как поговорить с ней бесплатно
Управление устройством с помощью голоса – уже не миф, а наша с вами реальность. Голосовой помощник Алиса – поговорить с ней бесплатно может любой желающий, достаточно скачать браузер или приложение на смартфон.
Разговаривать с Алисой можно по компьютеру, а можно использовать ноутбук, смартфон или планшет. Важное условие — наличие исправного микрофона и динамиков, чтобы вы с голосовым помощником слышали друг друга. В этой статье мы расскажем, как общаться с ботом Алисой в Яндексе, и о чем с ней можно поговорить.
Начало разговора
Для того, чтобы начать разговор с голосовым помощником Алисой, скачай на свой компьютер или смартфон Яндекс браузер. Для смартфонов и планшетов существует мобильное приложение, в котором объединены все сервисы этой компании, возможность говорить с Алисой Яндекс тут тоже есть.
- Чтобы поговорить с Яндекс Алисой с компьютера, открой браузер и нажми на фиолетовый значок в левой нижней части экрана
- Голосовой помощник перешел в активный режим.
Для того, чтобы начать разговор, произнеси «Привет или Слушай», и имя бота. Как вариант – нажми значок с изображением микрофона.
Для того, чтобы начать разговор, произнеси «Привет или Слушай», и имя бота. Как вариант – нажми значок с изображением микрофона.- Бот ответит на приветствие – теперь можно о чем-либо его попросить или просто поболтать
- Для пользователей мобильных устройств общение с ботом доступно не только в браузере – можно скачать приложение, где объединены все сервисы Яндекс
- Здесь фиолетовый значок расположен прямо по центру главной страницы, а общение с ботом строится так же, как в браузере
- Еще одна интересная особенность – каждый ответ ассистента ты можешь оценить, нажав на соответствующий значок (большой палец вверх – большой палец вниз). Благодаря оценке пользователей, программа постоянно совершенствуется.
Основные команды
Как разговаривать с Алисой Яндекса, в целом, понятно, а вот о чем с ней говорить? Вот перечень основных команд для Алисы, которые подойдут для повседневного использования:
- Скажи «Открой Вконтакте» или «Ютуб» — и бот запустит соответствующее приложение или сайт
- Попроси ассистента найти что-нибудь в браузере
- Бот может спеть песенку или рассказать сказку детям – просто попроси ее об этом
- Бот в курсе последних новостей, актуального курса валют, ТВ программы, погоды – смело спрашивай о том, что тебя интересует
- Чтобы поднять себе настроение, попроси бота рассказать шутку
- Управляй браузером, например, открой с помощью голосовой команды историю
- Таким же образом ты можешь прибавить и убавить громкость устройства, а, при желании, и вовсе выключить его
- Скажи помощнику: «Давай играть», и займи свое свободное время игрой с Алисой
- Просто поболтай с помощником на любую, интересную тебе, тему
Навыков у бота немало, новые добавляются практически ежедневно.
Примеры прикольных диалогов:
Ещё по теме
Алиса Яндекс без скачивания на русском языке
Главная » Новости Алиса Яндекс
Опубликовано:
Голосовой помощник Алиса от Яндекс не работает без скачивания. Онлайн версия отсутствует.
Поэтому предлагаем Вам пообщаться с одноименным ботом. Краткая инструкция:
- Введите свой вопрос в поле для ввода и нажмите кнопку «Say It». Ваш собеседник понимаем английский и русский язык.
- Чтобы бот озвучивал свой ответ голосом нажмите значок микрофона
- Чтобы включить Flash-анимацию у вас должен быть установлен Flash-плеер. Если плеер уже установлен, запустите анимацию помощницы кликом по ее изображению.
Если плеер уже установлен, запустите анимацию помощницы кликом по ее изображению.Далее можете общаться в свободном режиме
Если по каким-то причинам окно с Алисой не работает у вас на устройстве, можете перейти по ссылке.
