Как включить Алису голосом на Андроиде
Самый быстрый способ запускать Алису на Android – это использовать виджет, который включён в приложение «Яндекс», об этом мы писали в статье Помощник Яндекс Алиса на Android. Также можно попробовать установить Яндекс Лаунчер. Многие ищут способ запускать Алису голосом на заблокированном экране, не заходя в приложение Яндекс, – так же, как они запускают Google Ассистент на Андроид устройствах командой «Ok Google».
У ассистента Алиса постоянно появляются новые команды. Мы сделали мобильное приложение с командами для Алисы, которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет под рукой самый актуальный список команд. Приложение доступно для Android и iOS:
Команды для Алиса
Платформа: Android
Цена: Бесплатно
Команды для Алиса
Платформа: iOS
Цена: Бесплатно
Компания Google на данный момент не предоставляет пользователям андроида возможность полноценно заменить Google Ассистент на другой голосовой помощник, такой возможности в Android нет и, возможно, никогда не будет.
Содержание
- Голосовая активация Алисы
- Запускаем Алису через Google Ассистент
- Список команд для Яндекс Алисы
Cуществует обходной путь, благодаря которому вы всё-таки сможете запустить Алису только голосом с любого экрана, не используя рук, и даже на заблокированном телефоне. Эта хитрость работает благодаря возможности запускать приложения голосом через Google Assistant и функции Voice Match, доступной на Android 5 и выше.
Запускать Алису через Google Assistant не так удобно, как говорить «Алиса, …» умной колонке Яндекс Станция Лайт. Но способ работает, как вы можете убедиться, посмотрев видео:
youtube.com/embed/bVKDxR3k5Pg?feature=oembed» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen=»» title=»Яндекс АЛИСА как активировать на Android С ЛЮБОГО ЭКРАНА голосом без рук на заблокированном экране»>Скачайте «Яндекс» и включите голосовую активацию
На данный момент у Алисы нет своего отдельного приложения. Компания Яндекс встроила Алису в приложение под одноимённым названием «Яндекс» на платформах Android и iOS.
Скачать Яндекс с Алисой можно по этой ссылке:
Яндекс с Алисой
Платформа: Android
Цена: Бесплатно
Убедитесь, что в приложении Яндекс на вашем Android-устройстве включена голосовая активация Алисы (после установки она включена по умолчанию).
Как запустить Алису через Google Ассистент
Для начала вам необходимо установить Google Ассистент и активировать функцию Voice Match.
К сожалению, функция Voice Match не работает на некоторых андроидах, например на телефонах Xiaomi (из-за особенностей оболочки MIUI).
- После того, как вы установили Google Ассистент и настроили функцию Voice Match, заблокируйте телефон. Скажите «Окей, Гугл». Телефон разблокируется и запустится Google Assistant в режиме ожидания голосовой команды.
- Скажите «Открой Яндекс» или «Открой приложение Яндекс».
- Откроется приложение «Яндекс» (в него встроена Алиса). Скажите «Слушай, Алиса» или «Привет, Алиса».
- Активируется голосовой помощник Алиса.
- Наконец, теперь вы можете её что-нибудь спросить, например «расскажи новости технологий».
Конечно, описанный способ активации Алисы на заблокированном экране не так удобен как у Гугл Ассистента – вам приходится называть 3 голосовых команды вместо одной. Но, судя по политике компании Google, другие способы запускать Алису голосом у нас появятся не скоро. Летом 2021-го года в продажу поступила умная колонка Яндекс Станция Лайт со встроенной Алисой – вот там голосовой помощник от Яндекса работает в режиме «Всегда слушать» по умолчанию.
Мы сделали справочное приложение по командам российского помощника, которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет самый актуальный список команд:
Команды для Алиса
Платформа: iOS
Цена: Бесплатно
Команды для Алиса
Платформа: Android
Цена: Бесплатно
Если у вас есть вопросы, оставляйте их в комментариях. Подпишитесь на YouTube канал и Telegram канал, чтобы быть в курсе новостей об умном доме и голосовых помощниках.
Команды для Алисы Все возможности помощника от Яндекс УстановитьX
Поделиться в соц. сетях
Похожие статьи
Siri и «Алиса» — искусственный интеллект? А чат-бот на сайте? Что входит в это понятие?
Что такое искусственный интеллект и как его тренируют выполнять задачи, с которыми привыкли справляться люди?
Перед Новым годом вы видели рекламу по ТВ, где Дмитрий Нагиев приходит с девушкой в гости к ее «папе-техногику».
