

Он известен как поисковый запрос «Сделать», потому что пользователи ищут или что-то, например, купить продукт.

Транзакционный поисковый запрос может охватывать несколько различных типов поиска, в том числе:

• Поисковые запросы, ориентированные на бренд: Транзакционные поисковые запросы могут относиться к продуктам с определенными торговыми марками, например «кофеварка Keurig» или «Mr.Кофеварка. »
• Общий поиск: Кто-то может выполнить поиск такого продукта, как «кофеварка со льдом», и по-прежнему иметь транзакционное намерение, даже если поиск не привязан к бренду или модели продукта.
• Вертикальный поиск: Этот поиск ориентирован на транзакции в определенной отрасли, например, в ресторанах или отелях. «Кафе в Лос-Анджелесе» — это пример вертикального поиска с транзакционным намерением.

Люди, которые проводят транзакционный поиск, как правило, ближе к конверсии, чем другие искатели.Многие из них что-то купят, как только выполнят запрос, поэтому такие поисковые запросы в Google чрезвычайно ценны.

WebFX SEO Checker

• это Всеобъемлющий.
• это Немедленно.
• это БЕСПЛАТНО.

Могу ли я настроить таргетинг на транзакционные поисковые запросы?

Да! Если у вас есть продукт или услуга, которая имеет отношение к запросу транзакционного поиска, вы можете настроить таргетинг на эти запросы, чтобы охватить людей, заинтересованных в ваших продуктах или услугах.

Как оптимизировать транзакционные поисковые запросы?

Чтобы помочь вам появляться в транзакционных поисковых запросах, вам необходимо оптимизировать списки продуктов или страницы услуг.

Вы можете оптимизировать свои объявления с помощью:

• Убедитесь, что вы используете релевантные ключевые слова продукта / услуги в тегах title, содержании, alt-тегах изображений и т. Д.
• Добавление релевантной и полезной информации, которая приведет к увеличению числа потенциальных клиентов, например выделение цвета, размера или материала продукта или характеристик услуги и цены
• Размещение соответствующих призывов к действию (CTA) на странице для увеличения конверсии и повышения рейтинга

Лучший способ ранжирования транзакционных типов поиска в Google — это создание подробных и информативных списков продуктов и услуг.Когда у вас есть более качественные списки, ваша аудитория может принимать более обоснованные решения о покупке, что увеличивает вероятность того, что они станут клиентами.

Идея бонуса: Инвестируйте в рекламу PPC, чтобы обеспечить больше транзакций.

Когда компании пытаются ранжироваться в транзакционном поиске, многие используют двухуровневый подход к этим поисковым запросам. Если вы хотите активизировать свою игру в транзакционном поиске, инвестируйте в рекламу PPC для этих запросов. PPC-реклама хорошо работает с транзакционными запросами из-за высокого покупательского намерения.

Когда кто-то посещает ваш бизнес через контекстную рекламу, он на 50% чаще совершает покупку, чем обычный посетитель. Эти объявления появляются в верхней части транзакционных поисковых запросов, что побуждает людей нажимать на них и покупать ваш продукт, если он соответствует их потребностям.

Вы можете создавать PPC-объявления для определенных услуг или продуктов и разрабатывать целевые страницы, ориентированные исключительно на это предложение.

Возьмем, к примеру, Кериг.

При поиске по запросу «кофеварка со льдом» их объявление находится в верхней части результатов поиска.

Прокручивая страницу вниз, вы обнаруживаете, что их органический рейтинг даже не попадает на первую страницу результатов поиска! Вместо этого, объявления о кофеварках со льдом в Target, Amazon, Bed Bath and Beyond и Walmart превзошли Keurig.

Как видите, реклама Кёрига играет важную роль в привлечении трафика на свою страницу для их кофеварок со льдом. Без рекламы они не смогли бы привлечь трафик от транзакционного поискового запроса, который чрезвычайно актуален и важен для их компании!

3.Информационные поисковые запросы

Информационные поисковые запросы — это запросы, которые охватывают широкие темы.

Когда кто-то выполняет информационный поисковый запрос, он ищет ответы на вопрос. Этот тип поискового запроса известен как поисковый запрос «Знай», потому что люди ищут полезную информацию.

Могу ли я настроить таргетинг на информационные поисковые запросы?

Да! Большинство поисковых запросов в поисковых системах, таких как Google и Bing, являются информационными поисковыми запросами.Такая частота поиска делает критически важным вашу оптимизацию для этих поисков. Любая компания может таргетировать информационные поисковые запросы, и вы должны это делать, так как ваши конкуренты уже делают это!