Но с выходом Яндекс Диалогов есть вероятность появления онлайн-чатов через сторонние разработки, уже сейчас некоторые навыки интегрированы через чат от Jivosite, но, к сожалению, это будет не полноценное общение с Алисой, а только чат в рамках навыка. Об официальной онлайн-версии Алисы информации нет и вероятнее всего данной опции не будет и в будущем, так как стратегия Яндекса направлена на внедрение в устройства пользователей, что онлайн Алиса не позволит сделать.
Алиса от Яндекс это не просто чат бот. Это виртуальный помощник, синтезирующий человеческую речь, выполняющий команды на смартфонах, ПК, планшетах. Хотя также с ней можно и поговорить. У Алисы нет заранее подготовленных ответов. Разработчики утверждают, что и сами не знают, какой ответ выдаст ассистент в чате.
Работает только при подключении к интернету, так как это часть поискового браузера. Если есть проблема с интернет-соединением, то помощник ничего не сможет выполнить.
Отдельное приложение для ассистента пока не создано. Для работы с ассистентом необходимо открыть Яндекс Браузер. Для удобства можно вынести виджет на рабочий стол.
Чтобы установить голосовой помощник читайте Скачать Алису Яндекс.
Алиса Яндекс — это достойный конкурент существующим ассистентам. Учитывая, что запуск состоялся 10 октября 2017 года, радует, что помощника постоянно дорабатывают и совершенствуют. Функции ассистента постоянно расширяются. Вот, кроме глубокой интеграции с Яндекс Сервисами, Алиса уже может «управлять временем». Подробнее в статьи Команды.
Если не можете определиться, какой именно голосовой помощник выбрать, то ознакомьтесь с Обзором бесплатных голосовых помощников для ПК на русском языке, а также со статьей Голосовой помощник Алиса от Яндекс — отзывы.
Не нашли ответ? Пишите в обратную связь или в комментарии, и мы поможем!
Так же читают:
Алиса и Путин — почему ассистент уклоняется от ответа Президенту?
Что такое и как пользоваться Алисой ?
Команды — Алисы что ты умеешь? Секретные команды
Как добавить виджет Алисы Яндекс?
Кто озвучивал Алису Яндекс?alisa-yandex/alisa-golosovoj-pomoshhnik
Рейтинг
( 68 оценок, среднее 3.
66 из 5 )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Местные знания и индивидуальность Помогите виртуальному помощнику Алисе от Яндекса доминировать на российском рынке
Кирилл Петров
С более чем 109 миллионами интернет-пользователей Россия является крупнейшим интернет-рынком в Европе.
Хотя имя «Яндекса», крупной российской интернет-компании, вероятно, малоизвестно на Западе, у себя на родине она чем-то напоминает Google. Оснащенная собственной поисковой системой, службой такси в стиле Uber, приложением для доставки еды, каршерингом и множеством других сервисов по всей стране, компания запустила своего голосового помощника Alice два года назад. Как глобальные эксперты в области разговорного ИИ и голосовых приложений, мы в Просто AI считает, что Алиса от Яндекса — это пример, на котором другие могут учиться.
В октябре 2017 года, примерно через шесть лет после появления Apple Siri, Яндекс запустил собственного голосового помощника Алису. Во многом похожий и на Siri, и на Google Assistant, которые теперь и на русском языке, «Алиса» тесно переплетается с экосистемой сервисов компании. Полтора года спустя им пользуются колоссальные 30 миллионов человек ежемесячно, а количество пользователей в день превышает 8 миллионов, согласно данным, опубликованным Яндексом.
Алиса теперь имеет собственную экосистему: в мае 2018 года Яндекс запустил Яндекс.Диалоги, открытую платформу, позволяющую третьим лицам получить доступ к своему виртуальному помощнику. Тогда же появилась первая умная колонка на российском рынке — Яндекс. Станция, которая сейчас также быстро завоевывает долю рынка. Однако, поскольку в 2018 году поставлено около 
Итак, что же выделяет Alice и в чем ключ к ее растущей популярности?
