как определить и вывести сайт из-под санкций
2.5
(2)
Фильтру АГС от «Яндекс» в 2019 году исполнится 10 лет. Нынешний юбиляр пережил уже 4 апдейта (по крайней мере, о таком количестве информировала сама ПС) – и с каждым обновлением навлекал на себя всё более неистовый гнев со стороны вебмастеров и сайтовладельцев. При том, что цель у «Яндекса» более чем праведная – очищение выдачи от малополезных и абсолютно бесполезных сайтов – почти все вебмастера, чьи «детища» оказались под санкциями, считают, что поисковик был к ним несправедлив.
Но вместо того, чтобы ныть, лучше принять меры для снятия фильтра. К счастью, АГС-фильтр – это не «смертельный диагноз». Вывести свой сайт из-под фильтра можно. Но выводом сайта из-под АГС должен заниматься «джедай» от SEO.
Оглавление
- 1 Фильтр АГС – что это?
- 1.1 АГС-17
- 1.2 АГС-30
- 1.3 «Яндекс» АГС-40
- 1.4 АГС-2015
- 2 Как определить сайт под АГС?
- 3 Как вывести сайт из-под АГС?
- 4 Как не попасть под «Яндекс»-АГС?
- 5 Заключение
Фильтр АГС – что это?
АГС – это алгоритм, с помощью которого «Яндекс» пытается снизить степень стороннего влияния на поисковую выдачу, фильтр, санкционирующий за ссылки.
Под фильтр АГС попадают в основном сайты-«линкопомойки», владельцы которых хотят зарабатывать на размещении ссылок и при этом не публикуют полезный контент. В «Яндексе» разумно считают, что таких сайтов быть в выдаче не должно.
Точная расшифровка аббревиатуры доподлинно неизвестна, но большинство вебмастеров придерживается одной, не очень приличной версии – «Анти-Говно-Сайт». Ваш покорный слуга не верит, что почтенный «Яндекс» может быть столь невежественным, и полагает, что фильтр назвали в честь гранатомета, которым пользуется российская армия.
В пользу последней гипотезы говорит то, что всем модификациям своего АГС-фильтра «Яндекс» присваивал названия, которые носят существующие версии гранатомёта. К примеру, АГС-17 был разработан ещё в 1968 году и находился на вооружении у Советской Армии. И я сейчас не о фильтре говорю.
Расскажу о каждой из версий фильтра вкратце, но с иллюстрациями.
АГС-17
Действие фильтра заметили в 2009 году, хотя есть информация, что ввели его раньше – в 2008 году.
Официально просуществовал «всего ничего» — 4 месяца, зато зарубил огромное количество хороших сайтов, из-за чего в «Яндексе» решили в экстренном порядке усовершенствовать его. Что ж, нельзя пожарить яичницу, не разбив пару яиц!
АГС-30
Появился в декабре 2009 года в качестве новогоднего подарочка вебмастерам. О выходе фильтра «на охоту» на этот раз было объявлено официально. «Группа пролетарского гнева» «Яндекс» сообщила, что АГС-30 проверяет сайты более чем по 100 параметрам — а значит, ошибок больше не будет. К слову, у «тридцатки» увеличился «радиус поражения» – кроме «линкопомоек» она стала выбрасывать из индекса ресурсы с заимствованным контентом.
«Яндекс» АГС-40
В 2013 году команда «Яндекса» подвела итоги и решила, что введение алгоритма позитивно сказался на выдаче. Осенью этого года вышел АГС-40. Алгоритму немного «подкрутили гайки» (у «Яндекса» это называется адаптировать под современные реалии), хотя принципы фильтрации остались прежними.
По этому поводу в блоге «Яндекса» тоже появился пост.
В 2014 году алгоритм АГС 40 претерпел важное изменение. Классификатор перестал выбрасывать страницы из индекса – он просто обнулял некачественным сайтам ТИЦ. Об этом сообщали здесь.
АГС-2015
В 2015 году «Яндекс» рассказал об очередном обновлении. Главная особенность фильтра последней версии в том, что понижаются в позициях все сайты, на страницах которых размещают SEO-ссылки — независимо от качества этих ссылок. Фильтр наказывает за сам факт продажи ссылок, поскольку такой подход считает за манипуляцию поисковой выдачей.
