C sql запросы: что нужно знать программисту OTUS

Курсы SQL — обучение основ SQL для начинающих с нуля на itProger

Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса вы изучите язык SQL, а также научитесь работать с базами данных на примере MySQL.

Полезные ссылки:

1. Программа XAMPP;
2. Программа OpenServer;
3. Программа MAMP.

Начиная с этого урока мы приступаем к курсу по изучению языка SQL для новичков с нуля. В ходе курса мы не будем изучать SQL на примере какого-либо языка. Мы изучим синтаксис команд языка SQL и научимся прописывать запросы для работы с базами данных.

Информация про SQL

Немного информации про язык. Язык SQL появился еще в 70-х годах, но до сих пор остается мега популярным и востребованным языком. SQL используется для написания всевозможных запросов к базе данных: выборка, обновление, добавление, удаление записей и многое другое.

При создании программы, мобильного приложения или же веб сайта, использующего базы данных, вам с вероятностью практически 100% придется работать с языком SQL.

Так что же такое SQL? SQL это язык запросов к реляционной базе данных (РСУБД). На его основе нельзя построить программу или веб сайт, единственную функцию которую он выполняет, это формулирует запрос к БД и на основе запроса производит различные манипуляции внутри БД.

Компании зачастую требуют навыки и знаний языка SQL при трудоустройстве на работу. В ходе видеокурса вы познакомитесь с написанием команд для работы с базой данных и на основе этих команд вы сможете работать с БД используя любой другой язык: Python, C#, C++, PHP и так далее. Все языки используют различные варианты для подключения к БД, но принцип отправки запросов к БД остаются одинаковыми, так как они пишутся на языке SQL.

SQL используется во множестве реляционных баз данных. Среди таковых можно выделить: MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и многие многие другие.

Роль SQL в проектах

Sql выполняет роль посредника, между базами данных и проектом. Рассмотрим работу SQL на реально примере. Предположим, что у вас есть веб программа, написанная на PHP или Python. Также у вас есть база данных, к примеру MySQL, хотя на самом деле не важно какая БД у вас будет. Чтобы соединить обе технологии между собой нужен язык, понимающий как первую, так и вторую часть вышеуказанной логики. Таким языком является SQL. В нем вы записываете команду, при чем эта команда будет одинаковой что для PHP, что для Python, что для других языков программирования. После выполнения команды вы сможете получить данные из БД, записать данные или проделать другие манипуляции.

Информация про курс

В курсе «Уроки SQL для чайников с нуля» мы установим локальный сервер, а также запустим PhpMyAdmin. Это специальная программа, имеющая графический интерфейс для работы с базой данных MySQL. Внутри программы мы будем записывать все SQL команды, создавая таблицы и базы данных, а также работая с записями внутри них. Подобных программ существуют тысячи, но мы выбрали PhpMyAdmin, так как постоянно с ней работаем, плюс она имеет красивый интерфейс и идеально подходит под наши нужды.

SQL не сложный язык и его будет легко изучить даже чайникам в сфере программирования. За курс мы изучим основы SQL и доберемся до более сложных концепций SQL запросов.

Видео по работе с графическим интерфейсом PhpMyAdmin можно посмотреть ниже:

Вы можете выбрать другую программу, если хотите, синтаксис языка SQL отличаться не будет.

SQL Profiler Express — использование инструмента для решения проблем по SQL запросам

Введение 

В этой статье мы разберем как работать с таким полезным инструментом как SQL Server Profiler. C помощью этого инструмента вы научитесь мониторить все запросы, которые выполняются на базе SQL Server. 

Что такой SQL Server Profiler Express  

Это программа, которая умеет перехватывать все запросы, сделанные к данному инстансу SQL Server, и отображать информацию о нем — непосредственно генерируемый SQL, время выполнения, количество чтения и записи.

Как работать с SQL Profiler Express

Скачать https://github.com/OleksiiKovalov/expressprofiler.