Умные помощники, когда такое понятие впервые возникло, должны были кратко и точно реагировать на функциональные запросы. И это видение имели в виду Google и Apple, когда создавали собственных виртуальных помощников, поэтому ни Siri, ни Google Assistant не оказались особенно разговорчивыми.
Это вполне понятно, но при этом они ставят себе ловушку: Alexa, которая, на наш взгляд, более индивидуальна, чем другие, сводится к функции покупок и другим базовым вещам, которые делают умные колонки. Что касается Google Ассистента, который долгое время считался невзрачным расширением для смартфонов, то с апреля 2019 г.он может говорить голосом обладателя Грэмми певца Джона Ледженда. На прошлогодней конференции разработчиков ввода-вывода компания объявила, что в Google Assistant появятся шесть новых голосов знаменитостей.
По мере того как появлялись новые сложные навыки, компании в конечном итоге изо всех сил пытались привлечь нужную аудиторию.
Итак, Яндекс, который не торопился учиться на чужом опыте, остановил свой выбор на помощнике с функцией под названием «болтать». Основанный на нейронной сети механизм «болтовни» позволяет Алисе вести «разговоры о чем угодно». Видимо, именно этого не хватало всем умным помощникам и Алиса действительно взлетела. Разработчики создали Алису с очень характерным характером — дерзкой и развязной до дерзости, с очень своеобразным чувством юмора, что, видимо, очень понравилось русским. Сразу после запуска «Алисы» российские соцсети взорвались скриншотами забавных диалогов.
Преимущество, которое получил Яндекс, создав более разговорного умного помощника, выходит за рамки растущей доли рынка — людям действительно нравится общаться с Алисой. Все это заставляет людей привыкать к общению с цифровым помощником и приводит к более высокому удержанию. Таким образом, будущее открытия навыков выглядит для Алисы очень многообещающим.
Еще одним драйвером роста виртуальных помощников является их способность охватить более молодую аудиторию, которая обычно первой осваивает новые технологии.
Здесь важно понимать, что младшей аудитории вряд ли нужны новости или прогноз погоды – они приходят за играми и развлечениями. Недавние данные доказывают это: согласно Adobe , 20% пользователей умных колонок играли в игры, а 64% из них делали это регулярно.
Игровая индустрия всегда была в авангарде внедрения новых технологий и инноваций. В то время как современные игры с голосовым управлением в основном представляют собой простые викторины, большинство из которых никогда не взлетит, есть многообещающие примеры, такие как «Да, сир», игра с голосовым управлением с внутренней монетизацией и песенная викторина, где пользователям нужно угадывать правильно. название и исполнитель за баллы, которые доступны для Alexa. Amazon определенно пытается присоединиться к популярному развлекательному контенту, сотрудничая с ведущими поставщиками и разработчиками.
Галь Шенар — прекрасный пример того, как можно монетизировать навыки работы с Alexa. В двух своих самых популярных играх, Escape the Room и Escapee, он добавил в приложение премиум-контент, за который пользователи охотно платят.
По словам Шенара, конверсия для Escape the Airplane составляет 34% , а для игры Escape the Room — 8%. Яндекс с самого начала осознавал потенциал развлекательного контента. Среди самых популярных игр, которые есть у Алисы (в нее играют более 100 000 человек), есть аналогия «Да, сир», которую Just AI создал для Яндекса с помощью скиллбилдера 9.0017 Аймилогика
Конечно, Яндекс сталкивается с теми же проблемами, связанными с поиском навыков и монетизацией, что и другие. Алиса — очень «молодой» помощник, о монетизации и встроенных платежах пока речи не идет, но компания над этим работает. Яндекс объявил о запуске бета-версии Яндекс.Диалога всего через четыре месяца после того, как Алиса была представлена — на это у Amazon и Google ушло гораздо больше времени, поэтому экосистема компании взрослеет с беспрецедентной скоростью.
Что дальше? Несмотря на то, что «Алиса» от Яндекса не имеет за собой ни расширенного семейства устройств, ни огромного количества контента, ей все же удалось перехватить лидерство у Apple и Google на российском рынке.