У вебмастеров возникает логичный вопрос: как же «Яндекс» отличает SEO-ссылки от естественных? Есть мнение, что он и не пытается вовсе, а смотрит на ситуацию предельно просто: чем больше исходящих ссылок, тем хуже ресурс. Хотя и это, возможно, досужие домыслы.
Как определить сайт под АГС?
Вот ряд симптомов, которые позволяют узнать, что ПС считает ваш ресурс «говносайтом»:
- Резко упало значение ИКС (ввиду того, что ТИЦ больше нет).
- Обрушились позиции.
- Упала посещаемость.
- Новые страницы не индексируются.
Понятно, что симптомы, мягко говоря, неоднозначны – а третье и вовсе является прямым следствием второго. Поэтому подскажу вам сервис для проверки сайта на АГС и «Минусинск» (фильтр того же толка). Это сервис XTools – простой и бесплатный. Нужно лишь вбить URL сайта и нажать «Проверить».
Результат во вкладке «Основные данные», блок «Санкции».
Если бы фильтр «Яндекса» АГС был, кружок оказался бы красным. Сервис XTools при анализе оценивает и риск попадания под фильтры. В случае с моим сайтом, к счастью, риск равен нулю.
Ну и наконец, в крайнем случае – если не доверяешь малознакомым SEO-сервисам – можно написать Платону Щукину. Служба поддержки точно скажет, если сайт попал под АГС.
Как вывести сайт из-под АГС?
В последнем посте про АГС в блоге «Яндекс» ясно говорится: чтобы выйти из-под санкций, нужно снять все SEO-ссылки и дождаться переобхода.
На самом деле этого может оказаться недостаточно, чтобы вывести ресурс из-под АГС — никто не знает точно, какие факторы учитывает ПС. Я рекомендую принять ещё и такие меры:
- Написать в саппорт и осведомиться о причинах бана. Ответ точно будет, но, возможно, шаблонный – в духе «работайте над улучшением вашего сайта». Чаще всего саппорт именно «играет в кэпа» — то есть даёт формальные отписки. Но кто знает – может быть, вам повезёт и техподдержка укажет на конкретные «косяки», посоветует, как вывести из-под АГС ваш сайт.
- Перепроверить контент – прежде всего на уникальность. Если нужно, переписать тексты.
- Настроить перенаправление дублей страниц по 301-му редиректу или закрыть дубли в robots.txt – это обязательное условие.
- Отказаться от использования бесплатного шаблона, скачанного из интернета. Лучше обратитесь к фрилансерам за помощью.
А может, ну его, этот сайт?
К сожалению, примеров, когда кому-то удавался вывод из-под АГС, не так много.
Поэтому прежде чем принимать меры, стоит поразмыслить об их целесообразности – с финансовой точки зрения. Если домен молодой, не заслужил ни траста, ни ИКС, работает на бесплатном шаблоне, проще и дешевле завести новый.
Как не попасть под «Яндекс»-АГС?
Чем моложе ваш сайт, тем выше риск попасть под какой-нибудь фильтр. Если посещаемости как таковой нет, «Яндекс» особо не церемонится. Будьте осторожны и следуйте таким рекомендациям:
- В статьях размещайте внешние исходящие ссылки только при крайней необходимости.
- Не вешайте рекламу, пока посещаемость сайта не достигнет стабильно 300 уников в день (соответственно, 2000 в неделю).
- Никакого копипаста.
- Закажите уникальный дизайн для сайта – если тот сейчас на бесплатном шаблоне.
- Повышайте авторитетность вашего сайта, регулярно (минимум раз в неделю) публикуя новые качественные материалы. Закупать ссылки не рекомендую.
Заключение
Не разделяю мнения тех вебмастеров, которые резко негативно высказываются о фильтре АГС.
Есть ресурс попал под фильтр, наверняка на то есть серьезная причина – ведь не враг себе «Яндекс», чтобы разбрасываться достойными сайтами. Скорее всего, владелец думал о потенциальной прибыли куда больше, чем о нуждах посетителей. Блоги, создаваемые не «для души», а с прицелом на извлечение прибыли, почти всегда занимают в выдаче «чье-то место».
Если не хочешь загнать сайт под АГС-40, не спеши с монетизацией трафика. Собственный сайт – долгосрочный бизнес. Смирись с тем, что целый год (а может, и больше) ты будешь вкладывать, не видя отдачи. А если поспешишь – наверняка сделаешь только хуже.
Друг, есть ли у тебя опыт выведения сайта из-под АГС «Яндекса»? Расскажи, как тебе это удалось – поделись своим экспертным мнением в комментариях!
Полезен ли был этот пост?
Кликни на звездочку, чтобы оценить его!
Средний рейтинг 2.5 / 5. Итог: 2
Еще никто не проголосовал :((
Анализ фильтра АГС Яндекса / likes / блог студии Клондайк!
С 2006 года, на бескрайних просторах «рунета» появляются первые биржи ссылок.
Образовывается новый, эффективный способ легкого заработка в интернете путем реализации огромного количества ссылок со своих интернет-ресурсов. Подобный «варварский» способ нажития капитала привел к появлению огромного количества сайтов очень низкого качества. До 40% регистрации «ru» доменов делалось с целью создания сайтов доноров, для продвижения основного интернет-ресурса путем выкладывания ссылок, либо просто для прибыли путем продажи ссылок через биржи. Сайты подобного рода обладают большим количеством страниц бессодержательного контента.
Пример, рис 1.
Такой контент они получают путем плагиата или низкокачественного рерайта, не представляя полезной информации и ухудшая качество поиска через поисковые системы. Обрабатывать громадные объемы бесполезного контента сайтов, Яндексу было просто непосильно и ненужно. Так в 2006 году на свет появляется алгоритм АГС: предназначенный для фильтрации результатов поиска яндекса.
Принцип действия АГС
Любой созданный алгоритм Яндекса предназначен для удобства пользователей при нахождении интересующей их информации.
Поэтому сайту, который подвергся «бану» всегда даётся ссылка в поисковой строке. Точно по такому же принципу происходит накладывание на сайт ограничений по количеству индексируемых страниц. В обязательном порядке остается нетронутой главная страница и все те, которые обладают хотя бы минимальной смысловой нагрузкой. Всегда существует относительная вероятность того, что пользователь захочет вернуться на знакомый ему интернет-ресурс. Ложное накладывание фильтра АГС вызывает «бурю» негативных эмоций со стороны обладателей сайтов. По причине этого перед наложением санкций на сайт происходит очень тщательная проверка на наличие, каких-либо нарушений.
Наложение фильтра АГС означает удаление страниц сайта из индекса цитирования за исключением нескольких страниц как писалось выше. АГС фильтр среди seo-оптимизаторов получил прозвище «предбанник». То есть сайт не находится в выдаче, но и «бана» на нем нет. АГС фильтр обходит все сайты, которые находятся в индексе Яндекса, и выкидывает из индекса те, которые считает ущербными.
Если на сайте контент отвечает всем необходимым требованиям, АГС его пропускает. АГС выкидывает сайт из индекса сроком в 3–4 месяца, затем после совершено небольшого перерыва, снова проверяет сайт на исправление ошибок. Если ошибки остаются АГС повторяет «процедуру» до тех пор, пока ошибки не будут полностью исправлены.
Следовательно, сайт «попавшись на удочку АГС» то полностью выпадает из индекса цитирования, то возвращается на небольшое время. Это будет продолжаться пока на сайте есть: плохой контент, машинный перевод, неправильно расставленные внешние ссылки, плохой рерайт, и многое другое (абсолютно всех причин никто не знает). Самое неприятное в том, что АГС приметив сайт всего один раз, уже от него не отстанет.
АГС-17
Хотя фильтр АГС-17 был выпущен еще в 2006, компания Яндекс заявила о его существовании только в 2009 году в пик когда «рунет» заполонили сателлиты. Общий смысл данного фильтра в том, что при его накладывании на сайт, начинает действовать ограничение — в поисковом индексе находится не больше десяти страниц сайта.
Пример рис 2.
По словам Яндекса, данный фильтр работает уже третий год, однако его действие стало активно проявляться лишь после анонса. Оптимизаторы хорошо ощутили на себе действие АГС-17 в 2009 году. Именно АГС-17 получил достаточно большое количество негативных откликов от «сеошников» так как зачастую он подхватывал и качественные интернет-проекты, однако результат по отсеиванию сателлитов был на лицо.
Деятельность фильтра будет наглядно показана, если продать в большом объеме самые дешевые, низкокачественные ссылки. Четких определяющих нормативов невидно, но вывод очевиден.
Пример рис 3.
Под прицелом фильтра АГС-17 находятся сайты-доноры, безрассудно торгующие ссылками, независимо от показателей «пузомерок». Существенным неприятным отголоском появления фильтра АГС-17 стал резкий рост стоимости на ссылки с учетом небольшого количества предложений по размещению бесплатных ссылок.
Причина появления АГС-17
Так в 2009 году мы видим первые предпосылки борьбы Яндекса с массовой реализацией ссылок.
Дальнейшие воздействия поисковой системы привело к существенному видоизменению способов внешней оптимизации. Современный метод увеличения ссылочной массы значительно отличается от способов до 2009 года. Интернет мастерам пришлось умерить свои аппетиты и использовать органичное число внешних ссылок. Компенсировать резкое снижение выкладываемых пришлось за счет поднятия цены и увеличения качества внешних ссылок. Однако АГС-17 по-прежнему не решил основную проблему мерцающих, внешних ссылок.
Мерцающие, внешние ссылки это: появление и исчезновение ссылки на странице за определенный временной промежуток. Все соль в том, что поисковая система ставит на учет внешнюю ссылку, сроком в 3–4 месяца. Именно через отведенное время она начнет передавать вес. Ссылочные биржи устанавливают ссылки всего на 1 месяц, вот тут и происходит нестыковка во времени, отсюда ссылки и мерцают.
АГС-30
Уяснив, что АГС-17 не до конца выполняет свою первостепенную задачу, компания Яндекс выпустила новый фильтр АГС-30.
Как и прежний АГС, тридцатый был создан для фильтрации выдачи от низкокачественных интернет-ресурсов. В АГС-30 добавили более ста факторов необходимых для проверки сайта, он был значительно лучше своего предшественника по скорости и сообразительности. Его точность определения сателлита была очень высокой.
Для АГС-30 есть общие определения, за которые он накладывает санкции в виде исключения сайта из индекса. Это:
- Слишком маленькое количество контена;
- Предназначение проверяемого интернет-ресурса исключительно в продаже ссылок;
- Плагиат на сайте (дублирование контента).
Положительные отличия АГС-30 от АГС-17
Как уже сказано выше, АГС 30 анализирует более 100 факторов и это не случайно. Все проверяемые факторы группируются и делятся по определенным тематикам интернет-проектов. Блоги, форумы, порталы, магазины и так далее, проверяются согласно определенным показателям соответствующие именно им. То есть новшество в нем заключается в отношении к анализируемым объектам, а не методам воздействия на них.
Количество страниц оставляемых в индексе тоже, зависит от определенного комплекса факторов и в разных случаях может отличаться на порядок.
АГС-40
В ноябре 2013 года в результатах выдачи Яндексе произошли серьезные изменения, снова огромное количество сайтов «рунета» были выброшены из индексации. Буквально через некоторое время Яндекс подтвердил очередной выпуск новой серии АГС. Как и предыдущие версии, АГС-40 занимается анализом сайтов находящихся в поисковой выдаче Яндекса. АГС-40 теперь не только препятствует торговле низкокачественными ссылками. Он также выкидывает из индекса тех, кто занимается чрезмерно активной рекламой (контекстная реклама, размещение баннеров, партнерские программы и т. д.). Чрезмерная монетизация сайтов также не является основной причиной появления АГС 40. Проведя анализ нескольких запросов, по которым выпавшие сайты из индексации получали трафик, мы увидим что «жертвы» АГС-40 не имеют какой-либо одной общей ошибки.
Теоретически напрашивается вывод, что активная продажа ссылок и монетизация сайта, стали является не первопричиной привлечения АГС, а, скорее призывом к проведению проверки.
Общее что объединяет все интернет-ресурсы, попавшие под АГС это неинтересный контент, заточенный по конкретные поисковые запросы.
Чем отличается АГС-40 от остальных?
Основная цель деятельности АГС не как не изменилось он, как и все старшие его собратья борется с низкокачественными интернет-ресурсами. Существенно изменились критерии оценки качества, по которым анализируется интернет-ресурс.
АГС-17 и АГС30 исключали из индекса ресурсы с ярко-выраженными низкокачественными признаками такими как: неуникальный контент, плохо оформленный контент, «слизанный» дизайн, переспам и так далее. Теперь АГС способен выявлять низкокачественные сайты замаскированные под нормальные интернет-проекты.
Основные признаки современных сайтов рассчитанных на монетизацию:
- Большая часть такого сайта состоит из информационных разделов;
- Все тексты сайта написаны на наиболее распространенные темы;
- Чрезмерное использование ключевых запросов;
- Полное отсутствие уникального функционала;
- Постоянное навязывание рекламы посетителю;
- Очень небольшое или полное отсутствие постоянной аудитории сайта.
Дополнительные видео материалы по этой теме:
State AG, коллективный иск по надзору за надзором против пресечения только в Google Street View case
Элисон Франкель
7 минут чтения
(Рейтер) — Еще в марте 2018 года Google пытался убедить Верховный суд США не взгляните на так называемые расчеты cypres в групповых исках, которые доставляют наличные деньги благотворительным организациям, а не членам класса. Наблюдатель за групповыми исками Тед Франк из Центра справедливости групповых исков обратился к судьям с ходатайством об урегулировании коллективного иска Google на сумму 8,5 млн долларов (869).F.3d 737) — в котором все деньги планировалось направить в некоммерческие организации, а не предлагать пенни миллионам предполагаемых членов класса — чтобы определить, соответствуют ли расчеты только на кипре федеральному правилу, которое требует, чтобы урегулирование коллективных исков было справедливым, разумно и адекватно. Один из основных аргументов Google против рассмотрения дела Верховным судом, как я уже говорил вам в то время, заключался в том, что судьям не нужно беспокоиться об этом, потому что мировые соглашения, основанные только на киберпреступниках, уже были вымирающим видом.
Google признал, что cypres остается особенностью групповых расчетов, но сказал, что после многих лет апелляционного скептицизма юристы в основном научились прибегать к выплатам cypres некоммерческим организациям только после того, как произвели все возможные платежи членам класса.
Верховный суд, как вы, возможно, помните, удовлетворил рассмотрение дела Франк против Гаоса, несмотря на возражения Google, но в конечном итоге отложил расчет (139 S.Ct. 1041) по урегулированию споров только на кипрском языке из-за опасений, что истцы в основном групповой иск о конфиденциальности не имел права подавать в суд.
С тех пор Google доказал, что его отчет о неминуемой смерти групповых исков только для cy pres был преждевременным, согласившись именно на такую сделку в своем урегулировании групповых исков на сумму 13 миллионов долларов о том, что автомобили Street View ненадлежащим образом перехватывали беспроводные электронные сообщения членов класса. . Согласно ходатайству об окончательном утверждении мирового соглашения, поданному в ноябре консультантами Cohen Milstein Sellers & Toll, Spector Roseman & Kodroff и Lieff Cabraser Heimann & Bernstein, все, что осталось от 13 миллионов долларов, после оплаты услуг адвокатов и поощрительных выплат.
названным истцам и административным расходам, будут разделены между девятью некоммерческими организациями, которые продемонстрировали приверженность защите и продвижению конфиденциальности в Интернете.
Но и Тед Фрэнк никуда не делся. В понедельник его фирма, Юридический институт Гамильтона Линкольна, подала возражение против мирового соглашения от имени однокурсника Дэвида Лоури, музыканта (он основал группы Cracker и Camper Van Beethoven и продюсировал альбомы для Counting Crows), который сказал, что он недоволен тем, что классовые деньги планируется направить группе, которую он считает враждебно настроенной по отношению к правообладателям.
Девять генеральных прокуроров штатов также подали протест против соглашения о просмотре улиц только на кипрском языке в записке amicus, в которой утверждается, что сделка является «яркой» иллюстрацией несправедливости этих сделок для отсутствующих членов класса. «Проще говоря, в этом урегулировании члены группы, которые уже находятся в невыгодном положении в процессе урегулирования групповых исков, отказываются от своих требований в обмен на ничего», — говорится в кратком изложении AG.
Адвокат класса по делу Street View сказал в своей предварительной записке об утверждении, что просто невозможно идентифицировать все миллионы людей, которые потенциально являются членами класса. В кратком изложении говорилось, что для определения членства в классе потребуется прочесать 300 миллионов кадров данных, чтобы связать данные с электронными адресами маршрутизаторов или других интернет-устройств потенциальных участников класса, многие из которых были отброшены, потому что период обучения заканчивается. в 2010 году. В лучшем случае, говорится в отчете об утверждении, трудоемкий процесс выявления миллионов членов класса приведет к ничтожным выплатам, которые несоразмерно вознаградят людей, которым посчастливилось спасти устаревшее оборудование. В таких редких случаях, как утверждал адвокат класса, урегулирование спора только на кипрском языке является лучшим способом принести пользу классу в целом и достичь целей судебного разбирательства.
«Вместо того, чтобы тратить большую часть фонда урегулирования на выявление отсутствующих членов класса и рассмотрение требований, которые в лучшем случае принесут пользу крошечной части класса, механизм кипреса использует как можно большую часть фонда, чтобы принести пользу всему классу путем финансирование наблюдателей за конфиденциальностью в Интернете и преподавателей», — говорится в сообщении.
Советник класса Дэниел Смолл из Cohen Milstein, Джеффри Кодрофф из Spector Roseman и Элизабет Кэбразер из Lieff Cabraser не ответили на мое электронное письмо с просьбой прокомментировать. Консультант Google Брайан Уиллен из Wilson Sonsini Goodrich & Rosati направил меня в пресс-службу Google, которая не ответила на мое электронное письмо о возражениях Фрэнка и AG штата. Окружной судья США Чарльз Брейер из Сан-Франциско дал предварительное одобрение мирового соглашения в октябре, но не написал заключение с анализом проблемы с кипресом, а просто подписал приказ, составленный адвокатом класса. До подачи в понедельник Фрэнком и AG штата ни один ученик не возражал против урегулирования спора по Street View.
Клиент Фрэнка, Лоури, сказал, что он является членом класса, потому что он использовал незашифрованную беспроводную сеть во время занятий, когда он работал в студии звукозаписи в Вирджинии, которую можно просматривать на Картах Google и Просмотре улиц с 2009 года.
Фрэнк утверждал в своей записке для Лоури, что школьный советник преждевременно пришел к выводу, что распределять восстановление между членами класса невозможно.
По словам Фрэнка, потенциальные члены класса могут идентифицировать себя с помощью письменных показаний под присягой. А учитывая низкий уровень претензий в большинстве групповых исков, может оказаться, что разделение суммы урегулирования в размере 13 миллионов долларов (за вычетом сборов и затрат) между фактическими заявителями приведет к выплатам, превышающим сущие копейки.
«Тогда актуальный вопрос заключается в том, будет ли практически осуществимо распределить имеющийся фонд урегулирования в размере 13 миллионов долларов между самоидентифицирующими себя членами класса через процесс предъявления требований», — говорится в кратком изложении возражающей стороны. «Ответ, безусловно, да». (В брифе говорилось, что если Фрэнк и его клиент ошибаются и действительно невозможно установить принадлежность к группе, тогда класс не должен быть сертифицирован и урегулирован.) , тщательно изучая предполагаемые связи между предполагаемыми получателями cypres, Google и юристами истцов и утверждая, что распространение cypres нарушает право возражающего против Первой поправки Лоури против высказываний по принуждению, поскольку оно использует деньги, принадлежащие ему как члену класса, для поддержки групп, которые он не одобряет.
Интересно, что Фрэнк предложил своим недоброжелателям удобный справочник на панели коллективных исков в 25-страничном заявлении, в котором он предварительно раскрывает всю критику, высказанную против него в предыдущих делах. (Декларация настолько актуальна, что включает ответ Фрэнка окружному судье США Томасу Трэшу из Атланты, который на прошлой неделе причислил его к «серийным возражающим» в групповом иске Equifax о конфиденциальности.) Фрэнк призвал Судье Брейеру следует игнорировать «эти неуместные нападки ad hominem».
Инновационная стратегия YANDEX EUROPE AG
Патентные заявки в странах
| # | Страна | Всего патентов | |
|---|---|---|---|
| #1 | 331 | ||
| #2 | ВОИС (Всемирная организация интеллектуальной собственности) | 167 | |
| #3 | ЕПВ (Европейское патентное ведомство) | 51 | |
| #4 | 3 | ||
| #5 | Финляндия | 2 | |
| #6 | Тайвань | 2 |
org/Country»>
Соединенные Штаты
Патентных заявок в год
Похожие компании
Основные отрасли
| # | Промышленность | |
|---|---|---|
| #1 | Компьютерные технологии | |
| #2 | Цифровые сети | |
| #3 | ИТ-методы управления | |
| #4 | Измерение | |
| #5 | Телекоммуникации | |
| #6 | Аудиовизуальные технологии |
Фокусные технологии
| # | Технология | |
|---|---|---|
| #1 | Электрическая цифровая обработка данных | |
| #2 | Цифровая передача информации | |
| #3 | Системы обработки данных | |
| #4 | Конкретные компьютерные системы | |
| #5 | Анализ речи | |
| #6 | Обработка данных изображения | |
| #7 | Измерение расстояний | |
| #8 | Распознавание и представление данных | |
| #9 | Сети беспроводной связи | |
| #10 | Телевидение |
Лучшие изобретатели
| # | Имя | Всего патентов |
|---|---|---|
| #1 | Корзунов Антон Васильевич | 29 |
| #2 | Горский Константин Павлович | 22 |
| #3 | Ганин Егор Владимирович | 19 |
| #4 | Плахов Андрей Григорьевич | 18 |
| #5 | Сердюков Павел Викторович | 17 |
| #6 | Гусев Глеб Геннадьевич | 16 |
| #7 | Константинов Сергей Сергеевич | 16 |
| #8 | Косарев Михаил Юрьевич | 15 |
| #9 | Сегалович Илья Валентинович | 12 |
| #10 | Мельников Илья Алексеевич | 12 |
org/Person»>
org/Person»>Последние патенты
| Публикация | Дата подачи | Титул |
|---|---|---|
| УС2021073858А1 | Метод и система для обеспечения уровня обслуживания при продвижении элемента контента | |
| US2021073239A1 | Способ и система ранжирования множества цифровых документов | |
| УС2021073596А1 | Способ и система определения отклика на цифровое задание, выполняемое в компьютерно-реализованной краудсорсинговой среде | |
| УС2021073238А1 | Способ и система ранжирования цифровых объектов на основе связанных с ними объективных характеристик | |
| УС2020401771А1 | Метод и система перевода исходной фразы на первом языке в целевую фразу на втором языке | |
| УС2021056561А1 | Способ и система идентификации электронных устройств подлинных клиентов организаций | |
| УС2021075802А1 | Способ и система обнаружения мошеннического доступа к веб-ресурсу | |
| УС2021073203А1 | Способ и система выявления аномальной рейтинговой активности | |
| УС2021075809А1 | Метод и система для выявления аномальных посещений сайта | |
| УС2021056145А1 | Метод и система определения аномальной краудсорсинговой этикетки | |
| УС2021075808А1 | Способ и система выявления вредоносной активности заранее определенного типа | |
| УС2020401638А1 | Метод и система для генерации подсказки завершения поискового запроса в поисковой системе | |
| УС2021073703А1 | Метод и система определения производительности пользователя в компьютерно-реализованной краудсорсинговой среде | |
| УС2020327162А1 | Метод и сервер для переобучения алгоритма машинного обучения | |
| US2020327582A1 | Метод и система определения результата выполнения задания в краудсорсинговой среде | |
| УС2020380410А1 | Метод и система определения результата выполнения задания в краудсорсинговой среде | |
| УС2020250708А1 | Способ и система предоставления рекомендуемого элемента цифрового контента электронному устройству | |
| УС2020200562А1 | Способ и сервер для генерации предложений по парковке для отображения на электронном устройстве | |
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>
org/CreativeWork»>