Там Леонид Ярмольник, сыгравший его, стучит по голове роботу Promobot и сокрушается: «Опять мне самому прошивку обновлять? Надеюсь, когда-нибудь у тебя будет искусственный интеллект». А что, у робота, который умеет передвигаться и разговаривать, нет искусственного интеллекта? Что вообще подразумевается под этим термином? Разбираемся подробно.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера выполнять задачи, которые считаются прерогативой ума и способностей человека.
Управлять автомобилем (как алгоритм автомобиля-беспилотника), анализировать медицинские снимки и предлагать диагноз (существуют и такие разработки), писать картины и музыку (про искусство ИИ читайте здесь).
Но это определение в том виде, как его понимают потребители — то есть мы с вами. Специалисты понимают термин шире. «Мне нравится определять ИИ как область науки, которая изучает интеллектуальных агентов — устройства, постигающие окружающий мир и принимающие решения, которые приближают их к решению требуемых задач.
Область включает машинное обучение и создание всевозможных алгоритмов», — говорит Павел Калайдин, директор по исследованиям в области искусственного интеллекта «ВКонтакте».
Нейросеть — это интеллектуальная система, принцип работы которой напоминает мозг человека. У нас есть нейроны — клетки нервной системы, которые обрабатывают, хранят и передают информацию с помощью электрических и химических сигналов. У нейронной сети нейроны формализованы, как программы, выполняющие разные функции. Они также принимают сигналы (информацию) на вход и выдают измененный сигнал (то есть информацию) на выходе.
Нейросети могут решать многие полезные задачи — как в примерах выше. Но изначально любая из них не умеет ничего, ее надо научить.
Так, как вы учите детей.
Как ребенок учится отличать кота от собаки, а стол от стула? Взрослые показывают ему на них и называют словами. В какой-то момент ребенок накапливает достаточно данных для понимания, где кот, где собака, где стул.
Десятки котов, которых он увидел прежде, чем показал на кота на улице и безошибочно назвал его, — это данные, на которых он научился.
Нейросеть тоже учат на данных. Чтобы научить ее узнавать котов, надо загрузить в нее гигабайты фото и видео с котами. Вначале нейросеть будет ошибаться — путать котов и собак. В этом случае разработчики поправляют ее и корректируют способы обучения.
В этом и состоит работа ее создателей — спроектировать нейронную сеть для определенной задачи (а там много разных подходов, архитектур, функций) и обучить ее (для этого нужно подбирать параметры обучения) до момента, когда она перестанет ошибаться (или станет ошибаться редко).
Можно научить нейросеть не просто распознавать объекты, а понимать ситуацию в целом. В петербургском метро камеры подключены к системе, которая умеет распознавать падение человека на рельсы. А изначально этот алгоритм тренировали для контроля за школами — он должен был сообщать охране, например, о драках школьников.
Нет, алгоритмы — это последовательный набор команд для исполнителя, созданный для решения какой-то задачи.
Исполнителем может быть программа, если речь идет о компьютерном алгоритме.
Нейросеть относится к алгоритмам как яблоки относятся к фруктам. Это одна из разновидностей. Есть и другие алгоритмы, но о них вы, скорее всего, ничего не слышали, если вы не программист.
Это группа задач, связанная с построением самообучающихся алгоритмов. Ученые пытаются создавать алгоритмы, которые бы выполняли задачу, опираясь на вводные данные, совершенствовались бы в процессе работы и — в идеале — могли корректно восстанавливать неизвестную информацию по известным входным данным.
В машинном обучении есть четыре основные задачи:
- Классификация (научить ИИ определять, скажем, пол или возраст человека).
- Регрессия (предсказание числовых значений, например выручки в следующем месяце на основании известных данных за прошлые десять лет).
- Кластеризация (разделение множества объектов на классы, например потребителей на различные группы по уровню доходов).
- Поиск аномалий (объектов или действий, которые выбиваются из привычного ряда.
Например, системы кибербезопасности с ИИ умеют замечать непривычную активность с аккаунта сотрудника компании, делать вывод, что его взломали мошенники, и блокировать его действия).
Например, системы кибербезопасности с ИИ умеют замечать непривычную активность с аккаунта сотрудника компании, делать вывод, что его взломали мошенники, и блокировать его действия).Да, но есть нюансы.