Учась на ошибках своих предшественников, Яндекс создал действительно исключительный вариант использования, который меняет способ общения людей с умными помощниками. Благодаря быстрому запуску своей экосистемы Яндекс призвал предприятия использовать разговорный ИИ: такие компании, как Papa Johns, McDonald’s, Nicorette, Skoda и многие другие, теперь имеют свой набор навыков для Алисы.
Однако, чтобы сохранить свое лидерство, Яндексу необходимо продолжать создавать эксклюзивный контент и сервисы: поскольку на российском рынке доминируют Яндекс.Такси, Яндекс.Еда, Яндекс.Музыка и другие сервисы Яндекса, другим компаниям придется бороться за свою долю. Перехватить лидерство у виртуального помощника «одного окна», существующего не только в Яндекс.Станции и Яндекс браузере, но и в смартфонах, наушниках и детских часах, крайне сложно.
Принципиальное, над чем Яндексу нужно поработать, — это проактивность Алисы. Как только голосовой помощник начнет обучать пользователей навыкам, которыми он обладает сегодня, многие из его функций выйдут из мрака.
Примечание. Иногда Алиса в английском переводе упоминается как Алиса из-за фонетического перевода.
Еще одна тенденция, которую Яндекс, вероятно, захочет использовать, — это умные дисплеи. Умная колонка компании Яндекс. Станция оснащена портом HDMI и возможностью подключения к телевизору — по этому пути не пошли ни Apple, ни Amazon.
В то время как Яндекс, похоже, не хочет отправлять своего помощника за границу, российский рынок не сводится к Алисе: сюда пришел Google, китайские производители присматриваются к сцене, и многие местные корпорации, такие как банки или телекоммуникационные компании, рассматривают стоит ли разрабатывать собственных виртуальных помощников. Эта сверхбыстрая гонка обязательно принесет новые открытия и новых игроков, так что российский рынок голосовых помощников станет захватывающим местом для наблюдения.
Кирилл Петров, основатель и управляющий директор Just AI. До Just AI в качестве сооснователя и управляющего директора i-Free Кирилл вывел стартап в шестерку лучших российских интернет-бизнесов по версии Forbes.
Сегодня i-Free объединяет 17 успешных компаний в области финансовых технологий, видеоигр, искусственного интеллекта и медиаконтента. Предыдущий опыт включает ведущую аналитику в МТС (ведущий российский оператор мобильной связи) и управление стратегическим консалтингом в Labrium.
Подписаться на @voicebotai
Яндекс выпускает умную колонку для голосового помощника Алиса
Google Assistant поддерживает голландский и русский языки
Алиса, создание: За кулисами с новым ИИ-помощником от Яндекса
Siri против Google Assistant против Bixby Вив и банда. Ее зовут Алиса, и она родом из России. У Яндекса, российского интернет-гиганта, большие планы на будущее, и Алиса играет в них ключевую роль.
Читайте также: Россия приговаривает хакеров из кольца Шалтая-Болтая | Руководители Facebook, Google и Twitter дадут показания на слушаниях в России | Нарушил ли российский взлом выборов международное право? Даже эксперты не уверены
Недавно Яндекс отпраздновал свое 20-летие в Москве, и празднование стало возможностью посетить штаб-квартиру Яндекса, пообщаться с некоторыми из его лучших умов и узнать, что готовится и как все работает позади сцены.
Как и большинство поставщиков высоких технологий в наши дни, Яндекс использует огромное количество данных и передовое машинное обучение (ML) для разработки своих продуктов и услуг. В этом случае Яндекс должен учитывать дополнительные особенности местности и языка, и взгляд на то, как выпускники Google и Microsoft делают это в Яндексе, освещает современное состояние дел.