Выглядит окно программы следующим образом:

В верхней части программы указываем имя сервера, Windows или SQL Server авторизацию, если SQL server — то имя пользователя и пароль для входа. После чего нажимаем Start trace. После этого любой запрос, сделанный к этом серверу будет отображен в списке.

Примечание: 

если будет ошибка “Нет разрешения на запуск SP_TRACE_CREATE”, то нужно дать юзеру базы разрешение “ALTER TRACE”:

use master
GRANT ALTER TRACE TO user1;

Описание колонок

Text data: текст перехваченного запроса

Login name: имя пользователя, который выполнял запрос

CPU: количество процессорного времени (в миллисекундах)

Reads: количество чтений с диска, выполненных сервером

Writes: количество записей на диск, выполненных сервером

Duration: продолжительность запроса (в миллисекундах)

SPID: идентификатор процесса сервера

Start time, End time — время начала и конца запроса

Анализ

В первую очередь надо искать самые большие по продолжительности запросы — именно они чаще всего бесполезно занимают потоки веб сервера, которые не могут завершить http запрос пока не получат результаты от базы. Затем смотреть, какие запросы занимают много процессорного времени — такие процессы могут напрасно расходовать ресурсы системы.

Что делать после

В первую очередь проверить, что не выполняется лишних дополнительных запросов — т.е. вся информация из таблицы читается одним запросом за раз.

Если дополнительных запросов нет, но основной запрос выполняется достаточно медленно, надо проверить план его выполнения. Это можно сделать следующим образом:

1. Скопировать нужный запрос в SQL Server Management Studio
2. Выбрать Запрос — Показать предполагаемый план выполнения

После чего будет показан план запроса. Выглядит это так.

В данном случае видим, что для выполнения запроса делается четыре поиска только по кластерному индексу, т.е. здесь мы уже ничего оптимизировать не можем. Если будет выполняться поиск по колонке, особенно текстовой, надо подумать над перестройкой запроса.

В рамках платформы есть встроенные средства для выявления проблемных запросов. Смотрите статью Диагностика сайта на Falcon Space. 

Пожалуйста, помогите мне понять SQL и C как программирование?

Позвольте мне попробовать. Я выбираю долгий путь сюда, так что потерпите меня.

В конечном итоге все программы, данные и т. д. на компьютере состоят из одного и того же материала: единиц и нулей. Ни больше ни меньше. Так как же компьютер понимает, что один набор единиц и нулей следует рассматривать как изображение, а другой набор — как исполняемый файл?

Ответ зависит от контекста. Это то, в чем люди ужасно хороши, поэтому неудивительно, что это лежит в основе большей части того, что делает компьютер. Механизмы сложны, но конечный эффект сводится к компьютеру, который постоянно меняет перспективу, чтобы делать невероятно гибкие вещи с невероятно ограниченным набором данных.

Я говорю об этом, потому что компьютерные языки похожи. В конце концов, ВСЕ компьютерные языки заканчиваются серией кодов операций, проходящих через процессор. Другими словами, это язык ассемблера полностью. Все компьютерные языки являются ассемблером, включая любую реализацию SQL.

Причина, по которой мы беспокоимся, заключается в следующем: языки программирования позволяют нам создать полезную иллюзию подхода к проблемам с новой точки зрения. Они дают нам способ взять проблему и переформулировать решение.

Рискуя показаться клише, когда нам не нравится ответ на проблему, другой язык программирования позволяет нам задать другой вопрос.

Итак, когда вы приближаетесь к языку, будь то язык запросов, объектно-ориентированный язык или процедурный язык, ваш первый вопрос должен звучать так: «Какова перспектива этого языка? Каков его взгляд на решение задач?» Я бы даже предположил, что язык без ясного видения самого себя доставляет больше проблем, чем пользы.

Что касается C, то я бы предположил, что точка зрения такова: «Даже самые низкоуровневые операции совершенно разных процессоров могут быть описаны простым общепринятым языком». C предназначен для того, чтобы сесть за руль любого процессора, но при этом иметь тот же старый руль, педали и приборную панель.