«Искусственный интеллект — расплывчатое понятие, иногда под ним понимается просто экспертная система, которая отвечает по развесистому набору правил в духе «если А, то Б». Однако ни о каком машинном обучении речи тут нет. Чтобы такую систему улучшить, программист должен руками прописать новое правило», — говорит Иван Ямщиков, научный сотрудник Института Макса Планка, AI-евангелист ABBYY, автор и ведущий подкаста «Проветримся!».
Нейросети стали частью повседневной жизни. Мы не задумываемся об их существовании, а они везде. Это, пожалуй, самая интересная и быстроразвивающаяся область ИИ. Разные нейронки под разные задачи создают как корпорации, так и техноэнтузиасты (почитайте здесь, например, как программисты обучили нейросеть генерации текстов под Егора Летова).
«Перевод Google Translate, поиск «Яндекса», любые рекомендательные сервисы вроде онлайн-кинотеатров — это тоже нейросетевые сервисы. Во «ВКонтакте» нейросети используются, чтобы понять, о чем пост и будет ли он интересен пользователям. На этих технологиях основана лента новостей VK. Еще в историях «ВКонтакте» (Instagram, «Тик-Ток» и любых приложениях, где есть маски) нейросети определяют расположение основных точек на лице — глаз, рта, носа — тем самым помогая подогнать маску под конкретного пользователя», — приводит пример Павел Калайдин. Также в соцсетях нейросети умеют определять спам, мошеннический и противозаконный контент.
На улицах Москвы есть биометрические камеры — они подключены к системе распознавания лиц по базе МВД. С помощью алгоритма машинного обучения они находят на видео лица, с помощью нейросети считывают отпечаток лица (как пальцев) и по этому цифровому отпечатку ищут в базе.
В некоторых сферах разработчики добились впечатляющих результатов. Алгоритм от Google обыграл в Go чемпиона.
«Кстати, в шахматы компьютер обыграл человека давно и без нейросетей. Считалось, что Go слишком сложна для искусственного интеллекта, но оказалось, что нет», — продолжает Павел Калайдин.
Но алгоритмы, которые должны взять на себя сложную работу с физическими объектами — водить авто и помогать врачам принимать решения, — в стадии разработки или тестирования.
Алгоритмы, если все пойдет так, как предсказывают футурологи, вытеснят людей из самых популярных профессий. Без работы останутся миллионы водителей, продавцов, операторов колл-центров (кстати, последних уже повсеместно оптимизируют с помощью технологий). Но подвинуть людей могут и разработки без ИИ.
Роботы на заводах — это не искусственный интеллект, а станки, запрограммированные на монотонные действия, но они заменяют людей на своих участках.
Автоматизированные терминалы (вроде тех, что в сетевых фастфудах) оптимизируют работников общепита. Чат-боты на сайтах интернет-магазинов уже заменяют операторов на телефоне.
Бывает по-разному. Можно сделать бота с ИИ, который будет способен сам обучаться. Но бот в мессенджере, через которого вы заказываете пиццу, с большой вероятностью устроен очень просто. Вы отвечаете на вопросы, а на той стороне они записываются и отправляются в ресторан.
Голосовые помощники, как Siri, «Алиса», Google Assistant и другие, — это системы, которые состоят из разных алгоритмов, в том числе и нейросетей. Нейронки в них используются, например, для распознавания вашего голоса и собственно команды.
Разработчики таких систем надеются, что со временем у них получится создать «сильный» искусственный интеллект. Это термин. Вы могли встречать словосочетания «сильный ИИ» и «слабый ИИ». «Сильный ИИ» — машина, способная решить любую задачу, которая в силах человека. Обычно в пример приводят дворецкого Джарвиса из «Железного человека» или помощницу Хоакина Феникса из фильма «Она». Сильного искусственного интеллекта сейчас не существует.
«Сильный интеллект — это мы с вами.
Если вы первый раз увидите человека на уницикле, вы не подумаете, что это гибрид человека и колеса. Мы можем самостоятельно учиться, догадываться, как решить определенные задачи, не решая их до этого», — объясняет Павел Калайдин.
Футуролог и технический директор Google Рэй Курцвейл считает, что искусственный интеллект сможет превзойти человеческий и стать «сильным» примерно в 2029 году. А к 2045 году алгоритмы будут способны на самосознание и создание себе подобных.
Вообще-то, у Promobot’a есть искусственный интеллект. Робот умеет запоминать лица людей, различает прохожих по полу и возрасту. Эти и некоторые другие его способности реализованы благодаря ИИ.