Группа помощников ИИ только что получила новую запись: Алиса из российского Яндекса. (Изображение: Яндекс)
Мир, познакомьтесь с Алисой
Когда ZDNet посетил Москву в конце сентября, это был не просто еще один день в офисе для почти 3000 человек, работающих в огромной штаб-квартире Яндекса. Не каждый день компания отмечает 20-летие, а Яндекс жив и здоров, доминируя на рынке, который включает Россию и ее периферийные страны.
Это были дни финального спринта по освобождению Алисы, но люди из Яндекса уже чувствовали в ней достаточно уверенности, чтобы показать ее специальному гостю: президенту России Владимиру Путину.
По общему признанию, это больше, чем обычный стресс от выпуска новых продуктов, но в конце концов все получилось.
Во всяком случае, как в шутку заметил Миша Биленко во время нашей беседы на следующий день, вы не хотите пропустить срок выпуска продукта после того, как пообещали его Путину. Биленко присоединился к Яндексу в качестве главы отдела машинного интеллекта и исследований (МИР) после долгого пребывания в Microsoft и, помимо прочего, активно участвовал в создании Алисы.
Это говорит о строительных блоках, использованных для создания Алисы, но Биленко определенно был не единственным, кто участвовал в этом. На данный момент Алиса интегрирует такие сервисы Яндекса, как Поиск, Новости, Погода, Музыка и Карты. Алиса доступна в приложении Яндекс Поиск на iOS и Android. Есть бета-версия для Windows, скоро появятся Яндекс.Браузер и другие продукты Яндекса.
Денис Филиппов, руководитель Яндекс Речевых Технологий, рассказал, что «Алиса» предоставляет расширенный цифровой функционал для решения задач с помощью единого инструмента за счет централизации ряда лидирующих на рынке продуктов.
Филипов отвечает за SpeechKit, собственный набор инструментов распознавания речи Яндекса, на который опирается распознавание и синтез голоса Алисы.
Филипов, однако, указывает, что Алиса построена на стеке поисковых, речевых и диалоговых технологий: голосовая активация, распознавание речи, преобразование текста в речь, недостатки естественного языка, распознавание сущностей, управление диалогами, контекстная поддержка, поиск , ответы объектов и другие.
Большинство этих технологий основаны на глубоком обучении (ГО), поэтому для их обучения необходимо большое количество обучающих данных. Однако для Филипова это не проблема: «У нас есть отличный источник данных, поскольку у Яндекса самые популярные в России поисковые, гео-сервисы и сервисы такси, а также десятки других мобильных приложений. Мы также используем Яндекс Толоку, нашу краудсорсинговую платформу, для сбора тренировочных данных».
Что на будущее? В конечном итоге «Яндекс» хочет, чтобы «Алиса» стала базовой платформой для организации взаимодействия людей и устройств на всех возможных поверхностях, таких как смартфоны, десктопы, умные дома, автомобили и любые другие, сказал Филипов.
Звучит по-гугловски. Но как насчет хранения и обработки голосовых данных — будет ли это тоже по-гугловски?
Филипов рассказал, что голосовые запросы к Алисе обрабатываются серверами Яндекса в облаке: «Некоторые из них мы сохраняем для расширения обучающей выборки данных, чтобы предоставить нашим пользователям лучшее качество распознавания речи. Для нас крайне важно обеспечить высочайший уровень конфиденциальности для наших пользователей, поэтому мы сохраняем полностью анонимные голосовые данные без каких-либо ассоциаций с учетными записями пользователей».
Филипов добавил, что Алиса работает в составе других приложений Яндекса и не может быть использована для управления какими-либо другими функциями смартфона, в ответ на опасения по поводу недавно обнаруженных уязвимостей в других помощниках. В конечном счете, как Алиса оценивается по сравнению с другими помощниками? Как вообще можно начинать делать такие сравнения?
Одним из способов сделать это было бы придумать способ измерения IQ, как это недавно было сделано в сравнительном тесте.
Однако Филипов, похоже, предпочитает другой показатель: WER (Коэффициент ошибок в словах). «Мы хотели, чтобы Алиса взаимодействовала с пользователями как человек, чтобы пользователям не нужно было адаптировать свои запросы», — сказал он.
«При разработке Алисы мы использовали наши речевые технологии, которые в настоящее время обеспечивают самое точное в мире распознавание русского языка. Основываясь на измерениях WER, Алиса демонстрирует уровень точности распознавания речи, близкий к человеческому. Алиса использует технологию гибридного диалога с контекстной поддержкой, это сочетание целенаправленных и общих моделей беседы9.0003
Читайте также: Путин говорит, что Россия других не взламывает, но патриоты могли бы | Трамп увольняет директора ФБР Джеймса Коми на фоне продолжающегося расследования в отношении России | Россия присоединяется к гонке вооружений по производству роевых ботов, стреляющих из пушки модель, которая была обучена на огромном количестве текстовых диалогов из Интернета.
0003
«Алиса, как и все продукты Яндекса, является продуктом, ориентированным на пользователя, поэтому мы используем некоторый общий набор метрик для его оценки на высоком уровне, таких как ежедневная активная аудитория, удержание пользователей, запросы на пользователя и другие.
» Русский язык предлагает уникальный набор проблем с его грамматическими сложностями и зависимостью от тона голоса. Сосредоточенность и опыт Яндекса в русском языке позволили нам обучить Алису превосходному пониманию пользователей и их различных акцентов».
С русского на английский и обратно
Это все хорошо, но если ты не русскоязычный, то какое тебе дело? На данный момент, по общему признанию, не так много. Но это вполне может измениться в не столь отдаленном будущем, если Дэвиду Талботу и его команде есть что сказать по этому поводу. Например, люди уже используют перевод Яндекса в сочетании с распознаванием текста, поэтому создание голосовой связи не кажется чем-то далеким.
Талбот возглавляет подразделение машинного перевода (MTU) Яндекса, после того как около десяти лет работал над машинным переводом в Google.
Работа его команды на данный момент не сосредоточена на произнесении слов, но такие вещи, как обработка естественного языка и распознавание сущностей, являются как ключевыми для их работы, так и частью строительных блоков Алисы.
Так что, если вы надеетесь использовать Alice на английском языке в будущем, команда Талбота должна быть еще больше и загруженнее, чем сейчас. Тридцать человек могут звучать как много, как стартап внутри корпорации, но знакомство с их геркулесовой работой может заставить вас задаться вопросом, достаточно ли этого.
Талбот и его команда только что вернулись с международного семинара по машинному переводу, когда у нас состоялось обсуждение, и это была хорошая возможность получить представление изнутри о последних разработках в этой области, а также о том, что используется на практике.
Тальбот присоединился к Яндексу совсем недавно, но команда, которую он сейчас возглавляет, работает с 2011 года, изначально инициированная исправлением пользовательских запросов с ошибками.
Поскольку это в каком-то смысле близко к проблеме перевода, именно они позвонили, когда Яндекс решил сделать нерусский интернет прозрачным для своих пользователей.
Миссия MTU — предоставить пользователям Яндекса возможность прозрачно взаимодействовать с любой частью Интернета на их родном языке. Уроженец Англии Талбот, который сам говорит по-русски, сказал, что, хотя это и обеспечивает особый акцент на их переводческой работе, MTU использует методы, которые используют все остальные в этой области. MTU гордится тем, что является лучшим в области перевода на русский язык и с русского языка.
И что это могут быть за техники? В основном много ML и DL. Талбот объясняет, что за последние пару лет в этой области произошли огромные изменения, в основном благодаря прогрессу в области глубокого обучения: «Долгое время доминировали статистические модели, но теперь в моде нейронный машинный перевод».
Служба переводов Яндекса может зависеть от цели и контекста, но проблемы, с которыми она сталкивается, и решения, которые она принимает, универсальны.
в основном основаны на огромных таблицах фраз и переводов с языка на язык. Модели DL, напротив, работают со всем документом или, по крайней мере, с гораздо большей его частью.