Как мне оптимизировать информационные поисковые запросы?

Если вы хотите появляться в информационных поисковых запросах, лучший способ сделать это — создать качественный контент. Если вы собираетесь настроить таргетинг на эти поисковые запросы и ранжироваться в них, вам необходимо предоставить пользователям информацию, которую они ищут.

Вы можете создавать высококачественный контент, например:

• Сообщения в блоге
• Видео
• Направляющие
• Электронных книг
• Инфографика

Все эти форматы контента работают, когда вы пытаетесь ранжироваться по информационным поисковым запросам. Выбор формата будет зависеть от темы и типа контента, который нравится вашей аудитории.

Если вы хотите ранжироваться в информационных поисковых запросах, вы можете оптимизировать по:

• Акцент на отраслевые темы для привлечения нужного трафика на вашу страницу
• Интеграция ключевых слов с длинным хвостом (ключевые слова из трех или более слов), чтобы помочь вашему контенту появляться в релевантных, но менее конкурентоспособных поисковых запросах
• Предоставление качественной информации и подробностей по теме, чтобы помочь вашей аудитории почувствовать себя информированной
• Воздержание от агрессивного подключения ваших продуктов или услуг (если поисковый запрос не показывает иное)

Создавая контент, вы позиционируете себя как авторитет в своей области.Люди будут рассматривать ваш бизнес как заслуживающий доверия и надежный источник информации. Вы повысите узнаваемость бренда и повысите доверие аудитории.

Оптимизируйте поисковые запросы в Google сегодня

Если вы хотите привлечь более ценный трафик для своего бизнеса, начните оптимизацию для различных типов поисковых запросов. От транзакционного до информационного поиска у вас есть множество возможностей найти заинтересованных потенциальных клиентов и направить их в свой бизнес.

Вам нужна помощь в начале работы с оптимизацией под разные типы поисковых запросов?

Свяжитесь с нами онлайн или позвоните нам сегодня по телефону 888-601-5359 , чтобы поговорить со стратегом о наших планах в области SEO.

Что такое поисковая машина?

Обновлено: 02.06.2020 компанией Computer Hope

Поисковая машина — это программа, доступная в Интернете, которая выполняет поиск в базе данных информации в соответствии с запросом пользователя. Механизм предоставляет список результатов, которые лучше всего соответствуют тому, что пытается найти пользователь. Сегодня в Интернете доступно множество различных поисковых систем, каждая со своими возможностями и функциями. Первой разработанной поисковой системой считается Archie, которая использовалась для поиска файлов FTP, а первой поисковой системой на основе текста считается Veronica.В настоящее время самой популярной и известной поисковой системой является Google. Другие популярные поисковые системы включают AOL, Ask.com, Baidu, Bing, DuckDuckGo и Yahoo.

Как получить доступ к поисковой системе

Для пользователей доступ к поисковой системе осуществляется через браузер на их компьютере, смартфоне, планшете или другом устройстве. Сегодня в большинстве новых браузеров используется омнибокс, который представляет собой текстовое поле в верхней части браузера. Омнибокс позволяет пользователям вводить URL-адрес или поисковый запрос. Вы также можете посетить домашнюю страницу одной из основных поисковых систем, чтобы выполнить поиск.

Как работает поисковая система

Поскольку большие поисковые системы содержат миллионы, а иногда и миллиарды страниц, многие поисковые системы отображают результаты в зависимости от их важности. Эта важность обычно определяется с помощью различных алгоритмов.

Как показано, источник всех данных поисковой системы собирается с помощью паука или краулера, который посещает каждую страницу в Интернете и собирает ее информацию.

После сканирования страницы данные, содержащиеся на странице, обрабатываются и индексируются.Часто это может включать следующие шаги.

• Убрать стоп-слова.
• Запишите оставшиеся слова на странице и частоту их появления.
• Запись ссылок на другие страницы.
• Запишите информацию обо всех изображениях, аудио и встроенных медиа на странице.

Собранные данные используются для ранжирования каждой страницы. Затем эти рейтинги определяют, какие страницы показывать в результатах поиска и в каком порядке.

Наконец, после обработки данные разбиваются на файлы, вставляются в базу данных или загружаются в память, откуда к ним обращаются при выполнении поиска.

Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?

Не обязательно. Поисковые системы используют собственные алгоритмы для индексации и сопоставления данных, поэтому у каждой поисковой системы есть свой подход к поиску того, что вы пытаетесь найти. Его результаты могут зависеть от того, где вы находитесь, что еще вы искали, и какие результаты предпочитали другие пользователи, которые ищут то же самое. Каждая поисковая система оценивает их по-своему и предлагает разные результаты.