Так что с C вы делаете все. Вот почему его называют «языком ассемблера высокого уровня». Или, по словам моего друга, «C — это латынь компьютерных языков. Язык ассемблера — это ворчание обезьян на деревьях».

SQL — это совершенно другой зверь с совершенно другой перспективой… или нет? Перспектива SQL такова: «Даже самые сложные команды самых разных баз данных можно описать простым, общепринятым языком».

Звучит знакомо, а? SQL предназначен для того, чтобы вы могли сесть за руль любого программного обеспечения базы данных и иметь такое же рулевое колесо, педали и т. д.

Таким образом, C — это язык, используемый для передачи общепонятных команд любому произвольному процессору, в то время как SQL — это язык, используемый для передачи общепонятных команд любой произвольной серверной части базы данных.

Где они пересекаются? Это на самом деле довольно просто.

Что делает процессор? Он получает, преобразует и отправляет информацию. Итак, если ваша цель состоит в том, чтобы интерпретировать и представлять данные или принимать команды от конечного пользователя, вы работаете в C. C предназначен для процедур , которые вам нужно автоматизировать с помощью компьютера.

Что делает база данных? Он хранит, группирует и извлекает большие наборы информации. Поэтому, если в какой-то момент вашей программе на C потребуется сохранить, сгруппировать или получить большой набор данных или подмножества большого набора данных, то, скорее всего, вы будете взаимодействовать с базой данных.

Как? Конечно, если ваша программа на C отправляет SQL-команды в базу данных. 😉

Я надеюсь, что это немного проясняет ситуацию, потому что иначе я буду выглядеть напыщенным таким-то и таким-то в этом длинном бессвязном ответе. 😛

Примеры SQL для начинающих: Использование инструкции SQL SELECT

Операторы SQLSELECT используются для извлечения данных из базы данных, а также для заполнения результатов запроса в наборы результатов.

Примеры SQL в этой статье рассказывают и объясняют фундаментальное использование Оператор SELECT в запросах.

Запросы SQL (язык структурированных запросов) можно использовать для выбора, обновления и удаления данных из базы данных. Если кто-то хочет изучить SQL, изучение операторов SELECT может быть лучшей отправной точкой. С другой стороны, мы можем использовать язык запросов T-SQL , особенно для баз данных SQL Server, и это проприетарная форма расширения SQL.

Обзор инструкции SELECT

Самая основная форма SQL

Оператор SELECT должен включать пункты SELECT , FROM . Кроме того, если мы хотим отфильтровать набор результатов запроса, мы должны использовать предложение WHERE .

ВЫБРАТЬ столбец 1, столбец 2 ИЗ таблицы

Приведенный выше шаблон запроса определяет очень простой оператор SQL SELECT . Как видите, имена столбцов располагаются после SELECT 9.0010, и эти столбцы разделяются знаком запятой с (,)

. После предложения FROM мы добавляем имя таблицы, в которой мы хотим заполнить данные, в результирующий набор. Кроме того, следующий шаблон запроса иллюстрирует использование предложения WHERE в запросе SELECT .

ВЫБЕРИТЕ столбец 1, столбец 2 ИЗ таблицы, ГДЕ столбец 1 = «значение»

С предложением WHERE мы можем фильтровать результирующий набор оператора select. Шаблоны фильтрации используются после предложения WHERE . Теперь мы сделаем несколько примеров SQL оператора SQL SELECT и закрепим эти теоретические понятия.

Основные примеры SQL: первый шаг к оператору SELECT

Предположим, что у нас есть таблица фруктов, которая похожа на приведенную ниже и включает следующие строки:

ID	Fruit_Name	Fruit_Color
1	Банан	Желтый
2	Яблоко	Красный
3	Лимон	Желтый
4	Клубника	Красный
5	Арбуз	Зеленый
6	Лайм	Зеленый

Мы хотим получить все данные Fruit_Name из таблицы Fruits . В этом случае мы должны написать оператор SQL SELECT , который выглядит так, как показано ниже. Механизм базы данных SQL Server обрабатывает этот запрос, а затем возвращает набор результатов запроса.