В результате каждый подход имеет свои сильные и слабые стороны. Статистический подход хорошо работает на уровне фраз за фразами, но общий результат более гибок с DL. Проблема, по словам Талбота, заключается в том, что когда DL идет не так, он идет действительно неправильно — он может производить тарабарщину.
С другой стороны, Талбот заметил: «Мы просим эти алгоритмы машинного перевода сделать то, против чего возражал бы любой человек-переводчик: переводить отдельные фразы вне контекста».
Итак, как решить эту дилемму?
В настоящее время MTU использует оба подхода и классификатор, чтобы определить, какой результат выглядит лучше для данного текста. По сути, сказал Талбот, это работает как запасной вариант для случаев, когда перевод DL идет неправильно.
В будущем MTU надеется решить эту проблему более сложными способами, в том числе предоставить больше контекста.
Вместо того, чтобы позволить каждому алгоритму работать независимо, а затем оставить один результат в конце, MTU работает над способами их более органичного объединения, например, путем подачи таблиц фраз в алгоритм DL.
Другие подходы связаны с разработкой различных архитектур DL. Как объяснил Талбот, машинный перевод на основе глубокого обучения — это сложная проблема оптимизации, которая, среди прочего, означает, что — в зависимости от ваших начальных настроек и конфигурации — вы можете в конечном итоге разработать разные нейронные сети, которые, кажется, дают один и тот же результат, но работать по-разному. Объединение массива этих нейронных сетей — еще одна возможная оптимизация.
А еще есть метод грубой силы: больше данных = лучше обучение = лучше результаты. Но это не так просто, даже если вы Яндекс. Индексация всей сети или ее части — хорошая основа. Но тогда есть ряд «подводных камней». Что нужно для MTU, так это пары документов, которые существуют и на русском, и на английском языке, для которых перевод на самом деле хороший.
Без хорошей эвристической стратегии это невыполнимая задача. Представьте, что вам нужно найти каждый документ в Интернете и сопоставить его с любым другим документом, а затем оценить, является ли один переводом другого, а затем оценить качество перевода. Даже с учетом эвристики это действительно сложно и требует огромных вычислительных ресурсов и ресурсов хранения.
Возможно, было бы проще применить какие-то предметные знания, которые в данном случае сводятся к лингвистике. На самом деле это уже сделано, сказал Талбот. Какое-то время это было основной стратегией машинного перевода, пока подходы машинного обучения не стали доминирующими. Интересно, что в том, что отражает ситуацию во многих областях, рвение к машинному обучению заставило людей изначально игнорировать знание предметной области.
Читайте также: Министерство юстиции предъявило четырем российским хакерам обвинения в взломе Yahoo | Использует ли Россия хакерские атаки и дезинформацию для разрушения западных стран? | Минфин ослабляет санкции против России, чтобы ослабить блокаду зашифрованных технологий | Обама, ФРС описывают технические детали, детали целевого фишинга, санкции против России в связи с кибератаками
Многие методы были применены для повышения качества результатов подходов ML, некоторые из них напоминают то, что MTU сейчас пытается использовать для своего подхода DL.
Однако, когда они вышли на плато, пришло время вернуться к лингвистике, что, как оказалось, принесло значительные улучшения.
История вполне может повториться. Талбот отметил, что, несмотря на то, что некоторые люди уже пытались использовать лингвистику с подходами глубокого обучения, успехи были скромными. Однако, как только другие методы снова выйдут на плато, вполне вероятен возврат к лингвистике.
Для меня это все большие данные
Работа с проектами такого масштаба требует глубокого опыта и инфраструктуры для вычислений и хранения действительно больших данных. Яндекс — одна из немногих организаций, которые имеют доступ к такого рода данным и опыту, и его подход интересен, несколько своеобразен и не так уж хорошо известен за его пределами. Мы вернемся к дальнейшему изучению подхода, инфраструктуры и приложений в ближайшем будущем.
Предыдущее и связанное покрытие
Какова роль Касперского в краже данных АНБ? Вот три возможных исхода.