Но большая часть его архитектуры — это база данных с готовыми ответами на прописанные вопросы. Вот вы видите робота в поликлинике. Подходите и задаете вопрос: «Как записаться к врачу?» Если ему прописали сценарий записи пациентов, он готов к такому вопросу и продолжит диалог вместе с выполнением действий. Если же он стоит там, чтобы распечатывать больничные листы, а сценария записи к доктору у него нет, он вам не поможет.
«Такие системы называются называется rule-based или knowledge base. Алиса от «Яндекса» тоже частично так устроена», — уточняет Павел Калайдин.
«Папа-техногик» из рекламы, который надеется, что «у робота будет искусственный интеллект», вероятно, ведет речь о том, что в будущем робот получит «сильный ИИ». И станет чем-то вроде дворецкого Джарвиса. Сможет сам принимать решения, когда ему надо обновляться, и выполнять это тоже сам.
Есть разные метрики.
Точность алгоритма — процент правильных ответов. Так соревнуются разработчики систем распознавания лиц. Хорошая точность для алгоритмов, которые распознают лица в толпе на улицах, — 90% и больше. Но такая точность считается плохой для систем распознавания лиц на контроле в аэропорту, где человек смотрит прямо в видеокамеру в светлой комнате.
Процент результатов, не хуже реальных или похожих на реальные, — это если речь идет про автоматический языковой перевод.
Процент ложных срабатываний (чем меньше, тем лучше).
Это важная метрика для систем распознавания забытых предметов в метро. Чем реже алгоритм путает оставленную сумку с тенью, тем реже дергает охрану попусту.
Еще вы, наверное, слышали про тест Тьюринга. Испытуемый переписывается в чате с одной программой и другим человеком. Он задает им вопросы и определяет, с кем разговаривает: с человеком или программой. Задача программы — заставить поверить в то, что он общается с живым собеседником.
Большинство программ быстро «выдают» себя. Почитайте, как в Москве проходил «антитест Тьюринга», где люди так испытывали программы. Тест Тьюринга (и похожие эксперименты) занятный, но сегодня его не используют всерьез для определения качества ИИ. Потому что интеллект человека, к которому стремится искусственный интеллект, не определяется только способностью поддерживать связную беседу.
Анастасия Степанова
Теги:
Ярмольник, Леонид ИсааковичРобототехникаИскусственный интеллект
TED talk for Architects: Что архитектура может сделать для вас | Элис Кимм | TEDxFulbrightSantaMonica — RTF
Что такое архитектура? Как это может помочь в решении проблем сегодняшнего дня? Что архитектура может дать нам как отдельным людям и сообществам? Вот некоторые из вопросов, на которые Элис Кимм ответила в своем выступлении на TED Talk в 2015 году — Что архитектура может сделать для вас (если вы найдете время, чтобы спросить).
Элис Кимм — стипендиат программы Фулбрайта 1999 года, адъюнкт-профессор USC и научный сотрудник Американского института архитекторов (AIA). В дополнение к ее уже закреплённому поясу, она также является соучредителем John Friedman Alice Kimm Architects (JFAK), известной фирмы из Лос-Анджелеса, известной своим дизайном инновационных и каталитических сред. Их фирма использует развивающиеся технологии для создания устойчивой и искусной продукции, отличающейся пространственной текучестью, качеством света и культурным влиянием.
Один из самых субъективных вопросов, который у разных людей разный, — это то, что человек воспринимает как архитектуру. Для одних это могут быть такие сооружения, как Пантеон, которые являются историческими архитектурными чудесами, или Олимпийский стадион «Птичье гнездо» в Пекине, массивный гражданский памятник, демонстрирующий силу и энергичность людей, но для других это может быть просто районный парк или парк.
площадь на берегу реки или небольшие уголки в черте города, вызывающие у них особые эмоции. Что особенно выделяется в этом выступлении на TED, так это то, как Элис Кимм говорит об архитектуре. Она почти поэтична в своей оценке этого, и в ее словах есть благоговение. Она выражает это просто, говоря «Архитектура — это пространство, в котором мы живем и которое помогает нам общаться». Найти места или архитектуру, которые вызывают у нас сильные эмоции, непросто, иногда это происходит случайно, но в большинстве случаев эти сооружения создаются архитекторами с использованием специальных навыков, основанных на концепции пространственного исполнения.
«Я знаю, что мы, архитекторы, идеалисты и, следовательно, раздражаем, но мы также циничны и реалистичны, и это хорошо, потому что мы принимаем условия, которые мы находим наш мир сегодня, и мы решили работать с ним». – Элис Кимм, Ted Talk 2015
В нынешних климатических условиях и упадке окружающей среды, с лесными пожарами, засухой и опасно высокими температурами, есть серьезные опасения, сможет ли человечество вообще пережить тысячелетие.
Вдобавок к этому у нас есть пандемии, нестабильные правительства, стремительно растущие цены и крайняя нищета, с которыми нужно бороться. Человеческая раса вырыла эту яму для себя, в этом нет никаких сомнений. С каждым годом мы приближаемся к точке невозврата, но мир по-прежнему слишком занят территориальными войнами и мелкими склоками. Элис Кимм, обведя это, хорошо замечает, что от этой ситуации никуда не убежать. Чтобы сохранить нашу планету и вернуть некоторую стабильность, люди — единственные, кто может использовать специфические для нас инструменты, чтобы замедлить, если не обратить вспять ущерб. Архитектура — один из таких инструментов. Здания потребляют 30% энергии в мире. Исправляя то, что мы можем в архитектуре, и желая оставить более безопасный мир грядущим поколениям, инновации и устойчивость являются обязательными в любых проектах, которые мы, архитекторы, используем.
Элис Кимм вспоминает город Масдар, который был городом с нулевым уровнем выбросов, который, как предполагалось, производил больше энергии, чем потреблял, что в 2015 году было шумихой, наряду с высокопроизводительной архитектурой, имитирующей природу.
Но общая реальность большинства населения — это экономически сконструированная среда, в которой такие места, как город Масдар, даже не входят в их горизонты. Таким образом, все проекты, независимо от их формы, размера и бюджета, могут оказать большое влияние.
Она продолжает обсуждать несколько проектов, выполненных в ее фирме, которые были доверены им их клиентами. Они построили небольшие, устойчивые и безмятежные резиденции, душа которых лежит в отношениях между внутренними и внешними пространствами. Она говорит об архитектуре, которая устанавливает идентичность и объединяет людей во многих отношениях, например, культурный памятник, который они построили в корейском городе. Архитектура необходима для ускорения процесса выживания человечества. Но более того, архитектура придает смысл и счастье нашей жизни своим творчеством, вдохновением и красотой.
Ворота корейского квартала_©JFAK В конце концов, архитектура выражает нашу человечность или человечество ищет выражение в архитектуре? Будучи студентом-архитектором или профессионалом, этот доклад заставит вас осознать или, по крайней мере, подтвердить, что мы несем большую ответственность перед нашими сообществами, окружающей средой и нашими будущими поколениями.
Элис Кимм заставляет задуматься и переосмыслить, что архитектура мощности должна изменить качество жизни. Самое приятное в выступлении то, что, хотя оно нацелено на архитектурное сообщество, оно обращено ко всем. Элис Кимм утверждает, что людям необходимо просить лучшего у своего окружения, потому что, когда они просят, архитекторы примут вызов, чтобы предоставить им что-то трансцендентное и за пределами их воображения.
- TEDx Talks, 2015. Что архитектура может сделать для вас | Элис Кимм | TEDxFulbrightSantaMonica . Доступно по адресу:
Пусть говорят все (2020) — Мэрил Стрип в роли Алисы
Пусть все говорят (2020)
Фото
Цитаты
Алиса : Когда я читаю этот роман, я не могу не думать о том, какое это чудо, Что вселенная возникла, какое чудо, что появилось сознание.
Алиса : Я имею в виду, это… ты не должен стесняться таких вещей, этого… этого влечения к кому-то. Я думаю, что притяжение это… На самом деле это движущая сила во вселенной.
Тайлер : Это факт.
Алиса : Ну, например… Гравитация или притяжение полюсов, что тянет бабочек-монархов… летать по миру. Если вы чувствуете влечение к кому-то из своего сердца, вы знаете… и вы смотрите на него, и вы чувствуете, и вы можете видеть его душу… Это… Есть… Нет плохой версии этого, хотеть быть частью этого. И мы должны… О, Боже… дорожить этим. Это, это… Нам повезло, что у нас есть это чувство. Это величайшее, это самое полное… выражение того, что значит быть живым.
Алиса : Надеюсь, ты не пожалеешь об этом.
Вот только попытка и все. Если не попробуешь, если не рискнешь.Алиса : Это просто такой позор. Выход на пенсию в сколько, 70? Почему? Я имею в виду, это не имеет для меня никакого смысла.
Карен : Я знаю, что она.
Вот только попытка и все. Если не попробуешь, если не рискнешь.