Какая поисковая система самая лучшая?

Нет ни одной поисковой системы лучше всех остальных.Многие люди могут возразить, что поисковая система Google — лучшая, самая популярная и известная. Он настолько популярен, что люди часто используют его как глагол, когда говорят кому-то искать свой вопрос.

Поисковая машина Microsoft Bing также популярна и используется многими людьми. Bing отлично справляется с поиском информации и ответами на вопросы. Bing также поддерживает поиск в Windows 10 и поисковой системе Yahoo.

Пользователи, заботящиеся о конфиденциальности, пользуются Duck Duck Go.Эта поисковая система делает своих пользователей анонимными и является отличным решением для пользователей, обеспокоенных тем, сколько информации Google и Bing собирают о своих пользователях.

Bing, Google, индекс, Интернет, Интернет-термины, Metacrawler, PageRank, поиск, SEO, поисковая выдача, стоп-слова, Вероника, WAIS, Интернет, YaCy, Yahoo

Search API | Ссылка на Elasticsearch [7.10]

Возвращает результаты поиска, соответствующие запросу, определенному в запросе.

 GET / my-index-000001 / _search 

GET / <цель> / _search

GET / _search

POST / <цель> / _search

POST / _search

<цель>

(Необязательно, строка) Разделенный запятыми список потоков данных, индексов и псевдонимов индексов для поиска.Поддерживаются выражения с подстановочными знаками ( * ).

Для поиска по всем потокам данных и индексам в кластере опустите этот параметр или используйте _все или * .

Несколько параметров для этого API можно указать с помощью параметра запроса. или параметр тела запроса. Если указаны оба параметра, только запрос параметр.

allow_no_indices

(Необязательно, логическое значение) Если false , запрос возвращает ошибку, если любое выражение с подстановочными знаками, псевдоним индекса, или _все целевые значения отсутствуют или закрыты индексы.Это поведение применяется, даже если запрос нацелен на другие открытые индексы. Например, запрос, ориентированный на foo *, bar * , возвращает ошибку, если индекс начинается с foo , но индекс не начинается с bar .

По умолчанию истинно .

allow_partial_search_results

(Необязательно, логическое значение) Если истина , возвращает частичные результаты, если есть таймауты запроса или сбои шарда.Если ложь , возвращает ошибку с нет частичных результатов. По умолчанию истинно .

Чтобы изменить значение по умолчанию для этого поля, установите search.default_allow_partial_results настройка кластера на false .

batched_reduce_size

(Необязательно, целое число) Количество результатов осколков, которые следует уменьшить за один раз на координирующем узле. Это значение следует использовать как механизм защиты. чтобы уменьшить накладные расходы памяти на поисковый запрос, если потенциальное количество шарды в запросе могут быть большими.По умолчанию 512 .

ccs_minimize_roundtrips

(Необязательно, логическое значение) Если истинно , сеть выполняет двусторонние обходы между координирующий узел и удаленные кластеры минимизируются при выполнении запросы кросс-кластерного поиска (CCS). См. Как кросс-кластерный поиск справляется с задержками в сети. По умолчанию истинно .

docvalue_fields

(Необязательно, строка) Разделенный запятыми список полей, возвращаемых в качестве значения документа представление поля для каждого попадания.

expand_wildcards

(Необязательно, строка) Управляет, какие индексы могут использоваться в выражениях с подстановочными знаками. расширить до. Допускается несколько значений, разделенных запятой, как в открытый, скрытый . Допустимые значения:

все

Разверните до открытых и закрытых индексов, включая скрытые индексы.

открыто

Развернуть только до открытых индексов.

закрыто

Расширять только до закрытых индексов.

скрыто

Расширение подстановочных знаков будет включать скрытые индексы. Должен сочетаться с открытым , закрытым или обоими.

нет

Подстановочные знаки не принимаются.

По умолчанию открыть .

объяснить

(Необязательно, логическое значение) Если истинно, возвращает подробную информацию о счете вычисление как часть попадания.По умолчанию ложно .

из

(Необязательно, целое число) Начальное смещение документа. По умолчанию 0 .

По умолчанию вы не можете пролистать более 10 000 обращений, используя из и размер параметров. Чтобы просмотреть больше обращений, используйте search_after параметр.

ignore_throttled

(Необязательно, логическое значение) Если истинно , конкретные, расширенные или псевдонимы будут игнорируется при замораживании.По умолчанию истинно .

ignore_unavailable

(Необязательно, логическое значение) Если истинно , отсутствующие или закрытые индексы не включаются в ответ. По умолчанию ложно .

max_concurrent_shard_requests

(Необязательно, целое число) Определяет количество одновременных запросов осколков на узел. этот поиск выполняется одновременно. Это значение следует использовать для ограничения влияние поиска на кластер с целью ограничения количества одновременных запросы осколков.По умолчанию 5 .

pre_filter_shard_size

(Необязательно, целое число) Определяет порог, при котором выполняется предварительный фильтр. для предварительной фильтрации сегментов поиска на основе перезаписи запроса, если количество сегментов поисковый запрос расширяется до превышения порогового значения. Этот фильтр может значительно ограничить количество осколков, если, например, осколок не может соответствовать любые документы, основанные на его методе перезаписи, т.е. если фильтры даты обязательны чтобы соответствовать, но границы сегментов и запрос не пересекаются.Если не указано, фаза предварительной фильтрации выполняется, если выполняется любое из этих условий:

• Запрос нацелен на более чем 128 шарда.
• Запрос предназначен для одного или нескольких индексов только для чтения.
• Основной вид запроса нацелен на индексированное поле.

Соответствующий запрос | Ссылка на Elasticsearch [7.10]

Возвращает документы, соответствующие указанному тексту, числу, дате или логическому значению. В предоставленный текст анализируется перед сопоставлением.

Соответствие Запрос является стандартным запросом для выполнения полнотекстового поиска, включая варианты нечеткого соответствия.

 GET / _search
{
  "query": {
    "соответствие": {
      "message": {
        "query": "это тест"
      }
    }
  }
} 

Параметры верхнего уровня для совпадения Изменить

<поле>

(Обязательно, объект) Поле для поиска.

Параметры для <поле> редактировать

запрос

(Обязательно) Текст, число, логическое значение или дата, которые вы хотите найти в предоставленном <поле> .

Соответствие Запрос анализирует любой предоставленный текст перед выполнением поиск. Это означает, что поиск совпадений может выполнять поиск текстовых полей для проанализированные токены, а не точный термин.

анализатор

(Необязательно, строка) Анализатор, используемый для преобразования текста в запросе стоимость в токены. По умолчанию время индекса Анализатор сопоставлен для . Если анализатор не сопоставлен, индекс используется анализатор по умолчанию.

auto_generate_synonyms_phrase_query

(Необязательно, логическое значение) Если истина , соответствует фразе автоматически создаются запросы для многозначных синонимов. По умолчанию истинно .

См. Раздел Использование синонимов с запросом на сопоставление для пример.

нечеткость

(Необязательно, строка) Максимальное расстояние редактирования, разрешенное для сопоставления. См. Нечеткость для допустимых значений и дополнительной информации. См. Нечеткость в поисковом запросе для примера.

max_expansions

(Необязательно, целое число) Максимальное количество терминов, к которым запрос будет расширить. По умолчанию 50 .

длина префикса

(Необязательно, целое число) Количество начальных символов, оставленных без изменений для нечетких соответствие. По умолчанию 0 .

fuzzy_transpositions

(Необязательно, логическое значение) Если истинно , изменения для нечеткого соответствия включают транспозиции двух соседних символов (ab → ba).По умолчанию истинно .

fuzzy_rewrite

(Необязательно, строка) Метод, используемый для перезаписи запроса. Увидеть перезаписать параметр для допустимых значений и т. Д. Информация.

Если параметр нечеткости не равен 0 , запрос совпадения использует fuzzy_rewrite метод top_terms_blended_freqs _ $ {max_expansions} по умолчанию.

снисходительный

(Необязательно, логическое значение) Если истинно , ошибки на основе формата, такие как предоставление текста запрос значения для числового поля игнорируются.По умолчанию ложно .

оператор

(Необязательно, строка) Логическая логика, используемая для интерпретации текста в значении запроса . Допустимые значения:

ИЛИ (по умолчанию)

Например, запрос значение столицы Венгрии интерпретируется как капитал ОР Венгрии .

И

Например, запрос значение капитала Венгрии интерпретируется как капитал И И Венгрия .

minimum_should_match

(Необязательно, строка) Минимальное количество предложений, которые должны соответствовать документу, быть возвращенным. См. minimum_should_match параметр для допустимых значений и дополнительной информации.

zero_terms_query

(Необязательно, строка) Указывает, не возвращаются ли документы, если анализатор удаляет все токены, например, при использовании фильтра остановки .Допустимые значения:

нет (по умолчанию)

Никакие документы не возвращаются, если анализатор удаляет все токены.

все

Возвращает все документы, аналогично match_all запрос.