Рисунки на лице картинки: Картинки аквагрим (40 фото) • Прикольные картинки и позитив

Как фотографии ваших детей используются в технологиях видеонаблюдения

Однажды в 2005 году к Flickr присоединилась мать из Эванстона, штат Иллинойс. Она загрузила несколько фотографий своих детей, Хлои и Джаспера. Потом она более или менее забыла о существовании своего аккаунта.

Спустя годы их лица занесены в базу данных, которая используется для тестирования и обучения некоторых из самых сложных систем искусственного интеллекта в мире.

Подборка изображений из базы данных MegaFace.

миллионов изображений Flickr были помещены в базу данных под названием MegaFace. Теперь некоторые из этих лиц могут подать в суд.

Автор: Кашмир Хилл и Аарон Кролик

Детские рисунки Хлои и Джаспера Папы - это типично тупой образ: улыбающиеся вместе с родителями; высунув языки наружу; костюм на Хэллоуин.Их мать, Доминик Аллман Папа, загрузила их на Flickr после того, как присоединилась к сайту обмена фотографиями в 2005 году.

Никто из них не мог предвидеть, что 14 лет спустя эти изображения будут находиться в беспрецедентно огромной базе данных распознавания лиц под названием MegaFace. Содержащий изображения почти 700 000 человек, он был загружен десятками компаний для обучения алгоритмов распознавания лиц нового поколения, используемых для отслеживания протестующих, наблюдения за террористами, выявления проблемных игроков и шпионажа за общественностью в целом.

«Это отвратительно и неудобно, - сказал Мкс. Папа, которому сейчас 19 лет, он учится в колледже в Орегоне. «Я бы хотел, чтобы они сначала спросили меня, хочу ли я принять в этом участие. Я считаю, что искусственный интеллект - это круто, и я хочу, чтобы он был умнее, но обычно вы просите людей участвовать в исследованиях. Я узнал это в биологии в старшей школе ».

Хлоя Папа Аманда Люсье для The New York Times

По закону у большинства американцев в базе данных не нужно спрашивать разрешения, но папы должны были.

Как жители Иллинойса, они находятся под защитой одного из самых строгих государственных законов о конфиденциальности: Закона о конфиденциальности биометрической информации - меры 2008 года, предусматривающей денежные штрафы за использование отпечатков пальцев или сканирования лица иллинойца без согласия.

Те, кто использовал базу данных - компании, включая Google, Amazon, Mitsubishi Electric, Tencent и SenseTime - по-видимому, не знали о законе, и в результате, по словам нескольких юристов и профессоров права, знакомых с законодательством, могут нести огромную финансовую ответственность.

Как родился MegaFace

Как папы и сотни тысяч других людей оказались в базе данных? Это окольный рассказ.

На начальном этапе развития технологии распознавания лиц исследователи разрабатывали свои алгоритмы с явного согласия испытуемых: в 1990-х годах в университеты приходили добровольцы в студии, чтобы сфотографироваться с разных ракурсов. Позже исследователи обратились к более агрессивным и скрытным методам сбора лиц в более крупном масштабе, подключению к камерам наблюдения в кафе, кампусах колледжей и общественных местах и ​​сканированию фотографий, размещенных в Интернете.

По словам Адама Харви, художника, который отслеживает наборы данных, существует, вероятно, более 200, содержащих десятки миллионов фотографий примерно одного миллиона человек. (Некоторые наборы являются производными от других, поэтому на рисунках есть несколько дубликатов.) Но эти кеши имели недостатки. Например, изображения с камер видеонаблюдения часто бывают низкого качества, а сбор снимков в Интернете имеет тенденцию давать слишком много знаменитостей.

В июне 2014 года, стремясь продвинуть дело компьютерного зрения, Yahoo представила то, что она назвала «крупнейшей когда-либо выпущенной общедоступной мультимедийной коллекцией», включающей 100 миллионов фотографий и видео.Yahoo получила изображения - все из которых имели лицензии Creative Commons или коммерческое использование - от Flickr, дочерней компании.

Создатели базы данных заявили, что их мотивация заключалась в том, чтобы уравнять правила игры в машинном обучении. Исследователям нужны огромные объемы данных для обучения своих алгоритмов, и сотрудники всего нескольких компаний, богатых информацией, таких как Facebook и Google, имели большое преимущество перед всеми остальными.

«Мы хотели расширить возможности исследовательского сообщества, предоставив им надежную базу данных», - сказал Дэвид Айман Шамма, который до 2016 года был директором по исследованиям в Yahoo и участвовал в создании проекта Flickr.Пользователи не были уведомлены о том, что их фото и видео были включены, но Шамма и его команда создали то, что, по их мнению, было защитой.

Они не распространяли фотографии пользователей напрямую, а скорее использовали ссылки на фотографии; Таким образом, если пользователь удалил изображения или сделал их личными, они больше не были бы доступны через базу данных.

Но эта гарантия была ошибочной. The New York Times обнаружила уязвимость в системе безопасности, которая позволяет получить доступ к фотографиям пользователя Flickr даже после того, как они стали личными.(Скотт Кинзи, представитель компании SmugMug, которая приобрела Flickr у Yahoo в 2018 году, сказал, что этот недостаток «потенциально затрагивает очень небольшое количество наших пользователей сегодня, и мы активно работаем над тем, чтобы как можно быстрее развернуть обновление». Бен МакАскилл, главный операционный директор компании добавил, что коллекция Yahoo была создана «за много лет до нашего сотрудничества с Flickr».)

Кроме того, некоторые исследователи, получившие доступ к базе данных, просто загрузили версии изображений, а затем распространили их, включая команду из Вашингтонского университета.В 2015 году два школьных профессора информатики - Ира Кемельмахер-Шлизерман и Стив Зейтц - и их аспиранты использовали данные Flickr для создания MegaFace.

Содержащий более четырех миллионов фотографий примерно 672 000 человек, он многообещал для тестирования и совершенствования алгоритмов распознавания лиц.

Мониторинг уйгур и пикник порно актеров

Что важно для исследователей Вашингтонского университета, в MegaFace были такие дети, как Хлоя и Джаспер Папа.Системы распознавания лиц, как правило, плохо работают с молодыми людьми, но Flickr дал шанс улучшить это с помощью множества детских лиц по той простой причине, что люди любят публиковать фотографии своих детей в Интернете.

В 2015 и 2016 годах Вашингтонский университет провел «MegaFace Challenge», пригласив группы, работающие над технологией распознавания лиц, использовать набор данных для проверки того, насколько хорошо работают их алгоритмы.

Школа попросила людей, загружающих данные, согласиться использовать их только в «некоммерческих исследовательских и образовательных целях.«В нем приняли участие более 100 организаций, включая Google, Tencent, SenseTime и NtechLab. В целом, согласно выпуску новостей университета за 2016 год, с базой данных работали «более 300 исследовательских групп». Его публично цитировали исследователи из Amazon и, по словам г-на Харви, Mitsubishi Electric и Philips.

Некоторые из этих компаний были подвергнуты критике за то, как клиенты развернут свои алгоритмы: технология SenseTime была использована для контроля населения уйгуров в Китае, в то время как NtechLab была использована для порнографию актеров и определить незнакомцев в метро в России.

Директор по маркетингу SenseTime Джун Джин сказал, что исследователи компании использовали базу данных MegaFace только в академических целях. «Исследователи должны использовать один и тот же набор данных, чтобы их результаты были сопоставимы на равных», - написала г-жа Цзинь в электронном письме. «Поскольку MegaFace является наиболее широко известной базой данных в своем роде, она фактически превратилась в набор для обучения распознаванию лиц и тестов для глобального академического и исследовательского сообщества».

Представитель NtechLab Николай Грунин сказал, что компания удалила MegaFace после участия в испытании, и добавил, что «основная сборка нашего алгоритма никогда не обучалась на этих изображениях.В Google от комментариев отказались.

Пресс-секретарь Вашингтонского университета отказалась предоставить ведущим исследователям MegaFace возможность взять интервью у них, заявив, что они «перешли к другим проектам и у них нет времени, чтобы это комментировать». Попытки связаться с ними индивидуально не увенчались успехом.

Создание MegaFace частично финансировалось Samsung, премией Google за исследования для факультетов и Национальным научным фондом / Intel.

В последние годы г-жа Кемельмахер-Шлизерман продала Facebook компанию по замене лица и передовую технологию глубокого подделки, преобразовав аудиоклипы Барака Обамы в реалистичное синтетическое видео, на котором он произносит речь.Сейчас она работает над «лунным проектом» в Google.

'Что за черт? Это помешательство

MegaFace остается общедоступным для загрузки. Когда New York Times недавно запросила доступ, он был предоставлен в течение минуты.

MegaFace не содержит имен людей, но его данные не анонимны. Представитель Вашингтонского университета сказал, что исследователи хотели соблюдать лицензии Creative Commons для изображений. В результате каждая фотография включает числовой идентификатор, который ведет к исходной учетной записи фотографа Flickr.Таким образом, The Times смогла отследить многие фотографии в базе данных до людей, которые их сделали.

"Что за черт? Это безумие », - сказал Ник Альт, предприниматель из Лос-Анджелеса, когда сказал, что его фотографии были в базе данных, включая фотографии детей, которые он сделал на публичном мероприятии в Плайя-Виста, Калифорния, десять лет назад.

фотографий г-на Альт, включая подборку изображений с сайта MegaFace.

«Причина, по которой я изначально обратилась на Flickr, заключалась в том, что вы могли установить некоммерческую лицензию.Совершенно верно, я бы не позволил использовать свои фотографии в проектах машинного обучения. Я чувствую себя таким придурком из-за того, что опубликовал эту фотографию. Но я сделал это 13 лет назад, еще до того, как конфиденциальность стала нормой ».

Другой субъект, попросивший называть его Дж., Сейчас является 15-летним второкурсником средней школы в Лас-Вегасе. Фотографии, на которых он был малышом, есть в базе данных MegaFace, благодаря тому, что его дядя разместил их в альбоме Flickr после воссоединения семьи десять лет назад. J. не верил в то, что внесение его в базу данных без его разрешения не было незаконным, и беспокоился о возможных последствиях.

Начиная со средней школы, он был участником программы ассоциации ВВС под названием CyberPatriot, которая пытается направить молодых людей с навыками программирования к карьере в области кибербезопасности. «Из-за этого я очень защищаю свой цифровой след», - сказал он. «Я стараюсь не публиковать свои фотографии в Интернете. Что, если я решу работать на АНБ? »

Дж., Мистеру Альт и большинству других американцев на фотографиях мало что осталось. Закон о конфиденциальности в Соединенных Штатах, как правило, настолько либерален, что компании могут свободно использовать лица миллионов людей без их ведома, чтобы способствовать распространению технологии распознавания лиц.Но есть исключение.

В 2008 году Иллинойс принял дальновидный закон, защищающий «биометрические идентификаторы и биометрическую информацию» его жителей. Два других штата, Техас и Вашингтон, приняли свои собственные законы о биометрической конфиденциальности, но они не так надежны, как закон в Иллинойсе, который строго запрещает частным лицам собирать, фиксировать, покупать или иным образом получать биометрические данные человека, в том числе сканирование их «геометрии лица» - без согласия этого человека.

«Сами фотографии не подпадают под действие Закона о конфиденциальности биометрической информации, но сканирование фотографий должно быть. Простое использование биометрических данных является нарушением закона », - заявила Фэй Джонс, профессор права в Университете Иллинойса. «Использование этого в алгоритмическом конкурсе, когда вы не уведомили людей, является нарушением закона».

Жители Иллинойса, такие как Папы, чьи отпечатки лиц используются без их разрешения, имеют право подать в суд, сказала г-жа Джонс, и имеют право на получение 1000 долларов за использование или 5000 долларов, если использование было «неосторожным». The Times попыталась измерить, сколько людей из Иллинойса находится в базе данных MegaFace; один подход, использующий информацию о местоположении, сообщаемую самими участниками, предлагал 6000 человек, а другой, использующий метаданные геотегов, указывал целых 13000 человек.

Их биометрия, вероятно, обрабатывалась десятками компаний. По мнению нескольких экспертов по правовым вопросам в Иллинойсе, совокупная ответственность может составить более миллиарда долларов и может стать основанием для коллективного иска.

«У нас в Иллинойсе много амбициозных юристов по коллективным искам», - сказал Джеффри Видман, управляющий партнер Fox Rothschild в Чикаго. «В штате Иллинойс закон прописан с 2008 года, но в течение десяти лет его практически игнорировали. Я гарантирую вам, что в 2014 или 2015 годах об этой потенциальной ответственности никто не обращал внимания.Но теперь технология догнала закон ».

Дело против Facebook на 35 миллиардов долларов

Примечательно, что закон штата Иллинойс вообще существует. По словам Мэтью Куглера, профессора права Северо-Западного университета, который исследовал закон штата Иллинойс, он был вдохновлен банкротством 2007 года компании под названием Pay by Touch, в файлах которой хранились отпечатки пальцев многих американцев, в том числе иллинойцев; были опасения, что он может продать их при ликвидации.

Согласно законодательным и лоббистским записям, никто из представителей технологической индустрии не принял во внимание законопроект.

«Когда был принят закон, никто из тех, кто сейчас этим озабочен, не думал об этом», - сказал г-н Куглер. Кремниевая долина теперь осведомлена о законе. Bloomberg News сообщал в апреле 2018 года, что лоббисты Google и Facebook пытались ослабить его положения.

С 2015 года в Иллинойсе было подано более 200 коллективных исков о неправомерном использовании биометрических данных жителей, в том числе дело против Facebook на 35 миллиардов долларов за использование распознавания лиц для отметки людей на фотографиях.Этот судебный процесс набрал обороты в августе, когда Апелляционный суд девятого округа США отклонил аргументы компании о том, что люди не понесли «конкретного вреда».

В последние годы технологические компании стали действовать более осторожно в штатах с биометрическим законодательством. Когда в 2018 году Google выпустил функцию сопоставления селфи с известными произведениями искусства, жители Иллинойса и Техаса не смогли ею воспользоваться. А камеры видеонаблюдения Google Nest не предлагают стандартной функции для распознавания знакомых лиц в Иллинойсе.

«Это жутко, что ты нашел меня. Я всегда жила с философией, что то, что я выкладываю там, должно быть публичным, но я не могла себе этого представить », - сказала Венди Пирсолл, издатель и член городского совета в Вудстоке, штат Иллинойс, чьи фотографии вместе с фотографиями ее троих дети, находились в базе данных MegaFace.

«Мы не можем использовать приложение для рисования. почему вы используете лица наших детей для тестирования своего программного обеспечения? » она добавила. «Мои фотографии там привязаны к Иллинойсу. Нетрудно понять, где были сделаны эти снимки.Я не очень-то счастлив, но я бы подбодрил кого-нибудь еще, чтобы тот согласился после этого.

Нигилизм конфиденциальности

Доминик и Джордж Папа с сыном Джаспером в их доме в Эванстоне, штат Иллинойс, в начале этого месяца. Тейлор Гласкок для The New York Times

Некоторые иски в штате Иллинойс были урегулированы или отклонены, но большинство из них находятся в активном состоянии, и г-н Куглер, профессор права Северо-Запада, отметил, что основные юридические вопросы остались без ответа. Неясно, какова будет юридическая ответственность компании, которая делает фотографии, загруженные в Иллинойсе, но обрабатывает лицевые данные в другом штате или даже в другой стране.

«Обвиняемые будут творчески подходить к поиску аргументов, потому что никто не хочет застревать с этим дорогим горячим картофелем», - сказал он.

Представитель Amazon Web Services заявил, что использование набора данных «соответствует требованиям B.I.P.A.», но отказался объяснить, как именно. Марио Фанте, представитель Philips, написал в электронном письме, что компании «никогда не было известно о жителях Иллинойса, включенных в вышеупомянутый набор данных.”

Виктор Балта, представитель Вашингтонского университета, сказал: «Любое использование фотографий в базе данных исследователей является законным. U.W. является государственным исследовательским университетом, а не частной организацией, и закон штата Иллинойс нацелен на частные организации ».

Некоторые из иллинойцев, которых мы нашли в MegaFace и с которыми связались, были равнодушны к использованию своих лиц.

«Я знаю, что когда вы загружаете информацию в Интернет, ее можно использовать неожиданным образом, поэтому я не удивлен, - сказал Крис Шойфеле, веб-разработчик из Спрингфилда.«Когда вы загружаете информацию в Интернет и делаете ее общедоступной, вы должны ожидать, что она будет очищена».

А как насчет сюжетов его фотографий? Мистер Шойфеле рассмеялся. «Я не говорил об этом своей жене», - сказал он.

«Нигилизм конфиденциальности» - это все более привычный термин для обозначения отказа от попыток контролировать данные о себе в цифровую эпоху. То, что случилось с Хлоей Папой, может, в зависимости от вашей точки зрения, служить аргументом в пользу крайней бдительности или полной смирения: кто мог предположить, что снимок малыша в 2005 году будет способствовать, через полтора десятилетия, развитию передовых технологий. технология наблюдения?

«Мы привыкли торговать удобством ради конфиденциальности, так что это притупило наши чувства по поводу того, что происходит со всеми собранными о нас данными», - сказала г-жа Мишель. Джонс, профессор права. «Но люди начинают просыпаться».

миллионов онлайн-фотографий, скопированных без согласия

Распознавание лиц позволяет вам войти в ваш iPhone, отслеживать преступников в толпе и определять лояльных покупателей в магазинах.

Технология - несовершенная, но быстро улучшающаяся - основана на алгоритмах, которые учатся распознавать человеческие лица, и на сотнях способов уникальности каждого из них.

Чтобы сделать это хорошо, в алгоритмы должны быть загружены сотни тысяч изображений разнообразных лиц.Все чаще эти фотографии поступают из Интернета, где они собираются миллионами без ведома людей, которые их разместили, классифицируются по возрасту, полу, цвету кожи и десяткам других показателей и передаются исследователям в университетах и компании.

По мере того, как алгоритмы становятся все более продвинутыми - а это означает, что они могут лучше идентифицировать женщин и цветных людей - задача, с которой они исторически боролись, - юристы и защитники гражданских прав бьют тревогу по поводу использования исследователями фотографий обычных людей. Лица этих людей используются без их согласия, чтобы задействовать технологии, которые в конечном итоге могут быть использованы для наблюдения за ними.

Это особая проблема для меньшинств, которых можно профилировать и преследовать, говорят эксперты и защитники.

«Это маленький грязный секрет обучающих наборов AI. Исследователи часто просто берут любые изображения, доступные в дикой природе », - сказал профессор юридической школы Нью-Йоркского университета Джейсон Шульц.

Последней компанией, вышедшей на эту территорию, была IBM, которая в январе выпустила коллекцию из почти миллиона фотографий, которые были взяты с сайта фотохостинга Flickr и закодированы, чтобы описать внешность субъектов.IBM представила коллекцию исследователям как прогрессивный шаг к уменьшению предвзятости при распознавании лиц.

Но некоторые фотографы, изображения которых были включены в набор данных IBM, были удивлены и смущены, когда NBC News сообщил им, что их фотографии были снабжены подробными аннотациями, включая геометрию лица и оттенок кожи, и могут быть использованы для разработки алгоритмов распознавания лиц. (NBC News получила набор данных IBM из источника после того, как компания отказалась поделиться им, заявив, что он может использоваться только академическими или корпоративными исследовательскими группами.)

«Никто из людей, которых я сфотографировал, понятия не имел, что их изображения использовались таким образом», - сказал Грег Певерилл-Конти, менеджер по связям с общественностью из Бостона, у которого более 700 фотографий в коллекции IBM, известной как « набор обучающих данных ".

«Кажется немного схематичным, что IBM может использовать эти изображения, никому ничего не говоря», - сказал он.

Джон Смит, курирующий исследования ИИ в IBM, сказал, что компания была привержена «защите частной жизни людей» и «будет работать со всеми, кто запрашивает удаление URL-адреса из набора данных.”

Несмотря на заверения IBM, что пользователи Flickr могут отказаться от базы данных, NBC News обнаружила, что удалить фотографии практически невозможно. IBM требует от фотографов присылать по электронной почте ссылки на фотографии, которые они хотят удалить, но компания не опубликовала список пользователей Flickr и фотографий, включенных в набор данных, поэтому нет простого способа узнать, чьи фотографии включены. IBM не ответила на вопросы об этом процессе.

Чтобы узнать, являются ли ваши фотографии Flickr частью набора данных, введите свое имя пользователя в инструменте NBC News, созданном на основе набора данных IBM:

IBM заявляет, что его набор данных разработан, чтобы помочь академическим исследователям сделать технологию распознавания лиц более справедливой.Компания не единственная, кто использует таким образом общедоступные фотографии в Интернете. Десятки других исследовательских организаций собрали фотографии для обучения системам распознавания лиц, и многие из более крупных и недавних коллекций были извлечены из Интернета.

Некоторые эксперты и активисты утверждают, что это не просто нарушение конфиденциальности миллионов людей, изображения которых были уничтожены, - это также вызывает более широкую озабоченность по поводу улучшения технологии распознавания лиц и опасения, что она будет использована. правоохранительными органами для непропорционально большей нацеливания на меньшинства.

«Люди дали согласие на публикацию своих фотографий в другой интернет-экосистеме», - сказала Мередит Уиттакер, содиректор AI Now Institute, который изучает социальные последствия искусственного интеллекта. «Теперь их невольно или неосознанно привлекают к обучению систем, которые потенциально могут быть использованы в репрессивных целях против их сообществ».

Как эволюционировало распознавание лиц

На заре создания инструментов распознавания лиц исследователи платили людям за то, чтобы они приходили в их лаборатории, подписывали формы согласия и фотографировались в разных позах и условиях освещения.Поскольку это было дорого и требовало много времени, ранние наборы данных были ограничены несколькими сотнями субъектов.

С появлением Интернета в 2000-е годы исследователи внезапно получили доступ к миллионам фотографий людей.

«Они заходили в поисковую систему, вводили имя известного человека и загружали все изображения», - сказал П. Джонатон. Филлипс, который собирает наборы данных для измерения производительности алгоритмов распознавания лиц для Национального института стандартов и технологий.«Вначале это были известные люди, знаменитости, актеры и спортсмены».

По мере того, как социальные сети и пользовательский контент завоевывали популярность, фотографии обычных людей становились все более доступными. Исследователи рассматривали это как бесплатную очистку лиц из видео YouTube, Facebook, Google Images, Wikipedia и баз данных фотографий.

Связанные

Ученые часто обращаются к некоммерческому характеру своей работы, чтобы обойти вопросы авторского права. Flickr стал привлекательным ресурсом для исследователей распознавания лиц, потому что многие пользователи публиковали свои изображения по лицензии «Creative Commons», что означает, что другие могут повторно использовать их изображения без уплаты лицензионных сборов.Некоторые из этих лицензий допускают коммерческое использование.

Чтобы создать свой набор данных Diversity in Faces, IBM заявляет, что использовала коллекцию из 100 миллионов изображений, опубликованных с лицензиями Creative Commons, которые владелец Flickr, Yahoo, выпустила в виде пакета для загрузки исследователям в 2014 году. IBM сузила этот набор данных примерно до Согласно набору данных, полученному NBC News, 1 миллион фотографий лиц, каждое из которых было аннотировано с использованием автоматического кодирования и человеческих оценок, с почти 200 значениями для деталей, таких как измерения черт лица, позы, оттенка кожи, а также предполагаемый возраст и пол.

Это единичный пример из множества наборов данных, взятых из Интернета. По данным Google Scholar, сотни научных статей были написаны на обороте этих огромных коллекций фотографий, названных MegaFace, CelebFaces и Faces in the Wild, что способствовало значительному скачку в точности инструментов распознавания лиц и анализа. Было трудно найти ученых, которые официально заявили бы о происхождении своих наборов данных для обучения; многие продвинули свои исследования, используя коллекции изображений, взятых из Интернета без явного лицензирования или информированного согласия.

Исследователи, построившие эти наборы данных, не ответили на запросы о комментариях.

Как IBM использует базу данных лиц

IBM предоставила другим исследователям свою коллекцию аннотированных изображений, чтобы их можно было использовать для разработки более «справедливых» систем распознавания лиц. Это означает, что системы могут более точно идентифицировать людей всех рас, возрастов и полов.

«Чтобы системы распознавания лиц работали должным образом, а результаты становились все более точными, данные обучения должны быть разнообразными и обеспечивать широкий охват», - сказал Джон Смит из IBM в своем сообщении в блоге, анонсирующем выпуск данных.

Набор данных не связывает фотографии лиц людей с их именами, что означает, что любая система, обученная использованию фотографий, не сможет идентифицировать имена людей. Но защитники гражданских свобод и исследователи технической этики все еще сомневаются в мотивах IBM, которая уже давно продает инструменты слежки, критикуемые за посягательство на гражданские свободы.

Например, после терактов 11 сентября компания продала отделу полиции Нью-Йорка технологию, которая позволяла искать в каналах видеонаблюдения людей с определенным оттенком кожи или цветом волос.IBM также выпустила продукт «интеллектуальной видеоаналитики», который использует камеру наблюдения для обнаружения людей по тегам «этнической принадлежности», таким как азиат, черный или белый.

IBM сообщила в электронном письме, что системы «не являются дискриминационными по своей природе», но добавила: «Мы считаем, что как разработчики этих систем, так и организации, внедряющие их, несут ответственность за активную работу по снижению предвзятости. Это единственный способ гарантировать, что системы искусственного интеллекта завоюют доверие своих пользователей и общественности.IBM полностью принимает на себя эту ответственность и не будет участвовать в работе, связанной с расовым профилированием ».

Сегодня компания продает систему под названием IBM Watson Visual Recognition, которая, по словам IBM, может оценивать возраст и пол людей, изображенных на изображениях, и с правильными данными обучения может использоваться клиентами для идентификации конкретных людей по фотографиям или видео. .

NBC News спросил IBM, какие обучающие данные использует IBM Watson для своих коммерческих возможностей распознавания лиц, указав на сообщение в блоге компании, в котором говорилось, что Watson «прозрачен в отношении того, кто обучает наши системы ИИ, какие данные использовались для обучения этих систем.Компания ответила, что использует данные, «полученные из различных источников», для обучения своих моделей искусственного интеллекта, но не раскрывает эти данные публично, чтобы «защитить наши знания и интеллектуальную собственность».

По теме

IBM заявила как в публичных заявлениях, так и непосредственно в NBC News, что набор данных Diversity in Faces предназначен исключительно для академических исследований и не будет использоваться для улучшения коммерческих инструментов распознавания лиц компании. Похоже, что это противоречит заявлению компании в январе в рекламных материалах о том, что выпуск набора данных является прямым ответом на исследование Джой Буоламвини из Массачусетского технологического института, которое показало, что коммерческая технология распознавания лиц IBM намного хуже точно определяет темнокожих женщин, чем светлокожих. ободранные мужчины.

Отвечая на вопрос об этом конфликте, и особенно о том, как набор данных Diversity in Faces может иметь реальное влияние на снижение предвзятости, если IBM не будет использовать его в коммерческих продуктах для распознавания лиц, Смит сказал в электронном письме, что «научные выводы о разнообразие лиц улучшит наше понимание и позволит нам на практике создавать более справедливые и точные системы ».

«Мы осознаем, что социальная предвзятость не обязательно является чем-то, с чем мы можем полностью справиться с помощью науки, но наша цель - устранить математическую и алгоритмическую предвзятость», - сказал Смит.

Эксперты отмечают, что различие между исследовательскими подразделениями и коммерческими операциями таких корпораций, как IBM и Facebook, нечеткое. В конечном итоге IBM владеет любой интеллектуальной собственностью, разработанной ее исследовательским подразделением.

Даже когда алгоритмы разрабатываются академическими исследователями с использованием некоммерческих наборов данных, эти алгоритмы часто используются предприятиями, сказал Брайан Брэкен, бывший генеральный директор компании Kairos по распознаванию лиц.

В качестве аналогии, сказал он, «думайте об этом как об отмывании денег с помощью распознавания лиц.Вы отмываете права интеллектуальной собственности и неприкосновенность частной жизни ».

IBM заявила, что не будет использовать набор данных Diversity in Faces таким образом.

Фотографы разделились по набору данных IBM

Австрийский фотограф и предприниматель Георг Хольцер загрузил свои фотографии на Flickr, чтобы вспомнить замечательные моменты с семьей и друзьями, и он использовал лицензии Creative Commons, чтобы позволить некоммерческим организациям и художникам использовать его фотографии бесплатно . Он не ожидал, что более 700 его изображений будут использованы для изучения технологии распознавания лиц.

«Я знаю о вреде, который может нанести такая технология», - сказал он по Skype после того, как NBC News сообщил ему, что его фотографии есть в наборе данных IBM. «Конечно, никогда нельзя забывать о хороших способах использования распознавания изображений, таких как более быстрый поиск семейных фотографий, но его также можно использовать для ограничения основных прав и конфиденциальности. Я никогда не смогу одобрить или принять широкое использование такой технологии ».

Хольцер был обеспокоен тем, что такая компания, как IBM, даже ее исследовательское подразделение, использовала фотографии, которые он опубликовал по некоммерческой лицензии.

«Поскольку я предполагаю, что IBM не является благотворительной организацией и в конце концов хочет зарабатывать деньги с помощью этой технологии, это явно коммерческое использование», - сказал он.

Долан Халбрук, который живет в Портленде, штат Орегон, и имеет 452 фотографии в наборе данных, согласился, что IBM следовало спросить его разрешения.

«Меня раздражает, что они используются без предварительного уведомления и возможности проверить, какие из них будут включены», - сказал Халбрук. «Я неоднозначно отношусь к улучшению самой технологии.

Другие фотографы были рады услышать, что их изображения могут быть использованы для продвижения в области распознавания лиц.

«Распознавание лиц - одна из тех вещей, которые мы не можем не изобретать, поэтому наличие надежной системы лучше, чем система, генерирующая ошибки и ложные идентификации», - сказал Нил Морали, консультант по питанию и фотограф из Великобритании, который специализируется на портретах. .

Гийом Боппе из Швейцарии согласился. «Если изображения лиц, которые я снял, помогают ИИ совершенствоваться, уменьшая количество ложных обнаружений и, в конечном итоге, повышая глобальную безопасность, меня это устраивает», - сказал он.

Себастьян Гамболати из Аргентины был рад внести свой вклад в разработку более точных технологий для поиска пропавших без вести или отслеживания преступников, но он сказал, что было бы «хорошо, если бы они спросили».

«В моем аккаунте на Flickr есть много фотографий, которые я сделал от людей с событий, которые мне не близки, - сказал он, - и я не знаю, что они думают о компании, использующей их фотографии без их согласия. .

Несколько вариантов отказа от участия

IBM действительно предлагает своего рода модель отказа: люди могут связываться с IBM с отдельными ссылками на фотографии, которые они хотят удалить из набора данных - либо те, которые они сделали, либо те, на которых они представлены - и IBM заявляет, что удалит их в соответствии с уведомлением о конфиденциальности. «Однако нет простого способа узнать, фигурируете ли вы в наборе данных, и даже если вы узнаете, что да, IBM заявила, что не будет удалять фотографии на основе вашего идентификатора пользователя Flickr, если у вас также нет ссылок на каждую из фотографий.

Когда NBC News предупредили одного фотографа, который попросил не называть его имени по соображениям конфиденциальности, что более 1000 его фотографий были включены в набор данных IBM, он попытался отказаться, отправив IBM свой идентификатор пользователя Flickr. IBM сообщила ему, что ни одна из его фотографий не была в наборе данных, согласно электронному письму, просмотренному NBC News. Когда NBC News поделился конкретными ссылками на некоторые из его фотографий в наборе данных IBM, компания обвинила «ошибку индексации» в своей первоначальной неспособности подтвердить, что его изображения были включены.Спустя более недели IBM подтвердила, что удалила четыре фотографии, на которые он давал ссылки. Согласно анализу NBC News, в его базе данных все еще есть 1001 фотография.

Смит из IBM сообщил в своем заявлении, что все запросы на удаление URL были выполнены.

Даже после удаления изображения из набора данных IBM оно не будет удалено из версий набора данных, уже предоставленных партнерам по исследованиям (на данный момент около 250 организаций запросили доступ), сообщает IBM. Он также не будет удален из базового набора данных Flickr.

Для тех, кто застрял в наборе данных IBM или подобных ему, идея отказа кажется безнадежной.

Сопутствующие

Однако в некоторых юрисдикциях может существовать возможность обращения в суд из-за усиления законов о конфиденциальности, признающих уникальную ценность фотографий с лицами людей. Согласно Общему регламенту защиты данных Европы, фотографии считаются «конфиденциальной личной информацией», если они используются для подтверждения личности человека. Жители Европы, которые не хотят включать свои данные, могут попросить IBM удалить их.Если IBM не соблюдает эти требования, они могут подать жалобу в орган по защите данных своей страны, который, если определенные фотографии подпадают под определение «конфиденциальной личной информации», может наложить штрафы на компании, нарушающие закон.

В некоторых штатах США действуют соответствующие законы. В соответствии с Законом штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации, например, сбор, хранение и передача биометрической информации без письменного согласия человека может считаться нарушением. Согласно закону, биометрическая информация включает отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки глаза и геометрию лица.

«Это тип массового сбора и использования биометрических данных, которым можно легко злоупотребить, и, похоже, он происходит без ведома тех, кто изображен на фотографиях», - сказал Джей Эдельсон, в настоящее время проживающий в Чикаго адвокат по групповым искам. подала в суд на Facebook за использование средств распознавания лиц.

Пока ни один из этих законов не прошел тщательную проверку.

IBM отказалась комментировать законы.

«Невероятно жестоко, тем точнее он становится»

Помимо конфиденциальности проблемы, остается более серьезный вопрос: действительно ли более точные системы распознавания лиц «справедливее»? И возможно ли вообще, чтобы распознавание лиц было справедливым?

«У вас действительно сложная ситуация происходит здесь », - сказал Вуди Харцог, профессор права и информатики Северо-Восточного университета. «Распознавание лиц может быть невероятно вредным, если оно неточное, и невероятно подавляющим, чем точнее оно становится».

Связанные

Несмотря на то, что распознавание лиц можно использовать в щадящих целях, его также можно использовать для наблюдения за цветными людьми и другими уязвимыми сообществами и меньшинствами и нацеливания на них. Базы данных по распознаванию лиц с фотографиями с большей вероятностью будут включать афроамериканцев, латиноамериканцев и иммигрантов, поскольку эти группы являются мишенью предвзятых полицейских действий, говорят группы по защите гражданских прав.Это означает, что этих людей гораздо легче «найти» с помощью технологии распознавания лиц, даже если они были ошибочно арестованы, когда был сделан их снимок.

Использование систем наблюдения с распознаванием лиц правоохранительными органами настолько противоречиво, что коалиция из более чем 85 групп по расовому правосудию и гражданским правам призвала технологические компании отказаться продавать технологию правительствам. Эти группы утверждают, что технология усугубляет «историческую и существующую предвзятость», которая наносит вред сообществам, которые уже «чрезмерно контролируются и контролируются».

«Эти системы развертываются в репрессивных условиях, часто правоохранительными органами, - сказал Уиттакер из AI Now Institute, - и к тому, чтобы сделать их более способными к наблюдению за кем-либо, мы должны относиться очень скептически».

ИСПРАВЛЕНИЕ (12 марта 2019 г., 20:18 по восточноевропейскому времени): в более ранней версии этой статьи неверно описывалось положение Брайана Бракина в Кайросе. Он бывший генеральный директор, а не нынешний.

УТОЧНЕНИЕ (17 марта 2019 г., 11:25 a.м. ET): В более ранней версии этой статьи говорилось, что IBM обращалась к фотографиям Flickr, очищая их с сайта Flickr, подразумевая, что они были взяты с действующего веб-сайта. IBM заявляет, что взяла фотографии из коллекции фотографий, выпущенных Flickr несколько лет назад из ее собственных баз данных.

Стригущий лишай, лицо (Tinea Faciei) у взрослых: состояние, методы лечения и фотографии - обзор

Изображения Tinea Faciei (стригущий лишай лица)

Обзор

Инфекции опоясывающего лишая обычно называют стригущим лишаем, потому что некоторые инфекции образуют кольцевой узор на пораженных участках тела. Лицевой стригущий лишай (tinea faciei), также известный как tinea faciale или стригущий лишай лица, представляет собой распространенную доброкачественную грибковую инфекцию поверхности (поверхностной) кожи лица. Лицевой стригущий лишай может передаваться человеку при прямом контакте с инфицированными людьми, инфицированными животными, зараженными предметами (например, полотенцами) или почвой.

У детей и большинства женщин стригущий лишай на лице может появиться на любой части лица. У всех мужчин и женщин с темными, курчавыми волосами на лице он известен как стригущий лишай бороды (tinea barbae), когда инфекция поражает бородатую часть лица.

Кто в опасности?

Лицевой стригущий лишай может возникнуть у людей любого возраста, всех рас и обоих полов. Однако это чаще встречается в более теплом и влажном климате. Кроме того, это чаще всего наблюдается у взрослых в возрасте 20–40 лет.

Люди с подавленной иммунной системой (например, с диабетом, лейкемией или ВИЧ / СПИДом) с большей вероятностью разовьются лицевым стригущим лишаем или имеют более тяжелые формы заболевания.

Признаки и симптомы

Чаще всего стригущий лишай на лице появляется в следующих местах:

• Щеки
• Нос
• Вокруг глаз
• Подбородок
• Лоб

Стригущий лишай на лице может вызывать зуд, который может ухудшаться или ощущаться как солнечный ожог после пребывания на солнце.

Рекомендации по уходу за собой

Если вы подозреваете, что у вас стригущий лишай на лице, вы можете попробовать один из следующих безрецептурных противогрибковых кремов или лосьонов:

• Тербинафин
• Клотримазол
• Миконазол

Поскольку у людей часто бывает инфекция опоясывающего лишая более чем на одной части тела, проверьте себя на наличие других инфекций стригущего лишая, например, в паховой области (tinea cruris), на ступнях (tinea pedis, стопа спортсмена) и в других частях тела (tinea corporis).

Поручите ветеринарному врачу осмотреть домашних животных, чтобы убедиться, что они не заражены грибковой инфекцией (например, дерматофитами).Если ветеринар обнаружит инфекцию, обязательно пролечите животное.

Когда обращаться за медицинской помощью

Если поражения не улучшаются через 1-2 недели применения безрецептурного противогрибкового крема, обратитесь к врачу для оценки.

Лечение, которое может назначить ваш врач

Для подтверждения диагноза стригущий лишай на лице ваш врач может соскоблить некоторые поверхностные материалы кожи (чешуйки) на предметное стекло и исследовать их под микроскопом.Эта процедура, называемая препаратом КОН (гидроксид калия), позволяет врачу искать явные признаки грибковой инфекции.

После подтверждения диагноза стригущий лишай на лице ваш врач, вероятно, начнет лечение противогрибковыми препаратами. Большинство инфекций можно лечить с помощью кремов и лосьонов для местного применения, отпускаемых по рецепту, в том числе:

• Тербинафин
• Клотримазол
• Миконазол
• Эконазол
• Оксиконазол
• Циклопирокс
• 3123123123
• Обширные или длительные инфекции могут потребовать лечения пероральными противогрибковыми таблетками, в том числе:
  
  • Тербинафин
  • Итраконазол
  • Гризеофульвин
  • Флуконазол
  Стригущий лишай должен исчезнуть в течение 4–6 недель после применения эффективного лечения.

  Надежные ссылки

  MedlinePlus: инфекции опоясывающего лишая (опоясывающий лишай) Клиническая информация и дифференциальный диагноз опоясывающего лишая лица (стригущий лишай лица)

  Список литературы

  Болонья, Жан Л., изд. Дерматология , стр.1179. Нью-Йорк: Мосби, 2003.

  Фридберг, Ирвин М., изд. Дерматология Фитцпатрика в общей медицине . 6 ^-е изд. стр.1998. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, 2003.

  .

  Fan Face | Вентиляторы | Миннесота Твинс

  Может ли быть на фото более 1 человека?

  Только одна грань на вырез на лицевой стороне.Фотографии с несколькими людьми не принимаются.

  Могу ли я отправить фото моего питомца?

  Да! Фотографии домашних животных разрешены, если они соответствуют правилам и критериям подачи фотографий фанатов.

  Как я узнаю, что загруженная мной фотография принята?

  С вами свяжутся, если ваша фотография НЕ соответствует правилам отправки. Ознакомьтесь с нашими правилами подачи фотографий, чтобы узнать, как отправить лучшую фотографию.

  Смогу ли я увидеть свой вырез в трансляции?

  Это возможно, но мы не можем этого гарантировать.В связи с ограничениями на камеры / съемочную группу в этом сезоне в трансляциях игр будет использоваться одна и та же игровая лента, вместо того, чтобы каждая команда имела свою. Поэтому видео должно быть сбалансировано как для домашней, так и для выездной команды. Поскольку большая часть снимков посвящена игре и игрокам, кадры из толпы не будут отображаться так часто, как обычно.

  Где будет размещен мой вырез?

  Вырезы в виде веерообразных граней будут случайным образом размещены на сиденьях нижнего уровня вдоль первой или третьей сторон базы на целевом поле.Нет гарантии, в какой области будет размещен вырез или какое сиденье. Из-за большого количества вырезов, которые мы обрабатываем и размещаем, мы не можем сказать вам, где будет ваш вырез.

  Если я куплю по одному для каждого члена моей семьи, будут ли мы размещены рядом друг с другом?

  Нет гарантии, что вырезы будут размещены рядом друг с другом.

  Когда мой вырез окажется в сиденье?

  Вырезы на лицевых панелях будут устанавливаться поэтапно, начиная с начала второго стенда Близнецов в августе.14. Вырезы с изображением фанатов размещаются случайным образом в зависимости от того, когда вы отправляете покупку. Вырезы будут размещены по мере отправки на принтер определенных пороговых значений покупок. Как только товар окажется у нас в руках, мы разместим вырезы как можно быстрее. Обратите внимание, что задержки могут возникнуть из-за проблем с COVID-19. Наша цель - как можно скорее распечатать и установить вырезы.

  Могу ли я оставить себе вырез в конце сезона?

  Да! Вы сможете забрать свой официальный вырез в форме лица болельщика с аутентификацией MLB в конце сезона.Подробности о получении будут сообщены после сезона 2020 года. Вырезки с изображением веерных лиц нельзя отправить по почте.

  Что делать, если мой вырез будет поврежден?

  Если вырез поврежден, мы сделаем все возможное, чтобы его своевременно заменить. Близнецы оставляют за собой право решать, что считать поврежденным вырезом. Twins не может гарантировать состояние вашего выреза после воздействия погодных условий, внешних элементов и вылета мячей с игрового поля, поскольку такое блеклое изображение или вмятина от мяча не приведет к замене выреза.

  Что делать, если сезон отменят?

  Все утвержденные покупки фигурок Twins Fan Face являются окончательными, и ни при каких обстоятельствах такие платежи не подлежат возврату по любой причине, включая, помимо прочего, задержку, приостановку или досрочное завершение сезона MLB 2020 года.

  Когда я смогу увидеть свои фигурки на стендах?

  Чтобы увидеть фотографии установленных вырезов, посетите фотогалерею ниже. Обратите внимание, что мы все еще находимся в процессе установки всех фанатов.Если вы не видите себя на текущих фотографиях, скорее всего, ваше фанатское лицо уже в пути и скоро будет добавлено на трибуны. Мы ожидаем, что все лица фанатов будут установлены к 30 августа, а фотографии будут обновлены вскоре после этого. Если вы не видите свое фанатское лицо после публикации финальных фотографий, свяжитесь с нами. Однако мы просим вас помочь нам, внимательно изучив фотографии как можно лучше, прежде чем принимать меры.

  Мое лицо фаната заблокировано, что я могу сделать?

  Мы делаем все возможное, чтобы сфотографировать каждую секцию под таким углом, чтобы было видно каждое лицо болельщика, но из-за ограниченных для игроков зон на стадионе это иногда усложняет задачу.Помимо фотографий, у каждого Fan Face есть просторная комната с двумя свободными местами рядом с ними!

  Почему изображение на моем лице фаната выглядит таким неумелым?

  При увеличении лиц до 2,5 дюймов на фотографиях могут возникнуть пиксели / размытость. Чтобы помочь фанатам отправить лучшие фотографии для увеличения, мы предоставили инструкции по отправке фотографий, чтобы было легче узнать, какие фотографии подходят лучше всего. Если вы отправили фотографию ниже тех рекомендаций по размеру / разрешению, которые будут учитывать пикселизацию распечатанного веерного лица.

  9 советов по созданию изображения профиля в социальных сетях (с исследованиями и примерами)

  Вы видели тысячи изображений профилей в социальных сетях. Вы видите десятки каждый день. И каждый раз, когда вы видите чью-то фотографию в профиле, у вас складывается впечатление об этом человеке. За доли секунды вы решаете, симпатичны они, заслуживают доверия, умны… или нет. Вы их судите.

  Все судят о вашем аватарке одинаково.

  В Facebook, LinkedIn, Twitter и повсюду они мысленно проводят пальцем вправо или влево, подключаются или закрывают, взаимодействуют с вашим контентом или игнорируют ваш запрос на подключение.

  Таким образом, ваше изображение в профиле является ключом к вашему личному бренду и сетевым сетям. Это влияет на ваши возможности трудоустройства и, в конечном итоге, на вашу карьеру.

  Примечание! Я пропускаю влияние онлайн-знакомств, но этот пост тоже может помочь…

  И исправление вашей фотографии - это одноразовое действие, которое дает вам долгосрочные преимущества. Так что уделите время самому важному аспекту вашего присутствия в Интернете. Вот девять способов прибить фото профиля в социальных сетях.

  1. Покажи свое лицо

  Это должно быть очевидно, но если они не могут видеть ваше лицо, у вас проблема.

  Лица - это уникально мощный тип изображений. Исследования психологии изображений показывают, что лица используют когнитивную предвзятость, заложенную в нашем мозгу.

  Конечно, есть страсти. Вы любите собак, вертолеты или лыжи. Но ваше фото в профиле не то, чтобы об этом говорить.

  Вы заядлый альпинист? Большой! Поместите свое лицо на аватарку и свою страсть на фоновое изображение.

  Самый популярный в мире веб-сайт называется FACEbook, а не SILHOUETTE-ON-A-MOUNTAIN-book.

  Я также рекомендую против мультяшных голов, собак и младенцев. Показать. Ваш. Лицо.

  2. Создайте себя

  Некоторые снимки в голову сделаны слишком близко к камере. Остальные слишком далеко. Убедитесь, что вы правильно кадрированы в кадре, чтобы люди могли видеть вас и немного фона. Ваше лицо должно занимать большую часть изображения.

  Не слишком далеко, не слишком близко. Дайте им увидеть ваше лицо, но не забивайте камеру.

  Если ваше лицо слишком маленькое, они не смогут увидеть вашу улыбку, когда изображение будет уменьшено. Помните, что в социальном потоке это изображение может быть размером всего 50 x 50 пикселей. Это размер вашего пальца.

  3. Увеличьте настройку улыбки

  Язык тела либо открытый, либо закрытый. Руки, ноги и кисти могут выражать либо открытость для общения, либо сообщение о закрытии для бизнеса. Лица такие же.

  Есть уровни открытого выражения лица: от хмурого портрета («не смей смотреть на меня») до лучезарной улыбки с открытым ртом («Я люблю мир и всех в нем»).

  Вот Джимми Клатт, Орбитер и Посол Любви, демонстрирующий пять примеров открытости в улыбках.

  Обратите внимание на открытость в четыре и пять. Если вы хотите показать открытость на лице, попробуйте открыть рот!

  Вы можете себе представить, какой из них вызовет большее участие в социальных сетях. С чем бы вы связались? Следовать? Доля?

  Широкие улыбки на фотографиях в профиле коррелируют с хорошими социальными отношениями

  Согласно двум исследованиям студентов колледжей, люди, которые улыбаются на фотографиях своих профилей в социальных сетях, на самом деле с большей вероятностью станут счастливыми в более позднем возрасте.

  «Интенсивность улыбки, закодированная по одной фотографии в профиле Facebook, сделанной участниками мужского и женского пола в первом семестре колледжа, была надежным предиктором самооценки удовлетворенности жизнью 3,5 года спустя».

  Те же исследования показали, что большая улыбка коррелирует с лучшими социальными отношениями.

  «У участников, которые продемонстрировали более интенсивную улыбку на своих фотографиях в Facebook, улучшились социальные отношения в течение первого семестра в колледже».

  Итак, что это за улыбка на вашем аватарке? Я рекомендую как минимум три или четыре.Номер два может быть хорош для адвокатов. Маркетологи в социальных сетях часто ставят оценку до пяти.

  4. Используйте контрастные цвета

  Социальные потоки развиваются быстро. Цвет - отличный способ выделиться. Когда цвета контрастируют с цветами вокруг них, они выделяются. Если задуматься, это просто и очевидно.

  • Какого цвета большинство веб-сайтов социальных сетей? Синий (холодный цвет)
  • Какого цвета дополнение синего? Оранжевый (теплый цвет)

  Поскольку LinkedIn, Facebook и Twitter используют много синего цвета, надев оранжевую рубашку (или любой другой топ теплых цветов), вы сразу заметите вас. Это также менее распространенные цвета для одежды.

  Вы только посмотрите на эту сетку фотографий профиля. Что из этого выделяется?

  5. Используйте простой фон

  В фокусе изображения должно быть ваше лицо. Занятый фон может отвлекать вас от внимания, что не идеально. Лучше всего использовать простой или плоский цветной фон.

  Фон - это также возможность использовать контрастные цвета, не меняя одежду. Просто используйте другой фон.Сайрус Шепард однажды проверил влияние цвета фона на рейтинг кликов и обнаружил, что теплый цвет дает наилучшие результаты.

  Победителем стало изображение в верхнем левом углу.

  6. Проверьте свою аватарку с помощью фокус-группы

  Получите данные от фокус-группы, загрузив некоторые параметры в PhotoFeeler. Менее чем за 20 долларов вы можете заставить 100 человек проголосовать за вашу фотографию по трем критериям. Вы также можете зарабатывать кредиты, голосуя за фотографии других людей.

  Загрузите несколько картинок, чтобы увидеть, как они соотносятся друг с другом. Вы получите результат всего за несколько часов. Вот результаты моих тестов…

  Видимо, говорящая картинка слева просто не очень приятная. А сочетание пиджака и свитера заставляет меня выглядеть компетентно.

  Большое спасибо Ванессе Ван Эдвардс за то, что нашла это! У Ванессы есть отличный список советов по профилю LinkedIn здесь.

  7. Добавьте немного вашего бренда в свою фотографию

  Вот пять способов добавить элементы вашего бренда в аватарку.

  • Носите цвета вашего бренда: носите рубашку с вкраплениями цветов компании.
  • Поместите фирменный цвет на задний план: Поместите крошечный кусочек вашего офиса на задний план.
  • Добавьте мини-логотип: Его сложно подогнать, но если есть место.
  • Добавьте большой логотип к фоновому изображению: Намного проще разместить его там.
  • Живите брендом: Джордж Леклер - фотограф, и это видно по его аватарке. Он держит камеру.

  Вот примеры того, как элементы бренда могут вписаться в изображение профиля:

  Внимание! Избегайте изображения профиля с логотипом.

  Как мы уже говорили в совете №1, лица - это мощный образ. Использование логотипа в качестве изображения профиля - это упущенная возможность быть человечным и представительным.

  Если вы мегабренд, из , конечно, , вы будете использовать свой логотип в своих социальных сетях. Но для большинства компаний по возможности избегайте размещения логотипа из-за его логотипа.Это просто не так социально. Используйте лицо кого-то из команды социальных сетей.

  ---

  “ Ваша компания не просто выбирает картинку. Вы выбираете голос для аккаунта, личность, стратегию! Если вы похожи на меня, очень сложно связать с логотипом. Я считаю, что это сразу ставит компанию в невыгодное положение. ” - Марк Шефер, эксперт по личному брендингу и автор книги Known.

  ---

  8. Используйте один и тот же снимок в голову во всех своих профессиональных профилях

  Это особенно важно для людей с общими именами. Если кто-то видит вас в одном месте и хочет пообщаться в другом, упростите ему задачу, используя одну и ту же картинку во всех ваших профессиональных профилях в социальных сетях.

  Например, я писал письмо кому-то по имени Брайан и решил связаться с LinkedIn. Но есть 430 Брайанов с его фамилией. И его аватар не помог.

  Я не сдавался. Когда-нибудь я найду тебя, Брайан!

  ProTip! Легче стать узнаваемым, если не менять его слишком часто. Будьте последовательны и сохраняйте одно и то же изображение профиля в течение как минимум года или двух. Эти изображения можно идентифицировать, потому что они использовались годами.

  9. Используйте профессионального фотографа

  Если вы серьезно относитесь к маркетингу в социальных сетях, серьезно подумайте об этом. Разница в качестве между профессиональной и любительской работой огромна.

  ---

  «Вы - лицо своего бренда, и ваше фото в профиле - первое впечатление, которое увидит потенциальный клиент. Сделайте это уникально ВЫ. Я предлагаю снимать в различных условиях, в которых вы чувствуете себя комфортно. Вы можете использовать эти ресурсы в разное время на всех платформах, оставаясь верным посланию вашего бренда ». - Зак Смит - фотограф в Новом Орлеане

  ---

  Социальные сети vs.маркетинг в социальных сетях

  Прямо сейчас, когда вы читаете это, кто-то, с кем вы хотели бы встретиться, просматривает социальную ленту, заполненную лицами. Вы в этом потоке. Они замедлились? Останавливаться? Эти советы и идеи дадут вам преимущество в ультраконкурентном контексте социальных сетей.

  Но ... жизнь - это не только маркетинг.

  Ваш профиль в социальных сетях может не иметь ничего общего с маркетингом. Иногда социальные сети просто социальные. Итак, если вы хотите использовать изображение своей машины или кошки.Действуй!

  Твоя очередь!

  У каждого свое мнение. Что вы думаете об этих трех фотографиях профиля? Дайте нам знать в комментариях ниже!

  Почему ваши селфи на iPhone не похожи на ваше лицо

  Изменилось вот что: камеры слишком много знают. Все камеры фиксируют информацию о мире - в прошлом она регистрировалась химическими веществами, взаимодействующими с фотонами, и, по определению, фотография представляла собой одно короткое или длинное воздействие датчика на свет.Теперь, под капотом, камеры телефона извлекают информацию из нескольких входных изображений в одно изображение, а также используют нейронные сети, обученные понимать сцены, на которые они указывают. Используя эту другую информацию, а также индивидуальную экспозицию, компьютер синтезирует окончательное изображение еще более автоматически и незаметно.

  Ставки могут быть высоки: искусственный интеллект позволяет легко синтезировать видео в новые, вымышленные, часто называемые «дипфейками». «Скоро мы будем жить в мире, где наши глаза постоянно обманывают нас», - написал мой коллега Франклин Фоер.«Иными словами, мы не так уж далеки от краха реальности». Дипфейки - это один из способов растопить реальность; другой - это изменение простой фотографии телефона с приличного приближения к реальности, которую мы видим нашими глазами, на нечто совершенно иное. Он повсеместен и низкотемпературный, но не менее эффективен. И, вероятно, намного важнее для будущего технологических компаний.

  В Как увидеть мир медиа-исследователь Николас Мирзоефф называет фотографию «способом увидеть мир, созданным с помощью машин.«Мы говорим не только об использовании машин, но и о« сетевом обществе », в котором они производят изображения. И для Мирзоеффа нет лучшего примера «новой сетевой городской глобальной молодежной культуры», чем селфи.

  Производители телефонов и разработчиков приложений, похоже, согласны с тем, что селфи являются движущей силой их бизнес-экосистем. Они потратили огромные ресурсы на фотографирование лиц. Apple буквально создала новые кремниевые чипы, чтобы иметь возможность, как обещает компания, рассмотреть ваше лицо «еще до того, как вы сделаете снимок».«Во-первых, обнаружение лиц. Затем телефон фиксирует «ориентиры» на лице, чтобы определить, где находятся глаза, рот и другие особенности. Наконец, для лица и остальной части переднего плана наносится карта глубины, так что лицо может выделяться из фона. Все эти данные доступны разработчикам приложений, что является одной из причин распространения приложений для управления лицом, таких как Mug Life, которая делает отдельные фотографии и по команде превращает их в квазиреалистичные поддельные видео.

  Ничего страшного в этом изображении Mug Life (Алексис Мадригал / Mug Life)

  Вся эта работа, которая была невероятно сложной десять лет назад и совсем недавно была возможна только на облачных серверах, теперь выполняется прямо на телефоне, как описала Apple . Компания обучила одну модель машинного обучения поиску лиц на огромном количестве изображений. Однако модель была слишком большой, поэтому они обучили меньшую версию на выходе первой. Этот трюк позволил запустить его на телефоне. Каждая фотография, которую делает каждый iPhone, в какой-то мере является благодарностью этим миллионам изображений, дважды отфильтрованных с помощью огромной системы машинного обучения.

  3D-изображения лиц на снегу - новая мода?

  Нельсон Джонс и его дочь Хиллари создали трехмерные изображения своих лиц на снегу; фото взято из аккаунта Нельсона в Твиттере

  Новое безумное увлечение могло только начаться в Арлингтоне, штат Вирджиния, где отец и дочь создавали «крутые» трехмерные изображения своих лиц, делая растения на снегу на своей машине, а затем фотографируя их. их.

  Фотограф Fox 5 DC Нельсон Джонс и его дочь Хиллари разгребали снег в четверг вечером, когда Хиллари решила проявить творческий подход. Она открыла дверцу машины, подошла и прижалась лицом к свежевыпавшему снегу на капоте машины.

  Серия лиц в снегу; фото Хиллари и Нельсона Джонсов

  «Это было так странно», - сказала 17-летняя Хиллари Fox 5 DC. «Я все время повторял:« Папа, папа, посмотри, иди сюда, это так странно ». Мы просто смеялись и все время высовывали лица в снег по всей машине.”

  Хиллари сфотографировала лица на своем iPhone с выключенной вспышкой, создав впечатляющие трехмерные изображения их лиц.

  Они были поражены деталями.

  «Вы могли видеть морщины на лице моего отца», - сказала Хиллари.

  Нельсон Джонс отправил фотографию в Twitter, и ее разместили на странице Fox 5 DC и MyFoxDC в Facebook, а также на сайте радиостанции. Было так много скептицизма, что радиостанция опубликовала еще один пост в Facebook, в котором говорилось: «ДА, ЭТО РЕАЛЬНО… Фотошоп не нужен.”

  Fox 5 подготовил репортаж, который вы можете просмотреть ниже, в котором часть истории начинается с отметки 1:10:

  DC Новости FOX 5 DC WTTG

  Вообще-то, это действительно могло прижиться.