ВЫБЕРИТЕ Имя_фрукта ИЗ Фруктов

Как видите, запрос возвращает только данные столбца Fruit_Name .

Теперь мы будем практиковать другие примеры SQL, связанные с оператором SELECT . В этом первом примере мы получим все столбцы таблицы. Если мы хотим вернуть все столбцы таблицы, мы можем использовать знак звездочки (*) вместо записи целых столбцов таблицы. С помощью следующего запроса мы можем вернуть все столбцы таблицы.

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ Фрукты

В то же время, чтобы получить все столбцы, мы можем сделать это, написав их все по отдельности.

Однако это будет очень трудоемкая операция.

ВЫБЕРИТЕ ID, имя_фрукта, цвет_фрукта ИЗ фруктов

Примеры SQL: фильтрация оператора SELECT

В этом разделе мы рассмотрим использование простого предложения предложения WHERE . Если мы хотим отфильтровать набор результатов оператора SQL SELECT , мы должны использовать предложение WHERE . Например, мы хотим отфильтровать фрукты красного цвета. Чтобы отфильтровать результаты запроса, сначала мы добавляем имя столбца, который мы хотим отфильтровать, а затем указываем условие фильтрации. В приведенном ниже примере SQL мы будем фильтровать красные плоды

Фрукты табл.

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Color=’Red’

Как видите, результирующий набор включает только данные о красных фруктах. Однако в этом примере мы фильтруем точные значения столбцов с помощью ( = ) оператора равенства. В некоторых случаях мы хотим сравнить сходство отфильтрованных условий. LIKE пункт

и (%) Комбинация оператора знака процента помогает нам преодолевать такие проблемы. Например, мы можем отфильтровать фрукты, названия которых начинаются с буквы «L». Следующий запрос применит фильтр к Fruit_Name , и этот фильтр позволит получить фрукты, которые начинаются с символа «L».

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘L%’

В то же время мы можем применить оператор (%) процентов в любом месте или несколько раз к шаблону фильтра. В следующем примере мы будем фильтровать название фруктов, которое включает символ «n».

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘%n%’

Другим часто используемым оператором является ( _ ) оператор подчеркивания. Этот оператор представляет любой символ в шаблоне фильтра. Предположим, мы хотим применить фильтр к названиям фруктов, которые соответствуют следующим критериям:

• Первым символом имени фрукта может быть любой символ.
• Второй символ имени фрукта должен быть «а».
• Оставшаяся часть имени фрукта может содержать любой символ

Следующий пример SQL будет соответствовать всем критериям.

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘_a%’

Примеры SQL: оператор SELECT TOP

Оператор SELECT TOP используется для ограничения количества строк, возвращающих результат запроса. Например, если вы хотите получить только две строки из таблицы, мы можем использовать следующий запрос. Поэтому мы можем ограничить набор результатов запроса. В следующих примерах SQL мы ограничим набор результатов запроса. Обычно результат запроса без

TOP 9Оператор 0010 может возвращать гораздо больше строк, но мы вынуждены ограничить количество возвращаемых строк запроса с помощью предложения TOP .

ВЫБЕРИТЕ ВЕРХ (2) * ИЗ Фруктов

В то же время мы можем ограничить набор результатов оператора SQL SELECT процентным значением. Например, следующий запрос возвращает только 60% набора результатов.

ВЫБЕРИТЕ ВЕРХНИЙ (60) ПРОЦЕНТ * ОТ Фруктов

Как видите, мы добавили выражение PERCENT к оператору TOP и ограничили набор результатов запроса.

См. также

Дополнительные статьи об операторе SQL SELECT, включая примеры SQL, см.

• Оператор SQL SELECT INTO
• SQL INSERT INTO SELECT Обзор и примеры инструкции

• Автор
• Последние сообщения

Esat Erkec

Esat Erkec — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения.